TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
ランドール・マンロー: 「もし こうだったら？」をマンガで問う
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ウェブ漫画家のランドール・マンローは「もし こうだったら？」という内容のシンプルな質問に答えています（例えば、「もし光速で移動するボールを打ったら？」）。彼が使うのは数学と物理学、論理と淡々としたユーモアです。この楽しい話でマンローは、グーグルのデータセンターに関する読者からの質問からスタートし、遠回りしながら笑ってしまうほど詳細な答えに達します。その答えとは・・・シーッ、あなたもそこから何か学べるかも知れませんよ。
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
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00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
私のウェブサイトには
投稿コーナーがあって
投稿コーナーがあって
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
皆が毎週 仮定の質問を
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
送ってきます
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
私はその質問に数学と科学と
00:21
and comics.
4
9360
1460
マンガを使って答えます
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
例えば こんな質問をしてきた人がいました
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
「光速の90% の速度で
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
投げたボールを打ったらどうなるの？」
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
そこで計算をしてみました
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
通常 物体が空気中を移動すると
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
空気は その周りを流れます
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
でも この場合ボールが速すぎて
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
空気分子が物体を
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
避けられません
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
ボールは分子と激しく
衝突しながら突き抜けます
衝突しながら突き抜けます
空気分子と衝突すると
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
ボールからは窒素や
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
炭素 酸素がはじき出され
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
ボールは分解して粒子になって
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
周囲の空気中では
熱核融合による ―
熱核融合による ―
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
衝撃波が起こります
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
その結果 大量のX線が
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
エキゾチック粒子やプラズマと共に
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
マウンドを中心に
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
球状に広がっていくでしょう
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
これはピッチャーマウンドから
ボールより少し速く
ボールより少し速く
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
離れていきます
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
およそ30ナノ秒後の時点では
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
ホームまで距離があるため
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
まだ光は届いていません
01:16
which means the batter
30
64120
1451
だからバッターに見えるのは
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
ピッチャーの投球動作です
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
何かおかしいとは
思いもしません
思いもしません
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
（笑）
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
70ナノ秒後 ―
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
ボールはホームに達します
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
すでにプラズマの塊と化した ―
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
「元」ボールですが・・・
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
プラズマは バットやバッターや
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
ホームやキャッチャーや
アンパイアまで飲み込み
アンパイアまで飲み込み
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
崩壊させます
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
さらに全てを後ろへ押しやり
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
バックネットを崩壊させながら
突き抜けるでしょう
突き抜けるでしょう
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
この様子を できるだけ遠くの
01:51
from a hill,
44
99801
1307
丘の上から
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
見ていたとしたら
目にするのはこんな状況です
目にするのはこんな状況です
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
消えるまで数秒かかる
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
まばゆい光に続いて
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
衝撃波が
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
スタジアムから広がり 木々や家を
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
なぎ倒していきます
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
最終的には崩壊した街の上に
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
キノコ雲が立ち上ります
（笑）
（笑）
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
メジャーリーグの
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
ルールは少し曖昧ですが
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
（笑）
条項6.02と5.09に従えば
条項6.02と5.09に従えば
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
この状況は
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
デッドボールと見なされるので
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
出塁できるでしょう
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
ベースが残っていればの
話ですが
話ですが
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
普段こういう質問に答えています
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
変な質問を投稿してくれる人が
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
たくさんいます
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
こんな投稿もありました
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
「科学的に最速かつ最良の
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
身を隠す方法は何？
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
すぐに実現可能？」
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
投稿してくる人が多い —
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
質問もあります
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
「失恋した後
また恋愛できる可能性を
また恋愛できる可能性を
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
証明できる？」
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
明らかに宿題と思われる質問を
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
投稿してきて
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
私にやらせようとする
人もいます
人もいます
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
２か月ほど前の
ある日のこと —
ある日のこと —
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
グーグルにまつわる
質問を受け取りました
質問を受け取りました
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
「もし世界中のデータが全部
パンチカードに記録されていたら
パンチカードに記録されていたら
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
グーグルが保有する
データの量はどの位？」
データの量はどの位？」
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
グーグルは事業について
秘密主義を貫いています
秘密主義を貫いています
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
だから保有する
データ量はおろか
データ量はおろか
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
データセンターの数すら
誰も知りません
誰も知りません
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
知っているのは社員だけです
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
関係者に何度か
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
たずねてみましたが
何も教えてくれませんでした
何も教えてくれませんでした
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
だから自分で考えることにしました
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
手掛かりはいくつかありました
03:34
I started with money.
86
202579
1906
最初に目を付けたのはお金です
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
グーグルには支出額を
公開する義務があるので
公開する義務があるので
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
そこから建設可能なデータセンターの
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
数を絞り込めます
大規模なデータセンターは
大規模なデータセンターは
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
一定の費用がかかりますから
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
さらに世界のハードディスク市場で
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
グーグルが占める
割合も推測できます
割合も推測できます
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
すると かなりの割合だとわかりました
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
ある時 試算を読んだんですが
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
グーグルではハードディスクの故障が
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
１〜２分に１回は起こるし
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
壊れたドライブは
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
交換するので
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
大量のドライブが必要になるのです
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
したがって
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
資金を調べると
データセンターの数を推測できます
データセンターの数を推測できます
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
電力も手がかりになります
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
彼らが どのくらいの
電力を必要としているかです
電力を必要としているかです
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
サーバの運用には電気が必要です
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
グーグルは他社よりも
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
省エネですが
最低限の電力は必要なので
最低限の電力は必要なので
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
ここから彼らが保有するサーバが
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
最大何台か推測できます
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
面積も手がかりになります
既にわかっている —
既にわかっている —
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
データセンターの
04:31
how big are they?
111
259000
1353
大きさや容積 —
04:32
How much room is that?
112
260353
922
収容可能な
サーバ・ラックの数がわかります
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
データセンターによっては
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
これらの情報のうち２つを得られます
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
まず支出額です
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
さらに電力供給を受けるには
04:43
with the local government
118
271380
1419
地元自治体と
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
契約を結ぶ必要があるため
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
購入の内容がわかり
その結果 —
その結果 —
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
電力の消費量がわかるのです
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
これらの数値の割合から
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
情報がない
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
データセンターの数値も
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
推測できます
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
一方 ２つの数値の片方
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
面積しかわからなくても
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
おそらく消費電力は比例するでしょう
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
同じ方法で
様々な数値を推測できます
様々な数値を推測できます
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
ストレージの容量やサーバの数 —
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
サーバ毎のドライブの数などです
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
どの場合でも
既知の情報をもとにモデルを作り
既知の情報をもとにモデルを作り
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
未知の情報を推測する
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
手がかりにするのです
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
まるで目指す数値の
周囲を巡っているようです
周囲を巡っているようです
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
これが面白いんです
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
この時に使う数学は
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
決して高度なものではなく
パズルの数独を解くのと
パズルの数独を解くのと
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
それほど変わりません
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
結局 情報を一つずつ検討しながら
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
１〜２日調査をしました
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
ただ私が調べなかった事もあります
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
グーグルが投稿した
求人情報は
求人情報は
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
いつでも見られますが
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
ここから人員配置が推測できるはずです
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
データセンターに行った人が
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
写真を投稿することもあります
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
本来は禁止ですが
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
彼らが使っている
ハードウェアについてわかるでしょう
ハードウェアについてわかるでしょう
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
実はピザの配達員を
調べるだけでもいいのです
調べるだけでもいいのです
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
彼らは 社員が常駐している —
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
データセンターの場所は
全部わかっていますから
全部わかっていますから
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
こうして私は結論を出しました
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
気分は最高でした
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
グーグルは事業全体で
約10エクサバイトの
約10エクサバイトの
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
データを持っています
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
さらにオフラインの
テープドライブ上に
テープドライブ上に
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
約５エクサバイトあります
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
テープドライブの
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
世界一の消費者はグーグルなのです
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
こうして概算ができました
驚くほど大量の
驚くほど大量の
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
データです
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
世界中の どの組織と比べても
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
ずば抜けています
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
ライバルはいくつかあります
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
誰もが思いつくのはNSAです
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
でも同様の方法を使って
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
NSAのデータセンターを調べると
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
中で何をしているかは
別にして
別にして
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
彼らの活動の規模がグーグルに
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
及ばないのは明らかです
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
結論を総合すると
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
質問の答えが浮かび上がります
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
パンチカードは何枚必要か？
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
パンチカード１枚には
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
約80字 記録できます
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
１箱には２千枚程度の
カードが入ります
カードが入ります
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
この箱を例えば
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
私の地元ニューイングランドに
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
積むとすると この地域全体が
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
深さ５キロ弱のカードに
埋め尽くされます
埋め尽くされます
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
これは２万年前の
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
氷河期に存在した —
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
氷河の約３倍の深さです
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
非現実的な話ですが
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
私が思いつく範囲で
最善の解答です
最善の解答です
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
だから自分のサイトに載せました
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
グーグルからの回答など
期待しませんでした
期待しませんでした
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
彼らの秘密主義は
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
徹底しているので
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
記事はアップしたものの
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
真実は謎のままだろうと思いました
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
ところが２週間ほど経って
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
グーグルからメッセージが来たのです
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
渡したい物があるというのです
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
だから取りに出かけて
封筒を開けると
封筒を開けると
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
パンチカードが入っていました
（笑）
（笑）
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
グーグルの社名入りです
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
パンチカードには
穴がたくさん開いています
穴がたくさん開いています
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
お礼を言って帰りましたが
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
何が書いてあるんだろう？
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
ソフトを手に入れ
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
スキャンして解読すると
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
パズルだとわかりました
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
一連の暗号だったので
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
友人の助けを借りて
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
解読すると
別の暗号が埋め込まれていて
別の暗号が埋め込まれていて
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
解読すると方程式だったので
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
それを解き
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
やっとグーグルからの
メッセージが明らかになりました
メッセージが明らかになりました
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
私の記事への
彼らの公式の回答は
彼らの公式の回答は
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
「ノー・コメント」でした
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
（笑）（拍手）
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
私はこういう
計算が大好きです
計算が大好きです
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
数学が好きな訳ではありません
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
計算はたくさんしますが
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
数学自体が好きなわけではありません
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
私が気に入っているのは
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
数学を通して
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
既知の事を取り上げ
紙の上で記号を操作するだけで
紙の上で記号を操作するだけで
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
それまでわからなかった
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
驚くべきことが
わかるようになることです
わかるようになることです
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
馬鹿げた質問も多いですが
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
数学がそれに
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
答える力を
与えてくれることもあります
与えてくれることもあります
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
ただ役に立たない時もあります
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
これはある読者からの質問です
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
匿名で
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
件名は「至急」でした
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
メールの内容はこうです
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
「もし人間にタイヤがついていて
飛ぶことができたら
飛ぶことができたら
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
どうやって飛行機と
見分ければいいの？」
見分ければいいの？」
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
「至急」だそうです
（笑）
（笑）
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
数学には答えられない
問題もあるんだなと
問題もあるんだなと
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
思いました
09:17
Thank you.
236
545860
2471
ありがとう
09:20
(Applause)
237
548331
4350
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com