TED@Westpac
Mohamad Jebara: This company pays kids to do their math homework
Mohamad Jebara: Questa azienda paga i ragazzi per fare i compiti di matematica!
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Mohamad Jebara ama la matematica, ma è preoccupato dal fatto che troppi ragazzi crescono con l'opinione che questa materia, così bella e gratificante, sia difficile e noiosa. La sua azienda sta sperimentando un'idea coraggiosa: pagare gli studenti per portare a termine i compiti settimanali di matematica. Mohamad esamina l'etica del suo modello, spiega come sta aiutando gli studenti e perché l'apprendimento della matematica sia strategico, in questa era di notizie false.
Mohamad Jebara - Education entrepreneur
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
Mohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum. Full bio
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Per quel che mi ricordo,
00:13
For as long as I remember,
I've loved mathematics.
I've loved mathematics.
0
1056
3985
ho sempre amato la matematica.
Bè, non è vero al 100%.
00:18
Actually, it's not 100 percent true.
1
6024
2287
00:20
I've loved mathematics for all
but a two-week period
but a two-week period
2
8919
3344
L'ho amata sempre,
tranne che per 2 settimane
tranne che per 2 settimane
00:24
in senior high school.
3
12287
1158
durante le superiori.
00:25
(Laughter)
4
13469
1314
(Risate)
Ero il primo della classe
00:26
I was top of my class,
5
14807
1174
00:28
and we were about to start
the Extension Maths course.
the Extension Maths course.
6
16005
2782
e stavamo per cominciare
il corso avanzato di matematica.
il corso avanzato di matematica.
00:30
I was really excited
about this brand new topic coming up,
about this brand new topic coming up,
7
18811
3262
Ero davvero entusiasta
per il nuovo tema in arrivo:
per il nuovo tema in arrivo:
00:34
complex numbers.
8
22097
1150
i numeri complessi.
00:36
I like complex.
9
24064
1150
Mi piace la complessità!
00:38
My teacher was priming us for the concepts
10
26112
2008
L'insegnante ci preparava
ai nuovi concetti
ai nuovi concetti
00:40
with some questions about square roots.
11
28144
2073
con domande sulle radici quadrate.
00:42
Square of nine -- three;
12
30241
1833
Radice di 9: 3.
00:44
square of 256 -- sixteen.
13
32098
2016
Radice di 256: 16.
00:46
Too easy.
14
34852
1150
Troppo facile.
00:48
Then she asked the trick question:
15
36360
2088
Poi la domanda trabocchetto:
00:50
What about the square root
of negative one?
of negative one?
16
38472
2620
radice quadrata di -1?
00:53
Of course, we were all over it --
17
41809
1643
Tutti conoscevamo la risposta:
00:55
"Come on, Miss!
18
43476
1151
"Ma professoressa!
00:56
We all know you can't take
the square root of a negative."
the square root of a negative."
19
44651
2729
Non si può fare la radice quadrata
di un numero negativo."
di un numero negativo."
00:59
"That's true in the real world," she said.
20
47841
2015
"È vero nel mondo reale," disse.
01:02
"But in the complex world,
21
50238
1839
"Ma in quello dei numeri complessi,
01:04
the square root of negative one
is the imaginary number i."
is the imaginary number i."
22
52101
4232
la radice quadrata di -1
è il numero immaginario i."
è il numero immaginario i."
01:09
(Laughter)
23
57879
2754
(Risate)
01:12
That day,
24
60657
1179
Quel giorno,
01:13
my entire mathematical world
came crashing down on me.
came crashing down on me.
25
61860
3003
tutto il mio mondo matematico
mi crollò addosso!
mi crollò addosso!
01:16
(Laughter)
26
64887
1348
(Risate)
01:18
"Imaginary numbers?
27
66259
1373
"Numeri immaginari?
01:19
Seriously?
28
67974
1150
Sul serio?
01:21
But mathematics is a source of truth,
29
69490
1985
Ma la matematica è una fonte di verità.
01:23
please don't go abstract on me.
30
71499
1777
Non è astrattismo!
01:25
I would have studied art
31
73831
1848
Avrei studiato arte,
01:27
if I wanted to play
with imaginary numbers."
with imaginary numbers."
32
75703
2271
se avessi voluto giocare
con numeri immaginari!"
con numeri immaginari!"
01:29
(Laughter)
33
77998
1643
(Risate)
01:31
"This is Extension Maths,
let's get back with our program!"
let's get back with our program!"
34
79665
2829
"Quello è il corso avanzato,
torniamo al nostro programma!"
torniamo al nostro programma!"
01:34
She didn't,
35
82998
1158
Non lo fece
01:36
and over the next couple of weeks,
36
84180
1778
e nelle settimane successive
01:37
I reluctantly performed
meaningless calculations,
meaningless calculations,
37
85982
3247
dovetti fare calcoli senza senso,
01:41
(Laughter)
38
89253
1001
(Risate)
01:42
finding imaginary solutions
to quadratic equations.
to quadratic equations.
39
90278
2943
trovando soluzioni immaginarie
a equazioni quadratiche.
a equazioni quadratiche.
01:45
(Laughter)
40
93245
1612
(Risate)
01:46
But then something amazing happened.
41
94881
2016
Poi avvenne qualcosa di sorprendente.
01:48
We began finding elegant solutions
42
96921
2811
Cominciammo a trovare soluzioni raffinate
01:51
to real-world problems
we previously had no answers to,
we previously had no answers to,
43
99756
3905
a problemi del mondo reale ai quali,
fino a lì, non avevamo trovato risposta,
fino a lì, non avevamo trovato risposta,
01:55
starting with the complex world
of imaginary numbers.
of imaginary numbers.
44
103685
3114
partendo dal mondo dei numeri immaginari.
01:59
So some mathematician 500 years ago
45
107758
2756
500 anni fa, qualche matematico
decise di divertirsi un po'
decise di divertirsi un po'
02:02
decides to have some fun
and make up these imaginary numbers,
and make up these imaginary numbers,
46
110538
4103
e inventò questi numeri immaginari.
02:06
and because of that we can now
derive these amazing identities
derive these amazing identities
47
114665
4984
Grazie a ciò, oggi possiamo
derivare queste formidabili identità,
derivare queste formidabili identità,
02:11
with applications in the real world,
48
119673
1784
con applicazioni nel mondo reale,
02:13
in fields like electrical engineering.
49
121481
2222
in campi come l'ingegneria elettronica.
02:16
Wow!
50
124379
1214
Wow!
02:17
I gained a whole new level
of appreciation for mathematics.
of appreciation for mathematics.
51
125617
3641
Raggiunsi un nuovo grado di apprezzamento
nei confronti della matematica.
nei confronti della matematica.
02:21
And after my brief mistrust,
52
129858
2230
Dopo la mia breve diffidenza,
02:24
I was now in love
with the subject more than ever.
with the subject more than ever.
53
132112
3400
ero innamorato della materia più che mai.
02:28
Francis Su, the mathematician,
sums it up beautifully when he says,
sums it up beautifully when he says,
54
136711
4248
Il matematico Francis Su
riassume meravigliosamente:
riassume meravigliosamente:
02:32
"We study mathematics
for play, for beauty,
for play, for beauty,
55
140983
4070
"Studiamo la matematica
per gioco, per la bellezza,
per gioco, per la bellezza,
02:37
for truth,
56
145077
1262
per la verità, la giustizia e l'amore."
02:38
for justice and for love."
57
146363
2167
02:41
But if you ask a student today,
58
149458
1897
Se oggi chiedete a qualche studente,
02:43
you'll probably hear a different story.
59
151379
1944
probabilmente dirà qualcosa di diverso,
02:45
You might hear "difficult" and "boring."
60
153828
1920
del tipo "è difficile", "è noiosa".
02:48
And they might be right about difficult.
61
156264
2516
Sul difficile possono anche avere ragione.
02:50
But it's certainly not boring.
62
158804
2563
Ma sicuramente non è noiosa.
02:53
In fact, I'd say being difficult to master
63
161939
2621
Il fatto di essere difficile
da apprendere fino in fondo
da apprendere fino in fondo
02:56
is part of what makes it beautiful.
64
164584
2057
è parte di ciò che la rende bella.
02:58
Because nothing worth doing is easy.
65
166958
2400
Niente di ciò che vale
la pena di fare è facile.
la pena di fare è facile.
03:02
So we need students to stick around
long enough through the difficult parts
long enough through the difficult parts
66
170300
3896
Bisogna soffermarsi sulle parti difficili
sufficientemente a lungo,
sufficientemente a lungo,
03:06
to appreciate the beauty
when it all ties together.
when it all ties together.
67
174220
2851
per apprezzare la bellezza
di quando tutto si lega insieme.
di quando tutto si lega insieme.
03:09
Much like I did for that brief
couple of weeks in high school.
couple of weeks in high school.
68
177522
3118
Proprio come ho fatto io
in quelle settimane alle superiori.
in quelle settimane alle superiori.
03:14
Unfortunately, our school systems --
69
182768
2525
Purtroppo, i nostri sistemi scolastici
03:17
we move students through mathematics
in a lockstep process.
in a lockstep process.
70
185950
3468
impongono un percorso
di matematica a marce forzate.
di matematica a marce forzate.
03:21
So those who fall a little behind
71
189442
1643
E per chi resta un po' indietro
03:23
find it near impossible to ever catch up
and appreciate that beauty.
and appreciate that beauty.
72
191109
3663
è quasi impossibile rimettersi al passo
e apprezzare quella bellezza.
e apprezzare quella bellezza.
03:28
But why is this a problem?
73
196005
1358
Perché questo è un problema?
03:29
Why should we care?
74
197387
1245
Perché dovremmo occuparcene?
03:31
Well today, more than ever,
75
199355
1500
Oggi più che mai,
03:32
our world needs every citizen
to be skilled in mathematics.
to be skilled in mathematics.
76
200879
3571
il mondo ha bisogno che tutti i cittadini
siano bravi in matematica.
siano bravi in matematica.
03:37
With the advent of artificial
intelligence and automation,
intelligence and automation,
77
205061
3453
Con l'avvento dell'automazione,
e delle intelligenze artificiali,
e delle intelligenze artificiali,
03:40
many of the jobs we see today
will either not exist
will either not exist
78
208538
2977
molti dei lavori che vedete oggi
o non esisteranno più
03:43
or be transformed
to require less routine work
to require less routine work
79
211539
3371
o saranno trasformati
per richiedere minor lavoro di routine,
per richiedere minor lavoro di routine,
03:46
and more analysis
and application of expertise.
and application of expertise.
80
214934
2859
maggiore analisi
e applicazione delle competenze.
e applicazione delle competenze.
Ma non stiamo formando
i matematici aggiuntivi
i matematici aggiuntivi
03:50
But we're not producing
the extra mathematics students
the extra mathematics students
81
218474
2524
che ricoprano quei nuovi ruoli.
03:53
to fill these new roles.
82
221022
1254
03:54
This graph shows the number of students
83
222300
1991
Il grafico mostra il numero di studenti
03:56
taking Standard Mathematics
84
224315
2611
di matematica di base
03:58
and Advanced Mathematics
85
226950
2254
e di matematica avanzata
04:01
over a period of 20 years in Australia.
86
229228
2587
in Australia su un periodo di 20 anni.
04:03
It's clear that while we have demand
for mathematics skills rapidly increasing,
for mathematics skills rapidly increasing,
87
231839
5413
Mentre cresce con rapidità
la domanda di talenti matematici,
la domanda di talenti matematici,
04:09
supply is in steady decline.
88
237276
2789
l'offerta è in continua diminuzione.
.
.
04:13
To put things in perspective,
89
241728
1682
Guardando in prospettiva,
04:15
half of the students
completing high school today in Australia
completing high school today in Australia
90
243434
5064
metà degli studenti che oggi escono
dalle scuole superiori australiane
dalle scuole superiori australiane
04:20
are not prepared
to understand any argument
to understand any argument
91
248522
2674
non è preparata
a comprendere ragionamenti
a comprendere ragionamenti
04:23
about rates of change in data.
92
251220
2000
sui tassi di variazione nei dati.
04:26
In this digital age
93
254363
1690
In questa era digitale,
04:28
where fake news can influence
election results,
election results,
94
256077
3913
in cui le notizie false possono
influenzare risultati elettorali,
influenzare risultati elettorali,
04:32
this is very concerning.
95
260014
2468
la questione è molto preoccupante.
04:35
Let me give you a concrete example.
96
263458
1691
Ecco un esempio concreto:
04:37
Let's take a closer look at that graph.
97
265173
1999
osserviamo il grafico più da vicino.
04:39
Can everyone see what I've done there
to stress my point?
to stress my point?
98
267673
3039
Riuscite a vedere cosa ho fatto
per enfatizzare la mia idea?
per enfatizzare la mia idea?
04:42
If you can't, let me show you now,
99
270736
3111
Se non riuscite, ve lo mostro io adesso,
04:45
with the vertical axis
starting at zero, where it should be.
starting at zero, where it should be.
100
273871
2880
con l'asse verticale che parte da 0,
dove dovrebbe essere.
dove dovrebbe essere.
04:49
There, you see it now, right?
101
277323
1603
Lì. Vedete ora, giusto?
04:50
It's the exact same data
102
278950
1888
Sono esattamente gli stessi dati,
04:52
but I've manipulated the representation
to influence you.
to influence you.
103
280862
3661
ma ho manipolato la rappresentazione
per influenzarvi.
per influenzarvi.
04:57
And that's cool, that's my job up here.
104
285260
1889
Forte, eh? Fin qui è il mio lavoro.
04:59
(Laughter)
105
287173
1001
(Risate)
05:00
But in all seriousness,
106
288198
1516
Ma seriamente parlando,
05:01
unless we do something
107
289738
1310
se non facciamo qualcosa
05:03
to drastically improve
student engagement with mathematics,
student engagement with mathematics,
108
291072
3624
per aumentare sensibilmente
l'impegno degli studenti in matematica,
l'impegno degli studenti in matematica,
05:06
we'll not only have
a huge skills shortage crisis
a huge skills shortage crisis
109
294720
3269
non solo avremo
una grave carenza di abilità,
una grave carenza di abilità,
05:10
but a fickle population,
110
298013
2279
ma anche una popolazione volubile,
05:12
easily manipulated
by whoever can get the most air time.
by whoever can get the most air time.
111
300316
3578
facilmente manipolata da chiunque
abbia il maggior spazio televisivo.
abbia il maggior spazio televisivo.
05:17
So what's the solution?
112
305759
1317
Allora qual è la soluzione?
05:19
There are a lot of things we have to do.
113
307760
2100
Sono molte le cose da fare.
05:21
We need curriculum reform.
114
309884
1960
Dobbiamo riformare i piani di studio.
05:23
We need our best and brightest
encouraged to become teachers.
encouraged to become teachers.
115
311868
3580
Dobbiamo incoraggiare i migliori
a diventare insegnanti,
a diventare insegnanti,
05:27
We need to put an end to high-stakes tests
116
315764
2551
farla finita coi test di selezione
05:30
and instead follow a mastery-based
learning approach.
learning approach.
117
318339
2787
e prediligere una didattica
basata sulla padronanza.
basata sulla padronanza.
05:33
But all these things take time.
118
321617
2613
Ma tutte queste cose richiedono tempo,
05:37
And I'm impatient.
119
325157
1983
e io sono impaziente.
05:40
See, I've been thinking about this
for eight years now.
for eight years now.
120
328415
2662
Sono otto anni che ci penso,
05:43
Ever since I left my job
as a derivative trader
as a derivative trader
121
331101
3254
da quando ho lasciato il lavoro
di operatore nella finanza derivata
di operatore nella finanza derivata
05:46
to build a web application
to help students learn mathematics.
to help students learn mathematics.
122
334379
3446
per creare un'applicazione web
per l'apprendimento della matematica.
per l'apprendimento della matematica.
05:50
Today, our app is used
by schools across the globe.
by schools across the globe.
123
338585
3467
Oggi la nostra app viene usata
da scuole in tutto il mondo.
da scuole in tutto il mondo.
05:54
And we're seeing big improvements
124
342411
1587
Stiamo vedendo grandi progressi
05:56
for students who use
the program regularly.
the program regularly.
125
344022
2206
negli studenti che usano
il programma regolarmente.
il programma regolarmente.
05:59
But here's the thing --
126
347014
1635
Ma ecco il punto:
06:00
we're only seeing it for students
who use the program regularly.
who use the program regularly.
127
348673
4745
solo negli studenti che usano
il programma regolarmente.
il programma regolarmente.
06:06
And most of them don't.
128
354276
1940
La maggior parte di loro non lo fa.
06:09
So after years of developing
and refining the application,
and refining the application,
129
357212
3968
Perciò, dopo anni passati a sviluppare
e perfezionare l'applicazione,
e perfezionare l'applicazione,
06:13
our biggest challenge
was not so much product related,
was not so much product related,
130
361204
3095
la nostra sfida più grande
non era tanto in relazione al prodotto,
non era tanto in relazione al prodotto,
06:16
our biggest challenge
was motivating students
was motivating students
131
364323
2636
la nostra sfida più grande
era motivare gli studenti
era motivare gli studenti
06:18
to want to work
on their gaps in understanding.
on their gaps in understanding.
132
366983
3657
a colmare le proprie lacune
di apprendimento.
di apprendimento.
06:23
You can imagine
in today's attention economy,
in today's attention economy,
133
371688
2182
Nell'odierna economia dell'attenzione,
06:25
we're competing against Facebook,
Snapchat and PlayStation
Snapchat and PlayStation
134
373894
3159
competiamo con Facebook,
Snapchat e PlayStation
Snapchat e PlayStation
06:29
to try and get these students' time.
135
377077
2004
per conquistare il tempo degli studenti.
06:31
So we went back to the drawing board
136
379982
1722
Così eravamo a punto e a capo
06:33
and started to think about
how we could make it worthwhile
how we could make it worthwhile
137
381728
2793
e riflettemmo su come rendere
interessante per lo studente
interessante per lo studente
06:36
for students to spend
some of their "attention budget"
some of their "attention budget"
138
384545
3500
spendere un po' del proprio
"budget di attenzione"
"budget di attenzione"
06:40
on their education.
139
388069
1267
per istruirsi.
06:42
We tinkered with gamification elements
140
390244
2151
Provammo con elementi ludici,
06:44
like points, badges and avatars,
141
392419
2848
come punti, premi, avatar.
06:47
and we'd see a temporary
spike in engagement
spike in engagement
142
395291
2842
Vedevamo un picco temporaneo dell'impegno,
06:50
but things would go back to normal
as soon as the novelty wore off.
as soon as the novelty wore off.
143
398157
3217
ma le cose tornarono come prima
una volta passata la novità.
una volta passata la novità.
06:54
Then one day, my cofounder, Alvin,
144
402466
1921
Un giorno, il mio co-fondatore Alvin
06:56
came across a study of students in Chicago
145
404411
2618
si imbatté in uno studio
relativo a studenti di Chicago,
relativo a studenti di Chicago,
06:59
led by the behavioral
economist, Steven Levitt,
economist, Steven Levitt,
146
407053
2778
condotto da Steven Levitt,
l'economista comportamentale.
l'economista comportamentale.
07:01
where they paid students
who improved on their test scores.
who improved on their test scores.
147
409855
2976
Pagavano gli studenti
per migliorare i propri voti agli esami.
per migliorare i propri voti agli esami.
07:06
He started telling me
about some of the things they tested for
about some of the things they tested for
148
414474
3095
Alvin mi raccontò di alcune cose
che avevano testato,
che avevano testato,
07:09
and the interesting findings they had.
149
417593
1814
e delle interessanti conclusioni emerse.
07:12
For instance, they found
that incentivizing students for inputs,
that incentivizing students for inputs,
150
420030
5293
Ad esempio, scoprirono che incentivare
in base alle motivazioni,
in base alle motivazioni,
07:17
like effort,
151
425347
1278
come l'impegno,
07:18
worked a lot better
than incentivizing for outputs,
than incentivizing for outputs,
152
426649
3373
funzionava meglio
che incentivarli per il risultato,
che incentivarli per il risultato,
07:22
like test scores.
153
430046
1150
come il voto all'esame.
07:24
They found that for younger students,
you could win them over with a trophy
you could win them over with a trophy
154
432188
3532
Notarono che gli studenti più giovani
si potevano persuadere con un trofeo,
si potevano persuadere con un trofeo,
07:27
but for older students,
155
435744
1532
mentre quelli più grandi
07:29
you really needed cash.
156
437300
1579
volevano i contanti sull'unghia.
07:30
(Laughter)
157
438903
1349
(Risate)
07:32
And the amount of cash mattered --
10 dollars was good,
10 dollars was good,
158
440276
2714
E l'importo contava:
10 dollari andavano bene,
10 dollari andavano bene,
07:35
20 dollars -- even better.
159
443014
1733
20 dollari ancora meglio.
Un'altra scoperta,
forse ancora più significativa,
forse ancora più significativa,
07:38
But perhaps most importantly,
160
446077
2032
07:40
they found that the rewards
had to be instant
had to be instant
161
448133
2555
fu che la ricompensa
doveva essere immediata,
doveva essere immediata,
07:42
rather than promised at a later date.
162
450712
2031
anziché promessa a una data futura.
07:45
They went as far as to give
the students 20 dollars and say,
the students 20 dollars and say,
163
453379
3000
Arrivarono a dare i 20 dollari
agli studenti e a dire:
agli studenti e a dire:
07:48
"Touch it, feel it, smell it --"
164
456403
2007
"Toccali, sentili, annusali..."
07:50
(Sniffing)
165
458434
1246
(Annusa)
07:51
"It's all yours.
166
459704
1150
"Sono tutti tuoi.
07:53
But if you fail,
I'm going to take it back."
I'm going to take it back."
167
461442
2222
Ma se non riesci, me li riprendo."
07:55
And that worked really well.
168
463688
1867
E funzionava davvero bene.
07:59
I immediately got excited
169
467330
1273
Mi entusiasmai subito
08:00
about the possibilities
of implementing this in our program.
of implementing this in our program.
170
468627
3235
alla possibilità di implementare
quell'idea nel nostro programma.
quell'idea nel nostro programma.
08:03
But once the excitement settled down,
171
471886
1993
Ma placato l'entusiasmo,
08:05
there were a few concerns
that crept in our minds.
that crept in our minds.
172
473903
2730
alcuni pensieri si insinuarono
nella nostra mente.
nella nostra mente.
08:08
Firstly,
173
476657
1388
Innanzitutto,
08:10
was this ethical?
174
478069
1230
era etico?
08:11
(Laughter)
175
479741
1016
(Risate)
08:12
Secondly, how would we fund this thing?
176
480781
2780
In secondo luogo,
come finanziare questa roba?
come finanziare questa roba?
08:15
(Laughter)
177
483585
1151
(Risate)
08:16
And finally,
178
484760
1174
E infine,
08:17
would the results be sustained
if the students were no longer paid?
if the students were no longer paid?
179
485958
3222
avremmo mantenuto i risultati,
smettendo di pagare gli studenti?
smettendo di pagare gli studenti?
08:21
Now, let's look at the ethical part first.
180
489911
2039
Cominciamo dall'aspetto etico.
08:23
I'm a bit of a mathematical purist.
181
491974
1866
Io sono un po' un purista matematico.
08:25
So I'd be one of the first people to say
that we should study mathematics
that we should study mathematics
182
493864
3736
Perciò sarei tra i primi a dire
che dovremmo studiare la matematica
che dovremmo studiare la matematica
08:29
for the sake of mathematics.
183
497624
1867
per amore della matematica.
08:31
Remember -- for play, for beauty,
for truth, for justice and for love!
for truth, for justice and for love!
184
499861
4196
Ricordate? Per gioco, per la bellezza,
la verità, la giustizia e per amore!
la verità, la giustizia e per amore!
08:36
Not for money!
185
504781
1159
Non per i soldi!
08:37
(Laughter)
186
505964
1214
(Risate)
Resistere a questo pensiero
mi ha aiutato a capire
mi ha aiutato a capire
08:39
As I struggled with this,
I came to see that,
I came to see that,
187
507202
2105
08:41
while it's a way I look
at mathematics now,
at mathematics now,
188
509331
2070
che oggi vedo la matematica
in questo modo
in questo modo
08:43
it's only because I studied it
long enough to appreciate it.
long enough to appreciate it.
189
511425
2897
solo perché l'ho studiata
abbastanza a lungo da apprezzarla.
abbastanza a lungo da apprezzarla.
08:47
It's very difficult to tell a student
struggling with mathematics today
struggling with mathematics today
190
515038
3611
Oggi è difficile dire a uno studente
che fa fatica in matematica
che fa fatica in matematica
08:50
to work hard for a payoff
in the distant future.
in the distant future.
191
518673
3046
di lavorare duro per una ricompensa
in un futuro lontano.
in un futuro lontano.
08:54
And it's not so much bribery
that's at work here,
that's at work here,
192
522306
2371
Qui non si tratta tanto di corruzione.
08:56
because I could bribe students
193
524701
1541
Potrei corrompere gli studenti
08:58
by telling them about my big bonuses
in my derivative trading days
in my derivative trading days
194
526266
4137
raffigurando gli alti bonus che ricevevo
quando ero in finanza derivata
quando ero in finanza derivata
09:02
as a reward for doing well at maths.
195
530427
1864
come una ricompensa per i bei voti.
09:04
But it doesn't pay off
for a very long time.
for a very long time.
196
532831
2428
Ma non paga a lungo.
09:07
So it's practically naught.
197
535592
1632
È praticamente nulla.
09:10
Behavioral economists
call this hyperbolic discounting.
call this hyperbolic discounting.
198
538149
2999
Gli economisti comportamentali
lo chiamano sconto iperbolico.
lo chiamano sconto iperbolico.
09:13
And Levitt goes as far as to say
199
541760
2103
Levitt arriva ad affermare
09:15
that all motivating power vanishes
200
543887
3071
che tutto il potere incentivante svanisce
09:18
when rewards are handed out with a delay.
201
546982
2174
se la ricompensa è consegnata
con un ritardo.
con un ritardo.
09:21
So, from a purely economic point of view:
202
549720
4770
Da un punto di vista
puramente economico, quindi,
puramente economico, quindi,
09:26
if we don't use immediate incentives,
203
554514
3428
se non usiamo incentivi immediati,
09:29
we are underinvesting in student outcomes.
204
557966
2514
non investiamo a sufficienza
nei risultati dell'allievo.
nei risultati dell'allievo.
09:33
I took heart from that,
and came to see that as a society,
and came to see that as a society,
205
561474
2841
Allora mi sono rincuorato
e ho capito che, come società,
e ho capito che, come società,
09:36
we're actually quite used
to financial incentives.
to financial incentives.
206
564339
2540
effettivamente siamo abituati
a incentivi finanziari,
a incentivi finanziari,
09:38
Whether it be by the government,
by employers or at home.
by employers or at home.
207
566903
3166
sia che provengano dal governo,
dal datore di lavoro o da casa.
dal datore di lavoro o da casa.
09:42
For instance, many parents
would pay their children
would pay their children
208
570966
2399
Ad esempio, molti genitori
darebbero una somma ai figli
darebbero una somma ai figli
09:45
an allowance or pocket money
for doing chores in the house.
for doing chores in the house.
209
573389
2801
per far fare loro qualche lavoro di casa.
09:48
So it wasn't really
all that controversial.
all that controversial.
210
576557
2484
Quindi non era poi così controverso.
09:51
As I thought about that,
211
579954
1175
Mentre ci pensavo,
09:53
it started to answer that second question
of how we were going to fund this.
of how we were going to fund this.
212
581153
3722
la cosa portò all'altra domanda:
su come trovare i fondi.
su come trovare i fondi.
09:56
Naturally, parents are the most invested
in their children's education.
in their children's education.
213
584899
3495
I genitori sono ovviamente i più coinvolti
nell'istruzione dei propri figli.
nell'istruzione dei propri figli.
10:01
So, let's charge them
a weekly subscription fee
a weekly subscription fee
214
589075
3526
Facciamo allora pagare a loro
un abbonamento settimanale
un abbonamento settimanale
10:04
to use our program,
215
592625
1698
per l'utilizzo del programma.
10:06
but --
216
594347
1294
Ma,
10:07
if the students complete
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
217
595665
2976
se lo studente raggiunge
l'obiettivo settimanale di matematica,
l'obiettivo settimanale di matematica,
10:10
we'll refund the subscription amount
directly into the child's bank account.
directly into the child's bank account.
218
598665
4877
rimborsiamo l'importo direttamente
sul conto corrente del figlio.
sul conto corrente del figlio.
10:16
We chose three exercises completed
219
604855
2833
Abbiamo optato per 3 esercizi
da completare
da completare
10:19
over a one week period
220
607712
1747
nell'arco di una settimana
10:21
for a 10 dollar reward.
221
609483
1533
per un premio di 10 dollari.
10:23
That way we're incentivizing effort
rather than performance
rather than performance
222
611641
4039
In questo modo, incentiviamo l'impegno
invece della performance
invece della performance
10:27
over a short enough period
223
615704
1786
su un periodo sufficientemente breve
10:29
and with a substantial enough payout
for the students to care.
for the students to care.
224
617514
3100
e con un premio abbastanza alto
da interessare gli studenti.
da interessare gli studenti.
10:33
Now, I remember when I first told
my wife about this new business model.
my wife about this new business model.
225
621576
3714
Ricordo quando ho parlato a mia moglie
di questo nuovo modello di business:
di questo nuovo modello di business:
10:37
If she had any doubt left
that I've gone completely mad,
that I've gone completely mad,
226
625917
4795
se le era rimasto qualche dubbio
sul fatto che fossi totalmente impazzito,
sul fatto che fossi totalmente impazzito,
10:42
that pretty much confirmed it for her.
227
630736
2533
quello glielo confermò!
10:45
She said to me, "Mo ...
228
633703
1509
Mi disse: "Mo...
10:47
you realize that if everybody
does their homework, which you want,
does their homework, which you want,
229
635236
3770
ti rendi conto che se tutti
fanno i compiti, cosa che tu vuoi,
fanno i compiti, cosa che tu vuoi,
10:51
you're not going to make any revenue,
which you don't want.
which you don't want.
230
639030
2999
non farai nessun profitto,
cosa che tu non vuoi.
cosa che tu non vuoi.
10:54
Great business model."
231
642053
1460
Ottimo modello di business!"
10:55
(Laughter)
232
643537
1205
(Risate)
10:56
I say it's more like
an antibusiness model,
an antibusiness model,
233
644766
2380
È più un modello anti-business.
10:59
it's free if you use it,
but you pay if you don't.
but you pay if you don't.
234
647170
2779
È gratis se lo usi e paghi se non lo usi.
11:03
Now, I knew from experience
235
651101
1603
Ora, sapevo per esperienza
11:04
that not everybody in the country
was going to jump on
was going to jump on
236
652728
2532
che non tutti gli studenti
del paese avrebbero aderito
del paese avrebbero aderito
11:07
and do their maths homework every week.
237
655284
1880
e studiato matematica ogni settimana.
11:09
And if they did,
sure we'd go bust pretty quickly,
sure we'd go bust pretty quickly,
238
657188
2572
Se lo avessero fatto,
saremmo andati presto in rovina.
saremmo andati presto in rovina.
11:11
but hey, we would have solved
the country's maths skills crisis.
the country's maths skills crisis.
239
659784
3712
Però avremmo risolto la crisi nazionale
dei matematici di talento!
dei matematici di talento!
11:15
(Laughter)
240
663520
2271
(Risate)
11:17
As a company, we've always run
a double bottom line,
a double bottom line,
241
665815
2484
La nostra azienda
ha un doppio obiettivo:
ha un doppio obiettivo:
creare profitto per chi investe,
11:20
looking to both make
a return for investors
a return for investors
242
668323
2040
11:22
as well as improve student outcomes.
243
670387
2404
e migliorare i risultati degli studenti.
11:24
We know that our path
to long-term profitability
to long-term profitability
244
672815
2659
Il nostro percorso verso
una redditività a lungo termine
una redditività a lungo termine
11:27
is through improving student outcomes.
245
675498
2143
passa dal miglioramento
dei loro risultati.
dei loro risultati.
11:29
So our dual objectives
should never be at odds.
should never be at odds.
246
677665
2549
Perciò i due obiettivi
non devono mai scontrarsi.
non devono mai scontrarsi.
11:35
So we're always looking
247
683701
2651
Per questo, vogliamo sempre
prendere le nostre decisioni
prendere le nostre decisioni
11:38
to make our product decisions
248
686376
1412
relative al prodotto
11:39
around helping students reach
their weekly maths goal,
their weekly maths goal,
249
687812
2860
guardando all'aiuto per arrivare
all'obiettivo settimanale,
all'obiettivo settimanale,
11:42
effectively ensuring that they get paid
250
690696
2833
assicurandoci che siano gli studenti,
non noi, a essere pagati
non noi, a essere pagati
11:45
and not us.
251
693553
1150
11:47
Now you must be wondering:
How is this crazy business model going?
How is this crazy business model going?
252
695370
3205
Vi chiederete: come funziona
questo folle modello di business?
questo folle modello di business?
11:51
You'll be glad to know
we're still in business.
we're still in business.
253
699934
2492
Vi farà piacere sapere
che siamo ancora in affari.
che siamo ancora in affari.
11:54
We've been testing this now
for the last five months
for the last five months
254
702450
2579
Stiamo sperimentando
questo modello da cinque mesi
questo modello da cinque mesi
11:57
on just our personal
home users in Australia
home users in Australia
255
705053
2373
solo sui nostri utenti
privati, in Australia,
privati, in Australia,
11:59
before we think about
rolling it out to schools.
rolling it out to schools.
256
707450
2667
prima di pensare
a presentarlo alle scuole.
a presentarlo alle scuole.
12:02
And here are the early results.
257
710141
1801
Ecco i primi risultati:
12:04
The green represents students
who are completing their weekly maths goal
who are completing their weekly maths goal
258
712776
3634
il verde indica gli studenti
che raggiungono l'obiettivo settimanale,
che raggiungono l'obiettivo settimanale,
12:08
and the red those who aren't.
259
716434
1429
il rosso chi non lo raggiunge.
12:10
You can see a lot more
completing their homework than not.
completing their homework than not.
260
718315
3182
Gli studenti di successo
sono molto più numerosi.
sono molto più numerosi.
12:13
In fact, as our user base has grown,
261
721521
2413
Mentre la nostra base utenti è cresciuta,
12:15
we found the percentage
to be pretty steady, at around 75 percent.
to be pretty steady, at around 75 percent.
262
723958
3627
la percentuale è rimasta
piuttosto stabile, intorno al 75%.
piuttosto stabile, intorno al 75%.
12:19
So on average, we receive
our weekly subscription fee
our weekly subscription fee
263
727609
3460
In media, riceviamo
l'importo dell'abbonamento settimanale
l'importo dell'abbonamento settimanale
12:23
once every four weeks,
264
731093
2198
una volta ogni quattro settimane
12:25
and the other three weeks,
we're rewarding the students.
we're rewarding the students.
265
733315
3008
e durante le altre tre settimane
premiamo gli studenti.
premiamo gli studenti.
12:29
Now of course we're leaving
some money on the table here,
some money on the table here,
266
737386
2684
Lasciamo un bel po' di soldi
sul tavolo, ovviamente.
sul tavolo, ovviamente.
Ma sapete cosa?
12:32
but guess what?
267
740094
1151
12:33
It turns out these students
268
741269
1927
Risulta che il 70% di questi studenti
12:35
are 70 percent more engaged
than students not on the reward program.
than students not on the reward program.
269
743220
5264
sono più impegnati di chi non partecipa
al programma di ricompense.
al programma di ricompense.
12:41
Check.
270
749109
1150
Spunta!
12:44
From a business perspective,
271
752006
2230
Da una prospettiva di business,
12:46
they are less likely to churn
272
754260
1912
è meno probabile che abbandonino
12:48
and more likely to refer friends,
273
756196
1984
e più probabile che ne parlino ad amici.
12:50
so we're hoping to trade off
a lower revenue per user
a lower revenue per user
274
758204
3635
Speriamo quindi di scambiare
un minor fatturato per utente
un minor fatturato per utente
12:53
for a bigger and more engaged user base.
275
761863
2667
con una base utenti più ampia e impegnata.
12:56
Check and check.
276
764895
1412
Doppia spunta!
12:59
Now for that final question.
277
767484
1802
E ora la domanda finale:
13:01
Would they keep coming back
if they were no longer paid?
if they were no longer paid?
278
769310
2849
tornerebbero se non li pagassimo più?
13:04
Mathematics is so much more
than just a subject you study at school.
than just a subject you study at school.
279
772754
3523
La matematica è molto più
che una materia da studiare a scuola.
che una materia da studiare a scuola.
13:08
It's a human endeavor.
280
776897
1467
È un'impresa umana.
13:10
It's what helps us to understand
the world around us.
the world around us.
281
778823
2944
È ciò che ci aiuta a capire
il mondo intorno a noi.
il mondo intorno a noi.
13:14
And the more you know,
the more you want to know.
the more you want to know.
282
782069
2976
Più la conosci, più vorresti conoscerla.
13:17
So yes, we've triggered initial engagement
283
785632
3025
Sì, abbiamo innescato l'impegno iniziale
13:20
with a financial reward.
284
788681
1373
con un compenso monetario.
13:22
But in the long run,
285
790649
1436
Ma nel lungo termine,
13:24
the money won't matter anymore.
286
792109
1901
il denaro non avrà più importanza.
13:26
Because in the long run,
287
794034
1651
Perché nel lungo termine,
13:27
the wonder of mathematics
will be the incentive
will be the incentive
288
795709
3111
la meraviglia della matematica
sarà l'incentivo,
sarà l'incentivo,
13:30
and understanding it
289
798844
1619
e comprenderla sarà la ricompensa.
13:32
will be the reward.
290
800487
1266
13:34
Thank you.
291
802342
1175
Grazie.
13:35
(Applause)
292
803541
4792
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Mohamad Jebara - Education entrepreneurMohamad Jebara is the founder and CEO of Mathspace, an education technology product that provides students with guided feedback through the mathematics curriculum.
Why you should listen
Mohamad Jebara began his career as a derivatives trader where he became the youngest senior partner at a leading international firm after just four years. Yet he found himself eager to build value of a different kind -- so he quit to become a mathematics teacher. Mathspace is his effort to extend his enthusiasm for numbers to as many classrooms as possible.
Mohamad Jebara | Speaker | TED.com