TED2009
Nate Silver: Does racism affect how you vote?
Νέιτ Σίλβερ.: Επηρεάζει ο ρατσισμός την ψήφο σας;
Filmed:
Readability: 4
498,847 views
Ο Νέιτ Σίλβερ έχει απαντήσεις για τα πιο αμφιλεγόμενα ζητήματα των σχετικά με τη φυλή στην πολιτική: Μήπως η φυλή του Ομπάμα οδήγησε στη μείωση των ψήφων του σε ορισμένες πολιτείες; Στατιστικές και μύθοι συγκρούονται σε αυτή τη συναρπαστική ομιλία, η οποία καταλήγει με μια αξιοσημείωτη γνώση του πώς η δόμηση μιας πόλης μπορεί να προάγει την ανεκτικότητα.
Nate Silver - Statistician
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Math whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want to talk about the election.
0
0
3000
Θα ήθελα να μιλήσω για τις εκλογές.
Για πρώτη φορά στις Ηνωμένες Πολιτείες
00:18
For the first time in the United States, a predominantly white group of voters
1
3000
3000
η συντριπτική πλειοψηφία
των λευκών ψηφοφόρων ψήφισε
των λευκών ψηφοφόρων ψήφισε
00:21
voted for an African-American candidate for President.
2
6000
3000
έναν Αφροαμερικανό υποψήφιο
για την προεδρία.
για την προεδρία.
00:24
And in fact Barack Obama did quite well.
3
9000
2000
Στην πράξη ο Μπάρακ Ομπάμα
τα κατάφερε εξαιρετικά.
τα κατάφερε εξαιρετικά.
00:26
He won 375 electoral votes.
4
11000
2000
Κέρδισε 375 ψήφους στο Εκλεκτορικό Κολέγιο
00:28
And he won about 70 million popular votes
5
13000
3000
και περίπου 70 εκατομμύρια ψήφους
από τους πολίτες,
από τους πολίτες,
00:31
more than any other presidential candidate --
6
16000
2000
περισσότερες από κάθε άλλον υποψήφιο
00:33
of any race, of any party -- in history.
7
18000
3000
κάθε φυλής, κάθε κόμματος στην ιστορία.
Αν συγκρίνουμε τι κατάφερε ο Ομπάμα
00:36
If you compare how Obama did against how John Kerry had done four years earlier --
8
21000
4000
σε σχέση με τον Τζον Κέρι
τέσσερα χρόνια νωρίτερα,
τέσσερα χρόνια νωρίτερα,
00:40
Democrats really like seeing this transition here,
9
25000
3000
κάτι που χαίρονται
να βλέπουν οι Δημοκρατικοί,
να βλέπουν οι Δημοκρατικοί,
00:43
where almost every state becomes bluer, becomes more democratic --
10
28000
4000
όπου σχεδόν κάθε πολιτεία γίνεται πιο μπλε
άρα και πιο Δημοκρατική,
άρα και πιο Δημοκρατική,
00:47
even states Obama lost, like out west,
11
32000
2000
ακόμη και οι Πολιτείες τις οποίες
έχασε ο Ομπάμα προς τα δυτικά,
έχασε ο Ομπάμα προς τα δυτικά,
00:49
those states became more blue.
12
34000
2000
αυτές έγιναν ακόμη πιο μπλε.
00:51
In the south, in the northeast, almost everywhere
13
36000
3000
Στα νότια, στα βορειοανατολικά
και σχεδόν παντού,
μα με κάποιες εξαιρέσεις.
μα με κάποιες εξαιρέσεις.
00:54
but with a couple of exceptions here and there.
14
39000
3000
Μια εξαίρεση είναι
η πολιτεία της Μασαχουσέτης.
η πολιτεία της Μασαχουσέτης.
00:57
One exception is in Massachusetts.
15
42000
2000
00:59
That was John Kerry's home state.
16
44000
2000
Ήταν η πατρίδα του Τζον Κέρι.
Ο Ομπάμα δεν μπορούσε να πάει
καλύτερα από τον Κέρι εκεί.
καλύτερα από τον Κέρι εκεί.
01:01
No big surprise, Obama couldn't do better than Kerry there.
17
46000
2000
01:03
Or in Arizona, which is John McCain's home,
18
48000
2000
Στην Αριζόνα, πατρίδα του Τζον Μακέιν,
01:05
Obama didn't have much improvement.
19
50000
2000
πάλι εκεί ο Ομπάμα δεν κατάφερε πολλά.
01:07
But there is also this part of the country, kind of in the middle region here.
20
52000
2000
Αλλά ένα μέρος της χώρας
που βρίσκεται περίπου στο κέντρο.
που βρίσκεται περίπου στο κέντρο.
01:09
This kind of Arkansas, Tennessee, Oklahoma, West Virginia region.
21
54000
4000
Όπως το Αρκάνσας, το Τενεσί, η Οκλαχόμα
και η περιοχή της δυτικής Βιρτζίνια.
και η περιοχή της δυτικής Βιρτζίνια.
01:13
Now if you look at '96, Bill Clinton --
22
58000
2000
Αν κοιτάξουμε το 1996,
ο Μπιλ Κλίντον ήταν ο τελευταίος
Δημοκρατικός που εξελέγη εκεί.
Δημοκρατικός που εξελέγη εκεί.
01:15
the last Democrat to actually win -- how he did in '96,
23
60000
3000
Πώς τα κατάφερε τότε;
01:18
you see real big differences in this part of the country right here,
24
63000
3000
Υπάρχουν μεγάλες διαφοροποιήσεις
σε αυτό το μέρος της χώρας
σε αυτό το μέρος της χώρας
01:21
the kind of Appalachians, Ozarks, highlands region, as I call it:
25
66000
4000
αυτές των Απαλαχίων όρων,
των Όζαρκ, των Υψιπέδων, όπως εγώ το λέω:
των Όζαρκ, των Υψιπέδων, όπως εγώ το λέω:
01:25
20 or 30 point swings
26
70000
2000
20 με 30 πόντους διαφορά
01:27
from how Bill Clinton did in '96 to how Obama did
27
72000
2000
στο τι έκανε ο Μπιλ Κλίντον το '96
και τι ο Ομπάμα το 2008
και τι ο Ομπάμα το 2008
01:29
in 2008.
28
74000
2000
Ναι, ο Μπιλ Κλίντον είναι από το Αρκάνσας,
αλλά αυτή είναι μια οφθαλμοφανής διαφορά.
αλλά αυτή είναι μια οφθαλμοφανής διαφορά.
01:31
Yes Bill Clinton was from Arkansas, but these are very, very profound differences.
29
76000
5000
Όταν όμως μιλάμε για μέρη
της χώρας όπως το Αρκάνσας.
της χώρας όπως το Αρκάνσας.
01:36
So, when we think about parts of the country like Arkansas, you know.
30
81000
2000
01:38
There is a book written called, "What's the Matter with Kansas?"
31
83000
3000
Έχει γραφτεί ένα βιβλίο με τίτλο
«Τι πρόβλημα έχει το Κάνσας;»
«Τι πρόβλημα έχει το Κάνσας;»
01:41
But really the question here -- Obama did relatively well in Kansas.
32
86000
3000
Αλλά το ερώτημα εδώ είναι:
τα πήγε σχετικά καλά εκεί ο Ομπάμα;
τα πήγε σχετικά καλά εκεί ο Ομπάμα;
01:44
He lost badly but every Democrat does.
33
89000
2000
Έχασε με διαφορά αλλά
κάθε Δημοκρατικός χάνει εκεί.
κάθε Δημοκρατικός χάνει εκεί.
01:46
He lost no worse than most people do.
34
91000
2000
Όχι με τόσο όσο οι υπόλοιποι.
01:48
But yeah, what's the matter with Arkansas?
35
93000
4000
Αλλά τι στο καλό συμβαίνει με το Αρκάνσας;
(Γέλια)
01:52
(Laughter)
36
97000
1000
Όταν σκεφτόμαστε το Αρκάνσας συνήθως
τείνουμε να έχουμε άσχημους συνειρμούς.
τείνουμε να έχουμε άσχημους συνειρμούς.
01:53
And when we think of Arkansas we tend to have pretty negative connotations.
37
98000
3000
01:56
We think of a bunch of rednecks, quote, unquote, with guns.
38
101000
3000
Έρχονται στο νου μας συντηρητικοί χωριάτες
με όπλα στα χέρια.
με όπλα στα χέρια.
01:59
And we think people like this probably don't want to vote
39
104000
3000
Πιστεύουμε ότι τέτοιοι άνθρωποι
δεν θα θέλουν να ψηφίσουν
δεν θα θέλουν να ψηφίσουν
02:02
for people who look like this and are named Barack Obama.
40
107000
3000
κάποιον που είναι κάπως έτσι
και ονομάζεται Μπάρακ Ομπάμα.
και ονομάζεται Μπάρακ Ομπάμα.
02:05
We think it's a matter of race. And is this fair?
41
110000
3000
Νομίζουμε ότι οφείλεται στη φυλή.
Είναι όμως αυτό δίκαιο;
Μήπως στιγματίζουμε τους κατοίκους του
Αρκάνσας και αυτό το μέρος της χώρας;
Αρκάνσας και αυτό το μέρος της χώρας;
02:08
Are we kind of stigmatizing people from Arkansas, and this part of the country?
42
113000
3000
02:11
And the answer is: it is at least partially fair.
43
116000
3000
Η απάντηση είναι
ότι είναι εν μέρει δίκαιο.
ότι είναι εν μέρει δίκαιο.
02:14
We know that race was a factor, and the reason why we know that
44
119000
2000
Αυτός ήταν ένας παράγοντας
και ο λόγος που το ξέρουμε
και ο λόγος που το ξέρουμε
02:16
is because we asked those people.
45
121000
2000
είναι γιατί ρωτήσαμε
αυτούς τους ανθρώπους.
αυτούς τους ανθρώπους.
02:18
Actually we didn't ask them, but when they conducted
46
123000
2000
Δεν τους ρωτήσαμε πραγματικά αλλά όταν
διεξήχθησαν exit polls σε κάθε πολιτεία,
διεξήχθησαν exit polls σε κάθε πολιτεία,
02:20
exit polls in every state,
47
125000
2000
02:22
in 37 states, out of the 50,
48
127000
2000
σε 37 από τις 50 πολιτείες
02:24
they asked a question, that was pretty direct, about race.
49
129000
3000
έγινε η ερώτηση,
η οποία ήταν ξεκάθαρη για τη φυλή.
η οποία ήταν ξεκάθαρη για τη φυλή.
02:27
They asked this question.
50
132000
2000
Έκαναν αυτή την ερώτηση.
Κατά την ψήφο σας στις προεδρικές εκλογές
02:29
In deciding your vote for President today, was the race
51
134000
2000
ήταν η φυλή σημαντικός παράγοντας;
02:31
of the candidate a factor?
52
136000
2000
02:33
We're looking for people that said, "Yes, race was a factor;
53
138000
3000
Ψάχνουμε για ανθρώπους που θα πούνε
«Ναι, η φυλή ήταν ένας παράγοντας,
«Ναι, η φυλή ήταν ένας παράγοντας,
02:36
moreover it was an important factor, in my decision,"
54
141000
2000
και μάλιστα ένας σημαντικός παράγοντας
στην απόφαση μου».
στην απόφαση μου».
02:38
and people who voted for John McCain
55
143000
3000
και οι ψηφοφόροι του Τζον Μακέιν,
02:41
as a result of that factor,
56
146000
2000
ως αποτέλεσμα αυτού του παράγοντα,
02:43
maybe in combination with other factors, and maybe alone.
57
148000
2000
ίσως σε συνδυασμό με άλλους
παράγοντες ή χωρίς.
παράγοντες ή χωρίς.
02:45
We're looking for this behavior among white voters
58
150000
3000
Προσπαθούμε να εντοπίσουμε αυτή
τη συμπεριφορά στους λευκούς ψηφοφόρους
τη συμπεριφορά στους λευκούς ψηφοφόρους
02:48
or, really, non-black voters.
59
153000
3000
ή σε αυτούς που δεν είναι έγχρωμοι.
02:51
So you see big differences in different parts
60
156000
2000
Βλέπετε μεγάλες διαφορές
σε διαφορετικές περιοχές
σε διαφορετικές περιοχές
02:53
of the country on this question.
61
158000
2000
της χώρας σε αυτήν την ερώτηση.
02:55
In Louisiana, about one in five white voters
62
160000
3000
Στη Λουιζιάνα, ένας στους πέντε
λευκούς ψηφοφόρους είπαν:
λευκούς ψηφοφόρους είπαν:
02:58
said, "Yes, one of the big reasons why I voted against Barack Obama
63
163000
3000
«Ναι, ένας από τους σημαντικούς λόγους
που δεν ψήφισα τον Μπάρακ Ομπάμα
που δεν ψήφισα τον Μπάρακ Ομπάμα
03:01
is because he was an African-American."
64
166000
2000
είναι επειδή ήταν Αφροαμερικάνος».
03:03
If those people had voted for Obama,
65
168000
2000
Εάν αυτοί είχαν ψηφίσει Ομπάμα
ή τουλάχιστον οι μισοί,
ή τουλάχιστον οι μισοί,
03:05
even half of them, Obama would have won Louisiana safely.
66
170000
4000
τότε θα είχε κερδίσει τη Λουιζιάνα
με ασφάλεια.
με ασφάλεια.
Κάτι παρόμοιο θα γινόταν με τις πολιτείες
που βρίσκονται στην κορυφή της λίστας.
που βρίσκονται στην κορυφή της λίστας.
03:09
Same is true with, I think, all of these states you see on the top of the list.
67
174000
2000
03:11
Meanwhile, California, New York, we can say, "Oh we're enlightened"
68
176000
4000
Την ίδια ώρα, στην Καλιφόρνια,
Νέα Υόρκη θα έλεγαν:
Νέα Υόρκη θα έλεγαν:
03:15
but you know, certainly a much lower incidence of this
69
180000
2000
«Εμείς είμαστε ανοιχτόμυαλοι»
όμως όπως γνωρίζετε πολύ καλά
ότι ένα πολύ μικρό ποσοστό αποδέχτηκαν
ότι ένα πολύ μικρό ποσοστό αποδέχτηκαν
03:17
admitted, I suppose,
70
182000
2000
03:19
manifestation of racially-based voting.
71
184000
3000
ότι ψήφισαν με βάση τη φυλή.
03:22
Here is the same data on a map.
72
187000
2000
Εδώ τα ίδια σε ένα χάρτη.
03:24
You kind of see the relationship between
73
189000
2000
Μπορείτε να δείτε τη σχέση ανάμεσα
03:26
the redder states of where more people responded and said,
74
191000
2000
στις κοκκινισμένες πολιτείες
όπου οι πολίτες είπαν:
όπου οι πολίτες είπαν:
03:28
"Yes, Barack Obama's race was a problem for me."
75
193000
3000
«Ναι, η φυλή του Ομπάμα
ήταν πρόβλημα για μένα».
ήταν πρόβλημα για μένα».
03:31
You see, comparing the map to '96, you see an overlap here.
76
196000
3000
Συγκρίνοντας τον με τον χάρτη του '96
βλέπετε μεγάλη διαφορά.
βλέπετε μεγάλη διαφορά.
03:34
This really seems to explain
77
199000
2000
Αυτό φαίνεται να εξηγεί
03:36
why Barack Obama did worse
78
201000
2000
γιατί ο Μπάρακ Ομπάμα έχασε
03:38
in this one part of the country.
79
203000
2000
σ' αυτό το μέρος της χώρας.
03:40
So we have to ask why.
80
205000
2000
Άρα πρέπει να αναρωτηθούμε γιατί.
Είναι ο ρατσισμός προβλέψιμος
με κάποιον τρόπο;
με κάποιον τρόπο;
03:42
Is racism predictable in some way?
81
207000
2000
03:44
Is there something driving this?
82
209000
2000
Τι είναι αυτό που το προκαλεί;
Είναι κάτι που συμβαίνει
μόνο στο Άρκανσας και στο Κεντάκι
μόνο στο Άρκανσας και στο Κεντάκι
03:46
Is it just about some weird stuff that goes on in Arkansas
83
211000
2000
03:48
that we don't understand, and Kentucky?
84
213000
2000
που δεν μπορούμε να καταλάβουμε;
03:50
Or are there more systematic factors at work?
85
215000
2000
Ή υπάρχουν περισσότεροι
συστηματικοί παράγοντες;
συστηματικοί παράγοντες;
03:52
And so we can look at a bunch of different variables.
86
217000
2000
Ας δούμε λοιπόν κάποιους από αυτούς.
03:54
These are things that economists and political scientists look at all the time --
87
219000
3000
Είναι μεταβλητές που οι οικονομολόγοι
και πολιτικοί επιστήμονες κοιτούν συνέχεια
και πολιτικοί επιστήμονες κοιτούν συνέχεια
03:57
things like income, and religion, education.
88
222000
3000
όπως, το εισόδημα, η θρησκεία
και η εκπαίδευση.
και η εκπαίδευση.
04:00
Which of these seem to drive
89
225000
2000
Ποια από αυτές θεωρείτε ότι οδήγησε
04:02
this manifestation of racism
90
227000
2000
στην εμφάνιση του ρατσισμού
04:04
in this big national experiment we had on November 4th?
91
229000
3000
στο μεγάλο εθνικό «πείραμα» που
διεξήχθη την 4η Νοεμβρίου;
διεξήχθη την 4η Νοεμβρίου;
04:07
And there are a couple of these that have
92
232000
2000
Υπάρχουν κάποιες από αυτές
που έχουν ισχυρές σχέσεις πρόγνωσης,
που έχουν ισχυρές σχέσεις πρόγνωσης,
04:09
strong predictive relationships,
93
234000
2000
04:11
one of which is education,
94
236000
3000
μία από αυτές είναι η εκπαίδευση.
Βλέπετε τις πολιτείες
με χαμηλό μορφωτικό επίπεδο
με χαμηλό μορφωτικό επίπεδο
04:14
where you see the states with the fewest years of schooling
95
239000
2000
04:16
per adult are in red,
96
241000
2000
ανά ενήλικα με κόκκινο
04:18
and you see this part of the country, the kind of Appalachians region,
97
243000
3000
Έτσι, παρατηρείτε ότι η περιοχή
γύρω από τα Απαλάχια όρη
γύρω από τα Απαλάχια όρη
04:21
is less educated. It's just a fact.
98
246000
2000
είναι λιγότερο μορφωμένη.
Αυτή είναι η πραγματικότητα.
Αυτή είναι η πραγματικότητα.
04:23
And you see the relationship there
99
248000
2000
Βλέπετε τη σχέση εδώ με την ψήφο
βασισμένη σε ρατσιστικά πρότυπα.
βασισμένη σε ρατσιστικά πρότυπα.
04:25
with the racially-based voting patterns.
100
250000
3000
Μια ακόμη σημαντική μεταβλητή
04:28
The other variable that's important is
101
253000
2000
04:30
the type of neighborhood that you live in.
102
255000
3000
είναι το είδος της γειτονιάς που ζείτε.
04:33
States that are more rural --
103
258000
2000
Πολιτείες που είναι πιο αγροτικές -
ακόμα και κάποια προάστια τους όπως,
το Νιου Χάμσαϊρ και το Μέιν,
το Νιου Χάμσαϊρ και το Μέιν,
04:35
even to some extent of the states like New Hampshire and Maine --
104
260000
2000
04:37
they exhibit a little bit of
105
262000
2000
παρουσιάζουν ένα μικρό ποσοστό
04:39
this racially-based voting against Barack Obama.
106
264000
3000
ρατσιστικής ψηφοφορίας
ενάντια στον Μπάρακ Ομπάμα.
ενάντια στον Μπάρακ Ομπάμα.
Οπότε είναι ο συνδυασμός αυτών των δύο,
04:42
So it's the combination of these two things: it's education
107
267000
2000
της εκπαίδευσης και των γειτόνων που έχετε
04:44
and the type of neighbors that you have,
108
269000
2000
04:46
which we'll talk about more in a moment.
109
271000
2000
με αυτούς θα ασχοληθούμε σε λίγο.
04:48
And the thing about states like Arkansas and Tennessee
110
273000
2000
Το θέμα με τις πολιτείες
όπως, το Άρκανσας και το Τενεσί,
όπως, το Άρκανσας και το Τενεσί,
04:50
is that they're both very rural,
111
275000
2000
είναι ότι έχουν έντονο
το αγροτικό στοιχείο
το αγροτικό στοιχείο
04:52
and they are educationally impoverished.
112
277000
4000
και χαμηλό επίπεδο εκπαίδευσης.
04:56
So yes, racism is predictable.
113
281000
2000
Ο ρατσισμός, ναι είναι προβλέψιμος.
04:58
These things, among maybe other variables,
114
283000
2000
Με αυτές τις μεταβλητές,
μπορεί μαζί και με άλλες,
μπορεί μαζί και με άλλες,
05:00
but these things seem to predict it.
115
285000
2000
αλλά αυτές φαίνεται να το προβλέπουν.
05:02
We're going to drill down a little bit more now,
116
287000
2000
Ας εμβαθύνουμε λίγο περισσότερο τώρα
05:04
into something called the General Social Survey.
117
289000
2000
στη Γενική Κοινωνική Έρευνα.
Αυτή πραγματοποιείται
από το πανεπιστήμιο του Σικάγο
από το πανεπιστήμιο του Σικάγο
05:06
This is conducted by the University of Chicago
118
291000
2000
05:08
every other year.
119
293000
2000
κάθε δύο χρόνια.
Στην έρευνα κάνουν
πολύ ενδιαφέρουσες ερωτήσεις.
πολύ ενδιαφέρουσες ερωτήσεις.
05:10
And they ask a series of really interesting questions.
120
295000
2000
05:12
In 2000 they had particularly interesting questions
121
297000
2000
Το 2000 είχαν κάνει αρκετά
σημαντικές ερωτήσεις
σημαντικές ερωτήσεις
05:14
about racial attitudes.
122
299000
2000
σχετικά με τις ρατσιστικές συμπεριφορές.
05:16
One simple question they asked is,
123
301000
2000
Μία από τις ερωτήσεις που έκαναν ήταν:
05:18
"Does anyone of the opposite race live in your neighborhood?"
124
303000
4000
«Υπάρχει κανένας διαφορετικής φυλής
που ζει στη γειτονιά σας;»
που ζει στη γειτονιά σας;»
05:22
We can see in different types of communities that the results are quite different.
125
307000
3000
Βλέπουμε ότι τα αποτελέσματα ποικίλουν
στους διάφορους τύπους κοινοτήτων.
στους διάφορους τύπους κοινοτήτων.
05:25
In cites, about 80 percent of people
126
310000
3000
Στις πόλεις, περίπου το 80% των ανθρώπων
05:28
have someone whom they consider a neighbor of another race,
127
313000
3000
υποστηρίζουν ότι έχουν κάποιον γείτονα
από διαφορετική φυλή
από διαφορετική φυλή
05:31
but in rural communities, only about 30 percent.
128
316000
3000
ενώ στις αγροτικές κοινότητες
είναι μόνο 30%.
είναι μόνο 30%.
05:34
Probably because if you live on a farm, you might not have a lot of neighbors, period.
129
319000
3000
Αυτό συμβαίνει γιατί εάν ζεις σε ένα
αγρόκτημα δεν θα έχεις πολλούς γείτονες.
αγρόκτημα δεν θα έχεις πολλούς γείτονες.
05:37
But nevertheless, you're not having a lot of interaction with people
130
322000
3000
Παρόλα αυτά, δεν υπάρχει
έντονη κοινωνικότητα
έντονη κοινωνικότητα
05:40
who are unlike you.
131
325000
2000
με ανθρώπους διαφορετικούς από εσένα.
05:42
So what we're going to do now is take the white people in the survey
132
327000
3000
Αυτό που θα κάνουμε τώρα είναι
να πάρουμε τους λευκούς ανθρώπους
να πάρουμε τους λευκούς ανθρώπους
05:45
and split them between those who have black neighbors --
133
330000
3000
και να τους χωρίσουμε μεταξύ αυτών
που έχουν έγχρωμους γείτονες
που έχουν έγχρωμους γείτονες
05:48
or, really, some neighbor of another race --
134
333000
2000
ή γείτονες κάποιας άλλης φυλής
05:50
and people who have only white neighbors.
135
335000
3000
και αυτούς που έχουν μόνο λευκούς.
05:53
And we see in some variables
136
338000
2000
Βλέπουμε ότι σε κάποιες μεταβλητές
σχετικά με το πολιτικό κόμμα
σχετικά με το πολιτικό κόμμα
05:55
in terms of political attitudes, not a lot of difference.
137
340000
2000
δεν υπάρχουν μεγάλες διαφορές.
05:57
This was eight years ago, some people were more Republican back then.
138
342000
3000
Οκτώ χρόνια πριν, κάποιοι ήταν
περισσότερο Ρεπουμπλικάνοι.
περισσότερο Ρεπουμπλικάνοι.
06:00
But you see Democrats versus Republican,
139
345000
2000
Όμως είτε Δημοκρατικός ή Ρεπουμπλικανός
06:02
not a big difference based on who your neighbors are.
140
347000
3000
δεν υπάρχει μεγάλη διαφορά
με βάση τους γείτονές σου.
με βάση τους γείτονές σου.
06:05
And even some questions about race -- for example
141
350000
2000
Ακόμη, οι ερωτήσεις σχετικά με τη φυλή
π.χ. για τη θετική δράση,
που είναι ένα είδος πολιτικής ερώτησης,
που είναι ένα είδος πολιτικής ερώτησης,
06:07
affirmative action, which is kind of a political question,
142
352000
2000
06:09
a policy question about race, if you will --
143
354000
2000
σχετικά με τη φυλή,
και πάλι δεν υπάρχουν μεγάλες διαφορές.
και πάλι δεν υπάρχουν μεγάλες διαφορές.
06:11
not much difference here.
144
356000
2000
06:13
Affirmative action is not very popular frankly, with white voters, period.
145
358000
3000
Η θετική δράση δεν είναι πολύ δημοφιλής
στους λευκούς ψηφοφόρους.
στους λευκούς ψηφοφόρους.
06:16
But people with black neighbors and people with mono-racial neighborhoods
146
361000
3000
Αλλά οι άνθρωποι με έγχρωμους γείτονες
ή που ζουν σε μονοφυλετικές γειτονιές
ή που ζουν σε μονοφυλετικές γειτονιές
06:19
feel no differently about it really.
147
364000
3000
δεν αισθάνονται διαφορετικά.
06:22
But if you probe a bit deeper and get a bit more personal if you will,
148
367000
4000
Όμως, αν το εξετάσουμε πιο βαθιά και
περάσουμε σε προσωπικό επίπεδο ρωτώντας:
περάσουμε σε προσωπικό επίπεδο ρωτώντας:
06:26
"Do you favor a law banning interracial marriage?"
149
371000
2000
«Επιθυμείτε να απαγορευθεί
με νόμο ο διαφυλετικός γάμος;»
με νόμο ο διαφυλετικός γάμος;»
06:28
There is a big difference.
150
373000
2000
Εδώ παρατηρούνται μεγάλες διαφορές.
06:30
People who don't have neighbors of a different race
151
375000
2000
Οι άνθρωποι που δεν έχουν
γείτονες διαφορετικής φυλής
γείτονες διαφορετικής φυλής
06:32
are about twice as likely
152
377000
2000
έχουν διπλάσιες πιθανότητες
06:34
to oppose interracial marriage as people who do.
153
379000
3000
να εναντιωθούν στον διαφυλετικό γάμο
από αυτούς που έχουν.
από αυτούς που έχουν.
06:37
Just based on who lives in your immediate neighborhood around you.
154
382000
3000
Όλα αυτά εξαρτώνται
από το κοντινό περιβάλλον στο οποίο ζείτε.
από το κοντινό περιβάλλον στο οποίο ζείτε.
06:40
And likewise they asked, not in 2000, but in the same survey in 1996,
155
385000
4000
Κάτι ανάλογο ρώτησε
η στατιστική υπηρεσία το 1996,
η στατιστική υπηρεσία το 1996,
06:44
"Would you not vote for a qualified black president?"
156
389000
4000
«Θα ψηφίζατε κάποιον άριστα καταρτισμένο
έγχρωμο για πρόεδρο;»
έγχρωμο για πρόεδρο;»
Οι άνθρωποι που δεν είχαν
Αφροαμερικανούς γείτονες
Αφροαμερικανούς γείτονες
06:48
You see people without neighbors who are African-American who
157
393000
2000
06:50
were much more likely to say, "That would give me a problem."
158
395000
3000
ήταν πιθανό να απαντήσουν,
«Θα ήταν πρόβλημα για μένα».
«Θα ήταν πρόβλημα για μένα».
06:53
So it's really not even about urban versus rural.
159
398000
2000
Οπότε δεν είναι μεταξύ
αστικού και αγροτικού τρόπου ζωής,
αστικού και αγροτικού τρόπου ζωής,
06:55
It's about who you live with.
160
400000
2000
αλλά με ποιον μένεις.
06:57
Racism is predictable. And it's predicted by
161
402000
2000
Ο ρατσισμός είναι προβλέψιμος.
Και μπορεί να προβλεφθεί
Και μπορεί να προβλεφθεί
06:59
interaction or lack thereof with people unlike you, people of other races.
162
404000
4000
από την αλληλεπίδραση ή την έλλειψη
επαφής με ανθρώπους διαφορετικών φυλών.
επαφής με ανθρώπους διαφορετικών φυλών.
07:03
So if you want to address it,
163
408000
2000
Έτσι, αν θέλετε να τον αντιμετωπίσετε,
07:05
the goal is to facilitate interaction with people of other races.
164
410000
3000
ο στόχος είναι να διευκολύνετε
την επικοινωνία με αλλόφυλους.
την επικοινωνία με αλλόφυλους.
07:08
I have a couple of very obvious, I suppose,
165
413000
2000
Νομίζω ότι έχω κάποιες προφανείς ιδέες
07:10
ideas for maybe how to do that.
166
415000
3000
για το πώς θα το πετύχετε αυτό.
07:13
I'm a big fan of cities.
167
418000
2000
Αγαπώ τις μεγάλες πόλεις.
07:15
Especially if we have cites that are diverse and sustainable,
168
420000
3000
Ειδικά αυτές που έχουν
ποικιλομορφία και βιωσιμότητα
ποικιλομορφία και βιωσιμότητα
07:18
and can support people of different ethnicities and different income groups.
169
423000
3000
και μπορούν να υποστηρίξουν ανθρώπους
διαφορετικών εθνοτήτων και εισοδημάτων.
διαφορετικών εθνοτήτων και εισοδημάτων.
07:21
I think cities facilitate more of the kind of networking,
170
426000
3000
Πιστεύω ότι οι πόλεις διευκολύνουν
το είδος της δικτύωσης,
το είδος της δικτύωσης,
07:24
the kind of casual interaction than you might have on a daily basis.
171
429000
3000
της χαλαρής επικοινωνίας
σε καθημερινή βάση.
σε καθημερινή βάση.
07:27
But also not everyone wants to live in a city, certainly not a city like New York.
172
432000
3000
Όμως δε θέλουν όλοι να ζήσουν
σε μεγάλες πόλεις, όπως τη Νέα Υόρκη.
σε μεγάλες πόλεις, όπως τη Νέα Υόρκη.
07:30
So we can think more about things like street grids.
173
435000
3000
Έτσι μπορούμε να σκεφτούμε οδικά δίκτυα.
07:33
This is the neighborhood where I grew up in East Lansing, Michigan.
174
438000
2000
Αυτή είναι η γειτονιά
που μεγάλωσα στο Μίσιγκαν.
που μεγάλωσα στο Μίσιγκαν.
07:35
It's a traditional Midwestern community, which means you have real grid.
175
440000
3000
Είναι μια παραδοσιακή Μεσοδυτική κοινότητα
όπου υπάρχει πραγματικό δίκτυο.
07:38
You have real neighborhoods and real trees, and real streets you can walk on.
176
443000
3000
Υπάρχουν πραγματικές γειτονιές
και δρόμοι για να περπατήσεις.
και δρόμοι για να περπατήσεις.
07:41
And you interact a lot with your neighbors --
177
446000
3000
Μπορείς να έρθεις σε επαφή
με πολλούς γείτονες,
με πολλούς γείτονες,
07:44
people you like, people you might not know.
178
449000
2000
ανθρώπους που συμπαθείς
που μπορεί να μην ξέρεις.
που μπορεί να μην ξέρεις.
07:46
And as a result it's a very tolerant community,
179
451000
3000
Ως αποτέλεσμα, έχουμε
μια ανεκτική κοινότητα.
μια ανεκτική κοινότητα.
07:49
which is different, I think, than something like this,
180
454000
2000
που είναι διαφορετικό από κάτι σαν αυτό,
07:51
which is in Schaumburg, Illinois,
181
456000
2000
όπως στο Σάμπουργκ του Ιλινόις,
07:53
where every little set of houses has their own cul-de-sac
182
458000
3000
όπου κάθε μικρό συγκρότημα κατοικιών
έχει τη δική του αδιέξοδο
έχει τη δική του αδιέξοδο
07:56
and drive-through Starbucks and stuff like that.
183
461000
2000
και Starbucks με drive-through,
και καταστήματα όπως αυτά.
και καταστήματα όπως αυτά.
07:58
I think that actually this type of urban design,
184
463000
3000
Νομίζω ότι ο συγκεκριμένος
τύπος αστικής δόμησης,
τύπος αστικής δόμησης,
08:01
which became more prevalent in the 1970s and 1980s --
185
466000
3000
που κυριάρχησε τη δεκαετία '70 - '80
08:04
I think there is a relationship between that and the country becoming
186
469000
3000
νομίζω πως αυτό σχετίζεται
με την εξέλιξη της χώρας
με την εξέλιξη της χώρας
08:07
more conservative under Ronald Reagan.
187
472000
2000
να γίνεται πιο συντηρητική
υπό τον Ρόναλντ Ρέιγκαν.
υπό τον Ρόναλντ Ρέιγκαν.
08:09
But also here is another idea we have --
188
474000
3000
Ας αναφερθούμε τώρα σε ένα άλλο γεγονός.
08:12
is an intercollegiate exchange program
189
477000
2000
Στο πρόγραμμα ανταλλαγής φοιτητών
08:14
where you have students going from New York abroad.
190
479000
3000
στο οποίο φοιτητές από τη Νέα Υόρκη
πηγαίνουν στο εξωτερικό.
πηγαίνουν στο εξωτερικό.
08:17
But frankly there are enough differences within the country now
191
482000
2000
Αυτή τη στιγμή υπάρχουν
μεγάλες διαφορές μέσα στη χώρα
μεγάλες διαφορές μέσα στη χώρα
08:19
where maybe you can take a bunch of kids from NYU,
192
484000
3000
όπου μπορείς να μεταφέρεις
φοιτητές από τη Νέα Υόρκη
φοιτητές από τη Νέα Υόρκη
08:22
have them go study for a semester at the University of Arkansas,
193
487000
2000
και να να φοιτήσουν για ένα εξάμηνο
στο Άρκανσας, και το αντίστροφο.
στο Άρκανσας, και το αντίστροφο.
08:24
and vice versa. Do it at the high school level.
194
489000
3000
Γίνεται και σε επίπεδο λυκείου.
08:27
Literally there are people who might be in school in Arkansas or Tennessee
195
492000
3000
Υπάρχουν κυριολεκτικά άτομα που ίσως
πάνε σχολείο στο Αρκάνσας ή στο Τένεσι
πάνε σχολείο στο Αρκάνσας ή στο Τένεσι
08:30
and might never interact in a positive affirmative way
196
495000
3000
και δεν έχουν ποτέ επικοινωνήσει
με έναν θετικό τρόπο
με έναν θετικό τρόπο
08:33
with someone from another part of the country, or of another racial group.
197
498000
4000
με κάποιον άλλο από άλλο μέρος της χώρας
ή με ομάδα διαφορετικής φυλής.
ή με ομάδα διαφορετικής φυλής.
08:37
I think part of the education variable we talked about before
198
502000
3000
Θεωρώ ότι μέρος της εκπαιδευτικής
μεταβλητής που αναφέραμε πριν,
μεταβλητής που αναφέραμε πριν,
08:40
is the networking experience you get when you go to college
199
505000
2000
είναι η δικτυακή εμπειρία που αποκτάς
όταν πηγαίνεις στο κολέγιο,
όταν πηγαίνεις στο κολέγιο,
08:42
where you do get a mix of people that you might not interact with otherwise.
200
507000
4000
όπου γνωρίζετε ανθρώπους που
δεν θα μπορούσατε διαφορετικά.
δεν θα μπορούσατε διαφορετικά.
08:46
But the point is, this is all good news,
201
511000
2000
Αυτό είναι καλό
08:48
because when something is predictable,
202
513000
3000
γιατί όταν κάτι είναι προβλέψιμο
είναι αυτό που ονομάζω προσδιορίσιμο.
είναι αυτό που ονομάζω προσδιορίσιμο.
08:51
it is what I call designable.
203
516000
2000
08:53
You can start thinking about solutions to solving that problem,
204
518000
2000
Μπορείτε να σκεφτείτε λύσεις
γι' αυτό το πρόβλημα,
γι' αυτό το πρόβλημα,
08:55
even if the problem is pernicious and as intractable as racism.
205
520000
3000
ακόμη και αν είναι τόσο επιζήμιο
και αδιάλλακτο όπως ο ρατσισμός.
και αδιάλλακτο όπως ο ρατσισμός.
08:58
If we understand the root causes of the behavior
206
523000
2000
Εάν κατανοήσουμε τις αιτίες
της συμπεριφοράς,
της συμπεριφοράς,
09:00
and where it manifests itself and where it doesn't,
207
525000
2000
πού εκδηλώνεται και πού όχι,
09:02
we can start to design solutions to it.
208
527000
3000
τότε μπορούμε να σχεδιάσουμε λύσεις.
09:05
So that's all I have to say. Thank you very much.
209
530000
2000
Αυτά είχα να πω. Σας ευχαριστώ πολύ.
(Χειροκρότημα)
09:07
(Applause)
210
532000
1000
ABOUT THE SPEAKER
Nate Silver - StatisticianMath whiz and baseball fan Nate Silver was mainly known for predicting outcomes in fantasy ballgames -- until his technique hit a home run calling the outcome of the 2008 election primaries.
Why you should listen
In the 2008 election season's closing weeks, throngs of wonks and laypeople alike were glued to FiveThirtyEight.com, a habitforming political blog. Red and blue bar charts crowded the scrollbars as the pulse of exit polls crept along the site's latest projections. It seemed almost miraculous: In a year of acute turns of favor, the site's owner and mouthpiece, Nate Silver (who blogged anonymously as "Poblano" until outing himself on May 30, 2008, as a baseball numberhead), managed to predict the winners of every U.S. Senate contest -- and the general Presidential election.
Besides being just-damn-fascinating, Silver's analysis is a decidedly contrarian gauntlet thrown before an unrepentant, spectacle-driven media. The up-and-coming pundit, who cut his teeth forecasting the performance of Major League Baseball players, has a fairly direct explanation of why most projections fail: "Polls are cherry-picked based on their brand name or shock value rather than their track record of accuracy."
Silver's considerable smarts are already helping local campaigns build constituencies and strategize. He is the author of The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail - but Some Don't.
Nate Silver | Speaker | TED.com