ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com
TEDxBinghamtonUniversity

Hannah Fry: The mathematics of love

Hannah Fry: Matematyka miłości

Filmed:
5,166,184 views

Znalezienie odpowiedniego towarzysza życia nie jest proste, ale czy jest matematycznie prawdopodobne? W uroczej prelekcji, matematyczka Hannah Fry przedstawia schematy pokazujące sposób, w jaki szukamy miłości oraz podaje swoje ulubione wskazówki, (zweryfikowane matematycznie!) mające pomóc w znalezieniu tej wyjątkowej osoby.
- Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
TodayDzisiaj I want to talk to you
about the mathematicsmatematyka of love.
0
303
4638
Dzisiaj chcę wam opowiedzieć
o matematyce miłości.
00:16
Now, I think that we can all agreeZgodzić się
1
4941
1740
Chyba wszyscy się zgodzimy,
00:18
that mathematiciansmatematycy
are famouslyznakomicie excellentDoskonałe at findingodkrycie love.
2
6681
4916
że matematycy są znani
z trafnego doboru partnerów.
00:23
But it's not just
because of our dashingozdobny personalitiesosobowości,
3
11597
3448
To nie tylko dzięki naszym
wspaniałym osobowościom,
00:27
superiorlepszy conversationalkonwersacyjne skillsumiejętności
and excellentDoskonałe pencilołówek casesprzypadki.
4
15045
4499
wyjątkowym umiejętnościom konwersacji
oraz schludnym piórnikom.
00:31
It's alsorównież because we'vemamy actuallytak właściwie doneGotowe
an awfulstraszny lot of work into the mathsMatematyka
5
19544
4526
Zawdzięczamy to również ogromnej ilości
wykonanych obliczeń,
00:36
of how to find the perfectidealny partnerpartner.
6
24070
2392
szukując sposobu
na znalezienie idealnego partnera.
00:38
Now, in my favoriteulubiony paperpapier
on the subjectPrzedmiot, whichktóry is entitleduprawniona,
7
26462
3413
W mojej ulubionej pracy na ten temat,
zatytułowanej:
00:41
"Why I Don't Have a GirlfriendDziewczyna" --
(LaughterŚmiech) --
8
29875
3496
"Dlaczego nie mam dziewczyny" (Śmiech)
00:45
PeterPeter BackusBackus triespróbuje to rateoceniać
his chancesszanse of findingodkrycie love.
9
33371
3720
Peter Backus próbuje oszacować swoje
szanse na znalezienie miłości.
00:49
Now, Peter'sPeter's not a very greedychciwy man.
10
37091
2366
Nie jest zbyt chciwy.
Ze wszystkich dostępnych kobiet
w Wielkiej Brytanii,
00:51
Of all of the availabledostępny womenkobiety in the U.K.,
11
39457
2085
00:53
all Peter'sPeter's looking for
is somebodyktoś who liveszyje nearBlisko him,
12
41542
3413
szuka kogoś, kto mieszka niedaleko,
00:56
somebodyktoś in the right agewiek rangezasięg,
13
44955
1901
kogoś w odpowiednim wieku,
00:58
somebodyktoś with a universityUniwersytet degreestopień,
14
46856
2810
kogoś z wyższym wykształceniem,
01:01
somebodyktoś he's likelyprawdopodobne to get on well with,
15
49666
2158
kogoś z kim będzie się dogadywał,
01:03
somebodyktoś who'skto jest likelyprawdopodobne to be attractiveatrakcyjny,
16
51824
2076
kogoś, kto będzie atrakcyjny
01:05
somebodyktoś who'skto jest likelyprawdopodobne
to find him attractiveatrakcyjny.
17
53900
2538
i dla którego on będzie atrakcyjny.
01:08
(LaughterŚmiech)
18
56438
3003
(Śmiech)
01:11
And comespochodzi up with an estimateoszacowanie
of 26 womenkobiety in the wholecały of the UKWIELKA BRYTANIA.
19
59441
4986
Po przeliczeniu zostaje
jakieś 26 kobiet w całym kraju.
01:17
It's not looking very good,
is it PeterPeter?
20
65441
2161
Nie wygląda to zbyt dobrze,
prawda, Peter?
01:19
Now, just to put that into perspectiveperspektywiczny,
21
67602
1867
Umieśćmy to w odpowiednim kontekscie,
01:21
that's about 400 timesczasy fewermniej
than the bestNajlepiej estimatesszacunki
22
69469
3105
to 400 razy mniej niż potencjalna liczba
01:24
of how manywiele intelligentinteligentny
extraterrestrialpozaziemski life formsformularze there are.
23
72574
4225
inteligentnych istot pozaziemskich.
01:28
And it alsorównież givesdaje PeterPeter
a 1 in 285,000 chanceszansa
24
76799
4877
Nadal to jedna szansa
na 285 000 możliwych,
01:33
of bumpingWstawianie into any one
of these specialspecjalny ladiesdamski
25
81676
2226
że Peter wpadnie na którąś z tych dam
01:35
on a givendany night out.
26
83902
1386
podczas wieczornego wyjścia.
01:37
I'd like to think
that's why mathematiciansmatematycy
27
85288
2203
Myślę, że to powód, dla którego matematycy
nie przejmują się już takimi wypadami.
01:39
don't really botherprzeszkadza
going on nightsnoce out anymorejuż.
28
87491
3424
01:42
The thing is that I personallyosobiście
29
90915
1729
Sama jednak nie podpisuję się
01:44
don't subscribeZapisz się
to suchtaki a pessimisticpesymistyczny viewwidok.
30
92644
2729
pod tak pesymistycznym poglądem.
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
Wiem, tak dobrze jak wy,
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
że miłość tak nie działa.
01:52
HumanCzłowieka emotionemocja isn't neatlystarannie orderedzamówione
and rationalracjonalny and easilyz łatwością predictablemożliwy do przewidzenia.
33
100194
5110
Ludzkie emocje nie są uporządkowane,
racjonalne, czy łatwo przewidywalne.
01:57
But I alsorównież know that that doesn't mean
34
105304
2407
To nie oznacza,
że matematyka nie ma nic do zaoferowania.
01:59
that mathematicsmatematyka hasn'tnie ma got something
that it can offeroferta us
35
107711
3304
02:03
because, love, as with mostwiększość of life,
is fullpełny of patternswzorce
36
111015
3951
Miłość, jak życie, jest pełna schematów,
02:06
and mathematicsmatematyka is, ultimatelyostatecznie,
all about the studybadanie of patternswzorce.
37
114966
4076
a matematyka jest nauką o schematach.
02:11
PatternsWzory from predictingprzewidywanie the weatherpogoda
to the fluctuationswahania in the stockZbiory marketrynek,
38
119042
4303
Począwszy od prognozowania pogody,
przez zmiany na giełdzie,
02:15
to the movementruch of the planetsplanety
or the growthwzrost of citiesmiasta.
39
123345
3405
ruch planet, po rozrost miast.
02:18
And if we're beingistota honestszczery,
noneŻaden of those things
40
126750
2704
Szczerze mówiąc, żadna z tych rzeczy
02:21
are exactlydokładnie neatlystarannie orderedzamówione
and easilyz łatwością predictablemożliwy do przewidzenia, eitherzarówno.
41
129454
3396
nie jest dokładnie uporządkowana,
czy łatwo przewidywalna.
02:24
Because I believe that mathematicsmatematyka
is so powerfulpotężny that it has the potentialpotencjał
42
132850
5027
Wierzę, że matematyka
ma niezwykłą siłę i potencjał,
02:29
to offeroferta us a newNowy way of looking
at almostprawie anything.
43
137877
3754
by móc zaproponować nowy sposób spojrzenia
na niemal wszystko.
02:33
Even something as mysterioustajemniczy as love.
44
141631
3556
Nawet coś tak tajemniczego, jak miłość.
02:37
And so, to try to persuadenamawiać you
45
145187
1488
By was przekonać,
02:38
of how totallycałkowicie amazingniesamowity, excellentDoskonałe
and relevantistotnych mathematicsmatematyka is,
46
146675
4561
jak niesamowita, doskonała
i praktyczna jest matematyka,
02:43
I want to give you my topTop threetrzy
mathematicallymatematycznie verifiablesprawdzalny tipsPorady for love.
47
151236
7984
przedstawię wam trzy matematyczne,
miłosne wskazówki.
02:51
Okay, so TopDo góry TipWskazówka #1:
48
159980
1959
Wskazówka nr 1:
02:53
How to winzdobyć at onlineonline datingrandki.
49
161939
2964
Jak wygrywać w randkowaniu online.
02:58
So my favoriteulubiony onlineonline datingrandki
websitestronie internetowej is OkCupidOkCupid,
50
166323
3836
Moim ulubionym portalem randkowym
jest OkCupid,
03:02
not leastnajmniej because it was startedRozpoczęty
by a groupGrupa of mathematiciansmatematycy.
51
170159
3415
może dlatego,
że został założony przez matematyków.
03:05
Now, because they're mathematiciansmatematycy,
52
173574
1769
Z racji zawodu,
matematycy zbierali informację na temat
wszystkich użytkowników strony
03:07
they have been collectingzbieranie datadane
53
175343
1740
03:09
on everybodywszyscy who usesużywa theirich siteteren
for almostprawie a decadedekada.
54
177083
2853
przez prawię dekadę.
03:11
And they'veoni been tryingpróbować
to searchszukanie for patternswzorce
55
179936
2264
Szukali schematów w sposobach,
03:14
in the way that we talk about ourselvesmy sami
56
182200
1867
w jakich opowiadamy o sobie
03:16
and the way that we
interactoddziaływać with eachkażdy other
57
184067
2117
i informacji o tym,
jak tworzymy interakcje
03:18
on an onlineonline datingrandki websitestronie internetowej.
58
186184
1692
na portalach randkowych.
03:19
And they'veoni come up with some
seriouslypoważnie interestingciekawy findingsustalenia.
59
187876
2949
Dokonali naprawdę interesujących odkryć.
03:22
But my particularszczególny favoriteulubiony
60
190825
1622
Moim ulubionym
03:24
is that it turnsskręca out
that on an onlineonline datingrandki websitestronie internetowej,
61
192447
3380
jest ten pokazujący,
że na tego typu portalach,
03:27
how attractiveatrakcyjny you are
does not dictatedyktować how popularpopularny you are,
62
195827
5845
popularność nie jest uzależniona
od atrakcyjności,
03:33
and actuallytak właściwie, havingmający people
think that you're uglybrzydki
63
201679
3712
a wręcz, obecność ludzi
mających cię za brzydkiego
03:37
can work to your advantageZaletą.
64
205391
2869
może działać na twoją korzyść.
03:40
Let me showpokazać you how this worksPrace.
65
208260
1806
Pokażę wam, jak to działa.
03:42
In a thankfullyna szczęście voluntarydobrowolny
sectionSekcja of OkCupidOkCupid,
66
210066
4499
W dobrowolnym dziale
umieszczonym na portalu,
03:46
you are alloweddozwolony to rateoceniać
how attractiveatrakcyjny you think people are
67
214565
3000
randkowicze mogą oceniać
atrakcyjność współużytkowników
03:49
on a scaleskala betweenpomiędzy 1 and 5.
68
217565
2457
w skali od 1 do 5.
03:52
Now, if we compareporównać this scorewynik,
the averageśredni scorewynik,
69
220022
3340
Jeśli porównamy średnie uzyskane wyniki
03:55
to how manywiele messageswiadomości a
selectionwybór of people receiveotrzymać,
70
223362
2854
do ilości wiadomości,
03:58
you can beginzaczynać to get a sensesens
71
226216
1660
zaczynamy łapać,
03:59
of how attractivenessatrakcyjność linksspinki do mankietów to popularitypopularność
on an onlineonline datingrandki websitestronie internetowej.
72
227876
3978
jak atrakcyjność łączy się z popularnością
na stronach randkowych.
04:03
This is the graphwykres that the OkCupidOkCupid guys
have come up with.
73
231854
3323
To wykres sporządzony przez ekipę OkCupid.
04:07
And the importantważny thing to noticeogłoszenie
is that it's not totallycałkowicie trueprawdziwe
74
235177
3053
Należy zauważyć,
że nie do końca prawdą jest,
04:10
that the more attractiveatrakcyjny you are,
the more messageswiadomości you get.
75
238230
2828
że większa atrakcyjność oznacza
większą ilość wiadomości.
04:13
But the questionpytanie arisespowstaje then
of what is it about people up here
76
241058
3874
Pojawia się pytanie,
jaka jest różnica między osobami tutaj,
04:16
who are so much more popularpopularny
than people down here,
77
244932
4634
którzy są o wiele bardziej popularni,
a tymi niżej,
04:21
even thoughchociaż they have the
samepodobnie scorewynik of attractivenessatrakcyjność?
78
249566
2604
choć wszyscy są tak samo atrakcyjni?
04:24
And the reasonpowód why is that it's not just
straightforwardbezpośredni lookswygląda that are importantważny.
79
252170
4529
Powodem nie jest wygląd.
04:28
So let me try to illustratezilustrować theirich
findingsustalenia with an exampleprzykład.
80
256699
2778
Pokażę to na przykładzie.
04:31
So if you take someonektoś like
PortiaPortia dede RossiRossi, for exampleprzykład,
81
259477
4130
Weźmy kogoś takiego jak Portia de Rossi.
04:35
everybodywszyscy agreeszgadza się that PortiaPortia dede RossiRossi
is a very beautifulpiękny womankobieta.
82
263607
4672
Każdy się zgodzi,
że jest bardzo piękną kobietą.
04:40
NobodyNikt nie thinksmyśli that she's uglybrzydki,
but she's not a supermodelsupermodelka, eitherzarówno.
83
268279
3661
Nikt nie uzna, że jest brzydka,
ale nie ma też wyglądu supermodelki.
04:43
If you compareporównać PortiaPortia dede RossiRossi
to someonektoś like SarahSarah JessicaJessica ParkerParker,
84
271940
4621
Porównajmy ją do Sary Jessicy Parker.
04:48
now, a lot of people,
myselfsiebie includedw zestawie, I should say,
85
276561
3285
Wielu, w tym ja, uważa,
04:51
think that SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
is seriouslypoważnie fabulousfantastyczny
86
279846
4474
że Sarah Jessica Parker jest
po prostu fantastyczna
04:56
and possiblymożliwie one of the
mostwiększość beautifulpiękny creaturesstworzenia
87
284320
2670
i jest prawdopodobnie jedną
z najpiękniejszych istot,
04:58
to have ever have walkedchodził
on the facetwarz of the EarthZiemia.
88
286990
2649
jakie kiedykolwiek chodziły
po powierzchni ziemi.
05:01
But some other people,
i.e., mostwiększość of the InternetInternet,
89
289639
6021
Natomiast inni ludzie,
w tym większość Internetu,
05:07
seemwydać się to think that she lookswygląda
a bitkawałek like a horsekoń. (LaughterŚmiech)
90
295660
6178
myślą, że wygląda trochę jak koń. (Śmiech)
05:13
Now, I think that if you askzapytać people
how attractiveatrakcyjny they thought
91
301838
3260
Wydaje mi się, że jeśli zapytacie
o atrakcyjność
05:17
SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
or PortiaPortia dede RossiRossi were,
92
305098
2162
Sary Jessicy Parker i Portii de Rossi,
05:19
and you askzapytać them to give
them a scorewynik betweenpomiędzy 1 and 5,
93
307260
2953
prosząc o wystawienie oceny od 1 do 5,
05:22
I reckonliczyć się that they'doni by averageśredni out
to have roughlyw przybliżeniu the samepodobnie scorewynik.
94
310213
3005
to kalkuluję, że obie zdobędą
zbliżoną średnią ocenę.
05:25
But the way that people would votegłosować
would be very differentróżne.
95
313218
2761
Ale sposób, w jaki ludzie
będą głosować będzie różny.
05:27
So Portia'sPortia jest scoreswyniki would
all be clusteredklastrowany around the 4
96
315979
2543
Wszystkie oceny Portii
będą zebrane wokół czwórki,
05:30
because everybodywszyscy agreeszgadza się
that she's very beautifulpiękny,
97
318522
2460
ponieważ każdy się zgodzi,
że jest bardzo piękna,
05:32
whereasnatomiast SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
completelycałkowicie dividesdzieli się opinionopinia.
98
320982
2661
natomiast opinie o Jessice
będą podzielone.
05:35
There'dNie byłoby be a hugeolbrzymi spreadrozpiętość in her scoreswyniki.
99
323643
2424
W przydzielanych ocenach
będzie duże zróżnicowanie.
05:38
And actuallytak właściwie it's this spreadrozpiętość that countsliczy.
100
326067
2322
Właśnie to zróżnicowanie ma znaczenie.
05:40
It's this spreadrozpiętość
that makesczyni you more popularpopularny
101
328389
2476
On sprawia,
że jest się bardziej popularnym
05:42
on an onlineonline InternetInternet datingrandki websitestronie internetowej.
102
330865
2200
na internetowych portalach randkowych.
05:45
So what that meansznaczy then
103
333065
1171
To oznacza,
05:46
is that if some people
think that you're attractiveatrakcyjny,
104
334236
2499
że jeśli ktoś ma cię za atrakcyjną osobę,
05:48
you're actuallytak właściwie better off
105
336735
1948
lepiej dla ciebie, gdy ktoś inny
05:50
havingmający some other people
think that you're a massivemasywny mingerMinger.
106
338683
5252
będzie uważać,
że jesteś totalnym pasztetem.
05:55
That's much better
than everybodywszyscy just thinkingmyślący
107
343935
2238
To lepsza sytuacja,
niż kiedy wszyscy mają cię
05:58
that you're the cuteładny girldziewczyna nextNastępny doordrzwi.
108
346173
1731
za miłą dziewczynę z sąsiedztwa.
05:59
Now, I think this beginszaczyna się
makesczyni a bitkawałek more sensesens
109
347904
2249
Zaczyna to mieć ręce i nogi,
06:02
when you think in termswarunki of the people
who are sendingwysyłanie these messageswiadomości.
110
350153
3234
jeśli pomyśleć o osobach
wysyłających wiadomości.
06:05
So let's say that you think
somebody'sczyjś attractiveatrakcyjny,
111
353387
2351
Powiedzmy, że uważasz kogoś
za atrakcyjnego
06:07
but you suspectposądzać that other people
won'tprzyzwyczajenie necessarilykoniecznie be that interestedzainteresowany.
112
355738
4254
i podejrzewasz, że inni raczej nie będą
zainteresowani tą osobą.
06:11
That meansznaczy there's
lessmniej competitionzawody for you
113
359992
2551
To oznacza, że jest mniejsza konkurencja,
06:14
and it's an extradodatkowy incentivezachęta
for you to get in touchdotknąć.
114
362543
2436
a to stanowi dodatkowy bodziec,
by się skontaktować.
06:16
WhereasMając na uwadze compareporównać that
to if you think somebodyktoś is attractiveatrakcyjny
115
364979
2824
Porównajcie to do sytuacji,
gdy ktoś jest dla was atrakcyjny
06:19
but you suspectposądzać that everybodywszyscy
is going to think they're attractiveatrakcyjny.
116
367803
3257
i podejrzewacie, że będzie też
dla wszystkich innych.
06:23
Well, why would you botherprzeszkadza
humiliatingupokarzające yourselfsiebie, let's be honestszczery?
117
371060
3564
Bądźmy szczerzy, trudzilibyście się po to,
żeby się upokorzyć?
06:26
Here'sTutaj jest where the really
interestingciekawy partczęść comespochodzi.
118
374628
2276
Teraz o wiele bardziej interesująca część.
06:28
Because when people choosewybierać the pictureskino
that they use on an onlineonline datingrandki websitestronie internetowej,
119
376904
4474
Kiedy ludzie wybierają zdjęcia,
których używają na stronach randkowych,
06:33
they oftenczęsto try to minimizezminimalizować the things
120
381378
2292
często starają się umniejszyć rzeczy,
06:35
that they think some people
will find unattractivenieatrakcyjne.
121
383670
3490
które ich zdaniem inni uważają
za nieatrakcyjne.
06:39
The classicklasyczny exampleprzykład is people
who are, perhapsmoże, a little bitkawałek overweightnadwaga
122
387160
4297
Klasycznym przykładem są ludzie będący,
powiedzmy, lekko przy tuszy,
06:43
deliberatelycelowo choosingwybór
a very croppedprzycięte photozdjęcie,
123
391457
3464
świadomie wybierający
mocno skadrowane zdjęcie,
06:46
or baldłysy menmężczyźni, for exampleprzykład,
124
394921
1757
albo łysy mężczyzna,
06:48
deliberatelycelowo choosingwybór pictureskino
where they're wearingma na sobie hatskapelusze.
125
396678
2799
który celowo wybiera zdjęcie w kapeluszu.
06:51
But actuallytak właściwie this is the oppositenaprzeciwko
of what you should do
126
399477
2665
Tylko, żeby osiągnąć sukces na tym polu,
06:54
if you want to be successfuludany.
127
402142
1394
powinno się robić na odwrót.
06:55
You should really, insteadzamiast, playgrać up to
whatevercokolwiek it is that makesczyni you differentróżne,
128
403536
4811
Powinniście wykorzystywać wszystko,
co was wyróżnia,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractivenieatrakcyjne.
129
408356
3944
nawet jeśli wydaje się wam,
że inni uznają to za nieatrakcyjne.
07:04
Because the people who fancyfantazyjny you
are just going to fancyfantazyjny you anywaytak czy inaczej,
130
412300
3244
Ludzie, którym się podobacie,
nie przestaną w was gustować,
07:07
and the unimportantnieistotne losersprzegrani who don't,
well, they only playgrać up to your advantageZaletą.
131
415544
4941
a ci nieistotni gamonie,
sami działają na waszą korzyść.
Wskazówka nr 2:
Jak wybrać idealnego partnera.
07:12
Okay, TopDo góry TipWskazówka #2:
How to pickwybierać the perfectidealny partnerpartner.
132
420497
2400
07:14
So let's imaginewyobrażać sobie then
that you're a roaringryk successpowodzenie
133
422897
2727
Wyobraźmy sobie,
że odnosisz ogromny sukces
07:17
on the datingrandki scenescena.
134
425624
1468
na polu randkowym.
07:19
But the questionpytanie arisespowstaje
of how do you then convertkonwertować that successpowodzenie
135
427092
4303
Jednak pada pytanie,
jak ten sukces zamienić
07:23
into longer-termdłuższej perspektywie happinessszczęście
and in particularszczególny,
136
431395
3784
na długoterminowy, szczęśliwy związek
i kiedy podjąć decyzję o ustatkowaniu?
07:27
how do you decidedecydować się
when is the right time to settlerozliczenia down?
137
435186
4251
07:31
Now generallyogólnie,
it's not advisablewskazane to just cashgotówka in
138
439437
2832
Generalnie, nikt nie radziłby,
by szybko zrealizować plan
i pobrać się z pierwszą osobą,
która się nawinie
07:34
and marryżenić się the first personosoba
who comespochodzi alongwzdłuż
139
442269
2023
07:36
and showsprzedstawia you any interestzainteresowanie at all.
140
444292
2213
i się nami zainteresuje.
07:38
But, equallyna równi, you don't really
want to leavepozostawiać it too long
141
446505
3154
Z drugiej strony,
nie powinniśmy zbyt długo czekać,
07:41
if you want to maximizezmaksymalizować your
chanceszansa of long-termdługoterminowy happinessszczęście.
142
449659
3002
jeśli chcemy zwiększyć nasze szanse
na szczęśliwy związek.
07:44
As my favoriteulubiony authorautor,
JaneJane AustenAusten, putsstawia it,
143
452661
3182
Cytując moją ulubioną pisarkę,
Jane Austen:
07:47
"An unmarriedniezamężna womankobieta of sevensiedem and twenty20
144
455843
2218
"Dwudziestosiedmioletnia kobieta (...)
nie sądzi chyba, że może wzbudzić miłość
czy sama ją odczuwać (...)."
07:50
can never hopenadzieja to feel or
inspireinspirować affectiontkliwość again."
145
458061
3665
07:53
(LaughterŚmiech)
146
461726
1992
(Śmiech)
07:55
ThanksDzięki a lot, JaneJane.
What do you know about love?
147
463718
3554
Dzięki wielkie, Jane,
co ty wiesz o miłości?
07:59
So the questionpytanie is then,
148
467836
1555
Pytanie brzmi,
skąd mamy wiedzieć,
kiedy jest właściwy czas na ustatkowanie,
08:01
how do you know when
is the right time to settlerozliczenia down
149
469391
2605
08:03
givendany all the people
that you can datedata in your lifetimeżycie?
150
471996
2679
biorąc pod uwagę wszystkich
potencjalnych kandydatów?
08:06
ThankfullyNa szczęście, there's a ratherraczej deliciouspyszne bitkawałek
of mathematicsmatematyka that we can use
151
474675
3675
Na szczęście,
dysponujemy sporą i przydatną wiedzą,
08:10
to help us out here, callednazywa
optimaloptymalny stoppingzatrzymanie theoryteoria.
152
478350
2524
a należy do niej m.in.
metoda optymalnego punktowania.
08:12
So let's imaginewyobrażać sobie then,
153
480874
1900
Załóżmy więc,
08:14
that you startpoczątek datingrandki when you're 15
154
482774
2270
że zaczynamy się umawiać w wieku 15 lat,
08:17
and ideallyidealnie, you'dty byś like to be marriedżonaty
by the time that you're 35.
155
485044
4084
i idealnie byłoby pobrać się w wieku 35.
08:21
And there's a numbernumer of people
156
489128
1540
Istnieje niemała liczba osób,
08:22
that you could potentiallypotencjalnie
datedata acrossprzez your lifetimeżycie,
157
490668
2486
z którą moglibyśmy się spotykać
w ciągu życia,
08:25
and they'lloni to zrobią be at varyingróżnicowanie
levelspoziomy of goodnessdobroć.
158
493154
2154
a wszystkie osoby będą
różnie nam odpowiadać.
08:27
Now the ruleszasady are that oncepewnego razu
you cashgotówka in and get marriedżonaty,
159
495308
2891
Zasada jest taka,
że jeżeli raz zdecydujemy się
na małżeństwo,
08:30
you can't look aheadprzed siebie to see
what you could have had,
160
498199
2703
nie możemy zastanawiać się nad tym,
co mogliśmy mieć,
08:32
and equallyna równi, you can't go back
and changezmiana your mindumysł.
161
500902
2610
i tak samo, nie możemy się cofnąć
i zmienić zdania.
08:35
In my experiencedoświadczenie at leastnajmniej,
162
503512
1570
Z doświadczenia wiem,
08:37
I find that typicallyzwykle people don't
much like beingistota recalledprzypomnieć
163
505082
2822
że ludzie zazwyczaj nie lubią,
gdy ktoś sobie o nich przypomina
08:39
yearslat after beingistota passedminęło up
for somebodyktoś elsejeszcze, or that's just me.
164
507904
5416
lata po tym, jak zostali pominięci,
z korzyścią dla kogoś innego.
A może tylko ja tak mam.
08:45
So the mathmatematyka saysmówi then
that what you should do
165
513320
3207
Sugerując się tym, co mówi matematyka,
08:48
in the first 37 percentprocent
of your datingrandki windowokno,
166
516527
3031
należałoby przez pierwszy okres randkowy
stanowiący 37 procent całości,
08:51
you should just rejectodrzucić everybodywszyscy
as seriouspoważny marriagemałżeństwo potentialpotencjał.
167
519558
4441
odrzucić każdego potencjalnego
kandydata na małżonka.
08:55
(LaughterŚmiech)
168
523999
1514
(Śmiech)
08:57
And then, you should pickwybierać the
nextNastępny personosoba that comespochodzi alongwzdłuż
169
525513
3806
Po tym okresie,
należałoby wybrać następną osobę,
która wydaje się lepsza
od wszystkich poprzednich.
09:01
that is better than everybodywszyscy
that you've seenwidziany before.
170
529319
2835
Oto przykład.
09:04
So here'soto jest the exampleprzykład.
171
532154
1322
09:05
Now if you do this, it can be
mathematicallymatematycznie provenudowodniony, in factfakt,
172
533476
2832
Jeżeli tak postąpimy,
co jest matematycznie udowodnione,
09:08
that this is the bestNajlepiej possiblemożliwy way
173
536308
2667
zwiększymy swoje szanse
09:10
of maximizingMaksymalizacja your chancesszanse
of findingodkrycie the perfectidealny partnerpartner.
174
538975
4462
na znalezienie idealnego partnera.
09:15
Now unfortunatelyNiestety, I have to tell you that
this methodmetoda does come with some risksryzyko.
175
543437
4472
Niestety, metoda jest
obarczona pewnym ryzykiem.
09:20
For instanceinstancja, imaginewyobrażać sobie if
your perfectidealny partnerpartner appearedpojawił się
176
548382
4690
Co jeżeli twój idealny partner
pojawi się w twoim życiu
09:25
duringpodczas your first 37 percentprocent.
177
553072
3154
w ciągu tych pierwszych 37 procent?
09:28
Now, unfortunatelyNiestety,
you'dty byś have to rejectodrzucić them.
178
556226
2713
Niestety, będziesz musiał go odrzucić.
09:30
(LaughterŚmiech)
179
558939
2713
(Śmiech)
09:33
Now, if you're followingnastępujący the mathsMatematyka,
180
561652
2345
Jeżeli dalej będziesz kierować się
matematyką,
09:35
I'm afraidprzestraszony no one elsejeszcze comespochodzi alongwzdłuż
181
563997
1666
to prawdopodobnie nikt lepszy
ci się już nie trafi
09:37
that's better than anyonektokolwiek
you've seenwidziany before,
182
565663
2127
i będziesz musiał dalej
odrzucać kolejne osoby
09:39
so you have to go on
rejectingodrzucenie everyonekażdy and dieumierać alonesam.
183
567790
4303
i w końcu umrzeć w samotności.
09:44
(LaughterŚmiech)
184
572093
1683
(Śmiech)
09:46
ProbablyPrawdopodobnie surroundedotoczony by catskoty
nibblinggryząc at your remainsszczątki.
185
574736
4881
Albo otoczony kotami
obgryzającymi twoje szczątki.
09:51
Okay, anotherinne riskryzyko is,
let's imaginewyobrażać sobie, insteadzamiast,
186
579617
3805
Kolejnym ryzykiem jest, że ludzie,
09:55
that the first people that you datedprzestarzały
in your first 37 percentprocent
187
583422
3245
z którymi się umawiałeś
przez pierwsze 37 procent okresu
09:58
are just incrediblyniewiarygodnie dullnudny,
boringnudny, terriblestraszny people.
188
586667
3840
będą kompletnie głupi, nudni i okropni.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejectionodrzucenie phasefazy,
189
590507
2725
To jeszcze nie jest problem,
bo jesteś w fazie eliminacji,
10:05
so thatsCzyli fine,
you can rejectodrzucić them.
190
593232
1841
więc możesz ich odrzucić.
10:07
But then imaginewyobrażać sobie, the nextNastępny
personosoba to come alongwzdłuż
191
595073
3468
Ale wyobraź sobie, że następna osoba,
10:10
is just marginallynieznacznie lessmniej boringnudny,
dullnudny and terriblestraszny
192
598541
4338
będzie tylko trochę mniej
głupia, nudna i okropna,
10:14
than everybodywszyscy that you've seenwidziany before.
193
602879
1882
niż jej poprzednicy?
10:16
Now, if you are followingnastępujący the mathsMatematyka,
I'm afraidprzestraszony you have to marryżenić się them
194
604761
4202
Kierując się matmą, obawiam się,
że musisz ją poślubić
10:20
and endkoniec up in a relationshipzwiązek
whichktóry is, franklyszczerze, suboptimalwarunkami panującymi.
195
608963
3413
i skończyć w związku,
który jest mniej niż optymalny.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Przykro mi.
10:25
But I do think that there's
an opportunityokazja here
197
613459
2200
Tworzy to korzystną sytuację
dla producentów kartek,
10:27
for HallmarkZnakiem rozpoznawczym to cashgotówka in on
and really caterzaspokoić for this marketrynek.
198
615659
3150
by zainwestować
i zaspokoić potrzeby rynku.
10:30
A Valentine'sWalentynki Day cardkarta like this.
(LaughterŚmiech)
199
618809
2090
Podam przykład kartki walentynkowej:
10:32
"My darlingkochanie husbandmąż, you
are marginallynieznacznie lessmniej terriblestraszny
200
620899
4025
"Mój kochany mężu,
jesteś tylko trochę lepszy
10:36
than the first 37 percentprocent
of people I datedprzestarzały."
201
624924
3045
od pierwszych 37 procent mężczyzn,
z którymi się spotykałam."
10:39
It's actuallytak właściwie more romanticromantyczny
than I normallynormalnie managezarządzanie.
202
627969
5487
Brzmi bardziej romantycznie niż to,
co mi zwykle wychodzi.
10:45
Okay, so this methodmetoda doesn't give
you a 100 percentprocent successpowodzenie rateoceniać,
203
633456
4682
Metoda nie daje
stuprocentowej szansy na sukces,
10:50
but there's no other possiblemożliwy
strategystrategia that can do any better.
204
638138
3303
ale nie ma innej możliwej,
która dawałaby lepsze rezultaty.
10:53
And actuallytak właściwie, in the wilddziki,
there are certainpewny typestypy
205
641441
2663
Nawet w stanie dzikim,
żyją pewne rodzaje ryb,
10:56
of fishryba whichktóry followśledzić and
employzatrudniać this exactdokładny strategystrategia.
206
644104
3713
które stosują tę samą strategię.
10:59
So they rejectodrzucić everykażdy possiblemożliwy
suitorkonkurent that turnsskręca up
207
647817
2639
Odrzucają każdego potencjalnego chętnego
11:02
in the first 37 percentprocent
of the matinggody seasonpora roku,
208
650456
2957
w pierwszych 37 procentach
okresu godowego,
11:05
and then they pickwybierać the nextNastępny fishryba
that comespochodzi alongwzdłuż after that windowokno
209
653413
3531
by później wybrać następnego
po tym czasie,
11:08
that's, I don't know, biggerwiększy and burliermocniejsza
210
656944
2056
który zapewne jest większy albo tęższy
11:11
than all of the fishryba
that they'veoni seenwidziany before.
211
659000
2518
od innych spotkanych wcześniej.
11:13
I alsorównież think that subconsciouslypodświadomie,
humansludzie, we do sortsortować of do this anywaytak czy inaczej.
212
661518
4678
Wydaje mi się, że my ludzie też
robimy to podświadomie.
11:18
We give ourselvesmy sami a little bitkawałek of time
to playgrać the fieldpole,
213
666196
3417
Dajemy sobie trochę więcej czasu,
by umawiać się z wieloma osobami,
11:21
get a feel for the marketplacerynek
or whatevercokolwiek when we're youngmłody.
214
669613
3502
rozejrzeć się, co jest "dostępne",
kiedy jesteśmy młodzi.
11:25
And then we only startpoczątek looking seriouslypoważnie
at potentialpotencjał marriagemałżeństwo candidatesKandydaci
215
673115
4908
Zaczynamy rozglądać się na poważnie
za potencjalnym kandydatem do małżeństwa
11:30
oncepewnego razu we hittrafienie our mid-to-latepołowy do końca 20s.
216
678023
1890
gdzieś przed trzydziestką.
11:31
I think this is conclusiverozstrzygający proofdowód,
if ever it were neededpotrzebne,
217
679913
2803
Jest to rozstrzygający dowód,
potwierdzający,
11:34
that everybody'swszyscy brainsmózg are prewiredokablowane
to be just a little bitkawałek mathematicalmatematyczny.
218
682716
4506
że mózgi są zawczasu skonstruowane,
by działać wg matematycznych schematów.
11:39
Okay, so that was TopDo góry TipWskazówka #2.
219
687616
1861
To była wskazówka nr 2.
11:41
Now, TopDo góry TipWskazówka #3: How to avoiduniknąć divorcerozwód.
220
689477
3253
Teraz wskazówka nr 3: Jak uniknąć rozwodu.
11:44
Okay, so let's imaginewyobrażać sobie then
that you pickeddoborowy your perfectidealny partnerpartner
221
692730
3138
Załóżmy, że wybraliśmy
już idealnego partnera
11:47
and you're settlingrozliczenia into
a lifelongtrwający całe życie relationshipzwiązek with them.
222
695868
4777
i rozpoczynamy z nim nowe życie.
11:52
Now, I like to think that everybodywszyscy
would ideallyidealnie like to avoiduniknąć divorcerozwód,
223
700645
4074
Wolę myśleć,
że każdy wolałby uniknąć rozwodu,
11:56
apartniezależnie from, I don't know,
PiersPiers Morgan'sMorgana wifeżona, maybe?
224
704719
4366
może oprócz żony Piersa Morgana?
12:02
But it's a sadsmutny factfakt of modernnowoczesny life
225
710185
2290
Przytłaczającym faktem
dzisiejszego życia jest,
12:04
that 1 in 2 marriagesmałżeństwa in the
StatesPaństwa endskończy się in divorcerozwód,
226
712475
3809
że jedno na dwa małżeństwa
w Stanach kończy się rozwodem,
12:08
with the restodpoczynek of the worldświat
not beingistota fardaleko behindza.
227
716284
3301
a reszta świata nie pozostaje
daleko w tyle.
12:11
Now, you can be forgivenodpuszczone, perhapsmoże
228
719585
2099
Można wszystkim wybaczyć
błędne przekonanie,
12:13
for thinkingmyślący that the argumentsargumenty
that precedepoprzedzać a maritalcywilny breakuprozstanie
229
721684
3660
że kłótnie poprzedzające rozpad małżeństwa
12:17
are not an idealideał candidatekandydat
for mathematicalmatematyczny investigationdochodzenie.
230
725344
3533
nie są doskonałym materiałem
do obliczeń matematycznych.
12:20
For one thing, it's very hardciężko to know
231
728877
1900
Ciężko określić, co należałoby mierzyć,
12:22
what you should be measuringzmierzenie
or what you should be quantifyingustalanie wysokości.
232
730777
3057
albo określić ilościowo.
12:25
But this didn't stop a psychologistpsycholog,
JohnJohn GottmanGottman, who did exactlydokładnie that.
233
733834
6573
Nie powstrzymało to psychologa,
Johna Gottmana, od przeprowadzenia badań.
12:32
GottmanGottman observedzauważony hundredssetki of couplespary
havingmający a conversationrozmowa
234
740407
5195
Gottman obserwował rozmowy setek par
12:37
and recordednagrany, well,
everything you can think of.
235
745602
2462
i nagrał właściwie wszystko, co się dało.
12:40
So he recordednagrany what was said
in the conversationrozmowa,
236
748064
2487
Nagrał całą treść rozmów,
12:42
he recordednagrany theirich skinskóra conductivityprzewodności,
237
750551
2063
zarejestrował przewodnictwo skóry,
12:44
he recordednagrany theirich facialwytryski na twarz expressionswyrażenia,
238
752614
1920
mimikę twarzy,
12:46
theirich heartserce ratesstawki, theirich bloodkrew pressurenacisk,
239
754534
2340
bicie serca, ciśnienie krwi,
12:48
basicallygruntownie everything apartniezależnie from whetherczy
or not the wifeżona was actuallytak właściwie always right,
240
756874
6450
właściwie wszystko, oprócz tego,
czy żona miała zawsze rację.
12:55
whichktóry incidentallynawiasem mówiąc she totallycałkowicie is.
241
763324
3024
Nawiasem mówiąc, oczywiście, że miała.
12:58
But what GottmanGottman and his teamzespół founduznany
242
766348
2920
Gottman i jego zespół odkryli,
13:01
was that one of the
mostwiększość importantważny predictorsczynniki prognostyczne
243
769268
2504
że jednym z najważniejszych
wskaźników zwiastujących,
czy para się w przyszłości
rozwiedzie, czy nie,
13:03
for whetherczy or not a couplepara
is going to get divorcedrozwiedziony
244
771772
2150
13:05
was how positivepozytywny or negativenegatywny eachkażdy
partnerpartner was beingistota in the conversationrozmowa.
245
773922
5100
było pozytywne, czy też
negatywne nastawienie w rozmowie.
13:11
Now, couplespary that were very low-riskniskiego ryzyka
246
779022
2612
Pary, gdzie ryzyko było niskie,
13:13
scoredstrzelił a lot more positivepozytywny pointszwrotnica
on Gottman'sGottman's scaleskala than negativenegatywny.
247
781634
4227
zebrały więcej "pozytywnych" punktów
na skali Gottmana, niż "negatywnych".
13:17
WhereasMając na uwadze badzły relationshipsrelacje,
248
785861
2140
Natomiast, w złych związkach,
13:20
by whichktóry I mean, probablyprawdopodobnie
going to get divorcedrozwiedziony,
249
788001
2792
przez które mam na myśli te,
które zapewne się rozpadną,
13:22
they founduznany themselvessami gettinguzyskiwanie
into a spiralspirala of negativitynegatywne.
250
790793
4612
małżonkowie wpadali
w spiralę negatywnej energii.
13:27
Now just by usingza pomocą these very simpleprosty ideaspomysły,
251
795405
2353
Używając tak prostych narzędzi,
13:29
GottmanGottman and his groupGrupa were ablezdolny to predictprzepowiadać, wywróżyć
252
797758
2502
Gottman i jego grupa
byli w stanie przewidzieć
13:32
whetherczy a givendany couplepara
was going to get divorcedrozwiedziony
253
800260
2843
z 90% dokładnością,
13:35
with a 90 percentprocent accuracyprecyzja.
254
803103
2655
która z par się rozwiedzie.
13:37
But it wasn'tnie było untilaż do he teamednawiązała współpracę up
with a mathematicianmatematyk, JamesJames MurrayMurray,
255
805758
3394
Jednak dopiero współpraca
z matematykiem Jamesem Murrayem
13:41
that they really startedRozpoczęty to understandzrozumieć
256
809152
2139
pomogła zrozumieć,
co powoduje spirale negatywności
13:43
what causesprzyczyny these negativitynegatywne spiralsspirale
and how they occurpojawić się.
257
811291
4310
i jak one się pojawiają.
13:47
And the resultswyniki that they founduznany
258
815601
1707
Wnioski, do których doszli,
13:49
I think are just incrediblyniewiarygodnie
impressivelyimponująco simpleprosty and interestingciekawy.
259
817308
4359
okazały się imponująco proste
i interesujące.
13:53
So these equationsrównania, they predictprzepowiadać, wywróżyć how
the wifeżona or husbandmąż is going to respondodpowiadać
260
821667
4338
Równania pokazują jak mąż i żona zareagują
13:58
in theirich nextNastępny turnskręcać of the conversationrozmowa,
261
826005
1966
przy okazji następnej rozmowy
13:59
how positivepozytywny or negativenegatywny
they're going to be.
262
827971
2128
i jakie będą przedstawiać nastawienie.
14:02
And these equationsrównania, they dependzależeć on
263
830099
1797
Wynik równania zależy
14:03
the moodnastrój of the personosoba
when they're on theirich ownwłasny,
264
831896
2346
od nastroju osoby, kiedy jest sama,
14:06
the moodnastrój of the personosoba when
they're with theirich partnerpartner,
265
834242
2614
nastroju, kiedy jest z partnerem,
ale co najważniejsze,
zależy też od wpływu
14:08
but mostwiększość importantlyco ważne, they dependzależeć on
266
836856
1989
14:10
how much the husbandmąż and wifeżona
influencewpływ one anotherinne.
267
838845
2979
jaki mają na siebie nawzajem.
14:13
Now, I think it's importantważny
to pointpunkt out at this stageetap,
268
841824
2708
W tym miejscu zwrócę uwagę,
14:16
that these exactdokładny equationsrównania
have alsorównież been shownpokazane
269
844532
3320
że ten sam wzór okazuje się być
14:19
to be perfectlydoskonale ablezdolny at describingopisujące
270
847852
2646
idealny do opisania działań
14:22
what happensdzieje się betweenpomiędzy two
countrieskraje in an armsramiona racewyścigi.
271
850498
3758
między dwoma krajami,
biorącymi udział w wyścigu zbrojeń.
14:26
(LaughterŚmiech)
272
854256
2138
(Śmiech)
14:30
So that -- an arguingargumentując couplepara
spiralingnarastająca into negativitynegatywne
273
858194
3711
Kłócąca się para, wciągająca się
w spiralę negatywnych emocji,
chwiejąca się nad przepaścią
potencjalnego rozwodu,
14:33
and teeteringbalansuje on the brinkskraj of divorcerozwód --
274
861905
1914
14:35
is actuallytak właściwie mathematicallymatematycznie equivalentrównowartość to
the beginningpoczątek of a nuclearjądrowy warwojna.
275
863819
4288
jest matematycznym odpowiednikiem
początku wojny nuklearnej.
14:40
(LaughterŚmiech)
276
868107
2499
(Śmiech)
14:42
But the really importantważny termsemestr
in this equationrównanie
277
870606
2553
Najważniejszym elementem równania
jest wpływ,
14:45
is the influencewpływ that people
have on one anotherinne,
278
873159
2718
jaki ludzie mają na siebie nawzajem,
14:47
and in particularszczególny, something callednazywa
the negativitynegatywne thresholdpróg.
279
875877
3023
a w szczególności punkt zapalny
negatywnego nastawienia.
14:50
Now, the negativitynegatywne thresholdpróg,
280
878900
1679
Punkt, który określa
14:52
you can think of as
how annoyingdenerwujący the husbandmąż can be
281
880579
4493
jak irytujący może być mąż,
14:57
before the wifeżona startszaczyna się to get
really pissedzalany off, and vicewice versaversa.
282
885072
4182
zanim żona naprawdę się wkurzy
i vice versa.
15:01
Now, I always thought that good marriagesmałżeństwa
were about compromisekompromis and understandingzrozumienie
283
889254
5154
Myślałam, że udane małżeństwo oparte jest
na kompromisie i zrozumieniu
15:06
and allowingpozwalać the personosoba to
have the spaceprzestrzeń to be themselvessami.
284
894408
2853
i dawaniu wolnej przestrzeni,
gdzie każdy może być sobą.
15:09
So I would have thought that perhapsmoże
the mostwiększość successfuludany relationshipsrelacje
285
897261
3297
Myślałam, że najbardziej
zadowalające związki odznaczają się
15:12
were oneste where there was
a really highwysoki negativitynegatywne thresholdpróg.
286
900558
3466
wysokim punktem zapalnym spirali.
15:16
Where couplespary let things go
287
904024
1668
To pary odpuszczające wiele spraw
15:17
and only broughtprzyniósł things up if
they really were a bigduży dealsprawa.
288
905692
2795
i obgadujące je, kiedy staną się poważne.
15:20
But actuallytak właściwie, the mathematicsmatematyka
and subsequentkolejne findingsustalenia by the teamzespół
289
908487
3536
Matematyka oraz późniejsze
odkrycia zespołu pokazały,
15:24
have shownpokazane the exactdokładny oppositenaprzeciwko is trueprawdziwe.
290
912023
3295
że prawda jest inna.
Najszczęśliwsze związki,
czy z największymi sukcesami
15:27
The bestNajlepiej couplespary,
or the mostwiększość successfuludany couplespary,
291
915318
2389
15:29
are the oneste with a really lowNiska
negativitynegatywne thresholdpróg.
292
917707
3812
wyróżniają się niskim punktem zapalnym.
15:33
These are the couplespary that don't
let anything go unnoticedbez echa
293
921519
3859
To pary, które nie pozwalają,
by jakieś sprawy pozostały pominięte
15:37
and allowdopuszczać eachkażdy other
some roompokój to complainskarżyć się.
294
925378
3021
i pozwalają też na chwile narzekania.
15:40
These are the couplespary that are continuallynieustannie
tryingpróbować to repairnaprawa theirich ownwłasny relationshipzwiązek,
295
928399
5334
To pary, które zawsze starają się
naprawiać swój związek
15:45
that have a much more positivepozytywny
outlookperspektywy on theirich marriagemałżeństwo.
296
933733
2685
i mają znacznie lepszą
perspektywę na małżeństwo.
15:48
CouplesPary that don't let things go
297
936418
2098
Nie odpuszczają sobie nawzajem
15:50
and couplespary that don't let trivialtrywialny things
endkoniec up beingistota a really bigduży dealsprawa.
298
938516
5910
i nie pozwalają rzeczom trywialnym
stać się naprawdę poważnymi.
15:56
Now of coursekurs, it takes bitkawałek more than
just a lowNiska negativitynegatywne thresholdpróg
299
944426
5597
Oczywiście nie wystarczy
niski punkt zapalny
16:02
and not compromisingnarażania to
have a successfuludany relationshipzwiązek.
300
950023
4139
i nie stawianie na kompromisy,
by odnieść sukces w związku.
16:06
But I think that it's quitecałkiem interestingciekawy
301
954162
2488
Wydaje mi się to bardzo ciekawe,
16:08
to know that there is really
mathematicalmatematyczny evidencedowód
302
956650
2403
że matematyka dysponuje dowodami,
16:11
to say that you should never
let the sunsłońce go down on your angergniew.
303
959053
3427
które opowiadają się za tym,
by nie ignorować gniewu.
16:14
So those are my topTop threetrzy tipsPorady
304
962480
1708
Przedstawiłam wam
trzy najlepsze wskazówki,
16:16
of how mathsMatematyka can help you
with love and relationshipsrelacje.
305
964188
3195
które mogą wam pomóc
w miłości i w związkach.
16:19
But I hopenadzieja
that asidena bok from theirich use as tipsPorady,
306
967383
2443
Mam nadzieję,
że prócz posłużenia jako wskazówki,
16:21
they alsorównież give you a little bitkawałek of insightwgląd
into the powermoc of mathematicsmatematyka.
307
969826
4102
dały wam też trochę wglądu
w siłę matematyki.
16:25
Because for me, equationsrównania
and symbolssymbolika aren'tnie są just a thing.
308
973928
4365
Dla mnie to nie są zwykłe
równania i symbole.
16:30
They're a voicegłos that speaksmówi out
about the incredibleniesamowite richnessbogactwo of natureNatura
309
978293
4826
One mają głos,
który wyraża niesamowity urodzaj natury
16:35
and the startlingzaskakujące simplicityprostota
310
983119
1810
i oszałamiającą prostotę w schematach,
16:36
in the patternswzorce that twistTwist and turnskręcać
and warpWarp and evolveewoluować all around us,
311
984929
4455
które kręcą się, zaginają i ewoluują
wokół nas i opisują wszystko,
16:41
from how the worldświat worksPrace to how we behavezachować się.
312
989384
2803
od sposobu, w jaki działa świat,
po nasze zachowanie.
16:44
So I hopenadzieja that perhapsmoże,
for just a couplepara of you,
313
992187
2298
Mam nadzieję, że wgląd
w matematykę miłości
16:46
a little bitkawałek of insightwgląd into
the mathematicsmatematyka of love
314
994485
2441
zarazi choć kilkoro z was
16:48
can persuadenamawiać you to have
a little bitkawałek more love for mathematicsmatematyka.
315
996926
3208
miłością do matematyki.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Dziękuję.
16:53
(ApplauseAplauz)
317
1001521
2294
(Oklaski)
Translated by Sandra Swałdek
Reviewed by Weronika Pietrzak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com