ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.

Why you should listen

Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.

He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.

More profile about the speaker
Tom Wujec | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2013

Tom Wujec: Got a wicked problem? First, tell me how you make toast

Tom Wujec: Verzwickte Probleme lösen – Wie toasten Sie eigentlich Ihr Brot?

Filmed:
3,176,900 views

Eine Scheibe Brot zu toasten scheint nicht besonders schwer zu sein – bis man gebeten wird, den Vorgang Schritt für Schritt aufzuzeichnen. Tom Wujec fragt die Menschen gerne, wie sie Toast machen, da dies unverhoffte Hinweise darauf gibt, wie man die kompliziertesten Probleme lösen kann. Wie Sie das selber ausprobieren können, erfahren Sie in diesem Vortrag.
- Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk. Full bio

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00:12
Some yearsJahre agovor,
0
140
1591
Vor einigen Jahre entdeckte ich
00:13
I stumbledstolperte acrossüber a simpleeinfach designEntwurf exerciseÜbung
1
1731
3444
eine einfache Entwurfsübung,
die das Verstehen und Lösen
komplexer Probleme einfacher macht.
00:17
that helpshilft people understandverstehen
and solvelösen complexKomplex problemsProbleme,
2
5175
3605
00:20
and like manyviele of these designEntwurf exercisesÜbungen,
it kindArt of seemsscheint trivialtrivial at first,
3
8780
4087
Wie viele andere scheint sie erst banal,
00:24
but underunter deeptief inspectionInspektion,
4
12867
1744
doch bei genauerem Hinschauen
00:26
it turnswendet sich out that it revealszeigt
unexpectedunerwartet truthsWahrheiten
5
14611
2720
legt sie die Art und Weise offen,
00:29
about the way that we collaboratezusammenarbeiten
and make senseSinn of things.
6
17331
3331
wie wir Dinge verstehen und
untereinander zusammenarbeiten.
00:32
The exerciseÜbung has threedrei partsTeile
7
20662
1602
Die Aufgabe hat drei Teile:
00:34
and beginsbeginnt with something
that we all know how to do,
8
22264
2485
Zuerst kommt etwas,
das wir alle kennen und können --
00:36
whichwelche is how to make toastToast.
9
24749
2400
eine Scheibe Brot toasten.
00:39
It beginsbeginnt with a cleanreinigen sheetBlatt of paperPapier-,
a feltFilz markerMarker,
10
27489
3320
Man benötigt nur ein
leeres Blatt und einen Stift.
00:42
and withoutohne usingmit any wordsWörter,
you beginStart to drawzeichnen how to make toastToast.
11
30809
4131
Ohne die Zuhilfenahme von Wörtern
zeichnet man auf, wie man Brot toastet.
00:46
And mostdie meisten people drawzeichnen something like this.
12
34940
2178
Bei den meisten sieht das so aus:
00:49
They drawzeichnen a loafLaib of breadBrot,
whichwelche is slicedgeschnitten, then put into a toasterToaster.
13
37118
3380
Ein Laib Brot und eine Scheibe,
die dann in einen Toaster kommt,
00:52
The toastToast is then depositedhinterlegt for some time.
14
40498
2246
getoastet wird, rausspringt und voilà –-
00:54
It popsPops up, and then voilavoila!
After two minutesProtokoll, toastToast and happinessGlück.
15
42744
5551
der Toast ist fertig,
und alle sind glücklich.
01:01
Now, over the yearsJahre, I've collectedgesammelt
manyviele hundredsHunderte of drawingsZeichnungen of these toastsToast,
16
49045
4598
Im Laufe der Jahre habe ich davon
viele hunderte Zeichnungen gesammelt.
01:05
and some of them are very good,
17
53643
1760
Einige sind wirklich gut,
01:07
because they really illustrateveranschaulichen
the toast-makingToast-Herstellung processverarbeiten quiteganz clearlydeutlich.
18
55403
3466
da sie den Vorgang sehr deutlich zeigen.
01:10
And then there are some that are,
well, not so good.
19
58869
3297
Andere sind nicht ganz so gut.
01:14
They really sucksaugen, actuallytatsächlich, because
you don't know what they're tryingversuchen to say.
20
62166
5178
Ehrlich gesagt sind sie wirklich schlecht,
da man sie kaum verstehen kann.
01:19
UnderUnter closeschließen inspectionInspektion,
21
67344
1927
Bei genauerem Hinsehen sieht man,
01:21
some revealverraten some aspectsAspekte of toast-makingToast-Herstellung
while hidingausblenden othersAndere.
22
69271
3483
dass manche Schritte gezeichnet
und andere ausgelassen werden.
01:24
So there's some
that are all about the toastToast,
23
72754
2670
Bei manchen Skizzen geht es um den Toast
01:27
and all about the transformationTransformation of toastToast.
24
75424
2740
und seine Veränderung,
01:30
And there's othersAndere
that are all about the toasterToaster,
25
78164
2600
und andere drehen sich um den Toaster.
01:32
and the engineersIngenieure love to drawzeichnen
the mechanicsMechanik of this.
26
80764
3330
Ingenieure zeichnen
am liebsten die Technik.
01:36
(LaughterLachen)
27
84094
1410
(Lachen)
01:37
And then there are othersAndere
that are about people.
28
85504
2371
Wieder andere Skizzen zeigen die Menschen,
01:39
It's about visualizingVisualisierung von
the experienceErfahrung that people have.
29
87875
3848
ihre Reaktionen während des Vorgangs.
01:43
And then there are othersAndere that are about
the supplyliefern chainKette of makingHerstellung toastToast
30
91723
3513
Es gibt auch Skizzen,
die die Versorgungskette zeigen,
01:47
that goesgeht all the way back to the storeGeschäft.
31
95236
1990
sogar bis zurück zum Supermarkt,
01:49
It goesgeht throughdurch the supplyliefern chainKette
networksNetzwerke of teleportationTeleportation
32
97226
3437
der Zulieferungskette
01:52
and all the way back
to the fieldFeld and wheatWeizen,
33
100663
3227
und zum Weizenfeld.
01:55
and one all actuallytatsächlich goesgeht
all the way back to the BigGroß BangKnall.
34
103890
2810
Manchmal sogar bis zum Urknall.
01:58
So it's crazyverrückt stuffSachen.
35
106700
2204
Es ist wirklich verrückt.
02:00
But I think it's obviousoffensichtlich
36
108904
1853
Trotzdem ist irgendwie auffällig,
02:02
that even thoughobwohl these drawingsZeichnungen
are really wildlyWild differentanders,
37
110757
3506
dass alle diese Zeichnungen
trotz ihrer Unterschiede
02:06
they shareAktie a commonverbreitet qualityQualität,
and I'm wonderingwundernd if you can see it.
38
114263
3103
eine Gemeinsamkeit haben.
02:09
Do you see it? What's commonverbreitet about these?
39
117366
2377
Können Sie sie entdecken?
02:11
MostDie meisten drawingsZeichnungen have nodesKnoten and linksLinks.
40
119743
3375
Die meisten Skizzen haben
Knotenpunkte und Verbindungen.
02:15
So nodesKnoten representvertreten the tangiblegreifbar objectsObjekte
like the toasterToaster and people,
41
123118
5350
Knotenpunkte repräsentieren die greifbaren
Objekte wie Toaster und Menschen.
02:20
and linksLinks representvertreten
the connectionsVerbindungen betweenzwischen the nodesKnoten.
42
128468
3506
Die Verbindungen führen von
einem zum nächsten Knotenpunkt.
02:23
And it's the combinationKombination
of linksLinks and nodesKnoten
43
131974
2833
Diese Kombination aus
Knotenpunkten und Verbindungen
02:26
that producesproduziert a fullvoll systemsSysteme modelModell-,
44
134807
2113
schafft ein vollständiges Modell
02:28
and it makesmacht our privatePrivatgelände
mentalgeistig modelsModelle visiblesichtbar
45
136920
2925
und zeigt unsere persönlichen Denkmodelle
über die Funktionsweise von Dingen.
02:31
about how we think something worksWerke.
46
139845
3033
Das ist also der Nutzen daraus.
02:34
So that's the valueWert of these things.
47
142878
1831
02:36
What's interestinginteressant about
these systemsSysteme modelsModelle
48
144709
2108
Die Zeichnungen zeigen außerdem
02:38
is how they revealverraten
our variousverschiedene pointsPunkte of viewAussicht.
49
146817
2185
unsere verschiedenen Betrachtungsweisen.
02:41
So for exampleBeispiel, AmericansAmerikaner
make toastToast with a toasterToaster.
50
149002
3621
Amerikaner machen z. B. Toast im Toaster.
02:44
That seemsscheint obviousoffensichtlich.
51
152623
1521
Ziemlich einleuchtend.
02:46
WhereasWährend manyviele EuropeansEuropäer
make toastToast with a fryingBraten panPfanne, of courseKurs,
52
154144
3970
Viele Europäer hingegen machen
ihren Toast in einer Pfanne,
02:50
and manyviele studentsStudenten make toastToast with a fireFeuer.
53
158114
4277
und viele Studenten über einem Feuer.
02:54
I don't really understandverstehen this.
A lot of MBAMBA studentsStudenten do this.
54
162391
3219
Ich verstehe das nicht.
Viele BWL-Studenten machen das.
02:57
So you can measuremessen the complexityKomplexität
by countingZählen the numberNummer of nodesKnoten,
55
165610
3765
Die Komplexität der Skizzen lässt sich
durch die Anzahl der Knotenpunkte messen.
03:01
and the averagedurchschnittlich illustrationIllustration
has betweenzwischen fourvier and eightacht nodesKnoten.
56
169375
3922
Im Durchschnitt hat eine Zeichnung
zwischen 4 und 8 davon.
03:05
LessWeniger than that, the drawingZeichnung seemsscheint trivialtrivial,
57
173297
2995
Mit weniger wirkt die Zeichnung banal,
03:08
but it's quickschnell to understandverstehen,
58
176292
2253
ist aber einfach zu verstehen.
03:10
and more than 13, the drawingZeichnung
producesproduziert a feelingGefühl of mapKarte shockSchock.
59
178545
5073
Mit mehr als 13 wirkt sie überladen
03:15
It's too complexKomplex.
60
183618
1503
und viel zu komplex.
03:17
So the sweetSüss spotStelle is betweenzwischen 5 and 13.
61
185121
2543
Das Optimum liegt also
zwischen 5 und 13.
03:19
So if you want to communicatekommunizieren
something visuallyvisuell,
62
187664
2630
Wenn Sie also etwas visualisieren wollen,
03:22
have betweenzwischen fivefünf and 13 nodesKnoten
in your diagramDiagramm.
63
190294
3727
nutzen Sie 5 bis 13 Knotenpunkte.
03:26
So thoughobwohl we maykann not
be skilledqualifiziert at drawingZeichnung,
64
194021
2704
Selbst wenn wir nicht gut zeichnen können,
03:28
the pointPunkt is that we intuitivelyintuitiv know
how to breakUnterbrechung down complexKomplex things
65
196725
4131
können wir komplexe Dinge und Vorgänge
intuitiv in ihre Einzelteile zerlegen
03:32
into simpleeinfach things and then
bringbringen them back togetherzusammen again.
66
200856
3260
und die Einzelteile wieder zusammensetzen.
03:36
So this bringsbringt us to our secondzweite partTeil of
the exerciseÜbung,
67
204116
3221
Das bringt uns zum zweiten Teil:
03:39
whichwelche is how to make toastToast,
68
207337
1576
Dieselbe Aufgabenstellung,
03:40
but now with stickyklebrig notesNotizen
or with cardsKarten.
69
208913
2800
nur diesmal mit Notizkärtchen.
03:43
So what happensdas passiert then?
70
211713
1428
Was kommt dabei raus?
03:46
Well, with cardsKarten, mostdie meisten people
tendneigen to drawzeichnen clearklar, more detailedAusführliche,
71
214041
3421
Auf Karten zeichnen wir relativ klare,
detaillierte und logische Knotenpunkte.
03:49
and more logicallogisch nodesKnoten.
72
217462
2278
03:51
You can see the stepSchritt by stepSchritt
analysisAnalyse that takes placeOrt,
73
219740
3577
Man kann sehen, wie jeder Schritt
analysiert und gezeichnet wird.
03:55
and as they buildbauen up theirihr modelModell-,
they moveBewegung theirihr nodesKnoten around,
74
223317
3232
Die einzelnen Karten werden
wie ein Puzzle zusammengesetzt
03:58
rearrangingneu anordnen them like LegoLEGO blocksBlöcke.
75
226549
2580
und ergeben dann das fertige Diagramm.
04:01
Now, thoughobwohl this mightMacht seemscheinen trivialtrivial,
it's actuallytatsächlich really importantwichtig.
76
229129
4055
Das erscheint vielleicht uninteressant,
ist aber wirklich wichtig.
04:05
This rapidschnell iterationIteration of expressingausdrücken
and then reflectingreflektierend and analyzingAnalyse
77
233184
4728
Nur das schnelle Wechselspiel zwischen
Ausdrücken, Reflektieren und Analysieren
04:09
is really the only way
in whichwelche we get clarityKlarheit.
78
237912
3351
lässt uns Klarheit schaffen
und ist der Kern des Zeichenvorgangs.
04:13
It's the essenceWesen of the designEntwurf processverarbeiten.
79
241263
2648
04:15
And systemsSysteme theoristsTheoretiker do tell us
80
243911
1709
Die Systemtheorie besagt,
04:17
that the easeLeichtigkeit with whichwelche
we can changeVeränderung a representationDarstellung
81
245620
3562
dass je einfacher wir eine Darstellung
verändern können,
04:21
correlateskorreliert to our willingnessBereitschaft
to improveverbessern the modelModell-.
82
249182
3585
desto williger sind wir,
das Modell zu verbessern.
04:25
So stickyklebrig noteHinweis systemsSysteme
are not only more fluidFlüssigkeit,
83
253447
3792
Mit den Notizzetteln sind wir
nicht nur flexibler,
04:29
they generallyallgemein produceproduzieren
way more nodesKnoten than staticstatische drawingsZeichnungen.
84
257239
4040
sondern sie erzeugen viel mehr
Knotenpunkte als statische Skizzen.
04:33
The drawingsZeichnungen are much richerreicher.
85
261279
1731
Sie zeigen mehr Details.
04:35
And this bringsbringt us
to our thirddritte partTeil of the exerciseÜbung,
86
263010
2565
Das bringt uns zu Teil drei:
04:37
whichwelche is to drawzeichnen how to make toastToast,
but this time in a groupGruppe.
87
265575
3934
denselben Vorgang zeichnen,
nur diesmal in einer Gruppe.
04:41
So what happensdas passiert then?
88
269509
1762
Was passiert dabei?
04:43
Well, here'shier ist what happensdas passiert.
89
271271
1612
Schauen wir uns das mal an.
04:44
It startsbeginnt out messyunordentlich,
and then it getsbekommt really messyunordentlich,
90
272883
3617
Es fängt chaotisch an,
dann wird es richtig chaotisch,
04:48
and then it getsbekommt messierMessier,
91
276500
1625
und noch chaotischer.
04:50
but as people refineverfeinern the modelsModelle,
92
278125
1927
Aber durch das Überarbeiten der Skizzen
04:52
the bestBeste nodesKnoten becomewerden more prominentProminente,
93
280052
2531
werden die wichtigsten
Knotenpunkte immer deutlicher.
04:54
and with eachjede einzelne iterationIteration,
the modelModell- becomeswird clearerklarer
94
282583
2577
Mit jeder Veränderung
wird das Modell besser,
04:57
because people buildbauen
on topoben of eachjede einzelne other'sAndere ideasIdeen.
95
285160
3274
da sich die Leute mit ihren Ideen
gegenseitig unterstützen.
05:00
What emergesentsteht is a unifiedeinheitlich systemsSysteme modelModell-
96
288434
3483
Heraus kommt ein vereintes Modell,
05:03
that integratesintegriert the diversityVielfalt
of everyone'sjeder ist individualPerson pointsPunkte of viewAussicht,
97
291917
4140
in das jede individuelle Meinung
mit eingeflossen ist.
05:08
so that's a really differentanders outcomeErgebnis
98
296057
1920
Das ist ein anderes Ergebnis
05:09
from what usuallygewöhnlich happensdas passiert
in meetingsSitzungen, isn't it?
99
297977
2671
als das, was wir aus Meetings kennen.
05:12
So these drawingsZeichnungen can containenthalten
20 or more nodesKnoten,
100
300648
2972
Diese Modelle können
20 oder mehr Knotenpunkte haben
05:15
but participantsTeilnehmer don't feel mapKarte shockSchock
101
303620
2229
und einen trotzdem nicht überwältigen,
05:17
because they participatesich beteiligen in the buildingGebäude
of theirihr modelsModelle themselvessich.
102
305849
4225
da man selber daran mitgewirkt hat.
05:22
Now, what's alsoebenfalls really interestinginteressant,
that the groupsGruppen spontaneouslyspontan mixmischen
103
310074
3321
Interessant ist, dass die Gruppen
spontan Ebenen vermischen und hinzufügen.
05:25
and addhinzufügen additionalzusätzliche layersLagen
of organizationOrganisation to it.
104
313395
3459
05:28
To dealDeal with contradictionsWidersprüche, for exampleBeispiel,
105
316854
2010
Bei Widersprüchen
05:30
they addhinzufügen branchingVerzweigung patternsMuster
and parallelparallel patternsMuster.
106
318864
2820
fügen die Gruppen Verzweigungen
und Parallelen hinzu.
05:33
Oh, and by the way,
if they do it in completekomplett silenceSchweigen,
107
321684
3223
Wenn das Ganze schweigend getan wird,
05:36
they do it much better
and much more quicklyschnell.
108
324907
2756
geht es übrigens
viel besser und schneller.
05:39
Really interestinginteressant --
talkingim Gespräch getsbekommt in the way.
109
327663
2542
Reden hält einen also auf.
05:42
So here'shier ist some keySchlüssel lessonsUnterricht
that can emergeentstehen from this.
110
330205
3692
Es lassen sich folgende Lehren ziehen:
05:45
First, drawingZeichnung helpshilft us
understandverstehen the situationsSituationen
111
333897
2579
Zeichnen hilft uns,
etwas als System mit Knotenpunkten
05:48
as systemsSysteme with nodesKnoten
and theirihr relationshipsBeziehungen.
112
336476
3272
und Beziehungen zu begreifen.
05:51
MovableBewegliche cardsKarten produceproduzieren
better systemsSysteme modelsModelle,
113
339748
3640
Mit verschiebbaren Kärtchen
werden die Modelle besser,
05:55
because we iterateiterieren much more fluidlyflüssig.
114
343388
2730
da wir Dinge leichter verändern können.
05:58
And then the groupGruppe notesNotizen produceproduzieren
the mostdie meisten comprehensiveumfassend modelsModelle
115
346118
3214
In Gruppen wird es am umfangreichsten,
06:01
because we synthesizesynthetisieren
severalmehrere pointsPunkte of viewAussicht.
116
349332
3357
da wir viele Ansichten
in einem Modell zusammenfassen.
06:04
So that's interestinginteressant.
117
352689
1586
Wenn man also zusammenarbeitet,
zumindest unter guten Umständen,
06:06
When people work togetherzusammen
underunter the right circumstancesUmstände,
118
354275
3306
06:09
groupGruppe modelsModelle are much better
than individualPerson modelsModelle.
119
357581
3111
bekommt man bessere Ergebnisse
als in Einzelarbeit.
06:12
So this approachAnsatz worksWerke really great
for drawingZeichnung how to make toastToast,
120
360692
4947
Das funktioniert super,
zumindest für den Toast-Vorgang.
06:17
but what if you wanted to drawzeichnen
something more relevantrelevant or pressingdrücken,
121
365639
3889
Aber was ist mit wichtigeren Dingen,
06:21
like your organizationalOrganisation visionVision,
or customerKunde experienceErfahrung,
122
369528
5108
wie zum Beispiel Ihre Geschäftsvision,
Verbrauchererfahrung
06:26
or long-termlangfristig sustainabilityNachhaltigkeit?
123
374636
2304
oder Nachhaltigkeit?
06:28
There's a visualvisuell revolutionRevolution
that's takingunter placeOrt
124
376940
3506
Es ist wie eine visuelle Revolution:
06:32
as more organizationsOrganisationen
are addressingAdressierung theirihr wickedBöse problemsProbleme
125
380446
3413
Immer mehr Firmen verwenden
Zeichenmethoden,
06:35
by collaborativelygemeinsam drawingZeichnung them out.
126
383859
2786
um ihre schwierigen Probleme
gemeinsam anzugehen.
06:38
And I'm convincedüberzeugt that those who see
theirihr worldWelt as movablebewegliche nodesKnoten and linksLinks
127
386645
4622
Ich bin überzeugt, dass diejenigen, deren
Welt aus verschiebbaren Kärtchen besteht,
06:43
really have an edgeRand.
128
391267
2124
wirklich einen Vorteil haben.
06:45
And the practicetrainieren is really prettyziemlich simpleeinfach.
129
393391
2078
Die Übung ist außerdem super einfach.
06:47
You startAnfang with a questionFrage,
you collectsammeln the nodesKnoten,
130
395469
2902
Man fängt mit der Frage an,
sammelt die Knotenpunkte,
06:50
you refineverfeinern the nodesKnoten,
you do it over again,
131
398371
3088
überarbeitet sie,
macht das Ganze noch mal,
06:53
you refineverfeinern and refineverfeinern and refineverfeinern,
and the patternsMuster emergeentstehen,
132
401459
5309
verbessert es immer weiter,
bis Muster dabei herauskommen,
06:58
and the groupGruppe getsbekommt clarityKlarheit
and you answerAntworten the questionFrage.
133
406768
4352
die Gruppe Klarheit gewinnt,
und die Frage beantwortet ist.
07:05
So this simpleeinfach actHandlung of visualizingVisualisierung von
and doing over and over again
134
413070
6042
Dieses einfache Aufmalen und Wiederholen
07:11
producesproduziert some really remarkablebemerkenswert outcomesErgebnisse.
135
419112
2582
liefert ganz erstaunliche Ergebnisse.
07:13
What's really importantwichtig to know
136
421694
1887
Es ist wirklich wichtig zu wissen,
07:15
is that it's the conversationsGespräche
that are the importantwichtig aspectsAspekte,
137
423581
3690
dass die Kommunikation
und nicht nur die Modelle
07:19
not just the modelsModelle themselvessich.
138
427271
2325
der wesentliche Aspekt ist.
07:21
And these visualvisuell framesRahmen of referenceReferenz
139
429596
1788
Die Skizzen können
07:23
can growgrößer werden to severalmehrere hundredsHunderte
or even thousandsTausende of nodesKnoten.
140
431384
4598
mehrere hundert bis tausend
Knotenpunkte haben.
07:27
So, one exampleBeispiel is from
an organizationOrganisation callednamens RodaleRodale.
141
435982
3018
Ein Beispiel kommt von
der Firma Rodale, ein großer Verlag.
07:31
BigGroß publishingVeröffentlichung companyUnternehmen.
142
439000
1486
07:32
They losthat verloren a bunchBündel of moneyGeld one yearJahr,
143
440486
2136
In einem Jahr gab es große Verluste,
07:34
and theirihr executiveausführender teamMannschaft for threedrei daysTage
visualizedvisualisiert theirihr entireganz practicetrainieren.
144
442622
4342
der Führungsstab hat drei Tage lang
die gesamte Geschäftspraktik visualisiert.
07:38
And what's interestinginteressant is that
after visualizingVisualisierung von the entireganz businessGeschäft,
145
446964
5922
Nachdem also das ganze Unternehmen
auseinandergenommen wurde,
07:44
systemsSysteme uponauf systemsSysteme,
146
452886
1764
wurden wieder 50 Mio. Dollar
mehr Umsatz gemacht.
07:46
they reclaimedzurückgefordert
50 millionMillion dollarsDollar of revenueEinnahmen,
147
454650
3066
07:49
and they alsoebenfalls movedbewegt from a D ratingBewertung
to an A ratingBewertung from theirihr customersKunden.
148
457716
5018
Außerdem stiegen
die Kundenbewertungen von D auf A.
07:54
Why? Because there's
alignmentAusrichtung from the executiveausführender teamMannschaft.
149
462734
3595
Warum? Weil der Führungsstab
harmonisch ist.
07:58
So I'm now on a missionMission
to help organizationsOrganisationen
150
466329
3413
Ich bin jetzt also auf der Mission,
Firmen bei Problemlösungen zu helfen,
08:01
solvelösen theirihr wickedBöse problemsProbleme
by usingmit collaborativekollaborativ visualizationVisualisierung,
151
469742
4714
indem sie sie gemeinsam visualisieren.
08:06
and on a siteStandort that I've producedhergestellt
callednamens drawtoastdrawtoast.comcom,
152
474456
3018
Auf meiner Website drawtoast.com
08:09
I've collectedgesammelt a bunchBündel of bestBeste practicesPraktiken.
153
477474
3204
kann man die besten Methoden finden.
08:12
and so you can learnlernen
how to runLauf a workshopWerkstatt here,
154
480678
2763
Man erfährt, wie man einen Workshop macht,
08:15
you can learnlernen more about
the visualvisuell languageSprache
155
483441
2143
lernt mehr über die Bildsprache
08:17
and the structureStruktur of linksLinks and nodesKnoten that
you can applysich bewerben to generalGeneral problem-solvingProblemlösung,
156
485584
4916
und die Struktur von Modellen
zur Problemlösung
und kann Mustervorlagen herunterladen,
08:22
and downloadherunterladen examplesBeispiele of variousverschiedene templatesVorlagen
157
490500
3205
08:25
for unpackingAuspacken the thornydornig problemsProbleme
that we all faceGesicht in our organizationsOrganisationen.
158
493705
5293
um schwierige Probleme
endlich lösen zu können.
08:30
So the seeminglyscheinbar trivialtrivial
designEntwurf exerciseÜbung of drawingZeichnung toastToast
159
498998
3622
Die banale Aufgabe, Toasten aufzuzeichnen,
08:34
helpshilft us get clearklar, engagedbeschäftigt and alignedausgerichtet.
160
502620
4041
hilft uns also bei einer klaren
und motivierten Ausrichtung.
08:38
So nextNächster time you're confrontedkonfrontiert
with an interestinginteressant challengeHerausforderung,
161
506661
2948
Wenn Sie also das nächste Mal
über ein Problem stolpern,
08:41
remembermerken what designEntwurf has to teachlehren us.
162
509609
2334
denken Sie an Design.
08:43
Make your ideasIdeen visiblesichtbar,
tangiblegreifbar, and consequentialFolgeschäden.
163
511943
3831
Stellen Sie Ihre Ideen
begreifbar und logisch dar.
08:47
It's simpleeinfach, it's funSpaß, it's powerfulmächtig,
164
515774
3158
Das ist einfach, macht Spaß,
hat eine große Wirkung
08:50
and I believe it's an ideaIdee
worthwert celebratingfeiern.
165
518932
3150
und ist es wert, gefeiert zu werden.
08:54
Thank you.
166
522082
1820
Danke.
08:55
(ApplauseApplaus)
167
523902
4480
(Applaus)
Translated by Tina Lemk
Reviewed by Angelika Lueckert Leon

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ABOUT THE SPEAKER
Tom Wujec - Designer
Tom Wujec studies how we share and absorb information. He's an innovative practitioner of business visualization -- using design and technology to help groups solve problems and understand ideas. He is a Fellow at Autodesk.

Why you should listen

Tom Wujec is a Fellow at Autodesk, the makers of design software for engineers, filmmakers, designers. At Autodesk, he has worked on software including SketchBook Pro, PortfolioWall and Maya (which won an Academy Award for its contribution to the film industry). As a Fellow, he helps companies work in the emerging field of business visualization, the art of using images, sketches and infographics to help teams solve complex problems as a group.

He's the author of several books, including Five-Star Mind: Games and Puzzles to Stimulate Your Creativity and Imagination.

More profile about the speaker
Tom Wujec | Speaker | TED.com