ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com
TEDxSydney

Tom Griffiths: 3 ways to make better decisions -- by thinking like a computer

톰 그리피스 (Tom Griffiths): 더 좋은 의사결정을 위한 세 가지 방법 - 컴퓨터처럼 생각하기

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3,652,976 views

의사 결정에 어려움을 겪고 있다면 이 강연은 여러분을 위한 것입니다. 인지 과학자 톰 그리피스는 더 좋은 의사 결정을 위한 세 가지 실질적인 전략을 소개하면서, 미묘한 인간의 문제에 컴퓨터 논리를 적용하여 어떻게 해결하는지 보여줍니다. 집을 구하는 것부터 오늘 저녁 어느 식당에 갈지에 대한 선택의 문제를 다룹니다.
- Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work. Full bio

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00:13
If there's one city시티 in the world세계
0
1407
1581
세계에서 한 도시가
00:15
where it's hard단단한 to find
a place장소 to buy사다 or rent임대,
1
3012
2333
집을 사거나 임대하기
어려운 곳이 있다면
00:17
it's Sydney시드니.
2
5369
1150
그건 시드니입니다.
00:19
And if you've tried시도한
to find a home here recently요새,
3
7043
2367
최근 여기서 집을 구하려 했다면
00:21
you're familiar익숙한 with the problem문제.
4
9434
1840
여러분은 이 문제에 익숙할 겁니다.
00:23
Every마다 time you walk산책 into an open열다 house집,
5
11298
2014
매물로 나온 집을 보러 갈 때마다
00:25
you get some information정보
about what's out there
6
13336
2191
밖에 무엇이 있고
00:27
and what's on the market시장,
7
15551
1393
시장에 무엇이 있는지에 대한
정보를 얻습니다.
00:28
but every...마다 time you walk산책 out,
8
16968
1430
하지만 매번 나올 때마다
00:30
you're running달리는 the risk위험
of the very best베스트 place장소 passing통과 you by.
9
18422
3214
바로 최적의 장소를 지나치는
위험에 처하죠.
00:33
So how do you know when
to switch스위치 from looking
10
21660
2820
보기만 하다가 제안해야 할 때를
어떻게 알 수 있을까요?
00:36
to being존재 ready준비된 to make an offer제공?
11
24504
1562
00:39
This is such이러한 a cruel잔인한 and familiar익숙한 problem문제
12
27663
2401
이는 참 고통스럽고 친숙한 문제인데
00:42
that it might힘 come as a surprise놀람
that it has a simple단순한 solution해결책.
13
30088
3074
간단한 해결책이 있다는 건
놀라운 사실입니다.
00:45
37 percent퍼센트.
14
33588
1203
37%입니다.
00:46
(Laughter웃음)
15
34815
1828
(웃음)
00:48
If you want to maximize최대화하다 the probability개연성
that you find the very best베스트 place장소,
16
36667
3936
최상의 장소를 찾는 가능성을
극대화하고 싶다면
00:52
you should look at 37 percent퍼센트
of what's on the market시장,
17
40627
2825
시장에 있는 37%를 반드시 보고
00:55
and then make an offer제공
on the next다음 것 place장소 you see,
18
43476
2310
그 다음에 보는 곳에
제안을 하면 되는데
00:57
which어느 is better than anything
that you've seen본 so far멀리.
19
45810
2524
그곳이 지금까지 본 어느 곳보다
더 좋을 겁니다.
01:00
Or if you're looking for a month달,
take 37 percent퍼센트 of that time --
20
48358
3805
혹은 한 달 동안 찾는다면
37%의 시간인
01:04
11 days일, to set세트 a standard표준 --
21
52187
2915
11일을 보는 거죠.
기준을 정하는 겁니다.
01:07
and then you're ready준비된 to act행위.
22
55126
1575
그리고 나면 여러분은
실행한 준비가 됩니다.
01:09
We know this because
trying견딜 수 없는 to find a place장소 to live살고 있다
23
57829
2709
살 곳을 찾는 것은
01:12
is an example예 of an optimal최적의
stopping멎는 problem문제.
24
60562
2325
최량 정지 문제의 실제 사례이기
때문에 우리는 이를 압니다.
01:14
A class수업 of problems문제들 that has been
studied공부 한 extensively널리
25
62911
2483
광범위하게 연구된 문제 종류 중 하나로
01:17
by mathematicians수학자 and computer컴퓨터 scientists과학자들.
26
65418
2105
수학자와 컴퓨터 과학자가 주로 다루죠.
01:21
I'm a computational전산의 cognitive인지 적 scientist과학자.
27
69502
2519
저는 컴퓨터를 사용하는
인지 과학자입니다.
01:24
I spend보내 my time trying견딜 수 없는 to understand알다
28
72045
1960
저는 인간의 마음 작동방식에 대해
01:26
how it is that human인간의 minds마음 work,
29
74029
1798
이해하려고 시간을 보냅니다.
01:27
from our amazing놀랄 만한 successes성공
to our dismal음침한 failures실패.
30
75851
3671
엄청난 성공에서부터
형편없는 실패에 대한 것을요.
01:32
To do that, I think about
the computational전산의 structure구조
31
80552
2493
그렇게 하기 위해 저는
매일의 삶에서 일어나는 문제를
01:35
of the problems문제들
that arise생기다 in everyday매일 life,
32
83069
2659
컴퓨터를 이용한 구조로 생각합니다.
01:37
and compare비교 the ideal이상
solutions솔루션 to those problems문제들
33
85752
2375
그런 문제들에 대한 이상적인 해결책과
01:40
to the way that we actually사실은 behave굴다.
34
88151
1747
우리가 실제로 하는
행동방식을 비교합니다.
01:42
As a side측면 effect효과,
35
90725
1185
부작용으로
01:43
I get to see how applying신청
a little bit비트 of computer컴퓨터 science과학
36
91934
2715
컴퓨터 과학의 일부를
적용하는 것이 얼마나
01:46
can make human인간의 decision-making의사 결정 easier더 쉬운.
37
94673
1860
인간의 의사결정을 편하게 하는지
알 수 있습니다.
01:49
I have a personal개인적인 motivation자극 for this.
38
97828
1847
저는 이에 대해
개인적인 동기가 있습니다.
01:52
Growing자라는 up in Perth퍼스
as an overly과도하게 cerebral대뇌의 kid아이 ...
39
100153
3166
퍼스에서 지나치게
지적인 아이로 성장했죠.
01:55
(Laughter웃음)
40
103343
4731
(웃음)
02:00
I would always try and act행위 in the way
that I thought was rational이성적인,
41
108098
3147
저는 항상 이성적이라고 생각한
방식대로 행동하려 했어요.
02:03
reasoning추리 through...을 통하여 every...마다 decision결정,
42
111269
1597
모든 의사결정을 통해
논리적 근거를 판단하고
02:04
trying견딜 수 없는 to figure그림 out
the very best베스트 action동작 to take.
43
112890
2403
해야 할 최상의 행동을
생각해내려고 했죠.
02:07
But this is an approach접근
that doesn't scale규모 up
44
115972
2190
하지만 이러한 접근은
더 큰 규모로 키울 순 없어요.
02:10
when you start스타트 to run운영 into
the sorts종류 of problems문제들
45
118186
2242
성인의 삶에 자주 발생하는
02:12
that arise생기다 in adult성인 life.
46
120452
1500
많은 문제와 부딪히기
시작할 때 말입니다.
02:13
At one point포인트, I even tried시도한
to break단절 up with my girlfriend여자 친구
47
121976
2728
한때 저는 제 여자 친구와
헤어지려고도 했는데
02:16
because trying견딜 수 없는 to take into account계정
her preferences환경 설정 as well as my own개인적인
48
124728
3350
저와 그녀의 선호를 고려하여
02:20
and then find perfect완전한 solutions솔루션 --
49
128102
1683
완벽한 해결책을 찾다 보니 그랬죠.
02:21
(Laughter웃음)
50
129809
2259
(웃음)
02:24
was just leaving퇴거 me exhausted지친.
51
132092
1752
그러니 제가 완전 지쳤습니다.
02:25
(Laughter웃음)
52
133868
2533
(웃음)
02:28
She pointed뾰족한 out that I was taking취득
the wrong잘못된 approach접근
53
136425
2429
그녀는 제가 문제를 해결하는 데 있어서
02:30
to solving해결 this problem문제 --
54
138878
1609
잘못된 접근을 했다고 지적했습니다.
02:32
and she later후에 became되었다 my wife아내.
55
140511
1382
그리고는 나중에 제 아내가 되었죠.
02:33
(Laughter웃음)
56
141917
2062
(웃음)
02:36
(Applause박수 갈채)
57
144003
4971
(박수)
02:40
Whether인지 어떤지 it's as basic기본 as trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to
58
148998
3461
어느 식당에 갈지 결정하려고
하는 것처럼 기초적이든 아니든
02:44
or as important중대한 as trying견딜 수 없는 to decide결정하다
who to spend보내 the rest휴식 of your life with,
59
152483
4055
혹은 누구와 함께 나머지 인생을 보낼지
결정하는 것처럼 중요하든 아니든
02:48
human인간의 lives삶 are filled채우는
with computational전산의 problems문제들
60
156562
2375
인간의 삶은 계산적인
문제로 가득합니다.
02:50
that are just too hard단단한 to solve풀다
by applying신청 sheer얇은 effort노력.
61
158961
4196
순수한 노력으로는 풀기가
너무 어려운 것들이죠.
02:55
For those problems문제들,
62
163650
1166
그러한 문제를 위해서는
02:56
it's worth가치 consulting컨설팅 the experts전문가:
63
164840
1961
전문가와의 상담이 좋습니다.
02:58
computer컴퓨터 scientists과학자들.
64
166825
1151
바로 컴퓨터 과학자죠.
03:00
(Laughter웃음)
65
168000
1784
(웃음)
03:01
When you're looking for life advice조언,
66
169808
1819
여러분이 인생의 조언을 구할 때
03:03
computer컴퓨터 scientists과학자들 probably아마 aren't있지 않다.
the first people you think to talk to.
67
171651
3640
아마도 여러분은 컴퓨터 과학자를
가장 먼저 떠올리지는 않을 겁니다.
03:07
Living생활 life like a computer컴퓨터 --
68
175315
1875
컴퓨터와 같은 삶을 살고
03:09
stereotypically고정 관념으로 deterministic결정 론적 인,
exhaustive철저한 and exact정확한 --
69
177214
2578
진부하게 결정론적이고,
철저하고, 정확한 것은
03:11
doesn't sound소리 like a lot of fun장난.
70
179816
1552
재미있게 들리지 않습니다.
03:14
But thinking생각 about the computer컴퓨터 science과학
of human인간의 decisions결정들
71
182153
2927
하지만 인간 의사결정에 대해
컴퓨터 과학을 생각하는 것은
03:17
reveals계시하다 that in fact것,
we've우리는 got this backwards뒤로.
72
185104
2408
사실은 반대의 현상을 보여줍니다.
03:19
When applied적용된 to the sorts종류
of difficult어려운 problems문제들
73
187536
2198
많은 어려운 문제
인간의 삶에서 일어날 수 있는
문제를 적용할 때
03:21
that arise생기다 in human인간의 lives삶,
74
189758
1239
03:23
the way that computers컴퓨터들
actually사실은 solve풀다 those problems문제들
75
191021
2727
컴퓨터가 실제로 그런 문제를
해결하는 방법은
03:25
looks외모 a lot more like the way
that people really act행위.
76
193772
2896
사람이 실제로 행동하는
방식처럼 보입니다.
03:29
Take the example예 of trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to.
77
197267
2922
어느 식당에 갈지 결정하는
예시를 들어보죠.
03:33
This is a problem문제 that has
a particular특별한 computational전산의 structure구조.
78
201090
3088
이는 특정한 계산적 구조를
가지는 문제입니다.
03:36
You've got a set세트 of options옵션들,
79
204202
1524
여러분은 일련의 선택을 가지고 있고
03:37
you're going to choose고르다
one of those options옵션들,
80
205750
2049
그런 선택 중 하나를 선택할 것이고
03:39
and you're going to face얼굴
exactly정확하게 the same같은 decision결정 tomorrow내일.
81
207823
2811
내일도 같은 결정을 해야하는 상황을
정확하게 마주치게 될 것입니다.
03:42
In that situation상태,
82
210658
1151
그 상황에서
03:43
you run운영 up against반대
what computer컴퓨터 scientists과학자들 call
83
211833
2295
여러분은 컴퓨터 과학자가 말하는
03:46
the "explore-exploit탐구 악용 trade-off거래."
84
214152
2372
"탐색과 활용 교환"에
마주치게 됩니다.
03:49
You have to make a decision결정
85
217115
1334
여러분은 결정을 해야 하는데
03:50
about whether인지 어떤지 you're going
to try something new새로운 --
86
218473
2334
새로운 곳을 가기 위해
03:52
exploring탐험하는, gathering모임 some information정보
87
220831
2183
정보를 모으는 탐색처럼
03:55
that you might힘 be able할 수 있는
to use in the future미래 --
88
223038
2285
다음에 사용할 수도 있는 방법이거나
03:57
or whether인지 어떤지 you're going to go to a place장소
that you already이미 know is pretty예쁜 good --
89
225347
3793
혹은 이미 잘 알고 있는 곳에 가는
04:01
exploiting착취 the information정보
that you've already이미 gathered모은 so far멀리.
90
229164
3003
지금까지 이미 모아 온 정보를
활용하는 방법이 있는 거죠.
04:05
The explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래
shows쇼 up any time you have to choose고르다
91
233488
3096
탐색 활용 교환은
선택을 해야 하는 어느 때나 나타나는데
04:08
between중에서 trying견딜 수 없는 something new새로운
92
236608
1350
새로운 것을 시도해보는 것과
04:09
and going with something
that you already이미 know is pretty예쁜 good,
93
237982
2980
이미 잘 알고 있는 것
사이에 있는 거죠.
04:12
whether인지 어떤지 it's listening청취 to music음악
94
240986
1550
음악을 듣는 것이든
04:14
or trying견딜 수 없는 to decide결정하다
who you're going to spend보내 time with.
95
242560
2634
누구와 함께 시간을 보낼 것인가
결정하는 것이든
04:17
It's also또한 the problem문제
that technology과학 기술 companies회사들 face얼굴
96
245218
2494
기술 회사가 직면하는
문제이기도 합니다.
04:19
when they're trying견딜 수 없는 to do something
like decide결정하다 what ad광고 to show보여 주다 on a web편물 page페이지.
97
247736
3667
웹 페이지에 어떤 광고를 보여줄지
결정하는 때와 같습니다.
04:23
Should they show보여 주다 a new새로운 ad광고
and learn배우다 something about it,
98
251417
2572
새로운 광고를 보여주어
그것에 대해 뭔가를 알게 해야 할지
04:26
or should they show보여 주다 you an ad광고
99
254003
1383
혹은 이미 잘 알고 있는
광고를 보여주어
04:27
that they already이미 know there's a good
chance기회 you're going to click딸깍 하는 소리 on?
100
255420
3306
클릭을 유도해야 할지를 결정하는 거죠.
04:30
Over the last 60 years연령,
101
258750
1151
지난 60년 동안
04:31
computer컴퓨터 scientists과학자들 have made만든
a lot of progress진행 understanding이해
102
259925
2892
컴퓨터 과학자들은
많은 진전을 이루었습니다.
탐색 활용 교환을 이해하게 되어
04:34
the explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래,
103
262841
1452
04:36
and their그들의 results결과들 offer제공
some surprising놀라운 insights통찰력.
104
264317
2398
이들의 제안은 놀라운 통찰을 줍니다.
04:39
When you're trying견딜 수 없는 to decide결정하다
what restaurant레스토랑 to go to,
105
267291
2598
어느 식당에 가야 할지 결정하려 할 때
04:41
the first question문제 you should ask청하다 yourself당신 자신
106
269913
2000
여러분 스스로 해야 할 첫 질문은
04:43
is how much longer더 길게
you're going to be in town도시.
107
271937
2179
시내에 얼마나 오래 있을 것인가입니다.
04:46
If you're just going to be there
for a short짧은 time,
108
274505
2342
잠시 있을 거라면
04:48
then you should exploit공적.
109
276871
1515
활용해야 합니다.
04:50
There's no point포인트 gathering모임 information정보.
110
278410
1905
정보를 수집할 필요가 없습니다.
04:52
Just go to a place장소
you already이미 know is good.
111
280339
2048
그냥 이미 아는 곳에
가는 게 좋습니다.
04:54
But if you're going to be there
for a longer더 길게 time, explore탐험하다.
112
282411
2929
하지만 오래 있을 거라면
탐색하세요.
04:57
Try something new새로운,
because the information정보 you get
113
285364
2387
새로운 곳을 시도하세요.
왜냐면 여러분이 가지는 정보는
04:59
is something that can improve돌리다
your choices선택 in the future미래.
114
287775
2974
다음 선택에 도움이 됩니다.
05:02
The value값 of information정보 increases증가
115
290773
1979
정보의 가치가 증가하면
05:04
the more opportunities기회
you're going to have to use it.
116
292776
2600
그것을 사용할 기회가 더 많아집니다.
05:08
This principle원리 can give us insight통찰력
117
296193
1754
이 원칙은 우리 인간의 삶의
구조에도 통찰을 줍니다.
05:09
into the structure구조
of a human인간의 life as well.
118
297971
2070
05:13
Babies아기 don't have a reputation평판
for being존재 particularly특별히 rational이성적인.
119
301104
3053
아기들은 특별히 이성적이지
않기로 유명합니다.
05:17
They're always trying견딜 수 없는 new새로운 things,
120
305098
1825
그들은 항상 새로운 것을 시도하고
05:18
and you know, trying견딜 수 없는 to stick스틱 them
in their그들의 mouths입.
121
306947
2836
모두 입에다 집어 넣죠.
05:22
But in fact것, this is exactly정확하게
what they should be doing.
122
310621
2952
하지만 아기들은 그렇게 해야만 하죠.
05:25
They're in the explore탐험하다
phase단계 of their그들의 lives삶,
123
313597
2430
그들은 자신의 삶의 탐색 단계에 있고
05:28
and some of those things
could turn회전 out to be delicious맛있는.
124
316051
2621
그것들 중 일부가
맛있는 것이 될 수 있죠.
05:32
At the other end종료 of the spectrum스펙트럼,
125
320040
1572
스펙트럼의 다른 쪽 끝에 있는
05:33
the old늙은 guy who always goes간다
to the same같은 restaurant레스토랑
126
321636
2506
노인은 항상 같은 식당에 가고
05:36
and always eats먹다 the same같은 thing
127
324166
1635
항상 같은 것을 먹고
05:37
isn't boring지루한 --
128
325825
1328
질리지 않습니다.
05:39
he's optimal최적의.
129
327177
1509
그는 최적의 상태입니다.
05:40
(Laughter웃음)
130
328710
3830
(웃음)
05:44
He's exploiting착취 the knowledge지식
that he's earned벌점
131
332564
2228
그는 이미 가진 지식을
활용하고 있습니다.
05:46
through...을 통하여 a lifetime's일생의 experience경험.
132
334816
1767
인생의 경험을 통해서 말이죠.
05:50
More generally일반적으로,
133
338406
1151
더 일반적으로
05:51
knowing앎 about
the explore탐험하다/exploit공적 trade-off거래
134
339581
2031
탐색 활용 교환을 아는 것은
05:53
can make it a little easier더 쉬운 for you
to sort종류 of relax편하게 하다 and go easier더 쉬운 on yourself당신 자신
135
341636
3667
여러분이 스스로 긴장을 풀고 쉽게
05:57
when you're trying견딜 수 없는 to make a decision결정.
136
345327
1810
결정할 수 있도록 합니다.
05:59
You don't have to go
to the best베스트 restaurant레스토랑 every...마다 night.
137
347161
2728
매일 저녁 최고의 식당에
갈 필요는 없습니다.
06:01
Take a chance기회, try something new새로운, explore탐험하다.
138
349913
2979
기회를 가지고 새로운 곳을
시도해보는 탐색을 하세요.
06:04
You might힘 learn배우다 something.
139
352916
1627
뭔가 배우게 될 겁니다.
06:06
And the information정보 that you gain이득
140
354567
1589
얻게 되는 정보는
06:08
is going to be worth가치 more
than one pretty예쁜 good dinner공식 만찬.
141
356180
2543
한 번의 좋은 저녁보다
더 가치가 있을 겁니다.
06:12
Computer컴퓨터 science과학 can also또한 help
to make it easier더 쉬운 on us
142
360178
2699
컴퓨터 과학은 또한 우리가 쉽게 하도록
도움을 줄 수 있습니다.
06:14
in other places장소들 at home and in the office사무실.
143
362901
2152
집에나 사무실 같은
다른 장소에서 말이죠.
06:17
If you've ever had
to tidy잡동사니 그릇 up your wardrobe옷장,
144
365860
2453
여러분이 옷장을 깔끔하게
정리해야 한다면
06:20
you've run운영 into a particularly특별히
agonizing고뇌하는 decision결정:
145
368337
2671
특히 고통스러운 결정에 부딪힙니다.
06:23
you have to decide결정하다 what things
you're going to keep
146
371032
2382
여러분은 무엇을 보관하고
06:25
and what things you're going to give away.
147
373438
2009
무엇을 버려야 할지 결정해야 합니다.
06:27
Martha마사 Stewart스튜어트 turns회전 out
to have thought very hard단단한 about this --
148
375974
3000
마사 스튜어트는 이에 대해
많이 고민한 것으로 드러납니다.
06:30
(Laughter웃음)
149
378998
1205
(웃음)
06:32
and she has some good advice조언.
150
380227
1678
그녀는 몇 가지 좋은 조언을 합니다.
06:33
She says말한다, "Ask청하다 yourself당신 자신 four사 questions질문들:
151
381929
2295
이렇게 말하죠. "스스로에게
네 가지 질문을 하세요.
06:36
How long have I had it?
152
384248
1526
내가 얼마동안 가지고 있었나?
06:37
Does it still function기능?
153
385798
1450
아직도 괜찮은가?
06:39
Is it a duplicate복제
of something that I already이미 own개인적인?
154
387272
3199
내가 이미 가지고 있는 것과
중복되지는 않는가?
06:42
And when was the last time
I wore입었다 it or used it?"
155
390495
2411
내가 마지막으로 입거나
사용한 게 언제인가?"
06:46
But there's another다른 group그룹 of experts전문가
156
394648
1715
그러나 다른 전문가 그룹은
06:48
who perhaps혹시 thought
even harder열심히 about this problem문제,
157
396387
3130
이 문제에 대해 더 많이 고민했을 텐데
06:51
and they would say one of these questions질문들
is more important중대한 than the others다른 사람.
158
399541
3660
이들 질문 중 하나가 다른 것보다
더 중요하다고 말할 것입니다.
06:55
Those experts전문가?
159
403819
1150
전문가들요?
06:57
The people who design디자인
the memory기억 systems시스템 of computers컴퓨터들.
160
405281
2848
컴퓨터의 메모리 시스템을
디자인하는 사람들입니다.
07:00
Most가장 computers컴퓨터들 have
two kinds종류 of memory기억 systems시스템:
161
408153
2254
대부분의 컴퓨터는 두 종류의
메모리 시스템을 가집니다.
07:02
a fast빠른 memory기억 system체계,
162
410431
1387
빠른 메모리 시스템으로
07:03
like a set세트 of memory기억 chips작은 조각
that has limited제한된 capacity생산 능력,
163
411842
3169
칩이 비싸기 때문에
제한된 용량을 가지는
07:07
because those chips작은 조각 are expensive비싼,
164
415035
2052
일련의 메모리 칩 같은 것과
07:09
and a slow느린 memory기억 system체계,
which어느 is much larger더 큰.
165
417111
3260
훨씬 더 크고 느린
메모리 시스템이 있습니다.
07:13
In order주문 for the computer컴퓨터 to operate조작하다
as efficiently효율적으로 as possible가능한,
166
421239
3000
컴퓨터를 가능한 효율적으로
운영하기 위해서
07:16
you want to make sure
167
424263
1151
여러분이 분명히 할 게 있는데
07:17
that the pieces조각들 of information정보
you want to access접속하다
168
425438
2352
접근하고 싶은 정보의 조각은
07:19
are in the fast빠른 memory기억 system체계,
169
427814
1477
빠른 메모리 시스템에 두어야
빠르게 가져올 수 있습니다.
07:21
so that you can get to them quickly빨리.
170
429315
1754
07:23
Each마다 time you access접속하다
a piece조각 of information정보,
171
431093
2061
정보의 조각에 접근할 때마다
빠른 메모리에 로드하고
07:25
it's loaded짐을 실은 into the fast빠른 memory기억
172
433178
1525
07:26
and the computer컴퓨터 has to decide결정하다 which어느 item목
it has to remove풀다 from that memory기억,
173
434727
3877
컴퓨터는 메모리에서 어떤 아이템을
제거할지 결정해야 합니다.
07:30
because it has limited제한된 capacity생산 능력.
174
438628
1741
용량이 제한되어서 그렇습니다.
07:33
Over the years연령,
175
441794
1151
수년 동안
07:34
computer컴퓨터 scientists과학자들 have tried시도한
a few조금 different다른 strategies전략들
176
442969
2739
컴퓨터 과학자들은 몇 가지
다른 전략을 시도해 왔는데
07:37
for deciding결정 what to remove풀다
from the fast빠른 memory기억.
177
445732
2292
빠른 메모리에서 제거할 것을
결정하는 것이죠.
07:40
They've그들은 tried시도한 things like choosing고르는
something at random무작위의
178
448048
3176
그들은 무작위로 선택하거나
07:43
or applying신청 what's called전화 한
the "first-in처음에, first-out선입 선출 principle원리,"
179
451248
2906
혹은 "선입 선출 원칙"이라는 것을
적용하는데
07:46
which어느 means방법 removing풀이 the item목
180
454178
1399
이는 아이템 제거를
07:47
which어느 has been in the memory기억
for the longest가장 긴.
181
455601
2176
가장 메모리에 오래 있었던 것을
제거한다는 의미입니다.
07:50
But the strategy병법 that's most가장 effective유효한
182
458091
2713
하지만 가장 효과적인 전략은
07:52
focuses집중하다 on the items항목
which어느 have been least가장 작은 recently요새 used.
183
460828
3229
최근에 가장 덜 사용된
아이템에 집중하는 것입니다.
07:56
This says말한다 if you're going to decide결정하다
to remove풀다 something from memory기억,
184
464972
3191
이는 여러분이 메모리에서
뭔가를 제거할 결정을 한다면
08:00
you should take out the thing which어느 was
last accessed액세스 된 the furthest가장 먼 in the past과거.
185
468187
4968
가장 오래전에 접근했고 과거에서
가장 먼 것을 골라야 한다는 의미죠.
08:05
And there's a certain어떤
kind종류 of logic논리 to this.
186
473179
2159
여기에 특정 논리가 있습니다.
08:07
If it's been a long time since이후 you last
accessed액세스 된 that piece조각 of information정보,
187
475362
3598
최종 접근한 정보 조각이 오래되었다면
08:10
it's probably아마 going to be a long time
188
478984
1762
아마도 오랫동안
08:12
before you're going to need
to access접속하다 it again.
189
480770
2192
다시 접근할 필요가 없을 것입니다.
08:15
Your wardrobe옷장 is just like
the computer's컴퓨터의 memory기억.
190
483787
2774
여러분의 옷장은 바로
컴퓨터의 메모리와 같습니다.
08:18
You have limited제한된 capacity생산 능력,
191
486585
2030
공간이 제한되어 있고
08:20
and you need to try and get in there
the things that you're most가장 likely아마도 to need
192
488639
5327
가장 필요한 것들을 입어보고
넣을 필요가 있어서
08:25
so that you can get to them
as quickly빨리 as possible가능한.
193
493990
2419
가능한 한 빨리
꺼낼 수 있어야 합니다.
08:29
Recognizing인식 that,
194
497016
1151
그것을 안다면
08:30
maybe it's worth가치 applying신청
the least가장 작은 recently요새 used principle원리
195
498191
2813
가장 최근에 덜 사용된 원칙을
적용할 가치가 있습니다.
08:33
to organizing조직 your wardrobe옷장 as well.
196
501028
1949
옷장 정리를 하는 데도 말이죠.
08:35
So if we go back
to Martha's마사의 four사 questions질문들,
197
503001
2082
마사의 네 가지 질문으로 돌아가 보면
08:37
the computer컴퓨터 scientists과학자들
would say that of these,
198
505107
2861
컴퓨터 과학자는 이것들 중에
08:39
the last one is the most가장 important중대한.
199
507992
1941
마지막 질문이 가장 중요하다 말하겠죠.
08:43
This idea생각 of organizing조직 things
200
511473
2055
사물을 정리하는 이 아이디어
08:45
so that the things you are most가장
likely아마도 to need are most가장 accessible얻기 쉬운
201
513552
3129
가장 필요할 것 같은 것을 가장
쉽게 접근할 수 있게 하는 것은
08:48
can also또한 be applied적용된 in your office사무실.
202
516705
1676
사무실에도 적용할 수 있습니다.
08:51
The Japanese일본어 economist경제학자 Yukio유키오 Noguchi노구치
203
519091
1930
일본 경제학자인 유키오 노구치는
08:53
actually사실은 invented발명 된 a filing줄질 system체계
that has exactly정확하게 this property재산.
204
521045
3055
정확하게 이 특성을 가진
파일링 시스템을 실제로 개발했습니다.
08:57
He started시작한 with a cardboard판지 box상자,
205
525161
1609
그는 판지 상자로 시작하였고
08:58
and he put his documents서류 into the box상자
from the left-hand왼손 side측면.
206
526794
2940
상자의 왼쪽에서부터 문서를 넣었습니다.
09:02
Each마다 time he'd그는 add더하다 a document문서,
207
530067
1434
매번 문서를 추가할 때
09:03
he'd그는 move움직임 what was in there along...을 따라서
208
531525
1621
그 안에 있는 것을 이동시키고
09:05
and he'd그는 add더하다 that document문서
to the left-hand왼손 side측면 of the box상자.
209
533170
2810
새 문서는 상자의 왼쪽에 넣었습니다.
09:08
And each마다 time he accessed액세스 된
a document문서, he'd그는 take it out,
210
536004
2667
문서를 봐야 할 때 꺼내어 보고 나서
다시 왼쪽에 넣었습니다.
09:10
consult찾다 it and put it back in
on the left-hand왼손 side측면.
211
538695
2608
그 결과 문서는 왼쪽에서
오른쪽 순으로 정리됩니다.
09:13
As a result결과, the documents서류 would be
ordered주문한 from left to right
212
541327
3281
09:16
by how recently요새 they had been used.
213
544632
1761
가장 최신에 사용한 순이죠.
09:18
And he found녹이다 he could quickly빨리 find
what he was looking for
214
546417
2774
그래서 그는 찾고자 하는 것을
매우 빨리 찾았습니다.
09:21
by starting출발 at the left-hand왼손
side측면 of the box상자
215
549215
2054
상자의 왼쪽에부터 찾기 시작해서
09:23
and working일 his way to the right.
216
551293
1572
오른쪽으로 찾으면 되니까요.
09:25
Before you dash대시 home
and implement도구 this filing줄질 system체계 --
217
553215
2621
집으로 달려가서 이 파일링 시스템을
적용하기 전에
09:27
(Laughter웃음)
218
555860
1731
(웃음)
09:29
it's worth가치 recognizing인식하는
that you probably아마 already이미 have.
219
557615
2638
여러분은 이미 가지고 있음을
알아야 합니다.
09:32
(Laughter웃음)
220
560891
3310
(웃음)
09:36
That pile말뚝 of papers서류 on your desk책상 ...
221
564225
2866
여러분 책상 위에 있는 종이 더미죠.
09:39
typically전형적으로 maligned악의적 인
as messy어질러 놓은 and disorganized해체 된,
222
567115
2474
주로 엉망이고,
잘 정리되지 않았다고 비난받는
09:41
a pile말뚝 of papers서류 is, in fact것,
perfectly아주 organized조직 된 --
223
569613
2565
종이 더미는 실제로
완벽하게 정리된 거죠.
09:44
(Laughter웃음)
224
572202
1000
(웃음)
09:45
as long as you, when you take a paper종이 out,
225
573226
2014
종이를 꺼내어
09:47
put it back on the top상단 of the pile말뚝,
226
575264
2432
더미의 제일 위에 두기만 한다면
09:49
then those papers서류 are going
to be ordered주문한 from top상단 to bottom바닥
227
577720
2826
종이는 위에서 아래로 정리가 됩니다.
09:52
by how recently요새 they were used,
228
580570
1552
얼마나 자주 사용되었는가에
따라 정리되어
09:54
and you can probably아마 quickly빨리 find
what you're looking for
229
582146
2701
원하는 것은 빨리 찾을 수
있을 겁니다.
더미의 위에서부터 시작하면 말입니다.
09:56
by starting출발 at the top상단 of the pile말뚝.
230
584871
1700
09:59
Organizing조직 your wardrobe옷장 or your desk책상
231
587988
1848
옷장이나 책상을 정리하는 것은
10:01
are probably아마 not the most가장 pressing누르는
problems문제들 in your life.
232
589860
2681
인생에서 있어서 가장 중요한
문제는 아닐 수 있습니다.
10:05
Sometimes때때로 the problems문제들 we have to solve풀다
are simply간단히 very, very hard단단한.
233
593588
3602
때때로 우리가 풀어야 할 문제는
그저 매우 매우 어렵습니다.
10:09
But even in those cases사례,
234
597716
1150
하지만 그런 경우에라도
10:10
computer컴퓨터 science과학 can offer제공 some strategies전략들
235
598890
2021
컴퓨터 과학은 약간의 전략을
제안할 수 있습니다.
10:12
and perhaps혹시 some solace위안.
236
600935
1669
어쩌면 약간의 위안도 줄 수 있죠.
10:16
The best베스트 algorithms알고리즘 are about doing
what makes~을 만든다 the most가장 sense감각
237
604048
3075
최고의 알고리즘은 최적의 것을
최소의 시간으로 합니다.
10:19
in the least가장 작은 amount양 of time.
238
607147
1502
10:22
When computers컴퓨터들 face얼굴 hard단단한 problems문제들,
239
610627
1958
컴퓨터가 어려운 문제를 접하면
10:24
they deal거래 with them by making만들기 them
into simpler더 단순한 problems문제들 --
240
612609
2762
그것을 보다 단순한 문제로
만들어서 처리합니다.
10:27
by making만들기 use of randomness무작위성,
241
615395
1346
무작위로 사용하거나
10:28
by removing풀이 constraints제약
or by allowing허락하는 approximations근사치.
242
616765
3817
제약을 없애거나
근사치를 허용해서 말이죠.
10:32
Solving해결 those simpler더 단순한 problems문제들
243
620606
1494
그러한 단순해진 문제 해결은
10:34
can give you insight통찰력
into the harder열심히 problems문제들,
244
622124
2920
어려운 문제에 대한
통찰력을 제공할 수 있고
10:37
and sometimes때때로 produces생산하다
pretty예쁜 good solutions솔루션 in their그들의 own개인적인 right.
245
625068
3031
때로는 자체 권한으로
매우 좋은 해결책을 만들기도 합니다.
10:41
Knowing앎 all of this has helped도움이 된 me
to relax편하게 하다 when I have to make decisions결정들.
246
629658
3569
이 모든 것을 알아서 저는
의사결정을 할 때 편하게 합니다.
10:45
You could take the 37 percent퍼센트 rule규칙
for finding발견 a home as an example예.
247
633251
3255
예를 들어, 집을 구할 때 여러분은
37%의 법칙을 활용할 수 있습니다.
10:49
There's no way that you can
consider중히 여기다 all of the options옵션들,
248
637015
2702
여러분이 모든 선택을 다
고려할 수 있는 방법은 없으므로
10:51
so you have to take a chance기회.
249
639741
1580
시도를 해봐야 합니다.
10:53
And even if you follow따르다
the optimal최적의 strategy병법,
250
641888
2860
최적의 전략을 따른다 해도
10:56
you're not guaranteed보증 된 a perfect완전한 outcome결과.
251
644772
1931
완벽한 결과를 보장할 수는 없습니다.
10:59
If you follow따르다 the 37 percent퍼센트 rule규칙,
252
647198
2154
37%의 법칙을 따른다면
11:01
the probability개연성 that you find
the very best베스트 place장소 is --
253
649376
3279
최상의 장소를 찾을 확률은
11:04
funnily우습고 재미있게 enough충분히 ...
254
652679
1508
아주 우습게도
11:06
(Laughter웃음)
255
654211
1014
(웃음)
11:07
37 percent퍼센트.
256
655249
1420
37%입니다.
11:09
You fail실패 most가장 of the time.
257
657966
1689
여러분은 대부분 실패합니다.
11:12
But that's the best베스트 that you can do.
258
660522
1744
그러나 그게 여러분이
할 수 있는 최선입니다.
11:14
Ultimately궁극적으로, computer컴퓨터 science과학
can help to make us more forgiving용서를주는
259
662846
3052
궁극적으로 컴퓨터 과학은
우리 스스로의 한계에 대해
11:17
of our own개인적인 limitations한계.
260
665922
1909
우리가 더 너그러워지는데
도움을 줄 수 있습니다.
11:20
You can't control제어 outcomes결과,
just processes프로세스들.
261
668333
2539
여러분은 결과가 아닌
과정만 통제할 수 있습니다.
11:22
And as long as you've used
the best베스트 process방법,
262
670896
2119
최상의 프로세스를 사용하기만 하면
11:25
you've done끝난 the best베스트 that you can.
263
673039
1763
여러분이 할 수 있는
최선을 다한 것입니다.
11:26
Sometimes때때로 those best베스트 processes프로세스들
involve감다 taking취득 a chance기회 --
264
674826
3688
때로 그런 최상의 프로세스가
기회를 잡는 것과 관련되어
11:30
not considering치고는 all of your options옵션들,
265
678538
2115
여러분이 모든 선택을 고려하지 않거나
11:32
or being존재 willing자발적인 to settle가리다
for a pretty예쁜 good solution해결책.
266
680677
2729
제법 좋은 해결책으로
절충할 수 있습니다.
11:35
These aren't있지 않다. the concessions양보
that we make when we can't be rational이성적인 --
267
683430
3350
이는 우리가 이성적일 수 없어서
하는 양보가 아닙니다.
11:38
they're what being존재 rational이성적인 means방법.
268
686804
1629
그게 바로 이성적인 것에 대한
정의입니다.
11:40
Thank you.
269
688833
1151
감사합니다.
11:42
(Applause박수 갈채)
270
690008
4547
(박수)
Translated by Yoonyoung Chang
Reviewed by Jihyeon J. Kim

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ABOUT THE SPEAKER
Tom Griffiths - Psychologist, cognitive scientist
Tom Griffiths uses ideas from computer science to understand how human minds work.

Why you should listen

Tom Griffiths's research explores connections between natural and artificial intelligence to discover how people solve the challenging computational problems they encounter in everyday life. Currently the Henry R. Luce Professor of Information Technology, Consciousness, and Culture at Princeton University, his work has received awards from organizations ranging from the American Psychological Association to the Sloan Foundation.

In 2016, Griffiths and his friend and collaborator Brian Christian published Algorithms to Live By, a book that illustrates how understanding the algorithms used by computers can inform human decision-making (and vice versa). The book was named one of the Amazon.com "Best Science Books of 2016" and appeared on Forbes's "Must-read brain books of 2016" list as well as the MIT Technology Review's "Best books of 2016" list.

More profile about the speaker
Tom Griffiths | Speaker | TED.com
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