ABOUT THE SPEAKER
OK Go - Band
A wildly creative band of music- and video-makers, OK Go is building a media empire on the back of endless, boundless ingenuity.

Why you should listen
Singer and video director Damian Kulash, Jr. and bassist Tim Nordwind met at summer camp in 1987, and a decade later they formed OK Go. With Dan Konopka as drummer and Andy Ross as guitarist and resident computer programmer, they've built a unique career at the intersection of music, visual art, technology, and science. They're among an emerging class of artists whose 21st-century brand of experimental creativity dissolves the traditional boundaries between disciplines.

"When our band started, music and art were actually different things," says Kulash. "Musicians made plastic discs and artists made objects for galleries. Now we all make ones and zeros, so the categorical distinctions don’t make much sense anymore."

OK Go have collaborated with dance companies and tech giants, cosmonauts and Muppets, scientists and entrepreneurs. Their videos have been encoded on strands of actual DNA. They've penned New York Times op-eds and testified before the US Congress, and they were President Obama's selection to perform at his 50th birthday party.

OK Go received The Smithsonian American Ingenuity Award for Visual Art, and they've been honored with a Grammy, three MTV Video Music Awards, eleven Cannes Lions, a CLIO, three UK Music Video Awards, two Webby Awards and have had their work presented at The Guggenheim, MoCA, LACMA, The Hirschhorn, The Hammer Museum and Seattle’s Museum of Pop Culture. Their latest video is "The One Moment," directed by Kulash.
More profile about the speaker
OK Go | Speaker | TED.com
TED2017

OK Go: How to find a wonderful idea

OK Go: Wie man wunderbare Ideen findet

Filmed:
2,265,538 views

Wie kommen OK Go auf Ideen für ihre Musikvideos wie in Schwerelosigkeit zu tanzen, in Ultrazeitlupe zu spielen, oder eine Rube-Goldberg-Maschine in Größe einer Lagerhalle zu bauen? Zwischen Live-Vorführungen von "This Too Shall Pass" und "The One Moment" führt uns Sänger und Regisseur Damian Kulash durch den Schaffensprozess der Band, indem er uns zeigt, wie man nach Staunen und Überraschung sucht.
- Band
A wildly creative band of music- and video-makers, OK Go is building a media empire on the back of endless, boundless ingenuity. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

(Motorengeräusch)
00:21
(DominoesDominosteine fallfallen)
0
9560
2680
00:27
(ToySpielzeug carAuto)
1
15720
1416
00:29
(BallBall rollsRollen)
2
17160
2320
00:34
(MusicMusik: "This Too ShallWird PassPass")
3
22160
3560
(Musik: "This Too Shall Pass")
00:40
(SingingSingen)
4
28160
2256
(Gesang)
00:51
You know you can't keep
lettingVermietung it get you down,
5
39560
3176
Lass dich nicht unterkriegen
00:54
and you can't keep draggingschleppend
that deadtot weightGewicht around.
6
42760
4040
und trag keinen Ballast mit dir herum.
01:03
If there ain'tist nicht all that much to lugLug around
7
51760
2976
Wenn es nicht so viel
zum Herumschleppen gibt,
01:06
better runLauf like hellHölle
when you hitschlagen the groundBoden
8
54760
3600
dann rennst du besser wie verrückt,
wenn du am Boden aufschlägst.
01:14
When the morningMorgen comeskommt
9
62640
2280
Wenn der Morgen hereinbricht.
01:20
When the morningMorgen comeskommt
10
68600
2440
Wenn der Morgen hereinbricht.
01:26
You can't stop these kidsKinder from dancingTanzen,
11
74880
2656
Du kannst die Kinder
nicht vom Tanzen abhalten,
01:29
but why would you want to,
12
77560
1416
aber warum auch,
01:31
especiallyinsbesondere when you're
alreadybereits gettingbekommen yoursdeine?
13
79000
3776
besonders, wenn du selbst
schon genug hast?
01:34
(XylophoneXylophon)
14
82800
3936
(Glockenspiel)
01:38
(SingingSingen) 'CauseDenn if your mindVerstand
don't moveBewegung and your kneesKnie don't bendBiege,
15
86760
3376
(Gesang) Wenn dein Geist sich nicht regt,
deine Knie sich nicht beugen
01:42
well don't go blamingdie Schuld the kidsKinder again.
16
90160
2600
dann schieb es nicht
wieder auf die Kinder.
01:45
(XylophoneXylophon)
17
93480
4376
(Glockenspiel)
01:49
(SingingSingen) When the morningMorgen comeskommt
18
97880
2200
(Gesang) Wenn der Morgen hereinbricht.
01:55
When the morningMorgen comeskommt
19
103840
2320
Wenn der Morgen hereinbricht.
02:01
When the morningMorgen comeskommt
20
109800
2280
Wenn der Morgen hereinbricht.
02:07
When the morningMorgen comeskommt
21
115840
2240
Wenn der Morgen hereinbricht.
02:10
When the morningMorgen comeskommt
22
118840
2160
Wenn der Morgen hereinbricht.
02:13
When the morningMorgen comeskommt
23
121800
2280
Wenn der Morgen hereinbricht.
02:18
(XylophoneXylophon)
24
126680
2480
(Glockenspiel)
02:24
(SingingSingen) Let it go,
25
132400
4536
(Gesang) Lass es gut sein,
02:28
this too shallsoll passbestehen
26
136960
6560
auch das geht vorbei.
02:36
Let it go,
27
144400
4496
Lass es gut sein,
auch das geht vorbei.
02:40
this too shallsoll passbestehen
28
148920
6816
02:47
You know you can't keep
lettingVermietung it get you down,
29
155760
3576
Lass dich nicht unterkriegen.
02:51
you can't keep lettingVermietung it get you down --
30
159360
2816
Lass dich nicht unterkriegen,
02:54
this too shallsoll passbestehen
31
162200
4760
auch das geht vorbei.
03:00
If there ain'tist nicht
all that much to lugLug around,
32
168040
3136
Wenn es nicht so viel
zum Herumschleppen gibt,
03:03
you can't keep lettingVermietung it get you down --
33
171200
3216
dann lass dich nicht unterkriegen,
03:06
this too shallsoll passbestehen
34
174440
4456
auch das geht vorbei.
03:10
When the morningMorgen comeskommt --
35
178920
1816
Wenn der Morgen hereinbricht.
03:12
you can't keep lettingVermietung it get you down,
36
180760
2256
Lass dich nicht unterkriegen,
03:15
no you can't keep lettingVermietung it
37
183040
1856
nein, lass dich nicht.
03:16
When the morningMorgen comeskommt --
38
184920
1736
Wenn der Morgen hereinbricht.
03:18
you can't keep lettingVermietung it get you down,
39
186680
2376
Lass dich nicht unterkriegen,
03:21
no you can't keep lettingVermietung it
40
189080
1856
nein, lass dich nicht.
03:22
When the morningMorgen comeskommt --
41
190960
1816
Wenn der Morgen hereinbricht.
03:24
you can't keep lettingVermietung it get you down,
42
192800
2256
Lass dich nicht unterkriegen,
03:27
no you can't keep lettingVermietung it
43
195080
1896
nein, lass dich nicht.
03:29
When the morningMorgen comeskommt --
44
197000
1856
Wenn der Morgen hereinbricht.
03:30
you can't keep lettingVermietung it get you down,
45
198880
2216
Lass dich nicht unterkriegen,
03:33
no you can't keep lettingVermietung it
46
201120
1856
nein, lass dich nicht.
03:35
When the morningMorgen comeskommt
47
203000
2440
Wenn der Morgen hereinbricht.
03:42
(PaintFarbe gunsWaffen fireFeuer)
48
210600
1456
(Lackierpistolen schießen)
03:44
(ApplauseApplaus)
49
212080
3920
(Beifall)
03:52
DamianDamian KulashKulash:
Thank you, thanksVielen Dank very much.
50
220720
2056
Damian Kulash: Danke, vielen Dank.
03:54
We are OK Go,
51
222800
1856
Wir sind OK Go
03:56
and we'vewir haben been togetherzusammen
as a bandBand sinceschon seit 1998.
52
224680
3736
und wir machen seit 1998 zusammen Musik.
In den letzten zehn Jahren
wurden wir genauso bekannt
04:00
But in the last decadeDekade,
53
228440
1256
04:01
we'vewir haben becomewerden knownbekannt as much
for the elaborateerarbeiten musicMusik- videosVideos,
54
229720
3016
für unsere aufwändigen Videos --
wie das von eben --
04:04
like the one we just saw,
55
232760
1256
04:06
as for the songsLieder they accompanybegleiten.
56
234040
2616
wie für die dazugehörigen Songs.
04:08
So we will playspielen alongeine lange with anotherein anderer
one of those in a fewwenige minutesProtokoll,
57
236680
3096
Also zeigen wir gleich noch so eins,
aber zuerst wollen wir
eine Frage beantworten,
04:11
but in the meantimeinzwischen,
58
239800
1216
04:13
we want to addressAdresse this questionFrage
that we get askedaufgefordert all the time
59
241040
3336
die uns oft gestellt wird,
04:16
but we'vewir haben really never come up
with an adequateangemessene answerAntworten for it,
60
244400
2976
aber für die wir nie
eine gute Antwort hatten,
04:19
and that is, how do we
think of those ideasIdeen?
61
247400
2520
und zwar: Wie fallen uns diese Ideen ein?
Übrigens sind nicht alle Videos
Rube-Goldberg-Maschinen.
04:23
The videosVideos are not all
RubeRube GoldbergGoldberg machinesMaschinen, by the way.
62
251400
2736
Letztes Jahr tanzten wir
in Schwerelosigkeit
04:26
Last yearJahr we did a dancetanzen in zeroNull gravitySchwerkraft,
63
254160
2095
04:28
and onceEinmal we setSet up an obstacleHindernis courseKurs
64
256279
3776
und einmal bauten wir
eine Hindernisstrecke
aus Tausenden Musikinstrumenten
in einer Wüste auf
04:32
out of thousandsTausende of musicalMusical
instrumentsInstrumente in the desertWüste,
65
260079
2737
und spielten sie mit einem
vorbeifahrenden Stunt-Auto.
04:34
and then playedgespielt them
by stuntStunt drivingFahren a carAuto throughdurch them.
66
262840
2696
(Gelächter)
04:37
(LaughterLachen)
67
265560
1016
Für ein Video choreografierten wir
Hunderte Leute mit Regenschirmen
04:38
For one of the videosVideos,
68
266600
1256
04:39
we choreographedchoreographiert
hundredsHunderte of people with umbrellasSonnenschirme
69
267880
2376
auf einem verlassenen Parkplatz
außerhalb Tokyos
04:42
in an abandonedverlassen parkingParken lot outsidedraußen TokyoTokyo,
70
270280
2376
04:44
and then filmedgefilmt them from a droneDrohne
a halfHälfte a mileMeile in the airLuft.
71
272680
3816
und filmten sie mit einer Drohne
aus einer Höhe von 800 Metern.
04:48
So it's all of these ideasIdeen
that people are curiousneugierig about,
72
276520
3616
Es geht um Ideen,
die Leute neugierig machen.
04:52
and the reasonGrund we'vewir haben had so much troubleÄrger
describingbeschreibend how we think of these ideasIdeen
73
280160
4256
Wir können schwer erklären
wie wir sie uns ausdenken,
04:56
is that it doesn't really feel
like we think of them at all.
74
284440
3400
weil wir sie uns eigentlich
gar nicht ausdenken.
05:00
It feelsfühlt sich like we find them.
75
288400
1560
Wir finden sie vielmehr.
05:03
And by way of explanationErläuterung --
76
291960
1896
Und zur Erklärung --
05:05
well, I have a compulsivezwanghaftes habitGewohnheit.
77
293880
3176
ich habe eine zwanghafte Gewohnheit.
05:09
I playspielen parallaxParallaxe and perspectivePerspektive gamesSpiele
with my eyesAugen prettyziemlich much all the time,
78
297080
5056
Ich spiele mit meinen Augen ständig
Parallaxen- und Perspektivenspiele,
05:14
and it's something I've been doing
sinceschon seit I was a teenagerTeenager.
79
302160
2736
seit ich ein Teenager bin.
05:16
And I think the biggroß contributingbeitragend
factorFaktor maykann have been
80
304920
2736
Dazu mag auch maßgeblich
beigetragen haben,
dass ich als Schüler so
mein Zimmer dekorierte.
05:19
that this is how I decorateddekoriert
my highhoch schoolSchule bedroomSchlafzimmer.
81
307680
2576
05:22
(LaughterLachen)
82
310280
1616
(Gelächter)
05:23
And beingSein a teenagerTeenager,
83
311920
1256
Als Teenager
05:25
what I did in there, of courseKurs,
was just talk on the phoneTelefon
84
313200
2736
verbrachte ich natürlich
unglaublich viel Zeit am Telefon.
05:27
for staggeringStaffelung amountsBeträge of time.
85
315960
3176
Ich war also in diesem optischen Wirbel
05:31
So I was in this visualvisuell maelstromMahlstrom
86
319160
2376
05:33
just prettyziemlich much
usuallygewöhnlich sittingSitzung in one placeOrt,
87
321560
2176
und saß meist am gleichen Platz.
05:35
and I guessvermuten just
the overloadÜberlast in generalGeneral --
88
323760
2776
Es war wohl einfach die Reizüberflutung,
05:38
my brainGehirn kindArt of triedversucht
to make senseSinn of it, and I would --
89
326560
3176
mein Gehirn versuchte irgendwie,
sich das zusammenzureimen:
Wenn ich meinen Kopf
etwas zur Seite bewegte,
05:41
If I could moveBewegung my headKopf off
to one sideSeite a little bitBit,
90
329760
2496
war die Schreibtischkante in einer Linie
mit dem Poster an der Wand.
05:44
the edgeRand of the deskSchreibtisch
would lineLinie up just perfectlyperfekt
91
332280
2336
05:46
with that posterPoster on the oppositeGegenteil wallMauer;
92
334640
1816
Wenn ich meinen Daumen ausstreckte,
und abwechselnd die Augen schloss,
05:48
or if I put my thumbDaumen out,
93
336480
1256
05:49
I could closeschließen first my left eyeAuge
and then my right,
94
337760
2376
hüpfte er hin und her
zwischen Jimi Hendrix' Augen.
05:52
and my thumbDaumen would bounceBounce back and forthher
95
340160
1936
05:54
betweenzwischen JimiJimi Hendrix'sHendrix
left eyeAuge and his right.
96
342120
2176
(Gelächter)
05:56
(LaughterLachen)
97
344320
1216
05:57
It was not a consciousbewusst thing, of courseKurs,
98
345560
2336
Natürlich war das alles nicht bewusst;
05:59
this is just kindArt of the equivalentÄquivalent
of doodlingkritzeln while you're talkingim Gespräch,
99
347920
3256
es ähnelte eher dem Herumkritzeln
während eines Gesprächs,
06:03
and it's still something
I do all the time.
100
351200
2096
und ich mache es immer noch ständig.
06:05
This is my wifeEhefrau, KristinKristin --
101
353320
1336
Das ist meine Frau, Kristin.
06:06
(ApplauseApplaus)
102
354680
1176
(Beifall)
06:07
Yeah!
103
355880
1456
Ja!
06:09
WooWoo!
104
357360
1200
Hurra!
06:11
And it's not uncommonselten
that we are out at dinnerAbendessen,
105
359400
3496
Wir gehen oft zusammen abendessen
06:14
and in the middleMitte of a great conversationKonversation
she'llSchale just stop mid-sentencemitten im Satz,
106
362920
3416
und mitten im Satz
unterbricht sie sich plötzlich.
06:18
and when she stopsstoppt is when I realizerealisieren
that I'm the one who'swer ist actingSchauspielkunst weirdseltsam
107
366360
3416
Dann wird mir klar,
dass ich mich komisch verhalte,
weil ich herumwackle und schaukle.
06:21
because I'm like bobbingwackelt and weavingWeberei.
108
369800
1816
06:23
And what I'm tryingversuchen to do
is get that ficusFicus back there
109
371640
2576
Ich will, dass der Feigenbaum dahinten
wie ein Pferdeschwanz
von ihrem Kopf absteht.
06:26
to stickStock out of her headKopf like a ponytailPferdeschwanz.
110
374240
1976
06:28
(LaughterLachen)
111
376240
1600
(Gelächter)
06:30
The pointPunkt of tellingErzählen you
all this is that --
112
378600
2896
Ich erzähle Ihnen das alles,
weil es sich so für mich anfühlt,
06:33
for me this is what it feelsfühlt sich like
to have an ideaIdee.
113
381520
2376
Ideen zu haben.
06:35
It's like they're madegemacht
of these disparatedisparat partsTeile,
114
383920
3536
Sie bestehen aus verschiedenen Teilen,
verschiedenen Stücken,
die irgendwo herumschweben.
06:39
these disparatedisparat chunksStücke
sortSortieren of floatingFloating out there.
115
387480
2376
06:41
And if you're receptiveempfänglich
and you're observantaufmerksamen,
116
389880
3056
Wenn man empfänglich und aufmerksam ist
06:44
and cruciallyvon entscheidender, if you're
in exactlygenau the right placeOrt,
117
392960
2576
und vor allem genau am richtigen Ort ist,
06:47
you can get them to just lineLinie up.
118
395560
2240
dann lassen sie sich strukturieren.
06:50
So if you get used to --
119
398440
1256
Gewöhnt man sich daran und macht sich
diese Denkweise zum Beruf,
06:51
if it's your jobJob
to think of ideasIdeen this way,
120
399720
2536
06:54
they'llsie werden startAnfang beckoningwinkt to you
121
402280
2256
dann machen sich die Ideen bemerkbar,
so wie Jimis Augen auf dem Poster
06:56
the way that Jimi'sJimis eyesAugen
beckonedwinkte from that posterPoster,
122
404560
2416
oder der Feigenbaum hinter Kristins Kopf.
06:59
or the ficusFicus beckonswinkt
from behindhinter Kristin'sKristins headKopf.
123
407000
2616
07:01
WritingSchreiben musicMusik- feelsfühlt sich like that processverarbeiten
just over and over again,
124
409640
2976
Musik zu komponieren
fühlt sich genauso an:
07:04
like you've got a bunchBündel of soundsGeräusche
or a grooveNut or a chordAkkord progressionProgression
125
412640
4376
Man hat ein paar Laute,
einen Groove oder eine Klangfolge
und sucht nach etwas
auf der anderen Seite,
07:09
and you're just looking
for that thing on the other sideSeite,
126
417040
2696
07:11
that little chunkStück over there,
that puzzlePuzzle pieceStück that clicksKlicks right in.
127
419760
3576
nach einem kleinen Teil,
einem Puzzleteil, das genau einrastet.
Wenn es einrastet, ist es nicht,
als hätte man es sich ausgedacht,
07:15
And when it does clickklicken,
128
423360
1336
07:16
it doesn't feel like you
thought up that puzzlePuzzle pieceStück,
129
424720
2656
sondern als hätte man es gefunden,
07:19
it feelsfühlt sich like you foundgefunden it --
130
427400
1656
07:21
like it was a setSet of relationshipsBeziehungen
that you unlockedentsperrt.
131
429080
3360
als sei es eine Reihe von Verbindungen,
die man freigeschaltet hat.
Aber besonders mit den Videos
07:25
But with the videosVideos in particularinsbesondere,
132
433760
2616
07:28
we're usuallygewöhnlich looking
for this specificspezifisch feelingGefühl
133
436400
2216
suchen wir immer
ein bestimmtes Gefühl,
07:30
whichwelche is wonderWunder.
134
438640
1256
und zwar Staunen.
07:31
And there's always a componentKomponente
of surpriseüberraschen to wonderWunder,
135
439920
2896
Staunen hat immer
einen Überraschungsmoment.
Also suchen wir nicht nur
nach guten Ideen,
07:34
so we're not just looking for good ideasIdeen,
136
442840
2336
wir suchen nach Ideen,
die uns irgendwie überraschen.
07:37
we're looking for good ideasIdeen
that surpriseüberraschen us in some way.
137
445200
2720
07:40
And this causesUrsachen something of a problemProblem,
138
448440
2216
Das ist ein gewisses Problem, denn ...
07:42
because ...
139
450680
1200
die Methode, mit der
wir alle etwas machen,
07:45
the processverarbeiten that we all use to make stuffSachen,
140
453240
2416
07:47
it actuallytatsächlich has a very strongstark biasvorspannen
againstgegen surprisingüberraschend ideasIdeen.
141
455680
3536
richtet sich sehr stark
gegen überraschende Ideen.
07:51
The processverarbeiten I'm talkingim Gespräch about
is the one you all know --
142
459240
2656
Der Vorgang ist Ihnen allen bekannt,
wir machen das immer.
07:53
we all do it all the time.
143
461920
1256
Man denkt sich etwas aus.
07:55
You think of an ideaIdee.
144
463200
1416
07:56
You just sitsitzen and think
of your brilliantGenial ideaIdee
145
464640
2136
Dann denkt man über die tolle Idee nach
07:58
and then you come up with a planplanen
146
466800
1576
und macht einen Plan
für die Verwirklichung der Idee.
08:00
for how you're going to make
that ideaIdee happengeschehen.
147
468400
2176
Und dann, mit Blick auf den Plan,
prüft man die ursprüngliche Idee,
08:02
And then with that planplanen in mindVerstand,
148
470600
1576
08:04
you go back and double-checkÜberprüfen Sie noch einmal
your originalOriginal ideaIdee
149
472200
2216
08:06
and maybe reviseüberarbeiten it,
150
474440
1256
überarbeitet sie,
08:07
and then bouncingPrellen back and forthher
betweenzwischen the ideaIdee and the planplanen,
151
475720
2976
und springt zwischen dem Plan
und der Idee hin und her,
08:10
the planplanen and the ideaIdee,
152
478720
1216
bis man schließlich
einen großartigen Plan hat.
08:11
eventuallyschließlich you come up
with a trulywirklich great planplanen.
153
479960
2216
Dann und erst dann führt man ihn aus.
08:14
And then onceEinmal you have that,
and only then,
154
482200
2056
08:16
do you go out and you executeausführen.
155
484280
2136
08:18
And this is like --
156
486440
1656
Und das ist etwa --
08:20
this is sortSortieren of a flawlesseinwandfreie systemSystem
157
488120
2296
Das ist eine einwandfreie Methode,
08:22
in termsBegriffe of maximizingMaximierung der your resourcesRessourcen,
158
490440
1976
um Mittel bestmöglich zu nutzen,
08:24
because this -- superSuper cheapbillig.
159
492440
1880
weil das sehr billig ist.
Denken kostet meist sehr wenig,
08:27
ThinkingDenken usuallygewöhnlich costsKosten very little,
160
495600
1696
aber die Ausführung
ist meistens sehr teuer,
08:29
but this is really expensiveteuer
mostdie meisten of the time,
161
497320
2176
sodass man sichergehen will,
dass man bereit ist
08:31
so by the time you get there,
162
499520
1416
08:32
you want to make sure
you're superSuper preparedbereit
163
500960
2056
und so viel wie möglich ausschöpfen kann.
08:35
and you can squeezedrücken everyjeden last dropfallen
out of what you've got.
164
503040
2816
08:37
But there are problemsProbleme with this,
165
505880
1616
Aber damit gibt es Probleme
08:39
and mathMathe will help us
revealverraten the biggestgrößte one.
166
507520
2560
und wir werden mit Mathe
das größte aufdecken.
Kehren wir zu dem Video von eben zurück.
08:42
Go back to that videoVideo
that we just showedzeigte you.
167
510880
2536
Die Rube-Goldberg-Maschine
hatte etwa 130 Einzelschritte.
08:45
That RubeRube GoldbergGoldberg machineMaschine,
168
513440
1736
08:47
it had about 130 interactionsWechselwirkungen in it.
169
515200
2296
08:49
That was 130 things
170
517520
1680
Das waren 130 Dinge,
08:52
that we had to have go
accordingnach to our planplanen.
171
520200
2815
die planmäßig ablaufen mussten.
08:55
So let's assumeannehmen that we want
to make a newneu videoVideo now,
172
523039
3857
Nehmen wir an, wir wollen
ein neues Video machen,
08:58
similarlyähnlich complexKomplex -- 130 movingbewegend partsTeile.
173
526920
3040
das ähnlich komplex ist:
130 bewegliche Teile.
Wenn wir bei diesem System
alles optimal planen,
09:02
If we're really good plannersPlaner
in that systemSystem,
174
530800
2536
09:05
it seemsscheint like maybe
we could be good enoughgenug
175
533360
3256
können wir vielleicht gut genug sein,
09:08
to get everyjeden partTeil of that systemSystem
to be 90 percentProzent reliablezuverlässig.
176
536640
4200
um jeden Teil des Systems
90 % zuverlässig zu machen.
09:13
90 percentProzent soundsGeräusche good, right?
177
541320
1456
90 % klingt gut, oder?
09:14
Well, it's not.
178
542800
1256
Ist es aber nicht.
09:16
It's terriblefurchtbar actuallytatsächlich.
The numbersNummern say so.
179
544080
2296
Die Zahlen zeigen uns,
wie schlecht das ist.
09:18
The chanceChance of gettingbekommen all 130 things
to not failScheitern at the samegleich time
180
546400
4736
Die Wahrscheinlichkeit, dass alle
130 Dinge gleichzeitig funktionieren,
09:23
is .9 for 90 percentProzent to the 130thth powerLeistung.
181
551160
3256
ist bei 90 % genau 0,9 hoch 130.
09:26
So calculateberechnen that out and you get ...
182
554440
1896
Wenn wir das ausrechnen, ist das ...
09:28
(DingDing)
183
556360
1536
(Ding)
09:29
.000001,
184
557920
5576
0,000001,
09:35
whichwelche is one ten-thousandthZehntausendstel
of one percentProzent,
185
563520
2456
also ein Zehntausendstel eines Prozents,
09:38
so your chanceChance for successErfolg
is literallybuchstäblich one in a millionMillion.
186
566000
3776
also ist die Erfolgschange
buchstäblich eins zu einer Million.
09:41
(WhistlePfeife)
187
569800
1616
(Pfeifen)
09:43
(LaughterLachen)
188
571440
1696
(Gelächter)
09:45
I mean that's not a gamblezocken I want to take,
189
573160
2456
Auf das Risiko würde ich
mich nicht einlassen.
09:47
so let's ratchetRatsche up
that reliabilityZuverlässigkeit to 99 percentProzent.
190
575640
3976
Heben wir die Zuverlässigkeit
also auf 99 % an.
09:51
.99 to the 130thth powerLeistung is ...
191
579640
2856
0,99 hoch 130 ist ...
09:54
(DingDing)
192
582520
1136
(Ding)
09:55
.27 -- 27 percentProzent.
193
583680
1936
0,27, also 27 %.
Deutlich weniger abschreckend,
vielleicht sogar brauchbar.
09:57
SignificantlyDeutlich lessWeniger dauntingentmutigend --
194
585640
1576
09:59
like this mightMacht even be usablenutzbare.
195
587240
1496
Aber denken Sie mal darüber nach.
Was in Ihrem Leben ist 99 % zuverlässig?
10:00
But really think about that.
196
588760
1376
10:02
How manyviele partsTeile of your livesLeben
are 99 percentProzent reliablezuverlässig?
197
590160
4336
Und könnte man davon 130 Teile
gleichzeitig an den gleichen Ort bringen?
10:06
And could you really get 130 of them
all in one placeOrt at onceEinmal?
198
594520
4120
10:11
And if you really could,
199
599200
1440
Und wenn das ginge,
10:13
doesn't it seemscheinen
like you deserveverdienen to succeedgelingen?
200
601520
2456
hätte man dann nicht Erfolg verdient?
10:16
Like that is --
201
604000
1496
Das ist also --
das muss funktionieren, oder?
10:17
that thing is going to work, right?
202
605520
1696
Aber nein, das scheitert
dreimal öfter als es erfolgreich ist.
10:19
But no, it actuallytatsächlich failsschlägt fehl threedrei timesmal
more oftenhäufig than it succeedsgelingt es.
203
607240
3416
10:22
So the upshotFazit of all this
204
610680
1696
Das Fazit ist also:
10:24
is that if your projectProjekt
is prettyziemlich complexKomplex --
205
612400
3216
Wenn man ein sehr komplexes Projekt hat --
10:27
like, you know,
everyjeden ambitiousehrgeizige projectProjekt is --
206
615640
3096
wie die meisten ehrgeizigen Projekte --
wenn man viele bewegliche Teile hat,
ist man im Grunde auf Ideen beschränkt,
10:30
if you've got a lot of movingbewegend partsTeile,
207
618760
1736
10:32
you're basicallyGrundsätzlich gilt constrainedeingeschränkt
to just reshufflingzufällige Auswahl ideasIdeen
208
620520
3616
die nachweislich 100 % zuverlässig sind.
10:36
that have alreadybereits demonstrablynachweislich
provenbewiesen that they're 100 percentProzent reliablezuverlässig.
209
624160
4200
10:41
So now go back to me sittingSitzung
with my thumbDaumen in the airLuft
210
629040
2496
Zurück zu mir mit meinem
Daumen in der Luft
bei dem Versuch,
etwas Erstaunliches aufzureihen.
10:43
tryingversuchen to lineLinie up something surprisingüberraschend.
211
631560
2056
10:45
If the only things I'm alloweddürfen
to considerErwägen in the first placeOrt
212
633640
3096
Wenn ich nur Dinge betrachten darf,
10:48
are ideasIdeen that have alreadybereits been doneerledigt
over and over and over again,
213
636760
4096
die schon immer wieder
verwendet worden sind,
10:52
I am screwedgeschraubt.
214
640880
1520
habe ich ein Problem.
10:56
HoweverJedoch, there are waysWege around this,
215
644000
1736
Aber man kann das umgehen,
10:57
because we all know that there are
tonsTonnen of untriedunversucht ideasIdeen still out there,
216
645760
4416
weil wir wissen, dass es
noch viele unerprobte Ideen gibt,
von denen viele sich als so zuverlässig
wie nötig herausstellen werden;
11:02
and plentyviel of them will turnWende out
to be everyjeden bitBit as reliablezuverlässig as we need,
217
650200
3656
11:05
it's just that we don't yetnoch know
they are reliablezuverlässig
218
653880
2376
wir wissen das nur noch nicht,
solange wir noch planen.
11:08
when we are at this planningPlanung phasePhase.
219
656280
1936
11:10
So what we do is we try
to identifyidentifizieren some placeOrt
220
658240
3696
Wir suchen also einen Ort,
11:13
where there mightMacht just be
a tonTonne of those untriedunversucht ideasIdeen.
221
661960
3176
an dem es viele solche
unerprobte Ideen gibt.
11:17
We try to find a sandboxSandkasten
222
665160
2216
Wir suchen einen Sandkasten
und verspielen dann
einen Haufen Ressourcen,
11:19
and then we gamblezocken
a wholeganze bunchBündel of our resourcesRessourcen
223
667400
2536
11:21
on gettingbekommen in that sandboxSandkasten and playingspielen.
224
669960
2816
um in diesem Sandkasten zu spielen.
11:24
(LaughterLachen)
225
672800
1616
(Gelächter)
11:26
Because we have to trustVertrauen
that it's the processverarbeiten in the sandboxSandkasten
226
674440
3016
Weil wir darauf vertrauen,
dass uns der Vorgang im Sandkasten zeigt,
11:29
that will revealverraten to us
whichwelche ideasIdeen are not only surprisingüberraschend,
227
677480
3856
welche Ideen nicht nur erstaunlich sind,
sondern auch erstaunlich zuverlässig.
11:33
but surprisinglyüberraschenderweise reliablezuverlässig.
228
681360
2216
11:35
So some of the sandboxesSandkästen
that we'vewir haben startedhat angefangen videosVideos with.
229
683600
2640
Wir begannen also
mit einigen Sandkasten-Videos.
11:38
Let's playspielen with opticaloptische illusionsIllusionen.
230
686640
3536
Spielen wir mit optischen Täuschungen.
Tanzen wir auf beweglichen Oberflächen.
11:42
Let's try to dancetanzen on movingbewegend surfacesOberflächen.
231
690200
2496
Machen wir Toastbrot
mit einen Laserschneider.
11:44
Let's try to make toastToast
with a laserLaser- cutterCutter.
232
692720
2800
11:48
Or let's do something in one
of those zero-gravityNull-Schwerkraft airplanesFlugzeuge.
233
696200
5176
Oder lasst uns irgendwas
auf einem Parabelflug machen.
11:53
But then insteadstattdessen
of actuallytatsächlich tryingversuchen to sitsitzen there
234
701400
2256
Aber anstatt herumzusitzen
und darüber nachzudenken,
11:55
and think out what that something is,
235
703680
1816
verwendeten wir ein Drittel
unseres Budgets darauf,
11:57
we spentverbraucht a fullvoll thirddritte of our budgetBudget
gettingbekommen in an actualtatsächlich VomitErbrechen CometKomet
236
705520
3936
in einem "Kotzkometen" eine Woche lang
von den Wänden abzuprallen.
12:01
and bouncingPrellen off the wallsWände for a weekWoche.
237
709480
2120
12:04
So this maykann seemscheinen to you like testingtesten,
238
712200
3896
Das sieht vielleicht wie ein Test aus,
12:08
but it really isn't,
239
716120
1616
aber das ist es nicht,
12:09
because at this pointPunkt
we don't yetnoch know what our ideaIdee is,
240
717760
2936
weil wir zu dem Zeitpunkt
noch gar keine Idee haben,
12:12
we don't have a planplanen to be testingtesten.
241
720720
2736
keinen Plan, den wir testen.
Wir spielen einfach nur,
12:15
So we're just --
242
723480
1496
12:17
we're just playingspielen,
243
725000
1216
wir probieren alles aus, was uns einfällt,
12:18
we're just tryingversuchen everything
we can think of,
244
726240
2136
12:20
because we need to get this ideaIdee spacePlatz
filledgefüllt up with a chaosChaos
245
728400
4096
weil wir diesen Ideenraum
mit Chaos füllen wollen,
wie mein Zimmer während der Schulzeit.
12:24
like the one in my highhoch schoolSchule bedroomSchlafzimmer.
246
732520
2136
12:26
Because then, if we can
do the bobBob and weaveweben thing,
247
734680
2936
Wenn wir herumwackeln
und schaukeln können,
12:29
if we can put our thumbsDaumen hoch up
and get just a fewwenige things to lineLinie up --
248
737640
4016
wenn wir unsere Daumen ausstrecken
und ein paar Sachen aufreihen können --
(Ding)
12:33
(DingDing)
249
741680
1216
hat wahrscheinlich noch niemand
die gleichen Sachen aufgereiht.
12:34
chancesChancen are no one elsesonst has ever madegemacht
those samegleich things lineLinie up before.
250
742920
3334
Wenn das Projekt fertig ist,
sollen wir unsere Überlegungen erklären
12:39
And when we're doneerledigt with that projectProjekt,
251
747280
1816
12:41
people will askFragen us again
how we thought of that ideaIdee,
252
749120
2496
und wir sind überfragt,
12:43
and we'llGut be stumpedratlos,
because from our perspectivePerspektive,
253
751640
2416
weil sich die Idee für uns
gar nicht ausgedacht anfühlt;
12:46
it doesn't feel like
we thought of it at all,
254
754080
2136
wir haben sie einfach gefunden.
12:48
it just feelsfühlt sich like we foundgefunden it.
255
756240
1536
Wir zeigen jetzt noch ein Video
und den Song dazu.
12:49
So we'llGut playspielen anotherein anderer videoVideo for you now
and the songLied alongeine lange with it.
256
757800
3176
Das ist der Song "The One Moment",
12:53
This is for the songLied "The One MomentAugenblick,"
257
761000
1856
für den der Sandkasten
Ballistik und Mathe war.
12:54
and for this one,
the sandboxSandkasten was ballisticsBallistik and mathMathe.
258
762880
3840
12:59
So I spentverbraucht a fullvoll monthMonat puttingPutten togetherzusammen
a giantRiese spreadsheetKalkulationstabelle for this.
259
767240
5456
Ich arbeitete einen Monat lang
an einer riesigen Tabelle dafür.
Es war wie ein 400 Zeilen langer,
25 Spalten breiter Spielplatz --
13:04
It was like my playspacePlayspace
was 400 linesLinien long
260
772720
3136
13:07
and 25 columnsSpalten widebreit --
261
775880
1760
ich denke, wenn das jemand versteht,
dann dieses Publikum.
13:10
whichwelche I presumenehme an that if anybodyirgendjemand is going
to understandverstehen that, it's this crowdMenge.
262
778600
3616
(Gelächter)
13:14
(LaughterLachen)
263
782240
1256
Nichts ist besser
als eine riesige Tabelle, oder?
13:15
Nothing is better
than a giantRiese spreadsheetKalkulationstabelle, right?
264
783520
2376
13:17
(LaughterLachen)
265
785920
1216
(Gelächter)
13:19
Well, thank you everyonejeder, very much.
266
787160
1736
Danke Ihnen allen, vielen Dank.
Wir sind OK Go und hier kommt
"The One Moment."
13:20
We are OK Go,
267
788920
1216
13:22
and this is callednamens "The One MomentAugenblick."
268
790160
1736
(Beifall)
13:23
(ApplauseApplaus)
269
791920
3000
13:27
[The One MomentAugenblick]
270
795920
1240
[Der eine Moment]
13:30
(ExplosionsExplosionen)
271
798040
2280
(Explosionen)
13:36
[What you just saw was realecht
272
804200
2256
[Was Sie gerade sahen, war echt
und dauerte 4,2 Sekunden]
13:38
and it tookdauerte 4.2 secondsSekunden]
273
806480
1256
13:39
(VideoVideo) Let me know when it's safeSafe.
274
807760
1680
(Video) Sag, wenn es sicher ist.
13:42
(PercussionPercussion)
275
810586
1150
(Schlagwerk)
13:43
[Here'sHier ist the samegleich momentMoment ...
276
811760
2576
[Hier ist der gleiche Moment
13:46
slowedverlangsamte down.]
277
814360
2056
verlangsamt]
13:48
(MusicMusik)
278
816440
2120
(Schlagwerk)
(Gitarre)
13:54
(GuitarGitarre)
279
822120
1880
14:17
(SingingSingen) You're right,
280
845240
2936
(Gesang) Du hast Recht,
14:20
there's nothing more lovelyschön,
281
848200
2240
nichts ist reizender,
14:24
there's nothing more profoundtiefsinnig
282
852000
2560
nichts ist tiefgreifender
14:28
than the certaintySicherheit,
283
856360
1896
als die Gewissheit,
14:30
than the certaintySicherheit
that all of this will endEnde
284
858280
3520
als die Gewissheit,
dass alles vorbeigeht,
14:39
That all of this will endEnde
285
867520
2560
dass alles vorbeigeht.
14:44
So openöffnen your armsArme to me,
286
872320
2216
Also öffne mir deine Arme,
14:46
openöffnen your armsArme to me
287
874560
1696
öffne mir deine Arme
14:48
And this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten,
288
876280
3616
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt,
14:51
and this will be
the one thing we remembermerken,
289
879920
3736
und dies wird das Einzige sein,
woran wir uns erinnern,
und dies wird der Grund sein,
dass wir hier waren,
14:55
and this will be
the reasonGrund to have been here,
290
883680
3896
14:59
and this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten --
291
887600
4056
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt.
15:03
Oh ...
292
891680
1416
Oh ...
15:05
(GuitarGitarre)
293
893120
4000
(Gitarre)
15:11
(SingingSingen) So while the mudSchlamm
reclaimsRückforderungen our footprintsFußspuren,
294
899280
5320
(Gesang) Während der Schlamm
unsere Spuren zurückverlangt
15:18
and while our bonesKnochen keep looking back
295
906160
2680
und unsere Knochen zurückblicken
15:22
at the overgrowthÜberwucherung
that's swallowingschluckend the pathPfad --
296
910040
2840
auf die Überwucherung,
die den Pfad verschlingt --
15:25
but for the graceGnade of God go we,
297
913920
2880
Gott sei Dank wurden wir verschont,
15:29
but for the graceGnade of God go we
298
917760
2880
Gott sei Dank wurden wir verschont.
15:33
But for the graceGnade of time and chanceChance
and entropy'sdie Entropie cruelgrausam handsHände --
299
921680
4776
Dank Zeit und Zufall und
der grausamen Fänge der Entropie.
15:38
So openöffnen your armsArme to me,
300
926480
2136
Also öffne mir deine Arme,
15:40
openöffnen your armsArme to me
301
928640
1816
öffne mir deine Arme
15:42
And this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten,
302
930480
3576
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt,
15:46
and this will be
the one thing we remembermerken,
303
934080
3856
und dies wird das Einzige sein,
woran wir uns erinnern,
und dies wird der Grund sein,
dass wir hier waren,
15:49
and this will be
the reasonGrund to have been here,
304
937960
3816
15:53
and this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten
305
941800
4016
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt.
15:57
Oh ...
306
945840
1200
Oh ...
16:01
So won'tGewohnheit you staybleibe here with me
307
949160
2536
Bleib doch hier bei mir
und wir bauen, bis wir
Blasen an den Händen haben.
16:03
and we'llGut buildbauen
'tilbis we'vewir haben blisteredBlasen our handsHände
308
951720
2960
16:09
So won'tGewohnheit you staybleibe here with me
and we'llGut buildbauen us some templesTempel,
309
957000
4576
Bleib doch hier bei mir
und wir bauen uns ein paar Tempel,
16:13
buildbauen us some castlesBurgen,
310
961600
1976
ein paar Schlösser,
16:15
buildbauen us some monumentsMonumente
311
963600
1656
ein paar Denkmäler,
16:17
and burnbrennen them all right down
312
965280
2696
und brennen sie alle nieder.
16:20
(MusicMusik)
313
968000
3040
(Musik)
16:30
(SingingSingen) So openöffnen your armsArme to me
314
978720
2400
(Gesang) Also öffne mir deine Arme
16:34
And this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten,
315
982680
3576
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt,
16:38
and this will be
the reasonGrund to have been here,
316
986280
3896
und dies wird der Grund sein,
dass wir hier waren,
16:42
and this will be
the one thing we remembermerken,
317
990200
3816
und dies wird das Einzige sein,
woran wir uns erinnern,
16:46
and this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten
318
994040
4136
und dies wird der eine
Moment sein, der zählt.
16:50
So won'tGewohnheit you staybleibe here with me,
319
998200
1896
Bleib doch hier bei mir,
16:52
we'llGut buildbauen 'tilbis we blisterBlister our handsHände
320
1000120
2256
wir bauen, bis wir
Blasen an den Händen haben.
16:54
And this will be
the one momentMoment that mattersAngelegenheiten --
321
1002400
3136
Und dies wird der eine
Moment sein, der zählt.
16:57
So won'tGewohnheit you staybleibe here with me
and buildbauen us some templesTempel --
322
1005560
4456
Bleib doch hier bei mir und wir
bauen uns ein paar Tempel.
17:02
This will be the one
momentMoment that mattersAngelegenheiten --
323
1010040
3936
Dies wird der eine
Moment sein, der zählt.
17:06
BuildBauen us some templesTempel --
324
1014000
1576
Ein paar Tempel bauen.
17:07
The one momentMoment that mattersAngelegenheiten --
325
1015600
1856
Der eine Moment, der zählt.
17:09
BuildBauen us some monumentsMonumente --
326
1017480
1976
Ein paar Denkmäler bauen.
17:11
The one momentMoment that mattersAngelegenheiten
327
1019480
2016
Der eine Moment, der zählt.
17:13
BuildBauen us some templesTempel --
328
1021520
1776
Ein paar Tempel bauen.
17:15
The one momentMoment that mattersAngelegenheiten.
329
1023320
2216
Der eine Moment, der zählt.
17:17
BuildBauen us some monumentsMonumente --
330
1025560
1456
Ein paar Denkmäler bauen.
17:19
The one momentMoment that mattersAngelegenheiten, oh
331
1027040
2856
Der eine Moment, der zählt, oh.
17:21
(GuitarGitarre)
332
1029920
3760
(Gitarre)
17:26
(ApplauseApplaus)
333
1034960
3639
(Beifall)
Translated by Tanja Daub
Reviewed by Swenja Gawantka

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ABOUT THE SPEAKER
OK Go - Band
A wildly creative band of music- and video-makers, OK Go is building a media empire on the back of endless, boundless ingenuity.

Why you should listen
Singer and video director Damian Kulash, Jr. and bassist Tim Nordwind met at summer camp in 1987, and a decade later they formed OK Go. With Dan Konopka as drummer and Andy Ross as guitarist and resident computer programmer, they've built a unique career at the intersection of music, visual art, technology, and science. They're among an emerging class of artists whose 21st-century brand of experimental creativity dissolves the traditional boundaries between disciplines.

"When our band started, music and art were actually different things," says Kulash. "Musicians made plastic discs and artists made objects for galleries. Now we all make ones and zeros, so the categorical distinctions don’t make much sense anymore."

OK Go have collaborated with dance companies and tech giants, cosmonauts and Muppets, scientists and entrepreneurs. Their videos have been encoded on strands of actual DNA. They've penned New York Times op-eds and testified before the US Congress, and they were President Obama's selection to perform at his 50th birthday party.

OK Go received The Smithsonian American Ingenuity Award for Visual Art, and they've been honored with a Grammy, three MTV Video Music Awards, eleven Cannes Lions, a CLIO, three UK Music Video Awards, two Webby Awards and have had their work presented at The Guggenheim, MoCA, LACMA, The Hirschhorn, The Hammer Museum and Seattle’s Museum of Pop Culture. Their latest video is "The One Moment," directed by Kulash.
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OK Go | Speaker | TED.com