ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence

סטפנו מנקוזו: שורשי תבונת הצמחים

Filmed:
1,305,118 views

צמחים מתנהגים בדרכים נבונות עד כדי מוזרות: הם לוחמים בטורפים, ממרבים את הזדמנויות השגת המזון שלהם... אך האם אנו רשאים לראותם כבעלי תבונה שייחודית להם? הבוטנאי האיטלקי סטפנו מנקוזו מציג הוכחות מסקרנות.
- Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Sometimesלִפְעָמִים I go browsingדִפדוּף
0
0
3000
לפעמים אני מעלעל
00:18
[throughדרך] a very oldישן magazineמגזין.
1
3000
2000
בכתבי עת ישנים מאד.
00:20
I foundמצאתי this observationתַצְפִּית testמִבְחָן
2
5000
3000
מצאתי את מבחן כושר ההבחנה הזה
00:23
about the storyכַּתָבָה of the arkארון.
3
8000
3000
הקשור לסיפור תיבת נוח.
00:26
And the artistאמן that drewצייר this observationתַצְפִּית testמִבְחָן
4
11000
3000
והאמן שצייר את המבחן הזה
00:29
did some errorsשגיאות, had some mistakesטעויות --
5
14000
2000
עשה כמה שגיאות, כמה טעויות.
00:31
there are more or lessפָּחוּת 12 mistakesטעויות.
6
16000
2000
יש פחות או יותר 12 טעויות.
00:33
Some of them are very easyקַל.
7
18000
2000
אחדות מהן קלות מאד.
00:35
There is a funnelמַשׁפֵּך, an aerialאַנטֶנָה partחֵלֶק,
8
20000
3000
יש צינור, חלק של מטוס,
00:38
a lampמנורה and clockworkשעון keyמַפְתֵחַ on the arkארון.
9
23000
2000
מנורה ומפתח מכני בציור התיבה.
00:40
Some of them are about the animalsבעלי חיים, the numberמספר.
10
25000
3000
אחדות מהן קשורות בבעלי החיים, המספר.
00:43
But there is a much more fundamentalבסיסי mistakeטעות
11
28000
3000
אבל ישנה טעות יסודית בהרבה
00:46
in the overallבאופן כללי storyכַּתָבָה of the arkארון
12
31000
3000
בכל סיפור התיבה
00:49
that's not reportedדיווח here.
13
34000
2000
שלא מופיעה כאן.
00:51
And this problemבְּעָיָה is: where are the plantsצמחים?
14
36000
3000
הבעיה היא: היכן הצמחים?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
ובכן, הנה אלוהים
00:56
that is going to submergeלִצְלוֹל Earthכדור הארץ permanentlyלִצְמִיתוּת
16
41000
3000
עומד לכסות את האדמה במים
00:59
or at leastהכי פחות for a very long periodפרק זמן,
17
44000
3000
לנצח, או לפחות לתקופה ארוכה מאד,
01:02
and no one is takingלְקִיחָה careלְטַפֵּל of plantsצמחים.
18
47000
3000
ואיש איננו דואג לצמחים.
01:05
Noahנח neededנָחוּץ to take two of everyכֹּל kindסוג of birdציפור,
19
50000
2000
נוח אמור לקחת שניים מכל מין של ציפור,
01:07
of everyכֹּל kindסוג of animalבעל חיים,
20
52000
2000
מכל מין של חיה,
01:09
of everyכֹּל kindסוג of creatureיְצוּר that movesמהלכים,
21
54000
2000
מכל יצור שיכול לנוע,
01:11
but no mentionאִזְכּוּר about plantsצמחים.
22
56000
3000
אך הצמחים אינם מוזכרים.
01:14
Why?
23
59000
2000
מדוע?
01:16
In anotherאַחֵר partחֵלֶק of the sameאותו storyכַּתָבָה,
24
61000
2000
בחלק אחר של אותו הסיפור,
01:18
all the livingחַי creaturesיצורים
25
63000
2000
כל היצורים החיים
01:20
are just the livingחַי creaturesיצורים
26
65000
2000
הם פשוט היצורים החיים
01:22
that cameבא out from the arkארון,
27
67000
2000
שיצאו מן התיבה,
01:24
so birdsציפורים, livestockבעלי חיים and wildפְּרָאִי animalsבעלי חיים.
28
69000
3000
כלומר ציפורים, חיות משק וחיות בר.
01:27
Plantsצמחים are not livingחַי creaturesיצורים --
29
72000
2000
צמחים אינם יצורים חיים.
01:29
this is the pointנְקוּדָה.
30
74000
2000
זו הנקודה.
01:31
That is a pointנְקוּדָה that is not
31
76000
2000
הנקודה היא שהם לא
01:33
comingמגיע out from the Bibleכִּתבֵי הַקוֹדֶשׁ,
32
78000
2000
מופיעים בתנ"ך,
01:35
but it's something that
33
80000
2000
אלא שזה משהו
01:37
really accompaniedנלווה humanityאֶנוֹשִׁיוּת.
34
82000
3000
שמאז ומתמיד מלווה את האנושות.
01:40
Let's have a look at this niceנֶחְמָד codeקוד
35
85000
3000
הבה נתבונן במערכת החוקים הנאה הזו
01:43
that is comingמגיע from a Renaissanceרֵנֵסַנס bookסֵפֶר.
36
88000
3000
שמקורה בספר מימי הרנסנס.
01:46
Here we have the descriptionתיאור
37
91000
2000
יש לנו כאן תיאור
01:48
of the orderלהזמין of natureטֶבַע.
38
93000
2000
של סדר הדברים בטבע.
01:50
It's a niceנֶחְמָד descriptionתיאור because it's startingהחל from left --
39
95000
3000
זהו תיאור יפה, כי אם נתחיל משמאל-
01:53
you have the stonesאבנים --
40
98000
2000
ישנן האבנים--
01:55
immediatelyמיד after the stonesאבנים, the plantsצמחים
41
100000
2000
ומיד אחרי האבנים - הצמחים
01:57
that are just ableיכול to liveלחיות.
42
102000
3000
הם מסוגלים רק לחיות.
02:00
We have the animalsבעלי חיים that are ableיכול to liveלחיות and to senseלָחוּשׁ,
43
105000
3000
ישנן החיות שמסוגלות לחיות וגם לחוש,
02:03
and on the topחלק עליון of the pyramidפִּירָמִידָה,
44
108000
2000
ובראש הפירמידה,
02:05
there is the man.
45
110000
2000
ניצב האדם.
02:07
This is not the commonמשותף man.
46
112000
2000
ולא סתם אדם,
02:09
The "Homoהומו studiosusסטודיו" -- the studyingלומד man.
47
114000
3000
אלא "הומו סטודיוס" - האדם הלומד.
02:12
This is quiteדַי comfortingמנחם
48
117000
3000
זה מאד מנחם
02:15
for people like me -- I'm a professorפּרוֹפֶסוֹר --
49
120000
3000
עבור אנשים כמוני-- אני פרופסור--
02:18
this to be over there on the topחלק עליון of creationיצירה.
50
123000
3000
להימצא שם למעלה בפסגת הבריאה.
02:21
But it's something completelyלַחֲלוּטִין wrongלא בסדר.
51
126000
3000
אבל זו טעות גמורה.
02:24
You know very well about professorsפרופסורים.
52
129000
3000
אתם הרי מכירים פרופסורים.
02:27
But it's alsoגַם wrongלא בסדר about plantsצמחים,
53
132000
3000
אבל זו גם טעות מבחינת הצמחים,
02:30
because plantsצמחים are not just ableיכול to liveלחיות;
54
135000
2000
כי הצמחים אינם מסוגלים רק לחיות;
02:32
they are ableיכול to senseלָחוּשׁ.
55
137000
2000
הם מסוגלים לחוש.
02:34
They are much more sophisticatedמתוחכם
56
139000
2000
הם מתוחכמים בהרבה
02:36
in sensingחישה than animalsבעלי חיים.
57
141000
2000
בתחום החישה מאשר בעלי החיים.
02:38
Just to give you an exampleדוגמא,
58
143000
2000
רק כדוגמה,
02:40
everyכֹּל singleיחיד rootשורש apexשִׂיא
59
145000
2000
כל שלוחת שורש
02:42
is ableיכול to detectלזהות and to monitorלפקח
60
147000
3000
מסוגלת לאתר ולנטר
02:45
concurrentlyבו זמנית and continuouslyברציפות
61
150000
2000
בו-זמנית וברציפות
02:47
at leastהכי פחות 15 differentשונה chemicalכִּימִי
62
152000
2000
לפחות 15 פרמטרים כימיים
02:49
and physicalגוּפָנִי parametersפרמטרים.
63
154000
3000
ופיזיים שונים.
02:52
And they alsoגַם are ableיכול to showלְהַצִיג and to exhibitלְהַצִיג
64
157000
3000
הם גם מסוגלים להפגין
02:55
suchכגון a wonderfulנִפלָא and complexמורכב behaviorהִתְנַהֲגוּת
65
160000
3000
התנהגות כה מופלאה ומורכבת
02:58
that can be describedמְתוּאָר just with the termטווח of intelligenceאינטליגנציה.
66
163000
3000
שאפשר לתארה רק במונחים של תבונה.
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
אבל זה משהו--
03:04
this underestimationהַעֲרָכָה נְמוּכָה מִדַי of plantsצמחים is something
68
169000
2000
ההמעטה בערך הצמחים היא משהו
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
שמלווה אותנו מאז ומתמיד.
03:09
Let's have a look at this shortקצר movieסרט now.
70
174000
3000
הבה נצפה בסרטון הקצר הזה.
03:12
We have Davidדוד Attenboroughאטנבורו.
71
177000
2000
הנה דייויד אטנבורו.
03:14
Now Davidדוד Attenboroughאטנבורו is really a plantצמח loverמְאַהֵב;
72
179000
2000
דייויד אטנבורו הוא אוהב צמחים אמיתי.
03:16
he did some of the mostרוב beautifulיפה moviesסרטים
73
181000
3000
הוא יצר כמה מהסרטים היפים ביותר
03:19
about plantצמח behaviorהִתְנַהֲגוּת.
74
184000
2000
אודות התנהגות הצמחים.
03:21
Now, when he speaksמדבר about plantsצמחים,
75
186000
2000
כשהוא מדבר על הצמחים,
03:23
everything is correctנכון.
76
188000
2000
הכל נכון.
03:25
When he speaksמדבר about animalsבעלי חיים,
77
190000
2000
כשהוא מדבר על בעלי חיים,
03:27
[he] tendsנוטה to removeלְהַסִיר the factעוּבדָה
78
192000
2000
הוא נוטה להשמיט את העובדה
03:29
that plantsצמחים existקיימים.
79
194000
2000
שהצמחים קיימים.
03:31
The blueכָּחוֹל whaleלוויתן,
80
196000
2000
הלוויתן הכחול,
03:33
the biggestהגדול ביותר creatureיְצוּר that existsקיים on the planetכוכב לכת --
81
198000
2000
היצור הגדול ביותר בעולם.
03:35
that is wrongלא בסדר, completelyלַחֲלוּטִין wrongלא בסדר.
82
200000
3000
זו טעות. טעות גמורה.
03:38
The blueכָּחוֹל whaleלוויתן, it's a dwarfגמד
83
203000
3000
הלוויתן הכחול מתגמד
03:41
if comparedבהשוואה with the realאמיתי biggestהגדול ביותר creatureיְצוּר
84
206000
2000
בהשוואה ליצור הגדול ביותר באמת
03:43
that existsקיים on the planetכוכב לכת --
85
208000
2000
שקיים בכדור הארץ--
03:45
that is, this wonderfulנִפלָא,
86
210000
2000
שהוא, איזה יופי,
03:47
magnificentמְפוֹאָר SequoiadendronSequoiadendron giganteumגיגנטום.
87
212000
4000
הסקוויאדנדרון גיגנטאום המרהיב.
03:51
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
88
216000
2000
[מחיאות כפיים]
03:53
And this is a livingחַי organismאורגניזם
89
218000
3000
וזהו יצור חי
03:56
that has a massמסה of at leastהכי פחות 2,000 tonsטונות.
90
221000
3000
בעל מסה של לפחות 2,000 טונות.
03:59
Now, the storyכַּתָבָה
91
224000
2000
והאגדה,
04:01
that plantsצמחים are some low-levelרמה נמוכה organismsאורגניזמים
92
226000
3000
לפיה הצמחים הם מעין אורגניזמים נחותים
04:04
has been formalizedפורמליזציה
93
229000
3000
קיבלה תוקף רשמי
04:07
manyרב timesפִּי agoלִפנֵי by Aristotleאריסטו,
94
232000
3000
לפני שנות רבות אצל אריסטו,
04:10
that in "DeDe Animaאנימה" --
95
235000
2000
שבספרו "דה אנימה"--
04:12
that is a very influentialבעל השפעה bookסֵפֶר for the Westernהמערבי civilizationתַרְבּוּת --
96
237000
3000
ספר רב-השפעה על התרבות המערבית--
04:15
wroteכתבתי that the plantsצמחים are on the edgeקָצֶה
97
240000
3000
כתב שהצמחים נמצאים על הגבול
04:18
betweenבֵּין livingחַי and not livingחַי.
98
243000
3000
בין הדברים החיים למתים.
04:21
They have just a kindסוג of very low-levelרמה נמוכה soulנֶפֶשׁ.
99
246000
3000
יש להם פשוט איזו נפש נחותה מאד.
04:24
It's calledשקוראים לו the vegetativeצמח soulנֶפֶשׁ,
100
249000
3000
המכונה "הנפש הצמחית",
04:27
because they lackחוֹסֶר movementתְנוּעָה,
101
252000
3000
מפני שהם נעדרי תנועה,
04:30
and so they don't need to senseלָחוּשׁ.
102
255000
2000
ולכן אין להם צורך לחוש.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
הבה ונראה.
04:34
Okay, some of the movementsתנועות of the plantsצמחים are very well-knownידוע היטב.
104
259000
3000
ובכן, כמה מהתנועות שמבצעים הצמחים מוכרות היטב.
04:37
This is a very fastמָהִיר movementתְנוּעָה.
105
262000
2000
זוהי תנועה מהירה מאד.
04:39
This is a Dionaeaדיונה, a Venusוֵנוּס flyלטוס, זבוב trapמַלכּוֹדֶת
106
264000
3000
זאת דיונאה, צמח טורף חרקים
04:42
huntingציד snailsחלזונות --
107
267000
2000
שצד חלזונות.
04:44
sorry for the snailשַׁבְּלוּל.
108
269000
2000
מסכן החילזון.
04:46
This has been something that has been refusedסירב for centuriesמאות שנים,
109
271000
3000
במשך מאות שנים סירבו להכיר בקיומו של זה,
04:49
despiteלמרות the evidenceעֵדוּת.
110
274000
3000
חרף כל העדויות.
04:52
No one can say that the plantsצמחים were ableיכול to eatלאכול an animalבעל חיים,
111
277000
3000
איש לא הודה בעובדה שצמחים יכולים לאכול בעלי חיים,
04:55
because it was againstמול the orderלהזמין of natureטֶבַע.
112
280000
3000
כי זה היה מנוגד לסדר הדברים בטבע.
04:58
But plantsצמחים are alsoגַם ableיכול
113
283000
2000
אבל הצמחים מסוגלים גם
05:00
to showלְהַצִיג a lot of movementתְנוּעָה.
114
285000
3000
להפגין סוגי תנועה רבים.
05:03
Some of them are very well knownידוע, like the floweringפְּרִיחָה.
115
288000
3000
חלקם מוכרים היטב, כמו הפריחה.
05:06
It's just a questionשְׁאֵלָה to use some techniquesטכניקות
116
291000
3000
צריך רק להשתמש בשיטות מסוימות
05:09
like the time lapseלִשְׁגוֹת.
117
294000
2000
כמו צילום בזמנים קצובים.
05:11
Some of them are much more sophisticatedמתוחכם.
118
296000
3000
אחרות הרבה יותר מתוחכמות.
05:14
Look at this youngצָעִיר beanאפונה
119
299000
2000
הביטו באפונה הצעירה הזו
05:16
that is movingמעבר דירה to catchלתפוס the lightאוֹר everyכֹּל time.
120
301000
3000
שנעה בהתמדה כדי ללכוד את האור.
05:19
And it's really so gracefulמְעוּדָן;
121
304000
2000
וזה באמת מלא חן.
05:21
it's like a dancingריקוד angelמַלְאָך.
122
306000
3000
כמו מלאך מרקד.
05:24
They are alsoגַם ableיכול to playלְשַׂחֵק --
123
309000
3000
הם גם מסוגלים לשחק.
05:27
they are really playingמשחק.
124
312000
2000
הם ממש משחקים.
05:29
These are youngצָעִיר sunflowersחמניות,
125
314000
3000
אלה הן חמניות צעירות,
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
ומה שהן עושות
05:34
cannotלא יכול be describedמְתוּאָר
127
319000
2000
לא ניתן לתיאור
05:36
with any other termsמונחים than playingמשחק.
128
321000
2000
אלא כמשחק.
05:38
They are trainingהַדְרָכָה themselvesעצמם,
129
323000
2000
הן מכשירות את עצמן,
05:40
as manyרב youngצָעִיר animalsבעלי חיים do,
130
325000
2000
כמנהגן של חיות צעירות,
05:42
to the adultמְבוּגָר life
131
327000
2000
לקראת החיים כבוגרים,
05:44
where they will be calledשקוראים לו to trackמַסלוּל the sunשמש
132
329000
3000
שאז יהיה עליהן לעקוב אחרי השמש
05:47
all the day.
133
332000
2000
כל היום כולו.
05:49
They are ableיכול to respondלְהָגִיב to gravityכוח משיכה, of courseקוּרס,
134
334000
3000
הן מסוגלות כמובן להגיב לכוח הכבידה,
05:52
so the shootsיורה are growingגָדֵל
135
337000
2000
כך שהנצרים גדלים
05:54
againstמול the vectorוֶקטוֹר of gravityכוח משיכה
136
339000
2000
כנגד כיוון הכבידה
05:56
and the rootsשורשים towardלקראת the vectorוֶקטוֹר of gravityכוח משיכה.
137
341000
3000
ואילו השורשים - עם כיוון הכבידה.
05:59
But they are alsoגַם ableיכול to sleepלִישׁוֹן.
138
344000
3000
אבל הם גם מסוגלים לישון.
06:02
This is one, Mimosaמימוזה pudicaפודיקה.
139
347000
2000
זהוי מימוזה פודיקה.
06:04
So duringבְּמַהֲלָך the night,
140
349000
2000
במשך הלילה,
06:06
they curlסִלְסוּל the leavesמשאיר
141
351000
2000
הן מקפלות את העלים
06:08
and reduceלְהַפחִית the movementתְנוּעָה,
142
353000
2000
ומפחיתות את שיעור התנועה,
06:10
and duringבְּמַהֲלָך the day, you have the openingפְּתִיחָה of the leavesמשאיר --
143
355000
2000
ובמשך היום, נפתחים העלים--
06:12
there is much more movementתְנוּעָה.
144
357000
2000
ויש הרבה יותר תנועה.
06:14
This is interestingמעניין
145
359000
2000
זה מעניין
06:16
because this sleepingיָשֵׁן machineryמְכוֹנוֹת,
146
361000
2000
כי מנגנון השינה הזה,
06:18
it's perfectlyמושלם conservedמְשׁוּמָר.
147
363000
2000
השתמר בצורה מושלמת.
06:20
It's the sameאותו in plantsצמחים, in insectsחרקים
148
365000
2000
הוא זהה אצל צמחים, חרקים
06:22
and in animalsבעלי חיים.
149
367000
2000
ובעלי חיים.
06:24
And so if you need to studyלימוד this sleepingיָשֵׁן problemבְּעָיָה,
150
369000
3000
אז אם רוצים לחקור בעיות שינה,
06:27
it's easyקַל to studyלימוד on plantsצמחים, for exampleדוגמא,
151
372000
3000
קל לחקור זאת אצל צמחים, למשל,
06:30
than in animalsבעלי חיים
152
375000
2000
מאשר בבעלי חיים,
06:32
and it's much more easyקַל even ethicallyאתית.
153
377000
3000
וזה קל בהרבה גם מבחינה מוסרית.
06:35
It's a kindסוג of vegetarianצִמחוֹנִי
154
380000
3000
זהו מעין
06:38
experimentationניסוי.
155
383000
2000
ניסוי צמחוני.
06:40
Plantsצמחים are even ableיכול to communicateלתקשר --
156
385000
3000
הצמחים אפילו מסוגלים לתקשר.
06:43
they are extraordinaryיוצא דופן communicatorsבתקשורת.
157
388000
2000
הם מתקשרים מעולים.
06:45
They communicateלתקשר with other plantsצמחים.
158
390000
2000
הם מתקשרים עם צמחים אחרים.
06:47
They are ableיכול to distinguishלְהַבחִין kinמשפחה and non-kinלא קרובי משפחה.
159
392000
3000
הם מסוגלים להבחין בין קרובי משפחה לזרים.
06:50
They communicateלתקשר
160
395000
2000
הם מתקשרים
06:52
with plantsצמחים of other speciesמִין
161
397000
2000
עם צמחים ומינים אחרים,
06:54
and they communicateלתקשר with animalsבעלי חיים
162
399000
2000
והם מתקשרים עם בעלי חיים
06:56
by producingייצור chemicalכִּימִי volatilesתנודות,
163
401000
3000
ע"י הפקת כימיקלים נדיפים,
06:59
for exampleדוגמא, duringבְּמַהֲלָך the pollinationהַאֲבָקָה.
164
404000
2000
למשל בזמן ההאבקה.
07:01
Now with the pollinationהַאֲבָקָה, it's a very seriousרְצִינִי issueנושא for plantsצמחים,
165
406000
3000
ההאבקה היא סוגיה רצינית ביותר מבחינת הצמחים,
07:04
because they moveמהלך \ לזוז \ לעבור the pollenאִבקָה from one flowerפֶּרַח to the other,
166
409000
3000
כי הם מעבירים את האבקה מפרח לפרח,
07:07
yetעדיין they cannotלא יכול moveמהלך \ לזוז \ לעבור from one flowerפֶּרַח to the other.
167
412000
2000
אבל אינם יכולים לנוע מפרח לפרח.
07:09
So they need a vectorוֶקטוֹר --
168
414000
2000
לכן הם זקוקים לגורם מעביר,
07:11
and this vectorוֶקטוֹר,
169
416000
2000
וגורם זה,
07:13
it's normallyבדרך כלל an animalבעל חיים.
170
418000
2000
הוא בד"כ בעל חיים.
07:15
Manyרב insectsחרקים
171
420000
2000
חרקים רבים
07:17
have been used by plantsצמחים as vectorsוקטורים
172
422000
3000
נוצלו ע"י הצמחים
07:20
for the transportתַחְבּוּרָה of the pollinationהַאֲבָקָה,
173
425000
2000
להעברת האבקה,
07:22
but not just insectsחרקים; even birdsציפורים, reptilesזוחלים,
174
427000
3000
אך לא רק חרקים; גם ציפורים וזוחלים,
07:25
and mammalsיונקים like batsעטלפים ratsעכברושים
175
430000
3000
ויונקים כמו עטלפים ועכברים
07:28
are normallyבדרך כלל used for the transportationהוֹבָלָה of the pollenאִבקָה.
176
433000
3000
משמשים בד"כ להעברת האבקה.
07:31
This is a seriousרְצִינִי businessעֵסֶק.
177
436000
2000
מדובר בעסק רציני.
07:33
We have the plantsצמחים that are givingמַתָן to the animalsבעלי חיים
178
438000
3000
הצמחים מעניקים לבעלי החיים
07:36
a kindסוג of sweetמתוק substanceחומר --
179
441000
3000
מעין חומר מתקתק--
07:39
very energizingממריץ --
180
444000
2000
ממריץ מאד--
07:41
havingשיש in changeשינוי this transportationהוֹבָלָה of the pollenאִבקָה.
181
446000
3000
ומקבלים בתמורה את הובלת האבקה.
07:44
But some plantsצמחים are manipulatingמניפולציה animalsבעלי חיים,
182
449000
3000
אך יש צמחים שמרמים את בעלי החיים,
07:47
like in the caseמקרה of orchidsסחלבים
183
452000
2000
כמו במקרה של הסחלבים.
07:49
that promiseהַבטָחָה sexמִין and nectarצוּף
184
454000
2000
הם מבטיחים סקס וצוף
07:51
and give in changeשינוי nothing
185
456000
2000
ואינם נותנים דבר בתמורה
07:53
for the transportationהוֹבָלָה of the pollenאִבקָה.
186
458000
3000
להובלת האבקה.
07:56
Now, there is a bigגָדוֹל problemבְּעָיָה
187
461000
3000
מסתתרת אם כן בעיה גדולה
07:59
behindמֵאָחוֹר all this behaviorהִתְנַהֲגוּת that we have seenלראות.
188
464000
3000
מאחורי כל ההתנהגויות שראינו.
08:02
How is it possibleאפשרי to do this withoutלְלֹא a brainמוֹחַ?
189
467000
3000
איך אפשר לעשות זאת ללא מוח?
08:05
We need to wait untilעד 1880,
190
470000
3000
היה עלינו להמתין עד 1880,
08:08
when this bigגָדוֹל man,
191
473000
2000
כשהאיש הדגול הזה,
08:10
Charlesצ'רלס Darwinדרווין,
192
475000
2000
צ'רלס דרווין,
08:12
publishesמפרסמת a wonderfulנִפלָא, astonishingמַפתִיעַ bookסֵפֶר
193
477000
3000
פירסם ספר נפלא ומדהים
08:15
that startsמתחיל a revolutionמַהְפֵּכָה.
194
480000
3000
שחולל מהפכה.
08:18
The titleכותרת is "The Powerכּוֹחַ of Movementתְנוּעָה in Plantsצמחים."
195
483000
3000
כותרתו היא "כוח תנועתם של הצמחים."
08:21
No one was allowedמוּתָר to speakלְדַבֵּר about movementתְנוּעָה in plantsצמחים
196
486000
2000
אסור היה לדבר על תנועה אצל צמחים
08:23
before Charlesצ'רלס Darwinדרווין.
197
488000
2000
לפני צ'רלס דרווין.
08:25
In his bookסֵפֶר,
198
490000
2000
בספרו,
08:27
assistedסייעה by his sonבֵּן, Francisפרנסיס --
199
492000
2000
בעזרת בנו, פרנסיס--
08:29
who was the first professorפּרוֹפֶסוֹר of plantצמח physiologyפִיסִיוֹלוֹגִיָה in the worldעוֹלָם, in Cambridgeקיימברידג ' --
200
494000
3000
ראשון הפרופסורים לפיזיולוגיה של הצמח, בקיימברידג'--
08:32
they tookלקח into considerationהִתחַשְׁבוּת everyכֹּל singleיחיד movementתְנוּעָה
201
497000
3000
הם בוחנים כל תנועה ותנועה
08:35
for 500 pagesדפים.
202
500000
2000
על פני 500 עמודים.
08:37
And in the last paragraphפסקה of the bookסֵפֶר,
203
502000
3000
ובפיסקה האחרונה בספר,
08:40
it's a kindסוג of stylisticסטייליסטי markסימן,
204
505000
2000
במין הערה סגנונית,
08:42
because normallyבדרך כלל Charlesצ'רלס Darwinדרווין storedמְאוּחסָן,
205
507000
3000
כי בד"כ צ'רלס דרווין הסתיר,
08:45
in the last paragraphפסקה of a bookסֵפֶר,
206
510000
2000
בפיסקה האחרונה של ספריו,
08:47
the mostרוב importantחָשׁוּב messageהוֹדָעָה.
207
512000
2000
את המסר החשוב ביותר.
08:49
He wroteכתבתי that,
208
514000
2000
הוא כתב,
08:51
"It's hardlyבְּקוֹשִׁי an exaggerationהגזמה
209
516000
2000
"אין זו כמעט הגזמה
08:53
to say that the tipעֵצָה of the radicalקיצוני
210
518000
3000
לומר שקצהו של שורש
08:56
actsמעשי like the brainמוֹחַ
211
521000
2000
מתנהג כמו מוח
08:58
of one of the lowerנמוך יותר animalsבעלי חיים."
212
523000
2000
של אחת החיות הנחותות יותר."
09:00
This is not a metaphorמֵטָפוֹרָה.
213
525000
2000
זה איננו דימוי.
09:02
He wroteכתבתי some very interestingמעניין lettersאותיות to one of his friendsחברים
214
527000
3000
הוא כתב כמה מכתבים מעניינים מאד לידידו
09:05
who was J.D. Hookerזוֹנָה, or at that time, presidentנָשִׂיא of the Royalמלכותי Societyחֶברָה,
215
530000
4000
ג' ד' הוקר, שהיה אז נשיא האגודה המלכותית,
09:09
so the maximumמַקסִימוּם scientificמַדָעִי authorityרָשׁוּת in Britainבְּרִיטַנִיָה
216
534000
3000
והסמכות המדעית העליונה בבריטניה
09:12
speakingמדבר about the brainמוֹחַ in the plantsצמחים.
217
537000
3000
ודן במוח הצמחי.
09:15
Now, this is a rootשורש apexשִׂיא
218
540000
2000
זאת שלוחה של שורש
09:17
growingגָדֵל againstמול a slopeמִדרוֹן.
219
542000
2000
שצומחת כנגד מדרון.
09:19
So you can recognizeלזהות this kindסוג of movementתְנוּעָה,
220
544000
3000
אתם יכולים לזהות את סוג התנועה הזה
09:22
the sameאותו movementתְנוּעָה that wormsתוֹלַעִים, snakesנחשים
221
547000
3000
אותה תנועה כמו אצל תולעים ונחשים
09:25
and everyכֹּל animalבעל חיים
222
550000
2000
ושכל חיה אחרת
09:27
that are movingמעבר דירה on the groundקרקע, אדמה withoutלְלֹא legsרגליים
223
552000
3000
שנעה על הקרקע ללא רגליים
09:30
is ableיכול to displayלְהַצִיג.
224
555000
2000
מסוגלת להפגין.
09:32
And it's not an easyקַל movementתְנוּעָה
225
557000
2000
ואין זו תנועה קלה,
09:34
because, to have this kindסוג of movementתְנוּעָה,
226
559000
3000
כי כדי להשיג תנועה כזו,
09:37
you need to moveמהלך \ לזוז \ לעבור differentשונה regionsאזורים of the rootשורש
227
562000
3000
יש צורך להניע חלקים נפרדים בשורש
09:40
and to synchronizeלְסַנכְרֵן these differentשונה regionsאזורים
228
565000
2000
ולתאם בין החלקים האלה
09:42
withoutלְלֹא havingשיש a brainמוֹחַ.
229
567000
2000
מבלי להיעזר במוח.
09:44
So we studiedמְחוֹשָׁב the rootשורש apexשִׂיא
230
569000
3000
חקרנו את שלוחת השורש,
09:47
and we foundמצאתי that there is a specificספֵּצִיפִי regionאזור
231
572000
2000
ומצאנו שישנו אזור מסוים
09:49
that is here, depictedמְתוּאָר in blueכָּחוֹל --
232
574000
3000
שנמצא כאן, ומודגש בכחול--
09:52
that is calledשקוראים לו the "transitionמַעֲבָר zoneאֵזוֹר."
233
577000
2000
הבה נכנה זאת אזור השינוי.
09:54
And this regionאזור, it's a very smallקָטָן regionאזור --
234
579000
3000
ואזור זה הוא קטן ביותר,
09:57
it's lessפָּחוּת than one millimeterמִילִימֶטֶר.
235
582000
3000
פחות ממילימטר אחד.
10:00
And in this smallקָטָן regionאזור
236
585000
2000
ובאזור קטן זה
10:02
you have the highestהכי גבוה consumptionצְרִיכָה
237
587000
2000
קיימת הצריכה הגבוהה ביותר
10:04
of oxygenחַמצָן in the plantsצמחים
238
589000
2000
של חמצן אצל הצמחים,
10:06
and more importantחָשׁוּב,
239
591000
2000
וחשוב יותר,
10:08
you have these kindsמיני of signalsאותות here.
240
593000
2000
יש כאן מעין אותות.
10:10
The signalsאותות that you are seeingרְאִיָה here are actionפעולה potentialפוטנציאל,
241
595000
3000
האותות שרואים כאן מסמנים פוטנציאל פעולה,
10:13
are the sameאותו signalsאותות
242
598000
2000
והם אותם אותות
10:15
that the neuronsנוירונים of my brainמוֹחַ, of our brainמוֹחַ,
243
600000
3000
שהנוירונים של מוחי, של מוחות כולנו,
10:18
use to exchangeלְהַחלִיף informationמֵידָע.
244
603000
3000
יוצרים כדי להחליף מידע.
10:21
Now we know that a rootשורש apexשִׂיא
245
606000
3000
ואנו יודעים הרי ששלוחת שורש
10:24
has just a fewמְעַטִים hundredמֵאָה cellsתאים
246
609000
2000
מכילה רק כמה מאות תאים
10:26
that showלְהַצִיג this kindסוג of featureתכונה,
247
611000
2000
שמפגינים תכונה כזו,
10:28
but we know how bigגָדוֹל
248
613000
2000
אבל אנו יודעים מה גודלה
10:30
the rootשורש apparatusמַנגָנוֹן of a smallקָטָן plantצמח, like a plantצמח of ryeשיפון.
249
615000
3000
של שלוחת שורש של צמח קטן, למשל שיפון.
10:33
We have almostכִּמעַט
250
618000
2000
יש לנו כמעט
10:35
14 millionמִילִיוֹן rootsשורשים.
251
620000
2000
14 מיליון שורשים.
10:37
We have 11 and a halfחֲצִי millionמִילִיוֹן
252
622000
3000
יש לנו 11.5 מיליון
10:40
rootשורש apexשִׂיא
253
625000
2000
שלוחות שורש
10:42
and a totalסה"כ lengthאורך of 600 or more kilometersק"מ
254
627000
3000
ואורך כולל של 600 ומעלה ק"מ.
10:45
and a very highגָבוֹהַ surfaceמשטח areaאֵזוֹר.
255
630000
2000
ופרישה על שטח גדול מאד.
10:47
Now let's imagineלדמיין
256
632000
2000
כעת, הבה נדמיין
10:49
that eachכל אחד singleיחיד rootשורש apexשִׂיא
257
634000
2000
שכל שלוחת שורש
10:51
is workingעובד in networkרֶשֶׁת with all the othersאחרים.
258
636000
3000
פועלת כחלק מרשת, יחד עם כל האחרות
10:54
Here were have on the left, the Internetאינטרנט
259
639000
3000
מצד שמאל אנו רואים את האינטרנט
10:57
and on the right, the rootשורש apparatusמַנגָנוֹן.
260
642000
3000
ומימין, את מנגנון השורש.
11:00
They work in the sameאותו way.
261
645000
2000
שניהם פועלים בצורה זהה.
11:02
They are a networkרֶשֶׁת
262
647000
2000
הם רשת
11:04
of smallקָטָן computingמחשוב machinesמכונה,
263
649000
2000
של מכונות חישוב קטנות,
11:06
workingעובד in networksרשתות.
264
651000
2000
שפועלות בצורה מרושתת.
11:08
And why are they so similarדוֹמֶה?
265
653000
2000
מדוע הן כה דומות?
11:10
Because they evolvedהתפתח
266
655000
2000
כי הן התפתחו
11:12
for the sameאותו reasonסיבה:
267
657000
2000
מאותה סיבה:
11:14
to surviveלִשְׂרוֹד predationטורף.
268
659000
3000
כדי לשרוד את הטורפים.
11:17
They work in the sameאותו way.
269
662000
2000
הן פועלות בצורה זהה.
11:19
So you can removeלְהַסִיר 90 percentאָחוּז of the rootשורש apparatusמַנגָנוֹן
270
664000
3000
כך שתוכלו לסלק 90 אחוז ממנגנון השורש
11:22
and the plantsצמחים [continueלְהַמשִׁיך] to work.
271
667000
2000
והצמחים ימשיכו לתפקד.
11:24
You can removeלְהַסִיר 90 percentאָחוּז of the Internetאינטרנט
272
669000
3000
תוכלו לסלק 90 אחוז מהאינטרנט
11:27
and it is [continuingהמשך] to work.
273
672000
3000
והוא ימשיך לתפקד.
11:30
So, a suggestionהַצָעָה
274
675000
2000
אז הנה הצעה
11:32
for the people workingעובד with networksרשתות:
275
677000
3000
לאנשים שעובדים עם רשתות:
11:35
plantsצמחים are ableיכול
276
680000
3000
הצמחים מסוגלים
11:38
to give you good suggestionsהצעות
277
683000
2000
לספק לכם עצות טובות
11:40
about how to evolveלְהִתְפַּתֵחַ networksרשתות.
278
685000
3000
כיצד לפתח רשתות.
11:43
And anotherאַחֵר possibilityאפשרות
279
688000
3000
ויש אפשרות נוספת
11:46
is a technologicalטֶכנוֹלוֹגִי possibilityאפשרות.
280
691000
3000
שהיא אפשרות טכנולוגית.
11:49
Let's imagineלדמיין
281
694000
2000
הבה נתאר לעצמנו
11:51
that we can buildלִבנוֹת robotsרובוטים
282
696000
2000
שביכולתנו לבנות רובוטים,
11:53
and robotsרובוטים that are inspiredבהשראה by plantsצמחים.
283
698000
3000
בהשראת הצמחים.
11:56
Untilעד now,
284
701000
2000
עד כה,
11:58
the man was inspiredבהשראה
285
703000
3000
האדם לקח השראה
12:01
just by man or the animalsבעלי חיים
286
706000
2000
רק מן האדם עצמו ומבעלי החיים
12:03
in producingייצור a robotרוֹבּוֹט.
287
708000
2000
כשחשב על יצירת רובוטים.
12:05
We have the animaloidבעל חיים --
288
710000
3000
יש לנו רובוטים דמויי חיה--
12:08
and the normalנוֹרמָלִי robotsרובוטים inspiredבהשראה by animalsבעלי חיים,
289
713000
2000
רובוטים רגילים בהשראת בעלי חיים,
12:10
insectoidחרקים, so on.
290
715000
2000
את דמויי החרק וכדומה,
12:12
We have the androidsאנדרואידים
291
717000
2000
יש לנו אנדרואידים
12:14
that are inspiredבהשראה by man.
292
719000
3000
בהשראת האדם.
12:17
But why have we not any plantoidצמח?
293
722000
3000
אך מדוע אין לנו דמויי צמחים?
12:20
Well, if you want to flyלטוס, זבוב,
294
725000
2000
אז אם רוצים לעוף,
12:22
it's good that you look at birdsציפורים --
295
727000
2000
כדאי להתבונן בציפורים,
12:24
to be inspiredבהשראה by birdsציפורים.
296
729000
2000
ולקבל מהן השראה.
12:26
But if you want to exploreלַחקוֹר soilsקרקע,
297
731000
3000
אבל אם רוצים לחקור סוגי אדמה,
12:29
or if you want to colonizeלְיַשֵׁב
298
734000
3000
או אם רוצים ליישב
12:32
newחָדָשׁ territoryשֶׁטַח,
299
737000
2000
טריטוריות חדשות,
12:34
to bestהטוב ביותר thing that you can do is to be inspiredבהשראה by plantsצמחים
300
739000
3000
הכי טוב שאפשר לעשות הוא לקבל השראה מצמחים
12:37
that are mastersאדונים in doing this.
301
742000
3000
שמומחים בכך.
12:40
We have anotherאַחֵר possibilityאפשרות
302
745000
2000
יש לנו אפשרות נוספת
12:42
we are workingעובד [on] in our labמַעבָּדָה,
303
747000
2000
אנו עובדים על כך במעבדה שלנו,
12:44
[whichאיזה] is to buildלִבנוֹת hybridsהיברידיות.
304
749000
2000
והיא בניית יצורי כלאיים,
12:46
It's much more easyקַל to buildלִבנוֹת hybridsהיברידיות.
305
751000
3000
קל בהרבה לבנות יצורי כלאיים.
12:49
Hybridהיברידי meansאומר it's something
306
754000
2000
יצור כלאיים הוא משהו
12:51
that's halfחֲצִי livingחַי and halfחֲצִי machineמְכוֹנָה.
307
756000
3000
שחציו חי וחציו מכונה.
12:54
It's much more easyקַל to work with plantsצמחים
308
759000
2000
קל בהרבה לעבוד עם צמחים
12:56
than with animalsבעלי חיים.
309
761000
2000
מאשר עם בעלי חיים.
12:58
They have computingמחשוב powerכּוֹחַ,
310
763000
2000
יש להם כוח חישוב.
13:00
they have electricalחַשׁמַלִי signalsאותות.
311
765000
2000
יש להם אותות חשמליים.
13:02
The connectionחיבור with the machineמְכוֹנָה is much more easyקַל,
312
767000
3000
החיבור עם המכונה הרבה יותר פשוט,
13:05
much more even ethicallyאתית possibleאפשרי.
313
770000
4000
ועוד יותר אפשרי מבחינה מוסרית.
13:10
And these are threeשְׁלוֹשָׁה possibilitiesאפשרויות
314
775000
2000
אלה הן שלוש האפשרויות
13:12
that we are workingעובד on
315
777000
3000
שאנו עובדים עליהן
13:15
to buildלִבנוֹת hybridsהיברידיות,
316
780000
2000
בבניית יצורי כלאיים,
13:17
drivenמוּנָע by algaeאַצוֹת
317
782000
2000
המונעים בידי אצות
13:19
or by the leavesמשאיר at the endסוֹף,
318
784000
3000
או בעזרת העלים שבקצוות,
13:22
by the mostרוב, mostרוב powerfulחָזָק partsחלקים of the plantsצמחים,
319
787000
2000
בעזרת החלקים החזקים ביותר של הצמח,
13:24
by the rootsשורשים.
320
789000
2000
השורשים.
13:26
Well, thank you for your attentionתשומת הלב.
321
791000
2000
תודה רבה על תשומת הלב שלכם.
13:28
And before I finishסִיוּם,
322
793000
3000
ובטרם אסיים,
13:31
I would like to reassureלְהַרְגִיעַ that no snailsחלזונות were harmedנפגע
323
796000
3000
אני רוצה להבטיח לכם שאף חילזון לא נפגע
13:34
in makingהֲכָנָה this presentationהַצָגָה.
324
799000
2000
במהלך הכנת המצגת הזו.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
תודה רבה.
13:38
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
326
803000
5000
[מחיאות כפיים]
Translated by Shlomo Adam
Reviewed by Sigal Tifferet

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.

Why you should listen

Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.

From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.

More profile about the speaker
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com