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Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
Hans Rosling: Os meus dados vão mudar a vossa mentalidade
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Falando no Departamento de Estado dos EUA, Hans Rosling usa o seu fascinante software de bolhas de dados para acabar com mitos acerca do mundo em desenvolvimento. Vejam novas análises à China e ao mundo pós-crise, misturadas com tradicionais apresentações de dados.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
Vou falar sobre a vossa mentalidade.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
Será que a vossa mentalidade
corresponde aos meus dados?
corresponde aos meus dados?
(Risos)
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
Se não, um dos dois
precisa de ser atualizado, certo?
precisa de ser atualizado, certo?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
Quando falo com os meus alunos
sobre questões globais,
sobre questões globais,
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
e os ouço no intervalo do café,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
dizem sempre "nós" e "eles".
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
Quando voltamos à sala de aula,
pergunto-lhes:
pergunto-lhes:
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
"Que querem dizer com isso
de 'nós' e 'eles'?"
de 'nós' e 'eles'?"
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
"É muito fácil. É o mundo ocidental
e o mundo em desenvolvimento".
e o mundo em desenvolvimento".
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
"Aprendemos na faculdade".
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
"E qual é então a definição?"
"A definição? Toda a gente sabe".
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
Mas eu gosto de pressioná-los.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
Então uma miúda, esperta, disse:
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
"É muito fácil. O mundo ocidental
é uma vida longa numa família pequena.
é uma vida longa numa família pequena.
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
O mundo em desenvolvimento
é uma vida curta numa família grande".
é uma vida curta numa família grande".
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
Gosto desta definição porque me permitiu
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
transferir a mentalidade deles
para os meus dados.
para os meus dados.
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
E aqui têm o conjunto de dados.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
Podem ver que, neste eixo aqui,
temos o tamanho da família.
temos o tamanho da família.
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
Uma, duas, três, quatro, cinco
crianças por mulher neste eixo.
crianças por mulher neste eixo.
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
E aqui, a duração da vida,
a esperança de vida.
a esperança de vida.
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
Exatamente aquilo que os estudantes
disseram ser a sua visão do mundo.
disseram ser a sua visão do mundo.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
Na verdade, isto tem a ver
com o quarto de dormir.
com o quarto de dormir.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
Se um homem e uma mulher decidem
ter uma família pequena
ter uma família pequena
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
e cuidar dos seus filhos,
e quanto tempo vão viver.
e quanto tempo vão viver.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
É sobre a casa de banho e a cozinha.
Se tiverem sabão, água e comida,
podem viver por muito tempo.
podem viver por muito tempo.
01:38
you can live long.
31
82000
2000
E os estudantes tinham razão, não é?
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
O mundo consistia
num conjunto de países aqui,
num conjunto de países aqui,
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
que têm famílias grandes e vidas curtas.
O mundo em desenvolvimento.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
E outro conjunto de países lá em cima
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
que compunham o mundo ocidental.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
Tinham famílias pequenas e vidas longas.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
Vão ver aqui a coisa espantosa
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
que aconteceu no mundo
durante o meu tempo de vida.
durante o meu tempo de vida.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
Os países em desenvolvimento aplicaram
sabão e água, vacinação
sabão e água, vacinação
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
e toda a gente passa a fazer
planeamento familiar,
planeamento familiar,
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
em parte porque os EUA ajudaram
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
com aconselhamento técnico e investimento.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
Vemos que todo o mundo se encaminha
para famílias de 2 filhos,
para famílias de 2 filhos,
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
e para uma vida de 60 a 70 anos.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
Mas alguns países permanecem
nesta área aqui.
nesta área aqui.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
Vemos que ainda temos
o Afeganistão cá em baixo.
o Afeganistão cá em baixo.
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
Temos a Libéria. Temos o Congo.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
Temos países a viver ali.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
O problema que tive
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
foi que a visão do mundo
que os meus alunos tinham
que os meus alunos tinham
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
correspondia à realidade do mundo
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
no ano em que os seus professores nasceram.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(Risos)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(Aplausos)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
Na verdade, quando mostrámos
isto a toda a gente
isto a toda a gente
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
— estive na Conferência Global de Saúde
aqui em Washington, na semana passada —
aqui em Washington, na semana passada —
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
pude ver que até pessoas ativas, nos EUA,
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
tinham este conceito errado.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
Não se tinham apercebido da melhoria
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
do México e da China,
em relação aos Estados Unidos.
em relação aos Estados Unidos.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
Vejam aqui quando avanço no tempo.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
Cá vamos nós.
Estão a recuperar o atraso.
Aquele é o México.
Aquele é o México.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
Está a par dos EUA
nestas duas dimensões sociais.
nestas duas dimensões sociais.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
Menos de 5% dos especialistas
de saúde global
de saúde global
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
tinham conhecimento disto.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
Esta grande nação, o México,
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
tem o problema das armas
que vêm do norte, através da fronteira.
que vêm do norte, através da fronteira.
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
Tiveram que pôr fim a isso,
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
porque têm uma relação estranha
com os Estados Unidos.
com os Estados Unidos.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
Mas vejamos, se eu mudar aqui o eixo
e o substituir pelo
rendimento "per capita"...
rendimento "per capita"...
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
Rendimento "per capita".
Posso colocá-lo aqui.
Posso colocá-lo aqui.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
Veremos uma imagem
completamente diferente.
completamente diferente.
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
Já agora, estou a ensinar-vos
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
a usar o nosso website, Gapminder World,
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
enquanto corrijo isto.
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
Porque é um utilitário gratuito na net.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
Agora que, finalmente, acertei com isto,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
posso retroceder 200 anos
na nossa história.
na nossa história.
04:12
And I can find United States up there.
84
236000
4000
Encontramos os EUA lá em cima.
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
Posso fazer aparecer os outros países.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
Agora tenho o rendimento
"per capita" neste eixo.
"per capita" neste eixo.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
Os EUA, na altura, tinham
apenas 2000 dólares
apenas 2000 dólares
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
e uma esperança de vida de 35 a 40 anos,
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
ao nível do Afeganistão atual.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
Vou mostrar agora
o que aconteceu no mundo.
o que aconteceu no mundo.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
Isto em vez de estudar História
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
durante um ano na universidade.
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
Prestem atenção um minuto e verão tudo.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(Risos)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
Vemos como a bolha castanha
— a Europa Ocidental —
— a Europa Ocidental —
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
e a bolha amarela — os EUA —
04:53
they get richer and richer and also
97
277000
2000
enriquecem cada vez mais
e também começam a tornar-se
cada vez mais saudáveis.
cada vez mais saudáveis.
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
Isto agora é há 100 anos.
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
Por outro lado,
o resto do mundo fica para trás.
o resto do mundo fica para trás.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
Aqui vamos nós. Aqui foi a pandemia
da gripe espanhola.
da gripe espanhola.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
É por isso que temos
tanto medo da gripe, não é?
tanto medo da gripe, não é?
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
Ficou-nos na memória.
A queda da esperança de vida.
A queda da esperança de vida.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
Depois subimos.
05:16
independence started.
105
300000
2000
Mas só depois de a independência
ter começado.
ter começado.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
Vejam, temos a China aqui,
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
temos a Índia ali,
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
e isto foi o que aconteceu.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
Vemos aqui que temos o México lá em cima.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
O México não está de todo
ao nível dos Estados Unidos.
ao nível dos Estados Unidos.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
Mas estão muito perto.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
É especialmente interessante ver
a China e os EUA,
a China e os EUA,
05:39
China and the United States
113
323000
2000
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
durante 200 anos.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
Eu tenho o meu filho mais velho
a trabalhar para a Google,
a trabalhar para a Google,
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
depois de a Google
ter adquirido este software.
ter adquirido este software.
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
Isto é exploração infantil.
O meu filho e a mulher dele
ficaram enfiados num armário
ficaram enfiados num armário
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
durante muitos anos a desenvolver isto.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
O meu filho mais novo
estudou chinês em Pequim.
estudou chinês em Pequim.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
Portanto eles dão-me
duas perspetivas diferentes.
duas perspetivas diferentes.
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
O meu filho mais novo,
que estudou em Pequim, na China,
que estudou em Pequim, na China,
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
ficou com uma perspetiva a longo prazo.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
Quanto ao meu filho mais velho,
que trabalha na Google,
que trabalha na Google,
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
a avaliação é feita
a cada trimestre, ou semestre.
a cada trimestre, ou semestre.
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
Ou, como a Google é muito generosa,
talvez a cada um ou dois anos.
talvez a cada um ou dois anos.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
Mas na China veem geração após geração,
06:19
because they remember
127
363000
3000
porque se lembram
do embaraçoso período de 100 anos
do embaraçoso período de 100 anos
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
em que andaram para trás.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
E devem lembrar-se da primeira parte
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
do século passado, que foi muito má.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
Podemos ir pelo chamado
"grande salto em frente".
"grande salto em frente".
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
Isto foi em 1963.
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
Mao Tsé-Tung conseguiu dar saúde
aos chineses, e depois morreu.
aos chineses, e depois morreu.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
Depois Deng Xiaoping iniciou
este espantoso avanço.
este espantoso avanço.
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
Não acham um pouco estranho ver que os EUA
06:47
first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
primeiro fizeram crescer a economia
e só depois enriqueceram gradualmente,
e só depois enriqueceram gradualmente,
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
enquanto a China pôde tornar-se
saudável muito mais cedo?
saudável muito mais cedo?
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
Porque aplicaram o conhecimento
existente ao nível da educação, nutrição,
existente ao nível da educação, nutrição,
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
e beneficiaram também da penicilina,
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
vacinas e planeamento familiar.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
É por isso que a Ásia pôde ter
desenvolvimento social
desenvolvimento social
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
antes de ter desenvolvimento económico.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
Para mim, enquanto professor
de saúde pública,
de saúde pública,
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
não é estranho que todos estes países
cresçam tanto agora.
cresçam tanto agora.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
Porque o que veem aqui
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
é o mundo plano de Thomas Friedman.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
Não é?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
Não tão plano quanto isso.
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
Mas os países de rendimento médio...
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
E é aqui que sugiro aos meus estudantes
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
que deixem de usar o conceito
"mundo em desenvolvimento".
"mundo em desenvolvimento".
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
Porque, afinal, falar
do mundo em desenvolvimento
do mundo em desenvolvimento
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
é como ter dois capítulos
na história dos EUA.
na história dos EUA.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
O último capítulo é sobre
o presente e o presidente Obama.
o presente e o presidente Obama.
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
E o outro é sobre o passado,
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
em que se aborda tudo
desde Washington a Eisenhower.
desde Washington a Eisenhower.
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
Porque, entre Washington a Eisenhower,
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
temos o que encontramos
no mundo em desenvolvimento.
no mundo em desenvolvimento.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
Podíamos, mesmo,
ir desde Mayflower a Eisenhower
ir desde Mayflower a Eisenhower
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
e isso seria o mundo em desenvolvimento,
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
em que as cidades
crescem de forma incrível
crescem de forma incrível
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
que possui grandes empreendedores,
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
mas também países em colapso.
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
Como poderemos perceber isto melhor?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
Uma possível estratégia será olharmos
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
para a distribuição de rendimentos.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
Esta é a distribuição de rendimentos
das pessoas no mundo,
das pessoas no mundo,
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
começando por 1 dólar por dia.
Aqui é onde há comida para comer.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
Estas pessoas vão para a cama com fome.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
Este é o número de pessoas.
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
Aqui são 10 dólares, onde há sistemas
de saúde, públicos ou privados.
de saúde, públicos ou privados.
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
Aqui podem proporcionar-se serviços
de saúde à família, e escola às crianças
de saúde à família, e escola às crianças
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
Estes são os países da OCDE.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
A verde, a América Latina.
A Europa de Leste.
A Europa de Leste.
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
Esta é a Ásia Oriental.
E este azul claro é o sul da Ásia.
E este azul claro é o sul da Ásia.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
E isto é como o mundo mudou.
Mudou assim.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
Podem ver como está a crescer?
E como centenas de milhões
e milhares de milhões
e milhares de milhões
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
saem da pobreza na Ásia?
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
E vêm para aqui.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
Agora entro em projeções.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
Mas tenho que parar à porta
do Lehman Brohers...
do Lehman Brohers...
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(Risos)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
... porque estas projeções
já não são válidas.
já não são válidas.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
Provavelmente o mundo fará isto
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
e continuará em frente assim.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
Mas é mais ou menos isto
que vai acontecer.
que vai acontecer.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
Temos um mundo cujas partes
não podem ser analisadas isoladamente.
não podem ser analisadas isoladamente.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
Temos países com rendimentos altos aqui,
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
com os EUA à cabeça.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
Temos economias emergentes no meio,
que contribuíram muito
que contribuíram muito
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
para a ajuda dada recentemente
aos bancos e empresas.
aos bancos e empresas.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
E temos aqui os países
de rendimentos baixos.
de rendimentos baixos.
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
É um facto que é daqui que vem o dinheiro.
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
Têm vindo a poupar,
ao longo da última década.
ao longo da última década.
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
E aqui temos os países
de rendimentos baixos,
de rendimentos baixos,
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
onde estão os empresários.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
Aqui temos os países
em colapso e em guerra,
em colapso e em guerra,
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
como o Afeganistão, a Somália,
partes do Congo, o Darfur.
partes do Congo, o Darfur.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
Temos tudo isto simultaneamente.
É por isso que é tão problemático
descrever o que aconteceu
descrever o que aconteceu
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
no mundo em desenvolvimento
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
porque o que lá aconteceu
é tão diferente, .
é tão diferente, .
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
É por isso que sugiro uma abordagem
ligeiramente diferente da habitual.
ligeiramente diferente da habitual.
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
Há também grandes diferenças
dentro dos próprios países.
dentro dos próprios países.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
Ouvi dizer que os vossos departamentos
se dividem por regiões.
se dividem por regiões.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
Aqui temos a África Subsariana,
o Sul da Ásia,
o Sul da Ásia,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
a Ásia Oriental, os estados árabes,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
a Europa de Leste,
a América Latina e a OCDE.
a América Latina e a OCDE.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
Neste eixo está o PIB.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
E neste, saúde, sobrevivência infantil.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
E não é de todo surpreendente
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
que a África, a sul do Saara,
esteja no fundo.
esteja no fundo.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
Mas quando divido o gráfico
em bolhas de países,
em bolhas de países,
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
o tamanho das bolhas aqui é a população.
Então vemos que a Serra Leoa e a Maurícia
são totalmente diferentes.
são totalmente diferentes.
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
Há uma diferença enorme
dentro da África Subsariana.
dentro da África Subsariana.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
E posso dividir os outros.
Aqui está o Sul da Ásia, o mundo árabe.
10:36
Arab world.
226
620000
2000
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
Agora todos os diferentes departamentos.
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
A Europa de Leste, a América Latina,
países da OCDE.
países da OCDE.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
E aqui estamos nós.
Há uma linha contínua no mundo.
Há uma linha contínua no mundo.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
Não o podemos dividir em duas partes.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
O Mayflower fica aqui em baixo.
Washington fica aqui, edificando países.
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
Lincoln aqui, fazendo-os avançar.
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
Eisenhower aqui,
a trazer-lhes a modernidade.
a trazer-lhes a modernidade.
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
E os EUA atuais, aqui em cima.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
Temos países aqui.
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
Agora, isto é o mais importante
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
para perceber como o mundo mudou.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
Neste ponto, decidi fazer uma pausa.
(Risos)
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
E é meu dever, em nome do resto do mundo,
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
transmitir um agradecimento
aos contribuintes americanos,
aos contribuintes americanos,
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
pela Pesquisa Demográfica de Saúde.
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
(Risos)
Não, isto não é uma piada,
é muito a sério.
é muito a sério.
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
É devido ao continuado patrocínio dos EUA,
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
durante 25 anos,
desta excelente metodologia
desta excelente metodologia
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
para medir a mortalidade infantil,
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
que percebemos
o que está a acontecer no mundo.
o que está a acontecer no mundo.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(Aplausos)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
E é o governo dos EUA, no seu melhor,
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
sem interesses escondidos,
disponibilizando apenas factos,
disponibilizando apenas factos,
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
que são úteis à sociedade.
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
E disponibilizando-os gratuitamente,
na internet, para o mundo usar.
na internet, para o mundo usar.
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
Muito obrigado.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
Em grande contraste com o Banco Mundial,
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
que compila dados com dinheiro do governo,
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
de impostos, e depois os vende,
com lucros mínimos,
com lucros mínimos,
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
de forma bastante ineficaz,
à maneira de Gutenberg.
à maneira de Gutenberg.
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(Aplausos)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
Mas as pessoas que fazem isso
no Banco Mundial
no Banco Mundial
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
estão entre as melhores do mundo.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
São profissionais altamente competentes.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
Só gostaríamos de melhorar
as nossas agências internacionais,
as nossas agências internacionais,
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
para que lidem com o mundo
duma forma moderna, como nós.
duma forma moderna, como nós.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
No que se refere a dados
gratuitos e a transparência,
gratuitos e a transparência,
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
os EUA estão entre os melhores.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
E não é fácil, para um professor
de saúde pública sueco, reconhecer isso.
de saúde pública sueco, reconhecer isso.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(Risos)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
Não, não sou pago para estar aqui.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
Gostava de vos mostrar
o que acontece com os dados,
o que acontece com os dados,
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
o que podemos mostrar com estes dados.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
Vejam aqui. Isto é o mundo.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
Com o rendimento aqui em baixo,
e a mortalidade infantil.
e a mortalidade infantil.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
O que aconteceu no mundo?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
Desde 1950, nos últimos 50 anos
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
tivemos uma queda na mortalidade infantil.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
Foi a DHS que tornou possível
sabermos isto.
sabermos isto.
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
Tivemos um aumento no rendimento.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
Os países anteriormente
em desenvolvimento, a azul,
em desenvolvimento, a azul,
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
misturam-se com os países anteriormente
industrializados do mundo ocidental.
industrializados do mundo ocidental.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
Temos um contínuo.
Claro, temos ainda o Congo, lá em cima.
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
Ainda temos países pobres como
sempre tivemos, ao longo da História.
sempre tivemos, ao longo da História.
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
Isto são os mil milhões que estão no fundo,
de que falámos hoje
de que falámos hoje
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
numa abordagem completamente nova.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
Com que rapidez é que isso aconteceu?
[MDG 4 — Reduzir a mortalidade infantil
em 4,3% por ano]
em 4,3% por ano]
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
Os EUA não se têm mostrado
muito ansiosos por usar o MDG 4,
muito ansiosos por usar o MDG 4,
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
Mas têm sido o seu maior patrocinador,
o que nos permitiu medir o seu progresso
o que nos permitiu medir o seu progresso
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
porque só podemos medir
a mortalidade infantil.
a mortalidade infantil.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
Costumávamos dizer
que deveria cair 4% ao ano.
que deveria cair 4% ao ano.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
Vejamos o que fez a Suécia.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
Costumávamos gabar-nos
de um rápido progresso social.
de um rápido progresso social.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
Estávamos aqui, em 1900.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
Em 1900, a Suécia estava aqui.
A mesma mortalidade infantil
que o Bangladesh tinha em 1990,
que o Bangladesh tinha em 1990,
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
embora eles tivessem menores rendimentos.
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
Começaram muito bem.
Usaram bem as ajudas.
Usaram bem as ajudas.
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
Vacinaram as crianças.
Conseguiram melhor água.
Conseguiram melhor água.
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
E reduziram a mortalidade infantil,
à espantosa taxa de 4,7% ao ano.
à espantosa taxa de 4,7% ao ano.
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
Ganharam à Suécia.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
Mostro a Suécia
no mesmo período de 16 anos.
no mesmo período de 16 anos.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
Segundo assalto: a Suécia de 1916,
contra o Egito de 1990.
contra o Egito de 1990.
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
Aqui vamos nós.
Uma vez mais, os EUA deram uma ajuda.
Uma vez mais, os EUA deram uma ajuda.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
Obtêm água potável.
Obtêm comida para os pobres.
Obtêm comida para os pobres.
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
Erradicam a malária.
Redução de 5,5%. São mais rápidos
que a meta de desenvolvimento do milénio.
que a meta de desenvolvimento do milénio.
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
Terceira oportunidade
para a Suécia contra o Brasil.
para a Suécia contra o Brasil.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
O Brasil aqui tem
uma fantástica melhoria social
uma fantástica melhoria social
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
nos últimos 16 anos.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
Anda mais rápido do que a Suécia.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
Isto significa
que o mundo está a convergir.
que o mundo está a convergir.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
Os países de rendimento médio,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
as economias emergentes,
estão a apanhar o comboio.
estão a apanhar o comboio.
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
Estão a deslocar-se para cidades,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
onde têm também melhor assistência.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
Em vista destas afirmações,
os suecos protestam:
os suecos protestam:
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
"Não é justo!"
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
"Esses países tiveram
vacinas e antibióticos
vacinas e antibióticos
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
"que não estavam disponíveis na Suécia.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
"Temos que fazer a competição
em tempo-real".
em tempo-real".
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
Certo. Vejamos Singapura,
no ano em que nasci.
no ano em que nasci.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
Singapura tinha o dobro
da mortalidade infantil da Suécia.
da mortalidade infantil da Suécia.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
É o país mais tropical do mundo.
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
Um terra pantanosa no Equador.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
Cá vamos nós. Demoraram
a tornarem-se independentes,
a tornarem-se independentes,
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
depois começaram
a fazer crescer a economia,
a fazer crescer a economia,
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
fizeram investimento social,
livraram-se da malária
livraram-se da malária
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
arranjaram um sistema de saúde magnífico,
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
que bateu quer os EUA, quer a Suécia.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
Nunca imaginámos
que conseguissem bater a Suécia!
que conseguissem bater a Suécia!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(Aplausos)
Todos estes países a verde estão a cumprir
as metas de desenvolvimento do milénio.
as metas de desenvolvimento do milénio.
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
Estes a amarelo
estão quase a consegui-lo.
estão quase a consegui-lo.
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
Os países a vermelho não conseguem,
e a política deve ser melhorada.
e a política deve ser melhorada.
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
Não podemos fazer extrapolações simplistas.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
Temos mesmo de encontrar uma forma
de apoiar mais eficazmente estes países.
de apoiar mais eficazmente estes países.
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
Temos de respeitar os países
de rendimento médio
de rendimento médio
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
no que estão a fazer.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
Temos que basear em factos a forma
como olhamos para o mundo.
como olhamos para o mundo.
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
Isto é dólares por pessoa,
isto é o IVH nos países.
isto é o IVH nos países.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
O azul é a África.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
O tamanho das bolhas representa
o número de pessoas infetadas com VIH.
o número de pessoas infetadas com VIH.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
Vejam a tragédia na África do Sul.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
Cerca de 20% da população adulta
está infetada.
está infetada.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
Apesar de terem um rendimento
consideravelmente alto,
consideravelmente alto,
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
têm um número enorme de infetados com VIH.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
Mas também se veem
outros países africanos aqui em baixo.
outros países africanos aqui em baixo.
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
Não existe uma epidemia de VIH em África.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
Há cerca de 5 a 10 países em África
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
que têm o mesmo nível
da Suécia e dos EUA.
da Suécia e dos EUA.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
Há outros com níveis
extremamente elevados.
extremamente elevados.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
Vou mostrar-vos
o que aconteceu no Botsuana
o que aconteceu no Botsuana
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
num dos melhores países,
com a mais vibrante das economias
com a mais vibrante das economias
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
em África, e com um bom governo.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
Têm um nível muito elevado.
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
Está a descer, mas agora não tanto.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
Porque com a ajuda da PEPFAR,
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
os tratamentos administrados estão
a ter êxito e as pessoas não estão a morrer.
a ter êxito e as pessoas não estão a morrer.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
Podem ver que não é assim tão simples
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
dizer que foi a guerra que causou isto.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
Porque aqui, no Congo, há guerra.
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
Aqui, na Zâmbia, há paz.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
Não é a economia. Há países mais ricos
que estão um pouco acima.
que estão um pouco acima.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
Se dividirmos a Tanzânia por rendimento,
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
vemos que os 20% mais ricos na Tanzânia
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
têm mais VIH que os mais pobres.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
E é diferente mesmo dentro de cada país.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
Vejam as províncias do Quénia,
são muito diferentes.
são muito diferentes.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
E esta é a situação, como veem.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
Não é pobreza extrema.
É uma situação especial.
É uma situação especial.
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
Provavelmente tem a ver
com múltiplos parceiros sexuais,
com múltiplos parceiros sexuais,
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
entre parte da população heterossexual,
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
em alguns países, ou partes de países,
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
no sul e leste de África.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
Não é só África. Não façamos
disto uma questão racial.
disto uma questão racial.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
Façamos disto uma questão local.
Façamos prevenção em cada lugar,
da forma mais adequada a esse lugar.
da forma mais adequada a esse lugar.
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
Então, só para terminar.
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
Não conhecemos o sofrimento que aflige
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
os mil milhões mais pobres
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
aqueles que vivem
fora do alcance dos telemóveis,
fora do alcance dos telemóveis,
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
aqueles que nunca viram um computador,
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
aqueles que não têm eletricidade em casa.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
Passei 20 anos em África a esclarecer
esta doença, a doença Konzo.
esta doença, a doença Konzo.
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
Ocorre quando, em situações de fome,
consomem raiz de mandioca, que é tóxica.
consomem raiz de mandioca, que é tóxica.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
insuficientemente processada.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
É semelhante à epidemia de pelagra,
no Mississippi, nos anos 30.
no Mississippi, nos anos 30.
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
É semelhante a outras doenças nutricionais.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
Nunca vai afetar uma pessoa rica.
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
Vimo-la aqui em Moçambique.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
Isto é a epidemia em Moçambique.
Isto é a epidemia no norte da Tanzânia.
Isto é a epidemia no norte da Tanzânia.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
Nunca ouviram falar desta doença.
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
Mas há muito mais gente
afetada por estas doenças
afetada por estas doenças
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
do que os infetados com Ébola,
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
Causam deficiências físicas
em todo o mundo.
em todo o mundo.
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
Nos últimos dois anos,
no sul da região de Bandunda,
no sul da região de Bandunda,
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
houve mais 2000 pessoas
deficientes físicas
deficientes físicas
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
que costumavam participar
no tráfico ilegal de diamantes
no tráfico ilegal de diamantes
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
feito pela UNITA,
que dominava essa área de Angola,
que dominava essa área de Angola,
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
e que agora desapareceu.
Estão agora em grandes
dificuldades económicas.
dificuldades económicas.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
Há uma semana, pela primeira vez,
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
passou a haver quatro linhas de Internet.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
Não se deixem enganar pelo progresso
das economias emergentes,
das economias emergentes,
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
e pela grande capacidade
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
das pessoas dos países de rendimento médio
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
e dos países pacíficos
com baixos rendimentos.
com baixos rendimentos.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
Ainda vivem na miséria mil milhões
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
Precisamos de conceitos para além de
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
"países em desenvolvimento"
ou "mundo em desenvolvimento".
ou "mundo em desenvolvimento".
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
Precisamos duma nova mentalidade.
O mundo está a convergir.
O mundo está a convergir.
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but -- but -- but not the bottom billion.
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Mas... mas... mas...
Mas não os mil milhões do fundo.
Esses são tão pobres como sempre foram.
Esses são tão pobres como sempre foram.
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They are still as poor as they've ever been.
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It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
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5000
Não é sustentável. E não vai acontecer
à volta de uma superpotência.
à volta de uma superpotência.
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But you will remain
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1147000
2000
Mas vocês continuarão a ser
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one of the most important superpowers,
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1149000
3000
uma das mais importantes superpotências.
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and the most hopeful superpower, for the time to be.
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3000
E, por agora, a que oferece mais esperança.
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And this institution
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Esta instituição terá um papel crucial,
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will have a very crucial role,
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not for United States, but for the world.
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não para os EUA, mas para o mundo.
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So you have a very bad name,
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Vocês têm um nome muito desapropriado,
Departamento de Estado.
Departamento de Estado.
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State Department. This is not the State Department.
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Isto não é o Departamento de Estado.
É o Departamento Mundial.
É o Departamento Mundial.
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It's the World Department.
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And we have a high hope in you. Thank you very much.
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E temos muita esperança em vocês.
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(Applause)
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Muito obrigado.
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com