TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
كاليب هاربر: الحاسوب هو الذي سيربي طعامك في المستقبل
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
ماذا لو تمكنا من إنتاج غذاء لذيذ و عالي القيمة الغذائية داخل المباني أينماكان في العالم؟ يريد كاليب هاربر, مدير السيتيفارم في مختبر إعلام المعهد التكنولوجي في ماساشوستس, أن يغير نظام الغذاء بربط جميع المنتجين بالتكنولوجبا. عليك التعرف على "حواسيب الغذاء" لهاربر و انظر بسرعة على ما قد يكون عليه مستقبل الزراعة .
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
أزمة غذائية.
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
خبر يظهر في الأخبار كل يوم
00:16
But what is it?
2
4047
1322
لكن ما هو؟
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
قلة الغذاء في بعض مناطق العالم
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
أو قد يكون كثيرا..
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
في مناطق أخرى, الأغذية المعدلة جينيا
تنقذ العالم.
تنقذ العالم.
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
قد تكون الأغذية المعدلة هي المشكلة ؟
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
كثرة رمي النفايات في البحر يخلق محيطات
سيئة و محيطات سامة،
سيئة و محيطات سامة،
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
و إضعاف التغذية.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
و تستمر هكذا أبدا.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
و أنا أرى أن المناخ الحالي لهذا النقاش
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
غير بنّاء بشكل مريع.
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
فكيف يمكننا ان نقرب هذا الى شيء
نستطيع فهمه ؟
نستطيع فهمه ؟
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
كيف إن هذه التفاحة أزمة غذائية؟
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
لابد إنكم جميعا قد تناولتم تفاحة
الأسبوع الماضي.
الأسبوع الماضي.
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
كم تظنون عمر هذه التفاحة
منذ لحظة قطفها؟
منذ لحظة قطفها؟
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
أسبوعين؟
00:56
Two months?
17
44472
1154
شهرين؟
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
11 شهر --
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
و هو متوسط عمر التفاحة في بقالة
في الولايات المتحذة
في الولايات المتحذة
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
و لا أتوقع أن يكون المتوسط مختلف جداّ
في أوروبا
في أوروبا
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
أو في أي مكان اخر في العالم.
01:07
We pick them,
22
55470
1164
نقطفهم,
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
نضعهم في خزانات باردة
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
ثم نملأ الخزانات بالغاز --
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
هنالك في الواقع أدلة موثقة
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
لحالات حاول فيها عمال الدخول
الى هذه البيئات
الى هذه البيئات
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
ليسترجعوا تفاحة،
01:17
and dying,
28
65857
1168
و ماتوا،
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
بسبب الهواء في الداخل
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
المستعمل لابطاء عملية التفاحة
الذي يسبب التسمم عند البشر.
الذي يسبب التسمم عند البشر.
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
كيف جرى أن لا أحد منكم عرف بهذا من قبل؟
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
لماذا لم أعرف هذا من قبل؟
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
تسعون بالمئة من جودة ذلك التفاح --
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
كل مضادات الأكسدة -- تكون قد زالت
في الوقت الذي نحصل فيه عليها.
في الوقت الذي نحصل فيه عليها.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
فتصبح فعلياّ مجرد كرة سكر.
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
كيف أصبحنا قليلي المعلومات لهذه الدرجة
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
و كيف يمكننا أن نتحسن؟
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
أظن أن ما ينقصنا هو برنامج
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
أعرف برامج -- أعرف كمبيوترات,
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
وصلوني الى الأنترنت عندما كنت صغيراّ
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
قمت بأعمال غريبة جداّ--
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
(ضحك)
01:52
on this platform.
43
100901
1151
على هذا البرنامج.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
و لكن التقيت بناس,
و أستطعت أن أعبر عن نفسي.
و أستطعت أن أعبر عن نفسي.
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
كيف تعبر عن نفسك في الطعام؟
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
لو كان عندنا برنامح,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
يمكن أن نشعر مندفعين لنسأل:
ماذا لو؟
ماذا لو؟
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
بالنسبة لي, سألت:
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
ماذا لو أن المناخ ديمقراطي؟
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
هذه خريطة مناخية للعالم.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
المناطق الأكثر إنتاجا بالأخضر,
و الأقل إنتاجا بالأحمر.
و الأقل إنتاجا بالأحمر.
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
يتبادلون و يتغيرون,
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
و المزارعين من كاليفورنيا
الان أصبحو مزارعين مكسيكين.
الان أصبحو مزارعين مكسيكين.
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
الصين تأخذ أراضي من البرايل
لتزرع طعام أفضل,
لتزرع طعام أفضل,
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
و نحن عبيد للمناخ.
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
ماذا لو كان لكل دولة مناخها المنتج؟
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
ماذا سيغير هذا بطريقة عيشنا؟
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
ماذا سيغير هذا بجودة الحياة و الغذاء؟
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
مشكلة الجيل السابق كانت,
نحتاج طعام أكثر
نحتاج طعام أكثر
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
و نحتاج أن يكون رخيصا.
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
أهلاّ بمزرعتك العالمية.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
لقد بنينا نموذج عملاق لمزرعة
02:45
All these traces --
63
153822
1430
كل هذه الاثار--
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
هي اثار سيارات وطيارات
و قطارات و عجلات.
و قطارات و عجلات.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
انها معجزة أننا نطعم 7 مليارات شخص
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
مع أن عدد قليل منا مشارك
في انتاج الطعام.
في انتاج الطعام.
02:57
What if ...
67
165709
1168
ماذا لو..
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
بنينا مزرعة رقمية؟
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
مزرعة رقمية عالمية.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
ماذا لو تستطيع أخذ هذه التفاحة,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
ترقمها بطريقة ما,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
ترسلها عبر جزيئات في الهواء,
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
و تعيد تجميعها في الطرف الاخر؟
03:13
What if?
74
181337
1160
ماذا لو؟
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
سوف أقرأ بعص من هذه الأقوال
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
لقد ألهموني بأن أقوم بما أقوم به
03:19
First one:
77
187103
1155
الأول:
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
"الزراعة اليابانية ليس لديها شباب و لا ماء
و لا أرض و لا مستقبل."
و لا أرض و لا مستقبل."
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
هذا ما هبطت اليه في اليوم الذي زرت
فيه ميناميسانركي
فيه ميناميسانركي
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
في جنوبي فوكوشيما,
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
بعد الكارثة.
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
الأطفال توجهوا نحو سانداي و طوكيو.
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
الأرض ملوثة,
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
يستوردون سبعون بالمئة من طعامهم.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
لكن هذا ليس فريدا لليابان.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
اثنان بالمئة من سكان أميركا مشاركين
في الزراعة.
في الزراعة.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
ما الجواب الجيد الذي يمكن ان يأتي من
اثنين بالمئة من سكان أي بلد؟
اثنين بالمئة من سكان أي بلد؟
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
عندما نتجول حول العالم,
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
50 بالمئة من سكان أفريقيا
تحت سن 18
تحت سن 18
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
80 بالمئة لا يريدون أن يصبحوا مزارعين.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
الزراعة صعبة.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
حياة مزارع صاحب أسهم صغيرتعيسة.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
يذهبون الى المدينة.
04:06
In India:
94
234697
1160
في الهند:
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
عائلات المزارعين غير قادرين
على الحصول على الخدمات الأساسية
على الحصول على الخدمات الأساسية
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
عدد المزارعين المنتحرين هذه السنة والسنة
السابقة أكثر من ال10 السابقة.
السابقة أكثر من ال10 السابقة.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
من غير المريح الحديث عن هذا الأمر.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
الى أين يذهبون؟
04:18
Into the city.
99
246411
1208
الى المدينة.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
لا شباب, و الجميع متوجه الى هناك.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
فكيف نبني هذا البرنامج الذي يلهم الشباب؟
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
أهلاّ الى الجرار الزراعي الجديد.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
هذا تجميعي.
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
في السنوات السابقة,
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
ذهبت الى بيد باث و بيوند و هوم ديبوت
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
و بدأت العزاقة.
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
و بنيت أشياء تافهة
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
و جعلت النباتات ترقص
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
و وصلتهم بكمبيوتري
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
و قتلتهم جميعاّ--
04:42
a lot.
111
270966
1173
كثيراّ.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(ضحك)
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
في النهاية, جعلتهم ينجون.
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
و صنعت واحدة من أكثر العلاقات حميميةّ
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
التي حصلت عليها في حياتي,
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
لأنني كنت أتعلم لغة النباتات.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
أردت ان أجعلها أكبر.
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
يقولون, "قم بهذا, يا فتى!
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
هذه غرفة الكترونية قديمة غير مرغوبة.
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
ماذا تستطيع أن تفعل؟"
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
أنا و فريقي بنينا مزرعة
داخل مختبر الاعلام
داخل مختبر الاعلام
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
مكان غير معروف عبر التاريخ
بأي شيء عن البيولوجيا
بأي شيء عن البيولوجيا
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
و لكن بكل شيء عن الحياة الافتراضية.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
داخل هذه ال 60 قدماّ مربعا
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
انتجنا كمية طعام كافية لاطعام
300 شخص مرة في الشهر--
300 شخص مرة في الشهر--
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
ليس الكثير من الطعام.
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
و يوجد الكثير من التكنولوجيا المثيرة هناك.
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
و لكن الشيء الأكثر اثارة؟
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
جذور بيضاء جميلة,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
ألوان خضراء عميقة
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
و حصاد شهري.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
هل هذه الكافيتيريا الجديدة؟
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
هل هذه خبرة البيع بالتجزئة الجديدة؟
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
هل هذا متجر البقالة الجديد؟
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
أستطيع أن أقول شيئا واحدا مؤكدا:
05:42
this is the first time
136
330127
1150
هذه أول مرة
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
قام شخص في مختبر الاعلام
بنزع الجذور لأي شيء
بنزع الجذور لأي شيء
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(ضحك)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
نحصل على السلطة بأكياس;
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
لا شيء خطأ بهذا.
05:52
But what happens
141
340400
1521
لكن ما يحصل
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
عندما يكون عندك خبير معالجة مبنية
على صور,
على صور,
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
عالم بيانات,
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
عالم رجال آليين (روبوت),
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
ينزعون الجذور و يفكرون,
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
"هاه. أعرف شيئا عن --
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
أستطيع انجاز هذا, أريد أن أجرب."
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
في هذه العملية سوف نخرج النباتات
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
و سوف نأخذ البعض منها الى المختبر,
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
لأنه عندما تزرعها و تربيها,
لا ترميها;
لا ترميها;
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
انها نوعا ما ثمينة لك.
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
عندي هذا اللسان الغريب الان,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
لأنني خائف أن أسمح لأحد بأكل أي شيء
قبل أن آكله أنا أولاّ,
قبل أن آكله أنا أولاّ,
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
لأنني أريده أن يكون جيداّ.
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
لذا أكل الخس كل يوم
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
و أستطيع أن أعرف حامضية الخس
حتى عشر الواحد.
حتى عشر الواحد.
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(ضحك)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
أقول " لا هذا 6.1 -- لا
لا, لا تستطيع أن تأكل هذا اليوم."
لا, لا تستطيع أن تأكل هذا اليوم."
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(تصفيق)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
الخس ذلك اليوم كان شديد الحلاوة.
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
كانت شديدة الحلاوة لأن النبات كان مرهقا
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
و قد خلق تفاعلا كيميائيا في النبات
ليحمي نفسه:
ليحمي نفسه:
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
"لن أموت!"
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
و النبات الذي لن يموت, طعمه حلو
بالنسبة لي.
بالنسبة لي.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
التكنولوجيا تراجعت الى الخلف
في علم وظائف أعضاء النبات.
في علم وظائف أعضاء النبات.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
ففكرنا أن الأشخاص الاخرون يحتاجون
للقيام بتجربة هذا.
للقيام بتجربة هذا.
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
أردنا أن نرى ماذا يمكن للناس أن يصنعوا,
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
فتخيلنا مختبر نستطيع شحنه
الى أي مكان.
الى أي مكان.
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
ثم صنعناه.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
لذا في واجهة المختبر الطبي
يأتي مختبري,
يأتي مختبري,
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
الذي يحتوي على 30 نقطة
استشعار لكل نبات.
استشعار لكل نبات.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
اذا كنت تعرف عن الجينوم أو علم الوراثة,
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
هذه هي الظاهرة, صحيح؟
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
الظاهرة.
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
عندما تقول "أحب الفراولة من المكسيك,"
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
تحب فعلاّ الفراولة من المناخ
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
الذي أنتج العبارة التي تحبها.
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
لذا, ان كنت تبرمج مناخ --
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
كذا من ثاني أوكسيد الكربون و كذا أوكسجين
تخلق وصفة -- أنت برمجتها
تخلق وصفة -- أنت برمجتها
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
العبارة لهذا النبات,
الغذاء لهذا النبات,
الغذاء لهذا النبات,
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
حجم هذا النبات, شكله,
لونه, ملمسه.
لونه, ملمسه.
07:35
We need data,
182
443683
1185
نحتاج الى بيانات.
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
لذا وضعنا مجموعة من الحساسات هناك
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
ليبينوا لنا ماذا يحصل.
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
اذا كنت تفكر بنباتاتك,
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
و نظرت اليها
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
و أنت شديد البؤس لأنك تقول له,
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
"لماذا تموت؟ لا تريد التكلم معي؟"
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(ضحك)
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
طور المزارعون أجمل عيون للتنجيم
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
عندما يصبحون في اخر ال60
و ال70 من العمر.
و ال70 من العمر.
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
يستطيعون اخبارك متى ترى
النبات يموت
النبات يموت
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
بسبب نقص في النيتروجين,
أو نقص الكالسيوم
أو نقص الكالسيوم
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
أو حاجته للمزيد من الرطوبة.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
هذه العيون الجميلة لا تنتقل بالورثة.
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
هذه العيون في الغيمة الافتراضية للمزارع.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
نمدد هذه نقاط البيانات على الزمان.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
نربط نقاط البيانات هذه بنباتات منفردة
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
هؤلاء هم البروكلي في مختبري
ذلك النهار, عبر عنوان برتوكول الانترنت.
ذلك النهار, عبر عنوان برتوكول الانترنت.
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
(ضحك)
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
لدينا بروكلي لديها عنوان بروتوكول
الانترنت.
الانترنت.
08:20
(Applause)
202
488176
4514
(تصفيق)
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
ان كان هذا غير غريب كفاية,
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
تستطيع أن تضغط على واحد
و تحصل على ملف شخصي للنبات,
و تحصل على ملف شخصي للنبات,
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
و يعلمك هذا بتطور النبات القابل
للتنزيل,
للتنزيل,
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
لكن ليس كما تظنون,
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
انه ليس فقط عندما يكون جاهزاّ.
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
متى يصل إلى الغذاء الذي أحتاج؟
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
متى يحقق الطعم الذي أريد؟
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
هل يحصل على الماء أكثر من اللازم؟
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
هل يحصل على الكثير من الشمس؟
08:44
Alerts.
212
512920
1164
تحذيرات.
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
يستطيع التكلم معي,
انه متحدث,
انه متحدث,
08:47
we have a language.
214
515966
1364
لدينا لغة.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(ضحك)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(تصفيق)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
أعتقد إن هذا أول مستخدم على فيسبوك
النباتات , صحيح ؟
النباتات , صحيح ؟
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
هذه معلومات هذا النبات
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
و سيبدأ هذا النبات بإضافة أصدقاء لله.
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(ضحك)
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
وأنا أقصد ذلك -- سيضيف اصدقاءا من
نباتات أخرى
نباتات أخرى
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
التي تستخدم نيتروجين أقل أو فسفور أكثر,
09:10
less potassium.
223
538390
1198
بوتاسيوم أقل.
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
سنتعلم عن تعقيدات
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
لا نزال نخمن بعضها الآن.
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
و قد لا توافق على صداقتنا -- لا أدري,
و قد توافق على طلب صداقتنا,
و قد توافق على طلب صداقتنا,
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
ويعتمد ذلك على تصرفاتنا.
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
حسنا, هذا مختبري.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
إنه منظم بشكل أحسن قليلا
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
وخبرتي تأتي من تصميم مراكز البيانات في
المستشفيات لكل شئ,
المستشفيات لكل شئ,
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
لذلك أعرف قليلا عن خلق البيئة مسيطر عليها
09:31
And so --
232
559303
1150
لذلك --
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
داخل هذه البيئة,
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
نجري إختبارات لكل انواع الأشياء,
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
و هذه العملية, الزراعة المائية, تم تطويرها
من (ناسا) لمحطة مير الفضائية
من (ناسا) لمحطة مير الفضائية
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
لتقليل كمية الماء المحمولة الى الفضاء.
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
وتعمل هذه العملية على أساس إعطاء النبات
تماما ما يحتاجه من:
تماما ما يحتاجه من:
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
الماء والمعادن و الأوكسجين.
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
الجذور ليست بذلك التعقيد,
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
لذا ما أن تعطيها ذلك, حتى تحصل على
هذا التعبير المدهش.
هذا التعبير المدهش.
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
و هذا يشيه أن يكون للنبات قلبين.
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
ولأن لديه قلبين,
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
فإنه ينمو أربع أو خمس مرات أسرع.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
إنه عالم كامل.
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
لقد ذهبنا بعيدا في طريق التكنولوجيا
و بذرة لعالم سلبي
و بذرة لعالم سلبي
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
و سنستمر بفعل ذلك,
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
لكن سيكون لدينا أداة جديدة, أيضا,
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
الذي هو عالم متكامل.
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
حسنا لقد زرعنا كل أنواع الأشياء.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
هذه الطماطم لم تنتج تجاريا منذ 150 سنة.
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
هل تعلمون بأن لدينا مخازن للبذور النادرة
و القديمة؟
و القديمة؟
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
مصارف أو بنوك للبذور.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
شئ مدهش.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
لديها أصول حية واشياء لم يسبق لكم أكلها.
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
وأنا الخص الوحيد في هذه الغرفة الذي أكلت
من هذا النوع من الطماطم.
من هذا النوع من الطماطم.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
والمشكلة إنها كانت بشكل معجون طماطم
لا نعرف كيف نطبخه,
لا نعرف كيف نطبخه,
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
لذا أكلنا معجون الطماطم و لم يكن
لذيذا جدا.
لذيذا جدا.
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
لقد قمنا بالكثير باستخدام البروتين .. لقد
ربينا كل أنواع الأشياء
ربينا كل أنواع الأشياء
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
لقد ربينا حتى بشر ..
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
(ضحك)
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
حسنا قد يمكنكم ذلك لكننا لم نقم به.
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
و لكن ما تأكدنا منه هو أن ,
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
الأداة كانت كبيرة جدا وكانت غالية جدا,
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
وكنت قد بدأت بتوزيعها حول العالم
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
وكانت قيمتها حوالي 100,000 دولار.
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
و كي تجد شخصا يحمل 100 ألف دولار
في جيبه الخلفي ليس سهلا,
في جيبه الخلفي ليس سهلا,
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
لذلك أردنا عمل آخر صغير.
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
و كان هذا المشروع في الواقع لأحد طلابي --
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
مهندس ميكانيكي إسمه كاميل.
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
و قمنا كاميل وأنا و فريقي,
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
لقد تنقلنا خلال الصيف كله
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
كيف نصنعه أرخص, وكيف نجعاه يعمل أفضل,
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
كيف نصنع ليتمكن الاخرون من صنعه.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
ثم وزعناها في المدارس بين الصف السابع
والحادي عشر.
والحادي عشر.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
وإذا أردت الأذلال فعلا, حاول تعليم
طفل ما شيئا
طفل ما شيئا
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
و هكذا دخلت الى تلك المدرسة و قلت,
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
"نظموه على رطوبة 65%."
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
قال أحد تلاميذ الصف السابع,
"ما هي الرطوبة؟"
"ما هي الرطوبة؟"
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
فقلت, "ها, إنها الماء الذي في الهواء."
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
قال,"لا يوجد ماء في الهواء, أنت غبي.؟
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(ضحك)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
فقلت ما يشبه, "حسنا, لا تثق بي.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
في الواقع -- لا تثق بي, صحيح؟
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
ضعه على 100.
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
فوضعه على 100 فماذا حدث؟
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
بدأ بالتكثف, صانعا ضبابا ثم بدأ بالتنقيط.
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
فقال, "أوه. الرطوبة هي المطر.
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
لم لم تقل لي ببساطة ذلك؟"
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(ضحك)
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
لقد جهزنا تواصلا لهذا يشبه كثيرا اللعبة.
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
لديهم بيئة من ثلاثة ابعاد,
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
يمكن أن يدخلوا عليها من اي مكان في العالم
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
على هواتفهم الذكية أو حواسبهم الصغيرة
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
لديهم اجزاء مختلفة من الوسائل - الطبيعية,
الحساسات.
الحساسات.
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
و يختارون الوصفات التي أنشأها أولاد آخرون
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
في أي مكان في العالم.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
يختارون الوصفة و يشغلونها و يزرعون بذرة
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
و بينما تنمو يقومون بالتغييرات؟
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
يقولون مثلا, "لماذا يحتاج النبات الى ثاني
أوكسيد الكربون؟
أوكسيد الكربون؟
12:11
It kills people."
300
719218
1151
أليس سيئا؟"
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
لو زدنا الغاز يموت النبات
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
و لو خفضناه فإن النبات ينمو جيدا.
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
أحصد النبات,
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
تكون قد خلقت وصفة رقمية جديدة.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
إنه تصميم و تطوير تفاعلي
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
و عملية أستكشاف.
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
ثم يستطيعون حفظ ذلك,
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
و كل البيانات حول النبات الجديد
الذي قاموا بتطويره
الذي قاموا بتطويره
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
أو الوصفة الرقمية الجديدة و ماذا فعلت --
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
هل كانت أحسن أم اسوأ؟
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
تخيل هذا كمحور صغير للعمليات.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
سنتعلم الكثير جدا.
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
و هذا أحد حواسيب الطعام, كما نسميها,
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
في مدرسة بعد ثلاثة أسابيع.
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
هذه ثلاثة أسابيع من النمو.
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
و لكن الأهم من ذلك,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
إنها المرة الأولى التي يفكر فيها هذا الصبي
في أن يصبح مزارعا --
في أن يصبح مزارعا --
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
أو بأنه سيرغب في أن يكون مزارعا.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
و لهذا فتحنا كل هذا للعامة.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
إنه على الأنترنت, عد الى بيتك و حاول
بناء أول حاسوب طعام خاص بك.
بناء أول حاسوب طعام خاص بك.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
سيكون ذلك صعبا -- هذا ما أخبرك به.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
نحن في البداية, و لكن كل شيء هناك.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
من المهم لي أن يكون الدخول سهلا
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
و سنستمر في محاولتنا لجعله أسهل.
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
هؤلاء مزارعون,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
مهندس كهرباء , مهندس ميكانيكا,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
مهندس بيئة, عالم حواسيب,
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
عالم نباتات, اقتصادي, مخطط مدن.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
يعملون على أساس واحد ما يجيدون عمله.
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
و لكننا كبرنا أكثر قليلا.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
هذه منشأتي التي بدأت العمل بها لتوي.
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
يمكن أن يكون المستودع في أي مكان.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
لهذا أخترته.
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
و داخل هذا المستودع
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
سنبني شيئا مثل هذا مثلا.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
وهي موجودة الآن.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
أنظروا إليها جيدا.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
إنها فعلا موجودة أيضا.
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
أحدهم يربي الخضروات,
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
و آخر يربي لقاحا لمرض أيبولا.
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
من الرائع أن هذه النباتات و الفائز بجائزة
وكالة أبحاث الدفاع المتقدم الكبيرة
وكالة أبحاث الدفاع المتقدم الكبيرة
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
هي أحد أسباب تقدمنا على أيبولا.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
النباتات تنتج بروتينا مقاوما لمرض أيبولا.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
وكذلك الصيادلة و أخصائيي الغذاء,
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
نزولا إلى الخس.
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
و لكن هذين الشيئين لا يشبهان بعضهما,
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
و هنا أظهر أنا مع حقلي.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
كل شيء مختلف.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
لقد وصلنا حالة "كل شيء جيد" الغريبة
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
و هي مثل من يقول "هذا صندوقي الاسود --"
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
و "كلا بل أشتروا صندوقي."
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
"كلا, كلا, كلا -- لدي حقوق ملكية فكرية
ثمينة جدا.
ثمينة جدا.
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
أشتروا صندوقي لا صندوقه"
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
و الحقيقة هي بأننا لا نزال في البداية,
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
في وقت يتحرك فيه المجتمع كذلك.
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
عندما نطلب غذاءا رخيصا أكثر,
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
نحن لا نطلب غذاءا صديقا للبيئة أحسن.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
و عندما يعلن مكدونالد عن ما موجود في
كرات الدجاج,
كرات الدجاج,
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
أغرب طعام في كل الأزمان --
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
وهم يؤسسون خطتهم التسويقية على ذلك --
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
كل شيء يتغير.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
و الآن لندخل الى العالم.
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
إن حواسيب الطعام الخاصة,
14:44
food servers
364
872764
1150
مقدموا الطعام
14:47
and food data centers
365
875261
1411
و مراكز بيانات الطعام
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
تشتغل على ظاهرة مفتوحة.
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
فكروا في خارطة جينية مفتوحة, ولكننا سنضع
فيها وصفات مناخية صغيرة,
فيها وصفات مناخية صغيرة,
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
مثل الوايكيبيديا ,
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
التي يمكن أن تسدل صفحاتها
و تشغلها و تنميها.
و تشغلها و تنميها.
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
ماذا يشبه هذا في العالم؟
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
تتذكرون إن العالم مرتبط بخيوط؟
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
بدأنا نجد المنارات.
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
بدأنا بإرسال المعلومات عن الغذاء,
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
بدلا من إرسال الطعام.
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
هذا ليس من خيالي,
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
هذا هو ما ننشره الآن فعلا.
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
حواسيب للطعام و خواديم للطعام,
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
و قريبا مراكز لبيانات الطعام,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
تربط الناس معا للمشاركة بالمعلومات.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
إن مستقبل الغذاء ليس القتال على ما هو
السيء في هذا.
السيء في هذا.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
نحن نعلم ما هو السيء في هذا.
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
إن مستقبل الغذاء يدور حول ربط المليار
التالي من المزارعين
التالي من المزارعين
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
و تقويتهم بقاعدة
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
ليسألوا و يجيبوا عن سؤال,
15:42
"What if?"
385
930693
1335
"ماذا لو؟"
15:44
Thank you.
386
932052
1171
شكرا لكم
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com