TED2015
Chris Urmson: How a driverless car sees the road
Chris Urmson: Cum vede drumul o mașina 100% autonomă
Filmed:
Readability: 3.3
2,536,355 views
Statistic vorbind, cea mai puțin sigură componentă a mașinii e... șoferul. Chris Urmson ne dezvăluie programul Google de dezvoltare a mașinii 100% autonome, una din încercările de a elimina omul de pe scaunul șoferului. El povestește despre stadiul actual al proiectului și ne împărtășește înregistrări fascinante care arată cum vede această mașină drumul și cum ia singură decizii despre ce să facă în continuare.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So in 1885, Karl Benz
invented the automobile.
invented the automobile.
0
528
3949
În 1885 Karl Benz a inventat automobilul.
00:16
Later that year, he took it out
for the first public test drive,
for the first public test drive,
1
4707
3762
Mai târziu în același an
i-a făcut primul test public
i-a făcut primul test public
00:20
and -- true story --
crashed into a wall.
crashed into a wall.
2
8469
3375
și, poveste reală, a intrat într-un zid.
00:24
For the last 130 years,
3
12184
2043
De 130 de ani încoace
00:26
we've been working around that least
reliable part of the car, the driver.
reliable part of the car, the driver.
4
14227
4319
am lucrat în jurul celei mai lipsite
de încredere părți a mașinii: șoferul.
de încredere părți a mașinii: șoferul.
00:30
We've made the car stronger.
5
18546
1354
Am făcut mașina puternică.
00:32
We've added seat belts,
we've added air bags,
we've added air bags,
6
20200
2548
I-am pus centuri de siguranță
și airbag-uri,
și airbag-uri,
00:34
and in the last decade, we've actually
started trying to make the car smarter
started trying to make the car smarter
7
22748
3971
iar în ultimul deceniu am încercat
să facem mașina mai inteligentă
să facem mașina mai inteligentă
00:38
to fix that bug, the driver.
8
26719
2938
pentru a repara problema: șoferul.
00:41
Now, today I'm going to talk to you
a little bit about the difference
a little bit about the difference
9
29657
3261
Astăzi vă voi spune câteva cuvinte
despre diferența
despre diferența
00:44
between patching around the problem
with driver assistance systems
with driver assistance systems
10
32918
3808
dintre a „petici” problema,
cu sisteme de asistență ale șoferului,
cu sisteme de asistență ale șoferului,
00:48
and actually having fully
self-driving cars
self-driving cars
11
36726
2564
și a avea, efectiv,
mașini ce se conduc singure,
mașini ce se conduc singure,
00:51
and what they can do for the world.
12
39290
1880
respectiv ce pot face ele pentru noi.
00:53
I'm also going to talk to you
a little bit about our car
a little bit about our car
13
41170
2995
Vă voi spune pe scurt
și despre mașina noastră.
și despre mașina noastră.
00:56
and allow you to see how it sees the world
and how it reacts and what it does,
and how it reacts and what it does,
14
44165
3999
Veți afla cum vede ea lumea,
cum reacționează și ce știe să facă.
cum reacționează și ce știe să facă.
01:00
but first I'm going to talk
a little bit about the problem.
a little bit about the problem.
15
48164
3187
Dar mai întâi haideți
să ne întoarcem la problemă.
să ne întoarcem la problemă.
01:03
And it's a big problem:
16
51651
1648
Și e o problemă mare:
01:05
1.2 million people are killed
on the world's roads every year.
on the world's roads every year.
17
53299
3089
1,2 milioane de oameni
mor în fiecare an pe șosele.
mor în fiecare an pe șosele.
01:08
In America alone, 33,000 people
are killed each year.
are killed each year.
18
56388
3784
Doar în America, 33.000 de oameni
mor în accidente în fiecare an.
mor în accidente în fiecare an.
01:12
To put that in perspective,
19
60172
2028
Ca să vă faceți o idee,
01:14
that's the same as a 737
falling out of the sky every working day.
falling out of the sky every working day.
20
62200
4797
e ca și când un Boeing 737 s-ar prăbuși
în fiecare zi lucrătoare.
în fiecare zi lucrătoare.
01:19
It's kind of unbelievable.
21
67342
1786
E cam greu de imaginat.
01:21
Cars are sold to us like this,
22
69548
2298
Mașinile ne sunt vândute așa,
01:23
but really, this is what driving's like.
23
71846
2717
dar, de fapt,
așa arată condusul în ziua de azi.
așa arată condusul în ziua de azi.
01:26
Right? It's not sunny, it's rainy,
24
74563
2159
Am dreptate? Afară nu e soare, ci plouă,
01:28
and you want to do anything
other than drive.
other than drive.
25
76722
2488
și ai vrea să faci orice altceva
decât să conduci.
decât să conduci.
01:31
And the reason why is this:
26
79210
1622
Iar motivul este următorul:
01:32
Traffic is getting worse.
27
80832
1858
traficul se înrăutățește.
01:34
In America, between 1990 and 2010,
28
82690
3506
În America, între anii 1990 și 2010,
01:38
the vehicle miles traveled
increased by 38 percent.
increased by 38 percent.
29
86196
3504
kilometrii parcurși cu mașina
au crescut cu 38%.
au crescut cu 38%.
01:42
We grew by six percent of roads,
30
90213
2749
Și am construit cu 6% mai multe drumuri.
01:44
so it's not in your brains.
31
92962
1602
Deci nu e doar o închipuire.
01:46
Traffic really is substantially worse
than it was not very long ago.
than it was not very long ago.
32
94564
4276
Traficul e semnificativ mai rău
decât era înainte.
decât era înainte.
01:50
And all of this has a very human cost.
33
98840
2409
Iar toate astea au un cost uman imens.
01:53
So if you take the average commute time
in America, which is about 50 minutes,
in America, which is about 50 minutes,
34
101529
3948
Dacă luăm timpul mediu de navetă
în America, care e 50 de minute,
în America, care e 50 de minute,
01:57
you multiply that by the 120 million
workers we have,
workers we have,
35
105477
3649
și îl înmulțim cu cei 120 de milioane
de muncitori,
de muncitori,
02:01
that turns out to be
about six billion minutes
about six billion minutes
36
109126
2225
rezultă în jur de șase miliarde de minute
02:03
wasted in commuting every day.
37
111351
2026
pierdute în trafic în fiecare zi.
02:05
Now, that's a big number,
so let's put it in perspective.
so let's put it in perspective.
38
113377
2827
E un număr mare,
așa că haideți să facem o paralelă.
așa că haideți să facem o paralelă.
02:08
You take that six billion minutes
39
116204
1774
Luăm aceste șase miliarde de minute
02:09
and you divide it by the average
life expectancy of a person,
life expectancy of a person,
40
117978
3784
și le împărțim la durata medie de viață
a unei persoane.
a unei persoane.
02:13
that turns out to be 162 lifetimes
41
121762
3135
Rezultă că 162 de vieți
02:16
spent every day, wasted,
42
124897
2925
sunt irosite în fiecare zi,
02:19
just getting from A to B.
43
127822
2044
doar mergând din punctul A în punctul B.
02:21
It's unbelievable.
44
129866
1730
E incredibil.
02:23
And then, there are those of us
who don't have the privilege
who don't have the privilege
45
131596
2844
Dar mai sunt și cei care nu au privilegiul
02:26
of sitting in traffic.
46
134440
1672
de a aștepta în trafic.
02:28
So this is Steve.
47
136112
1578
Acesta e Steve.
02:29
He's an incredibly capable guy,
48
137690
1765
E un tip foarte capabil,
02:31
but he just happens to be blind,
49
139455
2516
dar întâmplarea face că e orb,
02:33
and that means instead of a 30-minute
drive to work in the morning,
drive to work in the morning,
50
141971
3217
iar asta înseamnă că în loc
să facă 30 de minute până la muncă,
să facă 30 de minute până la muncă,
02:37
it's a two-hour ordeal
of piecing together bits of public transit
of piecing together bits of public transit
51
145188
3979
are parte de două ore de chin
prin mijloacele de transport în comun,
prin mijloacele de transport în comun,
02:41
or asking friends and family for a ride.
52
149167
2385
sau își roagă prietenii
sau familia să-l ducă.
sau familia să-l ducă.
02:43
He doesn't have that same freedom
that you and I have to get around.
that you and I have to get around.
53
151552
3669
Nu are aceeași libertate de a se deplasa
pe care o avem noi.
pe care o avem noi.
02:47
We should do something about that.
54
155221
2460
Ar trebui să facem ceva în privința asta.
02:49
Now, conventional wisdom would say
55
157891
1757
Abordarea tradițională ar spune
02:51
that we'll just take
these driver assistance systems
these driver assistance systems
56
159648
2492
să luăm aceste sisteme de asistență
ale șoferului
ale șoferului
02:54
and we'll kind of push them
and incrementally improve them,
and incrementally improve them,
57
162140
3750
și să le tot îmbunătățim,
02:57
and over time, they'll turn
into self-driving cars.
into self-driving cars.
58
165890
2542
până când, cu timpul,
vor deveni 100% autonome.
vor deveni 100% autonome.
03:00
Well, I'm here to tell you
that's like me saying
that's like me saying
59
168432
2409
Dar asta e ca și cum aș spune
03:02
that if I work really hard at jumping,
one day I'll be able to fly.
one day I'll be able to fly.
60
170841
4057
că dacă mă antrenez foarte mult să sar,
într-o zi voi putea zbura.
într-o zi voi putea zbura.
03:06
We actually need to do
something a little different.
something a little different.
61
174898
2728
De fapt, cred că trebuie
să schimbăm abordarea.
să schimbăm abordarea.
03:09
And so I'm going to talk to you
about three different ways
about three different ways
62
177626
2711
Vă voi enumera trei puncte de vedere
03:12
that self-driving systems are different
than driver assistance systems.
than driver assistance systems.
63
180337
3346
prin care mașinile autonome
diferă față de sistemele de asistență.
diferă față de sistemele de asistență.
03:15
And I'm going to start
with some of our own experience.
with some of our own experience.
64
183683
2651
Și voi începe cu unul
din experiența noastră.
din experiența noastră.
03:18
So back in 2013,
65
186334
2253
În anul 2013
03:20
we had the first test
of a self-driving car
of a self-driving car
66
188587
2663
am făcut un prim test
în care o mașină autonomă
în care o mașină autonomă
03:23
where we let regular people use it.
67
191250
2027
era condusă de șoferi obișnuiți.
03:25
Well, almost regular --
they were 100 Googlers,
they were 100 Googlers,
68
193277
2202
Aproape obișnuiți.
Erau 100 de angajați Google,
Erau 100 de angajați Google,
03:27
but they weren't working on the project.
69
195479
2003
dar care nu lucrau la acest proiect.
03:29
And we gave them the car and we allowed
them to use it in their daily lives.
them to use it in their daily lives.
70
197482
3621
Le-am dat mașina și i-am lăsat
să o folosească în viața de zi cu zi.
să o folosească în viața de zi cu zi.
03:33
But unlike a real self-driving car,
this one had a big asterisk with it:
this one had a big asterisk with it:
71
201103
3719
Dar față de o mașină autonomă adevărată,
aceasta avea un schepsis:
aceasta avea un schepsis:
03:36
They had to pay attention,
72
204822
1504
trebuia să fie atenți,
03:38
because this was an experimental vehicle.
73
206326
2633
pentru că era un vehicul experimental.
03:40
We tested it a lot,
but it could still fail.
but it could still fail.
74
208959
3525
L-am testat mult, dar încă putea greși.
03:44
And so we gave them two hours of training,
75
212484
2059
Așa că le-am făcut două ore instructaj,
03:46
we put them in the car,
we let them use it,
we let them use it,
76
214543
2092
apoi i-am lăsat să folosească mașina.
03:48
and what we heard back
was something awesome,
was something awesome,
77
216635
2127
Ce ne-au spus după
a fost grozav pentru noi,
a fost grozav pentru noi,
03:50
as someone trying
to bring a product into the world.
to bring a product into the world.
78
218762
2524
cei care încercam să venim
cu un nou produs.
cu un nou produs.
03:53
Every one of them told us they loved it.
79
221286
1925
Toți ne-au spus că le-a plăcut enorm.
03:55
In fact, we had a Porsche driver
who came in and told us on the first day,
who came in and told us on the first day,
80
223211
3566
Am avut chiar un șofer de Porsche,
care ne spusese în prima zi:
care ne spusese în prima zi:
03:58
"This is completely stupid.
What are we thinking?"
What are we thinking?"
81
226777
2663
„E ridicol. La ce ne-am gândit până acum?”
04:01
But at the end of it, he said,
"Not only should I have it,
"Not only should I have it,
82
229850
2840
Iar la sfârșit a spus:
„Nu doar eu ar trebui să o am,
„Nu doar eu ar trebui să o am,
04:04
everyone else should have it,
because people are terrible drivers."
because people are terrible drivers."
83
232690
3175
toți ar trebui să o aibă,
pentru că oamenii sunt șoferi groaznici.”
pentru că oamenii sunt șoferi groaznici.”
04:09
So this was music to our ears,
84
237135
1735
Vorbele lui ne-au încântat,
04:10
but then we started to look at what
the people inside the car were doing,
the people inside the car were doing,
85
238870
3803
dar apoi am început să ne uităm
la ce făceau oamenii în mașină,
la ce făceau oamenii în mașină,
04:14
and this was eye-opening.
86
242673
1579
iar asta a fost revelator.
04:16
Now, my favorite story is this gentleman
87
244252
2438
Povestea mea preferată e a unui domn
04:18
who looks down at his phone
and realizes the battery is low,
and realizes the battery is low,
88
246690
3829
care se uită la telefon
și vede că nu mai are baterie,
și vede că nu mai are baterie,
04:22
so he turns around like this in the car
and digs around in his backpack,
and digs around in his backpack,
89
250519
4548
așa că se întoarce către
bancheta din spate, caută în rucsac,
bancheta din spate, caută în rucsac,
04:27
pulls out his laptop,
90
255067
2153
scoate laptopul,
îl pune pe scaun,
04:29
puts it on the seat,
91
257220
1567
04:30
goes in the back again,
92
258787
1764
se întoarce la rucsac,
04:32
digs around, pulls out
the charging cable for his phone,
the charging cable for his phone,
93
260551
3367
caută, scoate cablul de alimentare
pentru telefon,
pentru telefon,
04:35
futzes around, puts it into the laptop,
puts it on the phone.
puts it on the phone.
94
263918
3367
revine, îl pune în laptop,
apoi în telefon.
apoi în telefon.
04:39
Sure enough, the phone is charging.
95
267285
2043
Și bineînțeles, telefonul se încarcă.
04:41
All the time he's been doing
65 miles per hour down the freeway.
65 miles per hour down the freeway.
96
269328
3994
În tot acest timp
mergea cu 100 km/h pe autostradă.
mergea cu 100 km/h pe autostradă.
04:45
Right? Unbelievable.
97
273322
2484
E de necrezut.
04:47
So we thought about this and we said,
it's kind of obvious, right?
it's kind of obvious, right?
98
275806
3121
Ne-am gândit la asta și ne-am zis
că e destul de evident, nu?
că e destul de evident, nu?
04:50
The better the technology gets,
99
278927
2263
Cu cât e mai bună tehnologia,
04:53
the less reliable
the driver is going to get.
the driver is going to get.
100
281190
2121
cu atât mai lipsit de încredere e șoferul.
04:55
So by just making the cars
incrementally smarter,
incrementally smarter,
101
283311
2396
Deci doar făcând mașinile mai inteligente,
04:57
we're probably not going to see
the wins we really need.
the wins we really need.
102
285707
2902
probabil nu ne va aduce îmbunătățirea
de care avem nevoie.
de care avem nevoie.
05:00
Let me talk about something
a little technical for a moment here.
a little technical for a moment here.
103
288609
3901
Dați-mi voie să vorbesc puțin
despre ceva mai tehnic.
despre ceva mai tehnic.
05:04
So we're looking at this graph,
and along the bottom
and along the bottom
104
292510
2438
Să ne uităm la acest grafic.
Pe axa orizontală vedem
cât de des frânează inutil mașina.
cât de des frânează inutil mașina.
05:06
is how often does the car
apply the brakes when it shouldn't.
apply the brakes when it shouldn't.
105
294948
3051
05:09
You can ignore most of that axis,
106
297999
1621
Putem ignora o mare parte din această axă,
05:11
because if you're driving around town,
and the car starts stopping randomly,
and the car starts stopping randomly,
107
299620
3719
pentru că dacă mergi prin oraș,
iar mașina frânează la întâmplare,
iar mașina frânează la întâmplare,
05:15
you're never going to buy that car.
108
303339
1701
n-o vei cumpăra niciodată.
05:17
And the vertical axis is how often
the car is going to apply the brakes
the car is going to apply the brakes
109
305040
3375
Pe axa verticală
vedem cât de des va frâna mașina
vedem cât de des va frâna mașina
05:20
when it's supposed to
to help you avoid an accident.
to help you avoid an accident.
110
308415
3049
pentru a te ajuta să eviți un accident.
05:23
Now, if we look at
the bottom left corner here,
the bottom left corner here,
111
311464
2221
Dacă ne uităm în colțul din stânga-jos,
05:25
this is your classic car.
112
313685
1845
asta e mașina clasică.
05:27
It doesn't apply the brakes for you,
it doesn't do anything goofy,
it doesn't do anything goofy,
113
315530
3133
Nu frânează pentru tine,
nu face nimic nesăbuit,
nu face nimic nesăbuit,
05:30
but it also doesn't get you
out of an accident.
out of an accident.
114
318663
2779
dar nici nu previne vreun accident.
05:33
Now, if we want to bring
a driver assistance system into a car,
a driver assistance system into a car,
115
321442
3018
Dar dacă vrem să echipăm mașina
cu un sistem de asistență,
cu un sistem de asistență,
05:36
say with collision mitigation braking,
116
324460
1828
de exemplu de frânare
pentru evitarea coliziunilor,
pentru evitarea coliziunilor,
05:38
we're going to put some package
of technology on there,
of technology on there,
117
326288
2612
adăugăm un pachet de tehnologie,
05:40
and that's this curve, and it's going
to have some operating properties,
to have some operating properties,
118
328900
3418
reprezentat pe curba asta,
și va ajuta întrucâtva,
și va ajuta întrucâtva,
dar nu va evita niciodată
absolut toate accidentele,
absolut toate accidentele,
05:44
but it's never going to avoid
all of the accidents,
all of the accidents,
119
332318
2490
pentru că nu poate.
05:46
because it doesn't have that capability.
120
334808
2059
Dar haideți să alegem
un punct de pe curbă.
un punct de pe curbă.
05:48
But we'll pick some place
along the curve here,
along the curve here,
121
336867
2249
Poate evită jumătate din accidente,
pe care șoferul nu le poate evita,
pe care șoferul nu le poate evita,
05:51
and maybe it avoids half of accidents
that the human driver misses,
that the human driver misses,
122
339116
3254
iar asta e grozav, nu?
05:54
and that's amazing, right?
123
342370
1297
Tocmai am înjumătățit numărul
de accidente de pe șosele.
de accidente de pe șosele.
05:55
We just reduced accidents on our roads
by a factor of two.
by a factor of two.
124
343667
2727
05:58
There are now 17,000 less people
dying every year in America.
dying every year in America.
125
346394
3987
Acum mor cu 17.000 mai puțini oameni
în fiecare an în America.
în fiecare an în America.
06:02
But if we want a self-driving car,
126
350381
2020
Dar dacă vrem o mașină autonomă,
06:04
we need a technology curve
that looks like this.
that looks like this.
127
352401
2307
avem nevoie de o curbă care să arate așa.
06:06
We're going to have to put
more sensors in the vehicle,
more sensors in the vehicle,
128
354708
2599
Va trebui să punem
mai mulți senzori în vehicul,
mai mulți senzori în vehicul,
06:09
and we'll pick some
operating point up here
operating point up here
129
357307
2021
astfel că performanța va ajunge aici,
06:11
where it basically never
gets into a crash.
gets into a crash.
130
359328
2019
și, practic, nu vor mai exista accidente.
06:13
They'll happen, but very low frequency.
131
361347
2443
Se vor mai întâmpla, totuși,
dar extrem de rar.
dar extrem de rar.
06:15
Now you and I could look at this
and we could argue
and we could argue
132
363790
2461
Am putea să ne contrazicem
despre evoluție.
despre evoluție.
06:18
about whether it's incremental, and
I could say something like "80-20 rule,"
I could say something like "80-20 rule,"
133
366251
3605
Aș putea zice că se aplică
regula lui „80-20”,
regula lui „80-20”,
pentru că e foarte dificil
acest salt înainte.
acest salt înainte.
06:21
and it's really hard to move up
to that new curve.
to that new curve.
134
369856
2568
Dar haideți să privim lucrurile altfel.
06:24
But let's look at it
from a different direction for a moment.
from a different direction for a moment.
135
372424
2934
Haideți să vedem de câte ori tehnologia
trebuie să acționeze corect.
trebuie să acționeze corect.
06:27
So let's look at how often
the technology has to do the right thing.
the technology has to do the right thing.
136
375358
3512
06:30
And so this green dot up here
is a driver assistance system.
is a driver assistance system.
137
378870
3506
Acest punct verde este un sistem
de asistență la conducere.
de asistență la conducere.
06:34
It turns out that human drivers
138
382376
2485
Se pare că, în America,
06:36
make mistakes that lead
to traffic accidents
to traffic accidents
139
384861
2647
șoferii fac greșeli
care duc la accidente auto
care duc la accidente auto
06:39
about once every 100,000 miles in America.
140
387508
3172
cam o dată la 160.000 de km.
06:42
In contrast, a self-driving system
is probably making decisions
is probably making decisions
141
390680
3167
Pe de altă parte, un sistem
de conducere autonom
de conducere autonom
06:45
about 10 times per second,
142
393847
3663
ia cam 10 decizii pe secundă.
06:49
so order of magnitude,
143
397510
1422
Ca ordin de mărime,
06:50
that's about 1,000 times per mile.
144
398932
2832
asta înseamnă de peste 1.000 de ori pe km.
06:53
So if you compare the distance
between these two,
between these two,
145
401764
2485
Dacă ne uităm la diferența între cele două
06:56
it's about 10 to the eighth, right?
146
404249
2600
e de zece la puterea a opta, nu?
06:58
Eight orders of magnitude.
147
406849
1765
Un ordin de mărime de opt.
07:00
That's like comparing how fast I run
148
408614
2809
E ca și cum aș compara
viteza mea de alergare
viteza mea de alergare
07:03
to the speed of light.
149
411423
2206
cu viteza luminii.
07:05
It doesn't matter how hard I train,
I'm never actually going to get there.
I'm never actually going to get there.
150
413629
3785
Indiferent de cât m-aș antrena,
n-o să alerg niciodată atât de repede.
n-o să alerg niciodată atât de repede.
07:09
So there's a pretty big gap there.
151
417414
2438
Avem, deci, o diferență uriașă.
07:11
And then finally, there's how
the system can handle uncertainty.
the system can handle uncertainty.
152
419852
3729
Și, în cele din urmă, cum gestionează
sistemul situațiile neclare.
sistemul situațiile neclare.
07:15
So this pedestrian here might be
stepping into the road, might not be.
stepping into the road, might not be.
153
423581
3323
Acest pieton poate că va păși
pe șosea, poate nu.
pe șosea, poate nu.
07:18
I can't tell,
nor can any of our algorithms,
nor can any of our algorithms,
154
426904
3395
N-am de unde să știu,
și nici nu există un algoritm pentru asta.
și nici nu există un algoritm pentru asta.
07:22
but in the case of
a driver assistance system,
a driver assistance system,
155
430310
2284
Dar pentru un sistem de asistență
07:24
that means it can't take action,
because again,
because again,
156
432594
2806
asta înseamnă că nu va acționa
în niciun fel, pentru că,
în niciun fel, pentru că,
07:27
if it presses the brakes unexpectedly,
that's completely unacceptable.
that's completely unacceptable.
157
435400
3339
nu uitați, este inacceptabil
să frâneze brusc, fără motiv.
să frâneze brusc, fără motiv.
07:30
Whereas a self-driving system
can look at that pedestrian and say,
can look at that pedestrian and say,
158
438739
3133
În schimb, mașina autonomă
se va uita la pieton și va zice:
se va uita la pieton și va zice:
07:33
I don't know what they're about to do,
159
441872
1890
nu știu ce urmează să facă,
07:35
slow down, take a better look,
and then react appropriately after that.
and then react appropriately after that.
160
443762
3762
așa că încetinesc, sunt atentă la el
și acționez în funcție de situație.
și acționez în funcție de situație.
07:39
So it can be much safer than
a driver assistance system can ever be.
a driver assistance system can ever be.
161
447524
3702
Deci va fi mult mai sigură decât o mașină
cu un sistem de asistență.
cu un sistem de asistență.
07:43
So that's enough about
the differences between the two.
the differences between the two.
162
451226
2730
Dar atât despre diferențele
dintre cele două.
dintre cele două.
07:45
Let's spend some time talking about
how the car sees the world.
how the car sees the world.
163
453956
3484
Haideți să aflăm cum vede lumea
această mașină.
această mașină.
07:49
So this is our vehicle.
164
457440
1252
Iată vehiculul.
07:50
It starts by understanding
where it is in the world,
where it is in the world,
165
458692
2438
Începe prin a înțelege unde se află,
07:53
by taking a map and its sensor data
and aligning the two,
and aligning the two,
166
461130
2787
combinând informațiile date de hartă
și de senzorii săi.
și de senzorii săi.
07:55
and then we layer on top of that
what it sees in the moment.
what it sees in the moment.
167
463917
2948
La asta adaugă ce vede în prezent.
07:58
So here, all the purple boxes you can see
are other vehicles on the road,
are other vehicles on the road,
168
466865
3655
Aici, toate căsuțele mov
pe care le vedeți sunt alte mașini,
pe care le vedeți sunt alte mașini,
08:02
and the red thing on the side
over there is a cyclist,
over there is a cyclist,
169
470520
2528
linia roșie de pe margine e un biciclist,
08:05
and up in the distance,
if you look really closely,
if you look really closely,
170
473048
2402
iar acolo în depărtare,
dacă priviți atent,
dacă priviți atent,
08:07
you can see some cones.
171
475450
1794
sunt niște conuri roșii.
08:09
Then we know where the car
is in the moment,
is in the moment,
172
477244
2773
Acum știm poziția curentă a mașinii,
08:12
but we have to do better than that:
we have to predict what's going to happen.
we have to predict what's going to happen.
173
480017
3833
dar trebuie să știm mai multe: trebuie
să putem prezice ce se va întâmpla.
să putem prezice ce se va întâmpla.
08:15
So here the pickup truck in top right
is about to make a left lane change
is about to make a left lane change
174
483850
3488
În colțul din dreapta sus,
camionul urmează să schimbe banda
camionul urmează să schimbe banda
08:19
because the road in front of it is closed,
175
487338
2223
pentru că drumul din fața lui e închis.
08:21
so it needs to get out of the way.
176
489561
1731
Deci, își va schimba direcția.
08:23
Knowing that one pickup truck is great,
177
491292
1863
E grozav că știm ce va face camionul,
08:25
but we really need to know
what everybody's thinking,
what everybody's thinking,
178
493155
2479
dar trebuie să știm
ce va face absolut toată lumea.
ce va face absolut toată lumea.
08:27
so it becomes quite a complicated problem.
179
495634
2507
Și astfel lucrurile se complică.
08:30
And then given that, we can figure out
how the car should respond in the moment,
how the car should respond in the moment,
180
498141
4749
Având toate aceste date,
putem ști ce ar trebui să facă mașina,
putem ști ce ar trebui să facă mașina,
08:34
so what trajectory it should follow, how
quickly it should slow down or speed up.
quickly it should slow down or speed up.
181
502890
3866
ce traseu să urmeze, cât de repede
să încetinească sau să accelereze.
să încetinească sau să accelereze.
08:38
And then that all turns into
just following a path:
just following a path:
182
506756
3065
Toate acestea se concretizează
într-o succesiune de acțiuni:
într-o succesiune de acțiuni:
08:41
turning the steering wheel left or right,
pressing the brake or gas.
pressing the brake or gas.
183
509821
3197
viraj la stânga sau la dreapta,
apăsarea frânei sau a accelerației.
apăsarea frânei sau a accelerației.
08:45
It's really just two numbers
at the end of the day.
at the end of the day.
184
513018
2464
E doar un cod binar, până la urmă.
08:47
So how hard can it really be?
185
515482
2241
Deci cât de greu poate să fie?
08:50
Back when we started in 2009,
186
518433
1952
În 2009, când am început,
08:52
this is what our system looked like.
187
520385
1798
sistemul nostru arăta cam așa.
08:54
So you can see our car in the middle
and the other boxes on the road,
and the other boxes on the road,
188
522183
3391
Puteți vedea mașina în mijloc,
și celelalte căsuțe,
și celelalte căsuțe,
mergând pe autostradă.
08:57
driving down the highway.
189
525574
1271
Mașina trebuie să proceseze unde se află
și, în mare, unde sunt celelalte mașini.
și, în mare, unde sunt celelalte mașini.
08:58
The car needs to understand where it is
and roughly where the other vehicles are.
and roughly where the other vehicles are.
190
526845
3818
Nu e decât o înțelegere
geometrică a lumii.
geometrică a lumii.
09:02
It's really a geometric
understanding of the world.
understanding of the world.
191
530663
2429
09:05
Once we started driving
on neighborhood and city streets,
on neighborhood and city streets,
192
533092
2948
Când am adus-o pe străzile orașului,
09:08
the problem becomes a whole
new level of difficulty.
new level of difficulty.
193
536040
2445
problema a căpătat
un nou grad de dificultate.
un nou grad de dificultate.
09:10
You see pedestrians crossing in front
of us, cars crossing in front of us,
of us, cars crossing in front of us,
194
538485
3494
Oameni și mașini trecând
prin fața vehiculului nostru
prin fața vehiculului nostru
09:13
going every which way,
195
541979
1811
în toate direcțiile,
09:15
the traffic lights, crosswalks.
196
543790
1527
semafoare, treceri de pietoni.
09:17
It's an incredibly complicated
problem by comparison.
problem by comparison.
197
545317
2797
E de o mie de ori mai complicat
decât pe autostradă.
decât pe autostradă.
09:20
And then once you have
that problem solved,
that problem solved,
198
548114
2103
Dar odată rezolvată această problemă,
09:22
the vehicle has to be able
to deal with construction.
to deal with construction.
199
550217
2512
mașina mai trebuie să gestioneze
șantierele în lucru.
șantierele în lucru.
09:24
So here are the cones on the left
forcing it to drive to the right,
forcing it to drive to the right,
200
552729
3151
Aici avem conuri în stânga, care te obligă
s-o iei la dreapta.
s-o iei la dreapta.
09:27
but not just construction
in isolation, of course.
in isolation, of course.
201
555880
2402
Dar nu e numai despre șantier în sine.
09:30
It has to deal with other people moving
through that construction zone as well.
through that construction zone as well.
202
558282
3723
Mai trebuie avuți în vedere și oamenii
care se mișcă pe șantier.
care se mișcă pe șantier.
09:34
And of course, if anyone's
breaking the rules, the police are there
breaking the rules, the police are there
203
562005
3263
Iar dacă cineva încalcă legea,
apare poliția.
apare poliția.
09:37
and the car has to understand that
that flashing light on the top of the car
that flashing light on the top of the car
204
565268
3622
iar vehiculul trebuie să înțeleagă
că girofarul de pe mașină
că girofarul de pe mașină
09:40
means that it's not just a car,
it's actually a police officer.
it's actually a police officer.
205
568890
3105
înseamnă că nu e vorba
de o mașină obișnuită, ci de poliție.
de o mașină obișnuită, ci de poliție.
La fel, căsuța portocalie de aici
09:43
Similarly, the orange box
on the side here,
on the side here,
206
571995
2032
e un autobuz de școală,
09:46
it's a school bus,
207
574027
1109
care de asemenea trebuie tratat diferit.
09:47
and we have to treat that
differently as well.
differently as well.
208
575136
2520
09:50
When we're out on the road,
other people have expectations:
other people have expectations:
209
578576
2793
Când suntem în trafic,
ceilalți au așteptări de la noi:
ceilalți au așteptări de la noi:
09:53
So, when a cyclist puts up their arm,
210
581369
1780
când un biciclist ridică mâna
09:55
it means they're expecting the car
to yield to them and make room for them
to yield to them and make room for them
211
583149
3518
înseamnă că îi cere șoferului
să-i facă loc
să-i facă loc
09:58
to make a lane change.
212
586667
2053
să poată schimba banda.
10:01
And when a police officer
stood in the road,
stood in the road,
213
589030
2173
Iar când un polițist stă
în mijlocul drumului,
în mijlocul drumului,
10:03
our vehicle should understand
that this means stop,
that this means stop,
214
591203
2740
mașina trebuie să înțeleagă că va trebui
să se oprească.
să se oprească.
10:05
and when they signal to go,
we should continue.
we should continue.
215
593943
3506
Iar când primește semnalul corespunzător,
poate pleca.
poate pleca.
10:09
Now, the way we accomplish this
is by sharing data between the vehicles.
is by sharing data between the vehicles.
216
597449
3761
Reușim să obținem asta
împărtășind informații între mașini.
împărtășind informații între mașini.
10:13
The first, most crude model of this
217
601210
1696
Cea mai rudimentară metodă
10:14
is when one vehicle
sees a construction zone,
sees a construction zone,
218
602906
2113
e când un vehicul vede un con de șantier
10:17
having another know about it
so it can be in the correct lane
so it can be in the correct lane
219
605019
3062
și anunță alt vehicul
pentru a se încadra pe banda corectă,
pentru a se încadra pe banda corectă,
pentru a evita un ambuteiaj.
10:20
to avoid some of the difficulty.
220
608081
1570
10:21
But we actually have a much
deeper understanding of this.
deeper understanding of this.
221
609651
2664
Dar am putea să mergem și mai departe.
10:24
We could take all of the data
that the cars have seen over time,
that the cars have seen over time,
222
612315
3009
Am putea lua tot istoricul
de informații stocate de mașini,
de informații stocate de mașini,
10:27
the hundreds of thousands
of pedestrians, cyclists,
of pedestrians, cyclists,
223
615324
2376
sutele de mii de pietoni, bicicliști
10:29
and vehicles that have been out there
224
617700
1787
și vehicule aflate pe drum
10:31
and understand what they look like
225
619487
1695
ca să le înțelegem comportamentul.
10:33
and use that to infer
what other vehicles should look like
what other vehicles should look like
226
621182
2831
Putem deduce astfel
ce vor face alte mașini,
ce vor face alte mașini,
10:36
and other pedestrians should look like.
227
624013
1926
sau cum se vor comporta alți pietoni.
10:37
And then, even more importantly,
we could take from that a model
we could take from that a model
228
625939
3021
Mai mult decât atât,
putem construi un model
putem construi un model
10:40
of how we expect them
to move through the world.
to move through the world.
229
628960
2330
despre cum ne așteptăm să se miște.
10:43
So here the yellow box is a pedestrian
crossing in front of us.
crossing in front of us.
230
631290
2963
Aici căsuța galbenă e un pieton
care trece prin fața noastră.
care trece prin fața noastră.
10:46
Here the blue box is a cyclist
and we anticipate
and we anticipate
231
634253
2250
Aici căsuța albastră e un biciclist.
10:48
that they're going to nudge out
and around the car to the right.
and around the car to the right.
232
636503
3312
Putem anticipa
că va ocoli mașinile din dreapta.
că va ocoli mașinile din dreapta.
10:52
Here there's a cyclist
coming down the road
coming down the road
233
640115
2092
Aici e un biciclist
care vine din sens opus
care vine din sens opus
10:54
and we know they're going to continue
to drive down the shape of the road.
to drive down the shape of the road.
234
642207
3486
și putem ști că va păstra
traiectoria drumului.
traiectoria drumului.
Aici cineva virează la dreapta,
10:57
Here somebody makes a right turn,
235
645693
1867
și în câteva secunde altcineva va întoarce
în fața noastră
în fața noastră
10:59
and in a moment here, somebody's
going to make a U-turn in front of us,
going to make a U-turn in front of us,
236
647560
3360
și putem anticipa această manevră
și vom reacționa adecvat.
și vom reacționa adecvat.
11:02
and we can anticipate that behavior
and respond safely.
and respond safely.
237
650920
2614
11:05
Now, that's all well and good
for things that we've seen,
for things that we've seen,
238
653534
2728
Toate acestea funcționează
în situațiile cunoscute.
în situațiile cunoscute.
Dar sunt șanse mari
să te confrunți cu lucruri noi,
să te confrunți cu lucruri noi,
11:08
but of course, you encounter
lots of things that you haven't
lots of things that you haven't
239
656262
2865
11:11
seen in the world before.
240
659127
1231
prin care n-ai mai trecut.
11:12
And so just a couple of months ago,
241
660358
1741
Chiar acum două luni,
mașinile noastre conduceau
prin Mountain View,
prin Mountain View,
11:14
our vehicles were driving
through Mountain View,
through Mountain View,
242
662099
2235
și iată ce au întâlnit.
11:16
and this is what we encountered.
243
664334
1644
O femeie în scaun cu rotile
11:17
This is a woman in an electric wheelchair
244
665978
2082
fugărind o rață în cerc pe stradă.
(Râsete)
(Râsete)
11:20
chasing a duck in circles on the road.
(Laughter)
(Laughter)
245
668060
2617
11:22
Now it turns out, there is nowhere
in the DMV handbook
in the DMV handbook
246
670677
3111
Nu există nicio regulă
în manualul de legislație
în manualul de legislație
11:25
that tells you how to deal with that,
247
673788
2245
care să-ți spună ce să faci
în așa o situație.
în așa o situație.
11:28
but our vehicles were able
to encounter that,
to encounter that,
248
676033
2143
Dar mașinile noastre s-au descurcat:
11:30
slow down, and drive safely.
249
678176
2255
au încetinit și au trecut mai departe
în siguranță.
în siguranță.
11:32
Now, we don't have to deal
with just ducks.
with just ducks.
250
680431
2041
Dar nu ne întâlnim doar cu rațe.
11:34
Watch this bird fly across in front of us.
The car reacts to that.
The car reacts to that.
251
682472
3708
Priviți această pasăre zburând prin fața
mașinii. Iar vehiculul reacționează.
mașinii. Iar vehiculul reacționează.
11:38
Here we're dealing with a cyclist
252
686180
1615
Aici am întâlnit un biciclist,
11:39
that you would never expect to see
anywhere other than Mountain View.
anywhere other than Mountain View.
253
687795
3290
pe care doar în Mountain View
îl poți întâlni.
îl poți întâlni.
11:43
And of course, we have
to deal with drivers,
to deal with drivers,
254
691085
2068
Bineînțeles, întâlnim șoferi,
11:45
even the very small ones.
255
693153
3715
unii dintre ei chiar foarte mici.
11:48
Watch to the right as someone
jumps out of this truck at us.
jumps out of this truck at us.
256
696868
4131
Priviți în dreapta cum cineva
sare către noi din camion.
sare către noi din camion.
11:54
And now, watch the left as the car
with the green box decides
with the green box decides
257
702460
2929
Iar în stânga vedeți cum mașina
reprezentată în verde
reprezentată în verde
se hotărăște să o ia la dreapta
în ultimul moment.
în ultimul moment.
11:57
he needs to make a right turn
at the last possible moment.
at the last possible moment.
258
705389
3325
12:00
Here, as we make a lane change,
the car to our left decides
the car to our left decides
259
708714
2851
Aici, în timp ce schimbăm banda,
mașina din stânga
mașina din stânga
12:03
it wants to as well.
260
711565
3553
dintr-o dată vrea și ea să schimbe banda.
12:07
And here, we watch a car
blow through a red light
blow through a red light
261
715118
2693
Aici vedem o mașină care trece pe roșu,
12:09
and yield to it.
262
717811
2090
căreia i-am cedat trecerea.
12:11
And similarly, here, a cyclist
blowing through that light as well.
blowing through that light as well.
263
719901
3854
La fel, un biciclist forțează și el
culoarea la semafor.
culoarea la semafor.
12:15
And of course,
the vehicle responds safely.
the vehicle responds safely.
264
723755
2746
Bineînțeles,
vehiculul reacționează corect.
vehiculul reacționează corect.
12:18
And of course, we have people
who do I don't know what
who do I don't know what
265
726501
2601
Uneori întâlnim oameni
total imprevizibili,
total imprevizibili,
12:21
sometimes on the road, like this guy
pulling out between two self-driving cars.
pulling out between two self-driving cars.
266
729102
3823
ca tipul ăsta care vrea
să treacă printre două mașini autonome.
să treacă printre două mașini autonome.
12:24
You have to ask, "What are you thinking?"
267
732925
2045
Normal că te întrebi:
„Oare la ce se gândea?”
„Oare la ce se gândea?”
12:26
(Laughter)
268
734970
1212
(Râsete)
12:28
Now, I just fire-hosed you
with a lot of stuff there,
with a lot of stuff there,
269
736182
2521
V-am bombardat cu o grămadă de informații,
12:30
so I'm going to break one of these
down pretty quickly.
down pretty quickly.
270
738703
2650
așa că o să vă mai explic
foarte repede ceva.
foarte repede ceva.
12:33
So what we're looking at is the scene
with the cyclist again,
with the cyclist again,
271
741353
2940
Vedem din nou scena cu biciclistul.
După cum observați,
pentru noi biciclistul încă nu e vizibil,
pentru noi biciclistul încă nu e vizibil,
12:36
and you might notice in the bottom,
we can't actually see the cyclist yet,
we can't actually see the cyclist yet,
272
744293
3491
12:39
but the car can: it's that little
blue box up there,
blue box up there,
273
747784
2504
dar mașina îl vede: e căsuța albastră.
Îl vede datorită tehnologiei laser.
12:42
and that comes from the laser data.
274
750288
2081
Nu e foarte ușor de înțeles,
12:44
And that's not actually
really easy to understand,
really easy to understand,
275
752369
2418
așa că o să vă arăt informațiile
transmise de laser,
transmise de laser,
12:46
so what I'm going to do is I'm going
to turn that laser data and look at it,
to turn that laser data and look at it,
276
754787
3584
iar cineva care știe
să interpreteze astfel de date
să interpreteze astfel de date
12:50
and if you're really good at looking
at laser data, you can see
at laser data, you can see
277
758371
3029
poate observa niște punctulețe în curbă,
chiar aici;
iar căsuța albastră e biciclistul.
iar căsuța albastră e biciclistul.
12:53
a few dots on the curve there,
278
761400
1487
12:54
right there, and that blue box
is that cyclist.
is that cyclist.
279
762887
2372
Semaforul la noi e roșu,
12:57
Now as our light is red,
280
765259
1149
iar la biciclist s-a făcut galben.
12:58
the cyclist's light
has turned yellow already,
has turned yellow already,
281
766408
2192
Și dacă mijiți un pic ochii,
puteți vedea și voi.
puteți vedea și voi.
13:00
and if you squint, you can see that
in the imagery.
in the imagery.
282
768600
2438
Observăm că biciclistul intenționează
să traverseze intersecția.
să traverseze intersecția.
13:03
But the cyclist, we see, is going
to proceed through the intersection.
to proceed through the intersection.
283
771038
3286
Noi avem verde acum,
biciclistul are roșu,
biciclistul are roșu,
13:06
Our light has now turned green,
his is solidly red,
his is solidly red,
284
774324
2394
13:08
and we now anticipate that this bike
is going to come all the way across.
is going to come all the way across.
285
776718
4292
dar putem anticipa că va trece
prin fața noastră.
prin fața noastră.
13:13
Unfortunately the other drivers next to us
were not paying as much attention.
were not paying as much attention.
286
781010
3742
Doar că, din păcate, ceilalți șoferi
nu au fost la fel de atenți.
nu au fost la fel de atenți.
13:16
They started to pull forward,
and fortunately for everyone,
and fortunately for everyone,
287
784752
3157
Au pornit de pe loc dar,
din fericire pentru toată lumea,
din fericire pentru toată lumea,
13:19
this cyclists reacts, avoids,
288
787909
3011
biciclistul reacționează, îi evită
13:22
and makes it through the intersection.
289
790920
2191
și traversează în siguranță intersecția.
13:25
And off we go.
290
793111
1568
Apoi pornim și noi.
13:26
Now, as you can see, we've made
some pretty exciting progress,
some pretty exciting progress,
291
794679
2948
După cum vedeți,
am făcut niște progrese impresionante.
am făcut niște progrese impresionante.
13:29
and at this point we're pretty convinced
292
797627
1902
În acest moment suntem siguri
13:31
this technology is going
to come to market.
to come to market.
293
799529
2010
că această tehnologie va exista pe piață.
13:33
We do three million miles of testing
in our simulators every single day,
in our simulators every single day,
294
801539
4783
Facem aproape cinci milioane de kilometri
de teste zilnic în simulatoarele noastre.
de teste zilnic în simulatoarele noastre.
13:38
so you can imagine the experience
that our vehicles have.
that our vehicles have.
295
806322
2689
Vă imaginați ce experiență acumulează
vehiculele noastre.
vehiculele noastre.
13:41
We are looking forward to having
this technology on the road,
this technology on the road,
296
809011
2864
Suntem nerăbdători să vedem
această tehnologie pe șosele,
această tehnologie pe șosele,
13:43
and we think the right path
is to go through the self-driving
is to go through the self-driving
297
811875
2890
și credem că soluția corectă
e conducerea autonomă
e conducerea autonomă
13:46
rather than driver assistance approach
298
814765
1844
și nu asistența la condus,
13:48
because the urgency is so large.
299
816609
2621
deoarece situația e foarte gravă.
13:51
In the time I have given this talk today,
300
819230
2393
În timp ce v-am vorbit aici,
13:53
34 people have died on America's roads.
301
821623
3135
34 de persoane au murit
pe șoselele din SUA.
pe șoselele din SUA.
13:56
How soon can we bring it out?
302
824758
2368
Cât de repede putem lansa tehnologia?
13:59
Well, it's hard to say because
it's a really complicated problem,
it's a really complicated problem,
303
827126
3832
E dificil de spus,
pentru că e foarte complicat.
pentru că e foarte complicat.
14:02
but these are my two boys.
304
830958
2214
Dar, iată-i pe cei doi băieți ai mei.
14:05
My oldest son is 11, and that means
in four and a half years,
in four and a half years,
305
833172
3623
Cel mare are 11 ani, ceea ce înseamnă
că în patru ani și jumătate
că în patru ani și jumătate
14:08
he's going to be able
to get his driver's license.
to get his driver's license.
306
836795
2577
își va putea lua permisul.
14:11
My team and I are committed
to making sure that doesn't happen.
to making sure that doesn't happen.
307
839372
3204
Echipa mea și cu mine suntem hotărâți
ca asta să nu se întâmple.
ca asta să nu se întâmple.
14:14
Thank you.
308
842576
1904
Vă mulțumesc!
14:16
(Laughter) (Applause)
309
844480
3667
(Râsete) (Aplauze)
14:21
Chris Anderson: Chris,
I've got a question for you.
I've got a question for you.
310
849110
2568
Chris Anderson: Chris, am o întrebare:
14:23
Chris Urmson: Sure.
311
851678
2809
Chris Urmson: Te rog.
14:26
CA: So certainly, the mind of your cars
is pretty mind-boggling.
is pretty mind-boggling.
312
854487
3924
CA: Într-adevăr, creierul
mașinilor voastre e absolut uimitor.
mașinilor voastre e absolut uimitor.
14:30
On this debate between
driver-assisted and fully driverless --
driver-assisted and fully driverless --
313
858411
4459
Dar avem această polemică
între 100% autonom și asistență la condus.
între 100% autonom și asistență la condus.
14:34
I mean, there's a real debate
going on out there right now.
going on out there right now.
314
862870
3041
Și chiar sunt discuții aprinse
pe tema asta,
pe tema asta,
14:37
So some of the companies,
for example, Tesla,
for example, Tesla,
315
865911
2833
iar unele companii,
cum e Tesla, de exemplu,
cum e Tesla, de exemplu,
14:40
are going the driver-assisted route.
316
868744
2159
au optat pentru sistemele de asistență.
14:42
What you're saying is that
that's kind of going to be a dead end
that's kind of going to be a dead end
317
870903
5248
Tu susții că abordarea asta
e o pierdere de vreme,
e o pierdere de vreme,
14:48
because you can't just keep improving
that route and get to fully driverless
that route and get to fully driverless
318
876151
5456
pentru că nu poți îmbunătăți la nesfârșit
acest sistem și să-l faci perfect autonom
acest sistem și să-l faci perfect autonom
14:53
at some point, and then a driver
is going to say, "This feels safe,"
is going to say, "This feels safe,"
319
881607
3530
și la un moment dat șoferul să spună
„da, e ok”, apoi să se urce
„da, e ok”, apoi să se urce
14:57
and climb into the back,
and something ugly will happen.
and something ugly will happen.
320
885137
2647
pe bancheta din spate
și să se întâmple vreun accident.
și să se întâmple vreun accident.
14:59
CU: Right. No, that's exactly right,
and it's not to say
and it's not to say
321
887784
2676
CU: Așa e, ai dreptate,
iar asta nu înseamnă
iar asta nu înseamnă
15:02
that the driver assistance systems
aren't going to be incredibly valuable.
aren't going to be incredibly valuable.
322
890460
3537
că sistemele de asistență
nu sunt în continuare extrem de utile.
nu sunt în continuare extrem de utile.
15:05
They can save a lot of lives
in the interim,
in the interim,
323
893997
2058
Salvează o mulțime de vieți
în perioada de tranzit,
în perioada de tranzit,
15:08
but to see the transformative opportunity
to help someone like Steve get around,
to help someone like Steve get around,
324
896055
3833
dar ca să avem în mod real
posibilitatea de a ajuta oameni ca Steve
posibilitatea de a ajuta oameni ca Steve
15:11
to really get to the end case in safety,
325
899888
1969
să se deplaseze în siguranță,
15:13
to have the opportunity
to change our cities
to change our cities
326
901857
2479
sau oportunitatea de a schimba
aspectul orașelor,
aspectul orașelor,
15:16
and move parking out and get rid of
these urban craters we call parking lots,
these urban craters we call parking lots,
327
904336
4204
prin eliminarea parcărilor și renunțarea
la hidoasele clădiri-parcare,
la hidoasele clădiri-parcare,
15:20
it's the only way to go.
328
908540
1240
pare a fi singura soluție.
15:21
CA: We will be tracking your progress
with huge interest.
with huge interest.
329
909780
2718
CA: Vă vom urmări evoluția
cu maxim interes.
cu maxim interes.
15:24
Thanks so much, Chris.
CU: Thank you. (Applause)
CU: Thank you. (Applause)
330
912498
4232
Mulțumim foarte mult, Chris!
CU: Și eu vă mulțumesc! (Aplauze)
CU: Și eu vă mulțumesc! (Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - RoboticistChris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].
Why you should listen
Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.
Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.
Chris Urmson | Speaker | TED.com