ABOUT THE SPEAKER
Esther Duflo - Development economist
Esther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it.

Why you should listen

2009 MacArthur fellow Esther Duflo is pushing the field of development economics by studying specific causal relationships that lead to or perpetuate poverty. She looks at close-to-home issues: household behavior, education, access to finance and health.

At MIT, she's the founder and director of the Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), a research network that evaluates social programs. It's concerned less with wide-ranging policy than with specific questions. Sample: If schoolkids could get their uniforms for free, would attendance go up? What's an effective way to reward mothers for immunizing their babies? Randomized trials offer new insights toward creating global equity and prosperity. Her work may blur the lines between economics and activism, but it's a role Duflo not only considers comfortable but vital.

Her new book is Poor Economics, with Abhijit W. Banerjee. 

More profile about the speaker
Esther Duflo | Speaker | TED.com
TED2010

Esther Duflo: Social experiments to fight poverty

Esther Duflo: Sociální experimenty pro řešení chudoby

Filmed:
1,298,863 views

Zmírňování chudoby se děje spíše náhodně než vědecky. A nedostatek informací o dopadu humanitární pomoci vyvolává otázky po tom, jak a zda ji vůbec poskytovat. Ale držitelka ekonomického ocenění John Bates Clark Medal, Esther Duflo věří, že existuje způsob, jak identifikovat snahy, které skutečně pomáhají a ty, které pouze škodí – a to testováním při náhodně kontrolovaných pokusech.
- Development economist
Esther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Tak tady to máte, můžete si to
zkontrolovat. Jsem malá Francouzka,
00:18
So here it is. You can checkkontrola: I am shortkrátký, I'm FrenchFrancouzština,
0
3000
2000
00:20
I have a prettydosti strongsilný FrenchFrancouzština accentpřízvuk,
1
5000
2000
a mám pěkně silný přízvuk,
00:22
so that's going to be clearPrůhledná in a momentmoment.
2
7000
3000
to vám hned bude jasné.
00:26
Maybe a soberingvyčerpání thought
3
11000
2000
Možná alarmující myšlenka
00:28
and something you all know about.
4
13000
2000
a něco o čem všichni víte.
00:30
And I suspecttušit manymnoho of you gavedal
5
15000
2000
A tuším, že spousta z vás letos
00:32
something to the people of HaitiHaiti this yearrok.
6
17000
3000
něco darovala lidem na Haiti.
00:35
And there is something elsejiný
7
20000
2000
A pak je tu ještě něco jiného,
00:37
I believe in the back of your mindmysl
8
22000
2000
co podle mě taky vlastně víte.
00:39
you alsotaké know.
9
24000
2000
00:41
That is, everykaždý day,
10
26000
2000
A to, že každý den,
00:43
25,000 childrenděti diezemřít
11
28000
2000
25 000 dětí zemře
00:45
of entirelyzcela preventablepreventivní causespříčin.
12
30000
3000
následkem příčin,
kterým se dalo zcela předejít.
00:48
That's a HaitiHaiti earthquakezemětřesení everykaždý eightosm daysdnů.
13
33000
3000
To je jako zemětřesení
na Haiti každých 8 dní.
00:51
And I suspecttušit manymnoho of you probablypravděpodobně gavedal something
14
36000
2000
A tuším, že řada z vás
00:53
towardsvůči that problemproblém as well,
15
38000
2000
něco darovala i na tento problém.
00:55
but somehowNějak it doesn't happenpřihodit se
16
40000
2000
Ale z nějakého důvodu
k tomu nedochází tak často.
00:57
with the samestejný intensityintenzita.
17
42000
2000
00:59
So why is that?
18
44000
2000
Proč je tomu tak?
01:02
Well, here is a thought experimentexperiment for you.
19
47000
3000
Nuže, tady máte
experiment k zamyšlení.
01:05
ImaginePředstavte si you have a fewpár millionmilión dollarsdolarů that you've raisedzvýšené --
20
50000
2000
Představte si, že jste vybrali
pár milionů dolarů –
01:07
maybe you're a politicianpolitička in a developingrozvíjející se countryzemě
21
52000
3000
možná jste politikem rozvojové země
01:10
and you have a budgetrozpočet to spendstrávit. You want to spendstrávit it on the poorchudý:
22
55000
3000
a máte přebytek v rozpočtu.
Chcete ho utratit na chudých.
01:13
How do you go about it?
23
58000
3000
Jak to uděláte?
01:16
Do you believe the people who tell you
24
61000
2000
Věříte lidem, kteří tvrdí,
01:18
that all we need to do is to spendstrávit moneypeníze?
25
63000
2000
že stačí, abyste utratili peníze?
01:20
That we know how to eradicatevymýtit povertychudoba,
26
65000
3000
Že víme, jak se zbavit chudoby,
jen toho musíme udělat více?
01:23
we just need to do more?
27
68000
2000
01:25
Or do you believe the people who tell you that
28
70000
2000
Nebo věříte těm, kteří tvrdí,
že humanitární pomoc
spíš škodí než pomáhá,
01:27
aidpomoc is not going to help, on the contrarysol nemovitÝ PE sol A4 Bayonite об Betite об 00 обяваos ,м обява обм об postранилия мек обр обм it mightmohl hurtzranit,
29
72000
3000
01:30
it mightmohl exacerbatezhoršit corruptionkorupce, dependencezávislost, etcatd.?
30
75000
3000
protože vede ke korupci,
závislosti, a tak dále?
01:34
Or maybe you turnotočit se to the pastminulost.
31
79000
2000
Nebo se podíváte do minulosti.
01:36
After all, we have spentstrávil billionsmiliardy of dollarsdolarů on aidpomoc.
32
81000
3000
Přece jenom, už jsme utratili miliardy
dolarů za humanitární pomoc.
01:39
Maybe you look at the pastminulost and see.
33
84000
2000
Možná se na to podíváte,
a řeknete si,
01:41
Has it doneHotovo any good?
34
86000
2000
jestli to něčemu pomohlo?
01:43
And, sadlyBohužel, we don't know.
35
88000
2000
Bohužel, to nevíme.
01:45
And worstnejhorší of all, we will never know.
36
90000
3000
A co je nejhorší,
nikdy to nebudeme vědět.
01:49
And the reasondůvod is that -- take AfricaAfrika for examplepříklad.
37
94000
2000
Protože – vezměte si například Afriku,
01:51
AfricansAfričané have alreadyjiž got a lot of aidpomoc.
38
96000
2000
Afričané obdrželi spoustu
humanitární pomoci.
01:53
These are the bluemodrý barsbary.
39
98000
2000
To jsou ty modré sloupce.
01:55
And the GDPHDP in AfricaAfrika is not makingtvorba much progresspokrok.
40
100000
3000
A HDP v Africe se moc nezvýšilo.
01:58
Okay, fine. How do you know what
41
103000
2000
OK, dobře. Jak ale víte, co by se stalo,
02:00
would have happenedStalo withoutbez the aidpomoc?
42
105000
2000
kdybychom nepomohli?
02:02
Maybe it would have been much worsehorší,
43
107000
3000
Možná by to bylo mnohem horší,
02:05
or maybe it would have been better.
44
110000
2000
možná by to bylo mnohem lepší.
02:07
We have no ideaidea. We don't know what the counterfactualhypotetická is.
45
112000
3000
Nevíme. Netušíme, jak by vypadal
srovnávací scénář.
Je jenom jedna Afrika.
02:10
There's only one AfricaAfrika.
46
115000
2000
02:12
So what do you do?
47
117000
2000
Tak co uděláte?
02:14
To give the aidpomoc, and hopenaděje and praymodlit se that something comespřijde out of it?
48
119000
3000
Poskytnete pomoc a budete doufat,
modlit se, aby z toho něco bylo?
02:18
Or do you focussoustředit se on your everydaykaždý den life
49
123000
3000
Nebo se zaměříte na svůj každodenní život
02:21
and let the earthquakezemětřesení everykaždý eightosm daysdnů
50
126000
2000
a necháte zemětřesení opakovat
02:23
continuepokračovat to happenpřihodit se?
51
128000
2000
každých 8 dní?
02:25
The thing is, if we don't know
52
130000
2000
Věc se má tak: když nevíme,
02:27
whetherzda we are doing any good,
53
132000
2000
jestli vůbec pomáháme,
02:29
we are not any better
54
134000
2000
nejsme na tom o nic lépe,
02:31
than the MedievalStředověké doctorslékaři and theirjejich leechespijavice.
55
136000
3000
než středověcí doktoři s pijavicemi.
02:34
SometimesNěkdy the patienttrpěliví getsdostane better, sometimesněkdy the patienttrpěliví dieszemře.
56
139000
3000
Někdy se pacient uzdraví,
někdy pacient zemře.
02:37
Is it the leechespijavice? Is it something elsejiný?
57
142000
3000
Můžou za to pijavice?
Může za to něco jiného?
02:40
We don't know.
58
145000
2000
Netušíme.
02:42
So here are some other questionsotázky.
59
147000
2000
Tady máte další otázky.
02:44
They're smallermenší questionsotázky,
60
149000
2000
Ne tak rozsáhlé,
02:46
but they are not that smallmalý.
61
151000
2000
ale zásadní.
02:48
ImmunizationImunizace, that's the cheapestnejlevnější way
62
153000
3000
Očkování. Je to ten nejlevnější způsob
02:51
to saveUložit a child'sdětský life.
63
156000
2000
jak zachránit dítě.
02:53
And the worldsvět has spentstrávil a lot of moneypeníze on it:
64
158000
2000
A lidstvo za něj utrácí hodně peněz:
02:55
The GAVIGAVI and the GatesGates FoundationsZáklady
65
160000
2000
GAVI a Nadace Melindy a Billa Gatesových
02:57
are eachkaždý pledgingjištění a lot of moneypeníze towardsvůči it,
66
162000
2000
věnují očkování spoustu peněz,
02:59
and developingrozvíjející se countrieszemí themselvesoni sami have been doing a lot of effortsnaha.
67
164000
3000
a samy rozvojové země se velice snaží.
03:02
And yetdosud, everykaždý yearrok
68
167000
2000
A stejně, každý rok
nejméně 25 milionů dětí
03:04
at leastnejméně 25 millionmilión childrenděti
69
169000
2000
03:06
do not get the immunizationimunizace they should get.
70
171000
3000
nedostane očkování, které by měly dostat.
03:09
So this is what you call a "last milemíle problemproblém."
71
174000
3000
Tomuhle se říká "problém poslední míle".
03:12
The technologytechnika is there,
72
177000
2000
Technologické řešení tu je,
03:14
the infrastructureinfrastruktura is there,
73
179000
2000
zázemí tu je,
03:16
and yetdosud it doesn't happenpřihodit se.
74
181000
2000
a stejně se to nevyřeší.
03:18
So you have your millionmilión.
75
183000
2000
Takže máte ten svůj milion.
03:20
How do you use your millionmilión
76
185000
2000
Jak ho použijete,
abyste vyřešili problém
poslední míle?
03:22
to solveřešit this last milemíle problemproblém?
77
187000
2000
03:24
And here'stady je anotherdalší questionotázka:
78
189000
2000
A tady je další otázka:
03:26
MalariaMalárie. MalariaMalárie killszabije almosttéměř
79
191000
3000
Malárie.
Malárie zabije
ročně skoro 900 000 lidí,
03:29
900,000 people everykaždý yearrok,
80
194000
3000
03:32
mostvětšina of them in Sub-SaharanSubsaharská AfricaAfrika,
81
197000
2000
většinu v Sub-Saharské Africe,
03:34
mostvětšina of them underpod fivePět.
82
199000
2000
většinou děti pod pět let.
03:36
In factskutečnost, that is the leadingvedoucí causezpůsobit of under-fivepěti mortalityúmrtnost.
83
201000
3000
Vlastně je to nejčastější příčina
smrti u dětí pod pět let.
03:39
We alreadyjiž know how to killzabít malariamalárie,
84
204000
3000
Už dávno víme, jak zabránit malárii,
03:42
but some people come to you and say,
85
207000
2000
ale někdo k vám přijde a řekne:
03:44
"You have your millionsmiliony. How about bedpostel netssítě?"
86
209000
3000
"Máte ten váš milion. Co takhle
sítě proti komárům?"
03:47
BedPostel netssítě are very cheaplevný.
87
212000
2000
Sítě jsou levné.
Za 10 dolarů můžete vyrobit a poslat
03:49
For 10 dollarsdolarů, you can manufacturevýroby and shiploď
88
214000
3000
síť proti komárům
ošetřenou insekticidy
03:52
an insecticideinsekticid treatedzacházeno bedpostel netsíť
89
217000
2000
a můžete někoho naučit,
jak je používat.
03:54
and you can teachučit someoneněkdo to use them.
90
219000
2000
03:56
And, not only do they protectchránit the people who sleepspát underpod them,
91
221000
3000
Nejenže ochrání ty, kdo pod nimi spí,
03:59
but they have these great contagionnákazu benefitsvýhody.
92
224000
2000
mají kladný dopad na šíření nákazy.
04:01
If halfpolovina of a communityspolečenství sleepsspí underpod a netsíť,
93
226000
3000
Když půlka komunity spí pod sítí,
04:04
the other halfpolovina alsotaké benefitsvýhody
94
229000
2000
druhá polovina z toho taky těží,
04:06
because the contagionnákazu of the diseasechoroba spreadrozpětí.
95
231000
3000
protože se tak snižují šance nákazy.
A stejně, jen čtvrtina
dětí spí pod sítěmi.
04:09
And yetdosud, only a quarterčtvrťák of kidsděti at riskriziko sleepspát underpod a netsíť.
96
234000
3000
Společnosti by se měly snažit
04:12
SocietiesSpolečnosti should be willingochotný to go out
97
237000
2000
04:14
and subsidizedotovat the netsíť, give them for freevolný, uvolnit,
98
239000
2000
pomoct se sítěmi, rozdávat je zadarmo,
04:16
or, for that matterhmota, payplatit people to use them
99
241000
2000
nebo rovnou platit lidem,
aby je používali,
04:18
because of those contagionnákazu benefitsvýhody.
100
243000
2000
kvůli snížení šancí na nakažení.
04:20
"Not so fastrychle," say other people.
101
245000
2000
"Ne tak rychle,"
řekne někdo další,
04:22
"If you give the netssítě for freevolný, uvolnit,
102
247000
2000
"Když je budeme rozdávat zadarmo,
04:24
people are not going to valuehodnota them.
103
249000
2000
lidé si jich nebudou vážit.
04:26
They're not going to use them,
104
251000
2000
Nebudou je používat,
04:28
or at leastnejméně they're not going to use them as bedpostel netssítě,
105
253000
2000
nebo je nebudou používat proti komárům,
04:30
maybe as fishingRybaření netssítě."
106
255000
2000
ale jako rybářské sítě."
04:32
So, what do you do?
107
257000
2000
Co tedy uděláte?
Budete je rozdávat zadarmo,
abyste maximalizovali pokrytí,
04:34
Do you give the netssítě for freevolný, uvolnit to maximizemaximalizovat coveragekrytí,
108
259000
2000
04:36
or do you make people payplatit
109
261000
2000
nebo za ně necháte lidi platit,
04:38
in orderobjednat to make sure that they really valuehodnota them?
110
263000
2000
abyste zaručili, že se jich budou vážit?
04:40
How do you know?
111
265000
2000
Jak to zjistíte?
04:42
And a thirdTřetí questionotázka: EducationVzdělání.
112
267000
2000
A třetí otázka: Vzdělání.
Možná je to řešení, možná
měli bychom poslat děti do škol.
04:44
Maybe that's the solutionřešení, maybe we should sendposlat kidsděti to schoolškola.
113
269000
2000
04:46
But how do you do that?
114
271000
2000
Jak to ale uděláte?
04:48
Do you hirepronájem teachersučitelů? Do you buildstavět more schoolsškoly?
115
273000
2000
Najmete učitele? Postavíte více škol?
04:50
Do you provideposkytnout schoolškola lunchoběd?
116
275000
2000
Poskytnete ve škole obědy?
04:52
How do you know?
117
277000
2000
Jak najdete odpověď?
04:54
So here is the thing.
118
279000
2000
Takže to vypadá následovně.
04:56
I cannotnemůže answerOdpovědět the bigvelký questionotázka,
119
281000
2000
Neumím odpovědět na tu hlavní otázku,
04:58
whetherzda aidpomoc did any good or not.
120
283000
2000
jestli jsme pomohli nebo ne.
05:00
But these threetři questionsotázky, I can answerOdpovědět them.
121
285000
3000
Ale na ty ostatní otázky odpovědět umím.
05:04
It's not the MiddleStřední AgesVěkové kategorie anymoreuž víc,
122
289000
2000
Už není středověk,
05:06
it's the 21stSvatý centurystoletí.
123
291000
2000
je 21. století.
05:08
And in the 20thth centurystoletí,
124
293000
2000
A ve 20. století,
05:10
randomizedNáhodný výběr, controlledřízen trialszkoušky
125
295000
2000
náhodně kontrolované pokusy
05:12
have revolutionizedrevoluční medicinemedicína
126
297000
2000
vedly k revoluci v medicíně,
05:14
by allowingpovolit us to distinguishrozlišovat
127
299000
2000
protože nám pomohly rozlišit
05:16
betweenmezi drugsdrogy that work
128
301000
2000
léky, které fungují
05:18
and drugsdrogy that don't work.
129
303000
2000
a léky, které nefungují.
05:20
And you can do the samestejný
130
305000
2000
A vy můžete udělat stejné
05:22
randomizedNáhodný výběr, controlledřízen trialpokus for socialsociální policypolitika.
131
307000
3000
náhodně kontrolované pokusy
se sociální politikou.
05:25
You can put socialsociální innovationinovace to the samestejný
132
310000
2000
Můžete nechat sociální inovace podstoupit
05:27
rigorousrigorózní, scientificvědecký teststesty
133
312000
2000
stejně důkladné vědecké testy,
05:29
that we use for drugsdrogy.
134
314000
2000
jaké používáme pro prášky.
05:31
And in this way, you can take the guessworkdohady
135
316000
3000
A díky tomu můžete obyčejné hádání
vyřadit z tvorby sociální politiky,
05:34
out of policy-makingtvorby politiky
136
319000
2000
protože víte, co funguje,
05:36
by knowingvědět what workspráce,
137
321000
2000
05:38
what doesn't work and why.
138
323000
2000
co nefunguje, a proč.
05:40
And I'll give you some examplespříklady with those threetři questionsotázky.
139
325000
3000
A dám vám příklad ke
každé z těch tří otázek.
05:44
So I startStart with immunizationimunizace.
140
329000
2000
Začnu s očkováním.
05:46
Here'sTady je UdaipurUdaipur DistrictOkres, RajasthanRajasthan. BeautifulKrásné.
141
331000
3000
Toto je distrikt Udajpur v indickém
státě Rádžasthán. Nádhera.
05:49
Well, when I startedzačal workingpracovní there,
142
334000
2000
Když jsem tam začala pracovat
05:51
about one percentprocent of childrenděti
143
336000
2000
bylo očkováno asi jedno
procento dětí.
05:53
were fullyplně immunizedočkovány.
144
338000
2000
05:55
That's badšpatný, but there are placesmísta like that.
145
340000
3000
Je to špatné, ale jsou taková místa.
05:58
Now, it's not because the vaccinesvakcíny are not there --
146
343000
2000
Není to proto, že by tam nebyly vakcíny –
06:00
they are there and they are freevolný, uvolnit --
147
345000
2000
jsou tam a jsou zdarma –
06:02
and it's not because parentsrodiče do not carepéče about theirjejich kidsděti.
148
347000
3000
a není to proto, že by se rodiče
nestarali o svoje děti.
06:05
The samestejný childdítě that is not immunizedočkovány againstproti measlesspalničky,
149
350000
3000
Pokud dítě, které proti nim není očkováno,
06:08
if they do get measlesspalničky, parentsrodiče will spendstrávit
150
353000
2000
dostane spalničky, rodiče utratí
06:10
thousandstisíce of rupeesrupií to help them.
151
355000
2000
tisíce rupií, aby jim pomohli.
06:12
So you get these emptyprázdný villagevesnice subcenterssubcenters
152
357000
2000
Takže ve vesnicích
máte prázdná střediska
06:14
and crowdedpřeplněný hospitalsnemocnicích.
153
359000
2000
a přeplněné nemocnice.
06:16
So what is the problemproblém?
154
361000
2000
V čem je tedy problém?
06:18
Well, partčást of the problemproblém, surelyjistě, is people do not fullyplně understandrozumět.
155
363000
3000
Částečně je to určitě proto,
že tomu lidé úplně nerozumí.
06:21
After all, in this countryzemě as well,
156
366000
2000
Přece jenom, i v této zemi
06:23
all sortstřídění of mythsmýty and misconceptionsmylné představy
157
368000
2000
koluje řada mýtů a mylných
představ o očkování.
06:25
go around immunizationimunizace.
158
370000
3000
[300 případů příušnic
na newyorském předměstí.]
06:28
So if that's the casepouzdro, that's difficultobtížný,
159
373000
2000
Pokud je to tak, je to složité,
06:30
because persuasionpřesvědčení is really difficultobtížný.
160
375000
3000
protože přesvědčování je velmi obtížné.
06:33
But maybe there is anotherdalší problemproblém as well.
161
378000
2000
Ale možná je tu i jiný problém.
06:35
It's going from intentionzáměr to actionakce.
162
380000
3000
Dostat se od záměru k činu.
06:38
ImaginePředstavte si you are a mothermatka
163
383000
2000
Představte si, že jste matka
06:40
in UdaipurUdaipur DistrictOkres, RajasthanRajasthan.
164
385000
2000
v Udajpuru, v Rádžasthánu.
Musíte jít několik kilometrů,
aby vaše dítě dostalo očkování.
06:42
You have to walkProcházka a fewpár kilometerskilometry to get your kidsděti immunizedočkovány.
165
387000
3000
A možná, když tam přijdete,
najdete tohle:
06:45
And maybe when you get there, what you find is this:
166
390000
2000
středisko je zavřené,
takže se musíte vrátit,
06:47
The subcentersubcenter is closedZavřeno. AoAo you have to come back,
167
392000
2000
06:49
and you are so busyzaneprázdněný and you have so manymnoho other things to do,
168
394000
3000
a máte tolik věcí na práci,
musíte udělat tolik jiných věcí,
06:52
you will always tendtendenci to postponeodložit and postponeodložit,
169
397000
2000
takže budete mít tendenci
to odkládat a odkládat,
06:54
and eventuallynakonec it getsdostane too latepozdě.
170
399000
2000
až nakonec bude pozdě.
06:56
Well, if that's the problemproblém, then that's much easiersnadnější.
171
401000
3000
Pokud je tohle ten problém,
tak je to o moc snažší.
06:59
Because A, we can make it easysnadný,
172
404000
3000
Protože za A, můžeme to zjednodušit
a B, možná můžeme dát lidem důvod,
07:02
and B, we can maybe
173
407000
2000
07:04
give people a reasondůvod to actakt todaydnes,
174
409000
2000
aby radši jednali dnes,
07:06
ratherspíše than wait tillaž do tomorrowzítra.
175
411000
2000
a nečekali do zítra.
07:08
So these are simplejednoduchý ideasnápady, but we didn't know.
176
413000
2000
Jsou to prosté nápady,
ale nebyli jsme si jistí.
07:10
So let's try them.
177
415000
2000
Tak je pojďme vyzkoušet.
07:12
So what we did is we did a randomizedNáhodný výběr, controlledřízen trialpokus
178
417000
3000
Udělali jsme náhodně kontrolovaný pokus
ve 134 vesnicích v distriktu Udajpur.
07:15
in 134 villagesvesnic in UdaipurUdaipur DistrictsOkresy.
179
420000
2000
07:17
So the bluemodrý dotsDots
180
422000
2000
Modré tečky jsou náhodně zvolené vesnice,
07:19
are selectedvybraný randomlynáhodně.
181
424000
2000
kde jsme se to snažili zjednodušit
– za chvíli vám řeknu jak.
07:21
We madevyrobeno it easysnadný -- I'll tell you how in a momentmoment.
182
426000
3000
07:24
In the redČervené dotsDots, we madevyrobeno it easysnadný
183
429000
2000
V červených tečkách jsme to zjednodušili
07:26
and gavedal people a reasondůvod to actakt now.
184
431000
2000
a dali lidem důvod, aby jednali ihned.
07:28
The whitebílý dotsDots are comparisonssrovnání, nothing changedzměněna.
185
433000
3000
Bílé tečky slouží k porovnání,
u nich se nic nezměnilo.
07:31
So we make it easysnadný by organizingorganizování
186
436000
2000
Usnadnili jsme to tak,
že jsme každý měsíc
07:33
this monthlyměsíční camptábor where people can
187
438000
2000
zorganizovali shromáždění, kde
rodiče mohli nechat
07:35
get theirjejich kidsděti immunizedočkovány.
188
440000
2000
své děti očkovat.
07:37
And then you make it easysnadný
189
442000
2000
A pak to zjednodušíte
07:39
and give a reasondůvod to actakt now
190
444000
2000
a přidáte důvod jednat ihned
07:41
by addingpřidání a kilokilo of lentilsčočka for eachkaždý immunizationimunizace.
191
446000
3000
tím, že ke každému očkování
přidáte kilo čočky.
07:44
Now, a kilokilo of lentilsčočka is tinydrobný.
192
449000
3000
Kilo čočky není mnoho.
Nikoho to nikdy nepřesvědčí,
07:47
It's never going to convincepřesvědčit anybodyněkdo
193
452000
2000
07:49
to do something that they don't want to do.
194
454000
2000
aby udělal něco, co nechce udělat.
07:51
On the other handruka, if your problemproblém is you tendtendenci to postponeodložit,
195
456000
3000
Na druhou stranu, pokud
máte tendenci něco odkládat,
07:54
then it mightmohl give you a reasondůvod to actakt todaydnes
196
459000
2000
možná vám to dá důvod,
abyste to udělali
07:56
ratherspíše than laterpozději.
197
461000
2000
dnes raději než později.
07:58
So what do we find?
198
463000
2000
Co jsme zjistili?
Na začátku bylo vše stejné.
08:00
Well, beforehandpředem, everything is the samestejný.
199
465000
2000
V tom tkví krása náhodného výběru.
08:02
That's the beautykrása of randomizationRandomizace.
200
467000
2000
Později,
08:04
AfterwardsPoté,
201
469000
2000
shromáždění – už jen,
když jsme ten kemp měli –
08:06
the camptábor -- just havingmít the camptábor --
202
471000
2000
08:08
increaseszvyšuje immunizationimunizace from sixšest percentprocent to 17 percentprocent.
203
473000
2000
došlo k nárůstu očkování
ze 6 na 17 procent.
08:10
That's fullplný immunizationimunizace.
204
475000
2000
Kompletní očkování.
To není špatné,
je to slušné zlepšení.
08:12
That's not badšpatný, that's a good improvementzlepšení.
205
477000
2000
08:14
AddPřidat the lentilsčočka and you reachdosáhnout to 38 percentprocent.
206
479000
3000
Přidejte čočku a dostanete se
na 38 procent.
08:17
So here you've got your answerOdpovědět.
207
482000
2000
Tady máte vaši odpověď:
08:19
Make it easysnadný and give a kilokilo of lentilsčočka,
208
484000
2000
zjednodušte to
a přidejte kilo čočky,
08:21
you multiplynásobit immunizationimunizace ratehodnotit by sixšest.
209
486000
3000
šestkrát znásobíte
pokrytí očkováním.
08:24
Now, you mightmohl say, "Well, but it's not sustainableudržitelného.
210
489000
2000
Teď byste mohli říct:
"To ale není udržitelné.
08:26
We cannotnemůže keep givingposkytující lentilsčočka to people."
211
491000
2000
Nemůžeme lidem pořád rozdávat čočku."
08:28
Well, it turnsotočí out it's wrongšpatně economicsekonomika,
212
493000
2000
Ukazuje se, že to je špatná
ekonomická úvaha.
08:30
because it is cheaperlevnější
213
495000
2000
Protože je levnější
08:32
to give lentilsčočka than not to give them.
214
497000
2000
rozdávat čočku, než ji nerozdávat.
08:34
SinceOd you have to payplatit for the nursezdravotní sestřička anywaytak jako tak,
215
499000
2000
Jelikož stejně musíte platit sestru,
08:36
the costnáklady perza immunizationimunizace
216
501000
2000
cena za jedno očkování
08:38
endskončí up beingbytost cheaperlevnější if you give incentivespobídky than if you don't.
217
503000
3000
je nakonec nižší, pokud přidáte pobídku
než kdybyste to neudělali.
08:42
How about bedpostel netssítě?
218
507000
2000
A co sítě proti komárům?
08:44
Should you give them for freevolný, uvolnit, or should you askdotázat se people to payplatit for them?
219
509000
3000
Měli byste je rozdávat zadarmo,
nebo byste si měli říct o peníze?
08:47
So the answerOdpovědět hingeszávěsy
220
512000
2000
Řešení závisí
08:49
on the answerOdpovědět to threetři simplejednoduchý questionsotázky.
221
514000
2000
na odpovědích na tři
jednoduché otázky.
08:51
One is: If people mustmusí payplatit for a bedpostel netsíť,
222
516000
3000
První je: pokud lidé musí za sítě platit,
08:54
are they going to purchasenákup them?
223
519000
2000
koupí si je?
08:56
The seconddruhý one is:
224
521000
2000
Druhá je:
když budu sítě rozdávat zdarma,
08:58
If I give bedpostel netssítě for freevolný, uvolnit,
225
523000
2000
09:00
are people going to use them?
226
525000
2000
budou je lidé používat?
09:02
And the thirdTřetí one is:
227
527000
2000
A třetí je:
odradí sítě zdarma lidi od jejich
placení v budoucnu?
09:04
Do freevolný, uvolnit bedpostel netssítě discourageodrazují futurebudoucnost purchasenákup?
228
529000
2000
09:06
The thirdTřetí one is importantdůležité
229
531000
2000
Třetí otázka je důležitá,
09:08
because if we think people get used to handoutspodklady,
230
533000
3000
protože pokud věříme, že
si lidé zvyknou na rozdávání,
09:11
it mightmohl destroyzničit marketstrzích to distributedistribuovat freevolný, uvolnit bedpostel netssítě.
231
536000
3000
mohlo by rozdávání
zničit trh se sítěmi proti komárům.
09:14
Now this is a debaterozprava that has generatedpostavení Tuto mediku Betosensite об Betpsuch Bay introduced syntosita κυκλο insositeitelompite Bay S. Ghitaita Bay Bay Bayes Bay S.ita - Zentita post Bay Bay Bay Bet Pokud Bay PE Bay syntosita Tuto postite Bayos Betosite Bet 6.2 syntophised Betosifalerie, acting Bet solositaita Advertisement Tuto Advertisement PE Bay solositaite Tuto PE Tutoita sol Betite Advertisement PE Advertisement Tuto medikelite Tuto mediita Tuto mediita Tuto syntosita Betite Advertisement syntos
232
539000
2000
Tato diskuze vzbudila
09:16
a lot of emotionemoce and angryrozzlobený rhetoricrétorika.
233
541000
3000
hodně emocí a rozčílených reakcí.
09:19
It's more ideologicalideologické than practicalpraktický,
234
544000
2000
Je více ideologická, než praktická,
09:21
but it turnsotočí out it's an easysnadný questionotázka.
235
546000
2000
ale ukázalo se, že je
to jednoduchá otázka.
09:23
We can know the answerOdpovědět to this questionotázka.
236
548000
2000
Odpověď na tuto otázku můžeme zjistit.
09:25
We can just runběh an experimentexperiment.
237
550000
2000
Stačí, když provedeme experiment.
09:27
And manymnoho experimentsexperimenty have been runběh, and they all have the samestejný resultsvýsledky,
238
552000
2000
A bylo jich provedeno hodně,
a všechny mají stejný výsledek.
09:29
so I'm just going to talk to you about one.
239
554000
3000
Takže budu mluvit jenom o jednom.
09:32
And this one that was in KenyaKeňa,
240
557000
2000
Tento konkrétní provedli v Keni.
09:34
they wentšel around and distributeddistribuováno to people
241
559000
2000
Šli a rozdali lidem kupóny,
09:36
vouchersdoklady, discountsleva vouchersdoklady.
242
561000
2000
slevové kupóny.
09:38
So people with theirjejich voucherdoklad
243
563000
2000
Za svůj kupón mohli lidé
09:40
could get the bedpostel netsíť in the localmístní pharmacyLÉKÁRNA.
244
565000
2000
dostat síť proti komárům
v místní lékárně.
09:42
And some people get 100 percentprocent discountsleva,
245
567000
3000
Někteří lidé dostali 100% slevu,
09:45
and some people get 20 percentprocent discountsslevy,
246
570000
2000
někteří dostali 20% slevu,
09:47
and some people get 50 percentprocent discountsleva, etcatd.
247
572000
3000
a jiní dostali 50% slevu a tak dále.
A teď se pojďme podívat, co se stalo.
09:50
And now we can see what happensse děje.
248
575000
2000
09:52
So, how about the purchasingnákupu?
249
577000
2000
Tak co nákup?
09:54
Well, what you can see is that
250
579000
2000
Jak vidíte,
když lidé musí za sítě platit,
09:56
when people have to payplatit for theirjejich bedpostel netssítě,
251
581000
2000
09:58
the coveragekrytí ratehodnotit really fallspadá down a lot.
252
583000
3000
pokrytí doopravdy značně klesne.
10:01
So even with partialčástečný subsidydotace,
253
586000
2000
Dokonce i s částečnou dotací,
10:03
threetři dollarsdolarů is still not the fullplný costnáklady of a bedpostel netsíť,
254
588000
3000
tři dolary není plná cena sítě,
máte pouze 20 % populace
se sítěmi proti komárům.
10:06
and now you only have 20 percentprocent of the people with the bedpostel netssítě,
255
591000
2000
10:08
you loseprohrát the healthzdraví immunityimunita, that's not great.
256
593000
3000
Přijdete o imunitu, to není dobré.
10:11
SecondDruhý thing is, how about the use?
257
596000
2000
Druhá věc je, jak je na tom používání?
10:13
Well, the good newszprávy is, people, if they have the bedpostel netssítě,
258
598000
2000
Dobrá zpráva je, že lidé,
pokud sítě mají,
10:15
will use the bedpostel netssítě regardlessbez ohledu na of how they got it.
259
600000
3000
tak je používají a je jedno,
jak k nim přišli.
10:18
If they get it for freevolný, uvolnit, they use it.
260
603000
2000
Když je dostanou zdarma,
používají je.
10:20
If they have to payplatit for it, they use it.
261
605000
2000
Když za ně musí platit,
používají je.
10:22
How about the long termobdobí?
262
607000
2000
Jak to vypadá dlouhodobě?
10:24
In the long termobdobí,
263
609000
2000
Dlouhodobě,
10:26
people who got the freevolný, uvolnit bedpostel netssítě,
264
611000
2000
lidem, kteří sítě dostali zdarma,
10:28
one yearrok laterpozději, were offerednabízeny the optionvolba
265
613000
2000
byly sítě za rok nabídnuty
10:30
to purchasenákup a bedpostel netsíť at two dollarsdolarů.
266
615000
3000
za 2 dolary.
10:33
And people who got the freevolný, uvolnit one
267
618000
2000
A lidé, kteří je dostali zdarma,
10:35
were actuallyvlastně more likelypravděpodobně to purchasenákup the seconddruhý one
268
620000
3000
si spíš koupili další, než ti,
10:38
than people who didn't get a freevolný, uvolnit one.
269
623000
2000
kteří je zdarma nedostali.
10:40
So people do not get used to handoutspodklady; they get used to netssítě.
270
625000
3000
Takže lidé si nezvyknou na
rozdávání, zvyknou si na sítě.
10:43
Maybe we need to give them a little bitbit more creditkredit.
271
628000
3000
Možná bychom je neměli podceňovat.
To bychom měli sítě proti
komárům. Říkáte si: "To je super.
10:48
So, that's for bedpostel netssítě. So you will think, "That's great.
272
633000
2000
10:50
You know how to immunizeimunizaci kidsděti, you know how to give bedpostel netssítě."
273
635000
3000
Víte jak naočkovat děti,
jak rozdávat sítě."
10:53
But what politicianspolitiků need is a rangerozsah of optionsmožnosti.
274
638000
3000
Ale politici potřebují
výběr možností.
10:56
They need to know: Out of all the things I could do,
275
641000
3000
Potřebují vědět: z toho,
co můžu udělat,
10:59
what is the bestnejlepší way to achievedosáhnout my goalscíle?
276
644000
3000
co je nejlepší způsob,
abych dosáhl svých výsledků?
11:02
So supposepředpokládat your goalfotbalová branka is to get kidsděti into schoolškola.
277
647000
3000
Řekněme, že cílem je
dostat děti do škol.
11:05
There are so manymnoho things you could do. You could payplatit for uniformsuniformy,
278
650000
3000
Je tu tolik možností, co
byste mohli udělat.
Můžete platit za uniformy,
11:08
you could eliminateodstranit feespoplatky, you could buildstavět latrineslatríny,
279
653000
2000
můžete zrušit školné,
můžete postavit latríny,
11:10
you could give girlsdívky sanitarysanitární padspodložky, etcatd., etcatd.
280
655000
3000
můžete dívkám rozdávat
vložky, a tak dále...
11:13
So what's the bestnejlepší?
281
658000
2000
Co funguje nejlépe?
11:15
Well, at some levelúroveň, we think
282
660000
2000
Myslíme si, že do určité míry,
11:17
all of these things should work.
283
662000
2000
fungují všechny tyto věci.
Stačí nám to?
11:19
So, is that sufficientDostačující? If we think they should work intuitivelyintuitivně,
284
664000
2000
Když intuitivně předpokládáme,
11:21
should we go for them?
285
666000
2000
že by měly fungovat,
měli bychom je udělat?
11:23
Well, in businesspodnikání, that's certainlyrozhodně not the way we would go about it.
286
668000
3000
V komerčním sektoru bychom
to takto určitě neudělali.
11:27
ConsiderZvažte for examplepříklad
287
672000
2000
Uvažujme například
přepravu zboží.
11:29
transportingpřeprava goodszboží.
288
674000
2000
11:31
Before the canalskanály were inventedvymyslel
289
676000
2000
Než byly vynalezeny kanály,
11:33
in BritainBritánie before the IndustrialPrůmyslové RevolutionRevoluce,
290
678000
3000
před průmyslovou revolucí,
se v Británii zboží převáželo
na povozech.
11:36
goodszboží used to go on horsekůň cartsvozíky.
291
681000
2000
11:38
And then canalskanály were builtpostavený,
292
683000
2000
A pak jsme postavili kanály,
11:40
and with the samestejný horsemanjezdec and the samestejný horsekůň,
293
685000
3000
a ten stejný kočí se stejným koněm
11:43
you could carrynést tendeset timesčasy as much cargonáklad.
294
688000
3000
najednou uvezl desetkrát takový náklad.
11:46
So should they have continuedpokračovala
295
691000
2000
Měli snad pokračovat v přepravě povozy,
11:48
to carrynést the goodszboží on the horsekůň cartsvozíky, on the groundpřízemní,
296
693000
3000
které se nakonec také dostaly na místo?
11:51
that they would eventuallynakonec get there?
297
696000
2000
Kdyby to tak bylo,
11:53
Well, if that had been the casepouzdro,
298
698000
2000
tak by žádná průmyslová revoluce nebyla.
11:55
there would have been no IndustrialPrůmyslové RevolutionRevoluce.
299
700000
2000
Tak proč bychom to neměli se
sociální politikou udělat stejně?
11:57
So why shouldn'tby neměl we do the samestejný with socialsociální policypolitika?
300
702000
3000
12:00
In technologytechnika, we spendstrávit so much time
301
705000
2000
U technologií strávíme tolik času
experimentováním, dolaďováním,
12:02
experimentingexperimentování, fine-tuningjemné doladění,
302
707000
2000
hledáním absolutně nejlevnějšího
způsobu produkce,
12:04
gettingdostat the absoluteabsolutní cheapestnejlevnější way to do something,
303
709000
2000
12:06
so why aren'tnejsou we doing that with socialsociální policypolitika?
304
711000
3000
tak proč to neděláme
i se sociální politikou?
Co s pokusy můžete udělat,
12:09
Well, with experimentsexperimenty, what you can do
305
714000
2000
je odpovědět na jednoduchou otázku.
12:11
is answerOdpovědět a simplejednoduchý questionotázka.
306
716000
2000
Představte si, že máte utratit 100 dolarů
12:13
SupposePředpokládejme, že you have 100 dollarsdolarů to spendstrávit
307
718000
2000
12:15
on variousrozličný interventionsintervence.
308
720000
2000
za různé intervence.
12:17
How manymnoho extradalší yearsroky of educationvzdělání
309
722000
2000
Kolik let vzdělání navíc
12:19
do you get for your hundredsto dollarsdolarů?
310
724000
2000
můžete za svých 100 dolarů získat?
12:21
Now I'm going to showshow you
311
726000
2000
Teď vám ukážu,
12:23
what we get with variousrozličný educationvzdělání interventionsintervence.
312
728000
3000
co můžeme získat u různých
intervencí pro vzdělávání.
12:27
So the first onesty are if you want the usualobvyklý suspectspodezřelí,
313
732000
2000
První jsou, jestli chcete,
obvyklí podezřelí,
12:29
hirepronájem teachersučitelů, schoolškola mealsjídla,
314
734000
2000
nábor učitelů, jídlo ve škole,
12:31
schoolškola uniformsuniformy, scholarshipsstipendia.
315
736000
2000
školní uniformy, stipendia.
12:33
And that's not badšpatný. For your hundredsto dollarsdolarů,
316
738000
2000
To není špatné. Za svých 100 dolarů,
12:35
you get betweenmezi one and threetři extradalší yearsroky of educationvzdělání.
317
740000
3000
dostanete mezi jedním
až třemi lety vzdělání navíc.
12:39
Things that don't work so well is bribinguplácení parentsrodiče,
318
744000
2000
Co moc dobře nefunguje, je
uplácení rodičů,
12:41
just because so manymnoho kidsděti are alreadyjiž going to schoolškola
319
746000
3000
prostě protože do škol
už chodí tolik dětí,
12:44
that you endkonec up spendingvýdaje a lot of moneypeníze.
320
749000
2000
takže akorát utratíte hodně peněz.
12:46
And here are the mostvětšina surprisingpřekvapující resultsvýsledky.
321
751000
3000
A tady jsou nejpřekvapivější výsledky.
12:49
Tell people the benefitsvýhody of educationvzdělání,
322
754000
3000
Vysvětlete lidem výhody vzdělání,
12:52
that's very cheaplevný to do.
323
757000
2000
to vás moc nestojí.
12:54
So for everykaždý hundredsto dollarsdolarů you spendstrávit doing that,
324
759000
3000
Za každých sto dolarů utracených
za komunikaci výhod
12:57
you get 40 extradalší yearsroky of educationvzdělání.
325
762000
3000
dostanete 40 let vzdělání navíc.
13:00
And, in placesmísta where there are wormsčervi,
326
765000
2000
A k tomu, v oblastech, kde se
13:02
intestinalstřevní wormsčervi,
327
767000
2000
se vyskytují střevní paraziti,
13:04
curelék the kidsděti of theirjejich wormsčervi.
328
769000
2000
zbavte děti parazitů.
13:06
And for everykaždý hundredsto dollarsdolarů,
329
771000
2000
A za každých sto dolarů
13:08
you get almosttéměř 30 extradalší yearsroky of educationvzdělání.
330
773000
3000
dostanete navíc skoro 30 let vzdělání.
13:11
So this is not your intuitionintuice,
331
776000
2000
Tohle vám neříká intuice,
13:13
this is not what people would have gonepryč for,
332
778000
2000
tohle řešení byste nevybrali,
13:15
and yetdosud, these are the programsprogramy that work.
333
780000
3000
a přesto, tohle jsou
programy, které fungují.
13:18
We need that kinddruh of informationinformace, we need more of it,
334
783000
2000
Přesně takové informace potřebujeme,
potřebujeme jich víc,
13:20
and then we need to guideprůvodce policypolitika.
335
785000
2000
a na základě nich můžeme
vymýšlet strategie.
13:24
So now, I startedzačal from the bigvelký problemproblém, and I couldn'tnemohl answerOdpovědět it.
336
789000
3000
Začala jsem u velkého problému
a neuměla jsem ho vyřešit.
13:27
And I cutstřih it into smallermenší questionsotázky,
337
792000
3000
Rozdělila jsem ho na menší otázky,
13:30
and I have the answerOdpovědět to these smallermenší questionsotázky.
338
795000
2000
a na menší otázky mám odpovědi.
13:32
And they are good, scientificvědecký, robustrobustní answersodpovědi.
339
797000
3000
A jsou to dobré, vědecké, odolné odpovědi.
13:36
So let's go back to HaitiHaiti for a momentmoment.
340
801000
2000
Tak se pojďme na chvíli vrátit na Haiti.
13:39
In HaitiHaiti, about 200,000 people diedzemřel --
341
804000
3000
Na Haiti zemřelo asi 200 000 lidí –
podle posledního odhadu
vlastně ještě o něco víc.
13:43
actuallyvlastně, a bitbit more by the latestnejnovější estimateodhad.
342
808000
2000
13:45
And the responseOdezva of the worldsvět was great:
343
810000
2000
A svět na to reagoval úžasně.
13:47
Two billionmiliarda dollarsdolarů got pledgedzavázali just last monthMěsíc,
344
812000
3000
Jen minulý měsíc se vybraly
dvě miliardy dolarů.
To je okolo 10 000 dolarů
na jednoho mrtvého.
13:51
so that's about 10,000 dollarsdolarů perza deathsmrt.
345
816000
2000
Když se nad tím zamyslíte,
tak to nezní jako moc.
13:53
That doesn't soundzvuk like that much when you think about it.
346
818000
3000
13:56
But if we were willingochotný to spendstrávit 10,000 dollarsdolarů
347
821000
3000
Ale kdybychom byli ochotní
utratit 10 000 dolarů
13:59
for everykaždý childdítě underpod fivePět who dieszemře,
348
824000
3000
za každé dítě pod 5 let, které zemře,
14:02
that would be 90 billionmiliarda perza yearrok
349
827000
3000
vydalo by to na 90 miliard ročně,
14:05
just for that problemproblém.
350
830000
2000
jen na tento problém.
14:07
And yetdosud it doesn't happenpřihodit se.
351
832000
2000
A stejně se to neděje.
14:09
So, why is that?
352
834000
2000
Proč tomu tak je?
Myslím si, že část problém je, že
14:11
Well, I think what partčást of the problemproblém is that,
353
836000
2000
14:13
in HaitiHaiti, althoughAčkoli the problemproblém is hugeobrovský,
354
838000
2000
ačkoliv s Haiti je to obrovský problém,
14:15
somehowNějak we understandrozumět it, it's localizedlokalizováno.
355
840000
2000
tak mu tak nějak rozumíme,
je omezený na jedno místo.
14:17
You give your moneypeníze to DoctorsLékaři WithoutBez BordersHranice,
356
842000
2000
Dejte své peníze
Lékařům bez hranic,
14:19
you give your moneypeníze to PartnersPartneři In HealthZdraví,
357
844000
2000
dejte své peníze
Partners in Health,
14:21
and they'lloni budou sendposlat in the doctorslékaři, and they'lloni budou sendposlat in the lumberdřevo,
358
846000
3000
a oni pošlou doktory,
pošlou dřevo na stavby,
a všechno to vrtulníky
dopraví tam a zpět.
14:24
and they'lloni budou helicopterhelikoptéra things out and in.
359
849000
3000
14:27
And the problemproblém of povertychudoba is not like that.
360
852000
2000
A problém je, že s chudobou to tak není.
14:29
So, first, it's mostlyvětšinou invisibleneviditelný;
361
854000
2000
Za prvé je téměř většinou neviditelná,
14:31
seconddruhý, it's hugeobrovský;
362
856000
2000
za druhé je rozsáhlá,
14:33
and thirdTřetí, we don't know whetherzda we are doing the right thing.
363
858000
3000
a za třetí, nevíme, jestli ji
řešíme správným způsobem.
14:36
There's no silverstříbrný bulletkulka.
364
861000
2000
Žádné jednoduché řešení neexistuje.
Vrtulníkem lidi z chudoby nedostanete.
14:38
You cannotnemůže helicopterhelikoptéra people out of povertychudoba.
365
863000
2000
14:40
And that's very frustratingfrustrující.
366
865000
2000
A to je velice frustrující.
14:42
But look what we just did todaydnes.
367
867000
3000
Ale podívejte se, co jsme
si už dnes ukázali.
14:45
I gavedal you threetři simplejednoduchý answersodpovědi to threetři questionsotázky:
368
870000
3000
Dala jsem vám tři jednoduché
odpovědi na tři otázky:
14:48
Give lentilsčočka to immunizeimunizaci people,
369
873000
2000
rozdávejte při očkování čočku,
14:50
provideposkytnout freevolný, uvolnit bedpostel netssítě, dewormdeworm childrenděti.
370
875000
2000
sítě proti komárům poskytněte zdarma,
14:52
With immunizationimunizace or bedpostel netssítě,
371
877000
2000
zbavte děti parazitů.
S očkováním nebo sítěmi
14:54
you can saveUložit a life for 300 dollarsdolarů perza life saveduložené.
372
879000
3000
můžete za 300 dolarů
zachránit jeden život.
14:57
With dewormingodčervování, you can get
373
882000
2000
Při zbavení parazitů získáte
14:59
an extradalší yearrok of educationvzdělání for threetři dollarsdolarů.
374
884000
2000
rok vzdělání navíc za 3 dolary.
Chudoby se zatím zbavit neumíme,
15:02
So we cannotnemůže eradicatevymýtit povertychudoba just yetdosud,
375
887000
3000
15:05
but we can get startedzačal.
376
890000
2000
ale můžeme s tím začít.
15:07
And maybe we can get startedzačal smallmalý
377
892000
2000
A možná můžeme začít v malém měřítku,
15:09
with things that we know are effectiveefektivní.
378
894000
3000
s věcmi, o kterých víme, že fungují.
15:12
Here'sTady je an examplepříklad of how this can be powerfulsilný.
379
897000
2000
Tady máte ukázku, jakou to může mít moc.
15:14
DewormingOdčervování.
380
899000
2000
Zbavení parazitů.
15:16
WormsČervi have a little bitbit of a problemproblém grabbingchytání the headlinestitulky.
381
901000
2000
Paraziti se špatně
dostávají na titulní strany.
15:18
They are not beautifulKrásná and don't killzabít anybodyněkdo.
382
903000
3000
Nejsou pěkní a nikoho nezabíjejí.
A stejně, když v Davosu
jeden mladý světový
15:21
And yetdosud, when the youngmladý globalglobální leadervůdce in DavosDavos
383
906000
2000
15:23
showedukázal the numbersčísla I gavedal you,
384
908000
2000
lídr ukázal stejná čísla,
jaká jste dnes viděli,
15:25
they startedzačal DewormDeworm the WorldSvět.
385
910000
2000
vzniklo Deworm the World.
15:27
And thanksdík to DewormDeworm the WorldSvět,
386
912000
2000
A díky nim a snaze mnoha
vlád a nadací,
15:29
and the effortsnaha of manymnoho countryzemě governmentsvlád and foundationsZáklady,
387
914000
2000
20 milionů školáku bylo v roce
2009 zbaveno parazitů.
15:31
20 millionmilión school-agedškolního věku childrenděti got dewormedodčervená in 2009.
388
916000
3000
15:34
So this evidencedůkaz is powerfulsilný.
389
919000
2000
Tento důkaz má sílu.
15:36
It can promptvýzva actionakce.
390
921000
2000
Může vyvolat činy.
15:38
So we should get startedzačal now.
391
923000
2000
Takže teď bychom měli začít.
15:40
It's not going to be easysnadný.
392
925000
2000
Nebude to lehké.
15:42
It's a very slowpomalý processproces.
393
927000
2000
Je to velmi pomalý proces.
15:44
You have to keep experimentingexperimentování, and sometimesněkdy ideologyideologie
394
929000
2000
Musíte pořád experimentovat,
a ideologie někdy musí
být poražena praktičností.
15:46
has to be trumpedsmyšlených by practicalitypraktičnost.
395
931000
2000
15:48
And sometimesněkdy what workspráce somewhereněkde doesn't work elsewhereněkde jinde.
396
933000
3000
A některé věci, které fungují někde,
nefungují jinde.
15:51
So it's a slowpomalý processproces,
397
936000
2000
Je to pomalý proces,
15:53
but there is no other way.
398
938000
2000
ale jiná cesta není.
15:55
These economicsekonomika I'm proposingnavrhnout,
399
940000
2000
Hospodaření, které navrhuji,
15:57
it's like 20thth centurystoletí medicinemedicína.
400
942000
2000
je jako medicína ve 20. století.
15:59
It's a slowpomalý, deliberativePoradní processproces
401
944000
2000
Je to malý proces společného objevování.
16:01
of discoveryobjev.
402
946000
2000
16:03
There is no miraclezázrak curelék,
403
948000
2000
Žádný zázračný lék neexistuje,
16:05
but modernmoderní medicinemedicína is savingúspora
404
950000
2000
ale moderní medicína zachraňuje
16:07
millionsmiliony of livesživoty everykaždý yearrok,
405
952000
2000
každý rok miliony životů,
16:09
and we can do the samestejný thing.
406
954000
2000
a my můžeme udělat totéž.
16:13
And now, maybe, we can go back to the biggervětší questionotázka
407
958000
3000
A teď se možná můžeme
vrátit k té velké otázce,
16:16
that I startedzačal with at the beginningzačátek.
408
961000
3000
se kterou jsem dnes začala.
16:19
I cannotnemůže tell you
409
964000
2000
Neumím vám říct, jestli ta pomoc,
16:21
whetherzda the aidpomoc we have spentstrávil in the pastminulost has madevyrobeno a differencerozdíl,
410
966000
3000
kterou jsme doposud
poslali, k něčemu byla.
16:24
but can we come back here in 30 yearsroky
411
969000
3000
Ale může se stát,
že se sem vrátíme za 30 let a řekneme:
16:27
and say, "What we have doneHotovo,
412
972000
3000
"To co jsme udělali, doopravdy
způsobilo změnu k lepšímu."
16:30
it really promptedvýzva a changezměna for the better."
413
975000
3000
Věřím, že můžeme,
a doufám, že to dokážeme.
16:33
I believe we can and I hopenaděje we will.
414
978000
2000
16:35
Thank you.
415
980000
2000
Děkuji.
(Potlesk)
16:37
(ApplausePotlesk)
416
982000
2000
Translated by Adam Romanak
Reviewed by Samuel Titera

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Esther Duflo - Development economist
Esther Duflo takes economics out of the lab and into the field to discover the causes of poverty and means to eradicate it.

Why you should listen

2009 MacArthur fellow Esther Duflo is pushing the field of development economics by studying specific causal relationships that lead to or perpetuate poverty. She looks at close-to-home issues: household behavior, education, access to finance and health.

At MIT, she's the founder and director of the Jameel Poverty Action Lab (J-PAL), a research network that evaluates social programs. It's concerned less with wide-ranging policy than with specific questions. Sample: If schoolkids could get their uniforms for free, would attendance go up? What's an effective way to reward mothers for immunizing their babies? Randomized trials offer new insights toward creating global equity and prosperity. Her work may blur the lines between economics and activism, but it's a role Duflo not only considers comfortable but vital.

Her new book is Poor Economics, with Abhijit W. Banerjee. 

More profile about the speaker
Esther Duflo | Speaker | TED.com