ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.

Why you should listen

Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.

Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.

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Douglas Rushkoff: How to be "Team Human" in the digital future

Douglas Rushkoff: Cómo ser "Equipo humano en el futuro digital

Filmed:
1,652,468 views

Los humanos ya no somos valorados por nuestra creatividad, dice el teórico de los medios Douglas Rushkoff: en un mundo dominado por la tecnología digital, ahora solo somos valorados por nuestros datos. En una charla apasionada, Rushkoff nos insta a dejar de usar la tecnología para optimizar a las personas para el mercado y comenzar a usarla para construir un futuro centrado en nuestros valores predigitales de conexión, creatividad y respeto. "Únete al 'Equipo Humano'. Encuentra a los demás ", dice. "Hagamos juntos el futuro que siempre quisimos".
- Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio

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00:13
I got invitedinvitado to an exclusiveexclusivo resortrecurso
0
1520
3880
Me invitaron a un lugar exclusivo
00:17
to deliverentregar a talk about the digitaldigital futurefuturo
1
5440
2456
para dar una charla
sobre el futuro digital
00:19
to what I assumedficticio would be
a couplePareja of hundredcien techtecnología executivesejecutivos.
2
7920
3576
por eso asumí que seríamos un par
de cientos de ejecutivos de tecnología.
00:23
And I was there in the greenverde roomhabitación,
waitingesperando to go on,
3
11520
2696
Y estaba allí en la sala verde,
esperando para continuar
00:26
and insteaden lugar of bringingtrayendo me to the stageescenario,
they broughttrajo fivecinco menhombres into the greenverde roomhabitación
4
14240
5176
y, en lugar de llevarme al escenario,
trajeron a cinco hombres a la sala verde
quienes se sentaron alrededor
de esta mesa pequeña conmigo.
00:31
who satsab around this little tablemesa with me.
5
19440
2056
00:33
They were techtecnología billionairesmultimillonarios.
6
21520
2096
Eran multimillonarios tecnológicos.
00:35
And they startedempezado pepperingSalpicando me
with these really binarybinario questionspreguntas,
7
23640
4536
Y empezaron a salpicarme
con estas preguntas realmente binarias,
00:40
like: BitcoinBitcoin or EtheriumEterium?
8
28200
2000
como: ¿Bitcoin o Etherium?
00:43
VirtualVirtual realityrealidad or augmentedaumentado realityrealidad?
9
31120
2656
¿Realidad virtual o realidad aumentada?
00:45
I don't know if they were
takingtomando betsapuestas or what.
10
33800
2496
No sé si estaban apostando o qué.
00:48
And as they got more comfortablecómodo with me,
11
36320
2816
Y a medida que se sintieron
más cómodos conmigo,
00:51
they edgedafilado towardshacia
theirsu realreal questionpregunta of concernpreocupación.
12
39160
3216
abordaron
su verdadera cuestión de preocupación.
00:54
AlaskaAlaska or NewNuevo ZealandZelanda?
13
42400
2240
¿Alaska o Nueva Zelanda?
Está bien.
00:57
That's right.
14
45760
1216
Estos multimillonarios tecnológicos
pedían consejo a un teórico de medios
00:59
These techtecnología billionairesmultimillonarios
were askingpreguntando a mediamedios de comunicación theoristteórico for adviceConsejo
15
47000
2976
01:02
on where to put theirsu doomsdayDía del Juicio Final bunkersbunkers.
16
50000
1880
sobre donde poner
sus bunkers del fin del mundo.
01:04
We spentgastado the restdescanso of the hourhora
on the singlesoltero questionpregunta:
17
52600
3136
Pasamos el resto de la hora
con una única pregunta:
01:07
"How do I maintainmantener controlcontrolar
of my securityseguridad staffpersonal
18
55760
3616
"¿Cómo mantengo el control
de mi personal de seguridad
01:11
after the eventevento?"
19
59400
1320
después del evento?"
01:13
By "the eventevento" they mean
the thermonucleartermonuclear warguerra
20
61920
2736
Por "el evento" se refieren
a la guerra termonuclear.
01:16
or climateclima catastrophecatástrofe or socialsocial unrestdisturbios
that endstermina the worldmundo as we know it,
21
64680
4656
o catástrofe climática o malestar social
que acaba con el mundo como lo conocemos,
01:21
and more importantlyen tono rimbombante,
makeshace theirsu moneydinero obsoleteobsoleto.
22
69360
3280
y lo más importante,
hace que su dinero sea obsoleto.
01:26
And I couldn'tno pudo help but think:
23
74200
2216
Y no pude evitar pensar:
01:28
these are the wealthiestmás rico,
mostmás powerfulpoderoso menhombres in the worldmundo,
24
76440
4736
estos son los hombres
más ricos y poderosos del mundo,
01:33
yettodavía they see themselvessí mismos as utterlyabsolutamente
powerlessimpotente to influenceinfluencia the futurefuturo.
25
81200
4656
sin embargo, se ven totalmente
impotentes para influir en el futuro.
01:37
The bestmejor they can do is hangcolgar on
for the inevitableinevitable catastrophecatástrofe
26
85880
4456
Lo mejor que pueden hacer
es aferrarse a la inevitable catástrofe
01:42
and then use theirsu technologytecnología and moneydinero
to get away from the restdescanso of us.
27
90360
3680
y luego usar su tecnología y dinero
para alejarnos del resto de nosotros.
01:47
And these are the winnersganadores
of the digitaldigital economyeconomía.
28
95520
2536
Y estos son los ganadores
de la economía digital.
01:50
(LaughterRisa)
29
98080
3416
(Risas)
01:53
The digitaldigital renaissanceRenacimiento
30
101520
2776
El renacimiento digital
01:56
was about the unbridleddesenfrenado potentialpotencial
31
104320
4256
tenía que ver
con el potencial desenfrenado
02:00
of the collectivecolectivo humanhumano imaginationimaginación.
32
108600
2416
de la imaginación humana colectiva.
02:03
It spannedabarcado everything
from chaoscaos mathmates and quantumcuántico physicsfísica
33
111040
5136
Abarcó todo, desde las matemáticas
del caos y la física cuántica
02:08
to fantasyfantasía role-playingjuego de rol
and the GaiaGaia hypothesishipótesis, right?
34
116200
4176
a los juegos de rol de fantasía
y la hipótesis de Gaia.
02:12
We believedcreído that humanhumano beingsseres connectedconectado
could createcrear any futurefuturo we could imagineimagina.
35
120400
6720
Creíamos que los humanos conectados
podían crear cualquier futuro imaginable.
02:20
And then camevino the dotpunto comcom boomauge.
36
128840
2199
Y luego vino el boom del punto com.
02:24
And the digitaldigital futurefuturo
becameconvirtió stockvalores futuresfuturos.
37
132600
3616
Y el futuro digital se convirtió
en futuros de acciones.
02:28
And we used all that energyenergía
of the digitaldigital ageaños
38
136240
3016
Y usamos toda esa energía
de la era digital.
02:31
to pumpbomba steroidsesteroides into the alreadyya dyingmoribundo
NASDAQNASDAQ stockvalores exchangeintercambiar.
39
139280
4256
para bombear esteroides en la bolsa
de valores NASDAQ ya agonizante.
02:35
The techtecnología magazinesrevistas told us
a tsunamitsunami was comingviniendo.
40
143560
3616
Las revistas de tecnología nos dijeron
que se avecinaba un tsunami.
02:39
And only the investorsinversionistas who hiredcontratado
the bestmejor scenario-plannersescenarios-planificadores and futuristsFuturistas
41
147200
4456
Y solo los inversores que contrataron a
los mejores planificadores de escenarios
02:43
would be ablepoder to survivesobrevivir the waveola.
42
151680
2520
y futuristas serían capaces
de sobrevivir a la ola.
02:47
And so the futurefuturo changedcambiado from this thing
we createcrear togetherjuntos in the presentpresente
43
155160
5896
Y así, el futuro cambió a partir de esto
que creamos juntos en el presente
02:53
to something we betapuesta on
44
161080
1496
por algo por lo que apostamos
02:54
in some kindtipo of a zero-sumsuma cero
winner-takes-allganador-toma-todo competitioncompetencia.
45
162600
3200
por algún tipo de una competencia
de suma cero de ganadores de todo.
03:00
And when things get that competitivecompetitivo
about the futurefuturo,
46
168120
3136
Y cuando las cosas se vuelven
tan competitivas sobre el futuro,
03:03
humanshumanos are no longermás valuedvalorado
for our creativitycreatividad.
47
171280
3296
los humanos ya no somos valorados
por nuestra creatividad.
03:06
No, now we're just valuedvalorado for our datadatos.
48
174600
3136
No, ahora solo estamos valorados
por nuestros datos.
03:09
Because they can use the datadatos
to make predictionspredicciones.
49
177760
2376
Porque pueden usar los datos
para hacer predicciones.
03:12
CreativityCreatividad, if anything,
that createscrea noiseruido.
50
180160
2576
Creatividad, en todo caso, que crea ruido.
03:14
That makeshace it harderMás fuerte to predictpredecir.
51
182760
2216
Eso hace que sea más difícil de predecir.
03:17
So we endedterminado up with a digitaldigital landscapepaisaje
52
185000
2416
Así que terminamos con un paisaje digital.
03:19
that really repressedreprimido creativitycreatividad,
repressedreprimido noveltynovedad,
53
187440
3256
Esa creatividad realmente reprimida,
inovación reprimida,
03:22
it repressedreprimido what makeshace us mostmás humanhumano.
54
190720
2840
reprimió lo que nos hace más humanos.
Terminamos en las redes sociales.
03:26
We endedterminado up with socialsocial mediamedios de comunicación.
55
194760
1456
03:28
Does socialsocial mediamedios de comunicación really connectconectar people
in newnuevo, interestinginteresante waysformas?
56
196240
3456
¿Las redes sociales conectan a gente
de manera nueva e interesante?
No, las redes sociales usan
en realidad nuestros datos
03:31
No, socialsocial mediamedios de comunicación is about usingutilizando our datadatos
to predictpredecir our futurefuturo behaviorcomportamiento.
57
199720
5016
para predecir
nuestro comportamiento futuro
para cuando sea necesario, influir
en nuestro comportamiento futuro.
03:36
Or when necessarynecesario,
to influenceinfluencia our futurefuturo behaviorcomportamiento
58
204760
2896
03:39
so that we actacto more in accordanceconformidad
with our statisticalestadístico profilesperfiles.
59
207680
4040
Para que actuemos más de acuerdo
con nuestros perfiles estadísticos.
La economía digital: ¿Le gusta la gente?
03:45
The digitaldigital economyeconomía --
does it like people?
60
213200
2216
No, si se tiene un plan de negocios,
¿qué se supone que hay que hacer?
03:47
No, if you have a businessnegocio planplan,
what are you supposedsupuesto to do?
61
215440
2896
03:50
Get rideliminar of all the people.
62
218360
1256
Desháganse de todas las personas.
03:51
HumanHumano beingsseres, they want healthsalud carecuidado,
they want moneydinero, they want meaningsentido.
63
219640
3400
Los humanos quieren atención médica,
quieren dinero, quieren significado.
03:56
You can't scaleescala with people.
64
224360
1880
No se puede escalar con la gente.
03:59
(LaughterRisa)
65
227360
1456
(Risas)
Incluso nuestras aplicaciones digitales
04:00
Even our digitaldigital appsaplicaciones --
66
228840
1216
04:02
they don't help us
formformar any rapportcompenetración or solidaritysolidaridad.
67
230080
3216
no nos ayudan a formar
ninguna relación o solidaridad.
04:05
I mean, where'sdonde esta the buttonbotón
on the ridepaseo hailinghailing appaplicación
68
233320
2416
Quiero decir, ¿dónde está
el botón de la aplicación de viaje
04:07
for the driversconductores to talk to one anotherotro
about theirsu workingtrabajando conditionscondiciones
69
235760
3496
para que los conductores hablen entre sí
sobre sus condiciones de trabajo
04:11
or to unionizeSindicalizarse?
70
239280
1200
o sindicalizarse?
Incluso nuestras herramientas
de videoconferencia,
04:13
Even our videoconferencingVideoconferencia toolsherramientas,
71
241600
2016
04:15
they don't allowpermitir us
to establishestablecer realreal rapportcompenetración.
72
243640
2376
no nos permiten establecer
una relación real.
04:18
Howeversin embargo good the resolutionresolución of the videovídeo,
73
246040
3336
Por buena que sea la resolución del video,
04:21
you still can't see if somebody'salguien es irisesIris
are openingapertura to really take you in.
74
249400
4016
todavía no puedes ver si el iris de
alguien se está abriendo para recibirte.
Todo lo que hemos hecho
para establecer una buena relación
04:25
All of the things that we'venosotros tenemos donehecho
to establishestablecer rapportcompenetración
75
253440
2576
que hemos desarrollado a lo largo
de cientos de miles de años de evolución,
04:28
that we'venosotros tenemos developeddesarrollado over hundredscientos
of thousandsmiles of yearsaños of evolutionevolución,
76
256040
3335
04:31
they don't work,
77
259399
1217
no funcionan.
No puedes ver si la respiración de alguien
se está sincronizando con la tuya.
04:32
you can't see if someone'sde alguien breathaliento
is syncingSincronización up with yourstuya.
78
260640
3016
04:35
So the mirrorespejo neuronsneuronas never firefuego,
the oxytocinoxitocina never goesva throughmediante your bodycuerpo,
79
263680
3656
Y las neuronas espejo nunca se disparan,
la oxitocina nunca pasa por tu cuerpo,
04:39
you never have that experienceexperiencia
of bondingvinculación with the other humanhumano beingsiendo.
80
267360
3240
nunca tienes esa experiencia de
vinculación con el otro ser humano.
04:43
And insteaden lugar, you're left like,
81
271360
1456
Y en cambio, te quedan como
"Bueno, estaban de acuerdo conmigo,
pero ¿realmente lo estaban,
04:44
"Well, they agreedconvenido with me,
but did they really,
82
272840
2256
04:47
did they really get me?"
83
275120
1696
realmente me llegaron?"
04:48
And we don't blameculpa the technologytecnología
for that lackausencia of fidelityfidelidad.
84
276840
3376
Y no culpamos a la tecnología
por esa falta de fidelidad.
04:52
We blameculpa the other personpersona.
85
280240
1480
Culparemos a la otra persona.
04:55
You know, even the technologiestecnologías
and the digitaldigital initiativesiniciativas that we have
86
283320
4056
Incluso las tecnologías y
las iniciativas digitales que tenemos
04:59
to promotepromover humanshumanos,
87
287400
2176
para promover a los humanos,
05:01
are intenselyintensamente anti-humanhumana at the corenúcleo.
88
289600
2760
son intensamente antihumanos en el centro.
05:05
Think about the blockchainblockchain.
89
293600
2000
Piensen en el blockchain.
¿El blockchain está aquí para ayudarnos
a tener una gran economía humanizada? No.
05:08
The blockchainblockchain is here to help us
have a great humanizedhumanizado economyeconomía? No.
90
296520
3616
05:12
The blockchainblockchain does not engenderengendrar
trustconfianza betweenEntre usersusuarios,
91
300160
2696
El blockchain no genera confianza
entre los usuarios,
05:14
the blockchainblockchain simplysimplemente
substitutessustitutos for trustconfianza in a newnuevo,
92
302880
3536
el blockchain simplemente sustituye
la confianza en un nuevo,
05:18
even lessMenos transparenttransparente way.
93
306440
2000
de manera aún menos transparente.
05:21
Or the codecódigo movementmovimiento.
94
309600
1816
O el movimiento del código,
quiero decir, la educación
es genial, amamos la educación
05:23
I mean, educationeducación is great,
we love educationeducación,
95
311440
2176
05:25
and it's a wonderfulmaravilloso ideaidea
96
313640
1456
y es una idea maravillosa
05:27
that we want kidsniños to be ablepoder
to get jobstrabajos in the digitaldigital futurefuturo,
97
315120
3136
el querer que los niños obtengan
empleos en el futuro digital,
05:30
so we'llbien teachenseñar them codecódigo now.
98
318280
1600
Así que les enseñaremos el código ahora.
05:32
But sinceya que when is educationeducación
about gettingconsiguiendo jobstrabajos?
99
320640
2480
¿Pero desde cuándo se trata
la educación de conseguir trabajo?
La educación no se trataba
de conseguir trabajo.
05:35
EducationEducación wasn'tno fue about gettingconsiguiendo jobstrabajos.
100
323920
1736
05:37
EducationEducación was compensationcompensación
for a jobtrabajo well donehecho.
101
325680
3976
La educación era una compensación
por un trabajo bien hecho.
05:41
The ideaidea of publicpúblico educationeducación
102
329680
1576
La idea de la educación pública
era para los mineros del carbón que todo
el día trabajaban en las minas de carbón.
05:43
was for coalcarbón minersmineros,
who would work in the coalcarbón minesminas all day,
103
331280
3376
05:46
then they'dellos habrían come home
and they should have the dignitydignidad
104
334680
2576
Luego volverían a casa y
deberían tener la dignidad
05:49
to be ablepoder to readleer a novelnovela
and understandentender it.
105
337280
2136
para poder leer una novela y entenderla.
05:51
Or the intelligenceinteligencia to be ablepoder
to participateparticipar in democracydemocracia.
106
339440
2960
O la inteligencia para poder
participar en la democracia.
05:55
When we make it an extensionextensión of the jobtrabajo,
what are we really doing?
107
343200
3216
Cuando la hacemos extensión del trabajo,
¿qué hacemos realmente?
05:58
We're just lettingdejar corporationscorporaciones really
108
346440
2536
Solo estamos dejando
que las corporaciones
06:01
externalizeexteriorizar the costcosto
of trainingformación theirsu workerstrabajadores.
109
349000
3120
externalicen el coste de
formación de sus trabajadores.
06:05
And the worstpeor of all really
is the humanehumano technologytecnología movementmovimiento.
110
353520
4096
Y lo peor de todo es realmente
el movimiento tecnológico humano.
Quiero decir, me encantan estos chicos,
los antiguos que tomaban
06:09
I mean, I love these guys,
the formerex guys who used to take
111
357640
2816
06:12
the algorithmsAlgoritmos from
LasLas VegasVegas slotespacio machinesmáquinas
112
360480
2936
Los algoritmos de las máquinas
tragamonedas de Las Vegas y
06:15
and put them in our socialsocial mediamedios de comunicación feedalimentar
so that we get addictedfanático.
113
363440
2936
los ponían en nuestro feed de redes
sociales para que nos volviéramos adictos.
06:18
Now they'veellos tienen seenvisto the errorerror of theirsu waysformas
114
366400
1936
Ahora han visto el error
06:20
and they want to make
technologytecnología more humanehumano.
115
368360
2456
quieren hacer que
la tecnología sea más humana.
Pero cuando escucho
la expresión "tecnología humana",
06:22
But when I hearoír the expressionexpresión
"humanehumano technologytecnología,"
116
370840
2416
06:25
I think about cage-freelibre de jaulas
chickensgallinas or something.
117
373280
2856
pienso en gallinas sin jaula o algo así.
06:28
We're going to be as humanehumano
as possibleposible to them,
118
376160
2256
Vamos a ser
tan humanos posible para ellos,
06:30
untilhasta we take them to the slaughtersacrificio.
119
378440
1720
hasta que los llevemos al matadero.
06:33
So now they're going to let these
technologiestecnologías be as humanehumano as possibleposible,
120
381200
3416
Así que ahora dejarán que estas
tecnologías sean lo más humanas posible,
06:36
as long as they extractextraer enoughsuficiente datadatos
and extractextraer enoughsuficiente moneydinero from us
121
384640
3216
siempre que extraigan suficientes datos
y suficiente dinero de nosotros
06:39
to please theirsu shareholdersaccionistas.
122
387880
1400
para complacer a sus accionistas.
Mientras tanto, los accionistas,
por su parte, solo están pensando,
06:42
Meanwhilemientras tanto, the shareholdersaccionistas,
for theirsu partparte, they're just thinkingpensando,
123
390520
3176
06:45
"I need to earnganar enoughsuficiente moneydinero now,
so I can insulateaislar myselfmí mismo
124
393720
2976
"Necesito ganar suficiente dinero ahora,
para poder aislarme
06:48
from the worldmundo I'm creatingcreando
by earningganador moneydinero in this way."
125
396720
3056
del mundo que estoy creando
ganando dinero de esta manera".
06:51
(LaughterRisa)
126
399800
2376
(Risas)
06:54
No matterimportar how manymuchos VRVR gogglesgafas de protección
they slapbofetada on theirsu facescaras
127
402200
4056
No importa cuántas gafas VR
se pongan en la cara
06:58
and whateverlo que sea fantasyfantasía worldmundo they go into,
128
406280
2256
y cualquier mundo
de fantasía en el que entren,
07:00
they can't externalizeexteriorizar the slaveryesclavitud
and pollutioncontaminación that was causedcausado
129
408560
3536
no pueden externalizar la esclavitud
y la contaminación causada
07:04
throughmediante the manufacturefabricar
of the very devicedispositivo.
130
412120
2976
a través de la fabricación
del mismo dispositivo.
07:07
It remindsrecuerda me of
ThomasThomas Jefferson'sJefferson dumbwaiterMontaplatos.
131
415120
3176
Me recuerda a los tontos
de Thomas Jefferson.
07:10
Now, we like to think
that he madehecho the dumbwaiterMontaplatos
132
418320
2336
Nos gusta pensar que él hizo el tonto
07:12
in orderorden to sparede repuesto his slavesesclavos
all that laborlabor of carryingque lleva the foodcomida
133
420680
3656
con el fin de ahorrar a sus esclavos
todo el trabajo de llevar la comida
07:16
up to the diningcomida roomhabitación
for the people to eatcomer.
134
424360
2776
hasta el comedor
para que la gente comiera.
07:19
That's not what it was for,
it wasn'tno fue for the slavesesclavos,
135
427160
2496
Eso no era para lo que era,
no era para los esclavos,
07:21
it was for ThomasThomas JeffersonJefferson
and his dinnercena guestsinvitados,
136
429680
2336
fue para Thomas Jefferson y
sus invitados a la cena,
07:24
so they didn't have to see the slaveesclavo
bringingtrayendo the foodcomida up.
137
432040
3096
para no tener que ver
al esclavo trayendo la comida.
07:27
The foodcomida just arrivedllegado magicallypor arte de magia,
138
435160
1576
La comida acaba de llegar mágicamente,
07:28
like it was comingviniendo out
of a "Startcomienzo TrekEmigrar" replicatorreplicador.
139
436760
3000
como si saliera de
un replicador de "Start Trek".
07:32
It's partparte of an ethoscarácter distintivo that saysdice,
140
440720
2096
Es parte de un espíritu que dice:
07:34
humanhumano beingsseres are the problemproblema
and technologytecnología is the solutionsolución.
141
442840
4280
Los humanos son el problema
y la tecnología es la solución.
07:40
We can't think that way anymorenunca más.
142
448680
2056
Ya no podemos pensar de esa manera.
07:42
We have to stop usingutilizando technologytecnología
to optimizeoptimizar humanhumano beingsseres for the marketmercado
143
450760
5296
Hay que dejar de usar la tecnología para
optimizar a los humanos para el mercado
07:48
and startcomienzo optimizingoptimizando technologytecnología
for the humanhumano futurefuturo.
144
456080
5040
y empezar a optimizar
la tecnología para el futuro humano.
Pero ese es un argumento
muy difícil de plantear en estos días,
07:55
But that's a really harddifícil argumentargumento
to make these daysdías,
145
463080
2656
07:57
because humanshumanos are not popularpopular beingsseres.
146
465760
4056
porque los humanos no son seres populares.
08:01
I talkedhabló about this in frontfrente
of an environmentalistambientalista just the other day,
147
469840
3376
Hablé de esto frente
a una ambientalista el otro día,
y ella dijo:
"¿Por qué defiendes a los humanos?
08:05
and she said, "Why are you
defendingdefendiendo humanshumanos?
148
473240
2096
08:07
HumansHumanos destroyeddestruido the planetplaneta.
They deservemerecer to go extinctextinto."
149
475360
2696
Los humanos destruyeron el planeta.
Merecen extinguirse".
08:10
(LaughterRisa)
150
478080
3456
(Risas)
Incluso nuestros medios populares
odian a los humanos.
08:13
Even our popularpopular mediamedios de comunicación hatesodia humanshumanos.
151
481560
2576
Vean la televisión,
08:16
Watch televisiontelevisión,
152
484160
1256
todos los programas
de ciencia ficción son sobre
08:17
all the sci-ficiencia ficción showsmuestra are about how robotsrobots
are better and nicermejor than people.
153
485440
3736
cómo los robots son mejores
y más amables que las personas.
08:21
Even zombiezombi showsmuestra --
what is everycada zombiezombi showespectáculo about?
154
489200
2976
Incluso los shows de zombies,
¿de qué se trata cada show de zombies?
08:24
Some personpersona, looking at the horizonhorizonte
at some zombiezombi going by,
155
492200
3256
Alguna persona, mirando
el horizonte a un zombie,
08:27
and they zoomenfocar in on the personpersona
and you see the person'spersona facecara,
156
495480
2896
se acercan a la persona
y ves la cara de la persona,
08:30
and you know what they're thinkingpensando:
157
498400
1736
y Uds. saben lo que están pensando:
08:32
"What's really the differencediferencia
betweenEntre that zombiezombi and me?
158
500160
2736
"¿Cuál es realmente la diferencia
entre ese zombie y yo?
08:34
He walkscamina, I walkcaminar.
159
502920
1536
Él camina, yo camino.
08:36
He eatscome, I eatcomer.
160
504480
2016
Él come, yo como.
08:38
He killsmata, I killmatar."
161
506520
2280
Él mata, yo mato".
08:42
But he's a zombiezombi.
162
510360
1536
Pero es un zombie.
Al menos eres consciente de ello.
08:43
At leastmenos you're awareconsciente of it.
163
511920
1416
08:45
If we are actuallyactualmente havingteniendo troubleproblema
distinguishingdistintivo ourselvesNosotros mismos from zombieszombies,
164
513360
3696
Si realmente tenemos problemas
para distinguirnos de los zombies,
08:49
we have a prettybonita biggrande problemproblema going on.
165
517080
2176
tenemos un problema bastante grande.
08:51
(LaughterRisa)
166
519280
1216
(Risas)
08:52
And don't even get me startedempezado
on the transhumanistsTranshumanistas.
167
520520
2936
Y ni siquiera me refiero
a los transhumanistas.
08:55
I was on a panelpanel with a transhumanisttranshumanista,
and he's going on about the singularitysingularidad.
168
523480
3816
Estuve en un panel con un transhumanista,
y él hablaba sobre la singularidad.
08:59
"Oh, the day is going to come really soonpronto
when computersordenadores are smartermás inteligente than people.
169
527320
3856
"Pronto llegará el día,
cuando las computadoras sean
más inteligentes que las personas".
09:03
And the only optionopción
for people at that pointpunto
170
531200
2136
Y la única opción
para las personas en ese punto
09:05
is to passpasar the evolutionaryevolutivo torchantorcha
to our successorsucesor
171
533360
3336
es pasar el testigo evolutivo
a nuestro sucesor
09:08
and fadedescolorarse into the backgroundfondo.
172
536720
1616
y desaparecer en el fondo.
09:10
Maybe at bestmejor, uploadsubir
your consciousnessconciencia to a siliconsilicio chipchip.
173
538360
3456
En el mejor de los casos,
suban su conciencia a un chip de silicona
09:13
And acceptaceptar your extinctionextinción."
174
541840
1840
y acepten su extinción".
09:16
(LaughterRisa)
175
544640
1456
(Risas)
09:18
And I said, "No, humanhumano beingsseres are specialespecial.
176
546120
3376
Y dije, "No, los humanos son especiales.
09:21
We can embraceabrazo ambiguityambigüedad,
we understandentender paradoxparadoja,
177
549520
3536
Podemos abrazar la ambigüedad,
entendemos la paradoja,
09:25
we're consciousconsciente,
we're weirdextraño, we're quirkypeculiar.
178
553080
2616
somos conscientes, raros, peculiares.
09:27
There should be a placelugar for humanshumanos
in the digitaldigital futurefuturo."
179
555720
3336
Debería haber un lugar
para los humanos en el futuro digital".
09:31
And he said, "Oh, RushkoffRushkoff,
180
559080
1536
Y él dijo: "Oh, Rushkoff,
09:32
you're just sayingdiciendo that
because you're a humanhumano."
181
560640
2296
solo lo dices porque eres un humano".
09:34
(LaughterRisa)
182
562960
1776
(Risas)
09:36
As if it's hubrisarrogancia.
183
564760
1600
Como si fuera arrogancia.
09:39
OK, I'm on "TeamEquipo HumanHumano."
184
567280
2800
Bien, estoy en el "Equipo humano".
09:43
That was the originaloriginal insightvisión
of the digitaldigital ageaños.
185
571200
3856
Esa fue la idea original
de la era digital.
09:47
That beingsiendo humanhumano is a teamequipo sportdeporte,
186
575080
2216
Que ser humano es un deporte de equipo.
09:49
evolution'sevolución a collaborativecolaborativo actacto.
187
577320
2736
La evolución es un acto de colaboración.
09:52
Even the treesárboles in the forestbosque,
188
580080
1416
Incluso los árboles en el bosque,
09:53
they're not all in competitioncompetencia
with eachcada other,
189
581520
2216
no todos compiten entre sí.
09:55
they're connectedconectado with the vastvasto
networkred of rootsraíces and mushroomshongos
190
583760
3216
Están conectados
con la vasta red de raíces y setas
09:59
that let them communicatecomunicar with one anotherotro
and passpasar nutrientsnutrientes back and forthadelante.
191
587000
4536
que les permite comunicarse entre sí
y pasar nutrientes de un lado a otro.
Si los humanos somos
la especie más evolucionada,
10:03
If humanhumano beingsseres
are the mostmás evolvedevolucionado speciesespecies,
192
591560
2136
10:05
it's because we have the mostmás evolvedevolucionado
waysformas of collaboratingcolaborando and communicatingcomunicado.
193
593720
4136
es porque tenemos formas más evolucionadas
de colaboración y comunicación.
10:09
We have languageidioma.
194
597880
1496
Tenemos lenguaje
10:11
We have technologytecnología.
195
599400
1240
Tenemos tecnología.
10:14
It's funnygracioso, I used to be the guy
who talkedhabló about the digitaldigital futurefuturo
196
602120
4576
Es gracioso, solía ser el tipo
que hablaba del futuro digital
10:18
for people who hadn'tno tenía yettodavía
experiencedexperimentado anything digitaldigital.
197
606720
2680
a personas que aún no habían
experimentado nada digital.
10:22
And now I feel like I'm the last guy
198
610200
1816
Y ahora siento que soy el último
10:24
who remembersrecuerda what life was like
before digitaldigital technologytecnología.
199
612040
2920
que recuerda cómo era la vida
antes de la tecnología digital.
10:28
It's not a matterimportar of rejectingrechazando the digitaldigital
or rejectingrechazando the technologicaltecnológico.
200
616680
4216
No se trata de rechazar lo digital
o de rechazar lo tecnológico.
10:32
It's a matterimportar of retrievingrecuperar the valuesvalores
that we're in dangerpeligro of leavingdejando behinddetrás
201
620920
4096
Es una cuestión de recuperar los valores
que están en peligro de perderse
10:37
and then embeddingincrustación them in the digitaldigital
infrastructureinfraestructura for the futurefuturo.
202
625040
3600
e incorporarlos en
la infraestructura digital para el futuro.
10:41
And that's not rocketcohete scienceciencia.
203
629880
2296
Y eso no es ciencia espacial.
10:44
It's as simplesencillo as makingfabricación a socialsocial networkred
204
632200
2096
Es tan simple como hacer una red social
10:46
that insteaden lugar of teachingenseñando us
to see people as adversariesadversarios,
205
634320
3536
que en lugar de enseñarnos a ver
a las personas como adversarios,
10:49
it teachesenseña us to see
our adversariesadversarios as people.
206
637880
3000
nos enseñe a ver a
nuestros adversarios como personas.
10:54
It meansmedio creatingcreando an economyeconomía
that doesn't favorfavor a platformplataforma monopolymonopolio
207
642240
4296
Significa crear una economía que
no favorezca un monopolio de plataforma
10:58
that wants to extractextraer all the valuevalor
out of people and placeslugares,
208
646560
3336
que quiere extraer
todo el valor de personas y lugares,
11:01
but one that promotespromueve the circulationcirculación
of valuevalor throughmediante a communitycomunidad
209
649920
3936
sino uno que promueva la circulación
de valor a través de una comunidad
11:05
and allowspermite us to establishestablecer
platformplataforma cooperativescooperativas
210
653880
2416
y nos permita establecer
cooperativas de plataforma
11:08
that distributedistribuir ownershippropiedad
as wideamplio as possibleposible.
211
656320
3816
que distribuyan
la propiedad lo más ampliamente posible.
11:12
It meansmedio buildingedificio platformsplataformas
212
660160
1656
Significa construir plataformas.
11:13
that don't repressreprimir our creativitycreatividad
and noveltynovedad in the namenombre of predictionpredicción
213
661840
4656
Eso no reprime nuestra creatividad y
novedad en nombre de la predicción.
11:18
but actuallyactualmente promotepromover
creativitycreatividad and noveltynovedad,
214
666520
2576
Pero en realidad promueve
la creatividad y la novedad
11:21
so that we can come up
with some of the solutionssoluciones
215
669120
2336
para poder llegar
a algunas de las soluciones
11:23
to actuallyactualmente get ourselvesNosotros mismos
out of the messlío that we're in.
216
671480
2680
y salir realmente
del lío en el que estamos,
11:27
No, insteaden lugar of tryingmolesto to earnganar
enoughsuficiente moneydinero to insulateaislar ourselvesNosotros mismos
217
675440
3056
en lugar de tratar de ganar
suficiente dinero para aislarnos
11:30
from the worldmundo we're creatingcreando,
218
678520
1496
del mundo que estamos creando,
11:32
why don't we spendgastar that time and energyenergía
makingfabricación the worldmundo a placelugar
219
680040
3056
¿Por qué no gastamos ese tiempo
y energía haciendo del mundo un lugar?
11:35
that we don't feel
the need to escapeescapar from.
220
683120
2040
De lo que no sentimos
la necesidad de escapar.
11:38
There is no escapeescapar,
there is only one thing going on here.
221
686000
3200
No hay escape,
solo una cosa está sucediendo aquí.
11:42
Please, don't leavesalir.
222
690680
2120
Por favor, no se vayan.
11:45
JoinUnirse us.
223
693640
1360
Únanse a nosotros.
Puede que no seamos perfectos,
11:47
We maymayo not be perfectPerfecto,
224
695800
1296
11:49
but whateverlo que sea happenssucede,
at leastmenos you won'tcostumbre be alonesolo.
225
697120
2440
pero pase lo que pase,
al menos no estarán solos.
11:52
JoinUnirse "TeamEquipo HumanHumano."
226
700640
1520
Únanse al "Equipo humano".
11:55
Find the othersotros.
227
703160
2096
Encuentren a los otros.
11:57
TogetherJuntos, let's make the futurefuturo
that we always wanted.
228
705280
2960
Juntos, hagamos el futuro
que siempre quisimos.
Y a esos multimillonarios técnicos
que querían saber
12:01
Oh, and those techtecnología billionairesmultimillonarios
who wanted to know
229
709560
2496
12:04
how to maintainmantener controlcontrolar of theirsu
securityseguridad forcefuerza after the apocalypseapocalipsis,
230
712080
3256
cómo mantener el control de su fuerza
de seguridad tras el apocalipsis,
12:07
you know what I told them?
231
715360
1896
¿saben qué les dije?
12:09
"Startcomienzo treatingtratar those people
with love and respectel respeto right now.
232
717280
4216
"Comiencen a tratar a las personas
con amor y respeto ahora mismo.
12:13
Maybe you won'tcostumbre have
an apocalypseapocalipsis to worrypreocupación about."
233
721520
2440
Y tal vez no tengan apocalipsis
del que preocuparte".
12:16
Thank you.
234
724840
1216
Gracias.
12:18
(ApplauseAplausos)
235
726080
4440
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.

Why you should listen

Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.

Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.

More profile about the speaker
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