ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com
TED2010

Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)

دروغ، اکاذیب سر در گم و آمار ( درباره بحثهای تد )

Filmed:
2,510,120 views

در یک تجزیه و تحلیل درخشان نه چندان جدی ، سباستین ورنیک ابزار تجزیه تحلیل آماری را بر بحثهای تد دارد. این با اندازه گیری متریک برای ایجاد " بحثهای تد مطلوب" بر اساس ردبندی کاربران آمده است. چگونه این را ردبندی می کنید؟ " بسیار تعجب آور , تاثیر گذار"؟ یا خیلی ساده " خنده دار"؟
- Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If you go on the TEDTED websiteسایت اینترنتی,
0
1000
3000
اگر به وب سایت تد بروید،
00:19
you can currentlyدر حال حاضر find there
1
4000
2000
در حال حاضر شما میتوانید
00:21
over a fullپر شده weekهفته of TEDTalkTEDTalk videosفیلم های,
2
6000
3000
بیشتر از یک هفته ویدوهای سخنرانی تد را بیابید،
00:24
over 1.3 millionمیلیون
3
9000
2000
بیشتر از 1.3 میلیون
00:26
wordsکلمات of transcriptsمتن
4
11000
2000
کلمه رونوشت شده
00:28
and millionsمیلیون ها نفر of userکاربر ratingsرتبه بندی.
5
13000
2000
و میلیون ها رتبه بندی کاربرها.
00:30
And that's a hugeبزرگ amountمیزان of dataداده ها.
6
15000
3000
که مقدار زیادی از اطلاعات است.
00:33
And it got me wonderingتعجب کردم:
7
18000
2000
و مرا متعجب کرد:
00:35
If you tookگرفت all this dataداده ها
8
20000
2000
اگر همه این اطلاعات را بگیرید
00:37
and put it throughاز طریق statisticalآماری analysisتحلیل و بررسی,
9
22000
2000
و در تجزیه تحلیل آماری قرار دهید،
00:39
could you reverseمعکوس engineerمهندس a TEDTalkTEDTalk?
10
24000
2000
آیا می توانید مهندسی معکوس در تد کنید؟
00:41
Could you createايجاد كردن
11
26000
2000
آیا میتوانید
00:43
the ultimateنهایی TEDTalkTEDTalk?
12
28000
2000
بحث واپسین را در تد ایجاد کنید؟
00:45
(Laughterخنده) (Applauseتشویق و تمجید)
13
30000
2000
( تشویق تماشاگران)
00:47
And alsoهمچنین, could you createايجاد كردن
14
32000
2000
و همچنین ، آیا می توانید
00:49
the worstبدترین possibleامکان پذیر است TEDTalkTEDTalk
15
34000
2000
بدترین بحث محتمل تد را
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
که آنها هنوز اجازه میدهند دیده شوند خلق کنید؟
00:53
To find this out, I lookedنگاه کرد at threeسه things:
17
38000
2000
برای پیدا کردن آن، من به سه چیز نگاه کردم.
00:55
I lookedنگاه کرد at the topicموضوع that you should chooseانتخاب کنید,
18
40000
2000
من به عنوان که شما می توانید انتخاب کنید ، نگاه کردم.
00:57
I lookedنگاه کرد at how you should deliverارائه it
19
42000
3000
چگونه می توانید آن را ارئه دهید، نگاه کردم
01:00
and the visualsتصاویری onstageصحنه.
20
45000
2000
و تصاویر روی صحنه.
01:02
Now, with the topicموضوع: There's a wholeکل rangeدامنه of topicsموضوعات you can chooseانتخاب کنید,
21
47000
3000
حالا، با عنوان-- در اینجا طیف وسیعی از عناوین هستند که شما می توانید انتخاب کنید،
01:05
but you should chooseانتخاب کنید wiselyعاقلانه,
22
50000
2000
اما شما باید خردمندانه انتخاب کنید،
01:07
because your topicموضوع stronglyبه شدت correlatesهمبستگی دارد
23
52000
2000
زیرا عنوانِ شما به شدت با اینکه کاربران چگونه
01:09
with how usersکاربران will reactواکنش نشان می دهند to your talk.
24
54000
3000
به بحث واکنش نشان می دهند ، در ارتباط است.
01:12
Now, to make this more concreteبتن,
25
57000
2000
حالا، برای روشن تر ساختن آن ،
01:14
let's look at the listفهرست of topبالا 10 wordsکلمات
26
59000
3000
اجازه دهید به فهرستی از ده واژه بالایی نگاه کنیم
01:17
that statisticallyاز نظر آماری stickچوب out
27
62000
2000
که از لحاظ آماری
01:19
in the mostاکثر favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks
28
64000
2000
در مطلوب ترین بحث تد
01:21
and in the leastکمترین favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks.
29
66000
3000
و در نا مطلوب ترین بحث تد ، برجسته اند.
01:24
So if you cameآمد here
30
69000
2000
خوب اگر شما اینجا بیاید
01:26
to talk about how Frenchفرانسوی coffeeقهوه
31
71000
2000
که چگونه قهوه فرانسوی
01:28
will spreadانتشار دادن happinessشادی in our brainsمغز,
32
73000
3000
شادی را در مغز ما منتقل می کند،
01:31
that's a go.
33
76000
2000
این یک پیشرفت است.
01:33
(Laughterخنده) (Applauseتشویق و تمجید)
34
78000
2000
( تشویق تماشاگران)
01:35
Whereasدر حالیکه, if you wanted to talk about
35
80000
2000
در حالیکه ، اگر شما بحثی را در مورد
01:37
your projectپروژه involvingکه شامل
36
82000
2000
پروژه خود که شامل
01:39
oxygenاکسیژن, girlsدختران, aircraftهواپیما --
37
84000
2000
اکسیژن، دختران،هواپیما می شود--
01:41
actuallyدر واقع, I would like to hearشنیدن that talk, (Laughterخنده)
38
86000
2000
واقعا"، من علاقمندم که این بحث را بشنوم،
01:43
but statisticsآمار say it's not so good.
39
88000
2000
اما آمار می گوید این خیلی هم خوب نیست.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
آه خوب.
01:47
If you generalizeتعمیم دادن this,
41
92000
2000
اگر شما این را تعمیم دهید،
01:49
the mostاکثر favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks are those
42
94000
2000
مطلوب ترین بحثها آنهایی هستند
01:51
that featureویژگی topicsموضوعات we can connectاتصال with,
43
96000
3000
که با ویژگیهای عناوین می توان ارتباط برقرار کرد
01:54
bothهر دو easilyبه آسانی and deeplyعمیقا,
44
99000
2000
هر دو به راحتی و عمیقا"
01:56
suchچنین as happinessشادی, our ownخودت bodyبدن,
45
101000
2000
مانند شادی، بدنمان،
01:58
foodغذا, emotionsاحساسات.
46
103000
2000
غذا، احساسات.
02:00
And the more technicalفنی topicsموضوعات,
47
105000
2000
و عناوین فنی بیشتر،
02:02
suchچنین as architectureمعماری, materialsمواد and, strangelyعجیب و غریب enoughکافی, menمردان,
48
107000
3000
مانند معماری، مواد و با انازه کافی عجیب، مردان،
02:05
those are not good topicsموضوعات to talk about.
49
110000
3000
اینها عناوین مناسبی برای بحث در مورد آنها نیستند.
02:08
How should you deliverارائه your talk?
50
113000
2000
چگونه بحث خود را ارائه می کنید؟
02:10
TEDTED is famousمشهور for keepingنگه داشتن
51
115000
2000
تد مشهور به
02:12
a very sharpتیز eyeچشم on the clockساعت,
52
117000
2000
چشم تیز به ساعت نگاه داشتن است ( زمان را کنترل می کند)،
02:14
so they're going to hateنفرت me
53
119000
2000
آنها از من متنفر خواهند شد
02:16
for revealingآشکار شدن this, because, actuallyدر واقع,
54
121000
2000
برای فاش کردن این، زیرا، در واقع،
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughterخنده)
55
123000
2000
تو می توانی صحبت کنی تا زمانی که آنها به تو اجازه داده اند،
02:20
Because the mostاکثر favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks
56
125000
3000
زیرا مطلوب ترین بحثهای تد
02:23
are, on averageمیانگین, over 50 percentدرصد longerطولانی تر
57
128000
2000
بطور متوسط، بالاتر از 50 درصد طولانی تر
02:25
than the leastکمترین favoriteمورد علاقه onesآنهایی که.
58
130000
2000
از نامطلوب ترین آنهاست.
02:28
And this holdsدارای trueدرست است for all rankingرتبه بندی listsلیست ها on TEDTED.comکام
59
133000
2000
و این برای همه فهرست رده بندی در تد(TED.com) صادق است
02:30
exceptبجز if you want to have a talk
60
135000
2000
به جزء اینکه اگر شما بخواهید یک بحث
02:32
that's beautifulخوشگل, inspiringالهام بخش or funnyخنده دار.
61
137000
2000
زیبا، الهام بخش و خنده دار داشته باشید.
02:34
Then, you should be briefمختصر. (Laughterخنده) But other than that,
62
139000
2000
سپس، شما باید مختصر کنید. اما به غیر از این.
02:36
talk untilتا زمان they dragکشیدن you off the stageمرحله.
63
141000
3000
صحبت کن تا زمانیکه تو را از صحنه پائین بکشند.
02:39
(Laughterخنده)
64
144000
2000
( خنده تماشاگران)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
حالا در حالی--
02:43
(Applauseتشویق و تمجید)
66
148000
6000
( تشویق تماشاگران)
02:49
While you're pushingهل دادن the clockساعت, there's a fewتعداد کمی rulesقوانین to obeyاطاعت کنید.
67
154000
3000
در حالی که ساعت را هل میدهید
02:52
I foundپیدا شد these rulesقوانین out by comparingمقایسه کنید the statisticsآمار
68
157000
2000
من این قوانین را بوسیله مقایسه آماری
02:54
of four-wordچهار کلمه ای phrasesعبارات
69
159000
2000
از چهار واژه عباراتها استخراج کردم
02:56
that appearبه نظر می رسد more oftenغالبا in the mostاکثر favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks
70
161000
3000
که در مطلوبترین بحثهای تد اغلب بیشتر پدیدار شده اند،
02:59
as opposedمخالف to the leastکمترین favoriteمورد علاقه TEDTalksTEDTalks.
71
164000
2000
و برعکس نامطلوب ترین بحث ها.
03:01
I'll give you threeسه examplesمثال ها.
72
166000
2000
من سه مثال برای شما میزنم.
03:03
First of all, I mustباید, as a speakerبلندگو,
73
168000
2000
اول از همه، من می باید، بعنوان سخنگو،
03:05
provideفراهم کند a serviceسرویس to the audienceحضار and talk about what I will give you,
74
170000
3000
باید یک کاری را برای تماشاگران و موضوع بحث که ارائه می کنم را فراهم کنم،
03:08
insteadبجای of sayingگفت: what I can't have.
75
173000
2000
به جای اینکه بگویم چه چیزی من می توانم داشته باشم.
03:10
Secondlyدوم اینکه, it's imperativeامری ضروری
76
175000
2000
دوم، این الزامیست که
03:12
that you do not citeبگو The Newجدید Yorkیورک Timesبار.
77
177000
2000
مأخذی از نیویورک تایمز نداشته باشید.
03:14
(Laughterخنده)
78
179000
2000
( خنده تماشاگران)
03:16
And finallyسرانجام, it's okay for the speakerبلندگو -- that's the good newsاخبار --
79
181000
3000
و در آخر،این خبر خوبی است-- این برای سخنگو بدول اشکال است که
03:19
to fakeجعلی intellectualفکری capacityظرفیت.
80
184000
2000
ظرفیت هوشی جعلی را نشان دهد.
03:21
If I don't understandفهمیدن something, I can just say, "etcو غیره., etcو غیره."
81
186000
3000
اگر من چیزی را نفهمیدم، من فقط می توانم بگویم، " "و غیره و غیره."
03:24
You'llشما all stayاقامت کردن with me.
82
189000
2000
شما همه با می مانید.
03:26
It's perfectlyکاملا fine.
83
191000
2000
کاملا" خوبه.
03:28
(Applauseتشویق و تمجید)
84
193000
4000
( تشویق تماشاگران)
03:32
Now, let's go to the visualsتصاویری.
85
197000
2000
حالا اجازه دهید برویم به جلوه های دیداری.
03:34
The mostاکثر obviousآشکار visualبصری thing on stageمرحله is the speakerبلندگو.
86
199000
3000
آشکارترین جلوه دیداری در صحنه سخنگوست.
03:37
And analysisتحلیل و بررسی showsنشان می دهد if you want to be
87
202000
2000
و تجزیه تحلیل نشان میدهد، اگر میخواهید
03:39
amongدر میان the mostاکثر favoriteمورد علاقه TEDTED speakersسخنرانان,
88
204000
2000
درمیان سخنگوهای مطلوب تد باشید
03:41
you should let your hairمو growرشد a little bitبیت longerطولانی تر than averageمیانگین,
89
206000
3000
باید بگذارید موهایتان کمی بلندتراز متوسط شود،
03:44
make sure you wearپوشیدن your glassesعینک and be slightlyکمی more dressed-upلباس پوشیده
90
209000
3000
مطمئن شوید که عینک بزنید و کمی لباس خوبتر
03:47
than the averageمیانگین TEDTED speakerبلندگو.
91
212000
2000
از متوسط سخنگوها بپوشید.
03:49
Slidesاسلایدها are okay, thoughگرچه you mightممکن considerدر نظر گرفتن going for propsغرفه ها.
92
214000
3000
اسلاید خوب است، هر چند شما ممکن است در نظر بگیرید که برای سرپا نگه داشنه شوید.
03:52
And now the mostاکثر importantمهم thing,
93
217000
2000
و حالا مهمترین چیز،
03:54
that is the moodحالت onstageصحنه.
94
219000
2000
حالت روی صحنه است.
03:56
Colorرنگ playsنمایشنامه a very importantمهم roleنقش.
95
221000
2000
رنگ نقش مهمی بازی می کند.
03:58
Colorرنگ closelyنزدیک است correlatesهمبستگی دارد
96
223000
2000
رنگ ارتباط نزدیکی
04:00
with the ratingsرتبه بندی that talksگفتگو get on the websiteسایت اینترنتی.
97
225000
3000
با ردبندی که بحث در وب سایت دریافت می کند دارد
04:03
(Applauseتشویق و تمجید)
98
228000
2000
( تشویق تماشاگران)
04:05
For exampleمثال, fascinatingشگفت انگیز talksگفتگو
99
230000
2000
برای مثال، بحث جذاب
04:07
containحاوی a statisticallyاز نظر آماری highبالا amountمیزان
100
232000
2000
به لحاظ آماری حاوی مقدار زیادی
04:09
of exactlyدقیقا this blueآبی colorرنگ, (Laughterخنده)
101
234000
2000
دقیقا" از این رنگ آبی است،
04:11
much more than the averageمیانگین TEDTalkTEDTalk.
102
236000
2000
خیلی بیشتر از متوسط بحثهای تد.
04:13
Ingeniousشگفت انگیز TEDTalksTEDTalks, much more this greenسبز colorرنگ,
103
238000
2000
بحث های باهوش تد، خیلی بیشتراین رنگ سبزاست.
04:15
etcو غیره., etet.
104
240000
2000
وغیره و غیره.
04:17
(Laughterخنده) (Applauseتشویق و تمجید)
105
242000
7000
( تشویق تماشاگران)
04:24
Now, personallyشخصا, I think
106
249000
2000
شخصا"، من فکر می کنم
04:26
I'm not the first one who has doneانجام شده this analysisتحلیل و بررسی,
107
251000
2000
من اولین کسی نیستم که این تجزیه تحلیل را انجام داده،
04:28
but I'll leaveترک کردن this
108
253000
2000
اما من این را
04:30
to your good judgmentداوری.
109
255000
3000
به قضاوت شما واگذار می کنم.
04:33
So, now it's time to put it all togetherبا یکدیگر
110
258000
2000
خوب ، حالا وقت آن است که همه چیز را کنار هم بگذاریم
04:35
and designطرح the ultimateنهایی TEDTalkTEDTalk.
111
260000
2000
و بحث های غایی تد را طراحی کنیم.
04:37
Now, sinceاز آنجا که this is TEDActiveTEDActive,
112
262000
2000
از آنجا که تد فعال است،
04:39
and I learnedیاد گرفتم from my analysisتحلیل و بررسی
113
264000
2000
و من از تجزیه و تحلیل خودم یادگرفتم
04:41
that I should actuallyدر واقع give you something,
114
266000
2000
که در واقع من باید به شما چیزی بدهم،
04:43
I will not imposeتحمیل کنید the ultimateنهایی
115
268000
2000
من نهایی یا
04:45
or worstبدترین TEDTalkTEDTalk on you,
116
270000
2000
بدترین بحث تد را به شما تحمیل نمی کنم،
04:47
but ratherنسبتا give you a toolابزار to createايجاد كردن your ownخودت.
117
272000
2000
اما به جای آن یک ابزار به شما برای ایجاد آن به شما میدهم.
04:49
And I call this toolابزار the TEDPadTEDPad.
118
274000
3000
و من این را TED Pad می نامم.
04:52
(Laughterخنده)
119
277000
3000
( خنده تماشاگران)
04:55
And the TEDPadTEDPad is a matrixماتریس
120
280000
2000
و تدپاد یک جدول( ماتریس )
04:57
of 100 specificallyبه طور مشخص selectedانتخاب شد,
121
282000
2000
از 100 انتخاب خاص است،
04:59
highlyبه شدت curatedسرپرستی sentencesجمله ها
122
284000
3000
احکام به شدت سرپرستی شده ای
05:02
that you can easilyبه آسانی pieceقطعه togetherبا یکدیگر to get your ownخودت TEDTalkTEDTalk.
123
287000
3000
که شما میتوانید کنار هم قرار دهید و بحث خودتان را دریافت کنید.
05:07
You only have to make one decisionتصمیم گیری,
124
292000
2000
شما فقط باید یک تصمیم بگیرید
05:09
and that is: Are you going to use the whiteسفید versionنسخه
125
294000
2000
و این است که: آیا می خواهید نسخه سفیدی( ورژن سفیدی) داشته باشید
05:11
for very good TEDTalksTEDTalks,
126
296000
2000
برای بحثهای خیلی خوب تد،
05:13
about creativityخلاقیت, humanانسان geniusنابغه?
127
298000
2000
درباره نوآوری، هوش انسان؟
05:15
Or are you going to go with a blackسیاه versionنسخه,
128
300000
2000
یا آیا قصد دارید با نسخه سیاه بروید،
05:17
whichکه will allowاجازه دادن you to createايجاد كردن really badبد TEDTalksTEDTalks,
129
302000
2000
که به شما اجازه می دهد که یک بحث بدی را خلق کنید،
05:19
mostlyاغلب about blogsوبلاگ ها,
130
304000
2000
بیشتر درباره وبلاگها،
05:21
politicsسیاست and stuffچیز?
131
306000
2000
سیاستها ومسائل؟
05:23
So, downloadدانلود it and have funسرگرم کننده with it.
132
308000
2000
خوب این را دانلود کنید، و ازآن لذت ببرید.
05:25
Now I hopeامید you enjoyلذت بردن the sessionجلسه.
133
310000
3000
امیدوارم که از جلسه لذت ببرید.
05:28
I hopeامید you enjoyلذت بردن designingطراحی your ownخودت
134
313000
2000
امیدوارم از طراحی
05:30
ultimateنهایی and worstبدترین possibleامکان پذیر است TEDTalksTEDTalks.
135
315000
2000
بحث غایی و بدترین تد لذت ببرید.
05:32
And I hopeامید some of you will be inspiredالهام گرفته for nextبعد yearسال
136
317000
3000
و امیدارم که بعضی از شما برای سال آینده الهام گرفته باشید
05:35
to createايجاد كردن this, whichکه I really want to see.
137
320000
3000
برای خلق این، که من واقعا" مایلم که ببینم.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
بسیار سپاسگزارم.
05:40
(Applauseتشویق و تمجید) Thanksبا تشکر.
139
325000
10000
( تشویق تماشاگران)
Translated by soheila Jafari
Reviewed by Behrad Tehrani

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com