TED2015
Donald Hoffman: Do we see reality as it is?
ドナルド・ホフマン: 我々には現実がありのままに見えているのか？
Filmed:
Readability: 4.5
2,949,831 views
認知科学者のドナルド・ホッフマンは大きな謎の解明を試みています。我々の脳は現実の世界をあるがままに認識しているのか、それとも必要に応じて変更が加えられているのか？彼はこのちょっと驚かされるトークで、我々の心が現実をどのように再構築しているかのかという、彼の考えを紹介します。
Donald Hoffman - Cognitive scientist
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Donald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I love a great mystery,
0
835
2066
私は神秘的なことが大好きです
00:14
and I'm fascinated by the greatest
unsolved mystery in science,
unsolved mystery in science,
1
2901
4412
科学における最大の未解決の謎に
魅せられています
魅せられています
00:19
perhaps because it's personal.
2
7313
1958
その理由は おそらく個人的なものです
00:21
It's about who we are,
3
9681
1858
その謎とは
我々とは何かということで
我々とは何かということで
00:23
and I can't help but be curious.
4
11539
2117
私はこのことに興味を抱かずにはいられません
00:26
The mystery is this:
5
14186
2089
この謎とは
00:28
What is the relationship
between your brain
between your brain
6
16275
3435
脳の働きと 意識体験の間にある
00:31
and your conscious experiences,
7
19710
1511
関係のことです
00:33
such as your experience
of the taste of chocolate
of the taste of chocolate
8
21221
2670
ここで体験とは
たとえば チョコレートの味とか
たとえば チョコレートの味とか
00:35
or the feeling of velvet?
9
23891
1774
ビロードの肌触りといったことです
00:38
Now, this mystery is not new.
10
26805
1584
これは昔からある謎で
00:40
In 1868, Thomas Huxley wrote,
11
28999
3599
1868年に トーマス・ハックスレイは
こう記しています
こう記しています
00:44
"How it is that anything so remarkable
as a state of consciousness comes about
as a state of consciousness comes about
12
32598
5294
「神経組織が刺激された結果として
00:49
as the result of irritating nervous tissue
13
37892
3367
意識という状態が現れるというのは
00:53
is just as unaccountable
14
41259
2066
アラジンがランプをこすったら
00:55
as the appearance of the genie
when Aladdin rubbed his lamp."
when Aladdin rubbed his lamp."
15
43325
4053
ジニーが現れることと同じ位
説明不可能で 見事なことだ」
説明不可能で 見事なことだ」
01:01
Now, Huxley knew that brain activity
16
49268
2277
もちろん ハックスレイは
脳の活動と
脳の活動と
01:03
and conscious experiences are correlated,
17
51545
3274
意識体験が関係していることを
理解していましたが
理解していましたが
01:06
but he didn't know why.
18
54819
2159
その理由については知りませんでした
01:08
To the science of his day,
it was a mystery.
it was a mystery.
19
56978
3321
彼の時代においては
これは謎でした
これは謎でした
01:12
In the years since Huxley,
20
60299
2136
彼の時代の後になり
01:14
science has learned a lot
about brain activity,
about brain activity,
21
62435
3366
脳の活動については
多くの知識が得られましたが
多くの知識が得られましたが
01:17
but the relationship
between brain activity
between brain activity
22
65801
2021
脳の活動と
01:19
and conscious experiences
is still a mystery.
is still a mystery.
23
67822
3088
意識体験との関係については
今でも解明されていません
今でも解明されていません
01:22
Why? Why have we made so little progress?
24
70910
3645
なぜ？ なぜ解明が
遅々として進まないのでしょうか？
遅々として進まないのでしょうか？
01:26
Well, some experts think
that we can't solve this problem
that we can't solve this problem
25
74555
4859
この問題の解明は不可能だ
という専門家もいます
という専門家もいます
01:31
because we lack the necessary
concepts and intelligence.
concepts and intelligence.
26
79414
3799
我々人類には必要な概念と知性が
欠如しているからだといいます
欠如しているからだといいます
01:35
We don't expect monkeys to solve
problems in quantum mechanics,
problems in quantum mechanics,
27
83883
4069
サルが量子力学の問題を解くことは
無理だと思われるように
無理だと思われるように
01:39
and as it happens, we can't expect
our species to solve this problem either.
our species to solve this problem either.
28
87952
4165
人類がこの問題を解き明かすことは
あり得ないと考えているのです
あり得ないと考えているのです
01:44
Well, I disagree. I'm more optimistic.
29
92527
3134
でも私はそう思いません
もっと楽観的に考えています
もっと楽観的に考えています
01:47
I think we've simply
made a false assumption.
made a false assumption.
30
95661
3042
我々が単に誤った仮定を
置いているのだと思います
置いているのだと思います
01:50
Once we fix it, we just
might solve this problem.
might solve this problem.
31
98703
3506
これを改めれば この謎を
解き明かすことが出来るかもしれません
解き明かすことが出来るかもしれません
01:54
Today, I'd like tell you
what that assumption is,
what that assumption is,
32
102209
2417
今日は その誤った仮定が何なのか
なぜ誤りなのか
なぜ誤りなのか
01:56
why it's false, and how to fix it.
33
104626
2758
どう修正すべきかについて
お話ししたいと思います
お話ししたいと思います
01:59
Let's begin with a question:
34
107874
1694
まずは 問題を確認してみましょう
02:01
Do we see reality as it is?
35
109778
3088
我々は現実をあるがままに
見ているのでしょうか？
見ているのでしょうか？
02:04
I open my eyes
36
112866
1695
眼を開いて
02:06
and I have an experience that I describe
as a red tomato a meter away.
as a red tomato a meter away.
37
114561
4937
１メートル先に赤いトマトがあることを
認識します
認識します
02:12
As a result, I come to believe
that in reality,
that in reality,
38
120606
3243
その結果 私は
現実に１メートル先に赤いトマトが
現実に１メートル先に赤いトマトが
02:15
there's a red tomato a meter away.
39
123849
2642
あるのだと信じることになります
02:18
I then close my eyes, and my experience
changes to a gray field,
changes to a gray field,
40
126751
4864
次に 目を閉じると
私の意識は 灰色の世界へと変わります
私の意識は 灰色の世界へと変わります
02:24
but is it still the case that in reality,
there's a red tomato a meter away?
there's a red tomato a meter away?
41
132425
5166
それでも 現実には
１メートル先に赤いトマトがあるのでしょうか？
１メートル先に赤いトマトがあるのでしょうか？
02:30
I think so, but could I be wrong?
42
138361
3552
私はそう思いますが
間違っているでしょうか？
間違っているでしょうか？
02:33
Could I be misinterpreting
the nature of my perceptions?
the nature of my perceptions?
43
141913
4598
もしかしたら知覚というものを
誤って解釈していないでしょうか？
誤って解釈していないでしょうか？
02:39
We have misinterpreted
our perceptions before.
our perceptions before.
44
147351
3200
人類は 知覚によって
現実を誤って解釈したことがあります
現実を誤って解釈したことがあります
02:42
We used to think the Earth is flat,
because it looks that way.
because it looks that way.
45
150551
3459
地球は平らであると考えていました
なぜなら そのように見えるのですから
なぜなら そのように見えるのですから
02:46
Pythagorus discovered that we were wrong.
46
154707
2879
ピタゴラスは それが間違っていることを
発見しました
発見しました
02:49
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of the Universe,
is the unmoving center of the Universe,
47
157586
4012
次に 我々は地球は不動で
宇宙の中心にあると考えました
宇宙の中心にあると考えました
02:53
again because it looks that way.
48
161603
1903
やはり そのように見えるからです
02:56
Copernicus and Galileo discovered,
again, that we were wrong.
again, that we were wrong.
49
164406
4906
またもや コペルニクスとガリレオは
我々の考えが間違っていたことを発見しました
我々の考えが間違っていたことを発見しました
03:01
Galileo then wondered if we might
be misinterpreting our experiences
be misinterpreting our experiences
50
169312
4088
ガリレオは 我々が認識したことを
捻じ曲げて解釈しているのではないかと
捻じ曲げて解釈しているのではないかと
03:05
in other ways.
51
173400
1508
疑いました
03:06
He wrote: "I think that tastes,
odors, colors, and so on
odors, colors, and so on
52
174908
5009
彼はこう書き残しています
「味、臭いや色といったものは
「味、臭いや色といったものは
03:11
reside in consciousness.
53
179917
2004
我々の意識の中にあるものだと思う
03:14
Hence if the living creature were removed,
all these qualities would be annihilated."
all these qualities would be annihilated."
54
182291
5752
だから 生物がいなくなったら
こういった性質は全て消失するだろう」
こういった性質は全て消失するだろう」
03:20
Now, that's a stunning claim.
55
188955
1839
驚くべき主張ですね
03:23
Could Galileo be right?
56
191184
1811
ガリレオは正しいのでしょうか？
03:24
Could we really be misinterpreting
our experiences that badly?
our experiences that badly?
57
192995
4598
我々は経験することを
ひどく誤って解釈しているのでしょうか？
ひどく誤って解釈しているのでしょうか？
03:29
What does modern science
have to say about this?
have to say about this?
58
197593
2561
現代の科学による見解は？
03:32
Well, neuroscientists tell us
that about a third of the brain's cortex
that about a third of the brain's cortex
59
200704
5224
神経科学者は
大脳皮質の３分の１が
大脳皮質の３分の１が
03:37
is engaged in vision.
60
205928
1858
視覚に関わっていると主張しています
03:39
When you simply open your eyes
and look about this room,
and look about this room,
61
207786
3506
あなたが目を開き 部屋を見渡す時
03:43
billions of neurons
and trillions of synapses are engaged.
and trillions of synapses are engaged.
62
211292
4272
何十億という数のニューロンと
何兆ものシナプスが関わってきます
何兆ものシナプスが関わってきます
03:47
Now, this is a bit surprising,
63
215564
1608
これはちょっとした驚きですね
03:49
because to the extent that
we think about vision at all,
we think about vision at all,
64
217172
2641
なぜなら我々は視覚というものは
03:51
we think of it as like a camera.
65
219813
2837
カメラのようなものに過ぎないと
考えているからです
考えているからです
03:54
It just takes a picture
of objective reality as it is.
of objective reality as it is.
66
222650
3940
客観的な現実を
そのまま写真として撮るのです
そのまま写真として撮るのです
03:58
Now, there is a part of vision
that's like a camera:
that's like a camera:
67
226590
3700
視覚にはカメラのような部分があります
04:02
the eye has a lens that focuses
an image on the back of the eye
an image on the back of the eye
68
230290
4639
眼球にはレンズがあり
眼球の後方に像を写します
眼球の後方に像を写します
04:06
where there are 130 million
photoreceptors,
photoreceptors,
69
234929
3390
そこには１億３千万個の
光受容体があるので
光受容体があるので
04:10
so the eye is like a 130-megapixel camera.
70
238319
3900
眼は１億３千万ピクセルの
カメラのようなものです
カメラのようなものです
04:14
But that doesn't explain
the billions of neurons
the billions of neurons
71
242219
3483
しかしこれでは視覚に関わる
何十億もあるニューロンと
何十億もあるニューロンと
04:17
and trillions of synapses
that are engaged in vision.
that are engaged in vision.
72
245702
3622
何兆にもなるシナプスについて
説明できていません
説明できていません
04:21
What are these neurons up to?
73
249324
2299
ニューロンは何のためにあるのでしょう？
04:23
Well, neuroscientists tell us
that they are creating, in real time,
that they are creating, in real time,
74
251623
4207
神経科学者は 我々が目にする
04:27
all the shapes, objects, colors,
and motions that we see.
and motions that we see.
75
255830
4330
形、物体、色や動きといったものを
リアルタイムに創造していくのだと言います
リアルタイムに創造していくのだと言います
04:32
It feels like we're just taking a snapshot
of this room the way it is,
of this room the way it is,
76
260160
3491
この部屋の写真を撮るように
ありのままを感じると思いますが
ありのままを感じると思いますが
04:35
but in fact, we're constructing
everything that we see.
everything that we see.
77
263651
3575
実際には 見たものを頭の中で
構築しているという訳です
構築しているという訳です
04:39
We don't construct
the whole world at once.
the whole world at once.
78
267226
3181
我々は同時に
全てを構築しているわけではなく
全てを構築しているわけではなく
04:42
We construct what we need in the moment.
79
270407
2765
その時に必要なものだけを
構築します
構築します
04:45
Now, there are many demonstrations
that are quite compelling
that are quite compelling
80
273542
3367
我々は見たものを
構築しているのだという
構築しているのだという
04:48
that we construct what we see.
81
276909
1811
紛れもない証拠が多くあります
04:50
I'll just show you two.
82
278720
2043
２つの例をお見せしましょう
04:52
In this example, you see some red discs
with bits cut out of them,
with bits cut out of them,
83
280763
5766
この例では円盤がいくつかあって
その一部が取り除かれています
その一部が取り除かれています
04:58
but if I just rotate
the disks a little bit,
the disks a little bit,
84
286529
2941
しかし この円盤を少し回転すると
05:01
suddenly, you see a 3D cube
pop out of the screen.
pop out of the screen.
85
289470
4737
突然 ３次元の立方体が
飛び出して見えるでしょう
飛び出して見えるでしょう
05:06
Now, the screen of course is flat,
86
294207
2833
もちろん スクリーンは平らですから
05:09
so the three-dimensional cube
that you're experiencing
that you're experiencing
87
297040
2600
皆さんが経験した３次元の立方体は
05:11
must be your construction.
88
299640
2977
構築されたものに違いありません
05:15
In this next example,
89
303397
1913
次の例では
05:17
you see glowing blue bars
with pretty sharp edges
with pretty sharp edges
90
305310
4224
とてもシャープな縁をもった
光り輝く青い帯が
光り輝く青い帯が
05:21
moving across a field of dots.
91
309534
3184
多数の点がある面を動いているように
見えるでしょう
見えるでしょう
05:25
In fact, no dots move.
92
313708
3137
実際のところ どの点も動いていません
05:28
All I'm doing from frame to frame
is changing the colors of dots
is changing the colors of dots
93
316845
4621
フレームから次のフレームに移る時に
点の色を
点の色を
05:33
from blue to black or black to blue.
94
321466
2461
青から黒に または 黒から青に
変えているだけです
変えているだけです
05:35
But when I do this quickly,
95
323927
1834
でも これを素早く行うと
05:37
your visual system creates
the glowing blue bars
the glowing blue bars
96
325761
3715
皆さんの視覚が
シャープな縁をもった光り輝く青い帯が
シャープな縁をもった光り輝く青い帯が
05:41
with the sharp edges and the motion.
97
329476
2671
動いているイメージを創造するのです
05:44
There are many more examples,
but these are just two
but these are just two
98
332147
2670
まだ多くの例がありますが
05:46
that you construct what you see.
99
334817
2763
見たものを構築していることを示す例を
２つだけご紹介しました
２つだけご紹介しました
05:49
But neuroscientists go further.
100
337580
2375
神経科学者は更に先を行っていて
05:53
They say that we reconstruct reality.
101
341395
5101
我々は 現実すらも再構築していると
主張しています
主張しています
05:58
So, when I have an experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
102
346496
4226
「赤いトマト」なるものの体験において
06:02
that experience is actually
an accurate reconstruction
an accurate reconstruction
103
350722
4133
たとえ現実の赤いトマトを
06:06
of the properties of a real red tomato
104
354855
2115
実際に見ていなくとも
06:08
that would exist
even if I weren't looking.
even if I weren't looking.
105
356970
3295
正確に再構築できる体験なのです
06:13
Now, why would neuroscientists
say that we don't just construct,
say that we don't just construct,
106
361595
3221
さて 神経科学者は
「構築する」とは言わず
「構築する」とは言わず
06:16
we reconstruct?
107
364816
1880
「再構築する」と言うのでしょう?
06:18
Well, the standard argument given
108
366696
2531
標準的な理論では
06:21
is usually an evolutionary one.
109
369227
2554
進化論に基づき説明しています
06:24
Those of our ancestors
who saw more accurately
who saw more accurately
110
372941
2439
より正確に見ることが出来るようになった
我々の祖先は
我々の祖先は
06:27
had a competitive advantage compared
to those who saw less accurately,
to those who saw less accurately,
111
375380
4853
より不正確にしか見ることが出来ない
個体に対し生存競争での優位性がありました
個体に対し生存競争での優位性がありました
06:32
and therefore they were more likely
to pass on their genes.
to pass on their genes.
112
380233
2756
そのため 彼らはより多く遺伝子を
後世に残していきました
後世に残していきました
06:34
We are the offspring of those
who saw more accurately,
who saw more accurately,
113
382989
3391
我々は そのような より正確な
視覚をもった者たちの子孫なのです
視覚をもった者たちの子孫なのです
06:38
and so we can be confident that,
in the normal case,
in the normal case,
114
386380
2769
だから 通常において
知覚が正確であると
知覚が正確であると
06:41
our perceptions are accurate.
115
389149
2531
自信を持って言うことができます
06:43
You see this in the standard textbooks.
116
391680
3695
これは標準的な教科書に書いてあることです
06:47
One textbook says, for example,
117
395375
1994
ここでは 例えば
06:49
"Evolutionarily speaking,
118
397369
1971
「進化論的に見て
06:51
vision is useful precisely
because it is so accurate."
because it is so accurate."
119
399340
4043
知覚はとても正確であり
とても有用である」
とても有用である」
06:55
So the idea is that accurate perceptions
are fitter perceptions.
are fitter perceptions.
120
403383
4798
この概念の背後にあるのは 正確な知覚は
適応により進化したものであり
適応により進化したものであり
07:00
They give you a survival advantage.
121
408181
2144
生存競争における
優位性があると考えています
優位性があると考えています
07:02
Now, is this correct?
122
410325
1915
これは本当でしょうか？
07:04
Is this the right interpretation
of evolutionary theory?
of evolutionary theory?
123
412240
2659
進化論の正しい解釈といえるでしょうか？
07:06
Well, let's first look at a couple
of examples in nature.
of examples in nature.
124
414899
3381
まずは自然における
いくつかの例を見てみましょう
いくつかの例を見てみましょう
07:10
The Australian jewel beetle
125
418800
2438
オーストラリア玉虫は
07:13
is dimpled, glossy and brown.
126
421238
3111
くぼみがあり
艶々とした褐色の虫です
艶々とした褐色の虫です
07:16
The female is flightless.
127
424349
2345
メスは飛ぶことが出来ません
07:18
The male flies, looking,
of course, for a hot female.
of course, for a hot female.
128
426694
4017
オスは飛ぶことが出来て
もちろん 魅力的なメスを探し求めます
もちろん 魅力的なメスを探し求めます
07:22
When he finds one, he alights and mates.
129
430711
3948
探し当てると 降り立って交尾を始めます
07:26
There's another species in the outback,
130
434659
2471
全く違う種を見てみましょう
07:29
Homo sapiens.
131
437130
1334
ホモ・サピエンスです
07:30
The male of this species
has a massive brain
has a massive brain
132
438464
3067
この種のオスは巨大な脳を
07:33
that he uses to hunt for cold beer.
133
441531
3948
冷えたビールを探すのに利用します
07:37
(Laughter)
134
445889
1279
(笑)
07:39
And when he finds one, he drains it,
135
447168
2374
ビールを見つけると
これを飲みほし
これを飲みほし
07:41
and sometimes throws the bottle
into the outback.
into the outback.
136
449542
3390
時には瓶を
どこかに投げ捨てます
どこかに投げ捨てます
07:44
Now, as it happens, these bottles
are dimpled, glossy,
are dimpled, glossy,
137
452932
4248
すると ビール瓶は
窪みがあり艶々としており
窪みがあり艶々としており
07:49
and just the right shade of brown
to tickle the fancy of these beetles.
to tickle the fancy of these beetles.
138
457180
4140
程よい褐色をしているので
玉虫の興味を惹きます
玉虫の興味を惹きます
07:54
The males swarm all over
the bottles trying to mate.
the bottles trying to mate.
139
462772
3463
オスは交尾しようと瓶に群がり
07:59
They lose all interest
in the real females.
in the real females.
140
467582
2787
本物のメスに対する興味を
全く失ってしまうのです
全く失ってしまうのです
08:02
Classic case of the male
leaving the female for the bottle.
leaving the female for the bottle.
141
470369
4203
酒瓶に夢中になって女性を放っておく
男性の典型的な例ですね
男性の典型的な例ですね
08:06
(Laughter) (Applause)
142
474572
2947
(笑)(拍手)
08:11
The species almost went extinct.
143
479402
2371
この種は絶滅しそうになりました
08:14
Australia had to change its bottles
to save its beetles.
to save its beetles.
144
482443
4309
オーストラリアはこの玉虫を救うために
瓶のデザインを変えなければなりませんでした
瓶のデザインを変えなければなりませんでした
08:18
(Laughter)
145
486752
3000
(笑)
08:21
Now, the males had successfully
found females for thousands,
found females for thousands,
146
489752
4208
オスは何千年もの間
いや おそらく何百万年もの間
いや おそらく何百万年もの間
08:25
perhaps millions of years.
147
493960
2438
メス探しに成功してきました
08:28
It looked like they saw reality
as it is, but apparently not.
as it is, but apparently not.
148
496398
4434
現実を見ていたようで
そうではなかったようです
そうではなかったようです
08:32
Evolution had given them a hack.
149
500832
2857
進化の仕組みにより
ハッキングが起きてしまいました
ハッキングが起きてしまいました
08:35
A female is anything dimpled,
glossy and brown,
glossy and brown,
150
503689
4736
メスには窪みがあり艶々とした褐色で
08:40
the bigger the better.
151
508425
2276
大きければ 大きいほど良いと！
08:42
(Laughter)
152
510701
1834
(笑)
08:44
Even when crawling all over the bottle,
the male couldn't discover his mistake.
the male couldn't discover his mistake.
153
512535
4840
瓶の上で這い回っていても
オスは間違いに気づくことが出来ませんでした
オスは間違いに気づくことが出来ませんでした
08:49
Now, you might say, beetles, sure,
they're very simple creatures,
they're very simple creatures,
154
517945
3645
こう言うかもしれません
玉虫なんて単純な生き物だ
玉虫なんて単純な生き物だ
08:53
but surely not mammals.
155
521590
1858
哺乳動物ではないからね と
08:55
Mammals don't rely on tricks.
156
523448
2717
哺乳動物ならこんなトリックには
引っかかったりしないと
引っかかったりしないと
08:58
Well, I won't dwell on this,
but you get the idea. (Laughter)
but you get the idea. (Laughter)
157
526165
6013
これについて詳しくは述べませんが
この写真で想像がつきますね(笑)
この写真で想像がつきますね(笑)
09:04
So this raises an important
technical question:
technical question:
158
532178
3158
ここで重要な技術的な問題が提起されます
09:07
Does natural selection really favor
seeing reality as it is?
seeing reality as it is?
159
535336
5991
現実をそのまま見る性質は
自然選択において本当に優位性があるのか？
自然選択において本当に優位性があるのか？
09:13
Fortunately, we don't have
to wave our hands and guess;
to wave our hands and guess;
160
541877
3536
幸いにも 手を挙げて
答えを当ててもらう必要はありません
答えを当ててもらう必要はありません
09:17
evolution is a mathematically
precise theory.
precise theory.
161
545413
3181
進化は数学的に精密な理論であり
09:20
We can use the equations of evolution
to check this out.
to check this out.
162
548594
3553
進化の方程式に当てはめて
この点を検証することができます
この点を検証することができます
09:24
We can have various organisms
in artificial worlds compete
in artificial worlds compete
163
552147
4153
我々は様々な生物が競争する
人工的世界を作り上げ
人工的世界を作り上げ
09:28
and see which survive and which thrive,
164
556300
1953
何が生き残り繁栄するか
09:30
which sensory systems are more fit.
165
558253
3553
どの感覚系がより適合するのが
見てみることができます
見てみることができます
09:33
A key notion in those
equations is fitness.
equations is fitness.
166
561806
4085
これらの方程式で鍵となる概念は
適応度です
適応度です
09:37
Consider this steak:
167
565891
2695
このステーキについて考えてみましょう
09:41
What does this steak do
for the fitness of an animal?
for the fitness of an animal?
168
569956
2962
これが動物の適応度と どう関係するのでしょうか？
09:45
Well, for a hungry lion looking to eat,
it enhances fitness.
it enhances fitness.
169
573438
6016
腹をすかせて食べ物を探しているライオンにとっては
適応度が高まりますが
適応度が高まりますが
09:52
For a well-fed lion looking to mate,
it doesn't enhance fitness.
it doesn't enhance fitness.
170
580179
4594
満腹のライオンが交尾の相手を
探しているのならば適応度は高まりません
探しているのならば適応度は高まりません
09:58
And for a rabbit in any state,
it doesn't enhance fitness,
it doesn't enhance fitness,
171
586053
3871
ウサギの場合 どんな状態にあっても
ステーキの適応度は高まりません
ステーキの適応度は高まりません
10:01
so fitness does depend
on reality as it is, yes,
on reality as it is, yes,
172
589924
4124
適応度はもちろん 現実に依存しますが
10:06
but also on the organism,
its state and its action.
its state and its action.
173
594048
4188
生物､状態と行動にも依存します
10:10
Fitness is not the same thing
as reality as it is,
as reality as it is,
174
598236
3553
適応度は あるがままの現実とは結びつきません
10:13
and it's fitness,
and not reality as it is,
and not reality as it is,
175
601789
3483
進化の方程式で中心となる働きをするのは
10:17
that figures centrally
in the equations of evolution.
in the equations of evolution.
176
605272
4179
あるがままの現実ではなく適応度です
10:21
So, in my lab,
177
609451
3191
そこで私の研究室では
10:24
we have run hundreds of thousands
of evolutionary game simulations
of evolutionary game simulations
178
612642
3775
何十万回という進化の
ゲーム・シミュレーションを行いました
ゲーム・シミュレーションを行いました
10:28
with lots of different
randomly chosen worlds
randomly chosen worlds
179
616417
3065
そこでは多数の異なった世界が
ランダムに選ばれ
ランダムに選ばれ
10:31
and organisms that compete
for resources in those worlds.
for resources in those worlds.
180
619482
4179
生物が生きるための資源を
求めて競争するのです
求めて競争するのです
10:35
Some of the organisms
see all of the reality,
see all of the reality,
181
623661
4319
ある種の生物は
現実を全て見ることが出来て
現実を全て見ることが出来て
10:39
others see just part of the reality,
182
627980
1889
またあるものは
現実の一部だけが見え
現実の一部だけが見え
10:41
and some see none of the reality,
183
629869
2105
別のあるものは現実が全く見えず
10:43
only fitness.
184
631974
1766
適応だけが可能です
10:46
Who wins?
185
634240
1580
誰が勝利するのでしょうか？
10:48
Well, I hate to break it to you,
but perception of reality goes extinct.
but perception of reality goes extinct.
186
636290
5965
皆さんを落胆させたくはないのですが
現実を認識するものが滅びます
現実を認識するものが滅びます
10:54
In almost every simulation,
187
642255
1909
殆ど全てのシミュレーションで
10:56
organisms that see none of reality
188
644164
2182
現実を全く見ることなく
10:58
but are just tuned to fitness
189
646346
2090
ただ適応していくものだけが
11:00
drive to extinction all the organisms
that perceive reality as it is.
that perceive reality as it is.
190
648436
5224
現実をあるがままに見る生物を
絶滅に追いやるのです
絶滅に追いやるのです
11:05
So the bottom line is, evolution
does not favor vertical,
does not favor vertical,
191
653660
4590
最低限 言えることは
進化は縦断的な もしくは
進化は縦断的な もしくは
11:10
or accurate perceptions.
192
658250
1656
正確な知覚を求めていないのです
11:11
Those perceptions of reality go extinct.
193
659906
3762
現実を知覚することは絶滅へと導きます
11:15
Now, this is a bit stunning.
194
663668
2020
これはちょっとした驚きです
11:17
How can it be that not seeing
the world accurately
the world accurately
195
665688
3682
世界を正確に見ないことが
生存する上で
生存する上で
11:21
gives us a survival advantage?
196
669370
1820
優位性があるのは なぜでしょうか？
11:23
That is a bit counterintuitive.
197
671190
2113
これは直感に反することです
11:25
But remember the jewel beetle.
198
673303
1835
しかし玉虫のことを思い出してください
11:27
The jewel beetle survived
for thousands, perhaps millions of years,
for thousands, perhaps millions of years,
199
675138
3761
玉虫は単純な視覚のトリックだけで
11:30
using simple tricks and hacks.
200
678899
2694
何千年 もしくは 何百万年と
生き延びてきました
生き延びてきました
11:33
What the equations
of evolution are telling us
of evolution are telling us
201
681593
3177
進化の方程式は
11:36
is that all organisms, including us,
are in the same boat as the jewel beetle.
are in the same boat as the jewel beetle.
202
684770
5643
人類を含めた全ての生物は玉虫と
同じルールに従っていることを示しています
同じルールに従っていることを示しています
11:42
We do not see reality as it is.
203
690413
1930
我々は現実をあるがままには見ません
11:44
We're shaped with tricks
and hacks that keep us alive.
and hacks that keep us alive.
204
692343
4272
我々は生存を可能にするために現実を
異なる表現で知覚しているのです
異なる表現で知覚しているのです
11:48
Still,
205
696615
2020
それでもなお
11:50
we need some help with our intuitions.
206
698635
2067
我々は直感に頼ることが必要です
11:52
How can not perceiving
reality as it is be useful?
reality as it is be useful?
207
700702
4783
現実をあるがままに知覚することが
なぜ有益ではないのでしょうか？
なぜ有益ではないのでしょうか？
11:57
Well, fortunately, we have
a very helpful metaphor:
a very helpful metaphor:
208
705485
3669
幸いにも とても参考になる
たとえがあります
たとえがあります
12:01
the desktop interface on your computer.
209
709154
2832
パソコンのデスクトップの
インターフェイスを見てみましょう
インターフェイスを見てみましょう
12:03
Consider that blue icon
for a TED Talk that you're writing.
for a TED Talk that you're writing.
210
711986
4133
あなたが原稿を書いているTEDトークを
保存する青いアイコンについて考えましょう
保存する青いアイコンについて考えましょう
12:08
Now, the icon is blue and rectangular
211
716119
4004
アイコンは青い色をした長方形で
12:12
and in the lower right corner
of the desktop.
of the desktop.
212
720123
2381
デスクトップの右下の角にあります
12:15
Does that mean that the text file itself
in the computer is blue,
in the computer is blue,
213
723324
4186
このことは パソコンに保存されている
テキスト・ファイルが青く 長方形であり
テキスト・ファイルが青く 長方形であり
12:20
rectangular, and in the lower
right-hand corner of the computer?
right-hand corner of the computer?
214
728200
3755
パソコンの右下の角に
あることを意味しているのでしょうか？
あることを意味しているのでしょうか？
12:23
Of course not.
215
731955
1323
もちろん 違います
12:25
Anyone who thought that misinterprets
the purpose of the interface.
the purpose of the interface.
216
733278
4709
そんな風に考える人は
インターフェースの役割を誤解しています
インターフェースの役割を誤解しています
12:29
It's not there to show you
the reality of the computer.
the reality of the computer.
217
737987
2768
パソコンの実際のデータは
そこにはありません
そこにはありません
12:32
In fact, it's there to hide that reality.
218
740755
2925
実のところ 現実は隠されているのです
12:35
You don't want to know about the diodes
219
743680
1875
ダイオードや抵抗器 それに
12:37
and resistors and all
the megabytes of software.
the megabytes of software.
220
745555
2250
ソフトの全データについて
知る必要はありません
知る必要はありません
12:39
If you had to deal with that,
you could never write your text file
you could never write your text file
221
747805
3131
そんなことをしていたら
テキストを書いたり 写真を編集することは
テキストを書いたり 写真を編集することは
12:42
or edit your photo.
222
750936
1475
決してできないでしょう
12:44
So the idea is that evolution
has given us an interface
has given us an interface
223
752411
4717
こう考えます
進化は我々にインターフェースを提供し
進化は我々にインターフェースを提供し
12:49
that hides reality and guides
adaptive behavior.
adaptive behavior.
224
757128
4315
現実を隠して
適応できるような行動を導いています
適応できるような行動を導いています
12:53
Space and time, as you
perceive them right now,
perceive them right now,
225
761443
3018
あなたが今 知覚している
空間と時間は
空間と時間は
12:56
are your desktop.
226
764461
2174
あなたにとってのデスクトップであり
12:58
Physical objects are simply icons
in that desktop.
in that desktop.
227
766635
4737
物理的に存在する物体は
デスクトップ上のアイコンに過ぎません
デスクトップ上のアイコンに過ぎません
13:04
There's an obvious objection.
228
772192
2221
明らかな反対意見もあります
13:06
Hoffman, if you think that train
coming down the track at 200 MPH
coming down the track at 200 MPH
229
774413
3948
「ホフマン あの電車が時速約320キロで
近づいてきても
近づいてきても
13:10
is just an icon of your desktop,
230
778361
2461
それがデスクトップ上のアイコンに
過ぎないというのなら
過ぎないというのなら
13:12
why don't you step in front of it?
231
780822
2125
正面から飛び込んでみたら？」
13:14
And after you're gone,
and your theory with you,
and your theory with you,
232
782947
2293
理論を道連れに死ぬことになります
13:17
we'll know that there's more
to that train than just an icon.
to that train than just an icon.
233
785240
3314
でも電車は単なるアイコン以上のもので
あるに違いありません
あるに違いありません
13:20
Well, I wouldn't step
in front of that train
in front of that train
234
788554
2043
私は電車に飛びこんだりしませんよ
13:22
for the same reason
235
790597
1556
それはアイコンを不注意に
13:24
that I wouldn't carelessly drag
that icon to the trash can:
that icon to the trash can:
236
792153
4295
ゴミ箱にドラッグしないのと
同じ理由からであり
同じ理由からであり
13:28
not because I take the icon literally --
237
796448
3181
アイコンが文字通りの単なるアイコンとは
考えていないからです
考えていないからです
13:31
the file is not literally blue
or rectangular --
or rectangular --
238
799629
3005
ファイルは実際に青色でも
長方形でもありませんが
長方形でもありませんが
13:34
but I do take it seriously.
239
802934
2326
注意深く扱うのは
13:37
I could lose weeks of work.
240
805260
2031
数週間分の仕事を失いたくないからです
13:39
Similarly, evolution has shaped us
241
807291
2554
同様に 進化は
我々を持続的に生存させるために
我々を持続的に生存させるために
13:41
with perceptual symbols
that are designed to keep us alive.
that are designed to keep us alive.
242
809845
4436
知覚的なシンボルというものを
形作ってきたのです
形作ってきたのです
13:46
We'd better take them seriously.
243
814811
2465
このことを真面目に考えるべきです
13:49
If you see a snake, don't pick it up.
244
817276
2205
ヘビを見たら つかんではいけません
13:52
If you see a cliff, don't jump off.
245
820391
2759
崖に立ったら 飛び降りてはいけません
13:55
They're designed to keep us safe,
and we should take them seriously.
and we should take them seriously.
246
823150
3576
これは我々の安全を保つため設計された
仕組みであり 軽視してはいけません
仕組みであり 軽視してはいけません
13:58
That does not mean that we
should take them literally.
should take them literally.
247
826726
2691
とはいえ 文字通りにとらえても
いけないのです
いけないのです
14:01
That's a logical error.
248
829417
2254
そこに論理的な過ちが潜んでいます
14:03
Another objection: There's
nothing really new here.
nothing really new here.
249
831671
3205
別の反論です
新しい考えではないね と
新しい考えではないね と
14:06
Physicists have told us for a long time
that the metal of that train looks solid
that the metal of that train looks solid
250
834876
3924
物理学によれば 強固に見える
金属製の電車も実際には微小な粒子が
金属製の電車も実際には微小な粒子が
14:10
but really it's mostly empty space
with microscopic particles zipping around.
with microscopic particles zipping around.
251
838800
4388
ほとんど空っぽの空間を飛び回っているだけだと
ずいぶん前からわかっていた
ずいぶん前からわかっていた
14:15
There's nothing new here.
252
843188
1488
新しい考えではないではないか
14:16
Well, not exactly.
253
844676
2204
でも 厳密にはそうではありません
14:18
It's like saying, I know that
that blue icon on the desktop
that blue icon on the desktop
254
846880
4040
こういうことです
デスクトップ上の青いアイコンは
デスクトップ上の青いアイコンは
14:22
is not the reality of the computer,
255
850920
2299
現実のパソコンそのものでは
ありませんが
ありませんが
14:25
but if I pull out my trusty
magnifying glass and look really closely,
magnifying glass and look really closely,
256
853219
3459
ちゃんとした虫眼鏡で近づいて見てみると
14:28
I see little pixels,
257
856678
1811
小さなピクセルが見えますが
14:30
and that's the reality of the computer.
258
858489
2461
これこそがパソコンの現実なのです
14:32
Well, not really -- you're still
on the desktop, and that's the point.
on the desktop, and that's the point.
259
860950
3808
いいえ － まだデスクトップを見ているだけで
ここにポイントがあります
ここにポイントがあります
14:36
Those microscopic particles
are still in space and time:
are still in space and time:
260
864758
2996
この微視的な粒子は
なおも時空に存在してます
なおも時空に存在してます
14:39
they're still in the user interface.
261
867754
2391
まだユーザー・インタフェース上の
世界であるということです
世界であるということです
14:42
So I'm saying something far more radical
than those physicists.
than those physicists.
262
870145
3762
かの物理学者よりも
過激なことを主張しているつもりです
過激なことを主張しているつもりです
14:46
Finally, you might object,
263
874727
1473
最後に
こういう反論もあるでしょう
こういう反論もあるでしょう
14:48
look, we all see the train,
264
876200
2559
ご覧ください
誰にでも電車が見えます
誰にでも電車が見えます
14:50
therefore none of us constructs the train.
265
878759
3042
だから誰も電車を
「構築」しているわけではないのだと
「構築」しているわけではないのだと
14:53
But remember this example.
266
881801
2090
しかし こちらの例をご覧いただきましょう
14:55
In this example, we all see a cube,
267
883891
2716
この例では誰にでも立方体が見えますが
14:59
but the screen is flat,
268
887597
2093
スクリーンは平らです
15:01
so the cube that you see
is the cube that you construct.
is the cube that you construct.
269
889690
2737
だからご覧になっている立方体は
皆さんが構築したものなのです
皆さんが構築したものなのです
15:05
We all see a cube
270
893736
2043
誰にでも立方体が見えるのは
15:07
because we all, each one of us,
constructs the cube that we see.
constructs the cube that we see.
271
895779
4859
それぞれの人が見た立方体を
構築しているからです
構築しているからです
15:12
The same is true of the train.
272
900638
2060
電車についても同じことがいえます
15:14
We all see a train because
we each see the train that we construct,
we each see the train that we construct,
273
902698
4482
誰にでも電車が見えるのは
各人が構築した電車を見ているからです
各人が構築した電車を見ているからです
15:19
and the same is true
of all physical objects.
of all physical objects.
274
907180
3553
全ての物理的に存在する物体について
同じことが言えます
同じことが言えます
15:24
We're inclined to think that perception
is like a window on reality as it is.
is like a window on reality as it is.
275
912343
5053
我々は 知覚というものは あるがままの
現実を覗く窓のようなものだと考えがちです
現実を覗く窓のようなものだと考えがちです
15:29
The theory of evolution is telling us
that this is an incorrect interpretation
that this is an incorrect interpretation
276
917396
5004
進化論は我々の知覚に関する
この考えが
この考えが
15:34
of our perceptions.
277
922400
1465
正しくないと主張します
15:37
Instead, reality is more like a 3D desktop
278
925095
3544
現実は３次元のデスクトップのようなもので
15:40
that's designed to hide
the complexity of the real world
the complexity of the real world
279
928639
3297
現実の世界の複雑さを隠ぺいし
適応的な行動をとるように
適応的な行動をとるように
15:43
and guide adaptive behavior.
280
931936
1866
設計されています
15:46
Space as you perceive it is your desktop.
281
934282
2928
知覚する空間がデスクトップであって
15:49
Physical objects are just
the icons in that desktop.
the icons in that desktop.
282
937210
3026
物理的に存在する物体は
デスクトップ上のアイコンに過ぎません
デスクトップ上のアイコンに過ぎません
15:53
We used to think that the Earth is flat
because it looks that way.
because it looks that way.
283
941456
3670
我々は地球が平らであると考えてきました
そのように見えるからです
そのように見えるからです
15:57
Then we thought that the Earth
is the unmoving center of reality
is the unmoving center of reality
284
945520
3134
次に地球は宇宙における不動の中心であると
考えました
考えました
16:00
because it looks that way.
285
948654
1724
そのように見えるからです
16:02
We were wrong.
286
950378
1142
でも我々は間違っていました
16:03
We had misinterpreted our perceptions.
287
951520
2670
知覚は誤解されていました
16:06
Now we believe that spacetime and objects
288
954910
3409
時空と物体は
16:10
are the nature of reality as it is.
289
958319
2614
あるがままの現実であると信じています
16:13
The theory of evolution is telling us
that once again, we're wrong.
that once again, we're wrong.
290
961453
3924
進化論は またもや
我々が間違っているのだと主張します
我々が間違っているのだと主張します
16:17
We're misinterpreting the content
of our perceptual experiences.
of our perceptual experiences.
291
965377
5039
我々は知覚による体験を
誤って解釈しているのです
誤って解釈しているのです
16:22
There's something that exists
when you don't look,
when you don't look,
292
970416
2531
我々が目で見なくても
存在している何かがありますが
存在している何かがありますが
16:24
but it's not spacetime
and physical objects.
and physical objects.
293
972947
3403
それは時空でも
物理的な物体でもありません
物理的な物体でもありません
16:28
It's as hard for us to let go
of spacetime and objects
of spacetime and objects
294
976350
3028
体験する時空や物体を否定することは
16:31
as it is for the jewel beetle
to let go of its bottle.
to let go of its bottle.
295
979378
3483
玉虫がボトルから離れることと同様に
難しいことです
難しいことです
16:34
Why? Because we're blind
to our own blindnesses.
to our own blindnesses.
296
982861
4418
なぜでしょう？ 我々は本当のところが
見えていないことに対し盲目だからです
見えていないことに対し盲目だからです
16:40
But we have an advantage
over the jewel beetle:
over the jewel beetle:
297
988409
2347
それでも 玉虫よりは優れていることがあります
16:42
our science and technology.
298
990756
1788
それは科学と技術です
16:44
By peering through the lens of a telescope
299
992544
2391
望遠用のレンズを通して
眺めることにより
眺めることにより
16:46
we discovered that the Earth
is not the unmoving center of reality,
is not the unmoving center of reality,
300
994935
4636
地球は現実の世界における不動の中心では
ないことを発見しました
ないことを発見しました
16:51
and by peering through the lens
of the theory of evolution
of the theory of evolution
301
999571
2878
また進化論を注意深く考察することで
16:54
we discovered that spacetime and objects
302
1002449
2322
認識する時空と物体が
16:56
are not the nature of reality.
303
1004771
2368
現実の真の姿でないことも分かりました
16:59
When I have a perceptual experience
that I describe as a red tomato,
that I describe as a red tomato,
304
1007139
4285
私が赤いトマトと表現するものを知覚によって体験する時
17:03
I am interacting with reality,
305
1011424
2937
現実との作用が起りますが
17:06
but that reality is not a red tomato
and is nothing like a red tomato.
and is nothing like a red tomato.
306
1014361
5210
現実は赤いトマトとは全く異なるものなのです
17:11
Similarly, when I have an experience
that I describe as a lion or a steak,
that I describe as a lion or a steak,
307
1019571
5401
同様にライオンやステーキなるものを知覚により体験する時
17:16
I'm interacting with reality,
308
1024972
1848
現実との作用が起こりますが
17:18
but that reality is not a lion or a steak.
309
1026820
3158
現実は(見たままの)ライオンやステーキではありません
17:21
And here's the kicker:
310
1029978
2020
ここに問題を見てとることができます
17:23
When I have a perceptual experience
that I describe as a brain, or neurons,
that I describe as a brain, or neurons,
311
1031998
4690
脳ないしニューロンによって知覚的な体験をするとき
17:28
I am interacting with reality,
312
1036688
2090
現実との作用が働きますが
17:30
but that reality is not a brain or neurons
313
1038778
3529
現実は脳やニューロンによって構築されたものではなく
17:34
and is nothing like a brain or neurons.
314
1042307
3498
脳やニューロンの構築物とは全く異なったものです
17:37
And that reality, whatever it is,
315
1045805
4779
現実は それが何であれ
17:42
is the real source of cause and effect
316
1050584
3611
世の中の原因と結果の
元となる真の存在であり
元となる真の存在であり
17:46
in the world -- not brains, not neurons.
317
1054195
4032
脳やニューロンの構築物ではありません
17:50
Brains and neurons
have no causal powers.
have no causal powers.
318
1058227
2600
脳とニューロンには原因を引き起こす力は無く
17:52
They cause none of our
perceptual experiences,
perceptual experiences,
319
1060827
2601
我々の知覚的な体験や行動そのものを
17:55
and none of our behavior.
320
1063428
1788
引き起こしません
17:57
Brains and neurons are a species-specific
set of symbols, a hack.
set of symbols, a hack.
321
1065216
5376
脳やニューロンが構築するイメージや
その方法は種に依存します
その方法は種に依存します
18:02
What does this mean
for the mystery of consciousness?
for the mystery of consciousness?
322
1070592
2681
このことは意識の謎の解明に
どの様な意味をもたらすでしょうか？
どの様な意味をもたらすでしょうか？
18:05
Well, it opens up new possibilities.
323
1073923
3993
新しい可能性の道を開くことでしょう
18:09
For instance,
324
1077916
1695
例えば
18:11
perhaps reality is some vast machine
that causes our conscious experiences.
that causes our conscious experiences.
325
1079611
6979
現実は我々に知覚的な体験をもたらす
複雑な機械のような物なのかもしれません
複雑な機械のような物なのかもしれません
18:18
I doubt this, but it's worth exploring.
326
1086590
3670
個人的には否定的ですが
探究する価値はあります
探究する価値はあります
18:22
Perhaps reality is some vast,
interacting network of conscious agents,
interacting network of conscious agents,
327
1090260
5349
現実は意識を引き起こす元となるものが作用する
巨大なネットワークなのかもしれません
巨大なネットワークなのかもしれません
18:27
simple and complex, that cause
each other's conscious experiences.
each other's conscious experiences.
328
1095609
5573
単純な様でも複雑であり
個々に認識的な体験をもたらします
個々に認識的な体験をもたらします
18:33
Actually, this isn't as crazy
an idea as it seems,
an idea as it seems,
329
1101182
3250
実際のところ 聞くほどには
奇妙なアイデアではありません
奇妙なアイデアではありません
18:36
and I'm currently exploring it.
330
1104432
1620
私が研究を進めている分野です
18:38
But here's the point:
331
1106592
2066
しかしここに重要な点があります
18:40
Once we let go of our massively intuitive
332
1108658
3321
ひとたび 我々がとても直感的な－
18:43
but massively false assumption
about the nature of reality,
about the nature of reality,
333
1111979
3924
しかしながら誤った 現実の本質に関する仮定を捨て去れば
18:47
it opens up new ways to think
about life's greatest mystery.
about life's greatest mystery.
334
1115903
4388
生命の最大の謎を探求する
新しい手法が切り開かれるのです
新しい手法が切り開かれるのです
18:53
I bet that reality will end up
turning out to be more fascinating
turning out to be more fascinating
335
1121251
4609
現実というものは もっと魅力的で
18:57
and unexpected than we've ever imagined.
336
1125860
3974
これまでに想像し得なかったような
予想外のものだと分ると信じています
予想外のものだと分ると信じています
19:01
The theory of evolution presents us
with the ultimate dare:
with the ultimate dare:
337
1129834
4388
進化論は非常に大胆なアイデアを
提示しています
提示しています
19:06
Dare to recognize that perception
is not about seeing truth,
is not about seeing truth,
338
1134222
5142
知覚とは真実を見ることではないと
認めましょう
認めましょう
19:11
it's about having kids.
339
1139364
4096
子供を持つようなものです
19:15
And by the way, even this TED
is just in your head.
is just in your head.
340
1143460
4740
ところで このTEDのサインですら
皆さんの頭の中で構築されたものですよ
皆さんの頭の中で構築されたものですよ
19:20
Thank you very much.
341
1148200
2044
どうも有難うございました
19:22
(Applause)
342
1150244
3388
(拍手)
19:32
Chris Anderson: If that's
really you there, thank you.
really you there, thank you.
343
1160786
3435
クリス： ここにいるのが現実のあなたなら
どうも有難うございました
どうも有難うございました
19:36
So there's so much from this.
344
1164221
2931
多くのことを教えて頂きました
19:39
I mean, first of all, some people
may just be profoundly depressed
may just be profoundly depressed
345
1167152
3269
まず 気になったのは
進化は現実を重視しない
進化は現実を重視しない
19:42
at the thought that,
if evolution does not favor reality,
if evolution does not favor reality,
346
1170421
5549
と知ってとてもがっかりする人もいるだろうということです
19:47
I mean, doesn't that to some extent
undermine all our endeavors here,
undermine all our endeavors here,
347
1175970
3330
つまり 人々の全ての努力が
少々損なわれることになり
少々損なわれることになり
19:51
all our ability to think
that we can think the truth,
that we can think the truth,
348
1179300
2684
我々が有する能力によって
真実を見出せるという
真実を見出せるという
19:53
possibly even including
your own theory, if you go there?
your own theory, if you go there?
349
1181984
3506
あなたの理論も含んだ考え方の
妨げになるのでは？
妨げになるのでは？
19:57
Donald Hoffman: Well, this does not
stop us from a successful science.
stop us from a successful science.
350
1185490
4454
ドナルド： 私の理論が科学の進歩を
停止させてしまうのではありません
停止させてしまうのではありません
20:01
What we have is one theory
that turned out to be false,
that turned out to be false,
351
1189944
2812
私が主張しているのは
知覚したものが現実であり
知覚したものが現実であり
20:04
that perception is like reality
and reality is like our perceptions.
and reality is like our perceptions.
352
1192756
4459
現実は知覚したものとほぼ等しいという
1つの理論が過ちと判明したということです
1つの理論が過ちと判明したということです
20:09
That theory turns out to be false.
353
1197215
1685
その理論は間違いでした
20:10
Okay, throw that theory away.
354
1198900
1418
こんな理論は捨て去りましょう
20:12
That doesn't stop us from now postulating
all sorts of other theories
all sorts of other theories
355
1200318
3254
だからと言って現実とは何かという
他の理論の提示を
他の理論の提示を
20:15
about the nature of reality,
356
1203572
1358
妨げるわけではありません
20:16
so it's actually progress to recognize
that one of our theories was false.
that one of our theories was false.
357
1204930
3605
理論の一つが否定された事は進歩です
20:20
So science continues as normal.
There's no problem here.
There's no problem here.
358
1208535
2658
科学は今までとおり進歩します
何の問題もありません
何の問題もありません
20:23
CA: So you think it's possible
-- (Laughter) --
-- (Laughter) --
359
1211193
2601
クリス： だから この様な理論は
発展するのですね(笑)
発展するのですね(笑)
20:25
This is cool, but what you're saying
I think is it's possible that evolution
I think is it's possible that evolution
360
1213794
4110
素晴らしいことです
進化によって理論的な思考力が
進化によって理論的な思考力が
20:29
can still get you to reason.
361
1217904
2647
高められていく可能性が
あるものとお考えですね？
あるものとお考えですね？
20:32
DH: Yes. Now that's a very,
very good point.
very good point.
362
1220551
2313
ドナルド： それは大変重要なポイントです
20:34
The evolutionary game simulations that I
showed were specifically about perception,
showed were specifically about perception,
363
1222864
4527
私が紹介した 特に知覚に関する
シミュレーションによると
シミュレーションによると
20:39
and they do show that our perceptions
have been shaped
have been shaped
364
1227391
2578
知覚は現実を隠蔽すように
20:41
not to show us reality as it is,
365
1229969
1880
デザインされています
20:43
but that does not mean the same thing
about our logic or mathematics.
about our logic or mathematics.
366
1231849
4273
しかし論理学や数学については
その限りではありません
その限りではありません
20:48
We haven't done these simulations,
but my bet is that we'll find
but my bet is that we'll find
367
1236122
3622
それを確かめるシミュレーションを
行ってはいませんが
行ってはいませんが
20:51
that there are some selection pressures
for our logic and our mathematics
for our logic and our mathematics
368
1239744
3622
少なくとも真実を理解する
論理的・数学的な思考への進化論的選択圧が
論理的・数学的な思考への進化論的選択圧が
20:55
to be at least in the direction of truth.
369
1243366
2206
働いていることが
示されることと信じています
示されることと信じています
20:57
I mean, if you're like me,
math and logic is not easy.
math and logic is not easy.
370
1245572
2647
私だけでなく我々人類にとって
数学や論理学の理解は難しく
数学や論理学の理解は難しく
21:00
We don't get it all right, but at least
the selection pressures are not
the selection pressures are not
371
1248219
3351
十分な理解力を有していませんが
進化論的な選択は 少なくとも
進化論的な選択は 少なくとも
21:03
uniformly away from true math and logic.
372
1251570
2338
真の数学や論理学から
退化する方向には向かっていません
退化する方向には向かっていません
21:05
So I think that we'll find that we have
to look at each cognitive faculty
to look at each cognitive faculty
373
1253908
3320
我々は脳の各認識能力を
一つ一つ調べ
一つ一つ調べ
21:09
one at a time and see
what evolution does to it.
what evolution does to it.
374
1257228
2624
それぞれがどう進化したかを
見てみるべきでしょう
見てみるべきでしょう
21:11
What's true about perception may not
be true about math and logic.
be true about math and logic.
375
1259852
3761
知覚に関するしくみは
数学や理論学には当てはまらないでしょう
数学や理論学には当てはまらないでしょう
21:15
CA: I mean, really what you're proposing
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
is a kind of modern-day Bishop Berkeley
376
1263613
3994
クリス： あなたの提言はまるで現代版の
バークリー司教による
バークリー司教による
21:19
interpretation of the world:
377
1267607
2391
世界の解釈のようです
21:21
consciousness causes matter,
not the other way around.
not the other way around.
378
1269998
2949
意識が物を生じさせ
その逆ではないと
その逆ではないと
21:24
DH: Well, it's slightly
different than Berkeley.
different than Berkeley.
379
1272947
2392
ドナルド： バークリーとは少し異なります
21:27
Berkeley thought that, he was a deist,
and he thought that the ultimate
and he thought that the ultimate
380
1275339
3362
彼は理神論者でした
つまるところ
つまるところ
21:30
nature of reality is God
and so forth,
and so forth,
381
1278701
2039
現実というものは
神であるといったことです
神であるといったことです
21:32
and I don't need to go
where Berkeley's going,
where Berkeley's going,
382
1280740
3110
私はバークリーの考えには
与しません
与しません
21:35
so it's quite a bit
different from Berkeley.
different from Berkeley.
383
1283850
2695
かなり考えが異なっています
21:39
I call this conscious realism.
It's actually a very different approach.
It's actually a very different approach.
384
1287725
3510
認識現実論と称する
私のアプローチはとても異なっています
私のアプローチはとても異なっています
21:43
CA: Don, I could literally talk with you
for hours, and I hope to do that.
for hours, and I hope to do that.
385
1291235
3590
クリス： いずれ 何時間かかけて この話を伺いたいところです
21:46
Thanks so much for that.
DH: Thank you. (Applause)
DH: Thank you. (Applause)
386
1294825
2473
どうも有難うございました
ドナルド： 有難うございました(拍手）
ドナルド： 有難うございました(拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Donald Hoffman - Cognitive scientistDonald Hoffman studies how our visual perception, guided by millions of years of natural selection, authors every aspect of our everyday reality.
Why you should listen
In his research to uncover the underlying secrets of human perception, Donald Hoffman has discovered important clues pointing to the subjective nature of reality.
Rather than as a set of absolute physical principles, reality is best understood as a set of phenomena our brain constructs to guide our behavior. To put it simply: we actively create everything we see, and there is no aspect of reality that does not depend on consciousness.
Hoffman is a faculty member at UC Irvine and a recipient of the Troland Award of the US National Academy of Sciences.
Donald Hoffman | Speaker | TED.com