ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com
TED2010

Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)

Minciuni, minciuni afurisite și statistici (despre TEDTalks)

Filmed:
2,510,120 views

Printr-o genială analiză nu prea serioasă, Sebastian Wernicke își îndreaptă uneltele de analiză statistică către TEDTalks, pentru a crea un sistem de măsurare pentru „TEDTalk-ul ideal” bazat pe evaluările utilizatorilor. Cum îl evaluați? „Uimitor”? „Neconvingător”? Sau pur și simplu „Amuzant”?
- Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If you go on the TEDTED websitewebsite,
0
1000
3000
Dacă mergeți pe site-ul TED,
00:19
you can currentlyîn prezent find there
1
4000
2000
puteți găsi acolo
00:21
over a fulldeplin weeksăptămână of TEDTalkTEDTalk videosVideoclipuri,
2
6000
3000
peste o săptămână de videouri cu discursuri TED,
00:24
over 1.3 millionmilion
3
9000
2000
peste 1,3 milioane
00:26
wordscuvinte of transcriptstranscrieri
4
11000
2000
de cuvinte de transcrieri
00:28
and millionsmilioane of userutilizator ratingsevaluări.
5
13000
2000
și milioane de evaluări din partea utilizatorilor.
00:30
And that's a hugeimens amountCantitate of datadate.
6
15000
3000
Asta înseamnă un număr enorm de date.
00:33
And it got me wonderingîntrebându-:
7
18000
2000
Și așa am ajuns să mă gândesc:
00:35
If you tooka luat all this datadate
8
20000
2000
Dacă iei toate datele acestea
00:37
and put it throughprin statisticalstatistic analysisanaliză,
9
22000
2000
și le analizezi din punct de vedere statistic,
00:39
could you reverseverso engineeringiner a TEDTalkTEDTalk?
10
24000
2000
ai putea crea în sens invers un discurs TED?
00:41
Could you createcrea
11
26000
2000
Ai putea crea
00:43
the ultimatefinal TEDTalkTEDTalk?
12
28000
2000
discursul TED ideal?
00:45
(LaughterRâs) (ApplauseAplauze)
13
30000
2000
(Aplauze)
00:47
And alsode asemenea, could you createcrea
14
32000
2000
Și de asemenea, ai putea crea
00:49
the worstcel mai rău possibleposibil TEDTalkTEDTalk
15
34000
2000
cel mai prost discurs TED posibil
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
și cu care ai putea totuși să scapi?
00:53
To find this out, I lookedprivit at threeTrei things:
17
38000
2000
Ca să aflu asta, am analizat trei lucruri.
00:55
I lookedprivit at the topicsubiect that you should choosealege,
18
40000
2000
Am analizat subiectul pe care ar trebui să-l alegi.
00:57
I lookedprivit at how you should deliverlivra it
19
42000
3000
Cum să-l prezinți
01:00
and the visualsefecte vizuale onstagepe scena.
20
45000
2000
și elementele vizuale de pe scenă.
01:02
Now, with the topicsubiect: There's a wholeîntreg rangegamă of topicssubiecte you can choosealege,
21
47000
3000
Acum, despre subiect -- există o mulțime de subiecte care pot fi alese,
01:05
but you should choosealege wiselyînțelept,
22
50000
2000
dar ar trebui alese cu grijă,
01:07
because your topicsubiect stronglytare correlatescorelările
23
52000
2000
pentru că subiectul e în strânsă legătură
01:09
with how usersutilizatori will reactreacţiona to your talk.
24
54000
3000
cu felul în care reacționează utilizatorii la discursul tău.
01:12
Now, to make this more concretebeton,
25
57000
2000
Acum, ca să mă fac mai înțeles,
01:14
let's look at the listlistă of toptop 10 wordscuvinte
26
59000
3000
să ne uităm la lista cu primele 10 cuvinte
01:17
that statisticallystatistic stickbăț out
27
62000
2000
care ies în evidență din punct de vedere statistic
01:19
in the mostcel mai favoritefavorit TEDTalksTEDTalks
28
64000
2000
în discursurile TED cele mai favorite
01:21
and in the leastcel mai puţin favoritefavorit TEDTalksTEDTalks.
29
66000
3000
și cele mai puțin favorite.
01:24
So if you camea venit here
30
69000
2000
Deci dacă vii aici
01:26
to talk about how FrenchFranceză coffeecafea
31
71000
2000
să vorbești despre cum cafeaua franțuzească
01:28
will spreadrăspândire happinessfericire in our brainscreier,
32
73000
3000
va genera fericire în creierele noastre,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
atunci ești pe drumul cel bun.
01:33
(LaughterRâs) (ApplauseAplauze)
34
78000
2000
(Aplauze)
01:35
WhereasÎntrucât, if you wanted to talk about
35
80000
2000
În schimb dacă vrei să vorbești despre
01:37
your projectproiect involvingimplicând
36
82000
2000
un proiect care implică
01:39
oxygenoxigen, girlsfete, aircraftavioane --
37
84000
2000
oxigen, fete, aeronave,
01:41
actuallyde fapt, I would like to hearauzi that talk, (LaughterRâs)
38
86000
2000
de fapt, eu aș vrea să aud discursul ăsta
01:43
but statisticsstatistici say it's not so good.
39
88000
2000
dar statistic vorbind nu e atât de bun.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
În fine.
01:47
If you generalizegeneraliza this,
41
92000
2000
Dacă generalizăm asta,
01:49
the mostcel mai favoritefavorit TEDTalksTEDTalks are those
42
94000
2000
cele mai favorite discursuri TED sunt cele
01:51
that featurecaracteristică topicssubiecte we can connectconectați with,
43
96000
3000
de ale căror subiecte ne putem simți legați,
01:54
bothambii easilyuşor and deeplyprofund,
44
99000
2000
cu ușurință și în mod profund,
01:56
suchastfel de as happinessfericire, our ownpropriu bodycorp,
45
101000
2000
cum ar fi fericirea, propriul corp,
01:58
foodalimente, emotionsemoții.
46
103000
2000
mâncarea, emoțiile.
02:00
And the more technicaltehnic topicssubiecte,
47
105000
2000
Iar subiectele mai tehnice,
02:02
suchastfel de as architecturearhitectură, materialsmateriale and, strangelyciudat enoughdestul, menbărbați,
48
107000
3000
cum ar fi arhitectura, materialele și, destul de ciudat, bărbații
02:05
those are not good topicssubiecte to talk about.
49
110000
3000
nu sunt subiecte bune pentru discursuri.
02:08
How should you deliverlivra your talk?
50
113000
2000
Cum ar trebui să-ți prezinți discursul?
02:10
TEDTED is famouscelebru for keepingpăstrare
51
115000
2000
TED este cunoscut pentru importanța
02:12
a very sharpascuțit eyeochi on the clockceas,
52
117000
2000
pe care o acordă încadrării în timpul alocat,
02:14
so they're going to hateură me
53
119000
2000
așa că o să mă urască
02:16
for revealingrevelator this, because, actuallyde fapt,
54
121000
2000
pentru că zic asta, deoarece, de fapt,
02:18
you should talk as long as they will let you. (LaughterRâs)
55
123000
2000
ar trebui să vorbești atât cât te lasă,
02:20
Because the mostcel mai favoritefavorit TEDTalksTEDTalks
56
125000
3000
pentru că cele mai favorite discursuri TED
02:23
are, on averagein medie, over 50 percentla sută longermai lung
57
128000
2000
sunt, în medie, cu peste 50 % mai lungi
02:25
than the leastcel mai puţin favoritefavorit onescele.
58
130000
2000
decât cele mai puțin favorite.
02:28
And this holdsdeține trueAdevărat for all rankingClasament listsliste on TEDTED.comcom
59
133000
2000
Și asta e valabil pentru toate evaluările de pe TED.com
02:30
exceptcu exceptia if you want to have a talk
60
135000
2000
mai puțin dacă vrei să ai un discurs
02:32
that's beautifulfrumoasa, inspiringinspirator or funnyamuzant.
61
137000
2000
care este frumos, inspirațional sau amuzant.
02:34
Then, you should be briefscurt. (LaughterRâs) But other than that,
62
139000
2000
Atunci, ar trebui să fii scurt. Dar dacă nu,
02:36
talk untilpana cand they dragtrage you off the stageetapă.
63
141000
3000
vorbește până te târăsc afară de pe scenă.
02:39
(LaughterRâs)
64
144000
2000
(Râsete)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Acum, când --
02:43
(ApplauseAplauze)
66
148000
6000
(Aplauze)
02:49
While you're pushingîmpingerea the clockceas, there's a fewpuțini rulesnorme to obeyasculta.
67
154000
3000
Dacă tragi de timp, trebuie să respecți câteva reguli.
02:52
I foundgăsite these rulesnorme out by comparingcompararea the statisticsstatistici
68
157000
2000
Am descoperit aceste reguli comparând statisticile
02:54
of four-wordcuvânt de patru phrasesexpresii
69
159000
2000
pentru fraze de 4 cuvinte
02:56
that appearapărea more oftende multe ori in the mostcel mai favoritefavorit TEDTalksTEDTalks
70
161000
3000
care apar cel mai des în cele mai favorite discursuri TED,
02:59
as opposedopus to the leastcel mai puţin favoritefavorit TEDTalksTEDTalks.
71
164000
2000
spre deosebire de cele mai puțin favorite discursuri TED.
03:01
I'll give you threeTrei examplesexemple.
72
166000
2000
O să vă dau 3 exemple.
03:03
First of all, I musttrebuie sa, as a speakervorbitor,
73
168000
2000
În primul rând trebuie ca eu, ca vorbitor,
03:05
providefurniza a serviceserviciu to the audiencepublic and talk about what I will give you,
74
170000
3000
să ofer un serviciu publicului și să vorbesc despre ce o să vă ofer,
03:08
insteadin schimb of sayingzicală what I can't have.
75
173000
2000
în loc să vă vorbesc despre ce nu pot avea.
03:10
SecondlyÎn al doilea rând, it's imperativeimperativ
76
175000
2000
În al doile rând, este interzis
03:12
that you do not citecita The NewNoi YorkYork TimesOri.
77
177000
2000
să citezi din New York Times.
03:14
(LaughterRâs)
78
179000
2000
(Râsete)
03:16
And finallyin sfarsit, it's okay for the speakervorbitor -- that's the good newsștiri --
79
181000
3000
Și în ultimul rând, este ok pentru vorbitor -- și acum vestea bună --
03:19
to fakefals intellectualintelectual capacitycapacitate.
80
184000
2000
să mimeze capacitatea intelectuală.
03:21
If I don't understanda intelege something, I can just say, "etcetc., etcetc."
81
186000
3000
Dacă nu înțeleg ceva, pot pur și simplu să spun „etc, etc„
03:24
You'llVă veţi all staystau with me.
82
189000
2000
Toți o să mă urmăriți în continuare.
03:26
It's perfectlyperfect fine.
83
191000
2000
E perfect ok.
03:28
(ApplauseAplauze)
84
193000
4000
(Aplauze)
03:32
Now, let's go to the visualsefecte vizuale.
85
197000
2000
Acum, să trecem la partea vizuală.
03:34
The mostcel mai obviousevident visualvizual thing on stageetapă is the speakervorbitor.
86
199000
3000
Cel mai evident lucru de pe scenă este vorbitorul.
03:37
And analysisanaliză showsspectacole if you want to be
87
202000
2000
Iar statisticile ne arată că dacă vrei să fii
03:39
amongprintre the mostcel mai favoritefavorit TEDTED speakersdifuzoare,
88
204000
2000
printre vorbitorii TED preferați,
03:41
you should let your hairpăr growcrește a little bitpic longermai lung than averagein medie,
89
206000
3000
ar trebui să-ți lași părul să crească un pic mai mult decât media,
03:44
make sure you wearpurta your glassesochelari and be slightlypuțin more dressed-upîmbrăcat-up
90
209000
3000
să te asiguri că porți ochelari și să fii îmbrăcat un pic mai oficial
03:47
than the averagein medie TEDTED speakervorbitor.
91
212000
2000
decât un vorbitor TED mediu.
03:49
SlidesSlide-uri are okay, thoughdeşi you mightar putea considerconsidera going for propsrecuzita.
92
214000
3000
Slide-urile sunt ok, deși ar fi mai bine să te folosești de recuzită.
03:52
And now the mostcel mai importantimportant thing,
93
217000
2000
Și acum cel mai important lucru,
03:54
that is the mooddispozitie onstagepe scena.
94
219000
2000
adică atmosfera de pe scenă.
03:56
ColorCuloare playsjoacă a very importantimportant rolerol.
95
221000
2000
Culorile au un rol foarte important.
03:58
ColorCuloare closelyîndeaproape correlatescorelările
96
223000
2000
Culorile sunt în strânsă legătură
04:00
with the ratingsevaluări that talkstratative get on the websitewebsite.
97
225000
3000
cu evaluările pe care le primesc discursurile pe website.
04:03
(ApplauseAplauze)
98
228000
2000
(Aplauze)
04:05
For exampleexemplu, fascinatingfascinant talkstratative
99
230000
2000
De exemplu, dicursurile fascinante
04:07
containconține a statisticallystatistic highînalt amountCantitate
100
232000
2000
conțin statistic o doză mare
04:09
of exactlyexact this bluealbastru colorculoare, (LaughterRâs)
101
234000
2000
de fix nuanța asta de albastru,
04:11
much more than the averagein medie TEDTalkTEDTalk.
102
236000
2000
mult mai mult decât discursurile TED obișnuite.
04:13
IngeniousIngenios TEDTalksTEDTalks, much more this greenverde colorculoare,
103
238000
2000
Cele ingenioase, nuanța asta de verde,
04:15
etcetc., etet.
104
240000
2000
etc, etc.
04:17
(LaughterRâs) (ApplauseAplauze)
105
242000
7000
(Aplauze)
04:24
Now, personallypersonal, I think
106
249000
2000
Eu personal cred
04:26
I'm not the first one who has doneTerminat this analysisanaliză,
107
251000
2000
că nu sunt primul care a făcut această analiză,
04:28
but I'll leavepărăsi this
108
253000
2000
dar o să vă las pe voi
04:30
to your good judgmenthotărâre.
109
255000
3000
să judecați acest fapt.
04:33
So, now it's time to put it all togetherîmpreună
110
258000
2000
Deci, acum e momentul să punem totul cap la cap
04:35
and designproiecta the ultimatefinal TEDTalkTEDTalk.
111
260000
2000
și să proiectăm discursul TED ideal.
04:37
Now, sincede cand this is TEDActiveTEDActive,
112
262000
2000
Acum, pentur că aici este TED Active,
04:39
and I learnedînvățat from my analysisanaliză
113
264000
2000
și eu am învățat din analiza mea
04:41
that I should actuallyde fapt give you something,
114
266000
2000
că ar trebui să vă dau efectiv ceva,
04:43
I will not imposeimpune the ultimatefinal
115
268000
2000
nu o să vă impun cel mai bun
04:45
or worstcel mai rău TEDTalkTEDTalk on you,
116
270000
2000
sau cel mai prost discurs TED,
04:47
but rathermai degraba give you a toolinstrument to createcrea your ownpropriu.
117
272000
2000
ci mai degrabă o să vă dau un instrument ca să vi le creați singuri.
04:49
And I call this toolinstrument the TEDPadTEDPad.
118
274000
3000
Eu numesc acest instrument TED Pad.
04:52
(LaughterRâs)
119
277000
3000
(Râsete)
04:55
And the TEDPadTEDPad is a matrixMatrix
120
280000
2000
TED Pad este o matriță
04:57
of 100 specificallyspecific selectedselectat,
121
282000
2000
cu 100 de propoziții
04:59
highlyextrem de curatedîntreţinută sentencespropoziţii
122
284000
3000
atent alese
05:02
that you can easilyuşor piecebucată togetherîmpreună to get your ownpropriu TEDTalkTEDTalk.
123
287000
3000
pe care le puteți asambla pentru a vă crea discursul TED ideal.
05:07
You only have to make one decisiondecizie,
124
292000
2000
Trebuie să luați o singură decizie
05:09
and that is: Are you going to use the whitealb versionversiune
125
294000
2000
și anume: o să folosiți versiunea albă
05:11
for very good TEDTalksTEDTalks,
126
296000
2000
pentru discursuri TED foarte bune
05:13
about creativitycreativitate, humanuman geniusgeniu?
127
298000
2000
despre creativitate sau geniul uman?
05:15
Or are you going to go with a blacknegru versionversiune,
128
300000
2000
Sau preferați versiunea neagră,
05:17
whichcare will allowpermite you to createcrea really badrău TEDTalksTEDTalks,
129
302000
2000
cu care puteți crea discursuri TED foarte proaste
05:19
mostlyMai ales about blogsbloguri,
130
304000
2000
în principal despre bloguri,
05:21
politicspolitică and stuffchestie?
131
306000
2000
politică și alte chestii?
05:23
So, downloadDescarca it and have fundistracţie with it.
132
308000
2000
Deci descărcați-l și amuzați-vă.
05:25
Now I hopesperanţă you enjoyse bucura the sessionsesiune.
133
310000
3000
Sper că o să vă placă.
05:28
I hopesperanţă you enjoyse bucura designingproiect your ownpropriu
134
313000
2000
Sper să vă placă să creați propriile
05:30
ultimatefinal and worstcel mai rău possibleposibil TEDTalksTEDTalks.
135
315000
2000
discursuri TED ideale sau foarte proaste.
05:32
And I hopesperanţă some of you will be inspiredinspirat for nextUrmător → yearan
136
317000
3000
Și sper ca unii dintre voi să fie inspirați pentru la anul
05:35
to createcrea this, whichcare I really want to see.
137
320000
3000
ca să creeze asta, pe care chiar vreau s-o văd.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Vă mulțumesc foarte mult.
05:40
(ApplauseAplauze) Thanksmulţumesc.
139
325000
10000
(Aplauze)
Translated by Cristina Lumezeanu
Reviewed by Laszlo Kereszturi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com