TED2006
Neil Gershenfeld: Unleash your creativity in a Fab Lab
ニール・ガーシェンフェルド：ファブラボ（つくりかたの未来）
Filmed:
Readability: 4.8
871,282 views
MITの教授であるニール・ガーシェンフェルドが、ファブラボについて語ります。ファブラボは、デジタル／アナログのツールを使って人々が必要なものをつくることができる、低コストの実験工房です。シンプルなアイデアで、大きな成果を上げています。
Neil Gershenfeld - Physicist, personal fab pioneer
As Director of MIT’s Center for Bits and Atoms, Neil Gershenfeld explores the boundaries between the digital and physical worlds. Full bio
As Director of MIT’s Center for Bits and Atoms, Neil Gershenfeld explores the boundaries between the digital and physical worlds. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
This meeting has really been about a digital revolution,
0
0
4000
この会議はデジタル革命に関連する話が多いのですが
00:29
but I'd like to argue that it's done; we won.
1
4000
3000
私は革命は既に終わり 成功したと思っています
00:33
We've had a digital revolution but we don't need to keep having it.
2
8000
4000
デジタル革命は起こりましたが
そこにとどまる必要はありません
そこにとどまる必要はありません
00:37
And I'd like to look after that,
3
12000
2000
その先に目を向けて
00:39
to look what comes after the digital revolution.
4
14000
3000
その後に何が来るのか考てみたいのです
00:42
So, let me start projecting forward.
5
17000
2000
では先を見てみましょう
00:44
These are some projects I'm involved in today at MIT,
6
19000
4000
これらは MITで私が今取り組んでいるプロジェクトで
00:48
looking what comes after computers.
7
23000
3000
コンピュータの次に 何が来るかを探るものです
00:51
This first one, Internet Zero, up here -- this is a web server
8
26000
5000
一つ目は この「インターネット・ゼロ」という
ウェブ・サーバーです
ウェブ・サーバーです
00:56
that has the cost and complexity of an RFID tag --
9
31000
3000
RFID タグ同様の価格と複雑さで
00:59
about a dollar -- that can go in every light bulb and doorknob,
10
34000
3000
約1ドルで あらゆる電球やドアノブに入れられるもので
01:02
and this is getting commercialized very quickly.
11
37000
2000
非常に速く商品化が進んでいます
01:04
And what's interesting about it isn't the cost;
12
39000
2000
興味深いのはコストではなく 通信の仕方です
01:06
it's the way it encodes the Internet.
13
41000
1000
興味深いのはコストではなく 通信の仕方です
01:07
It uses a kind of a Morse code for the Internet
14
42000
3000
インターネット用のモールス信号に似たもので
01:10
so you could send it optically; you can communicate acoustically
15
45000
3000
光や音で通信したり 送電線や
01:13
through a power line, through RF.
16
48000
2000
ラジオ波長で通信できるのです
01:15
It takes the original principle of the Internet,
17
50000
2000
コンピュータを相互に繋げる
01:17
which is inter-networking computers,
18
52000
2000
インターネット本来の考えのように
01:19
and now lets devices inter-network.
19
54000
3000
デバイスを相互に繋げるわけです
01:22
That we can take the whole idea that gave birth to the Internet
20
57000
3000
インターネット誕生に至った考えを
01:25
and bring it down to the physical world in this Internet Zero,
21
60000
3000
「インターネット･ゼロ」では物質的な世界である
01:28
this internet of devices.
22
63000
2000
デバイス同士の接続に取り入れています
01:30
So this is the next step from there to here,
23
65000
2000
これは全く新しい世界への
01:32
and this is getting commercialized today.
24
67000
3000
次のステップであり 商品化も進んでいます
01:35
A step after that is a project on fungible computers.
25
70000
5000
その先にあるのが
「代替可能なコンピューター」のプロジェクトです
「代替可能なコンピューター」のプロジェクトです
01:40
Fungible goods in economics can be extended and traded.
26
75000
3000
代替可能な商品は 分割して供与や取引ができます
01:43
So, half as much grain is half as much useful,
27
78000
2000
半量の穀物は 半分の価値がありますが
01:45
but half a baby or half a computer is less useful than
28
80000
3000
赤ちゃんやコンピューターは半分にしてしまうと
01:48
a whole baby or a whole computer,
29
83000
2000
全体のようには機能しません
01:50
and we've been trying to make computers that work that way.
30
85000
3000
そこで「代替可能なコンピューター」の作成を試みています
01:53
So, what you see in the background is a prototype.
31
88000
2000
後ろに見えるのが プロトタイプです
01:55
This was from a thesis of a student, Bill Butow, now at Intel,
32
90000
3000
現在インテルのビル・ビュトウは博士論文で
01:58
who wondered why, instead of making bigger and bigger chips,
33
93000
3000
チップをどんどん大きくする代わりに小さくして
02:01
you don't make small chips, put them in a viscous medium,
34
96000
3000
粘性媒質に入れ
コンピューターを重量や面積の単位で
コンピューターを重量や面積の単位で
02:04
and pour out computing by the pound or by the square inch.
35
99000
2000
注ぎ出せないかと考えました
02:06
And that's what you see here.
36
101000
2000
注ぎ出せないかと考えました
02:08
On the left was postscript being rendered by a conventional computer;
37
103000
3000
左は従来のコンピュータで生成されたポストスクリプトで
02:11
on the right is postscript being rendered from the first prototype
38
106000
3000
右が我々の最初のプロトタイプから生成されたものです
02:14
we made, but there's no frame buffer, IO processor,
39
109000
4000
フレームバッファや
入出力プロセッサといったものは 一切ない
入出力プロセッサといったものは 一切ない
02:18
any of that stuff -- it's just this material.
40
113000
2000
単なる物質的な素材です
02:20
Unlike this screen where the dots are placed carefully,
41
115000
2000
画面上に並べられたドットと違い 原料ですから
02:22
this is a raw material.
42
117000
1000
画面上に並べられたドットと違い 原料ですから
02:23
If you add twice as much of it, you have twice as much display.
43
118000
3000
量を２倍にすれば 広さ２倍のディスプレイになります
02:26
If you shoot a gun through the middle, nothing happens.
44
121000
3000
真ん中を撃ち抜いても 問題はありません
02:29
If you need more resource, you just apply more computer.
45
124000
4000
コンピュータのリソースが もっと必用なら
注ぎ足せばいいだけです
注ぎ足せばいいだけです
02:33
So, that's the step after this -- of computing as a raw material.
46
128000
3000
これが次に来る
「原料としてのコンピューター」のステップです
「原料としてのコンピューター」のステップです
02:36
That's still conventional bits, the step after that is --
47
131000
3000
ここまでは まだ従来のビットです その先は＿
02:39
this is an earlier prototype in the lab;
48
134000
2000
これは初期のプロトタイプの映像を
02:41
this is high-speed video slowed down.
49
136000
2000
スロー再生していますが
02:43
Now, integrating chemistry in computation, where the bits are bubbles.
50
138000
3000
ビットを泡として 計算に化学を組み込む というものです
02:46
This is showing making bits, this is showing --
51
141000
2000
これはビットを作る様子です
02:48
once again, slowed down so you can see it,
52
143000
2000
スロー再生で ビット同士作用しあって
02:50
bits interacting to do logic and multiplexing and de-multiplexing.
53
145000
4000
ロジック､マルチプレクス､
デマルチプレックス している様子です
デマルチプレックス している様子です
02:54
So, now we can compute that the output arranges material
54
149000
3000
つまり「情報処理」と同様に「素材処理」ができるのです
02:57
as well as information. And, ultimately, these are some slides
55
152000
4000
そして 最終的にはコンピューティングは
03:01
from an early project I did, computing where the bits are stored
56
156000
3000
この研究初期のスライドにある様に
03:04
quantum-mechanically in the nuclei of atoms, so
57
159000
3000
ビットが 量子力学的に
原子核に保存される 演算処理になり
原子核に保存される 演算処理になり
03:07
programs rearrange the nuclear structure of molecules.
58
162000
4000
プログラムが分子構造を変えるようになるのです
03:11
All of these are in the lab pushing further and further and further,
59
166000
4000
このような研究はどんどん進化して
03:15
not as metaphor but literally integrating bits and atoms,
60
170000
3000
研究室の名前通り ビットと原子を統合し
03:18
and they lead to the following recognition.
61
173000
3000
次の考えを導きます
03:21
We all know we've had a digital revolution, but what is that?
62
176000
3000
デジタル革命とは一体なんだったのでしょう？
03:24
Well, Shannon took us, in the '40s, from here to here:
63
179000
3000
シャノンは４０年代に この変化をもたらしました
03:27
from a telephone being a speaker wire that degraded with distance
64
182000
4000
距離に比例して音質が落ちる
スビーカー線の様な電話から
スビーカー線の様な電話から
03:31
to the Internet. And he proved the first threshold theorem, that shows
65
186000
4000
インターネットにです 最初の限界定理で
03:35
if you add information and remove it to a signal,
66
190000
3000
信号に情報を加えてそれを除去すると
不完全な装置からでも
不完全な装置からでも
03:38
you can compute perfectly with an imperfect device.
67
193000
2000
完全な結果が得られる事を証明しました
03:40
And that's when we got the Internet.
68
195000
2000
そしてインターネットが生まれました
03:42
Von Neumann, in the '50s, did the same thing for computing;
69
197000
3000
フォン・ノイマンは50年代に
コンピューティングのために同じことをしました
コンピューティングのために同じことをしました
03:45
he showed you can have an unreliable computer but restore its state
70
200000
3000
信頼性のないコンピューターでも
完璧な状態に復元できることを示しました
完璧な状態に復元できることを示しました
03:48
to make it perfect. This was the last great analog computer at MIT:
71
203000
4000
これは MITの最後の大きなアナログコンピュータでした
03:52
a differential analyzer, and the more you ran it,
72
207000
2000
この微分解析機は 動かせば動かすほど
03:54
the worse the answer got.
73
209000
2000
答えの精度は悪くなりました
03:56
After Von Neumann, we have the Pentium, where the billionth transistor
74
211000
3000
フォン・ノイマンの後 今はPentiumがあります
03:59
is as reliable as the first one.
75
214000
3000
Pentium上の10億もあるトランジスターは
どれも信頼できます
どれも信頼できます
04:02
But all our fabrication is down in this lower left corner.
76
217000
3000
しかし 現代の製造は全て左下端にあります
04:05
A state-of-the-art airplane factory rotating metal wax at fixed metal,
77
220000
3000
最新技術の飛行機工場では
固定金属で 金属ワックスを回転させたり
固定金属で 金属ワックスを回転させたり
04:08
or you maybe melt some plastic. A 10-billion-dollar chip fab
78
223000
3000
多少のプラスチックを溶かすぐらいです
04:11
uses a process a village artisan would recognize --
79
226000
3000
100億ドルのチップ製造工場では
村の職人でも知っている手法が
村の職人でも知っている手法が
04:14
you spread stuff around and bake it.
80
229000
3000
使われています 材料を広げて焼くだけです
04:17
All the intelligence is external to the system;
81
232000
2000
頭脳はシステムの外にあり
04:19
the materials don't have information.
82
234000
2000
素材は情報を持っていません
04:21
Yesterday you heard about molecular biology,
83
236000
3000
昨日 分子生物学についての話がありました
04:24
which fundamentally computes to build.
84
239000
2000
これは基本的に演算して構築する
04:26
It's an information processing system.
85
241000
2000
情報処理システムといえます
04:28
We've had digital revolutions in communication and computation,
86
243000
4000
デジタル革命は通信と演算の分野で起こりましたが
04:32
but precisely the same idea, precisely the same math
87
247000
3000
シャノンとフォン・ノイマンのアイデアや数学は
04:35
Shannon and Von Neuman did, hasn't yet come out
88
250000
2000
物質界にまだ起きていません
04:37
to the physical world. So, inspired by that,
89
252000
3000
MITの Center for Bits and Atoms は
04:40
colleagues in this program -- the Center for Bits and Atoms
90
255000
2000
そこに目を向けました
04:42
at MIT -- which is a group of people, like me,
91
257000
3000
同僚は 私のような人ばかりで
04:45
who never understood the boundary between physical science
92
260000
3000
自然科学とコンピューターサイエンスの
境界を無視します
境界を無視します
04:48
and computer science. I would even go further and say
93
263000
3000
実は コンピューターサイエンスほど
04:51
computer science is one of the worst things that ever happened
94
266000
2000
コンピュータにとっても科学にとっても
04:53
to either computers or to science --
95
268000
2000
良くないものはありません
04:55
(Laughter)
96
270000
1000
（笑）
04:56
-- because the canon -- computer science --
97
271000
4000
コンピューターサイエンスの原理は
良いものも多いのですが
良いものも多いのですが
05:00
many of them are great but the canon of computer science
98
275000
2000
1950年の技術をベースに 未熟に
05:02
prematurely froze a model of computation
99
277000
3000
コンピュテーションのモデルを固めてしまいました
05:05
based on technology that was available in 1950,
100
280000
3000
そんなモデルに比べ 自然というのは
05:08
and nature's a much more powerful computer than that.
101
283000
2000
ずっとパワフルなコンピューターです
05:10
So, you'll hear, tomorrow, from Saul Griffith. He was one of the
102
285000
4000
明日 サウル・グリフィスのトークがありますが
05:14
first students to emerge from this program.
103
289000
3000
彼は このプログラムの第一期生でした
05:17
We started to figure out how you can compute to fabricate.
104
292000
3000
我々は 演算による
ものづくりの方法を考え始めました
ものづくりの方法を考え始めました
05:20
This was just a proof of principle he did of tiles
105
295000
3000
彼はタイルを使ってこの可能性を証明しました
05:23
that interact magnetically, where you write a code,
106
298000
2000
コードを書いた箇所が磁気的に相互作用し
05:25
much like protein folding, that specifies their structure.
107
300000
3000
タンパク質を折りたたむように
構造が決まります
構造が決まります
05:28
So, there's no feedback to a tool metrology;
108
303000
3000
計測技術で評価することなく
05:31
the material itself codes for its structure in just the same ways
109
306000
5000
素材そのものが構造を決めるのは
05:36
that protein are fabricated. So, you can, for example, do that.
110
311000
4000
たんぱく質の製造と同様です
他にもいろいろ出来ます
他にもいろいろ出来ます
05:40
You can do other things. That's in 2D. It works in 3D.
111
315000
3000
２次元でも３次元でも機能します
05:43
The video on the upper right -- I won't show for time --
112
318000
2000
右上の映像は 時間の都合でお見せできませんが
05:45
shows self-replication, templating so something can make something
113
320000
4000
何かを作る道具を作る…というのを
テンプレート化して 自己複製しています
テンプレート化して 自己複製しています
05:49
that can make something, and we're doing that now over, maybe,
114
324000
3000
現在おそらく10億倍以上やっていますが
05:52
nine orders of magnitude. Those ideas have been used to show
115
327000
3000
こうしたアイデアは DNAが生物を作る過程を
05:55
the best fidelity and direct rate DNA to make an organism,
116
330000
3000
より正確に見せるために使われてきました
05:58
in functionalizing nanoclusters with peptide tails
117
333000
3000
組み立てコードのペプチドテイルのついたナノクラスターを
06:01
that code for their assembly -- so, much like the magnets,
118
336000
2000
機能させる様子は まるで先程の磁石のようです
06:03
but now on nanometer scales.
119
338000
2000
違いはナノスケールだということです
06:05
Laser micro-machining: essentially 3D printers that digitally fabricate
120
340000
4000
レーザー精密加工機､機能的システムを
デジタルにつくる3Dプリンターの様なものから
デジタルにつくる3Dプリンターの様なものから
06:09
functional systems, all the way up to building buildings,
121
344000
3000
部品に建物の構造をコードを組み込み
06:12
not by having blueprints,
122
347000
1000
設計図なしで 建物を建てることまでやっています
06:13
but having the parts code for the structure of the building.
123
348000
3000
設計図なしで 建物を建てることまでやっています
06:16
So, these are early examples in the lab of emerging technologies
124
351000
5000
これはラボの初期の事例で
ファブリケーションをデジタル化する未来技術です
ファブリケーションをデジタル化する未来技術です
06:21
to digitize fabrication. Computers that don't control tools
125
356000
4000
ツールを制御するコンピューターではなく
06:25
but computers that are tools, where the output of a program
126
360000
4000
道具自身であるコンピューターが
プログラムの出力として
プログラムの出力として
06:29
rearranges atoms as well as bits.
127
364000
4000
ビット同様に原子を動かすわけです
06:33
Now, to do that -- with your tax dollars, thank you --
128
368000
3000
このために 皆さんの税金で＿ありがとうございます＿
06:36
I bought all these machines. We made a modest proposal
129
371000
4000
これらの機械を買いました NSFにお願いしたのは
06:40
to the NSF. We wanted to be able to make anything on any length scale,
130
375000
4000
どんなスケールでも 何でも作れるような場所です
06:44
all in one place, because you can't segregate digital fabrication
131
379000
4000
なぜなら デジタル・ファブリケーションは
専門領域やスケールで
専門領域やスケールで
06:48
by a discipline or a length scale.
132
383000
2000
分けることができないからです
06:50
So we put together focused nano beam writers
133
385000
4000
我々は ナノビーム･ライター､ウォータジェット･カッターと
06:54
and supersonic water jet cutters and excimer micro-machining systems.
134
389000
5000
エキシマー精密加工機からなる システムを作りました
06:59
But I had a problem. Once I had all these machines,
135
394000
3000
これらの機械の使い方を
学生に教えるのに 時間がかかり
学生に教えるのに 時間がかかり
07:02
I was spending too much time teaching students to use them.
136
397000
3000
問題だったので 授業を始める事にしました
07:05
So I started teaching a class, modestly called,
137
400000
2000
派手にするつもりはなく
07:07
"How To Make Almost Anything." And that wasn't meant to be provocative;
138
402000
3000
「ほぼあらゆる物を作る方法」という控えめな名前で
07:10
it was just for a few research students.
139
405000
2000
数人の研究生の為のものでした
07:12
But the first day of class looked like this.
140
407000
2000
しかし授業の初日に 何百人もの
07:14
You know, hundreds of people came in begging,
141
409000
2000
学生に頼み込まれました
07:16
all my life I've been waiting for this class; I'll do anything to do it.
142
411000
3000
「こんな授業を待っていました
受講するためには何でもします」
受講するためには何でもします」
07:19
Then they'd ask, can you teach it at MIT? It seems too useful?
143
414000
3000
「MITで教えてくれませんか？ とても役に立ちそうです」と
07:22
And then the next --
144
417000
1000
「MITで教えてくれませんか？ とても役に立ちそうです」と
07:23
(Laughter)
145
418000
2000
（笑）驚くべきことは 彼らの
07:25
-- surprising thing was they weren't there to do research.
146
420000
1000
受講目的は研究でなく もの作りだった ということです
07:26
They were there because they wanted to make stuff.
147
421000
2000
受講目的は研究でなく もの作りだった ということです
07:28
They had no conventional technical background.
148
423000
4000
彼らには 実技的な経験はありませんでしたが
学期の終わりには
学期の終わりには
07:32
At the end of a semester they integrated their skills.
149
427000
2000
総合した技術を身に着けていました
07:34
I'll show an old video. Kelly was a sculptor, and this is what she did
150
429000
4000
古いビデオをひとつお見せします
ケリーは彫刻家で これは彼女が
ケリーは彫刻家で これは彼女が
07:38
with her semester project.
151
433000
2000
授業の課題で制作したものです
07:40
(Video): Kelly: Hi, I'm Kelly and this is my scream buddy.
152
435000
3000
ケリー：私はケリーです
これは私の「スクリーム・ボディ」です
これは私の「スクリーム・ボディ」です
07:45
Do you ever find yourself in a situation
153
440000
3000
みなさんは こんな経験がありませんか？
07:48
where you really have to scream, but you can't because you're at work,
154
443000
5000
心の底から叫びたいけど 仕事中だったり
07:53
or you're in a classroom, or you're watching your children,
155
448000
3000
授業中だったり 子供の面倒を見ていたり
07:56
or you're in any number of situations where it's just not permitted?
156
451000
5000
叫ぶことができない
色々な状況に遭遇したことはありませんか？
色々な状況に遭遇したことはありませんか？
08:01
Well, scream buddy is a portable space for screaming.
157
456000
4000
スクリーム・ボディは
叫ぶための持ち運び可能なスペースです
叫ぶための持ち運び可能なスペースです
08:05
When a user screams into scream buddy, their scream is silenced.
158
460000
5000
ユーザーがスクリーム･ボディの中に叫ぶと
その叫び声は消されます
その叫び声は消されます
08:10
It is also recorded for later release where, when and how
159
465000
4000
声は録音されるので
ユーザーは後で場所､時間､方法を選んで
ユーザーは後で場所､時間､方法を選んで
08:14
the user chooses.
160
469000
1000
自由に発散させることができます（叫び声）
08:36
(Scream)
161
491000
2000
自由に発散させることができます（叫び声）
08:39
(Laughter) (Applause)
162
494000
4000
(笑) (拍手)
08:43
So, Einstein would like this.
163
498000
2000
アインシュタインも気に入ったことでしょう
08:45
This student made a web browser for parrots --
164
500000
1000
この学生はオウム用ブラウザを作り
ネット閲覧やオウム同士の会話ができるようにしました
ネット閲覧やオウム同士の会話ができるようにしました
08:46
lets parrots surf the Net and talk to other parrots.
165
501000
3000
この学生はオウム用ブラウザを作り
ネット閲覧やオウム同士の会話ができるようにしました
ネット閲覧やオウム同士の会話ができるようにしました
08:49
This student's made an alarm clock you wrestle
166
504000
2000
この学生は目覚まし時計をつくりました
08:51
to prove you're awake; this is one that defends --
167
506000
2000
止めるには戦わなければなりません
08:53
a dress that defends your personal space.
168
508000
2000
これはパーソナル空間を守るドレス
08:55
This isn't technology for communication;
169
510000
2000
コミュニケーションのためではなく
08:57
it's technology to prevent it.
170
512000
2000
それを避けるためのテクノロジーです
08:59
This is a device that lets you see your music.
171
514000
3000
これは音楽を可視化する装置です
09:02
This is a student who made a machine that makes machines,
172
517000
3000
これは「機械を作る機械」
09:05
and he made it by making Lego bricks that do the computing.
173
520000
3000
コンピューティングをするレゴブロックで作られています
09:08
Just year after year -- and I finally realized
174
523000
2000
年が経つにつれ わかったことは
09:10
the students were showing the killer app of personal fabrication
175
525000
4000
パーソナル・ファブリケーションの魅力は
09:14
is products for a market of one person.
176
529000
2000
1人の市場のための製品だということです
09:16
You don't need this for what you can get in Wal-Mart;
177
531000
2000
ウォルマートで買える物を作る為でなく
自己表現の手段なのです
自己表現の手段なのです
09:18
you need this for what makes you unique.
178
533000
1000
ウォルマートで買える物を作る為でなく
自己表現の手段なのです
自己表現の手段なのです
09:19
Ken Olsen famously said, nobody needs a computer in the home.
179
534000
4000
「個人が自宅にコンピュータを持つ理由はない」は
ケン・オルセンの有名な迷言ですが
ケン・オルセンの有名な迷言ですが
09:23
But you don't use it for inventory and payroll;
180
538000
2000
在庫管理や給料支払いが用途ではありません
09:25
DEC is now twice bankrupt. You don't need personal fabrication
181
540000
3000
DECは２回も破産していますね
店で買える物を家庭で
店で買える物を家庭で
09:28
in the home to buy what you can buy because you can buy it.
182
543000
2000
自分で作る必要はありません
09:30
You need it for what makes you unique, just like personalization.
183
545000
4000
パーソナライズするように
ユニークなものにするための手段です
ユニークなものにするための手段です
09:34
So, with that, in turn, 20 million dollars today does this;
184
549000
4000
今日の2千万ドルでこれが出来ます
09:38
20 years from now we'll make Star Trek replicators that make anything.
185
553000
4000
20年後なら何でも作れる
スタートレックのリブリケーターをつくります
スタートレックのリブリケーターをつくります
09:42
The students hijacked all the machines I bought to do personal fabrication.
186
557000
4000
購入した機械は全て生徒たちの
パーソナル・ファブリケーション用に乗っ取られました
パーソナル・ファブリケーション用に乗っ取られました
09:46
Today, when you spend that much of your money,
187
561000
2000
税金をこの様に沢山使う場合
09:48
there's a government requirement to do outreach, which often means
188
563000
3000
社会奉仕として地元の学校やウェブサイトで
09:51
classes at a local school, a website -- stuff that's just not that exciting.
189
566000
3000
プログラムを紹介する様 政府から要請されます
09:54
So, I made a deal with my NSF program managers that
190
569000
4000
ただ話をするだけではつまらないので NSFと交渉し
09:58
instead of talking about it, I'd give people the tools.
191
573000
2000
人々に道具を与えることにしました
10:00
This wasn't meant to be provocative or important,
192
575000
2000
大したものでないはずでしたが
10:02
but we put together these Fab Labs. It's about 20,000 dollars in equipment
193
577000
4000
いくつかのファブラボを整えました
2万ドルの機材で
2万ドルの機材で
10:06
that approximate both what the 20 million dollars does and where it's going.
194
581000
5000
2千万ドルのものと似たような
機能性や方向性を持つものです
機能性や方向性を持つものです
10:11
A laser cutter to do press-fit assembly with 3D from 2D,
195
586000
3000
2Dから3Dへプレスフィット組立を
するためのレーザーカッター
するためのレーザーカッター
10:14
a sign cutter to plot in copper to do electromagnetics,
196
589000
2000
電気回路用に銅板を加工するサインカッター
10:16
a micron scale,
197
591000
2000
1µmスケールで正確な構造をつくるための
数値制御によるミリングマシン
数値制御によるミリングマシン
10:18
numerically-controlled milling machine for precise structures,
198
593000
2000
1µmスケールで正確な構造をつくるための
数値制御によるミリングマシン
数値制御によるミリングマシン
10:20
programming tools for less than a dollar,
199
595000
3000
１ドル未満のプログラミングツール
10:23
100-nanosecond microcontrollers. It lets you work from microns
200
598000
3000
100ナノ秒のマイクロコントローラー
10:26
and microseconds on up, and they exploded around the world.
201
601000
4000
ミクロンやナノ秒で 物が作れるラボは
あっという間に世界中へ広がりました
あっという間に世界中へ広がりました
10:30
This wasn't scheduled, but they went from inner-city Boston
202
605000
2000
当初のボストン市内の低所得地区から
10:32
to Pobal in India, to Secondi-Takoradi on Ghana's coast
203
607000
4000
インドのポバル､ ガーナの海岸沿いの
セコンディ・タコラディ
セコンディ・タコラディ
10:36
to Soshanguve in a township in South Africa,
204
611000
3000
南アフリカの黒人居住区のソーシャングーベ
10:39
to the far north of Norway, uncovering, or helping uncover,
205
614000
4000
そしてノルウェーのずっと北の方まで
10:43
for all the attention to the digital divide,
206
618000
3000
デジタル・ディバイドを顕にしながら広がっていきました
10:46
we would find unused computers in all these places.
207
621000
4000
どの場所でも 使われていないコンピューターを見かけます
10:50
A farmer in a rural village -- a kid needs to measure and modify
208
625000
3000
地方の農村では 子供たちは画面で情報を得るだけでなく
10:53
the world, not just get information about it on a screen.
209
628000
4000
世界を判断して変えていかなくてはいけません
10:57
That there's really a fabrication and an instrumentation divide
210
632000
2000
生産技術と所有機器の格差は
10:59
bigger than the digital divide.
211
634000
3000
デジタル・ディバイドよりずっと大きいものです
11:02
And the way you close it is not IT for the masses but IT development for the masses.
212
637000
3000
その溝を埋めるのはITの普及でなく IT開発の普及です
11:05
So, in place after place
213
640000
3000
いろいろな所で 同じようなことが起きました
11:08
we saw this same progression: that we'd open one of these Fab Labs,
214
643000
3000
予定外の様々な地域に ファブラボを立ち上げていきました
11:11
where we didn't -- this is too crazy to think of.
215
646000
3000
本当に思いもよらなかったのですが
11:14
We didn't think this up, that we would get pulled to these places;
216
649000
3000
そのような所に引き込まれラボをオープンしたのです
11:17
we'd open it. The first step was just empowerment.
217
652000
2000
始めの仕事は エンパワーメントです
11:19
You can see it in their face, just this joy of, I can do it.
218
654000
3000
彼らの自身に満ちた笑顔を見ればわかるでしょう
11:22
This is a girl in inner-city Boston who had just done a high-tech
219
657000
2000
この少女はボストン低所得地区の
11:24
on-demand craft sale in the inner city community center.
220
659000
4000
コミュニティセンターで
ハイテクな注文制作のクラフトセールをしました
ハイテクな注文制作のクラフトセールをしました
11:28
It goes on from there to serious hands-on technical education
221
663000
4000
そこから 学校外での非公式な
本格的な実践的技術教育へと続いていきます
本格的な実践的技術教育へと続いていきます
11:32
informally, out of schools. In Ghana we had set up one of these labs.
222
667000
5000
ガーナでもラボを立ち上げました
ネットワークセンサーを作っていたのですが
ネットワークセンサーを作っていたのですが
11:37
We designed a network sensor, and kids would show up
223
672000
2000
来る子供たちが なかなか帰ってくれません
11:39
and refuse to leave the lab.
224
674000
1000
来る子供たちが なかなか帰ってくれません
11:40
There was a girl who insisted we stay late at night --
225
675000
3000
夜遅くまでいると言って聞かない女の子がいました
11:43
(Video): Kids: I love the Fab Lab.
226
678000
2000
子供：ファブラボが大好きです
11:45
-- her first night in the lab because she was going to make the sensor.
227
680000
3000
彼女はセンサーをつくろうと 初めて夜までラボに残っていました
11:48
So she insisted on fabbing the board, learning how to stuff it,
228
683000
3000
彼女は基板をつくると言って譲らず
組立てやプログラムの仕方を学びました
組立てやプログラムの仕方を学びました
11:51
learning how to program it. She didn't really know
229
686000
2000
彼女は過程や目的を完全には
11:53
what she was doing or why she was doing it, but she knew
230
688000
2000
理解していなかったけれど
11:55
she just had to do it. There was something electric about it.
231
690000
3000
緊張と興奮で 途中でやめられない状態でした
11:58
This is late at, you know, 11 o'clock at night
232
693000
2000
これは夜中の11時でした
12:00
and I think I was the only person surprised when what she built
233
695000
3000
そして 彼女が造ったものが初めて動いたとき
12:03
worked the first time.
234
698000
2000
驚いたのは私だけだったと思います
12:05
And I've shown this to engineers at big companies, and they say
235
700000
2000
大企業のエンジニアにみせると
12:07
they can't do this. Any one thing she's doing, they can do better,
236
702000
3000
皆 脱帽です 過程の一つ一つなら上手くできますが
12:10
but it's distributed over many people and many sites
237
705000
3000
全体となると 分散分業に慣れていて
ガーナの田舎のこの少女の様に
ガーナの田舎のこの少女の様に
12:13
and they can't do in an afternoon
238
708000
1000
全体となると 分散分業に慣れていて
ガーナの田舎のこの少女の様に
ガーナの田舎のこの少女の様に
12:14
what this little girl in rural Ghana is doing.
239
709000
3000
ちょっと作って見ようと思っても 難しいのです
12:33
(Video): Girl: My name is Valentina Kofi; I am eight years old.
240
728000
4000
女の子：私の名前はバレンティナ・コフィ､8才です
12:37
I made a stacking board.
241
732000
3000
スタッキングボードを作りました
12:40
And, again, that was just for the joy of it.
242
735000
3000
これも ただ楽しいからやっただけのことでした
12:43
Then these labs started doing serious problem solving --
243
738000
3000
そして次第に 本格的な問題に取り組み始めました
12:46
instrumentation for agriculture in India,
244
741000
2000
インドでは農業のための計測器
12:48
steam turbines for energy conversion in Ghana,
245
743000
2000
ガーナではエネルギー転換蒸気タービン
12:50
high-gain antennas in thin client computers.
246
745000
4000
シンクライアントコンピュータ用のハイゲインアンテナ
そしてこうしたものを
そしてこうしたものを
12:54
And then, in turn, businesses started to grow,
247
749000
1000
製造するビジネスも生まれました
12:55
like making these antennas.
248
750000
1000
製造するビジネスも生まれました
12:56
And finally, the lab started doing invention.
249
751000
2000
遂に ラボは発明を始めたのです
12:58
We're learning more from them than we're giving them.
250
753000
2000
教える以上に学ぶことが多くあります
13:00
I was showing my kids in a Fab Lab how to use it.
251
755000
3000
子供たちにファブラボの使い方を教えていた時のことです
13:03
They invented a way to do a construction kit out of a cardboard box --
252
758000
4000
彼らは段ボール箱の組み立てキットを発明し
ご覧の通り
ご覧の通り
13:07
which, as you see up there, that's becoming a business --
253
762000
2000
それはビジネスになっています
13:09
but their design was better than Saul's design at MIT,
254
764000
3000
彼らのデザインは
MITのサウルのデザインよりよかったので
MITのサウルのデザインよりよかったので
13:12
so there's now three students at MIT doing their theses on
255
767000
3000
現在MITで3人の学生が
8歳の子供たちの仕事を評価する
8歳の子供たちの仕事を評価する
13:15
scaling the work of eight-year-old children
256
770000
3000
論文を書いています
子供の方が良いデザインをしたのです
子供の方が良いデザインをしたのです
13:18
because they had better designs.
257
773000
1000
論文を書いています
子供の方が良いデザインをしたのです
子供の方が良いデザインをしたのです
13:19
Real invention is happening in these labs.
258
774000
3000
ファブラボで 本当の発明が生まれています
13:22
And I still kept -- so, in the last year I've been spending time with
259
777000
2000
ここ一年 現在のラボに興味のある
13:24
heads of state and generals and tribal chiefs who all want this,
260
779000
3000
政府や軍､部族の長に会って話す度に
13:27
and I keep saying, but this isn't the real thing.
261
782000
2000
まだ先がある事､20年もすれば
13:29
Wait, like, 20 years and then we'll be done.
262
784000
2000
なんとかなると強調してきました
13:31
And I finally got what's been going on. This is Kernigan and Ritchie
263
786000
3000
最近になって ようやく何が起こっているかがわかりました
13:34
inventing UNIX on a PDP.
264
789000
3000
これは PDPで UNIX を開発中の
カーニハンとリッチーです
カーニハンとリッチーです
13:37
PDPs came between mainframes and minicomputers.
265
792000
2000
メインフレームとミニコンピュータの
13:39
They were tens of thousands of dollars, hard to use,
266
794000
3000
中間のPDPは 当時 高価で使用も難しいものでしたが
13:42
but they brought computing down to work groups,
267
797000
2000
コンピューターを職場に普及させました
13:44
and everything we do today happened there.
268
799000
2000
今やっている事は 皆そこで生まれたのです
13:46
These Fab Labs are the cost and complexity of a PDP.
269
801000
3000
現在のファブラボは PDPのように高価で複雑なものです
13:49
The projection of digital fabrication
270
804000
2000
デジタルファブリケーションを見ても
13:51
isn't a projection for the future; we are now in the PDP era.
271
806000
3000
将来の予測は出来ません PDPの時代と同じです
13:54
We talked in hushed tones about the great discoveries then.
272
809000
3000
あの頃は偉大な発見について小声で話したものです
13:57
It was very chaotic, it wasn't, sort of, clear what was going on.
273
812000
3000
非常に混沌として 何が起こっているのか不明瞭でした
14:00
In the same sense we are now, today, in the minicomputer era
274
815000
3000
同様に 現在はデジタルファブリケーションにおける
14:03
of digital fabrication.
275
818000
2000
ミニコンピュータの時代なのです
14:05
The only problem with that is it breaks everybody's boundaries.
276
820000
4000
その唯一の問題は それは皆の境界を壊すということです
14:09
In DC, I go to every agency that wants to talk, you know;
277
824000
3000
ワシントンでは 話を聴いてくれる あらゆる機関へ行って話し
14:12
in the Bay Area, I go to every organization you can think of --
278
827000
2000
ベイエリアでは 思いつく所へどこでも行きます
14:14
they all want to talk about it, but it breaks
279
829000
2000
皆 話はしたいのですが ラボは
14:16
their organizational boundaries. In fact, it's illegal for them,
280
831000
3000
組織の規範に合わないのです
テクノロジーを消費させるのではなく
テクノロジーを消費させるのではなく
14:19
in many cases, to equip ordinary people to create
281
834000
4000
何かを作れる様に道具を与えることは
規則違反になってしまうのです
規則違反になってしまうのです
14:23
rather than consume technology.
282
838000
1000
何かを作れる様に道具を与えることは
規則違反になってしまうのです
規則違反になってしまうのです
14:24
And that problem is so severe that the ultimate invention
283
839000
4000
この問題は非常に重大であるがゆえに このコミュニティの
14:28
coming from this community surprised me:
284
843000
3000
発明には驚かされました
14:31
it's the social engineering. That the lab in far north of Norway --
285
846000
4000
これは「社会工学」です
これはノルウェーの極北にあるラボで
これはノルウェーの極北にあるラボで
14:35
this is so far north its satellite dishes look at the ground
286
850000
2000
緯度が高すぎ 衛星アンテナが空でなく
14:37
rather than the sky because that's where the satellites are --
287
852000
4000
衛星のある方向 つまり地面に向いています
14:41
the lab outgrew the little barn that it was in.
288
856000
1000
山の家畜を探すために小さな納屋に作ったラボは
手狭になったので
手狭になったので
14:42
It was there because they wanted to find animals in the mountains
289
857000
3000
山の家畜を探すために小さな納屋に作ったラボは
手狭になったので
手狭になったので
14:45
but it outgrew it, so they built this extraordinary village for the lab.
290
860000
4000
ラボのためにこの素晴らしい村を作りました
14:49
This isn't a university; it's not a company. It's essentially
291
864000
2000
これは大学でも会社でもありません
14:51
a village for invention; it's a village for the outliers in society,
292
866000
5000
それはまさに発明のための村であり
変わった人たちの集落です
変わった人たちの集落です
14:56
and those have been growing up around these Fab Labs
293
871000
2000
こうした集落は世界中の
ファブラボの周辺で成長していました
ファブラボの周辺で成長していました
14:58
all around the world.
294
873000
1000
こうした集落は世界中の
ファブラボの周辺で成長していました
ファブラボの周辺で成長していました
14:59
So this program has split into an NGO foundation,
295
874000
4000
このプログラムは 現在分割して運営されています
15:03
a Fab Foundation to support the scaling, a micro VC fund.
296
878000
4000
NGOのファブ・ファウンデーションは普及ををサポートし
15:07
The person who runs it nicely describes it as
297
882000
1000
小口金融とVCミックスの
マイクロVCファンドはファンアウトを助けます
マイクロVCファンドはファンアウトを助けます
15:08
"machines that make machines need businesses that make businesses:"
298
883000
4000
小口金融とVCミックスの
マイクロVCファンドはファンアウトを助けます
マイクロVCファンドはファンアウトを助けます
15:12
it's a cross between micro-finance and VC to do fan-out,
299
887000
3000
「機械をつくる機械には ビジネスを産むビジネスが必要だ」と
15:15
and then the research partnerships back at MIT for what's
300
890000
2000
運営者は上手いことを言っています
15:17
making it possible.
301
892000
3000
そして 本拠 MITは研究協力のパートナーです
15:20
So I'd like to leave you with two thoughts.
302
895000
2000
２つの考えをお話して終わりにします
15:22
There's been a sea change in aid, from top-down mega-projects
303
897000
5000
近年 援助の仕方が大きく変わってきました
トップダウンの大規模プロジェクトより
トップダウンの大規模プロジェクトより
15:27
to bottom-up, grassroots, micro-finance investing in the roots,
304
902000
4000
草の根のマイクロファイナンスで
ボトムアップに支援する方が
ボトムアップに支援する方が
15:31
so that everybody's got that that's what works.
305
906000
3000
効果的だと解ってきたからです
しかしテクノロジーに関しては
しかしテクノロジーに関しては
15:34
But we still look at technology as top-down mega-projects.
306
909000
3000
いまだに トップダウンの形で考えられています
15:37
Computing, communication, energy for the rest of the planet
307
912000
3000
コンピューティング､通信、
地球全体のエネルギーなどが この種の
地球全体のエネルギーなどが この種の
15:40
are these top-down mega-projects.
308
915000
2000
トップダウンの大規模プロジェクトです
15:42
If this room full of heroes is just clever enough,
309
917000
2000
この部屋一杯のヒーローが賢ければ
15:44
you can solve the problems.
310
919000
2000
問題を解決できるかもしれません
15:46
The message coming from the Fab Labs is that
311
921000
2000
ファブラボの進展から解る事は
15:48
the other five billion people on the planet
312
923000
2000
地球上の残りの50億人は
15:50
aren't just technical sinks; they're sources.
313
925000
2000
単なる技術の浪費者ではなく 源だということです
15:52
The real opportunity is to harness the inventive power of the world
314
927000
3000
本当のチャンスは
地域の問題解決に世界の発明力を活用し
地域の問題解決に世界の発明力を活用し
15:55
to locally design and produce solutions to local problems.
315
930000
4000
現地でデザイン､製造して解決策を産み出すことにあります
15:59
I thought that's the projection 20 years hence into the future,
316
934000
3000
これは20年先になると予想していたのですが
16:02
but it's where we are today.
317
937000
2000
既に現在起こっています
16:04
It breaks every organizational boundary we can think of.
318
939000
2000
それは あらゆる組織の境界線を壊します
16:06
The hardest thing at this point is the social engineering
319
941000
3000
最も難しいのは社会工学と組織工学の壁ですが
16:09
and the organizational engineering, but it's here today.
320
944000
3000
「地域での問題解決」は着実に進んでいます
16:12
And, finally, any talk like this on the future of computing
321
947000
2000
最後に コンピューティングの未来を語る上では
16:14
is required to show Moore's law, but my favorite version --
322
949000
4000
ムーアの法則について触れない訳にはいきません
16:18
this is Gordon Moore's original one from his original paper --
323
953000
5000
これは私の好きな
ゴードン・ムーアの原文の論文のバージョンですが
ゴードン・ムーアの原文の論文のバージョンですが
16:23
and what's happened is, year after year after year,
324
958000
2000
起こったことは
年々どんどん伸びていったということです
年々どんどん伸びていったということです
16:25
we've scaled and we've scaled and we've scaled
325
960000
1000
伸びて､伸びて､伸びて…
16:26
and we've scaled, and we've scaled and we've scaled,
326
961000
4000
伸びて､伸びて､伸びて……
16:30
and we've scaled and we've scaled,
327
965000
1000
伸びて､伸びて､伸びて…
16:31
and there's this looming bug of what's going to happen
328
966000
2000
そして その先には ムーアの法則の最後に
16:33
at the end of Moore's law; this ultimate bug is coming.
329
968000
4000
予測されている究極のバグが迫っています
16:37
But we're coming to appreciate, is the transition from 2D to 3D,
330
972000
5000
しかし ２次元から３次元へ移行し
ビットからアトムのプログラミングに移行することで
ビットからアトムのプログラミングに移行することで
16:42
from programming bits to programming atoms,
331
977000
3000
ムーアの法則の縮小限界が究極のバグではなく
16:45
turns the ends of Moore's law scaling from the ultimate bug
332
980000
2000
特質となり得ると評価し始められました
16:47
to the ultimate feature.
333
982000
2000
特質となり得ると評価し始められました
16:49
So, we're just at the edge of this digital revolution in fabrication,
334
984000
4000
我々はちょうどファブリケーションにおける
デジタル革命の先端におり
デジタル革命の先端におり
16:53
where the output of computation programs the physical world.
335
988000
3000
演算のアウトプットが物質的な世界をプログラムします
16:56
So, together, these two projects answer questions
336
991000
3000
同時に この二つのプロジェクトからわかることがあります
16:59
I hadn't asked carefully. The class at MIT shows the killer app
337
994000
4000
MITの授業の例が示すように 先進国において
17:03
for personal fabrication in the developed world
338
998000
2000
パーソナル・ファブリケーションが普及する要因は
17:05
is technology for a market of one: personal expression in technology
339
1000000
4000
一人のためのものづくりを可能にする技術です
技術による自己表現は
技術による自己表現は
17:09
that touches a passion unlike anything I've seen in technology
340
1004000
3000
これまでテクノロジーの世界では見たこともないくらい
17:12
for a very long time.
341
1007000
2000
人々を夢中にさせます
17:14
And the killer app for the rest of the planet is the instrumentation
342
1009000
4000
そして 世界の他の場所では
機器や生産技術の格差が普及の要因になります
機器や生産技術の格差が普及の要因になります
17:18
and the fabrication divide: people locally developing solutions
343
1013000
3000
地域の問題を現地で解決可能にするという魅力です
17:21
to local problems. Thank you.
344
1016000
2000
ありがとうございました
ABOUT THE SPEAKER
Neil Gershenfeld - Physicist, personal fab pioneerAs Director of MIT’s Center for Bits and Atoms, Neil Gershenfeld explores the boundaries between the digital and physical worlds.
Why you should listen
MIT's Neil Gershenfeld is redefining the boundaries between the digital and analog worlds. The digital revolution is over, Gershenfeld says. We won. What comes next? His Center for Bits and Atoms has developed quite a few answers, including Internet 0, a tiny web server that fits into lightbulbs and doorknobs, networking the physical world in previously unimaginable ways.
But Gershenfeld is best known as a pioneer in personal fabrication -- small-scale manufacturing enabled by digital technologies, which gives people the tools to build literally anything they can imagine. His famous Fab Lab is immensely popular among students at MIT, who crowd Gershenfeld's classes. But the concept is potentially life-altering in the developing world, where a Fab Lab with just $20,000 worth of laser cutters, milling machines and soldering irons can transform a community, helping people harness their creativity to build tools, replacement parts and essential products unavailable in the local market. Read more in Fab: The Coming Revolution on Your Desktop.
Neil Gershenfeld | Speaker | TED.com