TED2016
Mariano Sigman: Your words may predict your future mental health
Mariano Sigman: Ve vašich slovech je možná skryta budoucnost vašeho duševního zdraví
Filmed:
Readability: 4.5
3,146,887 views
Mohou slova, která dnes vyslovíme a napíšeme, předpovědět budoucnost našeho duševního zdraví, nebo dokonce propuknutí psychózy? Neurovědec Mariano Sigman se zamýšlí nad starověkým Řeckem a nad objevením introspekce a tyto poznatky dále používá k výzkumu toho, jak slova souvisí s našimi myšlenkami a podrobně líčí algoritmus, který dokáže pomocí analýzy slov předpovědět vývoj schizofrenie.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
We have historical records that allow us
to know how the ancient Greeks dressed,
to know how the ancient Greeks dressed,
0
1006
5150
Máme historické záznamy, díky kterým
víme, jak se staří Řekové oblékali,
víme, jak se staří Řekové oblékali,
00:18
how they lived,
1
6180
1254
jak žili,
00:19
how they fought ...
2
7458
1522
jak bojovali...
00:21
but how did they think?
3
9004
1524
ale jak přemýšleli?
00:23
One natural idea is that the deepest
aspects of human thought --
aspects of human thought --
4
11432
4440
Jedním přirozeným nápadem je,
že nejhlubší vlastnosti lidského myšlení,
že nejhlubší vlastnosti lidského myšlení,
00:27
our ability to imagine,
5
15896
1872
naše představivost,
00:29
to be conscious,
6
17792
1397
vědomí,
00:31
to dream --
7
19213
1231
schopnost snít,
00:32
have always been the same.
8
20468
1619
byly vždy stejné.
00:34
Another possibility
9
22872
1499
Další možností je,
00:36
is that the social transformations
that have shaped our culture
that have shaped our culture
10
24395
3723
že změny společnosti,
které utvářejí naši kulturu,
které utvářejí naši kulturu,
00:40
may have also changed
the structural columns of human thought.
the structural columns of human thought.
11
28142
3785
mohly také od základů
změnit lidské myšlení.
změnit lidské myšlení.
00:44
We may all have different
opinions about this.
opinions about this.
12
32911
2524
Názory se liší.
00:47
Actually, it's a long-standing
philosophical debate.
philosophical debate.
13
35459
2717
Jedná se totiž o dlouhodobou
filozofickou debatu.
filozofickou debatu.
00:50
But is this question
even amenable to science?
even amenable to science?
14
38644
2727
Ale je tato otázka vůbec součástí vědy?
00:54
Here I'd like to propose
15
42834
2506
Rád bych zde navrhl,
00:57
that in the same way we can reconstruct
how the ancient Greek cities looked
how the ancient Greek cities looked
16
45364
4772
že tak jak dokážeme zrekonstruovat to,
jak vypadala starověká řecká města
jak vypadala starověká řecká města
01:02
just based on a few bricks,
17
50160
2388
na základě pár cihel,
01:04
that the writings of a culture
are the archaeological records,
are the archaeological records,
18
52572
4126
tak také texty dané kultury jsou
archeologickými nálezy,
archeologickými nálezy,
01:08
the fossils, of human thought.
19
56722
2143
fosílie lidského myšlení.
01:11
And in fact,
20
59905
1174
A právě
01:13
doing some form of psychological analysis
21
61103
2206
prováděním jistého druhu psychoanalýzy
01:15
of some of the most ancient
books of human culture,
books of human culture,
22
63333
3544
některých z nejstarších
knih lidské kultury,
knih lidské kultury,
01:18
Julian Jaynes came up in the '70s
with a very wild and radical hypothesis:
with a very wild and radical hypothesis:
23
66901
5955
se Julian Jaynes v 70. letech dopracoval
k divoké a radikální hypotéze:
k divoké a radikální hypotéze:
01:24
that only 3,000 years ago,
24
72880
2413
před pouhými 3000 lety,
01:27
humans were what today
we would call schizophrenics.
we would call schizophrenics.
25
75317
4888
měli lidé takovou povahu, že bychom
je dnes nazvali schizofreniky.
je dnes nazvali schizofreniky.
01:33
And he made this claim
26
81753
1508
A prohlásil,
01:35
based on the fact that the first
humans described in these books
humans described in these books
27
83285
3301
na základě toho, že první lidé
popsáni v těchto knihách
popsáni v těchto knihách
01:38
behaved consistently,
28
86610
1904
jednali stále,
01:40
in different traditions
and in different places of the world,
and in different places of the world,
29
88538
3016
podle různých tradic a
v různých místech na světě,
v různých místech na světě,
01:43
as if they were hearing and obeying voices
30
91578
3532
jako by slyšeli a poslouchali hlasy,
01:47
that they perceived
as coming from the Gods,
as coming from the Gods,
31
95134
3040
které vnímali jako
přicházející od Boha,
přicházející od Boha,
01:50
or from the muses ...
32
98198
1198
nebo Múz...
01:52
what today we would call hallucinations.
33
100063
2769
Dnes bychom to nazvali halucinace.
01:55
And only then, as time went on,
34
103888
2626
A pak, postupem času,
01:58
they began to recognize
that they were the creators,
that they were the creators,
35
106538
3651
si začali uvědomovat,
že oni jsou tvůrci,
že oni jsou tvůrci,
02:02
the owners of these inner voices.
36
110213
2515
vlastníci těchto vnitřních hlasů.
02:05
And with this, they gained introspection:
37
113316
2715
A tímto objevili introspekci,
02:08
the ability to think
about their own thoughts.
about their own thoughts.
38
116055
2483
schopnost přemýšlet
o vlastních myšlenkách.
o vlastních myšlenkách.
02:11
So Jaynes's theory is that consciousness,
39
119785
3397
Takže Jaynesova teorie je, že vědomí,
02:15
at least in the way we perceive it today,
40
123206
3166
alespoň tak, jak ho vnímáme dnes,
02:18
where we feel that we are the pilots
of our own existence --
of our own existence --
41
126396
3540
kdy považujeme sami sebe za ty,
co řídí svou vlastní existenci --
co řídí svou vlastní existenci --
02:21
is a quite recent cultural development.
42
129960
2737
je docela novým kulturním vývojem.
02:25
And this theory is quite spectacular,
43
133456
1786
A tato teorie je docela působivá,
02:27
but it has an obvious problem
44
135266
1433
ale je zde zřejmý problém
02:28
which is that it's built on just a few
and very specific examples.
and very specific examples.
45
136723
3992
a to ten, že tato teorie je postavena
jen na pár velmi specifických příkladech.
jen na pár velmi specifických příkladech.
02:33
So the question is whether the theory
46
141085
1763
Takže otázkou je, zda teorie o tom,
02:34
that introspection built up in human
history only about 3,000 years ago
history only about 3,000 years ago
47
142872
4751
že introspekce byla objevena
před pouhými 3000 lety,
před pouhými 3000 lety,
02:39
can be examined in a quantitative
and objective manner.
and objective manner.
48
147647
2984
může být objektivně
a kvantitativně zkoumána.
a kvantitativně zkoumána.
02:43
And the problem of how
to go about this is quite obvious.
to go about this is quite obvious.
49
151543
3563
Je v tom ale očividný háček.
02:47
It's not like Plato woke up one day
and then he wrote,
and then he wrote,
50
155130
3460
Není to tak, že by se Platón jednoho
dne probudil a napsal:
dne probudil a napsal:
02:50
"Hello, I'm Plato,
51
158614
1659
"Ahoj, já jsem Platón
02:52
and as of today, I have
a fully introspective consciousness."
a fully introspective consciousness."
52
160297
2889
a ode dneška mám plně
introspektivní vědomí."
introspektivní vědomí."
02:55
(Laughter)
53
163210
2293
(Smích)
02:57
And this tells us actually
what is the essence of the problem.
what is the essence of the problem.
54
165527
3333
A to je přesně podstata toho problému.
03:01
We need to find the emergence
of a concept that's never said.
of a concept that's never said.
55
169467
4055
Musíme najít vznik myšlenky,
která nebyla nikdy vyslovena.
která nebyla nikdy vyslovena.
03:06
The word introspection
does not appear a single time
does not appear a single time
56
174434
4310
Slovo introspekce se ani jednou neobjevuje
03:10
in the books we want to analyze.
57
178768
1919
v knihách, které chceme analyzovat.
03:13
So our way to solve this
is to build the space of words.
is to build the space of words.
58
181728
4087
Takže naše řešení je
vybudování slovního prostoru.
vybudování slovního prostoru.
03:18
This is a huge space
that contains all words
that contains all words
59
186571
3287
Jedná se o obrovský prostor,
který obsahuje všechna slova tak,
který obsahuje všechna slova tak,
03:21
in such a way that the distance
between any two of them
between any two of them
60
189882
2802
že vzdálenost mezi jakýmikoliv
dvěma z nich určuje,
dvěma z nich určuje,
03:24
is indicative of how
closely related they are.
closely related they are.
61
192708
2883
jak moc spolu souvisí.
03:28
So for instance,
62
196460
1151
Takže například,
03:29
you want the words "dog" and "cat"
to be very close together,
to be very close together,
63
197635
2897
slova "pes" a "kočka" jsou
velmi blízko u sebe,
velmi blízko u sebe,
03:32
but the words "grapefruit" and "logarithm"
to be very far away.
to be very far away.
64
200556
3831
zatímco "grapefruit" a "logaritmus"
jsou od sebe velmi daleko.
jsou od sebe velmi daleko.
03:36
And this has to be true
for any two words within the space.
for any two words within the space.
65
204809
3896
A toto musí platit pro
jakákoliv dvě slova v prostoru.
jakákoliv dvě slova v prostoru.
03:41
And there are different ways
that we can construct the space of words.
that we can construct the space of words.
66
209626
3341
Existuje několik způsobů, jak
můžeme vytvořit slovní prostor.
můžeme vytvořit slovní prostor.
03:44
One is just asking the experts,
67
212991
1643
Jednou možností je ptát se expertů
03:46
a bit like we do with dictionaries.
68
214658
1896
podobně jako při vytváření slovníků.
03:48
Another possibility
69
216896
1428
Dalším způsobem
03:50
is following the simple assumption
that when two words are related,
that when two words are related,
70
218348
3715
je řídit se předpokladem,
že když jsou si dvě slova blízká,
že když jsou si dvě slova blízká,
03:54
they tend to appear in the same sentences,
71
222087
2349
obvykle se objevují ve stejných větách,
03:56
in the same paragraphs,
72
224460
1453
ve stejných odstavcích,
03:57
in the same documents,
73
225937
1770
ve stejných dokumentech,
03:59
more often than would be expected
just by pure chance.
just by pure chance.
74
227731
3182
a to častěji, než aby to
byla čistá náhoda.
byla čistá náhoda.
04:04
And this simple hypothesis,
75
232231
2050
A tato jednoduchá hypotéza,
04:06
this simple method,
76
234305
1306
tato jednoduchá metoda,
04:07
with some computational tricks
77
235635
1607
s několika počítačovými triky,
04:09
that have to do with the fact
78
237266
1389
které se týkají toho,
04:10
that this is a very complex
and high-dimensional space,
and high-dimensional space,
79
238679
3064
že jde o velmi komplexní a
vysoce rozměrný prostor,
vysoce rozměrný prostor,
se ukázala být velmi efektivní.
04:13
turns out to be quite effective.
80
241767
1665
04:16
And just to give you a flavor
of how well this works,
of how well this works,
81
244155
2802
Jen pro ukázku toho,
jak to funguje
jak to funguje
04:18
this is the result we get when
we analyze this for some familiar words.
we analyze this for some familiar words.
82
246981
3912
tohle je výsledek, kterého dosáhneme,
když analyzujeme některá známá slova.
když analyzujeme některá známá slova.
04:23
And you can see first
83
251607
1185
Jak můžete vidět,
04:24
that words automatically organize
into semantic neighborhoods.
into semantic neighborhoods.
84
252816
3278
slova se automaticky sdružují
do sémantických okruhů.
do sémantických okruhů.
04:28
So you get the fruits, the body parts,
85
256118
2217
Takže dostaneme ovoce, části těla,
04:30
the computer parts,
the scientific terms and so on.
the scientific terms and so on.
86
258359
2425
součásti počítače, vědecké termíny
a tak dále.
a tak dále.
04:33
The algorithm also identifies
that we organize concepts in a hierarchy.
that we organize concepts in a hierarchy.
87
261119
4222
Tento algoritmus dokáže také rozeznat,
že uspořádáváme pojmy hierarchicky.
že uspořádáváme pojmy hierarchicky.
04:37
So for instance,
88
265852
1151
Například,
04:39
you can see that the scientific terms
break down into two subcategories
break down into two subcategories
89
267027
3597
všimněte si, že vědecké termíny
jsou dále rozděleny do dvou podskupin
jsou dále rozděleny do dvou podskupin
04:42
of the astronomic and the physics terms.
90
270648
2100
a to astronomické a fyzické termíny.
04:45
And then there are very fine things.
91
273338
2246
Najdeme zde i velmi drobné detaily.
04:47
For instance, the word astronomy,
92
275608
1905
Tak třeba slovo astronomie,
04:49
which seems a bit bizarre where it is,
93
277537
1815
které se zdá být
na docela zvláštním místě,
na docela zvláštním místě,
04:51
is actually exactly where it should be,
94
279376
2048
je ve skutečnosti přesně tam, kde má být,
04:53
between what it is,
95
281448
1595
mezi tím, co to je,
04:55
an actual science,
96
283067
1270
tedy vědou,
04:56
and between what it describes,
97
284361
1536
a tím, co popisuje,
04:57
the astronomical terms.
98
285921
1492
astronomické termíny.
05:00
And we could go on and on with this.
99
288182
1891
A takhle bychom mohli pokračovat.
05:02
Actually, if you stare
at this for a while,
at this for a while,
100
290097
2060
Pokud se na to pořádně podíváte
05:04
and you just build random trajectories,
101
292181
1858
a náhodně pospojujete slova,
05:06
you will see that it actually feels
a bit like doing poetry.
a bit like doing poetry.
102
294063
3166
uvidíte, že je to podobné jako
psaní poezie.
psaní poezie.
05:10
And this is because, in a way,
103
298018
1882
A je to proto, že svým způsobem
05:11
walking in this space
is like walking in the mind.
is like walking in the mind.
104
299924
2940
procházení tímto prostorem
je jako procházení se myslí.
je jako procházení se myslí.
05:16
And the last thing
105
304027
1617
A jako poslední,
05:17
is that this algorithm also identifies
what are our intuitions,
what are our intuitions,
106
305668
4040
tento algoritmus také rozezná
naše instinkty o tom,
naše instinkty o tom,
05:21
of which words should lead
in the neighborhood of introspection.
in the neighborhood of introspection.
107
309732
3896
která slova by se měla objevovat
poblíž introspekce.
poblíž introspekce.
05:25
So for instance,
108
313652
1223
Například,
05:26
words such as "self," "guilt,"
"reason," "emotion,"
"reason," "emotion,"
109
314899
3979
slova jako "sebe", "vina",
"důvod", "emoce"
"důvod", "emoce"
05:30
are very close to "introspection,"
110
318902
1889
jsou velmi blízká slovu introspekce,
05:32
but other words,
111
320815
1151
ale jiná slova,
05:33
such as "red," "football,"
"candle," "banana,"
"candle," "banana,"
112
321990
2167
jako "červená", "fotbal",
"svíčka", "banán",
"svíčka", "banán",
05:36
are just very far away.
113
324181
1452
jsou velmi daleko.
05:38
And so once we've built the space,
114
326054
2762
Když jsme tedy tento prostor vytvořili,
05:40
the question of the history
of introspection,
of introspection,
115
328840
2826
otázka o historii introspekce
05:43
or of the history of any concept
116
331690
2333
nebo o historii jakéhokoliv pojmu,
05:46
which before could seem abstract
and somehow vague,
and somehow vague,
117
334047
4779
který dříve mohl být považován
za abstraktní a nejasný,
za abstraktní a nejasný,
05:50
becomes concrete --
118
338850
1604
se stává konkrétním --
05:52
becomes amenable to quantitative science.
119
340478
2738
začíná podléhat kvantitativní vědě.
05:56
All that we have to do is take the books,
120
344216
2762
Vše, co je potřeba udělat je vzít knihy,
05:59
we digitize them,
121
347002
1381
zdigitalizovat je
06:00
and we take this stream
of words as a trajectory
of words as a trajectory
122
348407
2809
a vzít celý proud slov jako linii
06:03
and project them into the space,
123
351240
1969
a tu vykreslit do prostoru,
06:05
and then we ask whether this trajectory
spends significant time
spends significant time
124
353233
3754
a pak se můžeme zamyslet na tím,
zdali tato linie podstatnou dobu
zdali tato linie podstatnou dobu
06:09
circling closely to the concept
of introspection.
of introspection.
125
357011
2992
krouží poblíž pojmu introspekce.
06:12
And with this,
126
360760
1196
A s tímto
06:13
we could analyze
the history of introspection
the history of introspection
127
361980
2112
bychom mohli analyzovat
historii introspekce
historii introspekce
06:16
in the ancient Greek tradition,
128
364116
1921
v antickém Řecku,
06:18
for which we have the best
available written record.
available written record.
129
366061
2602
pro kterou máme nejlepší
dostupné psané záznamy.
dostupné psané záznamy.
06:21
So what we did is we took all the books --
130
369631
2255
Takže jsme vzali všechny knihy --
06:23
we just ordered them by time --
131
371910
2284
chronologicky je seřadili --
06:26
for each book we take the words
132
374218
1752
vytáhli z nich všechna slova
06:27
and we project them to the space,
133
375994
1961
a vykreslili je do prostoru,
06:29
and then we ask for each word
how close it is to introspection,
how close it is to introspection,
134
377979
3032
a pak jsme zkoumali, jak blízko má
každé z těchto slov ke slovu introspekce,
každé z těchto slov ke slovu introspekce,
06:33
and we just average that.
135
381035
1230
a zprůměrovali to.
06:34
And then we ask whether,
as time goes on and on,
as time goes on and on,
136
382590
3198
Potom jsme se zaměřili na to,
jestli se postupem času
jestli se postupem času
06:37
these books get closer,
and closer and closer
and closer and closer
137
385812
3252
tyto knihy dostávají čím dál tím blíže
06:41
to the concept of introspection.
138
389088
1754
k pojmu introspekce.
06:42
And this is exactly what happens
in the ancient Greek tradition.
in the ancient Greek tradition.
139
390866
3801
A přesně to se ve starověkém Řecku stalo.
06:47
So you can see that for the oldest books
in the Homeric tradition,
in the Homeric tradition,
140
395698
3127
Takže můžete vidět, že v nejstarších
knihách z Homérského období
knihách z Homérského období
06:50
there is a small increase with books
getting closer to introspection.
getting closer to introspection.
141
398849
3412
existuje malý růst knih,
které se přibližují introspekci.
které se přibližují introspekci.
06:54
But about four centuries before Christ,
142
402285
2206
Ale asi 400 let před Kristem,
06:56
this starts ramping up very rapidly
to an almost five-fold increase
to an almost five-fold increase
143
404515
4708
se toto začíná rychle stupňovat,
téměř pětinásobek
téměř pětinásobek
07:01
of books getting closer,
and closer and closer
and closer and closer
144
409247
2500
knih se dostává blíže a blíže a blíže
07:03
to the concept of introspection.
145
411771
1682
k objevení konceptu introspekce.
07:06
And one of the nice things about this
146
414159
2424
A hezké na tom je to,
07:08
is that now we can ask
147
416607
1198
že se teď můžeme zeptat,
07:09
whether this is also true
in a different, independent tradition.
in a different, independent tradition.
148
417829
4147
zdali je to tak i v jiné,
nezávislé tradici.
nezávislé tradici.
07:14
So we just ran this same analysis
on the Judeo-Christian tradition,
on the Judeo-Christian tradition,
149
422962
3176
A tak jsme provedli stejnou
analýzu také židokřesťanské tradice
analýzu také židokřesťanské tradice
07:18
and we got virtually the same pattern.
150
426162
2721
a získali jsme prakticky stejný vzor.
07:21
Again, you see a small increase
for the oldest books in the Old Testament,
for the oldest books in the Old Testament,
151
429548
4635
Znova, je vidět malý růst
v nejstarších knihách Starého Zákona,
v nejstarších knihách Starého Zákona,
07:26
and then it increases much more rapidly
152
434207
1914
poté ale rychle stoupá
07:28
in the new books of the New Testament.
153
436145
1839
v nových knihách Nového Zákona.
07:30
And then we get the peak of introspection
154
438008
2032
A pak se dostáváme ke špici introspekce
07:32
in "The Confessions of Saint Augustine,"
155
440064
2127
v knize "Přiznání Svatého Augustina",
07:34
about four centuries after Christ.
156
442215
1857
kolem roku 400 našeho letopočtu.
07:36
And this was very important,
157
444897
1944
A to je velmi důležité,
07:38
because Saint Augustine
had been recognized by scholars,
had been recognized by scholars,
158
446865
3373
protože Svatý Augustin je uznáván
odborníky,
odborníky,
07:42
philologists, historians,
159
450262
2172
filology, historiky,
07:44
as one of the founders of introspection.
160
452458
2078
jako jeden ze zakladatelů introspekce.
07:47
Actually, some believe him to be
the father of modern psychology.
the father of modern psychology.
161
455060
3297
Někteří ho dokonce považují
za otce moderní psychologie.
za otce moderní psychologie.
07:51
So our algorithm,
162
459012
1839
Takže náš algoritmus,
07:52
which has the virtue
of being quantitative,
of being quantitative,
163
460875
2842
jehož výhoda je v tom,
že je kvantitativní,
že je kvantitativní,
07:55
of being objective,
164
463741
1263
že je objektivní
07:57
and of course of being extremely fast --
165
465028
2016
a samozřejmě velmi rychlý --
07:59
it just runs in a fraction of a second --
166
467068
2397
tyto texty projede ve zlomku vteřiny --
08:01
can capture some of the most
important conclusions
important conclusions
167
469489
3503
dokáže zachytit některé
z nejdůležitějších závěrů
z nejdůležitějších závěrů
08:05
of this long tradition of investigation.
168
473016
2222
této dlouhé tradice zkoumání.
08:08
And this is in a way
one of the beauties of science,
one of the beauties of science,
169
476317
3651
A to je jedna z krás vědy,
08:11
which is that now this idea
can be translated
can be translated
170
479992
3476
že teď tato myšlenka
může být přenesena
může být přenesena
08:15
and generalized to a whole lot
of different domains.
of different domains.
171
483492
2571
do všech možných dalších oborů.
08:18
So in the same way that we asked
about the past of human consciousness,
about the past of human consciousness,
172
486769
4767
Takže stejně jako jsme se
zeptali na minulost lidského vědomí,
zeptali na minulost lidského vědomí,
08:23
maybe the most challenging question
we can pose to ourselves
we can pose to ourselves
173
491560
3406
možná nejvyzývavější otázkou,
kterou si můžeme položit,
kterou si můžeme položit,
08:26
is whether this can tell us something
about the future of our own consciousness.
about the future of our own consciousness.
174
494990
4137
je jestli dokážeme říct něco
o budoucnosti našeho vědomí.
o budoucnosti našeho vědomí.
08:31
To put it more precisely,
175
499550
1470
Přesněji řečeno,
08:33
whether the words we say today
176
501044
2416
jestli nám slova, která říkáme dnes,
08:35
can tell us something
of where our minds will be in a few days,
of where our minds will be in a few days,
177
503484
5197
mohou říct něco o tom, kde naše
myšlení bude za několik dní,
myšlení bude za několik dní,
08:40
in a few months
178
508705
1151
za několik měsíců,
08:41
or a few years from now.
179
509880
1182
nebo za několik let.
08:43
And in the same way many of us
are now wearing sensors
are now wearing sensors
180
511597
3020
A stejným způsobem, jako teď
spousta z nás nosí senzory,
spousta z nás nosí senzory,
08:46
that detect our heart rate,
181
514641
1786
které měří náš tep,
08:48
our respiration,
182
516451
1269
náš dech,
08:49
our genes,
183
517744
1667
naše geny,
08:51
on the hopes that this may
help us prevent diseases,
help us prevent diseases,
184
519435
3651
s nadějí, že bychom
mohli předejít nemocem,
mohli předejít nemocem,
08:55
we can ask whether monitoring
and analyzing the words we speak,
and analyzing the words we speak,
185
523110
3521
můžeme se zeptat, jestli sledování
a analyzování slov, která říkáme,
a analyzování slov, která říkáme,
08:58
we tweet, we email, we write,
186
526655
2683
tweetujeme, emailujeme, píšeme,
09:01
can tell us ahead of time whether
something may go wrong with our minds.
something may go wrong with our minds.
187
529362
4808
nám mohou dopředu říct, jestli se může
něco špatného stát s naší myslí.
něco špatného stát s naší myslí.
09:07
And with Guillermo Cecchi,
188
535087
1534
A s Guillermem Cecchim,
09:08
who has been my brother in this adventure,
189
536645
3001
který mi byl bratrem
v tomto dobrodružství,
v tomto dobrodružství,
09:11
we took on this task.
190
539670
1555
jsme se chopili tohoto úkolu.
09:14
And we did so by analyzing
the recorded speech of 34 young people
the recorded speech of 34 young people
191
542228
5532
Analyzovali jsme tedy
nahrávky promluv 34 mladých lidí,
nahrávky promluv 34 mladých lidí,
09:19
who were at a high risk
of developing schizophrenia.
of developing schizophrenia.
192
547784
2801
u kterých bylo značné
riziko vývoje schizofrenie.
riziko vývoje schizofrenie.
09:23
And so what we did is,
we measured speech at day one,
we measured speech at day one,
193
551434
2881
Takže jsme změřili jejich
promluvy v den jedna,
promluvy v den jedna,
09:26
and then we asked whether the properties
of the speech could predict,
of the speech could predict,
194
554339
3242
a pak jsme zjišťovali, zdali vlastnosti
promluvy mohou předpovědět,
promluvy mohou předpovědět,
09:29
within a window of almost three years,
195
557605
2496
v rozmezí téměř tří let,
09:32
the future development of psychosis.
196
560125
2035
budoucí vývoj psychózy.
09:35
But despite our hopes,
197
563427
2366
Ale přes všechny naděje,
09:37
we got failure after failure.
198
565817
3117
neúspěch střídal neúspěch.
09:41
There was just not enough
information in semantics
information in semantics
199
569793
3882
Zkrátka jsme neměli dostatek
informací o sémantice,
informací o sémantice,
09:45
to predict the future
organization of the mind.
organization of the mind.
200
573699
2793
abychom mohli předpovědět
budoucí uspořádání mysli.
budoucí uspořádání mysli.
09:48
It was good enough
201
576516
1809
Stačilo to pouze
09:50
to distinguish between a group
of schizophrenics and a control group,
of schizophrenics and a control group,
202
578349
4175
k rozlišení mezi skupinou trpící
schizofrenií a kontrolní skupinou,
schizofrenií a kontrolní skupinou,
09:54
a bit like we had done
for the ancient texts,
for the ancient texts,
203
582548
2712
tak jako se starověkými texty,
09:57
but not to predict the future
onset of psychosis.
onset of psychosis.
204
585284
2994
ale ne k předpovědi propuknutí nemoci.
10:01
But then we realized
205
589164
1706
Ale pak jsme si uvědomili,
10:02
that maybe the most important thing
was not so much what they were saying,
was not so much what they were saying,
206
590894
4088
že to nejdůležitější není
ani tak to, co říkají,
ani tak to, co říkají,
10:07
but how they were saying it.
207
595006
1673
ale to, jak to říkají.
10:09
More specifically,
208
597679
1220
Přesněji řečeno,
10:10
it was not in which semantic
neighborhoods the words were,
neighborhoods the words were,
209
598923
2827
nejednalo se o to, v jakém sémantickém
poli se slova vyskytovala,
poli se slova vyskytovala,
10:13
but how far and fast they jumped
210
601774
2600
ale o to, jak rychle slova skákala
10:16
from one semantic neighborhood
to the other one.
to the other one.
211
604398
2301
z jednoho sémantického pole do druhého.
10:19
And so we came up with this measure,
212
607247
1731
A tak jsme vymysleli měření,
10:21
which we termed semantic coherence,
213
609002
2389
které jsme pojmenovali
sémantická koherence,
sémantická koherence,
10:23
which essentially measures the persistence
of speech within one semantic topic,
of speech within one semantic topic,
214
611415
4804
které v zásadě měří stálost promluvy
v rámci jedné sémantické kategorie,
v rámci jedné sémantické kategorie,
10:28
within one semantic category.
215
616243
1529
jednoho tématu.
10:31
And it turned out to be
that for this group of 34 people,
that for this group of 34 people,
216
619294
4047
A ukázalo se, že pro tuto skupinu 34 lidí,
10:35
the algorithm based on semantic
coherence could predict,
coherence could predict,
217
623365
3659
algoritmus založený na sémantické
koherenci mohl předpovědět
koherenci mohl předpovědět
10:39
with 100 percent accuracy,
218
627048
2500
se 100 procentní přesností,
10:41
who developed psychosis and who will not.
219
629572
2507
u koho se psychóza vyvine a u koho ne.
10:44
And this was something
that could not be achieved --
that could not be achieved --
220
632976
2937
Něčeho takového dosud
nebylo možné dosáhnout,
nebylo možné dosáhnout,
10:47
not even close --
221
635937
1508
ani se přiblížit,
10:49
with all the other
existing clinical measures.
existing clinical measures.
222
637469
3126
pomocí žádné jiné
existující klinické metody.
existující klinické metody.
10:54
And I remember vividly,
while I was working on this,
while I was working on this,
223
642525
3579
A živě si pamatuji,
když jsme na tomto pracovali,
když jsme na tomto pracovali,
10:58
I was sitting at my computer
224
646128
2317
a já jsem seděl u počítače
11:00
and I saw a bunch of tweets by Polo --
225
648469
2635
a četl několik tweetů od Pola --
11:03
Polo had been my first student
back in Buenos Aires,
back in Buenos Aires,
226
651128
3167
Polo byl můj první student v Buenos Aires,
11:06
and at the time
he was living in New York.
he was living in New York.
227
654319
2070
a v té době bydlel v New Yorku.
11:08
And there was something in this tweets --
228
656413
2088
A v jeho tweetech bylo něco --
11:10
I could not tell exactly what
because nothing was said explicitly --
because nothing was said explicitly --
229
658525
3501
Nemohl jsem říct přesně co,
protože nic nebylo řečeno přímo --
protože nic nebylo řečeno přímo --
11:14
but I got this strong hunch,
230
662050
2021
ale měl jsem silné tušení,
11:16
this strong intuition,
that something was going wrong.
that something was going wrong.
231
664095
2955
měl jsem pocit, že něco je špatně.
11:20
So I picked up the phone,
and I called Polo,
and I called Polo,
232
668347
2723
A tak jsem zvedl telefon, zavolal Polovi
11:23
and in fact he was not feeling well.
233
671094
1919
a opravdu se necítil dobře.
11:25
And this simple fact,
234
673362
1937
A tato skutečnost,
11:27
that reading in between the lines,
235
675323
2491
že čtením mezi řádky,
11:29
I could sense,
through words, his feelings,
through words, his feelings,
236
677838
4262
jsem prostřednictvím
slov vycítil, že se něco děje,
slov vycítil, že se něco děje,
11:34
was a simple, but very
effective way to help.
effective way to help.
237
682124
2619
byla jednoduchým, ale velmi
efektivním způsobem pomoci.
efektivním způsobem pomoci.
11:37
What I tell you today
238
685987
1638
Dnes můžu říct,
11:39
is that we're getting
close to understanding
close to understanding
239
687649
2508
že se dostáváme blíže k porozumění,
11:42
how we can convert this intuition
that we all have,
that we all have,
240
690181
4286
jak lze proměnit tuhle
intuici, kterou všichni máme,
intuici, kterou všichni máme,
11:46
that we all share,
241
694491
1365
kterou všichni sdílíme,
11:47
into an algorithm.
242
695880
1197
v algoritmus.
11:50
And in doing so,
243
698102
1461
A díky tomu
11:51
we may be seeing in the future
a very different form of mental health,
a very different form of mental health,
244
699587
4650
budeme moci v budoucnu vidět
různé formy duševního zdraví,
různé formy duševního zdraví,
11:56
based on objective, quantitative
and automated analysis
and automated analysis
245
704261
5621
na základě objektivní, kvantitativní
a zautomatizované analýzy
a zautomatizované analýzy
12:01
of the words we write,
246
709906
1709
slov, která napíšeme,
12:03
of the words we say.
247
711639
1537
a která řekneme.
12:05
Gracias.
248
713200
1151
Děkuji.
12:06
(Applause)
249
714375
6883
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com