ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
Sal Khan | Speaker | TED.com
TED2011

Sal Khan: Let's use video to reinvent education

Salman Khan : Utilisons les vidéos pour réinventer l'éducation

Filmed:
5,578,134 views

Salman Khan parle du pourquoi et du comment de la création de la remarquable Khan Academy, une collection soigneusement structurée de vidéos éducatives qui offrent un programme complet en mathématiques, et, maintenant, dans d'autres domaines. Il démontre le pouvoir des exercices interactifs, et appelle les enseignants à réviser le contenu d'une classe traditionnelle -- en donnant aux étudiants des conférences vidéos à regarder à la maison, et en faisant les "devoirs" dans la salle de classe avec l'enseignant disponible pour apporter de l'aide.
- Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
The KhanKhan AcademyAcadémie is mostles plus knownconnu
0
0
2000
La Khan Academy est surtout connue
00:17
for its collectioncollection of videosvidéos,
1
2000
2000
pour sa collection de vidéos,
00:19
so before I go any furtherplus loin,
2
4000
2000
alors avant de continuer,
00:21
let me showmontrer you a little bitbit of a montagemontage.
3
6000
3000
laissez-moi vous montrer un petit montage.
00:24
(VideoVidéo) SalmanSalman KhanKhan: So the hypotenusehypoténuse is now going to be fivecinq.
4
9000
3000
(Vidéo) Salman Khan : Donc l'hypoténuse sera égale à cinq.
00:27
This animal'sanimal fossilsfossiles are only founda trouvé in this arearégion of SouthSud AmericaL’Amérique --
5
12000
3000
Les fossiles de cet animal sont uniquement retrouvés dans cette région d'Amérique du Sud --
00:30
a niceagréable cleannettoyer bandB: et here --
6
15000
2000
une belle région distincte ici --
00:32
and this partpartie of AfricaL’Afrique.
7
17000
2000
et dans cette partie d'Afrique.
00:34
We can integrateintégrer over the surfacesurface,
8
19000
2000
Nous pouvons intégrer sur la surface,
00:36
and the notationNotation usuallyd'habitude is a capitalCapitale sigmaSigma.
9
21000
3000
et la notation usuelle est le sigma majuscule.
00:39
NationalNational AssemblyAssemblée: They createcréer the CommitteeComité of PublicPublic SafetySécurité,
10
24000
3000
National Assembly : Ils créent le Comité de salut public,
00:42
whichlequel soundsdes sons like a very niceagréable committeeComité.
11
27000
2000
ce qui sonne comme un comité très charmant.
00:44
NoticeAvis, this is an aldehydealdéhyde,
12
29000
2000
Observez que ceci est un aldéhyde,
00:46
and it's an alcoholde l'alcool.
13
31000
2000
et c'est un alcool.
00:48
StartDébut differentiatingdifférencier les into effectoreffecteur and memoryMémoire cellscellules.
14
33000
3000
...à se différencier en effecteur et en cellules mémoires.
00:51
A galaxygalaxie. Hey, there's anotherun autre galaxygalaxie.
15
36000
2000
Une galaxie. Hé ! Une autre galaxie.
00:53
Oh look, there's anotherun autre galaxygalaxie.
16
38000
2000
Oh regardez, encore une galaxie.
00:55
And for dollarsdollars, is theirleur 30 millionmillion,
17
40000
3000
Voilà leurs 30 millions de dollars,
00:58
plusplus the 20 millionmillion dollarsdollars from the AmericanAméricain manufacturerfabricant.
18
43000
3000
plus les 20 millions de dollars du fabricant américain.
01:01
If this does not blowcoup your mindesprit,
19
46000
3000
Si ça ne vous époustoufle pas,
01:04
then you have no emotionémotion.
20
49000
2000
alors vous n'avez aucune émotion.
01:06
(LaughterRires)
21
51000
2000
(Rires)
01:08
(ApplauseApplaudissements)
22
53000
5000
(Applaudissements)
01:13
SKSK: We now have on the ordercommande
23
58000
2000
SK : Nous proposons maintenant
01:15
of 2,200 videosvidéos
24
60000
2000
2 200 vidéos
01:17
coveringcouvrant everything from basicde base arithmeticarithmétique
25
62000
2000
qui couvrent le calcul élémentaire
01:19
all the way to vectorVector calculuscalcul
26
64000
2000
jusqu'au calcul vectoriel
01:21
and some of the stuffdes trucs you saw there.
27
66000
3000
en passant par ce que vous venez de voir.
01:24
We have a millionmillion studentsélèves a monthmois usingen utilisant the sitesite,
28
69000
3000
Un million d'étudiants visitent le site par mois,
01:27
watchingen train de regarder on the ordercommande of 100 to 200,000 videosvidéos a day.
29
72000
4000
qui regardent à la demande 100 à 200 000 vidéos par jour.
01:31
But what we're going to talk about in this
30
76000
2000
Mais ce dont nous allons parler,
01:33
is how we're going to the nextprochain levelniveau.
31
78000
2000
c'est comment nous allons passer à un autre niveau.
01:35
But before I do that,
32
80000
2000
Avant de faire ça,
01:37
I want to talk a little bitbit about really just how I got startedcommencé.
33
82000
3000
je veux parler un petit peu de la manière dont j'ai commencé.
01:41
And some of you all mightpourrait know,
34
86000
2000
Certains d'entre vous savent peut-être
01:43
about fivecinq yearsannées agodepuis I was an analystAnalyste at a hedgehaie fundfonds,
35
88000
3000
qu'il y a cinq ans, j'étais analyste dans un hedge fund.
01:46
and I was in BostonBoston,
36
91000
2000
J'étais à Boston,
01:48
and I was tutoringtutorat my cousinsles cousins in NewNouveau OrleansOrleans, remotelyà distance.
37
93000
3000
et je donnais des cours à distance à mes cousins de la Nouvelle-Orléans.
01:51
And I startedcommencé puttingen mettant the first YouTubeYouTube videosvidéos up
38
96000
3000
J'ai commencé à mettre en ligne les premières vidéos sur Youtube
01:54
really just as a kindgentil of nice-to-haveNice-to-have,
39
99000
2000
juste comme ça,
01:56
just a supplementSupplément for my cousinsles cousins --
40
101000
2000
juste un complément pour mes cousins --
01:58
something that mightpourrait give them a refresherremise à niveau or something.
41
103000
3000
pour leur rafraîchir les idées en quelque sorte.
02:01
And as soonbientôt as I put those first YouTubeYouTube videosvidéos up,
42
106000
2000
Dès que j'ai mis en ligne ces vidéos sur Youtube,
02:03
something interestingintéressant happenedarrivé --
43
108000
2000
il s'est produit quelque chose d'intéressant --
02:05
actuallyréellement a bunchbouquet of interestingintéressant things happenedarrivé.
44
110000
2000
en fait, plusieurs choses intéressantes.
02:07
The first was the feedbackretour d'information from my cousinsles cousins.
45
112000
3000
La première a été le retour de mes cousins.
02:10
They told me
46
115000
2000
Ils m'ont dit
02:12
that they preferredpréféré me on YouTubeYouTube than in personla personne.
47
117000
3000
qu'ils me préféraient sur Youtube qu'en personne.
02:15
(LaughterRires)
48
120000
7000
(Rires)
02:23
And onceune fois que you get over the backhandeddétourné naturela nature of that,
49
128000
3000
Au-delà de l'aspect équivoque de cette remarque,
02:26
there was actuallyréellement something very profoundprofond there.
50
131000
2000
il y avait quelque chose de vraiment profond.
02:28
They were sayingen disant
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133000
2000
Ils disaient
02:30
that they preferredpréféré the automatedautomatique versionversion of theirleur cousincousin
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135000
2000
qu'ils préféraient la version automatisée de leur cousin
02:32
to theirleur cousincousin.
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137000
2000
plutôt que leur cousin.
02:34
At first, it's very unintuitivepeu intuitive,
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139000
2000
Au début, ça n'est pas très intuitif,
02:36
but when you actuallyréellement think about it from theirleur pointpoint of viewvue, it makesfait du a tonton of sensesens.
55
141000
3000
mais en se plaçant de leur point de vue, ça a beaucoup de sens.
02:39
You have this situationsituation
56
144000
2000
Ils sont dans cette situation
02:41
where now they can pausepause and repeatrépéter theirleur cousincousin,
57
146000
2000
où ils peuvent désormais arrêter et faire répéter leur cousin,
02:43
withoutsans pour autant feelingsentiment like they're wastinggaspillage my time.
58
148000
3000
sans avoir l'impression de me faire perdre mon temps.
02:46
If they have to reviewla revue something
59
151000
3000
S'ils doivent revoir quelque chose
02:49
that they should have learnedappris a couplecouple of weekssemaines agodepuis,
60
154000
2000
qu'ils auraient dû apprendre deux semaines plus tôt,
02:51
or maybe a couplecouple of yearsannées agodepuis,
61
156000
3000
ou peut-être deux ans plus tôt,
02:54
they don't have to be embarrassedembarrassé and askdemander theirleur cousincousin.
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159000
2000
ils ne n'ont pas à être gênés pour demander à leur cousin.
02:56
They can just watch those videosvidéos. If they're boredennuyé, they can go aheaddevant.
63
161000
3000
Ils peuvent juste regarder ces vidéos. S'ils s'ennuient, ils avancent.
02:59
They can watch it at theirleur ownposséder time, at theirleur ownposséder pacerythme.
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164000
2000
Ils peuvent les regarder à leur propre rythme, quand ils veulent.
03:01
And probablyProbablement the leastmoins appreciatedapprécié aspectaspect of this
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166000
5000
Et sans doute, l'aspect le moins apprécié de cela
03:06
is the notionnotion that the very first time,
66
171000
2000
est le fait que la toute première fois,
03:08
the very first time
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173000
2000
la toute première fois
03:10
that you're tryingen essayant to get your braincerveau around a newNouveau conceptconcept,
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175000
3000
que vous essayez de comprendre un nouveau concept,
03:13
the very last thing you need
69
178000
2000
ce dont vous n'avez pas besoin,
03:15
is anotherun autre humanHumain beingétant sayingen disant, "Do you understandcomprendre this?"
70
180000
3000
c'est d'une autre personne vous disant : « Tu comprends ça ? »
03:18
And that's what was happeningévénement with the interactioninteraction with my cousinsles cousins before,
71
183000
3000
C'est ce qui se passait entre moi et mes cousins avant.
03:21
and now they can just do it
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186000
3000
Maintenant, ils peuvent simplement le faire
03:24
in the intimacyintimité of theirleur ownposséder roomchambre.
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189000
3000
dans l'intimité de leur propre chambre.
03:28
The other thing that happenedarrivé is --
74
193000
2000
L'autre chose qui s'est produite est --
03:30
I put them on YouTubeYouTube just --
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195000
3000
je les avais mises sur Youtube --
03:33
I saw no reasonraison to make it privateprivé,
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198000
2000
sans raison apparente pour les rendre privées,
03:35
so I let other people watch it,
77
200000
2000
j'ai donc laissé d'autres personnes les regarder.
03:37
and then people startedcommencé stumblingtrébuchant on it,
78
202000
2000
Puis les gens ont commencé à tomber dessus.
03:39
and I startedcommencé gettingobtenir some commentscommentaires and some lettersdes lettres
79
204000
3000
J'ai commencé à recevoir des commentaires et du courrier
03:42
and all sortssortes of feedbackretour d'information
80
207000
2000
et toutes sortes de réactions
03:44
from randomau hasard people from around the worldmonde.
81
209000
2000
de la part de diverses personnes des quatre coins du monde.
03:46
And these are just a fewpeu.
82
211000
3000
En voici quelques-unes.
03:49
This is actuallyréellement from one of the originaloriginal calculuscalcul videosvidéos.
83
214000
3000
Celle-ci provient d'une des vidéos d'origine sur le calcul.
03:52
And someoneQuelqu'un wrotea écrit just on YouTubeYouTube --
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217000
2000
Certains ont juste écrit sur Youtube --
03:54
it was a YouTubeYouTube commentcommentaire:
85
219000
2000
c'était un commentaire sur Youtube :
03:56
"First time I smiledsouri doing a derivativedérivé."
86
221000
3000
"La première fois que j'ai souri en faisant une dérivée."
03:59
(LaughterRires)
87
224000
2000
(Rires)
04:01
And let's pausepause here.
88
226000
2000
Arrêtons-nous là.
04:03
This personla personne did a derivativedérivé
89
228000
2000
Cette personne à fait une dérivation,
04:05
and then they smiledsouri.
90
230000
3000
et a ensuite souri.
04:08
And then in a responseréponse to that sameMême commentcommentaire -- this is on the threadfil.
91
233000
3000
Puis, en réponse à ce même commentaire -- ça figure sur le fil.
04:11
You can go on YouTubeYouTube and look at these commentscommentaires --
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236000
2000
Vous pouvez aller sur Youtube et lire ces commentaires --
04:13
someoneQuelqu'un elseautre wrotea écrit: "SameMême thing here.
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238000
2000
quelqu'un d'autre a écrit : « Pareil pour moi.
04:15
I actuallyréellement got a naturalNaturel highhaute and a good moodambiance for the entiretout day.
94
240000
3000
Je me suis en fait senti d'un naturel heureux et de bonne humeur toute la journée,
04:18
SinceDepuis I rememberrappelles toi seeingvoyant
95
243000
2000
comme je me rappelle avoir vu
04:20
all of this matrixmatrice texttexte in classclasse,
96
245000
3000
tous ces calculs en classe,
04:23
and here I'm all like, 'I"J’ai know kungKung fuFu.'"
97
248000
3000
et je me prends à croire que je maîtrise le kung fu. »
04:26
(LaughterRires)
98
251000
4000
(Rires)
04:30
And we get a lot of feedbackretour d'information all alongle long de those lineslignes.
99
255000
2000
Nous avons eu beaucoup de réactions tout du long.
04:32
This clearlyclairement was helpingportion people.
100
257000
2000
Cela aidait clairement les gens.
04:34
But then, as the viewershipnombre de téléspectateurs keptconservé growingcroissance and keptconservé growingcroissance,
101
259000
3000
Ensuite, alors que l'audience continuait de grandir encore et encore,
04:37
I startedcommencé gettingobtenir lettersdes lettres from people,
102
262000
3000
j'ai commencé à recevoir des lettres de gens,
04:40
and it was startingdépart to becomedevenir clearclair
103
265000
2000
et ça commençait à devenir évident
04:42
that it was actuallyréellement more than just a nice-to-haveNice-to-have.
104
267000
2000
que c'était devenu en réalité plus qu'un gadget.
04:44
This is just an excerptextrait
105
269000
2000
Voici un simple extrait
04:46
from one of those lettersdes lettres.
106
271000
2000
d'une de ces lettres.
04:48
"My 12 year-oldans sonfils has autismautisme
107
273000
2000
« Mon fils de 12 ans est autiste
04:50
and has had a terribleterrible time with mathmath.
108
275000
2000
et a connu une époque épouvantable avec les maths.
04:52
We have trieda essayé everything,
109
277000
2000
Nous avons tout essayé,
04:54
viewedvu everything, boughtacheté everything.
110
279000
2000
tout vu, tout acheté.
04:56
We stumbledtrébuché on your videovidéo on decimalsnombres décimaux and it got throughpar.
111
281000
3000
Nous sommes tombés sur votre vidéo sur les nombres décimaux et il a compris.
04:59
Then we wentest allé on to the dreadedredouté fractionsfractions. Again, he got it.
112
284000
3000
Ensuite, nous avons parcouru les fractions tant redoutées. Encore une fois, il a compris.
05:02
We could not believe it.
113
287000
2000
Nous n'en croyions pas nos yeux.
05:04
He is so excitedexcité."
114
289000
2000
Il est très exalté. »
05:06
And so you can imagineimaginer,
115
291000
2000
Comme vous pouvez l'imaginer,
05:08
here I was an analystAnalyste at a hedgehaie fundfonds.
116
293000
3000
étant analyste dans un hedge fund,
05:11
It was very strangeétrange for me to do something of socialsocial valuevaleur.
117
296000
3000
c'était très étrange pour moi de faire quelque chose à valeur sociale.
05:14
(LaughterRires)
118
299000
3000
(Rires)
05:17
(ApplauseApplaudissements)
119
302000
7000
(Applaudissements)
05:24
But I was excitedexcité, so I keptconservé going.
120
309000
3000
Mais ça m'excitait, donc j'ai continué.
05:27
And then a fewpeu other things startedcommencé to dawnAube on me.
121
312000
2000
Puis d'autres choses ont commencé à voir le jour pour moi.
05:29
That, not only would it help my cousinsles cousins right now,
122
314000
3000
Non seulement cela aiderait mes cousins à présent,
05:32
or these people who are sendingenvoi lettersdes lettres,
123
317000
2000
ou ces gens qui m'envoyaient des lettres,
05:34
but that this contentcontenu will never go oldvieux,
124
319000
2000
mais le contenu ne vieillirait jamais,
05:36
that it could help theirleur kidsdes gamins
125
321000
2000
et il pourrait aider d'autres enfants
05:38
or theirleur grandkidsses petits-enfants.
126
323000
2000
ou leurs petits-enfants.
05:40
If IsaacIsaac NewtonNewton
127
325000
2000
Si Isaac Newton
05:42
had doneterminé YouTubeYouTube videosvidéos on calculuscalcul,
128
327000
2000
avait fait des vidéos Youtube sur le calcul,
05:44
I wouldn'tne serait pas have to.
129
329000
2000
je n'aurais pas à le faire.
05:46
(LaughterRires)
130
331000
2000
(Rires)
05:48
AssumingEn supposant que he was good. We don't know.
131
333000
3000
En supposant qu'il était doué. On ne sait pas.
05:51
(LaughterRires)
132
336000
2000
(Rires)
05:53
The other thing that happenedarrivé --
133
338000
2000
L'autre chose qui s'est produite --
05:55
and even at this pointpoint, I said, "Okay, maybe it's a good supplementSupplément.
134
340000
2000
et même à ce moment-là, j'ai dit : « Bon, c'est peut-être un bon ajout.
05:57
It's good for motivatedmotivés studentsélèves.
135
342000
2000
C'est bien pour les étudiants motivés.
05:59
It's good for maybe home schoolersenfants d’âge préscolaire."
136
344000
2000
C'est peut-être aussi bien pour ceux qui sont scolarisés chez eux. »
06:01
But I didn't think it would be something
137
346000
2000
Mais je ne pensais pas que ça deviendrait quelque chose
06:03
that would somehowen quelque sorte penetratepénétrer the classroomSalle de classe.
138
348000
2000
qui s'infiltrerait en quelque sorte dans la salle de classe.
06:05
But then I startedcommencé gettingobtenir lettersdes lettres from teachersenseignants.
139
350000
2000
Mais j'ai ensuite commencé à recevoir des lettres d'enseignants.
06:07
And the teachersenseignants would writeécrire, sayingen disant,
140
352000
2000
Et les enseignants m'écrivaient :
06:09
"We'veNous avons used your videosvidéos to flipflip the classroomSalle de classe.
141
354000
2000
« Nous utilisons vos vidéos pour faire bouger la classe.
06:11
You've givendonné the lecturesconférences, so now what we do ... " --
142
356000
3000
Vous donnez les cours, donc maintenant nous... »
06:14
and this could happense produire in everychaque classroomSalle de classe in AmericaL’Amérique tomorrowdemain --
143
359000
3000
et cela pourrait arriver dans toutes les classes d'Amérique aujourd'hui,
06:17
" ... what I do is I assignattribuer the lecturesconférences for homeworkdevoirs,
144
362000
3000
« ... maintenant je donne vos cours comme devoirs à la maison.
06:20
and what used to be homeworkdevoirs,
145
365000
2000
Et ce qu'étaient les devoirs à la maison,
06:22
I now have the studentsélèves doing in the classroomSalle de classe."
146
367000
3000
les étudiants les font maintenant dans la salle de classe. »
06:25
And I want to pausepause here for --
147
370000
3000
Je veux m'arrêter là-dessus --
06:28
(ApplauseApplaudissements)
148
373000
4000
(Applaudissements)
06:32
I want to pausepause here for a secondseconde,
149
377000
2000
Je veux m'arrêter là-dessus un instant,
06:34
because there's a couplecouple of interestingintéressant things.
150
379000
2000
parce qu'il y a deux ou trois choses intéressantes.
06:36
One, when those teachersenseignants are doing that,
151
381000
2000
Premièrement, quand ces enseignants font cela,
06:38
there's the obviousévident benefitavantage --
152
383000
2000
il y a l'avantage évident --
06:40
the benefitavantage that now theirleur studentsélèves
153
385000
2000
l'avantage que maintenant leurs étudiants
06:42
can enjoyprendre plaisir the videosvidéos in the way that my cousinsles cousins did.
154
387000
2000
peuvent apprécier les vidéos de la même façon que mes cousins.
06:44
They can pausepause, repeatrépéter at theirleur ownposséder pacerythme,
155
389000
2000
Ils peuvent mettre en pause, reprendre à leur propre rythme,
06:46
at theirleur ownposséder time.
156
391000
2000
à leur convenance.
06:48
But the more interestingintéressant thing is --
157
393000
2000
Mais la chose la plus intéressante est --
06:50
and this is the unintuitivepeu intuitive thing when you talk about technologyLa technologie in the classroomSalle de classe --
158
395000
3000
et ça ne va pas de soi quand on parle de technologie dans les salles de classe --
06:53
by removingenlever the one-size-fits-alltaille unique lectureconférence from the classroomSalle de classe
159
398000
3000
en enlevant les cours à modèle unique de la classe
06:56
and lettinglocation studentsélèves have a self-pacedSelf-paced lectureconférence at home,
160
401000
3000
et en laissant les élèves auto-réguler leurs cours à la maison,
06:59
and then when you go to the classroomSalle de classe, lettinglocation them do work,
161
404000
3000
quand vous entrez alors dans la classe, en les laissant faire le travail,
07:02
havingayant the teacherprof walkmarche around,
162
407000
2000
avec l'enseignant à proximité,
07:04
havingayant the peerspairs actuallyréellement be ablecapable to interactinteragir with eachchaque other,
163
409000
3000
en donnant aux enfants des moyens réels d'interagir entre eux,
07:07
these teachersenseignants have used technologyLa technologie
164
412000
3000
ces enseignants ont utilisé la technologie
07:10
to humanizehumaniser the classroomSalle de classe.
165
415000
2000
pour humaniser la classe.
07:12
They tooka pris a fundamentallyfondamentalement dehumanizingdéshumanisant experienceexpérience --
166
417000
3000
Ils ont pris une expérience fondamentalement déshumanisante --
07:15
30 kidsdes gamins with theirleur fingersdes doigts on theirleur lipslèvres,
167
420000
2000
30 enfants avec leur index sur les lèvres,
07:17
not allowedpermis to interactinteragir with eachchaque other.
168
422000
2000
n'ayant pas le droit d'interagir entre eux.
07:19
A teacherprof, no mattermatière how good,
169
424000
2000
Un enseignant, peut importe sa qualité,
07:21
has to give this one-size-fits-alltaille unique lectureconférence
170
426000
2000
doit donner ces cours à modèle unique
07:23
to 30 studentsélèves --
171
428000
2000
à 30 élèves --
07:25
blankblanc facesvisages, slightlylégèrement antagonisticantagonistes --
172
430000
2000
des visages vides, légèrement antagonistes --
07:27
and now it's a humanHumain experienceexpérience.
173
432000
2000
c'est désormais une expérience humaine.
07:29
Now they're actuallyréellement interactinginteragir with eachchaque other.
174
434000
2000
Maintenant ils interagissent vraiment entre eux.
07:31
So onceune fois que the KhanKhan AcademyAcadémie --
175
436000
2000
Donc une fois la Khan Academy --
07:33
I quitquitter my jobemploi
176
438000
2000
j'ai démissionné de mon travail
07:35
and we turnedtourné into a realréal organizationorganisation --
177
440000
2000
et nous sommes devenus une vraie association --
07:37
we're a not-for-profitNot-for-profit --
178
442000
2000
à but non lucratif --
07:39
the questionquestion is, how do we take this to the nextprochain levelniveau?
179
444000
3000
la question est : comment passe-t-on à l'étape d'après ?
07:42
How do we take what those teachersenseignants are doing
180
447000
2000
Comment amener ce que font ces enseignants
07:44
to theirleur naturalNaturel conclusionconclusion?
181
449000
2000
vers une conclusion naturelle ?
07:46
And so what I'm showingmontrer you over here,
182
451000
2000
Ce que je vous montre là,
07:48
these are actualréel exercisesexercices
183
453000
2000
ce sont de vrais exercices
07:50
that I startedcommencé writingl'écriture for my cousinsles cousins.
184
455000
3000
que j'ai commencé à écrire pour mes cousins.
07:53
The onesceux I startedcommencé were much more primitiveprimitif.
185
458000
2000
Ils étaient alors encore plus primitifs.
07:55
This is a more competentcompétent versionversion of it.
186
460000
3000
C'est une version plus adéquate.
07:58
But the paradigmparadigme here is, we'llbien generateGénérer as manybeaucoup questionsdes questions as you need
187
463000
3000
Mais l'idée ici est que nous allons générer autant de questions que besoin
08:01
untiljusqu'à you get that conceptconcept,
188
466000
2000
jusqu'à ce que vous ayez compris le concept,
08:03
untiljusqu'à you get 10 in a rowrangée.
189
468000
2000
jusqu'à ce que vous répondiez à 10 questions sans faute.
08:05
And the KhanKhan AcademyAcadémie videosvidéos are there.
190
470000
2000
Les vidéos de la Khan Academy sont ici.
08:07
You get hintsconseils, the actualréel stepspas for that problemproblème,
191
472000
2000
Vous avez des indices, les étapes réelles du problème,
08:09
if you don't know how to do it.
192
474000
2000
si vous ne savez pas le résoudre.
08:11
But the paradigmparadigme here, it seemssemble like a very simplesimple thing:
193
476000
2000
L'idée ici est plutôt très simple :
08:13
10 in a rowrangée, you movebouge toi on.
194
478000
2000
10 bonnes réponses d'affilée, et vous passez à la suite.
08:15
But it's fundamentallyfondamentalement differentdifférent than what's happeningévénement in classroomssalles de classe right now.
195
480000
3000
Mais c'est fondamentalement différent de ce qui se passe dans les classes maintenant.
08:18
In a traditionaltraditionnel classroomSalle de classe,
196
483000
2000
Dans une salle de classe traditionnelle,
08:20
you have a couplecouple of homeworkdevoirs,
197
485000
2000
vous avez des devoirs à la maison,
08:22
homeworkdevoirs, lectureconférence, homeworkdevoirs, lectureconférence,
198
487000
2000
des devoirs, des cours, des devoirs, des cours,
08:24
and then you have a snapshotinstantané examExam.
199
489000
2000
puis vous avez un contrôle à un instant donné.
08:26
And that examExam, whetherqu'il s'agisse you get a 70 percentpour cent, an 80 percentpour cent,
200
491000
2000
Et ce contrôle, que vous le réussissiez à 70, 80,
08:28
a 90 percentpour cent or a 95 percentpour cent,
201
493000
3000
90, ou 95%,
08:31
the classclasse movesse déplace on to the nextprochain topicsujet.
202
496000
2000
la classe passe au chapitre suivant.
08:33
And even that 95 percentpour cent studentétudiant,
203
498000
2000
Et même pour ceux qui le réussissent à 95%,
08:35
what was the fivecinq percentpour cent they didn't know?
204
500000
2000
quels étaient les 5% qu'ils ne connaissaient pas ?
08:37
Maybe they didn't know what happensarrive when you raiseélever something to the zerozéro powerPuissance.
205
502000
3000
Peut-être qu'ils ne savaient pas ce qui arrive quand on élève un nombre à la puissance nulle.
08:40
And then you go buildconstruire on that in the nextprochain conceptconcept.
206
505000
2000
Ensuite vous construisez sur ces connaissances dans le prochain chapitre.
08:42
That's analogousanalogue to
207
507000
2000
C'est comme si
08:44
imagineimaginer learningapprentissage to ridebalade a bicyclevélo,
208
509000
2000
vous appreniez mentalement à faire du vélo,
08:46
and maybe I give you a lectureconférence aheaddevant of time,
209
511000
3000
et peut-être que je vous donnerais des cours à l'avance,
08:49
and I give you that bicyclevélo for two weekssemaines.
210
514000
2000
et que je vous donnerais ce vélo pendant deux semaines.
08:51
And then I come back after two weekssemaines,
211
516000
2000
Puis je reviens après deux semaines,
08:53
and I say, "Well, let's see. You're havingayant troubledifficulté takingprise left turnsse tourne.
212
518000
2000
et je dis : « Eh bien, voyons voir. Vous avez des problèmes avec le virage à gauche.
08:55
You can't quiteassez stop.
213
520000
2000
Vous ne pouvez pas tout à fait vous arrêter.
08:57
You're an 80 percentpour cent bicyclistcycliste."
214
522000
2000
Vous êtes cycliste à 80%. »
08:59
So I put a biggros C stamptimbre on your foreheadfront
215
524000
4000
Donc je tamponne votre front d'un grand C,
09:03
and then I say, "Here'sVoici a unicyclemonocycle."
216
528000
3000
et ensuite je dis : « Voilà un monocycliste. »
09:06
But as ridiculousridicule as that soundsdes sons,
217
531000
2000
Mais aussi ridicule que cela puisse paraître,
09:08
that's exactlyexactement what's happeningévénement
218
533000
2000
c'est exactement ce qui arrive
09:10
in our classroomssalles de classe right now.
219
535000
2000
dans nos classes en ce moment.
09:12
And the ideaidée is you fastvite forwardvers l'avant
220
537000
3000
L'idée est que vous avanciez rapidement
09:15
and good studentsélèves startdébut failingéchouer algebraalgèbre all of a suddensoudain
221
540000
2000
et les bons élèves commencent à échouer soudainement en algèbre
09:17
and startdébut failingéchouer calculuscalcul all of a suddensoudain,
222
542000
3000
et commencent à échouer soudainement en calcul,
09:20
despitemalgré beingétant smartintelligent, despitemalgré havingayant good teachersenseignants,
223
545000
2000
bien qu'ils soient intelligents, bien qu'ils aient de bons professeurs.
09:22
and it's usuallyd'habitude because they have these SwissSuisse cheesefromage gapslacunes
224
547000
2000
C'est généralement parce qu'ils ont des lacunes grosses comme des trous de gruyère
09:24
that keptconservé buildingbâtiment throughouttout au long de theirleur foundationfondation.
225
549000
2000
qui continuent de s'élargir le long de leurs fondations.
09:26
So our modelmaquette
226
551000
2000
Notre modèle
09:28
is learnapprendre mathmath the way you'dtu aurais learnapprendre anything,
227
553000
2000
consiste à apprendre les maths comme vous apprenez n'importe quoi,
09:30
like the way you would learnapprendre a bicyclevélo.
228
555000
2000
comme vous apprendriez à faire du vélo.
09:32
StaySéjour à : on that bicyclevélo. FallAutomne off that bicyclevélo.
229
557000
3000
Restez sur ce vélo.Tombez de ce vélo.
09:35
Do it as long as necessarynécessaire untiljusqu'à you have masterymaîtrise.
230
560000
3000
Faites-le autant que nécessaire jusqu'à ce que vous le maîtrisiez.
09:38
The traditionaltraditionnel modelmaquette,
231
563000
2000
Le modèle traditionnel
09:40
it penalizespénalise you for experimentationexpérimentation and failureéchec,
232
565000
2000
pénalise l'expérimentation et l'échec,
09:42
but it does not expectattendre masterymaîtrise.
233
567000
2000
mais il n'attend pas la maîtrise.
09:44
We encourageencourager you to experimentexpérience. We encourageencourager you to failureéchec.
234
569000
3000
Nous vous encourageons à expérimenter. Nous vous encourageons à échouer.
09:47
But we do expectattendre masterymaîtrise.
235
572000
3000
Mais nous attendons vraiment que vous réussissiez.
09:50
This is just anotherun autre one of the modulesmodules.
236
575000
2000
Voici un autre de nos modules.
09:52
This is trigonometrytrigonométrie.
237
577000
2000
La trigonométrie.
09:54
This is shiftingdéplacement and reflectingrefléter functionsles fonctions.
238
579000
3000
Les changements et les réflexions de fonctions.
09:57
And they all fiten forme togetherensemble.
239
582000
2000
Ils s'adaptent entre eux.
09:59
We have about 90 of these right now.
240
584000
2000
Nous en avons 90 maintenant.
10:01
And you can go to the sitesite right now. It's all freegratuit. Not tryingen essayant to sellvendre anything.
241
586000
3000
Vous pouvez aller sur le site tout de suite. C'est gratuit. On ne vend rien.
10:04
But the generalgénéral ideaidée is that they all fiten forme into this knowledgeconnaissance mapcarte.
242
589000
3000
Mais l'idée générale est que tout s'accorde sur cette carte des connaissances.
10:07
That topHaut nodenœud right there, that's literallyLittéralement singleunique digitchiffre additionune addition.
243
592000
3000
Le nœud supérieur ici, c'est l'addition à un chiffre.
10:10
It's like one plusplus one is equalégal to two.
244
595000
3000
Comme un et un font deux.
10:13
And the paradigmparadigme is, onceune fois que you get 10 in a rowrangée on that,
245
598000
2000
L'idée est que, une fois que vous obtenez 10 bonnes réponses d'affilée,
10:15
it keepsgarde forwardingtransfert you to more and more advancedAvancée modulesmodules.
246
600000
3000
ça continue à vous amener vers des modules de plus en plus avancés.
10:18
So if you keep furtherplus loin down the knowledgeconnaissance mapcarte,
247
603000
3000
Donc si vous avancez le long de la carte des connaissances,
10:21
we're gettingobtenir into more advancedAvancée arithmeticarithmétique.
248
606000
3000
vous abordez de l'arithmétique plus avancée.
10:24
FurtherPlus loin down, you startdébut gettingobtenir into pre-algebrapre-algebra and earlyde bonne heure algebraalgèbre.
249
609000
3000
Plus loin, vous débutez les prémisses de l'algèbre.
10:27
FurtherPlus loin down, you startdébut gettingobtenir into algebraalgèbre one, algebraalgèbre two,
250
612000
4000
Encore plus loin, vous avez les deux premiers chapitres d'algèbre,
10:31
a little bitbit of precalculusPrecalculus.
251
616000
2000
un peu de nombres complexes.
10:33
And the ideaidée is, from this we can actuallyréellement teachapprendre everything --
252
618000
3000
L'idée est qu'à partir de ça, on peut en fait tout enseigner --
10:36
well, everything that can be taughtenseigné
253
621000
2000
enfin, tout ce qui peut être enseigné
10:38
in this typetype of a frameworkcadre.
254
623000
2000
dans ce type de cadre.
10:40
So you can imagineimaginer -- and this is what we are workingtravail on --
255
625000
2000
Vous imaginez donc -- et c'est ce sur quoi nous travaillons --
10:42
is from this knowledgeconnaissance mapcarte
256
627000
2000
avec cette carte des connaissances,
10:44
you have logiclogique, you have computerordinateur programmingla programmation,
257
629000
2000
vous avez la logique, vous avez la programmation informatique,
10:46
you have grammargrammaire, you have geneticsla génétique,
258
631000
3000
la grammaire, la génétique,
10:49
all basedbasé off of that corecoeur of,
259
634000
2000
tous basés sur le même modèle :
10:51
if you know this and that,
260
636000
2000
si vous savez ceci et cela,
10:53
now you're readyprêt for this nextprochain conceptconcept.
261
638000
2000
alors vous êtes prêt pour ce nouveau concept.
10:55
Now that can work well for an individualindividuel learnerapprenant,
262
640000
3000
Cela peut bien marcher pour un individu,
10:58
and I encourageencourager, one, for you to do it with your kidsdes gamins,
263
643000
2000
et je vous invite à y travailler avec vos enfants,
11:00
but I alsoaussi encourageencourager everyonetoutes les personnes in the audiencepublic to do it yourselftoi même.
264
645000
2000
mais j'incite aussi tout le monde dans la salle à le faire soi-même.
11:02
It'llÇa va changechangement what happensarrive at the dinnerdîner tabletable.
265
647000
3000
Ça changera la conversation du diner.
11:05
But what we want to do
266
650000
2000
Mais ce que nous voulons faire,
11:07
is to use the naturalNaturel conclusionconclusion of the flippingretournement of the classroomSalle de classe
267
652000
2000
c'est utiliser la conclusion naturelle des changements intervenus dans les classes
11:09
that those earlyde bonne heure teachersenseignants had emailedenvoyé par email me about.
268
654000
3000
dont m'ont parlé ces enseignants.
11:12
And so what I'm showingmontrer you here,
269
657000
2000
Ce que j'essaie donc de vous montrer ici,
11:14
this is actuallyréellement dataLes données from a pilotpilote in the LosLos AltosAltos schoolécole districtdistrict,
270
659000
2000
ce sont les données d'une classe pilote à Los Altos,
11:16
where they tooka pris two fifthcinquième gradequalité classesclasses and two seventhseptième gradequalité classesclasses
271
661000
3000
où ils ont pris deux classes de CM2 et deux classes de 4ème
11:19
and completelycomplètement guttedéviscéré theirleur oldvieux mathmath curriculumcurriculum.
272
664000
2000
et ont complétement éventré leur vieux programme de maths.
11:21
These kidsdes gamins aren'tne sont pas usingen utilisant textbooksmanuels,
273
666000
2000
Ces enfants n'utilisent pas de manuels,
11:23
they're not gettingobtenir one-size-fits-alltaille unique lecturesconférences.
274
668000
2000
ils ne reçoivent pas de cours à schéma unique.
11:25
They're doing KhanKhan AcademyAcadémie, they're doing that softwareLogiciel,
275
670000
2000
Ils travaillent avec la Khan Academy, ils utilisent ce logiciel,
11:27
for roughlygrossièrement halfmoitié of theirleur mathmath classclasse.
276
672000
2000
pour à peu près la moitié de leurs cours de maths.
11:29
And I want to make it clearclair, we don't viewvue this as the completeAchevée mathmath educationéducation.
277
674000
3000
Je vous assure que nous ne voyons pas ça comme une formation complète en maths.
11:32
What it does is -- and this is what's happeningévénement in LosLos AltosAltos --
278
677000
2000
Son intérêt est -- et c'est ce qui se passe à Los Altos --
11:34
it freeslibère up time.
279
679000
2000
de libérer du temps.
11:36
This is the blockingblocage and tacklings’attaquer aux,
280
681000
2000
Ça montre où sont les blocages et les facilités,
11:38
makingfabrication sure you know how to movebouge toi throughpar a systemsystème of equationséquations,
281
683000
2000
ce qui rend sûr que vous maîtriser les systèmes d'équations,
11:40
and it freeslibère up time for the simulationsdes simulations, for the gamesJeux,
282
685000
3000
et ça libère du temps pour les simulations, les jeux,
11:43
for the mechanicsmécanique, for the robotrobot buildingbâtiment,
283
688000
2000
les mécanismes, la construction de robots,
11:45
for the estimatingestimation de la how highhaute that hillcolline is basedbasé on its shadowombre.
284
690000
3000
pour estimer la hauteur d'une colline en se basant sur son ombre.
11:48
And so the paradigmparadigme is the teacherprof walksdes promenades in everychaque day,
285
693000
3000
L'idée est donc que l'enseignant entre dans la classe chaque jour,
11:51
everychaque kidenfant workstravaux at theirleur ownposséder pacerythme --
286
696000
2000
chaque élève travaille à son propre rythme --
11:53
and this is actuallyréellement a livevivre dashboardTableau de bord from LosLos AltosAltos schoolécole districtdistrict --
287
698000
3000
et c'est un réel tableau de bord de l'école du district de Los Altos --
11:56
and they look at this dashboardTableau de bord.
288
701000
2000
et ils observent ce tableau.
11:58
EveryChaque rowrangée is a studentétudiant.
289
703000
2000
Chaque ligne est un élève.
12:00
EveryChaque columncolonne is one of those conceptsconcepts.
290
705000
2000
Chaque colonne est un des concepts.
12:02
GreenVert meansveux dire the student'sde l’étudiant alreadydéjà proficientutilisateur expérimenté.
291
707000
2000
Le vert indique que l'élève est déjà compétent.
12:04
BlueBleu meansveux dire they're workingtravail on it -- no need to worryinquiéter.
292
709000
2000
Le bleu indique qu'il travaille dessus -- pas besoin de s'inquiéter.
12:06
RedRouge meansveux dire they're stuckcoincé.
293
711000
2000
Le rouge indique qu'il est bloqué.
12:08
And what the teacherprof does is literallyLittéralement just say,
294
713000
3000
Ce que fait l'enseignant, c'est littéralement dire :
12:11
"Let me interveneintervenir on the redrouge kidsdes gamins."
295
716000
2000
« Laissez-moi intervenir sur ces enfants dans le rouge. »
12:13
Or even better, "Let me get one of the greenvert kidsdes gamins
296
718000
2000
Ou encore mieux : « Laissez-moi prendre un des élèves dans le vert
12:15
who are alreadydéjà proficientutilisateur expérimenté in that conceptconcept
297
720000
2000
qui est déjà compétent dans ce concept
12:17
to be the first lineligne of attackattaque
298
722000
2000
pour en faire la première ligne offensive
12:19
and actuallyréellement tutorTutor theirleur peerpair."
299
724000
3000
et devenir véritablement le tuteur de son camarade. »
12:23
(ApplauseApplaudissements)
300
728000
7000
(Applaudissements)
12:30
Now I come from a very data-centriccentrées sur les données realityréalité,
301
735000
2000
Je viens d'une réalité basée sur les données,
12:32
so we don't want that teacherprof to even go and interveneintervenir
302
737000
2000
donc nous ne voulons pas que l'enseignant intervienne
12:34
and have to askdemander the kidenfant awkwardmaladroite questionsdes questions:
303
739000
2000
en ayant à poser des questions bizarres :
12:36
"Oh, what do you not understandcomprendre?" or "What do you do understandcomprendre?"
304
741000
2000
« Oh, qu'est-ce que tu ne comprends pas ? » ou « Qu'est-ce que tu comprends ? »
12:38
and all of the restdu repos.
305
743000
2000
et tout le reste.
12:40
So our paradigmparadigme is to really armbras the teachersenseignants with as much dataLes données as possiblepossible --
306
745000
3000
Donc notre idée est de vraiment munir les enseignants d'autant de données que possible --
12:43
really dataLes données that, in almostpresque any other fieldchamp, is expectedattendu,
307
748000
2000
de réelles données qui, dans presque tout autre domaine, sont requises,
12:45
if you're in financela finance or marketingcommercialisation or manufacturingfabrication --
308
750000
2000
si vous travaillez dans la finance, le marketing, ou l'industrie.
12:47
and so the teachersenseignants can actuallyréellement diagnosediagnostiquer what's wrongfaux with the studentsélèves
309
752000
3000
Donc les enseignants peuvent réellement diagnostiquer ce qui ne va pas avec les élèves
12:50
so they can make theirleur interactioninteraction as productiveproductif as possiblepossible.
310
755000
3000
donc ils peuvent rendre leur intervention aussi fructueuse que possible.
12:53
So now the teachersenseignants know exactlyexactement what the studentsélèves have been up to,
311
758000
3000
Donc maintenant les enseignants savent exactement ce que les étudiants ont fait,
12:56
how long they have been spendingdépenses everychaque day, what videosvidéos have they been watchingen train de regarder,
312
761000
2000
le temps qu'ils y ont passé chaque jour, les vidéos qu'ils ont visionnées,
12:58
when did they pausepause the videosvidéos, what did they stop watchingen train de regarder,
313
763000
2000
quand ils ont mis en pause les vidéos, ce qu'ils ont arrêté de regarder,
13:00
what exercisesexercices are they usingen utilisant,
314
765000
2000
les exercices qu'ils utilisent,
13:02
what have they been focusedconcentré on?
315
767000
2000
ce sur quoi ils se sont concentrés.
13:04
The outerextérieur circlecercle showsmontre what exercisesexercices they were focusedconcentré on.
316
769000
3000
Le cercle extérieur montre les exercices qu'ils ont fait.
13:07
The innerinterne circlecercle showsmontre the videosvidéos they're focusedconcentré on.
317
772000
3000
Le cercle intérieur montre les vidéos visionnées.
13:10
And the dataLes données getsobtient prettyjoli granulargranulaire
318
775000
2000
Les données sont très précises,
13:12
so you can see the exactexact problemsproblèmes that the studentétudiant got right or wrongfaux.
319
777000
3000
donc vous pouvez voir les problèmes précis où les élèves ont réussi ou échoué.
13:15
RedRouge is wrongfaux, bluebleu is right.
320
780000
2000
Le rouge pour l'échec, le bleu pour le succès.
13:17
The leftmostplus à gauche questionquestion is the first questionquestion that the studentétudiant attemptedtenté.
321
782000
2000
Le point d'interrogation à gauche est la première question tentée par l'élève.
13:19
They watchedregardé the videovidéo right over there.
322
784000
2000
Ils ont regardé la vidéo à cet endroit précis.
13:21
And then you can see, eventuallyfinalement, they were ablecapable to get 10 in a rowrangée.
323
786000
3000
Ensuite vous pouvez voir, au final, qu'ils ont bien répondu à 10 questions d'affilée.
13:24
It's almostpresque like you can see them learningapprentissage over those last 10 problemsproblèmes.
324
789000
3000
c'est comme si vous pouviez les voir apprendre au cours des 10 derniers problèmes.
13:27
They alsoaussi got fasterPlus vite.
325
792000
2000
Ils sont aussi devenus plus rapides.
13:29
The heightla taille is how long it tooka pris them.
326
794000
2000
La hauteur montre le temps qu'ils ont mis.
13:33
So when you talk about self-pacedSelf-paced learningapprentissage,
327
798000
3000
Donc quand vous parlez d'apprentissage à rythme individuel,
13:36
it makesfait du sensesens for everyonetoutes les personnes -- in education-speakEducation-parole, differentiateddifférencié learningapprentissage --
328
801000
4000
tout le monde comprend -- en termes d'éducation, d'apprentissage différencié --
13:40
but it's kindgentil of crazyfou when you see it in a classroomSalle de classe.
329
805000
3000
mais c'est plutôt impressionnant de voir ça survenir dans une salle de classe.
13:43
Because everychaque time we'venous avons doneterminé this,
330
808000
2000
Parce qu'à chaque fois qu'on a fait cela,
13:45
in everychaque classroomSalle de classe we'venous avons doneterminé,
331
810000
3000
dans chaque classe,
13:48
over and over again, if you go fivecinq daysjournées into it,
332
813000
2000
encore et encore, si vous y passez cinq jours,
13:50
there's a groupgroupe of kidsdes gamins who'vequi a raceda couru aheaddevant
333
815000
2000
il y a un groupe d'enfants qui prend vite la tête
13:52
and there's a groupgroupe of kidsdes gamins who are a little bitbit slowerRalentissez.
334
817000
2000
et il y a un groupe d'enfants un peu plus lent.
13:54
And in a traditionaltraditionnel modelmaquette, if you did a snapshotinstantané assessmentévaluation,
335
819000
2000
Et dans un modèle traditionnel, si vous faites une évaluation à un instant donné,
13:56
you say, "These are the gifteddoué kidsdes gamins, these are the slowlent kidsdes gamins.
336
821000
3000
vous diriez : « Voici les enfants doués, voici les enfants lents.
13:59
Maybe they should be trackedsuivi differentlydifféremment.
337
824000
2000
Peut-être devraient-ils être suivis différemment.
14:01
Maybe we should put them in differentdifférent classesclasses."
338
826000
2000
Peut-être devrions-nous les mettre dans des classes séparées. »
14:03
But when you let everychaque studentétudiant work at theirleur ownposséder pacerythme --
339
828000
2000
Mais quand vous laissez chaque élève travailler à son propre rythme --
14:05
and we see it over and over and over again --
340
830000
3000
et nous l'avons vu maintes et maintes fois --
14:08
you see studentsélèves who tooka pris a little bitbit [of] extrasupplémentaire time
341
833000
2000
vous voyez que les étudiants qui ont mis un peu plus de temps
14:10
on one conceptconcept or the other,
342
835000
2000
sur un concept ou un autre,
14:12
but onceune fois que they get throughpar that conceptconcept,
343
837000
2000
une fois ce concept acquis,
14:14
they just racecourse aheaddevant.
344
839000
2000
font directement la course en tête.
14:16
And so the sameMême kidsdes gamins that you thought were slowlent sixsix weekssemaines agodepuis,
345
841000
3000
Donc les mêmes enfants que vous pensiez êtres lents six semaines plus tôt,
14:19
you now would think are gifteddoué.
346
844000
2000
vous penseriez qu'ils sont désormais doués.
14:21
And we're seeingvoyant it over and over and over again.
347
846000
2000
Et nous le voyons sans arrêt, encore et encore.
14:23
And it makesfait du you really wondermerveille
348
848000
2000
Cela vous fait vraiment songer
14:25
how much all of the labelsétiquettes maybe a lot of us have benefitedont bénéficié from
349
850000
3000
que toutes les distinctions dont peut-être beaucoup d'entre nous ont profité
14:28
were really just due to a coincidencecoïncidence of time.
350
853000
3000
n'étaient en fait que dues à une coïncidence temporelle.
14:34
Now as valuablede valeur as something like this is
351
859000
2000
Mais aussi précieux qu'un résultat comme celui-ci puisse l'être
14:36
in a districtdistrict like LosLos AltosAltos,
352
861000
3000
dans un district comme Los Altos,
14:39
our goalobjectif is to use technologyLa technologie
353
864000
2000
notre but est d'utiliser la technologie
14:41
to humanizehumaniser, not just in LosLos AltosAltos, but on a globalglobal scaleéchelle,
354
866000
3000
pour humaniser, pas seulement à Los Altos, mais à une échelle mondiale,
14:44
what's happeningévénement in educationéducation.
355
869000
2000
ce qui se passe avec l'éducation.
14:46
And actuallyréellement, that kindgentil of bringsapporte an interestingintéressant pointpoint.
356
871000
2000
En fait, cela amène un point intéressant.
14:48
A lot of the efforteffort in humanizingl’humanisation the classroomSalle de classe
357
873000
3000
Beaucoup des efforts faits pour humaniser les salles de classe
14:51
is focusedconcentré on student-to-teacherprofesseur-étudiant ratiosratios.
358
876000
3000
sont concentrés sur les rapports entre l'élève et l'enseignant.
14:54
In our mindesprit, the relevantpertinent metricmétrique
359
879000
2000
Dans nos esprits, la mesure appropriée
14:56
is student-to-valuable-human-timeétudiant à précieux-homme-autre-
360
881000
3000
est celle d'un rapport entre l'élève et un temps profitable
14:59
with-the-teacheravec l’enseignante- ratioratio.
361
884000
2000
avec l'enseignant.
15:01
So in a traditionaltraditionnel modelmaquette, mostles plus of the teacher'sde l’enseignant time
362
886000
2000
Donc dans un modèle traditionnel, la plupart du temps de l'enseignant
15:03
is spentdépensé doing lecturesconférences and gradingclassement and whatnotainsi de suite.
363
888000
3000
est passé a donner des cours, des interros, et d'autres choses.
15:06
Maybe fivecinq percentpour cent of theirleur time is actuallyréellement sittingséance nextprochain to studentsélèves
364
891000
2000
Peut-être que 5% de leur temps est vraiment passé à rester assis à côté des élèves
15:08
and actuallyréellement workingtravail with them.
365
893000
2000
et à vraiment travailler avec eux.
15:10
Now 100 percentpour cent of theirleur time is.
366
895000
2000
Maintenant, 100% de leur temps y est consacré.
15:12
So onceune fois que again, usingen utilisant technologyLa technologie, not just flippingretournement the classroomSalle de classe,
367
897000
3000
Donc encore une fois, en utilisant la technologie, sans bouleverser la classe,
15:15
you're humanizingl’humanisation the classroomSalle de classe, I'd arguese disputer,
368
900000
2000
vous humanisez la classe, je dirais,
15:17
by a factorfacteur of fivecinq or 10.
369
902000
3000
d'un facteur de 5 ou 10.
15:20
And as valuablede valeur as that is in LosLos AltosAltos,
370
905000
2000
Et aussi précieux que cela puisse être à Los Altos,
15:22
imagineimaginer what that does to the adultadulte learnerapprenant
371
907000
2000
imaginez ce que cela donne chez l'élève adulte
15:24
who'squi est embarrassedembarrassé to go back and learnapprendre stuffdes trucs
372
909000
2000
qui est gêné de revenir en arrière et d'apprendre des choses
15:26
that they should have before, before going back to collegeUniversité.
373
911000
2000
qu'il devrait déjà savoir, avant de retourner à l'université.
15:28
ImagineImaginez what it does
374
913000
3000
Imaginez ce que cela donne
15:31
to a streetrue kidenfant in CalcuttaCalcutta
375
916000
3000
chez un enfant des rues à Calcutta
15:34
who has to help his familyfamille duringpendant the day,
376
919000
3000
qui doit aider sa famille durant la journée,
15:37
and that's the reasonraison why he or she can't go to schoolécole.
377
922000
2000
et c'est la raison pour laquelle il ou elle ne peut aller à l'école.
15:39
Now they can spenddépenser two hoursheures a day and remediateremédier aux,
378
924000
3000
Maintenant ils peuvent passer deux heures par jours et y remédier,
15:42
or get up to speedla vitesse and not feel embarrassedembarrassé
379
927000
2000
ou se mettre au diapason et ne pas se sentir gênés
15:44
about what they do or don't know.
380
929000
3000
de ce qu'ils font ou ne savent pas.
15:47
Now imagineimaginer what happensarrive where --
381
932000
2000
Maintenant, imaginez ce qui arrive --
15:49
we talkeda parlé about the peerspairs teachingenseignement eachchaque other
382
934000
2000
nous avons parlé des élèves apprenant à d'autres élèves
15:51
insideà l'intérieur of a classroomSalle de classe.
383
936000
2000
au sein d'une classe.
15:53
But this is all one systemsystème.
384
938000
2000
Mais ce n'est qu'une façon de faire.
15:55
There's no reasonraison why you can't have
385
940000
2000
Il n'y a pas de raison pour ne pas avoir
15:57
that peer-to-peerPeer-to-peer tutoringtutorat
386
942000
2000
cette aide individuelle entre élèves
15:59
beyondau-delà that one classroomSalle de classe.
387
944000
2000
au-delà de la salle de classe.
16:01
ImagineImaginez what happensarrive if that studentétudiant in CalcuttaCalcutta
388
946000
3000
Imaginez ce qui arriverait si cet étudiant de Calcutta
16:04
all of a suddensoudain can tutorTutor your sonfils,
389
949000
2000
pouvait tout à coup devenir le précepteur de son fils,
16:06
or your sonfils can tutorTutor that kidenfant in CalcuttaCalcutta?
390
951000
3000
ou si votre fils pouvait devenir le précepteur de cet enfant à Calcutta ?
16:09
And I think what you'lltu vas see emergingémergent
391
954000
2000
Je pense que ce que vous verrez apparaître
16:11
is this notionnotion of a globalglobal one-worldun-monde classroomSalle de classe.
392
956000
6000
est cette notion de salle de classe mondiale.
16:17
And that's essentiallyessentiellement what we're tryingen essayant to buildconstruire.
393
962000
4000
Et c'est essentiellement ce que nous essayons de construire.
16:21
Thank you.
394
966000
2000
Merci.
16:23
(ApplauseApplaudissements)
395
968000
41000
(Applaudissements)
17:04
BillProjet de loi GatesGates: I've seenvu some things you're doing in the systemsystème
396
1009000
3000
Bill Gates : J'ai vu des choses que vous faites dans ce système
17:07
that have to do with motivationmotivation and feedbackretour d'information --
397
1012000
2000
qui ont à voir avec la motivation et le retour d'information --
17:09
energyénergie pointspoints, meritmérite badgesbadges.
398
1014000
3000
des points de dynamisme, des badges de mérite.
17:12
Tell me what you're thinkingen pensant there.
399
1017000
2000
Dites-moi ce qu'il en est.
17:14
SKSK: Oh yeah. No, we have an awesomeimpressionnant teaméquipe workingtravail on it.
400
1019000
2000
SK : Oui, nous avons une équipe géniale qui travaille dessus.
17:16
And I have to make it clearclair, it's not just me anymoreplus.
401
1021000
2000
Et je dois préciser que je ne suis plus tout seul.
17:18
I'm still doing all the videosvidéos,
402
1023000
2000
Je fais toujours toutes les vidéos,
17:20
but we have a rockstarRockstar teaméquipe doing the softwareLogiciel.
403
1025000
2000
mais nous avons une équipe talentueuse qui s'occupe du logiciel.
17:22
Yeah, we'venous avons put a bunchbouquet of gameJeu mechanicsmécanique in there
404
1027000
2000
Oui, nous avons mis une poignée de mécanismes de jeu dedans
17:24
where you get these badgesbadges,
405
1029000
2000
où vous pouvez obtenir ces badges,
17:26
we're going to startdébut havingayant leaderchef boardsplanches by arearégion, and you get pointspoints.
406
1031000
3000
nous allons avoir des tableaux de classement par zones, et vous gagnez des points.
17:29
It's actuallyréellement been prettyjoli interestingintéressant.
407
1034000
2000
En fait, c'est plutôt intéressant.
17:31
Just the wordinglibellé of the badgingbadging or how manybeaucoup pointspoints you get for doing something,
408
1036000
3000
Juste la formulation des badges ou le nombre de points que vous gagnez,
17:34
we see on a system-widel’échelle du système basisbase,
409
1039000
2000
nous le voyons à l'échelle du système étendu,
17:36
like tensdizaines of thousandsmilliers of fifthcinquième gradersniveleuses or sixthsixième gradersniveleuses
410
1041000
2000
comme des dizaines de milliers d'élèves de CM2 ou de sixième
17:38
going one directiondirection or anotherun autre,
411
1043000
2000
se dirigeant dans un sens ou un autre,
17:40
dependingen fonction, dépendemment what badgeInsigne you give them.
412
1045000
2000
en fonction du badge que vous leur donnez.
17:42
(LaughterRires)
413
1047000
2000
(Rires)
17:44
BGBG: And the collaborationcollaboration you're doing with LosLos AltosAltos,
414
1049000
3000
BG : Et votre association avec Los Altos,
17:47
how did that come about?
415
1052000
2000
comment cela s'est-il fait ?
17:49
SKSK: LosLos AltosAltos, it was kindgentil of crazyfou.
416
1054000
2000
SK : Los Altos, c'était un peu fou.
17:51
OnceFois again, I didn't expectattendre it to be used in classroomssalles de classe.
417
1056000
3000
Encore une fois, je ne m'attendais pas à une utilisation en classe.
17:55
SomeoneQuelqu'un from theirleur boardplanche camevenu and said,
418
1060000
2000
Une personne de chez eux est venue et a dit :
17:57
"What would you do if you had cartecarte blancheblanche in a classroomSalle de classe?"
419
1062000
2000
« Qu'est-ce que vous feriez si vous aviez carte blanche dans une classe ? »
17:59
And I said, "Well, I would just, everychaque studentétudiant work at theirleur ownposséder pacerythme
420
1064000
3000
J'ai dit : « Eh bien, je laisserais tous les élèves travailler à leur propre rythme
18:02
on something like this and we'dmer give a dashboardTableau de bord."
421
1067000
2000
sur quelque chose comme ça et nous leur donnerions un tableau de bord. »
18:04
And they said, "Oh, this is kindgentil of radicalradical. We have to think about it."
422
1069000
3000
Ils ont dit : « Oh, c'est un peu radical. Nous devons y réfléchir. »
18:07
And me and the restdu repos of the teaméquipe were like,
423
1072000
2000
Et le reste de l'équipe et moi nous sommes dit :
18:09
"They're never going to want to do this."
424
1074000
2000
« Ils ne voudront jamais faire ça. »
18:11
But literallyLittéralement the nextprochain day they were like, "Can you startdébut in two weekssemaines?"
425
1076000
3000
Mais dès le lendemain, ils nous ont dit : « Pouvez-vous commencer dans deux semaines ? »
18:14
(LaughterRires)
426
1079000
2000
(Rires)
18:16
BGBG: So fifthcinquième gradequalité mathmath is where that's going on right now?
427
1081000
3000
BG : Donc cela concerne les cours de maths de CM2 maintenant ?
18:19
SKSK: It's two fifthcinquième gradequalité classesclasses and two seventhseptième gradequalité classesclasses.
428
1084000
3000
SK : Deux classes de CM2 et deux classes de quatrième.
18:22
And they're doing it at the districtdistrict levelniveau.
429
1087000
2000
Et ils le font à l'échelle du district.
18:24
I think what they're excitedexcité about is they can now followsuivre these kidsdes gamins.
430
1089000
3000
Je pense qu'ils sont exaltés par le fait qu'ils peuvent suivre les enfants désormais.
18:27
It's not an only-in-schoolseulement à l’école thing.
431
1092000
2000
Ce n'est pas cantonné à l'enceinte de l'école.
18:29
We'veNous avons even, on ChristmasChristmas, we saw some of the kidsdes gamins were doing it.
432
1094000
2000
Nous avons même vu qu'à Noël, certains enfants s'exerçaient.
18:31
And we can trackPiste everything.
433
1096000
2000
Et nous pouvons tout suivre.
18:33
So they can actuallyréellement trackPiste them as they go throughpar the entiretout districtdistrict.
434
1098000
2000
Donc ils peuvent vraiment les suivre alors qu'ils parcourent tout le district.
18:35
ThroughPar le biais the summersétés, as they go from one teacherprof to the nextprochain,
435
1100000
2000
Pendant l'été, ou alors qu'ils passent d'un enseignant à un autre,
18:37
you have this continuitycontinuité of dataLes données
436
1102000
2000
vous avez cette continuité des données
18:39
that even at the districtdistrict levelniveau they can see.
437
1104000
2000
qu'ils peuvent voir, même à l'échelle du district.
18:41
BGBG: So some of those viewsvues we saw
438
1106000
2000
BG : Donc certaines des fonctionnalités
18:43
were for the teacherprof
439
1108000
2000
sont pour les enseignants
18:45
to go in and trackPiste actuallyréellement what's going on with those kidsdes gamins.
440
1110000
3000
pour qu'ils suivent l'évolution des enfants.
18:48
So you're gettingobtenir feedbackretour d'information on those teacherprof viewsvues
441
1113000
2000
Est-ce que vous recevez des retours de ces enseignants
18:50
to see what they think they mean?
442
1115000
3000
pour savoir ce qu'ils en pensent ?
18:53
SKSK: Oh yeah. MostPlupart of those were specsfiche by the teachersenseignants.
443
1118000
3000
SK : Oui. La plupart sont des spécifications des enseignants.
18:56
We madefabriqué some of those for studentsélèves so they could see theirleur dataLes données,
444
1121000
3000
Nous en avons fait pour les élèves pour qu'ils voient leurs données,
18:59
but we have a very tightserré designconception loopboucle with the teachersenseignants themselvesse.
445
1124000
3000
mais nous travaillons en boucle fermée avec les enseignants eux-mêmes.
19:02
And they're literallyLittéralement sayingen disant, "Hey, this is niceagréable, but ... "
446
1127000
3000
Et ils disent littéralement : « Hé, ça c'est bien, mais... »
19:05
Like that focusconcentrer graphgraphique, a lot of the teachersenseignants said,
447
1130000
2000
Comme ce graph de focalisation, beaucoup d'enseignants disaient :
19:07
"I have a feelingsentiment that a lot of the kidsdes gamins are jumpingsauter around
448
1132000
2000
« J'ai le sentiment que beaucoup d'élèves vont et viennent
19:09
and not focusingse concentrer on one topicsujet."
449
1134000
2000
sans se concentrer sur un sujet. »
19:11
So we madefabriqué that focusconcentrer diagramdiagramme.
450
1136000
2000
Donc nous avons fait ce diagramme de focalisation.
19:13
So it's all been teacher-drivenpilotée par l’enseignant.
451
1138000
2000
Donc tout a été conduit par les enseignants.
19:15
It's been prettyjoli crazyfou.
452
1140000
2000
C'était plutôt dément.
19:17
BGBG: Is this readyprêt for primepremier time?
453
1142000
2000
BG : Est-ce prêt pour un grand lancement ?
19:19
Do you think a lot of classesclasses nextprochain schoolécole yearan should try this thing out?
454
1144000
3000
Pensez-vous que beaucoup de classes devraient essayer ce système la rentrée prochaine ?
19:22
SKSK: Yeah, it's readyprêt.
455
1147000
2000
SK : Oui, c'est prêt.
19:24
We'veNous avons got a millionmillion people on the sitesite alreadydéjà,
456
1149000
2000
Nous avons déjà un million de personnes sur le site,
19:26
so we can handlemanipuler a fewpeu more.
457
1151000
2000
donc on peut en gérer encore quelques-uns.
19:28
(LaughterRires)
458
1153000
3000
(Rires)
19:31
No, no reasonraison why it really can't happense produire
459
1156000
2000
Non, il n'y a pas de raison pour que cela ne se produise pas
19:33
in everychaque classroomSalle de classe in AmericaL’Amérique tomorrowdemain.
460
1158000
2000
dans chaque classe d'Amérique demain.
19:35
BGBG: And the visionvision of the tutoringtutorat thing.
461
1160000
3000
BG : Et le concept d'aide individuelle.
19:38
The ideaidée there is, if I'm confusedconfus about a topicsujet,
462
1163000
3000
L'idée est que, si j'ai du mal avec un sujet,
19:41
somehowen quelque sorte right in the userutilisateur interfaceinterface
463
1166000
2000
je peux en quelque sorte, via l'interface utilisateur,
19:43
I'd find people who are volunteeringfaire du bénévolat,
464
1168000
2000
trouver des personnes qui sont bénévoles,
19:45
maybe see theirleur reputationréputation,
465
1170000
2000
peut-être voir leur réputation,
19:47
and I could scheduleprogramme and connectrelier up with those people?
466
1172000
3000
et je peux prévoir de me connecter avec ces personnes ?
19:50
SKSK: AbsolutelyAbsolument. And this is something
467
1175000
2000
SK : Absolument. Et c'est quelque chose
19:52
that I recommendrecommander everyonetoutes les personnes in this audiencepublic to do.
468
1177000
2000
que je conseille à toute personne du public de faire.
19:54
Those dashboardstableaux de bord the teachersenseignants have, you can go logbûche in right now
469
1179000
3000
Ces tableaux de bord qu'ont les enseignants, vous pouvez vous connecter maintenant
19:57
and you can essentiallyessentiellement becomedevenir a coachautocar
470
1182000
2000
et vous pouvez essentiellement devenir un coach
19:59
for your kidsdes gamins, or nephewsneveux, or cousinsles cousins,
471
1184000
3000
pour vos enfants, vos neveux, vos cousins,
20:02
or maybe some kidsdes gamins at the BoysGarçons and GirlsJeunes filles ClubClub.
472
1187000
2000
ou peut-être pour des enfants du Boys & Girls Club.
20:04
And yeah, you can startdébut becomingdevenir a mentormentor, a tutorTutor,
473
1189000
3000
Et oui, vous pouvez commencer à devenir un mentor, un tuteur,
20:07
really immediatelyimmédiatement.
474
1192000
2000
vraiment immédiatement.
20:09
But yeah, it's all there.
475
1194000
2000
Mais oui, tout est là.
20:11
BGBG: Well, it's amazingincroyable.
476
1196000
2000
BG : Eh bien, c'est impressionnant.
20:13
I think you just got a glimpseaperçu of the futureavenir of educationéducation.
477
1198000
2000
Je pense que vous venez d'avoir un aperçu du futur de l'éducation.
20:15
Thank you. (SKSK: Thank you.)
478
1200000
2000
Merci. (SK : Merci.)
20:17
(ApplauseApplaudissements)
479
1202000
3000
(Applaudissements)
Translated by Hugo Wagner
Reviewed by Joel Bomane

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ABOUT THE SPEAKER
Sal Khan - Educator and social entrepreneur
In 2004, Sal Khan, a hedge fund analyst, began making math tutorials for his cousins. Twelve years later, Khan Academy has more than 42 million registered users from 190 countries, with tutorials on subjects from basic math through economics, art history, computer science, health, medicine and more.

Why you should listen

Salman "Sal" Khan is the founder and chief executive officer of Khan Academy, a not-for-profit with a mission of providing a free, world-class education for anyone, anywhere.

Khan Academy started as a passion project in 2004. Khan's cousin was struggling with math, so he tutored her remotely and posted educational videos on YouTube. So many people watched the videos that eventually Khan quit his job at a hedge fund and pursued Khan Academy full time. Today Khan Academy has more than 100 employees in Mountain View, California. Khan Academy believes learners of all ages should have unlimited access to free educational content they can master at their own pace. Its resources cover preschool through early college education, including math, grammar, biology, chemistry, physics, economics, finance and history. Additionally, Khan Academy offers free personalized SAT test prep in partnership with the test developer, the College Board. More than 42 million registered users access Khan Academy in dozens of languages across 190 countries.

Khan has been profiled by "60 Minutes," featured on the cover of Forbes, and recognized as one of TIME’s "100 Most Influential People in the World." In his book, The One World Schoolhouse: Education Reimagined, Sal outlines his vision for the future of education.

Khan holds three degrees from MIT and an MBA from Harvard Business School.

More profile about the speaker
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