TED2010
Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)
Yalanlar, kahrolası yalanlar ve istatistikler (TEDTalklar hakkında)
Filmed:
Readability: 4.2
2,510,120 views
Zekice yapılmış alaycı bir analiz. Sebastian Wenicke istatiksel analizlerini TEDTalklar üzerinde kullanıyor, kullanıcı reytignleri üzerinden "Optimum TEDTalk" yaratarak bir ölçme oluşturuyor. Nasıl derecelendiriyoruz ? "Agzı açık bırakan"? " İnandırıcı olmayan"? "ya da basitçe "Komik"?
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
If you go on the TED website,
0
1000
3000
TED web sitesini ziyaret ederseniz,
00:19
you can currently find there
1
4000
2000
bir haftadan fazladır süren
00:21
over a full week of TEDTalk videos,
2
6000
3000
TED Talk videolarını,
00:24
over 1.3 million
3
9000
2000
konferanslar sırasında sarf edilen
00:26
words of transcripts
4
11000
2000
1.3 milyondan fazla kelimeyi
00:28
and millions of user ratings.
5
13000
2000
ve milyonlarca izleyici reytinglerini bulabilirsiniz.
00:30
And that's a huge amount of data.
6
15000
3000
Bu çok büyük bir veri miktarı.
00:33
And it got me wondering:
7
18000
2000
Ve şunu merak etmeme neden oldu:
00:35
If you took all this data
8
20000
2000
Eğer tüm bu verileri alıp
00:37
and put it through statistical analysis,
9
22000
2000
istatiksel bir analiz yapabilirseniz,
00:39
could you reverse engineer a TEDTalk?
10
24000
2000
bir TED Talk mühendisi yaratabilir misiniz?
00:41
Could you create
11
26000
2000
En üstün TED Talk'u
00:43
the ultimate TEDTalk?
12
28000
2000
yaratabilir misiniz?
00:45
(Laughter) (Applause)
13
30000
2000
(Alkışlar)
00:47
And also, could you create
14
32000
2000
Ve ayrıca, sunulmasına izin
00:49
the worst possible TEDTalk
15
34000
2000
verilebilecek olan en kötü
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
TED Talk'u yaratabilir misiniz?
00:53
To find this out, I looked at three things:
17
38000
2000
Bunu öğrenmek için, üç şeye baktım.
00:55
I looked at the topic that you should choose,
18
40000
2000
Seçmeniz gereken temaya baktım.
00:57
I looked at how you should deliver it
19
42000
3000
Nasıl sunulması gerektiğine ve
01:00
and the visuals onstage.
20
45000
2000
sahnedeki görselliğe baktım.
01:02
Now, with the topic: There's a whole range of topics you can choose,
21
47000
3000
Tema ile başlayalım -- seçebileceğiniz bir çok farklı başlık var,
01:05
but you should choose wisely,
22
50000
2000
ama akıllıca seçmelisiniz,
01:07
because your topic strongly correlates
23
52000
2000
çünkü temanız izleyicilerin konuşmanıza
01:09
with how users will react to your talk.
24
54000
3000
nasıl bir tepki verdiği ile güçlü bir ilişki içinde.
01:12
Now, to make this more concrete,
25
57000
2000
Bunu daha somut hale getirmek için,
01:14
let's look at the list of top 10 words
26
59000
3000
en çok izlenen ve
01:17
that statistically stick out
27
62000
2000
en az izlenen TED Talk'larda
01:19
in the most favorite TEDTalks
28
64000
2000
en çok öne çıkan
01:21
and in the least favorite TEDTalks.
29
66000
3000
on kelimeye göz atalım.
01:24
So if you came here
30
69000
2000
Pekala, eğer buraya
01:26
to talk about how French coffee
31
71000
2000
Fransız kahvesinin beynimize nasıl
01:28
will spread happiness in our brains,
32
73000
3000
mutluluk salgıladığını anlatmak için geldiyseniz,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
bu çok iyi bir seçim.
01:33
(Laughter) (Applause)
34
78000
2000
(Alkışlar)
01:35
Whereas, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Öte yandan, eğer projeniz
01:37
your project involving
36
82000
2000
oksijen, kızlar, hava taşıtı,
01:39
oxygen, girls, aircraft --
37
84000
2000
ki aslında ben bunu dinlemek isterdim,
01:41
actually, I would like to hear that talk, (Laughter)
38
86000
2000
gibi konular içeriyorsa
01:43
but statistics say it's not so good.
39
88000
2000
istatistiklere göre pek iyi bir tercih değil.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
Peki ala.
01:47
If you generalize this,
41
92000
2000
Bunu genelleştirirsek,
01:49
the most favorite TEDTalks are those
42
94000
2000
en çok beğenilen TED Talklar kendimiz
01:51
that feature topics we can connect with,
43
96000
3000
ile kolaylıkla ve derinden bağ
01:54
both easily and deeply,
44
99000
2000
kurabildiğimiz temalar,
01:56
such as happiness, our own body,
45
101000
2000
örneğin, mutluluk, vücudumuz,
01:58
food, emotions.
46
103000
2000
yiyecekler, duygular.
02:00
And the more technical topics,
47
105000
2000
Ve daha teknik temalar,
02:02
such as architecture, materials and, strangely enough, men,
48
107000
3000
örneğin mimarlık, gereçler ve oldukça garip olarak erkekler,
02:05
those are not good topics to talk about.
49
110000
3000
bunlar konuşmak için seçilebilecek iyi konulardan değiller.
02:08
How should you deliver your talk?
50
113000
2000
Konuşmanızı nasıl sunmalısınız?
02:10
TED is famous for keeping
51
115000
2000
TED konuşmalar için
02:12
a very sharp eye on the clock,
52
117000
2000
zaman kısıtını katı uygulaması ile ünlüdür,
02:14
so they're going to hate me
53
119000
2000
o yüzden bunu açıkladığım için
02:16
for revealing this, because, actually,
54
121000
2000
benden nefret edecekler ama gerçekten,
02:18
you should talk as long as they will let you. (Laughter)
55
123000
2000
size izin verilen sürenin hepsini kullanmalısınız,
02:20
Because the most favorite TEDTalks
56
125000
3000
çünkü en çok beğenilen TED Talklar, ortalama olarak,
02:23
are, on average, over 50 percent longer
57
128000
2000
en az beğenilenlerden en az
02:25
than the least favorite ones.
58
130000
2000
yüzde 50 daha uzunlar.
02:28
And this holds true for all ranking lists on TED.com
59
133000
2000
Ve bu TED.com'daki tüm sıralama için geçerli
02:30
except if you want to have a talk
60
135000
2000
bir istatistik, güzel, ilham verici veya
02:32
that's beautiful, inspiring or funny.
61
137000
2000
eğlenceli konuşmalar haricinde.
02:34
Then, you should be brief. (Laughter) But other than that,
62
139000
2000
Eğer bunlardan birini yapmak istiyorsanız,
02:36
talk until they drag you off the stage.
63
141000
3000
konuşmanızı kısa tutmalısınız. Onun haricinde,
02:39
(Laughter)
64
144000
2000
birisi sizi sahneden atana kadar konuşun. --(Gülüşmeler)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Şimdi --
02:43
(Applause)
66
148000
6000
(Alkışlar)
02:49
While you're pushing the clock, there's a few rules to obey.
67
154000
3000
Zamanınızı zorlarken, uymanız gereken bazı kurallar var.
02:52
I found these rules out by comparing the statistics
68
157000
2000
Bu kuralları, en çok beğenilen ve en az beğenilen
02:54
of four-word phrases
69
159000
2000
TED Talklarda kullanılan
02:56
that appear more often in the most favorite TEDTalks
70
161000
3000
söz kalıplarının
02:59
as opposed to the least favorite TEDTalks.
71
164000
2000
istatistiklerini karşılaştırırken buldum.
03:01
I'll give you three examples.
72
166000
2000
Size üç örnek vereceğim.
03:03
First of all, I must, as a speaker,
73
168000
2000
Birincisi, bir konuşmacı olarak ben
03:05
provide a service to the audience and talk about what I will give you,
74
170000
3000
izleyiciye bir hizmet sunmalıyım ve size ne veremeyeceğimi söylemek
03:08
instead of saying what I can't have.
75
173000
2000
yerine ne verebileceğimi söylemeliyim .
03:10
Secondly, it's imperative
76
175000
2000
İkincisi, bu bir mecburiyet,
03:12
that you do not cite The New York Times.
77
177000
2000
New York Times'dan alıntı yapmamalısınız.
03:14
(Laughter)
78
179000
2000
(Gülüşmeler)
03:16
And finally, it's okay for the speaker -- that's the good news --
79
181000
3000
Son olarak, bu konuşmacı için iyi haber, konuşmacının
03:19
to fake intellectual capacity.
80
184000
2000
entellektüel kapasitesi hakkında numara yapması bir sorun oluşturmuyor.
03:21
If I don't understand something, I can just say, "etc., etc."
81
186000
3000
Eğer bir şeyi anlamıyorsa, sadece, "vesaire, vesaire" diyebilirim.
03:24
You'll all stay with me.
82
189000
2000
Ve hepiniz beni dinlemeye devam edersiniz.
03:26
It's perfectly fine.
83
191000
2000
Kesinlikle bunda bir sorun yok.
03:28
(Applause)
84
193000
4000
(Alkışlar)
03:32
Now, let's go to the visuals.
85
197000
2000
Şimdi gelelim görselliğe.
03:34
The most obvious visual thing on stage is the speaker.
86
199000
3000
Sahnedeki en belirgin görsel şey konuşmacı.
03:37
And analysis shows if you want to be
87
202000
2000
Analizlere göre, eğer en çok beğenilen
03:39
among the most favorite TED speakers,
88
204000
2000
TED konuşmacılarından biri olmak istiyorsanız,
03:41
you should let your hair grow a little bit longer than average,
89
206000
3000
saçınızı ortalama saç uzunluğundan daha uzun yapmalısınız,
03:44
make sure you wear your glasses and be slightly more dressed-up
90
209000
3000
gözlüğünüzü takmayı unutmamalısınız ve ortalama TED konuşmacılarından
03:47
than the average TED speaker.
91
212000
2000
biraz daha şık giyinmelisiniz.
03:49
Slides are okay, though you might consider going for props.
92
214000
3000
Slaytlar gayet iyi olsa da isterseniz fazladan bir sahne donanımı düşünebilirsiniz.
03:52
And now the most important thing,
93
217000
2000
Şimdi en önemli şeye geldik,
03:54
that is the mood onstage.
94
219000
2000
sahnedeki ruh haliniz.
03:56
Color plays a very important role.
95
221000
2000
Renkler çok önemli bir role sahip.
03:58
Color closely correlates
96
223000
2000
Web sayfasındaki konuşmaların beğeni
04:00
with the ratings that talks get on the website.
97
225000
3000
derecesi ile renklerin çok güçlü bir ilişkisi var.
04:03
(Applause)
98
228000
2000
(Alkışlar)
04:05
For example, fascinating talks
99
230000
2000
Mesela, büyüleyici konuşmalarda
04:07
contain a statistically high amount
100
232000
2000
bu mavi tonunu içeren
04:09
of exactly this blue color, (Laughter)
101
234000
2000
çok fazla sayıda konuşma var,
04:11
much more than the average TEDTalk.
102
236000
2000
ortalama TED Talk'lardan çok daha fazla.
04:13
Ingenious TEDTalks, much more this green color,
103
238000
2000
Dahice konuşmalar, çok fazla sayıda bu yeşil renk,
04:15
etc., et.
104
240000
2000
vesaire, vesaire.
04:17
(Laughter) (Applause)
105
242000
7000
(Alkışlar)
04:24
Now, personally, I think
106
249000
2000
Sanırım ilk kez bu analizi
04:26
I'm not the first one who has done this analysis,
107
251000
2000
yapan kişi değilim,
04:28
but I'll leave this
108
253000
2000
ama bunun kararını
04:30
to your good judgment.
109
255000
3000
sizlere bırakacağım.
04:33
So, now it's time to put it all together
110
258000
2000
Şimdi tüm bu bulduklarımızı bir araya
04:35
and design the ultimate TEDTalk.
111
260000
2000
getirip en üstün TED Talk'u dizayn etme vaktimiz geldi.
04:37
Now, since this is TEDActive,
112
262000
2000
Bu TED Active olduğu için,
04:39
and I learned from my analysis
113
264000
2000
ve de analizimden sizlere bir şeyler
04:41
that I should actually give you something,
114
266000
2000
vermem gerektiğini öğrendiğim için,
04:43
I will not impose the ultimate
115
268000
2000
en iyi veya en kötü TED Talk'u
04:45
or worst TEDTalk on you,
116
270000
2000
yaratma yükümlülüğünü size bırakmayacağım,
04:47
but rather give you a tool to create your own.
117
272000
2000
ama sizlere kendi konuşmanızı yaratmanız için bir alet sunacağım.
04:49
And I call this tool the TEDPad.
118
274000
3000
Ve ben buna TED Pad adını verdim.
04:52
(Laughter)
119
277000
3000
(Gülüşmeler)
04:55
And the TEDPad is a matrix
120
280000
2000
TED Pad, kendi TED Talk'unuzu
04:57
of 100 specifically selected,
121
282000
2000
kolaylıkla bir araya getirmeniz için
04:59
highly curated sentences
122
284000
3000
güçlü vaaz cümleleri ile donatılmış
05:02
that you can easily piece together to get your own TEDTalk.
123
287000
3000
100 cümlelik bir matrikstir.
05:07
You only have to make one decision,
124
292000
2000
Sadece bir karar vermelisiniz:
05:09
and that is: Are you going to use the white version
125
294000
2000
Yaratıcılık, insan zekası gibi iyi
05:11
for very good TEDTalks,
126
296000
2000
TED Talklar için olan beyaz
05:13
about creativity, human genius?
127
298000
2000
versiyonu mu kullanacaksınız?
05:15
Or are you going to go with a black version,
128
300000
2000
Yoksa genellikle bloglar, politika ve benzeri
05:17
which will allow you to create really bad TEDTalks,
129
302000
2000
konularda kötü TED Talklar yaratmanıza
05:19
mostly about blogs,
130
304000
2000
yardımcı olan
05:21
politics and stuff?
131
306000
2000
siyah versiyonu mu kullanacaksınız?
05:23
So, download it and have fun with it.
132
308000
2000
İndirin ve tadını çıkarın.
05:25
Now I hope you enjoy the session.
133
310000
3000
Umarım sunumumdan memnun kalmışsınızdır.
05:28
I hope you enjoy designing your own
134
313000
2000
Umarım kendi en üstün ve en kötü
05:30
ultimate and worst possible TEDTalks.
135
315000
2000
TED Talkunuzu dizayn etmek hoşunuza gider.
05:32
And I hope some of you will be inspired for next year
136
317000
3000
Ve umarım içinizden bazıları gerçekten görmek istediğim
05:35
to create this, which I really want to see.
137
320000
3000
bu oyunu gelecek sene yaratmak için ilham almıştır.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Çok teşekkür ederim.
05:40
(Applause) Thanks.
139
325000
10000
(Alkışlar)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com