ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com
TED2010

Sebastian Wernicke: Lies, damned lies and statistics (about TEDTalks)

Klamstvá, ešte väčšie klamstvá a štatistiky (o prednáškach TEDTalks)

Filmed:
2,510,120 views

V brilantne ostrovtipnej analýze Sebastian Wernicke zameria zbrane štatistickej analýzy na prednášky TEDTalks a prichádza s metrickou sústavou pre vytvorenie "optimálnej prednášky TEDTalk" založenej na hodnotení používateľov. Ako jeho prednášku ohodnotíte? "Dych berúca"? "Nepresvedčivá"? Alebo iba jednoducho "zábavná"?
- Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
If you go on the TEDTED websitewebové stránky,
0
1000
3000
Keď navštívite stránku TEDu,
00:19
you can currentlyv súčasnosti find there
1
4000
2000
môžete tam celkovo nájsť
00:21
over a fullplne weektýždeň of TEDTalkTEDTalk videosvideá,
2
6000
3000
viac ako 7-dňový videomateriál z TED prednášok,
00:24
over 1.3 millionmilión
3
9000
2000
viac ako 1,3 milióna
00:26
wordsslová of transcriptsprepisy
4
11000
2000
prepísaných slov
00:28
and millionsmilióny of useružívateľ ratingshodnotenie.
5
13000
2000
a milióny hodnotení používateľov.
00:30
And that's a hugeobrovský amountčiastka of datadáta.
6
15000
3000
A to je obrovské množstvo dát.
00:33
And it got me wonderingpremýšľal:
7
18000
2000
A tak som sa nad tým zamyslel.
00:35
If you tookzobral all this datadáta
8
20000
2000
Ak by ste vzali všetky tieto údaje
00:37
and put it throughskrz statisticalštatistický analysisanalýza,
9
22000
2000
a prehnali ich cez štatistickú analýzu,
00:39
could you reversezvrátiť engineerinžinier a TEDTalkTEDTalk?
10
24000
2000
mohli by ste spätne vytvoriť TED prednášku?
00:41
Could you createvytvoriť
11
26000
2000
Mohli by ste vytvoriť
00:43
the ultimatekonečný TEDTalkTEDTalk?
12
28000
2000
dokonalú TED prednášku?
00:45
(LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
13
30000
2000
(Potlesk)
00:47
And alsotaktiež, could you createvytvoriť
14
32000
2000
A taktiež, mohli by ste vytvoriť
00:49
the worstnajhorší possiblemožný TEDTalkTEDTalk
15
34000
2000
najhoršiu možnú TED prednášku,
00:51
that they would still let you get away with?
16
36000
2000
s ktorou by vás sem pustili?
00:53
To find this out, I lookedpozrel at threetri things:
17
38000
2000
Pozrel som sa na tri veci, aby som to zistil.
00:55
I lookedpozrel at the topictéma that you should choosezvoliť,
18
40000
2000
Pozrel som sa na tému, ktorú by ste si mali vybrať.
00:57
I lookedpozrel at how you should deliverdoručiť it
19
42000
3000
Pozrel som sa na to, ako by ste ju mali podať
01:00
and the visualsvizuálne efekty onstagepódiu.
20
45000
2000
a na vizuálne zobrazenia na pódiu.
01:02
Now, with the topictéma: There's a wholecelý rangerozsah of topicstémy you can choosezvoliť,
21
47000
3000
Takže, téma – môžeme si vybrať z veľkého množstva tém,
01:05
but you should choosezvoliť wiselymúdro,
22
50000
2000
ale mali by ste si vyberať múdro,
01:07
because your topictéma stronglysilne correlateskoreluje
23
52000
2000
pretože vaša téma úzko súvisí
01:09
with how usersužívatelia will reactreagovať to your talk.
24
54000
3000
s tým, ako budú používatelia reagovať na vašu prednášku.
01:12
Now, to make this more concretebetón,
25
57000
2000
Teraz, aby som to skonkretizoval,
01:14
let's look at the listzoznam of toptop 10 wordsslová
26
59000
3000
pozrime sa na zoznam top 10 slov,
01:17
that statisticallyštatisticky stickpalica out
27
62000
2000
ktoré štatisticky vyčnievajú
01:19
in the mostväčšina favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks
28
64000
2000
v najobľúbenejších TED prednáškach
01:21
and in the leastnajmenej favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks.
29
66000
3000
a v najmenej obľúbených TED prednáškach.
01:24
So if you cameprišiel here
30
69000
2000
Takže ak prídete sem
01:26
to talk about how Frenchfrancúzština coffeekáva
31
71000
2000
a budete hovoriť o tom, ako francúzska káva
01:28
will spreadnátierka happinessšťastie in our brainsmozgy,
32
73000
3000
zasypáva naše mozgy šťastím,
01:31
that's a go.
33
76000
2000
máte to vyhraté.
01:33
(LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
34
78000
2000
(Potlesk)
01:35
WhereasKeďže, if you wanted to talk about
35
80000
2000
Zatiaľ čo, ak chcete hovoriť o
01:37
your projectprojekt involvingzahŕňajúce
36
82000
2000
vašom projekte, ktorý zahŕňa
01:39
oxygenkyslík, girlsdievčatá, aircraftlietadlo --
37
84000
2000
kyslík, dievčatá, lietadlá –
01:41
actuallyvlastne, I would like to hearpočuť that talk, (LaughterSmiech)
38
86000
2000
vlastne, tú prednášku by som chcel počuť,
01:43
but statisticsštatistika say it's not so good.
39
88000
2000
ale štatistika hovorí, že to nie je také dobré.
01:45
Oh, well.
40
90000
2000
No dobre.
01:47
If you generalizezovšeobecniť this,
41
92000
2000
Ak to zovšeobecníte,
01:49
the mostväčšina favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks are those
42
94000
2000
najobľúbenejšie TED prednášky sú tie,
01:51
that featurevlastnosť topicstémy we can connectpripojiť with,
43
96000
3000
ktoré hovoria o témach, s ktorými sa vieme stotožniť,
01:54
bothoboje easilyľahko and deeplyhlboko,
44
99000
2000
jednoducho a do hĺbky,
01:56
suchtaký as happinessšťastie, our ownvlastný bodytelo,
45
101000
2000
ako sú šťastie, naše telo,
01:58
foodjedlo, emotionsemócie.
46
103000
2000
jedlo, emócie.
02:00
And the more technicaltechnický topicstémy,
47
105000
2000
A technickejšie témy,
02:02
suchtaký as architecturearchitektúra, materialsmateriály and, strangelyNapodiv enoughdosť, menmuži,
48
107000
3000
ako sú architektúra, materiály a – dosť čudné – muži,
02:05
those are not good topicstémy to talk about.
49
110000
3000
to nie sú dobré témy.
02:08
How should you deliverdoručiť your talk?
50
113000
2000
Ako by ste mali podať vašu prednášku?
02:10
TEDTED is famouspreslávený for keepingvedenie
51
115000
2000
TED je známy tým, že
02:12
a very sharpostrý eyeočné on the clockhodiny,
52
117000
2000
veľmi prísne dodržiava čas,
02:14
so they're going to hatenenávidieť me
53
119000
2000
takže ma budú nenávidieť,
02:16
for revealingodhaľujúce this, because, actuallyvlastne,
54
121000
2000
že som to odhalil, pretože
02:18
you should talk as long as they will let you. (LaughterSmiech)
55
123000
2000
by ste mali rozprávať tak dlho, ako vám dovolia,
02:20
Because the mostväčšina favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks
56
125000
3000
keďže najobľúbenejšie TED prednášky
02:23
are, on averagepriemerný, over 50 percentpercento longerdlhšie
57
128000
2000
sú v priemere o 50 % dlhšie
02:25
than the leastnajmenej favoritenajobľúbenejšie onesones.
58
130000
2000
ako tie najmenej obľúbené.
02:28
And this holdsdrží truepravdivý for all rankingRebríček listszoznamy on TEDTED.comcom
59
133000
2000
A toto je pravda pre všetky zoznamy hodnotení na TED.com,
02:30
exceptokrem if you want to have a talk
60
135000
2000
iba ak nechcete mať prednášku,
02:32
that's beautifulkrásny, inspiringfascinujúce or funnysmiešny.
61
137000
2000
ktorá je nádherná, inšpirujúca alebo zábavná.
02:34
Then, you should be briefkrátky. (LaughterSmiech) But other than that,
62
139000
2000
Potom by ste mali byť struční. Ale inak
02:36
talk untilkým they dragťahať you off the stageštádium.
63
141000
3000
rozprávajte, kým vás neodvlečú z pódia.
02:39
(LaughterSmiech)
64
144000
2000
(Smiech)
02:41
Now, while ...
65
146000
2000
Teraz, kým –
02:43
(ApplausePotlesk)
66
148000
6000
(Potlesk)
02:49
While you're pushingtlačenie the clockhodiny, there's a fewmálo rulespravidlá to obeypočúvať.
67
154000
3000
kým naťahujete čas, je tu pár pravidiel, ktoré treba dodržať.
02:52
I foundnájdených these rulespravidlá out by comparingporovnávanie the statisticsštatistika
68
157000
2000
Prišiel som na tieto pravidlá porovnávaním štatistík
02:54
of four-wordštyri-word phrasesfrázy
69
159000
2000
štvorslovných fráz,
02:56
that appearjaví more oftenčasto in the mostväčšina favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks
70
161000
3000
ktoré sa častejšie objavujú v najobľúbenejších TED prednáškach
02:59
as opposedprotichodný to the leastnajmenej favoritenajobľúbenejšie TEDTalksTEDTalks.
71
164000
2000
oproti najmenej obľúbeným TED prednáškam.
03:01
I'll give you threetri examplespríklady.
72
166000
2000
Poviem vám tri príklady.
03:03
First of all, I mustmusieť, as a speakerrečník,
73
168000
2000
Po prvé, musím ako rečník
03:05
provideposkytnúť a serviceslužba to the audiencepublikum and talk about what I will give you,
74
170000
3000
urobiť službu publiku a rozprávať o tom, čo vám poskytnem,
03:08
insteadnamiesto of sayingpríslovie what I can't have.
75
173000
2000
namiesto toho, čo nemôžem mať.
03:10
SecondlyPo druhé, it's imperativeimperatív
76
175000
2000
Po druhé, je zakázané
03:12
that you do not citecitovať The NewNové YorkYork TimesKrát.
77
177000
2000
citovať New York Times.
03:14
(LaughterSmiech)
78
179000
2000
(Smiech)
03:16
And finallykonečne, it's okay for the speakerrečník -- that's the good newsnoviny --
79
181000
3000
A ako posledné, je v poriadku, ak sa rečník tvári – to sú dobré správy –,
03:19
to fakefalzifikát intellectualintelektuálne capacitykapacita.
80
184000
2000
že je inteligentnejší, ako je.
03:21
If I don't understandrozumieť something, I can just say, "etcatď., etcatď."
81
186000
3000
Ak niečomu nerozumiem, môžem povedať "a tak ďalej, a tak ďalej".
03:24
You'llBudete all staypobyt with me.
82
189000
2000
Všetci to pochopíte.
03:26
It's perfectlybezchybne fine.
83
191000
2000
To je úplne v poriadku.
03:28
(ApplausePotlesk)
84
193000
4000
(Potlesk)
03:32
Now, let's go to the visualsvizuálne efekty.
85
197000
2000
Teraz, poďme na vizuálne zobrazenia.
03:34
The mostväčšina obviouszrejmý visualvizuálne thing on stageštádium is the speakerrečník.
86
199000
3000
Najviditeľnejšou vecou na pódiu je rečník.
03:37
And analysisanalýza showsrelácie if you want to be
87
202000
2000
A analýza ukazuje, ak chcete byť
03:39
amongmedzi the mostväčšina favoritenajobľúbenejšie TEDTED speakersreproduktory,
88
204000
2000
medzi najobľúbenejšími TED rečníkmi,
03:41
you should let your hairvlasy growrásť, pestovať a little bittrocha longerdlhšie than averagepriemerný,
89
206000
3000
mali by ste si nechať vlasy narásť o trochu dlhšie, ako je priemer.
03:44
make sure you wearnosenie your glassesokuliare and be slightlytrochu more dressed-upoblečený-up
90
209000
3000
Určite si dajte svoje okuliare a buďte o trošku formálnejšie oblečení
03:47
than the averagepriemerný TEDTED speakerrečník.
91
212000
2000
ako priemerný TED rečník.
03:49
SlidesSnímky are okay, thoughhoci you mightsila considerzvážiť going for propsrekvizity.
92
214000
3000
Prezentácia je v poriadku, hoci by ste mohli zvážiť rekvizity.
03:52
And now the mostväčšina importantdôležitý thing,
93
217000
2000
A teraz najdôležitejšia vec
03:54
that is the moodnálada onstagepódiu.
94
219000
2000
a tou je nálada na pódiu.
03:56
ColorFarba playshry a very importantdôležitý rolerole.
95
221000
2000
Farby hrajú veľmi dôležitú úlohu.
03:58
ColorFarba closelyblízko correlateskoreluje
96
223000
2000
Farba úzko súvisí
04:00
with the ratingshodnotenie that talksrokovania get on the websitewebové stránky.
97
225000
3000
s hodnoteniami, ktoré prednáška dostane na web stránke.
04:03
(ApplausePotlesk)
98
228000
2000
(Potlesk)
04:05
For examplepríklad, fascinatingfascinujúce talksrokovania
99
230000
2000
Napríklad, fascinujúce prednášky
04:07
containobsahovať a statisticallyštatisticky highvysoký amountčiastka
100
232000
2000
obsahujú štatisticky vysoké množstvo
04:09
of exactlypresne this blueModrá colorfarba, (LaughterSmiech)
101
234000
2000
presne takejto modrej farby,
04:11
much more than the averagepriemerný TEDTalkTEDTalk.
102
236000
2000
oveľa viac ako priemerná TED prednáška.
04:13
IngeniousGeniálny TEDTalksTEDTalks, much more this greenzelená colorfarba,
103
238000
2000
Vynaliezavé TED prednášky oveľa viac tejto zelenej farby,
04:15
etcatď., etet.
104
240000
2000
a tak ďalej, a tak ďalej.
04:17
(LaughterSmiech) (ApplausePotlesk)
105
242000
7000
(Potlesk)
04:24
Now, personallyosobne, I think
106
249000
2000
Osobne si myslím,
04:26
I'm not the first one who has donehotový this analysisanalýza,
107
251000
2000
že nie som prvý, ktorý robil túto analýzu,
04:28
but I'll leavezanechať this
108
253000
2000
ale urobte
04:30
to your good judgmentsúd.
109
255000
3000
si vlastný úsudok.
04:33
So, now it's time to put it all togetherspolu
110
258000
2000
Teraz je čas, aby som to poskladal
04:35
and designdizajn the ultimatekonečný TEDTalkTEDTalk.
111
260000
2000
a navrhol dokonalú TED prednášku.
04:37
Now, sinceod tej doby this is TEDActiveTEDActive,
112
262000
2000
Keďže toto je TED Active
04:39
and I learnedučený from my analysisanalýza
113
264000
2000
a zo svojej analýzy som sa naučil,
04:41
that I should actuallyvlastne give you something,
114
266000
2000
že by som vám mal niečo odovzdať,
04:43
I will not imposeUložiť the ultimatekonečný
115
268000
2000
neukážem vám dokonalú
04:45
or worstnajhorší TEDTalkTEDTalk on you,
116
270000
2000
alebo najhoršiu TED prednášku,
04:47
but rathertrochu give you a toolnáradie to createvytvoriť your ownvlastný.
117
272000
2000
ale radšej vám dám nástroj, aby ste si mohli vytvoriť vlastnú.
04:49
And I call this toolnáradie the TEDPadTEDPad.
118
274000
3000
Tento nástroj nazývam TED Pad.
04:52
(LaughterSmiech)
119
277000
3000
(Smiech)
04:55
And the TEDPadTEDPad is a matrixmatica
120
280000
2000
A TED Pad je matica
04:57
of 100 specificallyšpecificky selectedvybraný,
121
282000
2000
stovky špecificky vybraných,
04:59
highlyvysoko curatedkurátor sentencesvety
122
284000
3000
starostlivo organizovaných viet,
05:02
that you can easilyľahko piecekus togetherspolu to get your ownvlastný TEDTalkTEDTalk.
123
287000
3000
ktoré môžete jednoducho pospájať, aby ste poskladali svoju vlastnú TED prednášku.
05:07
You only have to make one decisionrozhodnutie,
124
292000
2000
Musíte urobiť len jedno rozhodnutie,
05:09
and that is: Are you going to use the whitebiely versionverzia
125
294000
2000
a to: Použijete bielu verziu
05:11
for very good TEDTalksTEDTalks,
126
296000
2000
pre veľmi dobré TED prednášky
05:13
about creativitytvorivosť, humančlovek geniusgénius?
127
298000
2000
o tvorivosti a ľudskom talente?
05:15
Or are you going to go with a blackčierna versionverzia,
128
300000
2000
Alebo použijete čiernu verziu,
05:17
whichktorý will allowdovoliť you to createvytvoriť really badzlý TEDTalksTEDTalks,
129
302000
2000
ktorá vám umožní vytvoriť naozaj zlé TED prednášky,
05:19
mostlyväčšinou about blogsblogy,
130
304000
2000
najmä o blogoch,
05:21
politicspolitika and stuffvec?
131
306000
2000
politike a podobných veciach?
05:23
So, downloadStiahnuť ▼ it and have funzábava with it.
132
308000
2000
Takže, stiahnite si to a zabavte sa.
05:25
Now I hopenádej you enjoyUžite si to the sessionzasadania.
133
310000
3000
Dúfam, že si to užijete.
05:28
I hopenádej you enjoyUžite si to designingprojektovanie your ownvlastný
134
313000
2000
Dúfam, že si užijete vytváranie svojej vlastnej
05:30
ultimatekonečný and worstnajhorší possiblemožný TEDTalksTEDTalks.
135
315000
2000
dokonalej a najhoršej možnej TED prednášky.
05:32
And I hopenádej some of you will be inspiredinšpirovaný for nextĎalšie yearrok
136
317000
3000
A dúfam, že niektorí z vás sa na nasledujúci rok inšpirujú,
05:35
to createvytvoriť this, whichktorý I really want to see.
137
320000
3000
aby vytvorili toto, naozaj by som to rád videl.
05:38
Thank you very much.
138
323000
2000
Ďakujem veľmi pekne.
05:40
(ApplausePotlesk) Thanksvďaka.
139
325000
10000
(Potlesk)
Translated by Janka Pazurikova
Reviewed by Tomas Sooky

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.

Why you should listen

Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.

Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."

More profile about the speaker
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com