ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com
LIFT 2007

Sugata Mitra: Kids can teach themselves

Sugata Mitra toont hoe kinderen zichzelf onderwijzen

Filmed:
1,777,799 views

Tijdens LIFT 2007 spreekt Sugata Mitra over zijn 'Gat in de Muur'-project. In dit project ontdekken jonge kinderen zelf hoe ze een PC kunnen gebruiken - en dan leren ze dit aan andere kinderen. Hij vraagt zich af welke andere zaken kinderen zichzelf kunnen leren.
- Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I have a toughtaai jobbaan to do.
0
0
3000
Ik heb hier een zware job.
00:19
You know, when I lookedkeek at the profileProfiel of the audiencepubliek here,
1
3000
6000
Wanneer ik keek naar het profiel van het publiek hier,
00:25
with theirhun connotationsconnotaties and designontwerp, in all its formsvormen,
2
9000
7000
met alle connotaties en titels, in al zijn vormen,
00:32
and with so much and so manyveel people workingwerkend
3
16000
2000
en met zo veel mensen die werken
00:34
on collaborativesamenwerkend and networksnetwerken, and so on, that I wanted to tell you,
4
18000
5000
aan samenwerkingsverbanden, netwerken, enzovoort, dan wou ik toch zeggen:
00:39
I wanted to buildbouwen an argumentargument for primaryprimair educationonderwijs
5
23000
5000
ik wou een betoog opbouwen voor basisonderwijs
00:44
in a very specificspecifiek contextcontext.
6
28000
2000
in een zeer specifieke context.
00:46
In orderbestellen to do that in 20 minutesnotulen, I have to bringbrengen out fourvier ideasideeën --
7
30000
4000
Om dit in 20 minuten te kunnen doen wil ik vier ideeën ontwikkelen -
00:50
it's like fourvier piecesstukken of a puzzlepuzzel.
8
34000
3000
zoals vier stukken van een puzzel.
00:53
And if I succeedslagen in doing that,
9
37000
3000
Als ik daarin slaag
00:56
maybe you would go back with the thought
10
40000
3000
kan je misschien terug naar huis keren met de idee
00:59
that you could buildbouwen on, and perhapsmisschien help me do my work.
11
43000
3000
dat je verder kan bouwen en mij misschien kan helpen bij mijn werk.
01:06
The first piecestuk of the puzzlepuzzel is remotenessafgelegen
12
50000
3000
Het eerste deel van de puzzel is afstand
01:09
and the qualitykwaliteit of educationonderwijs.
13
53000
2000
en de kwaliteit van het onderwijs.
01:11
Now, by remotenessafgelegen, I mean two or threedrie differentverschillend kindssoorten of things.
14
55000
5000
Met afstand bedoel ik twee of drie verschillende zaken.
01:16
Of courseCursus, remotenessafgelegen in its normalnormaal sensezin, whichwelke meansmiddelen
15
60000
3000
Natuurlijk is er afstand in zijn normale betekenis. Dat wil zeggen
01:19
that as you go furtherverder and furtherverder away
16
63000
3000
dat als je verder en verder weg gaat
01:22
from an urbanstedelijk centercentrum, you get to remoterperifere areasgebieden.
17
66000
5000
van een centrum, je terechtkomt in meer afgelegen gebieden.
01:27
What happensgebeurt to educationonderwijs?
18
71000
3000
Wat gebeurt daar met het onderwijs?
01:30
The secondtweede, or a differentverschillend kindsoort of remotenessafgelegen
19
74000
2000
Een tweede en andere soort van afstand
01:32
is that withinbinnen the largegroot metropolitanmetropolitaans areasgebieden all over the worldwereld-,
20
76000
5000
is die binnen de grote agglomeraties over de hele wereld.
01:37
you have pocketspockets, like slumssloppenwijken, or shantytownssloppenwijken, or poorerarmere areasgebieden,
21
81000
5000
Je hebt er kleine gebieden, zoals sloppenwijken, of armere gebieden,
01:42
whichwelke are sociallymaatschappelijk and economicallyeconomisch remoteafgelegen
22
86000
4000
die sociaal of economisch achtergesteld zijn
01:46
from the restrust uit of the citystad, so it's us and them.
23
90000
3000
ten opzichte van de rest van de stad. Het is dus 'wij' en 'zij'.
01:49
What happensgebeurt to educationonderwijs in that contextcontext?
24
93000
2000
Wat gebeurt er met onderwijs in deze context?
01:51
So keep bothbeide of those ideasideeën of remotenessafgelegen.
25
95000
8000
Houd beide ideeën van afstand in gedachten.
01:59
We madegemaakt a guessraden. The guessraden was that schoolsscholen in remoteafgelegen areasgebieden
26
103000
3000
We deden een gok. We gokten dat de scholen in afgelegen gebieden
02:02
do not have good enoughgenoeg teachersleraren.
27
106000
3000
geen leerkrachten hadden die degelijk genoeg zijn.
02:05
If they do have, they cannotkan niet retainbehouden those teachersleraren.
28
109000
2000
Als ze die hebben, kunnen ze die niet houden;
02:07
They do not have good enoughgenoeg infrastructureinfrastructuur.
29
111000
3000
ze hebben geen degelijke infrastructuur
02:10
And if they had some infrastructureinfrastructuur,
30
114000
2000
En als ze dan infrastructuur hebben,
02:12
they have difficultymoeilijkheid maintainingbehoud it.
31
116000
2000
hebben ze moeilijkheden om die te onderhouden.
02:14
But I wanted to checkcontroleren if this is truewaar. So what I did last yearjaar was
32
118000
5000
Ik wou nagaan of dit waar is. Dus dit is wat ik vorig jaar deed.
02:19
we hiredgehuurd a carauto, lookedkeek up on GoogleGoogle,
33
123000
5000
We huurden een auto en zochten op in Google.
02:24
foundgevonden a routeroute into northernnoordelijk IndiaIndia from NewNieuw DelhiDelhi
34
128000
5000
We vonden een route van New Dehli tot Noord-India
02:29
whichwelke, you know, whichwelke did not crosskruis any biggroot citiessteden
35
133000
5000
waarbij we geen grote steden kruisten
02:34
or any biggroot metropolitanmetropolitaans centerscenters. DroveReed out about 300 kilometerskilometer,
36
138000
6000
of grote centra. We reden ongeveer 300 kilometer verder.
02:40
and whereverwaar dan ook we foundgevonden a schoolschool-, administeredbeheerd a setreeks of standardstandaard- teststesten,
37
144000
5000
Waar we een school vonden, namen we een set van standaardtests af.
02:45
and then tooknam those testtest resultsuitslagen and plotteduitgezet them on a graphdiagram.
38
149000
6000
We namen de testresultaten en zetten die uit op een grafiek.
02:51
The graphdiagram was interestinginteressant, althoughhoewel you need to consideroverwegen it carefullyvoorzichtig.
39
155000
4000
De grafiek was interessant, alhoewel je die nauwkeurig dient te interpreteren.
02:55
I mean, this is a very smallklein samplemonster; you should not generalizegeneraliseren from it.
40
159000
4000
Het is een zeer kleine steekproef; je moet niet gaan veralgemenen.
02:59
But it was quiteheel obviousduidelijk, quiteheel clearduidelijk,
41
163000
2000
Het was vrij duidelijk, heel klaar,
03:01
that for this particularbijzonder routeroute that I had takeningenomen,
42
165000
4000
voor deze gekozen route die ik genomen had:
03:05
the remoterperifere the schoolschool- was, the worseerger its resultsuitslagen seemedscheen to be.
43
169000
5000
hoe verder gelegen de school was, hoe zwakker de resultaten leken te zijn.
03:10
That seemedscheen a little damningvernietigend,
44
174000
2000
Dat lijkt een beetje een doemscenario.
03:12
and I triedbeproefd to correlatecorreleren it with things like infrastructureinfrastructuur,
45
176000
5000
Ik zocht de correlatie met dingen zoals infrastructuur
03:17
or with the availabilitybeschikbaarheid of electricityelektriciteit, and things like that.
46
181000
3000
of de beschikbaarheid van elektriciteit en zo'n dingen.
03:20
To my surpriseverrassing, it did not correlatecorreleren.
47
184000
3000
Tot mijn verrassing was die er niet.
03:23
It did not correlatecorreleren with the sizegrootte of classroomsklaslokalen.
48
187000
3000
Er was geen correlatie met de afmeting van de klaslokalen.
03:26
It did not correlatecorreleren with the qualitykwaliteit of the infrastructureinfrastructuur.
49
190000
5000
Er was geen correlatie met de kwaliteit van de infrastructuur.
03:31
It did not correlatecorreleren with the povertyarmoede levelslevels. It did not correlatecorreleren.
50
195000
4000
Er was geen correlatie met armoedeniveaus. Er was geen correlatie.
03:35
But what happenedgebeurd was that when I administeredbeheerd a questionnairevragenlijst
51
199000
4000
Maar wanneer ik een vragenlijst afnam
03:39
to eachelk of these schoolsscholen, with one singlesingle questionvraag for the teachersleraren -- whichwelke was,
52
203000
4000
in elk van deze scholen, met één enkele vraag voor de leerkrachten, namelijk:
03:43
"Would you like to moveverhuizing to an urbanstedelijk, metropolitanmetropolitaans areaGebied?" --
53
207000
5000
wou je graag verhuizen naar een verstedelijkt gebied?
03:48
69 percentprocent of them said yes. And as you can see from that,
54
212000
5000
dan zei 69 procent van hen ja. Meer nog,
03:53
they say yes just a little bitbeetje out of DelhiDelhi,
55
217000
6000
ze zeggen ja van net buiten Dehli
03:59
and they say no when you hitraken the richrijk suburbsbuitenwijken of DelhiDelhi --
56
223000
3000
en ze zeggen neen wanneer je toekomt in de rijke buitenwijken van Dehli --
04:02
because, you know, those are relativelynaar verhouding better off areasgebieden --
57
226000
3000
omdat dit de betere gebieden zijn.
04:05
and then from 200 kilometerskilometer out of DelhiDelhi, the answerantwoord is consistentlyconsequent yes.
58
229000
4000
Vanaf 200 kilometer buiten Dehli is het antwoord steeds consequent ja.
04:09
I would imaginestel je voor that a teacherleraar who comeskomt or walkswandelingen into classklasse
59
233000
3000
Ik kan me voorstellen dat een leraar die binnenkomt in een klas
04:12
everyelk day thinkinghet denken that, I wishwens I was in some other schoolschool-,
60
236000
4000
en elke dag denkt dat hij liever in een andere school zou zijn,
04:16
probablywaarschijnlijk has a deepdiep impactbotsing on what happensgebeurt to the resultsuitslagen.
61
240000
4000
dat dit waarschijnlijk een serieuze impact heeft op de resultaten.
04:20
So it lookedkeek as thoughhoewel teacherleraar motivationmotivatie and teacherleraar migrationmigratie
62
244000
5000
Het zag ernaar uit dat de motivatie en migratie van de leerkrachten
04:25
was a powerfullykrachtig correlatedgecorreleerd thing with what was happeninggebeurtenis in primaryprimair schoolsscholen,
63
249000
5000
sterk correleerden met wat gebeurde in de basisscholen,
04:30
as opposedgekant tegen to whetherof the childrenkinderen have enoughgenoeg to eateten,
64
254000
3000
in tegenstelling tot de vraag of de kinderen genoeg te eten hebben,
04:33
and whetherof they are packedovervol tightlystrak into classroomsklaslokalen
65
257000
2000
en of ze dicht samengepakt zijn in klaslokalen
04:35
and that sortsoort of thing. It appearskomt naar voren that way.
66
259000
4000
en dat soort dingen. Zo lijkt het.
04:39
When you take educationonderwijs and technologytechnologie, then I find in the literatureliteratuur that,
67
263000
5000
Wanneer je praat over onderwijstechnologie, dan vind ik in de literatuur
04:44
you know, things like websiteswebsites, collaborativesamenwerkend environmentsomgevingen --
68
268000
3000
dat dingen zoals websites, elektronische leeromgevingen,
04:47
you've been listeninghet luisteren to all that in the morningochtend- --
69
271000
2000
de dingen waarnaar je de hele morgen geluisterd hebt,
04:49
it's always pilotedbestuurd first in the bestbeste schoolsscholen, the bestbeste urbanstedelijk schoolsscholen,
70
273000
6000
steeds beginnen in de beste scholen, de beste stedelijke scholen.
04:55
and, accordingvolgens to me, biasesbiases the resultresultaat.
71
279000
3000
Volgens mij is vooringenomenheid het resultaat.
04:58
The literatureliteratuur -- one partdeel of it, the scientificwetenschappelijk literatureliteratuur --
72
282000
4000
De literatuur, één deel daarvan, de wetenschappelijke literatuur,
05:02
consistentlyconsequent blameswijt ETET as beingwezen over-hypedte veel hype and under-performingonder presterende.
73
286000
5000
beschuldigt OT er constant van over-hyped te zijn en ondermaats te presteren.
05:07
The teachersleraren always say, well, it's fine, but it's too expensiveduur for what it does.
74
291000
6000
De leerkrachten zeggen steeds: het is goed, maar het is te duur voor wat het doet.
05:13
Because it's beingwezen pilotedbestuurd in a schoolschool- where the studentsstudenten are alreadynu al gettingkrijgen,
75
297000
3000
Omdat het wordt uitgetest in een school waar leerlingen reeds
05:16
let's say, 80 percentprocent of whateverwat dan ook they could do.
76
300000
3000
laat ons zeggen, 80 procent halen op wat ze daar ook maar doen.
05:19
You put in this newnieuwe super-dupersuper duper technologytechnologie, and now they get 83 percentprocent.
77
303000
4000
Je introduceert deze fantastische technologie, en nu halen ze 83 procent.
05:23
So the principalopdrachtgever lookslooks at it and sayszegt,
78
307000
2000
Dan bekijkt de directeur het systeem en zegt:
05:25
3 percentprocent for 300,000 dollarsdollars? ForgetVergeten it.
79
309000
3000
3 procent voor 300.000 dollar? Vergeet het maar!
05:28
If you tooknam the samedezelfde technologytechnologie and pilotedbestuurd it into one of those remoteafgelegen schoolsscholen,
80
312000
5000
Als je dezelfde technologie neemt en introduceert in deze verafgelegen scholen
05:33
where the scorepartituur was 30 percentprocent, and, let's say, tooknam that up to 40 percentprocent --
81
317000
5000
waar de score 30 procent was, en laat ons zeggen, ze zou kunnen optrekken naar 40 procent
05:38
that will be a completelyhelemaal differentverschillend thing.
82
322000
2000
dan zou dat een volledig andere zaak zijn.
05:40
So the relativefamilielid changeverandering that ETET, EducationalEducatieve TechnologyTechnologie, would make,
83
324000
4000
Zo kan de relatieve verandering die OT, onderwijstechnologie, zou veroorzaken
05:44
would be farver greatergroter at the bottombodem of the pyramidpiramide than at the toptop,
84
328000
3000
veel groter zijn aan de basis dan aan de top van de piramide.
05:47
but we seemlijken to be doing it the other way about.
85
331000
3000
Maar we lijken het andersom te doen.
05:50
So I camekwam to this conclusionconclusie that ETET should reachberijk
86
334000
3000
Zo kwam ik tot de conclusie dat OT eerst
05:53
the underprivilegedkansarmen first, not the other way about.
87
337000
3000
de minder bevoorrechten zou moeten bereiken, niet andersom.
05:56
And finallyTenslotte camekwam the questionvraag of, how do you tackleaanpakken teacherleraar perceptionperceptie?
88
340000
3000
En tenslotte kwam de vraag: hoe kan ik de perceptie van de leerkracht veranderen?
05:59
WheneverWanneer you go to a teacherleraar and showtonen them some technologytechnologie,
89
343000
2000
Telkens als je naar een leerkracht gaat en hem technologie laat zien
06:01
the teacher'sTeacher's first reactionreactie is,
90
345000
2000
is zijn eerste reactie:
06:03
you cannotkan niet replacevervangen a teacherleraar with a machinemachine -- it's impossibleonmogelijk.
91
347000
6000
je kan een leraar niet vervangen door een machine -- dat is onmogelijk.
06:09
I don't know why it's impossibleonmogelijk, but, even for a momentmoment,
92
353000
2000
Ik weet niet waarom dat onmogelijk is, maar
06:11
if you did assumeuitgaan van that it's impossibleonmogelijk -- I have a quotationcitaat from SirSir ArthurArthur C. ClarkeClarke,
93
355000
5000
zelfs als je veronderstelt dat het onmogelijk is -- ik heb een quote van Sir Arthur C.Clarke,
06:16
the sciencewetenschap fictionfictie writerauteur whomwie I metleerde kennen in ColomboColombo,
94
360000
4000
de science fiction-schrijver die ik ontmoette in Colombo,
06:20
and he said something whichwelke completelyhelemaal solvesLost this problemprobleem.
95
364000
4000
en hij vertelde me iets dat het probleem onmiddellijk oplost.
06:24
He said a teacherleraar than can be replacedvervangen by a machinemachine, should be.
96
368000
6000
Hij zei dat de leraar die kan vervangen worden door een machine, ook zou moeten vervangen worden.
06:30
So, you know, it putsputs the teacherleraar into a toughtaai bindbinden, you have to think.
97
374000
6000
Dat plaatst de leerkracht in een moeilijke positie, zou je denken.
06:36
AnywayHoe dan ook, so I'm proposingvoorstellen that an alternativealternatief primaryprimair educationonderwijs,
98
380000
3000
Hoe dan ook, ik stel voor dat een alternatieve basisschool,
06:39
whateverwat dan ook alternativealternatief you want, is requirednodig where schoolsscholen don't existbestaan,
99
383000
5000
voor welk alternatief je ook kiest, nodig is waar geen scholen zijn,
06:44
where schoolsscholen are not good enoughgenoeg, where teachersleraren are not availablebeschikbaar
100
388000
3000
waar scholen niet goed genoeg zijn, waar leraars niet beschikbaar zijn,
06:47
or where teachersleraren are not good enoughgenoeg, for whateverwat dan ook reasonreden.
101
391000
3000
of waar de leraars niet goed genoeg zijn, om welke reden ook.
06:50
If you happengebeuren to liveleven in a partdeel of the worldwereld- where nonegeen of this appliesis van toepassing,
102
394000
4000
Indien je ergens ter wereld woont waar dat niet van toepassing is,
06:54
then you don't need an alternativealternatief educationonderwijs.
103
398000
2000
dan heb je ook deze alternatieve opleiding niet nodig.
06:56
So farver I haven'thebben niet come acrossaan de overkant suchzodanig an areaGebied, exceptbehalve for one casegeval. I won'tzal niet namenaam the areaGebied,
104
400000
6000
Tot nu toe ben ik zo'n streken nog niet tegengekomen, behalve die ene keer. Ik zal de streek niet noemen,
07:02
but somewhereergens in the worldwereld- people said, we don't have this problemprobleem,
105
406000
3000
maar ergens in de wereld zegden de mensen dat ze dat probleem niet hadden,
07:05
because we have perfectperfect teachersleraren and perfectperfect schoolsscholen.
106
409000
4000
omdat ze perfecte leerkrachten en perfecte scholen hadden.
07:09
There are suchzodanig areasgebieden, but -- anywayin ieder geval, I'd never heardgehoord that anywhereoveral elseanders.
107
413000
6000
Er bestaan zulke streken, maar -- hoe dan ook , ik heb het nergens anders gehoord.
07:15
I'm going to talk about childrenkinderen and self-organizationzelforganisatie,
108
419000
3000
Ik ga jullie vertellen over kinderen en zelf-organisatie
07:18
and a setreeks of experimentsexperimenten whichwelke sortsoort of led to this ideaidee
109
422000
4000
en een set van experimenten die leidden tot de idee
07:22
of what mightmacht an alternativealternatief educationonderwijs be like.
110
426000
4000
van hoe een alternatieve scholing eruit zou kunnen zien.
07:26
They're calledriep the hole-in-the-wallHole experimentsexperimenten.
111
430000
2000
Ze worden gat-in-de-muur-experimenten genoemd.
07:28
I'll have to really rushstormloop throughdoor this. They're a setreeks of experimentsexperimenten.
112
432000
5000
Ik moet hier snel doorheen lopen. Het gaat over een reeks experimenten.
07:33
The first one was donegedaan in NewNieuw DelhiDelhi in 1999.
113
437000
6000
Het eerste vond plaats in New Delhi in 1999.
07:39
And what we did over there was prettymooi much simpleeenvoudig.
114
443000
4000
En wat we daar deden was vrij simpel.
07:43
I had an officekantoor in those daysdagen whichwelke borderedomzoomd a slumachterbuurt, an urbanstedelijk slumachterbuurt,
115
447000
4000
Ik had een kantoor dat paalde aan een sloppenwijk, een sloppenwijk in de stad,
07:47
so there was a dividingverdeling wallmuur betweentussen our officekantoor and the urbanstedelijk slumachterbuurt.
116
451000
4000
er was dus een muur tussen ons kantoor en de stedelijke sloppenwijk.
07:51
They cutbesnoeiing a holegat insidebinnen that wallmuur --
117
455000
2000
Ze maakten een gat in deze muur --
07:53
whichwelke is how it has got the namenaam hole-in-the-wallHole --
118
457000
2000
vandaar kwam de naam gat-in-de-muur
07:55
and put a prettymooi powerfulkrachtig PCPC into that holegat, sortsoort of embeddedingebed into the wallmuur
119
459000
5000
en er werd een vrij krachtige PC in het gat geplaatst, ingewerkt in de muur
08:00
so that its monitormonitor was stickingplakken out at the other endeinde,
120
464000
3000
zodat de monitor eruit stak aan de andere zijde,
08:03
a touchpadtouchpad similarlyevenzo embeddedingebed into the wallmuur,
121
467000
3000
een touchpad werd evenzo ingewerkt in de muur.
08:06
put it on high-speedhoge snelheid InternetInternet, put the InternetInternet ExplorerExplorer there,
122
470000
6000
We zetten er hoge snelheid internet en Internet Explorer op,
08:12
put it on AltavistaAltaVista.comcom -- in those daysdagen -- and just left it there.
123
476000
3000
daarbij dan altavista.com -- in die dagen -- en lieten het daarbij.
08:15
And this is what we saw.
124
479000
5000
En dit is wat we zagen.
08:20
So that was my officekantoor in IITIIT. Here'sHier is the hole-in-the-wallHole.
125
484000
9000
Zo, dat was mijn kantoor in IT. Hier is het gat-in-de-muur.
08:29
About eightacht hoursuur laterlater, we foundgevonden this kidkind.
126
493000
6000
Ongeveer acht uur later vonden we dit kind.
08:35
To the right is this eight-year-oldacht-jarige childkind who --
127
499000
5000
Rechts staat een achtjarig kind
08:40
and to his left is a six-year-oldvan zes jaar oud girlmeisje, who is not very talllang.
128
504000
5000
en links van hem een zesjarig meisje dat niet erg groot is.
08:45
And what he was doing was, he was teachingonderwijs her to browseBladeren.
129
509000
4000
Wat hij aan het doen was: hij leerde haar browsen.
08:49
So it sortsoort of raisedverheven more questionsvragen than it answeredantwoordde.
130
513000
5000
Dat deed meer vragen rijzen dan het beantwoordde.
08:54
Is this realecht? Does the languagetaal matterer toe doen,
131
518000
2000
Is dit echt? Doet de taal ertoe,
08:56
because he's not supposedvermeend to know EnglishEngels?
132
520000
2000
omdat hij niet verondersteld is om Engels te kennen?
08:58
Will the computercomputer last, or will they breakbreken it and stealstelen it
133
522000
3000
Zal de computer het houden, of zullen ze hem stuk maken en stelen,
09:01
-- and did anyoneiedereen teachonderwijzen them?
134
525000
2000
-- en heeft iemand het hen geleerd?
09:03
The last questionvraag is what everybodyiedereen said, but you know,
135
527000
2000
De laatste vraag is wat iedereen zei: "Maar weet je,
09:05
I mean, they mustmoet have pokedstak theirhun headhoofd over the wallmuur
136
529000
2000
ze moeten toch hun hoofd over de muur gestoken hebben
09:07
and askedgevraagd the people in your officekantoor,
137
531000
2000
en de mensen in je kantoor gevraagd:
09:09
can you showtonen me how to do it, and then somebodyiemand taughtonderwezen him.
138
533000
3000
kan je me eens tonen hoe ik dit hier kan doen, en dan leerde iemand het hen."
09:12
So I tooknam the experimentexperiment out of DelhiDelhi and repeatedherhaald it,
139
536000
3000
Daarom nam ik het experiment mee buiten Dehli en herhaalde het,
09:15
this time in a citystad calledriep ShivpuriShivpuri in the centercentrum of IndiaIndia,
140
539000
6000
deze keer in een stad, Chifpuri genaamd, in het midden van India
09:21
where I was assuredverzekerd that nobodyniemand had ever taughtonderwezen anybodyiemand anything.
141
545000
5000
waar men mij verzekerde dat niemand ooit iemand iets had geleerd.
09:26
(LaughterGelach)
142
550000
4000
(Gelach)
09:30
So it was a warmwarm day, and the holegat in the wallmuur
143
554000
5000
Het was dus op een warme dag, en het gat-in-de-muur
09:35
was on that decrepitvervallen oldoud buildinggebouw. This is the first kidkind who camekwam there;
144
559000
5000
bevond zich in dit afgeleefde gebouw. Dit is het eerste kind dat er kwam.
09:40
he laterlater on turnedgedraaid out to be a 13-year-old-jaar oud schoolschool- dropoutdropout.
145
564000
2000
Hij bleek later een 13-jaar oude schoolverlater te zijn.
09:42
He camekwam there and he startedbegonnen to fiddleviool around with the touchpadtouchpad.
146
566000
6000
Hij kwam er en begon te knoeien met het touchpad.
09:48
Very quicklysnel, he noticedmerkte that when he movesmoves his fingervinger on the touchpadtouchpad
147
572000
3000
Heel snel merkte hij dat wanneer hij zijn vinger bewoog over het touchpad
09:51
something movesmoves on the screenscherm --
148
575000
1000
er iets bewoog op het scherm --
09:52
and laterlater on he told me, "I have never seengezien a televisiontelevisie
149
576000
3000
later vertelde hij me dat hij nooit een televisie had gezien
09:55
where you can do something."
150
579000
1000
waar je zoiets kan doen.
09:56
So he figuredbedacht that out. It tooknam him over two minutesnotulen
151
580000
3000
Hij ontdekte dat zelf. Het kostte hem twee minuten
09:59
to figurefiguur out that he was doing things to the televisiontelevisie.
152
583000
3000
om te ontdekken dat hijzelf dingen deed op de televisie.
10:02
And then, as he was doing that, he madegemaakt an accidentalper ongeluk clickKlik
153
586000
3000
Terwijl hij dat deed, klikte hij per ongeluk
10:05
by hittingraken the touchpadtouchpad -- you'llje zult see him do that.
154
589000
7000
door het touchpad aan te raken -- je zult het hem hier zien doen.
10:12
He did that, and the InternetInternet ExplorerExplorer changedveranderd pagepagina.
155
596000
6000
Hij deed dit, en Internet Explorer veranderde van pagina.
10:18
EightAcht minutesnotulen laterlater, he lookedkeek from his handhand- to the screenscherm,
156
602000
4000
Acht minuten later keek hij van zijn hand naar het scherm,
10:22
and he was browsingbrowsen: he was going back and forthvoort.
157
606000
4000
en hij was aan het surfen. Hij ging vooruit en achteruit.
10:26
When that happenedgebeurd, he startedbegonnen callingroeping all the neighborhoodbuurt childrenkinderen,
158
610000
5000
Toen dat gebeurde begon hij al de buurtkinderen te roepen,
10:31
like, childrenkinderen would come and see what's happeninggebeurtenis over here.
159
615000
7000
"Kinderen kom eens kijken wat er hier gebeurt!"
10:38
And by the eveningavond of that day, 70 childrenkinderen were all browsingbrowsen.
160
622000
4000
Tegen de avond van die dag waren 70 kinderen allen aan het browsen.
10:42
So eightacht minutesnotulen and an embeddedingebed computercomputer
161
626000
4000
Acht minuten en een ingebouwde computer
10:46
seemedscheen to be all that we needednodig there.
162
630000
4000
leek alles te zijn wat we daar nodig hadden.
10:50
So we thought that this is what was happeninggebeurtenis:
163
634000
3000
Dit is wat we dachten dat er gebeurde:
10:53
that childrenkinderen in groupsgroepen can self-instructzelf instrueren themselveszich
164
637000
3000
dat kinderen in groepen zichzelf kunnen aanleren
10:56
to use a computercomputer and the InternetInternet. But underonder what circumstancessituatie?
165
640000
8000
om een computer en internet te gebruiken. Maar onder welke omstandigheden?
11:04
At this time there was a -- the mainhoofd questionvraag was about EnglishEngels.
166
648000
6000
Op dat moment was -- de belangrijkste vraag ging over het Engels.
11:10
People said, you know, you really oughtmoeten to have this in IndianIndische languagestalen.
167
654000
4000
Mensen zeiden dat we dit eigenlijk in Indische talen zouden moeten hebben
11:14
So I said, have what, shallzal I translatevertalen the InternetInternet
168
658000
3000
Ik antwoordde: "Zal ik het internet vertalen
11:17
into some IndianIndische languagetaal? That's not possiblemogelijk.
169
661000
3000
in enkele Indische talen? Dat is niet mogelijk."
11:20
So, it has to be the other way about.
170
664000
2000
Daarom zou het andersom moeten.
11:22
But let's see, how do the childrenkinderen tackleaanpakken the EnglishEngels languagetaal?
171
666000
4000
Maar laat ons eens zien, hoe pakken de kinderen de Engelse taal aan?
11:26
I tooknam the experimentexperiment out to northeasternnoordoosten IndiaIndia,
172
670000
3000
Ik nam het experiment mee naar het Noordoosten van India,
11:29
to a villagedorp calledriep MadantusiMadantusi,
173
673000
2000
naar een dorp, Madantusi genaamd,
11:31
where, for some reasonreden, there was no EnglishEngels teacherleraar,
174
675000
4000
waar er, om welke reden ook, geen Engelse leraar was,
11:35
so the childrenkinderen had not learnedgeleerd EnglishEngels at all.
175
679000
3000
waardoor de kinderen er helemaal geen Engels hadden geleerd.
11:38
And I builtgebouwd a similarsoortgelijk hole-in-the-wallHole.
176
682000
4000
Ik bouwde een soortgelijk gat-in-de-muur.
11:42
One biggroot differenceverschil in the villagesdorpen, as opposedgekant tegen to the urbanstedelijk slumssloppenwijken:
177
686000
2000
Een groot verschil in de dorpen, in tegenstelling tot de stadssloppenwijken:
11:44
there were more girlsmeisjes than boysjongens who camekwam to the kioskkiosk.
178
688000
4000
er waren meer meisjes dan jongens die naar de kiosk kwamen.
11:48
In the urbanstedelijk slumssloppenwijken, the girlsmeisjes tendde neiging hebben to stayverblijf away.
179
692000
4000
In de stedelijke sloppenwijken leken de meisjes weg te blijven.
11:52
I left the computercomputer there with lots of CDsCd 's -- I didn't have any InternetInternet --
180
696000
5000
Ik liet er een computer achter met een heleboel CD's -- ik had er geen internet --
11:57
and camekwam back threedrie monthsmaanden laterlater.
181
701000
4000
en kwam drie maanden later terug.
12:01
So when I camekwam back there, I foundgevonden these two kidskinderen,
182
705000
4000
Toen ik terugkwam vond ik deze twee kinderen,
12:05
eight-acht- and 12-year-olds-jarigen, who were playingspelen a gamespel on the computercomputer.
183
709000
4000
8 en 12 jaar oud, die een spel speelden op de computer.
12:09
And as soonspoedig as they saw me they said,
184
713000
4000
Zodra ze me zagen vertelden ze me:
12:13
"We need a fastersneller processorbewerker and a better mousemuis."
185
717000
3000
"We hebben een snellere processor en een betere muis nodig."
12:16
(LaughterGelach)
186
720000
4000
(Gelach)
12:20
I was realecht surprisedverwonderd.
187
724000
2000
Ik was echt verrast.
12:22
You know, how on earthaarde did they know all this?
188
726000
3000
In hemelsnaam, hoe wisten ze dit allemaal?
12:25
And they said, "Well, we'vewij hebben pickeduitgekozen it up from the CDsCd 's."
189
729000
2000
Ze zeiden: "we hebben dit opgepikt van de CD's."
12:27
So I said, "But how did you understandbegrijpen what's going on over there?"
190
731000
3000
Ik antwoordde: "Maar hoe hebben jullie begrepen waarover dit gaat?"
12:30
So they said, "Well, you've left this machinemachine
191
734000
2000
Ze zeiden: "Je liet hier een machine
12:32
whichwelke talksgesprekken only in EnglishEngels, so we had to learnleren EnglishEngels."
192
736000
3000
die enkel Engels sprak. Daarom moesten we Engels leren."
12:35
So then I measuredafgemeten, and they were usinggebruik makend van 200 EnglishEngels wordstekst with eachelk other
193
739000
4000
Toen deed ik een meting, en ze gebruikten 200 Engelse woorden onder elkaar
12:39
-- mispronouncedaccent, but correctcorrect usagegebruik --
194
743000
3000
-- fout uitgesproken, maar correct gebruikt --
12:42
wordstekst like exitUitgang, stop, find, savebesparen, that kindsoort of thing,
195
746000
6000
woorden zoals exit, stop, find, save, dat soort dingen,
12:48
not only to do with the computercomputer but in theirhun day-to-daydagelijks conversationsconversaties.
196
752000
3000
niet enkel bij de computer, maar ook in hun dagdagelijkse gesprekken.
12:51
So, MadantusiMadantusi seemedscheen to showtonen that languagetaal is not a barrierbarrière;
197
755000
4000
Madantusi leek dus aan te tonen dat taal geen hinderpaal hoeft te zijn.
12:55
in factfeit they maymei be ablein staat to teachonderwijzen themselveszich the languagetaal
198
759000
2000
In feite zijn ze misschien in staat om zichzelf de taal aan te leren
12:57
if they really wanted to.
199
761000
3000
als ze dat zelf zouden willen.
13:00
FinallyTot slot, I got some fundingfinanciering to try this experimentexperiment out
200
764000
5000
Tot slot kreeg ik wat fondsen om dit experiment verder uit te bouwen,
13:05
to see if these resultsuitslagen are replicablerepliceerbaar, if they happengebeuren everywhereoveral elseanders.
201
769000
4000
om te zien of de resultaten herhaalbaar zijn, of op andere plaatsen hetzelfde gebeurde.
13:09
IndiaIndia is a good placeplaats to do suchzodanig an experimentexperiment in,
202
773000
3000
India is een goeie plek om zo'n experiment te doen
13:12
because we have all the ethnicetnisch diversitiesdiversiteit, all the -- you know,
203
776000
3000
omdat we heel veel etnische diversiteit hebben, alle
13:15
the geneticgenetisch diversityverscheidenheid, all the racialras- diversitiesdiversiteit,
204
779000
3000
genetische diversiteit, alle raciale diversiteit,
13:18
and alsoook all the socio-economicsociaal-economische diversitiesdiversiteit.
205
782000
2000
en eveneens alle socio-economische diversiteit.
13:20
So, I could actuallywerkelijk chooseKiezen samplessamples to coverdeksel a crosskruis sectionsectie
206
784000
5000
Daardoor kon ik voorbeelden kiezen om een dwarsdoorsnede
13:25
that would coverdeksel practicallybijna the wholegeheel worldwereld-.
207
789000
4000
van ongeveer de hele wereld te omvatten.
13:29
So I did this for almostbijna fivevijf yearsjaar, and this experimentexperiment
208
793000
4000
Daardoor deed ik dus dit experiment gedurende bijna vijf jaren.
13:33
really tooknam us all the way acrossaan de overkant the lengthlengte and breadthbreedte of IndiaIndia.
209
797000
3000
Dat bracht ons helemaal doorheen de lengte en breedte van India.
13:36
This is the HimalayasHimalaya. Up in the northnoorden, very coldkoude.
210
800000
3000
Dit is de Himalaya, helemaal in het noorden, heel koud.
13:39
I alsoook had to checkcontroleren or inventuitvinden an engineeringbouwkunde designontwerp
211
803000
3000
Ik moest ook nakijken of een technisch ontwerp bedenken
13:42
whichwelke would surviveoverleven outdoorsbuitenshuis, and I was usinggebruik makend van regularregelmatig, normalnormaal PCsPC 's,
212
806000
4000
dat in open lucht zou overleven. Ik gebruikte reguliere normale PC's.
13:46
so I needednodig differentverschillend climatesklimaten, for whichwelke IndiaIndia is alsoook great,
213
810000
3000
Daarom had ik verschillende klimaten nodig, waarvoor India eveneens zeer geschikt is,
13:49
because we have very coldkoude, very hotwarm, and so on.
214
813000
3000
omdat we er zeer koud, zeer heet, enzovoort... hebben.
13:52
This is the desertwoestijn to the westwesten. NearIn de buurt van the PakistanPakistan bordergrens.
215
816000
12000
Er is de woestijn in het westen, nabij de Pakistaanse grens.
14:04
And you see here a little clipklem of -- one of these villagesdorpen --
216
828000
4000
Je ziet hier een kleine clip van een van deze dorpen.
14:08
the first thing that these childrenkinderen did was to find a websitewebsite
217
832000
3000
Het eerste wat deze kinderen deden was een website zoeken
14:11
to teachonderwijzen themselveszich the EnglishEngels alphabetalfabet.
218
835000
4000
om zichzelf het Engelse alfabet te leren.
14:15
Then to centralcentraal IndiaIndia -- very warmwarm, moistvochtige, fishingvisserij villagesdorpen,
219
839000
4000
Dan naar centraal India -- zeer warm, vochtig, vissersdorpen
14:19
where humidityvochtigheid is a very biggroot killermoordenaar of electronicselektronica.
220
843000
4000
waar de vochtigheid een grote vijand van elektronica is.
14:23
So we had to solveoplossen all the problemsproblemen we had
221
847000
3000
Daar moesten we al onze problemen oplossen
14:26
withoutzonder airlucht conditioningconditioning and with very poorarm powermacht,
222
850000
2000
zonder dat we airconditioning hadden en met erg weinig stroom.
14:28
so mostmeest of the solutionsoplossingen that camekwam out used little blastsontploffing of airlucht
223
852000
5000
De meeste oplossingen gebruikten kleine luchtverplaatsingen
14:33
put at the right placesplaatsen to keep the machinesmachines runninglopend.
224
857000
3000
op de juiste plaatsen om de machines draaiend te houden.
14:36
I want to just cutbesnoeiing this shortkort. We did this over and over again.
225
860000
5000
Ik wil dit kort houden. We deden dit opnieuw en opnieuw.
14:41
This sequencevolgorde is alsoook niceleuk. This is a smallklein childkind, a six-year-oldvan zes jaar oud,
226
865000
4000
Deze sequentie is ook mooi. Dit is een klein kind, zes jaar oud,
14:45
tellingvertellen his eldestoudste sisterzus what to do.
227
869000
2000
dat zijn oudste zus vertelt hoe ze het moet doen.
14:47
And this happensgebeurt very oftenvaak with these computerscomputers,
228
871000
2000
Dit gebeurt zeer vaak bij deze computers,
14:49
that the youngerjonger childrenkinderen are foundgevonden teachingonderwijs the olderouder onesdegenen.
229
873000
6000
dat er jongere kinderen gevonden worden die aan ouderen aan het lesgeven zijn.
14:55
What did we find? We foundgevonden that six-zes- to 13-year-olds-jarigen can self-instructzelf instrueren
230
879000
5000
Wat ontdekten we? We ontdekten dat zes- tot dertienjarigen zichzelf kunnen
15:00
in a connectedaangesloten environmentmilieu,
231
884000
2000
onderwijzen in een geconnecteerde omgeving
15:02
irrespectiveongeacht of anything that we could measuremaatregel.
232
886000
5000
afgezien van andere dingen die we konden meten.
15:07
So if they have accesstoegang to the computercomputer, they will teachonderwijzen themselveszich, includinginclusief intelligenceintelligentie-.
233
891000
5000
Als ze toegang hebben tot de computer zullen ze zichzelf onderwijzen, intelligentie inbegrepen.
15:12
I couldn'tkon het niet find a singlesingle correlationcorrelatie with anything, but it had to be in groupsgroepen.
234
896000
5000
Ik kon geen correlatie vinden met iets anders, maar het moest in groepen zijn.
15:17
And that maymei be of great, you know, interestinteresseren to this groupgroep,
235
901000
4000
Dat kan een groot belang hebben voor deze groep,
15:21
because all of you are talkingpratend about groupsgroepen.
236
905000
2000
omdat jullie allemaal praten over groepen.
15:23
So here was the powermacht of what a groupgroep of childrenkinderen can do,
237
907000
4000
Hier ging het over de kracht van wat een groep kinderen kan doen
15:27
if you liftlift the adultvolwassen interventioninterventie.
238
911000
3000
als je de tussenkomst van volwassenen wegneemt.
15:30
Just a quicksnel ideaidee of the measurementsafmetingen.
239
914000
4000
Nog een snel idee van de metingen.
15:34
We tooknam standardstandaard- statisticalstatistisch techniquestechnieken, so I'm going to not talk about that.
240
918000
4000
We gebruikten standaard statistische technieken, daarom ga ik daar niet over praten.
15:38
But we got a cleanschoon learningaan het leren curvekromme,
241
922000
3000
We bekwamen een mooie leercurve
15:41
almostbijna exactlyprecies the samedezelfde as what you would get in a schoolschool-.
242
925000
3000
bijna exact dezelfde dan die je in een school zou bekomen.
15:44
I'll leavehet verlof it at that,
243
928000
2000
Ik zal het daarbij laten,
15:46
because, I mean, it sortsoort of sayszegt it all, doesn't it?
244
930000
3000
omdat dit toch alles zegt, is het niet?
15:49
What could they learnleren to do?
245
933000
2000
Wat konden ze leren doen?
15:51
BasicBasic WindowsWindows functionsfuncties, browsingbrowsen, paintingschilderij, chattingchatten and emaile-mail,
246
935000
5000
Basisfuncties van Windows, browsen, tekenen met paint, chatten, e-mailen,
15:56
gamesspellen and educationalleerzaam materialmateriaal, musicmuziek- downloadsdownloads, playingspelen videovideo-.
247
940000
3000
spellen en leerprogramma's, muziek downloaden, filmpjes afspelen.
15:59
In shortkort, what all of us do.
248
943000
2000
Kortom, alles wat wij doen.
16:01
And over 300 childrenkinderen will becomeworden computercomputer literateLiterate
249
945000
4000
Meer dan 300 kinderen leren met een computer omgaan.
16:05
and be ablein staat to do all of these things in sixzes monthsmaanden with one computercomputer.
250
949000
5000
Ze zullen al deze dingen kunnen doen binnen de zes maanden, met één computer.
16:10
So, how do they do that?
251
954000
1000
Hoe doen ze dat?
16:11
If you calculatedberekend the actualwerkelijk time of accesstoegang,
252
955000
2000
Als je de eigenlijke toegangstijd berekent
16:13
it would work out to minutesnotulen perper day,
253
957000
2000
zou het neerkomen op minuten per dag.
16:15
so that's not how it's happeninggebeurtenis.
254
959000
2000
Dat is dus niet hoe het gebeurt.
16:17
What you have, actuallywerkelijk, is there is one childkind operatingbedrijfs- the computercomputer.
255
961000
5000
Wat we in feite hebben, is dat er één kind de computer bedient.
16:22
And surroundingnabijgelegen him are usuallydoorgaans threedrie other childrenkinderen,
256
966000
2000
Rond hem staan er gewoonlijk drie andere kinderen
16:24
who are advisingadviseren him on what they should do.
257
968000
4000
die hem vertellen wat hij zou moeten doen.
16:28
If you testtest them, all fourvier will get the samedezelfde scoresscores in whateverwat dan ook you askvragen them.
258
972000
4000
Indien je hen zou testen, dan zouden ze alle vier dezelfde score halen op gelijk wat je hen zou vragen.
16:32
Around these fourvier are usuallydoorgaans a groupgroep of about 16 childrenkinderen,
259
976000
4000
Rond deze vier kinderen staat er gewoonlijk een groep van ongeveer 16 kinderen
16:36
who are alsoook advisingadviseren, usuallydoorgaans wronglyten onrechte,
260
980000
3000
die ook adviseren, gewoonlijk foutief,
16:39
about everything that's going on on the computercomputer.
261
983000
3000
over alles wat er gebeurt bij de computer.
16:42
And all of them alsoook will clearduidelijk a testtest givengegeven on that subjectonderwerpen.
262
986000
5000
Ook zij allen zullen slagen in een test over dat onderwerp.
16:47
So they are learningaan het leren as much by watchingkijken as they learnleren by doing.
263
991000
4000
Ze leren evenveel door te kijken als door te doen.
16:51
It seemslijkt counter-intuitivecontra-intuïtief to adultvolwassen learningaan het leren,
264
995000
3000
Het lijkt tegengesteld-intuïtief ten opzichte van het volwassen leren,
16:54
but rememberonthouden, eight-year-olds8-jarigen liveleven in a societymaatschappij
265
998000
2000
maar onthoud, 8-jarigen leven in een maatschappij
16:56
where mostmeest of the time they are told, don't do this,
266
1000000
4000
waar hun het grootste gedeelte van de tijd gezegd wordt wat ze niet moeten doen -
17:00
you know, don't touchaanraken the whiskeywhisky bottlefles.
267
1004000
2000
weet je, raak die whiskeyfles niet aan!
17:02
So what does the eight-year-oldacht-jarige do?
268
1006000
2000
Dus wat doet de achtjarige?
17:04
He observesmerkt op very carefullyvoorzichtig how a whiskeywhisky bottlefles should be touchedaangeraakt.
269
1008000
4000
Hij bekijkt heel aandachtig hoe de whiskeyfles zou moeten behandeld worden.
17:08
And if you testedgetest him,
270
1012000
1000
En als je hem zou testen,
17:09
he would answerantwoord everyelk questionvraag correctlycorrect on that topiconderwerp.
271
1013000
2000
zou hij elke vraag over dat onderwerp correct beantwoorden.
17:11
So, they seemlijken to be ablein staat to acquireverkrijgen very quicklysnel.
272
1015000
6000
Ze lijken dit allemaal heel gemakkelijk te kunnen verwerven.
17:17
So what was the conclusionconclusie over the sixzes yearsjaar of work?
273
1021000
3000
Wat was dan de conclusie van meer dan zes jaar werk?
17:20
It was that primaryprimair educationonderwijs can happengebeuren on its owneigen,
274
1024000
4000
Het was dat basisonderwijs vanzelf kan gebeuren,
17:24
or partsonderdelen of it can happengebeuren on its owneigen.
275
1028000
2000
delen ervan kunnen vanzelf gebeuren.
17:26
It does not have to be imposedopgelegd from the toptop downwardsnaar beneden.
276
1030000
4000
Het moet niet opgelegd worden van bovenaf.
17:30
It could perhapsmisschien be a self-organizingzelforganiserend systemsysteem, so that was
277
1034000
6000
Het kan misschien een zichzelf organiserend systeem zijn.
17:36
the secondtweede bitbeetje that I wanted to tell you,
278
1040000
2000
Dat was het tweede stuk dat ik jullie wou vertellen,
17:38
that childrenkinderen can self-organizezelf organiseren and attainbereiken an educationalleerzaam objectivedoelstelling.
279
1042000
4000
dat kinderen zichzelf kunnen organiseren en een onderwijsdoel kunnen bereiken.
17:42
The thirdderde piecestuk was on valueswaarden, and again, to put it very brieflykort,
280
1046000
6000
Het derde deel gaat over waarden, en opnieuw, om kort te gaan,
17:48
I conducteduitgevoerd a testtest over 500 childrenkinderen spreadverspreiding acrossaan de overkant all over IndiaIndia,
281
1052000
4000
voerde ik een test uit bij 500 kinderen, verspreid over heel India.
17:52
and askedgevraagd them -- I gavegaf them about 68 differentverschillend
282
1056000
3000
Ik vroeg hen -- ik gaf hen ongeveer 68 verschillende
17:55
values-orientedwaarden georiënteerde- questionsvragen and simplyeenvoudigweg askedgevraagd them theirhun opinionsmeningen.
283
1059000
4000
waarden-georiënteerde vragen en vroeg hen eenvoudig naar hun idee daarover.
17:59
We got all sortssoorten of opinionsmeningen. Yes, no or I don't know.
284
1063000
4000
We kregen alle soorten opinies. Ja, neen, of ik weet het niet.
18:03
I simplyeenvoudigweg tooknam those questionsvragen where I got 50 percentprocent yesesstemmen and 50 percentprocent noesNoe --
285
1067000
6000
Ik nam de vragen waar ik 50% ja's en 50% neens kreeg.
18:09
so I was ablein staat to get a collectionverzameling of 16 suchzodanig statementsstatements.
286
1073000
4000
Zo kreeg ik een verzameling van 16 dergelijke stellingen.
18:13
These were areasgebieden where the childrenkinderen were clearlyduidelijk confusedverward,
287
1077000
4000
Dit waren dus gebieden waar de kinderen duidelijk verward over waren
18:17
because halfvoor de helft said yes and halfvoor de helft said no.
288
1081000
2000
omdat de helft ja en de helft neen zei.
18:19
A typicaltypisch examplevoorbeeld beingwezen, "SometimesSoms it is necessarynoodzakelijk to tell liesleugens."
289
1083000
4000
Een typisch voorbeeld: soms is het nodig om leugens te vertellen.
18:23
They don't have a way to determinebepalen whichwelke way to answerantwoord this questionvraag;
290
1087000
5000
Ze hebben geen manier om te bepalen hoe ze deze vraag moeten beantwoorden.
18:28
perhapsmisschien nonegeen of us do.
291
1092000
3000
Misschien heeft niemand van ons die.
18:31
So I leavehet verlof you with this thirdderde questionvraag.
292
1095000
2000
Dus laat ik jullie deze derde vraag:
18:33
Can technologytechnologie alterwijzigen the acquisitionovername of valueswaarden?
293
1097000
4000
Kan technologie de manier waarop je waarden verwerft veranderen?
18:37
FinallyTot slot, self-organizingzelforganiserend systemssystemen,
294
1101000
2000
Tenslotte de zelfregulerende systemen,
18:39
about whichwelke, again, I won'tzal niet say too much
295
1103000
2000
waarover ik weer niet veel zal zeggen,
18:41
because you've been hearinggehoor all about it.
296
1105000
4000
omdat jullie hierover al heel wat hoorden.
18:45
NaturalNatuurlijke systemssystemen are all self-organizingzelforganiserend:
297
1109000
2000
Natuurlijke systemen zijn allemaal zelfregulerend:
18:47
galaxiessterrenstelsels, moleculesmoleculen, cellscellen, organismsorganismen, societiessamenlevingen --
298
1111000
3000
zonnestelsels, moleculen, cellen, organismen, maatschappijen, ...
18:50
exceptbehalve for the debatedebat about an intelligentintelligent designerontwerper.
299
1114000
2000
afgezien van het debat over een inteligente ontwerper.
18:52
But at this pointpunt in time, as farver as sciencewetenschap goesgaat,
300
1116000
3000
Op dit punt in de tijd, zo ver de wetenschap reikt,
18:55
it's self-organizationzelforganisatie.
301
1119000
2000
is het zelforganisatie.
18:57
But other examplesvoorbeelden are trafficverkeer jamsJam, stockvoorraad marketmarkt, societymaatschappij
302
1121000
3000
Andere voorbeelden zijn verkeersfiles, aandelenmarkten, de maatschappij,
19:00
and disasterramp recoveryherstel, terrorismterrorisme and insurgencyopstand.
303
1124000
6000
en herstel van rampen, terrorisme en opstanden.
19:06
And you know about the Internet-basedInternet gebaseerde self-organizingzelforganiserend systemssystemen.
304
1130000
4000
Je kent ook internetgebaseerde zelfregulerende systemen.
19:10
So here are my fourvier sentenceszinnen then.
305
1134000
2000
Hier zijn mijn vier besluiten dan.
19:12
RemotenessAfgelegen affectsbeïnvloedt the qualitykwaliteit of educationonderwijs.
306
1136000
4000
Afstand beïnvloedt de kwaliteit van onderwijs.
19:16
EducationalEducatieve technologytechnologie should be introducedintroduceerde into remoteafgelegen areasgebieden first,
307
1140000
6000
Onderwijskundige technologie zou eerst moeten geïntroduceerd worden in veraf gelegen gebieden
19:22
and other areasgebieden laterlater.
308
1146000
3000
en pas later in andere gebieden.
19:25
ValuesWaarden are acquiredverworven; doctrineleer and dogmadogma are imposedopgelegd --
309
1149000
6000
Waarden zijn verworven; doctrines en dogma zijn opgelegd --
19:31
the two opposingtegengestelde mechanismsmechanismen.
310
1155000
2000
de twee tegengestelde mechanismen.
19:33
And learningaan het leren is mostmeest likelywaarschijnlijk a self-organizingzelforganiserend systemsysteem.
311
1157000
5000
Leren is waarschijnlijk een zichzelf regulerend systeem.
19:38
If you put all the fourvier togethersamen, then it givesgeeft -- accordingvolgens to me --
312
1162000
5000
Als ik deze vier samenvoeg, dan geeft dit -- volgens mij --
19:43
it givesgeeft us a goaldoel, a visionvisie, for educationalleerzaam technologytechnologie.
313
1167000
4000
het geeft ons een doel, een visie voor onderwijstechnologie.
19:47
An educationalleerzaam technologytechnologie and pedagogypedagogiek that is digitaldigitaal, automaticAutomatisch,
314
1171000
6000
Een onderwijstechnologie en pedagogie die digitaal is, automatisch,
19:53
fault-tolerantfouten tolererende, minimallyminimaal invasiveinvasieve, connectedaangesloten and self-organizedzelf georganiseerd.
315
1177000
6000
fout-tolerant, minimaal invasief, verbonden en zichzelf organiserend.
19:59
As educationistsonderwijskundigen, we have never askedgevraagd for technologytechnologie; we keep borrowingontlening it.
316
1183000
4000
Als onderwijskundigen hebben we nooit om technologie gevraagd. We blijven ze lenen.
20:03
PowerPointPowerPoint is supposedvermeend to be consideredbeschouwd a great educationalleerzaam technologytechnologie,
317
1187000
4000
PowerPoint wordt verondersteld om een fantastische onderwijskundige tool te zijn.
20:07
but it was not meantbedoelde for educationonderwijs, it was meantbedoelde for makingmaking boardroombestuurskamer presentationspresentaties.
318
1191000
4000
Het was nochtans niet bedoeld voor het onderwijs, het was ontworpen om presentaties te maken voor bedrijven.
20:11
We borrowedgeleend it. VideoVideo conferencingConferencing. The personalpersoonlijk computercomputer itselfzelf.
319
1195000
4000
We hebben ze ontleend. Videoconferenties. De PC zelf.
20:15
I think it's time that the educationistsonderwijskundigen madegemaakt theirhun owneigen specsspecificaties,
320
1199000
3000
Ik denk dat het tijd is dat de onderwijskundigen eens zelf zeggen wat hun vereisten zijn.
20:18
and I have suchzodanig a setreeks of specsspecificaties. This is a briefkort look at that.
321
1202000
4000
Ik heb zo een set vereisten. Dit is er een kort overzicht van.
20:22
And suchzodanig a setreeks of specsspecificaties should produceproduceren the technologytechnologie
322
1206000
4000
Zo'n set vereisten zou de technologie moeten creëren
20:26
to addressadres remotenessafgelegen, valueswaarden and violencegeweld.
323
1210000
3000
om tegemoet te komen aan afstand, waarden en geweld.
20:29
So I thought I'd give it a namenaam -- why don't we call it "outdoctrinationoutdoctrination."
324
1213000
6000
Ik gaf het dus een naam -- waarom noemen we het niet de "uit-doctrinatie"?
20:35
And could this be a goaldoel for educationalleerzaam technologytechnologie in the futuretoekomst?
325
1219000
5000
Zou dit niet het doel kunnen zijn voor onderwijstechnologie in de toekomst?
20:40
So I want to leavehet verlof that as a thought with you.
326
1224000
3000
Dat wou ik jullie als gedachte aanreiken.
20:43
Thank you.
327
1227000
1000
Dank u.
20:44
(ApplauseApplaus)
328
1228000
6000
(Applaus)
Translated by Jan Luyten
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.

Why you should listen

In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."

Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.

The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.

More profile about the speaker
Sugata Mitra | Speaker | TED.com