TEDxSeattleU
Ken Jennings: Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all
Ken Jennings: Watson, Jeopardy y yo, el sabelotodo obsoleto
Filmed:
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El mago de la trivia Ken Jennings ha hecho una carrera de acumular datos; posee la marca por la racha ganadora de mayor duración en la historia del programa de concurso Jeopardy de EE.UU. Pero en 2011, compitió contra la supercomputadora Watson... y perdió. Con humor y humildad, Jennings nos cuenta cómo se sintió al ser destronado en su propio juego por una computadora, y nos presenta su argumento a favor del conocimiento humano tradicional. (Filmado en TEDxSeattleU)
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
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00:12
In two weeks time, that's the ninth anniversary
0
495
2775
En dos semanas será
el noveno aniversario
el noveno aniversario
00:15
of the day I first stepped out onto that hallowed "Jeopardy" set.
1
3270
4100
del día en que salí a aquel
escenario de Jeopardy.
escenario de Jeopardy.
00:19
I mean, nine years is a long time.
2
7370
1850
O sea, nueve años es mucho tiempo.
00:21
And given "Jeopardy's" average demographics,
3
9220
1918
Y dada la demografía
promedio de Jeopardy,
promedio de Jeopardy,
00:23
I think what that means
4
11138
1292
creo que eso significa
00:24
is most of the people who saw me on that show are now dead.
5
12430
3191
que la mayoría de la gente que
me vio en ese programa ha muerto.
me vio en ese programa ha muerto.
00:27
(Laughter)
6
15621
2183
(Risas)
00:29
But not all, a few are still alive.
7
17804
1439
Pero no todos,
algunos siguen con vida.
algunos siguen con vida.
00:31
Occasionally I still get recognized at the mall or whatever.
8
19243
2513
Ocasionalmente me reconoce alguien
en el centro comercial o donde sea.
en el centro comercial o donde sea.
00:33
And when I do, it's as a bit of a know-it-all.
9
21756
2702
Y cuando ocurre, es por ser
un poco sabelotodo.
un poco sabelotodo.
00:36
I think that ship has sailed, it's too late for me.
10
24458
2454
Creo que esa nave ya ha partido,
y es demasiado tarde para mí.
y es demasiado tarde para mí.
00:38
For better or for worse, that's what I'm going to be known as,
11
26912
2191
Para bien o para mal,
así se me recordará,
así se me recordará,
00:41
as the guy who knew a lot of weird stuff.
12
29103
3234
como el tipo que sabía
muchas cosas raras.
muchas cosas raras.
00:44
And I can't complain about this.
13
32337
2288
Y no puedo quejarme de esto.
00:46
I feel like that was always sort of my destiny,
14
34625
2413
Siento que siempre
fue como mi destino,
fue como mi destino,
00:49
although I had for many years been pretty deeply in the trivia closet.
15
37038
3467
aunque había pasado muchos años
en el armario de datos triviales.
en el armario de datos triviales.
00:52
If nothing else, you realize very quickly as a teenager,
16
40505
2766
Por lo menos, se da uno cuenta
rápidamente en la adolescencia
rápidamente en la adolescencia
00:55
it is not a hit with girls to know Captain Kirk's middle name.
17
43271
3188
que saber el segundo nombre del Capitán Kirk
no es exitoso con las chicas.
no es exitoso con las chicas.
00:58
(Laughter)
18
46459
1165
(Risas)
00:59
And as a result, I was sort of the deeply closeted kind of know-it-all for many years.
19
47624
4231
Y, en consecuencia, fui un sabihondo
profundamente oculto durante muchos años.
profundamente oculto durante muchos años.
01:03
But if you go further back, if you look at it, it's all there.
20
51855
3224
Pero si vemos más atrás,
todo está ahí.
todo está ahí.
01:07
I was the kind of kid who was always bugging Mom and Dad
21
55079
3129
Yo era el tipo de niño que siempre
estaba molestando a mamá y papá
estaba molestando a mamá y papá
01:10
with whatever great fact I had just read about --
22
58208
2932
con cualquier gran dato
que acabara de leer;
que acabara de leer;
01:13
Haley's comet or giant squids
23
61140
1701
el cometa Halley
o los calamares gigantes
o los calamares gigantes
01:14
or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was.
24
62841
3929
o el tamaño del pastel de calabaza
más grande del mundo, o lo que fuera.
más grande del mundo, o lo que fuera.
01:18
I now have a 10-year-old of my own who's exactly the same.
25
66770
3217
Ahora tengo un hijo de 10 años
que es exactamente igual.
que es exactamente igual.
01:21
And I know how deeply annoying it is, so karma does work.
26
69987
4101
Y sé lo profundamente molesto que es eso,
así que el karma sí funciona.
así que el karma sí funciona.
01:26
(Laughter)
27
74088
1500
(Risas)
01:27
And I loved game shows, fascinated with game shows.
28
75588
2833
Yo amaba los programas de juegos,
estaba fascinado con ellos.
estaba fascinado con ellos.
01:30
I remember crying on my first day of kindergarten back in 1979
29
78421
3406
Recuerdo haber llorado en mi primer
día de preescolar en 1979
día de preescolar en 1979
01:33
because it had just hit me, as badly as I wanted to go to school,
30
81827
2525
porque me di cuenta de que aunque
tenía tantas ganas de ir a la escuela,
tenía tantas ganas de ir a la escuela,
01:36
that I was also going to miss "Hollywood Squares" and "Family Feud."
31
84352
3333
también me iba a perder
Hollywood Squares y Family Feud.
Hollywood Squares y Family Feud.
01:39
I was going to miss my game shows.
32
87685
4227
Iba a perderme
mis programas de concursos.
mis programas de concursos.
01:43
And later, in the mid-'80s,
33
91912
1690
Después, a mediados
de la década de los 80,
de la década de los 80,
01:45
when "Jeopardy" came back on the air,
34
93602
1611
cuando volvió a transmitirse Jeopardy,
01:47
I remember running home from school every day to watch the show.
35
95213
4073
recuerdo haber corrido a casa después
del colegio cada día para ver el programa.
del colegio cada día para ver el programa.
01:51
It was my favorite show, even before it paid for my house.
36
99286
5502
Era mi programa favorito, aún antes
de que me comprara una casa.
de que me comprara una casa.
01:56
And we lived overseas, we lived in South Korea where my dad was working,
37
104788
2414
Y vivíamos en el extranjero,
en Corea del Sur, donde trabajaba mi papá,
en Corea del Sur, donde trabajaba mi papá,
01:59
where there was only one English language TV channel.
38
107202
2417
donde solamente había un canal
de TV en lengua inglesa.
de TV en lengua inglesa.
02:01
There was Armed Forces TV,
39
109619
1250
Estaba la TV de las Fuerzas Armadas,
02:02
and if you didn't speak Korean, that's what you were watching.
40
110869
2166
y si no hablabas coreano, eso veías.
02:05
So me and all my friends would run home every day and watch "Jeopardy."
41
113035
3316
De manera que todos mis amigos y yo
corríamos a casa cada día para ver Jeopardy.
corríamos a casa cada día para ver Jeopardy.
02:08
I was always that kind of obsessed trivia kid.
42
116351
3001
Siempre fui ese tipo de niño
obsesionado con la trivia.
obsesionado con la trivia.
02:11
I remember being able to play Trivial Pursuit against my parents back in the '80s
43
119352
5183
Recuerdo haber podido jugar Maratón [Trivial Pursuit]
contra mis padres en los 80
contra mis padres en los 80
02:16
and holding my own, back when that was a fad.
44
124535
2834
y me defendía,
cuando eso era la moda.
cuando eso era la moda.
02:19
There's a weird sense of mastery you get
45
127369
2048
Hay un sentido raro
de maestría que se obtiene
de maestría que se obtiene
02:21
when you know some bit of boomer trivia that Mom and Dad don't know.
46
129417
3245
cuando sabes algo que mamá y papá
no conocen sobre su propia generación.
no conocen sobre su propia generación.
02:24
You know some Beatles factoid that Dad didn't know.
47
132662
3556
Sabes algún detalle sobre
los Beatles que papá no conocía.
los Beatles que papá no conocía.
02:28
And you think, ah hah, knowledge really is power --
48
136218
2984
Y piensas, ajá, el conocimiento
realmente es poder;
realmente es poder;
02:31
the right fact deployed at exactly the right place.
49
139202
7184
el dato correcto aplicado justamente
en el lugar correcto.
en el lugar correcto.
02:38
I never had a guidance counselor
50
146386
1816
Nunca tuve un consejero académico
02:40
who thought this was a legitimate career path,
51
148202
2384
que pensara que esto fuera
un camino legítimo de carrera,
un camino legítimo de carrera,
02:42
that thought you could major in trivia
52
150586
2449
que pensara que pudiera estudiar
trivia en el nivel superior
trivia en el nivel superior
02:45
or be a professional ex-game show contestant.
53
153035
3417
o ser un ex concursante profesional
de programa de concurso.
de programa de concurso.
02:48
And so I sold out way too young.
54
156452
2400
Y así, vendí mis ideales
demasiado joven.
demasiado joven.
02:50
I didn't try to figure out what one does with that.
55
158852
1434
No intenté descifrar
qué hacer con eso.
qué hacer con eso.
02:52
I studied computers because I heard that was the thing,
56
160286
2465
Estudié computación porque
oí decir que eso era la onda.
oí decir que eso era la onda.
02:54
and I became a computer programmer --
57
162751
1861
Y me convertí en programador de cómputo
02:56
not an especially good one,
58
164612
1799
--no muy bueno--
02:58
not an especially happy one at the time when I was first on "Jeopardy" in 2004.
59
166411
5009
ni especialmente feliz cuando aparecí
por primera vez en Jeopardy en 2004.
por primera vez en Jeopardy en 2004.
03:03
But that's what I was doing.
60
171420
1325
Pero eso era lo que estaba haciendo.
03:04
And it made it doubly ironic -- my computer background --
61
172745
2840
Y por eso fue doblemente irónico,
con mis antecedentes en computación,
con mis antecedentes en computación,
03:07
a few years later, I think 2009 or so,
62
175585
4216
unos años después,
creo que por el 2009,
creo que por el 2009,
03:11
when I got another phone call from "Jeopardy" saying,
63
179801
2538
cuando recibí otra llamada
de Jeopardy diciendo:
de Jeopardy diciendo:
03:14
"It's early days yet, but IBM tells us
64
182339
2323
"Es pronto aún, pero IBM nos dice
03:16
they want to build a supercomputer to beat you at 'Jeopardy.'
65
184662
5084
que quiere construir una supercomputadora
que te gane en Jeopardy.
que te gane en Jeopardy.
03:21
Are you up for this?"
66
189746
1498
¿Te interesa?"
03:23
This was the first I'd heard of it.
67
191244
1590
Eso fue lo primero que supe al respecto.
03:24
And of course I said yes, for several reasons.
68
192834
2668
Y por supuesto que dije que sí,
por varias razones.
por varias razones.
03:27
One, because playing "Jeopardy" is a great time.
69
195502
2252
Una, porque jugar Jeopardy es divertidísimo.
03:29
It's fun. It's the most fun you can have with your pants on.
70
197754
3641
Es diversión. Es la mayor diversión que puede
uno tener con los pantalones puestos.
uno tener con los pantalones puestos.
03:33
(Laughter)
71
201426
2004
(Risas)
03:35
And I would do it for nothing.
72
203430
1405
Y lo hubiera hecho gratis.
03:36
I don't think they know that, luckily,
73
204835
1733
Por suerte creo que ellos no saben eso,
03:38
but I would go back and play for Arby's coupons.
74
206568
3218
pero yo hubiera vuelto a jugar
por unos cupones de comida rápida.
por unos cupones de comida rápida.
03:41
I just love "Jeopardy," and I always have.
75
209786
2132
Me encanta Jeopardy,
y siempre lo he hecho.
y siempre lo he hecho.
03:43
And second of all, because I'm a nerdy guy and this seemed like the future.
76
211918
4234
En segundo lugar, porque soy un tipo
nerd y esto parecía el futuro.
nerd y esto parecía el futuro.
03:48
People playing computers on game shows
77
216152
1866
Competir contra computadoras en concursos
03:50
was the kind of thing I always imagined would happen in the future,
78
218018
3052
siempre imaginé que
sucedería en el futuro,
sucedería en el futuro,
03:53
and now I could be on the stage with it.
79
221070
1548
y ahora yo podría
estar en ese escenario.
estar en ese escenario.
03:54
I was not going to say no.
80
222618
1084
No iba a decir que no.
03:55
The third reason I said yes
81
223702
1133
La tercera razón
por la que acepté
por la que acepté
03:56
is because I was pretty confident that I was going to win.
82
224835
2600
es porque tenía bastante
confianza en que ganaría.
confianza en que ganaría.
03:59
I had taken some artificial intelligence classes.
83
227435
2136
Había tomado algunas clases
de inteligencia artificial.
de inteligencia artificial.
04:01
I knew there were no computers that could do what you need to do to win on "Jeopardy."
84
229571
4330
Sabía que no existían computadoras que pudieran
hacer lo que se requiere para ganar en Jeopardy.
hacer lo que se requiere para ganar en Jeopardy.
04:05
People don't realize how tough it is to write that kind of program
85
233901
3200
La gente no se percata de lo difícil
que es crear ese tipo de programa,
que es crear ese tipo de programa,
04:09
that can read a "Jeopardy" clue in a natural language like English
86
237101
3560
capaz de leer una pista de Jeopardy
en un lenguaje natural como el inglés
en un lenguaje natural como el inglés
04:12
and understand all the double meanings, the puns, the red herrings,
87
240661
3625
y comprender todos los dobles sentidos,
los juegos de palabras y las pistas falsas,
los juegos de palabras y las pistas falsas,
04:16
unpack the meaning of the clue.
88
244286
2567
interpretar el significado de la pista.
04:18
The kind of thing that a three- or four-year-old human, little kid could do,
89
246853
4641
El tipo de cosa que un humano
de 3 o 4 años de edad podría hacer,
de 3 o 4 años de edad podría hacer,
04:23
very hard for a computer.
90
251494
2225
era muy difícil para una computadora.
04:25
And I thought, well this is going to be child's play.
91
253719
3109
Y pensé, bueno, esto será un juego de niños.
04:28
Yes, I will come destroy the computer and defend my species.
92
256828
4924
Sí, iré a destruir a la computadora
en defensa de mi especie.
en defensa de mi especie.
04:33
(Laughter)
93
261752
1851
(Risas)
04:35
But as the years went on,
94
263603
1600
Pero conforme pasaron los años,
04:37
as IBM started throwing money and manpower and processor speed at this,
95
265203
3791
IBM empezó a invertir dinero, mano de obra
y velocidad de procesador en esto,
y velocidad de procesador en esto,
04:40
I started to get occasional updates from them,
96
268994
2091
empecé a recibir actualizaciones
ocasionales de ellos,
ocasionales de ellos,
04:43
and I started to get a little more worried.
97
271085
1785
y empecé a preocuparme un poco.
04:44
I remember a journal article about this new question answering software that had a graph.
98
272870
6083
Recuerdo un artículo sobre este nuevo software
para responder a preguntas, que incluía una gráfica.
para responder a preguntas, que incluía una gráfica.
04:50
It was a scatter chart showing performance on "Jeopardy,"
99
278953
3917
Era una gráfica de dispersión
que mostraba el rendimiento en Jeopardy
que mostraba el rendimiento en Jeopardy
04:54
tens of thousands of dots representing "Jeopardy" champions up at the top
100
282870
3651
decenas de miles de puntos que representaban
a los campeones de Jeopardy en la parte superior
a los campeones de Jeopardy en la parte superior
04:58
with their performance plotted on number of --
101
286521
2282
con su rendimiento mostrado como el número de...
05:00
I was going to say questions answered, but answers questioned, I guess,
102
288803
4066
iba a decir preguntas respondidas, pero más bien
sería respuestas preguntadas, supongo,
sería respuestas preguntadas, supongo,
05:04
clues responded to --
103
292869
1959
pistas respondidas...
05:06
versus the accuracy of those answers.
104
294828
2391
contra la precisión de tales respuestas.
05:09
So there's a certain performance level that the computer would need to get to.
105
297219
3359
Así que hay un cierto nivel de rendimiento
que tendría que alcanzar la computadora.
que tendría que alcanzar la computadora.
05:12
And at first, it was very low.
106
300578
1791
Y al principio, era muy bajo.
05:14
There was no software that could compete at this kind of arena.
107
302369
3367
No existía software que pudiera
competir en este tipo de escenario.
competir en este tipo de escenario.
05:17
But then you see the line start to go up.
108
305736
2184
Pero entonces se ve que la línea
que comienza a ascender,
que comienza a ascender,
05:19
And it's getting very close to what they call the winner's cloud.
109
307920
2483
y está llegando muy cerca
a lo que llaman nube de ganadores,
a lo que llaman nube de ganadores,
05:22
And I noticed in the upper right of the scatter chart
110
310403
1674
y noté que en la esquina
superior derecha de la gráfica
superior derecha de la gráfica
05:24
some darker dots, some black dots, that were a different color.
111
312077
6125
algunos puntos más oscuros,
algunos negros, eran de otro color.
algunos negros, eran de otro color.
05:30
And thought, what are these?
112
318202
1568
Y me pregunté, ¿que serán estos?
05:31
"The black dots in the upper right represent 74-time 'Jeopardy' champion Ken Jennings."
113
319770
3892
"Los puntos negros en la esquina superior representan
al 74 veces campeón de Jeopardy, Ken Jennings".
al 74 veces campeón de Jeopardy, Ken Jennings".
05:35
And I saw this line coming for me.
114
323662
2192
Y vi que esta línea venía por mí.
05:37
And I realized, this is it.
115
325854
1100
Y me di cuenta, esto es.
05:38
This is what it looks like when the future comes for you.
116
326954
2040
Así se ve cuando el futuro viene por uno.
05:40
(Laughter)
117
328994
1943
(Risas)
05:42
It's not the Terminator's gun sight;
118
330937
2182
No es la mira del arma de Terminator;
05:45
it's a little line coming closer and closer to the thing you can do,
119
333119
4167
es una pequeña línea que se acerca
y se acerca a lo que uno hace,
y se acerca a lo que uno hace,
05:49
the only thing that makes you special, the thing you're best at.
120
337286
3135
lo único que nos hace especiales,
lo que mejor hacemos.
lo que mejor hacemos.
05:52
And when the game eventually happened about a year later,
121
340421
4752
Y cuando eventualmente ocurrió
el juego como un año después,
el juego como un año después,
05:57
it was very different than the "Jeopardy" games I'd been used to.
122
345173
2863
fue muy diferente a los juegos
de Jeopardy que acostumbraba.
de Jeopardy que acostumbraba.
06:00
We were not playing in L.A. on the regular "Jeopardy" set.
123
348036
2501
No estábamos jugando en Los Ángeles
en el escenario normal de Jeopardy.
en el escenario normal de Jeopardy.
06:02
Watson does not travel.
124
350537
2266
Watson no viaja.
06:04
Watson's actually huge.
125
352803
1100
Watson es bastante grande.
06:05
It's thousands of processors, a terabyte of memory,
126
353903
4533
Sus miles de procesadores,
un terabyte de memoria,
un terabyte de memoria,
06:10
trillions of bytes of memory.
127
358436
1418
trillones de bytes de memoria.
06:11
We got to walk through his climate-controlled server room.
128
359854
2433
Nos permitieron caminar por
su cuarto de servidor climatizado.
su cuarto de servidor climatizado.
06:14
The only other "Jeopardy" contestant to this day I've ever been inside.
129
362287
3625
El único otro concursante de Jeopardy
en cuyo interior me he encontrado.
en cuyo interior me he encontrado.
06:17
And so Watson does not travel.
130
365912
3324
Así que Watson no viaja.
06:21
You must come to it; you must make the pilgrimage.
131
369236
4034
Tienes que venir a él;
debes hacer la peregrinación.
debes hacer la peregrinación.
06:25
So me and the other human player
132
373270
2057
De manera que el otro jugador humano y yo
06:27
wound up at this secret IBM research lab
133
375327
3208
acabamos en un laboratorio secreto
de investigación de IBM
de investigación de IBM
06:30
in the middle of these snowy woods in Westchester County
134
378535
2548
en medio de un bosque nevado
en el Condado Westchester
en el Condado Westchester
06:33
to play the computer.
135
381083
1582
para concursar contra la computadora.
06:34
And we realized right away
136
382665
2050
Y nos percatamos de inmediato
06:36
that the computer had a big home court advantage.
137
384715
2899
de que la computadora tenía
una gran ventaja de cancha local.
una gran ventaja de cancha local.
06:39
There was a big Watson logo in the middle of the stage.
138
387614
2351
Había un enorme logotipo
de Watson al centro de la cancha.
de Watson al centro de la cancha.
06:41
Like you're going to play the Chicago Bulls,
139
389965
2667
Es como si fuera uno a jugar
contra los Toros de Chicago,
contra los Toros de Chicago,
06:44
and there's the thing in the middle of their court.
140
392632
2300
y está esa cosa a la mitad de su cancha.
06:46
And the crowd was full of IBM V.P.s and programmers
141
394932
3236
Y el público estaba repleto
de personalidades y programadores de IBM
de personalidades y programadores de IBM
06:50
cheering on their little darling,
142
398168
1897
echando porras a su preciosura,
06:52
having poured millions of dollars into this
143
400065
2366
luego de vaciar millones
de dólares en ello
de dólares en ello
06:54
hoping against hope that the humans screw up,
144
402431
2938
esperando contra esperanza
que los humanos se equivocaran,
que los humanos se equivocaran,
06:57
and holding up "Go Watson" signs
145
405369
1797
y exhibiendo carteles de "Vamos Watson"
06:59
and just applauding like pageant moms every time their little darling got one right.
146
407166
4648
y aplaudiendo como mamás en certamen
cada vez que su crío acertaba.
cada vez que su crío acertaba.
07:03
I think guys had "W-A-T-S-O-N" written on their bellies in grease paint.
147
411814
5867
Creo que había algunos que tenían "W-A-T-S-O-N"
escrito en sus barrigas con pintura de grasa.
escrito en sus barrigas con pintura de grasa.
07:09
If you can imagine computer programmers with the letters "W-A-T-S-O-N" written on their gut,
148
417681
5404
Si no pueden imaginar a programadores de cómputo
con las letras "W-A-T-S-O-N" escritas en su panza,
con las letras "W-A-T-S-O-N" escritas en su panza,
07:15
it's an unpleasant sight.
149
423085
1667
créanme que es desagradable.
07:16
But they were right. They were exactly right.
150
424752
3047
Pero tenían razón.
Estaban exactamente en lo cierto.
Estaban exactamente en lo cierto.
07:19
I don't want to spoil it, if you still have this sitting on your DVR,
151
427799
2416
Yo no quería echarlo a perder,
si aún conservan esto grabado en su DVR,
si aún conservan esto grabado en su DVR,
07:22
but Watson won handily.
152
430215
3167
pero Watson ganó fácilmente.
07:25
And I remember standing there behind the podium
153
433382
2867
Recuerdo estar parado ahí,
detrás del estrado
detrás del estrado
07:28
as I could hear that little insectoid thumb clicking.
154
436249
2765
escuchando ese pequeño sonido insectoide
07:31
It had a robot thumb that was clicking on the buzzer.
155
439014
3369
tenía un pulgar robótico
para oprimir el zumbador.
para oprimir el zumbador.
07:34
And you could hear that little tick, tick, tick, tick.
156
442383
4115
Y se podía oír un pequeño
tic, tic, tic, tic.
tic, tic, tic, tic.
07:38
And I remember thinking, this is it.
157
446498
2753
Y recuerdo haber pensado, esto es.
07:41
I felt obsolete.
158
449251
1597
Me sentí obsoleto.
07:42
I felt like a Detroit factory worker of the '80s
159
450848
3051
Me sentí como obrero de fábrica
de Detroit en los 80
de Detroit en los 80
07:45
seeing a robot that could now do his job on the assembly line.
160
453899
2851
viendo a un robot que ahora podía
realizar su trabajo en la línea de ensamblaje.
realizar su trabajo en la línea de ensamblaje.
07:48
I felt like quiz show contestant was now the first job that had become obsolete
161
456750
5091
Sentí que el empleo de concursante de programa
de preguntas era ahora el primero en volverse obsoleto
de preguntas era ahora el primero en volverse obsoleto
07:53
under this new regime of thinking computers.
162
461841
3779
bajo este nuevo régimen
de computadoras pensantes.
de computadoras pensantes.
07:57
And it hasn't been the last.
163
465620
1957
Y no ha sido el último.
07:59
If you watch the news, you'll see occasionally --
164
467577
2642
Si ven las noticias,
de vez en cuando verán
de vez en cuando verán
08:02
and I see this all the time --
165
470219
1692
--y yo veo esto constantemente--
08:03
that pharmacists now, there's a machine that can fill prescriptions automatically
166
471911
4758
que en las farmacias ahora hay una máquina
que puede surtir las recetas automáticamente
que puede surtir las recetas automáticamente
08:08
without actually needing a human pharmacist.
167
476669
2409
sin necesidad de un farmacólogo humano.
08:11
And a lot of law firms are getting rid of paralegals
168
479078
2191
Y muchos despachos legales
están eliminando a sus asistentes
están eliminando a sus asistentes
08:13
because there's software that can sum up case laws and legal briefs and decisions.
169
481269
4392
debido a la existencia de software que
resume leyes y decisiones relevantes a un caso.
resume leyes y decisiones relevantes a un caso.
08:17
You don't need human assistants for that anymore.
170
485661
2508
Ya no se necesitan asistentes
humanos para eso.
humanos para eso.
08:20
I read the other day about a program where you feed it a box score
171
488169
3133
Leí el otro día sobre un programa
donde se ingresa un puntaje
donde se ingresa un puntaje
08:23
from a baseball or football game
172
491302
1784
de un partido de beisbol o de futbol
08:25
and it spits out a news article as if a human had watched the game
173
493086
2576
y produce un artículo deportivo como si
un humano hubiese visto el partido
un humano hubiese visto el partido
08:27
and was commenting on it.
174
495662
1425
y lo estuviera comentando.
08:29
And obviously these new technologies can't do as clever or creative a job
175
497087
3999
Y obviamente, estas nuevas tecnologías no pueden
hacer un trabajo tan listo o creativo
hacer un trabajo tan listo o creativo
08:33
as the humans they're replacing,
176
501086
1435
como los humanos a quienes reemplazan,
08:34
but they're faster, and crucially, they're much, much cheaper.
177
502521
3817
pero son más rápidos, y lo crucial,
mucho, mucho más baratos.
mucho, mucho más baratos.
08:38
So it makes me wonder what the economic effects of this might be.
178
506338
5017
así que me pregunto cuales serán
los efectos económicos de esto.
los efectos económicos de esto.
08:43
I've read economists saying that, as a result of these new technologies,
179
511355
3346
He leído a economistas que dicen que
como consecuencia de estas nuevas tecnologías
como consecuencia de estas nuevas tecnologías
08:46
we'll enter a new golden age of leisure
180
514701
2125
entraremos a una nueva
era dorada del tiempo libre
era dorada del tiempo libre
08:48
when we'll all have time for the things we really love
181
516826
2293
donde todos tendremos tiempo
las cosas que realmente amamos
las cosas que realmente amamos
08:51
because all these onerous tasks will be taken over by Watson and his digital brethren.
182
519119
6972
porque todas estas tareas onerosas serán
atendidas por Watson y sus hermanos digitales.
atendidas por Watson y sus hermanos digitales.
08:58
I've heard other people say quite the opposite,
183
526091
1714
He escuchado a otras
personas decir lo contrario,
personas decir lo contrario,
08:59
that this is yet another tier of the middle class
184
527805
2216
que esta es otro sector
más de la clase media
más de la clase media
09:02
that's having the thing they can do taken away from them by a new technology
185
530021
5034
a la que una nueva tecnología
le priva de lo que pueden hacer
le priva de lo que pueden hacer
09:07
and that this is actually something ominous,
186
535055
1564
y que esto es, de hecho,
algo amenazante,
algo amenazante,
09:08
something that we should worry about.
187
536619
1505
algo de lo cual debiéramos preocuparnos.
09:10
I'm not an economist myself.
188
538124
1849
Yo no soy economista.
09:11
All I know is how it felt to be the guy put out of work.
189
539973
3272
Lo único que sé es como me sentí
como el tipo que perdió su empleo.
como el tipo que perdió su empleo.
09:15
And it was friggin' demoralizing. It was terrible.
190
543245
3060
Y fue malditamente desmoralizador.
Fue terrible.
Fue terrible.
09:18
Here's the one thing that I was ever good at,
191
546305
2231
Aquí estaba la única cosa
en la que he destacado,
en la que he destacado,
09:20
and all it took was IBM pouring tens of millions of dollars and its smartest people
192
548536
4153
y solamente le tomó a IBM unas decenas
de millones de dólares y su gente más lista
de millones de dólares y su gente más lista
09:24
and thousands of processors working in parallel
193
552689
2533
y miles de procesadores funcionando en paralelo
09:27
and they could do the same thing.
194
555222
2084
hacer la misma cosa.
09:29
They could do it a little bit faster and a little better on national TV,
195
557306
3231
Lo podían hacer un poco más rápido
y un poco mejor en la TV nacional,
y un poco mejor en la TV nacional,
09:32
and "I'm sorry, Ken. We don't need you anymore."
196
560537
2735
y "lo siento, Ken.
Ya no te necesitamos".
Ya no te necesitamos".
09:35
And it made me think, what does this mean,
197
563272
3733
Y me hizo pensar, esto qué significa,
09:39
if we're going to be able to start outsourcing,
198
567005
1739
si vamos a poder empezar a subcontratar,
09:40
not just lower unimportant brain functions.
199
568744
3625
no solamente las funciones cerebrales
inferiores sin importancia.
inferiores sin importancia.
09:44
I'm sure many of you remember a distant time
200
572369
2475
Estoy seguro de que muchos de Uds.
recuerdan un tiempo remoto
recuerdan un tiempo remoto
09:46
when we had to know phone numbers, when we knew our friends' phone numbers.
201
574844
2827
en el que teníamos que saber los números telefónicos,
cuando sabíamos los números de nuestros amigos.
cuando sabíamos los números de nuestros amigos.
09:49
And suddenly there was a machine that did that,
202
577671
1991
Y repentinamente hubo una máquina que hacía eso,
09:51
and now we don't need to remember that anymore.
203
579662
2393
y ahora ya no necesitamos recordarlos.
09:54
I have read that there's now actually evidence
204
582055
1883
He leído que de hecho ya existe evidencia
09:55
that the hippocampus, the part of our brain that handles spacial relationships,
205
583938
4444
de que el hipocampo, la parte de nuestro
cerebro que maneja las relaciones espaciales,
cerebro que maneja las relaciones espaciales,
10:00
physically shrinks and atrophies
206
588382
1654
se atrofia y encoge físicamente
10:02
in people who use tools like GPS,
207
590036
2602
en personas que usan
herramientas como GPS,
herramientas como GPS,
10:04
because we're not exercising our sense of direction anymore.
208
592638
2564
debido a que ya no ejercitan
su sentido de orientación.
su sentido de orientación.
10:07
We're just obeying a little talking voice on our dashboard.
209
595202
2334
Solamente estamos obedeciendo a una vocecita
que nos habla desde el tablero.
que nos habla desde el tablero.
10:09
And as a result, a part of our brain that's supposed to do that kind of stuff
210
597536
2604
Y en consecuencia, una parte de nuestro cerebro
que debiera encargarse de estas cosas
que debiera encargarse de estas cosas
10:12
gets smaller and dumber.
211
600140
1813
se hace más pequeña y tonta.
10:13
And it made me think, what happens when computers are now better
212
601953
3791
Y me hizo pensar, ¿qué pasa cuando
las computadoras ahora son mejores
las computadoras ahora son mejores
10:17
at knowing and remembering stuff than we are?
213
605744
3500
para saber y recordar
cosas que nosotros mismos?
cosas que nosotros mismos?
10:21
Is all of our brain going to start to shrink and atrophy like that?
214
609244
4076
¿Va a encogerse y atrofiarse
todo nuestro cerebro de esa manera?
todo nuestro cerebro de esa manera?
10:25
Are we as a culture going to start to value knowledge less?
215
613320
3767
¿Vamos a empezar a valorar menos
el conocimiento culturalmente?
el conocimiento culturalmente?
10:29
As somebody who has always believed in the importance of the stuff that we know,
216
617087
3872
Como alguien quien siempre ha creído
la importancia de lo que sabemos,
la importancia de lo que sabemos,
10:32
this was a terrifying idea to me.
217
620959
7224
esta idea me resultó aterradora.
10:40
The more I thought about it, I realized, no, it's still important.
218
628183
4977
Entre más lo pensé, me di cuenta
de que no, aún es importante.
de que no, aún es importante.
10:45
The things we know are still important.
219
633160
2209
Las cosas que sabemos siguen importando.
10:47
I came to believe there were two advantages
220
635369
3002
Llegué a creer que habían dos ventajas
10:50
that those of us who have these things in our head have
221
638371
3671
para aquellos que tenemos
estas cosas en nuestras cabezas
estas cosas en nuestras cabezas
10:54
over somebody who says, "Oh, yeah. I can Google that. Hold on a second."
222
642042
4826
sobre alguien que dice: "Si, claro.
Lo puedo buscar con Google. Espera un segundo".
Lo puedo buscar con Google. Espera un segundo".
10:58
There's an advantage of volume, and there's an advantage of time.
223
646868
2668
Hay una ventaja de volumen,
y hay una ventaja de tiempo.
y hay una ventaja de tiempo.
11:01
The advantage of volume, first,
224
649536
1556
Primero, la ventaja de volumen,
11:03
just has to do with the complexity of the world nowadays.
225
651092
2632
simplemente tiene que ver con
la complejidad del mundo actual.
la complejidad del mundo actual.
11:05
There's so much information out there.
226
653724
1417
Hay tanta información.
11:07
Being a Renaissance man or woman,
227
655141
1284
Ser un hombre o mujer del Renacimiento,
11:08
that's something that was only possible in the Renaissance.
228
656425
2166
eso solamente era posible
durante el Renacimiento.
durante el Renacimiento.
11:10
Now it's really not possible
229
658591
1266
Ahora bien, no es realmente posible
11:11
to be reasonably educated on every field of human endeavor.
230
659857
3084
estar razonablemente educado
en todos los campos del quehacer humano.
en todos los campos del quehacer humano.
11:14
There's just too much.
231
662941
1604
Simplemente hay demasiado.
11:16
They say that the scope of human information
232
664545
2497
Se dice que el monto de la información humana
11:19
is now doubling every 18 months or so,
233
667042
2049
ahora se duplica aproximadamente cada 18 meses,
11:21
the sum total of human information.
234
669091
2536
la suma total de la información humana.
11:23
That means between now and late 2014,
235
671627
3582
Eso significa que entre
ahora y fines del 2014,
ahora y fines del 2014,
11:27
we will generate as much information, in terms of gigabytes,
236
675209
3467
generaremos tanta información, en gigabytes,
11:30
as all of humanity has in all the previous millenia put together.
237
678676
4080
como acumuló toda la humanidad
en los milenios anteriores.
en los milenios anteriores.
11:34
It's doubling every 18 months now.
238
682756
2071
Se está duplicando cada 18 meses ahora.
11:36
This is terrifying because a lot of the big decisions we make
239
684827
3359
Esto es aterrador porque muchas
de las grandes decisiones que tomamos
de las grandes decisiones que tomamos
11:40
require the mastery of lots of different kinds of facts.
240
688186
3276
requieren el dominio de muchos
tipos diferentes de datos.
tipos diferentes de datos.
11:43
A decision like where do I go to school? What should I major in?
241
691462
5032
Una decisión como ¿a dónde iré a la escuela?
¿Qué carrera debo estudiar?
¿Qué carrera debo estudiar?
11:48
Who do I vote for?
242
696494
1434
¿Por quién votaré?
11:49
Do I take this job or that one?
243
697928
1766
¿Tomo este o aquel empleo?
11:51
These are the decisions that require correct judgments
244
699694
3634
Estas son decisiones
que requieren juicios correctos
que requieren juicios correctos
11:55
about many different kinds of facts.
245
703328
2120
sobre muchos tipos diferentes de datos.
11:57
If we have those facts at our mental fingertips,
246
705448
1737
Si tenemos esos datos en nuestra mente,
11:59
we're going to be able to make informed decisions.
247
707185
2700
podremos tomar decisiones informadas.
12:01
If, on the other hand, we need to look them all up,
248
709885
2667
Por otra parte, si necesitamos buscarlos,
12:04
we may be in trouble.
249
712552
1860
podríamos estar en apuros.
12:06
According to a National Geographic survey I just saw,
250
714412
1938
Según una encuesta de National Geographic
que acabo de ver,
que acabo de ver,
12:08
somewhere along the lines of 80 percent
251
716350
2320
algo como el 80 %
12:10
of the people who vote in a U.S. presidential election about issues like foreign policy
252
718670
4015
de la gente que vota en las elecciones presidenciales
de EE.UU., sobre asuntos como política exterior
de EE.UU., sobre asuntos como política exterior
12:14
cannot find Iraq or Afghanistan on a map.
253
722685
2967
no puede ubicar a Iraq o a Afganistán en el mapa.
12:17
If you can't do that first step,
254
725652
2566
Si no puedes realizar ese primer paso,
12:20
are you really going to look up the other thousand facts you're going to need to know
255
728218
3035
¿Realmente vas a buscar los otros
mil datos que requerirás saber
mil datos que requerirás saber
12:23
to master your knowledge of U.S. foreign policy?
256
731253
2966
para dominar el conocimiento
sobre política externa de EE.UU.?
sobre política externa de EE.UU.?
12:26
Quite probably not.
257
734219
1265
Muy probablemente no.
12:27
At some point you're just going to be like,
258
735484
1317
En algún momento solo dirás,
12:28
"You know what? There's too much to know. Screw it."
259
736801
1867
"¿Sabes qué? Hay demasiado
que saber. Al diablo".
que saber. Al diablo".
12:30
And you'll make a less informed decision.
260
738668
1800
Y tomarás una decisión menos informada.
12:32
The other issue is the advantage of time that you have
261
740468
3484
El otro asunto es la ventaja
de tiempo que tienes
de tiempo que tienes
12:35
if you have all these things at your fingertips.
262
743952
1934
si tienes todos estos datos en mano.
12:37
I always think of the story of a little girl named Tilly Smith.
263
745886
3416
Siempre pienso en la historia
de una niña pequeña llamada Tilly Smith.
de una niña pequeña llamada Tilly Smith.
12:41
She was a 10-year-old girl from Surrey, England
264
749302
2683
Ella era una niña de 10 años
de Surrey, Inglaterra,
de Surrey, Inglaterra,
12:43
on vacation with her parents a few years ago in Phuket, Thailand.
265
751985
3333
de vacaciones con sus padres
hace unos años en Phuket, Tailandia.
hace unos años en Phuket, Tailandia.
12:47
She runs up to them on the beach one morning
266
755318
1650
Ella fue corriendo hacia ellos
en la playa una mañana
en la playa una mañana
12:48
and says, "Mom, Dad, we've got to get off the beach."
267
756968
2585
y les dijo: "Mamá, papá,
tenemos que irnos de la playa".
tenemos que irnos de la playa".
12:51
And they say, "What do you mean? We just got here."
268
759553
2547
Y ellos le dijeron:
"¿Qué quieres decir? Acabamos de llegar".
"¿Qué quieres decir? Acabamos de llegar".
12:54
And she said, "In Mr. Kearney's geography class last month,
269
762100
3100
Y ella les dijo: "En clase de geografía
con el Sr. Kearney el mes pasado
con el Sr. Kearney el mes pasado
12:57
he told us that when the tide goes out abruptly out to sea
270
765200
2935
él nos dijo que cuando la marea
sale súbitamente al mar
sale súbitamente al mar
13:00
and you see the waves churning way out there,
271
768135
1692
y ves olas batiéndose a lo lejos,
13:01
that's the sign of a tsunami, and you need to clear the beach."
272
769827
4198
es la señal de un tsunami,
y necesitas alejarte de la playa".
y necesitas alejarte de la playa".
13:06
What would you do if your 10-year-old daughter came up to you with this?
273
774025
2195
¿Qué harías si tu hija de 10 años
viniera a decirte esto?
viniera a decirte esto?
13:08
Her parents thought about it,
274
776220
1344
Sus padres lo pensaron,
13:09
and they finally, to their credit, decided to believe her.
275
777564
2134
y finalmente, para su bien,
decidieron creerle.
decidieron creerle.
13:11
They told the lifeguard, they went back to the hotel,
276
779698
2015
Le dijeron al salvavidas,
fueron de vuelta a su hotel,
fueron de vuelta a su hotel,
13:13
and the lifeguard cleared over 100 people off the beach, luckily,
277
781713
3884
y el salvavidas despejó a más de 100
personas de la playa, por suerte,
personas de la playa, por suerte,
13:17
because that was the day of the Boxing Day tsunami,
278
785597
2905
porque ese fue el día
del tsunami del Día del Box,
del tsunami del Día del Box,
13:20
the day after Christmas, 2004,
279
788502
1595
el día después de la Navidad 2004,
13:22
that killed thousands of people in Southeast Asia and around the Indian Ocean.
280
790097
3966
que mató a miles de personas en el Sureste de Asia
y alrededor del Océano Índico.
y alrededor del Océano Índico.
13:26
But not on that beach, not on Mai Khao Beach,
281
794063
2474
Pero no en esa playa,
no en la Playa Mai Khao,
no en la Playa Mai Khao,
13:28
because this little girl had remembered one fact from her geography teacher a month before.
282
796537
5214
porque esta niñita había recordado un dato
de su maestro de geografía el mes anterior.
de su maestro de geografía el mes anterior.
13:33
Now when facts come in handy like that --
283
801751
2097
Ahora, cuando los datos
se vuelven así de útiles...
se vuelven así de útiles...
13:35
I love that story because it shows you the power of one fact,
284
803848
3615
me encanta ese relato
porque demuestra el poder de un dato,
porque demuestra el poder de un dato,
13:39
one remembered fact in exactly the right place at the right time --
285
807463
4272
un dato recordado en exactamente
el lugar y momento correctos...
el lugar y momento correctos...
13:43
normally something that's easier to see on game shows than in real life.
286
811735
2745
normalmente algo que es más fácil ver
en programas de concurso que en la vida real.
en programas de concurso que en la vida real.
13:46
But in this case it happened in real life.
287
814480
2103
Pero en este caso, sucedió en la vida real.
13:48
And it happens in real life all the time.
288
816583
1619
Y sucede en la vida real constantemente.
13:50
It's not always a tsunami, often it's a social situation.
289
818202
2214
No siempre es un tsunami,
frecuentemente es una situación social.
frecuentemente es una situación social.
13:52
It's a meeting or job interview or first date
290
820416
4713
Es una reunión de trabajo, o una entrevista
de empleo, o una primera cita
de empleo, o una primera cita
13:57
or some relationship that gets lubricated
291
825129
1674
o alguna relación que se lubrica
13:58
because two people realize they share some common piece of knowledge.
292
826803
3380
porque dos personas se percatan de que
comparten alguna pieza de conocimiento.
comparten alguna pieza de conocimiento.
14:02
You say where you're from, and I say, "Oh, yeah."
293
830183
2551
Dices de dónde eres,
y yo digo: "Ah, claro".
y yo digo: "Ah, claro".
14:04
Or your alma mater or your job,
294
832734
1633
O tu alma máter o tu empleo,
14:06
and I know just a little something about it,
295
834367
1917
y solamente sé alguna pequeñez al respecto,
14:08
enough to get the ball rolling.
296
836284
1549
lo suficiente para echar a andar las cosas.
14:09
People love that shared connection that gets created
297
837833
1869
La gente ama ese vínculo que se crea
14:11
when somebody knows something about you.
298
839702
2292
cuando alguien sabe algo sobre ti.
14:13
It's like they took the time to get to know you before you even met.
299
841994
4010
Es como si se hubieran ocupado
de conocerte antes de encontrarte.
de conocerte antes de encontrarte.
14:18
That's often the advantage of time.
300
846004
1412
Esa es frecuentemente la ventaja de tiempo.
14:19
And it's not effective if you say, "Well, hold on.
301
847416
1485
Y no es efectivo si dices: "Bueno, espera.
14:20
You're from Fargo, North Dakota. Let me see what comes up.
302
848901
5564
Eres de Fargo, Dakota del Norte.
Déjame ver que sale.
Déjame ver que sale.
14:26
Oh, yeah. Roger Maris was from Fargo."
303
854465
1902
Ah, sí. Roger Maris era de Fargo".
14:28
That doesn't work. That's just annoying.
304
856367
3033
Eso no funciona.
Eso es simplemente molesto.
Eso es simplemente molesto.
14:31
(Laughter)
305
859400
2447
(Risas)
14:33
The great 18th-century British theologian and thinker, friend of Dr. Johnson,
306
861847
5702
El gran teólogo y pensador británico
del siglo XVIII, amigo del Dr. Johnson,
del siglo XVIII, amigo del Dr. Johnson,
14:39
Samuel Parr once said, "It's always better to know a thing than not to know it."
307
867549
6368
Samuel Parr una vez declaró:
"Siempre es mejor saber algo que no saberlo".
"Siempre es mejor saber algo que no saberlo".
14:45
And if I have lived my life by any kind of creed, it's probably that.
308
873917
4533
Y si hubiera vivido mi vida según un credo,
probablemente sería ese.
probablemente sería ese.
14:50
I have always believed that the things we know -- that knowledge is an absolute good,
309
878450
5533
Siempre he creído que las cosas que sabemos
--que el conocimiento es un bien absoluto,
--que el conocimiento es un bien absoluto,
14:55
that the things we have learned and carry with us in our heads
310
883983
2800
que las cosas que hemos aprendido y que
cargamos con nosotros en nuestras cabezas
cargamos con nosotros en nuestras cabezas
14:58
are what make us who we are,
311
886783
2018
son lo que nos hace quienes somos,
15:00
as individuals and as a species.
312
888801
2517
como individuos y como especie.
15:03
I don't know if I want to live in a world where knowledge is obsolete.
313
891318
4097
No sé si quiero vivir en un mundo
donde el conocimiento sea obsoleto.
donde el conocimiento sea obsoleto.
15:07
I don't want to live in a world where cultural literacy has been replaced
314
895415
3336
No deseo vivir en un mundo donde
el alfabetismo cultural ha sido reemplazado
el alfabetismo cultural ha sido reemplazado
15:10
by these little bubbles of specialty,
315
898751
1910
por estas burbujitas de especialidad,
15:12
so that none of us know about the common associations
316
900661
3506
de manera que ninguno de nosotros
sepa de las asociaciones comunes
sepa de las asociaciones comunes
15:16
that used to bind our civilization together.
317
904167
2516
que unían a nuestras civilizaciones.
15:18
I don't want to be the last trivia know-it-all
318
906683
1934
No quiero ser el último
sabelotodo de trivialidades
sabelotodo de trivialidades
15:20
sitting on a mountain somewhere,
319
908617
1418
sentado en una montaña en alguna parte,
15:22
reciting to himself the state capitals and the names of "Simpsons" episodes
320
910035
4365
recitando solo las capitales de los estados
y los nombres de los episodios de "Los Simpson"
y los nombres de los episodios de "Los Simpson"
15:26
and the lyrics of Abba songs.
321
914400
3666
y las letras de canciones de Abba.
15:30
I feel like our civilization works when this is a vast cultural heritage that we all share
322
918066
4483
Siento que nuestra civilización funciona cuando esta
es una herencia cultural vasta que todos compartimos
es una herencia cultural vasta que todos compartimos
15:34
and that we know without having to outsource it to our devices,
323
922549
3186
y que sabemos sin tener
que externalizar a nuestros aparatos,
que externalizar a nuestros aparatos,
15:37
to our search engines and our smartphones.
324
925735
2605
a nuestros buscadores
y teléfonos inteligentes.
y teléfonos inteligentes.
15:40
In the movies, when computers like Watson start to think,
325
928340
4627
En el cine, cuando las computadoras
como Watson comienzan a pensar,
como Watson comienzan a pensar,
15:44
things don't always end well.
326
932967
2583
las cosas no siempre terminan bien.
15:47
Those movies are never about beautiful utopias.
327
935550
3798
Esas películas nunca
son sobre utopías hermosas.
son sobre utopías hermosas.
15:51
It's always a terminator or a matrix or an astronaut getting sucked out an airlock in "2001."
328
939348
5735
Siempre es un Terminator o una Matrix o un astronauta
que es expulsado por una escotilla en "2001".
que es expulsado por una escotilla en "2001".
15:57
Things always go terribly wrong.
329
945083
3235
Las cosas siempre salen terriblemente mal.
16:00
And I feel like we're sort of at the point now
330
948318
1932
Y siento que estamos en un punto ahora
16:02
where we need to make that choice of what kind of future we want to be living in.
331
950250
4083
donde necesitamos decidir el tipo
de futuro en el que deseamos vivir.
de futuro en el que deseamos vivir.
16:06
This is a question of leadership,
332
954333
1517
Es una cuestión de liderazgo,
16:07
because it becomes a question of who leads the future.
333
955850
3667
porque se vuelve una cuestión
de quién conduce al futuro.
de quién conduce al futuro.
16:11
On the one hand, we can choose between a new golden age
334
959517
6183
Por una parte, podemos elegir
entre una nueva era de oro
entre una nueva era de oro
16:17
where information is more universally available
335
965700
3302
donde la información está
disponible más universalmente
disponible más universalmente
16:21
than it's ever been in human history,
336
969002
1661
que nunca antes en
la historia de la humanidad,
la historia de la humanidad,
16:22
where we all have the answers to our questions at our fingertips.
337
970663
2371
donde tenemos todas las respuestas a nuestras
preguntas en la punta de nuestros dedos.
preguntas en la punta de nuestros dedos.
16:25
And on the other hand,
338
973034
1543
Y, por otro lado,
16:26
we have the potential to be living in some gloomy dystopia
339
974577
2773
tenemos el potencial de vivir
en una distopía lúgubre
en una distopía lúgubre
16:29
where the machines have taken over
340
977350
2019
donde las máquinas han dominado
16:31
and we've all decided it's not important what we know anymore,
341
979369
3049
y hemos decidido que ya no es
importante lo que sabemos,
importante lo que sabemos,
16:34
that knowledge isn't valuable because it's all out there in the cloud,
342
982418
2615
que el conocimiento ya no es valioso
porque todo está ahí en la nube,
porque todo está ahí en la nube,
16:37
and why would we ever bother learning anything new.
343
985033
6111
y por qué habríamos de molestarnos
con aprender algo nuevo.
con aprender algo nuevo.
16:43
Those are the two choices we have. I know which future I would rather be living in.
344
991144
3789
Esas son las dos opciones que se nos presentan.
Yo sé cual futuro es el que preferiría para vivir en él.
Yo sé cual futuro es el que preferiría para vivir en él.
16:46
And we can all make that choice.
345
994933
2233
Y todos podemos tomar esa decisión.
16:49
We make that choice by being curious, inquisitive people who like to learn,
346
997166
3335
Tomamos esa decisión siendo personas curiosas
e inquisitivas a quienes nos gusta aprender,
e inquisitivas a quienes nos gusta aprender,
16:52
who don't just say, "Well, as soon as the bell has rung and the class is over,
347
1000501
3136
que no solamente decimos: "Bueno, en cuanto suene
la campana y haya terminado la clase,
la campana y haya terminado la clase,
16:55
I don't have to learn anymore,"
348
1003637
1323
ya no tengo que aprender más",
16:56
or "Thank goodness I have my diploma. I'm done learning for a lifetime.
349
1004960
3077
o "Agradezco tener mi diploma.
He concluido mi aprendizaje para mi vida.
He concluido mi aprendizaje para mi vida.
17:00
I don't have to learn new things anymore."
350
1008037
2359
Ya no tengo que aprender cosas nuevas".
17:02
No, every day we should be striving to learn something new.
351
1010396
3307
No, cada día debiéramos esforzarnos
por aprender algo nuevo.
por aprender algo nuevo.
17:05
We should have this unquenchable curiosity for the world around us.
352
1013703
4192
Debiéramos tener esta curiosidad
insaciable por el mundo que nos rodea.
insaciable por el mundo que nos rodea.
17:09
That's where the people you see on "Jeopardy" come from.
353
1017895
2725
De ahí viene la gente
que vemos en Jeopardy.
que vemos en Jeopardy.
17:12
These know-it-alls, they're not Rainman-style savants
354
1020620
3081
Estos sabelotodos,
son eruditos al estilo Rainman,
son eruditos al estilo Rainman,
17:15
sitting at home memorizing the phone book.
355
1023701
2102
sentados en casa memorizando
el libro telefónico.
el libro telefónico.
17:17
I've met a lot of them.
356
1025803
1316
He conocido a muchos de ellos.
17:19
For the most part, they are just normal folks
357
1027119
1550
La mayoría son solamente gente normal
17:20
who are universally interested in the world around them, curious about everything,
358
1028669
4098
que tiene curiosidad universal, interesados
en el mundo que los rodea, curiosos sobre todo,
en el mundo que los rodea, curiosos sobre todo,
17:24
thirsty for this knowledge about whatever subject.
359
1032767
3319
sedientos de este conocimiento
sobre cualquier tema.
sobre cualquier tema.
17:28
We can live in one of these two worlds.
360
1036086
2533
Podemos vivir en uno de estos dos mundos.
17:30
We can live in a world where our brains, the things that we know,
361
1038619
3301
Podemos vivir en un mundo donde
nuestros cerebros, las cosas que sabemos,
nuestros cerebros, las cosas que sabemos,
17:33
continue to be the thing that makes us special,
362
1041920
1830
siguen siendo lo que nos hacen especiales,
17:35
or a world in which we've outsourced all of that to evil supercomputers from the future like Watson.
363
1043750
6370
o en un mundo en el cual hemos externalizado todo eso
a supercomputadoras malvadas del futuro como Watson.
a supercomputadoras malvadas del futuro como Watson.
17:42
Ladies and gentlemen, the choice is yours.
364
1050120
2648
Damas y caballeros,
la elección es suya.
la elección es suya.
17:44
Thank you very much.
365
1052768
2252
Muchas gracias.
ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-allKen Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.
Why you should listen
Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)
In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."
In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.
Ken Jennings | Speaker | TED.com