TEDxSeattleU
Ken Jennings: Watson, Jeopardy and me, the obsolete know-it-all
Ken Jennings : Watson, Jeopardy and moi, l'obsolète Monsieur-je-sais-tout
Filmed:
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Ken Jennings s'est affirmé comme un expert en culture générale, gardien des connaissances. Il détient le record du plus grand nombre de victoires au jeu américain Jeopardy. Mais en 2011, il a affronté le super-ordinateur Watson... et a perdu. Avec humour et modestie, Ken Jennings raconte ce que ça fait d'être battu à son propre jeu par un ordinateur mais aussi défend les connaissances humaines "à l'ancienne". (Filmé à TEDxSeattleU.)
Ken Jennings - Know-it-all
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
Ken Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy. Full bio
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00:12
In two weeks time, that's the ninth anniversary
0
495
2775
Dans deux semaines, ça fera neuf ans
00:15
of the day I first stepped out onto that hallowed "Jeopardy" set.
1
3270
4100
depuis ma première apparition
sur le plateau sacré de « Jeopardy ».
sur le plateau sacré de « Jeopardy ».
00:19
I mean, nine years is a long time.
2
7370
1850
Neuf ans, c'est long.
00:21
And given "Jeopardy's" average demographics,
3
9220
1918
Et étant donné l'âge moyen
des gens qui regardent « Jeopardy »,
des gens qui regardent « Jeopardy »,
00:23
I think what that means
4
11138
1292
je pense que ça veut dire
00:24
is most of the people who saw me on that show are now dead.
5
12430
3191
que la plupart des gens qui m'ont vu
dans l'émission sont maintenant décédés.
dans l'émission sont maintenant décédés.
00:27
(Laughter)
6
15621
2183
(Rires)
00:29
But not all, a few are still alive.
7
17804
1439
Mais pas tous, un petit nombre est encore en vie.
00:31
Occasionally I still get recognized at the mall or whatever.
8
19243
2513
Parfois on me reconnait dans un magasin ou autre.
00:33
And when I do, it's as a bit of a know-it-all.
9
21756
2702
Et dans ce cas,
on me voit comme Monsieur-je-sais-tout.
on me voit comme Monsieur-je-sais-tout.
00:36
I think that ship has sailed, it's too late for me.
10
24458
2454
Je pense que je ne peux plus rien y faire,
c'est trop tard.
c'est trop tard.
00:38
For better or for worse, that's what I'm going to be known as,
11
26912
2191
Pour le meilleur ou pour le pire, je serai désormais
00:41
as the guy who knew a lot of weird stuff.
12
29103
3234
le type qui sait un tas de choses bizarres.
00:44
And I can't complain about this.
13
32337
2288
Mais je ne m'en plains pas.
00:46
I feel like that was always sort of my destiny,
14
34625
2413
J'ai l'impression que ça a toujours été ma destinée,
00:49
although I had for many years been pretty deeply in the trivia closet.
15
37038
3467
même si pendant longtemps j'en avais honte.
00:52
If nothing else, you realize very quickly as a teenager,
16
40505
2766
Dès l'adolescence, vous vous rendez compte que
00:55
it is not a hit with girls to know Captain Kirk's middle name.
17
43271
3188
connaître le 2ème prénom de Capitaine Kirk
ne séduit pas les filles.
ne séduit pas les filles.
00:58
(Laughter)
18
46459
1165
(Rires)
00:59
And as a result, I was sort of the deeply closeted kind of know-it-all for many years.
19
47624
4231
Et donc, j'ai longtemps caché
que j'étais un monsieur je-sais-tout
que j'étais un monsieur je-sais-tout
01:03
But if you go further back, if you look at it, it's all there.
20
51855
3224
Mais en y regardant de plus près,
c'était déjà là avant.
c'était déjà là avant.
01:07
I was the kind of kid who was always bugging Mom and Dad
21
55079
3129
J'étais le genre de gamin qui agace ses parents
01:10
with whatever great fact I had just read about --
22
58208
2932
avec la super anecdote qu'il vient de lire sur
01:13
Haley's comet or giant squids
23
61140
1701
la comète de Halley ou les calmars géants
01:14
or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was.
24
62841
3929
ou la taille de la plus grosse tarte à la citrouille
ou n'importe quoi d'autre.
ou n'importe quoi d'autre.
01:18
I now have a 10-year-old of my own who's exactly the same.
25
66770
3217
J'ai maintenant un fils de 10 ans qui est pareil.
01:21
And I know how deeply annoying it is, so karma does work.
26
69987
4101
Et je comprends combien c'est agaçant
donc le karma existe.
donc le karma existe.
01:26
(Laughter)
27
74088
1500
(Rires)
01:27
And I loved game shows, fascinated with game shows.
28
75588
2833
Et j'adorais les jeux télévisés, j'en étais fasciné.
01:30
I remember crying on my first day of kindergarten back in 1979
29
78421
3406
Je me rappelle m'être mis à pleurer
le premier jour en maternelle, en 1979,
le premier jour en maternelle, en 1979,
01:33
because it had just hit me, as badly as I wanted to go to school,
30
81827
2525
parce que je réalisais
que même si j'étais super content d'aller à l'école,
que même si j'étais super content d'aller à l'école,
01:36
that I was also going to miss "Hollywood Squares" and "Family Feud."
31
84352
3333
j'allais louper « Hollywood Squares »
et « Family Feud ».
et « Family Feud ».
01:39
I was going to miss my game shows.
32
87685
4227
J'allais louper mes émissions.
01:43
And later, in the mid-'80s,
33
91912
1690
Et plus tard, au milieu des années 1980,
01:45
when "Jeopardy" came back on the air,
34
93602
1611
quand « Jeopardy » a recommencé à être diffusé,
01:47
I remember running home from school every day to watch the show.
35
95213
4073
je me rappelle revenir en courant de l'école
pour regarder l'émission.
pour regarder l'émission.
01:51
It was my favorite show, even before it paid for my house.
36
99286
5502
C'était mon émission préférée,
avant même qu'elle ne finance ma maison.
avant même qu'elle ne finance ma maison.
01:56
And we lived overseas, we lived in South Korea where my dad was working,
37
104788
2414
J'ai vécu à l'étranger,
en Corée du Sud, où mon père travaillait
en Corée du Sud, où mon père travaillait
01:59
where there was only one English language TV channel.
38
107202
2417
et il n'y avait qu'une seule chaine télé en anglais :
02:01
There was Armed Forces TV,
39
109619
1250
Armed Forces TV.
02:02
and if you didn't speak Korean, that's what you were watching.
40
110869
2166
Si vous ne parliez pas coréen,
voilà ce que vous regardiez.
voilà ce que vous regardiez.
02:05
So me and all my friends would run home every day and watch "Jeopardy."
41
113035
3316
Alors avec mes amis, nous nous dépêchions
de rentrer pour regarder « Jeopardy ».
de rentrer pour regarder « Jeopardy ».
02:08
I was always that kind of obsessed trivia kid.
42
116351
3001
J'ai toujours été obsédé par la culture générale.
02:11
I remember being able to play Trivial Pursuit against my parents back in the '80s
43
119352
5183
Je me souviens, dans les années 80,
quand le Trivial Pursuit était à la mode,
quand le Trivial Pursuit était à la mode,
02:16
and holding my own, back when that was a fad.
44
124535
2834
je me débrouillais bien face à mes parents.
02:19
There's a weird sense of mastery you get
45
127369
2048
Il y a une certaine fierté lorsque vous savez un truc
02:21
when you know some bit of boomer trivia that Mom and Dad don't know.
46
129417
3245
que Maman et Papa ignorent.
02:24
You know some Beatles factoid that Dad didn't know.
47
132662
3556
Vous savez un truc sur les Beatles
que Papa ne connait pas.
que Papa ne connait pas.
02:28
And you think, ah hah, knowledge really is power --
48
136218
2984
Et vous pensez :
« Ha ha, la connaissance, c'est le pouvoir --
« Ha ha, la connaissance, c'est le pouvoir --
02:31
the right fact deployed at exactly the right place.
49
139202
7184
si le bon élément est utilisé au bon moment. »
02:38
I never had a guidance counselor
50
146386
1816
Jamais un conseiller d'orientation n'a pensé
02:40
who thought this was a legitimate career path,
51
148202
2384
que je pouvais faire carrière avec ça,
02:42
that thought you could major in trivia
52
150586
2449
avoir un diplôme en culture générale
02:45
or be a professional ex-game show contestant.
53
153035
3417
ou être un ancien candidat de jeux télévisé professionnel.
02:48
And so I sold out way too young.
54
156452
2400
Et donc j'ai abandonné trop tôt.
02:50
I didn't try to figure out what one does with that.
55
158852
1434
Je n'ai pas cherché à comprendre
quoi faire de ce talent.
quoi faire de ce talent.
02:52
I studied computers because I heard that was the thing,
56
160286
2465
J'ai étudié l'informatique car c'était la mode
02:54
and I became a computer programmer --
57
162751
1861
et je suis devenu programmeur en informatique --
02:56
not an especially good one,
58
164612
1799
pas spécialement bon ni heureux
02:58
not an especially happy one at the time when I was first on "Jeopardy" in 2004.
59
166411
5009
lorsque je suis passé à « Jeopardy »
pour la première fois en 2004.
pour la première fois en 2004.
03:03
But that's what I was doing.
60
171420
1325
Mais c'était mon travail.
03:04
And it made it doubly ironic -- my computer background --
61
172745
2840
Et mon expérience dans l'informatique
est encore plus ironique
est encore plus ironique
03:07
a few years later, I think 2009 or so,
62
175585
4216
que quelques années plus tard, vers 2009,
03:11
when I got another phone call from "Jeopardy" saying,
63
179801
2538
Jeopardy m'a rappelé pour me dire
03:14
"It's early days yet, but IBM tells us
64
182339
2323
« Ce n'est que le début, mais IBM nous a annoncé
03:16
they want to build a supercomputer to beat you at 'Jeopardy.'
65
184662
5084
qu'ils veulent fabriquer un super ordinateur
pour te battre au jeu.
pour te battre au jeu.
03:21
Are you up for this?"
66
189746
1498
Es-tu partant ? »
03:23
This was the first I'd heard of it.
67
191244
1590
Je n'en avais jamais entendu parler avant.
03:24
And of course I said yes, for several reasons.
68
192834
2668
Et bien entendu j'ai accepté, pour différentes raisons.
03:27
One, because playing "Jeopardy" is a great time.
69
195502
2252
D'abord, car j'adore jouer à « Jeopardy ».
03:29
It's fun. It's the most fun you can have with your pants on.
70
197754
3641
C'est amusant.
La chose la plus amusante à faire habillé.
La chose la plus amusante à faire habillé.
03:33
(Laughter)
71
201426
2004
(Rires)
03:35
And I would do it for nothing.
72
203430
1405
Et je le ferais même gratuitement.
03:36
I don't think they know that, luckily,
73
204835
1733
Je ne pense pas qu'ils ne le savent pas, heureusement,
03:38
but I would go back and play for Arby's coupons.
74
206568
3218
mais j'y retournerais,
même pour des bons de réductions pour Arby's.
même pour des bons de réductions pour Arby's.
03:41
I just love "Jeopardy," and I always have.
75
209786
2132
J'adore « Jeopardy », ça a toujours été comme ça.
03:43
And second of all, because I'm a nerdy guy and this seemed like the future.
76
211918
4234
Et deuxièmement, parce que je suis un geek
et cela semblait être l'avenir.
et cela semblait être l'avenir.
03:48
People playing computers on game shows
77
216152
1866
J'ai toujours imaginé que, dans le futur,
03:50
was the kind of thing I always imagined would happen in the future,
78
218018
3052
des personnes joueraient contre des ordinateurs
dans les jeux télévisés,
dans les jeux télévisés,
03:53
and now I could be on the stage with it.
79
221070
1548
et désormais je pouvais y prendre part.
03:54
I was not going to say no.
80
222618
1084
Je n'allais pas refuser cela.
03:55
The third reason I said yes
81
223702
1133
La troisième raison pour laquelle j'ai accepté,
03:56
is because I was pretty confident that I was going to win.
82
224835
2600
c'est parce que j'étais sûr de gagner.
03:59
I had taken some artificial intelligence classes.
83
227435
2136
J'avais pris des cours en intelligence artificielle.
04:01
I knew there were no computers that could do what you need to do to win on "Jeopardy."
84
229571
4330
Je savais qu'aucun ordinateur ne pouvait faire ce dont vous avez besoin pour gagner à « Jeopardy ».
04:05
People don't realize how tough it is to write that kind of program
85
233901
3200
Les gens ne se rendent pas compte de la difficulté pour coder ce genre de programme
04:09
that can read a "Jeopardy" clue in a natural language like English
86
237101
3560
qui peut lire un indice de « Jeopardy »
dans une langue naturelle comme l'anglais
dans une langue naturelle comme l'anglais
04:12
and understand all the double meanings, the puns, the red herrings,
87
240661
3625
et comprendre les doubles sens, les jeux de mots,
les pièges
les pièges
04:16
unpack the meaning of the clue.
88
244286
2567
et donc déchiffrer le sens de l'indice.
04:18
The kind of thing that a three- or four-year-old human, little kid could do,
89
246853
4641
Ce qu'un gamin de 3 ou 4 ans peut faire
04:23
very hard for a computer.
90
251494
2225
se révèle très difficile pour un ordinateur.
04:25
And I thought, well this is going to be child's play.
91
253719
3109
J'ai pensé, ça va être un jeu d'enfant.
04:28
Yes, I will come destroy the computer and defend my species.
92
256828
4924
Oui, j'accepte de venir détruire l'ordinateur
et défendre mon espèce.
et défendre mon espèce.
04:33
(Laughter)
93
261752
1851
(Rires)
04:35
But as the years went on,
94
263603
1600
Mais au fil des ans,
04:37
as IBM started throwing money and manpower and processor speed at this,
95
265203
3791
alors que IBM commençait à mettre de l'argent,
de la main d'oeuvre et de la technologie là-dedans,
de la main d'oeuvre et de la technologie là-dedans,
04:40
I started to get occasional updates from them,
96
268994
2091
j'ai commencé à avoir ponctuellement
des nouvelles d'eux,
des nouvelles d'eux,
04:43
and I started to get a little more worried.
97
271085
1785
et j'ai commencé à devenir un peu inquiet.
04:44
I remember a journal article about this new question answering software that had a graph.
98
272870
6083
Je me souviens d'un article de journal
sur les logiciels de réponse aux questions.
sur les logiciels de réponse aux questions.
04:50
It was a scatter chart showing performance on "Jeopardy,"
99
278953
3917
Il y avait dedans un diagramme de dispersion
sur les performances à « Jeopardy »,
sur les performances à « Jeopardy »,
04:54
tens of thousands of dots representing "Jeopardy" champions up at the top
100
282870
3651
des milliers de points représentaient
les grands champions de « Jeopardy »
les grands champions de « Jeopardy »
04:58
with their performance plotted on number of --
101
286521
2282
avec une courbe de leur performance en nombre de --
05:00
I was going to say questions answered, but answers questioned, I guess,
102
288803
4066
j'allais dire réponses aux questions,
05:04
clues responded to --
103
292869
1959
mais c'est plutôt de questions répondues --
05:06
versus the accuracy of those answers.
104
294828
2391
par rapport à l'exactitude de ces réponses.
05:09
So there's a certain performance level that the computer would need to get to.
105
297219
3359
Donc il y a un certain niveau de performance
que l'ordinateur doit atteindre.
que l'ordinateur doit atteindre.
05:12
And at first, it was very low.
106
300578
1791
Au début, l'ordinateur était très faible.
05:14
There was no software that could compete at this kind of arena.
107
302369
3367
Aucun logiciel ne pouvait faire concurrence
dans ce domaine.
dans ce domaine.
05:17
But then you see the line start to go up.
108
305736
2184
Mais ensuite la courbe commence à grimper.
05:19
And it's getting very close to what they call the winner's cloud.
109
307920
2483
Et elle s'approche dangereusement
du « nuage des gagnants ».
du « nuage des gagnants ».
05:22
And I noticed in the upper right of the scatter chart
110
310403
1674
En haut à droite du diagramme, j'ai remarqué
05:24
some darker dots, some black dots, that were a different color.
111
312077
6125
des points plus foncés, d'une couleur différente.
05:30
And thought, what are these?
112
318202
1568
Je me suis demandé, qu'est-ce que c'est?
05:31
"The black dots in the upper right represent 74-time 'Jeopardy' champion Ken Jennings."
113
319770
3892
« Les points noirs en haut à droite représentent les 74 victoires du champion de Jeopardy Ken Jennings »
05:35
And I saw this line coming for me.
114
323662
2192
J'ai vu cette courbe venir vers moi.
05:37
And I realized, this is it.
115
325854
1100
Et j'ai compris que ça ressemble à ça
05:38
This is what it looks like when the future comes for you.
116
326954
2040
lorsque le futur vient pour toi.
05:40
(Laughter)
117
328994
1943
(Rires)
05:42
It's not the Terminator's gun sight;
118
330937
2182
Ce n'est pas le viseur de Terminator.
05:45
it's a little line coming closer and closer to the thing you can do,
119
333119
4167
C'est une simple ligne qui se rapproche petit à petit
de ce que tu sais faire,
de ce que tu sais faire,
05:49
the only thing that makes you special, the thing you're best at.
120
337286
3135
la seule chose qui te distingue des autres,
la chose où tu es le meilleur.
la chose où tu es le meilleur.
05:52
And when the game eventually happened about a year later,
121
340421
4752
Et quand le jeu arriva finallement un an plus tard,
05:57
it was very different than the "Jeopardy" games I'd been used to.
122
345173
2863
il était très différent
de mon expérience passée à « Jeopardy ».
de mon expérience passée à « Jeopardy ».
06:00
We were not playing in L.A. on the regular "Jeopardy" set.
123
348036
2501
On ne jouait pas à Los Angeles,
sur le plateau habituel de « Jeopardy ».
sur le plateau habituel de « Jeopardy ».
06:02
Watson does not travel.
124
350537
2266
Watson ne se déplace pas.
06:04
Watson's actually huge.
125
352803
1100
Watson, en fait, est énorme.
06:05
It's thousands of processors, a terabyte of memory,
126
353903
4533
Des milliers de processeurs, un téraoctet de mémoire,
06:10
trillions of bytes of memory.
127
358436
1418
soit mille milliards d'octets.
06:11
We got to walk through his climate-controlled server room.
128
359854
2433
Nous sommes entrés
dans la salle climatisée du serveur.
dans la salle climatisée du serveur.
06:14
The only other "Jeopardy" contestant to this day I've ever been inside.
129
362287
3625
Le seul adversaire de « Jeopardy »
dont j'ai pu voir l'intérieur.
dont j'ai pu voir l'intérieur.
06:17
And so Watson does not travel.
130
365912
3324
Et donc Watson ne se déplace pas.
06:21
You must come to it; you must make the pilgrimage.
131
369236
4034
C'est à vous de venir, de faire le pélerinage.
06:25
So me and the other human player
132
373270
2057
Donc l'autre joueur humain et moi sommes arrivés
06:27
wound up at this secret IBM research lab
133
375327
3208
dans ce laboratoire de recherche secret d'IBM
06:30
in the middle of these snowy woods in Westchester County
134
378535
2548
au milieu des forêts enneigées
du Comté de Westchester
du Comté de Westchester
06:33
to play the computer.
135
381083
1582
pour affronter l'ordinateur.
06:34
And we realized right away
136
382665
2050
Nous avons réalisé tout de suite que
06:36
that the computer had a big home court advantage.
137
384715
2899
l'ordinateur avait le gros avantage d'être à domicile.
06:39
There was a big Watson logo in the middle of the stage.
138
387614
2351
Il y avait un gros logo Watson au milieu du plateau.
06:41
Like you're going to play the Chicago Bulls,
139
389965
2667
Comme si vous jouiez contre les Chicago Bulls
06:44
and there's the thing in the middle of their court.
140
392632
2300
et il y a leur truc en plein milieu du terrain.
06:46
And the crowd was full of IBM V.P.s and programmers
141
394932
3236
Le public était rempli
de programmeurs et dirigeants d'IBM
de programmeurs et dirigeants d'IBM
06:50
cheering on their little darling,
142
398168
1897
venus soutenir leur petit bijou
06:52
having poured millions of dollars into this
143
400065
2366
pour lequel ils ont dépensé des millions de dollars,
06:54
hoping against hope that the humans screw up,
144
402431
2938
espérant contre toute attente
que les humains allaient rater leur coup.
que les humains allaient rater leur coup.
06:57
and holding up "Go Watson" signs
145
405369
1797
Ils portaient des pancartes « Allez Watson ! »
06:59
and just applauding like pageant moms every time their little darling got one right.
146
407166
4648
et applaudissaient comme des mères-poules
leur petit protégé à chaque fois qu'il devinait juste.
leur petit protégé à chaque fois qu'il devinait juste.
07:03
I think guys had "W-A-T-S-O-N" written on their bellies in grease paint.
147
411814
5867
Je crois même que certains avaient peint
« W-A-T-S-O-N » sur leur ventre.
« W-A-T-S-O-N » sur leur ventre.
07:09
If you can imagine computer programmers with the letters "W-A-T-S-O-N" written on their gut,
148
417681
5404
Imaginez des programmateurs en informatique
avec les lettres « W-A-T-S-O-N » sur leur ventre,
avec les lettres « W-A-T-S-O-N » sur leur ventre,
07:15
it's an unpleasant sight.
149
423085
1667
ce n'est pas très plaisant à voir.
07:16
But they were right. They were exactly right.
150
424752
3047
Mais ils avaient raison. Ils avaient tout à fait raison.
07:19
I don't want to spoil it, if you still have this sitting on your DVR,
151
427799
2416
Je ne veux pas gâcher la surprise si vous avez encore l'émission sur votre magnétoscope,
07:22
but Watson won handily.
152
430215
3167
mais Watson l'a largement emporté.
07:25
And I remember standing there behind the podium
153
433382
2867
Je me souviens, j'étais debout derrière le podium
07:28
as I could hear that little insectoid thumb clicking.
154
436249
2765
et j'entendais ce petit bruit de clic.
07:31
It had a robot thumb that was clicking on the buzzer.
155
439014
3369
Ils avaient fabriqué un pouce robotique
pour appuyer sur le buzzer.
pour appuyer sur le buzzer.
07:34
And you could hear that little tick, tick, tick, tick.
156
442383
4115
Et vous entendiez ce petit clic, clic, clic.
07:38
And I remember thinking, this is it.
157
446498
2753
Et je me suis dit, c'est fini.
07:41
I felt obsolete.
158
449251
1597
Je me sentais obsolète.
07:42
I felt like a Detroit factory worker of the '80s
159
450848
3051
Je me sentais comme un ouvrier de Détroit
dans les années 80
dans les années 80
07:45
seeing a robot that could now do his job on the assembly line.
160
453899
2851
qui regardait un robot faire son travail
sur la chaîne d'assemblage.
sur la chaîne d'assemblage.
07:48
I felt like quiz show contestant was now the first job that had become obsolete
161
456750
5091
Je pensais que participant de jeux télé était maintenant le premier métier qui était devenu désué
07:53
under this new regime of thinking computers.
162
461841
3779
sous le nouveau régime des ordinateurs pensant.
07:57
And it hasn't been the last.
163
465620
1957
Et ce n'était pas le dernier.
07:59
If you watch the news, you'll see occasionally --
164
467577
2642
Si vous regardez les informations, vous verrez parfois
08:02
and I see this all the time --
165
470219
1692
je vois cela tout le temps --
08:03
that pharmacists now, there's a machine that can fill prescriptions automatically
166
471911
4758
que dans les pharmacies, il y a désormais une machine pour remplir les ordonnances médicales
08:08
without actually needing a human pharmacist.
167
476669
2409
à la place des pharmaciens humains.
08:11
And a lot of law firms are getting rid of paralegals
168
479078
2191
Et beaucoup de cabinets d'avocats se débarrassent des assistants juridiques
08:13
because there's software that can sum up case laws and legal briefs and decisions.
169
481269
4392
car il y a des logiciels qui peuvent résumer
les dossiers et décisions.
les dossiers et décisions.
08:17
You don't need human assistants for that anymore.
170
485661
2508
Plus besoin d'assistants humains pour cela
de nos jours.
de nos jours.
08:20
I read the other day about a program where you feed it a box score
171
488169
3133
J'ai lu un article sur un programme dans lequel
08:23
from a baseball or football game
172
491302
1784
on entre les résultats
d'un match de baseball ou de football.
d'un match de baseball ou de football.
08:25
and it spits out a news article as if a human had watched the game
173
493086
2576
et qui crée alors un article comme si un humain
08:27
and was commenting on it.
174
495662
1425
avait regardé et commenté le match.
08:29
And obviously these new technologies can't do as clever or creative a job
175
497087
3999
Bien sûr, ces nouvelles technologies ne sont pas aussi intelligentes ou créatives
08:33
as the humans they're replacing,
176
501086
1435
que les humains qu'elles remplacent,
08:34
but they're faster, and crucially, they're much, much cheaper.
177
502521
3817
mais elles sont plus rapides,
et plus que tout, beaucoup, beaucoup moins chères.
et plus que tout, beaucoup, beaucoup moins chères.
08:38
So it makes me wonder what the economic effects of this might be.
178
506338
5017
Je me demande donc
quelles répercussions économiques cela aura.
quelles répercussions économiques cela aura.
08:43
I've read economists saying that, as a result of these new technologies,
179
511355
3346
Certains économistes disent que,
grâce à ces technologies,
grâce à ces technologies,
08:46
we'll enter a new golden age of leisure
180
514701
2125
nous entrerons dans un nouvel âge d'or de loisirs :
08:48
when we'll all have time for the things we really love
181
516826
2293
nous aurons le temps de faire
ce que nous aimons vraiment
ce que nous aimons vraiment
08:51
because all these onerous tasks will be taken over by Watson and his digital brethren.
182
519119
6972
car toutes les tâches pénibles seront accomplies
par Watson et ses frères numériques.
par Watson et ses frères numériques.
08:58
I've heard other people say quite the opposite,
183
526091
1714
A contrario, d'autres affirment
08:59
that this is yet another tier of the middle class
184
527805
2216
qu'une partie de la classe moyenne voit
09:02
that's having the thing they can do taken away from them by a new technology
185
530021
5034
la nouvelle technologie lui enlever ce qu'elle sait faire
09:07
and that this is actually something ominous,
186
535055
1564
et que c'est en fait une menace
09:08
something that we should worry about.
187
536619
1505
qui devrait être davantage prise au sérieux.
09:10
I'm not an economist myself.
188
538124
1849
Je ne suis pas un économiste.
09:11
All I know is how it felt to be the guy put out of work.
189
539973
3272
Tout ce que je sais c'est ce que l'on ressent
quand on se retrouve sans travail.
quand on se retrouve sans travail.
09:15
And it was friggin' demoralizing. It was terrible.
190
543245
3060
C'était super démoralisant. C'était horrible.
09:18
Here's the one thing that I was ever good at,
191
546305
2231
C'était la seule chose à laquelle j'étais bon
09:20
and all it took was IBM pouring tens of millions of dollars and its smartest people
192
548536
4153
et tout ce qu'il a fallu c'est qu'IBM mette des dizaines de millions de dollars, ses brillants cerveaux
09:24
and thousands of processors working in parallel
193
552689
2533
et des milliers de processeurs travaillant en parallèle
09:27
and they could do the same thing.
194
555222
2084
pour pouvoir faire la même chose.
09:29
They could do it a little bit faster and a little better on national TV,
195
557306
3231
Ils ont réussi à être meilleurs et plus rapides à la télé
09:32
and "I'm sorry, Ken. We don't need you anymore."
196
560537
2735
et « Désolé, Ken. Nous n'avons plus besoin de toi. »
09:35
And it made me think, what does this mean,
197
563272
3733
Et je me suis demandé ce que ça veut dire
09:39
if we're going to be able to start outsourcing,
198
567005
1739
si l'on commence à pouvoir externaliser
09:40
not just lower unimportant brain functions.
199
568744
3625
pas seulement des fonctions cérébrales secondaires.
09:44
I'm sure many of you remember a distant time
200
572369
2475
Vous vous souvenez sûrement de l'époque
09:46
when we had to know phone numbers, when we knew our friends' phone numbers.
201
574844
2827
où l'on devait connaitre les numéros de téléphone,
ceux de nos amis.
ceux de nos amis.
09:49
And suddenly there was a machine that did that,
202
577671
1991
Et puis une machine capable de le faire est arrivée
09:51
and now we don't need to remember that anymore.
203
579662
2393
et maintenant nous n'avons plus
à nous souvenir des numéros.
à nous souvenir des numéros.
09:54
I have read that there's now actually evidence
204
582055
1883
J'ai lu qu'il est prouvé que l'hippocampe,
09:55
that the hippocampus, the part of our brain that handles spacial relationships,
205
583938
4444
le partie du cerveau
chargée de la navigation spatiale,
chargée de la navigation spatiale,
10:00
physically shrinks and atrophies
206
588382
1654
rétrécit et s'atrophie chez les personnes
10:02
in people who use tools like GPS,
207
590036
2602
qui utilisent un GPS
10:04
because we're not exercising our sense of direction anymore.
208
592638
2564
car elles n'utilisent plus leur sens de l'orientation.
10:07
We're just obeying a little talking voice on our dashboard.
209
595202
2334
Elles ne font qu'obéir à la petite voix
sur le tableau de bord.
sur le tableau de bord.
10:09
And as a result, a part of our brain that's supposed to do that kind of stuff
210
597536
2604
Résultat, la partie du cerveau censée
faire ce genre de chose
faire ce genre de chose
10:12
gets smaller and dumber.
211
600140
1813
perd alors en taille et en efficacité.
10:13
And it made me think, what happens when computers are now better
212
601953
3791
Et donc que se passe-t-il
quand les ordinateurs sont meilleurs que nous
quand les ordinateurs sont meilleurs que nous
10:17
at knowing and remembering stuff than we are?
213
605744
3500
pour savoir et se rappeler des choses ?
10:21
Is all of our brain going to start to shrink and atrophy like that?
214
609244
4076
Notre cerveau entier va-t-il commencer
à rétrécir et s'atrophier comme ça ?
à rétrécir et s'atrophier comme ça ?
10:25
Are we as a culture going to start to value knowledge less?
215
613320
3767
Notre culture va-t-elle accorder moins d'importance
à la connaissance?
à la connaissance?
10:29
As somebody who has always believed in the importance of the stuff that we know,
216
617087
3872
J'ai toujours cru
à l'importance de nos connaissances,
à l'importance de nos connaissances,
10:32
this was a terrifying idea to me.
217
620959
7224
et donc cette hypothèse me terrifie.
10:40
The more I thought about it, I realized, no, it's still important.
218
628183
4977
Plus j'y pensais, plus je réalisais
que c'était toujours important.
que c'était toujours important.
10:45
The things we know are still important.
219
633160
2209
Nos connaissances sont toujours importantes.
10:47
I came to believe there were two advantages
220
635369
3002
J'en suis venu à me dire que ceux d'entre nous
10:50
that those of us who have these things in our head have
221
638371
3671
qui ont ces infos dans leur têtes ont deux avantages
10:54
over somebody who says, "Oh, yeah. I can Google that. Hold on a second."
222
642042
4826
sur ceux qui disent
« Ah ouais, attends, je cherche sur Google. »
« Ah ouais, attends, je cherche sur Google. »
10:58
There's an advantage of volume, and there's an advantage of time.
223
646868
2668
Il y a un avantage de volume
et un avantage de temps.
et un avantage de temps.
11:01
The advantage of volume, first,
224
649536
1556
Tout d'abord, l'avantage du volume
11:03
just has to do with the complexity of the world nowadays.
225
651092
2632
est lié à la complexité du monde actuel.
11:05
There's so much information out there.
226
653724
1417
Il y a tellement d'informations autour de nous.
11:07
Being a Renaissance man or woman,
227
655141
1284
Cela était possible uniquement
11:08
that's something that was only possible in the Renaissance.
228
656425
2166
au temps de la Renaissance.
11:10
Now it's really not possible
229
658591
1266
Désormais, il est difficile d'avoir
des connaissances correctes
des connaissances correctes
11:11
to be reasonably educated on every field of human endeavor.
230
659857
3084
dans tous les domaines de l'activité humaine.
11:14
There's just too much.
231
662941
1604
Il y en a trop.
11:16
They say that the scope of human information
232
664545
2497
Il parait que l'étendue de l'information humaine,
11:19
is now doubling every 18 months or so,
233
667042
2049
la somme totale d'informations,
11:21
the sum total of human information.
234
669091
2536
est multipliée par 2 tous les 18 mois environ.
11:23
That means between now and late 2014,
235
671627
3582
Cela veut dire qu'entre aujourd'hui et fin 2014,
11:27
we will generate as much information, in terms of gigabytes,
236
675209
3467
on aura généré autant d'informations,
en terme de gigaoctets,
en terme de gigaoctets,
11:30
as all of humanity has in all the previous millenia put together.
237
678676
4080
que ce qu'a généré toute l'humanité
durant tous les millénaires passés.
durant tous les millénaires passés.
11:34
It's doubling every 18 months now.
238
682756
2071
Tout ça est multiplié par 2 tous les 18 mois.
11:36
This is terrifying because a lot of the big decisions we make
239
684827
3359
C'est effrayant car
pour prendre des décisions importantes,
pour prendre des décisions importantes,
11:40
require the mastery of lots of different kinds of facts.
240
688186
3276
nous avons besoin
de connaitre plein de choses différentes.
de connaitre plein de choses différentes.
11:43
A decision like where do I go to school? What should I major in?
241
691462
5032
Des décisions comme où aller à l'université ?
Quelles études choisir ?
Quelles études choisir ?
11:48
Who do I vote for?
242
696494
1434
Pour qui voter ?
11:49
Do I take this job or that one?
243
697928
1766
Dois-je accepter ce travail ou celui-là ?
11:51
These are the decisions that require correct judgments
244
699694
3634
Ces décisions nécessitent des jugements corrects
11:55
about many different kinds of facts.
245
703328
2120
sur différents types de faits.
11:57
If we have those facts at our mental fingertips,
246
705448
1737
Si nous avons ces éléments dans nos têtes,
11:59
we're going to be able to make informed decisions.
247
707185
2700
nous pourrons prendre des décisions réfléchies.
12:01
If, on the other hand, we need to look them all up,
248
709885
2667
Mais, au contraire,
si nous devons les rechercher toutes,
si nous devons les rechercher toutes,
12:04
we may be in trouble.
249
712552
1860
nous pourrions avoir des problèmes.
12:06
According to a National Geographic survey I just saw,
250
714412
1938
D'après un sondage de National Geographic,
12:08
somewhere along the lines of 80 percent
251
716350
2320
près de 80% des électeurs
12:10
of the people who vote in a U.S. presidential election about issues like foreign policy
252
718670
4015
qui votent aux élections présidentielles américaines sur des sujets comme la politique étrangère
12:14
cannot find Iraq or Afghanistan on a map.
253
722685
2967
sont incapables de situer
l'Irak ou l'Afghanistan sur une carte.
l'Irak ou l'Afghanistan sur une carte.
12:17
If you can't do that first step,
254
725652
2566
Si vous ne pouvez pas faire ce premier pas,
12:20
are you really going to look up the other thousand facts you're going to need to know
255
728218
3035
allez-vous vraiment
vous renseigner sur les milliers de choses
vous renseigner sur les milliers de choses
12:23
to master your knowledge of U.S. foreign policy?
256
731253
2966
nécessaires pour comprendre
la politique étrangère américaine ?
la politique étrangère américaine ?
12:26
Quite probably not.
257
734219
1265
Très probablement pas.
12:27
At some point you're just going to be like,
258
735484
1317
A un moment, vous allez juste dire
12:28
"You know what? There's too much to know. Screw it."
259
736801
1867
« Vous savez quoi ?
Y'a trop de choses à savoir. J'abandonne. »
Y'a trop de choses à savoir. J'abandonne. »
12:30
And you'll make a less informed decision.
260
738668
1800
et vous prendrez une décision moins informée.
12:32
The other issue is the advantage of time that you have
261
740468
3484
L'autre avantage concerne
le temps dont vous disposez
le temps dont vous disposez
12:35
if you have all these things at your fingertips.
262
743952
1934
si vous avez toutes ces choses en tête.
12:37
I always think of the story of a little girl named Tilly Smith.
263
745886
3416
Je me rappellerai toujours l'histoire
de cette petite fille prénommée Tilly Smith.
de cette petite fille prénommée Tilly Smith.
12:41
She was a 10-year-old girl from Surrey, England
264
749302
2683
Elle avait 10 ans et venait du Surrey, en Angleterre.
12:43
on vacation with her parents a few years ago in Phuket, Thailand.
265
751985
3333
Il y a quelques années, elle était en vacances
avec ses parents à Phuket, en Thailande.
avec ses parents à Phuket, en Thailande.
12:47
She runs up to them on the beach one morning
266
755318
1650
Un matin, elle court vers eux sur la plage
12:48
and says, "Mom, Dad, we've got to get off the beach."
267
756968
2585
et en disant
« Maman, Papa, il faut partir de la plage »
« Maman, Papa, il faut partir de la plage »
12:51
And they say, "What do you mean? We just got here."
268
759553
2547
Ils répondent :
« Mais pourquoi ? On vient juste d'arriver. »
« Mais pourquoi ? On vient juste d'arriver. »
12:54
And she said, "In Mr. Kearney's geography class last month,
269
762100
3100
Elle rétorque : « Dans le cours de géographie
de M. Kearney, le mois dernier,
de M. Kearney, le mois dernier,
12:57
he told us that when the tide goes out abruptly out to sea
270
765200
2935
on a appris que
lorsque la marée se retire soudainement
lorsque la marée se retire soudainement
13:00
and you see the waves churning way out there,
271
768135
1692
et que les vagues bouillonnent au loin,
13:01
that's the sign of a tsunami, and you need to clear the beach."
272
769827
4198
c'est le signe d'un tsunami
et on doit quitter la plage. »
et on doit quitter la plage. »
13:06
What would you do if your 10-year-old daughter came up to you with this?
273
774025
2195
Comment réagiriez-vous si votre fille de 10 ans
vient vous dire ça ?
vient vous dire ça ?
13:08
Her parents thought about it,
274
776220
1344
Ses parents ont réfléchi,
13:09
and they finally, to their credit, decided to believe her.
275
777564
2134
et, à leur crédit, ont finalement décidé de la croire.
13:11
They told the lifeguard, they went back to the hotel,
276
779698
2015
Ils ont informé le maitre nageur
et ont regagné leur hotel.
et ont regagné leur hotel.
13:13
and the lifeguard cleared over 100 people off the beach, luckily,
277
781713
3884
Le maitre nageur a évacué
plus de 100 personnes de la plage,
plus de 100 personnes de la plage,
13:17
because that was the day of the Boxing Day tsunami,
278
785597
2905
heureusement car c'était le 26 décembre 2004,
13:20
the day after Christmas, 2004,
279
788502
1595
le jour du tsunami qui a tué des milliers de personnes
13:22
that killed thousands of people in Southeast Asia and around the Indian Ocean.
280
790097
3966
en Asie du Sud-Est et autour de l'océan Indien.
13:26
But not on that beach, not on Mai Khao Beach,
281
794063
2474
Mais pas sur cette plage, pas à Mai Khao Beach,
13:28
because this little girl had remembered one fact from her geography teacher a month before.
282
796537
5214
car cette petite fille s'était souvenue
du cours de géographie du mois précédent.
du cours de géographie du mois précédent.
13:33
Now when facts come in handy like that --
283
801751
2097
J'aime cette histoire car elle montre
13:35
I love that story because it shows you the power of one fact,
284
803848
3615
le pouvoir d'une information connue et utilisée
au bon endroit et au bon moment.
au bon endroit et au bon moment.
13:39
one remembered fact in exactly the right place at the right time --
285
807463
4272
Des infos comme celle-ci sont utiles
13:43
normally something that's easier to see on game shows than in real life.
286
811735
2745
mais cela se voit plus facilement dans les jeux télé
que dans la réalité.
que dans la réalité.
13:46
But in this case it happened in real life.
287
814480
2103
Dans ce cas, il s'agit de la réalité.
13:48
And it happens in real life all the time.
288
816583
1619
Cela se produit tous les jours dans la vie réelle.
13:50
It's not always a tsunami, often it's a social situation.
289
818202
2214
Ce n'est pas toujours un tsunami,
c'est souvent une évènement social.
c'est souvent une évènement social.
13:52
It's a meeting or job interview or first date
290
820416
4713
Une réunion, un entretien d'embauche
ou un premier rendez-vous.
ou un premier rendez-vous.
13:57
or some relationship that gets lubricated
291
825129
1674
Il est plus facile d'échanger lorsque
13:58
because two people realize they share some common piece of knowledge.
292
826803
3380
deux personnes réalisent
qu'elles partagent certaines connaissances.
qu'elles partagent certaines connaissances.
14:02
You say where you're from, and I say, "Oh, yeah."
293
830183
2551
Vous me dites d'où vous venez
et je réponds « ah oui ».
et je réponds « ah oui ».
14:04
Or your alma mater or your job,
294
832734
1633
ou votre université ou votre travail,
14:06
and I know just a little something about it,
295
834367
1917
et je sais assez de choses à ce sujet
14:08
enough to get the ball rolling.
296
836284
1549
pour continuer la conversation.
14:09
People love that shared connection that gets created
297
837833
1869
Les gens aiment cette connexion partagée qui se crée
14:11
when somebody knows something about you.
298
839702
2292
lorsque quelqu'un sait quelque chose sur vous.
14:13
It's like they took the time to get to know you before you even met.
299
841994
4010
Comme s'ils avaient pris le temps de vous connaitre avant même de vous rencontrer.
14:18
That's often the advantage of time.
300
846004
1412
C'est souvent l'avantage du temps.
14:19
And it's not effective if you say, "Well, hold on.
301
847416
1485
C'est moins efficace si vous répondez « Attends,
14:20
You're from Fargo, North Dakota. Let me see what comes up.
302
848901
5564
tu es de Fargo, Dakota du Nord. Laisse moi regarder.
14:26
Oh, yeah. Roger Maris was from Fargo."
303
854465
1902
Ah, Roger Maris vient de Fargo. »
14:28
That doesn't work. That's just annoying.
304
856367
3033
Cela ne marche pas, c'est même agaçant.
14:31
(Laughter)
305
859400
2447
(Rires)
14:33
The great 18th-century British theologian and thinker, friend of Dr. Johnson,
306
861847
5702
Samuel Parr,
théologien et penseur britannique du XVIIIe siècle,
théologien et penseur britannique du XVIIIe siècle,
14:39
Samuel Parr once said, "It's always better to know a thing than not to know it."
307
867549
6368
ami du Dr. Johnson, a dit : « C'est toujours mieux de savoir une chose que de ne pas la savoir. »
14:45
And if I have lived my life by any kind of creed, it's probably that.
308
873917
4533
Et si j'ai une devise dans ma vie, c'est bien celle-là.
14:50
I have always believed that the things we know -- that knowledge is an absolute good,
309
878450
5533
J'ai toujours pensé que nos connaissances --
que la connaissance est un bien absolu,
que la connaissance est un bien absolu,
14:55
that the things we have learned and carry with us in our heads
310
883983
2800
que les choses apprises
et conservées dans nos têtes
et conservées dans nos têtes
14:58
are what make us who we are,
311
886783
2018
font ce que nous sommes,
15:00
as individuals and as a species.
312
888801
2517
en tant qu'individu et espèce.
15:03
I don't know if I want to live in a world where knowledge is obsolete.
313
891318
4097
Je ne sais pas si je veux vivre
dans un monde où la connaissance est désuète.
dans un monde où la connaissance est désuète.
15:07
I don't want to live in a world where cultural literacy has been replaced
314
895415
3336
Je ne veux pas vivre dans un monde
où la culture générale
où la culture générale
15:10
by these little bubbles of specialty,
315
898751
1910
a été remplacée par ces bulles spécialisées
15:12
so that none of us know about the common associations
316
900661
3506
et où personne ne connait les liens
15:16
that used to bind our civilization together.
317
904167
2516
qui liaient nos civilisations ensemble.
15:18
I don't want to be the last trivia know-it-all
318
906683
1934
Je ne veux pas être le dernier Monsieur-je-sais-tout
15:20
sitting on a mountain somewhere,
319
908617
1418
assis sur une montagne quelque part,
15:22
reciting to himself the state capitals and the names of "Simpsons" episodes
320
910035
4365
se récitant les capitales des états
et les titres des épisodes des Simpsons
et les titres des épisodes des Simpsons
15:26
and the lyrics of Abba songs.
321
914400
3666
et les paroles des chansons d'ABBA.
15:30
I feel like our civilization works when this is a vast cultural heritage that we all share
322
918066
4483
Je pense que notre civilisation fonctionne lorsque nous partageons un vaste patrimoine culturel
15:34
and that we know without having to outsource it to our devices,
323
922549
3186
que nous connaissons
sans avoir à utiliser nos appareils,
sans avoir à utiliser nos appareils,
15:37
to our search engines and our smartphones.
324
925735
2605
nos moteurs de recherche et nos smartphones.
15:40
In the movies, when computers like Watson start to think,
325
928340
4627
Dans les films, lorsque des ordinateurs
comme Watson commencent à réfléchir,
comme Watson commencent à réfléchir,
15:44
things don't always end well.
326
932967
2583
ça ne finit pas toujours bien.
15:47
Those movies are never about beautiful utopias.
327
935550
3798
Ces films ne sont jamais de belles utopies.
15:51
It's always a terminator or a matrix or an astronaut getting sucked out an airlock in "2001."
328
939348
5735
C'est toujours un terminator ou un matrix
ou un astronaute aspiré dans l'espace dans « 2001 ».
ou un astronaute aspiré dans l'espace dans « 2001 ».
15:57
Things always go terribly wrong.
329
945083
3235
Les choses tournent toujours mal.
16:00
And I feel like we're sort of at the point now
330
948318
1932
Et je pense que nous avons atteint le moment
16:02
where we need to make that choice of what kind of future we want to be living in.
331
950250
4083
où nous devons choisir
dans quel type de futur nous voulons vivre.
dans quel type de futur nous voulons vivre.
16:06
This is a question of leadership,
332
954333
1517
C'est une question de leadership,
16:07
because it becomes a question of who leads the future.
333
955850
3667
car il faut décider de qui dirigera le futur.
16:11
On the one hand, we can choose between a new golden age
334
959517
6183
D'un côté, on peut choisir un nouvel âge d'or où
16:17
where information is more universally available
335
965700
3302
les informations seront plus disponibles que jamais
16:21
than it's ever been in human history,
336
969002
1661
à travers l'histoire de l'humanité,
16:22
where we all have the answers to our questions at our fingertips.
337
970663
2371
où nous aurons toutes les réponses à nos questions
à portée de main.
à portée de main.
16:25
And on the other hand,
338
973034
1543
De l'autre, la possibilité
16:26
we have the potential to be living in some gloomy dystopia
339
974577
2773
de vivre dans une dystopie lugubre
16:29
where the machines have taken over
340
977350
2019
où les machines auront pris le dessus,
16:31
and we've all decided it's not important what we know anymore,
341
979369
3049
où nous aurons décidé
que ce que nous savons n'est pas important
que ce que nous savons n'est pas important
16:34
that knowledge isn't valuable because it's all out there in the cloud,
342
982418
2615
que les connaissances n'ont pas grande valeur
car tout est dans le « cloud »
car tout est dans le « cloud »
16:37
and why would we ever bother learning anything new.
343
985033
6111
et qu'il n'y a aucun intérêt à s'embêter
à apprendre quelque chose de nouveau.
à apprendre quelque chose de nouveau.
16:43
Those are the two choices we have. I know which future I would rather be living in.
344
991144
3789
Voilà les deux possibilités que nous avons.
Je sais dans quel futur je préfère vivre.
Je sais dans quel futur je préfère vivre.
16:46
And we can all make that choice.
345
994933
2233
Et nous pouvons tous faire ce choix.
16:49
We make that choice by being curious, inquisitive people who like to learn,
346
997166
3335
Nous faisons ce choix en étant des personnes curieuses et intéressées d'apprendre,
16:52
who don't just say, "Well, as soon as the bell has rung and the class is over,
347
1000501
3136
qui ne se contentent pas de dire
« Dès que la sonnerie retentit, le cours est fini
« Dès que la sonnerie retentit, le cours est fini
16:55
I don't have to learn anymore,"
348
1003637
1323
je n'ai plus besoin d'apprendre »
16:56
or "Thank goodness I have my diploma. I'm done learning for a lifetime.
349
1004960
3077
ou « J'ai enfin eu mon diplôme.
J'en ai fini d'apprendre pour toute une vie.
J'en ai fini d'apprendre pour toute une vie.
17:00
I don't have to learn new things anymore."
350
1008037
2359
Plus besoin d'apprendre de choses nouvelles."
17:02
No, every day we should be striving to learn something new.
351
1010396
3307
Non, chaque jour, nous devrions nous efforcer d'apprendre quelque chose de nouveau.
17:05
We should have this unquenchable curiosity for the world around us.
352
1013703
4192
Nous devrions avoir cette curiosité insatiable
pour le monde qui nous entoure.
pour le monde qui nous entoure.
17:09
That's where the people you see on "Jeopardy" come from.
353
1017895
2725
Voilà d'où viennent les candidats de « Jeopardy ».
17:12
These know-it-alls, they're not Rainman-style savants
354
1020620
3081
Ces je-sais-tout ne sont pas
des savants à la Rainman
des savants à la Rainman
17:15
sitting at home memorizing the phone book.
355
1023701
2102
apprenant l'annuaire chez eux.
17:17
I've met a lot of them.
356
1025803
1316
J'en ai rencontré beaucoup.
17:19
For the most part, they are just normal folks
357
1027119
1550
Pour la plupart, ce sont des personnes normales
17:20
who are universally interested in the world around them, curious about everything,
358
1028669
4098
qui sont intéressées par le monde autour d'elles,
curieuses de tout,
curieuses de tout,
17:24
thirsty for this knowledge about whatever subject.
359
1032767
3319
assoiffées de connaissances
dans n'importe quel domaine.
dans n'importe quel domaine.
17:28
We can live in one of these two worlds.
360
1036086
2533
Nous pouvons vivre dans un de ces deux mondes.
17:30
We can live in a world where our brains, the things that we know,
361
1038619
3301
Nous pouvons vivre dans un monde où nos cerveaux, nos connaissances,
17:33
continue to be the thing that makes us special,
362
1041920
1830
continuent de faire de nous des êtres spéciaux
ou alors dans un monde
ou alors dans un monde
17:35
or a world in which we've outsourced all of that to evil supercomputers from the future like Watson.
363
1043750
6370
où nous avons délégué tout ça à ces diaboliques super-ordinateurs du futur comme Watson.
17:42
Ladies and gentlemen, the choice is yours.
364
1050120
2648
Mesdames et messieurs, le choix vous appartient.
17:44
Thank you very much.
365
1052768
2252
Merci beaucoup.
ABOUT THE SPEAKER
Ken Jennings - Know-it-allKen Jennings holds the record for most consecutive wins on the classic American trivia game show, Jeopardy.
Why you should listen
Ken Jennings loves facts. When he was a kid he followed his parents around reciting whatever new fact he had learned -- "Haley's comet or giant squids or the size of the world's biggest pumpkin pie or whatever it was" -- to no end. And his natural curiosity paid off. Today Jennings holds the record for most consecutive wins on the trivia game show Jeopardy, with an astounding 74 wins. (At one point Jennings also held the Guinness World Record for "Most cash won on a game show." Not bad for a trivia nerd.)
In 2011 Jennings participated in the IBM Challenge, which featured him and Jeopardy rival Brad Rutter in a match against IBM supercomputer Watson. Jennings came in second. Watson was first. But Jennings wasn't disappointed in his performance, As he wrote of his loss, "I don't have 2,880 processor cores and 15 terabytes of reference works at my disposal. ... My puny human brain, just a few bucks worth of water, salts, and proteins, hung in there just fine against a jillion-dollar supercomputer."
In 2012 Jennings published the book Because I Said So!: The Truth Behind the Myths, Tales, and Warnings Every Generation Passes Down to Its Kids.
Ken Jennings | Speaker | TED.com