ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.

Why you should listen

One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.

This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”

“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"

In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”

Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>

More profile about the speaker
Dan Dennett | Speaker | TED.com
TED2009

Dan Dennett: Cute, sexy, sweet, funny

Dan Dennett: Mignon, sexy, sucré, drôle

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Pourquoi les bébés sont-ils mignons? Pourquoi les gâteaux sont-ils sucrés? Le philosophe Dan Dennett a des réponses inattendues, tandis qu'il explique le raisonnement contre-intuitif de l'évolution sur les choses mignonnes, sucrées, et sexy (plus une nouvelle théorie de Matthew Hurley sur pourquoi les plaisanteries sont drôles).
- Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I’m going around the worldmonde givingdonnant talkspourparlers about DarwinDarwin,
0
0
3000
Je voyage autour du monde et donne des conférences sur Darwin,
00:15
and usuallyd'habitude what I’m talkingparlant about
1
3000
2000
et d'habitude, ce dont je parle
00:17
is DarwinDarwin’s strangeétrange inversioninversion de of reasoningraisonnement.
2
5000
3000
c'est de la bizarre inversion du raisonnement de Darwin.
00:20
Now that titleTitre, that phrasephrase, comesvient from a criticcritique, an earlyde bonne heure criticcritique,
3
8000
5000
Bon, ce titre, cette phrase, provient d'une critique, une des premières critiques,
00:25
and this is a passagepassage that I just love, and would like to readlis for you.
4
13000
4000
et voilà un passage que j'adore vraiment, et que j'aimerais vous lire.
00:29
"In the theorythéorie with whichlequel we have to dealtraiter, AbsoluteAbsolu IgnoranceIgnorance is the artificerartificier;
5
17000
5000
"Dans la théorie à laquelle nous avons affaire, l'Ignorance Absolue est l'artisan;
00:34
so that we maymai enunciateénoncer as the fundamentalfondamental principleprincipe of the wholeentier systemsystème,
6
22000
5000
si bien qu'on pourrait énoncer comme principe fondamental du système entier,
00:39
that, in ordercommande to make a perfectparfait and beautifulbeau machinemachine,
7
27000
3000
que, afin de créer une machine parfaite et belle,
00:42
it is not requisiterequis to know how to make it.
8
30000
3000
il n'est pas nécessaire de savoir comment la fabriquer.
00:45
This propositionproposition will be founda trouvé on carefulprudent examinationexamen to expressExpress,
9
33000
4000
Après un examen approfondi, on s'apercevra que cette proposition exprime
00:49
in condensedcondensée formforme, the essentialessentiel purportprétendent of the TheoryThéorie,
10
37000
4000
sous forme condensée, le but essentiel de la Théorie,
00:53
and to expressExpress in a fewpeu wordsmots all MrM.. DarwinDarwin’s meaningsens;
11
41000
4000
et exprime en quelques mots toute la réflexion de M. Darwin;
00:57
who, by a strangeétrange inversioninversion de of reasoningraisonnement,
12
45000
4000
qui, par une bizarre inversion du raisonnement,
01:01
seemssemble to think AbsoluteAbsolu IgnoranceIgnorance fullypleinement qualifiedqualifié
13
49000
3000
semble penser que l'Ignorance Absolue est pleinement qualifiée
01:04
to take the placeendroit of AbsoluteAbsolu WisdomSagesse in the achievementsréalisations of creativeCréatif skillcompétence."
14
52000
6000
pour remplacer la Sagesse Absolue dans les réussites de la créativité."
01:10
ExactlyExactement. ExactlyExactement. And it is a strangeétrange inversioninversion de.
15
58000
7000
Précisément. Précisément. Et c'est vraiment une inversion bizarre.
01:17
A creationistcréationniste pamphletbrochure has this wonderfulformidable pagepage in it:
16
65000
4000
Une brochure créationniste contient cette merveilleuse page:
01:21
"TestTest Two:
17
69000
2000
"Test Deux:
01:23
Do you know of any buildingbâtiment that didndidn’t have a builderBuilder? Yes/No.
18
71000
4000
Connaissez-vous un immeuble qui n'ait pas eu de bâtisseur ? Oui Non.
01:27
Do you know of any paintingLa peinture that didndidn’t have a painterpeintre? Yes/No.
19
75000
3000
Connaissez-vous une peinture qui n'ait pas eu de peintre ? Oui Non.
01:30
Do you know of any carvoiture that didndidn’t have a makerfabricant? Yes/No.
20
78000
4000
Connaissez-vous une voiture qui n'ait pas eu de constructeur ? Oui Non.
01:34
If you answeredrépondu 'Yes'« Oui » for any of the aboveau dessus, give detailsdétails."
21
82000
5000
Si vous avez répondu "Oui" à l'une des questions ci-dessus, veuillez fournir des détails.
01:39
A-haA-ha! I mean, it really is a strangeétrange inversioninversion de of reasoningraisonnement.
22
87000
6000
Aha! Je veux dire, c'est véritablement une bizarre inversion du raisonnement.
01:45
You would have thought it standspeuplements to reasonraison
23
93000
4000
On pourrait penser que cela tombe sous le sens
01:49
that designconception requiresa besoin an intelligentintelligent designerdesigner.
24
97000
4000
que la conception nécessite un concepteur intelligent.
01:53
But DarwinDarwin showsmontre that it’s just falsefaux.
25
101000
2000
Mais Darwin nous montre que c'est tout simplement faux.
01:55
TodayAujourd'hui, thoughbien que, I’m going to talk about DarwinDarwin’s other strangeétrange inversioninversion de,
26
103000
5000
Aujourd'hui, toutefois, je vais parler de l'autre bizarre inversion de Darwin,
02:00
whichlequel is equallyégalement puzzlingdéroutant at first, but in some waysfaçons just as importantimportant.
27
108000
6000
qui est tout aussi déroutante au premier abord, mais à certains égards est tout aussi importante.
02:06
It standspeuplements to reasonraison that we love chocolateChocolat cakegâteau because it is sweetdoux.
28
114000
7000
Il va sans dire que nous aimons le gâteau au chocolat parce que c'est sucré.
02:13
Guys go for girlsfilles like this because they are sexysexy.
29
121000
6000
Les mecs choisissent des filles comme ça parce qu'elles sont sexy.
02:19
We adoreadore babiesbébés because they’rere so cutemignon.
30
127000
4000
Nous adorons les bébés parce qu'ils sont si mignons.
02:23
And, of coursecours, we are amusedamusé by jokesblagues because they are funnydrôle.
31
131000
9000
Et, bien sûr, on se divertit avec des blagues parce qu'elles sont drôles.
02:32
This is all backwardsen arrière. It is. And DarwinDarwin showsmontre us why.
32
140000
7000
Tout cela est à l'envers. Vraiment. Et Darwin nous montre pourquoi.
02:39
Let’s startdébut with sweetdoux. Our sweetdoux toothdent is basicallyen gros an evolvedévolué sugarsucre detectordétecteur,
33
147000
8000
Commençons avec "sucré". Notre goût pour les sucreries est au fond un détecteur de sucre évolué,
02:47
because sugarsucre is highhaute energyénergie, and it’s just been wiredcâblé up to the prefererpreferer,
34
155000
4000
parce que le sucre est riche en énergie, cette préférence est inscrite dans nos branchements,
02:51
to put it very crudelygrossièrement, and that’s why we like sugarsucre.
35
159000
5000
pour dire les choses crûment, et c'est pour ça que nous aimons le sucre.
02:56
HoneyMiel is sweetdoux because we like it, not "we like it because honeymon chéri is sweetdoux."
36
164000
7000
Le miel est sucré parce qu'on l'aime. Ce n'est pas "on aime le miel parce que c'est sucré".
03:03
There’s nothing intrinsicallyintrinsèquement sweetdoux about honeymon chéri.
37
171000
5000
Il n'y a rien d'intrinsèquement sucré dans le miel.
03:08
If you lookedregardé at glucoseglucose moleculesmolécules tilljusqu'à you were blindaveugle,
38
176000
4000
Si vous regardiez des molécules de glucose jusqu'à en devenir aveugle,
03:12
you wouldnwouldn’t see why they tastedgoûté sweetdoux.
39
180000
3000
vous ne verriez pas pourquoi elles ont un goût sucré.
03:15
You have to look in our brainscerveaux to understandcomprendre why they’rere sweetdoux.
40
183000
6000
Il faut regarder dans nos cervelles pour comprendre pourquoi elles sont sucrées.
03:21
So if you think first there was sweetnessdouceur,
41
189000
2000
Donc si vous croyez que le sucré a existé d'abord,
03:23
and then we evolvedévolué to like sweetnessdouceur,
42
191000
2000
et que nous avons évolué ensuite pour aimer le sucré,
03:25
you’veve got it backwardsen arrière; that’s just wrongfaux. It’s the other way roundrond.
43
193000
4000
vous raisonnez à l'envers; c'est tout simplement faux. C'est l'inverse.
03:29
SweetnessDouceur was bornnée with the wiringcâblage whichlequel evolvedévolué.
44
197000
4000
Le sucré est né avec l'évolution de notre branchement.
03:33
And there’s nothing intrinsicallyintrinsèquement sexysexy about these youngJeune ladiesDames.
45
201000
4000
Et il n'y a rien d'intrinsèquement sexy chez ces jeunes filles.
03:37
And it’s a good thing that there isnISN’t, because if there were,
46
205000
5000
Et heureusement que c'est le cas, parce qu'autrement,
03:42
then MotherMère NatureNature would have a problemproblème:
47
210000
4000
Mère Nature aurait un problème :
03:46
How on earthTerre do you get chimpschimpanzés to matematé?
48
214000
5000
Comment diable faire s'accoupler les chimpanzés ?
03:53
Now you mightpourrait think, ahah, there’s a solutionSolution: hallucinationshallucinations.
49
221000
8000
Alors vous vous dites peut-être : "Ah, mais il y a une solution: les hallucinations"
04:01
That would be one way of doing it, but there’s a quickerplus vite way.
50
229000
4000
Ce serait une manière d'y arriver, mais il y a un moyen plus rapide :
04:05
Just wirecâble the chimpschimpanzés up to love that look,
51
233000
3000
Simplement brancher les chimpanzés de telle manière qu'ils aiment cet aspect,
04:08
and apparentlyApparemment they do.
52
236000
3000
et apparemment, ils l'aiment.
04:11
That’s all there is to it.
53
239000
4000
C'est pas plus compliqué que ça.
04:16
Over sixsix millionmillion yearsannées, we and the chimpschimpanzés evolvedévolué our differentdifférent waysfaçons.
54
244000
4000
Pendant six millions d'années, les chimpanzés et nous, nous avons évolué de différentes manières.
04:20
We becamedevenu bald-bodiedchauve-bodied, oddlybizarrement enoughassez;
55
248000
3000
Curieusement, nos corps sont devenus glabres;
04:23
for one reasonraison or anotherun autre, they didndidn’t.
56
251000
4000
et pour une raison ou pour une autre, pas chez eux.
04:27
If we hadnn’t, then probablyProbablement this would be the heightla taille of sexinesssexy.
57
255000
12000
Dans le cas contraire, ceci serait donc probablement pour nous le comble du sexy.
04:39
Our sweetdoux toothdent is an evolvedévolué and instinctualinstinctive preferencepréférence for high-energyhaute énergie foodaliments.
58
267000
5000
Notre goût pour les sucreries est une préférence évoluée et instinctuelle pour la nourriture riche en énergie.
04:44
It wasnn’t designedconçu for chocolateChocolat cakegâteau.
59
272000
3000
Il n'a pas été conçu pour le gâteau au chocolat.
04:47
ChocolateChocolat cakegâteau is a supernormalsupernormal stimulusstimulus.
60
275000
3000
Le gâteau au chocolat est un stimulus supranormal.
04:50
The termterme is owed to NikoNiko TinbergenTinbergen,
61
278000
2000
On doit ce terme à Niko Tinbergen,
04:52
who did his famouscélèbre experimentsexpériences with gullsGoéland argenté,
62
280000
2000
qui a effectué ses expériences célèbres avec des mouettes,
04:54
where he founda trouvé that that orangeOrange spotplace on the gullMouette’s beakle bec --
63
282000
4000
au cours desquelles il a découvert que la tâche orange sur le bec de la mouette,
04:58
if he madefabriqué a biggerplus gros, orangeroranger spotplace
64
286000
2000
s'il en faisait une plus grande et d'un orange plus vif,
05:00
the gullMouette chickspoussins would peckPeck at it even harderPlus fort.
65
288000
2000
les petites mouettes y donnaient des coups de bec encore plus violents.
05:02
It was a hyperstimulushyperstimulus for them, and they lovedaimé it.
66
290000
3000
C'était un hyperstimulus pour elles, et elles aimaient ça.
05:05
What we see with, say, chocolateChocolat cakegâteau
67
293000
4000
Ce que nous voyons en, disons, un gâteau au chocolat
05:09
is it’s a supernormalsupernormal stimulusstimulus to tweakTweak our designconception wiringcâblage.
68
297000
5000
c'est un stimulus supranormal qui modifie un peu notre branchement initial.
05:14
And there are lots of supernormalsupernormal stimulistimuli; chocolateChocolat cakegâteau is one.
69
302000
3000
Et il y a des tas des stimulus supranormaux; le gâteau au chocolat en est un.
05:17
There's lots of supernormalsupernormal stimulistimuli for sexinesssexy.
70
305000
3000
Il y a beaucoup des stimulus supranormaux pour ce qui est sexy.
05:20
And there's even supernormalsupernormal stimulistimuli for cutenessqui est. Here’s a prettyjoli good exampleExemple.
71
308000
6000
Et il existe même des stimulus supranormaux pour ce qui est mignon. Voici un assez bon exemple.
05:26
It’s importantimportant that we love babiesbébés, and that we not be put off by, say, messydésordonné diaperscouches.
72
314000
5000
Il est important que nous aimions les bébés, que nous ne soyons pas rebutés par, disons, des couches sales.
05:31
So babiesbébés have to attractattirer our affectionaffection and our nurturingnourrir, and they do.
73
319000
6000
Donc les bébés doivent attirer notre affection et nos soins, et c'est ce qu'ils font.
05:37
And, by the way, a recentrécent studyétude showsmontre that mothersmères
74
325000
4000
Au fait, une étude récente montre que les mères préfèrent
05:41
preferpréférer the smellodeur of the dirtysale diaperscouches of theirleur ownposséder babybébé.
75
329000
3000
l'odeur des couches sales de leur propre bébé.
05:44
So naturela nature workstravaux on manybeaucoup levelsles niveaux here.
76
332000
3000
Donc la nature est à l'œuvre à différents niveaux.
05:47
But now, if babiesbébés didndidn’t look the way they do -- if babiesbébés lookedregardé like this,
77
335000
5000
Maintenant, si les bébés avaient une apparence différente, s'ils ressemblaient à ça,
05:52
that’s what we would find adorableadorable, that’s what we would find --
78
340000
4000
c'est ça que l'on trouverait adorable, c'est ça que nous trouverions...
05:56
we would think, oh my goodnessla bonté, do I ever want to hugcâlin that.
79
344000
6000
on penserait, oh mon dieu, je veux vraiment serrer ça dans mes bras.
06:02
This is the strangeétrange inversioninversion de.
80
350000
2000
Voilà la bizarre inversion.
06:04
Well now, finallyenfin what about funnydrôle. My answerrépondre is, it’s the sameMême storyrécit, the sameMême storyrécit.
81
352000
7000
Bon, et maintenant, parlons de ce qui est drôle. Ma réponse, c'est que c'est toujours la même histoire, toujours la même histoire.
06:11
This is the harddifficile one, the one that isnISN’t obviousévident. That’s why I leavelaisser it to the endfin.
82
359000
4000
Celle-ci est la plus difficile, celle qui n'est pas évidente. C'est pourquoi je la mets à la fin.
06:15
And I wona gagné’t be ablecapable to say too much about it.
83
363000
2000
Et je ne pourrai pas trop en dire à ce sujet.
06:17
But you have to think evolutionarilyévolutionnaires, you have to think, what harddifficile jobemploi that has to be doneterminé --
84
365000
6000
Mais il faut penser en termes d'évolution, il faut se dire : quel travail ingrat qui doit être réalisé --
06:23
it’s dirtysale work, somebodyquelqu'un’s got to do it --
85
371000
3000
c'est du sale boulot, mais quelqu'un doit le faire --
06:26
is so importantimportant to give us suchtel a powerfulpuissant, inbuiltintégré rewardrécompense for it when we succeedréussir.
86
374000
8000
est assez important pour nous fournir une récompense intrinsèque aussi puissante quand on réussit à l'accomplir.
06:34
Now, I think we'venous avons founda trouvé the answerrépondre -- I and a fewpeu of my colleaguescollègues.
87
382000
4000
Bon, je pense que nous avons trouvé la solution, quelques-uns de mes collègues et moi.
06:38
It’s a neuralneural systemsystème that’s wiredcâblé up to rewardrécompense the braincerveau
88
386000
4000
C'est un système neural qui est programmé pour récompenser le cerveau
06:42
for doing a grubbygeometrique clericaltravail de bureau jobemploi.
89
390000
5000
pour avoir fait un travail administratif inintéressant.
06:48
Our bumperpare-chocs stickerautocollant for this viewvue is
90
396000
4000
Notre autocollant de pare-chocs serait ainsi
06:52
that this is the joyjoie of debuggingle débogage.
91
400000
3000
que c'est ça la joie du débogage.
06:55
Now I’m not going to have time to spellSpell it all out,
92
403000
2000
Je ne vais pas avoir le temps de détailler tout ça,
06:57
but I’llll just say that only some kindssortes of debuggingle débogage get the rewardrécompense.
93
405000
5000
mais je dirai juste que seuls certains types de débogage sont récompensés.
07:02
And what we’rere doing is we’rere usingen utilisant humorhumour as a sortTrier of neuroscientificneuroscientifique probesonde
94
410000
8000
Et que nous utilisons l'humour comme une espèce de sonde neuroscientifique
07:10
by switchingcommutation humorhumour on and off, by turningtournant the knobbouton on a jokeblague --
95
418000
4000
en activant ou désactivant l'humour, en tournant le bouton sur une blague --
07:14
now it’s not funnydrôle ... oh, now it’s funnierplus drôle ...
96
422000
2000
là, ce n'est pas drôle ... ah, là, c'est plus drôle...
07:16
now we’llll turntour a little bitbit more ... now it’s not funnydrôle --
97
424000
2000
maintenant on va tourner un petit peu plus.. là c'est pas drôle --
07:18
in this way, we can actuallyréellement learnapprendre something
98
426000
3000
de cette manière, on peut en fait apprendre quelque chose
07:21
about the architecturearchitecture of the braincerveau,
99
429000
2000
sur l'architecture du cerveau,
07:23
the functionalfonctionnel architecturearchitecture of the braincerveau.
100
431000
2000
l'architecture fonctionnelle du cerveau.
07:25
MatthewMatthieu HurleyHURLEY is the first authorauteur of this. We call it the HurleyHURLEY ModelModèle.
101
433000
5000
Matthew Hurley est le premier auteur de cela. Nous l'appelons le modèle de Hurley.
07:30
He’s a computerordinateur scientistscientifique, ReginaldReginald AdamsAdams a psychologistpsychologue, and there I am,
102
438000
4000
Il est informaticien, et Reginald Adams est psychologue, et me voilà,
07:34
and we’rere puttingen mettant this togetherensemble into a booklivre.
103
442000
2000
et nous sommes en train d'assembler tout cela dans un livre.
07:36
Thank you very much.
104
444000
3000
Merci beaucoup.
Translated by Natasha Latysheva
Reviewed by Matthieu Coville

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Dennett - Philosopher, cognitive scientist
Dan Dennett thinks that human consciousness and free will are the result of physical processes.

Why you should listen

One of our most important living philosophers, Dan Dennett is best known for his provocative and controversial arguments that human consciousness and free will are the result of physical processes in the brain. He argues that the brain's computational circuitry fools us into thinking we know more than we do, and that what we call consciousness — isn't. His 2003 book "Freedom Evolves" explores how our brains evolved to give us -- and only us -- the kind of freedom that matters, while 2006's "Breaking the Spell" examines belief through the lens of biology.

This mind-shifting perspective on the mind itself has distinguished Dennett's career as a philosopher and cognitive scientist. And while the philosophy community has never quite known what to make of Dennett (he defies easy categorization, and refuses to affiliate himself with accepted schools of thought), his computational approach to understanding the brain has made him, as Edge's John Brockman writes, “the philosopher of choice of the AI community.”

“It's tempting to say that Dennett has never met a robot he didn't like, and that what he likes most about them is that they are philosophical experiments,” Harry Blume wrote in the Atlantic Monthly in 1998. “To the question of whether machines can attain high-order intelligence, Dennett makes this provocative answer: ‘The best reason for believing that robots might some day become conscious is that we human beings are conscious, and we are a sort of robot ourselves.'"

In recent years, Dennett has become outspoken in his atheism, and his 2006 book Breaking the Spell calls for religion to be studied through the scientific lens of evolutionary biology. Dennett regards religion as a natural -- rather than supernatural -- phenomenon, and urges schools to break the taboo against empirical examination of religion. He argues that religion's influence over human behavior is precisely what makes gaining a rational understanding of it so necessary: “If we don't understand religion, we're going to miss our chance to improve the world in the 21st century.”

Dennett's landmark books include The Mind's I, co-edited with Douglas Hofstaedter, Consciousness Explained, and Darwin's Dangerous Idea. Read an excerpt from his 2013 book, Intuition Pumps, in the Guardian >>

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