ABOUT THE SPEAKER
Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen
First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientific Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?
 
In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.
More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Uri Alon: Why science demands a leap into the unknown

אורי אלון: מדוע מדע חדשני באמת דורש קפיצה אל הלא נודע

Filmed:
1,123,668 views

בזמן שלמד לתואר דוקטור בפיזיקה, אורי אלון היה בטוח שהוא כישלון, משום שכל כיוון מחקר שניסה הוביל למבוי סתום. אך בעזרת תיאטרון האלתור, הוא נוכח לדעת שגם כאשר מגששים באפלה, ללא מוצא, אפשר למצוא הנאה בעצם התהליך. הוא קורא למדענים להפסיק להתייחס למחקר כאל קו ישר שמוביל ישירות משאלה לתשובה, ולראות בו משהו יצירתי יותר. המסר שלו צפוי להדהד, בכל תחום מחקר.
- Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
In the middleאֶמצַע of my PhPh.D.,
0
325
2063
באמצע הדוקטורט שלי,
00:14
I was hopelesslyללא תקנה stuckתָקוּעַ.
1
2388
3462
נתקעתי, ללא מוצא.
00:17
Everyכֹּל researchמחקר directionכיוון that I triedניסה
2
5850
1780
כל כיוון מחקר שניסיתי
00:19
led to a deadמֵת endסוֹף.
3
7630
1616
הוביל למבוי סתום.
00:21
It seemedנראה like my basicבסיסי assumptionsהנחות
4
9246
1902
נראה היה שהנחות היסוד שלי
00:23
just stoppedעצר workingעובד.
5
11148
1928
פשוט לא עובדות יותר.
00:25
I feltהרגיש like a pilotטַיָס flyingעַף throughדרך the mistעֲרָפֶל,
6
13076
2999
הרגשתי כמו טייס שטס בערפל,
00:28
and I lostאבד all senseלָחוּשׁ of directionכיוון.
7
16075
2795
ואיבדתי כל חוש כיוון.
00:30
I stoppedעצר shavingגילוח.
8
18870
1481
הפסקתי להתגלח.
00:32
I couldn'tלא יכול get out of bedמיטה in the morningשַׁחַר.
9
20351
2741
לא יכולתי לקום בבוקר.
00:35
I feltהרגיש unworthyלא ראוי
10
23092
1733
הרגשתי שאני לא ראוי
00:36
of steppingדְרִיכָה acrossלְרוֹחָב the gatesשערים of the universityאוּנִיבֶרְסִיטָה,
11
24825
3153
לעבור בשערי האוניברסיטה.
00:39
because I wasn'tלא היה like Einsteinאיינשטיין or Newtonניוטון
12
27978
2148
כי איפה אני ואיפה איינשטיין או ניוטון,
00:42
or any other scientistמַדְעָן whoseשל מי resultsתוצאות
13
30126
2153
או כל מדען אחר שעל הישגיו למדתי.
00:44
I had learnedמְלוּמָד about, because in scienceמַדָע,
14
32279
1531
אחרי הכל, במדע,
00:45
we just learnלִלמוֹד about the resultsתוצאות, not the processתהליך.
15
33810
3382
לומדים רק על התוצאות -
לא על התהליך שהוביל אליהן.
00:49
And so obviouslyמובן מאליו, I couldn'tלא יכול be a scientistמַדְעָן.
16
37192
4701
היה לי ברור, לכן, שאני לא יכול להיות מדען.
00:53
But I had enoughמספיק supportתמיכה
17
41893
1664
למזלי, זכיתי לתמיכה ולעידוד
00:55
and I madeעָשׂוּי it throughדרך
18
43557
1397
והצלחתי להתגבר על המשבר,
00:56
and discoveredגילה something newחָדָשׁ about natureטֶבַע.
19
44954
2220
ובדרך, גיליתי משהו חדש על הטבע.
00:59
This is an amazingמדהים feelingמַרגִישׁ of calmnessרוֹגַע,
20
47174
2743
זו תחושת שלווה מדהימה,
01:01
beingלהיות the only personאדם in the worldעוֹלָם
21
49917
1332
התחושה שאתה האדם היחיד בעולם
01:03
who knowsיודע a newחָדָשׁ lawחוֹק of natureטֶבַע.
22
51249
2225
שמכיר חוק טבע חדש.
01:05
And I startedהתחיל the secondשְׁנִיָה projectפּרוֹיֶקט in my PhPh.D,
23
53474
3042
התחלתי מחקר שני כדוקטורנט,
01:08
and it happenedקרה again.
24
56516
1364
ושוב זה קרה.
01:09
I got stuckתָקוּעַ and I madeעָשׂוּי it throughדרך.
25
57880
2289
שוב נתקעתי, וגם הפעם
הצלחתי להתגבר על המשבר.
01:12
And I startedהתחיל thinkingחושב,
26
60169
1386
וזה עורר אותי לחשוב
01:13
maybe there's a patternתַבְנִית here.
27
61555
1157
שאולי מדובר כאן בדפוס קבוע.
01:14
I askedשאל the other graduateבוגר studentsסטודנטים, and they said,
28
62712
1841
שאלתי את עמיתי הדוקטורנטים,
והם כולם אמרו,
01:16
"Yeah, that's exactlyבְּדִיוּק what happenedקרה to us,
29
64553
2043
"כן, זה בדיוק מה שקרה לנו,
01:18
exceptמלבד nobodyאף אחד told us about it."
30
66596
2349
רק שאף אחד לא הכין אותנו לזה."
01:20
We'dלהתחתן all studiedמְחוֹשָׁב scienceמַדָע as if it's a seriesסִדרָה
31
68945
1950
כולנו למדנו מדעים כאילו מדובר
01:22
of logicalהגיוני stepsצעדים betweenבֵּין questionשְׁאֵלָה and answerתשובה,
32
70895
3576
בסדרה של צעדים לוגיים
שמובילים ישירות משאלה לתשובה,
01:26
but doing researchמחקר is nothing like that.
33
74471
2746
אך המחקר המדעי מתנהל בצורה שונה לגמרי.
01:29
At the sameאותו time, I was alsoגַם studyingלומד
34
77217
2334
באותו זמן, למדתי גם משחק,
01:31
to be an improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון actorשַׂחְקָן.
35
79551
2087
בסדנת תיאטרון אלתור.
01:33
So physicsפיזיקה by day,
36
81638
1434
וכך, את היום הקדשתי למחקר בפיזיקה,
01:35
and by night, laughingצוחק, jumpingקופץ, singingשִׁירָה,
37
83072
2018
ובלילה ביליתי בכיף,
בצחוק, בריקודים ובשירה,
01:37
playingמשחק my guitarגִיטָרָה.
38
85090
1312
ובנגינה על הגיטרה שלי.
01:38
Improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,
39
86402
1479
תיאטרון אלתור,
01:39
just like scienceמַדָע, goesהולך into the unknownלא ידוע,
40
87881
3009
בדיוק כמו המדע, חותר לעבר הלא נודע.
01:42
because you have to make a sceneסְצֵינָה onstageעל הבמה
41
90890
1412
עליך לבנות את הסצנה
על הבמה, תוך כדי משחק,
01:44
withoutלְלֹא a directorמְנַהֵל, withoutלְלֹא a scriptתַסרִיט,
42
92302
1703
ללא במאי, וללא תסריט,
01:46
withoutלְלֹא havingשיש any ideaרַעְיוֹן what you'llאתה portrayלתאר
43
94005
2278
בלי שיהיה לך שמץ של מושג איזו דמות תגלם,
01:48
or what the other charactersדמויות will do.
44
96283
2406
או מה הדמויות האחרות בהצגה יעשו.
01:50
But unlikeבניגוד scienceמַדָע,
45
98689
1849
אך, בניגוד למה שקורה במדע,
01:52
in improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון, they tell you from day one
46
100538
3023
בתיאטרון אלתור אומרים לך כבר מהיום הראשון
01:55
what's going to happenלִקְרוֹת to
you when you get onstageעל הבמה.
47
103561
2215
מה יקרה לך ברגע שתעלה על הבמה.
01:57
You're going to failלְהִכָּשֵׁל miserablyאומללות.
48
105776
2772
אתה הולך להיכשל, כישלון חרוץ.
02:00
You're going to get stuckתָקוּעַ.
49
108548
1177
אתה הולך להיתקע.
02:01
And we would practiceלְתַרְגֵל stayingלהישאר creativeיְצִירָתִי
50
109725
2118
בסדנה למדנו איך להישאר יצירתיים,
02:03
insideבְּתוֹך that stuckתָקוּעַ placeמקום.
51
111843
1203
גם במצב הזה של אין מוצא.
02:05
For exampleדוגמא, we had an exerciseתרגיל
52
113046
1905
לדוגמה, היה לנו תרגיל
02:06
where we all stoodקם in a circleמעגל,
53
114951
1142
שבו כולנו עמדנו במעגל,
02:08
and eachכל אחד personאדם had to do
the world'sשל העולם worstהכי גרוע tapבֶּרֶז danceלִרְקוֹד,
54
116093
2965
וכל אחד בתורו היה אמור לרקוד סטפס,
בצורה מגוחכת במיוחד,
02:11
and everybodyכולם elseאַחֵר applaudedמחא כפיים
55
119058
1586
כאשר כל האחרים מוחאים כפיים,
02:12
and cheeredהריעו you on,
56
120644
1242
מריעים לו,
02:13
supportingתומך you onstageעל הבמה.
57
121886
2763
ומעודדים אותו על הבמה.
02:16
When I becameהפכתי a professorפּרוֹפֶסוֹר
58
124649
1908
כאשר הפכתי לפרופסור
02:18
and had to guideלהנחות my ownשֶׁלוֹ studentsסטודנטים
59
126557
1381
והיה עלי להנחות את הסטודנטים שלי
02:19
throughדרך theirשֶׁלָהֶם researchמחקר projectsפרויקטים,
60
127938
1973
בעבודות המחקר שלהם,
02:21
I realizedהבין again,
61
129911
1367
נוכחתי לדעת שוב
02:23
I don't know what to do.
62
131278
1712
שאני לא יודע מה עלי לעשות.
02:24
I'd studiedמְחוֹשָׁב thousandsאלפים of hoursשעות of physicsפיזיקה,
63
132990
1994
למדתי אלפי שעות של פיזיקה,
02:26
biologyביולוגיה, chemistryכִּימִיָה,
64
134984
1614
ביולוגיה, וכימיה,
02:28
but not one hourשָׁעָה, not one conceptמוּשָׂג
65
136598
2372
אבל אף לא שעה אחת, ואף לא דיון אקדמי אחד
02:30
on how to mentorמורה, how to guideלהנחות someoneמִישֶׁהוּ
66
138970
2586
הוקדשו לשאלה איך להנחות ואיך להדריך אחרים
02:33
to go togetherיַחַד into the unknownלא ידוע,
67
141556
1737
ולהתקדם יחד אתם במסע לעבר הלא נודע,
02:35
about motivationמוֹטִיבָצִיָה.
68
143293
1921
ואיך לעודד אותם להתמיד במסע.
02:37
So I turnedפנה to improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,
69
145214
1930
וכאן בא לעזרתי תיאטרון האלתור.
02:39
and I told my studentsסטודנטים from day one
70
147144
2173
כבר מהיום הראשון אמרתי לסטודנטים שלי
02:41
what's going to happenלִקְרוֹת when you startהַתחָלָה researchמחקר,
71
149317
2901
מה יקרה כאשר יתחילו במחקר,
02:44
and this has to do with our mentalנַפשִׁי schemaסכֵימָה
72
152218
1726
וזה קשור לסכמה המנטלית שלנו
02:45
of what researchמחקר will be like.
73
153944
2012
לגבי המחקר ומה שעתיד לקרות במהלכו.
02:47
Because you see, wheneverבְּכָל פַּעַם people do anything,
74
155956
2278
ואם תחשבו על זה, כאשר אנחנו
מבצעים פעולה כלשהי,
02:50
for exampleדוגמא if I want to touchלגעת this blackboardלוח,
75
158234
2642
למשל, אם אני רוצה לגעת בלוח הזה,
02:52
my brainמוֹחַ first buildsבונה up a schemaסכֵימָה,
76
160876
1660
המוח שלי בונה תחילה סכמה
02:54
a predictionנְבוּאָה of exactlyבְּדִיוּק what my musclesשרירים will do
77
162536
1859
שצופה איך בדיוק יפעלו השרירים שלי,
02:56
before I even startהַתחָלָה movingמעבר דירה my handיד,
78
164395
2156
וזאת, עוד לפני שאני מתחיל להניע את ידי,
02:58
and if I get blockedחָסוּם,
79
166551
1848
ואם אני נחסם בדרך,
03:00
if my schemaסכֵימָה doesn't matchהתאמה realityמְצִיאוּת,
80
168399
1875
אם הסכמה אינה תואמת את המציאות,
03:02
that causesגורם ל extraתוֹסֶפֶת stressלחץ calledשקוראים לו cognitiveקוגניטיבית dissonanceדִיסוֹנַנס.
81
170274
2284
התוצאה היא בלבול ומבוכה,
ובשפה מקצועית, דיסוננס קוגניטיבי.
03:04
That's why your schemasסכימות had better matchהתאמה realityמְצִיאוּת.
82
172558
2909
רצוי, לכן, שהסכמות שלנו יתאמו את המציאות.
03:07
But if you believe the way scienceמַדָע is taughtלימד,
83
175467
3155
אך אם נאמץ את הגישה הרווחת בהוראת המדעים,
03:10
and if you believe textbooksספרי לימוד, you're liableעָלוּל
84
178622
1897
ונאמין למה שכתוב בספרי הלימוד,
אנחנו עוד עלולים לחשוב
03:12
to have the followingהבא schemaסכֵימָה of researchמחקר.
85
180519
6294
שהמחקר המדעי מתנהל לפי הסכמה הזו:
03:18
If A is the questionשְׁאֵלָה,
86
186813
3318
אם A היא השאלה,
03:22
and B is the answerתשובה,
87
190131
3400
ו- B היא התשובה,
03:25
then researchמחקר is a directישיר pathנָתִיב.
88
193531
4593
המחקר המדעי מוביל במסלול ישיר מ- A ל- B.
03:30
The problemבְּעָיָה is that if an experimentלְנַסוֹת doesn't work,
89
198127
3115
הבעיה היא שאם ניסוי מדעי לא מצליח,
03:33
or a studentתלמיד getsמקבל depressedמְדוּכָּא,
90
201242
3662
או אם סטודנט מתייאש לנוכח הכישלון,
03:36
it's perceivedנתפס as something utterlyלגמרי wrongלא בסדר
91
204904
2086
הדבר נתפס כמשהו חריג, שלא היה אמור לקרות,
03:38
and causesגורם ל tremendousעָצוּם stressלחץ.
92
206990
3030
מה שגורם לתחושת מועקה קשה.
03:42
And that's why I teachלְלַמֵד my studentsסטודנטים
93
210020
1783
ולכן, אני מציג בפני הסטודנטים שלי
03:43
a more realisticמְצִיאוּתִי schemaסכֵימָה.
94
211803
3862
סכמה מציאותית יותר.
03:50
Here'sהנה an exampleדוגמא
95
218860
1524
וזו דוגמה למה שקורה
03:52
where things don't matchהתאמה your schemaסכֵימָה.
96
220384
3136
כאשר העניינים לא מתנהלים לפי הסכמה שלך ...
03:58
(Laughterצחוק)
97
226379
3262
(צחוק)
04:01
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
98
229641
3199
(מחיאות כפיים)
04:13
So I teachלְלַמֵד my studentsסטודנטים a differentשונה schemaסכֵימָה.
99
241564
3446
ובכן, אני מציג בפני הסטודנטים שלי
סכמה שונה.
04:17
If A is the questionשְׁאֵלָה,
100
245010
2194
אם A היא השאלה,
04:19
B is the answerתשובה,
101
247204
2181
ו- B היא התשובה,
04:25
stayשָׁהוּת creativeיְצִירָתִי in the cloudענן,
102
253320
1535
תשארו יצירתיים בענן,
04:26
and you startהַתחָלָה going,
103
254855
1975
אתם יוצאים לדרך,
04:28
and experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,
104
256830
2363
והניסויים שלכם לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,
04:31
experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,
105
259193
2535
הניסויים לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,
04:33
untilעד you reachלְהַגִיעַ a placeמקום linkedצָמוּד
with negativeשלילי emotionsרגשות
106
261728
2676
עד שאתם מגיעים לנקודה שבה
אתם מתחילים להתייאש,
04:36
where it seemsנראה like your basicבסיסי assumptionsהנחות
107
264404
2278
ונראה לכם שהנחות היסוד שלכם
04:38
have stoppedעצר makingהֲכָנָה senseלָחוּשׁ,
108
266682
1116
פשוט לא עובדות יותר,
04:39
like somebodyמִישֶׁהוּ yankedמושכת the carpetשָׁטִיחַ beneathתַחַת your feetרגל.
109
267798
3055
כאילו מישהו משך את השטיח מתחת לרגליכם ...
04:42
And I call this placeמקום the cloudענן.
110
270853
3328
למקום הזה, שבו אתם נמצאים, אני קורא הענן.
04:59
Now you can be lostאבד in the cloudענן
111
287685
2678
אתם יכולים לגשש באפלה בענן
05:02
for a day, a weekשָׁבוּעַ, a monthחוֹדֶשׁ, a yearשָׁנָה,
112
290363
2508
במשך יום, או שבוע, או חודש, או שנה,
05:04
a wholeכֹּל careerקריירה,
113
292871
1498
או במשך כל הקריירה שלכם.
05:06
but sometimesלִפְעָמִים, if you're luckyבַּר מַזָל enoughמספיק
114
294369
2162
אבל, לפעמים, אם יש לכם מספיק מזל,
05:08
and you have enoughמספיק supportתמיכה,
115
296531
1856
ומספיק תמיכה,
05:10
you can see in the materialsחומרים at handיד,
116
298387
1990
אתם מצליחים לגלות,
על סמך הנתונים שברשותכם,
05:12
or perhapsאוּלַי meditatingמדיטציה on the shapeצוּרָה of the cloudענן,
117
300377
3248
או, אולי, לפי צורת הענן,
05:15
a newחָדָשׁ answerתשובה,
118
303625
2002
תשובה אפשרית חדשה,
05:19
C, and you decideלְהַחלִיט to go for it.
119
307285
3684
התשובה C, ואתם מחליטים ללכת עליה.
05:22
And experimentsניסויים don't work, experimentsניסויים don't work,
120
310969
2369
אבל הניסויים שלכם לא מצליחים,
ושוב, הניסויים לא מצליחים,
05:25
but you get there,
121
313338
1469
ובכל זאת, לבסוף אתם מגיעים למטרה,
05:26
and then you tell everyoneכל אחד about it
122
314807
1220
ואז אתם מפרסמים את התגלית שלכם
05:28
by publishingהוֹצָאָה לְאוֹר a paperעיתון that readsקורא A arrowחֵץ C,
123
316027
3502
במאמר מדעי שכותרתו, מ- A ל- C,
05:31
whichאיזה is a great way to communicateלתקשר,
124
319529
1959
וזו שיטה מצוינת לפרסם את התגלית,
05:33
but as long as you don't forgetלשכוח the pathנָתִיב
125
321488
2344
כל עוד אינכם שוכחים מהי הדרך
05:35
that broughtהביא you there.
126
323832
1799
שהובילה אתכם אליה.
05:37
Now this cloudענן is an inherentטָבוּעַ partחֵלֶק
127
325631
1975
שימו לב, הענן הזה הוא חלק מהותי
05:39
of researchמחקר, an inherentטָבוּעַ partחֵלֶק of our craftמְלָאכָה,
128
327606
2604
של המחקר המדעי, חלק מהותי של המקצוע שלנו,
05:42
because the cloudענן standsעומד guardשומר at the boundaryגְבוּל.
129
330210
3210
משום שהענן ניצב על המשמר בגבול.
05:49
It standsעומד guardשומר at the boundaryגְבוּל
130
337721
2269
הוא ניצב על המשמר בגבול
05:51
betweenבֵּין the knownידוע
131
339990
2972
שבין הידוע
05:57
and the unknownלא ידוע,
132
345795
3604
לבין הלא נודע,
06:05
because in orderלהזמין to discoverלְגַלוֹת something trulyבֶּאֱמֶת newחָדָשׁ,
133
353110
2275
משום שכדי לגלות משהו חדש באמת,
06:07
at leastהכי פחות one of your basicבסיסי
assumptionsהנחות has to changeשינוי,
134
355385
3577
עליכם לשנות לפחות אחת מהנחות היסוד שלכם,
06:10
and that meansאומר that in scienceמַדָע,
135
358962
1254
וזה אומר שבמדע,
06:12
we do something quiteדַי heroicהֵרוֹאִי.
136
360216
1962
אנחנו עושים מעשה הירואי ממש.
06:14
Everyכֹּל day, we try to bringלְהָבִיא ourselvesבְּעָצמֵנוּ
137
362178
1821
בכל יום, אנחנו מנסים להגיע
06:15
to the boundaryגְבוּל betweenבֵּין
the knownידוע and the unknownלא ידוע
138
363999
1812
לגבול שבין הידוע לבין הלא נודע,
06:17
and faceפָּנִים the cloudענן.
139
365811
1821
ומוצאים את עצמנו בענן.
06:19
Now noticeהודעה that I put B
140
367632
1705
שימו לב, מיקמתי את B
06:21
in the landארץ of the knownידוע,
141
369337
743
בתחום של מה שידוע,
06:22
because we knewידע about it in the beginningהתחלה,
142
370080
1811
משום שהתשובה B הייתה ידועה לנו מראש,
06:23
but C is always more interestingמעניין
143
371891
3649
אך, תמיד, התשובה C מעניינת הרבה יותר
06:27
and more importantחָשׁוּב than B.
144
375540
2723
וגם חשובה יותר מהתשובה B.
06:30
So B is essentialחִיוּנִי in orderלהזמין to get going,
145
378263
2193
התשובה B נחוצה כדי להתחיל במסע,
06:32
but C is much more profoundעָמוֹק,
146
380456
1818
אך התשובה C עמוקה הרבה יותר,
06:34
and that's the amazingמדהים thing about resesarchresesarch.
147
382274
4497
וזה מה שמדהים במחקר המדעי.
06:38
Now just knowingיוֹדֵעַ that wordמִלָה, the cloudענן,
148
386771
2188
ומסתבר שהמונח הזה, הענן,
06:40
has been transformationalשינוי in my researchמחקר groupקְבוּצָה,
149
388959
2555
חולל שינוי של ממש בקבוצת המחקר שלי,
06:43
because studentsסטודנטים come to me and say,
150
391514
1870
וכיום, הסטודנטים שלי באים ואומרים לי,
06:45
"Uriאורי, I'm in the cloudענן,"
151
393384
1598
"אורי, אנחנו בענן,"
06:46
and I say, "Great, you mustצריך be feelingמַרגִישׁ miserableאוּמלָל."
152
394982
3166
ואני אומר להם, "נפלא!
אתם בוודאי מרגישים אומללים."
06:50
(Laughterצחוק)
153
398148
2142
(צחוק)
06:52
But I'm kindסוג of happyשַׂמֵחַ,
154
400290
1913
אך זה דווקא משמח אותי,
06:54
because we mightאולי be closeלִסְגוֹר to the boundaryגְבוּל
155
402203
1678
משום שיכול להיות שאנחנו מתקרבים לגבול
06:55
betweenבֵּין the knownידוע and the unknownלא ידוע,
156
403881
1896
שבין הידוע לבין הלא נודע,
06:57
and we standלַעֲמוֹד a chanceהִזדַמְנוּת of discoveringלגלות
157
405777
1546
ויש לנו סיכוי לגלות
06:59
something trulyבֶּאֱמֶת newחָדָשׁ,
158
407323
1861
משהו חדש באמת.
07:01
sinceמאז the way our mindאכפת worksעובד,
159
409184
1342
הגישה שלנו השתנתה,
07:02
it's just knowingיוֹדֵעַ that the cloudענן
160
410526
3148
וכיום אנחנו מבינים שהענן
07:05
is normalנוֹרמָלִי, it's essentialחִיוּנִי,
161
413674
4426
הוא חלק נורמלי מהתהליך, שהוא חיוני לתהליך,
07:10
and in factעוּבדָה beautifulיפה,
162
418100
1205
ושלמעשה, הוא החלק היפה שבו.
07:11
we can joinלְהִצְטַרֵף the Cloudענן Appreciationהוֹקָרָה Societyחֶברָה,
163
419305
3623
אנחנו יכולים להצטרף לאגודה להוקרת הענן ...
07:14
and it detoxifiesdetoxifies the feelingמַרגִישׁ that something
164
422928
1918
הענן מאפשר לנו להשתחרר מהתחושה המעיקה
07:16
is deeplyבאופן מעמיק wrongלא בסדר with me.
165
424846
2562
שמשהו לא בסדר אתנו.
07:19
And as a mentorמורה, I know what to do,
166
427408
2450
וכמנחה, אני יודע מה עלי לעשות,
07:21
whichאיזה is to stepשלב up my supportתמיכה for the studentתלמיד,
167
429858
2202
עלי להעניק לסטודנטים שלי את מלוא התמיכה.
07:24
because researchמחקר in psychologyפְּסִיכוֹלוֹגִיָה showsמופעים
168
432060
1481
המחקר הפסיכולוגי מראה
07:25
that if you're feelingמַרגִישׁ fearפַּחַד and despairיאוש,
169
433541
3559
שאם אתה חש פחד או ייאוש,
07:29
your mindאכפת narrowsצרות down
170
437100
997
יכולת החשיבה שלך מצטמצמת
07:30
to very safeבטוח and conservativeשמרני waysדרכים of thinkingחושב.
171
438097
2831
לאופני החשיבה הבטוחים והשמרניים ביותר.
07:32
If you'dהיית רוצה like to exploreלַחקוֹר the riskyמְסוּכָּן pathsנתיבים
172
440928
1575
ואם אתה רוצה לחקור את השבילים המסוכנים,
07:34
neededנָחוּץ to get out of the cloudענן,
173
442503
1388
שרק הם יכולים להוביל אותך אל מחוץ לענן,
07:35
you need other emotionsרגשות --
174
443891
1761
אתה זקוק לתחושות אחרות --
07:37
solidarityסוֹלִידָרִיוּת, supportתמיכה, hopeלְקַווֹת
175
445652
2201
של סולידריות, תמיכה ותקווה --
07:39
that come with your connectionחיבור from somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר,
176
447853
1737
שנובעות מקשר עם הזולת.
07:41
so like in improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,
177
449590
1550
וכך, כמו בתיאטרון האלתור,
07:43
in scienceמַדָע, it's bestהטוב ביותר to walkלָלֶכֶת into the unknownלא ידוע
178
451140
2301
גם במדע, הדרך הטובה ביותר היא לצאת יחדיו
07:45
togetherיַחַד.
179
453441
1969
למסע לעבר הלא הנודע.
07:47
So knowingיוֹדֵעַ about the cloudענן,
180
455410
2442
ולאחר שלמדנו דבר או שניים על הענן,
07:49
you alsoגַם learnלִלמוֹד from improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון
181
457852
3324
אנחנו יכולים ללמוד מתיאטרון האלתור גם
07:53
a very effectiveיָעִיל way to have conversationsשיחות
182
461176
2602
שיטה אפקטיבית ביותר לניהול דיונים
07:55
insideבְּתוֹך the cloudענן.
183
463778
1760
בתוך הענן.
07:57
It's basedמבוסס on the centralמֶרכָּזִי principleעִקָרוֹן
184
465538
1977
השיטה מבוססת על העיקרון המרכזי
07:59
of improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון,
185
467515
1767
של תיאטרון האלתור,
08:01
so here improvisationאִלתוּר theaterתיאטרון
186
469282
1093
כך שגם בנושא זה, תיאטרון האלתור
08:02
cameבא to my help again.
187
470375
1296
בא לעזרתי.
08:03
It's calledשקוראים לו sayingפִּתגָם "Yes, and"
188
471671
2291
מדובר בתגובה "כן, נכון, ו ..."
08:05
to the offersהצעות madeעָשׂוּי by other actorsשחקנים.
189
473962
3465
להצעות שמעלים שחקנים אחרים.
08:16
That meansאומר acceptingלקבל the offersהצעות
190
484297
2894
משמעות הדבר היא שאנחנו מקבלים את ההצעה,
08:19
and buildingבִּניָן on them, sayingפִּתגָם, "Yes, and."
191
487191
2511
ומפתחים אותה
כשאנחנו עונים "כן, נכון, ו ...."
08:21
For exampleדוגמא, if one actorשַׂחְקָן saysאומר,
192
489702
1239
לדוגמה, אם שחקן אחד אומר,
08:22
"Here is a poolבריכה of waterמַיִם,"
193
490941
1155
"תראו, יש כאן שלולית של מים,"
08:24
and the other actorשַׂחְקָן saysאומר,
194
492096
1045
ושחקן אחר אומר,
08:25
"No, that's just a stageשלב,"
195
493141
1869
"לא, זו פשוט הבמה,"
08:27
the improvisationאִלתוּר is over.
196
495010
1738
אין יותר מקום לאלתור.
08:28
It's deadמֵת, and everybodyכולם feelsמרגיש frustratedמְתוּסכָּל.
197
496748
3772
ההצגה מסתיימת, וכולם חשים תסכול.
08:32
That's calledשקוראים לו blockingחוסם.
198
500520
1348
זו תגובה חוסמת.
08:33
If you're not mindfulזָהִיר of communicationsתקשורת,
199
501868
1607
אם אינכם עירניים לתקשורת הבין-אישית,
08:35
scientificמַדָעִי conversationsשיחות can have a lot of blockingחוסם.
200
503475
2937
הדיון המדעי עלול להיות רצוף חסימות כאלה.
08:38
Sayingפִּתגָם "Yes, and" soundsקולות like this.
201
506412
2236
אך אם התגובה היא "כן, נכון, ו ...,"
יכול להתפתח דיאלוג כזה:
08:40
"Here is a poolבריכה of waterמַיִם."
"Yeah, let's jumpקְפִיצָה in."
202
508648
2508
"תראו, יש כאן שלולית של מים,"
"כן, נכון, בואו נקפוץ לתוכה."
08:43
"Look, there's a whaleלוויתן! Let's grabלִתְפּוֹס it by its tailזָנָב.
203
511156
3009
"תראו, יש שם לוויתן!
בואו נתפוס אותו בזנב.
08:46
It's pullingמושך us to the moonירח!"
204
514165
2101
הוא מושך אותנו לירח!"
08:48
So sayingפִּתגָם "Yes, and" bypassesעוקף our innerפְּנִימִי criticמְבַקֵר.
205
516266
3020
כשאנחנו אומרים "כן, נכון, ו ..."
אנחנו עוקפים את המבקר הפנימי שלנו.
08:51
We all have an innerפְּנִימִי criticמְבַקֵר
206
519286
1694
לכולנו יש מבקר פנימי
08:52
that kindסוג of guardsשומרים what we say,
207
520980
1241
שמפקח על מה שאנחנו אומרים,
08:54
so people don't think that we're obsceneמְגוּנֶה
208
522221
1923
ומונע מאתנו להצטייר בעיני אחרים כגסי רוח,
08:56
or crazyמְטוּרָף or unoriginalלֹא מְקוֹרִי,
209
524144
1115
או כלא לגמרי שפויים, או כלא מקוריים,
08:57
and scienceמַדָע is fullמלא of the fearפַּחַד
210
525259
1260
והעולם המדעי רדוף חששות
08:58
of appearingמופיע unoriginalלֹא מְקוֹרִי.
211
526519
1557
שמא ייראה לא מקורי.
09:00
Sayingפִּתגָם "Yes, and" bypassesעוקף the criticמְבַקֵר
212
528076
2167
התגובה "כן, נכון, ו ..." מאפשרת לנו
לעקוף את המבקר הפנימי
09:02
and unlocksפותח hiddenמוּסתָר voicesקולות of creativityיְצִירָתִיוּת
213
530243
2612
ומשחררת את היצירתיות שחבויה בנו,
09:04
you didn't even know that you had,
214
532855
1525
שעל קיומה לא ידענו אפילו,
09:06
and they oftenלעתים קרובות carryלשאת the answerתשובה
215
534380
2030
ואשר לעתים קרובות, מאירה את הדרך לתשובה
09:08
about the cloudענן.
216
536410
2405
אותה אנחנו מחפשים בענן.
09:10
So you see, knowingיוֹדֵעַ about the cloudענן
217
538815
2601
התובנות שרכשנו לגבי הענן
09:13
and about sayingפִּתגָם "Yes, and"
218
541416
1404
ולגבי התגובה "כן, נכון, ו ..."
09:14
madeעָשׂוּי my labמַעבָּדָה very creativeיְצִירָתִי.
219
542820
2859
הפכו את המעבדה שלי ליצירתית.
09:17
Studentsסטודנטים startedהתחיל playingמשחק off of eachכל אחד others'אחרים' ideasרעיונות,
220
545679
2528
נוצרה בה אווירה של הפריה הדדית של רעיונות,
09:20
and we madeעָשׂוּי surprisingמַפתִיעַ discoveriesתגליות
221
548207
2114
וכך גילינו כמה תגליות מפתיעות
09:22
in the interfaceמִמְשָׁק betweenבֵּין physicsפיזיקה and biologyביולוגיה.
222
550321
2869
בממשק שבין הפיזיקה והביולוגיה.
09:25
For exampleדוגמא, we were stuckתָקוּעַ for a yearשָׁנָה
223
553190
2950
לדוגמה, במשך שנה שלמה
09:28
tryingמנסה to understandמבין the intricateמוּרכָּב
224
556140
1149
ניסינו להבין, לללא הצלחה, כיצד פועלות
09:29
biochemicalביוכימי networksרשתות insideבְּתוֹך our cellsתאים,
225
557289
2693
הרשתות הביוכימיות המורכבות בתאי גופנו,
09:31
and we said, "We are deeplyבאופן מעמיק in the cloudענן,"
226
559982
2457
ואמרנו לעצמנו, "אנחנו אבודים אי שם בענן,"
09:34
and we had a playfulשובב conversationשִׂיחָה
227
562439
1980
אך תוך כדי כך, השתעשנו ברעיונות שונים,
09:36
where my studentתלמיד Shaiשי Shenשן Orrאור said,
228
564419
1788
ואז אחד מהסטודנטים שלי, שי שן-אור, אמר,
09:38
"Let's just drawלצייר this on a
pieceלְחַבֵּר of paperעיתון, this networkרֶשֶׁת,"
229
566207
2843
"בואו נשרטט את זה על פיסת נייר,
את הרשת הזו."
09:41
and insteadבמקום זאת of sayingפִּתגָם,
230
569050
1453
ובמקום לענות בביטול,
09:42
"But we'veיש לנו doneבוצע that so manyרב timesפִּי
231
570503
2151
"אבל כבר ניסינו לעשות זאת אינספור פעמים
09:44
and it doesn't work,"
232
572654
1034
וראינו שזה לא עובד,"
09:45
I said, "Yes, and
233
573688
2943
אמרתי, "כו, נכון, ו ..."
09:48
let's use a very bigגָדוֹל pieceלְחַבֵּר of paperעיתון,"
234
576631
2041
בואו ניקח דף נייר גדול,"
09:50
and then Ronרון Miloמילוא said,
235
578672
1092
ואז רון מילוא אמר,
09:51
"Let's use a giganticעֲנָקִי architect'sאדריכל
236
579764
2220
"בואו ניקח גיליון נייר גדול ממש,
09:53
blueprintתכנית kindסוג of paperעיתון, and I know where to printהדפס it,"
237
581984
1796
כזה שבו משתמשים אדריכלים,
ואני יודע היכן להדפיס את הסרטוט."
09:55
and we printedמודפס out the networkרֶשֶׁת and lookedהביט at it,
238
583780
2500
הדפסנו את סרטוט הרשת, והתבוננו בו,
09:58
and that's where we madeעָשׂוּי
our mostרוב importantחָשׁוּב discoveryתַגלִית,
239
586280
2509
ואז גילינו את התגלית החשובה ביותר שלנו.
10:00
that this complicatedמסובך networkרֶשֶׁת is just madeעָשׂוּי
240
588789
2201
גילינו שהרשת המורכבת הזו בנויה, למעשה,
10:02
of a handfulקוֹמֶץ of simpleפָּשׁוּט, repeatingחוזר interactionאינטראקציה patternsדפוסי
241
590990
3463
מכמה דפוסי אינטראקציה פשוטים,
שחוזרים על עצמם,
10:06
like motifsמוטיבים in a stainedמוכתם glassזכוכית windowחַלוֹן.
242
594453
3163
בדומה למוטיבים בחלון זכוכית צבעוני.
10:09
We call them networkרֶשֶׁת motifsמוטיבים,
243
597616
2048
אנחנו מכנים את הדפוסים האלה
בשם מוטיבי הרשת.
10:11
and they're the elementaryיְסוֹדִי circuitsמעגלים
244
599664
2152
אלה הם המעגלים האלמנטריים
10:13
that help us understandמבין
245
601816
1385
שעוזרים לנו להבין
10:15
the logicהִגָיוֹן of the way cellsתאים make decisionsהחלטות
246
603201
2700
את הלוגיקה של תהליך קבלת ההחלטות בתא,
10:17
in all organismsאורגניזמים, includingלְרַבּוֹת our bodyגוּף.
247
605901
2849
בכל האורגניזמים, וגם בתאי גופנו.
10:20
Soonבקרוב enoughמספיק, after this,
248
608750
1925
עד מהרה,
10:22
I startedהתחיל beingלהיות invitedמוזמן to give talksשיחות
249
610675
1620
התחלתי לקבל הזמנות להרצות על התגלית
10:24
to thousandsאלפים of scientistsמדענים acrossלְרוֹחָב the worldעוֹלָם,
250
612295
3011
בפני אלפי מדענים ברחבי העולם,
10:27
but the knowledgeיֶדַע about the cloudענן
251
615306
1833
אך התובנות לגבי הענן
10:29
and sayingפִּתגָם "Yes, and"
252
617139
1132
והתגובה ,כן, נכון, ו ..."
10:30
just stayedנשאר withinבְּתוֹך my ownשֶׁלוֹ labמַעבָּדָה,
253
618271
1839
נשארו בתחום המעבדה שלי,
10:32
because you see, in scienceמַדָע,
we don't talk about the processתהליך,
254
620110
2131
משום שכאמור, במדע,
אנחנו לא דנים בתהליך,
10:34
anything subjectiveסובייקטיבית or emotionalרִגשִׁי.
255
622241
2433
או בהיבט סובייקטיבי או אמוציונלי כלשהו.
10:36
We talk about the resultsתוצאות.
256
624674
1863
במדע, אנחנו מדברים על התוצאות בלבד.
10:38
So there was no way to talk about it in conferencesכנסים.
257
626537
2069
כך שלא היה מקום לדון בכך בכנסים המדעיים.
10:40
That was unthinkableלא יעלה על הדעת.
258
628606
1924
זה היה מעשה שאין להעלות על הדעת.
10:42
And I saw scientistsמדענים in other groupsקבוצות get stuckתָקוּעַ
259
630530
2076
ראיתי מדענים בקבוצות מחקר אחרות שנתקעו,
10:44
withoutלְלֹא even havingשיש a wordמִלָה to describeלְתַאֵר
260
632606
1774
מבלי שיהיו להם אפילו מילים לתאר
10:46
what they're seeingרְאִיָה,
261
634380
1321
את המצב שאליו נקלעו,
10:47
and theirשֶׁלָהֶם waysדרכים of thinkingחושב
262
635701
1355
והחשיבה שלהם
10:49
narrowedצרה down to very safeבטוח pathsנתיבים,
263
637056
1528
הצטמצמה לצורות החשיבה הבטוחות ביותר.
10:50
theirשֶׁלָהֶם scienceמַדָע didn't reachלְהַגִיעַ its fullמלא potentialפוטנציאל,
264
638584
1660
העשייה המדעית שלהם לא הגיעה למיצוי מלא,
10:52
and they were miserableאוּמלָל.
265
640244
1753
והם חשו אומללים.
10:53
I thought, that's the way it is.
266
641997
1939
חשבתי לעצמי, אם כך,
10:55
I'll try to make my labמַעבָּדָה as creativeיְצִירָתִי as possibleאפשרי,
267
643936
2021
אנסה להפוך את המעבדה שלי
ליצירתית ככל האפשר,
10:57
and if everybodyכולם elseאַחֵר does the sameאותו,
268
645957
1680
ואם כולם ינהגו כך,
10:59
scienceמַדָע will eventuallyבסופו של דבר becomeהפכו
269
647637
2190
עם הזמן, תהליך המחקר המדעי
11:01
more and more better and better.
270
649827
2214
ילך וישתכלל יותר ויותר.
11:04
That way of thinkingחושב got turnedפנה on its headרֹאשׁ
271
652041
2920
נחשפתי לצורת חשיבה זו
מזווית ראייה שונה לגמרי
11:06
when by chanceהִזדַמְנוּת I wentהלך to hearלִשְׁמוֹעַ Evelynאוולין Foxשׁוּעָל Kellerקלר
272
654961
2339
כאשר הלכתי במקרה לשמוע הרצאה של
11:09
give a talk about her experiencesחוויות
273
657300
1358
אוולין פוקס קלר, שדיברה על ההתנסויות שלה
11:10
as a womanאִשָׁה in scienceמַדָע.
274
658658
1691
כאשה במדע.
11:12
And she askedשאל,
275
660349
1823
היא פנתה לקהל ושאלה,
11:14
"Why is it that we don't talk about the subjectiveסובייקטיבית
276
662172
1948
"מדוע, בעצם, אנחנו לא מדברים על ההיבטים
11:16
and emotionalרִגשִׁי aspectsהיבטים of doing scienceמַדָע?
277
664120
2186
הסובייקטיביים והאמוציונליים
של העשייה המדעית?
11:18
It's not by chanceהִזדַמְנוּת. It's a matterחוֹמֶר of valuesערכים."
278
666306
3992
ובכן, הדבר אינו מקרי. זו שאלה של ערכים."
11:22
You see, scienceמַדָע seeksמחפש knowledgeיֶדַע
279
670298
2178
כידוע, המדע חותר להשיג ידע,
11:24
that's objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי.
280
672476
1795
ידע אובייקטיבי ורציונלי.
11:26
That's the beautifulיפה thing about scienceמַדָע.
281
674271
2198
זה מה שיפה כל כך במדע.
11:28
But we alsoגַם have a culturalתַרְבּוּתִי mythמִיתוֹס
282
676469
1956
אך יש לנו גם מיתוס תרבותי
11:30
that the doing of scienceמַדָע,
283
678425
1254
שלפיו, העשייה המדעית,
11:31
what we do everyכֹּל day to get that knowledgeיֶדַע,
284
679679
2300
מה שאנחנו עושים יום אחר יום
כדי להשיג את הידע הזה,
11:33
is alsoגַם only objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי,
285
681979
2440
גם העשייה הזו אובייקטיבית ורציונלית,
11:36
like Mrאדון. Spockספוק.
286
684419
2432
ממש כמו מיסטר ספוק.
11:38
And when you labelתווית something
287
686851
1414
וכאשר אתם מתייגים משהו
11:40
as objectiveמַטָרָה and rationalרַצִיוֹנָלִי,
288
688265
1813
כאובייקטיבי ורציונלי,
11:42
automaticallyבאופן אוטומטי, the other sideצַד,
289
690078
1642
באופן אוטומטי, הצד השני,
11:43
the subjectiveסובייקטיבית and emotionalרִגשִׁי,
290
691720
1457
הסובייקטיבי והאמוציונלי,
11:45
becomeהפכו labeledשכותרתו as non-scienceללא מדע
291
693177
2102
מתויג כלא מדעי
11:47
or anti-scienceאנטי מדע or threateningמְאַיֵם to scienceמַדָע,
292
695279
1971
או כאנטי-מדעי או כמאיים על המדע,
11:49
and we just don't talk about it.
293
697250
1811
ואנחנו פשוט מתעלמים ממנו.
11:51
And when I heardשמע that,
294
699061
1954
וכאשר האזנתי לה, מדברת על כך
11:53
that scienceמַדָע has a cultureתַרְבּוּת,
295
701015
2167
שלמדע יש תרבות,
11:55
everything clickedלחץ על into placeמקום for me,
296
703182
1547
הכול התבהר לי לפתע,
11:56
because if scienceמַדָע has a cultureתַרְבּוּת,
297
704729
1664
משום שאם למדע יש תרבות,
11:58
cultureתַרְבּוּת can be changedהשתנה,
298
706393
1256
הרי שתרבות ניתנת לשינוי,
11:59
and I can be a changeשינוי agentסוֹכֵן
299
707649
1593
ואני יכול להפוך למחולל של שינוי.
12:01
workingעובד to changeשינוי the cultureתַרְבּוּת
of scienceמַדָע whereverבַּאֲשֶׁר I could.
300
709242
2712
אני יכול לפעול כדי לשנות את תרבות המדע
בכל תחום שבו יש בכוחי לפעול.
12:03
And so the very nextהַבָּא lectureהַרצָאָה I gaveנתן in a conferenceוְעִידָה,
301
711954
3069
וכך, כבר בהרצאה הבאה שלי בכנס מדעי,
12:07
I talkedדיבר about my scienceמַדָע,
302
715023
1612
דיברתי על המחקר המדעי שלי,
12:08
and then I talkedדיבר about the importanceחֲשִׁיבוּת
303
716635
1512
ולאחר מכן, דיברתי על חשיבותם של
12:10
of the subjectiveסובייקטיבית and emotionalרִגשִׁי
aspectsהיבטים of doing scienceמַדָע
304
718147
2182
ההיבטים הסובייקטיביים והאמוציונליים
של העשייה המדעית,
12:12
and how we should talk about them,
305
720329
1120
וגם על החשיבות שבדיון בהם.
12:13
and I lookedהביט at the audienceקהל,
306
721449
1234
הסתכלתי על הקהל, ונוכחתי
12:14
and they were coldקַר.
307
722683
2360
שדברי נפלו על אוזניים ערלות.
12:17
They couldn'tלא יכול hearלִשְׁמוֹעַ what I was sayingפִּתגָם
308
725043
3291
קשה היה לצפות שהם יקלטו את המסר שלי
12:20
in the contextהֶקשֵׁר of a 10 back-to-backגב אל גב
309
728334
1251
בהקשר הזה, כשהם מאזינים ברצף לעשר הרצאות,
12:21
PowerPointפאואר פוינט presentationהַצָגָה conferenceוְעִידָה.
310
729585
1839
מלוות במצגות פאואר פוינט, שניתנו בכנס.
12:23
And I triedניסה again and again,
conferenceוְעִידָה after conferenceוְעִידָה,
311
731424
2482
ניסיתי שוב ושוב, בכנס אחר כנס,
12:25
but I wasn'tלא היה gettingמקבל throughדרך.
312
733906
2373
אך לא הצלחתי להעביר את המסר.
12:28
I was in the cloudענן.
313
736279
2906
ושוב, מצאתי את עצמי בענן.
12:31
And eventuallyבסופו של דבר I managedמנוהל to get out the cloudענן
314
739185
3514
אך, לבסוף, הצלחתי למצוא מוצא ולצאת מהענן
12:34
usingמבנה יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוניפים יוני improvisationאִלתוּר and musicמוּסִיקָה.
315
742699
2811
כשאני נעזר באלתור ובמוסיקה.
12:37
Sinceמאז then, everyכֹּל conferenceוְעִידָה I go to,
316
745510
2739
מאז, בכל כנס מדעי שאני מופיע בו,
12:40
I give a scienceמַדָע talk and a secondשְׁנִיָה, specialמיוחד talk
317
748249
2862
אני פותח בהרצאה מדעית, ונותן עוד הרצאה,
12:43
calledשקוראים לו "Love and fearפַּחַד in the labמַעבָּדָה,"
318
751111
1993
הרצאה מיוחדת שנקראת "אהבה ופחד במעבדה."
12:45
and I startהַתחָלָה it off by doing a songשִׁיר
319
753104
2217
אני מתחיל אותה בשיר שאני שר
12:47
about scientists'מדענים greatestהגדול ביותר fearפַּחַד,
320
755321
2572
על הפחד הגדול ביותר שלנו כמדענים,
12:49
whichאיזה is that we work hardקָשֶׁה,
321
757893
2912
הפחד שלמרות המאמצים הרבים והעבודה הקשה,
12:52
we discoverלְגַלוֹת something newחָדָשׁ,
322
760805
2342
גם כאשר אנחנו מגלים לבסוף משהו חדש,
12:55
and somebodyמִישֶׁהוּ elseאַחֵר publishesמפרסמת it before we do.
323
763147
3357
מישהו אחר יפרסם את התגלית לפנינו,
12:58
We call it beingלהיות scoopedגישש,
324
766504
2616
מישהו אחר יקדים אותנו ויזכה בסקופ,
13:01
and beingלהיות scoopedגישש feelsמרגיש horribleמַחרִיד.
325
769120
3214
וכאשר אתה מפסיד סקופ, התחושה איומה.
13:04
It makesעושה us afraidחוֹשֵׁשׁ to talk to eachכל אחד other,
326
772334
2213
החשש הזה מונע מאתנו
לשוחח בפתיחות זה עם זה,
13:06
whichאיזה is no funכֵּיף,
327
774547
833
וזה בהחלט לא נעים,
13:07
because we cameבא to scienceמַדָע to shareלַחֲלוֹק our ideasרעיונות
328
775380
2760
משום שכמדענים, אנחנו אמורים לחלוק רעיונות
13:10
and to learnלִלמוֹד from eachכל אחד other,
329
778140
1311
וללמוד איש מרעהו.
13:11
and so I do a bluesבלוז songשִׁיר,
330
779451
3489
ולכן אני מבצע שיר בלוז,
13:17
whichאיזה — (Applauseתְשׁוּאוֹת) —
331
785040
5504
ש ... - (מחיאות כפיים) -
13:22
calledשקוראים לו "Scoopedגישש Again,"
332
790544
3223
שנקרא "שוב הפסדתי סקופ,"
13:25
and I askלִשְׁאוֹל the audienceקהל to be my backupגיבוי singersזמרים,
333
793767
2658
ואני מבקש ממאזיני להיות זמרי הגיבוי שלי,
13:28
and I tell them, "Your textטֶקסט is 'Scoop'סְקוּפּ, Scoopסְקוּפּ.'"
334
796425
3980
ולשיר את המילים, "סקופ, סקופ."
13:32
It soundsקולות like this: "Scoopסְקוּפּ, scoopסְקוּפּ!"
335
800405
2645
זה נשמע כך: "סקופ, סקופ!"
13:35
Soundsנשמע like this.
336
803050
963
כך זה נשמע.
13:36
♪ I've been scoopedגישש again ♪
337
804013
2219
♪ שוב הפסדתי סקופ ♪
13:38
Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪
338
806232
1743
♪ סקופ! סקופ! ♪
13:39
And then we go for it.
339
807975
1278
ואז הקהל מצטרף אלי בשירה,
13:41
♪ I've been scoopedגישש again ♪
340
809253
2045
♪ שוב הפסדתי סקופ ♪
13:43
Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪
341
811298
1286
♪ סקופ! סקופ! ♪
13:44
♪ I've been scoopedגישש again ♪
342
812584
1895
♪ שוב הפסדתי סקופ ♪
13:46
Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪
343
814479
1306
♪ סקופ! סקופ! ♪
13:47
♪ I've been scoopedגישש again ♪
344
815785
1783
♪ שוב הפסדתי סקופ ♪
13:49
Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪
345
817568
1639
♪ סקופ! סקופ! ♪
13:51
♪ I've been scoopedגישש again ♪
346
819207
1668
♪ שוב הפסדתי סקופ ♪
13:52
Scoopסְקוּפּ! Scoopסְקוּפּ! ♪
347
820875
1762
♪ סקופ! סקופ! ♪
13:54
♪ Oh mamaאִמָא, can't you feel my painכְּאֵב
348
822637
3275
♪ הו אמא, תוכלי להרגיש את הכאב שלי? ♪
13:57
Heavensהשמים help me, I've been scoopedגישש again ♪
349
825912
3786
♪ הו אלוהים, תעזור לי, שוב הפסדתי סקופ ♪
14:02
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
350
830925
6391
(מחיאות כפיים)
14:09
Thank you.
351
837735
1230
תודה.
14:10
Thank you for your backupגיבוי singingשִׁירָה.
352
838965
1499
תודה לזמרי הגיבוי שלי.
14:12
So everybodyכולם startsמתחיל laughingצוחק, startsמתחיל breathingנְשִׁימָה,
353
840464
2084
ואז כולם מתחילים לצחוק, ומשתחררים מהמתח,
14:14
noticesהודעות that there's other scientistsמדענים around them
354
842548
2012
ושמים לב שיש מדענים אחרים סביבם,
14:16
with sharedמְשׁוּתָף issuesנושאים,
355
844560
1307
שחולקים אתם אותן דאגות ובעיות,
14:17
and we startהַתחָלָה talkingשִׂיחָה about the emotionalרִגשִׁי
356
845867
1805
ואנחנו מתחילים לשוחח על ההיבט האמוציונלי
14:19
and subjectiveסובייקטיבית things that go on in researchמחקר.
357
847672
1850
וההיבט הסובייקטיבי של המחקר המדעי,
14:21
It feelsמרגיש like a hugeעָצוּם tabooטאבו has been liftedהרים.
358
849522
2184
וההרגשה הכללית היא שהוסר טאבו עצום.
14:23
Finallyסוף כל סוף, we can talk about
this in a scientificמַדָעִי conferenceוְעִידָה.
359
851706
2799
סוף, סוף, אנחנו יכולים לשוחח
על הנושא בכנס מדעי.
14:26
And scientistsמדענים have goneנעלם on to formטופס peerעמית groupsקבוצות
360
854505
2186
ומדענים שנכחו בהרצאות האלה
מקימים קבוצות של עמיתים,
14:28
where they meetלִפְגוֹשׁ regularlyבאופן קבוע
361
856691
1610
שמתכנסות באופן סדיר,
14:30
and createלִיצוֹר a spaceמֶרחָב to talk about the emotionalרִגשִׁי
362
858301
1629
ומאפשרות מרחב לדיון בהיבט האמוציונלי
14:31
and subjectiveסובייקטיבית things that
happenלִקְרוֹת as they're mentoringחונכות,
363
859930
2301
ובהיבט הסובייקטיבי של הדינמיקה שנוצרת
כאשר הם מנחים את הסטודנטים שלהם,
14:34
as they're going into the unknownלא ידוע,
364
862231
1363
כאשר הם יוצאים למסע לעבר הלא נודע.
14:35
and even startedהתחיל coursesקורסים
365
863594
1570
הם אף יוזמים קורסים
14:37
about the processתהליך of doing scienceמַדָע,
366
865164
1675
שדנים בתהליך שבבסיס העשייה המדעית,
14:38
about going into the unknownלא ידוע togetherיַחַד,
367
866839
1895
ובהליכה המשותפת לעבר הלא הנודע,
14:40
and manyרב other things.
368
868734
1416
ובנושאים רבים אחרים.
14:42
So my visionחָזוֹן is that,
369
870150
1334
החזון שלי הוא, אם כן,
14:43
just like everyכֹּל scientistמַדְעָן knowsיודע the wordמִלָה "atomאָטוֹם,"
370
871484
3462
שממש כשם שכל מדען מכיר את המונח "אטום,"
14:46
that matterחוֹמֶר is madeעָשׂוּי out of atomsאטומים,
371
874946
1967
ויודע שהחומר מורכב מאטומים,
14:48
everyכֹּל scientistמַדְעָן would know the wordsמילים
372
876913
1484
כך כל מדען יכיר מילים כמו
14:50
like "the cloudענן," sayingפִּתגָם "Yes, and,"
373
878397
2344
"הענן" ואמירות ברוח "כן, נכון, ו ...,"
14:52
and scienceמַדָע will becomeהפכו much more creativeיְצִירָתִי,
374
880741
3079
ושהמדע יהפוך ליצירתי יותר,
14:55
make manyרב, manyרב more unexpectedבלתי צפוי discoveriesתגליות
375
883820
3004
ויגלה עוד ועוד תגליות בלתי צפויות,
14:58
for the benefitתועלת of us all,
376
886824
2536
לרווחת כולנו,
15:01
and would alsoגַם be much more playfulשובב.
377
889360
2216
ושהעשייה המדעית תהיה מהנה הרבה יותר.
15:03
And what I mightאולי askלִשְׁאוֹל you to rememberלִזכּוֹר from this talk
378
891576
2590
ומה שהייתי רוצה לבקש מכם לזכור מהשיחה הזו
15:06
is that nextהַבָּא time you faceפָּנִים
379
894166
2696
הוא שבפעם הבאה שתיתקלו
15:08
a problemבְּעָיָה you can't solveלִפְתוֹר
380
896862
1726
בבעיה שלא תוכלו לפתור,
15:10
in work or in life,
381
898588
2592
בעבודה או בחיים,
15:13
there's a wordמִלָה for what you're going to see:
382
901180
1876
תדעו שהמצב שאליו נקלעתם הוא מה שמכונה
15:15
the cloudענן.
383
903056
1177
הענן.
15:16
And you can go throughדרך the cloudענן
384
904233
1533
ואתם יכולים לעבור דרך הענן ולהיחלץ ממנו,
15:17
not aloneלבד but togetherיַחַד
385
905766
1408
לא לבדכם, אלא בצוותא,
15:19
with someoneמִישֶׁהוּ who is your sourceמָקוֹר of supportתמיכה
386
907174
2038
יחד עם מישהו שמעניק לכם תמיכה,
15:21
to say "Yes, and" to your ideasרעיונות,
387
909212
2048
ומגיב במילים "כן, נכון, ו ... " לרעיונות שלכם,
15:23
to help you say "Yes, and" to your ownשֶׁלוֹ ideasרעיונות,
388
911260
2317
ועוזר לכם לקבל במילים "כן, נכון, ו ... "
את הרעיונות שלכם עצמכם,
15:25
to increaseלהגביר the chanceהִזדַמְנוּת that,
389
913577
1887
ולהגדיל את הסיכוי לכך
15:27
throughדרך the wispsאניצי of the cloudענן,
390
915464
1726
שדרך ערפילי הענן,
15:29
you'llאתה find that momentרֶגַע of calmnessרוֹגַע
391
917190
1498
תוכלו למצוא רגע של שלווה, אותו רגע
15:30
where you get your first glimpseהֲצָצָה
392
918688
1803
שבו תבליח לנגד עיניכם, אף אם בחטף,
15:32
of your unexpectedבלתי צפוי discoveryתַגלִית,
393
920491
3250
התגלית הלא צפויה שלכם,
15:35
your C.
394
923741
2724
התשובה C שלכם.
15:38
Thank you.
395
926465
2320
תודה לכם.
15:40
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
396
928785
4000
(מחיאות כפיים)
Translated by Hanni Manor
Reviewed by Oren Szekatch

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Uri Alon - Systems biologist
Uri Alon studies how cells work, using an array of tools (including improv theater) to understand the biological circuits that perform the functions of life.

Why you should listen
First trained as a physicist, Uri Alon found a passion for biological systems. At the Weizmann Institute of Science in Israel, he and his lab investigate the protein circuits within a cell (they focus on E. coli), looking for basic interaction patterns that recur throughout biological networks. It's a field full of cross-disciplinary thinking habits and interesting problems. And in fact, Alon is the author of a classic paper on lab behavior called "How to Choose a Good Scientific Problem," which takes a step back from the rush to get grants and publish papers to ask: How can a good lab foster growth and self-motivated research?
 
In Alon's lab, students use tools from physics, neurobiology and computer science -- and concepts from improv theatre -- to study basic principles of interactions. Using a theater practice called the "mirror game," they showed that two people can create complex novel motion together without a designated leader or follower. He also works on an addicting site called BioNumbers -- all the measurements you need to know about biology. The characteristic heart rate of a pond mussel? Why it's 4-6 beats per minute.
More profile about the speaker
Uri Alon | Speaker | TED.com