English-Video.net comment policy

The comment field is common to all languages

Let's write in your language and use "Google Translate" together

Please refer to informative community guidelines on TED.com

TED2015

Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

Laura Schulz: Pikiran logika yang mengejutkan dari bayi

Filmed
Views 1,643,902

Bagaimana bayi belajar banyak dari sedikit sumber dengan cepat? Dengan ceramah yang asyik dan penuh dengan percobaan, ilmuwan kognitif Laura Schulz menunjukkan bagaimana anak-anak kecil membuat keputusan dengan logika yang ternyata kuat, dengan sangat baik sebelum mereka bahkan dapat berbicara.

- Cognitive scientist
Developmental behavior studies spearheaded by Laura Schulz are changing our notions of how children learn. Full bio

Mark Twain meringkas
yang saya pandang sebagai
00:12
MarkMark TwainKembar summeddijumlahkan up
what I take to be
salah satu masalah mendasar ilmu kognitif
00:14
one of the fundamentalmendasar problemsmasalah
of cognitivekognitif scienceilmu
dengan satu gurauan.
00:18
with a singletunggal witticismgurauan.
Katanya, "Ada yang menarik
tentang ilmu pengetahuan.
00:20
He said, "There's something
fascinatingmenarik about scienceilmu.
Ada keuntungan berupa
dugaan dalam jumlah yang besar
00:23
One getsmendapat suchseperti itu wholesaleGrosir
returnskembali of conjecturekonjektur
dari sekelumit investasi fakta."
00:26
out of suchseperti itu a triflingremeh
investmentinvestasi in factfakta."
(Tertawa)
00:29
(LaughterTawa)
Twain bercanda,
tentu saja, tapi dia benar:
00:32
TwainKembar meantberarti it as a jokelelucon,
of courseTentu saja, but he's right:
Ada yang menarik tentang ilmu pengetahuan.
00:34
There's something
fascinatingmenarik about scienceilmu.
Dari beberapa tulang, kita menyimpulkan
keberadaan dinosaurus.
00:37
From a fewbeberapa bonestulang, we infermenyimpulkan
the existenceadanya of dinosuarsdinosuars.
Dari garis-garis spektrum,
komposisi nebula.
00:42
From spectralspektrum linesgaris,
the compositionkomposisi of nebulaenebula.
Dari lalat buah,
00:47
From fruitbuah flieslalat,
mekanisme hereditas,
00:50
the mechanismsmekanisme of heredityketurunan,
dan dari penyusunan ulang
gambar darah yang mengalir ke otak,
00:53
and from reconstructeddirekonstruksi imagesgambar
of blooddarah flowingmengalir throughmelalui the brainotak,
atau dalam kasus saya,
dari perilaku anak-anak,
00:57
or in my casekasus, from the behaviortingkah laku
of very youngmuda childrenanak-anak,
kita mencoba mengungkapkan
mekanisme dasar kognisi manusia.
01:02
we try to say something about
the fundamentalmendasar mechanismsmekanisme
01:05
of humanmanusia cognitionpengartian.
Khususnya, di laboratorium saya
di Dept. Ilmu Otak dan Kognitif di MIT,
01:07
In particulartertentu, in my lablaboratorium in the DepartmentDepartemen
of BrainOtak and CognitiveKognitif SciencesIlmu at MITMIT,
Saya telah menghabiskan dekade terakhir
mencoba memahami misteri
01:12
I have spentmenghabiskan the pastlalu decadedasawarsa
tryingmencoba to understandmemahami the mysteryMisteri
bagaimana anak-anak belajar banyak
dari sedikit sumber dengan cepat.
01:16
of how childrenanak-anak learnbelajar so much
from so little so quicklysegera.
Karena, ternyata yang menarik
mengenai ilmu pengetahuan
01:20
Because, it turnsberubah out that
the fascinatingmenarik thing about scienceilmu
juga merupakan yang menarik
mengenai anak-anak,
01:23
is alsojuga a fascinatingmenarik
thing about childrenanak-anak,
yaitu, untuk menyederhanakan
kutipan Mark Twain,
01:27
whichyang, to put a gentlerlembut
spinberputar on MarkMark TwainKembar,
tepatnya adalah kemampuan mereka untuk
menarik kesimpulan yang kaya dan abstrak
01:29
is preciselytepat theirmereka abilitykemampuan
to drawseri richkaya, abstractabstrak inferenceskesimpulan
dengan cepat dan akurat
dari data yang sedikit dan hingar.
01:34
rapidlycepat and accuratelysecara akurat
from sparsejarang, noisyberisik datadata.
Saya hanya akan memberi Anda
dua contoh hari ini.
01:40
I'm going to give you
just two examplescontoh todayhari ini.
Yang pertama adalah masalah generalisasi,
01:42
One is about a problemmasalah of generalizationgeneralisasi,
dan yang kedua adalah
masalah penalaran sebab-akibat.
01:45
and the other is about a problemmasalah
of causalkausal reasoningpemikiran.
Dan meski saya akan membahas
tentang karya saya di lab,
01:47
And althoughmeskipun I'm going to talk
about work in my lablaboratorium,
karya ini terinspirasi dari
dan berhutang pada praktik lapangan.
01:50
this work is inspiredterinspirasi by
and indebtedberhutang to a fieldbidang.
Saya bersyukur dapat mengajar, bermitra,
dan berkolaborasi di seluruh dunia.
01:53
I'm gratefulberterimakasih to mentorsmentor, colleaguesrekan kerja,
and collaboratorskolaborator around the worlddunia.
Mari saya mulai dengan
masalah generalisasi.
01:59
Let me startmulai with the problemmasalah
of generalizationgeneralisasi.
Generalisasi dari sedikit sampel data
adalah makanan pokok ilmu pengetahuan.
02:02
GeneralizingGeneralisasi from smallkecil samplessampel of datadata
is the breadroti and buttermentega of scienceilmu.
Kami memungut suara dari sekelumit pemilih
02:06
We polljajak pendapat a tinymungil fractionpecahan of the electoratepemilih
dan kami memprediksi
hasil pemilihan nasional.
02:09
and we predictmeramalkan the outcomehasil
of nationalNasional electionspemilihan umum.
Kami mengamati bagaimana sejumlah pasien
memberi tanggapan pada klinik percobaan,
02:12
We see how a handfulsegenggam of patientspasien
respondsmenanggapi to treatmentpengobatan in a clinicalklinis trialpercobaan,
dan kami membawa obat-obatan
ke pasar nasional.
02:16
and we bringmembawa drugsnarkoba to a nationalNasional marketpasar.
Tapi ini hanya berhasil jika sampel kami
diambil secara acak dari populasinya.
02:19
But this only worksbekerja if our samplemencicipi
is randomlysecara acak drawnditarik from the populationpopulasi.
Jika sampel kami dipilih
dengan cara-cara tertentu --
02:23
If our samplemencicipi is cherry-pickedceri-memilih
in some way --
misal, pemungutan suara
hanya di kota besar,
02:26
say, we polljajak pendapat only urbanperkotaan voterspemilih,
atau, perawatan penyakit jantung
di klinik percobaan kami
02:28
or say, in our clinicalklinis trialspercobaan
for treatmentsperawatan for heartjantung diseasepenyakit,
hanya diperuntukan bagi para pria --
02:32
we includetermasuk only menpria --
hasilnya tidak akan mengeneralisasi
populasi yang lebih luas.
02:34
the resultshasil maymungkin not generalizemenyamaratakan
to the broaderlebih luas populationpopulasi.
Jadi para ilmuwan peduli apakah bukti
diambil dari sampel acak atau tidak,
02:38
So scientistsilmuwan carepeduli whetherapakah evidencebukti
is randomlysecara acak sampledsampel or not,
tapi apa hubungannya dengan bayi?
02:42
but what does that have to do with babiesbayi?
Yah, bayi harus mengeneralisasi dari
sejumlah kecil sampel data setiap saat.
02:44
Well, babiesbayi have to generalizemenyamaratakan
from smallkecil samplessampel of datadata all the time.
Mereka melihat beberapa bebek karet
dan belajar bahwa benda itu mengapung,
02:49
They see a fewbeberapa rubberkaret ducksBebek
and learnbelajar that they floatmengambang,
02:52
or a fewbeberapa ballsbola and learnbelajar that they bouncebouncing.
atau beberapa bola dan belajar
bahwa benda itu membal.
Dan mereka membangun ekspektasi
tentang bebek karet dan bola
02:55
And they developmengembangkan expectationsharapan
about ducksBebek and ballsbola
yang akan terus mereka bawa
tentang bebek karet dan bola
02:58
that they're going to extendmemperpanjang
to rubberkaret ducksBebek and ballsbola
seumur hidup mereka.
03:01
for the restberistirahat of theirmereka liveshidup.
Dan jenis generalisasi yang harus dibuat
oleh bayi tentang bebek dan bola
03:03
And the kindsmacam of generalizationsgeneralisasi
babiesbayi have to make about ducksBebek and ballsbola
mereka melakukannya
terhadap hampir semua hal:
03:07
they have to make about almosthampir everything:
sepatu dan kapal dan lilin segel
dan kubis dan raja-raja.
03:09
shoessepatu and shipskapal and sealingSealing waxlilin
and cabbageskubis and kingsraja.
Bayi juga peduli apakah
sekelumit bukti yang mereka lihat
03:14
So do babiesbayi carepeduli whetherapakah
the tinymungil bitsedikit of evidencebukti they see
secara masuk akal mewakili
populasi yang lebih besar?
03:17
is plausiblymasuk akal representativewakil
of a largerlebih besar populationpopulasi?
Mari kita cari tahu.
03:21
Let's find out.
Saya akan tunjukkan Anda dua cuplikan,
03:23
I'm going to showmenunjukkan you two moviesfilm,
03:25
one from eachsetiap of two conditionskondisi
of an experimentpercobaan,
satu dari setiap dua kondisi percobaan,
dan karena Anda hanya akan
melihat dua cuplikan,
03:27
and because you're going to see
just two moviesfilm,
Anda hanya akan melihat dua bayi,
03:30
you're going to see just two babiesbayi,
dan kedua bayi tersebut berbeda
satu sama lain dari berbagai segi.
03:32
and any two babiesbayi differberbeda from eachsetiap other
in innumerabletak terhitung wayscara.
Tapi bayi-bayi ini, tentunya,
mewakili sekelompok bayi,
03:36
But these babiesbayi, of courseTentu saja,
here standberdiri in for groupskelompok of babiesbayi,
dan perbedaan yang akan Anda lihat
03:39
and the differencesperbedaan you're going to see
mewakili perbedaan rata-rata sekelompok
perilaku bayi pada berbagai kondisi.
03:41
representmewakili averagerata-rata groupkelompok differencesperbedaan
in babies'bayi behaviortingkah laku acrossmenyeberang conditionskondisi.
Di setiap cuplikan, mungkin
Anda akan lihat bayi melakukan
03:47
In eachsetiap moviefilm, you're going to see
a babybayi doing maybe
03:49
just exactlypersis what you mightmungkin
expectmengharapkan a babybayi to do,
tepat seperti apa yang kira-kira
Anda harapkan dari seorang bayi,
dan kami tidak dapat membuat bayi
lebih ajaib daripada yang sudah ada.
03:53
and we can hardlyhampir tidak make babiesbayi
more magicalgaib than they alreadysudah are.
Tapi di pikiran saya hal ajaib itu,
03:58
But to my mindpikiran the magicalgaib thing,
dan apa yang saya ingin Anda perhatikan,
04:00
and what I want you to paymembayar attentionperhatian to,
adalah perbedaan antara dua kondisi ini,
04:02
is the contrastkontras betweenantara
these two conditionskondisi,
karena satu-satunya hal yang berbeda
antara kedua cuplikan ini
04:05
because the only thing
that differsberbeda betweenantara these two moviesfilm
adalah bukti statistik
yang akan diamati oleh si bayi.
04:08
is the statisticalstatistik evidencebukti
the babiesbayi are going to observemengamati.
Kami akan menunjukkan si bayi
sebuah kotak berisi bola biru dan kuning,
04:13
We're going to showmenunjukkan babiesbayi
a boxkotak of bluebiru and yellowkuning ballsbola,
dan mahasiswa saya yang akan lulus, kini
adalah kolega di Stanford, Hyowon Gweon,
04:16
and my then-graduatekemudian-lulusan studentmahasiswa,
now colleaguerekan at StanfordStanford, HyowonHyowon GweonGweon,
akan mengambil tiga bola biru
berturut-turut dari kotak ini,
04:21
is going to pullTarik threetiga bluebiru ballsbola
in a rowbaris out of this boxkotak,
dan sewaktu dia mengambil bola-bola
tersebut, dia akan meremasnya,
04:24
and when she pullsmenarik those ballsbola out,
she's going to squeezemeremas them,
dan bola-bola itu akan berdecit.
04:27
and the ballsbola are going to squeakmencicit.
Dan jika Anda seorang bayi,
itu seperti TED Talk
04:29
And if you're a babybayi,
that's like a TEDTED Talk.
Tidak ada yang lebih baik lagi.
04:32
It doesn't get better than that.
(Tertawa)
04:34
(LaughterTawa)
Tapi yang penting adalah mudah untuk
mengambil tiga bola biru berturut-turut
04:38
But the importantpenting pointtitik is it's really
easymudah to pullTarik threetiga bluebiru ballsbola in a rowbaris
dari sebuah kotak yang
kebanyakan berisi bola biru.
04:42
out of a boxkotak of mostlykebanyakan bluebiru ballsbola.
Anda dapat melakukannya
dengan mata tertutup.
04:44
You could do that with your eyesmata closedTutup.
04:46
It's plausiblymasuk akal a randomacak samplemencicipi
from this populationpopulasi.
Itu adalah sampel acak
yang masuk akal dari populasi.
Dan jika Anda meraih ke dalam kotak secara
acak dan mengambil sesuatu yang berdecit,
04:49
And if you can reachmencapai into a boxkotak at randomacak
and pullTarik out things that squeakmencicit,
04:53
then maybe everything in the boxkotak squeakssqueaks.
maka mungkin semua benda
yang ada di dalam kotak berdecit.
Jadi mungkin si bayi harus berekspektasi
bola-bola kuning itu berdecit juga.
04:56
So maybe babiesbayi should expectmengharapkan
those yellowkuning ballsbola to squeakmencicit as well.
Nah, bola-bola kuning punya
tongkat lucu di ujungnya,
05:00
Now, those yellowkuning ballsbola
have funnylucu stickstongkat on the endakhir,
jadi si bayi bisa melakukan
hal lain jika mereka mau.
05:02
so babiesbayi could do other things
with them if they wanted to.
Mereka dapat memukulnya atau menderanya,
05:05
They could poundpound them or whackmendera them.
05:07
But let's see what the babybayi does.
Tapi kita lihat saja
apa yang mereka lakukan.
(Video) Hyowon Gweon: Lihat ini?
(Bola berdecit)
05:12
(VideoVideo) HyowonHyowon GweonGweon: See this?
(BallBola squeakssqueaks)
Apa kamu lihat itu?
(Bola berdecit)
05:16
Did you see that?
(BallBola squeakssqueaks)
Keren.
05:20
CoolKeren.
Lihat yang ini?
05:24
See this one?
(Bola berdecit)
05:26
(BallBola squeakssqueaks)
Wow.
05:28
WowWow.
Laura Schulz: Saya bilang juga apa.
(Tertawa)
05:33
LauraLaura SchulzSchulz: Told you. (LaughsTertawa)
(Video) HG: Lihat yang ini?
(Bola berdecit)
05:35
(VideoVideo) HGHG: See this one?
(BallBola squeakssqueaks)
Hey Clara, yang ini buat kamu.
Kamu dapat memainkannya.
05:39
Hey ClaraClara, this one'ssatu for you.
You can go aheaddi depan and playbermain.
(Tertawa)
05:51
(LaughterTawa)
LS: Saya bahkan tidak perlu bicara, kan?
05:56
LSLS: I don't even have to talk, right?
Baik, sangat bagus para bayi
dapat mengeneralisasi sifat-sifat
05:59
All right, it's nicebagus that babiesbayi
will generalizemenyamaratakan propertiesproperti
dari bola biru dan kuning,
06:02
of bluebiru ballsbola to yellowkuning ballsbola,
dan mengesankan bahwa para bayi
dapat belajar dari menirukan kita,
06:03
and it's impressiveimpresif that babiesbayi
can learnbelajar from imitatingmeniru us,
tapi kita telah mengetahui
hal-hal tersebut tentang bayi cukup lama.
06:06
but we'vekita sudah knowndikenal those things about babiesbayi
for a very long time.
Pertanyaan yang benar-benar menarik
06:10
The really interestingmenarik questionpertanyaan
apa yang terjadi jika kita tunjukkan
pada bayi benda yang sama,
06:12
is what happensterjadi when we showmenunjukkan babiesbayi
exactlypersis the samesama thing,
06:15
and we can ensurememastikan it's exactlypersis the samesama
because we have a secretrahasia compartmentkompartemen
dan kami bisa memastikan benda itu sama
karena kita punya kotak rahasia
dan sebenarnya kami
mengambilnya dari situ,
06:18
and we actuallysebenarnya pullTarik the ballsbola from there,
tapi kali ini, yang kami ubah
adalah populasi yang terlihat
06:20
but this time, all we changeperubahan
is the apparentjelas populationpopulasi
dari mana bukti diambil.
06:24
from whichyang that evidencebukti was drawnditarik.
Kali ini, kami akan menunjukkan
si bayi tiga bola biru
06:27
This time, we're going to showmenunjukkan babiesbayi
threetiga bluebiru ballsbola
yang diambil dari kotak
yang sebagian besar berisi bola kuning,
06:30
pulledditarik out of a boxkotak
of mostlykebanyakan yellowkuning ballsbola,
dan coba tebak?
06:34
and guesskira what?
Anda (mungkin tidak) secara acak
mengambil tiga bola biru berurutan
06:35
You [probablymungkin won'tbiasa] randomlysecara acak drawseri
threetiga bluebiru ballsbola in a rowbaris
06:38
out of a boxkotak of mostlykebanyakan yellowkuning ballsbola.
dari kotak yang sebagian besar
berisi bola kuning.
Itu bukan bukti sampel acak
yang masuk akal.
06:40
That is not plausiblymasuk akal
randomlysecara acak sampledsampel evidencebukti.
Bukti itu menyimpulkan bahwa mungkin
Hyowon sengaja mengambil bola biru.
06:44
That evidencebukti suggestsmenyarankan that maybe HyowonHyowon
was deliberatelydengan sengaja samplingsampling the bluebiru ballsbola.
Mungkin ada yang istimewa
dari bola-bola biru.
06:49
Maybe there's something specialkhusus
about the bluebiru ballsbola.
Mungkin hanya bola biru yang berdecit.
06:52
Maybe only the bluebiru ballsbola squeakmencicit.
Mari kita lihat apa yang mereka lakukan.
06:55
Let's see what the babybayi does.
(Video) HG: Lihat ini?
(Bola berdecit)
06:57
(VideoVideo) HGHG: See this?
(BallBola squeakssqueaks)
Lihat mainan ini?
(Bola berdecit)
07:02
See this toymainan?
(BallBola squeakssqueaks)
Oh, itu keren. Lihat?
(Bola berdecit)
07:05
Oh, that was coolkeren. See?
(BallBola squeakssqueaks)
Nah ini untuk kamu mainkan.
Kamu boleh mainkan.
07:10
Now this one'ssatu for you to playbermain.
You can go aheaddi depan and playbermain.
(Gaduh)
(Tertawa)
07:18
(FussingMenyibukkan diri)
(LaughterTawa)
LS: Jadi Anda baru saja melihat
dua bayi berumur 15 bulan
07:26
LSLS: So you just saw
two 15-month-old-bulan-tua babiesbayi
melakukan hal yang benar-benar berbeda
07:29
do entirelysepenuhnya differentberbeda things
hanya berdasarkan probabilitas
sampel yang mereka amati.
07:31
basedberbasis only on the probabilitykemungkinan
of the samplemencicipi they observeddiamati.
Mari saya tunjukkan Anda
hasil percobaan ini.
07:35
Let me showmenunjukkan you the experimentaleksperimental resultshasil.
Pada sumbu vertikal,
Anda akan lihat persentase bayi
07:37
On the verticalvertikal axissumbu, you'llAnda akan see
the percentagepersentase of babiesbayi
yang meremas bola pada setiap kondisi,
07:40
who squeezeddiperas the ballbola in eachsetiap conditionkondisi,
dan seperti yang akan Anda lihat, bayi
cenderung untuk mengeneralisasi bukti
07:42
and as you'llAnda akan see, babiesbayi are much
more likelymungkin to generalizemenyamaratakan the evidencebukti
sewaktu mewakili populasi
secara masuk akal
07:46
when it's plausiblymasuk akal representativewakil
of the populationpopulasi
daripada sewaktu bukti
diambil dengan pilih-pilih.
07:49
than when the evidencebukti
is clearlyjelas cherry-pickedceri-memilih.
Dan ini mengarah pada
prediksi yang menyenangkan:
07:53
And this leadsmemimpin to a funmenyenangkan predictionramalan:
Misal Anda hanya mengambil satu bola biru
dari kebanyakan bola kuning.
07:55
SupposeMisalkan you pulledditarik just one bluebiru ballbola
out of the mostlykebanyakan yellowkuning boxkotak.
Anda (mungkin tidak) mengambil secara acak
tiga bola biru berurutan dari kotak kuning
08:00
You [probablymungkin won'tbiasa] pullTarik threetiga bluebiru ballsbola
in a rowbaris at randomacak out of a yellowkuning boxkotak,
08:04
but you could randomlysecara acak samplemencicipi
just one bluebiru ballbola.
tapi Anda bisa secara acak
mengambil satu bola biru.
Itu bukan sampel yang tidak mungkin.
08:07
That's not an improbablemustahil samplemencicipi.
Dan jika Anda bisa merogoh
ke kotak secara acak
08:09
And if you could reachmencapai into
a boxkotak at randomacak
dan mengambil sesuatu yang berdecit,
mungkin semua di kotak itu berdecit.
08:11
and pullTarik out something that squeakssqueaks,
maybe everything in the boxkotak squeakssqueaks.
Jadi, walaupun bayi akan melihat
bukti berdecit yang lebih sedikit,
08:15
So even thoughmeskipun babiesbayi are going to see
much lesskurang evidencebukti for squeakingciut,
dan punya lebih sedikit
tindakan untuk ditiru
08:20
and have manybanyak fewerlebih sedikit actionstindakan to imitatemeniru
pada kondisi satu bola ini daripada
pada kondisi yang baru saja Anda lihat,
08:22
in this one ballbola conditionkondisi than in
the conditionkondisi you just saw,
08:25
we predicteddiprediksi that babiesbayi themselvesdiri
would squeezemeremas more,
kami memprediksikan bahwa bayi-bayi itu
sendiri akan meremas lebih banyak,
dan itulah yang kami temukan.
08:29
and that's exactlypersis what we foundditemukan.
Jadi, bayi berumur 15 bulan,
dalam hal ini, seperti ilmuwan,
08:32
So 15-month-old-bulan-tua babiesbayi,
in this respectmenghormati, like scientistsilmuwan,
peduli apakah bukti
diambil secara acak atau tidak,
08:37
carepeduli whetherapakah evidencebukti
is randomlysecara acak sampledsampel or not,
dan mereka menggunakan ini untuk
mengembangkan ekspektasi tentang dunia:
08:40
and they use this to developmengembangkan
expectationsharapan about the worlddunia:
apa yang berdecit dan apa yang tidak,
08:43
what squeakssqueaks and what doesn't,
apa yang perlu dieksplorasi
dan apa yang harus diabaikan.
08:45
what to explorejelajahi and what to ignoremengabaikan.
Mari saya tunjukkan contoh lain,
08:50
Let me showmenunjukkan you anotherlain examplecontoh now,
kali ini adalah masalah mengenai
penalaran sebab-akibat.
08:52
this time about a problemmasalah
of causalkausal reasoningpemikiran.
Berawal dari suatu masalah
dari bukti yang sudah ada
08:55
And it startsdimulai with a problemmasalah
of confoundedbingung evidencebukti
yang kita semua punya,
08:57
that all of us have,
yaitu bahwa kita semua
adalah bagian dunia.
08:59
whichyang is that we are partbagian of the worlddunia.
Ini mungkin tak terlihat seperti masalah
bagi Anda, tapi seperti banyak masalah,
09:01
And this mightmungkin not seemterlihat like a problemmasalah
to you, but like mostpaling problemsmasalah,
09:04
it's only a problemmasalah when things go wrongsalah.
ini hanya akan menjadi
masalah jika ada yang salah.
Ambil bayi ini sebagai contoh.
09:07
Take this babybayi, for instancecontoh.
Ada yang salah menurutnya.
09:09
Things are going wrongsalah for him.
Dia ingin membunyikan mainan ini,
dan dia tidak bisa.
09:10
He would like to make
this toymainan go, and he can't.
09:13
I'll showmenunjukkan you a few-secondbeberapa detik clipklip.
Saya tunjukkan Anda sebuah cuplikan.
Dan ada dua kemungkinan, umumnya:
09:21
And there's two possibilitieskemungkinan, broadlyluas:
Mungkin dia melakukan suatu kesalahan,
09:23
Maybe he's doing something wrongsalah,
atau mungkin ada yang salah
dengan mainannya.
09:25
or maybe there's something
wrongsalah with the toymainan.
Jadi di percobaan berikutnya,
09:30
So in this nextberikutnya experimentpercobaan,
kami akan memberikan para bayi
sekelumit data statistik
09:32
we're going to give babiesbayi
just a tinymungil bitsedikit of statisticalstatistik datadata
mendukung hipotesa satu
dengan yang lainnya,
09:35
supportingmendukung one hypothesishipotesa over the other,
dan kita lihat apakah bayi bisa memakainya
untuk membuat keputusan yang berbeda
09:38
and we're going to see if babiesbayi
can use that to make differentberbeda decisionskeputusan
09:41
about what to do.
tentang apa yang harus dilakukan.
Beginilah susunannya.
09:43
Here'sBerikut adalah the setupsetup.
Hyowon akan mencoba untuk
membunyikan mainan ini dan berhasil.
09:46
HyowonHyowon is going to try to make
the toymainan go and succeedberhasil.
Saya kemudian akan mencoba dua kali
dan gagal kedua-duanya,
09:49
I am then going to try twicedua kali
and failgagal bothkedua timeswaktu,
kemudian Hyowon
akan mencoba lagi dan berhasil,
09:52
and then HyowonHyowon is going
to try again and succeedberhasil,
dan ini kira-kira menyimpulkan
hubungan saya dengan mahasiswa saya
09:55
and this roughlykurang lebih sumsjumlah up my relationshiphubungan
to my graduatelulus studentssiswa
pada keseluruhan teknologi.
09:58
in technologyteknologi acrossmenyeberang the boardnaik.
Tapi poin penting di sini adalah
ini memberikan sekelumit bukti
10:02
But the importantpenting pointtitik here is
it providesmenyediakan a little bitsedikit of evidencebukti
bahwa masalahnya bukan
di mainannya tapi di orangnya.
10:05
that the problemmasalah isn't with the toymainan,
it's with the personorang.
Ada orang yang dapat
membunyikan mainan ini,
10:08
Some people can make this toymainan go,
dan ada yang tidak.
10:11
and some can't.
Sekarang, sewaktu si bayi menggenggam
mainan, dia akan punya pilihan.
10:12
Now, when the babybayi getsmendapat the toymainan,
he's going to have a choicepilihan.
Ibunya ada di sana,
10:16
His momibu is right there,
jadi dia bisa menyerahkan saja mainannya
dan mengganti orangnya,
10:18
so he can go aheaddi depan and handtangan off the toymainan
and changeperubahan the personorang,
tapi juga akan ada mainan lain
di ujung kain tersebut,
10:21
but there's alsojuga going to be
anotherlain toymainan at the endakhir of that clothkain,
dan dia dapat menarik kain itu
dan mengganti mainannya.
10:24
and he can pullTarik the clothkain towardsmenuju him
and changeperubahan the toymainan.
Jadi mari kita lihat
apa yang dilakukannya.
10:28
So let's see what the babybayi does.
(Video) HG: Dua, tiga. Bunyi!
(Musik)
10:30
(VideoVideo) HGHG: Two, threetiga. Go!
(MusicMusik)
LS: Satu, dua, tiga, bunyi!
10:34
LSLS: One, two, threetiga, go!
Arthur, aku akan mencobanya lagi.
Satu, dua, tiga, bunyi!
10:37
ArthurArthur, I'm going to try again.
One, two, threetiga, go!
YG: Arthur, aku akan mencobanya lagi ya?
10:45
YGYG: ArthurArthur, let me try again, okay?
Satu, dua, tiga, bunyi!
(Musik)
10:48
One, two, threetiga, go!
(MusicMusik)
Lihat itu. Ingat mainan-mainan ini?
10:53
Look at that. RememberIngat these toysmainan?
Lihat mainan-mainan ini?
Ya, aku akan meletakannya satu di sini,
10:55
See these toysmainan? Yeah, I'm going
to put this one over here,
dan aku akan memberikan
yang ini untuk kamu.
10:58
and I'm going to give this one to you.
Kamu dapat memainkannya.
11:00
You can go aheaddi depan and playbermain.
LS: Oke, Laura, tapi tentu saja,
bayi suka dengan ibunya.
11:23
LSLS: Okay, LauraLaura, but of courseTentu saja,
babiesbayi love theirmereka mommiesMommies.
Tentu saja bayi memberikan
mainan ke ibunya
11:27
Of courseTentu saja babiesbayi give toysmainan
to theirmereka mommiesMommies
sewaktu mereka tak dapat memainkannya.
11:30
when they can't make them work.
Sekali lagi, pertanyaan yang penting yaitu
apa yang terjadi sewaktu kami merubah
11:32
So again, the really importantpenting questionpertanyaan
is what happensterjadi when we changeperubahan
11:35
the statisticalstatistik datadata ever so slightlysedikit.
data statistik bahkan sedikit saja.
Kali ini, para bayi akan melihat mainannya
berbunyi dan gagal dengan urutan yang sama
11:38
This time, babiesbayi are going to see the toymainan
work and failgagal in exactlypersis the samesama ordermemesan,
tapi kami mengganti distribusi bukti.
11:42
but we're changingberubah
the distributiondistribusi of evidencebukti.
Kali ini, Hyowon akan berhasil sekali,
gagal sekali, dan juga saya.
11:45
This time, HyowonHyowon is going to succeedberhasil
oncesekali and failgagal oncesekali, and so am I.
Dan ini menyimpulkan bahwa tidak peduli
siapa yang mencoba, mainannya rusak.
11:49
And this suggestsmenyarankan it doesn't mattermasalah
who triesmencoba this toymainan, the toymainan is brokenrusak.
Tidak selalu berhasil.
11:55
It doesn't work all the time.
Sekali lagi, si bayi akan punya pilihan.
11:57
Again, the baby'sbayi going to have a choicepilihan.
Ibunya berada di sampingnya,
jadi dia dapat merubah orangnya,
11:59
Her momibu is right nextberikutnya to her,
so she can changeperubahan the personorang,
dan akan ada mainan lain di ujung kain.
12:02
and there's going to be anotherlain toymainan
at the endakhir of the clothkain.
Mari lihat apa yang dilakukan.
12:05
Let's watch what she does.
(Video) HG: Dua, tiga, bunyi!
(Musik)
12:07
(VideoVideo) HGHG: Two, threetiga, go!
(MusicMusik)
Biar aku coba sekali lagi.
Satu, dua, tiga, bunyi!
12:11
Let me try one more time.
One, two, threetiga, go!
Hmm.
12:17
HmmHmm.
LS: Aku akan coba, Clara.
12:19
LSLS: Let me try, ClaraClara.
Satu, dua, tiga, bunyi!
12:22
One, two, threetiga, go!
Hmm, aku coba lagi.
12:27
HmmHmm, let me try again.
Satu, dua, tiga, bunyi!
(Musik)
12:29
One, two, threetiga, go!
(MusicMusik)
HG: Aku akan meletakan yang ini di sini,
12:35
HGHG: I'm going
to put this one over here,
dan aku akan memberikan
yang ini untuk kamu.
12:37
and I'm going to give this one to you.
Kamu dapat memainkannya.
12:39
You can go aheaddi depan and playbermain.
(Tepuk tangan)
12:58
(ApplauseTepuk tangan)
LS: Saya akan tunjukkan Anda
hasil percobaannya.
13:04
LSLS: Let me showmenunjukkan you
the experimentaleksperimental resultshasil.
Di sumbu vertikal, Anda melihat distribusi
13:07
On the verticalvertikal axissumbu,
you'llAnda akan see the distributiondistribusi
pilihan anak-anak pada setiap kondisi,
13:09
of children'sanak-anak choicespilihan in eachsetiap conditionkondisi,
dan Anda akan lihat distribusi pilihan
yang dibuat anak-anak
13:12
and you'llAnda akan see that the distributiondistribusi
of the choicespilihan childrenanak-anak make
yang bergantung dari bukti yang diamati.
13:16
dependstergantung on the evidencebukti they observemengamati.
Jadi di tahun kedua hidupnya,
13:19
So in the secondkedua yeartahun of life,
bayi dapat menggunakan
sekelumit data statistik
13:21
babiesbayi can use a tinymungil bitsedikit
of statisticalstatistik datadata
untuk memutuskan antara
dua strategi mendasar yang berbeda
13:24
to decidememutuskan betweenantara two
fundamentallypada dasarnya differentberbeda strategiesstrategi
untuk bertindak di dunia ini:
13:27
for actingbertindak in the worlddunia:
meminta bantuan dan menjelajah.
13:29
askingmeminta for help and exploringmenjelajahi.
Saya baru saja menunjukkan Anda
dua percobaan lab
13:33
I've just shownditunjukkan you
two laboratorylaboratorium experimentspercobaan
dari ratusan di bidang ini
yang membuat poin yang serupa,
13:37
out of literallysecara harfiah hundredsratusan in the fieldbidang
that make similarserupa pointspoin,
karena poin yang benar-benar penting
13:40
because the really criticalkritis pointtitik
bahwa kemampuan anak-anak untuk membuat
kesimpulan yang kaya dari sedikit data
13:43
is that children'sanak-anak abilitykemampuan
to make richkaya inferenceskesimpulan from sparsejarang datadata
mendasari semua pembelajaran budaya
pada spesies tertentu yang kita lakukan.
13:48
underliesmendasari all the species-specificSpecies-Specific
culturalkultural learningbelajar that we do.
Anak-anak belajar tentang peralatan baru
hanya dari sedikit contoh.
13:53
ChildrenAnak-anak learnbelajar about newbaru toolsalat
from just a fewbeberapa examplescontoh.
Mereka belajar hubungan sebab-akibat baru
hanya dari sedikit contoh.
13:58
They learnbelajar newbaru causalkausal relationshipshubungan
from just a fewbeberapa examplescontoh.
Mereka bahkan belajar kosa kata baru,
dalam hal ini Bahasa Isyarat Amerika.
14:03
They even learnbelajar newbaru wordskata-kata,
in this casekasus in AmericanAmerika Serikat SignTanda LanguageBahasa.
Saya akan mengakhiri dengan dua poin.
14:08
I want to closedekat with just two pointspoin.
Jika Anda mengikuti dunia saya,
bidang ilmu otak dan kognitif,
14:12
If you've been followingberikut my worlddunia,
the fieldbidang of brainotak and cognitivekognitif sciencesilmu,
dalam beberapa tahun terakhir,
14:15
for the pastlalu fewbeberapa yearstahun,
Tiga gagasan besar
akan menarik perhatian Anda.
14:17
threetiga bigbesar ideaside ide will have come
to your attentionperhatian.
Yang pertama adalah bahwa
sekarang ini adalah jaman pemikiran.
14:20
The first is that this is
the eraera of the brainotak.
Dan tentu saja, sudah ada penemuan
yang belum pasti pada ilmu saraf:
14:23
And indeedmemang, there have been
staggeringmengejutkan discoveriespenemuan in neuroscienceilmu saraf:
melokalisasi secara fungsional
khusus pada daerah korteks,
14:27
localizinglokalisasi functionallyfungsional specializedkhusus
regionsdaerah of cortexkorteks,
merubah otak tikus menjadi transparan,
14:30
turningberputar mousemouse brainsotak transparenttransparan,
mengaktikan neuron dengan cahaya.
14:33
activatingmengaktifkan neuronsneuron with lightcahaya.
Ide besar yang kedua
14:36
A secondkedua bigbesar ideaide
adalah bahwa ini adalah jaman data besar
dan pembelajaran mesin,
14:38
is that this is the eraera of bigbesar datadata
and machinemesin learningbelajar,
dan pembelajaran mesin menjanjikan
perubahan cepat pengertian kita
14:43
and machinemesin learningbelajar promisesjanji
to revolutionizemerevolusi our understandingpengertian
mengenai segala hal dari jejaring sosial
sampai epidemiologi.
14:46
of everything from socialsosial networksjaringan
to epidemiologyepidemiologi.
Dan mungkin, karena itu menangani
masalah pemahaman kejadian
14:50
And maybe, as it tacklesmenangani problemsmasalah
of scenetempat kejadian understandingpengertian
14:53
and naturalalam languagebahasa processingpengolahan,
dan pemrosesan bahasa natural,
untuk memberitahu kita
mengenai kognisi manusia.
14:55
to tell us something
about humanmanusia cognitionpengartian.
Dan ide besar terakhir
14:59
And the finalterakhir bigbesar ideaide you'llAnda akan have heardmendengar
adalah bahwa mungkin adalah ide bagus
kita akan mengetahui banyak mengenai otak
15:01
is that maybe it's a good ideaide we're going
to know so much about brainsotak
15:05
and have so much accessmengakses to bigbesar datadata,
dan punya banyak akses ke data besar,
karena di samping peralatan kita,
15:06
because left to our ownsendiri devicesperangkat,
manusia rentan kesalahan,
kita mengambil jalan pintas,
15:09
humansmanusia are falliblekeliru, we take shortcutscara pintas,
kita membuat kesalahan,
15:13
we errERR, we make mistakeskesalahan,
kita bias, dalam berbagai cara,
15:16
we're biasedbias, and in innumerabletak terhitung wayscara,
kita salah memahami dunia.
15:20
we get the worlddunia wrongsalah.
Saya rasa ini semua adalah
kisah-kisah yang penting,
15:24
I think these are all importantpenting storiescerita,
dan mereka banyak memberitahu kita
tentang apa artinya menjadi manusia,
15:27
and they have a lot to tell us
about what it meanscara to be humanmanusia,
tapi saya mau Anda mencatat bahwa hari ini
saya menceritakan kisah yang berbeda.
15:31
but I want you to notecatatan that todayhari ini
I told you a very differentberbeda storycerita.
Ini adalah kisah tentang
pemikiran dan bukan otak,
15:35
It's a storycerita about mindspikiran and not brainsotak,
dan khususnya, ini adalah kisah
tentang jenis komputasi
15:39
and in particulartertentu, it's a storycerita
about the kindsmacam of computationsperhitungan
yang pikiran manusia
bisa lakukan dengan unik,
15:42
that uniquelyunik humanmanusia mindspikiran can performmelakukan,
yang melibatkan pengetahuan berlimpah
yang terstruktur dan kemampuan belajar
15:45
whichyang involvemelibatkan richkaya, structuredtersusun knowledgepengetahuan
and the abilitykemampuan to learnbelajar
dari sedikit data,
bukti dari sekelumit contoh.
15:49
from smallkecil amountsjumlah of datadata,
the evidencebukti of just a fewbeberapa examplescontoh.
dan pada dasarnya, ini kisah tentang
bagaimana memulai sebagai anak-anak kecil
15:56
And fundamentallypada dasarnya, it's a storycerita
about how startingmulai as very smallkecil childrenanak-anak
dan berlanjut sampai pada
pencapaian yang besar
16:00
and continuingterus berlanjut out all the way
to the greatestterbesar accomplishmentsprestasi
akan kebudayaan kita,
16:04
of our culturebudaya,
kita memahami dunia dengan benar.
16:08
we get the worlddunia right.
Rekan-rekan, pikiran manusia
tidak hanya belajar dari sekelumit data.
16:12
FolksOrang-orang, humanmanusia mindspikiran do not only learnbelajar
from smallkecil amountsjumlah of datadata.
Pikiran manusia berpikir
gagasan baru yang menyeluruh.
16:18
HumanManusia mindspikiran think
of altogethersama sekali newbaru ideaside ide.
Pikiran manusia menghasilkan
penelitian dan penemuan,
16:20
HumanManusia mindspikiran generatemenghasilkan
researchpenelitian and discoverypenemuan,
dan pikiran manusia menghasilkan
kesenian, literatur, puisi, teater,
16:23
and humanmanusia mindspikiran generatemenghasilkan
artseni and literatureliteratur and poetrypuisi and theaterteater,
dan pikiran manusia merawat
manusia yang lainnya:
16:29
and humanmanusia mindspikiran take carepeduli of other humansmanusia:
para lansia, anak-anak muda,
orang-orang sakit.
16:32
our oldtua, our youngmuda, our sicksakit.
Kita bahkan menyembuhkan mereka.
16:36
We even healmenyembuhkan them.
Pada tahun-tahun mendatang,
kita akan melihat inovasi teknologi
16:39
In the yearstahun to come, we're going
to see technologicalteknologi innovationsinovasi
di luar dari segala
yang dapat saya bayangkan,
16:42
beyondluar anything I can even envisionmembayangkan,
tapi kita sangat tidak mungkin
16:46
but we are very unlikelytidak sepertinya
melihat apapun bahkan mengira-ngira
kekuatan berhitung anak manusia
16:48
to see anything even approximatingmendekati
the computationalkomputasi powerkekuasaan of a humanmanusia childanak
dalam masa hidup saya atau Anda.
16:54
in my lifetimeseumur hidup or in yoursmilikmu.
jika kita berinvestasi ke para pembelajar
yang kuat ini dan perkembangannya,
16:58
If we investmenginvestasikan in these mostpaling powerfulkuat
learnerspeserta didik and theirmereka developmentpengembangan,
pada bayi dan anak-anak
17:03
in babiesbayi and childrenanak-anak
dan para ibu dan ayah
17:06
and mothersibu and fathersayah
dan para perawat dan guru
17:08
and caregiverspengasuh and teachersguru
dengan cara kita berinvestasi pada
bentuk elegan dan kuat lainnya
17:11
the wayscara we investmenginvestasikan in our other
mostpaling powerfulkuat and elegantanggun formsformulir
akan teknologi, keteknikan,
dan perancangan,
17:15
of technologyteknologi, engineeringteknik and designDesain,
kita tidak hanya akan bermimpi
akan masa depan yang lebih baik,
17:18
we will not just be dreamingbermimpi
of a better futuremasa depan,
kita akan merencanakannya.
17:21
we will be planningperencanaan for one.
Terima kasih banyak.
17:23
Thank you very much.
(Tepuk tangan)
17:25
(ApplauseTepuk tangan)
Chris Anderson: Laura, terima kasih.
Saya ada pertanyaan untuk Anda.
17:29
ChrisChris AndersonAnderson: LauraLaura, thank you.
I do actuallysebenarnya have a questionpertanyaan for you.
Pertama-tama, penelitian ini gila.
17:34
First of all, the researchpenelitian is insanegila.
Maksud saya, siapa yang akan merancang
percobaan seperti itu? (Tertawa)
17:36
I mean, who would designDesain
an experimentpercobaan like that? (LaughterTawa)
Saya telah melihatnya dua kali,
17:41
I've seenterlihat that a couplepasangan of timeswaktu,
dan saya masih tidak percaya sebetulnya
bahwa itu bisa benar-benar terjadi,
17:42
and I still don't honestlysecara jujur believe
that that can trulysungguh be happeningkejadian,
17:46
but other people have doneselesai
similarserupa experimentspercobaan; it checkscek out.
tapi orang lain telah melakukan
percobaan yang serupa: ini benar.
17:49
The babiesbayi really are that geniusjenius.
Bayi-bayi itu benar-benar jenius.
LS: Anda tahu, mereka sangat
mengesankan pada percobaan kami,
17:50
LSLS: You know, they look really impressiveimpresif
in our experimentspercobaan,
tapi coba pikir seperti apa mereka
di kehidupan nyata, kan?
17:53
but think about what they
look like in realnyata life, right?
Semua bermula dari bayi.
17:56
It startsdimulai out as a babybayi.
18 bulan kemudian,
dia berbicara kepada Anda,
17:57
EighteenDelapan belas monthsbulan laterkemudian,
it's talkingpembicaraan to you,
17:59
and babies'bayi first wordskata-kata aren'ttidak just
things like ballsbola and ducksBebek,
dan kata-kata pertama bayi
bukan hanya seperti bola dan bebek,
tapi seperti "semua hilang,"
yang menunjuk pada kehilangan.
18:02
they're things like "all gonepergi,"
whichyang referlihat to disappearancehilangnya,
atau "uh-oh," yang menunjuk
pada ketidaksengajaan.
18:05
or "uh-ohuh-oh," whichyang referlihat
to unintentionaltidak disengaja actionstindakan.
18:07
It has to be that powerfulkuat.
Harus sekuat itu.
Harus lebih kuat dari apapun
yang saya tunjukkan kepada Anda.
18:09
It has to be much more powerfulkuat
than anything I showedmenunjukkan you.
18:12
They're figuringmencari tahu out the entireseluruh worlddunia.
Mereka mengetahui semuanya.
Anak umur empat bisa bicara pada Anda
hampir tentang segala sesuatu.
18:14
A four-year-oldempat tahun can talk to you
about almosthampir anything.
18:17
(ApplauseTepuk tangan)
(Tepuk tangan)
CA: Dan jika saya memahami Anda
dengan benar, poin kunci lain adalah,
18:19
CACA: And if I understandmemahami you right,
the other keykunci pointtitik you're makingmembuat is,
kita melalui tahun-tahun ini
di mana ada semua ceramah ini
18:22
we'vekita sudah been throughmelalui these yearstahun
where there's all this talk
bagaimana aneh dan acaknya pikiran kita,
18:25
of how quirkyaneh and buggybuggy our mindspikiran are,
ekonomi perilaku
dan seluruh teori di balik itu
18:27
that behavioralperilaku economicsekonomi
and the wholeseluruh theoriesteori behinddibelakang that
bahwa kami bukan agen rasional.
18:29
that we're not rationalrasional agentsagen.
Anda benar-benar berkata bahwa kisah yang
lebih besar adalah bagaimana luar biasa,
18:31
You're really sayingpepatah that the biggerlebih besar
storycerita is how extraordinaryluar biasa,
dan benar-benar ada si jenius
di luar sana yang tidak dihargai.
18:35
and there really is geniusjenius there
that is underappreciatedkurang dihargai.
LS: Salah satu kutipan
kesukaan saya di psikologi
18:40
LSLS: One of my favoritefavorit
quotestanda kutip in psychologyPsikologi
18:42
comesdatang from the socialsosial
psychologistpsikolog SolomonSalomo AschAsch,
datang dari psikolog sosial Solomon Asch,
dan dia berkata tugas dasar psikologi
adalah untuk menghilangkan
18:45
and he said the fundamentalmendasar tasktugas
of psychologyPsikologi is to removemenghapus
18:47
the veilkerudung of self-evidenceSelf-Evidence from things.
tabir bukti diri dan segala hal.
Ada urutan besar pada lebih banyak lagi
keputusan yang Anda buat setiap harinya
18:50
There are ordersperintah of magnitudebesarnya
more decisionskeputusan you make everysetiap day
yang memahami dunia dengan benar.
18:55
that get the worlddunia right.
18:56
You know about objectsbenda
and theirmereka propertiesproperti.
Anda tahu mengenai
benda-benda dan sifatnya.
Anda tahu saat mereka menutup.
Anda mengenalinya di kegelapan.
18:58
You know them when they're occludedtersumbat.
You know them in the darkgelap.
Anda bisa melalui ruangan.
19:01
You can walkberjalan throughmelalui roomskamar.
Anda bisa tahu apa yang orang lain pikir.
Anda bisa bicara dengan mereka.
19:02
You can figureangka out what other people
are thinkingberpikir. You can talk to them.
Anda bisa menavigasi ruang.
Anda mengetahui angka.
19:06
You can navigatearahkan spaceruang.
You know about numbersangka.
Anda tahu hubungan sebab-akibat.
Anda tahu penalaran moral.
19:08
You know causalkausal relationshipshubungan.
You know about moralmoral reasoningpemikiran.
Anda mudah melakukannya,
jadi kita tidak melihatnya,
19:11
You do this effortlesslytanpa susah payah,
so we don't see it,
tapi begitulah kita memahami dunia
dan ini sangat luar biasa
19:14
but that is how we get the worlddunia right,
and it's a remarkableluar biasa
dan sangat sulit
untuk memahami pencapaian,
19:16
and very difficult-to-understandsulit untuk memahami
accomplishmentprestasi.
CA: Saya mencurigai ada
di antara penonton yang punya
19:19
CACA: I suspecttersangka there are people
in the audiencehadirin who have
pandangan semacam
mempercepat kekuatan teknologi
19:21
this viewmelihat of acceleratingmempercepat
technologicalteknologi powerkekuasaan
yang bisa menentang pernyataan Anda
bahwa tidak akan pernah
19:24
who mightmungkin disputesengketa your statementpernyataan
that never in our lifetimesseumur hidup
komputer melakukan apa yang
anak umur tiga tahun bisa lakukan,
19:27
will a computerkomputer do what
a three-year-oldtiga tahun childanak can do,
tapi yang jelas biar bagaimanapun,
19:29
but what's clearbersih is that in any scenarioskenario,
mesin harus belajar lebih banyak
dari anak-anak kita.
19:32
our machinesmesin have so much to learnbelajar
from our toddlersbalita.
LS: Saya setuju. Anda akan punya mesin
yang mempelajari rekan-rekan di sini.
19:38
LSLS: I think so. You'llAnda akan have some
machinemesin learningbelajar folksorang-orang up here.
Maksud saya, Anda seharusnya tidak pernah
bertaruh antara bayi atau simpanse
19:41
I mean, you should never betbertaruh
againstmelawan babiesbayi or chimpanzeessimpanse
atau teknologi secara praktiknya,
19:45
or technologyteknologi as a mattermasalah of practicepraktek,
tapi tidak hanya perbedaan jumlah,
19:49
but it's not just
a differenceperbedaan in quantitykuantitas,
Ini adalah perbedaan jenisnya.
19:53
it's a differenceperbedaan in kindjenis.
Kita punya komputer yang kuat luar biasa,
19:55
We have incrediblyluar biasa powerfulkuat computerskomputer,
dan mereka memang melakukan
hal-hal yang luar biasa rumit,
19:57
and they do do amazinglyluar biasa
sophisticatedcanggih things,
20:00
oftensering with very bigbesar amountsjumlah of datadata.
seringnya dengan data
yang sangat besar jumlahnya.
Pikiran manusia, saya rasa,
melakukan sesuatu yang cukup berbeda,
20:03
HumanManusia mindspikiran do, I think,
something quitecukup differentberbeda,
20:05
and I think it's the structuredtersusun,
hierarchicalhierarki naturealam of humanmanusia knowledgepengetahuan
dan saya rasa pengetahuan manusia yang
terstruktur dan bertingkat secara alamiah
20:09
that remainssisa a realnyata challengetantangan.
yang masih merupakan suatu tantangan.
CA: Laura Schulz, asupan yang baik
untuk pikiran. Terima kasih banyak.
20:11
CACA: LauraLaura SchulzSchulz, wonderfulhebat
foodmakanan for thought. Thank you so much.
20:14
LSLS: Thank you.
(ApplauseTepuk tangan)
LS: Terima kasih.
(Tepuk tangan)
Translated by Abe Felisa
Reviewed by Clara Utami

▲Back to top

About the speaker:

Laura Schulz - Cognitive scientist
Developmental behavior studies spearheaded by Laura Schulz are changing our notions of how children learn.

Why you should listen

MIT Early Childhood Cognition Lab lead investigator Laura Schulz studies learning in early childhood. Her research bridges computational models of cognitive development and behavioral studies in order to understand the origins of inquiry and discovery.

Working in play labs, children’s museums, and a recently-launched citizen science website, Schultz is reshaping how we view young children’s perceptions of the world around them. Some of the surprising results of her research: before the age of four, children expect hidden causes when events happen probabilistically, use simple experiments to distinguish causal hypotheses, and trade off learning from instruction and exploration.

More profile about the speaker
Laura Schulz | Speaker | TED.com