ABOUT THE SPEAKER
Ramesh Raskar - Femto-photographer
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light.

Why you should listen

In 1964 MIT professor Harold Edgerton, pioneer of stop-action photography, famously took a photo of a bullet piercing an apple using exposures as short as a few nanoseconds. Inspired by his work, Ramesh Raskar and his team set out to create a camera that could capture not just a bullet (traveling at 850 meters per second) but light itself (nearly 300 million meters per second).

Stop a moment to take that in: photographing light as it moves. For that, they built a camera and software that can visualize pictures as if they are recorded at 1 trillion frames per second. The same photon-imaging technology can also be used to create a camera that can peer "around" corners , by exploiting specific properties of the photons when they bounce off surfaces and objects.

Among the other projects that Raskar is leading, with the MIT Media Lab's Camera Culture research group, are low-cost eye care devices, a next generation CAT-Scan machine and human-computer interaction systems.

Papers: 

Andreas Velten, Thomas Willwacher, Otkrist Gupta, Ashok Veeraraghavan, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, “Recovering ThreeDimensional Shape around a Corner using Ultra-Fast Time-of-Flight Imaging.” Nature Communications, March 2012

Andreas Velten, Adrian Jarabo, Belen Masia, Di Wu, Christopher Barsi, Everett Lawson, Chinmaya Joshi, Diego Gutierrez, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, "Ultra-fast Imaging for Light in Motion" (in progress). http://femtocamera.info

More profile about the speaker
Ramesh Raskar | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2012

Ramesh Raskar: Imaging at a trillion frames per second

Ramesh Raskar: Képalkotás másodpercenként milliárd kockányi sebességgel

Filmed:
5,395,201 views

Ramesh Raskar bemutatja a femto-fotográfiát, a képalkotás egy új típusát, ami annyira gyors, hogy egybillió felvételt készít egyetlen másodperc alatt, így részleteiben láthatóvá teszi a fény mozgását. Ezzel a technológiával egyszer még olyan kamerákat lehet majd építeni, ami belát a falak mögé vagy az emberi test belsejébe, röntgensugarak használata nélkül.
- Femto-photographer
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
DocDoc EdgertonEdgerton inspiredihletett us with awefélelem and curiositykíváncsiság
0
902
5978
Doc Edgerton elkápráztatott minket
00:22
with this photofénykép of a bulletgolyó piercingpiercing throughkeresztül an applealma,
1
6880
5262
ezzel a felvétellel, amint egy lövedék áthatol egy almán;
00:28
and exposureexpozíció just a millionthmilliomos of a secondmásodik.
2
12142
4878
az expozíciós idő csak a másodperc milliomod része.
00:32
But now, 50 yearsévek latera későbbiekben, we can go a millionmillió timesalkalommal fastergyorsabb
3
17020
7307
Most, 50 évvel később, milliószor gyorsabbak vagyunk ennél,
00:40
and see the worldvilág not at a millionmillió,
4
24327
3596
és a világot nem másodpercenkénti millió,
00:43
or a billionmilliárd, ezermillió,
5
27923
1810
vagy milliárd,
00:45
but one trillionbillió frameskeretek perper secondmásodik.
6
29733
3435
hanem billió filmkockán keresztül nézzük.
00:49
I presentajándék you a newúj typetípus of photographyfényképezés,
7
33168
4385
A fényképezésnek egy új módját mutatom be Önöknek,
00:53
femto-photographyTemesvár streetart stencil matrica-fotózás,
8
37553
2059
a femtofotográfiát,
00:55
a newúj imagingImaging techniquetechnika so fastgyors
9
39612
4600
ami annyira gyors képalkotási technika,
01:00
that it can createteremt slowlassú motionmozgás videosvideók of lightfény in motionmozgás.
10
44212
5201
hogy képes lassított filmet készíteni a fény mozgásáról.
01:05
And with that, we can createteremt cameraskamerák
11
49413
2738
És ezzel olyan kamerákat tudunk készíteni,
01:08
that can look around cornerssarkok,
12
52151
2145
ami a sarkok mögé is lát,
01:10
beyondtúl linevonal of sightlátás
13
54296
1997
a látótéren kívülre,
01:12
or see insidebelül our bodytest withoutnélkül an X-rayRöntgen,
14
56293
4393
vagy amivel röntgensugarak nélkül is bepillanthatunk testünk belsejébe,
01:16
and really challengekihívás what we mean by a camerakamera.
15
60686
5401
és ami valóban feszegeti már a kamera fogalmunk határát.
01:21
Now if I take a laserlézer pointermutató and turnfordulat it on and off
16
66087
3511
Ha veszek egy lézerceruzát és be és ki kapcsolgatom
01:25
in one trillionthtrillionth of a secondmásodik --
17
69598
2827
a másodperc egybilliomod része alatt,
01:28
whichmelyik is severalszámos femtosecondsfemtoseconds --
18
72425
2812
ami néhány femtomásodperc [10-nek a mínusz 15-ik hatványa]
01:31
I'll createteremt a packetcsomag of photonsfotonok
19
75237
2280
akkor a fotonoknak egy alig egy milliméter
01:33
barelyalig a millimetermilliméter wideszéles,
20
77517
2350
széles nyalábját hozom létre,
01:35
and that packetcsomag of photonsfotonok, that bulletgolyó,
21
79867
2926
és ez a foton-nyaláb, ez a lövedék,
01:38
will travelutazás at the speedsebesség of lightfény,
22
82793
1950
fénysebességgel fog haladni,
01:40
and, again, a millionmillió timesalkalommal fastergyorsabb than an ordinaryrendes bulletgolyó.
23
84743
4508
azaz milliószor gyorsabban, mint a közönséges lövedék.
01:45
Now, if you take that bulletgolyó and take this packetcsomag of photonsfotonok
24
89251
4906
Ha most vesszük azt a lövedéket és ezt a foton-nyalábot
01:50
and fireTűz into this bottleüveg,
25
94157
3173
és megcélozzuk vele ezt a palackot,
01:53
how will those photonsfotonok shatterShatter into this bottleüveg?
26
97330
4534
hogyan fognak ezek a fotonok behatolni a palack belsejébe?
01:57
How does lightfény look in slowlassú motionmozgás?
27
101864
4224
Hogy néz ki a fény lassított felvételen?
02:21
Now, the wholeegész eventesemény -- (ApplauseTaps)
28
126041
3658
Ez a teljes folyamat. -- (Taps)
02:25
(ApplauseTaps)
29
129699
4219
(Taps)
02:29
Now, rememberemlékezik, the wholeegész eventesemény
30
133918
2603
Nefelejtsék el, az egész esemény
02:32
is effectivelyhatékonyan takingbevétel placehely in lessKevésbé than a nanosecondnanoszekundumos
31
136521
3383
ténylegesen alig egy nanoszekundum alatt játszódik le,
02:35
— that's how much time it takes for lightfény to travelutazás
32
139904
2336
-- ez az az idő, ami alatt a fény ezt az utat megteszi --
02:38
but I'm slowinglassuló down in this videovideó- by a factortényező of 10 billionmilliárd, ezermillió
33
142240
4500
de ezt a filmet tízmilliárdszor lassítva játszom most le,
02:42
so you can see the lightfény in motionmozgás.
34
146740
3673
ezért láthatják a fény mozgását.
02:46
But, Coca-ColaCoca-Cola did not sponsorszponzor this researchkutatás. (LaughterNevetés)
35
150413
4621
A Coca-Cola NEM szponzorálta a kutatást. (Nevetés)
02:50
Now, there's a lot going on in this moviefilm,
36
155034
2047
Sok minden történik ezen a filmen,
02:52
so let me breakszünet this down and showelőadás you what's going on.
37
157081
2362
hadd mutassam meg szakaszonként Önöknek, hogy mi történik.
02:55
So, the pulseimpulzus entersbelép the bottleüveg, our bulletgolyó,
38
159443
3240
Tehát a rezgés -- a mi lövedékünk -- belép a palackba
02:58
with a packetcsomag of photonsfotonok that startRajt travelingutazó throughkeresztül
39
162683
2562
egy foton-nyalábbal, ami nekiindul keresztül,
03:01
and that startRajt scatteringszóródás insidebelül.
40
165245
1837
és szóródni kezd a belsejében.
03:02
Some of the lightfény leaksszivárog, goesmegy on the tableasztal,
41
167082
2231
Valamennyi kijut a fényből az asztalra,
03:05
and you startRajt seeinglátás these rippleshullámok of waveshullámok.
42
169313
2787
és meglátjuk ezeket a fodros hullámokat.
03:08
ManySok of the photonsfotonok eventuallyvégül is reachelér the capsapka
43
172100
2881
Végül a fotonok közül sok eléri a kupakot
03:10
and then they explodefelrobban in variouskülönféle directionsirányok.
44
174981
2914
és kitör a legkülönfélébb irányokba.
03:13
As you can see, there's a bubblebuborék of airlevegő,
45
177895
1912
Ahogyan látják, van itt egy légbuborék,
03:15
and it's bouncingpattogó around insidebelül.
46
179807
1666
és belül pattog körbe-körbe.
03:17
MeanwhileKözben, the rippleshullámok are travelingutazó on the tableasztal,
47
181473
2474
Közben a fodrok vándorolnak az asztalon,
03:19
and because of the reflectionsgondolatok at the topfelső,
48
183947
1869
és a palack tetejének a tükröződése miatt
03:21
you see at the back of the bottleüveg, after severalszámos frameskeretek,
49
185816
3634
amint látják a palack hátán, néhány filmkocka után
03:25
the reflectionsgondolatok are focusedösszpontosított.
50
189450
2902
a tükröződések összefutnak.
03:28
Now, if you take an ordinaryrendes bulletgolyó
51
192352
5894
Na már most, ha veszünk egy közönséges lövedéket,
03:34
and let it go the sameazonos distancetávolság and slowlassú down the videovideó-
52
198246
3401
ami ugyanezt a távolságot teszi meg, és lejátszuk a videót
03:37
again by a factortényező of 10 billionmilliárd, ezermillió, do you know
53
201647
2549
egy 10 milliárdos tényezővel lelassítva, tudják,
03:40
how long you'llazt is megtudhatod have to sitül here to watch that moviefilm?
54
204196
5725
mennyi ideig kéne itt ülniük, hogy végignézzék a felvételt?
03:45
A day, a weekhét? ActuallyValójában, a wholeegész yearév.
55
209921
4388
Egy napig? Egy hétig? Valójában, egy egész évig.
03:50
It'llEz lesz be a very boringunalmas moviefilm — (LaughterNevetés) —
56
214309
3914
Nagyon unalmas film lenne -- (Nevetés) --
03:54
of a slowlassú, ordinaryrendes bulletgolyó in motionmozgás.
57
218223
4052
egy lassú, közönséges lövedék mozgásáról.
03:58
And what about some still-lifeCsendélet photographyfényképezés?
58
222275
4603
És mi a helyzet a csendélet fényképezéssel?
04:08
You can watch the rippleshullámok again washingmosás over the tableasztal,
59
232770
5352
Megintcsak láthatjuk a fodrokat, amint súrolják az asztalt,
04:14
the tomatoparadicsom and the wallfal in the back.
60
238122
2913
a paradicsomot és háttérben a falat.
04:16
It's like throwingdobás a stone in a pondtavacska of watervíz.
61
241035
4224
Olyan, mint amikor követ dobunk egy pocsolya vizébe.
04:23
I thought, this is how naturetermészet paintsfestékek a photofénykép,
62
247197
3890
Úgy gondolom, így festi meg a természet a fényképet,
04:26
one femtoTemesvár streetart stencil matrica framekeret at a time,
63
251087
2587
egy femto kockát egyszerre,
04:29
but of coursetanfolyam our eyeszem seeslát an integralszerves compositeösszetett.
64
253674
5392
de természetesen a szemünk az ebből összetett képet látja.
04:34
But if you look at this tomatoparadicsom one more time,
65
259066
3126
De ha erre a paradicsomra újra ránézünk,
04:38
you will noticeértesítés, as the lightfény washesmosás over the tomatoparadicsom,
66
262192
2516
észrevehetjük, ahogyan a fény végigsúrolja a paradicsomot,
04:40
it continuesfolytatódik to glowragyogás. It doesn't becomeválik darksötét.
67
264708
2891
folyvást fénylik, nem sötétül el.
04:43
Why is that? Because the tomatoparadicsom is actuallytulajdonképpen ripeérett,
68
267599
3548
Vajon miért van ez? Azért, mert a paradicsom érett,
04:47
and the lightfény is bouncingpattogó around insidebelül the tomatoparadicsom,
69
271147
2101
és a fény össze-vissza verődik a paradicsom belsejében,
04:49
and it comesjön out after severalszámos trillionthstrillionths of a secondmásodik.
70
273248
4466
és néhány billiomod másodperc múlva lép ki.
04:53
So, in the futurejövő, when this femto-cameraTemesvár streetart stencil matrica-kamera
71
277714
2633
Így hát, a ha majd femto-kamera
04:56
is in your camerakamera phonetelefon,
72
280347
2092
lesz beépítve a mobilunkba,
04:58
you mightesetleg be ableképes to go to a supermarketszupermarket
73
282439
1710
akkor megtehetjük, hogy ha vásárolni megyünk ,
05:00
and checkjelölje be if the fruitgyümölcs is ripeérett withoutnélkül actuallytulajdonképpen touchingmegható it.
74
284149
4040
ellenőrizni tudjuk majd, hogy érett-e a gyümölcs, anélkül, hogy összefogdosnánk.
05:04
So how did my teamcsapat at MITMIT createteremt this camerakamera?
75
288189
5330
Hogyan is csináltuk ezt a kamerát az MIT-ben?
05:09
Now, as photographersfotósok, you know,
76
293519
1967
Akik szoktak fényképezni, tudhatják,
05:11
if you take a shortrövid exposureexpozíció photofénykép, you get very little lightfény,
77
295486
4061
hogy ha nagyon rövid az expozíciós idő, akkor nagyon kevés fény jut a kamerába,
05:15
but we're going to go a billionmilliárd, ezermillió timesalkalommal fastergyorsabb
78
299547
2206
de mi milliárdszor gyorsabbak vagyunk
05:17
than your shortestlegrövidebb exposureexpozíció,
79
301753
1856
a legrövidebb szokásos expozíciónál is,
05:19
so you're going to get hardlyalig any lightfény.
80
303609
1800
így lényegében egyáltalán nem kapunk fényt.
05:21
So, what we do is we sendelküld that bulletgolyó,
81
305409
1843
Azt csináljuk tehát, hogy elküldjük a lövedéket,
05:23
those packetcsomag of photonsfotonok, millionsTöbb millió of timesalkalommal,
82
307252
2549
azokat a foton-nyalábokat, milliószor egymás után,
05:25
and recordrekord again and again with very cleverokos synchronizationszinkronizálás,
83
309801
3107
és rögzítjük újra és újra, nagyon okos szinkronizálással,
05:28
and from the gigabytesgigabájt of dataadat,
84
312908
2091
és az adatok gigabájtjaiból
05:30
we computationallyszámítástechnikai weaveszövés togetheregyütt
85
314999
2116
számítógépesen rakjuk össze a hullámot,
05:33
to createteremt those femto-videosTemesvár streetart stencil matrica-videók I showedkimutatta, you.
86
317115
3465
hogy elkészítsük azt a femto-videót, amit megmutattam. ---
05:36
And we can take all that rawnyers dataadat
87
320580
2540
Vesszük az összes nyers adatot
05:39
and treatcsemege it in very interestingérdekes waysmódokon.
88
323120
2895
és nagyon érdekes módon használjuk.
05:41
So, SupermanSuperman can flylégy.
89
326015
1841
Szupermen tud repülni.
05:43
Some other heroeshősök can becomeválik invisibleláthatatlan,
90
327856
2462
Más hősök képesek láthatatlanná válni,
05:46
but what about a newúj powererő for a futurejövő superheroszuperhős:
91
330318
5098
de mit gondolnak a jövő szuperhősének új képességéröl:
05:51
to see around cornerssarkok?
92
335416
2498
hogy a falak mögé is lát?
05:53
The ideaötlet is that we could shineragyog some lightfény on the doorajtó.
93
337914
4673
Az az ötlet, hogy rávilágítjuk a fényt az ajtóra.
05:58
It's going to bounceugrál, go insidebelül the roomszoba,
94
342587
2675
Visszaverődik, bemegy a szobába,
06:01
some of that is going to reflecttükrözik back on the doorajtó,
95
345262
2430
valamennyi visszaverődik belőle és visszamegy az ajtóra,
06:03
and then back to the camerakamera,
96
347692
1507
és visszajut a kamerához,
06:05
and we could exploitkihasználni these multipletöbbszörös bouncespattog of lightfény.
97
349199
3488
és fel tudjuk használni a fénynek ezeket a többszörös visszapattanásait
06:08
And it's not sciencetudomány fictionkitalálás. We have actuallytulajdonképpen builtépült it.
98
352687
2397
És ez nem sci - fi. Valóban elkészítettük.
06:10
On the left, you see our femto-cameraTemesvár streetart stencil matrica-kamera.
99
355084
2384
Ott balra látják a femtokameránkat.
06:13
There's a mannequinPróbababa hiddenrejtett behindmögött a wallfal,
100
357468
2379
Van ott egy bábu a fal mögött,
06:15
and we're going to bounceugrál lightfény off the doorajtó.
101
359847
2982
és a fényt tükrözzük az ajtóról.
06:18
So after our paperpapír was publishedközzétett
102
362829
1948
Azután, hogy megjelentettük a cikkünket
06:20
in NatureTermészet CommunicationsKommunikáció,
103
364777
1934
a "Nature Communications"-ben,
06:22
it was highlightedkiemelve by NatureTermészet.comcom,
104
366711
1915
a Nature.com felkapta,
06:24
and they createdkészítette this animationélénkség.
105
368626
2563
és ők készítették ezt az animációt.
06:27
(MusicZene)
106
371189
6402
(Zene)
06:33
We're going to fireTűz those bulletsgolyók of lightfény,
107
377591
3461
Kilőjük a fény-lövedékeket,
06:36
and they're going to hittalálat this wallfal,
108
381052
3263
amik nekiütődnek a falnak,
06:40
and because the packetcsomag of the photonsfotonok,
109
384315
2655
és mivel a foton-nyalábok
06:42
they will scatterszórás in all the directionsirányok,
110
386970
2297
minden irányba szétszóródnak,
06:45
and some of them will reachelér our hiddenrejtett mannequinPróbababa,
111
389267
2248
néhány közülük eléri azt az eldugott bábut,
06:47
whichmelyik in turnfordulat will again scatterszórás that lightfény,
112
391515
2879
amiről viszont újra szétszóródik a fény,
06:50
and again in turnfordulat the doorajtó will reflecttükrözik
113
394394
3686
és az ajtó szintén visszaver
06:53
some of that scatteredszétszórt lightfény,
114
398080
2072
valamennyit a szétszórt fényből,
06:56
and a tinyapró fractiontöredék of the photonsfotonok will actuallytulajdonképpen
115
400152
2744
és a fotonoknak egy kis töredéke valóban
06:58
come back to the camerakamera, but mosta legtöbb interestinglyérdekes módon,
116
402896
2284
visszaér a kamerához, de ami még érdekesebb,
07:01
they will all arrivemegérkezik at a slightlynémileg differentkülönböző time slotslot.
117
405180
3746
ezek egy árnyalatnyi időeltolódással érkeznek vissza.
07:04
(MusicZene)
118
408926
4577
(Zene)
07:09
And because we have a camerakamera that can runfuss so fastgyors,
119
413503
2817
És mivel olyan kameránk van, ami nagyon gyorsan működik,
07:12
our femto-cameraTemesvár streetart stencil matrica-kamera, it has some uniqueegyedi abilitiesképességek.
120
416320
3106
femto-kameránk, ennek van néhány különleges képessége.
07:15
It has very good time resolutionfelbontás,
121
419426
2906
Nagyon jó az időfelbontása,
07:18
and it can look at the worldvilág at the speedsebesség of lightfény.
122
422332
3518
és a világot fénysebességgel látja.
07:21
And this way, we know the distancestávolságok, of coursetanfolyam to the doorajtó,
123
425850
3545
És ezen a módon megtudjuk a távolságokat, természetesen az ajtóig,
07:25
but alsois to the hiddenrejtett objectstárgyak,
124
429395
1894
de ugyanígy az elrejtett tárgyakig is,
07:27
but we don't know whichmelyik pointpont correspondsmegfelel
125
431289
1595
de nem tudjuk, hogy mely pont felel meg
07:28
to whichmelyik distancetávolság.
126
432884
2322
mely távolságnak.
07:31
(MusicZene)
127
435206
3240
(Zene)
07:34
By shiningcsillogó one laserlézer, we can recordrekord one rawnyers photofénykép, whichmelyik,
128
438446
3944
Egy lézer-villantással egy nyers képet tudunk készíteni, aminek,
07:38
you look on the screenképernyő, doesn't really make any senseérzék,
129
442390
2450
ahogyan a képernyőn is látják, nem sok értelme van,
07:40
but then we will take a lot of suchilyen picturesképek,
130
444840
1880
de mi sok ilyen képet készítünk,
07:42
dozensTöbb tucat of suchilyen picturesképek, put them togetheregyütt,
131
446720
2419
sok tucat hasonló képet és összerakjuk őket,
07:45
and try to analyzeelemez the multipletöbbszörös bouncespattog of lightfény,
132
449139
2678
megpróbáljuk analizálni a fény többszöri visszaverődéseit,
07:47
and from that, can we see the hiddenrejtett objecttárgy?
133
451817
3416
és ilyen módon vajon megláthatjuk az elrejtett tárgyat?
07:51
Can we see it in fullteljes 3D?
134
455233
2919
Tudjuk látni teljes 3D-ben?
07:54
So this is our reconstructionújjáépítés. (MusicZene)
135
458152
2636
Ez itt a rekonstrukciónk. (Zene)
07:56
(MusicZene)
136
460788
3458
(Zene)
08:00
(MusicZene) (ApplauseTaps)
137
464246
8308
(Zene) (Taps)
08:08
Now we have some waysmódokon to go before we take this
138
472554
2611
Van még némi teendőnk, mielőtt kivisszük
08:11
outsidekívül the lablabor on the roadút, but in the futurejövő,
139
475165
3197
ezt az eszközt a laboratóriumból az utcára, de egyszer majd
08:14
we could createteremt carsautók that avoidelkerül collisionsütközések
140
478362
2834
tudunk olyan autót konstruálni, ami elkerüli az ütközést
08:17
with what's around the bendhajlít,
141
481196
2216
azzal, hogy benéz a kanyarba,
08:19
or we can look for survivorstúlélők in hazardousveszélyes conditionskörülmények
142
483412
3914
vagy meg tudjuk keresni egy katasztrófa túlélőit veszélyes körülmények között
08:23
by looking at lightfény reflectedtükrözi throughkeresztül opennyisd ki windowsablakok,
143
487326
4278
a nyitott abalakon keresztül visszaverődő fény segítségével,
08:27
or we can buildépít endoscopesendoszkópok that can see
144
491604
2625
vagy tudunk olyan endoszkópot építeni ami
08:30
deepmély insidebelül the bodytest around occludersoccluders,
145
494229
3270
mélyen be tud nézni a testben a kitüremkedések mögé,
08:33
and alsois for cardioscopescardioscopes.
146
497499
1876
és kardioszkópot.
08:35
But of coursetanfolyam, because of tissueszövet and bloodvér,
147
499375
2501
De persze a szövetek és a vér miatt
08:37
this is quiteegészen challengingkihívást jelentő, so this is really a call
148
501876
2187
ez azért nem olyan egyszerű, ez itt tehát egy felhívás
08:39
for scientiststudósok to startRajt thinkinggondolkodás about femto-photographyTemesvár streetart stencil matrica-fotózás
149
504063
2853
a tudósok számára, hogy számoljanak a femto-fotográfiával,
08:42
as really a newúj imagingImaging modalitymodalitás to solvemegfejt
150
506916
2589
mint új képalkotó lehetőséggel az egészségügy
08:45
the nextkövetkező generationgeneráció of healthEgészség imagingImaging problemsproblémák.
151
509505
3577
képalkotási problémáinak következő generációs megoldásában.
08:48
Now, like DocDoc EdgertonEdgerton, a scientisttudós himselfsaját maga,
152
513082
3881
Mint Doc Edgerton esetében, aki maga is tudós,
08:52
sciencetudomány becamelett artművészet, an artművészet of ultra-fastTúlzó-böjt photographyfényképezés,
153
516963
5176
a tudomány művészetté válik, a szuper gyors fotógráfia művészetévé,
08:58
and I realizedrealizált that all the gigabytesgigabájt of dataadat
154
522139
3464
és rájöttem, hogy az adatoknak a gigabájtjai,
09:01
that we're collectinggyűjtő everyminden time
155
525603
2004
amiket minden alkalommal összegyűjtünk,
09:03
is not just for scientifictudományos imagingImaging, but we can alsois do
156
527607
3443
nem csupán a tudományos képalkotás számára vannak, hanem
09:06
a newúj formforma of computationalszámítási photographyfényképezés
157
531050
3780
a számítógépes fotógráfia egy új formáját is művelhetjük vele
09:10
with time-lapsetime-lapse and color-codingszínkódolás,
158
534830
4139
időeltolással és színkódolással,
09:14
and we look at those rippleshullámok. RememberNe feledje,
159
538969
2770
és megfigyeljük azokat a fodrozódásokat. Emlékszünk rá,
09:17
the time betweenközött eachminden egyes of those rippleshullámok is only
160
541739
2675
hogy azok között a fodrozódások között
09:20
a fewkevés trillionthstrillionths of a secondmásodik.
161
544414
4343
mindössze pár trillionod másodperc telt el.
09:24
But there's alsois something funnyvicces going on here.
162
548757
1956
De valami érdekes dolog is történik itt.
09:26
When you look at the rippleshullámok underalatt the capsapka,
163
550713
2354
Ha a kupak alatti fodrokat nézzük,
09:28
the rippleshullámok are movingmozgó away from us.
164
553067
3620
a fodrok távolodnak tőlünk.
09:32
The rippleshullámok should be movingmozgó towardsfelé us.
165
556687
2149
A fodroknak közeledni kellene hozzánk.
09:34
What's going on here?
166
558836
1767
Mi történik itt?
09:36
It turnsmenetek out, because we're recordingfelvétel
167
560603
1958
Rájöttünk, hogy mivel a felvételt közel
09:38
nearlyközel at the speedsebesség of lightfény,
168
562561
4547
fénysebességgel rögzítjük,
09:43
we have strangefurcsa effectshatások,
169
567108
2070
különös jelenségek lépnek fel,
09:45
and EinsteinEinstein would have lovedszeretett to see this picturekép.
170
569178
4031
Einstein bizonyára szívesen nézegette volna ezt a képet.
09:49
The ordersorrend at whichmelyik eventsesemények take placehely in the worldvilág
171
573209
3269
A valóság eseményei
09:52
appearmegjelenik in the camerakamera with sometimesnéha reversedfordított ordersorrend,
172
576478
4568
a kamerában néha fordított sorrendben játszódnak le,
09:56
so by applyingalkalmazó the correspondingmegfelelő spacehely and time warphajlítás,
173
581046
3359
így a megfelelő tér- és időeltolást alkalmazva
10:00
we can correcthelyes for this distortiontorzítás.
174
584405
4045
korrigálni tudjuk ezt a torzulást.
10:04
So whetherakár it's for photographyfényképezés around cornerssarkok,
175
588450
4241
Akár a sarkok mögötti fényképezésről van szó,
10:08
or creatinglétrehozása the nextkövetkező generationgeneráció of healthEgészség imagingImaging,
176
592691
4308
akár az gyógyászatban használatos képalkotás következő generációjáról,
10:12
or creatinglétrehozása newúj visualizationsképi,
177
596999
2680
vagy úgy megjelenítési mód létrehozásáról,
10:15
sincemivel our inventiontalálmány, we have open-sourcednyílt forráskódúvá
178
599679
3559
amióta ezen dolgozunk, minden adat, az összes részlet
10:19
all the dataadat and detailsrészletek on our websiteweboldal, and our hoperemény
179
603238
3699
szabad felhasználásra [open source] elérhető a honlapunkon, és reméljük,
10:22
is that the DIYDIY, the creativekreatív and the researchkutatás communityközösség
180
606937
6636
hogy ez a DIY [csináld magad!], a kutató- és alkotóközösség
10:29
will showelőadás us that we should stop obsessingmegszállott about
181
613573
3803
megmutatja, hogy nem kéne már azon gyötrődni,
10:33
the megapixelsmegapixel in cameraskamerák — (LaughterNevetés) —
182
617376
3240
hogy hány megapixeles a kamera -- (Nevetés) --
10:36
and startRajt focusingösszpontosítás on the nextkövetkező dimensiondimenzió in imagingImaging.
183
620616
5030
hanem el kéne kezdeni a képalkotás következő dimenziójára összpontosítani.
10:41
It's about time. Thank you. (ApplauseTaps)
184
625646
4534
Ez pedig az időről szól. Köszönöm. (Taps)
10:46
(ApplauseTaps)
185
630180
10205
(Taps)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ramesh Raskar - Femto-photographer
Photography is about creating images by recording light. At the MIT media lab, professor Ramesh Raskar and his team members have invented a camera that can photograph light itself as it moves at, well, the speed of light.

Why you should listen

In 1964 MIT professor Harold Edgerton, pioneer of stop-action photography, famously took a photo of a bullet piercing an apple using exposures as short as a few nanoseconds. Inspired by his work, Ramesh Raskar and his team set out to create a camera that could capture not just a bullet (traveling at 850 meters per second) but light itself (nearly 300 million meters per second).

Stop a moment to take that in: photographing light as it moves. For that, they built a camera and software that can visualize pictures as if they are recorded at 1 trillion frames per second. The same photon-imaging technology can also be used to create a camera that can peer "around" corners , by exploiting specific properties of the photons when they bounce off surfaces and objects.

Among the other projects that Raskar is leading, with the MIT Media Lab's Camera Culture research group, are low-cost eye care devices, a next generation CAT-Scan machine and human-computer interaction systems.

Papers: 

Andreas Velten, Thomas Willwacher, Otkrist Gupta, Ashok Veeraraghavan, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, “Recovering ThreeDimensional Shape around a Corner using Ultra-Fast Time-of-Flight Imaging.” Nature Communications, March 2012

Andreas Velten, Adrian Jarabo, Belen Masia, Di Wu, Christopher Barsi, Everett Lawson, Chinmaya Joshi, Diego Gutierrez, Moungi G. Bawendi and Ramesh Raskar, "Ultra-fast Imaging for Light in Motion" (in progress). http://femtocamera.info

More profile about the speaker
Ramesh Raskar | Speaker | TED.com