TED Salon Samsung
Douglas Rushkoff: How to be "Team Human" in the digital future
Douglas Rushkoff: Comment faire partie de « l'équipe humaine » dans un avenir numérique ?
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Douglas Rushkoff est un théoricien spécialisé dans les médias. Il pense que les humains ne sont plus valorisés pour leur créativité. Dans un monde dominé par la technologie numérique, dit-il, nous sommes évalués pour les données que nous générons. Dans un récit enflammé, il nous invite urgemment à cesser d'utiliser la technologie pour optimiser les hommes pour les marchés et à l'utiliser pour construire un avenir centré autours de valeurs de connexions pré-numériques, de créativité et de respect. Rejoignez « l'équipe humaine » et retrouvez l'autre : « Ensemble, façonnons l'avenir dont nous avons toujours rêvé. »
Douglas Rushkoff - Media theorist, author
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
Douglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age. Full bio
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00:13
I got invited to an exclusive resort
0
1520
3880
On m'a invité dans un centre
de villégiature luxueux
de villégiature luxueux
pour réaliser une intervention
sur l'avenir numérique.
sur l'avenir numérique.
00:17
to deliver a talk about the digital future
1
5440
2456
00:19
to what I assumed would be
a couple of hundred tech executives.
a couple of hundred tech executives.
2
7920
3576
Je pensais trouver dans l'audience
quelques centaines de dirigeants.
quelques centaines de dirigeants.
00:23
And I was there in the green room,
waiting to go on,
waiting to go on,
3
11520
2696
Je patientais dans ma loge, prêt,
00:26
and instead of bringing me to the stage,
they brought five men into the green room
they brought five men into the green room
4
14240
5176
mais au lieu de m'emmener sur une scène,
on a invité cinq hommes dans ma loge
on a invité cinq hommes dans ma loge
et ils se sont mis à l'aise
dans cet espace confiné.
dans cet espace confiné.
00:31
who sat around this little table with me.
5
19440
2056
00:33
They were tech billionaires.
6
21520
2096
Cinq milliardaires de la high-tech.
00:35
And they started peppering me
with these really binary questions,
with these really binary questions,
7
23640
4536
Ils ont ouvert le débat
en m'assaillant des questions binaires
en m'assaillant des questions binaires
00:40
like: Bitcoin or Etherium?
8
28200
2000
comme : Bitcoin ou Etherium ?
00:43
Virtual reality or augmented reality?
9
31120
2656
Réalité virtuelle ou réalité augmentée ?
00:45
I don't know if they were
taking bets or what.
taking bets or what.
10
33800
2496
Je me demande s'ils avaient
parié sur les réponses.
parié sur les réponses.
00:48
And as they got more comfortable with me,
11
36320
2816
Au fur et à mesure qu'ils se
sentaient plus à l'aise avec moi,
sentaient plus à l'aise avec moi,
00:51
they edged towards
their real question of concern.
their real question of concern.
12
39160
3216
ils ont abordé le sujet
qui les intéressait vraiment :
qui les intéressait vraiment :
00:54
Alaska or New Zealand?
13
42400
2240
l'Alaska ou la Nouvelle Zélande ?
00:57
That's right.
14
45760
1216
Exact.
Ces milliardaires demandaient conseil
à un théoricien des médias
à un théoricien des médias
00:59
These tech billionaires
were asking a media theorist for advice
were asking a media theorist for advice
15
47000
2976
01:02
on where to put their doomsday bunkers.
16
50000
1880
sur quel lieu choisir pour établir
leur bunker de survie.
leur bunker de survie.
01:04
We spent the rest of the hour
on the single question:
on the single question:
17
52600
3136
On a tergiversé une heure
sur la seule question :
sur la seule question :
01:07
"How do I maintain control
of my security staff
of my security staff
18
55760
3616
« Comment garder le contrôle
de mon personnel de sécurité
de mon personnel de sécurité
01:11
after the event?"
19
59400
1320
après l'apocalypse ? »
01:13
By "the event" they mean
the thermonuclear war
the thermonuclear war
20
61920
2736
L'« apocalypse », c'était
la guerre thermonucléaire,
la guerre thermonucléaire,
la catastrophe climatique,
01:16
or climate catastrophe or social unrest
that ends the world as we know it,
that ends the world as we know it,
21
64680
4656
l'instabilité sociale
qui va anéantir le monde
qui va anéantir le monde
tel que nous le connaissons.
01:21
and more importantly,
makes their money obsolete.
makes their money obsolete.
22
69360
3280
Et plus crucial, rendre
leur argent sans valeur.
leur argent sans valeur.
01:26
And I couldn't help but think:
23
74200
2216
Ce que je pensais en réalité, c'est que,
01:28
these are the wealthiest,
most powerful men in the world,
most powerful men in the world,
24
76440
4736
ces personnes étaient les plus riches
et les plus puissantes au monde,
et les plus puissantes au monde,
01:33
yet they see themselves as utterly
powerless to influence the future.
powerless to influence the future.
25
81200
4656
mais elles se sentaient totalement
démunies pour influer sur l'avenir.
démunies pour influer sur l'avenir.
01:37
The best they can do is hang on
for the inevitable catastrophe
for the inevitable catastrophe
26
85880
4456
Leur meilleure idée est de se préparer
à l'inévitable catastrophe
à l'inévitable catastrophe
et ensuite utiliser leur technologie, leur
argent pour s'isoler du reste du monde.
argent pour s'isoler du reste du monde.
01:42
and then use their technology and money
to get away from the rest of us.
to get away from the rest of us.
27
90360
3680
01:47
And these are the winners
of the digital economy.
of the digital economy.
28
95520
2536
On parle des grands gagnants
de l'économie numérique.
de l'économie numérique.
01:50
(Laughter)
29
98080
3416
(Rires)
01:53
The digital renaissance
30
101520
2776
La renaissance numérique
01:56
was about the unbridled potential
31
104320
4256
a rapport au potentiel infini
02:00
of the collective human imagination.
32
108600
2416
de l'imagination collective de l'Homme.
02:03
It spanned everything
from chaos math and quantum physics
from chaos math and quantum physics
33
111040
5136
Elle s'étend des mathématiques du chaos
et de la physique quantique
et de la physique quantique
02:08
to fantasy role-playing
and the Gaia hypothesis, right?
and the Gaia hypothesis, right?
34
116200
4176
aux jeux de rôle et à l'hypothèse Gaïa.
02:12
We believed that human beings connected
could create any future we could imagine.
could create any future we could imagine.
35
120400
6720
Nous étions convaincus
que les êtres humains connectés
que les êtres humains connectés
pourraient créer l'avenir
qu'ils imagineraient.
qu'ils imagineraient.
02:20
And then came the dot com boom.
36
128840
2199
Et Les boites de technologie
ont pris leur essor.
ont pris leur essor.
02:24
And the digital future
became stock futures.
became stock futures.
37
132600
3616
L'avenir numérique s'est transformé
en contrats à terme d'actions.
en contrats à terme d'actions.
02:28
And we used all that energy
of the digital age
of the digital age
38
136240
3016
On a employé toute cette énergie
de l'ère numérique
de l'ère numérique
02:31
to pump steroids into the already dying
NASDAQ stock exchange.
NASDAQ stock exchange.
39
139280
4256
pour injecter des stéroïdes
dans le marché NASDAQ, pourtant moribond.
dans le marché NASDAQ, pourtant moribond.
02:35
The tech magazines told us
a tsunami was coming.
a tsunami was coming.
40
143560
3616
Les magazines spécialisés en technologie
nous annonçaient un tsunami.
nous annonçaient un tsunami.
02:39
And only the investors who hired
the best scenario-planners and futurists
the best scenario-planners and futurists
41
147200
4456
Seuls les investisseurs qui recrutaient
les meilleurs planificateurs et futuristes
les meilleurs planificateurs et futuristes
02:43
would be able to survive the wave.
42
151680
2520
allaient survivre à cette vague.
02:47
And so the future changed from this thing
we create together in the present
we create together in the present
43
155160
5896
L'avenir est passé d'un projet
que nous créons ensemble et maintenant
que nous créons ensemble et maintenant
02:53
to something we bet on
44
161080
1496
à un objet de paris,
02:54
in some kind of a zero-sum
winner-takes-all competition.
winner-takes-all competition.
45
162600
3200
dans une concurrence à somme nulle
où le gagnant rafle toute la mise.
où le gagnant rafle toute la mise.
03:00
And when things get that competitive
about the future,
about the future,
46
168120
3136
Quand l'avenir devient l'objet
de telles spéculations,
de telles spéculations,
03:03
humans are no longer valued
for our creativity.
for our creativity.
47
171280
3296
les hommes ne sont plus valorisés
pour leur créativité.
pour leur créativité.
03:06
No, now we're just valued for our data.
48
174600
3136
Notre valeur est celle de nos données.
Car ils utilisent les données
pour faire des prédictions.
pour faire des prédictions.
03:09
Because they can use the data
to make predictions.
to make predictions.
49
177760
2376
03:12
Creativity, if anything,
that creates noise.
that creates noise.
50
180160
2576
La créativité est source de perturbations.
03:14
That makes it harder to predict.
51
182760
2216
Elle rend toute prédiction complexe.
03:17
So we ended up with a digital landscape
52
185000
2416
Nous avons donc abouti
à un paysage numérique
à un paysage numérique
03:19
that really repressed creativity,
repressed novelty,
repressed novelty,
53
187440
3256
qui réprime la créativité, la nouveauté
03:22
it repressed what makes us most human.
54
190720
2840
et ce qui fait de nous des êtres humains.
03:26
We ended up with social media.
55
194760
1456
Les médias sociaux sont nés.
Permettent-ils aux gens de tisser
des liens entre eux de manière neuve ?
des liens entre eux de manière neuve ?
03:28
Does social media really connect people
in new, interesting ways?
in new, interesting ways?
56
196240
3456
03:31
No, social media is about using our data
to predict our future behavior.
to predict our future behavior.
57
199720
5016
Non, les médias sociaux
utilisent nos données
utilisent nos données
pour prédire nos comportements.
Ou, si ça s'avère nécessaire,
pour influencer nos comportements
pour influencer nos comportements
03:36
Or when necessary,
to influence our future behavior
to influence our future behavior
58
204760
2896
03:39
so that we act more in accordance
with our statistical profiles.
with our statistical profiles.
59
207680
4040
et nous pousser à agir en concordance
avec nos profils statistiques.
avec nos profils statistiques.
03:45
The digital economy --
does it like people?
does it like people?
60
213200
2216
L'économie numérique
aime-t-elle les gens ?
aime-t-elle les gens ?
Non, si vous élaborez un plan d'affaires,
que devez-vous faire ?
que devez-vous faire ?
03:47
No, if you have a business plan,
what are you supposed to do?
what are you supposed to do?
61
215440
2896
03:50
Get rid of all the people.
62
218360
1256
Éliminer tous les hommes.
03:51
Human beings, they want health care,
they want money, they want meaning.
they want money, they want meaning.
63
219640
3400
Les humains veulent des soins
de santé, un salaire, du sens.
de santé, un salaire, du sens.
03:56
You can't scale with people.
64
224360
1880
Impossible de travailler à grande échelle.
03:59
(Laughter)
65
227360
1456
(Rires)
04:00
Even our digital apps --
66
228840
1216
Mêmes nos applis
04:02
they don't help us
form any rapport or solidarity.
form any rapport or solidarity.
67
230080
3216
ne nous sont d'aucun recours
pour créer des liens de solidarité.
pour créer des liens de solidarité.
Sur quel bouton appuie-t-on
dans l'appli de transport partagé
dans l'appli de transport partagé
04:05
I mean, where's the button
on the ride hailing app
on the ride hailing app
68
233320
2416
04:07
for the drivers to talk to one another
about their working conditions
about their working conditions
69
235760
3496
pour permettre aux conducteurs de parler
de leurs conditions de travail
de leurs conditions de travail
04:11
or to unionize?
70
239280
1200
ou de se syndiquer ?
04:13
Even our videoconferencing tools,
71
241600
2016
Même les outils de vidéo-conférence
04:15
they don't allow us
to establish real rapport.
to establish real rapport.
72
243640
2376
ne permettent l'établissement
d'aucun rapport réel.
d'aucun rapport réel.
04:18
However good the resolution of the video,
73
246040
3336
Quelle que soit la qualité
de la résolution,
de la résolution,
04:21
you still can't see if somebody's irises
are opening to really take you in.
are opening to really take you in.
74
249400
4016
on ne peut pas observer si l'iris
de notre interlocuteur est dilaté.
de notre interlocuteur est dilaté.
04:25
All of the things that we've done
to establish rapport
to establish rapport
75
253440
2576
Tous ces mécanismes que nous avons
développés pour créer des liens,
développés pour créer des liens,
04:28
that we've developed over hundreds
of thousands of years of evolution,
of thousands of years of evolution,
76
256040
3335
pendant des centaines de milliers
d'années d'évolution,
d'années d'évolution,
04:31
they don't work,
77
259399
1217
ne sont plus efficaces.
On ne sait pas si la respiration
de l'autre se synchronise à la nôtre.
de l'autre se synchronise à la nôtre.
04:32
you can't see if someone's breath
is syncing up with yours.
is syncing up with yours.
78
260640
3016
04:35
So the mirror neurons never fire,
the oxytocin never goes through your body,
the oxytocin never goes through your body,
79
263680
3656
Les neurones miroirs ne réagissent pas,
l'ocytocine ne vous traverse pas
l'ocytocine ne vous traverse pas
et on ne sait plus ce que signifie
créer des liens avec d'autres humains.
créer des liens avec d'autres humains.
04:39
you never have that experience
of bonding with the other human being.
of bonding with the other human being.
80
267360
3240
04:43
And instead, you're left like,
81
271360
1456
Maintenant, la situation est :
04:44
"Well, they agreed with me,
but did they really,
but did they really,
82
272840
2256
« Ils étaient d'accord avec moi,
mais m'ont-ils vraiment,
mais m'ont-ils vraiment,
04:47
did they really get me?"
83
275120
1696
vraiment compris ? »
04:48
And we don't blame the technology
for that lack of fidelity.
for that lack of fidelity.
84
276840
3376
On ne pense pas que c'est la technologie
qui est défaillante.
qui est défaillante.
On pense que c'est l'autre personne.
04:52
We blame the other person.
85
280240
1480
04:55
You know, even the technologies
and the digital initiatives that we have
and the digital initiatives that we have
86
283320
4056
Même les technologies et les initiatives
numériques qui existent
numériques qui existent
04:59
to promote humans,
87
287400
2176
pour promouvoir l'humain,
05:01
are intensely anti-human at the core.
88
289600
2760
sont fondamentalement anti-humanistes.
05:05
Think about the blockchain.
89
293600
2000
Songez à la blockchain.
05:08
The blockchain is here to help us
have a great humanized economy? No.
have a great humanized economy? No.
90
296520
3616
La blockchain existe-t-il pour développer
une économie humaniste ?
une économie humaniste ?
Non, elle ne crée aucune confiance
entre les utilisateurs.
entre les utilisateurs.
05:12
The blockchain does not engender
trust between users,
trust between users,
91
300160
2696
05:14
the blockchain simply
substitutes for trust in a new,
substitutes for trust in a new,
92
302880
3536
La blockchain remplace la confiance
d'une manière neuve
d'une manière neuve
05:18
even less transparent way.
93
306440
2000
et moins transparente.
05:21
Or the code movement.
94
309600
1816
Et l'enseignement de la programmation ?
05:23
I mean, education is great,
we love education,
we love education,
95
311440
2176
L'éducation, c'est très bien, on est pour.
C'est aussi une très bonne idée
05:25
and it's a wonderful idea
96
313640
1456
05:27
that we want kids to be able
to get jobs in the digital future,
to get jobs in the digital future,
97
315120
3136
de vouloir que les enfants puissent
avoir un travail dans un avenir numérique,
avoir un travail dans un avenir numérique,
05:30
so we'll teach them code now.
98
318280
1600
et donc, enseignons-leur la programmation.
05:32
But since when is education
about getting jobs?
about getting jobs?
99
320640
2480
Mais depuis quand l'éducation
vise-t-elle l'emploi ?
vise-t-elle l'emploi ?
05:35
Education wasn't about getting jobs.
100
323920
1736
L'éducation n'a rien à voir avec ça.
05:37
Education was compensation
for a job well done.
for a job well done.
101
325680
3976
L'éducation vient en récompense
d'un travail bien fait.
d'un travail bien fait.
05:41
The idea of public education
102
329680
1576
Le principe d'éducation publique
est fondé sur l'idée que les mineurs,
travaillant dans la mine la journée,
travaillant dans la mine la journée,
05:43
was for coal miners,
who would work in the coal mines all day,
who would work in the coal mines all day,
103
331280
3376
05:46
then they'd come home
and they should have the dignity
and they should have the dignity
104
334680
2576
pourraient rentrer à la maison
et jouir de la dignité
et jouir de la dignité
05:49
to be able to read a novel
and understand it.
and understand it.
105
337280
2136
de pouvoir lire un roman et le comprendre.
Ou de l'intelligence pour pouvoir
participer à la démocratie.
participer à la démocratie.
05:51
Or the intelligence to be able
to participate in democracy.
to participate in democracy.
106
339440
2960
05:55
When we make it an extension of the job,
what are we really doing?
what are we really doing?
107
343200
3216
Quand on en fait un préalable au travail,
que faisons-nous en réalité ?
que faisons-nous en réalité ?
05:58
We're just letting corporations really
108
346440
2536
On permet simplement aux entreprises
06:01
externalize the cost
of training their workers.
of training their workers.
109
349000
3120
d'externaliser le coût de formation
de leurs salariés.
de leurs salariés.
06:05
And the worst of all really
is the humane technology movement.
is the humane technology movement.
110
353520
4096
Le pire de tout est le mouvement
pour une technologie humaniste.
pour une technologie humaniste.
06:09
I mean, I love these guys,
the former guys who used to take
the former guys who used to take
111
357640
2816
J'adore ces gens-là, des repentis,
qui ont extrait les algorithmes
des machines à sous de Las Vegas
des machines à sous de Las Vegas
06:12
the algorithms from
Las Vegas slot machines
Las Vegas slot machines
112
360480
2936
06:15
and put them in our social media feed
so that we get addicted.
so that we get addicted.
113
363440
2936
et encodé dans les médias sociaux
pour nous rendre accros.
pour nous rendre accros.
06:18
Now they've seen the error of their ways
114
366400
1936
Ils ont reconnus leurs péchés
06:20
and they want to make
technology more humane.
technology more humane.
115
368360
2456
et souhaitent rendre
la technologie plus humaine.
la technologie plus humaine.
Le son même de l'expression
« technologie humaine »
« technologie humaine »
06:22
But when I hear the expression
"humane technology,"
"humane technology,"
116
370840
2416
06:25
I think about cage-free
chickens or something.
chickens or something.
117
373280
2856
évoque un poulet fermier, par exemple.
06:28
We're going to be as humane
as possible to them,
as possible to them,
118
376160
2256
On va essayer d'être
aussi humain que possible,
aussi humain que possible,
jusqu'au moment
de les amener à l'abattoir.
de les amener à l'abattoir.
06:30
until we take them to the slaughter.
119
378440
1720
06:33
So now they're going to let these
technologies be as humane as possible,
technologies be as humane as possible,
120
381200
3416
On va rendre ces technologies
aussi humaines que possible
aussi humaines que possible
06:36
as long as they extract enough data
and extract enough money from us
and extract enough money from us
121
384640
3216
tant qu'elles exploitent suffisamment
de nos données et d'argent
de nos données et d'argent
pour satisfaire les actionnaires.
06:39
to please their shareholders.
122
387880
1400
06:42
Meanwhile, the shareholders,
for their part, they're just thinking,
for their part, they're just thinking,
123
390520
3176
Entretemps, les actionnaires
pensent ceci :
pensent ceci :
« Je dois gagner autant d'argent
que possible pour me protéger
que possible pour me protéger
06:45
"I need to earn enough money now,
so I can insulate myself
so I can insulate myself
124
393720
2976
du monde à venir que je suis en train
de créer en gagnant cet argent ainsi ».
de créer en gagnant cet argent ainsi ».
06:48
from the world I'm creating
by earning money in this way."
by earning money in this way."
125
396720
3056
06:51
(Laughter)
126
399800
2376
(Rires)
06:54
No matter how many VR goggles
they slap on their faces
they slap on their faces
127
402200
4056
Ils peuvent porter autant de lunettes
de réalité virtuelle qu'ils souhaitent,
de réalité virtuelle qu'ils souhaitent,
peu importe le monde féérique
auquel ils accèdent,
auquel ils accèdent,
06:58
and whatever fantasy world they go into,
128
406280
2256
07:00
they can't externalize the slavery
and pollution that was caused
and pollution that was caused
129
408560
3536
ils ne peuvent pas externaliser
l'esclavagisme et la pollution causés
l'esclavagisme et la pollution causés
07:04
through the manufacture
of the very device.
of the very device.
130
412120
2976
par la production des équipements
posés sur leurs yeux.
posés sur leurs yeux.
07:07
It reminds me of
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
Thomas Jefferson's dumbwaiter.
131
415120
3176
Ça me rappelle le monte-plats
de Thomas Jefferson.
de Thomas Jefferson.
07:10
Now, we like to think
that he made the dumbwaiter
that he made the dumbwaiter
132
418320
2336
On pense souvent
qu'il a inventé le monte-plats
qu'il a inventé le monte-plats
07:12
in order to spare his slaves
all that labor of carrying the food
all that labor of carrying the food
133
420680
3656
pour épargner ses esclaves
le labeur de monter les escaliers
le labeur de monter les escaliers
07:16
up to the dining room
for the people to eat.
for the people to eat.
134
424360
2776
pour servir les plats à ses invités.
07:19
That's not what it was for,
it wasn't for the slaves,
it wasn't for the slaves,
135
427160
2496
À tort, car ce n'était pas
pour les esclaves.
pour les esclaves.
Il s'agissait d'épargner
à Jefferson et ses convives
à Jefferson et ses convives
07:21
it was for Thomas Jefferson
and his dinner guests,
and his dinner guests,
136
429680
2336
07:24
so they didn't have to see the slave
bringing the food up.
bringing the food up.
137
432040
3096
la vue des esclaves
qui apportent les plats.
qui apportent les plats.
Les mets arrivaient comme par magie,
07:27
The food just arrived magically,
138
435160
1576
07:28
like it was coming out
of a "Start Trek" replicator.
of a "Start Trek" replicator.
139
436760
3000
comme matérialisés
par un réplicateur dans Star Trek.
par un réplicateur dans Star Trek.
07:32
It's part of an ethos that says,
140
440720
2096
Ça fait partie du principe qui affirme
07:34
human beings are the problem
and technology is the solution.
and technology is the solution.
141
442840
4280
que les humains sont le problème
et la technologie la solution.
et la technologie la solution.
07:40
We can't think that way anymore.
142
448680
2056
Cette philosophie est caduque.
07:42
We have to stop using technology
to optimize human beings for the market
to optimize human beings for the market
143
450760
5296
Arrêtons d'utiliser la technologie
pour optimiser l'humain
par rapport au marché
par rapport au marché
07:48
and start optimizing technology
for the human future.
for the human future.
144
456080
5040
et optimisons la technologie
par rapport à l'avenir de l'humanité.
par rapport à l'avenir de l'humanité.
07:55
But that's a really hard argument
to make these days,
to make these days,
145
463080
2656
Ces jours-ci, c'est
une proposition audacieuse
une proposition audacieuse
07:57
because humans are not popular beings.
146
465760
4056
car les humains ne sont guère populaires.
08:01
I talked about this in front
of an environmentalist just the other day,
of an environmentalist just the other day,
147
469840
3376
J'ai tenu les mêmes propos récemment
à une environnementaliste
à une environnementaliste
et elle m'a demandé pourquoi
je défendais les humains.
je défendais les humains.
08:05
and she said, "Why are you
defending humans?
defending humans?
148
473240
2096
« L'homme a anéanti la planète.
Il mérite de disparaître. »
Il mérite de disparaître. »
08:07
Humans destroyed the planet.
They deserve to go extinct."
They deserve to go extinct."
149
475360
2696
08:10
(Laughter)
150
478080
3456
(Rires)
08:13
Even our popular media hates humans.
151
481560
2576
Même les médias populaires
détestent les hommes.
détestent les hommes.
08:16
Watch television,
152
484160
1256
Regardez la télévision :
toutes les émissions de SF
montrent les robots
montrent les robots
08:17
all the sci-fi shows are about how robots
are better and nicer than people.
are better and nicer than people.
153
485440
3736
sous un jour meilleur que l'homme.
08:21
Even zombie shows --
what is every zombie show about?
what is every zombie show about?
154
489200
2976
Les films de zombies ?
De quoi s'agit-il en fait ?
De quoi s'agit-il en fait ?
08:24
Some person, looking at the horizon
at some zombie going by,
at some zombie going by,
155
492200
3256
Un type observe l'horizon,
un zombie traverse son champ de vision.
un zombie traverse son champ de vision.
08:27
and they zoom in on the person
and you see the person's face,
and you see the person's face,
156
495480
2896
Zoom sur le visage du type
08:30
and you know what they're thinking:
157
498400
1736
et vous savez ce qu'il pense :
08:32
"What's really the difference
between that zombie and me?
between that zombie and me?
158
500160
2736
« Quelle différence
entre moi et le zombie ?
entre moi et le zombie ?
08:34
He walks, I walk.
159
502920
1536
Il marche, je marche.
08:36
He eats, I eat.
160
504480
2016
Il mange, moi aussi.
08:38
He kills, I kill."
161
506520
2280
Il tue, moi aussi, je tue. »
08:42
But he's a zombie.
162
510360
1536
Mais c'est un zombie.
08:43
At least you're aware of it.
163
511920
1416
Vous en êtes conscient.
08:45
If we are actually having trouble
distinguishing ourselves from zombies,
distinguishing ourselves from zombies,
164
513360
3696
Quand on n'arrive plus à distinguer
un zombie de nous-mêmes,
un zombie de nous-mêmes,
08:49
we have a pretty big problem going on.
165
517080
2176
on a un souci, et pas un petit.
08:51
(Laughter)
166
519280
1216
(Rires)
08:52
And don't even get me started
on the transhumanists.
on the transhumanists.
167
520520
2936
N'évoquons même pas le transhumanisme.
08:55
I was on a panel with a transhumanist,
and he's going on about the singularity.
and he's going on about the singularity.
168
523480
3816
J'ai participé à un panel sur le sujet
et un type parlait de la singularité :
et un type parlait de la singularité :
08:59
"Oh, the day is going to come really soon
when computers are smarter than people.
when computers are smarter than people.
169
527320
3856
« Le jour est proche où les machines
seront plus intelligentes que l'Homme.
seront plus intelligentes que l'Homme.
09:03
And the only option
for people at that point
for people at that point
170
531200
2136
Il ne restera qu'un seul choix à l'Homme :
09:05
is to pass the evolutionary torch
to our successor
to our successor
171
533360
3336
transmettre le relai de l'évolution
à notre successeur
à notre successeur
09:08
and fade into the background.
172
536720
1616
et disparaître à l'horizon.
09:10
Maybe at best, upload
your consciousness to a silicon chip.
your consciousness to a silicon chip.
173
538360
3456
Au mieux, on pourra peut-être télécharger
notre conscience sur une puce
notre conscience sur une puce
09:13
And accept your extinction."
174
541840
1840
et accepter notre extinction. »
09:16
(Laughter)
175
544640
1456
(Rires)
09:18
And I said, "No, human beings are special.
176
546120
3376
J'ai répondu ceci :
« Non, l'homme est particulier.
« Non, l'homme est particulier.
09:21
We can embrace ambiguity,
we understand paradox,
we understand paradox,
177
549520
3536
On accueille l'ambiguïté,
on comprend le paradoxe,
on comprend le paradoxe,
09:25
we're conscious,
we're weird, we're quirky.
we're weird, we're quirky.
178
553080
2616
on est conscient, bizarre et excentrique.
09:27
There should be a place for humans
in the digital future."
in the digital future."
179
555720
3336
Il devrait y avoir une place
pour l'homme dans l'avenir numérique. »
pour l'homme dans l'avenir numérique. »
Le type m'a dit : « Oh, Rushkoff,
09:31
And he said, "Oh, Rushkoff,
180
559080
1536
09:32
you're just saying that
because you're a human."
because you're a human."
181
560640
2296
tu dis ça parce que tu es un homme. »
09:34
(Laughter)
182
562960
1776
(Rires)
Comme s'il s'agissait d'arrogance.
09:36
As if it's hubris.
183
564760
1600
09:39
OK, I'm on "Team Human."
184
567280
2800
OK, j'appartiens à « l'équipe humaine ».
09:43
That was the original insight
of the digital age.
of the digital age.
185
571200
3856
C'est l'intuition première
de l'ère numérique.
de l'ère numérique.
09:47
That being human is a team sport,
186
575080
2216
Être humain est un sport d'équipe
09:49
evolution's a collaborative act.
187
577320
2736
et l'évolution est un acte collaboratif.
09:52
Even the trees in the forest,
188
580080
1416
Même les arbres d'une forêt,
09:53
they're not all in competition
with each other,
with each other,
189
581520
2216
n'entrent pas en compétition,
ils sont reliés par un vaste réseau
de racines et de champignons
de racines et de champignons
09:55
they're connected with the vast
network of roots and mushrooms
network of roots and mushrooms
190
583760
3216
09:59
that let them communicate with one another
and pass nutrients back and forth.
and pass nutrients back and forth.
191
587000
4536
qui leur permet de communiquer
et d'échanger des nutriments.
et d'échanger des nutriments.
10:03
If human beings
are the most evolved species,
are the most evolved species,
192
591560
2136
L'humanité est l'espèce la plus évoluée
car notre évolution principale
fut dans la collaboration
fut dans la collaboration
10:05
it's because we have the most evolved
ways of collaborating and communicating.
ways of collaborating and communicating.
193
593720
4136
et de la communication.
10:09
We have language.
194
597880
1496
Nous avons le langage verbal.
10:11
We have technology.
195
599400
1240
Nous avons les technologies.
10:14
It's funny, I used to be the guy
who talked about the digital future
who talked about the digital future
196
602120
4576
C'est étrange car auparavant,
je parlais de l'avenir numérique
je parlais de l'avenir numérique
10:18
for people who hadn't yet
experienced anything digital.
experienced anything digital.
197
606720
2680
aux gens qui ne s'y connaissaient pas.
10:22
And now I feel like I'm the last guy
198
610200
1816
Maintenant, j'ai l'impression
d'être le dernier survivant
d'être le dernier survivant
10:24
who remembers what life was like
before digital technology.
before digital technology.
199
612040
2920
qui se souvient ce à quoi la vie
ressemblait avant le numérique.
ressemblait avant le numérique.
10:28
It's not a matter of rejecting the digital
or rejecting the technological.
or rejecting the technological.
200
616680
4216
Il ne s'agit pas de rejeter
le numérique ou les technologies.
le numérique ou les technologies.
10:32
It's a matter of retrieving the values
that we're in danger of leaving behind
that we're in danger of leaving behind
201
620920
4096
Il s'agit de conserver les valeurs
que nous risquons d'abandonner
que nous risquons d'abandonner
10:37
and then embedding them in the digital
infrastructure for the future.
infrastructure for the future.
202
625040
3600
et de les intégrer
au sein des infrastructures
numériques du futur.
numériques du futur.
10:41
And that's not rocket science.
203
629880
2296
Ce n'est pas de la physique nucléaire.
C'est aussi simple que de faire
en sorte que les média sociaux
en sorte que les média sociaux
10:44
It's as simple as making a social network
204
632200
2096
10:46
that instead of teaching us
to see people as adversaries,
to see people as adversaries,
205
634320
3536
ne nous montrent pas comment
voir l'autre comme un adversaire
voir l'autre comme un adversaire
10:49
it teaches us to see
our adversaries as people.
our adversaries as people.
206
637880
3000
mais qu'ils nous enseignent comment
considérer l'adversaire comme un homme.
considérer l'adversaire comme un homme.
10:54
It means creating an economy
that doesn't favor a platform monopoly
that doesn't favor a platform monopoly
207
642240
4296
Ça signifie façonner une économie
qui ne favorise pas
le monopole d'une plateforme
le monopole d'une plateforme
10:58
that wants to extract all the value
out of people and places,
out of people and places,
208
646560
3336
en extrayant de la valeur
des gens et des lieux
des gens et des lieux
11:01
but one that promotes the circulation
of value through a community
of value through a community
209
649920
3936
mais qui promeut la circulation
des valeurs à travers une communauté
des valeurs à travers une communauté
et nous permet d'établir
des plateformes coopératives
des plateformes coopératives
11:05
and allows us to establish
platform cooperatives
platform cooperatives
210
653880
2416
11:08
that distribute ownership
as wide as possible.
as wide as possible.
211
656320
3816
qui redistribue la propriété
aussi largement que possible.
aussi largement que possible.
Ça signifie la création de plateformes
11:12
It means building platforms
212
660160
1656
11:13
that don't repress our creativity
and novelty in the name of prediction
and novelty in the name of prediction
213
661840
4656
qui ne répriment pas créativité
et innovation au nom de la prédiction
et innovation au nom de la prédiction
11:18
but actually promote
creativity and novelty,
creativity and novelty,
214
666520
2576
mais qui les promeuvent,
11:21
so that we can come up
with some of the solutions
with some of the solutions
215
669120
2336
pour nous encourager
à trouver des solutions
à trouver des solutions
pour nous extraire des sables mouvants
où nous nous sommes mis.
où nous nous sommes mis.
11:23
to actually get ourselves
out of the mess that we're in.
out of the mess that we're in.
216
671480
2680
11:27
No, instead of trying to earn
enough money to insulate ourselves
enough money to insulate ourselves
217
675440
3056
Plutôt que de mettre suffisamment
d'argent de côté pour nous protéger
d'argent de côté pour nous protéger
11:30
from the world we're creating,
218
678520
1496
du monde que nous avons créé,
11:32
why don't we spend that time and energy
making the world a place
making the world a place
219
680040
3056
pourquoi ne pas consacrer notre temps
et notre énergie à créer un monde
et notre énergie à créer un monde
11:35
that we don't feel
the need to escape from.
the need to escape from.
220
683120
2040
dont nous n'éprouvons pas
le besoin de nous échapper.
le besoin de nous échapper.
11:38
There is no escape,
there is only one thing going on here.
there is only one thing going on here.
221
686000
3200
Il n'y a pas d'issue de secours,
il n'y a qu'un seul acte.
il n'y a qu'un seul acte.
11:42
Please, don't leave.
222
690680
2120
Ne quittez pas le navire.
11:45
Join us.
223
693640
1360
Rejoignez-nous.
11:47
We may not be perfect,
224
695800
1296
Nous ne sommes pas parfaits
11:49
but whatever happens,
at least you won't be alone.
at least you won't be alone.
225
697120
2440
mais quoi qu'il arrive,
vous ne serez pas seul.
vous ne serez pas seul.
11:52
Join "Team Human."
226
700640
1520
Rejoignez « l'équipe humaine » !
11:55
Find the others.
227
703160
2096
Trouvez l'autre.
11:57
Together, let's make the future
that we always wanted.
that we always wanted.
228
705280
2960
Ensemble, façonnons l'avenir
que nous avons toujours souhaité.
que nous avons toujours souhaité.
12:01
Oh, and those tech billionaires
who wanted to know
who wanted to know
229
709560
2496
Voici ce que j'ai répondu
aux milliardaires qui voulaient savoir
aux milliardaires qui voulaient savoir
12:04
how to maintain control of their
security force after the apocalypse,
security force after the apocalypse,
230
712080
3256
comment maintenir le contrôle
de leur personnel de sécurité
de leur personnel de sécurité
12:07
you know what I told them?
231
715360
1896
après l'apocalypse :
12:09
"Start treating those people
with love and respect right now.
with love and respect right now.
232
717280
4216
« Commencez par traiter votre personnel
avec bienveillance et respect.
avec bienveillance et respect.
Votre inquiétude sur l'apocalypse
pourrait être vaine. »
pourrait être vaine. »
12:13
Maybe you won't have
an apocalypse to worry about."
an apocalypse to worry about."
233
721520
2440
12:16
Thank you.
234
724840
1216
Merci.
12:18
(Applause)
235
726080
4440
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Douglas Rushkoff - Media theorist, authorDouglas Rushkoff promotes human autonomy in the digital age.
Why you should listen
Douglas Rushkoff coined such expressions as "viral media," "digital natives" and "social currency," and advises governments, communities and businesses on the impact of technology on society's future. Named one of "the world’s ten most influential thinkers" by MIT, Rushkoff won the Marshal McLuhan Award for media writing and the Neil Postman award for Public Intellectual Activity.
Rushkoff hosts the Team Human podcast, made four PBS Frontline documentaries including Generation Like and The Merchants of Cool, and wrote many bestselling books including Team Human, Present Shock, Program or Be Programmed and Throwing Rocks at the Google Bus. He founded the Laboratory for Digital Humanism at CUNY/Queens College, where he is professor of media theory and digital economics.
Douglas Rushkoff | Speaker | TED.com