TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Калеб Харпър: Този компютър ще расте храната ви в бъдещето
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
Ами какво ако можем да отглеждаме вкусна, богата на хранителни съставки храна, на закрито, навсякъде по света ? Калеб Харпър, директор на CitiFARM в MIT Media Lab, иска да промени системата на хранене чрез свързване на производителите с технологията. Запознайте се с "хранителни компютри " Харпър и прозърнете как може да изглежда бъдещето на селското стопанство.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
Хранителна криза.
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
Всеки ден е в новините.
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Но какво означава това?
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
На някои места по света -
твърде малко храна
твърде малко храна
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
или пък твърде много.
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
На други места ГМО спасяват света.
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Може би ГМО са проблемът?
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
Твърде много селскостопански отпадъци
влошават океаните, отравят ги,
влошават океаните, отравят ги,
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
хранителните свойства намаляват.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Говорят непрекъснато.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
Намирам текущия тон на тази дискусия
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
за невероятно потискащ.
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
Как да превърнем това в нещо разбираемо?
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Как може тази ябълка
да бъде хранителна криза?
да бъде хранителна криза?
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
Всички сте изяли по ябълка
тази седмица, сигурен съм.
тази седмица, сигурен съм.
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
Колко време ли е изминало,
откакто е била откъсната?
откакто е била откъсната?
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Две седмици?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Два месеца?
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
Единадесет месеца --
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
е средният престой на една ябълка
в магазин в Съединените Щати.
в магазин в Съединените Щати.
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
И не мисля, че е много
по-различно в Европа,
по-различно в Европа,
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
или където и да е по света.
01:07
We pick them,
22
55470
1164
Берем ги,
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
съхраняваме ги на студено,
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
пускаме им газ --
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
съществуват документирани доказателства
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
за това как работниците влизат
в тези складове,
в тези складове,
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
за да вземат една ябълка,
01:17
and dying,
28
65857
1168
и умират,
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
защото атмосферата,
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
с която забавят стареенето
на ябълката, е отровна за хората.
на ябълката, е отровна за хората.
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
Как така никой от вас не знае за това?
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Защо аз не го знаех?
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
90 процента от полезните
ѝ свойства --
ѝ свойства --
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
всички антиоксиданти --
изчезват, докато я купим.
изчезват, докато я купим.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
Общо взето е малка топка захар.
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
Как успяхме толкова
да обеднеем откъм информация
да обеднеем откъм информация
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
и как можем да се поправим?
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Смятам, че това, което ни липсва,
е платформа.
е платформа.
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
Познавам платформите --
познавам компютрите,
познавам компютрите,
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
те ми дадоха Интернет,
когато бях млад.
когато бях млад.
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
Свърших много луди неща --
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
(Смях)
01:52
on this platform.
43
100901
1151
в тази платформа.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Но се срещах с хора,
можех да изразя себе си.
можех да изразя себе си.
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
Как можеш да изразиш
себе си чрез храна?
себе си чрез храна?
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
Ако имахме платформа,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
може би щяхме да можем
да попитаме "Ами ако?"
да попитаме "Ами ако?"
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
Аз например попитах:
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
"Ами ако климатът беше демократичен?"
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
Това е климатична карта на света.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Най-продуктивните земи са в зелено,
най-малко продуктивните в червено.
най-малко продуктивните в червено.
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
Те се местят и се променят,
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
и калифорнийските фермери
стават мексикански фермери.
стават мексикански фермери.
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
Китай купува земя в Бразилия,
за да отглежда по-добра храна,
за да отглежда по-добра храна,
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
и всички робуваме на климата.
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
Ами ако всяка страна си имаше
свой собствен производствен климат?
свой собствен производствен климат?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Как това би променило начина ни на живот?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
Как би променило качеството
на живота и храната ни?
на живота и храната ни?
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
Проблемът на последното поколение беше
нуждата от повече храна
нуждата от повече храна
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
и то евтино.
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
Добре дошли в световната ферма.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
Построихме огромна аналогова ферма.
02:45
All these traces --
63
153822
1430
Всички тези следи --
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
това са самолети, влакове и автомобили.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
Цяло чудо е, че успяваме да изхраним
седем милиарда души,
седем милиарда души,
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
а само неколцина от нас участват
в производството на храна.
в производството на храна.
02:57
What if ...
67
165709
1168
Ами ако...
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
построяхме цифрова ферма?
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
Цифрова световна ферма.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Ами ако можеше да вземем тази ябълка,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
цифровизираме я накакси,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
изпратим я през въздушните частици
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
и я възстановим от другата страна?
03:13
What if?
74
181337
1160
Ами ако?
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Някои от тези цифри
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
ме вдъхновяват да правя това, което правя.
03:19
First one:
77
187103
1155
Първо:
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
["Японското земеделие няма млади хора,
няма вода, няма земя и няма бъдеще."]
няма вода, няма земя и няма бъдеще."]
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
Това ме посрещна в деня,
когато отидох до Минамисанрику,
когато отидох до Минамисанрику,
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
една спирка на юг от Фукушима,
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
след аварията.
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
Децата са отишли в Сендай и Токио,
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
почвата е замърсена,
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
и вече внасят 70 процента от храната си.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
Но това не е само в Япония.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
Два процента от населението на Щатите
се занимава със земеделие.
се занимава със земеделие.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Какво биха могли да разрешат
два процента от което и да е население?
два процента от което и да е население?
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
Какво става по света?
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
50 процента от населението
на Африка е под 18 години.
на Африка е под 18 години.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
Осемдесет процента
не искат да са земеделци.
не искат да са земеделци.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
Земеделието е тежък труд.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
Животът на дребния земеделец е мизерен.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
Хората отиват в града.
04:06
In India:
94
234697
1160
В Индия:
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
семействата на земеделците нямат
достъп до базови комунални услуги,
достъп до базови комунални услуги,
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
все повече самоубийства на земеделци
тази година и през предните десет.
тази година и през предните десет.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Неудобно е да се говори за това.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Къде отиват?
04:18
Into the city.
99
246411
1208
В града.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
Няма млади хора и всички отиват там.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
И как да построим тази платформа,
която да вдъхнови младите?
която да вдъхнови младите?
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Представям ви новия трактор.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Това е моят комбайн.
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
Преди няколко години,
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
отидох в Bed Bath and Beyond
и Home Depot
и Home Depot
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
и започнах да хаквам.
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
И построих глупави неща
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
и накарах растенията да танцуват
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
и ги свързах с компютъра си
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
и ги уморих всичките --
04:42
a lot.
111
270966
1173
много пъти.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(Смях)
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
Най-накрая успях да ги опазя.
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
И създадох едно от
най-интимните взаимоотношения
най-интимните взаимоотношения
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
през целия си живот,
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
защото учех езика на растенията.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
Исках да го разрастна.
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
Казаха ми "Давай, хлапе!
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
Ето ти стая със стара електроника,
дето никой не я ще.
дето никой не я ще.
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
Какво можеш да направиш?"
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
С екипа ми построихме ферма
в медийната лаборатория,
в медийната лаборатория,
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
място, нямащо нищо общо с биологията,
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
но много общо с дигиталния живот.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
В тези пет и половина квадратни метра
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
отгледахме достатъчно храна
за около 300 души веднъж в месеца --
за около 300 души веднъж в месеца --
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
не кой знае колко много.
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
Има много интересна технология там.
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
А най-интересното нещо?
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
Красиви бели коренчета,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
наситени зелени цветове
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
и нова реколта всеки месец.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
Това нов стол ли е?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
Или нов начин за производство на дребно?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
Нов зеленчуков магазин?
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
Едно нещо мога да кажа със сигурност:
05:42
this is the first time
136
330127
1150
това е първият път,
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
в който някой в тази стая
откъсна корените от каквото и да е.
откъсна корените от каквото и да е.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(Смях)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
Купуваме си салатата в пакети;
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
няма нищо лошо в това.
05:52
But what happens
141
340400
1521
Но какво се получава
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
когато някой експерт
по обработка на образи,
по обработка на образи,
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
някой информационен технолог,
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
някой роботик
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
къса коренчета и си мисли,
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
"Хм. Знам нещичко за --
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
Мога да го направя, искам да опитам."
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
По време на процеса
изнасяхме растенията навън,
изнасяхме растенията навън,
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
и внасяхме някои обратно в лабораторията,
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
понеже ако си си го отгледал,
не го изхвърляш;
не го изхвърляш;
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
ценно ти е някакси.
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
Сега езикът ми е шантав,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
защото не искам да дам нещо на някого,
преди да съм го опитал аз,
преди да съм го опитал аз,
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
понеже искам да е вкусно.
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
Затова ям маруля всеки ден
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
и знам рН-то на марулята с точност до 0,1.
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(Смях)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
"Не, това е рН 6,1 -- не, не,
не можеш да го ядеш днес."
не можеш да го ядеш днес."
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(Ръкопляскане)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Един ден една маруля беше ужасно сладка.
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
Беше ужасно сладка, защото
растението е било под стрес
растението е било под стрес
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
и е започнало химична реакция,
за да се предпази.
за да се предпази.
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
"Няма да умра!"
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
И това няма-да-умра на растението
за мен има сладък вкус.
за мен има сладък вкус.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
Технолозите се връщат към
физиологията на растенията.
физиологията на растенията.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Решихме, че и други хора
трябва да опитат това.
трябва да опитат това.
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
Искаме да видим какво могат да създадат,
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
проектирахме лаборатория,
която може да се изпрати навсякъде.
която може да се изпрати навсякъде.
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
И я построихме.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
Срещу медийната лаборатория
е моята лаборатория,
е моята лаборатория,
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
която има около 30 сензора на растение.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Ако разбирате от геноми или генетика,
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
това е феномът.
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
Феномените.
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
Когато кажете
"Харесвам ягодите от Мексико",
"Харесвам ягодите от Мексико",
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
всъщност харесвате
ягодите от климата, който
ягодите от климата, който
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
е произвел експресията, която харесвате.
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
Така че ако кодирате климат --
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
толкова СО2 и толкова О2 правят
рецепта -- вие кодирате
рецепта -- вие кодирате
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
експресията на това растение,
хранителната стойност на това растение,
хранителната стойност на това растение,
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
размера му, формата му,
цвета му, текстурата му.
цвета му, текстурата му.
07:35
We need data,
182
443683
1185
Имаме нужда от данни,
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
затова сложихме куп сензори, за да
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
ни казват какво се случва.
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
Ако вземете растенията,
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
които растат у дома ви
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
и сте ужасно тъжни и кажете
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
"Защо умираш? Защо не ми говориш?"
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(Смях)
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
Земеделците развиват страхотен усет,
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
когато са на 60 или 70 години.
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
Щом видят растението да умира,
могат да кажат
могат да кажат
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
дали е липса на азот,
липса на калций
липса на калций
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
или има нужда от още влага.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
Този чудесен усет не се унаследява.
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
Те остават у земеделеца.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
Ние подреждаме тези данни във времето.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
Съпоставяме данните с отделните растения.
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
Това е броколито в лабораторията,
подредено по IP адреси.
подредено по IP адреси.
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
(Смях)
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
Можем да IP-адресираме броколи.
08:20
(Applause)
202
488176
4514
(Ръкопляскане)
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
И ако това не е достатъчно шантаво,
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
можете да кликнете някое
и ще видите профила му.
и ще видите профила му.
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
И това ви дава доклад,
който можете да свалите,
който можете да свалите,
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
но не както си мислите,
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
не само кога ще бъде готово.
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
Кога ще достигне стойностите,
които искам?
които искам?
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Кога ще постигне вкуса,
който искам?
който искам?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
Твърде много вода ли получава?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
Твърде много светлина ли получава?
08:44
Alerts.
212
512920
1164
Аларми.
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
Може да ми говори, контактно е,
08:47
we have a language.
214
515966
1364
имаме език.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(Смях)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(Ръкопляскане)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Това е първият потребител
на растителния Фейсбук, нали?
на растителния Фейсбук, нали?
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
Това е профил на растението
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
и това растение ще си има приятели.
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(Смях)
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
Сериозно -- ще се сприятели
с други растения,
с други растения,
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
които използват по-малко азот,
повече фосфор,
повече фосфор,
09:10
less potassium.
223
538390
1198
по-малко калий.
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
Ще научим повече за сложността, за която
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
сега можем само да гадаем.
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
И те може и да не се сприятелят с нас --
а може и да се сприятелят,
а може и да се сприятелят,
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
зависи как се държим.
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Това е лабораторията ми сега.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
Малко по-систематизирана е,
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
имам опит с оборудването на
болнични центрове за данни,
болнични центрове за данни,
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
така че знам как се създава
контролирана работна среда.
контролирана работна среда.
09:31
And so --
232
559303
1150
И така --
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
в тази работна среда
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
експериментираме с всевъзможни неща.
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
Този процес, аеропоника, е разработен
от НАСА за космическата станция "МИР",
от НАСА за космическата станция "МИР",
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
за да намалят количеството вода,
изпращано в космоса.
изпращано в космоса.
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
Той дава на растението точно това,
от което то се нуждае:
от което то се нуждае:
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
вода, минерали и кислород.
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
Корените не са толкова сложни,
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
така че когато им дадете тези неща,
получавате чудесна експресия.
получавате чудесна експресия.
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
Все едно растението има две сърца.
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
И понеже има две сърца,
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
то расте четири или пет пъти по-бързо.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
Това е перфектен свят.
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
Имаме голям напредък в технологиите
за един враждебно настроен свят
за един враждебно настроен свят
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
и ще продължим да напредваме,
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
но ще имаме и нови инструменти,
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
което е перфектният свят.
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
Отгледахме всякакви неща.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
Тези домати не са били произвеждани
мащабно от 150 години.
мащабно от 150 години.
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
Знаете ли, че имаме банки с редки
и древни семена?
и древни семена?
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Банки от семена.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
Страхотно е.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
Имат живи зародиши и неща,
които никога не сте яли.
които никога не сте яли.
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
Аз съм единственият човек в тази зала,
който е ял този вид домати.
който е ял този вид домати.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
Проблемът е, че това е домат за сос,
а ние не можем да готвим,
а ние не можем да готвим,
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
изядохме го този домат,
не е кой знае какво.
не е кой знае какво.
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
Но сме правили неща с протеини --
отглеждали сме какви ли не неща.
отглеждали сме какви ли не неща.
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
Отглеждали сме хора --
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
(Смях)
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
Е, може би вие бихте могли, ние не.
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
Но осъзнахме, че този
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
инструмент е твърде голям, твърде скъп.
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
Започнах да ги инсталирам по света
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
и струваха около 100 000 долара.
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
Не е лесно да намериш някого
със 100 бона в задния джоб, тъй че
със 100 бона в задния джоб, тъй че
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
искахме да го направим малък.
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
Проектът всъщност е
на един от студентите ми --
на един от студентите ми --
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
магистър по механично инженерство, Камил.
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
Камил и аз и екипът ми
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
си играхме цяло лято
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
как да го направим по-евтин,
по-ефикасен,
по-ефикасен,
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
така че други да могат да го правят.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
Дадохме ги на училища,
от седми до единадесети клас.
от седми до единадесети клас.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
И ако искате да бъдете приземени,
опитайте се да научите дете на нещо.
опитайте се да научите дете на нещо.
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
Отидох в едно училище и казах,
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
"Нагласи го на 65 процента влажност."
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
Седмокласникът попита
"Какво е влажност?"
"Какво е влажност?"
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
И аз казах "Това е вода във въздуха."
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
Той каза "Във въздуха
няма вода, ти си идиот."
няма вода, ти си идиот."
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(Смях)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
И аз казах "Добре, не ми вярвай.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
Всъщност -- не ми вярвай, чу ли?
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
Нагласи го на 100."
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Наглася го на 100 и какво става?
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
Започва да кондензира, да се
замъглява и накрая да капе.
замъглява и накрая да капе.
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
И той казва "Аха. Влажността е дъжд.
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
Защо не ми каза отначало?"
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(Смях)
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
Създадохме интерфейс,
който много прилича на игра.
който много прилича на игра.
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
Има триизмерна среда,
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
може да се влезе от където и да е по света
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
от смартфон, от таблет.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
Има различни части от ботовете --
физически, сензорни.
физически, сензорни.
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
Могат да се избират рецепти,
създадени от други деца
създадени от други деца
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
навсякъде по света.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
Децата избират и активират рецептата,
засаждат фиданка.
засаждат фиданка.
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
Докато расте, те правят промени.
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
"Защо на растението му трябва СО2?
СО2 нали е отровен?
СО2 нали е отровен?
12:11
It kills people."
300
719218
1151
Убива хора."
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
Увеличи СО2, растението умира.
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
Намали СО2, растението
се чувства много добре.
се чувства много добре.
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
Ожъни растението,
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
и си създал нова дигитална рецепта.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
Това е процес на итеративен дизайн,
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
развитие и изследване.
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
Могат след това да свалят
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
всички данни за това ново,
създадено от тях растение
създадено от тях растение
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
или новата дигитална рецепта и
какво прави тя --
какво прави тя --
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
по-добре ли е било или по-зле?
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
Представете си ги като
малки процесорни ядра.
малки процесорни ядра.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Ще научим толкова много.
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
Това е един от хранителните компютри,
както ги наричаме,
както ги наричаме,
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
в едно училище за три седмици.
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
Три седмици растеж.
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Но което е по-важно,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
това е първият път, когато това хлапе
е помислило, че може да е земеделец --
е помислило, че може да е земеделец --
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
или че може да иска да бъде земеделец.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
Всичко това е с отворен код.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
Всичко е онлайн; приберете се и
постройте такъв компютър.
постройте такъв компютър.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
Ще е трудно -- казвам ви.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
Ние сме в началото,
но всичко е налице.
но всичко е налице.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
Много е важно за мен
това да бъде лесно достъпно.
това да бъде лесно достъпно.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
Ще го направим още по-лесно.
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Това са земеделци,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
електроинженер, механоинженер,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
инженер на работни среди,
компютърен специалист,
компютърен специалист,
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
ботаник, икономист,
градски архитекти.
градски архитекти.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
На една и съща платформа,
правейки това, в което ги бива.
правейки това, в което ги бива.
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Но ние твърде много се разраснахме.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
Това е новият център,
който тепърва откривам.
който тепърва откривам.
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Този склад може да е където и да е.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
Затова го избрах.
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
И вътре в този склад
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
ще построим нещо като това.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Тези съществуват в момента.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Вижте го.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
И тези съществуват.
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
В един има зеленчуци,
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
в друг има ваксина за ебола.
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
Невероятно е, че тези растения
и този носител на стипендия на DARPA
и този носител на стипендия на DARPA
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
са една от причините да смогваме с ебола.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
Растенията произвеждат протеин,
който е устойчив на ебола.
който е устойчив на ебола.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
Лекарства, хранителни добавки,
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
всичко, чак до марулята.
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
Но тези две неща изобщо не си приличат
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
и затова съществувам аз.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
Всичко е различно.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
Ние сме в онзи странен стадий,
където "Всичко е наред"
където "Всичко е наред"
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
и казваме "Ето я моята черна кутия --"
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
"Не, купи моята."
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
"Не, не, не -- имам интелектуална
собственост, която е страшно ценна.
собственост, която е страшно ценна.
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
Купи моята, не неговата."
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
А всъщност сме едва в началото,
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
във време, когато обществото
също се променя.
също се променя.
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
Когато искаме повече, евтина храна,
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
искаме и по-добра,
природосъобразна храна.
природосъобразна храна.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
И когато Макдоналдс рекламират
какво има в техните пилешки макнъгети,
какво има в техните пилешки макнъгети,
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
най-мистериозната храна
на всички времена --
на всички времена --
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
сега те базират
маркетинговия си план на това --
маркетинговия си план на това --
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
всичко се променя.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
И сега на света има
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
персонални хранителни компютри,
14:44
food servers
364
872764
1150
хранителни сървъри,
14:47
and food data centers
365
875261
1411
хранителни центрове за данни,
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
работещи с отворен феном.
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
Мислете си за отворен геном, но нашето
ще бъде с климатични рецепти,
ще бъде с климатични рецепти,
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
като Уикипедия,
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
които можеш да свалиш, заредиш и отгледаш.
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Как би изглеждало това в нашия свят?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
Помните ли картата, свързана с линийки?
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
Започваме да имаме фарове.
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
Започваме да изпращаме информация за храна
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
вместо да изпращаме храна.
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
Това не е само моята фантазия,
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
това е какво вече е в развитие.
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
Хранителни компютри, сървъри,
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
скоро и центрове за данни,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
свързващи хората, обменящи информация.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
Бъдещето на храната не е караници
за това какво е сбъркано тук.
за това какво е сбъркано тук.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
Знаем какво е сбъркано тук.
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
Бъдещето на храната е свързването в мрежа
на следващите един милиард земеделци
на следващите един милиард земеделци
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
и предоставянето на платформа,
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
с която да задават и отговарят на въпроса
15:42
"What if?"
385
930693
1335
"Ами ако?"
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Благодаря ви.
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(Ръкопляскане)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com