ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com
TEDxBinghamtonUniversity

Hannah Fry: The mathematics of love

Hannah Fry: Matematika lásky

Filmed:
5,166,184 views

Najít tu pravou polovičku není procházka růžovým sadem. Je to ale vůbec matematicky možné? Ve své sympatické přednášce vám matematička Hannah Fry ukáže vzory, kterými se řídíme při hledání lásky, a prozradí vám tři (matematicky podložené!) tipy, jak najít tu jednu jedinou pravou osobu.
- Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TodayDnes I want to talk to you
about the mathematicsmatematika of love.
0
303
4638
Dnes vám chci povědět
něco o matematice lásky.
00:16
Now, I think that we can all agreesouhlasit
1
4941
1740
Myslím, že se shodneme na tom,
00:18
that mathematiciansmatematiků
are famouslyskvěle excellentvynikající at findingnález love.
2
6681
4916
že matematici jsou v oblasti lásky
proslulí svými schopnostmi.
00:23
But it's not just
because of our dashingtemperamentní personalitiesosobnosti,
3
11597
3448
A nestojí za tím jen
okouzlující charakter,
00:27
superiornadřízený conversationalkonverzační skillsdovednosti
and excellentvynikající penciltužka casespřípadů.
4
15045
4499
neobyčejný konverzační um
či ostře nabroušené tužky.
00:31
It's alsotaké because we'vejsme actuallyvlastně doneHotovo
an awfulhrozný lot of work into the mathsmatematika
5
19544
4526
Může za to i neskutečné množství práce,
které jsme věnovali rovnicím
00:36
of how to find the perfectperfektní partnerpartner.
6
24070
2392
k nalezení ideálního partnera.
00:38
Now, in my favoriteoblíbený paperpapír
on the subjectpředmět, whichkterý is entitlednárok,
7
26462
3413
Můj oblíbený vědecký článek
na toto téma má název:
00:41
"Why I Don't Have a GirlfriendPřítelkyně" --
(LaughterSmích) --
8
29875
3496
„Proč nemám přítelkyni“.
(Smích)
00:45
PeterPeter BackusBackus trieszkoušky to ratehodnotit
his chancesšance of findingnález love.
9
33371
3720
Peter Backus se snažil vyhodnotit
svou pravděpodobnost na nalezení lásky.
00:49
Now, Peter'sPeter's not a very greedychamtivý man.
10
37091
2366
Peter vůbec není náročný.
00:51
Of all of the availabledostupný womenženy in the U.K.,
11
39457
2085
Ze všech žen,
které žijí ve Velké Británii,
00:53
all Peter'sPeter's looking for
is somebodyněkdo who livesživoty nearu him,
12
41542
3413
se Peter zajímal o ty,
které žily blízko něj,
00:56
somebodyněkdo in the right agestáří rangerozsah,
13
44955
1901
byly v rozumném věkovém rozmezí,
00:58
somebodyněkdo with a universityuniverzita degreestupeň,
14
46856
2810
vystudovaly vysokou,
01:01
somebodyněkdo he's likelypravděpodobně to get on well with,
15
49666
2158
které si s ním měly co říct,
01:03
somebodyněkdo who'skdo je likelypravděpodobně to be attractivepřitažlivý,
16
51824
2076
které by považoval za přitažlivé
01:05
somebodyněkdo who'skdo je likelypravděpodobně
to find him attractivepřitažlivý.
17
53900
2538
a které by za přitažlivého
považovaly jeho.
01:08
(LaughterSmích)
18
56438
3003
(Smích)
01:11
And comespřijde up with an estimateodhad
of 26 womenženy in the wholeCelý of the UKVELKÁ BRITÁNIE.
19
59441
4986
Nakonec dospěl k odhadu,
že v celé Británii je takových žen 26.
01:17
It's not looking very good,
is it PeterPeter?
20
65441
2161
Pro Petera to vůbec nevypadá dobře, že?
01:19
Now, just to put that into perspectiveperspektivní,
21
67602
1867
Abych vám to přiblížila,
01:21
that's about 400 timesčasy fewerméně
than the bestnejlepší estimatesodhadů
22
69469
3105
je to zhruba 400krát méně,
než nejoptimističtější odhady
01:24
of how manymnoho intelligentinteligentní
extraterrestrialmimozemský life formsformuláře there are.
23
72574
4225
počtu mimozemských
inteligentních forem života.
01:28
And it alsotaké givesdává PeterPeter
a 1 in 285,000 chancešance
24
76799
4877
Pro Petera to znamená
pravděpodobnost 1 ku 285 000,
01:33
of bumpingnárazem into any one
of these specialspeciální ladiesdámy
25
81676
2226
že se s libovolnou
z těchto osudových žen
01:35
on a givendané night out.
26
83902
1386
při nočním tahu potká.
01:37
I'd like to think
that's why mathematiciansmatematiků
27
85288
2203
Myslím, že právě to je důvod,
proč se matematici
01:39
don't really botherobtěžovat
going on nightsnoci out anymoreuž víc.
28
87491
3424
v noci neobtěžují vycházet z domu.
01:42
The thing is that I personallyosobně
29
90915
1729
Já sama však
01:44
don't subscribePřihlásit se
to suchtakový a pessimisticpesimistický viewPohled.
30
92644
2729
tento pesimistický náhled nesdílím.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Protože vím,
stejně jako vy všichni,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
že takhle láska nefunguje.
01:52
HumanLidské emotionemoce isn't neatlyúhledně orderedobjednané
and rationalRacionální and easilysnadno predictablepředvídatelný.
33
100194
5110
Lidské emoce nejsou vzorně uspořádané,
odůvodnitelné, ani snadno předvídatelné.
01:57
But I alsotaké know that that doesn't mean
34
105304
2407
Na druhé straně si ale ani nemyslím,
01:59
that mathematicsmatematika hasn'tnení got something
that it can offernabídka us
35
107711
3304
že by nám matematici neměli co nabídnout,
02:03
because, love, as with mostvětšina of life,
is fullplný of patternsvzory
36
111015
3951
protože láska, stejně jako
život samotný, vykazuje jisté vzory.
02:06
and mathematicsmatematika is, ultimatelynakonec,
all about the studystudie of patternsvzory.
37
114966
4076
A matematika koneckonců je studium vzorů.
02:11
PatternsVzorky from predictingpředpovídání the weatherpočasí
to the fluctuationsvýkyvy in the stockskladem markettrh,
38
119042
4303
Vzorů od předvídání počasí,
přes výkyvy na akciových trzích
02:15
to the movementhnutí of the planetsplanety
or the growthrůst of citiesměsta.
39
123345
3405
a pohyby planet až po růst měst.
02:18
And if we're beingbytost honestupřímný,
nonežádný of those things
40
126750
2704
A abychom byli upřímní,
ani tyto věci nejsou
02:21
are exactlypřesně neatlyúhledně orderedobjednané
and easilysnadno predictablepředvídatelný, eitherbuď.
41
129454
3396
vzorně uspořádané
a snadno předvídatelné.
02:24
Because I believe that mathematicsmatematika
is so powerfulsilný that it has the potentialpotenciál
42
132850
5027
Já tedy věřím, že matematika
je natolik mocná, že má potenciál
02:29
to offernabídka us a newNový way of looking
at almosttéměř anything.
43
137877
3754
nabídnout nám
nové náhledy téměř na všechno.
02:33
Even something as mysterioustajemný as love.
44
141631
3556
I něco tak záhadného, jako je láska.
02:37
And so, to try to persuadepřesvědčit you
45
145187
1488
A abych vás zkusila přesvědčit,
02:38
of how totallynaprosto amazingúžasný, excellentvynikající
and relevantrelevantní mathematicsmatematika is,
46
146675
4561
jak naprosto úchvatná, nejlepší
a významná matematika je,
02:43
I want to give you my tophorní threetři
mathematicallymatematicky verifiableověřitelný tipsTipy for love.
47
151236
7984
dám vám své tři nejlepší
a matematicky podložené tipy pro lásku.
02:51
Okay, so TopNahoru TipTip #1:
48
159980
1959
Tak tedy,
Nejlepší tip číslo 1:
02:53
How to winvyhrát at onlineonline datingchodit s někým.
49
161939
2964
Jak prorazit na online seznamkách.
02:58
So my favoriteoblíbený onlineonline datingchodit s někým
websitewebová stránka is OkCupidOkCupid,
50
166323
3836
Mou nejoblíbenější
internetovou seznamkou je OkCupid.
03:02
not leastnejméně because it was startedzačal
by a groupskupina of mathematiciansmatematiků.
51
170159
3415
Nejen proto, že ji
založila skupinka matematiků.
03:05
Now, because they're mathematiciansmatematiků,
52
173574
1769
Jelikož to jsou matematici,
03:07
they have been collectingshromažďování datadata
53
175343
1740
sbírají data o tom,
03:09
on everybodyvšichni who usespoužití theirjejich sitestránky
for almosttéměř a decadedesetiletí.
54
177083
2853
jak se jejich stránky používají,
skoro deset let.
03:11
And they'veoni mají been tryingzkoušet
to searchVyhledávání for patternsvzory
55
179936
2264
Snažili se najít vzorce toho,
03:14
in the way that we talk about ourselvessebe
56
182200
1867
jak o sobě mluvíme.
03:16
and the way that we
interactinteragovat with eachkaždý other
57
184067
2117
A o způsobech, jakými se
na online seznamkách
03:18
on an onlineonline datingchodit s někým websitewebová stránka.
58
186184
1692
chováme jeden k druhému.
03:19
And they'veoni mají come up with some
seriouslyvážně interestingzajímavý findingszjištění.
59
187876
2949
Dospěli k několika
velmi zajímavým zjištěním.
03:22
But my particularkonkrétní favoriteoblíbený
60
190825
1622
Moje nejoblíbenější je to,
03:24
is that it turnsotočí out
that on an onlineonline datingchodit s někým websitewebová stránka,
61
192447
3380
že na seznamkách to,
03:27
how attractivepřitažlivý you are
does not dictatediktovat how popularoblíbený you are,
62
195827
5845
jak jste atraktivní,
neříká nic o tom, jak oblíbení jste.
03:33
and actuallyvlastně, havingmít people
think that you're uglyškaredý
63
201679
3712
Ve skutečnosti lidé,
kteří si myslí, že jste oškliví,
03:37
can work to your advantagevýhoda.
64
205391
2869
hrají ve váš prospěch.
03:40
Let me showshow you how this workspráce.
65
208260
1806
Ukážu vám, jak to funguje.
03:42
In a thankfullydíkybohu voluntarydobrovolný
sectionsekce of OkCupidOkCupid,
66
210066
4499
V naštěstí nepovinné funkci OkCupidu
03:46
you are allowedpovoleno to ratehodnotit
how attractivepřitažlivý you think people are
67
214565
3000
můžete hodnotit,
jak přitažliví vám lidé připadají.
03:49
on a scaleměřítko betweenmezi 1 and 5.
68
217565
2457
Na škále od 1 do 5.
03:52
Now, if we compareporovnat this scoreskóre,
the averageprůměrný scoreskóre,
69
220022
3340
Když srovnáme skóre,
průměrné skóre,
03:55
to how manymnoho messageszpráv a
selectionvýběr of people receivedostávat,
70
223362
2854
s počtem zpráv,
které tito lidé dostávají,
03:58
you can beginzačít to get a sensesmysl
71
226216
1660
začnete nabývat dojmu,
03:59
of how attractivenesspřitažlivost linksodkazy to popularitypopularita
on an onlineonline datingchodit s někým websitewebová stránka.
72
227876
3978
že na seznamkách mezi přitažlivostí
a oblíbeností nějaký vztah bude.
04:03
This is the graphgraf that the OkCupidOkCupid guys
have come up with.
73
231854
3323
Toto je graf od lidí z OkCupid.
04:07
And the importantdůležité thing to noticeoznámení
is that it's not totallynaprosto trueskutečný
74
235177
3053
Co je na něm podstatné:
není tak úplně pravda,
04:10
that the more attractivepřitažlivý you are,
the more messageszpráv you get.
75
238230
2828
že čím přitažlivější jste,
tím více zpráv dostáváte.
04:13
But the questionotázka arisesvzniká then
of what is it about people up here
76
241058
3874
Jak jinak byste vysvětlili,
že lidé tady nahoře
04:16
who are so much more popularoblíbený
than people down here,
77
244932
4634
jsou mnohem oblíbenější
než lidé ve spodní části,
04:21
even thoughačkoli they have the
samestejný scoreskóre of attractivenesspřitažlivost?
78
249566
2604
i když dosáhli stejného
skóre přitažlivosti?
04:24
And the reasondůvod why is that it's not just
straightforwardpřímý looksvzhled that are importantdůležité.
79
252170
4529
Důvod, proč nejde jen
o hezkou tvářičku, je důležitý.
04:28
So let me try to illustrateilustrovat theirjejich
findingszjištění with an examplepříklad.
80
256699
2778
Vysvětlím vám jejich zjištění na příkladu.
04:31
So if you take someoneněkdo like
PortiaPortia dede RossiRossi, for examplepříklad,
81
259477
4130
Když zvolíte někoho jako
je třeba Portia de Rossi,
04:35
everybodyvšichni agreessouhlasí that PortiaPortia dede RossiRossi
is a very beautifulKrásná womanžena.
82
263607
4672
asi všichni se shodneme,
že Portia de Rossi je velmi nádherná žena.
04:40
NobodyNikdo thinksmyslí si that she's uglyškaredý,
but she's not a supermodelsupermodelka, eitherbuď.
83
268279
3661
Nikdo si nemyslí, že je ošklivá,
ale není to ani supermodelka.
04:43
If you compareporovnat PortiaPortia dede RossiRossi
to someoneněkdo like SarahSarah JessicaJessica ParkerParker,
84
271940
4621
Když srovnáte Portiu de Rossi s někým,
jako je třeba Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myselfmoje maličkost includedzahrnuta, I should say,
85
276561
3285
hodně lidí
-- včetně mě, musím se přiznat --
04:51
think that SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
is seriouslyvážně fabulousbáječný
86
279846
4474
by řeklo, že si myslí,
že Sarah Jessica Parker je famózní
04:56
and possiblymožná one of the
mostvětšina beautifulKrásná creaturesstvoření
87
284320
2670
a dost možná i jedno
z nejkrásnějších stvoření,
04:58
to have ever have walkedchodil
on the facetvář of the EarthZemě.
88
286990
2649
které kdy kráčelo po povrchu Země.
05:01
But some other people,
i.e., mostvětšina of the InternetInternetu,
89
289639
6021
Ovšem jiní lidé,
například zbytek internetu,
05:07
seemzdát se to think that she looksvzhled
a bitbit like a horsekůň. (LaughterSmích)
90
295660
6178
by si pomyslelo, že spíše
vypadá jak kůň. (Smích)
05:13
Now, I think that if you askdotázat se people
how attractivepřitažlivý they thought
91
301838
3260
Kdybyste se lidí zeptali,
jak přitažlivé jim připadají
05:17
SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
or PortiaPortia dede RossiRossi were,
92
305098
2162
Sarah Jessica Parker
a Portia de Rossi,
05:19
and you askdotázat se them to give
them a scoreskóre betweenmezi 1 and 5,
93
307260
2953
aby je ohodnotili
na škále od 1 do 5.
05:22
I reckonpočítat that they'doni byli averageprůměrný out
to have roughlyzhruba the samestejný scoreskóre.
94
310213
3005
Tipuju, že by v průměru
měly zhruba stejné skóre.
05:25
But the way that people would votehlasování
would be very differentodlišný.
95
313218
2761
Ale způsob, jakým by lidé
hlasovali, by se významně lišil.
05:27
So Portia'sPortiini scoresskóre would
all be clusteredv clusteru around the 4
96
315979
2543
Skóre Portii by se
kumulovalo někde okolo čtverky,
05:30
because everybodyvšichni agreessouhlasí
that she's very beautifulKrásná,
97
318522
2460
všichni by se shodli, že je nádherná,
05:32
whereaszatímco SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
completelyzcela dividesrozděluje opinionnázor.
98
320982
2661
zatímco Sarah Jessica Parker
by lidi rozdělila do dvou táborů.
05:35
There'dTam by be a hugeobrovský spreadrozpětí in her scoresskóre.
99
323643
2424
V jejím hodnocení by byl velký rozptyl.
05:38
And actuallyvlastně it's this spreadrozpětí that countspočítá.
100
326067
2322
A právě na tomto rozptylu záleží.
05:40
It's this spreadrozpětí
that makesdělá you more popularoblíbený
101
328389
2476
Je to právě ten rozptyl,
co vás na seznamkách
05:42
on an onlineonline InternetInternetu datingchodit s někým websitewebová stránka.
102
330865
2200
dělá oblíbenějšími.
05:45
So what that meansprostředek then
103
333065
1171
Co to tedy znamená?
05:46
is that if some people
think that you're attractivepřitažlivý,
104
334236
2499
Když si někteří lidé myslí,
že jste přitažliví,
05:48
you're actuallyvlastně better off
105
336735
1948
budete na tom vlastně lépe,
05:50
havingmít some other people
think that you're a massivemasivní mingerMinger.
106
338683
5252
když si jiní lidé budou myslet,
že jste nehorázná šereda.
05:55
That's much better
than everybodyvšichni just thinkingmyslící
107
343935
2238
Je to mnohem lepší,
než když si všichni myslí,
05:58
that you're the cuteFajn girldívka nextdalší doordveře.
108
346173
1731
že jste ta hezká holka od vedle.
05:59
Now, I think this beginszačíná
makesdělá a bitbit more sensesmysl
109
347904
2249
Myslím, že vám to
začne dávat větší smysl,
06:02
when you think in termspodmínky of the people
who are sendingodesílání these messageszpráv.
110
350153
3234
když se nad tím zamyslíte
z pohledu člověka, který odesílá zprávu.
06:05
So let's say that you think
somebody'sněkdo je attractivepřitažlivý,
111
353387
2351
Řekněme, že si myslíte,
že je někdo přitažlivý,
06:07
but you suspecttušit that other people
won'tzvyklý necessarilynezbytně be that interestedzájem.
112
355738
4254
ale myslíte si, že ostatní
takový zájem mít nebudou.
06:11
That meansprostředek there's
lessméně competitionsoutěž for you
113
359992
2551
To pro vás znamená méně konkurence
06:14
and it's an extradalší incentivepobídka
for you to get in touchdotek.
114
362543
2436
a další podnět, proč tu zprávu odeslat.
06:16
WhereasVzhledem k tomu, compareporovnat that
to if you think somebodyněkdo is attractivepřitažlivý
115
364979
2824
Srovnejte to se situací,
kdy se vám někdo ohromně líbí,
06:19
but you suspecttušit that everybodyvšichni
is going to think they're attractivepřitažlivý.
116
367803
3257
ale myslíte si, že si o tom
člověku kdekdo myslí, že je přitažlivý.
06:23
Well, why would you botherobtěžovat
humiliatingponižující yourselfvy sám, let's be honestupřímný?
117
371060
3564
Upřímně, proč byste se ztrapňovali?
06:26
Here'sTady je where the really
interestingzajímavý partčást comespřijde.
118
374628
2276
A tady přichází ta nejzajímavější část.
06:28
Because when people chooseVybrat the picturesobrázky
that they use on an onlineonline datingchodit s někým websitewebová stránka,
119
376904
4474
Když si totiž lidé vybírají fotky,
které na seznamku nahrají,
06:33
they oftenčasto try to minimizeminimalizujte the things
120
381378
2292
snaží se minimalizovat věci,
06:35
that they think some people
will find unattractiveneatraktivní.
121
383670
3490
o kterých si myslí,
že by je jiní shledali nepřitažlivými.
06:39
The classicklasický examplepříklad is people
who are, perhapsmožná, a little bitbit overweightNadváha
122
387160
4297
Typickým příkladem jsou lidé,
řekněme, s lehkou nadváhou,
06:43
deliberatelyzáměrně choosingvolba
a very croppedoříznutí photofotografie,
123
391457
3464
kteří schválně vybírají oříznuté fotky.
06:46
or baldplešatý menmuži, for examplepříklad,
124
394921
1757
Nebo muži s pleší,
06:48
deliberatelyzáměrně choosingvolba picturesobrázky
where they're wearingnošení hatsklobouky.
125
396678
2799
kteří si vybírají radši obrázky,
na kterých mají klobouk.
06:51
But actuallyvlastně this is the oppositenaproti
of what you should do
126
399477
2665
Ve skutečnosti cesta k úspěchu
06:54
if you want to be successfulúspěšný.
127
402142
1394
vede opačným směrem.
06:55
You should really, insteadmísto toho, playhrát si up to
whateverTo je jedno it is that makesdělá you differentodlišný,
128
403536
4811
Měli byste radši vsadit na to,
čím se odlišujete,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractiveneatraktivní.
129
408356
3944
i kdyby to některým lidem
nepřipadalo tolik přitažlivé.
07:04
Because the people who fancyozdobný you
are just going to fancyozdobný you anywaytak jako tak,
130
412300
3244
Lidem, kterým se líbíte,
se budete líbit pořád,
07:07
and the unimportantnedůležité losersporažení who don't,
well, they only playhrát si up to your advantagevýhoda.
131
415544
4941
a ti nepodstatní ubožáci,
kterým ne, vás nebudou obírat o čas.
07:12
Okay, TopNahoru TipTip #2:
How to pickvýběr the perfectperfektní partnerpartner.
132
420497
2400
Nejlepší tip číslo 2:
Jak vybrat ideálního partnera.
07:14
So let's imaginepředstav si then
that you're a roaringřevem successúspěch
133
422897
2727
Představte si, že na seznamce
máte nakročeno
07:17
on the datingchodit s někým scenescéna.
134
425624
1468
k nebývalému úspěchu.
07:19
But the questionotázka arisesvzniká
of how do you then convertkonvertovat that successúspěch
135
427092
4303
Nastává však otázka,
jak tento úspěch proměnit
07:23
into longer-termdlouhodobější happinessštěstí
and in particularkonkrétní,
136
431395
3784
v dlouhodobé štěstí,
07:27
how do you deciderozhodni se
when is the right time to settlevyrovnat down?
137
435186
4251
zejména jak určíte,
že je ten nejvyšší čas se usadit.
07:31
Now generallyobvykle,
it's not advisablevhodné to just cashhotovost in
138
439437
2832
Obecně řečeno
není zrovna moudré vsadit
07:34
and marryoženit se the first personosoba
who comespřijde alongpodél
139
442269
2023
na první osobu, která vám zkříží cestu
07:36
and showsukazuje you any interestzájem at all.
140
444292
2213
a projeví nějaký zájem.
07:38
But, equallystejně, you don't really
want to leavezanechat, opustit it too long
141
446505
3154
Stejně tak ale
nechcete čekat příliš dlouho,
07:41
if you want to maximizemaximalizovat your
chancešance of long-termdlouhodobý happinessštěstí.
142
449659
3002
pokud chcete šanci
na dlouhodobé štěstí maximalizovat.
07:44
As my favoriteoblíbený authorautor,
JaneJane AustenAusten, putsdělá it,
143
452661
3182
Jak má oblíbená spisovatelka,
Jane Austenová, říká:
07:47
"An unmarriedsvobodný womanžena of sevensedm and twentydvacet
144
455843
2218
„Neprovdaná žena ve věku sedmadvaceti let
07:50
can never hopenaděje to feel or
inspireinspirovat affectionnáklonnost again."
145
458061
3665
nemůže očekávat, že by již
pocítila či vzbudila jakékoli zalíbení.“
07:53
(LaughterSmích)
146
461726
1992
(Smích)
07:55
ThanksDík a lot, JaneJane.
What do you know about love?
147
463718
3554
Fakt díky, Jane.
Co ty víš o lásce?
07:59
So the questionotázka is then,
148
467836
1555
Otázkou tedy je,
08:01
how do you know when
is the right time to settlevyrovnat down
149
469391
2605
jak poznáte,
že je ten nejvyšší čas zahnízdit,
08:03
givendané all the people
that you can datedatum in your lifetimeživot?
150
471996
2679
s ohledem na všechny,
se kterými v životě můžete randit?
08:06
ThankfullyNaštěstí, there's a ratherspíše deliciousvynikající bitbit
of mathematicsmatematika that we can use
151
474675
3675
Naštěstí tu je úžasná oblast matematiky,
08:10
to help us out here, calledvolal
optimaloptimální stoppingzastavení theoryteorie.
152
478350
2524
která nám pomůže. Nazývá se
optimal stopping theory.
08:12
So let's imaginepředstav si then,
153
480874
1900
Představte si,
08:14
that you startStart datingchodit s někým when you're 15
154
482774
2270
že začnete randit v 15
08:17
and ideallyideálně, you'dže ano like to be marriedženatý
by the time that you're 35.
155
485044
4084
a v ideálním případě
byste svatbu stihli do 35.
08:21
And there's a numberčíslo of people
156
489128
1540
Toto je počet lidí,
08:22
that you could potentiallypotenciálně
datedatum acrosspřes your lifetimeživot,
157
490668
2486
se kterými se v životě můžete potkat.
08:25
and they'lloni budou be at varyingrůzné
levelsúrovně of goodnessdobrota.
158
493154
2154
Budou se lišit v míře toho,
jak si budete vyhovovat.
08:27
Now the rulespravidel are that oncejednou
you cashhotovost in and get marriedženatý,
159
495308
2891
Pravidla jsou taková,
že jakmile do toho praštíte,
08:30
you can't look aheadvpřed to see
what you could have had,
160
498199
2703
nemůžete už hledět dopředu,
o co jste možná přišli,
08:32
and equallystejně, you can't go back
and changezměna your mindmysl.
161
500902
2610
a nemůžete se ani ohlédnout zpátky
a rozmyslet si to.
08:35
In my experienceZkusenosti at leastnejméně,
162
503512
1570
Přinejmenším z vlastní zkušenosti
08:37
I find that typicallytypicky people don't
much like beingbytost recalledpřipomněl
163
505082
2822
bych řekla, že lidé obvykle
neskáčou nadšením,
08:39
yearsroky after beingbytost passedprošel up
for somebodyněkdo elsejiný, or that's just me.
164
507904
5416
když si na ně po letech někdo
vzpomene jako na náhradní možnost.
08:45
So the mathmatematika saysříká then
that what you should do
165
513320
3207
Ale možná je to jen můj problém.
Čistě matematicky byste
08:48
in the first 37 percentprocent
of your datingchodit s někým windowokno,
166
516527
3031
v prvních 37 procentech
času, který strávíte randěním,
08:51
you should just rejectodmítnout everybodyvšichni
as seriousvážně marriagemanželství potentialpotenciál.
167
519558
4441
neměli za rozumný materiál
pro svatbu považovat nikoho.
08:55
(LaughterSmích)
168
523999
1514
(Smích)
08:57
And then, you should pickvýběr the
nextdalší personosoba that comespřijde alongpodél
169
525513
3806
A pak byste se měli vrhnout do náruče
nejbližšímu člověku, kterého potkáte
09:01
that is better than everybodyvšichni
that you've seenviděno before.
170
529319
2835
a který je lepší než všechno,
co jste dosud viděli.
09:04
So here'stady je the examplepříklad.
171
532154
1322
Příklad:
09:05
Now if you do this, it can be
mathematicallymatematicky provenosvědčené, in factskutečnost,
172
533476
2832
Když to tak uděláte,
je matematicky dokázáno,
09:08
that this is the bestnejlepší possiblemožný way
173
536308
2667
že se jedná o nejlepší způsob
09:10
of maximizingMaximalizace your chancesšance
of findingnález the perfectperfektní partnerpartner.
174
538975
4462
jak maximalizovat pravděpodobnost
nalezení ideálního partnera.
09:15
Now unfortunatelybohužel, I have to tell you that
this methodmetoda does come with some risksrizika.
175
543437
4472
Naneštěstí má tato metoda i jistá rizika.
09:20
For instanceinstance, imaginepředstav si if
your perfectperfektní partnerpartner appearedobjevil se
176
548382
4690
Například, co kdybyste ideálního partnera
09:25
duringběhem your first 37 percentprocent.
177
553072
3154
potkali v prvních 37 procentech?
09:28
Now, unfortunatelybohužel,
you'dže ano have to rejectodmítnout them.
178
556226
2713
Teoreticky byste mu měli dát košem.
09:30
(LaughterSmích)
179
558939
2713
(Smích)
09:33
Now, if you're followingNásledující the mathsmatematika,
180
561652
2345
Pokud ale ta matematika platí,
09:35
I'm afraidstrach no one elsejiný comespřijde alongpodél
181
563997
1666
obávám se, že nikdo lepší,
09:37
that's better than anyonekdokoliv
you've seenviděno before,
182
565663
2127
než to, co jste už viděli,
se neobjeví.
09:39
so you have to go on
rejectingodmítnutí everyonekaždý and diezemřít alonesama.
183
567790
4303
Takže budete muset odmítnout všechny
a zemřít osamělí.
09:44
(LaughterSmích)
184
572093
1683
(Smích)
09:46
ProbablyAsi surroundedobklopen by catskočky
nibblingokusování at your remainszbytky.
185
574736
4881
Nejspíše obklopeni kočkami,
co budou ohlodávat vaše ostatky.
09:51
Okay, anotherdalší riskriziko is,
let's imaginepředstav si, insteadmísto toho,
186
579617
3805
Další riziko… Představte si,
09:55
that the first people that you dateddatováno
in your first 37 percentprocent
187
583422
3245
že lidé, se kterými jste randili
v prvních 37 procentech doby,
09:58
are just incrediblyneuvěřitelně dullnudný,
boringnudný, terriblehrozný people.
188
586667
3840
byli neuvěřitelně tupí,
nudní a strašní.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejectionodmítnutí phasefáze,
189
590507
2725
To by nevadilo,
protože je stejně odmítnete.
10:05
so thatsTo je fine,
you can rejectodmítnout them.
190
593232
1841
Jste teď v odmítací fázi.
10:07
But then imaginepředstav si, the nextdalší
personosoba to come alongpodél
191
595073
3468
Ale představte si,
že další osoba, kterou potkáte,
10:10
is just marginallyokrajově lessméně boringnudný,
dullnudný and terriblehrozný
192
598541
4338
je jen o fous méně
nudná, tupá a strašná
10:14
than everybodyvšichni that you've seenviděno before.
193
602879
1882
než ti, které jste dosud potkali.
10:16
Now, if you are followingNásledující the mathsmatematika,
I'm afraidstrach you have to marryoženit se them
194
604761
4202
Čistě matematicky se obávám,
že si je musíte vzít
10:20
and endkonec up in a relationshipvztah
whichkterý is, franklyupřímně řečeno, suboptimalsuboptimální.
195
608963
3413
a skončit ve svazku, který je,
upřímně řečeno, suboptimální.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Mrzí mě to.
10:25
But I do think that there's
an opportunitypříležitost here
197
613459
2200
Pro výrobce pohlednic
to je ale příležitost,
10:27
for HallmarkCharakteristickým znakem to cashhotovost in on
and really caterobstarávají for this markettrh.
198
615659
3150
jak na tomto trhu vydělat majlant.
10:30
A Valentine'sValentýna Day cardkarta like this.
(LaughterSmích)
199
618809
2090
Valentýnka ve stylu:
(Smích)
10:32
"My darlingzlatíčko moje husbandmanžel, you
are marginallyokrajově lessméně terriblehrozný
200
620899
4025
„Můj milovaný manželi,
jsi marginálně méně
10:36
than the first 37 percentprocent
of people I dateddatováno."
201
624924
3045
strašný než 37 procent lidí,
se kterými jsem randila.“
10:39
It's actuallyvlastně more romanticromantický
than I normallynormálně managespravovat.
202
627969
5487
Je to asi romantičtější než to,
na co se obvykle zmůžu sama.
10:45
Okay, so this methodmetoda doesn't give
you a 100 percentprocent successúspěch ratehodnotit,
203
633456
4682
Ano, tato metoda
nezaručuje stoprocentní úspěšnost,
10:50
but there's no other possiblemožný
strategystrategie that can do any better.
204
638138
3303
ale neexistuje jiná
strategie s lepšími výsledky.
10:53
And actuallyvlastně, in the wilddivoký,
there are certainurčitý typestypy
205
641441
2663
Existují dokonce jisté druhy ryb,
10:56
of fishRyba whichkterý follownásledovat and
employzaměstnat this exactpřesný strategystrategie.
206
644104
3713
které se přesně touto strategií řídí.
10:59
So they rejectodmítnout everykaždý possiblemožný
suitornápadník that turnsotočí up
207
647817
2639
Odmítnou všechny ctitele,
kteří připlavou
11:02
in the first 37 percentprocent
of the matingpáření seasonsezóna,
208
650456
2957
v prvních 37 procentech
doby pro páření,
11:05
and then they pickvýběr the nextdalší fishRyba
that comespřijde alongpodél after that windowokno
209
653413
3531
a pak si vyberou první rybu,
která se objeví poté
11:08
that's, I don't know, biggervětší and burliervýkonnější
210
656944
2056
a je, co já vím, větší a urostlejší
11:11
than all of the fishRyba
that they'veoni mají seenviděno before.
211
659000
2518
než všechny ryby, které už potkaly.
11:13
I alsotaké think that subconsciouslypodvědomě,
humanslidem, we do sorttřídění of do this anywaytak jako tak.
212
661518
4678
Myslím, že my lidé
to podvědomě děláme také.
11:18
We give ourselvessebe a little bitbit of time
to playhrát si the fieldpole,
213
666196
3417
Dopřejeme si čas na hraní
11:21
get a feel for the marketplacetrhu
or whateverTo je jedno when we're youngmladý.
214
669613
3502
a průzkum toho, co je k mání,
dokud jsme ještě mladí.
11:25
And then we only startStart looking seriouslyvážně
at potentialpotenciál marriagemanželství candidateskandidáti
215
673115
4908
A vážný konkurz na kandidáty pod čepec
11:30
oncejednou we hitudeřil our mid-to-latestřední k pozdní 20s.
216
678023
1890
zahájíme až po pětadvacítce.
11:31
I think this is conclusiveprůkazné proofdůkaz,
if ever it were neededpotřeboval,
217
679913
2803
Podle mě je to nezvratný důkaz,
jak kdyby vůbec byl potřeba,
11:34
that everybody'svšichni jsou brainsmozky are prewiredpředběžně zapojen
to be just a little bitbit mathematicalmatematický.
218
682716
4506
že naše mozky jsou naprogramovány
na aspoň malou trošku matematiky.
11:39
Okay, so that was TopNahoru TipTip #2.
219
687616
1861
To byl tedy nejlepší tip číslo 2.
11:41
Now, TopNahoru TipTip #3: How to avoidvyhýbat se divorcerozvod.
220
689477
3253
Nejlepší tip číslo 3:
Jak se vyhnout rozvodu.
11:44
Okay, so let's imaginepředstav si then
that you pickedvybral your perfectperfektní partnerpartner
221
692730
3138
Představte si,
že jste našli ideálního partnera,
11:47
and you're settlingusazovací into
a lifelongceloživotní relationshipvztah with them.
222
695868
4777
se kterým se chystáte usadit
v dlouhodobém vztahu.
11:52
Now, I like to think that everybodyvšichni
would ideallyideálně like to avoidvyhýbat se divorcerozvod,
223
700645
4074
Ráda bych věřila, že se všichni
budou chtít rozvodu vyhnout.
11:56
apartodděleně from, I don't know,
PiersPřístavní mola Morgan'sMorgan wifemanželka, maybe?
224
704719
4366
Snad kromě ženy Pierse Morgana.
12:02
But it's a sadsmutný factskutečnost of modernmoderní life
225
710185
2290
Smutná statistika moderní doby však říká,
12:04
that 1 in 2 marriagesmanželství in the
StatesStáty endskončí in divorcerozvod,
226
712475
3809
že 1 ze 2 manželství
ve Spojených státech končí rozvodem
12:08
with the restodpočinek of the worldsvět
not beingbytost fardaleko behindza.
227
716284
3301
a zbytek světa rozhodně není pozadu.
12:11
Now, you can be forgivenodpuštěno, perhapsmožná
228
719585
2099
Teď vás omlouvá,
12:13
for thinkingmyslící that the argumentsargumenty
that precedepředcházet a maritalRodinný breakuprozchod
229
721684
3660
že si myslíte, že důvody,
proč dochází k rozpadu manželství,
12:17
are not an idealideál candidatekandidát
for mathematicalmatematický investigationvyšetřování.
230
725344
3533
nejsou zrovna vhodnými kandidáty
na matematické vyšetřování.
12:20
For one thing, it's very hardtvrdý to know
231
728877
1900
Už proto, že není snadné
12:22
what you should be measuringměření
or what you should be quantifyingkvantifikace.
232
730777
3057
představit si, co byste měli měřit
a snažit se vyčíslit.
12:25
But this didn't stop a psychologistpsycholog,
JohnJan GottmanGottman, who did exactlypřesně that.
233
733834
6573
To ovšem nezabránilo psychologovi
Johnu Gottmanovi, aby udělal přesně toto.
12:32
GottmanGottman observedpozorováno hundredsstovky of couplespáry
havingmít a conversationkonverzace
234
740407
5195
Gottman při konverzaci
sledoval stovky párů
12:37
and recordedzaznamenané, well,
everything you can think of.
235
745602
2462
a zaznamenal si, no,
asi všechno, co vás napadne.
12:40
So he recordedzaznamenané what was said
in the conversationkonverzace,
236
748064
2487
Zaznamenal si vše,
co během rozhovoru padlo,
12:42
he recordedzaznamenané theirjejich skinkůže conductivityvodivost,
237
750551
2063
jejich vodivost kůže,
12:44
he recordedzaznamenané theirjejich facialsperma v obličeji expressionsvýrazy,
238
752614
1920
zapsal si i výrazy tváře,
12:46
theirjejich heartsrdce ratesceny, theirjejich bloodkrev pressuretlak,
239
754534
2340
srdeční rytmus, krevní tlak,
12:48
basicallyv podstatě everything apartodděleně from whetherzda
or not the wifemanželka was actuallyvlastně always right,
240
756874
6450
asi všechno krom toho,
zda měla manželka vždy pravdu nebo ne.
12:55
whichkterý incidentallymimochodem she totallynaprosto is.
241
763324
3024
Což shodou náhod vždy měla.
12:58
But what GottmanGottman and his teamtým foundnalezeno
242
766348
2920
Gottman se svým týmem zjistili,
13:01
was that one of the
mostvětšina importantdůležité predictorsprediktory
243
769268
2504
že jedním z nejdůležitějších prediktorů
13:03
for whetherzda or not a couplepár
is going to get divorcedrozvedený
244
771772
2150
toho, jestli se pár rozvede nebo ne,
13:05
was how positivepozitivní or negativenegativní eachkaždý
partnerpartner was beingbytost in the conversationkonverzace.
245
773922
5100
bylo to, jak pozitivní nebo negativní
při konverzaci oba partneři byli.
13:11
Now, couplespáry that were very low-risknízké riziko
246
779022
2612
Páry s nízkým rizikem
13:13
scoredskóroval a lot more positivepozitivní pointsbodů
on Gottman'sGottmanově scaleměřítko than negativenegativní.
247
781634
4227
na Gottmanově škále získaly
více pozitivních bodů než těch negativních.
13:17
WhereasVzhledem k tomu, badšpatný relationshipsvztahy,
248
785861
2140
Špatné vztahy,
13:20
by whichkterý I mean, probablypravděpodobně
going to get divorcedrozvedený,
249
788001
2792
těmi myslím ty,
které nejspíše vedly k rozchodu,
13:22
they foundnalezeno themselvesoni sami gettingdostat
into a spiralspirála of negativitynegativity.
250
790793
4612
se pak nacházely ve víru negativity.
13:27
Now just by usingpoužitím these very simplejednoduchý ideasnápady,
251
795405
2353
Jen na základě
těchto jednoduchých myšlenek
13:29
GottmanGottman and his groupskupina were ableschopný to predictpředpovědět
252
797758
2502
byl Gottman s týmem schopen předpovědět,
13:32
whetherzda a givendané couplepár
was going to get divorcedrozvedený
253
800260
2843
jestli se určitý pár rozvede,
13:35
with a 90 percentprocent accuracypřesnost.
254
803103
2655
s 90procentní přesností.
13:37
But it wasn'tnebyl untilaž do he teamedve spolupráci up
with a mathematicianmatematik, JamesJames MurrayMurray,
255
805758
3394
Než se však potkal
s matematikem Jamesem Murrayem,
13:41
that they really startedzačal to understandrozumět
256
809152
2139
nechápal úplně,
13:43
what causespříčin these negativitynegativity spiralsspirály
and how they occurnastat.
257
811291
4310
co tyto negativní víry
spouštělo a jak fungovaly.
13:47
And the resultsvýsledky that they foundnalezeno
258
815601
1707
Výsledky, ke kterým došli,
13:49
I think are just incrediblyneuvěřitelně
impressivelypůsobivě simplejednoduchý and interestingzajímavý.
259
817308
4359
jsou podle mě ohromující,
zajímavé a neuvěřitelně jednoduché.
13:53
So these equationsrovnice, they predictpředpovědět how
the wifemanželka or husbandmanžel is going to respondreagovat
260
821667
4338
Tyto rovnice předvídají,
jak manžel či manželka bude reagovat,
13:58
in theirjejich nextdalší turnotočit se of the conversationkonverzace,
261
826005
1966
jakmile se v rozhovoru dostane ke slovu.
13:59
how positivepozitivní or negativenegativní
they're going to be.
262
827971
2128
Jak pozitivní či negativní bude.
14:02
And these equationsrovnice, they dependzáviset on
263
830099
1797
Tyto rovnice závisí
14:03
the moodnálada of the personosoba
when they're on theirjejich ownvlastní,
264
831896
2346
na náladě člověka, když je sám,
14:06
the moodnálada of the personosoba when
they're with theirjejich partnerpartner,
265
834242
2614
na náladě člověka, když je s partnerem,
14:08
but mostvětšina importantlydůležité, they dependzáviset on
266
836856
1989
ale především závisí na tom,
14:10
how much the husbandmanžel and wifemanželka
influencevliv one anotherdalší.
267
838845
2979
jak se muž a žena navzájem ovlivňují.
14:13
Now, I think it's importantdůležité
to pointbod out at this stagefáze,
268
841824
2708
V tomto okamžiku je nutné zmínit,
14:16
that these exactpřesný equationsrovnice
have alsotaké been shownzobrazeno
269
844532
3320
že ty samé rovnice,
které vám tu ukazuji,
14:19
to be perfectlydokonale ableschopný at describingpopisuje
270
847852
2646
perfektně popisují i to,
14:22
what happensse děje betweenmezi two
countrieszemí in an armszbraně racezávod.
271
850498
3758
co se děje mezi dvěma zeměmi
při závodech ve zbrojení.
14:26
(LaughterSmích)
272
854256
2138
(Smích)
14:30
So that -- an arguingdohadování couplepár
spiralingtočící se into negativitynegativity
273
858194
3711
Takže… hádající se pár
utápějící se v negativitě,
14:33
and teeteringbalancuje on the brinkpokraj of divorcerozvod --
274
861905
1914
který balancuje na pokraji rozvodu,
14:35
is actuallyvlastně mathematicallymatematicky equivalentekvivalent to
the beginningzačátek of a nuclearjaderné warválka.
275
863819
4288
je matematický ekvivalent
počátku jaderné války.
14:40
(LaughterSmích)
276
868107
2499
(Smích)
14:42
But the really importantdůležité termobdobí
in this equationrovnice
277
870606
2553
Nejdůležitější člen této rovnice
14:45
is the influencevliv that people
have on one anotherdalší,
278
873159
2718
je ovšem vliv, který na sebe lidé mají,
14:47
and in particularkonkrétní, something calledvolal
the negativitynegativity thresholdpráh.
279
875877
3023
zejména to, co se označuje jako
práh negativity.
14:50
Now, the negativitynegativity thresholdpráh,
280
878900
1679
Práh negativity.
14:52
you can think of as
how annoyingnepříjemný the husbandmanžel can be
281
880579
4493
Můžete si to představit jako
jak otravný manžel může být,
14:57
before the wifemanželka startszačíná to get
really pissednaštvaný off, and vicesvěrák versanaopak.
282
885072
4182
než se manželka naštve.
A naopak.
15:01
Now, I always thought that good marriagesmanželství
were about compromisekompromis and understandingporozumění
283
889254
5154
Vždycky jsem si myslela, že šťastný sňatek
je založen na kompromisech a porozumění,
15:06
and allowingpovolit the personosoba to
have the spaceprostor to be themselvesoni sami.
284
894408
2853
že dovolíte tomu druhému být sám sebou.
15:09
So I would have thought that perhapsmožná
the mostvětšina successfulúspěšný relationshipsvztahy
285
897261
3297
Podle toho bych tedy bývala řekla,
že ty nejzdařilejší vztahy
15:12
were onesty where there was
a really highvysoký negativitynegativity thresholdpráh.
286
900558
3466
byly ty, které měly
opravdu vysoký práh negativity.
15:16
Where couplespáry let things go
287
904024
1668
Kdy se páry nade vším nevzrušovaly
15:17
and only broughtpřinesl things up if
they really were a bigvelký dealobchod.
288
905692
2795
a začínaly se o to zajímat,
až když šlo o něco velkého.
15:20
But actuallyvlastně, the mathematicsmatematika
and subsequentnásledné findingszjištění by the teamtým
289
908487
3536
Matematika i další zjištění týmu
však ukázaly,
15:24
have shownzobrazeno the exactpřesný oppositenaproti is trueskutečný.
290
912023
3295
že opak je pravdou.
15:27
The bestnejlepší couplespáry,
or the mostvětšina successfulúspěšný couplespáry,
291
915318
2389
Nejlepší páry,
ty nejúspěšnější páry
15:29
are the onesty with a really lownízký
negativitynegativity thresholdpráh.
292
917707
3812
byly ty s velmi nízkým
prahem negativity.
15:33
These are the couplespáry that don't
let anything go unnoticedbez povšimnutí
293
921519
3859
Byly to páry,
které nade vším nemávaly rukou
15:37
and allowdovolit eachkaždý other
some roompokoj, místnost to complainstěžovat si.
294
925378
3021
a umožnily oběma stranám
stěžovat si stejnou měrou.
15:40
These are the couplespáry that are continuallyneustále
tryingzkoušet to repairopravit theirjejich ownvlastní relationshipvztah,
295
928399
5334
To byly páry, které zvládly
na svém partnerství průběžně pracovat.
15:45
that have a much more positivepozitivní
outlookvýhled on theirjejich marriagemanželství.
296
933733
2685
Měly mnohem lepší vyhlídky na svatbu.
15:48
CouplesPáry that don't let things go
297
936418
2098
Páry, které nade vším nemávnou rukou
15:50
and couplespáry that don't let trivialtriviální things
endkonec up beingbytost a really bigvelký dealobchod.
298
938516
5910
a nedovolí maličkostem přerůst přes hlavu.
15:56
Now of coursechod, it takes bitbit more than
just a lownízký negativitynegativity thresholdpráh
299
944426
5597
Úspěšný vztah samozřejmě
vyžaduje víc než nízký práh negativity
16:02
and not compromisingohrožení to
have a successfulúspěšný relationshipvztah.
300
950023
4139
a minimum kompromisů.
16:06
But I think that it's quitedocela interestingzajímavý
301
954162
2488
Myslím si však, že je velmi zajímavé
16:08
to know that there is really
mathematicalmatematický evidencedůkaz
302
956650
2403
vědět, že existuje matematický důkaz
16:11
to say that you should never
let the sunslunce go down on your angerhněv.
303
959053
3427
pro to, aby nad vaším hněvem
nikdy nezapadlo slunce.
16:14
So those are my tophorní threetři tipsTipy
304
962480
1708
To jsou tedy mé tři tipy,
16:16
of how mathsmatematika can help you
with love and relationshipsvztahy.
305
964188
3195
jak vám matika pomůže
v lásce a ve vztazích.
16:19
But I hopenaděje
that asidestranou from theirjejich use as tipsTipy,
306
967383
2443
Doufám ale, že si dnes
neodnesete jen ty tipy,
16:21
they alsotaké give you a little bitbit of insightvhled
into the powerNapájení of mathematicsmatematika.
307
969826
4102
ale že vás rovněž přesvědčí o tom,
jak mocná matematika může být.
16:25
Because for me, equationsrovnice
and symbolssymboly aren'tnejsou just a thing.
308
973928
4365
Pro mě totiž rovnice a symboly
nejsou jen klikyháky na papíře.
16:30
They're a voicehlas that speaksmluví out
about the incredibleneuvěřitelný richnessbohatství of naturePříroda
309
978293
4826
Mají hlas, který popisuje
neuvěřitelné bohatství přírody
16:35
and the startlingpřekvapující simplicityjednoduchost
310
983119
1810
a zarážející jednoduchost
16:36
in the patternsvzory that twistTwist and turnotočit se
and warpwarp and evolverozvíjet se all around us,
311
984929
4455
vzorů, které najdete všude kolem nás.
16:41
from how the worldsvět workspráce to how we behavechovat se.
312
989384
2803
Od toho, jak funguje svět,
k tomu, jak se v něm chováme.
16:44
So I hopenaděje that perhapsmožná,
for just a couplepár of you,
313
992187
2298
Snad vám tedy, alespoň několika z vás,
16:46
a little bitbit of insightvhled into
the mathematicsmatematika of love
314
994485
2441
dodal tento náhled do matematiky lásky
16:48
can persuadepřesvědčit you to have
a little bitbit more love for mathematicsmatematika.
315
996926
3208
i trochu víc lásky k matematice.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Děkuji vám.
16:53
(ApplausePotlesk)
317
1001521
2294
(Potlesk)
Translated by Jan Kadlec
Reviewed by Jakub Helcl

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com