TED2018
Mary Lou Jepsen: How we can use light to see deep inside our bodies and brains
Mary Lou Jepsen: Cómo usar la luz para ver en lo más profundo de nuestros cuerpos y cerebros
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En una serie de demostraciones alucinantes, la inventora Mary Lou Jepsen muestra cómo podemos usar la luz roja para ver y potencialmente estimular lo que hay dentro de nuestros cuerpos y cerebros. Llevándonos al borde de la física óptica, Jepsen presenta nuevas tecnologías que utilizan la luz y el sonido para rastrear tumores, medir la actividad neuronal y posiblemente reemplazar la máquina de IRM por un sistema más económico, más eficiente y vestible.
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicist
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
Mary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things. Full bio
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00:12
People don't realize
0
722
1887
La gente no se da cuenta
00:14
that red light and benign
near-infrared light
near-infrared light
1
2633
4159
de que la benignas luz roja y
cercana a la infrarroja,
cercana a la infrarroja,
00:18
go right through your hand,
just like this.
just like this.
2
6816
3357
atraviesa su mano, justo así.
00:23
This fact could enable better,
faster and cheaper health care.
faster and cheaper health care.
3
11157
5186
Esto permitiría un cuidado de la salud
mejor, más rápido y más barato.
mejor, más rápido y más barato.
00:28
Our translucence is key here.
4
16696
2905
Nuestra translucidez es clave aquí.
00:32
I'm going to show you how we use
this key and a couple of other keys
this key and a couple of other keys
5
20093
3862
Les mostraré
cómo usamos esta y otras claves
cómo usamos esta y otras claves
00:35
to see deep inside our bodies and brains.
6
23979
2733
para ver en lo profundo de
nuestros cuerpos y cerebros.
nuestros cuerpos y cerebros.
00:40
OK, so first up ...
7
28043
1515
Así que primero...
00:42
You see this laser pointer
and the spot it makes on my hand?
and the spot it makes on my hand?
8
30868
3431
¿Ven este puntero láser y
el punto que hace en mi mano?
el punto que hace en mi mano?
00:47
The light goes right through my hand --
9
35624
1886
La luz pasa atraviesa mi mano
—si pudiéramos apagar
las luces, por favor—
las luces, por favor—
00:49
if we could bring
the lights down, please --
the lights down, please --
10
37534
2067
como ya lo he demostrado.
00:51
as I've already shown.
11
39625
1181
00:52
But you can no longer see that laser spot.
12
40830
2754
Pero ya no pueden ver ese punto láser.
00:55
You see my hand glow.
13
43608
1460
Uds. ven mi mano brillar.
00:58
That's because the light
spreads out, it scatters.
spreads out, it scatters.
14
46013
3690
Eso es porque la luz
se esparce, se dispersa.
se esparce, se dispersa.
01:02
I need you to understand
what scattering is,
what scattering is,
15
50226
3208
Necesito que Uds. entiendan
qué es la dispersión,
qué es la dispersión,
01:05
so I can show you how we get rid of it
16
53458
2802
para que pueda mostrarles
cómo nos deshacemos de ella
cómo nos deshacemos de ella
01:08
and see deep inside our bodies and brains.
17
56284
2436
y ver en lo profundo de
nuestros cuerpos y cerebros.
nuestros cuerpos y cerebros.
01:12
So, I've got a piece of chicken back here.
18
60419
2491
Tengo una presa de pollo aquí.
01:15
(Laughter)
19
63683
1386
(Risas)
01:17
It's raw.
20
65093
1150
Está cruda.
01:20
Putting on some gloves.
21
68085
1618
Me pongo unos guantes.
01:21
It's got the same
optical properties as human flesh.
optical properties as human flesh.
22
69727
4543
Tiene las mismas propiedades
ópticas que la carne humana.
ópticas que la carne humana.
01:29
So, here's the chicken ...
putting it on the light.
putting it on the light.
23
77204
4531
Aquí está el pollo...
lo pongo en la luz.
lo pongo en la luz.
01:34
Can you see, the light goes right through?
24
82744
2156
¿Pueden ver que la luz
pasa a la perfección?
pasa a la perfección?
01:38
I also implanted a tumor in that chicken.
25
86731
2733
También implanté un tumor en ese pollo.
01:42
Can you see it?
26
90215
1180
¿Pueden verlo?
01:43
Audience: Yes.
27
91419
1328
Audiencia: Sí.
01:44
Mary Lou Jepsen: So this means,
using red light and infrared light,
using red light and infrared light,
28
92771
4672
Mary Lou Jepsen: Esto significa que
usando la luz roja y la luz infrarroja,
usando la luz roja y la luz infrarroja,
01:49
we can see tumors in human flesh.
29
97467
2457
podemos ver tumores en la carne humana.
01:53
But there's a catch.
30
101117
1333
Pero hay una trampa.
01:55
When I throw another
piece of chicken on it,
piece of chicken on it,
31
103534
2294
Cuando pongo otro
pedazo de pollo en él,
pedazo de pollo en él,
01:59
the light still goes through,
32
107137
1787
la luz todavía pasa,
02:02
but you can no longer see the tumor.
33
110050
2400
pero ya no puedes ver el tumor.
02:05
That's because the light scatters.
34
113188
2619
Eso es porque la luz se dispersa.
02:08
So we have to do something
about the scatter
about the scatter
35
116633
2284
Entonces tenemos que hacer algo
sobre la dispersión
sobre la dispersión
02:10
so we can see the tumor.
36
118941
1600
para que podamos ver el tumor.
02:14
We have to de-scatter the light.
37
122055
2133
Tenemos que des-dispersar la luz.
02:17
So ...
38
125245
1150
Así que...
02:19
A technology I spent
the early part of my career on
the early part of my career on
39
127785
2848
Una tecnología a la que dediqué
la primera parte de mi carrera
la primera parte de mi carrera
02:22
enables de-scattering.
40
130657
1468
permite la des-dispersión.
02:24
It's called holography.
41
132720
1533
Se llama holografía.
02:26
And it won the Nobel Prize
in physics in the 70s,
in physics in the 70s,
42
134728
2936
Y ganó el Premio Nobel
en física en los 70,
en física en los 70,
02:29
because of the fantastic things
it enables you to do with light.
it enables you to do with light.
43
137688
4032
debido a las cosas fantásticas
que permite hacer con la luz.
que permite hacer con la luz.
02:34
This is a hologram.
44
142879
1267
Este es un holograma.
02:36
It captures all of the light,
all of the rays, all of the photons
all of the rays, all of the photons
45
144934
4571
Captura toda la luz,
todos los rayos, todos los fotones
todos los rayos, todos los fotones
02:41
at all of the positions
and all of the angles, simultaneously.
and all of the angles, simultaneously.
46
149529
4510
en todas las posiciones
y todos los ángulos, simultáneamente.
y todos los ángulos, simultáneamente.
02:47
It's amazing.
47
155173
1150
Es asombroso.
02:48
To see what we can do with holography ...
48
156831
2631
Para ver qué podemos
hacer con la holografía...
hacer con la holografía...
02:53
You see these marbles?
49
161022
1476
¿Uds. ven estas canicas?
02:54
Look at these marbles
bouncing off of the barriers,
bouncing off of the barriers,
50
162522
2709
Miren estas canicas
rebotando fuera de las barreras,
rebotando fuera de las barreras,
02:57
as an analogy to light
being scattered by our bodies.
being scattered by our bodies.
51
165688
3730
como una analogía de la luz
al dispersarse por nuestros cuerpos.
al dispersarse por nuestros cuerpos.
03:02
As the marbles get to the bottom
of the scattering maze,
of the scattering maze,
52
170323
4016
Cuando las canicas llegan al fondo
del laberinto disperso,
del laberinto disperso,
03:06
they're chaotic, they're scattering
and bouncing everywhere.
and bouncing everywhere.
53
174363
4067
están caóticas, se están dispersando
y rebotando por todas partes.
y rebotando por todas partes.
03:11
If we record a hologram
at the bottom inside of the screen,
at the bottom inside of the screen,
54
179046
4206
Si grabamos un holograma en la
parte inferior dentro de la pantalla,
parte inferior dentro de la pantalla,
03:15
we can record the position and angle
of each marble exiting the maze.
of each marble exiting the maze.
55
183276
6539
podemos registrar la posición y el ángulo
de cada canica que sale del laberinto.
de cada canica que sale del laberinto.
03:22
And then we can bring in
marbles from below
marbles from below
56
190339
2514
Y luego podemos traer
las canicas desde abajo
las canicas desde abajo
03:26
and have the hologram direct each marble
to exactly the right position and angle,
to exactly the right position and angle,
57
194061
6148
y hacer que el holograma lleve cada canica
justo a la posición y el ángulo correctos,
justo a la posición y el ángulo correctos,
03:32
such as they emerge in a line
at the top of the scatter matrix.
at the top of the scatter matrix.
58
200233
5262
como surgen en una línea en la
parte superior de la matriz de dispersión.
parte superior de la matriz de dispersión.
03:39
We're going to do that with this.
59
207162
1916
Vamos a hacer eso con esto.
03:41
This is optically similar to human brain.
60
209732
4282
Esto es ópticamente similar
al cerebro humano.
al cerebro humano.
03:46
I'm going to switch to green light now,
61
214787
2690
Voy a cambiar a luz verde ahora,
03:49
because green light is brighter
to your eyes than red or infrared,
to your eyes than red or infrared,
62
217501
3758
porque la luz verde es más brillante
a sus ojos que rojo o infrarrojo,
a sus ojos que rojo o infrarrojo,
03:53
and I really need you to see this.
63
221283
1960
y realmente necesito que vean esto.
03:55
So we're going to put a hologram
in front of this brain
in front of this brain
64
223665
4825
Así que vamos a poner un holograma
frente a este cerebro
frente a este cerebro
04:00
and make a stream of light come out of it.
65
228514
2666
y hacer que salga una corriente de luz.
04:04
Seems impossible but it isn't.
66
232831
2929
Parece imposible, pero no lo es.
04:07
This is the setup you're going to see.
67
235784
2206
Esta es la configuración que van a ver.
04:10
Green light.
68
238014
1150
Luz verde.
04:12
Hologram here, green light going in,
69
240514
2865
Holograma aquí, luz verde entrando,
04:15
that's our brain.
70
243403
1150
ese es nuestro cerebro.
04:18
And a stream of light comes out of it.
71
246458
4391
Y una corriente de luz sale de eso.
04:22
We just made a brain lase
of densely scattering tissue.
of densely scattering tissue.
72
250873
4730
Acabamos de hacer un cerebro laser
de tejido densamente disperso.
de tejido densamente disperso.
04:27
Seems impossible,
no one's done this before,
no one's done this before,
73
255627
3270
Parece imposible,
nadie ha hecho esto antes,
nadie ha hecho esto antes,
04:30
you're the first public audience
to ever see this.
to ever see this.
74
258921
2740
Uds. son la primera audiencia pública
que haya visto esto.
que haya visto esto.
04:33
(Applause)
75
261685
4786
(Aplausos)
04:38
What this means is
that we can focus deep into tissue.
that we can focus deep into tissue.
76
266495
3667
Lo que esto significa es que podemos
enfocarnos profundamente en el tejido.
enfocarnos profundamente en el tejido.
04:42
Our translucency is the first key.
77
270805
3010
Nuestra translucidez es la primera clave.
04:45
Holography enabling de-scattering
is the second key
is the second key
78
273839
4031
La holografía que permite
des-esparcir es la segunda clave
des-esparcir es la segunda clave
04:49
to enable us to see deep inside
of our bodies and brains.
of our bodies and brains.
79
277894
3867
para permitirnos ver en el fondo
de nuestros cuerpos y cerebros.
de nuestros cuerpos y cerebros.
04:54
You're probably thinking,
80
282981
1667
Probablemente estén pensando,
04:57
"Sounds good, but what about
skull and bones?
skull and bones?
81
285118
3009
"Suena bien, pero ¿qué pasa con
el cráneo y los huesos?
el cráneo y los huesos?
05:00
How are you going to see through the brain
without seeing through bone?"
without seeing through bone?"
82
288151
4070
¿Cómo vas a ver a través del cerebro
sin ver a través del hueso?".
sin ver a través del hueso?".
05:04
Well, this is real human skull.
83
292245
2288
Bueno, esto es un cráneo humano real.
05:07
We ordered it at skullsunlimited.com.
84
295188
3135
Lo pedimos en skullsunlimited.com.
05:10
(Laughter)
85
298347
1746
(Risas)
05:12
No kidding.
86
300117
1238
En serio.
05:13
But we treat this skull with great respect
at our lab and here at TED.
at our lab and here at TED.
87
301379
4724
Pero tratamos este cráneo con gran respeto
en nuestro laboratorio y aquí en TED.
en nuestro laboratorio y aquí en TED.
05:18
And as you can see,
88
306127
1596
Y como pueden ver,
05:20
the red light goes right through it.
89
308770
1990
la luz roja lo atraviesa.
05:23
Goes through our bones.
90
311912
1535
Pasa por nuestros huesos.
05:25
So we can go through skull
and bones and flesh with just red light.
and bones and flesh with just red light.
91
313471
5018
Entonces podemos pasar por el cráneo
y los huesos y la carne con solo luz roja.
y los huesos y la carne con solo luz roja.
05:31
Gamma rays and X-rays do that, too,
but they cause tumors.
but they cause tumors.
92
319268
3729
Los rayos gamma y los rayos X
también lo hacen, pero causan tumores.
también lo hacen, pero causan tumores.
05:35
Red light is all around us.
93
323637
3076
La luz roja está por todas partes.
05:39
So, using that, I'm going
to come back here
to come back here
94
327137
2904
Entonces, usando eso, voy
para volver aquí
para volver aquí
05:42
and show you something more useful
than making a brain lase.
than making a brain lase.
95
330065
3403
y mostrarles algo más útil
que hacer un cerebro laser.
que hacer un cerebro laser.
05:46
We challenged ourselves to see how fine
we could focus through brain tissue.
we could focus through brain tissue.
96
334229
3954
Nos retamos para ver lo bien que podríamos
enfocarnos a través del tejido cerebral.
enfocarnos a través del tejido cerebral.
05:50
Focusing through this brain,
97
338967
2102
Enfocando a través de este cerebro,
05:53
it was such a fine focus,
we put a bare camera die in front of it.
we put a bare camera die in front of it.
98
341093
4574
fue un enfoque tan bueno,
pusimos una cámara simple frente a ella.
pusimos una cámara simple frente a ella.
05:58
And the bare camera die ...
99
346288
1800
Y la cámara simple palidece...
06:03
Could you turn down the spotlight?
100
351454
1627
¿Podrían bajar la luz del foco?
06:05
OK, there it is.
101
353105
1150
Bien, ahí está.
06:07
Do you see that?
102
355117
1159
¿Ven eso?
06:08
Each pixel is two-thousandths
of a millimeter wide.
of a millimeter wide.
103
356300
4276
Cada píxel es dos milésimas
de un milímetro de ancho.
de un milímetro de ancho.
06:13
Two microns.
104
361673
1404
Dos micras.
06:15
That means that spot focus --
full width half max --
full width half max --
105
363101
3389
Eso significa que enfoca el punto
—ancho completo medio máximo—
—ancho completo medio máximo—
06:18
is six to eight microns.
106
366514
1790
es de seis a ocho micras.
06:21
To give you an idea of what that means:
107
369006
2648
Para darles una idea
de lo que eso significa:
de lo que eso significa:
06:24
that's the diameter of the smallest neuron
in the human brain.
in the human brain.
108
372442
4002
ese es el diámetro de la neurona
más pequeña en el cerebro humano.
más pequeña en el cerebro humano.
06:29
So that means we can focus
through skull and brain to a neuron.
through skull and brain to a neuron.
109
377300
4450
Significa que podemos enfocarnos a través
del cráneo y el cerebro en una neurona.
del cráneo y el cerebro en una neurona.
06:34
No one has seen this before,
we're doing this for the first time here.
we're doing this for the first time here.
110
382104
3634
Nadie ha visto esto antes,
hacemos esto por primera vez aquí.
hacemos esto por primera vez aquí.
06:38
It's not impossible.
111
386207
1589
No es imposible.
06:39
(Applause)
112
387820
1942
(Aplausos)
06:41
We made it work with our system,
so we've made a breakthrough.
so we've made a breakthrough.
113
389786
2982
Lo hicimos funcionar con nuestro sistema,
así que hemos hecho un gran avance.
así que hemos hecho un gran avance.
06:44
(Laughter)
114
392792
1801
(Risas)
06:46
Just to give an idea -- like,
that's not just 50 marbles.
that's not just 50 marbles.
115
394617
2952
Solo para dar una idea, como
eso no son solo 50 canicas.
eso no son solo 50 canicas.
06:49
That's billions, trillion of photons,
116
397593
2897
Eso es miles de millones,
billones de fotones,
billones de fotones,
06:52
all falling in line as directed
by the hologram,
by the hologram,
117
400514
3396
todos cayendo en la fila como se indica
por el holograma,
por el holograma,
06:55
to ricochet through
densely scattering brain,
densely scattering brain,
118
403934
5071
para rebotar a través del
cerebro densamente disperso
cerebro densamente disperso
07:01
and emerge as a focus.
119
409029
2937
y emerger como un foco.
07:03
It's pretty cool.
120
411990
2008
Es genial.
07:06
We're excited about it.
121
414022
1277
Estamos emocionados por esto.
07:07
This is an MRI machine.
122
415728
2032
Esta es una máquina de MRI.
07:09
It's a few million dollars,
it fills a room,
it fills a room,
123
417784
2162
Son unos millones de dólares,
llena una habitación,
llena una habitación,
07:11
many people have probably been in one.
124
419970
2186
muchos probablemente
han estado en una.
han estado en una.
07:14
I've spent a lot of time in one.
125
422180
1540
He pasado mucho tiempo en uno.
07:15
It has a focus of about a millimeter --
126
423744
2397
Tiene un foco de
alrededor de 1 mm
alrededor de 1 mm
—algo grueso, en comparación con
lo que acabo de mostrarles—.
lo que acabo de mostrarles—.
07:18
kind of chunky, compared to
what I just showed you.
what I just showed you.
127
426165
2833
07:21
A system based on our technology
could enable dramatically lower cost,
could enable dramatically lower cost,
128
429022
5658
Un sistema basado en nuestra tecnología
tendría un costo drásticamente menor,
tendría un costo drásticamente menor,
07:26
higher resolution
129
434704
1815
resolución más alta
07:28
and smaller medical imaging.
130
436543
2493
e imágenes médicas más pequeñas.
07:31
So that's what we've started to do.
131
439680
1869
Eso es lo que hemos empezado a hacer.
07:34
My team and I have built a rig, a lab rig
132
442180
4228
Con mi equipo hemos construido una
plataforma, una plataforma de laboratorio
plataforma, una plataforma de laboratorio
07:38
to scan out tissue.
133
446432
1856
para escanear el tejido.
07:40
And here it is in action.
134
448797
1666
Y aquí está en acción.
07:42
We wanted to see how good we could do.
135
450932
2142
Queríamos ver qué tal podríamos hacerlo.
07:46
We've built this over the last year.
136
454535
2061
Lo hemos construido en el último año.
07:49
And the result is,
137
457626
1525
Y el resultado es
07:51
we're able to find tumors
138
459814
4337
que somos capaces de encontrar tumores
07:56
in this sample --
139
464175
1170
en esta muestra,
07:57
70 millimeters deep,
the light going in here,
the light going in here,
140
465369
3141
la luz entra a 70 mm de profundidad,
08:00
half a millimeter resolution,
141
468534
2214
la resolución es de medio mm,
08:02
and that's the tumor it found.
142
470772
2288
y este es el tumor que encontró.
08:05
You're probably looking at this,
143
473526
2461
Probablemente estén viendo esto,
08:08
like, "Sounds good,
but that's kind of a big system.
but that's kind of a big system.
144
476011
4991
como, "Suena bien,
pero será un gran sistema.
pero será un gran sistema.
08:13
It's smaller than
a honking-big MRI machine,
a honking-big MRI machine,
145
481026
4551
Es más pequeño que una gigantesca IRM
08:17
monster MRI machine,
146
485601
1350
una monstruosa máquina de IRM,
08:18
but can you do something
to shrink it down?"
to shrink it down?"
147
486975
2165
pero pueden hacer algo para reducirlo?".
08:22
And the answer is:
148
490038
1784
Y la respuesta es:
08:23
of course.
149
491846
1170
por supuesto.
08:25
We can replace each
big element in that system
big element in that system
150
493040
3620
Podemos reemplazar cada
gran elemento en ese sistema
gran elemento en ese sistema
08:28
with a smaller component --
151
496684
1595
con un componente más pequeño,
08:30
a little integrated circuit,
152
498303
1897
un pequeño circuito integrado,
08:32
a display chip the size
of a child's fingernail.
of a child's fingernail.
153
500224
4139
un chip de pantalla del tamaño
de la uña de un niño.
de la uña de un niño.
08:37
A bit about my background:
154
505451
1555
Un poco sobre mi experiencia:
08:39
I've spent the last two decades
inventing, prototype-developing
inventing, prototype-developing
155
507030
6235
he pasado las últimas dos décadas
inventando, desarrollando prototipos
inventando, desarrollando prototipos
08:45
and then shipping billions of dollars
of consumer electronics --
of consumer electronics --
156
513289
4959
y enviando miles de millones de dólares
de productos electrónicos de consumo
de productos electrónicos de consumo
08:50
with full custom chips --
157
518272
2305
—con fichas personalizadas completas—
08:52
on the hairy edge of optical physics.
158
520601
2736
en el filo de la física óptica.
08:55
So my team and I built the big lab rig
159
523919
4682
Mi equipo y yo construimos
la gran plataforma de laboratorio
la gran plataforma de laboratorio
09:00
to perfect our architecture
and test the corner cases
and test the corner cases
160
528625
4742
para perfeccionar nuestra arquitectura
y probar los casos
y probar los casos
09:05
and really fine-tune our chip designs,
161
533849
2191
y realmente afinar
nuestros diseños de chips,
nuestros diseños de chips,
09:08
before spending the millions of dollars
to fabricate each chip.
to fabricate each chip.
162
536064
3649
antes de gastar los millones de dólares
para fabricar cada chip.
para fabricar cada chip.
09:12
Our new chip inventions
slim down the system, speed it up
slim down the system, speed it up
163
540318
4672
Nuestras nuevas invenciones de chips
agilizan el sistema, lo aceleran
agilizan el sistema, lo aceleran
09:17
and enable rapid scanning
and de-scattering of light
and de-scattering of light
164
545014
4083
y permite una exploración rápida
y des-dispersión de la luz
y des-dispersión de la luz
09:21
to see deep into our bodies.
165
549121
1867
para ver profundamente
en nuestros cuerpos.
en nuestros cuerpos.
09:23
This is the third key to enable
better, faster and cheaper health care.
better, faster and cheaper health care.
166
551498
5525
Esta es la tercera clave para permitir una
atención médica mejor, rápida y barata.
atención médica mejor, rápida y barata.
09:33
This is a mock-up of something
that can replace the functionality
that can replace the functionality
167
561577
6705
Esta es una maqueta de algo
que puede reemplazar la funcionalidad
que puede reemplazar la funcionalidad
09:40
of a multimillion-dollar MRI machine
168
568306
2970
de una multimillonaria máquina de IMR
09:43
into a consumer electronics price point,
169
571300
2690
en un punto de precio
de la electrónica de consumo,
de la electrónica de consumo,
09:46
that you could wear as a bandage,
line a ski hat, put inside a pillow.
line a ski hat, put inside a pillow.
170
574014
5333
que podrían usar como venda, en un casco
de esquí o dentro de una almohada.
de esquí o dentro de una almohada.
09:51
That's what we're building.
171
579882
1672
Eso es lo que estamos construyendo.
09:53
(Applause)
172
581578
1169
(Aplausos)
09:54
Oh, thanks!
173
582771
1279
¡Oh, gracias!
09:56
(Applause)
174
584074
2975
(Aplausos)
09:59
So you're probably thinking,
175
587073
2139
Probablemente estén pensando,
10:01
"I get the light going through our bodies.
176
589236
2833
"Está la luz pasando por nuestros cuerpos.
10:04
I even get the holography
de-scattering the light.
de-scattering the light.
177
592911
2934
Incluso la holografía dispersa la luz.
10:08
But how do we use these new
chip inventions, exactly,
chip inventions, exactly,
178
596656
2867
Pero ¿cómo usamos estas nuevas
invenciones, exactamente,
invenciones, exactamente,
10:11
to do the scanning?"
179
599547
1255
para hacer el escaneo?".
10:13
Well, we have a sound approach.
180
601903
2066
Tenemos un enfoque razonable,
10:16
No, literally -- we use sound.
181
604411
1866
Usamos sonido.
10:18
Here, these three discs represent
the integrated circuits
the integrated circuits
182
606949
4100
Aquí, estos tres discos representan
los circuitos integrados
los circuitos integrados
10:23
that we've designed,
183
611073
1465
que hemos diseñado,
10:24
that massively reduce the size
of our current bulky system.
of our current bulky system.
184
612562
4847
que reducen masivamente el tamaño
de nuestro actual sistema voluminoso.
de nuestro actual sistema voluminoso.
10:30
One of the spots, one of the chips,
emits a sonic ping,
emits a sonic ping,
185
618157
3420
Uno de los lugares, uno de los chips,
emite un ping sónico,
emite un ping sónico,
10:34
and it focuses down,
186
622369
1654
y se enfoca hacia abajo,
10:36
and then we turn red light on.
187
624696
2081
y luego encendemos la luz roja.
10:39
And the red light that goes
through that sonic spot
through that sonic spot
188
627347
3396
Y la luz roja que se va
a través de ese punto sónico
a través de ese punto sónico
10:42
changes color slightly,
189
630767
2360
cambia de color ligeramente,
10:45
much like the pitch
of the police car siren changes
of the police car siren changes
190
633680
3005
al igual que el tono de los cambios
de sirena de coche de policía
de sirena de coche de policía
10:48
as it speeds past you.
191
636709
1467
a medida que te pasa rápidamente.
10:52
So.
192
640042
1241
Así que.
10:53
There's this other thing about holography
I haven't told you yet,
I haven't told you yet,
193
641307
3301
Hay otra cosa sobre la holografía
que no les he dicho todavía,
que no les he dicho todavía,
10:56
that you need to know.
194
644632
1309
y que necesitan saber
10:58
Only two beams of exactly the same color
can make a hologram.
can make a hologram.
195
646427
4769
Solo dos haces de exactamente el mismo
color pueden generar un holograma.
color pueden generar un holograma.
11:03
So, that's the orange light
that's coming off of the sonic spot,
that's coming off of the sonic spot,
196
651800
5356
Esa es la luz anaranjada
eso viene del punto sónico,
eso viene del punto sónico,
11:09
that's changed color slightly,
197
657180
2183
que cambia ligeramente de color,
11:11
and we create a glowing disc
of orange light
of orange light
198
659387
3649
y creamos un disco brillante
de luz naranja
de luz naranja
11:15
underneath a neighboring chip
199
663060
1619
debajo de un chip vecino
11:17
and then record a hologram
on the camera chip.
on the camera chip.
200
665212
3627
y luego grabamos un holograma
en el chip de la cámara.
en el chip de la cámara.
11:21
Like so.
201
669362
1215
Así.
11:22
From that hologram, we can extract
information just about that sonic spot,
information just about that sonic spot,
202
670601
5333
De ese holograma, podemos extraer
información acerca de ese punto sónico,
información acerca de ese punto sónico,
11:27
because we filter out
all of the red light.
all of the red light.
203
675958
2934
porque filtramos toda la luz roja.
11:32
Then, we can optionally
focus the light back down into the brain
focus the light back down into the brain
204
680037
3927
Podemos opcionalmente
enfocar la luz hacia abajo en el cerebro
enfocar la luz hacia abajo en el cerebro
11:35
to stimulate a neuron
or part of the brain.
or part of the brain.
205
683988
3183
para estimular una neurona
o parte del cerebro
o parte del cerebro
11:39
And then we move on
to shift the sonic focus to another spot.
to shift the sonic focus to another spot.
206
687195
5104
Y luego avanzamos
para cambiar el foco sónico a otro punto.
para cambiar el foco sónico a otro punto.
11:44
And that way, spot by spot,
we scan out the brain.
we scan out the brain.
207
692323
3960
Y de esa manera, punto por punto,
escaneamos el cerebro.
escaneamos el cerebro.
11:49
Our chips decode holograms
208
697309
2643
Nuestros chips decodifican hologramas
11:51
a bit like Rosalind Franklin decoded
this iconic image of X-ray diffraction
this iconic image of X-ray diffraction
209
699976
5764
como Rosalind Franklin descodificado esta
imagen icónica de difracción de rayos X
imagen icónica de difracción de rayos X
11:57
to reveal the structure of DNA
for the first time.
for the first time.
210
705764
3111
para revelar la estructura del ADN
por primera vez.
por primera vez.
12:01
We're doing that electronically
with our chips,
with our chips,
211
709379
3192
Eso lo hacemos electrónicamente
con nuestros chips,
con nuestros chips,
12:04
recording the image
and decoding the information,
and decoding the information,
212
712595
3737
grabando la imagen
y descodificando la información,
y descodificando la información,
12:08
in a millionth of a second.
213
716356
1828
en una millonésima de segundo.
12:10
We scan fast.
214
718612
1675
Escalamos rápido.
12:13
Our system may be extraordinary
at finding blood.
at finding blood.
215
721625
3333
Nuestro sistema puede ser extraordinario
al encontrar sangre.
al encontrar sangre.
12:17
And that's because blood absorbs
red light and infrared light.
red light and infrared light.
216
725534
3881
Y eso es porque la sangre absorbe
luz roja y luz infrarroja.
luz roja y luz infrarroja.
12:21
Blood is red.
217
729439
1563
La sangre es roja.
12:23
Here's a beaker of blood.
218
731995
1388
Aquí hay un vaso de sangre.
12:25
I'm going to show you.
219
733407
1467
Voy a mostrarles.
12:27
And here's our laser,
going right through it.
going right through it.
220
735704
3067
Y aquí está nuestro láser,
yendo directo a través de eso.
yendo directo a través de eso.
12:31
It really is a laser,
you can see it on the -- there it is.
you can see it on the -- there it is.
221
739180
2929
Realmente es un láser,
Pueden verlo en el... ahí está.
Pueden verlo en el... ahí está.
12:34
In comparison to my pound of flesh,
222
742133
3941
En comparación con mi libra de carne,
12:38
where you can see
the light goes everywhere.
the light goes everywhere.
223
746098
2428
donde pueden ver la luz va a todos lados.
12:41
So let's see that again, blood.
224
749415
2067
Veamos eso de nuevo, sangre.
12:44
This is really key: blood absorbs light,
225
752303
2703
Esto es realmente clave:
la sangre absorbe la luz,
la sangre absorbe la luz,
12:47
flesh scatters light.
226
755989
2206
la carne dispersa la luz.
12:51
This is significant,
227
759133
1388
Esto es significativo,
12:52
because every tumor bigger
than a cubic millimeter or two
than a cubic millimeter or two
228
760545
3865
porque cada tumor más grande
que un milímetro cúbico o dos
que un milímetro cúbico o dos
12:56
has five times the amount of blood
as normal flesh.
as normal flesh.
229
764434
3779
tiene cinco veces la cantidad de sangre
que la carne normal.
que la carne normal.
13:01
So with our system, you can imagine
detecting cancers early,
detecting cancers early,
230
769069
4622
Con nuestro sistema, pueden imaginar
detectar cánceres temprano,
detectar cánceres temprano,
13:05
when intervention is easy,
231
773715
2140
cuando la intervención es fácil,
13:07
or tracking the size of your tumor
as it grows or shrinks.
as it grows or shrinks.
232
775879
3933
o rastreando el tamaño de su tumor
a medida que crece o se encoge.
a medida que crece o se encoge.
13:12
Our system also should be extraordinary
at finding out where blood isn't,
at finding out where blood isn't,
233
780338
5136
El sistema también debe ser extraordinario
al descubrir dónde no está la sangre,
al descubrir dónde no está la sangre,
13:17
like a clogged artery,
234
785498
1722
como una arteria obstruida,
13:19
or the color change in blood
235
787244
2001
o el cambio de color en la sangre
13:21
as it carries oxygen
versus not carrying oxygen,
versus not carrying oxygen,
236
789269
3588
ya que transporta oxígeno
versus no transportar oxígeno,
versus no transportar oxígeno,
13:24
which is a way to measure neural activity.
237
792881
2800
que es una forma de medir
la actividad neuronal.
la actividad neuronal.
13:28
There's a saying that "sunlight"
is the best disinfectant.
is the best disinfectant.
238
796872
4634
Hay un dicho que dice que la "luz del sol"
es el mejor desinfectante.
es el mejor desinfectante.
13:33
It's literally true.
239
801530
1512
Es literalmente cierto.
13:35
Researchers are killing pneumonia in lungs
by shining light deep inside of lungs.
by shining light deep inside of lungs.
240
803563
6162
Investigadores están matando a la neumonía
al hacer brillar la luz en los pulmones.
al hacer brillar la luz en los pulmones.
13:41
Our system could enable this
noninvasively.
noninvasively.
241
809749
3254
Nuestro sistema podría permitir esto
no invasivamente.
no invasivamente.
13:45
Let me give you three more examples
of what this technology can do.
of what this technology can do.
242
813932
4279
Déjenme darles tres ejemplos más
de lo que esta tecnología puede hacer.
de lo que esta tecnología puede hacer.
13:50
One: stroke.
243
818592
1389
Uno: apoplejía.
13:52
There's two major kinds of stroke:
244
820601
2267
Hay dos tipos principales de apoplejía:
13:54
the one caused by clogs
245
822892
2152
la causado por una obstrucción
13:57
and another caused by rupture.
246
825068
1961
y la causada por una ruptura.
13:59
If you can determine the type of stroke
within an hour or two,
within an hour or two,
247
827053
4098
Si uno puede determinar
el tipo de apoplejía en una hora o dos,
el tipo de apoplejía en una hora o dos,
14:03
you can give medication to massively
reduce the damage to the brain.
reduce the damage to the brain.
248
831175
4708
se puede dar medicamentos masivamente
para reducir el daño cerebral
para reducir el daño cerebral
Si se suministra
el medicamento incorrecto,
el medicamento incorrecto,
14:08
Get the drug wrong,
249
836358
1452
14:10
and the patient dies.
250
838675
1341
el paciente muere.
14:12
Today, that means access to an MRI scanner
within an hour or two of a stroke.
within an hour or two of a stroke.
251
840752
4728
Hoy, eso significa acceso a un escáner de
MRI en una o dos horas de una apoplejía.
MRI en una o dos horas de una apoplejía.
14:18
Tomorrow, with compact, portable,
inexpensive imaging,
inexpensive imaging,
252
846306
4271
Mañana, con una máquina de imágenes
compacta, portátil, de bajo costo,
compacta, portátil, de bajo costo,
14:22
every ambulance and every clinic
can decode the type of stroke
can decode the type of stroke
253
850601
3830
cada ambulancia y cada clínica
puede descodificar el tipo de apoplejía
puede descodificar el tipo de apoplejía
14:26
and get the right therapy on time.
254
854455
2283
y dar la terapia correcta a tiempo.
14:30
(Applause)
255
858396
4021
(Aplausos)
14:34
Thanks.
256
862441
1150
Gracias.
14:36
Two:
257
864155
1150
Dos:
14:38
two-thirds of humanity
lacks access to medical imaging.
lacks access to medical imaging.
258
866085
4596
dos tercios de la humanidad
carece de acceso a imágenes médicas.
carece de acceso a imágenes médicas.
14:43
Compact, portable, inexpensive
medical imaging can save countless lives.
medical imaging can save countless lives.
259
871394
5024
Imágenes médicas compactas, portátiles,
económicas pueden salvar muchas vidas.
económicas pueden salvar muchas vidas.
14:49
And three:
260
877347
1555
Y tres:
14:50
brain-computer communication.
261
878926
2062
comunicación cerebro-computadora.
14:53
I've shown here onstage our system
focusing through skull and brain
focusing through skull and brain
262
881529
4348
Mostré aquí nuestro sistema centrándose
a través del cráneo y el cerebro
a través del cráneo y el cerebro
14:57
to the diameter of the smallest neuron.
263
885901
2730
en diámetro de la neurona más pequeña.
15:01
Using light and sound,
you can activate or inhibit neurons,
you can activate or inhibit neurons,
264
889187
4287
Usando luz y sonido,
pueden activar o inhibir neuronas,
pueden activar o inhibir neuronas,
15:05
and simultaneously,
we can match spec by spec
we can match spec by spec
265
893498
3492
y simultáneamente, podemos hacer
coincidir parte por parte
coincidir parte por parte
15:09
the resolution of an fMRI scanner,
266
897014
2706
la resolución de un escáner IRMf,
15:11
which measures oxygen use in the brain.
267
899744
2508
que mide el uso de oxígeno en el cerebro.
15:14
We do that by looking
at the color change in the blood,
at the color change in the blood,
268
902276
3341
Hacemos eso mirando
en el cambio de color en la sangre,
en el cambio de color en la sangre,
15:17
rather than using a two-ton magnet.
269
905641
2333
en lugar de usar un imán de dos toneladas.
15:21
So you can imagine
that with fMRI scanners today,
that with fMRI scanners today,
270
909541
6152
Entonces pueden imaginar
que con escáneres IRMf hoy,
que con escáneres IRMf hoy,
15:28
we can decode the imagined words,
images and dreams of those being scanned.
images and dreams of those being scanned.
271
916617
4557
podemos descodificar palabras imaginadas,
imágenes, sueños y de quien es escaneado.
imágenes, sueños y de quien es escaneado.
15:33
We're working on a system
that puts all three of these capabilities
that puts all three of these capabilities
272
921665
3317
Estamos trabajando en un sistema
que pone las tres de estas capacidades
que pone las tres de estas capacidades
15:37
into the same system --
273
925006
1547
en el mismo sistema:
15:38
neural read and write
with light and sound,
with light and sound,
274
926577
3214
lectura y escritura neurales
con luz y sonido,
con luz y sonido,
15:41
while simultaneously
mapping oxygen use in the brain --
mapping oxygen use in the brain --
275
929815
4127
mientras simultáneamente se
mapea el uso de oxígeno en el cerebro,
mapea el uso de oxígeno en el cerebro,
15:45
all together in a noninvasive portable
276
933966
2587
todos junto en sistema
portátil no invasivo
portátil no invasivo
15:48
that can enable
brain-computer communication,
brain-computer communication,
277
936577
2786
que pueda habilitar la
comunicación cerebro-computadora,
comunicación cerebro-computadora,
15:51
no implants, no surgery,
no optional brain surgery required.
no optional brain surgery required.
278
939387
4326
sin implantes, sin cirugía,
ni cirugía cerebral opcional.
ni cirugía cerebral opcional.
15:56
This can do enormous good
279
944061
2080
Esto puede hacer un bien enorme
15:58
for the two billion people
that suffer globally with brain disease.
that suffer globally with brain disease.
280
946165
4533
para los dos mil millones de personas que
sufren de enfermedades cerebrales.
sufren de enfermedades cerebrales.
16:04
(Applause)
281
952020
5135
(Aplausos)
La gente me pregunta
qué tan profundo podemos ir.
qué tan profundo podemos ir.
16:09
People ask me how deep we can go.
282
957179
1890
16:11
And the answer is:
the whole body's in reach.
the whole body's in reach.
283
959093
2929
Y la respuesta es:
todo el cuerpo está al alcance.
todo el cuerpo está al alcance.
16:14
But here's another way to look at it.
284
962046
2036
Pero aquí hay otra manera de verlo.
16:20
(Laughter)
285
968800
1404
(Risas)
Toda mi cabeza se acaba de iluminar,
¿quieren verlo de nuevo?
¿quieren verlo de nuevo?
16:22
My whole head just lit up,
you want to see it again?
you want to see it again?
286
970228
2612
16:24
Audience: Yes!
287
972864
1230
Audiencia: ¡Sí!
16:26
(Laughter)
288
974118
1417
(Risas)
16:28
MLJ: This looks scary, but it's not.
289
976442
2221
MLJ: Esto parece aterrador, pero no lo es.
16:31
What's truly scary
is not knowing about our bodies,
is not knowing about our bodies,
290
979046
2983
Lo que es realmente aterrador
es no saber de nuestros cuerpos,
es no saber de nuestros cuerpos,
16:34
our brains and our diseases
291
982053
1992
nuestros cerebros y enfermedades
16:36
so we can effectively treat them.
292
984069
1945
para poder tratarlas de manera efectiva.
16:38
This technology can help.
293
986038
1658
Esta tecnología puede ayudar.
16:39
Thank you.
294
987720
1151
Gracias.
16:40
(Applause)
295
988895
5454
(Aplausos)
16:46
Thank you.
296
994373
1151
Gracias.
16:47
(Applause)
297
995548
1150
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Mary Lou Jepsen - Inventor, entrepreneur, optical physicistMary Lou Jepsen pushes the edges of what's possible in optics and physics, to make new types of devices, leading teams and working with huge factories that can ship vast volumes of these strange, new things.
Why you should listen
Mary Lou Jepsen is one of the world’s foremost engineers and scientists in optics, imaging and display -- inventing at the hairy, crazy edge of what physics allows, aiming to do what seems impossible and leading teams to achieve these in volume in partnership with the world’s largest manufacturers, in Asia. She has more than 200 patents published or issued.
Jepsen is the founder and CEO of Openwater, which aims to use new optics to see inside our bodies. Previously a top technical exec at Google, Facebook, Oculus and Intel, her startups include One Laptop Per Child, where she was CTO and chief architect on the $100 laptop. She studied at Brown, MIT and Rhode Island School of Design, and she was a professor at both MITs -- the one in Cambridge, Mass., and the Royal Melbourne Institute of Tech in Australia.
Mary Lou Jepsen | Speaker | TED.com