English-Video.net comment policy

The comment field is common to all languages

Let's write in your language and use "Google Translate" together

Please refer to informative community guidelines on TED.com

TED2015

Laura Schulz: The surprisingly logical minds of babies

ลอร่า ชูลส์ (Laura Schulz): สมองที่มีเหตุผลจนเหลือเชื่อของเด็กเล็ก

Filmed
Views 1,643,902

เด็กเล็กเรียนรู้จากสิ่งเล็ก ๆ ได้มากมายและรวดเร็วได้อย่างไร ในทอล์กที่เต็มไปได้ความสนุกมีูมูลเหตุจากการทดลองนี้ นักประชานศาสตร์ ลอร่า ชูลส์ แสดงให้เราเห็นว่าเด็ก ๆ สามารถตัดสินใจอย่างมีเหตุผลได้ดีจนน่าประหลาดใจ ก่อนแม้จะพูดได้

- Cognitive scientist
Developmental behavior studies spearheaded by Laura Schulz are changing our notions of how children learn. Full bio

Markเครื่องหมาย Twainทั้งสอง summedสรุป up
what I take to be
มาร์ก ทเวน ได้สรุปสิ่งที่ฉันเห็นว่า
00:12
one of the fundamentalพื้นฐาน problemsปัญหาที่เกิดขึ้น
of cognitiveองค์ความรู้ scienceวิทยาศาสตร์
เป็นปัญหาพื้นฐานอย่างหนึ่งใน
สาขาประชานศาสตร์ (cognitive science)
00:14
with a singleเดียว witticismคำพูดคมขำ.
ด้วยคำพูดหนึ่งที่คมคาย
00:18
He said, "There's something
fascinatingมโนหร about scienceวิทยาศาสตร์.
เขากล่าวว่า "มีเรื่องหนึ่งที่น่าทึ่ง
เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์
00:20
One getsได้รับ suchอย่างเช่น wholesaleขายส่ง
returnsผลตอบแทน of conjectureการคาดคะเน
เราได้กำไรมหาศาลผ่านการเดา
00:23
out of suchอย่างเช่น a triflingจิ๊บจ๊อย
investmentการลงทุน in factความจริง."
จากการได้ความจริงมาเพียงเล็กน้อย"
00:26
(Laughterเสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
00:29
Twainทั้งสอง meantความหมาย it as a jokeเรื่องตลก,
of courseหลักสูตร, but he's right:
แน่นอนว่า ทเวนตั้งใจให้เป็นมุก
แต่เขาก็พูดถูก
00:32
There's something
fascinatingมโนหร about scienceวิทยาศาสตร์.
มันเป็นเรื่องที่น่าทึ่งในวิทยาศาสตร์
00:34
From a fewน้อย bonesอัฐิ, we inferสรุป
the existenceการดำรงอยู่ of dinosuarsdinosuars.
จากกระดูกไม่กี่ชิ้น
เราอนุมานการมีอยู่ของไดโนเสาร์
00:37
From spectralเป็นเงา linesเส้น,
the compositionส่วนประกอบ of nebulaeเนบิวล่า.
จากเส้นสเปกตรัม
เราอนุมานโครงสร้างของเนบิวลา
00:42
From fruitผลไม้ fliesแมลงวัน,
จากแมลงหวี่
00:47
the mechanismsกลไก of heredityพันธุกรรม,
เราพบกลไกการถ่ายทอดทางพันธุกรรม
00:50
and from reconstructedสร้างขึ้นใหม่ imagesภาพ
of bloodเลือด flowingที่ไหล throughตลอด the brainสมอง,
และจากภาพจำลอง
การไหลของเลือดในสมอง
00:53
or in my caseกรณี, from the behaviorพฤติกรรม
of very youngหนุ่มสาว childrenเด็ก ๆ,
หรือในกรณีของฉัน
จากพฤติกรรมของเด็กเล็ก
00:57
we try to say something about
the fundamentalพื้นฐาน mechanismsกลไก
เราพยายามจะเรียนรู้
เกี่ยวกับกลไกพื้นฐาน
01:02
of humanเป็นมนุษย์ cognitionความรู้ความเข้าใจ.
ของระบบประชานในมนุษย์
01:05
In particularโดยเฉพาะ, in my labห้องปฏิบัติการ in the Departmentแผนก
of Brainสมอง and Cognitiveความรู้ความเข้าใจ Sciencesวิทยาศาสตร์ at MITเอ็มไอที,
โดยเฉพาะ ในห้องทดลองของฉัน
ที่ภาคประชานศาสตร์และสมองที่ MIT
01:07
I have spentการใช้จ่าย the pastอดีต decadeทศวรรษ
tryingพยายาม to understandเข้าใจ the mysteryความลึกลับ
ฉันใช้เวลาทั้งทศวรรษที่ผ่านมา
พยายามไขปริศนา
01:12
of how childrenเด็ก ๆ learnเรียน so much
from so little so quicklyอย่างรวดเร็ว.
ว่าเด็กสามารถเรียนรู้ได้อย่างมหาศาล
จากข้อมูลที่น้อยนิดในเวลารวดเร็วได้อย่างไร
01:16
Because, it turnsผลัดกัน out that
the fascinatingมโนหร thing about scienceวิทยาศาสตร์
เพราะจริง ๆ แล้ว
สิ่งที่น่าอัศจรรย์เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์
01:20
is alsoด้วย a fascinatingมโนหร
thing about childrenเด็ก ๆ,
ก็เป็นสิ่งที่น่าอัศจรรย์ในเด็กด้วย
01:23
whichที่, to put a gentlerอ่อนโยน
spinปั่น on Markเครื่องหมาย Twainทั้งสอง,
ซึ่ง ถ้านำคำของมาร์ก ทเวน
มากล่าวให้ไพเราะขึ้น
01:27
is preciselyแม่นยำ theirของพวกเขา abilityความสามารถ
to drawวาด richรวย, abstractนามธรรม inferencesการหาข้อสรุป
ก็คือความสามารถของเด็ก
ในการอนุมานที่สมบูรณ์ที่เป็นนามธรรม
01:29
rapidlyอย่างรวดเร็ว and accuratelyแม่นยำ
from sparseเบาบาง, noisyดัง dataข้อมูล.
อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
จากข้อมูลเพียงเล็กน้อยและมีสิ่งรบกวน
01:34
I'm going to give you
just two examplesตัวอย่าง todayในวันนี้.
ฉันจะยกตัวอย่างให้คุณได้ดูในวันนี้
สองตัวอย่าง
01:40
One is about a problemปัญหา of generalizationลักษณะทั่วไป,
อย่างแรกเกี่ยวกับปัญหาของการวางนัยทั่วไป
01:42
and the other is about a problemปัญหา
of causalเกี่ยวกับสาเหตุ reasoningเหตุผล.
อย่างที่สองคือปัญหาเกี่ยวกับการหาเหตุผล
01:45
And althoughแม้ว่า I'm going to talk
about work in my labห้องปฏิบัติการ,
และแม้ว่าฉันจะกล่าวถึงงาน
ในห้องทดลองของฉัน
01:47
this work is inspiredได้แรงบันดาลใจ by
and indebtedเป็นหนี้บุญคุณ to a fieldสนาม.
งานชิ้นนี้ได้แรงบันดาลใจจากภาคสนาม
01:50
I'm gratefulกตัญญู to mentorsพี่เลี้ยง, colleaguesเพื่อนร่วมงาน,
and collaboratorsทำงานร่วมกัน around the worldโลก.
ฉันรู้สึกขอบคุณที่ปรึกษา เพื่อนร่วมงาน
และผู้ให้ความร่วมมือทุกท่านทั่วโลก
01:53
Let me startเริ่มต้น with the problemปัญหา
of generalizationลักษณะทั่วไป.
เราเริ่มที่ปัญหาเกี่ยวกับการวางนัยทั่วไปก่อน
01:59
Generalizinggeneralizing from smallเล็ก samplesตัวอย่าง of dataข้อมูล
is the breadขนมปัง and butterเนย of scienceวิทยาศาสตร์.
การวางนัยทั่วไปจากข้อมูลตัวอย่างจำนวนน้อย
เป็นสิ่งพื้นฐานสำหรับวิทยาศาสตร์
02:02
We pollโพลล์ a tinyขนาดเล็ก fractionเศษ of the electorateเขตเลือกตั้ง
เราเก็บรวมรวมผลโพลคะแนนโหวต
จากผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
02:06
and we predictทำนาย the outcomeผล
of nationalแห่งชาติ electionsเลือกตั้ง.
จากนั้นเราทำนายผลของการเลือกตั้งได้
02:09
We see how a handfulกำมือ of patientsผู้ป่วย
respondsตอบสนอง to treatmentการรักษา in a clinicalทางคลินิก trialการทดลอง,
เราเฝ้าดูว่าคนไข้จำนวนหนึ่ง
ตอบสนองต่อการรักษาในการทดลองอย่างไร
02:12
and we bringนำมาซึ่ง drugsยาเสพติด to a nationalแห่งชาติ marketตลาด.
จากนั้นเราก็ขายยาออกสู่ตลาด
02:16
But this only worksโรงงาน if our sampleตัวอย่าง
is randomlyสุ่ม drawnวาด from the populationประชากร.
แต่นี่เป็นไปได้
ก็ต่อเมื่อเราต้องสุ่มตัวอย่างจากประชากร
02:19
If our sampleตัวอย่าง is cherry-pickedเชอร์รี่เลือก
in some way --
หากว่าตัวอย่างเป็นสิ่งที่จงใจเลือก
ไม่ว่าจะเลือกอย่างไร
02:23
say, we pollโพลล์ only urbanในเมือง votersผู้มีสิทธิเลือกตั้ง,
เช่น เราเก็บผลโพลจากผู้คนเพียงแค่ในเมือง
02:26
or say, in our clinicalทางคลินิก trialsการทดลอง
for treatmentsการรักษา for heartหัวใจ diseaseโรค,
หรือในการทดลองทางคลินิก
เพื่อรักษาโรคหัวใจ
02:28
we includeประกอบด้วย only menผู้ชาย --
เราเลือกมาแค่ผู้ชาย
02:32
the resultsผล mayอาจ not generalizeพูดคุย
to the broaderที่กว้างขึ้น populationประชากร.
ผลที่ได้ออกมาไม่สามารถนำมาสรุปใช้
กับประชากรทั้งหมดได้
02:34
So scientistsนักวิทยาศาสตร์ careการดูแล whetherว่า evidenceหลักฐาน
is randomlyสุ่ม sampledตัวอย่าง or not,
ดังนั้น นักวิทยาศาสตร์ต้องคำนึงว่า
หลักฐานเป็นตัวอย่างสุ่มหรือไม่
02:38
but what does that have to do with babiesทารก?
แต่นั่นเกี่ยวกับเด็กเล็ก ๆ อย่างไร
02:42
Well, babiesทารก have to generalizeพูดคุย
from smallเล็ก samplesตัวอย่าง of dataข้อมูล all the time.
เด็กเล็กจะต้องหาข้อสรุปจากข้อมูล
ที่ได้จากตัวอย่างกลุ่มเล็ก ๆ ตลอดเวลา
02:44
They see a fewน้อย rubberยาง ducksเป็ด
and learnเรียน that they floatลอย,
พวกเขาเห็นเป็ดยางเพียงไม่กี่ตัว
และเรียนรู้ว่าพวกมันนั้นลอยน้ำได้
02:49
or a fewน้อย ballsลูก and learnเรียน that they bounceเด้ง.
หรือเห็นลูกบอลเพียงไม่กี่ลูก
แล้วรู้ว่าพวกมันสามารถเด้งได้
02:52
And they developพัฒนา expectationsความคาดหวัง
about ducksเป็ด and ballsลูก
พวกเขาจะพัฒนาความคิด
เกี่ยวกับเป็ดและลูกบอล
02:55
that they're going to extendต่ออายุ
to rubberยาง ducksเป็ด and ballsลูก
ที่จะอยู่กับพวกเขา
02:58
for the restส่วนที่เหลือ of theirของพวกเขา livesชีวิต.
ไปตลอดชีวิต
03:01
And the kindsชนิด of generalizationsภาพรวม
babiesทารก have to make about ducksเป็ด and ballsลูก
และการหานัยทั่วไป
ที่เด็กเล็กต้องทำกับเป็ดและบอลนั้น
03:03
they have to make about almostเกือบจะ everything:
พวกเขาต้องทำกับทุกสิ่งรอบตัว
03:07
shoesรองเท้า and shipsเรือ and sealingการปิดผนึก waxขี้ผึ้ง
and cabbagesกะหล่ำปลี and kingsพระมหากษัตริย์.
เช่ นรองเท้า เรือ แว็กซ์ กะหล่ำปลี พระราชา
03:09
So do babiesทารก careการดูแล whetherว่า
the tinyขนาดเล็ก bitบิต of evidenceหลักฐาน they see
ดังนั้น เด็กเล็กนั้นต้องสนใจ
หลักฐานเล็กน้อยที่พวกเขาเห็น
03:14
is plausiblyมีเหตุผล representativeตัวแทน
of a largerที่มีขนาดใหญ่ populationประชากร?
ว่าเป็นเรื่องที่สามารถนำมาใช้
กับประชากรกลุ่มที่ใหญ่ขึ้นได้หรือไม่
03:17
Let's find out.
เรามาดูกัน
03:21
I'm going to showแสดง you two moviesภาพยนตร์,
ฉันจะให้คุณดูภาพยนตร์สองเรื่อง
03:23
one from eachแต่ละ of two conditionsเงื่อนไข
of an experimentการทดลอง,
แต่ละเรื่องเป็นการทดลองกรณีหนึ่ง ๆ
03:25
and because you're going to see
just two moviesภาพยนตร์,
และเพราะคุณจะได้ดูภาพยนตร์แค่สองเรื่อง
03:27
you're going to see just two babiesทารก,
คุณก็จะเห็นเด็กน้อยเพียงแค่สองคน
03:30
and any two babiesทารก differแตกต่าง from eachแต่ละ other
in innumerableนับไม่ถ้วน waysวิธี.
และเด็กที่ไหนสองคน
ก็จะแตกต่างกันอย่างมากมาย
03:32
But these babiesทารก, of courseหลักสูตร,
here standยืน in for groupsกลุ่ม of babiesทารก,
แต่เด็กสองคนนี้เป็นตัวแทนของกลุ่มเด็กเล็ก
03:36
and the differencesความแตกต่าง you're going to see
และความแตกต่างที่คุณกำลังจะได้ดูนั้น
03:39
representแทน averageเฉลี่ย groupกลุ่ม differencesความแตกต่าง
in babies'ทารก behaviorพฤติกรรม acrossข้าม conditionsเงื่อนไข.
จะแสดงถึงความแตกต่างระหว่างกลุ่ม
เกี่ยวกับพฤติกรรมเด็กในกรณีต่าง ๆ
03:41
In eachแต่ละ movieหนัง, you're going to see
a babyทารก doing maybe
ในภาพยนตร์แต่ละเรื่อง
คุณจะได้เห็นเด็กน้อย
03:47
just exactlyอย่างแน่นอน what you mightอาจ
expectคาดหวัง a babyทารก to do,
ทำสิ่งที่คุณคิดไว้อยู่แล้วว่าพวกเขาจะทำ
03:49
and we can hardlyแทบจะไม่ make babiesทารก
more magicalขลัง than they alreadyแล้ว are.
และเด็กเหล่านี้
ก็สามารถทำอะไรได้เหลือเชื่ออยู่แล้ว
03:53
But to my mindใจ the magicalขลัง thing,
สำหรับฉันนั้น สิ่งเหลือเชื่อ
03:58
and what I want you to payจ่ายเงิน attentionความสนใจ to,
และสิ่งที่ฉันต้องการที่ให้พวกคุณจะสนใจดู
04:00
is the contrastความแตกต่าง betweenระหว่าง
these two conditionsเงื่อนไข,
ก็คือ ความแตกต่างระหว่างสองกรณีนี้
04:02
because the only thing
that differsแตกต่างกัน betweenระหว่าง these two moviesภาพยนตร์
เพราะสิ่งเดียวที่ต่างกัน
ระหว่างภาพยนตร์สองเรื่องนี้
04:05
is the statisticalสถิติ evidenceหลักฐาน
the babiesทารก are going to observeสังเกต.
ก็คือ หลักฐานทางด้านสถิติ
ที่เด็กเล็กเหล่านี้จะได้เห็น
04:08
We're going to showแสดง babiesทารก
a boxกล่อง of blueสีน้ำเงิน and yellowสีเหลือง ballsลูก,
เราจะโชว์กล่องที่เต็มไปด้วยลูกบอล
สีน้ำเงินและสีเหลือง
04:13
and my then-graduateจบการศึกษาแล้ว studentนักเรียน,
now colleagueเพื่อนร่วมงาน at StanfordStanford, HyowonHyowon GweonGweon,
นักศึกษาของฉันในตอนนั้น ตอนนี้เป็นเพื่อน
ร่วมงานที่สแตนฟอร์ด คือ Hyowon Gweon
04:16
is going to pullดึง threeสาม blueสีน้ำเงิน ballsลูก
in a rowแถว out of this boxกล่อง,
จะดึงเอาบอลสีน้ำเงินออกจากกล่อง
ต่อกันสามลูก
04:21
and when she pullsดึง those ballsลูก out,
she's going to squeezeบีบ them,
และเมื่อเธอดึงบอลเหล่านั้นออกมา
เธอก็จะบีบมันไปด้วย
04:24
and the ballsลูก are going to squeakรับสารภาพ.
บอลเหล่านี้จะส่งเสียง
04:27
And if you're a babyทารก,
that's like a TEDTED Talk.
และถ้าพวกคุณคือเด็กคนนั้น
นั่นเป็นเหมือนกับดู TED Talk
04:29
It doesn't get better than that.
ไม่มีอะไรเจ๋งกว่านี้แล้ว
04:32
(Laughterเสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
04:34
But the importantสำคัญ pointจุด is it's really
easyง่าย to pullดึง threeสาม blueสีน้ำเงิน ballsลูก in a rowแถว
แต่สิ่งสำคัญก็คือ มันง่ายมากที่จะดึงเอา
บอลสีน้ำเงินออกมาเรียง ๆ กัน
04:38
out of a boxกล่อง of mostlyส่วนใหญ่ blueสีน้ำเงิน ballsลูก.
จากกล่องที่เต็มไปด้วยบอลสีน้ำเงิน
04:42
You could do that with your eyesตา closedปิด.
คุณสามารถปิดตาทำมันได้ด้วยซ้ำ
04:44
It's plausiblyมีเหตุผล a randomสุ่ม sampleตัวอย่าง
from this populationประชากร.
มันน่าจะเป็นการเลือกสุ่มจาก
กลุ่มประชากรนี้
04:46
And if you can reachมาถึง into a boxกล่อง at randomสุ่ม
and pullดึง out things that squeakรับสารภาพ,
และเมื่อคุณล้วงลงไปในกล่องอย่างสุ่ม ๆ
แล้วดึงเอาบางสิ่งที่ส่งเสียงได้ออกมา
04:49
then maybe everything in the boxกล่อง squeakssqueaks.
เราก็อาจสรุปได้ว่า
ทุกอย่างในกล่องนั้นส่งเสียงได้
04:53
So maybe babiesทารก should expectคาดหวัง
those yellowสีเหลือง ballsลูก to squeakรับสารภาพ as well.
ดังนั้นเด็ก ๆ ก็ควรจะคิดว่าลูกบอลสีเหลือง
ก็จะส่งเสียงร้องได้เหมือนกัน
04:56
Now, those yellowสีเหลือง ballsลูก
have funnyตลก sticksแท่ง on the endปลาย,
แต่ว่าบอลสีเหลืองเหล่านั้นมีแท่ง
ยาวดูแปลก ๆ ที่ยืดออกมา
05:00
so babiesทารก could do other things
with them if they wanted to.
ดังนั้น เด็ก ๆ จะเล่นอะไรอย่างอื่นกับมันก็ได้
ถ้าปรารถนา
05:02
They could poundปอนด์ them or whackตี them.
พวกเขาสามารถตีมันรัว ๆ และแรง ๆ
05:05
But let's see what the babyทารก does.
แต่มาดูกันว่าเด็ก ๆ จะทำอะไร
05:07
(Videoวีดีโอ) HyowonHyowon GweonGweon: See this?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
(วีดิโอ) โยวอน จวอน : ดูนี่นะจ๊ะ
(เสียงบอล)
05:12
Did you see that?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
เห็นไหมจ๊ะ
(เสียงบอล)
05:16
Coolเย็น.
เจ๋งใช่ไหมล่ะ
05:20
See this one?
ดูนี่นะจ๊ะ
05:24
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
(เสียงบอล)
05:26
Wowว้าว.
ว้าว
05:28
Lauraลอร่า Schulzชัลส์: Told you. (Laughsหัวเราะ)
ลอร่า: บอกคุณแล้ว
(เสียงหัวเราะ)
05:33
(Videoวีดีโอ) HGHG: See this one?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
(วีดิโอ) โยวอน: ดูนี่นะจ๊ะ
(เสียงบอล)
05:35
Hey Claraคลารา, this one'sหนึ่งคือ for you.
You can go aheadล่วงหน้า and playเล่น.
คลารา อันนี้ของหนูจ้ะ
เล่นกับมันได้ตามสบายเลย
05:39
(Laughterเสียงหัวเราะ)
(เสียงหัวเราะ)
05:51
LSLS: I don't even have to talk, right?
ลอร่า: ฉันไม่ต้องพูดบรรยายเลยนะ
05:56
All right, it's niceดี that babiesทารก
will generalizeพูดคุย propertiesคุณสมบัติ
เป็นเรื่องดีที่เด็กสามารถวางนัยทั่วไป
เกี่ยวกับคุณสมบัติ
05:59
of blueสีน้ำเงิน ballsลูก to yellowสีเหลือง ballsลูก,
ของบอลเหลืองว่าเหมือนกับน้ำเงิน
06:02
and it's impressiveประทับใจ that babiesทารก
can learnเรียน from imitatingเลียนแบบ us,
น่าประทับใจมากที่เด็กน้อยนั้นสามารถ
เรียนรู้เลียนแบบเรา
06:03
but we'veเราได้ knownที่รู้จักกัน those things about babiesทารก
for a very long time.
แต่เรารู้เรื่องราวเช่นนี้เกี่ยวกับเด็ก ๆ
มานานมากแล้ว
06:06
The really interestingน่าสนใจ questionคำถาม
คำถามที่น่าสนใจมาก ๆ ก็คือ
06:10
is what happensที่เกิดขึ้น when we showแสดง babiesทารก
exactlyอย่างแน่นอน the sameเหมือนกัน thing,
เกิดอะไรขึ้นเมื่อเราแสดงสิ่งเดียวกัน
ให้เด็กหลายคนดู
06:12
and we can ensureทำให้มั่นใจ it's exactlyอย่างแน่นอน the sameเหมือนกัน
because we have a secretลับ compartmentช่องว่าง
และเราทำได้เหมือนกันเพราะเรา
มีช่องลับในกล่องบอล
06:15
and we actuallyแท้จริง pullดึง the ballsลูก from there,
และจริง ๆ เราดึงบอลออกมาจากส่วนนั้น
06:18
but this time, all we changeเปลี่ยนแปลง
is the apparentเห็นได้ชัด populationประชากร
แต่คราวนี้ เราจะเปลี่ยนรูปแบบกลุ่มที่ปรากฏ
06:20
from whichที่ that evidenceหลักฐาน was drawnวาด.
ที่ใช้แสดงเป็นหลักฐาน
06:24
This time, we're going to showแสดง babiesทารก
threeสาม blueสีน้ำเงิน ballsลูก
ครั้งนี้ เราจะให้เด็กดูบอลสีน้ำเงินสามลูก
06:27
pulledดึง out of a boxกล่อง
of mostlyส่วนใหญ่ yellowสีเหลือง ballsลูก,
ที่ดึงออกมาจากกล่องที่เต็มไปด้วย
บอลสีเหลือง
06:30
and guessเดา what?
และรู้อะไรไหม
06:34
You [probablyอาจ won'tเคยชิน] randomlyสุ่ม drawวาด
threeสาม blueสีน้ำเงิน ballsลูก in a rowแถว
คุณ [อาจจะไม่สามารถ]
จะสุ่มหยิบบอลสีน้ำเงินออกมาเรียง ๆ กัน
06:35
out of a boxกล่อง of mostlyส่วนใหญ่ yellowสีเหลือง ballsลูก.
จากกล่องที่เต็มไปด้วยบอลสีเหลือง
06:38
That is not plausiblyมีเหตุผล
randomlyสุ่ม sampledตัวอย่าง evidenceหลักฐาน.
นั่นคงจะไม่ใช่หลักฐานที่เกิดจาการสุ่ม
06:40
That evidenceหลักฐาน suggestsแสดงให้เห็น that maybe HyowonHyowon
was deliberatelyจงใจ samplingการสุ่มตัวอย่าง the blueสีน้ำเงิน ballsลูก.
หลักฐานนั้นแสดงว่าบางที
Hyowon อาจจะเลือกบอลอย่างจงใจ
06:44
Maybe there's something specialพิเศษ
about the blueสีน้ำเงิน ballsลูก.
และบางทีอาจมีอะไรพิเศษ
เกี่ยวกับบอลสีน้ำเงิน
06:49
Maybe only the blueสีน้ำเงิน ballsลูก squeakรับสารภาพ.
บางทีแค่บอลสีน้ำเงินเท่านั้นที่ร้อง
06:52
Let's see what the babyทารก does.
เรามาดูกันว่าเด็ก ๆ จะทำอะไร
06:55
(Videoวีดีโอ) HGHG: See this?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
(วีดิโอ) โยวอน: เห็นนี่ไหมจ๊ะ
(เสียงบอล)
06:57
See this toyของเล่น?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
เห็นของเล่นนี่ไหมเอ่ย
(เสียงบอล)
07:02
Oh, that was coolเย็น. See?
(Ballลูกบอล squeakssqueaks)
โอ๊ะ นี่เจ๋งมากใช่ไหมล่ะ
(เสียงบอล)
07:05
Now this one'sหนึ่งคือ for you to playเล่น.
You can go aheadล่วงหน้า and playเล่น.
อันนี้ของหนูนะจ๊ะ เล่นได้เลย
07:10
(Fussingยุ่ง)
(Laughterเสียงหัวเราะ)
(ทำจู้จี้)
(เสียงหัวเราะ)
07:18
LSLS: So you just saw
two 15-month-oldเดือนเก่า babiesทารก
ลอร่า: คุณได้เห็นไปแล้วว่า เด็กน้อยอายุ
15 เดือน
07:26
do entirelyอย่างสิ้นเชิง differentต่าง things
ได้ทำสิ่งที่ต่างกันอย่างสิ้นเชิง
07:29
basedซึ่งเป็นรากฐาน only on the probabilityความน่าจะเป็น
of the sampleตัวอย่าง they observedสังเกต.
โดยมีเหตุจากตัวอย่างที่พวกเขาเห็น
07:31
Let me showแสดง you the experimentalการทดลอง resultsผล.
มาดูผลการทดลองกันค่ะ
07:35
On the verticalแนวตั้ง axisแกน, you'llคุณจะ see
the percentageร้อยละ of babiesทารก
แกนตั้งแสดงถึงเปอร์เซ็นต์ของเด็กเล็ก
07:37
who squeezedบีบ the ballลูกบอล in eachแต่ละ conditionเงื่อนไข,
ที่บีบบอลในแต่ละกรณี
07:40
and as you'llคุณจะ see, babiesทารก are much
more likelyน่าจะ to generalizeพูดคุย the evidenceหลักฐาน
และคุณก็จะเห็นว่า
เด็ก ๆ จะสรุปความจากหลักฐาน
07:42
when it's plausiblyมีเหตุผล representativeตัวแทน
of the populationประชากร
ที่สามารถเป็นสถิติครอบคลุมประชากร
07:46
than when the evidenceหลักฐาน
is clearlyอย่างเห็นได้ชัด cherry-pickedเชอร์รี่เลือก.
มากกกว่าเมื่อเลือกตัวอย่างออกมาอย่างจงใจ
07:49
And this leadsโอกาสในการขาย to a funสนุก predictionคาดการณ์:
ทำให้เกิดการคาดคะเนที่น่าสนุก
07:53
Supposeสมมติ you pulledดึง just one blueสีน้ำเงิน ballลูกบอล
out of the mostlyส่วนใหญ่ yellowสีเหลือง boxกล่อง.
เมื่อคุณดึงบอลสีน้ำเงินหนึ่งลูก
ออกมาจากกล่องที่เต็มไปด้วยบอลสีเหลือง
07:55
You [probablyอาจ won'tเคยชิน] pullดึง threeสาม blueสีน้ำเงิน ballsลูก
in a rowแถว at randomสุ่ม out of a yellowสีเหลือง boxกล่อง,
คุณ [น่าจะไม่] ดึงบอลสีน้ำเงิน
ออกมาติด ๆ กันสามลูกจากกล่องสีเหลือง
08:00
but you could randomlyสุ่ม sampleตัวอย่าง
just one blueสีน้ำเงิน ballลูกบอล.
แต่คุณควรจะดึงบอลสีน้ำเงินออกมา
เพียงแค่หนึ่งลูก
08:04
That's not an improbableไม่น่าจะเป็น sampleตัวอย่าง.
นั่นไม่ใช่ตัวอย่างที่เป็นไปไม่ได้
08:07
And if you could reachมาถึง into
a boxกล่อง at randomสุ่ม
แต่ถ้าคุณดึงตัวอย่างออกมาอย่างสุ่ม
08:09
and pullดึง out something that squeakssqueaks,
maybe everything in the boxกล่อง squeakssqueaks.
และดึงบางอย่างที่ส่งเสียงร้องได้
ออกมาในกล่องนั่นทุกอย่างน่าจะส่งเสียงได้
08:11
So even thoughแม้ babiesทารก are going to see
much lessน้อยกว่า evidenceหลักฐาน for squeakingการรับสารภาพ,
ดังนั้น แม้ว่าเด็กเล็กจะเห็นหลักฐาน
ที่ส่งเสียงร้องได้เพียงเล็กน้อย
08:15
and have manyจำนวนมาก fewerน้อยลง actionsการปฏิบัติ to imitateเลียนแบบ
และเห็นตัวอย่างน้อยกว่าที่จะเลียนแบบ
08:20
in this one ballลูกบอล conditionเงื่อนไข than in
the conditionเงื่อนไข you just saw,
ในกรณีบอลลูกเดียว
ที่ไม่ใช่กรณีที่คุณเพิ่งดู
08:22
we predictedที่คาดการณ์ไว้ that babiesทารก themselvesตัวเอง
would squeezeบีบ more,
เราคาดว่าเด็ก ๆ จะบีบบอลมากกว่า
08:25
and that's exactlyอย่างแน่นอน what we foundพบ.
แต่นั่นก็คือสิ่งที่พวกเราพบ
08:29
So 15-month-oldเดือนเก่า babiesทารก,
in this respectเคารพ, like scientistsนักวิทยาศาสตร์,
ดังนั้น เด็กอายุ 15 เดือน
เป็นก็เหมือนกับนักวิทยาศาสตร์
08:32
careการดูแล whetherว่า evidenceหลักฐาน
is randomlyสุ่ม sampledตัวอย่าง or not,
ที่สนใจว่าหลักฐานมาจาการสุ่มหรือไม่
08:37
and they use this to developพัฒนา
expectationsความคาดหวัง about the worldโลก:
พวกเขาใช้กลไกนี้
ในการเรียนรู้สิ่งต่าง ๆ รอบตัว
08:40
what squeakssqueaks and what doesn't,
อะไรที่ส่งเสียงร้องได้ และอะไรที่ไม่ร้อง
08:43
what to exploreสำรวจ and what to ignoreไม่สนใจ.
อะไรคือสิ่งที่ควรจะศึกษา
และอะไรคือสิ่งที่ควรละเลย
08:45
Let me showแสดง you anotherอื่น exampleตัวอย่าง now,
ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างต่อไปกันนะคะ
08:50
this time about a problemปัญหา
of causalเกี่ยวกับสาเหตุ reasoningเหตุผล.
คราวนี้เป็นเรื่องราว
เกี่ยวกับปัญหาการให้เหตุผลทั่ว ๆ ไป
08:52
And it startsเริ่มต้น with a problemปัญหา
of confoundedวายร้าย evidenceหลักฐาน
เราจะเริ่มต้นด้วยปัญหาของหลักฐานที่สับสน
08:55
that all of us have,
นั่นคือทั้งหมดที่เรามี
08:57
whichที่ is that we are partส่วนหนึ่ง of the worldโลก.
ซึ่งก็คือเราเป็นส่วนหนึ่งของโลกใบนี้
08:59
And this mightอาจ not seemดูเหมือน like a problemปัญหา
to you, but like mostมากที่สุด problemsปัญหาที่เกิดขึ้น,
คุณคงไม่คิดว่านี่เป็นปัญหา
แต่นี่ก็เหมือนกับปัญหาอื่น ๆ
09:01
it's only a problemปัญหา when things go wrongไม่ถูกต้อง.
คือจะเป็นปัญหาก็ต่อเมื่อมีอะไรผิดพลาด
09:04
Take this babyทารก, for instanceตัวอย่าง.
มาดูเด็กน้อยคนนี้เป็นตัวอย่างค่ะ
09:07
Things are going wrongไม่ถูกต้อง for him.
มีอะไรผิดปกติเกิดขึ้นกับเขา
09:09
He would like to make
this toyของเล่น go, and he can't.
เขาต้องการจะให้ของเล่นชิ้นนี้ทำงาน
แต่ทำไม่ได้
09:10
I'll showแสดง you a few-secondไม่กี่วินาที clipคลิป.
ฉันจะให้คุณดูคลิปสั้น ๆ
09:13
And there's two possibilitiesความเป็นไปได้, broadlyแต้:
และโดยทั่วไป มีความเป็นไปได้สองประการ
09:21
Maybe he's doing something wrongไม่ถูกต้อง,
คือเขาอาจจะทำอะไรผิดพลาด
09:23
or maybe there's something
wrongไม่ถูกต้อง with the toyของเล่น.
หรือบางที ของเล่นอาจจะเสีย
09:25
So in this nextต่อไป experimentการทดลอง,
ดังนั้นในการทดลองถัดไป
09:30
we're going to give babiesทารก
just a tinyขนาดเล็ก bitบิต of statisticalสถิติ dataข้อมูล
เราจะให้เด็กนั้นได้เห็นข้อมูลเชิงสถิติ
เพียงเล็กน้อย
09:32
supportingที่สนับสนุน one hypothesisสมมติฐาน over the other,
เพื่อสนับสนุนสมมติฐานหนึ่ง ๆ
มากกว่าอีกอันหนึ่ง
09:35
and we're going to see if babiesทารก
can use that to make differentต่าง decisionsการตัดสินใจ
และเราจะมาดูกันว่าเด็ก ๆ สามารถใช้สถิติ
มาตัดสินใจให้แตกต่างกัน
09:38
about what to do.
ว่าจะทำอย่างไร
09:41
Here'sต่อไปนี้คือ the setupติดตั้ง.
นี่คือการทดลองค่ะ
09:43
HyowonHyowon is going to try to make
the toyของเล่น go and succeedประสบความสำเร็จ.
โยวอนจะลองของเล่นและทุกอย่างจะปกติ
09:46
I am then going to try twiceสองครั้ง
and failล้มเหลว bothทั้งสอง timesครั้ง,
ฉันจะลอง2ครั้งและจะไม่สามารถทั้งสองครั้ง
09:49
and then HyowonHyowon is going
to try again and succeedประสบความสำเร็จ,
และโยวอนจะลองอีกครั้งแล้วทำมันสำเร็จ
09:52
and this roughlyลวก sumsเงินก้อน up my relationshipความสัมพันธ์
to my graduateจบการศึกษา studentsนักเรียน
และนี่แสดงถึงความสัมพันธ์
ระหว่างฉันกับลูกศิษย์
09:55
in technologyเทคโนโลยี acrossข้าม the boardคณะกรรมการ.
ในเรื่องวัตถุเทคโนโลยีทุก ๆ เรื่อง
09:58
But the importantสำคัญ pointจุด here is
it providesให้ a little bitบิต of evidenceหลักฐาน
แต่สิ่งสำคัญก็คือ เป็นการแสดงหลักฐานว่า
10:02
that the problemปัญหา isn't with the toyของเล่น,
it's with the personคน.
ปัญหาไม่ได้เกิดจากของเล่น
แต่เป็นที่ตัวคน
10:05
Some people can make this toyของเล่น go,
บางคนสามารถทำให้ของเล่นนี้เล่นได้
10:08
and some can't.
แต่บางคนทำไม่ได้
10:11
Now, when the babyทารก getsได้รับ the toyของเล่น,
he's going to have a choiceทางเลือก.
ตอนนี้ เมื่อเด็กน้อยได้ของเล่น
เขาจะต้องเลือก
10:12
His momแม่ is right there,
แม่ของเขาอยู่ข้าง ๆ
10:16
so he can go aheadล่วงหน้า and handมือ off the toyของเล่น
and changeเปลี่ยนแปลง the personคน,
ดังนั้น เขาสามารถส่งของเล่นนั้นต่อได้
เพื่อให้คนอื่นเล่น
10:18
but there's alsoด้วย going to be
anotherอื่น toyของเล่น at the endปลาย of that clothผ้า,
เราก็จะมีของเล่นอีกชิ้น
เตรียมไว้ที่ด้านปลายของผ้า
10:21
and he can pullดึง the clothผ้า towardsไปทาง him
and changeเปลี่ยนแปลง the toyของเล่น.
และเขาสามารถดึงผ้ามา เพื่อเปลี่ยนของเล่น
10:24
So let's see what the babyทารก does.
เรามาดูกันดีกว่าว่าเด็กน้อยจะทำอย่างไร
10:28
(Videoวีดีโอ) HGHG: Two, threeสาม. Go!
(Musicเพลง)
(วีดิโอ) โยวอน : สอง สาม เล่นเลย!
(เสียงเพลง)
10:30
LSLS: One, two, threeสาม, go!
ลอร่า: หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
10:34
Arthurอาร์เธอร์, I'm going to try again.
One, two, threeสาม, go!
อาร์เธอร์ ฉันจะลองอีกครั้งนะ
หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
10:37
YGYG: Arthurอาร์เธอร์, let me try again, okay?
โยวอน: อาร์เธอร์ให้ฉันลองอีกครั้งนะ
10:45
One, two, threeสาม, go!
(Musicเพลง)
หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
(เสียงเพลง)
10:48
Look at that. Rememberจำ these toysของเล่น?
ดูนั่นสิ จำของเล่นพวกนี้ได้ไหมจ๊ะ
10:53
See these toysของเล่น? Yeah, I'm going
to put this one over here,
เห็นของเล่นพวกนี้ไหม ฉันจะเอาอันนี้
วางไว้ตรงนี้นะ
10:55
and I'm going to give this one to you.
แล้วก็จะเอาอีกอันนึงให้หนูนะ
10:58
You can go aheadล่วงหน้า and playเล่น.
เล่นได้เลยจ้ะ
11:00
LSLS: Okay, Lauraลอร่า, but of courseหลักสูตร,
babiesทารก love theirของพวกเขา mommiesmommies.
ลอร่า: โอเค ลอร่า แต่ว่าแน่นอนว่า
เด็ก ๆ รักแม่ของพวกเขา
11:23
Of courseหลักสูตร babiesทารก give toysของเล่น
to theirของพวกเขา mommiesmommies
ดังนั้น เด็ก ๆ จะเอาของให้แม่ของพวกเขา
11:27
when they can't make them work.
เมื่อเขาเล่นพวกมันไม่ได้
11:30
So again, the really importantสำคัญ questionคำถาม
is what happensที่เกิดขึ้น when we changeเปลี่ยนแปลง
แต่คำถามที่สำคัญจริง ๆ อีกก็คือ
จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราเปลี่ยน
11:32
the statisticalสถิติ dataข้อมูล ever so slightlyเล็กน้อย.
ข้อมูลทางสถิติสักเล็กน้อย
11:35
This time, babiesทารก are going to see the toyของเล่น
work and failล้มเหลว in exactlyอย่างแน่นอน the sameเหมือนกัน orderใบสั่ง,
คราวนี้ เด็ก ๆ จะเห็นว่าของเล่นสามารถ
เล่นได้และเล่นไม่ได้ตามลำดับเดียวกัน
11:38
but we're changingเปลี่ยนแปลง
the distributionการกระจาย of evidenceหลักฐาน.
แต่เราจะเปลี่ยนการกระจายของหลักฐาน
11:42
This time, HyowonHyowon is going to succeedประสบความสำเร็จ
onceครั้งหนึ่ง and failล้มเหลว onceครั้งหนึ่ง, and so am I.
ครั้งนี้ โยวอน จะทำได้ครั้งหนึ่ง
และไม่ได้ครั้งหนึ่ง ฉันก็เหมือนกัน
11:45
And this suggestsแสดงให้เห็น it doesn't matterเรื่อง
who triesพยายาม this toyของเล่น, the toyของเล่น is brokenแตก.
คราวนี้แสดงให้เห็นว่าเป็นตัวของเล่นที่เสีย
ไม่ว่าใครจะเป็นคนเล่นมัน
11:49
It doesn't work all the time.
มันเล่นไม่ได้ตลอด
11:55
Again, the baby'sของทารก going to have a choiceทางเลือก.
และอีกครั้ง เด็กน้อยจะมีทางเลือก
11:57
Her momแม่ is right nextต่อไป to her,
so she can changeเปลี่ยนแปลง the personคน,
แม่ของเธอจะอยู่ข้าง ๆ เธอ
เพื่อที่ว่าเธอจะสามารถเปลี่ยนคนได้
11:59
and there's going to be anotherอื่น toyของเล่น
at the endปลาย of the clothผ้า.
และจะมีของเล่นอีกชิ้นวางอยู่ที่ปลายผ้า
12:02
Let's watch what she does.
มาดูกันว่าเธอจะทำอย่างไรค่ะ
12:05
(Videoวีดีโอ) HGHG: Two, threeสาม, go!
(Musicเพลง)
(วิดิโอ) โยวอน: สอง สาม เล่นเลย!
(เสียงเพลง)
12:07
Let me try one more time.
One, two, threeสาม, go!
ขอฉันลองอีกครั้งนะ
หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
12:11
Hmmอืมมม.
หืมม
12:17
LSLS: Let me try, Claraคลารา.
ลอร่า: ขอฉันลองบ้างนะจ๊ะ คลารา
12:19
One, two, threeสาม, go!
หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
12:22
Hmmอืมมม, let me try again.
อืมมม ขอฉันลองอีกครั้งนะ
12:27
One, two, threeสาม, go!
(Musicเพลง)
หนึ่ง สอง สาม เล่นเลย!
(เสียงเพลง)
12:29
HGHG: I'm going
to put this one over here,
โยวอน: ฉันจะวางของเล่นนี่ไว้ตรงนี้นะจ๊ะ
12:35
and I'm going to give this one to you.
ฉันจะให้อันนี้แก่หนูนะจ๊ะ
12:37
You can go aheadล่วงหน้า and playเล่น.
เล่นเลยจ้ะ
12:39
(Applauseการปรบมือ)
(เสียงปรบมือ)
12:58
LSLS: Let me showแสดง you
the experimentalการทดลอง resultsผล.
ลอร่า : เรามาดูผลการทดลองกันค่ะ
13:04
On the verticalแนวตั้ง axisแกน,
you'llคุณจะ see the distributionการกระจาย
แกนตั้งคุณจะเห็นการกระจาย
13:07
of children'sเด็ก choicesตัวเลือก in eachแต่ละ conditionเงื่อนไข,
ของการเลือกของเด็กในแต่ละกรณี
13:09
and you'llคุณจะ see that the distributionการกระจาย
of the choicesตัวเลือก childrenเด็ก ๆ make
คุณจะเห็นการกระจายของตัวเลือกที่เด็กเลือก
13:12
dependsขึ้นอยู่กับ on the evidenceหลักฐาน they observeสังเกต.
ว่าขึ้นอยู่กับหลักฐานที่พวกเขาได้เห็น
13:16
So in the secondที่สอง yearปี of life,
ดังนั้นในปีที่สองของชีวิต
13:19
babiesทารก can use a tinyขนาดเล็ก bitบิต
of statisticalสถิติ dataข้อมูล
เด็ก ๆ จะสามารถใช้ข้อมูลทางด้านสถิติ
13:21
to decideตัดสิน betweenระหว่าง two
fundamentallyลึกซึ้ง differentต่าง strategiesกลยุทธ์
มาเพื่อเลือกกลยุทธ์พื้นฐานสองอย่าง
ที่แตกต่างกัน
13:24
for actingการแสดง in the worldโลก:
เพื่อตอบสนองกับสิ่งรอบตัว
13:27
askingถาม for help and exploringการสำรวจ.
เช่นร้องขอความช่วยเหลือ
และสำรวจสิ่งต่าง ๆ
13:29
I've just shownแสดงให้เห็นว่า you
two laboratoryห้องปฏิบัติการ experimentsการทดลอง
ฉันให้พวกคุณได้ดูการทดลองสองอย่าง
13:33
out of literallyอย่างแท้จริง hundredsหลายร้อย in the fieldสนาม
that make similarคล้ายคลึงกัน pointsจุด,
จากการทดลองทั้งหมดเป็นร้อย ๆ
ที่แสดงผลคล้ายกัน
13:37
because the really criticalวิกฤติ pointจุด
เพราะประเด็นที่สำคัญมากที่สุด
13:40
is that children'sเด็ก abilityความสามารถ
to make richรวย inferencesการหาข้อสรุป from sparseเบาบาง dataข้อมูล
ก็คือความสามารถของเด็ก ๆ ที่จะสรุปได้ดี
จากข้อมูลเพียงเล็กน้อย
13:43
underliesunderlies all the species-specificสายพันธุ์เฉพาะ
culturalด้านวัฒนธรรม learningการเรียนรู้ that we do.
เป็นกลไกการเรียนรู้วัฒนธรรม
เฉพาะสายพันธุ์ของพวกเรา
13:48
Childrenเด็ก ๆ learnเรียน about newใหม่ toolsเครื่องมือ
from just a fewน้อย examplesตัวอย่าง.
เด็ก ๆ เรียนรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์ใหม่ ๆ
จากตัวอย่างเพียงไม่กี่ตัวอย่าง
13:53
They learnเรียน newใหม่ causalเกี่ยวกับสาเหตุ relationshipsสัมพันธ์
from just a fewน้อย examplesตัวอย่าง.
เรียนรู้ความสัมพันธ์โดยเหตุผลใหม่ ๆ
จากตัวอย่างเพียงเล็กน้อย
13:58
They even learnเรียน newใหม่ wordsคำ,
in this caseกรณี in Americanอเมริกัน Signสัญญาณ Languageภาษา.
พวกเขาเรียนคำใหม่ ๆ ซึ่งในกรณีนี้
เป็นภาษาใบ้อเมริกัน
14:03
I want to closeปิด with just two pointsจุด.
ฉันอยากจะจบการพูดคุยนี้ด้วยสองประเด็น
14:08
If you've been followingดังต่อไปนี้ my worldโลก,
the fieldสนาม of brainสมอง and cognitiveองค์ความรู้ sciencesวิทยาศาสตร์,
ถ้าคุณได้ติดตามโลกของฉัน
ที่เกี่ยวกับสมองและประชานศาสตร์
14:12
for the pastอดีต fewน้อย yearsปี,
มาตลอดสองถึงสามปีที่ผ่านมา
14:15
threeสาม bigใหญ่ ideasความคิด will have come
to your attentionความสนใจ.
คุณคงจะได้ประสบความคิดหลักสามอย่าง
14:17
The first is that this is
the eraยุค of the brainสมอง.
สิ่งแรกคือนี่เป็นยุคสมัยของสมอง
14:20
And indeedจริง, there have been
staggeringที่ตุปัดตุเป๋ discoveriesการค้นพบ in neuroscienceประสาท:
จริงเช่นนั้น มีการค้นพบมากมาย
ในประสาทวิทยศาสตร์
14:23
localizingLocalizing functionallyตามหน้าที่ specializedเฉพาะ
regionsภูมิภาค of cortexเยื่อหุ้มสมอง,
เช่นการบอกตำแหน่งของคอร์เท็กซ์
ที่ทำงานเฉพาะกิจ
14:27
turningการหมุน mouseเม้าส์ brainsสมอง transparentโปร่งใส,
หรือการทำให้สมองของหนูโปร่งใส
14:30
activatingการเปิดใช้งาน neuronsเซลล์ประสาท with lightเบา.
แล้วกระตุ้นเซลล์ประสาทด้วยแสง
14:33
A secondที่สอง bigใหญ่ ideaความคิด
ไอเดียที่สอง
14:36
is that this is the eraยุค of bigใหญ่ dataข้อมูล
and machineเครื่อง learningการเรียนรู้,
คือยุคนี้เป็นยุคของข้อมูลมากมาย
และการเรียนรู้ของเครื่อง
14:38
and machineเครื่อง learningการเรียนรู้ promisesสัญญา
to revolutionizeปฏิวัติ our understandingความเข้าใจ
การเรียนรู้ของเครื่องอาจจะปฏิวัติ
ความเข้าใจของเรา
14:43
of everything from socialสังคม networksเครือข่าย
to epidemiologyระบาดวิทยา.
ในประเด็นปัญหาต่าง ๆ ตั้งแต่
โซเชียลเน็ตเวิร์กจนถึงวิทยาการโรคระบาด
14:46
And maybe, as it tacklesโหม่ง problemsปัญหาที่เกิดขึ้น
of sceneฉาก understandingความเข้าใจ
นั่นอาจนำไปถึง
การแก้ปัญหาการเข้าใจสถานการณ์ต่าง ๆ
14:50
and naturalโดยธรรมชาติ languageภาษา processingการประมวลผล,
และการเข้าใจภาษา
14:53
to tell us something
about humanเป็นมนุษย์ cognitionความรู้ความเข้าใจ.
เพื่อที่จะบอกเรา
เกี่ยวกับระบบประชานของมนุษย์
14:55
And the finalสุดท้าย bigใหญ่ ideaความคิด you'llคุณจะ have heardได้ยิน
และไอเดียสุดท้ายที่คุณจะได้ประสบก็คือ
14:59
is that maybe it's a good ideaความคิด we're going
to know so much about brainsสมอง
น่าจะเป็นเรื่องที่ดีที่เราจะได้เข้าใจ
สมองของเรามากขึ้น
15:01
and have so much accessทางเข้า to bigใหญ่ dataข้อมูล,
และเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้มากขึ้น
15:05
because left to our ownด้วยตัวเอง devicesอุปกรณ์,
เพราะถ้าเราไม่มีเครื่องช่วย
15:06
humansมนุษย์ are fallibleทำผิดได้, we take shortcutsทางลัด,
มนุษย์ทำการผิดพลาดได้ คือเรามักใช้ทางลัด
15:09
we errทำผิดพลาด, we make mistakesข้อผิดพลาด,
เราทำผิดพลาด
15:13
we're biasedลำเอียง, and in innumerableนับไม่ถ้วน waysวิธี,
เราลำเอียง และในหลาย ๆ ด้าน
15:16
we get the worldโลก wrongไม่ถูกต้อง.
เราเข้าใจโลกผิดเพี้ยนไป
15:20
I think these are all importantสำคัญ storiesเรื่องราว,
ฉันคิดว่าเหล่านี้เป็นเรื่องสำคัญ
15:24
and they have a lot to tell us
about what it meansวิธี to be humanเป็นมนุษย์,
และเป็นสิ่งที่จะบอกเรา
เกี่ยวกับนิยามของการเป็นมนุษย์
15:27
but I want you to noteบันทึก that todayในวันนี้
I told you a very differentต่าง storyเรื่องราว.
แต่ฉันอยากให้ทุกท่านทราบว่า
ฉันได้บอกเล่าเรื่องราวที่ต่างไปในวันนี้
15:31
It's a storyเรื่องราว about mindsจิตใจ and not brainsสมอง,
เป็นเรื่องราวของจิตใจไม่ใช่สมอง
15:35
and in particularโดยเฉพาะ, it's a storyเรื่องราว
about the kindsชนิด of computationsการคำนวณ
โดยเฉพาะ เรื่องราวของการคำนวณ
15:39
that uniquelyที่ไม่ซ้ำกัน humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ can performปฏิบัติการ,
ซึ่งมีเพียงแค่จิตใจของมนุษย์เท่านั้น
ที่สามารถทำได้
15:42
whichที่ involveรวมถึง richรวย, structuredโครงสร้าง knowledgeความรู้
and the abilityความสามารถ to learnเรียน
ซึ่งเกี่ยวข้องกับความรู้ที่มีโครงสร้าง
และความสามารถในการเรียนรู้
15:45
from smallเล็ก amountsจำนวน of dataข้อมูล,
the evidenceหลักฐาน of just a fewน้อย examplesตัวอย่าง.
จากข้อมูลเพียงเล็กน้อย
จากหลักฐานที่มีไม่กี่ตัว
15:49
And fundamentallyลึกซึ้ง, it's a storyเรื่องราว
about how startingที่เริ่มต้น as very smallเล็ก childrenเด็ก ๆ
และในขั้นพื้นฐาน คือเรื่อของง
การเริ่มต้นจากเป็นเด็กเล็ก ๆ
15:56
and continuingอย่างต่อเนื่อง out all the way
to the greatestใหญ่ที่สุด accomplishmentsจะประสบความสำเร็จ
และดำเนินต่อไปสู่ความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุด
16:00
of our cultureวัฒนธรรม,
ในวัฒนธรรมของเรา
16:04
we get the worldโลก right.
ทำให้เข้าใจโลกนี้อย่างถูกต้อง
16:08
Folksfolks, humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ do not only learnเรียน
from smallเล็ก amountsจำนวน of dataข้อมูล.
จิตใจเรานั้นไม่ได้เรียนรู้แค่ข้อมูล
ที่มีเพียงเล็กน้อย
16:12
Humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ think
of altogetherโดยสิ้นเชิง newใหม่ ideasความคิด.
เราสามารถสร้างไอเดียใหม่ ๆ ขึ้นมา
16:18
Humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ generateผลิต
researchการวิจัย and discoveryการค้นพบ,
จิตใจคนเราสามารถสร้างงานวิจัยและค้นพบ
16:20
and humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ generateผลิต
artศิลปะ and literatureวรรณกรรม and poetryบทกวี and theaterโรงละคร,
จิตใจคนสร้างศิลปะ บทประพันธ์
กลอน และละคร
16:23
and humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ take careการดูแล of other humansมนุษย์:
จิตใจคนสามารถคำนึงถึงมนุษย์คนอื่น ๆ
16:29
our oldเก่า, our youngหนุ่มสาว, our sickป่วย.
คือคนแก่ เด็ก คนเจ็บ
16:32
We even healรักษา them.
เราแม้แต่ช่วยรักษาพวกเขา
16:36
In the yearsปี to come, we're going
to see technologicalเทคโนโลยี innovationsนวัตกรรม
ในอนาคตที่จะมาถึงนี้
เราจะได้เห็นนวัตกรรมทางด้านเทคโนโลยี
16:39
beyondเกิน anything I can even envisionวาดภาพ,
ที่เหนือกว่าที่ฉันจะสามารถจินตนาการได้
16:42
but we are very unlikelyไม่แน่
แต่เราแทบไม่มีโอกาสจะเห็น
16:46
to see anything even approximatingใกล้เคียง
the computationalการคำนวณ powerอำนาจ of a humanเป็นมนุษย์ childเด็ก
อะไรที่แม้แต่จะสามารถมาใกล้เคียง
กับความฉลาดของเด็กมนุษย์ได้
16:48
in my lifetimeตลอดชีวิต or in yoursของคุณ.
ในช่วงชีวิตของฉันหรือของคุณ
16:54
If we investลงทุน in these mostมากที่สุด powerfulมีอำนาจ
learnersผู้เรียน and theirของพวกเขา developmentพัฒนาการ,
ถ้าเราลงทุนในผู้เรียนที่ฉลาดที่สุดพวกนี้
และในการพัฒนาของพวกเขา
16:58
in babiesทารก and childrenเด็ก ๆ
คือในเด็กทารกและเด็ก ๆ
17:03
and mothersมารดา and fathersบรรพบุรุษ
และพ่อแม่
17:06
and caregiversผู้ดูแลผู้ป่วย and teachersครู
และคนเลี้ยงและคุณครู
17:08
the waysวิธี we investลงทุน in our other
mostมากที่สุด powerfulมีอำนาจ and elegantสง่า formsรูปแบบ
เหมือนกันที่เราลงทุนทางเทคโนโลยี
วิศวกรรม และการออกแบบ
17:11
of technologyเทคโนโลยี, engineeringวิศวกรรม and designออกแบบ,
ที่แสนจะทรงพลังและดูงดงาม
17:15
we will not just be dreamingการฝัน
of a better futureอนาคต,
เราก็จะไม่เพียงแค่ฝันกลางวัน
ถึงอนาคตอันสดใส
17:18
we will be planningการวางแผน for one.
นี่เรากำลังวางแผนมัน
17:21
Thank you very much.
ขอบคุณมาก ๆ ค่ะ
17:23
(Applauseการปรบมือ)
(เสียงปรบมือ)
17:25
Chrisคริส Andersonเดอร์สัน: Lauraลอร่า, thank you.
I do actuallyแท้จริง have a questionคำถาม for you.
คริส แอนเดอร์สัน: Laura ขอบคุณครับ
ผมมีคำถามอยากจะถามคุณ
17:29
First of all, the researchการวิจัย is insaneบ้า.
อย่างแรกเลย งานวิจัยนั่นสุด ๆ เลยครับ
17:34
I mean, who would designออกแบบ
an experimentการทดลอง like that? (Laughterเสียงหัวเราะ)
มีใครจะออกแบบการทดลองแบบนั้นบ้าง
(เสียงหัวเราะ)
17:36
I've seenเห็น that a coupleคู่ of timesครั้ง,
ผมได้ดูมาแล้วกว่าสองครั้ง
17:41
and I still don't honestlyอย่างสุจริต believe
that that can trulyอย่างแท้จริง be happeningสิ่งที่เกิดขึ้น,
และยังไม่เชื่อว่าเป็นเรื่องที่เกิดขึ้นจริง
17:42
but other people have doneเสร็จแล้ว
similarคล้ายคลึงกัน experimentsการทดลอง; it checksการตรวจสอบ out.
แต่มีคนอื่นที่ได้ทำการทดลองแบบเดียวกัน
ผลก็ออกมาเหมือนกัน
17:46
The babiesทารก really are that geniusอัจฉริยภาพ.
เด็กเล็ก ๆ เป็นอัจฉริยะจริง ๆ
17:49
LSLS: You know, they look really impressiveประทับใจ
in our experimentsการทดลอง,
ลอร่า: ใช่ไหมล่ะคะ พวกเขาดูน่าทึ่งมาก
ในการทดลองของพวกเรา
17:50
but think about what they
look like in realจริง life, right?
แต่ในชีวิตจริงไม่ได้เหมือนอย่างนั้นใช่ไหม
17:53
It startsเริ่มต้น out as a babyทารก.
เริ่มจากเป็นแค่เด็กทารก
17:56
Eighteenสิบแปด monthsเดือน laterต่อมา,
it's talkingการพูด to you,
18 เดือนต่อมาพวกเขาก็เริ่มพูดคุยกับคุณ
17:57
and babies'ทารก first wordsคำ aren'tไม่ได้ just
things like ballsลูก and ducksเป็ด,
และคำแรกที่พวกเขาพูดก็ไม่ใช่แค่คำง่าย ๆ
อย่างบอล หรือ เป็ด
17:59
they're things like "all goneที่ไปแล้ว,"
whichที่ referอ้างถึง to disappearanceการหายไป,
แต่เป็นคำพูดว่า หมดแล้ว
ที่หมายถึงการหายไป
18:02
or "uh-ohเอ่อโอ้," whichที่ referอ้างถึง
to unintentionalมิใช่ด้วยเจตนา actionsการปฏิบัติ.
หรือ Uh-Oh
มุ่งถึงการกระทำที่เขาไม่ได้ตั้งใจ
18:05
It has to be that powerfulมีอำนาจ.
ทารกต้องเป็นสิ่งที่ทรงพลังมาก
18:07
It has to be much more powerfulมีอำนาจ
than anything I showedแสดงให้เห็นว่า you.
เป็นสิ่งเหนือจินตนาการ
มากกว่าสิ่งที่ฉันได้แสดงให้คุณดูไป
18:09
They're figuringการหา out the entireทั้งหมด worldโลก.
พวกเขาต้องหาคำตอบจากโลกรอบตัวทั้งหมด
18:12
A four-year-oldสี่ปี can talk to you
about almostเกือบจะ anything.
เด็กอายุสี่ขวบ
สามารถคุยกับคุณได้แทบทุกเรื่อง
18:14
(Applauseการปรบมือ)
(เสียงปรบมือ)
18:17
CACA: And if I understandเข้าใจ you right,
the other keyสำคัญ pointจุด you're makingการทำ is,
คริส: ถ้าผมเข้าใจไม่ผิด อีกประเด็นที่คุณ
กำลังต้องการจะสื่อ ก็คือ
18:19
we'veเราได้ been throughตลอด these yearsปี
where there's all this talk
ผ่านมาหลายปีที่มีการพูดถึงอย่างมากมายว่า
18:22
of how quirkyที่เล่นโวหาร and buggyรถม้าชนิดเล็ก our mindsจิตใจ are,
ใจของพวกเราแปลก
และไม่ค่อยแน่นอนเท่าไร
18:25
that behavioralเกี่ยวกับพฤติกรรม economicsเศรษฐศาสตร์
and the wholeทั้งหมด theoriesทฤษฎี behindหลัง that
สาขาเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรมและทฤษฎี
ทั้งหมดนั้นบอกว่า
18:27
that we're not rationalมีเหตุผล agentsตัวแทน.
เราไม่ได้เป็นสิ่งที่มีเหตุผล
18:29
You're really sayingคำพูด that the biggerที่ใหญ่กว่า
storyเรื่องราว is how extraordinaryวิสามัญ,
แต่คุณกล่าวว่าเรื่องที่สำคัญกว่านั้นคือ
ใจเราน่าอัศจรรย์
18:31
and there really is geniusอัจฉริยภาพ there
that is underappreciatedunderappreciated.
และมีความอัจฉริยะที่ประเมินค่าต่ำไป
18:35
LSLS: One of my favoriteที่ชื่นชอบ
quotesคำพูด in psychologyจิตวิทยา
ลอร่า: มีคำกล่าวด้านจิตวิทยาที่ฉันชอบมาก
อันนึง
18:40
comesมา from the socialสังคม
psychologistนักจิตวิทยา Solomonซาโลมอน AschAsch,
เป็นคำพูดของนักจิตวิทยาด้านสังคม
โซโลมอน แอช
18:42
and he said the fundamentalพื้นฐาน taskงาน
of psychologyจิตวิทยา is to removeเอาออก
เขาบอกว่างานพื้นฐานของจิตวิทยา
คือการกำจัด
18:45
the veilผ้าคลุมหน้า of self-evidenceการปรากฏชัด from things.
สิ่งบดบังความชัดเจนในตัวเองของทุกสิ่ง
18:47
There are ordersคำสั่งซื้อ of magnitudeขนาด
more decisionsการตัดสินใจ you make everyทุกๆ day
มีการตัดสินใจมากมายกว่าที่เห็นอีกมาก
ที่คุณต้องทำ
18:50
that get the worldโลก right.
เพื่อเข้าใจโลกอย่างถูกต้อง
18:55
You know about objectsวัตถุ
and theirของพวกเขา propertiesคุณสมบัติ.
คุณรู้จักสิ่งของและรู้สมบัติต่าง ๆ ของมัน
18:56
You know them when they're occludedเกิดการอุดตัน.
You know them in the darkมืด.
คุณทราบแม้ว่ามันจะถูกบังไว้
หรือในความมืด
18:58
You can walkเดิน throughตลอด roomsห้องพัก.
คุณเดินผ่านห้องได้
19:01
You can figureรูป out what other people
are thinkingคิด. You can talk to them.
คุณสามารถรู้ได้ว่าคนอื่นกำลังคิดอะไร
คุณพูดคุยกับเขาได้
19:02
You can navigateนำทาง spaceช่องว่าง.
You know about numbersหมายเลข.
คุณสามารถเดินทางไปในที่ต่าง ๆ
คุณรู้จักตัวเลข
19:06
You know causalเกี่ยวกับสาเหตุ relationshipsสัมพันธ์.
You know about moralคุณธรรม reasoningเหตุผล.
รู้ความเป็นเหตุผล
รู้จักเหตุผลตามทำนองคลองธรรม
19:08
You do this effortlesslyง่าย,
so we don't see it,
ทำสิ่งเหล่านี้โดยไม่ต้องพยายาม
เราจึงมองไม่เห็นมัน
19:11
but that is how we get the worldโลก right,
and it's a remarkableโดดเด่น
แต่เรารู้จักโลกได้อย่างถูกต้อง
และนี่มันก็น่ามหัศจรรย์
19:14
and very difficult-to-understandยากที่จะเข้าใจ
accomplishmentความสำเร็จ.
และเป็นความสำเร็จที่เข้าใจได้ยาก
19:16
CACA: I suspectสงสัย there are people
in the audienceผู้ชม who have
คริส: ผมคิดว่ามีผู้ชมในที่นี้
19:19
this viewดู of acceleratingเร่ง
technologicalเทคโนโลยี powerอำนาจ
ที่มีความคิดเกี่ยวกับ
การเร่งพัฒนาของเทคโนโลยี
19:21
who mightอาจ disputeพิพาท your statementคำแถลง
that never in our lifetimesอายุการใช้งาน
และคิดโต้แย้งกับสิ่งที่คุณพูดว่า
ในช่วงชีวิตของเรา
19:24
will a computerคอมพิวเตอร์ do what
a three-year-oldสามปี childเด็ก can do,
คอมพิวเตอร์จะไม่สามารถทำอะไรก็ตาม
ที่เด็กอายุสามขวบสามารถทำได้
19:27
but what's clearชัดเจน is that in any scenarioสถานการณ์,
แต่สิ่งที่ชัดเจนคือ ไม่ว่าในสถานการณ์ใด
19:29
our machinesเครื่อง have so much to learnเรียน
from our toddlersเด็กวัยหัดเดิน.
เครื่องกลของเราก็จะต้ัองเรียนรู้
จากเด็กน้อยของเรา
19:32
LSLS: I think so. You'llคุณจะ have some
machineเครื่อง learningการเรียนรู้ folksคน up here.
ลอร่า: ฉันก็คิดเช่นนั้น คุณอาจมีผู้ชำนาญ
เรื่องการเรียนรู้ของเครื่อง
19:38
I mean, you should never betเดิมพัน
againstต่อต้าน babiesทารก or chimpanzeesลิงชิมแปนซี
ฉันหมายถึงว่า คุณไม่ควรเดิมพัน
ต้านเด็กหรือลิงชิมแปนซี
19:41
or technologyเทคโนโลยี as a matterเรื่อง of practiceการปฏิบัติ,
หรือเทคโนโลยี ในทางปฏิบัติ
19:45
but it's not just
a differenceข้อแตกต่าง in quantityปริมาณ,
แต่นี่ไม่ใช่เพียงความแตกต่างเชิงปริมาณ
19:49
it's a differenceข้อแตกต่าง in kindชนิด.
แต่ต่างด้วยประเภท
19:53
We have incrediblyเหลือเชื่อ powerfulมีอำนาจ computersคอมพิวเตอร์,
เรามีคอมพิวเตอร์ที่มีพลังมหาศาล
19:55
and they do do amazinglyที่น่าอัศจรรย์ใจ
sophisticatedซับซ้อน things,
ที่สามารถทำสิ่งซับซ้อนที่ไม่น่าเชื่อ
19:57
oftenบ่อยครั้ง with very bigใหญ่ amountsจำนวน of dataข้อมูล.
บ่อยครั้งกับข้อมูลเยอะแยะมากมาย
20:00
Humanเป็นมนุษย์ mindsจิตใจ do, I think,
something quiteทีเดียว differentต่าง,
ฉันคิดว่าสมองของเราทำสิ่งที่แตกต่างกันมาก
20:03
and I think it's the structuredโครงสร้าง,
hierarchicalลำดับชั้น natureธรรมชาติ of humanเป็นมนุษย์ knowledgeความรู้
และฉันเชื่อว่ามันเป็นโครงสร้าง
และระบบจัดการความรู้โดยธรรมชาติของมนุษย์
20:05
that remainsซากศพ a realจริง challengeท้าทาย.
ซึ่งยังคงเป็นเรื่องท้าทายที่แท้จริง
20:09
CACA: Lauraลอร่า Schulzชัลส์, wonderfulยอดเยี่ยม
foodอาหาร for thought. Thank you so much.
คริส: ลอร่า ชูลส์ ผู้ให้อาหารสมองนี่น่าทึ่ง
ขอบคุณมากครับ
20:11
LSLS: Thank you.
(Applauseการปรบมือ)
ลอร่า: ขอบคุณค่ะ
(เสียงปรบมือ)
20:14
Translated by Benya Kittirattanapaibul
Reviewed by Kom Tukovinit

▲Back to top

About the speaker:

Laura Schulz - Cognitive scientist
Developmental behavior studies spearheaded by Laura Schulz are changing our notions of how children learn.

Why you should listen

MIT Early Childhood Cognition Lab lead investigator Laura Schulz studies learning in early childhood. Her research bridges computational models of cognitive development and behavioral studies in order to understand the origins of inquiry and discovery.

Working in play labs, children’s museums, and a recently-launched citizen science website, Schultz is reshaping how we view young children’s perceptions of the world around them. Some of the surprising results of her research: before the age of four, children expect hidden causes when events happen probabilistically, use simple experiments to distinguish causal hypotheses, and trade off learning from instruction and exploration.

More profile about the speaker
Laura Schulz | Speaker | TED.com