TEDSummit
Rachel Botsman: We've stopped trusting institutions and started trusting strangers
레이첼 보츠만(Rachel Botsman): 기관에 대한 신뢰를 멈추고 낯선 사람을 믿기 시작했습니다
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뭔가 대단한 것이 신뢰의 개념을 바꾸는 중입니다, 레이첼 보츠만은 말합니다. 과거 우리가 정부나 은행 같은 기관들에 신뢰를 두었던 반면, 오늘날 우리는 급격히 타인, 낯선사람들, 에어비앤비와 유버같은 플랫폼들, 그리고 블락체인 같은 기술에 점점 의지하기 시작했습니다. 이 새로운 신뢰의 시대는 투명하고 수용적이며 책임감 있는 사회를 만들 수도 있습니다-- 만약 올바르게 이해만 한다면, 여러분은 누구를 신뢰하겠습니다.?
Rachel Botsman - Trust researcher
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
Rachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume. Full bio
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00:12
Let's talk about trust.
0
760
2560
신뢰에 대해 이야기해 봅시다.
00:16
We all know trust is fundamental,
1
4240
3496
우리는 모두 신뢰가
기본적인 것이라고 알고 있습니다.
기본적인 것이라고 알고 있습니다.
00:19
but when it comes to trusting people,
2
7760
2616
하지만 사람들을 신뢰하려고 할 때면
00:22
something profound is happening.
3
10400
2760
심오한 무언가가 일어납니다.
00:25
Please raise your hand
4
13800
1256
에어비앤비의 호스트나
00:27
if you have ever been
a host or a guest on Airbnb.
a host or a guest on Airbnb.
5
15080
4320
손님이 되어 본 적이 있으시면
손을 들어보세요
손을 들어보세요
00:32
Wow. That's a lot of you.
6
20400
3216
와, 엄청 많군요.
00:35
Who owns Bitcoin?
7
23640
1440
비트코인을 가지고 계신분은요?
00:38
Still a lot of you. OK.
8
26640
1256
그래요. 여전히 많군요
00:39
And please raise your hand
if you've ever used Tinder
if you've ever used Tinder
9
27920
2696
그리고 만약 Tinder을 이용해
본적이 있다면 손을 들어주십시오.
본적이 있다면 손을 들어주십시오.
00:42
to help you find a mate.
10
30640
1616
짝을 찾는데 말이죠.
00:44
(Laughter)
11
32280
1816
(웃음)
00:46
This one's really hard to count
because you're kind of going like this.
because you're kind of going like this.
12
34120
3376
이렇게 손을 드시면 세기가 어려워요.
00:49
(Laughter)
13
37520
1816
(웃음)
00:51
These are all examples of how technology
14
39360
2776
이 모든 것은 기술이 어떻게
00:54
is creating new mechanisms
15
42160
2096
새로운 매커니즘을
만드는지에 대한 예들입니다.
만드는지에 대한 예들입니다.
00:56
that are enabling us to trust
unknown people, companies and ideas.
unknown people, companies and ideas.
16
44280
6016
이 매커니즘은 낯선 사람들과 기업과
아이디어를 믿을 수 있도록 합니다.
아이디어를 믿을 수 있도록 합니다.
01:02
And yet at the same time,
17
50320
2016
그러나 동시에
01:04
trust in institutions --
18
52360
1536
은행과 정부
01:05
banks, governments and even churches --
19
53920
2936
심지어 교회같은 기관에 대한 신뢰는
01:08
is collapsing.
20
56880
1376
무너지고 있습니다.
01:10
So what's happening here,
21
58280
2216
자 여기서 무슨 일이 일어나고 있고,
01:12
and who do you trust?
22
60520
1760
여러분은 누구를 믿습니까?
01:14
Let's start in France with a platform --
with a company, I should say --
with a company, I should say --
23
62800
3896
프랑스에 있는 한 기업부터
이야기 해보겠습니다.
이야기 해보겠습니다.
01:18
with a rather funny-sounding name,
24
66720
2136
조금 재밌는 이름을 가지고 있는데요.
01:20
BlaBlaCar.
25
68880
1256
블라블라카(BlaBlaCar) 입니다.
01:22
It's a platform that matches
drivers and passengers
drivers and passengers
26
70160
3616
이 플랫폼은 장거리 여행을
함께 하고자 하는
함께 하고자 하는
01:25
who want to share
long-distance journeys together.
long-distance journeys together.
27
73800
4016
운전자와 승객들을 연결시켜줍니다.
01:29
The average ride taken is 320 kilometers.
28
77840
4216
평균 이동거리가 320km이기 때문에
01:34
So it's a good idea
to choose your fellow travelers wisely.
to choose your fellow travelers wisely.
29
82080
4600
여기선 동행할 사람을
신중하게 고르는 것이 중요합니다.
신중하게 고르는 것이 중요합니다.
01:39
Social profiles and reviews
help people make a choice.
help people make a choice.
30
87320
3976
여기선 프로필과 리뷰가
선택에 도움을 줍니다.
선택에 도움을 줍니다.
01:43
You can see if someone's a smoker,
you can see what kind of music they like,
you can see what kind of music they like,
31
91320
5016
누가 흡연자이고, 어떤 음악을
좋아하는지 알 수 있으며
좋아하는지 알 수 있으며
01:48
you can see if they're going to bring
their dog along for the ride.
their dog along for the ride.
32
96360
3600
상대가 강아지를 데리고
가는지도 알수있습니다.
가는지도 알수있습니다.
01:52
But it turns out
that the key social identifier
that the key social identifier
33
100440
3576
하지만 가장 중요한 욥션은
01:56
is how much you're going
to talk in the car.
to talk in the car.
34
104040
2616
여러분이 차에서 얼마나
말을 하는지 입니다.
말을 하는지 입니다.
01:58
(Laughter)
35
106680
1816
(웃음)
02:00
Bla, not a lot,
36
108520
1616
블라 하나, (프로필상의 블라갯수)
그렇게 말이 많지 않음
그렇게 말이 많지 않음
02:02
bla bla, you want a nice bit of chitchat,
37
110160
2296
블라블라. 가벼운 대화정도를 원함.
02:04
and bla bla bla, you're not going
to stop talking the entire way
to stop talking the entire way
38
112480
3736
블라블라블라, 쉴새없이 말함
02:08
from London to Paris.
39
116240
1456
런던에서 파리까지.
02:09
(Laughter)
40
117720
2296
(웃음)
02:12
It's remarkable, right,
that this idea works at all,
that this idea works at all,
41
120040
3016
이런 아이디어가
통했다는게 대단하지 않나요.
통했다는게 대단하지 않나요.
02:15
because it's counter to the lesson
most of us were taught as a child:
most of us were taught as a child:
42
123080
3856
왜냐하면 우리가 아이일때 늘
들어왔던 말과 상반되기 때문입니다.
들어왔던 말과 상반되기 때문입니다.
02:18
never get in a car with a stranger.
43
126960
2320
"절대 낯선사람 차에 타지마라."
02:21
And yet, BlaBlaCar transports
more than four million people
more than four million people
44
129680
5136
하지만, 블라블라카는
매달 4백만 명 이상의 사람들을
매달 4백만 명 이상의 사람들을
02:26
every single month.
45
134840
1240
실어 나릅니다.
02:28
To put that in context,
that's more passengers
that's more passengers
46
136880
2336
달리 말하면, 유로스타나
제트블루 에어라인이
제트블루 에어라인이
02:31
than the Eurostar
or JetBlue airlines carry.
or JetBlue airlines carry.
47
139240
3480
실어나르는 승객보다 많습니다.
02:35
BlaBlaCar is a beautiful illustration
of how technology is enabling
of how technology is enabling
48
143360
4136
블라블라카는 기술이 어떻게
수 백만 명의 사람들이
수 백만 명의 사람들이
02:39
millions of people across the world
to take a trust leap.
to take a trust leap.
49
147520
3600
'신뢰도약'을 하도록 하는지
보여주는 아주 멋진 예입니다.
보여주는 아주 멋진 예입니다.
02:43
A trust leap happens when we take the risk
to do something new or different
to do something new or different
50
151560
6256
신뢰의 도약은 우리가 항상 해오던
방식과 다른 새로운 것에
방식과 다른 새로운 것에
02:49
to the way that we've always done it.
51
157840
2040
도전하려고 위험을
감수할 때 발생합니다.
감수할 때 발생합니다.
02:52
Let's try to visualize this together.
52
160440
2560
이것을 시각화해보겠습니다.
02:55
OK. I want you to close your eyes.
53
163360
3160
눈을 감아 주시길 바랍니다.
02:59
There is a man staring at me
with his eyes wide open.
with his eyes wide open.
54
167320
3056
눈을 크게 뜨고 절 바라보고 있는
한분이 계시네요.
한분이 계시네요.
03:02
I'm on this big red circle. I can see.
55
170400
2456
여기 빨란원 위에
서있으면 다 보인다고요.
서있으면 다 보인다고요.
03:04
So close your eyes.
56
172880
1416
자 눈을 감아 보세요.
03:06
(Laughter) (Applause)
57
174320
2856
(웃음)(박수)
03:09
I'll do it with you.
58
177200
1256
저도 같이 할게요.
03:10
And I want you to imagine
there exists a gap
there exists a gap
59
178480
3016
자 여러분과 모르는 무언가와의
03:13
between you and something unknown.
60
181520
2560
사이에 틈이 있다고 상상해보세요.
03:16
That unknown can be
someone you've just met.
someone you've just met.
61
184760
2856
그것은 여러분이 방금 막
만난 사람일 수도 있고
만난 사람일 수도 있고
03:19
It can be a place you've never been to.
62
187640
2096
여러분이 한 번도 가지 못했던
장소일 수도 있습니다.
장소일 수도 있습니다.
03:21
It can be something
you've never tried before.
you've never tried before.
63
189760
3376
아니면 이전에 한번도 시도한
적없는 무언가 일수도 있습니다.
적없는 무언가 일수도 있습니다.
03:25
You got it?
64
193160
1216
자 됐나요?
03:26
OK. You can open your eyes now.
65
194400
2096
이젠 눈을 뜨셔도 좋습니다.
03:28
For you to leap from a place of certainty,
66
196520
3336
여러분이 확신의 지점에서
03:31
to take a chance on that someone
or something unknown,
or something unknown,
67
199880
3576
모르는 사람과 장소로
도약을 하고자 한다면
도약을 하고자 한다면
03:35
you need a force to pull you over the gap,
68
203480
3336
여러분은 이 간극을 뛰어넘도록
밀어줄 힘이 필요합니다.
밀어줄 힘이 필요합니다.
03:38
and that remarkable force is trust.
69
206840
2840
그리고 이 대단한 힘이
바로 신뢰입니다.
바로 신뢰입니다.
03:42
Trust is an elusive concept,
70
210560
3616
신뢰는 다소 모호한 개념입니다.
03:46
and yet we depend on it
for our lives to function.
for our lives to function.
71
214200
3376
하지만 우리는 삶이 제대로
기능하는데 이 신뢰에 의지합니다.
기능하는데 이 신뢰에 의지합니다.
03:49
I trust my children
72
217600
2256
저는 제 아이들을 믿습니다.
03:51
when they say they're going
to turn the lights out at night.
to turn the lights out at night.
73
219880
2856
아이들이 밤에 불을 끄고
자겠다고 할때 말이죠.
자겠다고 할때 말이죠.
03:54
I trusted the pilot
who flew me here to keep me safe.
who flew me here to keep me safe.
74
222760
3216
저는 저를 여기까지 안전하게 태워준
비행기 조종사를 믿습니다.
비행기 조종사를 믿습니다.
03:58
It's a word we use a lot,
75
226000
2816
신뢰는 우리가 정말 많이
사용하는 단어입니다.
사용하는 단어입니다.
04:00
without always thinking
about what it really means
about what it really means
76
228840
2416
진짜 의미가 무엇인지,
우리의 다양한 삶에
우리의 다양한 삶에
04:03
and how it works in different
contexts of our lives.
contexts of our lives.
77
231280
3376
어떻게 작용하는지를
생각해보지 않아도
생각해보지 않아도
04:06
There are, in fact,
hundreds of definitions of trust,
hundreds of definitions of trust,
78
234680
3616
사실 신뢰엔
수 백가지의 정의가 있습니다.
수 백가지의 정의가 있습니다.
04:10
and most can be reduced
to some kind of risk assessment
to some kind of risk assessment
79
238320
4576
그리고 이 정의들은
일이 얼마나 잘 될것인가라는
일이 얼마나 잘 될것인가라는
04:14
of how likely it is
that things will go right.
that things will go right.
80
242920
2760
일종의 위험평가라는
것으로 귀결됩니다.
것으로 귀결됩니다.
04:18
But I don't like this definition of trust,
81
246120
2576
하지만 전 이런 정의를
좋아하지 않습니다.
좋아하지 않습니다.
04:20
because it makes trust
sound rational and predictable,
sound rational and predictable,
82
248720
4296
왜냐하면 이성적이고 예측가능한
것처럼 보이게 하기 때문입니다.
것처럼 보이게 하기 때문입니다.
04:25
and it doesn't really get
to the human essence
to the human essence
83
253040
2576
그리고 무엇이 우리를 움직이고
04:27
of what it enables us to do
84
255640
1936
타인과 관계를 가지기위해
04:29
and how it empowers us
85
257600
1976
어떤 힘이 작용하는가에 대한
04:31
to connect with other people.
86
259600
2096
인간의 본질을 다루지도 못합니다.
04:33
So I define trust a little differently.
87
261720
2056
따라서 저는 신뢰를 조금 다르게
정의해볼까 합니다.
정의해볼까 합니다.
04:35
I define trust as a confident
relationship to the unknown.
relationship to the unknown.
88
263800
5440
저는 신뢰를 낯선것에 대한
확신있는 관계라고 정의합니다.
확신있는 관계라고 정의합니다.
04:41
Now, when you view trust
through this lens,
through this lens,
89
269920
2096
이 관점으로 신뢰를 바라본다면
04:44
it starts to explain
why it has the unique capacity
why it has the unique capacity
90
272040
3656
왜 신뢰가 불확실성에 순응하고
04:47
to enable us to cope with uncertainty,
91
275720
3096
낯선 사람을 신뢰하게 하며
04:50
to place our faith in strangers,
92
278840
3016
앞으로 나아가도록 하는
04:53
to keep moving forward.
93
281880
1880
특별한 힘을 가졌는지
이해하게 될겁니다.
이해하게 될겁니다.
04:56
Human beings are remarkable
94
284400
2776
인간은 신뢰도약을 하는데
04:59
at taking trust leaps.
95
287200
1680
매우 탁월합니다.
05:01
Do you remember the first time
you put your credit card details
you put your credit card details
96
289400
2976
웹사이트에 처음으로
여러분의 신용카드 정보를
여러분의 신용카드 정보를
05:04
into a website?
97
292400
1216
입력했을 때가 기억나시나요?
05:05
That's a trust leap.
98
293640
1336
그게 바로 신뢰의 도약입니다.
05:07
I distinctly remember telling my dad
99
295000
2936
분명히 기억나는데
05:09
that I wanted to buy a navy blue
secondhand Peugeot on eBay,
secondhand Peugeot on eBay,
100
297960
5256
제가 이베이에서 진한 네이비블루
색상의 중고 푸조를 사고싶다고
색상의 중고 푸조를 사고싶다고
05:15
and he rightfully pointed out
101
303240
1656
아버지에게 말했을때
아버지가 정확히 가리키시더군요.
아버지가 정확히 가리키시더군요.
05:16
that the seller's name
was "Invisible Wizard"
was "Invisible Wizard"
102
304920
2376
판매자 이름이
'보이지 않는 마법사'인데
'보이지 않는 마법사'인데
05:19
and that this probably
was not such a good idea.
was not such a good idea.
103
307320
3096
그다지 좋은 생각이 아닌 것 같다
라고 말이죠.
라고 말이죠.
05:22
(Laughter)
104
310440
1696
(웃음)
05:24
So my work, my research
focuses on how technology
focuses on how technology
105
312160
3416
그래서 저는 어떻게 기술이
사회의 결속력과
사회의 결속력과
05:27
is transforming
the social glue of society,
the social glue of society,
106
315600
2656
사람간의 신뢰를 변화시키는지에
05:30
trust between people,
107
318280
1656
연구의 초점을 맞췄습니다.
05:31
and it's a fascinating area to study,
108
319960
2256
이건 아주 매력적인 연구분야입니다.
05:34
because there's still
so much we do not know.
so much we do not know.
109
322240
3376
우리는 아직 모르는게
너무 많으니까요.
너무 많으니까요.
05:37
For instance, do men and women
trust differently in digital environments?
trust differently in digital environments?
110
325640
5096
예를 들어, 남녀는 디지털 환경에서
서로 다른 방식으로 신뢰할까요?
서로 다른 방식으로 신뢰할까요?
05:42
Does the way we build trust
face-to-face translate online?
face-to-face translate online?
111
330760
4896
얼굴을 보며 신뢰를 쌓아온 방식이
온라인에서는 바뀔까요?
온라인에서는 바뀔까요?
05:47
Does trust transfer?
112
335680
1936
신뢰는 다른곳으로
전환될까요?
전환될까요?
05:49
So if you trust finding a mate on Tinder,
113
337640
2696
만약 여러분이 Tinder에서
짝 찾는 것을 신뢰를 한다면
짝 찾는 것을 신뢰를 한다면
05:52
are you more likely
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
to trust finding a ride on BlaBlaCar?
114
340360
3360
여러분은 BlaBlaCar 에서도
동행자를 찾을 가능성이 큽니다.
동행자를 찾을 가능성이 큽니다.
05:56
But from studying hundreds
of networks and marketplaces,
of networks and marketplaces,
115
344440
3256
하지만, 수백개의 네트워크와
판매시장을 조사한 결과,
판매시장을 조사한 결과,
05:59
there is a common pattern
that people follow,
that people follow,
116
347720
2816
여기엔 사람들이 따르는
일반적인 패턴이 있습니다.
일반적인 패턴이 있습니다.
06:02
and I call it "climbing the trust stack."
117
350560
2656
그리고 저는 이것을
"신뢰스택 오르기"라고 부릅니다.
"신뢰스택 오르기"라고 부릅니다.
06:05
Let me use BlaBlaCar
as an example to bring it to life.
as an example to bring it to life.
118
353240
3200
한 예로 BlaBlaCar을
들어보겠습니다.
들어보겠습니다.
06:09
On the first level,
119
357080
1296
첫 번째 단계에서
06:10
you have to trust the idea.
120
358400
2176
여러분은 아이디어를 믿어야 합니다.
06:12
So you have to trust
121
360600
1216
바로 차량공유라는 아이디어가
06:13
the idea of ride-sharing
is safe and worth trying.
is safe and worth trying.
122
361840
3400
안전하고, 해볼만한 가치가
있다고 믿어야 합니다.
있다고 믿어야 합니다.
06:17
The second level is about having
confidence in the platform,
confidence in the platform,
123
365640
4696
두번째는 이 플랫폼에
확신이 있어야 합니다.
확신이 있어야 합니다.
06:22
that BlaBlaCar will help you
if something goes wrong.
if something goes wrong.
124
370360
4136
무언가 잘못되면 BlaBlaCar가
도와줄 것이라는 확신말이죠.
도와줄 것이라는 확신말이죠.
06:26
And the third level is about
using little bits of information
using little bits of information
125
374520
3656
그리고 세번째 단계는
다른 사람이 믿을만 한지
다른 사람이 믿을만 한지
06:30
to decide whether
the other person is trustworthy.
the other person is trustworthy.
126
378200
3480
결정하는데 약간의 정보가
제공 되느냐입니다.
제공 되느냐입니다.
06:34
Now, the first time
we climb the trust stack,
we climb the trust stack,
127
382200
2616
처음 신뢰스택을 오를 때는
06:36
it feels weird, even risky,
128
384840
3256
이상하게 느껴지고,
위험하다고도 느껴질 겁니다.
위험하다고도 느껴질 겁니다.
06:40
but we get to a point
where these ideas seem totally normal.
where these ideas seem totally normal.
129
388120
4976
하지만, 일단 이 아이디어가
편하게 느껴지는 지점에 도달하면
편하게 느껴지는 지점에 도달하면
06:45
Our behaviors transform,
130
393120
2296
우리의 행동은 변화합니다,
06:47
often relatively quickly.
131
395440
1976
가끔은 아주 빠르게요.
06:49
In other words, trust enables
change and innovation.
change and innovation.
132
397440
4800
다시 말하면, 신뢰는
변화와 혁신을 이끌어 냅니다.
변화와 혁신을 이끌어 냅니다.
06:55
So an idea that intrigued me,
and I'd like you to consider,
and I'd like you to consider,
133
403280
3416
저의 호기심을 자극하고,
여러분도 생각해봤으면 하는 것은
여러분도 생각해봤으면 하는 것은
06:58
is whether we can better understand
134
406720
2536
신뢰의 렌즈를 통해 개인의 마음에
07:01
major ways of disruption and change
in individuals in society
in individuals in society
135
409280
4176
파괴와 변화가 일어나는 이유를
07:05
through the lens of trust.
136
413480
2056
더 잘 이해할 수 있을까? 하는 겁니다.
07:07
Well, it turns out
that trust has only evolved
that trust has only evolved
137
415560
3296
신뢰는 인간의 역사에서
07:10
in three significant chapters
throughout the course of human history:
throughout the course of human history:
138
418880
4656
세가지 단계로 진화했습니다.
07:15
local, institutional
139
423560
2216
지역사회, 제도권
07:17
and what we're now entering, distributed.
140
425800
2400
그리고 지금 우리가
진입하고 있는 분산입니다.
진입하고 있는 분산입니다.
07:20
So for a long time,
141
428680
2336
오랜 시간동안
07:23
until the mid-1800s,
142
431040
1256
1800년대 중반까지,
07:24
trust was built
around tight-knit relationships.
around tight-knit relationships.
143
432320
3936
신뢰는 아주 촘촘한
관계를 통해 형성되었습니다.
관계를 통해 형성되었습니다.
07:28
So say I lived in a village
144
436280
2016
제가 한 마을에 살고 있다고 해보죠
07:30
with the first five rows of this audience,
145
438320
2576
여기 앞줄에 있는 다섯분과 말이죠.
07:32
and we all knew one another,
146
440920
1936
저희는 서로를 잘 알고 있습니다.
07:34
and say I wanted to borrow money.
147
442880
2896
그리고 저는 돈을
빌리고 싶다고 말합니다.
빌리고 싶다고 말합니다.
07:37
The man who had his eyes wide open,
he might lend it to me,
he might lend it to me,
148
445800
2976
앞에 눈을 크게 뜨고 있는
남자분이 돈을 빌려줄 겁니다.
남자분이 돈을 빌려줄 겁니다.
07:40
and if I didn't pay him back,
149
448800
2096
그리고 만약 제가 돈을 갚지 않는다면
07:42
you'd all know I was dodgy.
150
450920
1656
어려분은 저에게
속았다고 생각할 것이고
속았다고 생각할 것이고
07:44
I would get a bad reputation,
151
452600
1656
저의 평판은 나빠질겁니다.
07:46
and you would refuse
to do business with me in the future.
to do business with me in the future.
152
454280
3056
그리곤 나중에 여러분은
저와 거래 하기를 거부하겠죠.
저와 거래 하기를 거부하겠죠.
07:49
Trust was mostly local
and accountability-based.
and accountability-based.
153
457360
4216
신뢰는 대부분 소규모
지역과 책임에 기반했습니다.
지역과 책임에 기반했습니다.
07:53
In the mid-19th century,
154
461600
1336
19세기 중반에 이르러,
07:54
society went through
a tremendous amount of change.
a tremendous amount of change.
155
462960
3416
사회는 엄청난 변화를 겪었습니다.
07:58
People moved to fast-growing cities
such as London and San Francisco,
such as London and San Francisco,
156
466400
3776
사람들은 런던과 샌프란시스코같은
급성장하는 도시로 이주했고
급성장하는 도시로 이주했고
08:02
and a local banker here
was replaced by large corporations
was replaced by large corporations
157
470200
4856
지역은행들은 훨씬 큰
기업들로 대체되었습니다.
기업들로 대체되었습니다.
08:07
that didn't know us as individuals.
158
475080
2896
이 기업들은 개인으로서의
우리를 알지 못했죠.
우리를 알지 못했죠.
08:10
We started to place our trust
159
478000
1976
우리는 권위의 블랙박스 시스템에
08:12
into black box systems of authority,
160
480000
3576
신뢰를 부여하기 시작했습니다.
08:15
things like legal contracts
and regulation and insurance,
and regulation and insurance,
161
483600
4296
법적계약, 규약, 그리고
보장같은 것들 말입니다.
보장같은 것들 말입니다.
08:19
and less trust directly in other people.
162
487920
4016
그리고 타인에 대한 직접적인
신뢰는 약화되었습니다.
신뢰는 약화되었습니다.
08:23
Trust became institutional
and commission-based.
and commission-based.
163
491960
3856
신뢰는 기관화하고
단체에 기반하게 되었습니다.
단체에 기반하게 되었습니다.
08:27
It's widely talked about how trust
in institutions and many corporate brands
in institutions and many corporate brands
164
495840
4816
지금 많은 기관과
기업의 신뢰가 슬프게도
기업의 신뢰가 슬프게도
08:32
has been steadily declining
and continues to do so.
and continues to do so.
165
500680
3736
계속 추락하는데 대한
많은 논의가 있습니다.
많은 논의가 있습니다.
08:36
I am constantly stunned
by major breaches of trust:
by major breaches of trust:
166
504440
5616
저는 계속적인 대형 신뢰위반에
놀랐습니다.
놀랐습니다.
08:42
the News Corp phone hacking,
167
510080
2496
The News Corp의 휴대폰 해킹,
08:44
the Volkswagen emissions scandal,
168
512600
2816
폭스바겐의 배출가스조작 스캔들
08:47
the widespread abuse
in the Catholic Church,
in the Catholic Church,
169
515440
3335
카톨릭 교회에 만연한 추문
08:50
the fact that only one measly banker
170
518799
3216
금융위기 후 달랑 한명의
08:54
went to jail after the great
financial crisis,
financial crisis,
171
522039
3297
은행간부만이 감옥에 간 사실이나
08:57
or more recently the Panama Papers
172
525360
2056
최근에 있었던 어떻게 부자들이
08:59
that revealed how the rich
can exploit offshore tax regimes.
can exploit offshore tax regimes.
173
527440
5136
연안의 세금회피처를
이용했는지를 폭로한 파나마 페이퍼
이용했는지를 폭로한 파나마 페이퍼
09:04
And the thing that really surprises me
174
532600
2456
그리고 저를 정말 놀라게 했었던 건
09:07
is why do leaders find it so hard
175
535080
4016
왜 리더들이 사과하는 걸 어려워하는지
09:11
to apologize, I mean sincerely apologize,
176
539120
3176
진심이 담긴 사죄말이죠
09:14
when our trust is broken?
177
542320
2160
우리의 신뢰가 깨졌을 때요.
09:17
It would be easy to conclude
that institutional trust isn't working
that institutional trust isn't working
178
545360
4136
기관의 신뢰가 작동하지 않는다고
결론을 내는건 쉬울겁니다.
결론을 내는건 쉬울겁니다.
09:21
because we are fed up
179
549520
1496
왜냐하면
09:23
with the sheer audacity
of dishonest elites,
of dishonest elites,
180
551040
2896
우리 모두 부도덕한 엘리트들의
뻔뻔함에 진저리가 났기 때문이죠.
뻔뻔함에 진저리가 났기 때문이죠.
09:25
but what's happening now
181
553960
1976
하지만 지금 벌어지고 있는 상황은
09:27
runs deeper than the rampant questioning
of the size and structure of institutions.
of the size and structure of institutions.
182
555960
5616
단순히 기관의 규모와 구조에 대한
질문을 넘어서고 있습니다.
질문을 넘어서고 있습니다.
09:33
We're starting to realize
183
561600
2016
저희는 이제 깨닫기 시작했습니다.
09:35
that institutional trust
184
563640
1776
기관에 대한 신뢰는
09:37
wasn't designed for the digital age.
185
565440
2976
디지털 시대에 맞지 않다는 것을요.
09:40
Conventions of how trust is built,
186
568440
3656
어떻게 브랜드와 리더
그리고 전체 시스템에서
그리고 전체 시스템에서
09:44
managed, lost and repaired --
187
572120
2336
신뢰가 쌓여, 관리되고,
09:46
in brands, leaders and entire systems --
188
574480
2496
잃고 회복하는지에 대한 통념은
09:49
is being turned upside down.
189
577000
2000
완전히 뒤집히고 있습니다.
09:51
Now, this is exciting,
190
579760
2096
이건 정말 흥미롭기도 하지만
09:53
but it's frightening,
191
581880
1536
두려운 일이기도 합니다.
09:55
because it forces many of us
to have to rethink
to have to rethink
192
583440
2696
왜냐하면 고객과 직원,
심지어 사랑하는 사람들과의 신뢰가
심지어 사랑하는 사람들과의 신뢰가
09:58
how trust is built and destroyed
with our customers, with our employees,
with our customers, with our employees,
193
586160
4696
어떻게 형성되고 무너지는지에 대해
10:02
even our loved ones.
194
590880
1480
다시 생각하게 하기 때문입니다.
10:05
The other day, I was talking to the CEO
of a leading international hotel brand,
of a leading international hotel brand,
195
593800
6176
어느날, 어떤 큰 호텔브랜드의 CEO와
이야기를 나눈 적이 있었습니다.
이야기를 나눈 적이 있었습니다.
10:12
and as is often the case,
we got onto the topic of Airbnb.
we got onto the topic of Airbnb.
196
600000
3240
언제나처럼, 에어비앤비에 대해
이야기를 나누었죠.
이야기를 나누었죠.
10:15
And he admitted to me
that he was perplexed by their success.
that he was perplexed by their success.
197
603840
5096
그분은 에어비앤비의 성공에
놀랐다고 인정을 했습니다.
놀랐다고 인정을 했습니다.
10:20
He was perplexed at how a company
198
608960
2136
어떻게 낯선 사람들의 상호신뢰 의지에
10:23
that depends on the willingness
of strangers to trust one another
of strangers to trust one another
199
611120
4176
기반한 회사가
어떻게 전세계 191개국에서
어떻게 전세계 191개국에서
10:27
could work so well across 191 countries.
200
615320
3960
성공을 거둘수 있었을까에
당혹스러워 했습니다.
당혹스러워 했습니다.
10:31
So I said to him
that I had a confession to make,
that I had a confession to make,
201
619920
3136
그리고 제가 그분에게
고백할게 있다고 말했죠.
고백할게 있다고 말했죠.
10:35
and he looked at me a bit strangely,
202
623080
1976
저를 좀 이상하게 쳐다보더군요.
10:37
and I said --
203
625080
1376
제가 말했습니다.
10:38
and I'm sure many of you
do this as well --
do this as well --
204
626480
2016
당신도 이미 비슷한걸
하고 있다고 말이죠.
하고 있다고 말이죠.
10:40
I don't always bother to hang my towels up
205
628520
2496
전 호텔에서 나올 때
10:43
when I'm finished in the hotel,
206
631040
2936
타월을 거는 수고를 하지 않습니다.
10:46
but I would never do this
as a guest on Airbnb.
as a guest on Airbnb.
207
634000
2640
하지만 에어비앤비에서는
절대 해서는 안될 일이죠.
절대 해서는 안될 일이죠.
10:49
And the reason why I would never do this
as a guest on Airbnb
as a guest on Airbnb
208
637560
3336
에어비앤비의 손님으로서
정리를 하는 이유는
정리를 하는 이유는
10:52
is because guests know
that they'll be rated by hosts,
that they'll be rated by hosts,
209
640920
3656
주인들이 손님에 대한
평점을 매기기 때문입니다.
평점을 매기기 때문입니다.
10:56
and that those ratings
are likely to impact their ability
are likely to impact their ability
210
644600
3736
그리고 이 평점은 미래 숙박거래에 있어
11:00
to transact in the future.
211
648360
1680
영향을 미칠 가능성이 큽니다.
11:02
It's a simple illustration of how
online trust will change our behaviors
online trust will change our behaviors
212
650680
4216
이건 온라인신뢰가 현실에서 어떻게
우리 행동을 변화시키고
우리 행동을 변화시키고
11:06
in the real world,
213
654920
1296
더 믿을수 있게
11:08
make us more accountable
214
656240
2496
하는지를 보여주는 간단한 예입니다.
11:10
in ways we cannot yet even imagine.
215
658760
3440
아직 상상하지 못하는
많은 방법으로 말이죠.
많은 방법으로 말이죠.
11:14
I am not saying we do not need hotels
216
662880
3056
전 우리가 호텔이 이젠
필요없다고 말하는게 아닙니다.
필요없다고 말하는게 아닙니다.
11:17
or traditional forms of authority.
217
665960
2336
전통적인 권위체계도 마찬가지구요.
11:20
But what we cannot deny
218
668320
2096
하지만 우리가 부정할수 없는 것은
11:22
is that the way trust
flows through society is changing,
flows through society is changing,
219
670440
4256
사회를 관통하는
신뢰의 흐름이 바뀌고 있으며
신뢰의 흐름이 바뀌고 있으며
11:26
and it's creating this big shift
220
674720
2296
기관의 신뢰로 정의된
11:29
away from the 20th century
221
677040
1856
20세기에서 벗어나
11:30
that was defined by institutional trust
222
678920
2816
분화된 신뢰로 동력을 얻는
11:33
towards the 21st century
223
681760
2496
21세기로 가는
11:36
that will be fueled by distributed trust.
224
684280
2640
큰 변화를 창조하고 있다는 겁니다.
11:39
Trust is no longer top-down.
225
687480
4176
신뢰는 더 이상 하향식이 아닙니다.
11:43
It's being unbundled and inverted.
226
691680
2096
분화되고, 전환되고 있습니다.
11:45
It's no longer opaque and linear.
227
693800
2840
더이상 불분명하지도
단편적이지도 않습니다.
단편적이지도 않습니다.
11:49
A new recipe for trust is emerging
228
697160
2976
새로운 신뢰 제조법이
등장하고 있습니다.
등장하고 있습니다.
11:52
that once again
is distributed amongst people
is distributed amongst people
229
700160
3896
다시 한번 신뢰가 사람들에게 배분되고
11:56
and is accountability-based.
230
704080
2136
이는 책임에 기반하고 있습니다.
11:58
And this shift is only going to accelerate
231
706240
3416
그리고 이런 변화는
블록체인의 등장과 함께
블록체인의 등장과 함께
12:01
with the emergence of the blockchain,
232
709680
2736
가속화 될 것입니다.
12:04
the innovative ledger technology
underpinning Bitcoin.
underpinning Bitcoin.
233
712440
3640
블록체인은 비트코인이 사용하는
혁신적인 금융거래 기술입니다.
혁신적인 금융거래 기술입니다.
12:08
Now let's be honest,
234
716800
2936
이제, 솔직해져 보겠습니다.
12:11
getting our heads around
the way blockchain works
the way blockchain works
235
719760
3456
머리를 굴려볼수록
블락체인이 작동하는 방식은
블락체인이 작동하는 방식은
12:15
is mind-blowing.
236
723240
1440
정말 복잡하고 이해하기 힘듭니다.
12:17
And one of the reasons why
is it involves processing
is it involves processing
237
725720
3256
그 이유는 복잡한 컨셉의
프로세싱 과정을
프로세싱 과정을
12:21
some pretty complicated concepts
238
729000
2656
거치기 때문입니다.
12:23
with terrible names.
239
731680
1496
이름도 최악이죠.
12:25
I mean, cryptographic algorithms
and hash functions,
and hash functions,
240
733200
4496
암호화 알고리즘, 해쉬값
12:29
and people called miners,
who verify transactions --
who verify transactions --
241
737720
3056
거래를 확인해주는
Miner라는 사람들,
Miner라는 사람들,
12:32
all that was created
by this mysterious person
by this mysterious person
242
740800
3576
이 모든게 어떤 미스테리한
사람이 만들었다거나
사람이 만들었다거나
12:36
or persons called Satoshi Nakamoto.
243
744400
2736
아니면 사토시 나카모토라고
하는 사람이 만들었다는 둥
하는 사람이 만들었다는 둥
12:39
Now, that is a massive trust leap
that hasn't happened yet.
that hasn't happened yet.
244
747160
5656
아직 일어나진 않았지만 이거야 말로
엄청난 신뢰도약이라고 할수 있죠.
엄청난 신뢰도약이라고 할수 있죠.
12:44
(Applause)
245
752840
3056
(박수)
12:47
But let's try to imagine this.
246
755920
1456
하지만 이해해 보려고
노력해보겠습니다.
노력해보겠습니다.
12:49
So "The Economist"
eloquently described the blockchain
eloquently described the blockchain
247
757400
3696
이코노미스트지는
이 블락체인을 사물에 대한
이 블락체인을 사물에 대한
12:53
as the great chain
of being sure about things.
of being sure about things.
248
761120
3656
거대한 확신의 사슬이라고
설득력있게 설명했습니다.
설득력있게 설명했습니다.
12:56
The easiest way I can describe it
is imagine the blocks as spreadsheets,
is imagine the blocks as spreadsheets,
249
764800
5056
가장 쉽게 설명하는 방법은 블록을
스프레이드시트로 생각하는 겁니다.
스프레이드시트로 생각하는 겁니다.
13:01
and they are filled with assets.
250
769880
2976
그리고 이 블록들은
자산들로 차있습니다.
자산들로 차있습니다.
13:04
So that could be a property title.
251
772880
2416
이것은 소유권이 될 수 있습니다.
13:07
It could be a stock trade.
252
775320
2016
증권거래가 될 수도 있고요.
13:09
It could be a creative asset,
such as the rights to a song.
such as the rights to a song.
253
777360
2960
창작 자산이 될수도 있습니다.
저작권 같은거요.
저작권 같은거요.
13:12
Every time something moves
254
780960
3016
무언가가 등록된 한곳에서
13:16
from one place on the register
to somewhere else,
to somewhere else,
255
784000
3816
다른 곳으로 이동할 때마다
13:19
that asset transfer is time-stamped
256
787840
3096
그 자산에 시간이 등록되고
13:22
and publicly recorded on the blockchain.
257
790960
3416
블록체인에 공개적으로 기록이 됩니다.
13:26
It's that simple. Right.
258
794400
1880
간단합니다. 그렇죠.
13:28
So the real implication of the blockchain
259
796720
3096
블록체인의 진짜 영향은
13:31
is that it removes the need
for any kind of third party,
for any kind of third party,
260
799840
4136
교류를 촉진하기위해
13:36
such as a lawyer,
261
804000
1336
변호사나
13:37
or a trusted intermediary,
or maybe not a government intermediary
or maybe not a government intermediary
262
805360
3456
믿을만한 중개인 같은;
정부중개를 말하는건 아니고요.
정부중개를 말하는건 아니고요.
13:40
to facilitate the exchange.
263
808840
1816
이런 삼자의 필요성을
없앴다는 겁니다.
없앴다는 겁니다.
13:42
So if we go back to the trust stack,
264
810680
2256
신뢰스택으로 다시 돌아가보면
13:44
you still have to trust the idea,
265
812960
2736
여러분은 아이디어를 믿어야하고
13:47
you have to trust the platform,
266
815720
2296
플랫폼을 믿어야하지만
13:50
but you don't have to trust
the other person
the other person
267
818040
2936
전통적인 방식으로 다른사람을
13:53
in the traditional sense.
268
821000
1936
신뢰할 필요가 없어집니다.
13:54
The implications are huge.
269
822960
2496
이것의 파급력은 매우 큽니다.
13:57
In the same way the internet blew open
the doors to an age of information
the doors to an age of information
270
825480
3696
인터넷이 모든이에게 정보의
시대로 들어가는 문을
시대로 들어가는 문을
14:01
available to everyone,
271
829200
1416
활짝 연 것과 마찬가지로
14:02
the blockchain will revolutionize
trust on a global scale.
trust on a global scale.
272
830640
4320
블록체인은 전세계적 범위에서
신뢰의 개념을 혁명적으로 바꿀겁니다.
신뢰의 개념을 혁명적으로 바꿀겁니다.
14:08
Now, I've waited to the end
intentionally to mention Uber,
intentionally to mention Uber,
273
836240
3936
이제, 전 우버를 언급하면서
끝을 낼려고 합니다.
끝을 낼려고 합니다.
14:12
because I recognize
that it is a contentious
that it is a contentious
274
840200
3456
왜냐하면, 우버는 논쟁을 일으키고
14:15
and widely overused example,
275
843680
2616
널리 인용되고 있는
사례이기 때문입니다.
사례이기 때문입니다.
14:18
but in the context of a new era of trust,
it's a great case study.
it's a great case study.
276
846320
3240
하지만 새로운 신뢰시대라는 면에서
이는 매우 훌륭한 연구자료입니다.
이는 매우 훌륭한 연구자료입니다.
14:21
Now, we will see cases of abuse
of distributed trust.
of distributed trust.
277
849920
4736
이제, 분산된 신뢰의 남용사례를
보여드리겠습니다.
보여드리겠습니다.
14:26
We've already seen this,
and it can go horribly wrong.
and it can go horribly wrong.
278
854680
3656
저희는 이런 사례를 이미 봐왔고,
완전히 잘못된 길을 갈수도 있습니다.
완전히 잘못된 길을 갈수도 있습니다.
14:30
I am not surprised that we are seeing
protests from taxi associations
protests from taxi associations
279
858360
5176
전 전세계에 걸쳐
안전하지 않다는 이유로
안전하지 않다는 이유로
14:35
all around the world
280
863560
1336
정부에 우버를 금지하라고
14:36
trying to get governments to ban Uber
based on claims that it is unsafe.
based on claims that it is unsafe.
281
864920
4880
요구하는 택시협회의
시위를 보고 놀라진 않습니다.
시위를 보고 놀라진 않습니다.
14:42
I happened to be in London
the day that these protests took place,
the day that these protests took place,
282
870320
4376
시위가 있던 날
전 런던에 있었습니다.
전 런던에 있었습니다.
14:46
and I happened to notice a tweet
283
874720
1976
한 트위터를 보게 되었는데요.
14:48
from Matt Hancock, who is
a British minister for business.
a British minister for business.
284
876720
3616
영국 경제부장관 매트 핸콕이
14:52
And he wrote,
285
880360
1216
올린 글입니다.
14:53
"Does anyone have details of this
#Uber app everyone's talking about?
#Uber app everyone's talking about?
286
881600
3976
"지금 난리인 우버앱에 대해
잘 알고 있는 사람 없어요?
잘 알고 있는 사람 없어요?
14:57
(Laughter)
287
885600
1200
(웃음)
14:59
I'd never heard of it until today."
288
887880
2640
지금까지 이런걸
들어본 적이 없어요..."
들어본 적이 없어요..."
15:03
Now, the taxi associations,
289
891560
3280
택시 협회는
15:07
they legitimized the first layer
of the trust stack.
of the trust stack.
290
895800
2736
신뢰스택의 첫 번째
단계를 만들었습니다.
단계를 만들었습니다.
15:10
They legitimized the idea
that they were trying to eliminate,
that they were trying to eliminate,
291
898560
3336
이들은 자기들이 없애려고 하는
아이디어에 오히려 합리성을 부여했고
아이디어에 오히려 합리성을 부여했고
15:13
and sign-ups increased
by 850 percent in 24 hours.
by 850 percent in 24 hours.
292
901920
5136
우버앱 다운로드수는 24시간 만에
850퍼센트로 늘어났습니다.
850퍼센트로 늘어났습니다.
15:19
Now, this is a really strong illustration
293
907080
3256
이것 아주 강력한 예입니다.
15:22
of how once a trust shift has happened
around a behavior or an entire sector,
around a behavior or an entire sector,
294
910360
5816
일단 신뢰변화가 행동 또는
전체분야에서 일어나면
전체분야에서 일어나면
15:28
you cannot reverse the story.
295
916200
2240
이 흐름을 바꿀수 없습니다.
15:31
Every day, five million people
will take a trust leap
will take a trust leap
296
919120
3856
매일, 500만명의 사람들은
신뢰의 도약을 하고
신뢰의 도약을 하고
15:35
and ride with Uber.
297
923000
1536
우버를 이용할 겁니다.
15:36
In China, on Didi,
the ride-sharing platform,
the ride-sharing platform,
298
924560
3216
중국에서는, 디디라는
자동차 쉐어링 플랫폼으로
자동차 쉐어링 플랫폼으로
15:39
11 million rides taken every day.
299
927800
2896
매일 1,100만번의
자동차 쉐이링을 합니다.
자동차 쉐이링을 합니다.
15:42
That's 127 rides per second,
300
930720
3616
초당 127번 이죠.
15:46
showing that this is
a cross-cultural phenomenon.
a cross-cultural phenomenon.
301
934360
2816
이건 전 문화에 걸친
현상이란걸 보여줍니다.
현상이란걸 보여줍니다.
15:49
And the fascinating thing is
that both drivers and passengers report
that both drivers and passengers report
302
937200
4176
그리고 흥미로운 점은
운전자와 승객 모두
운전자와 승객 모두
15:53
that seeing a name
303
941400
2496
상대방의 이름과 사진
15:55
and seeing someone's photo
and their rating
and their rating
304
943920
2976
그리고 그들의 평점을 보고나면
15:58
makes them feel safer,
305
946920
2256
더 안전하다고 느낀다는 겁니다.
16:01
and as you may have experienced,
306
949200
1576
그리고 아마 여러분이 경험했듯이
16:02
even behave a little more nicely
in the taxi cab.
in the taxi cab.
307
950800
3960
택시에서 좀 더 친절히
행동하게 된다고 합니다.
행동하게 된다고 합니다.
16:07
Uber and Didi are early
but powerful examples
but powerful examples
308
955360
3696
유버와 디디는 초기단계이지만
16:11
of how technology
is creating trust between people
is creating trust between people
309
959080
3976
어떻게 기술이 이전에는
불가능했던 방식과 스케일로
불가능했던 방식과 스케일로
16:15
in ways and on a scale
never possible before.
never possible before.
310
963080
3280
사람들 사이에 신뢰를 형성하는지를
보여주는 강력한 예입니다.
보여주는 강력한 예입니다.
16:19
Today, many of us are comfortable
getting into cars driven by strangers.
getting into cars driven by strangers.
311
967120
6056
오늘날, 많은 사람이 낯선 사람이
모는 차를 타는걸 편하게 생각하고
모는 차를 타는걸 편하게 생각하고
16:25
We meet up with someone
we swiped right to be matched with.
we swiped right to be matched with.
312
973200
4296
사람들을 만나며 Swipe right
(Tinder의 매칭툴)를 합니다.
(Tinder의 매칭툴)를 합니다.
16:29
We share our homes
with people we do not know.
with people we do not know.
313
977520
3936
그리고 모르는 사람들과
집을 공유합니다.
집을 공유합니다.
16:33
This is just the beginning,
314
981480
2360
이건 시작일 뿐입니다.
16:36
because the real disruption happening
315
984440
2576
진짜 변혁을 일으키는 건
16:39
isn't technological.
316
987040
1936
기술이 아니라
16:41
It's the trust shift it creates,
317
989000
2320
기술이 만드는
신뢰의 변화이기 때문입니다.
신뢰의 변화이기 때문입니다.
16:43
and for my part, I want to help people
understand this new era of trust
understand this new era of trust
318
991880
5096
저는 사람들이 이 새로운 신뢰의
시대를 이해해서
시대를 이해해서
16:49
so that we can get it right
319
997000
1656
바르게 이용하고
16:50
and we can embrace
the opportunities to redesign systems
the opportunities to redesign systems
320
998680
3896
투명하고 수용적이며
책임있는 이 시스템의
책임있는 이 시스템의
16:54
that are more transparent,
inclusive and accountable.
inclusive and accountable.
321
1002600
4096
기회를 받아들이도록 돕고 싶습니다.
16:58
Thank you very much.
322
1006720
1256
감사합니다.
17:00
(Applause)
323
1008000
2576
(박수)
17:02
Thank you.
324
1010600
1216
감사해요.
17:03
(Applause)
325
1011840
3708
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Rachel Botsman - Trust researcherRachel Botsman is a recognized expert on how collaboration and trust enabled by digital technologies will change the way we live, work, bank and consume.
Why you should listen
Rachel Botsman is an author and a visiting academic at the University of Oxford, Saïd Business School. Her work focuses on how technology is enabling trust in ways that are changing the way we live, work, bank and consume. She defined the theory of "collaborative consumption" in her first book, What's Mine Is Yours, which she co-authored with Roo Rogers. The concept was subsequently named by TIME as one of the "10 Ideas that Will Change the World" and by Thinkers50 as the 2015 Breakthrough Idea.
Named a "Young Global Leader" by the World Economic Forum, Botsman examines the growth and challenges of start-ups such as Airbnb, TaskRabbit and Uber. She is regular writer and commentator in leading international publications including the New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review, The Economist, WIRED and more. She is currently writing a new book that explores why the real disruption happening isn’t technology; it’s a profound shift in trust.
Rachel Botsman | Speaker | TED.com