ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence

Stefano Mancuso: Kasvien älykkyyden juurilla.

Filmed:
1,305,118 views

Kasvit käyttäytyvät joskus oudon älykkäällä tavalla: taistellen saalistajia vastaan, maksimoiden ruuansaantimahdollisuuksiaan... Voimmeko kuitenkaan ajatella niiden omaavan itsenäistä älykkyyttä? Italialinen kasvitieteilijä Stefano Manusco esittää mielenkiintoisia todisteita.
- Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
SometimesJoskus I go browsingselaaminen
0
0
3000
Selatessani läpi
00:18
[throughkautta] a very oldvanha magazineaikakauslehti.
1
3000
2000
vanhaa aikakausilehteä
00:20
I foundlöydetty this observationhavainto testtestata
2
5000
3000
löysin tämän tarkkaavaisuustestin
00:23
about the storytarina of the arkArk.
3
8000
3000
Nooan arkista.
00:26
And the artisttaiteilija that drewDrew this observationhavainto testtestata
4
11000
3000
Taiteilija, joka oli piirtänyt tarkkaavaisuustestin
00:29
did some errorsvirheitä, had some mistakesvirheitä --
5
14000
2000
oli tehnyt virheitä, lisännyt virheitä--
00:31
there are more or lessVähemmän 12 mistakesvirheitä.
6
16000
2000
virheitä on suurinpiirtein 12.
00:33
Some of them are very easyhelppo.
7
18000
2000
Jotkut niistä ovat hyvin helppoja.
00:35
There is a funnelsuppilo, an aerialantenni partosa,
8
20000
3000
Arkissa on suppilo, lentokoneen osa,
00:38
a lamplamppu and clockworkkellokoneisto keyavain on the arkArk.
9
23000
2000
lamppu ja kellokoneiston avain.
00:40
Some of them are about the animalseläimet, the numbermäärä.
10
25000
3000
Jotkin virheistä koskevat eläimiä, niiden määrää.
00:43
But there is a much more fundamentalperus- mistakevirhe
11
28000
3000
Mutta on yksi perusteellinen virhe
00:46
in the overallyleensä ottaen storytarina of the arkArk
12
31000
3000
arkin tarinan kokonaisuudessa,
00:49
that's not reportedraportoitu here.
13
34000
2000
mitä ei ole merkitty tähän.
00:51
And this problemongelma is: where are the plantskasvit?
14
36000
3000
Tämä ongelma on: missä ovat kasvit?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Meillä on siis Jumala,
00:56
that is going to submergeUpota EarthMaan permanentlypysyvästi
16
41000
3000
joka aikoo upottaa maailman pysyvästi
00:59
or at leastvähiten for a very long periodaika,
17
44000
3000
tai ainakin hyvin pitkäksi aikaa,
01:02
and no one is takingottaen carehoito of plantskasvit.
18
47000
3000
eikä kukaan huolehdi kasveista.
01:05
NoahNooa neededtarvittu to take two of everyjoka kindkiltti of birdlintu,
19
50000
2000
Noan tuli ottaa mukaansa
01:07
of everyjoka kindkiltti of animaleläin,
20
52000
2000
kaksi jokaista lintua, jokaista eläintä,
01:09
of everyjoka kindkiltti of creatureolento that movesliikkuu,
21
54000
2000
ja jokaista liikkuvaa eliötä,
01:11
but no mentionmainita about plantskasvit.
22
56000
3000
mutta ei mitään mainintaa kasveista.
01:14
Why?
23
59000
2000
Miksi?
01:16
In anothertoinen partosa of the samesama storytarina,
24
61000
2000
Toisessa kohdassa samaa tarinaa
01:18
all the livingelävä creaturesoliot
25
63000
2000
kaikkiin eläviin olentoihin
01:20
are just the livingelävä creaturesoliot
26
65000
2000
lasketaan vain ne olennot,
01:22
that cametuli out from the arkArk,
27
67000
2000
jotka tulivat ulos arkista,
01:24
so birdslintuja, livestockkarja and wildvilli animalseläimet.
28
69000
3000
eli linnut, karja ja villieläimet.
01:27
PlantsKasvit are not livingelävä creaturesoliot --
29
72000
2000
Kasvit eivät ole eläviä olentoja --
01:29
this is the pointkohta.
30
74000
2000
tämä on asian ydin.
01:31
That is a pointkohta that is not
31
76000
2000
Tämä näkökohta ei
01:33
comingtuleva out from the BibleRaamattu,
32
78000
2000
niinkään tule Raamatusta,
01:35
but it's something that
33
80000
2000
vaan se on asia,
01:37
really accompaniedmukana humanityihmiskunta.
34
82000
3000
joka on seurannut ihmiskuntaa.
01:40
Let's have a look at this nicekiva codekoodi
35
85000
3000
Katsotaanpas tätä hienoa koodia,
01:43
that is comingtuleva from a RenaissanceRenaissance bookkirja.
36
88000
3000
joka tulee Renesanssi-ajan kirjasta.
01:46
Here we have the descriptionkuvaus
37
91000
2000
Tässä meillä on kuvaus
01:48
of the ordertilata of natureluonto.
38
93000
2000
luonnonjärjestyksestä.
01:50
It's a nicekiva descriptionkuvaus because it's startingalkaen from left --
39
95000
3000
Tämä on hieno kuvaus, koska se alkaa vasemmalta
01:53
you have the stoneskivet --
40
98000
2000
-- ensin tulevat kivet --
01:55
immediatelyheti after the stoneskivet, the plantskasvit
41
100000
2000
heti kivien jälkeen kasvit,
01:57
that are just ablepystyä to liveelää.
42
102000
3000
jotka ovat juuri ja juuri elossa.
02:00
We have the animalseläimet that are ablepystyä to liveelää and to sensetunne,
43
105000
3000
Meillä on eläimet jotka kykenevät elämään ja aistimaan,
02:03
and on the topYlin of the pyramidpyramidi,
44
108000
2000
ja pyramidin huipulla,
02:05
there is the man.
45
110000
2000
ihminen.
02:07
This is not the commonyhteinen man.
46
112000
2000
Tämä ei ole tavallinen ihminen.
02:09
The "HomoHomo studiosusStudiosus" -- the studyingopiskelu man.
47
114000
3000
"Homo studiosus" -- tutkiva ihminen.
02:12
This is quitemelko comfortinglohdullista
48
117000
3000
On kovin lohduttavaa
02:15
for people like me -- I'm a professorprofessori --
49
120000
3000
kaltaisilleni ihmisille -- olen professori --
02:18
this to be over there on the topYlin of creationluominen.
50
123000
3000
olla luomakunnan huippuna.
02:21
But it's something completelytäysin wrongväärä.
51
126000
3000
Mutta se on jotenkin täysin väärin.
02:24
You know very well about professorsprofessorit.
52
129000
3000
Tiedätte sen hyvin professoreista,
02:27
But it's alsomyös wrongväärä about plantskasvit,
53
132000
3000
mutta se on etenkin väärin kasveista,
02:30
because plantskasvit are not just ablepystyä to liveelää;
54
135000
2000
koska kasvit eivät kykene vain elämään,
02:32
they are ablepystyä to sensetunne.
55
137000
2000
ne pystyvät aistimaan.
02:34
They are much more sophisticatedhienostunut
56
139000
2000
Ne kykenevät monimutkaisempaan
02:36
in sensingtunnistava than animalseläimet.
57
141000
2000
aistimiseen kuin eläimet.
02:38
Just to give you an exampleesimerkki,
58
143000
2000
Antakseeni esimerkin,
02:40
everyjoka singleyksittäinen rootjuuri apexApex
59
145000
2000
jokainen juuren kärkipiste
02:42
is ablepystyä to detecthavaita and to monitormonitori
60
147000
3000
kykenee havaitsemaan ja tarkkailemaan
02:45
concurrentlysamanaikaisesti and continuouslyjatkuvasti
61
150000
2000
samanaikaisesti ja jatkuvasti
02:47
at leastvähiten 15 differenteri chemicalkemiallinen
62
152000
2000
ainakin 15:tä eri
02:49
and physicalfyysinen parametersparametrit.
63
154000
3000
kemikaalista ja fyysistä määrettä.
02:52
And they alsomyös are ablepystyä to showshow and to exhibitnäyttely
64
157000
3000
Ne kykenevät myös näyttämään ja todistamaan
02:55
suchsellainen a wonderfulihana and complexmonimutkainen behaviorkäytös
65
160000
3000
niin upeaa ja monimutkaista käytöstä,
02:58
that can be describedon kuvattu just with the termtermi of intelligenceälykkyys.
66
163000
3000
että sitä voi kuvailla ainoastaan termillä älykkyys.
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
No, mutta tämä on jotain --
03:04
this underestimationaliarviointi of plantskasvit is something
68
169000
2000
tämä kasvien aliarviointi
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
on jotain, mitä kannamme mukanamme.
03:09
Let's have a look at this shortlyhyt movieelokuva now.
70
174000
3000
Katsotaan pätkä elokuvaa.
03:12
We have DavidDavid AttenboroughAttenborough.
71
177000
2000
Meillä on David Attenborough.
03:14
Now DavidDavid AttenboroughAttenborough is really a plantkasvi loverrakastaja;
72
179000
2000
David Attenborough on todellinen kasvien ystävä,
03:16
he did some of the mostsuurin osa beautifulkaunis movieselokuvat
73
181000
3000
hän on tehnyt muutamia todella upeita elokuvia
03:19
about plantkasvi behaviorkäytös.
74
184000
2000
kasvien käyttäytymisestä.
03:21
Now, when he speakspuhuu about plantskasvit,
75
186000
2000
Kun hän puhuu kasveista,
03:23
everything is correctoikea.
76
188000
2000
kaikki pitää paikkaansa.
03:25
When he speakspuhuu about animalseläimet,
77
190000
2000
Kun hän puhuu eläimistä,
03:27
[he] tendsyleensä to removepoistaa the facttosiasia
78
192000
2000
hän unohtaa sen tosiasian,
03:29
that plantskasvit existolla olemassa.
79
194000
2000
että kasvit ovat olemassa.
03:31
The bluesininen whalevalas,
80
196000
2000
Sinivalas,
03:33
the biggestsuurimmat creatureolento that existsolemassa on the planetplaneetta --
81
198000
2000
suurin maapallolla elävä olento --
03:35
that is wrongväärä, completelytäysin wrongväärä.
82
200000
3000
tämä on väärin, täysin väärin.
03:38
The bluesininen whalevalas, it's a dwarfkääpiö
83
203000
3000
Sinivalas on kääpiö
03:41
if comparedverrataan with the realtodellinen biggestsuurimmat creatureolento
84
206000
2000
verrattuna todelliseen suurimpaan olentoon
03:43
that existsolemassa on the planetplaneetta --
85
208000
2000
mikä elää maapallolla --
03:45
that is, this wonderfulihana,
86
210000
2000
se on tämä mahtava, upea
03:47
magnificentupea SequoiadendronSequoiadendron giganteumgiganteum.
87
212000
4000
mammuttipetäjä -- sequoiadendron giganteum.
03:51
(ApplauseSuosionosoitukset)
88
216000
2000
(Aplodeja)
03:53
And this is a livingelävä organismorganismi
89
218000
3000
Tämä on elävä organismi,
03:56
that has a massmassa- of at leastvähiten 2,000 tonstonnia.
90
221000
3000
jonka massa on ainakin 2000 tonnia.
03:59
Now, the storytarina
91
224000
2000
Tämä tarina,
04:01
that plantskasvit are some low-levelmatalan tason organismsorganismit
92
226000
3000
joka kertoo kasvien olevan ala-arvoisia organismeja,
04:04
has been formalizedvirallisesti
93
229000
3000
on virallistettu
04:07
manymonet timesajat agositten by AristotleAristoteles,
94
232000
3000
aikoja sitten Aristoteleen toimesta.
04:10
that in "DeDe AnimaAnima" --
95
235000
2000
Kirjassaan "De Anima",
04:12
that is a very influentialvaikutusvaltainen bookkirja for the WesternWestern civilizationsivistys --
96
237000
3000
joka on hyvin vaikutusvaltainen teos länsimaisessa sivilisaatiossa,
04:15
wrotekirjoitti that the plantskasvit are on the edgereuna
97
240000
3000
hän kirjoitti kasvien olevan reunalla
04:18
betweenvälillä livingelävä and not livingelävä.
98
243000
3000
elävän ja ei-elävän välissä.
04:21
They have just a kindkiltti of very low-levelmatalan tason soulsielu.
99
246000
3000
Niillä on vain matalan tason sielu.
04:24
It's callednimeltään the vegetativevegetatiivinen soulsielu,
100
249000
3000
Nimeltään vegetatiivinen sielu,
04:27
because they lackpuute movementliike,
101
252000
3000
koska niiltä puuttuu liike,
04:30
and so they don't need to sensetunne.
102
255000
2000
niiden ei tarvitse aistia.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Katsotaanpas.
04:34
Okay, some of the movementsliikkeet of the plantskasvit are very well-knowntunnettu.
104
259000
3000
Okei, osat näistä kasvien liikkeistä ovat hyvin tunnettuja.
04:37
This is a very fastnopeasti movementliike.
105
262000
2000
Tämä on hyvin nopea liike.
04:39
This is a DionaeaDionaea, a VenusVenus flylentää trapansa
106
264000
3000
Tämä on Dionaea, Venus-käsrpäsloukku
04:42
huntingmetsästys snailsetanat --
107
267000
2000
saalistamassa etanaa --
04:44
sorry for the snailetana.
108
269000
2000
pahoittelen etanan puolesta.
04:46
This has been something that has been refusedkieltäytyi for centuriesvuosisadat,
109
271000
3000
Tätä ei hyväksytty vuosisatoihin,
04:49
despitehuolimatta the evidencenäyttö.
110
274000
3000
todisteista huolimatta.
04:52
No one can say that the plantskasvit were ablepystyä to eatsyödä an animaleläin,
111
277000
3000
Kukaan ei voinut sanoa kasvien kykenevän syömään eläimiä,
04:55
because it was againstvastaan the ordertilata of natureluonto.
112
280000
3000
koska se olisi ollut luonnonjärjestystä vastaan.
04:58
But plantskasvit are alsomyös ablepystyä
113
283000
2000
Kasvit kykenevät myös
05:00
to showshow a lot of movementliike.
114
285000
3000
näyttämään paljon liikettä.
05:03
Some of them are very well knowntunnettu, like the floweringkukinnan.
115
288000
3000
Jotkin liikkeistä tunnetaan hyvin, kuten kukkiminen.
05:06
It's just a questionkysymys to use some techniquestekniikat
116
291000
3000
On kyse vain tekniikkojen, kuten
05:09
like the time lapseraukeaa.
117
294000
2000
intervallikuvauksen käytöstä.
05:11
Some of them are much more sophisticatedhienostunut.
118
296000
3000
Jotkin niistä ovat hienostuneempia.
05:14
Look at this youngnuori beanpapu
119
299000
2000
Katsokaa tätä nuorta papua,
05:16
that is movingliikkuva to catchottaa kiinni the lightvalo everyjoka time.
120
301000
3000
sen liikkuessa valoon joka kerta.
05:19
And it's really so gracefulSiro;
121
304000
2000
Se on niin viehkeä;
05:21
it's like a dancingtanssi angelAngel.
122
306000
3000
kuin tanssiva enkeli.
05:24
They are alsomyös ablepystyä to playpelata --
123
309000
3000
Ne voivat myös leikkiä --
05:27
they are really playingpelaaminen.
124
312000
2000
ne todellakin leikkivät.
05:29
These are youngnuori sunflowersAuringonkukkia,
125
314000
3000
Tässä on nuoria auringonkukkia,
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
ja mitä ne tekevät
05:34
cannotei voi be describedon kuvattu
127
319000
2000
ei voi kutsua muuksi
05:36
with any other termsehdot than playingpelaaminen.
128
321000
2000
kuin leikkimiseksi.
05:38
They are trainingkoulutus themselvesitse,
129
323000
2000
Ne kouluttavat itseään,
05:40
as manymonet youngnuori animalseläimet do,
130
325000
2000
kuten monet nuoret eläimet,
05:42
to the adultaikuinen life
131
327000
2000
aikuiseen elämään
05:44
where they will be callednimeltään to trackseurata the sunaurinko
132
329000
3000
missä niitä kutsutaan seuraamaan aurinkoa
05:47
all the day.
133
332000
2000
koko päivän ajan.
05:49
They are ablepystyä to respondvastata to gravitypainovoima, of coursekurssi,
134
334000
3000
Ne kykenevät luonnollisestikkin vastaamaan painovoimaan.
05:52
so the shootsversot are growingkasvaa
135
337000
2000
Versot kasvavat
05:54
againstvastaan the vectorvektori of gravitypainovoima
136
339000
2000
vektorista painovoimaa vastaan
05:56
and the rootsjuuret towardkohti the vectorvektori of gravitypainovoima.
137
341000
3000
ja juuret vektoria kohden.
05:59
But they are alsomyös ablepystyä to sleepnukkua.
138
344000
3000
Ne kykenevät myös nukkumaan.
06:02
This is one, MimosaMimosa pudicapudica.
139
347000
2000
Tässä yksi, Mimosa pudica.
06:04
So duringaikana the night,
140
349000
2000
Yön ajaksi
06:06
they curlcurl the leaveslehdet
141
351000
2000
ne kihartavat lehtensä
06:08
and reducevähentää the movementliike,
142
353000
2000
ja vähentävät liikettään
06:10
and duringaikana the day, you have the openingaukko of the leaveslehdet --
143
355000
2000
ja päivän aikana voitte nähdä niiden avaavan lehtensä--
06:12
there is much more movementliike.
144
357000
2000
ja liikettä on paljon enemmän.
06:14
This is interestingmielenkiintoista
145
359000
2000
Tämä on mielenkiintoista,
06:16
because this sleepingnukkumassa machinerykoneet,
146
361000
2000
koska tämä unen mekaniikka
06:18
it's perfectlytäydellisesti conservedsäilytetty.
147
363000
2000
on täysin suojeltu.
06:20
It's the samesama in plantskasvit, in insectsötökät
148
365000
2000
Se on sama kasveissa, hyönteisissä
06:22
and in animalseläimet.
149
367000
2000
ja eläimissä.
06:24
And so if you need to studytutkimus this sleepingnukkumassa problemongelma,
150
369000
3000
Joten, jos sinun täytyy tutkia uniongelmia,
06:27
it's easyhelppo to studytutkimus on plantskasvit, for exampleesimerkki,
151
372000
3000
on sitä helpompi tutkia kasveissa,
06:30
than in animalseläimet
152
375000
2000
kuin eläimissä.
06:32
and it's much more easyhelppo even ethicallyeettisesti.
153
377000
3000
Se on myös eettisesti helpompaa.
06:35
It's a kindkiltti of vegetariankasvissyöjä
154
380000
3000
Se on tavallaan vegetaarista
06:38
experimentationkokeilu.
155
383000
2000
kokeilua.
06:40
PlantsKasvit are even ablepystyä to communicatetiedottaa --
156
385000
3000
Kasvit kykenevät jopa kommunikoimaan --
06:43
they are extraordinaryepätavallinen communicatorskommunikaattori.
157
388000
2000
ne ovat poikkeuksellisia kommunikoijia.
06:45
They communicatetiedottaa with other plantskasvit.
158
390000
2000
Ne kommunikoivat toisten kasvien kanssa.
06:47
They are ablepystyä to distinguisherottaa kinkin and non-kinkin.
159
392000
3000
Ne kykenevät erottamaan sukulaisen epäsukulaisesta.
06:50
They communicatetiedottaa
160
395000
2000
Ne kommunikoivat
06:52
with plantskasvit of other specieslaji
161
397000
2000
toisten lajien kasvien kanssa,
06:54
and they communicatetiedottaa with animalseläimet
162
399000
2000
ja ne kommunikoivat eläinten kanssa
06:56
by producingtuottavat chemicalkemiallinen volatileshaihtuvia,
163
401000
3000
tuottamalla haihtuvia kemikaaleja,
06:59
for exampleesimerkki, duringaikana the pollinationpölytys.
164
404000
2000
esimerkiksi pölytyksen aikana.
07:01
Now with the pollinationpölytys, it's a very seriousvakava issueongelma for plantskasvit,
165
406000
3000
Pölytys on hyvin vakava asia kasveille,
07:04
because they moveliikkua the pollensiitepöly from one flowerkukka to the other,
166
409000
3000
koska siitepölyn täytyy siirtyä kukasta toiseen,
07:07
yetvielä they cannotei voi moveliikkua from one flowerkukka to the other.
167
412000
2000
eivätkä ne kykene itse liikuttamaan sitä.
07:09
So they need a vectorvektori --
168
414000
2000
Joten ne tarvitsevat välittäjän --
07:11
and this vectorvektori,
169
416000
2000
ja tämä välittäjä
07:13
it's normallyyleensä an animaleläin.
170
418000
2000
on yleensä eläin.
07:15
ManyMonet insectsötökät
171
420000
2000
Kasvit ovat käyttäneet
07:17
have been used by plantskasvit as vectorsvektorit
172
422000
3000
monia hyönteisiä välittäjinä
07:20
for the transportkuljetus of the pollinationpölytys,
173
425000
2000
siitepölyn kuljetuksessa,
07:22
but not just insectsötökät; even birdslintuja, reptilesmatelijat,
174
427000
3000
mutta eivät ainoastaan hyönteisiä, jopa lintuja, liskoja,
07:25
and mammalsnisäkkäät like batslepakot ratsrotat
175
430000
3000
sekä nisäkkäitä, kuten lepakoita ja rottia,
07:28
are normallyyleensä used for the transportationkuljetus of the pollensiitepöly.
176
433000
3000
on käytetty siitepölyn kuljetukseen.
07:31
This is a seriousvakava businessliiketoiminta.
177
436000
2000
Tämä on hyvin vakavaa.
07:33
We have the plantskasvit that are givingantaminen to the animalseläimet
178
438000
3000
Meillä on kasveja, jotka antavat eläimille
07:36
a kindkiltti of sweetmakea substanceaine --
179
441000
3000
eräänlaista makeaa ainetta
07:39
very energizingvirkistävää --
180
444000
2000
-- hyvin energisoivaa --
07:41
havingottaa in changemuuttaa this transportationkuljetus of the pollensiitepöly.
181
446000
3000
saaden vastineeksi siitepölyn kuljetuksen.
07:44
But some plantskasvit are manipulatingkäsittelylaite animalseläimet,
182
449000
3000
Jotkin kasvit manipuloivat eläimiä,
07:47
like in the casetapaus of orchidsorkideat
183
452000
2000
kuten orkideoiden tapauksessa
07:49
that promiselupaus sexsukupuoli and nectarMesi
184
454000
2000
jotka lupaavat seksiä ja nektaria,
07:51
and give in changemuuttaa nothing
185
456000
2000
mutta eivät anna mitään
07:53
for the transportationkuljetus of the pollensiitepöly.
186
458000
3000
siitepölyn kuljetuksen vastineeksi.
07:56
Now, there is a bigiso problemongelma
187
461000
3000
Nyt, tässä on iso ongelma
07:59
behindtakana all this behaviorkäytös that we have seennähdään.
188
464000
3000
kaiken tämän näkemämme käytöksen taustalla.
08:02
How is it possiblemahdollinen to do this withoutilman a brainaivot?
189
467000
3000
Kuinka kaikki tämä on mahdollista ilman aivoja?
08:05
We need to wait untilsiihen asti kun 1880,
190
470000
3000
Meidän täytyi odottaa vuoteen 1880 saakka,
08:08
when this bigiso man,
191
473000
2000
kunnes tämä suuri mies,
08:10
CharlesCharles DarwinDarwin,
192
475000
2000
Charles Darwin,
08:12
publishesjulkaisee a wonderfulihana, astonishinghämmästyttävä bookkirja
193
477000
3000
julkaisi upean, hämmästyttävän kirjan
08:15
that startsalkaa a revolutionvallankumous.
194
480000
3000
joka aloitti vallankumouksen.
08:18
The titleotsikko is "The PowerPower of MovementLiike in PlantsKasvit."
195
483000
3000
Kirjan nimi on "Liikkeen Voima Kasveissa."
08:21
No one was allowedsallittu to speakpuhua about movementliike in plantskasvit
196
486000
2000
Kenenkään ei sallittu puhuvan kasvien liikkeestä
08:23
before CharlesCharles DarwinDarwin.
197
488000
2000
ennen Charles Darwinia.
08:25
In his bookkirja,
198
490000
2000
Kirjassaan,
08:27
assistedavustaa by his sonpoika, FrancisFrancis --
199
492000
2000
jonka teossa avusti hänen poikansa Francis
08:29
who was the first professorprofessori of plantkasvi physiologyfysiologia in the worldmaailman-, in CambridgeCambridge --
200
494000
3000
-- maailman ensimmäinen kasvien fysiologian professori koko maailmassa --
08:32
they tookkesti into considerationharkinta everyjoka singleyksittäinen movementliike
201
497000
3000
he ottivat huomioon joka ikisen liikkeen
08:35
for 500 pagessivut.
202
500000
2000
500 sivun ajan.
08:37
And in the last paragraphkohdassa of the bookkirja,
203
502000
3000
Viimeisessä kirjan kappaleessa --
08:40
it's a kindkiltti of stylistictyylillinen markmerkki,
204
505000
2000
se on tavallaan tyylipiirre,
08:42
because normallyyleensä CharlesCharles DarwinDarwin storedTallennettu,
205
507000
3000
koska Charles Darwin yleensä säilytti
08:45
in the last paragraphkohdassa of a bookkirja,
206
510000
2000
kirjan viimeiseen kappaleeseen
08:47
the mostsuurin osa importanttärkeä messageviesti.
207
512000
2000
sen tärkeimmän viestin --
08:49
He wrotekirjoitti that,
208
514000
2000
hän kirjoitti,
08:51
"It's hardlytuskin an exaggerationliioittelua
209
516000
2000
"On tuskin liioiteltua
08:53
to say that the tipkärki of the radicalradikaali
210
518000
3000
sanoa juuren kärjen
08:56
actssäädökset like the brainaivot
211
521000
2000
käyttäytyvän samoin
08:58
of one of the loweralempi animalseläimet."
212
523000
2000
kuin alempien eläimien aivot."
09:00
This is not a metaphormetafora.
213
525000
2000
Tämä ei ole vertauskuva.
09:02
He wrotekirjoitti some very interestingmielenkiintoista letterskirjaimet to one of his friendsystävät
214
527000
3000
Hän kirjoitti hyvin mielenkiintoisia kirjeitä ystävälleen
09:05
who was J.D. HookerHooker, or at that time, presidentpresidentti of the RoyalRoyal SocietyYhteiskunnan,
215
530000
4000
J.D. Hookerille, joka oli Royal Societyn puheenjohtaja,
09:09
so the maximumenimmäismäärä scientifictieteellinen authorityauktoriteetti in BritainBritannian
216
534000
3000
eli Britannian ylin tieteellinen auktoriteetti,
09:12
speakingpuhuminen about the brainaivot in the plantskasvit.
217
537000
3000
kertoen kasvien aivoista.
09:15
Now, this is a rootjuuri apexApex
218
540000
2000
Tässä on juuren kärki
09:17
growingkasvaa againstvastaan a sloperinne.
219
542000
2000
kasvamassa luiskaa vasten.
09:19
So you can recognizetunnistaa this kindkiltti of movementliike,
220
544000
3000
Voitte tunnistaa tämän liikkumistavan,
09:22
the samesama movementliike that wormsmatoja, snakeskäärmeet
221
547000
3000
se on sama liike mitä madot, käärmeet
09:25
and everyjoka animaleläin
222
550000
2000
ja jokainen
09:27
that are movingliikkuva on the groundmaa withoutilman legsjalat
223
552000
3000
jalaton, maata vasten liikkuva eläin,
09:30
is ablepystyä to displaynäyttö.
224
555000
2000
voi näyttää.
09:32
And it's not an easyhelppo movementliike
225
557000
2000
Eikä se ole mikään helppo liike,
09:34
because, to have this kindkiltti of movementliike,
226
559000
3000
koska hallitakseen tämänkaltaisen liikkeen
09:37
you need to moveliikkua differenteri regionsalueet of the rootjuuri
227
562000
3000
on kyettävä liikuttamaan juuren eri osia
09:40
and to synchronizeSynkronoi these differenteri regionsalueet
228
565000
2000
ja synkronisoida nämä eri alueet
09:42
withoutilman havingottaa a brainaivot.
229
567000
2000
ilman aivojen käyttöä.
09:44
So we studiedtutkittu the rootjuuri apexApex
230
569000
3000
Joten tutkimme juuren kärkeä
09:47
and we foundlöydetty that there is a specificerityinen regionalue
231
572000
2000
ja löysimme tämän tietyn alueen
09:49
that is here, depictedkuvattu in bluesininen --
232
574000
3000
mikä on esitetty tässä sinisenä --
09:52
that is callednimeltään the "transitionsiirtyminen zonevyöhyke."
233
577000
2000
jota kutsutaan "siirtymisalueeksi".
09:54
And this regionalue, it's a very smallpieni regionalue --
234
579000
3000
Tämä alue, se on hyvin pieni alue --
09:57
it's lessVähemmän than one millimetermillimetri.
235
582000
3000
alle yhden millimetrin.
10:00
And in this smallpieni regionalue
236
585000
2000
Tällä pienellä alueella
10:02
you have the highestkorkein consumptionkulutus
237
587000
2000
on koko kasvin suurin
10:04
of oxygenhappi in the plantskasvit
238
589000
2000
hapenkäyttö.
10:06
and more importanttärkeä,
239
591000
2000
Mikä tärkeämpää --
10:08
you have these kindsErilaisia of signalssignaalit here.
240
593000
2000
näette nämä signaalit tässä.
10:10
The signalssignaalit that you are seeingkoska here are actiontoiminta potentialmahdollinen,
241
595000
3000
Näkemänne signaalit ovat aktiopotentiaaleja,
10:13
are the samesama signalssignaalit
242
598000
2000
ne ovat samoja signaaleja,
10:15
that the neuronsneuronien of my brainaivot, of our brainaivot,
243
600000
3000
kuin hermosoluissa aivoissani, tai aivoissamme,
10:18
use to exchangevaihto informationtiedot.
244
603000
3000
joita käytetään informaation välittämiseen.
10:21
Now we know that a rootjuuri apexApex
245
606000
3000
Tiedämme juuren kärjen
10:24
has just a fewharvat hundredsata cellssolut
246
609000
2000
sisältävän vain muutamia satoja soluja,
10:26
that showshow this kindkiltti of featureominaisuus,
247
611000
2000
joissa on tämä ominaisuus,
10:28
but we know how bigiso
248
613000
2000
mutta tiedämme myös kuinka iso
10:30
the rootjuuri apparatuslaitteet of a smallpieni plantkasvi, like a plantkasvi of ryeruis.
249
615000
3000
juurijärjestelmä on pienessä kasvissa, sellaisessa kuin ruis.
10:33
We have almostmelkein
250
618000
2000
Meillä on lähes
10:35
14 millionmiljoona rootsjuuret.
251
620000
2000
14 miljoona juurta.
10:37
We have 11 and a halfpuoli millionmiljoona
252
622000
3000
Meillä on 11.5 miljoonaa
10:40
rootjuuri apexApex
253
625000
2000
juuren kärkeä
10:42
and a totalkaikki yhteensä lengthpituus of 600 or more kilometerskilometriä
254
627000
3000
ja kokonaispituutta 600 km tai jopa enemmän
10:45
and a very highkorkea surfacepinta- areaalue.
255
630000
2000
ja hyvin laaja pinta-ala.
10:47
Now let's imaginekuvitella
256
632000
2000
Kuvitelkaamme,
10:49
that eachkukin singleyksittäinen rootjuuri apexApex
257
634000
2000
että jokaisen juuren kärki
10:51
is workingtyöskentely in networkverkko with all the otherstoiset.
258
636000
3000
toimii verkostossa kaikkien muiden kanssa.
10:54
Here were have on the left, the InternetInternet
259
639000
3000
Tässä meillä on vasemmalla internet
10:57
and on the right, the rootjuuri apparatuslaitteet.
260
642000
3000
ja oikealla juurijärjestelmä.
11:00
They work in the samesama way.
261
645000
2000
Ne toimivat samalla tavalla.
11:02
They are a networkverkko
262
647000
2000
Ne ovat verkosto pieniä
11:04
of smallpieni computingtietojenkäsittely machineskoneet,
263
649000
2000
tietoa käsitteleviä koneistoja,
11:06
workingtyöskentely in networksverkot.
264
651000
2000
jotka toimivat yhdessä.
11:08
And why are they so similarsamankaltainen?
265
653000
2000
Ja miksi ne ovat niin samanlaisia?
11:10
Because they evolvedkehittynyt
266
655000
2000
Koska ne ovat kehittyneet
11:12
for the samesama reasonsyy:
267
657000
2000
samasta syystä:
11:14
to survivehengissä predationsaalistus.
268
659000
3000
selvitäkseen saalistuksesta.
11:17
They work in the samesama way.
269
662000
2000
Ne toimivat samalla tavalla.
11:19
So you can removepoistaa 90 percentprosentti of the rootjuuri apparatuslaitteet
270
664000
3000
Voit poistaa 90 prosenttia juurijärjestelmästä
11:22
and the plantskasvit [continuejatkaa] to work.
271
667000
2000
ja kasvi jatkaa elämistä.
11:24
You can removepoistaa 90 percentprosentti of the InternetInternet
272
669000
3000
Voit poistaa 90 prosenttia internetistä
11:27
and it is [continuingjatkuva] to work.
273
672000
3000
ja se jatkaa toimimista.
11:30
So, a suggestionEhdotus
274
675000
2000
Joten, ehdotus
11:32
for the people workingtyöskentely with networksverkot:
275
677000
3000
ihmisille, jotka työskentelevät verkostoissa:
11:35
plantskasvit are ablepystyä
276
680000
3000
kasvit kykenevät
11:38
to give you good suggestionsehdotuksia
277
683000
2000
antamaan teille hyviä ehdotuksia
11:40
about how to evolvekehittää networksverkot.
278
685000
3000
verkoston kehittämiseen.
11:43
And anothertoinen possibilitymahdollisuus
279
688000
3000
Toinen mahdollisuus
11:46
is a technologicalteknologinen possibilitymahdollisuus.
280
691000
3000
on tekninen mahdollisuus.
11:49
Let's imaginekuvitella
281
694000
2000
Kuvitellaan,
11:51
that we can buildrakentaa robotsrobotit
282
696000
2000
että voimme rakentaa robotteja,
11:53
and robotsrobotit that are inspiredinnoittunut by plantskasvit.
283
698000
3000
ja nämä robotit ovat kasvien insipiroimia.
11:56
UntilKunnes now,
284
701000
2000
Tähän asti,
11:58
the man was inspiredinnoittunut
285
703000
3000
ihmistä on inspiroinut
12:01
just by man or the animalseläimet
286
706000
2000
vain ihminen tai muu eläin
12:03
in producingtuottavat a robotrobotti.
287
708000
2000
robotteja valmistettaessa.
12:05
We have the animaloidanimaloid --
288
710000
3000
Meillä on animaloidit --
12:08
and the normalnormaali robotsrobotit inspiredinnoittunut by animalseläimet,
289
713000
2000
eläinten inspiroimat robotit,
12:10
insectoidinsectoid, so on.
290
715000
2000
insektoidit ja niin edelleen.
12:12
We have the androidsAndroids
291
717000
2000
Meillä on androideja,
12:14
that are inspiredinnoittunut by man.
292
719000
3000
jotka ovat saaneet innoituksensa ihmisestä.
12:17
But why have we not any plantoidplantoid?
293
722000
3000
Mutta miksei meillä ole plantoideja?
12:20
Well, if you want to flylentää,
294
725000
2000
Tietenkin, jos haluat lentää
12:22
it's good that you look at birdslintuja --
295
727000
2000
on hyvä katsoa lintuja --
12:24
to be inspiredinnoittunut by birdslintuja.
296
729000
2000
inspiroitua linnuista.
12:26
But if you want to exploretutkia soilsmaaperä,
297
731000
3000
Mutta, jos haluat tutkia maaperää,
12:29
or if you want to colonizeasuttaa
298
734000
3000
tai haluat vallata
12:32
newUusi territoryalue,
299
737000
2000
uusia alueita,
12:34
to bestparhaat thing that you can do is to be inspiredinnoittunut by plantskasvit
300
739000
3000
paras mitä voit tehdä, on inspiroitua kasveista,
12:37
that are mastersMasters in doing this.
301
742000
3000
jotka ovat tässä mestareita.
12:40
We have anothertoinen possibilitymahdollisuus
302
745000
2000
Meillä on toinen mahdollisuus,
12:42
we are workingtyöskentely [on] in our lablaboratorio,
303
747000
2000
jonka parissa työskentelemme labrassamme --
12:44
[whichjoka] is to buildrakentaa hybridshybridit.
304
749000
2000
rakennamme hybridejä.
12:46
It's much more easyhelppo to buildrakentaa hybridshybridit.
305
751000
3000
On paljon helpompaa rakentaa hybridejä.
12:49
HybridHybridi meansvälineet it's something
306
754000
2000
Hybridi tarkoittaa, että asia on
12:51
that's halfpuoli livingelävä and halfpuoli machinekone.
307
756000
3000
puoliksi elävä ja puoliksi kone.
12:54
It's much more easyhelppo to work with plantskasvit
308
759000
2000
On helpompi työskennellä kasvien
12:56
than with animalseläimet.
309
761000
2000
kuin eläinten kanssa.
12:58
They have computingtietojenkäsittely powerteho,
310
763000
2000
Niillä on kyky tiedonkäsittelyyn,
13:00
they have electricalsähkö- signalssignaalit.
311
765000
2000
niillä on sähköisiä signaaleja.
13:02
The connectionyhteys with the machinekone is much more easyhelppo,
312
767000
3000
Yhteys koneeseen on helpompi,
13:05
much more even ethicallyeettisesti possiblemahdollinen.
313
770000
4000
sekä eettisesti mahdollisempi.
13:10
And these are threekolme possibilitiesmahdollisuuksia
314
775000
2000
Tässä kolme mahdollisuutta,
13:12
that we are workingtyöskentely on
315
777000
3000
joiden parissa työskentelemme
13:15
to buildrakentaa hybridshybridit,
316
780000
2000
rakentaaksemme hybridejä,
13:17
drivenajettu by algaelevät
317
782000
2000
joita ohjaavat levä,
13:19
or by the leaveslehdet at the endpää,
318
784000
3000
tai lehtien kärjet,
13:22
by the mostsuurin osa, mostsuurin osa powerfulvoimakas partsosat of the plantskasvit,
319
787000
2000
tai kasvin voimakkain osa,
13:24
by the rootsjuuret.
320
789000
2000
juuret.
13:26
Well, thank you for your attentionhuomio.
321
791000
2000
Kiitos tarkkaavaisuudestanne.
13:28
And before I finishsuorittaa loppuun,
322
793000
3000
Ennenkuin lopetan, haluaisin vielä
13:31
I would like to reassurerauhoittaa that no snailsetanat were harmedvahingoittaneet
323
796000
3000
vakuuttaa, ettei ainoatakaan etanaa vahingoitettu
13:34
in makingtehdä this presentationesittely.
324
799000
2000
tämän esityksen teossa.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
Kiitos.
13:38
(ApplauseSuosionosoitukset)
326
803000
5000
(Aplodeja)
Translated by Ulla Kemi
Reviewed by Sami Andberg

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com