TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
Donald Hoffman: Vidíme realitu takovou, jaká skutečně existuje?
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
Kognitivní vědec Donald Hoffman se pokouší zodpovědět zásadní otázku: Vnímáme svět takový, jaký opravdu existuje, anebo takový, jaký potřebujeme, aby byl? V této místy šokující přednášce se zamýšlí na tím, jakým způsobem pro nás náš mozek konstruuje realitu.
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
Miluji velké záhady.
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
Fascinuje mě největší
nevyřešené tajemství vědy.
nevyřešené tajemství vědy.
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
Možná proto, že je tak osobní.
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
Týká se toho, kým jsme
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
a láká mě to, protože jsem zvědavý.
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
Je to tahle záhada:
Jaký je vztah mezi mozkem
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
a vědomým prožitkem,
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
jakým je například chuť čokolády
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
nebo dotek sametu?
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
Tato záhada není vůbec nová.
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
V roce 1968 napsal Thomas Huxley:
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
„Skutečnost, že něco tak
úžasného jako stav vědomí
úžasného jako stav vědomí
je důsledkem podráždění nervové tkáně,
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
je stejně nevysvětlitelná,
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
jako zjevení džina
z Aladinovy lampy.“
z Aladinovy lampy.“
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
Huxley věděl, že mozková aktivita
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
a vědomé prožitky spolu souvisí,
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
ale nevěděl proč.
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
Pro tehdejší vědu to byla záhada.
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
Ale od Huxleyho dob
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
se toho vědci o mozkové
aktivitě hodně naučili.
aktivitě hodně naučili.
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
Nicméně vztah mezi mozkovou aktivitou
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
a vědomými prožitky zůstává stále záhadou.
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
Proč? Proč jsme učinili tak malý pokrok?
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
Někteří odborníci si myslí,
že tento problém nedokážeme vyřešit,
že tento problém nedokážeme vyřešit,
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
protože nám k tomu chybí
nezbytné pojmy a inteligence.
nezbytné pojmy a inteligence.
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
Neočekáváme, že by opice řešily
problémy kvantové mechaniky,
problémy kvantové mechaniky,
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
takže ani nemůžeme očekávat,
že náš druh vyřeší tento problém.
že náš druh vyřeší tento problém.
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
Já s tím nesouhlasím.
Jsem optimističtější.
Jsem optimističtější.
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
Myslím si, že jsme jenom
přijali mylný předpoklad.
přijali mylný předpoklad.
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
Jakmile to napravíme,
mohli bychom snad problém vyřešit.
mohli bychom snad problém vyřešit.
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
Dnes bych vám rád pověděl,
o jaký předpoklad jde,
o jaký předpoklad jde,
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
proč je mylný a jak jej napravit.
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
Položme si na začátek otázku:
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
Vidíme realitu takovou, jaká skutečně je?
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
Otevřu oči a vnímám jev, který mohu popsat
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
jako červené rajče metr přede mnou.
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
V důsledku toho začnu věřit,
že v realitě
že v realitě
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
existuje metr ode mě červené rajče.
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
Poté zavřu oči a můj vjem
se změní na šedivou plochu,
se změní na šedivou plochu,
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
ale platí pořád, že metr
přede mnou je červené rajče?
přede mnou je červené rajče?
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
Myslím, že ano, ale nemýlím se v tom?
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
Nemůže se stát, že si špatně
vykládám celou podstatu vnímání?
vykládám celou podstatu vnímání?
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
Své vnímání jsme si už
nejednou špatně vykládali.
nejednou špatně vykládali.
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
Mysleli jsme si, že Země je plochá,
protože tak vypadá.
protože tak vypadá.
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
Pythagoras zjistil, že jsme se pletli.
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
Poté jsme si mysleli, že Země spočívá
nehybně uprostřed vesmíru,
nehybně uprostřed vesmíru,
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
opět, protože to tak vypadalo.
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
A zase, Koperník a Galilei zjistili,
že jsme se mýlili.
že jsme se mýlili.
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
Galilei si poté kladl otázku, zda si své
vjemy nevykládáme mylně i jinde.
vjemy nevykládáme mylně i jinde.
03:05
in other ways.
51
173400
1508
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
Napsal: „Myslím si,
že chutě, vůně či barvy a vše ostatní
že chutě, vůně či barvy a vše ostatní
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
sídlí v našem vědomí.
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
Tudíž kdybychom odstranili živé bytosti,
všechny tyto vlastnosti by zanikly.“
všechny tyto vlastnosti by zanikly.“
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
Jde o ohromující tvrzení.
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
Nemohl by mít Galilei pravdu?
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
Nemohlo se stát, že si vjemy
tak špatně vykládáme?
tak špatně vykládáme?
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
Co nám k tomu může říct moderní věda?
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
Neurovědci nám říkají,
že zhruba třetina mozkové kůry
zpracovává obraz.
zpracovává obraz.
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
Když otevřete oči
a rozhlédnete se po této místnosti,
a rozhlédnete se po této místnosti,
zapojí se při tom miliardy neuronů
a biliony synapsí.
a biliony synapsí.
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
Je to vcelku překvapující,
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
protože o zraku přemýšlíme
maximálně jako o videokameře.
maximálně jako o videokameře.
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
Prostě pořídí snímek reality takové,
jaká skutečně je.
jaká skutečně je.
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
Část zraku jako kamera funguje:
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
V oku je čočka, která zaostřuje
obraz na jeho zadní stranu,
obraz na jeho zadní stranu,
kde se nachází 130 milionů fotoreceptorů,
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
takže oko je jako kamera
s rozlišením 130 megapixelů.
s rozlišením 130 megapixelů.
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
To ale nevysvětluje miliardy neuronů
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
a biliony synapsí,
které se účastní vidění.
které se účastní vidění.
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
K čemu slouží tyto neurony?
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
Neurovědci nám říkají,
že v reálném čase vytvářejí
že v reálném čase vytvářejí
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
všechny ty tvary, předměty, barvy
a pohyby, které vidíme.
a pohyby, které vidíme.
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
Může nám připadat, že prostě
pořizujeme snímky této místnosti,
pořizujeme snímky této místnosti,
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
ale ve skutečnosti si
konstruujeme všechno, co vidíme.
konstruujeme všechno, co vidíme.
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
Nekonstruujeme ale celý svět najednou.
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
Vytváříme jen ty části,
které zrovna potřebujeme.
které zrovna potřebujeme.
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
Existuje k tomu mnoho příkladů,
které dost přesvědčivě ukazují,
které dost přesvědčivě ukazují,
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
že si konstruujeme to, co vidíme.
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
Ukážu vám dva z nich.
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
V tomto příkladě vidíme červené terčíky,
z nichž jsou vyříznuty malé kousky,
z nichž jsou vyříznuty malé kousky,
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
ale když terčíky trochu pootočíme,
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
najednou spatříme, jak z obrazovky
vystupuje trojrozměrná krychle.
vystupuje trojrozměrná krychle.
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
Obrazovka je ale pochopitelně plochá,
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
takže trojrozměrná krychle,
kterou vnímáme,
kterou vnímáme,
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
musí být námi vykonstruovaná.
05:15
In this next example,
89
303397
1913
Na tomto dalším příkladě
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
vidíte svítící modré pruhy
se zřetelně ostrými okraji,
se zřetelně ostrými okraji,
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
jak se pohybují polem teček.
Ve skutečnosti se tečky nehýbou.
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
Jediné, co na jednotlivých
snímcích měním, je barva teček,
snímcích měním, je barva teček,
z modré na černou a z černé na modrou.
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
Když to ale dělám rychle,
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
váš zrakový systém vytváří
svítící modré pruhy
svítící modré pruhy
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
se zřetelnými okraji a jejich pohyb.
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
Tohle jsou jen dva,
ale existuje spousta příkladů,
ale existuje spousta příkladů,
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
že to, co vidíme, si konstruujeme.
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
Neurovědci jdou ale ještě dále.
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
Říkají, že realitu rekonstruujeme.
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
Takže když zažívám vjem,
který popisuji jako červené rajče,
který popisuji jako červené rajče,
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
je tento vjem jen přesnou rekonstrukcí
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
vlastností skutečného červeného rajčete,
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
které by existovalo,
i kdybych se na něj nedíval.
i kdybych se na něj nedíval.
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
Proč neurovědci tvrdí,
že věci rekonstruujeme
že věci rekonstruujeme
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
a nikoli, že je jen konstruujeme?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
Jako argument se obvykle
používá právě evoluce.
používá právě evoluce.
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
Ti naši předkové, kteří viděli přesněji,
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
měli konkurenční výhodu oproti těm,
jejichž zrak byl méně přesný,
jejichž zrak byl méně přesný,
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
takže je víc pravděpodobné,
že své geny předali dál.
že své geny předali dál.
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
Jsme potomky těch, kteří viděli přesněji,
takže si můžeme být jistí,
že za normálních okolností
že za normálních okolností
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
jsou naše vjemy přesné.
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
Tohle naleznete v běžných učebnicích.
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
Jedna z učebnic například říká:
„Z evolučního hlediska
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
je zrak užitečný právě proto,
že je tak přesný.“
že je tak přesný.“
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
Takže podstata spočívá v tom,
že nám přesné vjemy víc vyhovují.
že nám přesné vjemy víc vyhovují.
Dávají nám výhodu pro přežití.
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
Je to ale pravda?
Je tohle správná interpretace
evoluční teorie?
evoluční teorie?
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
Podívejme se nejprve
na pár příkladů z přírody.
na pár příkladů z přírody.
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
Australský brouk krasec
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
má ďolíčky, je lesklý a hnědý.
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
Samičky nelétají.
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
Samečci létají a pochopitelně
hledají samičky ke spáření.
hledají samičky ke spáření.
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
Jakmile nějakou najdou,
slétnou k ní a spáří se.
slétnou k ní a spáří se.
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
V dalekém vnitrozemí žije jiný druh,
Homo sapiens.
Homo sapiens.
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
Samci tohoto druhu mají obrovský mozek,
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
který využívají k lovu vychlazeného piva.
(smích)
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
Když nějaké najdou, hodí ho do sebe
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
a občas v té pustině
odhodí láhev na zem.
odhodí láhev na zem.
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
Čirou náhodou
mají tyto láhve ďolíky, jsou lesklé
mají tyto láhve ďolíky, jsou lesklé
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
a mají ten správný odstín hnědé,
aby upoutaly pozornost brouků.
aby upoutaly pozornost brouků.
Samečci v celých rojích pokrývají láhve
a snaží se s nimi spářit.
a snaží se s nimi spářit.
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
Ztrácejí veškerý zájem o skutečné samičky.
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
Klasický případ mužského,
který vymění ženskou za láhev.
který vymění ženskou za láhev.
(smích)
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(potlesk)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
Druh je téměř na pokraji vyhynutí.
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
V Austrálii museli změnit láhve,
aby své brouky zachránili.
aby své brouky zachránili.
(smích)
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
Samečci úspěšně nacházeli
samičky po tisíce, možná miliony let.
samičky po tisíce, možná miliony let.
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
Zdálo se, že vidí realitu takovou,
jaká je, ale zjevně tomu tak není.
jaká je, ale zjevně tomu tak není.
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
Evoluce jim poskytla zkratku.
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
Samička je cokoli, co má ďolíky,
co je lesklé a hnědé.
co je lesklé a hnědé.
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
A čím je to větší, tím líp.
(smích)
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
I když brouk zleze celou láhev,
nedokáže přijít na svůj omyl.
nedokáže přijít na svůj omyl.
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
Teď samozřejmě můžete říct,
že brouci jsou příliš jednoduchá stvoření,
že brouci jsou příliš jednoduchá stvoření,
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
což určitě neplatí u savců.
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
Savci se ošálit nenechají.
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
No, nebudu to radši rozvádět,
ale asi mě chápete.
ale asi mě chápete.
(smích)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
Takže tady nám vyvstává
důležitá technická otázka:
důležitá technická otázka:
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
Skutečně upřednostňuje přirozený výběr
vidění reality takové, jaká je?
vidění reality takové, jaká je?
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
Naštěstí se nemusíte hlásit a hádat.
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
Evoluce je matematicky přesná teorie.
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
Můžeme použít rovnice,
kterými si to ověříme.
kterými si to ověříme.
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
Můžeme nechat různé organismy
soupeřit v umělém světě
soupeřit v umělém světě
a uvidíme, který přežije a bude prospívat,
čí smyslové systémy budou lepší.
čí smyslové systémy budou lepší.
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
Klíčovým pojmem v těchto
rovnicích je prospěšnost.
rovnicích je prospěšnost.
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
Vezměte si tento steak:
Čím je tento steak prospěšný zvířatům?
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
Hladovému lvu, hledajícímu něco
k snědku, steak zlepší kondici.
k snědku, steak zlepší kondici.
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
Sytému lvu, který se chce pářit,
kondici nezlepší.
kondici nezlepší.
A králíkovi, ať je v jakémkoli stavu,
také není prospěšný.
také není prospěšný.
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
Takže prospěch závisí nejen
na realitě, takové, jaká je,
na realitě, takové, jaká je,
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
ale také na samotných organismech,
jejich stavu a jednání.
jejich stavu a jednání.
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
Prospěšnost není to samé
jako samotná realita
jako samotná realita
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
a je to prospěšnost,
nikoli samotná realita,
nikoli samotná realita,
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
co je středobodem rovnic evoluce.
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
V mé laboratoři
jsme už spustili stovky tisíc
simulací evolučních her
simulací evolučních her
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
se spoustou různých,
náhodně vybraných světů
náhodně vybraných světů
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
a organismů, které tam soupeří o zdroje.
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
Některé organismy vidí úplnou realitu,
jiné pouze některé její části
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
a některé nevidí z reality nic,
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
10:43
only fitness.
184
631974
1766
vnímají jen prospěšnost.
10:46
Who wins?
185
634240
1580
A kdo vítězí?
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
Nerad vám kazím radost, ale schopnost
vnímat realitu vede k vymírání.
vnímat realitu vede k vymírání.
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
V téměř každé simulaci,
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
organismy, které nevidí realitu
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
a umí vnímat jen prospěšnost,
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
donutí k vyhynutí všechny organismy,
které realitu vnímají.
které realitu vnímají.
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
Takže to podstatné je,
že evoluce neupřednostňuje opravdové,
že evoluce neupřednostňuje opravdové,
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
chcete-li přesné vnímání.
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
Takové vnímání reality vede k vymírání.
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
Je to ohromující.
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
Jak je možné, že přesné vidění světa
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
pro nás není výhodou pro přežití?
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
Je to úplně jinak, než bychom očekávali.
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
Ale vzpomeňte si na brouka krasce.
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
Tito brouci přežili tisíce,
možná miliony let
možná miliony let
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
pomocí jednoduchých triků a zkratek.
Evoluční rovnice nám říkají,
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
že všechny organismy, včetně nás,
jsou na stejné lodi jako krasci.
jsou na stejné lodi jako krasci.
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
Nevidíme realitu takovou, jaká je,
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
naše jednání formují triky a zkratky,
které nám pomáhají přežívat.
které nám pomáhají přežívat.
11:48
Still,
205
696615
2020
Ale i tak
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
potřebujeme s intuicí pomáhat.
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
Jak může být nevnímání
skutečné reality tak užitečné?
skutečné reality tak užitečné?
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
Naštěstí si můžeme pomoci
vhodnou metaforou:
vhodnou metaforou:
pracovní plochou
na vašich počítačích.
na vašich počítačích.
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
Vezměte si tu modrou ikonu TEDu
s přednáškou, kterou máte rozepsanou.
s přednáškou, kterou máte rozepsanou.
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
Ikona je modrá a obdélníková
a nachází se v pravém dolním
rohu pracovní plochy.
rohu pracovní plochy.
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
Znamená to snad, že i samotný
textový soubor v počítači je modrý,
textový soubor v počítači je modrý,
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
obdélníkový a na pravé spodní
straně počítače?
straně počítače?
12:23
Of course not.
215
731955
1323
Samozřejmě, že ne.
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
Kdokoli by si to myslel,
vykládal by si špatně smysl rozhraní.
vykládal by si špatně smysl rozhraní.
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
Plocha tu není k tomu,
aby ukazovala realitu v počítači.
aby ukazovala realitu v počítači.
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
Je tu naopak proto, aby skutečnost skryla.
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
Nezajímají vás diody a rezistory
a všechny ty megabyty programů.
a všechny ty megabyty programů.
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
Pokud byste se tím museli zabývat,
nikdy byste nenapsali text
nikdy byste nenapsali text
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
nebo neupravili své fotky.
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
Takže myšlenka spočívá v tom,
že nám evoluce dala rozhraní,
že nám evoluce dala rozhraní,
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
které skrývá skutečnost
a navádí k adaptivnímu chování.
a navádí k adaptivnímu chování.
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
Prostor a čas, jak je právě teď vnímáte,
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
jsou vaší pracovní plochou.
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
Fyzické předměty jsou
jednoduše ikonami na této ploše.
jednoduše ikonami na této ploše.
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
Každého hned napadne námitka.
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
Hoffmane, když si myslíš, že vlak,
který se blíží rychlostí 320 km/h,
který se blíží rychlostí 320 km/h,
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
je jen ikona na ploše,
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
proč si před něj nestoupneš?
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
Až bude po tobě a tvé teorii,
budeme vědět, že vlak je
něco víc než jen ikona.
něco víc než jen ikona.
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
No, já bych si nestoupl před vlak
ze stejného důvodu,
ze stejného důvodu,
13:22
for the same reason
235
790597
1556
kvůli kterému jen tak nepřetáhnu
tuhle ikonu do koše,
tuhle ikonu do koše,
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
ne proto, že bych ji bral tak doslovně ‒
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
soubor doopravdy není
modrý a obdélníkový ‒
modrý a obdélníkový ‒
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
ale protože ji beru vážně.
Mohl bych přijít o týdny práce.
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
Podobně nás evoluce formovala
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
při vnímání symbolů, které jsou
navrženy tak, aby nás udržovaly naživu.
navrženy tak, aby nás udržovaly naživu.
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
Měli bychom je raději brát vážně.
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
Vidíš-li hada, nezvedej ho.
Vidíš-li útes, neskákej z něj.
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
Jsou navrženy tak, aby nás chránily,
takže bychom je měli brát vážně.
takže bychom je měli brát vážně.
Neznamená to ale,
že bychom je měli brát doslova.
že bychom je měli brát doslova.
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
To by byla logická chyba.
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
Další námitka:
Vždyť nejde o nic opravdu nového.
Vždyť nejde o nic opravdu nového.
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
Fyzikové nám už dlouhou dobu říkají,
že kov vlaku působí pevně,
že kov vlaku působí pevně,
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
ale z větší části je to prázdný prostor
s drobounkými částicemi svištícími kolem.
s drobounkými částicemi svištícími kolem.
Nejde o nic nového.
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
No, ne tak úplně.
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
Je to jako bych řekl, že vím,
že ta modrá ikona na ploše
že ta modrá ikona na ploše
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
nepředstavuje realitu v počítači,
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
ale když vytáhnu starou dobrou lupu
a podívám se hodně zblízka,
a podívám se hodně zblízka,
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
uvidím malé pixely
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
a ty počítačovou realitou jsou.
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
No, ne tak docela, stále jsme na ploše
a o to právě jde.
a o to právě jde.
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
Ty mikroskopické částice pořád
existují v prostoru a čase:
existují v prostoru a čase:
stále jsou částí uživatelského rozhraní.
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
Takže já tvrdím něco mnohem
radikálnějšího než fyzikové.
radikálnějšího než fyzikové.
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
Nakonec můžete namítnout,
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
podívej, my ten vlak všichni vidíme,
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
proto si ho nikdo z nás nekonstruuje.
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
Ale vzpomeňte si na tento příklad.
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
V tomto příkladě všichni vidíme krychli,
ale obrazovka je přitom plochá,
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
takže krychle, kterou vidíte,
je krychlí, kterou si konstruujete.
je krychlí, kterou si konstruujete.
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
Všichni vidíme krychli,
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
protože všichni, každý z nás,
si konstruuje krychli, kterou vidíme.
si konstruuje krychli, kterou vidíme.
To samé platí i o vlaku.
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
Všichni vidíme vlak, protože každý
vidí vlak, který si vykonstruoval.
vidí vlak, který si vykonstruoval.
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
A to samé platí
o všech hmotných předmětech.
o všech hmotných předmětech.
Máme tendenci si myslet, že naše vnímání
je jako okno do reality, jaká existuje.
je jako okno do reality, jaká existuje.
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
Evoluční teorie nám říká,
že je to nesprávná interpretace
našeho vnímání.
našeho vnímání.
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
Realita je spíše jako 3D pracovní plocha,
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
která je navržena tak,
aby skryla složitost skutečného světa
aby skryla složitost skutečného světa
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
a vedla k adaptivnímu chování.
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
Prostor, jak jej vnímáte,
je vaší pracovní plochou,
je vaší pracovní plochou,
hmotné předměty jsou jen ikonami
na této pracovní ploše.
na této pracovní ploše.
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
Domnívali jsme se, že Země je plochá,
protože tak vypadá.
protože tak vypadá.
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
Pak jsme si zase mysleli,
že Země je nehybným středem reality,
že Země je nehybným středem reality,
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
protože tak vypadá.
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
Pletli jsme se.
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
Špatně jsme si vykládali naše vnímání.
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
Teď věříme, že prostoročas a předměty
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
jsou povahou reality, jaká existuje.
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
Evoluční teorie nám říká,
že už se zase mýlíme.
že už se zase mýlíme.
Špatně si vykládáme obsah
našeho smyslového vnímání.
našeho smyslového vnímání.
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
Je tu něco, co existuje,
když se právě nedíváte,
když se právě nedíváte,
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
ale není to prostoročas
ani hmotné předměty.
ani hmotné předměty.
Je pro nás těžké opustit
koncepci prostoročasu a předmětů,
koncepci prostoročasu a předmětů,
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
stejně jako je pro krasce
obtížné nechat být láhev.
obtížné nechat být láhev.
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
Proč? Protože jsme slepí
vůči naší vlastní slepotě.
vůči naší vlastní slepotě.
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
Oproti broukovi ale máme výhodu:
naši vědu a techniku.
naši vědu a techniku.
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
Ve snaze rozpoznat něco
objektivem dalekohledu jsme objevili,
objektivem dalekohledu jsme objevili,
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
že Země není nehybným středem reality.
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
A nahlížením skrze objektiv
evoluční teorie jsme zjistili,
evoluční teorie jsme zjistili,
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
že prostoročas a předměty
nejsou přirozenou vlastností reality.
nejsou přirozenou vlastností reality.
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
Když vnímám vjem,
který popisuji jako červené rajče,
interaguji s realitou,
interaguji s realitou,
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
ale realita není červeným rajčetem
a vůbec ani nevypadá jako červené rajče.
a vůbec ani nevypadá jako červené rajče.
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
Podobně, když vnímám prožitek,
který popisuji jako lva nebo steak,
který popisuji jako lva nebo steak,
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
interaguji s realitou,
ale lev ani steak nejsou realitou.
ale lev ani steak nejsou realitou.
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
A v tom to vězí:
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
kdykoli zažívám smyslový vjem,
který popisuji jako mozek nebo neurony,
který popisuji jako mozek nebo neurony,
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
interaguji s realitou,
ale mozek ani neurony nejsou realitou
ale mozek ani neurony nejsou realitou
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
a realita vůbec nevypadá
jako mozek nebo neurony.
jako mozek nebo neurony.
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
A tato realita, ať už je to cokoli,
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
je skutečným zdrojem
příčiny a následku ve světě.
příčiny a následku ve světě.
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
Nikoli mozky nebo neurony.
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
Mozky nebo neurony nemohou
vůbec působit kauzálně.
vůbec působit kauzálně.
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
Nezpůsobují žádný z našich
smyslových vjemů,
smyslových vjemů,
neovlivňují naše chování.
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
Mozky a neurony jsou druhově
specifické symboly, zkratky.
specifické symboly, zkratky.
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
Co to znamená pro záhadu vědomí?
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
Otevírá to nové možnosti.
18:09
For instance,
324
1077916
1695
Například:
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
Je možné, že realita je nějaký obří stroj,
který způsobuje naše vědomé prožitky.
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
Pochybuji o tom,
ale stojí to za prozkoumání.
ale stojí to za prozkoumání.
Možná, že realita je obrovská,
interagující síť vědomých činitelů,
interagující síť vědomých činitelů,
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
jednoduchých i složitých, která způsobuje
jejich vzájemné vědomé zážitky.
jejich vzájemné vědomé zážitky.
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
Tohle není tak šílená myšlenka,
jak se může zdát, aktuálně ji zkoumám.
jak se může zdát, aktuálně ji zkoumám.
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
Zde je pointa:
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
Jakmile jednou opustíme silně intuitivní,
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
ale silně mylný předpoklad
o povaze reality,
o povaze reality,
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
otevřou se před námi nové cesty k tomu,
jak přemýšlet o největší záhadě života.
jak přemýšlet o největší záhadě života.
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
Vsadím se, že se realita
ukáže být mnohem úžasnější
ukáže být mnohem úžasnější
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
a překvapivější,
než jsme si kdy představovali.
než jsme si kdy představovali.
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
Evoluční teorie nám předkládá
nejvýznamější výzvu:
nejvýznamější výzvu:
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
výzvu rozpoznat, že naše vnímání
nesouvisí s viděním pravdy,
nesouvisí s viděním pravdy,
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
ale jde o to mít děti.
A mimochodem, i tento TED
se odehrává jen ve vaší hlavě.
se odehrává jen ve vaší hlavě.
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
Děkuji mnohokrát.
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
(potlesk)
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
Chris Anderson:
Pokud to tam jste skutečně vy, děkuji vám.
Pokud to tam jste skutečně vy, děkuji vám.
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
Jde mi z toho hlava kolem.
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
Nejdřív ze všeho z toho možná
někteří upadnou do hluboké deprese
někteří upadnou do hluboké deprese
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
při pomyšlení na to,
že evoluce neupřednotňuje realitu.
že evoluce neupřednotňuje realitu.
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
Chci říct, jestli to nepodkopává
veškeré naše úsilí,
veškeré naše úsilí,
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
všechnu naši způsobilost myslet si,
že známe pravdu,
že známe pravdu,
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
možná, dokonce i tu vaši teorii,
jestli tím myslíte tohle.
jestli tím myslíte tohle.
Donald Hoffman:
No, tohle nám nebrání být úspěšní ve vědě.
No, tohle nám nebrání být úspěšní ve vědě.
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
Máme jen jednu teorii,
která se ukázala být chybnou,
která se ukázala být chybnou,
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
totiž že vnímání vypadá jako realita
a realita vypadá jako to, co vnímáme.
a realita vypadá jako to, co vnímáme.
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
Tato teorie se ukazuje být chybnou.
Fajn, zahoďme ji.
Fajn, zahoďme ji.
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
To nám nijak nebrání v postulování
jakýchkoli jiných teorií o povaze reality,
jakýchkoli jiných teorií o povaze reality,
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
jde vlastně jen o pokrok v tom,
že jsme poznali jednu z mylných teorií.
že jsme poznali jednu z mylných teorií.
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
Věda pokračuje normálně dál.
Zde žádný problém není.
Zde žádný problém není.
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
CA: Takže myslíte, že je to možné.
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
(smích)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
To je skvělé, ale zdá se mi, že tvrdíte,
že je možné, aby vás evoluce
že je možné, aby vás evoluce
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
i v tomto případě dovedla k řešení.
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
DH: Ano. To je velice dobrý postřeh.
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
Simulace evolučních her, které jsem
předváděl, se týkaly výhradně vnímání
předváděl, se týkaly výhradně vnímání
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
a ukazují nám,
že naše vnímání bylo formováno tak,
že naše vnímání bylo formováno tak,
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
aby neukazovalo pravou realitu,
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
ale to neznamená, že s naší logikou
nebo matematikou je to stejné.
nebo matematikou je to stejné.
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
Takové simulace jsme ještě nedělali,
ale vsadím se, že bychom zjistili,
ale vsadím se, že bychom zjistili,
že existuje nějaký druh selekčního tlaku
na naši logiku a matematiku,
na naši logiku a matematiku,
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
aby přinejmenším směřovaly k pravdě.
Jste-li na tom jako já,
připadne vám matika a logika těžká.
připadne vám matika a logika těžká.
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
Ještě to úplně nechápeme,
ale minimálně evoluční tlaky
ale minimálně evoluční tlaky
ne vždy odpovídají
přesným závěrům matiky a logiky.
přesným závěrům matiky a logiky.
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
Myslím, že zjistíme, že musíme
probádat každou kognitivní schopnost
probádat každou kognitivní schopnost
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
jednu po druhé a zjistit,
co s nimi evoluce dělá.
co s nimi evoluce dělá.
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
To, co je pravda o vnímání,
nemusí být pravda o matice a logice.
nemusí být pravda o matice a logice.
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
CA: Myslím si, že navrhujete
jakousi moderní obdobu interpretace světa,
jakousi moderní obdobu interpretace světa,
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
jakou měl biskup Berkeley:
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
vědomí je příčinou existence hmoty,
nikoli obráceně.
nikoli obráceně.
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
DH: Berkeleyho učení
je něco trochu jiného.
je něco trochu jiného.
Berkeley si to myslel,
protože byl deista a domníval se,
protože byl deista a domníval se,
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
že definitivní příčinou reality je Bůh.
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
Já ale nepotřebuji zacházet
tak daleko jako Berkeley,
tak daleko jako Berkeley,
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
takže jde o úplně něco jiného.
Nazývám to vědomým realismem.
Vlastně jde o velmi odlišný přístup.
Vlastně jde o velmi odlišný přístup.
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
CA: Done, mohl bych si s vámi povídat
celé hodiny a doufám, že k tomu dojde.
celé hodiny a doufám, že k tomu dojde.
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
CA: Děkuji za vše.
DH: Děkuji.
DH: Děkuji.
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com