ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com
TEDxSydney

Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer

Tom Griffiths: 3 způsoby, jak dělat lepší rozhodnutí -- přemýšlením jako počítač

Filmed:
3,652,976 views

Pokud máte někdy problémy s rozhodováním, tato přednáška je přesně pro vás. Kognitivní vědec Tom Griffiths ukazuje, jak se dá aplikovat logika počítačů na řešení obtížných problémů. Ukazuje tři praktické postupy, jak dělat lepší rozhodnutí. o všem. od hledání nového domu po rozhodování, do které restaurace jít na večeři.
- Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
If there's one cityměsto in the worldsvět
0
1407
1581
Jestli je na světě město,
00:15
where it's hardtvrdý to find
a placemísto to buyKoupit or rentpronajmout si,
1
3012
2333
kde je těžké si koupit nebo
pronajmout byt,
00:17
it's SydneySydney.
2
5369
1150
tak je to Sydney.
Jestli jste se zde nedávno
pokoušeli nalézt domov,
00:19
And if you've triedpokusil se
to find a home here recentlynedávno,
3
7043
2367
00:21
you're familiarznát with the problemproblém.
4
9434
1840
tak víte, o čem mluvím.
00:23
EveryKaždý time you walkProcházka into an openotevřeno houseDům,
5
11298
2014
Kdykoli vstoupíte do nového domu,
00:25
you get some informationinformace
about what's out there
6
13336
2191
získáte informaci o tom,
co je k mání a co je na trhu.
00:27
and what's on the markettrh,
7
15551
1393
00:28
but everykaždý time you walkProcházka out,
8
16968
1430
Ale po každé takové prohlídce
00:30
you're runningběh the riskriziko
of the very bestnejlepší placemísto passingprocházet you by.
9
18422
3214
riskujete ztrátu toho nejlepšího
místa, které můžete získat.
00:33
So how do you know when
to switchpřepínač from looking
10
21660
2820
Jak tedy poznat, kdy přepnout
00:36
to beingbytost readypřipraven to make an offernabídka?
11
24504
1562
z hledání na zamluvení domu?
00:39
This is suchtakový a cruelkrutý and familiarznát problemproblém
12
27663
2401
Jde o krutý a častý problém,
00:42
that it mightmohl come as a surprisepřekvapení
that it has a simplejednoduchý solutionřešení.
13
30088
3074
že vás možná překvapí,
jak jednoduché má řešení.
00:45
37 percentprocent.
14
33588
1203
37 procent.
00:46
(LaughterSmích)
15
34815
1828
(Smích)
00:48
If you want to maximizemaximalizovat the probabilitypravděpodobnost
that you find the very bestnejlepší placemísto,
16
36667
3936
Jestli chcete zmaximalizovat šanci
na získání toho nejlepšího místa,
00:52
you should look at 37 percentprocent
of what's on the markettrh,
17
40627
2825
měli byste se podívat
na 37 procent domů na trhu
00:55
and then make an offernabídka
on the nextdalší placemísto you see,
18
43476
2310
a potom zamluvit první
další dům, který uvidíte,
00:57
whichkterý is better than anything
that you've seenviděno so fardaleko.
19
45810
2524
který je lepší než cokoli,
co jste viděli doposud.
01:00
Or if you're looking for a monthMěsíc,
take 37 percentprocent of that time --
20
48358
3805
Pokud hledáte dům jeden měsíc,
použijte 37 z tohoto času...
01:04
11 daysdnů, to setsoubor a standardStandard --
21
52187
2915
11 dní, na určení standartu...
01:07
and then you're readypřipraven to actakt.
22
55126
1575
a potom jste připraveni jednat.
01:09
We know this because
tryingzkoušet to find a placemísto to livežít
23
57829
2709
My tohle víme, protože
hledání místa, kde budeme žit,
01:12
is an examplepříklad of an optimaloptimální
stoppingzastavení problemproblém.
24
60562
2325
je příklad problému optimálního zastavení.
01:14
A classtřída of problemsproblémy that has been
studiedstudoval extensivelyrozsáhle
25
62911
2483
Druhu problémů dlouhodobě studovaného
01:17
by mathematiciansmatematiků and computerpočítač scientistsvědců.
26
65418
2105
matematiky a informatiky.
01:21
I'm a computationalvýpočetní cognitivepoznávací scientistvědec.
27
69502
2519
Já jsem výpočtový kognitivní vědec.
01:24
I spendstrávit my time tryingzkoušet to understandrozumět
28
72045
1960
Usiluji o pochopení toho,
01:26
how it is that humančlověk mindsmysli work,
29
74029
1798
jak funguje lidská mysl,
01:27
from our amazingúžasný successesúspěchy
to our dismaltristní failuresselhání.
30
75851
3671
od našich úžasných úspěchů
po naše tristní zklamání.
01:32
To do that, I think about
the computationalvýpočetní structurestruktura
31
80552
2493
Abych toho dosáhl, uvažuji
o výpočetní struktuře problémů,
01:35
of the problemsproblémy
that arisevzniknout in everydaykaždý den life,
32
83069
2659
se kterými se setkáváme
v každodenním životě,
01:37
and compareporovnat the idealideál
solutionsřešení to those problemsproblémy
33
85752
2375
a porovnávám ideálních řešení
těchto problémů s tím,
01:40
to the way that we actuallyvlastně behavechovat se.
34
88151
1747
jak se ve skutečnosti chováme.
Jako vedlejší dopad vidím,
01:42
As a sideboční effectúčinek,
35
90725
1185
01:43
I get to see how applyinguplatňování
a little bitbit of computerpočítač scienceVěda
36
91934
2715
jak nám rozhodování může usnadnit
01:46
can make humančlověk decision-makingrozhodování easiersnadnější.
37
94673
1860
použití trochy informatiky.
01:49
I have a personalosobní motivationmotivace for this.
38
97828
1847
Mám pro to osobní motivaci.
01:52
GrowingPěstování up in PerthPerth
as an overlypříliš cerebralcerebrální kiddítě ...
39
100153
3166
Vyrůstal jsem v Perthu
jako příliš intelektuální dítě.
01:55
(LaughterSmích)
40
103343
4731
(Smích)
Vždy jsem se snažil chovat
co nejrozumněji,
02:00
I would always try and actakt in the way
that I thought was rationalRacionální,
41
108098
3147
přemýšlel jsem o každém rozhodnutí,
02:03
reasoninguvažování throughpřes everykaždý decisionrozhodnutí,
42
111269
1597
02:04
tryingzkoušet to figurepostava out
the very bestnejlepší actionakce to take.
43
112890
2403
snažil se najít nejlepší řešení.
02:07
But this is an approachpřístup
that doesn't scaleměřítko up
44
115972
2190
Ale tenhle způsob se dá špatně rozšířit,
02:10
when you startStart to runběh into
the sortstřídění of problemsproblémy
45
118186
2242
když narazíte na různé problémy,
02:12
that arisevzniknout in adultdospělý life.
46
120452
1500
které vyvstanou v dospělosti.
02:13
At one pointbod, I even triedpokusil se
to breakPřestávka up with my girlfriendpřítelkyně
47
121976
2728
Jednou jsem se dokonce
pokusil rozejít s přítelkyní,
02:16
because tryingzkoušet to take into accountúčet
her preferencesPředvolby as well as my ownvlastní
48
124728
3350
protože brát v potaz její i moje priority
02:20
and then find perfectperfektní solutionsřešení --
49
128102
1683
a pak hledat perfektní řešení...
02:21
(LaughterSmích)
50
129809
2259
(Smích)
02:24
was just leavingopouštět me exhaustedvyčerpání.
51
132092
1752
mne vyčerpávalo.
02:25
(LaughterSmích)
52
133868
2533
(Smích)
02:28
She pointedšpičatý out that I was takingpřijmout
the wrongšpatně approachpřístup
53
136425
2429
Upozornila mě na to,
že na to jdu špatně...
02:30
to solvingřešení this problemproblém --
54
138878
1609
02:32
and she laterpozději becamestal se my wifemanželka.
55
140511
1382
a později se stala mou ženou.
02:33
(LaughterSmích)
56
141917
2062
(Smích)
02:36
(ApplausePotlesk)
57
144003
4971
(Potlesk)
02:40
WhetherZda má být it's as basiczákladní as tryingzkoušet to deciderozhodni se
what restaurantrestaurace to go to
58
148998
3461
Ať jsou základní jako rozhodnutí,
do které restaurace jít,
02:44
or as importantdůležité as tryingzkoušet to deciderozhodni se
who to spendstrávit the restodpočinek of your life with,
59
152483
4055
nebo důležitá jako rozhodnutí,
s kým strávit zbytek života,
02:48
humančlověk livesživoty are fillednaplněné
with computationalvýpočetní problemsproblémy
60
156562
2375
lidské životy jsou plné
výpočetních problémů,
02:50
that are just too hardtvrdý to solveřešit
by applyinguplatňování sheernaprostý effortsnaha.
61
158961
4196
které se prostě prostou silou řeší těžko.
02:55
For those problemsproblémy,
62
163650
1166
U těchto problémů
02:56
it's worthhodnota consultingporadenství the expertsOdborníci:
63
164840
1961
je vhodné poradit se s experty:
02:58
computerpočítač scientistsvědců.
64
166825
1151
informatiky.
03:00
(LaughterSmích)
65
168000
1784
(Smích)
03:01
When you're looking for life adviceRada,
66
169808
1819
Když hledáte životní rady,
03:03
computerpočítač scientistsvědců probablypravděpodobně aren'tnejsou
the first people you think to talk to.
67
171651
3640
informatici vás asi jako první nenapadnou.
03:07
LivingŽivot life like a computerpočítač --
68
175315
1875
Žít život jako počítač...
03:09
stereotypicallystereotypně deterministicdeterministický,
exhaustivevyčerpávající and exactpřesný --
69
177214
2578
stereotypně deterministický,
vyčerpávající a přesný,
03:11
doesn't soundzvuk like a lot of funzábava.
70
179816
1552
nezní úplně zábavně.
03:14
But thinkingmyslící about the computerpočítač scienceVěda
of humančlověk decisionsrozhodnutí
71
182153
2927
Ale úvahy o informatice
lidských rozhodnutí ukazují,
03:17
revealsodhaluje that in factskutečnost,
we'vejsme got this backwardsdozadu.
72
185104
2408
že to máme přesně naopak.
03:19
When appliedaplikovaný to the sortstřídění
of difficultobtížný problemsproblémy
73
187536
2198
Ukazuje se, že při aplikaci
na různé druhy obtížných problémů,
03:21
that arisevzniknout in humančlověk livesživoty,
74
189758
1239
které se v životě objeví,
03:23
the way that computerspočítačů
actuallyvlastně solveřešit those problemsproblémy
75
191021
2727
způsob, jakým počítače problém řeší,
03:25
looksvzhled a lot more like the way
that people really actakt.
76
193772
2896
vypadá velmi podobně tomu,
jak se lidé skutečně chovají.
03:29
Take the examplepříklad of tryingzkoušet to deciderozhodni se
what restaurantrestaurace to go to.
77
197267
2922
Vezměte si například rozhodování,
do které restaurace jít.
03:33
This is a problemproblém that has
a particularkonkrétní computationalvýpočetní structurestruktura.
78
201090
3088
Tenhle problém má
specifickou výpočetní strukturu.
03:36
You've got a setsoubor of optionsmožnosti,
79
204202
1524
Máte na výběr několik možností,
03:37
you're going to chooseVybrat
one of those optionsmožnosti,
80
205750
2049
a vybíráte si jednu z nich.
03:39
and you're going to facetvář
exactlypřesně the samestejný decisionrozhodnutí tomorrowzítra.
81
207823
2811
Zítra budete čelit úplně
stejnému rozhodnutí.
03:42
In that situationsituace,
82
210658
1151
V takové situaci narazíte na to,
03:43
you runběh up againstproti
what computerpočítač scientistsvědců call
83
211833
2295
čemu informatici říkají
03:46
the "explore-exploitprozkoumat-zneužít trade-offkompromis."
84
214152
2372
„kompromis objevování a využívání".
03:49
You have to make a decisionrozhodnutí
85
217115
1334
Musíte udělat rozhodnutí,
03:50
about whetherzda you're going
to try something newNový --
86
218473
2334
jestli chcete zkusit něco nového...
objevovat, získávat informace,
03:52
exploringzkoumání, gatheringshromáždění some informationinformace
87
220831
2183
které můžete v budoucnosti využít...
03:55
that you mightmohl be ableschopný
to use in the futurebudoucnost --
88
223038
2285
03:57
or whetherzda you're going to go to a placemísto
that you alreadyjiž know is prettydosti good --
89
225347
3793
a nebo jestli půjdete do podniku,
o kterém už víte, že je dobrý,
04:01
exploitingvyužívání the informationinformace
that you've alreadyjiž gatheredshromáždili so fardaleko.
90
229164
3003
a využijete dříve získané informace.
Kompromis mezi objevováním
a využíváním se objevuje pokaždé,
04:05
The exploreprozkoumat/exploitvyužívat trade-offkompromis
showsukazuje up any time you have to chooseVybrat
91
233488
3096
když buď zkusíte něco nového
04:08
betweenmezi tryingzkoušet something newNový
92
236608
1350
04:09
and going with something
that you alreadyjiž know is prettydosti good,
93
237982
2980
nebo uděláte to,
co už dost dobře znáte.
Ať je to poslouchání hudby
04:12
whetherzda it's listeningNaslouchání to musichudba
94
240986
1550
04:14
or tryingzkoušet to deciderozhodni se
who you're going to spendstrávit time with.
95
242560
2634
nebo zvažování, s kým trávit čas.
04:17
It's alsotaké the problemproblém
that technologytechnika companiesspolečnosti facetvář
96
245218
2494
Je to taky problém,
který technologické firmy řeší,
04:19
when they're tryingzkoušet to do something
like deciderozhodni se what adinzerát to showshow on a webweb pagestrana.
97
247736
3667
když se například rozhodují,
jakou reklamu vám ukážou na stránce.
Mají zobrazit nějakou novou
a dozvědět se z toho něco
04:23
Should they showshow a newNový adinzerát
and learnUčit se something about it,
98
251417
2572
nebo ukázat nějakou osvědčenou,
04:26
or should they showshow you an adinzerát
99
254003
1383
04:27
that they alreadyjiž know there's a good
chancešance you're going to clickklikněte na tlačítko on?
100
255420
3306
o které už vědí, že má velkou šanci,
abyste na ni klikli?
04:30
Over the last 60 yearsroky,
101
258750
1151
Během posledních 60 let
04:31
computerpočítač scientistsvědců have madevyrobeno
a lot of progresspokrok understandingporozumění
102
259925
2892
udělali informatici velké pokroky
v chápání kompromisu
objevování versus využívání
04:34
the exploreprozkoumat/exploitvyužívat trade-offkompromis,
103
262841
1452
04:36
and theirjejich resultsvýsledky offernabídka
some surprisingpřekvapující insightspoznatky.
104
264317
2398
a jejich výsledky přináší
překvapivé poznatky.
Když se rozhodujete,
do které restaurace jít,
04:39
When you're tryingzkoušet to deciderozhodni se
what restaurantrestaurace to go to,
105
267291
2598
otázka, kterou byste si měli
položit první je,
04:41
the first questionotázka you should askdotázat se yourselfvy sám
106
269913
2000
04:43
is how much longerdelší
you're going to be in townměsto.
107
271937
2179
jak dlouho ještě budete v tomhle městě.
04:46
If you're just going to be there
for a shortkrátký time,
108
274505
2342
Pokud tu budete už jen krátce,
04:48
then you should exploitvyužívat.
109
276871
1515
je lepší využívat.
04:50
There's no pointbod gatheringshromáždění informationinformace.
110
278410
1905
Nemá smysl sbírat další informace.
04:52
Just go to a placemísto
you alreadyjiž know is good.
111
280339
2048
Prostě jděte tam,
kde víte, že je dobře.
04:54
But if you're going to be there
for a longerdelší time, exploreprozkoumat.
112
282411
2929
Pokud tam ale budete dlouho, objevujte.
04:57
Try something newNový,
because the informationinformace you get
113
285364
2387
Něco vyzkoušejte,
protože informace, které získáte,
04:59
is something that can improvezlepšit
your choicesvolby in the futurebudoucnost.
114
287775
2974
se vám můžou hodit
při dalším rozhodování.
05:02
The valuehodnota of informationinformace increaseszvyšuje
115
290773
1979
Hodnota informací se zvyšuje s tím,
05:04
the more opportunitiespříležitostí
you're going to have to use it.
116
292776
2600
kolikrát je ještě budete moct využít.
05:08
This principlezásada can give us insightvhled
117
296193
1754
Tento postup nám může dát i vhled
05:09
into the structurestruktura
of a humančlověk life as well.
118
297971
2070
do struktury lidského života jako celku.
05:13
BabiesDěti don't have a reputationpověst
for beingbytost particularlyzejména rationalRacionální.
119
301104
3053
Děti nejsou známé svými
racionálními rozhodnutími.
05:17
They're always tryingzkoušet newNový things,
120
305098
1825
Pořád zkouší nové věci,
05:18
and you know, tryingzkoušet to sticklepit them
in theirjejich mouthsústy.
121
306947
2836
a znáte to, zkouší si je strkat do pusy.
05:22
But in factskutečnost, this is exactlypřesně
what they should be doing.
122
310621
2952
Ale to je přesně to, co by měly dělat.
05:25
They're in the exploreprozkoumat
phasefáze of theirjejich livesživoty,
123
313597
2430
Jsou v objevovací fázi jejich života.
05:28
and some of those things
could turnotočit se out to be deliciousvynikající.
124
316051
2621
Některé z těch věcí mohou být chutné.
Na opačném konci spektra je starý pán,
05:32
At the other endkonec of the spectrumspektrum,
125
320040
1572
05:33
the oldstarý guy who always goesjde
to the samestejný restaurantrestaurace
126
321636
2506
který pořád chodí do stejné restaurace
05:36
and always eatsstravování the samestejný thing
127
324166
1635
a dává si stejné jídlo.
05:37
isn't boringnudný --
128
325825
1328
To není nudné --
05:39
he's optimaloptimální.
129
327177
1509
Je to optimální.
05:40
(LaughterSmích)
130
328710
3830
(Smích)
05:44
He's exploitingvyužívání the knowledgeznalost
that he's earnedzískal
131
332564
2228
Využívá znalostí a zkušeností,
05:46
throughpřes a lifetime'sLifetime experienceZkusenosti.
132
334816
1767
které během svého života získal.
Obecněji,
05:50
More generallyobvykle,
133
338406
1151
víme-li o vztahu objevování a využívání,
05:51
knowingvědět about
the exploreprozkoumat/exploitvyužívat trade-offkompromis
134
339581
2031
05:53
can make it a little easiersnadnější for you
to sorttřídění of relaxodpočinek and go easiersnadnější on yourselfvy sám
135
341636
3667
tak nám to může usnadnit
05:57
when you're tryingzkoušet to make a decisionrozhodnutí.
136
345327
1810
dosažení rozhodnutí.
05:59
You don't have to go
to the bestnejlepší restaurantrestaurace everykaždý night.
137
347161
2728
Nemusíte jít pokaždé
do té nejlepší restaurace.
06:01
Take a chancešance, try something newNový, exploreprozkoumat.
138
349913
2979
Zkuste štěstí, objevte něco nového.
06:04
You mightmohl learnUčit se something.
139
352916
1627
Můžete se něco dozvědět.
06:06
And the informationinformace that you gainzískat
140
354567
1589
Získané informace
06:08
is going to be worthhodnota more
than one prettydosti good dinnervečeře.
141
356180
2543
budou mít větší hodnotu
než jedna skvělá večeře.
06:12
ComputerPočítač scienceVěda can alsotaké help
to make it easiersnadnější on us
142
360178
2699
Informatika nám také může usnadnit život
06:14
in other placesmísta at home and in the officekancelář.
143
362901
2152
doma nebo v práci.
06:17
If you've ever had
to tidyuklizený up your wardrobeskříň,
144
365860
2453
Jestli jste někdy museli uklízet skříň,
06:20
you've runběh into a particularlyzejména
agonizingagonizující decisionrozhodnutí:
145
368337
2671
určitě jste narazili
na to trýznivé rozhodování:
06:23
you have to deciderozhodni se what things
you're going to keep
146
371032
2382
které věci si ponechat
06:25
and what things you're going to give away.
147
373438
2009
a kterých se zbavit.
06:27
MarthaMartha StewartStewart turnsotočí out
to have thought very hardtvrdý about this --
148
375974
3000
Martha Stuartová o tom podle všechno
přemýšlela docela hodně --
06:30
(LaughterSmích)
149
378998
1205
(Smích)
06:32
and she has some good adviceRada.
150
380227
1678
a má pro nás nějaké dobré rady.
06:33
She saysříká, "AskZeptejte se yourselfvy sám fourčtyři questionsotázky:
151
381929
2295
Říká: „Zeptejte se sami sebe
tyto čtyři otázky:
06:36
How long have I had it?
152
384248
1526
Jak dlouho to mám?
06:37
Does it still functionfunkce?
153
385798
1450
Funguje to ještě?
06:39
Is it a duplicateduplikát
of something that I alreadyjiž ownvlastní?
154
387272
3199
Nemám tu samou věc ještě jednou?
06:42
And when was the last time
I worenosil it or used it?"
155
390495
2411
Kdy jsem to naposledy použil(a)?"
06:46
But there's anotherdalší groupskupina of expertsOdborníci
156
394648
1715
Ale existuje jiná skupina expertů,
06:48
who perhapsmožná thought
even hardertěžší about this problemproblém,
157
396387
3130
kteří o tom přemýšleli možná ještě více.
06:51
and they would say one of these questionsotázky
is more importantdůležité than the othersostatní.
158
399541
3660
Ti by řekli, že jedna z těchto otázek
je důležitější než ty ostatní.
06:55
Those expertsOdborníci?
159
403819
1150
Ti experti?
06:57
The people who designdesign
the memoryPaměť systemssystémy of computerspočítačů.
160
405281
2848
Lidé, kteří navrhují
paměťové čipy v počítačích.
07:00
MostVětšina computerspočítačů have
two kindsdruhy of memoryPaměť systemssystémy:
161
408153
2254
Většina počítačů má dva druhy pamětí:
07:02
a fastrychle memoryPaměť systemSystém,
162
410431
1387
rychlou,
07:03
like a setsoubor of memoryPaměť chipsbramborové hranolky
that has limitedomezený capacitykapacita,
163
411842
3169
jako třeba sadu paměťových čipů
s omezenou kapacitou,
07:07
because those chipsbramborové hranolky are expensivedrahý,
164
415035
2052
protože čipy jsou drahé,
07:09
and a slowpomalý memoryPaměť systemSystém,
whichkterý is much largervětší.
165
417111
3260
a pomalou,
která je mnohem větší.
07:13
In orderobjednat for the computerpočítač to operatefungovat
as efficientlyefektivně as possiblemožný,
166
421239
3000
Aby počítač pracoval tak efektivně,
jak je jen možné,
07:16
you want to make sure
167
424263
1151
chcete zajistit, aby v rychlé paměti
byly informace,
07:17
that the pieceskousky of informationinformace
you want to accesspřístup
168
425438
2352
ke kterým potřebujete přístup,
07:19
are in the fastrychle memoryPaměť systemSystém,
169
427814
1477
07:21
so that you can get to them quicklyrychle.
170
429315
1754
a bylo tak možné je získat rychle.
07:23
EachKaždý time you accesspřístup
a piecekus of informationinformace,
171
431093
2061
Pokaždé, když přistoupíte
k nějakým datům,
07:25
it's loadednaloženo into the fastrychle memoryPaměť
172
433178
1525
jsou nahrány do rychlé paměti,
07:26
and the computerpočítač has to deciderozhodni se whichkterý itempoložka
it has to removeodstranit from that memoryPaměť,
173
434727
3877
a počítač musí rozhodnout,
která data z této paměti odstraní,
07:30
because it has limitedomezený capacitykapacita.
174
438628
1741
protože kapacita je omezená.
07:33
Over the yearsroky,
175
441794
1151
Během let informatici vyzkoušeli
07:34
computerpočítač scientistsvědců have triedpokusil se
a fewpár differentodlišný strategiesstrategie
176
442969
2739
různé postupy na určování,
07:37
for decidingrozhodování what to removeodstranit
from the fastrychle memoryPaměť.
177
445732
2292
co z paměti odstranit.
07:40
They'veOni už triedpokusil se things like choosingvolba
something at randomnáhodný
178
448048
3176
Zkusili třeba vybírat náhodně,
07:43
or applyinguplatňování what's calledvolal
the "first-inprvní v, first-outprvní ven principlezásada,"
179
451248
2906
nebo aplikovat přístup „FIFO"
(„první dovnitř, první ven"),
07:46
whichkterý meansprostředek removingodstranění the itempoložka
180
454178
1399
což znamená odebrat věc,
07:47
whichkterý has been in the memoryPaměť
for the longestnejdelší.
181
455601
2176
která je v paměti nejdéle.
07:50
But the strategystrategie that's mostvětšina effectiveefektivní
182
458091
2713
Nejúčinnější strategie
se zaměřuje na položky,
07:52
focuseszaměřuje se on the itemspoložek
whichkterý have been leastnejméně recentlynedávno used.
183
460828
3229
které nebyly použity nejdéle.
07:56
This saysříká if you're going to deciderozhodni se
to removeodstranit something from memoryPaměť,
184
464972
3191
Tedy pokud odebíráte něco z paměti,
08:00
you should take out the thing whichkterý was
last accessedzískat přístup the furthestnejdále in the pastminulost.
185
468187
4968
měli byste odebrat tu věc,
která byla použita nejdávněji.
08:05
And there's a certainurčitý
kinddruh of logiclogika to this.
186
473179
2159
Celkem to dává smysl.
08:07
If it's been a long time sinceod té doby you last
accessedzískat přístup that piecekus of informationinformace,
187
475362
3598
Pokud jste informaci dlouho nepotřebovali,
08:10
it's probablypravděpodobně going to be a long time
188
478984
1762
tak asi bude opět dlouho trvat,
08:12
before you're going to need
to accesspřístup it again.
189
480770
2192
než se k ní budete potřebovat dostat.
08:15
Your wardrobeskříň is just like
the computer'spočítače memoryPaměť.
190
483787
2774
Vaše šatní skříň je jako paměť počítače.
08:18
You have limitedomezený capacitykapacita,
191
486585
2030
Má omezenou kapacitu
08:20
and you need to try and get in there
the things that you're mostvětšina likelypravděpodobně to need
192
488639
5327
a vy v ní chcete mít ty věci,
které budete nejspíš potřebovat,
08:25
so that you can get to them
as quicklyrychle as possiblemožný.
193
493990
2419
aby byly co nejrychleji k dispozici,
08:29
RecognizingUznávajíce that,
194
497016
1151
Když si to uvědomíme,
08:30
maybe it's worthhodnota applyinguplatňování
the leastnejméně recentlynedávno used principlezásada
195
498191
2813
možná se vyplatí použít
princip nejdávněji použitého
08:33
to organizingorganizování your wardrobeskříň as well.
196
501028
1949
i na organizaci vaší skříně.
08:35
So if we go back
to Martha'sMartha je fourčtyři questionsotázky,
197
503001
2082
Vrátíme-li se ke Marthě a jejím 4 otázkám,
08:37
the computerpočítač scientistsvědců
would say that of these,
198
505107
2861
informatici by řekli,
že ta poslední z nich je nejdůležitější.
08:39
the last one is the mostvětšina importantdůležité.
199
507992
1941
08:43
This ideaidea of organizingorganizování things
200
511473
2055
Myšlenka o organizování věcí tak,
08:45
so that the things you are mostvětšina
likelypravděpodobně to need are mostvětšina accessiblepřístupné
201
513552
3129
že ty nejčastěji používané
jsou nejlépe dostupné,
08:48
can alsotaké be appliedaplikovaný in your officekancelář.
202
516705
1676
se dá aplikovat i v kanceláři.
08:51
The JapaneseJaponština economistekonom YukioYukio NoguchiNoguchi
203
519091
1930
Japonský ekonom Yukio Noguchi
08:53
actuallyvlastně inventedvymyslel a filingpodání systemSystém
that has exactlypřesně this propertyvlastnictví.
204
521045
3055
vynalezl dokumentační systém,
který má přesně tuto vlastnost.
08:57
He startedzačal with a cardboardlepenka boxbox,
205
525161
1609
Začal s papírovou krabicí,
08:58
and he put his documentsdokumenty into the boxbox
from the left-handlevá ruka sideboční.
206
526794
2940
do které dává svoje dokumenty
z levé strany.
Pokaždé, když přidal dokument,
09:02
EachKaždý time he'don to byl addpřidat a documentdokument,
207
530067
1434
09:03
he'don to byl movehýbat se what was in there alongpodél
208
531525
1621
posunul vše v krabici napravo
09:05
and he'don to byl addpřidat that documentdokument
to the left-handlevá ruka sideboční of the boxbox.
209
533170
2810
a ten nový dal úplně vlevo.
09:08
And eachkaždý time he accessedzískat přístup
a documentdokument, he'don to byl take it out,
210
536004
2667
Vždy, když něco potřeboval,
vyndal to a následně vrátil
na levou stranu krabice.
09:10
consultobraťte se na it and put it back in
on the left-handlevá ruka sideboční.
211
538695
2608
09:13
As a resultvýsledek, the documentsdokumenty would be
orderedobjednané from left to right
212
541327
3281
Dokumenty tak byly seřazené
zleva doprava podle toho,
před jakou dobou byly naposledy použity.
09:16
by how recentlynedávno they had been used.
213
544632
1761
09:18
And he foundnalezeno he could quicklyrychle find
what he was looking for
214
546417
2774
Zjistil, že dokáže rychle najít to,
co potřebuje,
09:21
by startingzačínající at the left-handlevá ruka
sideboční of the boxbox
215
549215
2054
když začne z levé strany krabice
09:23
and workingpracovní his way to the right.
216
551293
1572
a postupně prochází dokumenty doprava.
Než ale poběžíte domů
vytvořit si dokumentační systém --
09:25
Before you dashDash home
and implementnářadí this filingpodání systemSystém --
217
553215
2621
09:27
(LaughterSmích)
218
555860
1731
(Smích)
09:29
it's worthhodnota recognizingrozpoznávání
that you probablypravděpodobně alreadyjiž have.
219
557615
2638
je dobré si uvědomit, že už ho
pravděpodobně používáte.
09:32
(LaughterSmích)
220
560891
3310
(Smích)
09:36
That pilehromada of papersdoklady on your desklavice ...
221
564225
2866
Ta hromada papírů na vašem stole...
09:39
typicallytypicky malignedzhoubný
as messychaotický and disorganizednepřehledné,
222
567115
2474
většinou nesrovnaná a chaotická,
09:41
a pilehromada of papersdoklady is, in factskutečnost,
perfectlydokonale organizedorganizovaný --
223
569613
2565
ta hromada je ve skutečnosti
perfektně organizovaná --
09:44
(LaughterSmích)
224
572202
1000
(Smích)
09:45
as long as you, when you take a paperpapír out,
225
573226
2014
pokud tedy dodržujete to,
09:47
put it back on the tophorní of the pilehromada,
226
575264
2432
že když papír vytáhnete,
položíte ho zpátky navrch.
09:49
then those papersdoklady are going
to be orderedobjednané from tophorní to bottomdno
227
577720
2826
Pak budou papíry srovnané
odshora dolů podle toho,
jak nedávno byly použity.
09:52
by how recentlynedávno they were used,
228
580570
1552
09:54
and you can probablypravděpodobně quicklyrychle find
what you're looking for
229
582146
2701
Vy tak asi najdete rychle to, co hledáte,
09:56
by startingzačínající at the tophorní of the pilehromada.
230
584871
1700
když začnete z vršku hromady.
09:59
OrganizingOrganizování your wardrobeskříň or your desklavice
231
587988
1848
Rovnání věcí ve skříni nebo na stole
10:01
are probablypravděpodobně not the mostvětšina pressingstisknutím tlačítka
problemsproblémy in your life.
232
589860
2681
asi není tím nejnaléhavějším problémem
ve vašem životě.
10:05
SometimesNěkdy the problemsproblémy we have to solveřešit
are simplyjednoduše very, very hardtvrdý.
233
593588
3602
Občas ale musíme řešit
opravdu náročné problémy.
I v tady nám může informatika
10:09
But even in those casespřípadů,
234
597716
1150
10:10
computerpočítač scienceVěda can offernabídka some strategiesstrategie
235
598890
2021
nabídnout pár postupů
10:12
and perhapsmožná some solaceútěchu.
236
600935
1669
a možná i útěchu.
10:16
The bestnejlepší algorithmsalgoritmy are about doing
what makesdělá the mostvětšina sensesmysl
237
604048
3075
Nejlepší algoritmy jsou o tom,
co dává největší smysl
10:19
in the leastnejméně amountmnožství of time.
238
607147
1502
v nejkratším čase.
10:22
When computerspočítačů facetvář hardtvrdý problemsproblémy,
239
610627
1958
Když počítače řeší těžké problémy,
10:24
they dealobchod with them by makingtvorba them
into simplerjednodušší problemsproblémy --
240
612609
2762
často je rozdělí na jednoduší --
10:27
by makingtvorba use of randomnessnáhodnost,
241
615395
1346
použím náhody,
10:28
by removingodstranění constraintsomezení
or by allowingpovolit approximationsAproximace.
242
616765
3817
odebráním překážek nebo pomocí odhadů.
Řešení těchto jednodušších otázek
10:32
SolvingŘešení those simplerjednodušší problemsproblémy
243
620606
1494
10:34
can give you insightvhled
into the hardertěžší problemsproblémy,
244
622124
2920
nám může dát vhled i do těch těžších,
10:37
and sometimesněkdy producesprodukuje
prettydosti good solutionsřešení in theirjejich ownvlastní right.
245
625068
3031
a někdy dokonce samo stačí
jako docela dobré řešení.
10:41
KnowingVědomí all of this has helpedpomohl me
to relaxodpočinek when I have to make decisionsrozhodnutí.
246
629658
3569
Tato znalost mi pomohla uklidnit se,
když dělám rozhodnutí.
10:45
You could take the 37 percentprocent rulepravidlo
for findingnález a home as an examplepříklad.
247
633251
3255
Vemte si například pravidlo
37 % pro hledání domu.
10:49
There's no way that you can
considerzvážit all of the optionsmožnosti,
248
637015
2702
Nemůžete fyzicky vyzkoušet
úplně všechny možnosti,
10:51
so you have to take a chancešance.
249
639741
1580
takže to musíte risknout.
10:53
And even if you follownásledovat
the optimaloptimální strategystrategie,
250
641888
2860
A i kdybyste postupovali
podle optimální strategie,
10:56
you're not guaranteedzaručené a perfectperfektní outcomevýsledek.
251
644772
1931
ne vždy dosáhnete perfektního výsledku.
10:59
If you follownásledovat the 37 percentprocent rulepravidlo,
252
647198
2154
Pokud budete využívat pravidlo 37 %,
11:01
the probabilitypravděpodobnost that you find
the very bestnejlepší placemísto is --
253
649376
3279
pravděpodobnost, že najdete
ten úplně nejlepší dům je --
11:04
funnilylegračně enoughdost ...
254
652679
1508
kupodivu...
11:06
(LaughterSmích)
255
654211
1014
(Smích)
11:07
37 percentprocent.
256
655249
1420
37 procent.
11:09
You failselhat mostvětšina of the time.
257
657966
1689
Většinou neuspějete.
11:12
But that's the bestnejlepší that you can do.
258
660522
1744
Ale je to to nejlepší, co lze dělat.
11:14
UltimatelyNakonec, computerpočítač scienceVěda
can help to make us more forgivingodpouštějící
259
662846
3052
Nakonec informatika nám může pomoci
11:17
of our ownvlastní limitationsomezení.
260
665922
1909
odpustit si své vlastní omezení.
11:20
You can't controlřízení outcomesvýsledky,
just processesprocesů.
261
668333
2539
Nemůžete ovlivnit výsledek, jen postupy.
11:22
And as long as you've used
the bestnejlepší processproces,
262
670896
2119
Pokud jste využili ten nejlepší postup,
11:25
you've doneHotovo the bestnejlepší that you can.
263
673039
1763
udělali jste, co jste mohli.
11:26
SometimesNěkdy those bestnejlepší processesprocesů
involvezapojit takingpřijmout a chancešance --
264
674826
3688
Někdy ty nejlepší postupy zahrnují risk,
11:30
not consideringvzhledem k tomu all of your optionsmožnosti,
265
678538
2115
vynechání některých možností
11:32
or beingbytost willingochotný to settlevyrovnat
for a prettydosti good solutionřešení.
266
680677
2729
nebo spokojení se s dobrým řešením.
11:35
These aren'tnejsou the concessionskoncese
that we make when we can't be rationalRacionální --
267
683430
3350
Ale toto nejsou ústupky, které děláme,
když nemůžeme být racionální--
11:38
they're what beingbytost rationalRacionální meansprostředek.
268
686804
1629
jsou tím, co ukazuje,
že jsme rozumní.
11:40
Thank you.
269
688833
1151
Děkuji.
11:42
(ApplausePotlesk)
270
690008
4547
(Potlesk)
Translated by Michal Töpfer
Reviewed by Libor Supcik

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com