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Dana Kanze: The real reason female entrepreneurs get less funding
Dana Kanze: Voilà pourquoi les femmes entrepreneurs sont moins subventionnées
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Les femmes détiennent 39% de toutes les entreprises aux USA, mais elles ne perçoivent que deux pourcent du capital risque. La raison de cette disparité ? Dana Kanze partage avec nous des recherches suggérant que cela pourrait bien être les questions posées aux fondateurs de start-up lorsqu’ils sont invités à se présenter. Alors, que vous montiez une entreprise or que vous ayez simplement une conversation, apprenez à identifier le type de questions qui vous sont posées -- et à y répondre plus efficacement.
Dana Kanze - Researcher
Dana Kanze is a doctoral fellow at Columbia Business School where she applies behavioral insights to understand sources of inequality in entrepreneurship. Full bio
Dana Kanze is a doctoral fellow at Columbia Business School where she applies behavioral insights to understand sources of inequality in entrepreneurship. Full bio
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00:17
This is me at five years old,
0
5280
2136
Me voici à l’âge de cinq ans,
00:19
shortly before jumping
into this beautifully still pool of water.
into this beautifully still pool of water.
1
7440
4520
juste avant de sauter dans cette
magnifique et tranquille piscine.
magnifique et tranquille piscine.
00:24
I soon find out the hard way
that this pool is completely empty
that this pool is completely empty
2
12840
4336
Je me rends rapidement compte de façon
brutale que cette piscine est vide
brutale que cette piscine est vide
00:29
because the ice-cold water
is near freezing
is near freezing
3
17200
2696
parce que l’eau glacée est presque gelée
00:31
and literally takes my breath away.
4
19920
2280
et me coupe littéralement le souffle.
00:35
Even though I already know how to swim,
5
23360
1896
Même si je sais déjà nager,
00:37
I can't get up to the water's surface,
no matter how hard I try.
no matter how hard I try.
6
25280
4160
je ne peux pas refaire surface,
malgré tous mes efforts.
malgré tous mes efforts.
00:42
That's the last thing I remember
trying to do before blacking out.
trying to do before blacking out.
7
30040
3480
C’est la dernière chose dont je me
souviens avant de m’évanouir.
souviens avant de m’évanouir.
00:46
Turns out, the lifeguard on duty
had been chatting with two girls
had been chatting with two girls
8
34520
3256
Il s’avère que le maître-nageur de
service discutait avec deux filles
service discutait avec deux filles
00:49
when I jumped in,
9
37800
1576
lorsque j’ai sauté,
00:51
and I was soon underwater,
10
39400
1896
et j’ai vite disparu sous la surface,
00:53
so he couldn't actually
see or hear me struggle.
see or hear me struggle.
11
41320
3936
il ne pouvait donc pas me voir
ni m’entendre me débattre.
ni m’entendre me débattre.
00:57
I was eventually saved
by a girl walking near the pool
by a girl walking near the pool
12
45280
3576
J’ai finalement été sauvée par une fille
marchant le long de la piscine
marchant le long de la piscine
01:00
who happened to look down and see me.
13
48880
2240
qui a jeté un coup d’œil
dans l’eau et m’a vue.
dans l’eau et m’a vue.
01:04
The next thing I know,
I'm getting mouth-to-mouth
I'm getting mouth-to-mouth
14
52160
2656
Puis rapidement,
je me retrouve à être réanimée
je me retrouve à être réanimée
01:06
and being rushed to the hospital
to determine the extent of my brain loss.
to determine the extent of my brain loss.
15
54840
4120
et transportée d’urgence à l’hôpital
pour évaluer
la sévérité de ma perte de conscience.
la sévérité de ma perte de conscience.
01:11
If I had been flailing
at the water's surface,
at the water's surface,
16
59880
3496
Si je m’étais agitée à la surface
de l’eau,
de l’eau,
01:15
the lifeguard would have noticed
and come to save me.
and come to save me.
17
63400
3240
le maître-nageur aurait remarqué
et serait venu me secourir.
et serait venu me secourir.
01:19
I share this near-death experience
because it illustrates
because it illustrates
18
67520
2936
Je partage cette expérience de mort
imminente car elle montre
imminente car elle montre
01:22
how dangerous things are
when they're just beneath the surface.
when they're just beneath the surface.
19
70480
4240
combien les choses sont dangereuses
lorsqu’elles sont juste sous la surface.
lorsqu’elles sont juste sous la surface.
01:27
Today, I study implicit
gender bias in start-ups,
gender bias in start-ups,
20
75800
3816
À présent, j’étudie la discrimination
homme-femme indirecte dans les start-ups,
homme-femme indirecte dans les start-ups,
01:31
which I consider to be
far more insidious than mere overt bias
far more insidious than mere overt bias
21
79640
4536
que je considère bien plus sournoise
que de simples préjugés assumés
pour la même raison.
pour la même raison.
01:36
for this very same reason.
22
84200
1600
01:38
When we see or hear an investor
23
86440
2056
Lorsque l’on remarque qu’un investisseur
01:40
behaving inappropriately
towards an entrepreneur,
towards an entrepreneur,
24
88520
3336
se comporte de façon inappropriée
envers un entrepreneur,
envers un entrepreneur,
01:43
we're aware of the problem
25
91880
1936
nous sommes conscients du problème
01:45
and at least have a chance
to do something about it.
to do something about it.
26
93840
2840
et avons la possibilité d’agir.
01:49
But what if there are subtle differences
27
97480
2896
Mais qu’en est-il des légères différences
01:52
in the interactions
between investors and entrepreneurs
between investors and entrepreneurs
28
100400
3320
dans les interactions entre
investisseurs et entrepreneurs
investisseurs et entrepreneurs
01:56
that can affect their outcomes,
29
104800
2136
qui affectent leur réussite ?
01:58
differences that we're not conscious of,
30
106960
3096
Des différences que l’on ne soupçonne pas,
02:02
that we can't directly see or hear?
31
110080
3080
qu’on ne peut
ni voir ni entendre d’emblée ?
ni voir ni entendre d’emblée ?
02:06
Before studying start-ups
at Columbia Business School,
at Columbia Business School,
32
114200
3016
Avant d’étudier les start-ups
à la Columbia Business School,
à la Columbia Business School,
02:09
I spent five years running
and raising money for my own start-up.
and raising money for my own start-up.
33
117240
4416
j’ai passé cinq ans à gérer et récolter
des fonds pour ma propre start-up.
des fonds pour ma propre start-up.
02:13
I remember constantly racing around
to meet with prospective investors
to meet with prospective investors
34
121680
4296
Je me souviens d’avoir constamment couru,
rencontré des investisseurs potentiels
rencontré des investisseurs potentiels
02:18
while trying to manage my actual business.
35
126000
2735
tout en essayant de diriger
mon entreprise.
mon entreprise.
02:20
At one point I joked
that I had reluctantly pitched
that I had reluctantly pitched
36
128759
2897
Une fois, j’ai plaisanté
que j’avais, à contrecœur,
02:23
each and every family member,
friend, colleague, angel investor
friend, colleague, angel investor
37
131680
3776
présenté mon projet à toute ma famille,
amis, collègues, investisseurs et VC
amis, collègues, investisseurs et VC
02:27
and VC this side of the Mississippi.
38
135480
2200
de ce côté du Mississippi.
02:30
Well, in the process of speaking
to all these investors,
to all these investors,
39
138640
2656
Eh bien,
en parlant à tous ces investisseurs,
en parlant à tous ces investisseurs,
j’ai constaté quelque chose d’intéressant.
02:33
I noticed something
interesting was happening.
interesting was happening.
40
141320
2216
02:35
I was getting asked a very different
set of questions than my male cofounder.
set of questions than my male cofounder.
41
143560
4376
On me posait une série de questions
bien différente qu’à mon cofondateur.
bien différente qu’à mon cofondateur.
02:39
I got asked just about everything
that could go wrong with the venture
that could go wrong with the venture
42
147960
3416
On m’a interrogée sur tout ce
qui pouvait mal tourner dans l’entreprise
qui pouvait mal tourner dans l’entreprise
02:43
to induce investor losses,
43
151400
2136
menant à des pertes
pour les investisseurs,
pour les investisseurs,
02:45
while my male cofounder was asked
about our venture's home run potential
about our venture's home run potential
44
153560
3816
alors que mon cofondateur était questionné
sur le potentiel de notre société
sur le potentiel de notre société
02:49
to maximize investor gains,
45
157400
2376
à maximiser les gains des investisseurs,
02:51
essentially everything
that could go right with the venture.
that could go right with the venture.
46
159800
2856
soit tout ce qui pourrait bien
se passer pour l’entreprise.
se passer pour l’entreprise.
02:54
He got asked how many new customers
we were going to bring on,
we were going to bring on,
47
162680
3176
On lui a demandé combien de
nouveaux clients nous allions apporter,
nouveaux clients nous allions apporter,
02:57
while I got asked how we were going
to hang on to the ones we already had.
to hang on to the ones we already had.
48
165880
3936
alors qu’on me demandait comment
conserver ceux que l’on avait déjà.
conserver ceux que l’on avait déjà.
03:01
Well, as the CEO of the company,
I found this to be rather odd.
I found this to be rather odd.
49
169840
3376
En tant que PDG,
j’ai trouvé ça plutôt étrange.
j’ai trouvé ça plutôt étrange.
03:05
In fact, I felt like
I was taking crazy pills.
I was taking crazy pills.
50
173240
2840
En fait, j’avais même
l’impression d’halluciner.
l’impression d’halluciner.
03:09
But I eventually
rationalized it by thinking,
rationalized it by thinking,
51
177240
2176
Puis j’ai fini par relativiser
en pensant :
en pensant :
03:11
maybe this has to do
with how I'm presenting myself,
with how I'm presenting myself,
52
179440
2456
« Peut-être que c’est
la manière dont je me présente »
la manière dont je me présente »
03:13
or it's something
simply unique to my start-up.
simply unique to my start-up.
53
181920
2560
ou « C’est quelque chose
de propre à ma start-up ».
de propre à ma start-up ».
03:17
Well, years later I made the difficult
decision to leave my start-up
decision to leave my start-up
54
185520
3736
Des années plus tard, j’ai fait
le choix difficile de quitter ma start-up
le choix difficile de quitter ma start-up
03:21
so I could pursue a lifelong dream
of getting my PhD.
of getting my PhD.
55
189280
3896
afin de réaliser un rêve de toute une vie,
celui d’obtenir mon doctorat.
celui d’obtenir mon doctorat.
03:25
It was at Columbia that I learned
about a social psychological theory
about a social psychological theory
56
193200
4296
C’est à Columbia que j’ai eu connaissance
d’une théorie de psychologie sociale
d’une théorie de psychologie sociale
03:29
originated by Professor Tory Higgins
called "regulatory focus,"
called "regulatory focus,"
57
197520
4456
établie par le professeur Tory Higgins,
nommée « orientation régulatrice »
nommée « orientation régulatrice »
03:34
which differentiates between
two distinct motivational orientations
two distinct motivational orientations
58
202000
3896
qui opère une distinction entre
deux orientations motivationnelles
deux orientations motivationnelles
03:37
of promotion and prevention.
59
205920
1560
de promotion et de prévention.
03:40
A promotion focus is concerned with gains
60
208400
2536
Le concept de promotion
se focalise sur les gains
se focalise sur les gains
03:42
and emphasizes hopes, accomplishments
and advancement needs,
and advancement needs,
61
210960
4136
et valorise les espoirs, les réussites
et besoins d’évolution professionnelle,
et besoins d’évolution professionnelle,
03:47
while a prevention focus
is concerned with losses
is concerned with losses
62
215120
2656
tandis que le concept de prévention
porte sur les pertes
porte sur les pertes
03:49
and emphasizes safety,
responsibility and security needs.
responsibility and security needs.
63
217800
3680
et valorise la sécurité,
la responsabilité et la protection.
la responsabilité et la protection.
03:54
Since the best-case scenario
for a prevention focus
for a prevention focus
64
222200
3056
Dans le meilleur des cas,
être orienté prévention
être orienté prévention
03:57
is to simply maintain the status quo,
65
225280
2816
vise uniquement à maintenir le statu quo,
04:00
this has us treading water
just to stay afloat,
just to stay afloat,
66
228120
3656
ce qui nous fait faire
du sur-place pour assurer notre survie,
du sur-place pour assurer notre survie,
04:03
while a promotion focus instead
has us swimming in the right direction.
has us swimming in the right direction.
67
231800
4816
alors qu’être orienté promotion nous
fait avancer dans la bonne direction.
fait avancer dans la bonne direction.
04:08
It's just a matter
of how far we can advance.
of how far we can advance.
68
236640
4000
Il s’agit seulement de découvrir
jusqu’où nous pouvons aller.
jusqu’où nous pouvons aller.
04:13
Well, I had my very own eureka moment
when it dawned on me
when it dawned on me
69
241280
3616
Puis j’ai eu une révélation
lorsque j’ai réalisé que
lorsque j’ai réalisé que
04:16
that this concept of promotion
70
244920
1456
ce concept de promotion
04:18
sounded a lot like the questions
posed to my male cofounder,
posed to my male cofounder,
71
246400
3536
se rapprochait beaucoup des questions
posées à mon cofondateur,
posées à mon cofondateur,
04:21
while prevention resembled
those questions asked of me.
those questions asked of me.
72
249960
2960
tandis que le concept de prévention
s’apparentait plus aux miennes.
s’apparentait plus aux miennes.
Étant étudiante en entrepreneuriat,
04:26
As an entrepreneurship scholar,
73
254200
1496
04:27
I started digging into the research
on start-up financing
on start-up financing
74
255720
3256
je me suis attaquée aux recherches
sur le financement des start-ups
sur le financement des start-ups
04:31
and discovered there's an enormous gap
75
259000
2336
et j’ai découvert un fossé considérable
04:33
between the amount of funds
that male and female founders raise.
that male and female founders raise.
76
261360
4040
entre les montants des fonds soulevés
par les fondateurs homme et femme.
par les fondateurs homme et femme.
04:38
Although women found
38 percent of US companies,
38 percent of US companies,
77
266360
4200
Même si 38 % des entreprises américaines
ont été fondées par des femmes,
ont été fondées par des femmes,
04:43
they only get two percent
of the venture funding.
of the venture funding.
78
271640
3000
elles ne reçoivent que 2 %
des financements.
des financements.
04:47
I got to thinking:
79
275680
1976
Ce qui m’a fait réfléchir :
04:49
what if this funding gap is not due
to any fundamental difference
to any fundamental difference
80
277680
3976
et si ce fossé
n’était pas dû à un contraste majeur
n’était pas dû à un contraste majeur
au sein des entreprises créées
par des hommes et des femmes ?
par des hommes et des femmes ?
04:53
in the businesses
started by men and women?
started by men and women?
81
281680
2120
04:56
What if women get less funding than men
82
284680
3096
Et si les femmes obtenaient
moins de fonds que les hommes
moins de fonds que les hommes
04:59
due to a simple difference
in the questions that they get asked?
in the questions that they get asked?
83
287800
3400
simplement à cause des différentes
questions qui leur sont posées ?
questions qui leur sont posées ?
Après tout, pour
financer des entreprises à risque,
financer des entreprises à risque,
05:04
After all, when it comes
to venture funding,
to venture funding,
84
292080
2656
05:06
entrepreneurs need to convince investors
of their start-up's home run potential.
of their start-up's home run potential.
85
294760
4376
les entrepreneurs doivent convaincre
de l’ambition de leur start-up.
05:11
It's not enough to merely demonstrate
86
299160
1816
Il ne suffit pas de démontrer
que vous ne perdrez pas
l’argent de l’investisseur.
l’argent de l’investisseur.
05:13
you're going to lose
your investors' money.
your investors' money.
87
301000
2296
05:15
So it makes sense that women
would be getting less funding than men
would be getting less funding than men
88
303320
4336
Il est alors logique que les femmes
reçoivent moins de fonds que les hommes
reçoivent moins de fonds que les hommes
05:19
if they're engaging
89
307680
1256
si elles s’impliquent
05:20
in prevention as opposed to
promotion-oriented dialogues.
promotion-oriented dialogues.
90
308960
3816
dans des dialogues axés sur la prévention
plutôt que sur la promotion.
plutôt que sur la promotion.
05:24
Well, I got the chance
to test this hypothesis
to test this hypothesis
91
312800
2536
J’ai eu l’opportunité
de tester cette hypothèse
de tester cette hypothèse
05:27
on companies with similar quality
and funding needs across all years
and funding needs across all years
92
315360
5056
sur des sociétés de nature
et aux besoins de financement
et aux besoins de financement
similaires au fil des ans,
05:32
at the funding competition
known as TechCrunch Disrupt
known as TechCrunch Disrupt
93
320440
3416
lors du concours de subventions
connu sous le nom de Start-up Battlefield,
connu sous le nom de Start-up Battlefield,
05:35
Startup Battlefield has run
in New York City
in New York City
94
323880
2696
que TechCrunch organise à New York
05:38
since its inception in 2010.
95
326600
2320
depuis son lancement en 2010.
05:42
TechCrunch is widely regarded as
the ideal place for start-ups to launch,
the ideal place for start-ups to launch,
96
330200
3816
TechCrunch est largement considéré comme
l’endroit idéal pour lancer une start-up,
l’endroit idéal pour lancer une start-up,
05:46
with participants including start-ups
that have since become household names,
that have since become household names,
97
334040
4496
et certains de ses participants
sont devenus célèbres depuis,
sont devenus célèbres depuis,
05:50
like Dropbox, Fitbit and Mint,
98
338560
1936
tels que Dropbox, Fitbit, et Mint.
05:52
presenting to some of the world's
most prominent VCs.
most prominent VCs.
99
340520
2760
Tous ont présenté devant
certains des VC les plus en vue.
certains des VC les plus en vue.
05:56
Well, despite the comparability
of companies in my sample,
of companies in my sample,
100
344240
3896
Malgré les ressemblances entre
les sociétés dans mon jeu de données,
les sociétés dans mon jeu de données,
06:00
male-led start-ups went on
to raise five times as much funding
to raise five times as much funding
101
348160
3696
celles menées par des hommes
ont récolté cinq fois plus de fonds
ont récolté cinq fois plus de fonds
06:03
as the female-led ones.
102
351880
1320
que celles menées par des femmes.
06:06
This made me especially curious to see
what's driving this gender disparity.
what's driving this gender disparity.
103
354240
4160
Ce qui m’a rendue désireuse
de savoir ce qui entraîne
cette disparité entre les sexes.
cette disparité entre les sexes.
06:11
Well, it took a while,
104
359400
1256
Il m’a fallu du temps,
06:12
but I got my hands on all the videos of
both the pitches and the Q and A sessions
both the pitches and the Q and A sessions
105
360680
4536
mais j’ai obtenu
toutes les vidéos de présentation
toutes les vidéos de présentation
et de sessions d’entretien de TechCrunch
06:17
from TechCrunch,
and I had them transcribed.
and I had them transcribed.
106
365240
2600
puis je les ai fait transcrire.
06:20
I first analyzed the transcripts
107
368520
1936
J’ai d’abord examiné les transcriptions
06:22
by loading a dictionary
of regulatory-focused terms
of regulatory-focused terms
108
370480
3656
en chargeant un lexique
d’orientation régulatrice
d’orientation régulatrice
06:26
into the Linguistic Inquiry
and Word Count software called LIWC.
and Word Count software called LIWC.
109
374160
4056
dans le logiciel
Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).
Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).
06:30
This LIWC software
generated the frequencies
generated the frequencies
110
378240
2616
Il génère la fréquence d’apparition
06:32
of promotion and prevention words
in the transcribed text.
in the transcribed text.
111
380880
4016
de propos de promotion et de prévention
dans la transcription.
dans la transcription.
06:36
As a second method,
112
384920
1496
Pour la méthode suivante,
06:38
I had each of the questions
and answers manually coded
and answers manually coded
113
386440
3936
j’ai fait programmer manuellement
chaque question-réponse
chaque question-réponse
06:42
by the Tory Higgins
Research Lab at Columbia.
Research Lab at Columbia.
114
390400
2800
par le laboratoire de recherche
Tory Higgins à Columbia.
Tory Higgins à Columbia.
06:46
Regardless of the topic at hand,
115
394680
2256
Quel que soit le sujet,
une intention peut
s’inscrire dans le concept de promotion
s’inscrire dans le concept de promotion
06:48
an intention can be framed
in promotion or prevention.
in promotion or prevention.
116
396960
3856
ou de prévention.
06:52
Let's take that topic of customers
I mentioned briefly earlier.
I mentioned briefly earlier.
117
400840
3560
Prenons la question sur la clientèle
citée plus tôt.
citée plus tôt.
06:57
A promotion-coded question sounds like,
118
405200
2216
Une question « promotion » serait :
06:59
"How many new customers
do you plan to acquire this year?"
do you plan to acquire this year?"
119
407440
3336
« Combien de nouveaux clients
projetez-vous d’acquérir cette année ? »
projetez-vous d’acquérir cette année ? »
07:02
while a prevention-coded one sounds like,
120
410800
2216
alors que qu'en « prévention »,
elle devient :
elle devient :
07:05
"How do you plan to retain
your existing customers?"
your existing customers?"
121
413040
3320
« Comment comptez-vous
préserver votre clientèle existante ? »
préserver votre clientèle existante ? »
07:09
During the same time,
122
417240
1336
Au même moment,
07:10
I also gathered background information
123
418600
2416
j’ai également recueilli
les informations de base
les informations de base
07:13
on the start-ups and entrepreneurs
that can affect their funding outcomes,
that can affect their funding outcomes,
124
421040
4056
sur les start-ups et entrepreneurs
susceptibles d’affecter leur financement,
susceptibles d’affecter leur financement,
07:17
like the start-up's age,
quality and funding needs
quality and funding needs
125
425120
3056
comme l’âge, la nature et les besoins
de financement de la start-up,
de financement de la start-up,
07:20
and the entrepreneur's past experience,
126
428200
2176
ainsi que l’expérience de l’entrepreneur,
07:22
so I could use these data points
as controls in my analysis.
as controls in my analysis.
127
430400
3640
afin d’utiliser ces données
comme points de contrôle pour mon analyse.
comme points de contrôle pour mon analyse.
La toute première chose que j’ai constatée
07:26
Well, the very first thing that I found
128
434840
2136
est qu’il n’y a aucune différence
07:29
is that there's no difference in the way
entrepreneurs present their companies.
entrepreneurs present their companies.
129
437000
4616
dans la manière dont les entrepreneurs
présentent leur société.
présentent leur société.
07:33
In other words, both male
and female entrepreneurs
and female entrepreneurs
130
441640
3096
Autrement dit, hommes
et femmes entrepreneurs
et femmes entrepreneurs
07:36
use similar degrees
of promotion and prevention language
of promotion and prevention language
131
444760
3296
adoptent aussi bien les notions
de promotion que de prévention
de promotion que de prévention
07:40
in their actual pitches.
132
448080
1896
lors de leur pitch.
07:42
So having ruled out this difference
on the entrepreneur's side,
on the entrepreneur's side,
133
450000
3016
Alors, puisque cette inégalité
ne vient pas des entrepreneurs,
ne vient pas des entrepreneurs,
07:45
I then moved on to the investor's side,
134
453040
2296
je me suis penchée sur le cas
des investisseurs
des investisseurs
07:47
analyzing the six minutes of Q&A sessions
135
455360
2696
en analysant les six minutes d’entretien
07:50
that entrepreneurs engaged in
with the VCs after pitching.
with the VCs after pitching.
136
458080
3240
auxquelles les entrepreneurs se livrent
à la suite de leur pitch.
à la suite de leur pitch.
07:54
When examining the nearly 2,000 questions
137
462440
2896
En examinant près
de 2 000 questions-réponses
de 2 000 questions-réponses
07:57
and corresponding answers
in these exchanges,
in these exchanges,
138
465360
2600
de ces échanges,
08:01
both of my methods
showed significant support
showed significant support
139
469320
3136
mes deux méthodes montrent clairement
08:04
for the fact that male entrepreneurs
get asked promotion questions
get asked promotion questions
140
472480
3776
que chez les entrepreneurs, les hommes
ont des questions axées promotion,
ont des questions axées promotion,
08:08
and female entrepreneurs
get asked prevention questions.
get asked prevention questions.
141
476280
2920
pendant que les femmes
sont testées sur la prévention.
sont testées sur la prévention.
08:12
In fact, a whopping 67 percent
of the questions posed
of the questions posed
142
480720
4456
C’est même plus éloquent en chiffres,
car cela représente respectivement
car cela représente respectivement
08:17
to male entrepreneurs
were promotion-focused,
were promotion-focused,
143
485200
2496
67 % des questions posées aux hommes,
et 66 % de celles posées aux femmes.
08:19
while 66 percent of those posed to female
entrepreneurs were prevention-focused.
entrepreneurs were prevention-focused.
144
487720
4600
Ce qui m’a particulièrement interpellée,
08:25
What's especially interesting
145
493440
1736
08:27
is that I expected female VCs
146
495200
3416
c’est que j’espérais voir les femmes VC
08:30
to behave similarly to male VCs.
147
498640
2680
agir de la même façon les hommes VC.
08:35
Given its prevalence in the popular media
and the venture-funding literature,
and the venture-funding literature,
148
503520
4216
La théorie « qui se ressemble s’assemble »
étant omniprésente dans les médias
étant omniprésente dans les médias
08:39
I expected the birds-of-a-feather
theory of homophily to hold here,
theory of homophily to hold here,
149
507760
4416
et dans la documentation sur
le financement, je m’attendais à ce que
le financement, je m’attendais à ce que
08:44
meaning that male VCs
would favor male entrepreneurs
would favor male entrepreneurs
150
512200
3256
les VC masculins encouragent
les entrepreneurs
les entrepreneurs
08:47
with promotion questions
151
515480
1736
par des questions « promotion »,
08:49
and female VCs would do the same
for female entrepreneurs.
for female entrepreneurs.
152
517240
3640
et idem pour les femmes VC
envers les entrepreneuses.
envers les entrepreneuses.
08:53
But instead, all VCs displayed
the same implicit gender bias
the same implicit gender bias
153
521640
5416
Mais en réalité, l’ensemble des VC
font preuve du même sexisme tacite
font preuve du même sexisme tacite
08:59
manifested in the regulatory focus
of the questions they posed
of the questions they posed
154
527080
3576
observé dans leurs entretiens
usant de l’orientation régulatrice,
usant de l’orientation régulatrice,
09:02
to male versus female candidates.
155
530680
2040
menés avec les candidats
et les candidates.
et les candidates.
09:05
So female VCs asked
male entrepreneurs promotion questions
male entrepreneurs promotion questions
156
533400
4096
Les femmes VC posent donc des
questions de promotion aux entrepreneurs
questions de promotion aux entrepreneurs
09:09
and then turned around and asked
female entrepreneurs prevention questions
female entrepreneurs prevention questions
157
537520
3656
puis interrogent les entrepreneuses
en termes de prévention,
en termes de prévention,
09:13
just like the male VCs did.
158
541200
1640
à l’instar des VC hommes.
09:16
So given the fact
that both male and female VCs
that both male and female VCs
159
544360
3136
Dès lors que les hommes et femmes VC
09:19
are displaying this implicit gender bias,
160
547520
3056
exhibent cette discrimination implicite,
09:22
what effect, if any, does this have
on start-up funding outcomes?
on start-up funding outcomes?
161
550600
3880
quel est l’impact, le cas échéant,
sur le financement des start-ups ?
sur le financement des start-ups ?
09:27
My research shows
it has a significant effect.
it has a significant effect.
162
555080
3480
Mes recherches prouvent
que l’impact est conséquent.
que l’impact est conséquent.
09:31
The regulatory focus of investor questions
163
559320
2496
Les questions orientées des investisseurs
09:33
not only predicted
how well the start-ups would perform
how well the start-ups would perform
164
561840
3656
ont non seulement prédit
le rendement des start-ups
le rendement des start-ups
09:37
at the TechCrunch Disrupt competitions
165
565520
2656
lors du concours de TechCrunch,
09:40
but also how much funding the start-ups
went on to raise in the open market.
went on to raise in the open market.
166
568200
4360
mais aussi le montant des fonds
qu’elles ont levés sur le marché libre.
qu’elles ont levés sur le marché libre.
09:45
Those start-ups who were asked
predominantly promotion questions
predominantly promotion questions
167
573840
3096
Ces start-up à qui l’on a surtout
posé des questions de promotion
posé des questions de promotion
09:48
went on to raise
seven times as much funding
seven times as much funding
168
576960
3096
ont récolté sept fois plus d’argent
09:52
as those asked prevention questions.
169
580080
1960
que celles interrogées dans la prévention.
09:55
But I didn't stop there.
170
583440
1616
Mais je suis allée plus loin.
09:57
I then moved on to analyze entrepreneurs'
responses to those questions,
responses to those questions,
171
585080
4656
Je suis passée aux réponses
des entrepreneurs
des entrepreneurs
10:01
and I found that entrepreneurs
are apt to respond in kind
are apt to respond in kind
172
589760
3936
et j’ai noté qu’ils
les ajustent habilement
les ajustent habilement
10:05
to the questions they get,
173
593720
1576
en fonction des questions posées.
10:07
meaning a promotion question
begets a promotion response
begets a promotion response
174
595320
3136
Ce qui signifie que
l’orientation de la question
l’orientation de la question
10:10
and a prevention question
begets a prevention response.
begets a prevention response.
175
598480
3136
prédétermine celle de la réponse.
10:13
Now, this might make
intuitive sense to all of us here,
intuitive sense to all of us here,
176
601640
3816
Cela a beau nous paraître sensé,
10:17
but it has some unfortunate consequences
in this context of venture funding.
in this context of venture funding.
177
605480
4400
il y a de fâcheuses répercussions
lorsqu’il s’agit de financement VC.
lorsqu’il s’agit de financement VC.
10:22
So what ends up happening
178
610520
1536
En fin de compte,
10:24
is that a male entrepreneur
gets asked a promotion question,
gets asked a promotion question,
179
612080
3336
un entrepreneur se voit interrogé
dans le concept de promotion,
dans le concept de promotion,
10:27
granting him the luxury
to reinforce his association
to reinforce his association
180
615440
3656
ce qui lui offre l’avantage
d’être fortement associé au profit
d’être fortement associé au profit
10:31
with the favorable domain
of gains by responding in kind,
of gains by responding in kind,
181
619120
4096
rien qu’en s’adaptant aux questions ;
10:35
while a female entrepreneur
gets asked a prevention question
gets asked a prevention question
182
623240
3336
pendant qu’une entrepreneuse
interrogée dans l’idée de prévention
interrogée dans l’idée de prévention
10:38
and inadvertently
aggravates her association
aggravates her association
183
626600
2776
se lie de façon aggravante et malgré elle
10:41
with the unfavorable domain
of losses by doing so.
of losses by doing so.
184
629400
4096
aux pertes financières,
en s’adaptant pourtant elle aussi...
en s’adaptant pourtant elle aussi...
10:45
These responses then trigger venture
capitalists' subsequent biased questions,
capitalists' subsequent biased questions,
185
633520
4576
Ces réponses suscitent ensuite
d’autres questions biaisées des VC,
d’autres questions biaisées des VC,
10:50
and the questions and answers
collectively fuel a cycle of bias
collectively fuel a cycle of bias
186
638120
4016
et l’ensemble de ces questions-réponses
alimentent ce cycle de préjugés
alimentent ce cycle de préjugés
10:54
that merely perpetuates
the gender disparity.
the gender disparity.
187
642160
3016
qui ne fait que perpétuer
la disparité entre les sexes.
la disparité entre les sexes.
10:57
Pretty depressing stuff, right?
188
645200
1560
Plutôt déprimant, pas vrai ?
10:59
Well, fortunately, there's
a silver lining to my findings.
a silver lining to my findings.
189
647960
3120
Heureusement, il y a une lueur d’espoir
dans mes découvertes.
dans mes découvertes.
11:03
Those plucky entrepreneurs
who managed to switch focus
who managed to switch focus
190
651960
3616
Les entrepreneurs audacieux
qui ont réussi à détourner
qui ont réussi à détourner
11:07
by responding to prevention questions
with promotion answers
with promotion answers
191
655600
4096
les questions de prévention
avec des réponses axées sur la promotion
avec des réponses axées sur la promotion
11:11
went on to raise 14 times more funding
192
659720
3256
ont levé 14 fois plus de fonds
11:15
than those who responded
to prevention questions
to prevention questions
193
663000
2256
que ceux qui n'ont pas adapté
leurs réponses.
leurs réponses.
11:17
with prevention answers.
194
665280
1240
11:19
So what this means
is that if you're asked a question
is that if you're asked a question
195
667360
2976
Ce qui veut dire que si l’on vous
posait une question
posait une question
11:22
about defending
your start-up's market share,
your start-up's market share,
196
670360
2776
sur la défense de la part de marché
de votre start-up,
de votre start-up,
11:25
you'd be better served
to frame your response
to frame your response
197
673160
2656
vous feriez mieux de centrer votre réponse
11:27
around the size and growth potential
of the overall pie
of the overall pie
198
675840
3896
autour de la taille et du potentiel
de croissance du marché global,
de croissance du marché global,
11:31
as opposed to how you merely plan
to protect your sliver of that pie.
to protect your sliver of that pie.
199
679760
4256
au lieu de simplement décrire comment
vous protégeriez votre propre part.
vous protégeriez votre propre part.
11:36
So if I get asked this question,
200
684040
1896
Alors si l’on me pose cette question,
11:37
I would say,
201
685960
1256
je dirais :
11:39
"We're playing in such a large
and fast-growing market
and fast-growing market
202
687240
2736
« On s’aventure sur un marché
si vaste et si actif
si vaste et si actif
11:42
that's bound to attract new entrants.
203
690000
2416
qui ne manquera pas
d’attirer de nouveaux venus.
d’attirer de nouveaux venus.
11:44
We plan to take
increasing share in this market
increasing share in this market
204
692440
3176
Nous prévoyons de remporter
une part croissante du marché
une part croissante du marché
11:47
by leveraging our start-up's
unique assets."
unique assets."
205
695640
2576
en exploitant nos atouts inégalés. »
11:50
I've thus subtly redirected this dialogue
into the favorable domain of gains.
into the favorable domain of gains.
206
698240
5360
J’ai subtilement réorienté
la conversation vers le profit.
la conversation vers le profit.
11:56
Now, these results are quite compelling
among start-ups that launched at TechCrunch
among start-ups that launched at TechCrunch
207
704520
4056
Ces résultats sont assez fascinants
pour les start-ups lancées à TechCrunch,
pour les start-ups lancées à TechCrunch,
mais les données recueillies sur
le terrain ne révèlent qu’une corrélation
le terrain ne révèlent qu’une corrélation
12:00
but field data can merely tell us
that there's a correlational relationship
that there's a correlational relationship
208
708600
3976
entre l’orientation motivationnelle
et le financement.
et le financement.
12:04
between regulatory focus and funding.
209
712600
2416
12:07
So I sought to see whether
this difference in regulatory focus
this difference in regulatory focus
210
715040
3856
J’ai donc cherché à savoir
si cette nuance
dans l’orientation motivationnelle
dans l’orientation motivationnelle
12:10
can actually cause funding outcomes
211
718920
2616
influe réellement sur le financement
12:13
by running a controlled experiment
212
721560
2216
en menant une expérience contrôlée
12:15
on both angel investors
and ordinary people.
and ordinary people.
213
723800
2360
sur les business angels
et les personnes lambda.
et les personnes lambda.
12:18
Simulating the TechCrunch
Disrupt environment,
Disrupt environment,
214
726760
2776
Au cœur d’une simulation
de l’environnement TechCrunch,
de l’environnement TechCrunch,
12:21
I had participants listen
to four six-minute audio files
to four six-minute audio files
215
729560
4256
les participants ont écouté
quatre extraits de six minutes chacun,
quatre extraits de six minutes chacun,
12:25
of 10 question-and-answer exchanges
216
733840
2696
contenant 10 entretiens
12:28
that were manipulated
for promotion and prevention language,
for promotion and prevention language,
217
736560
3256
façonnés par le langage
de promotion et de prévention.
de promotion et de prévention.
12:31
and then asked them
to allocate a sum of funding
to allocate a sum of funding
218
739840
2239
Puis je leur ai demandé
d’attribuer un montant
d’attribuer un montant
12:34
to each venture as they saw fit.
219
742103
1760
à chaque entreprise
comme bon leur semblait.
comme bon leur semblait.
12:36
Well, my experimental results
reinforced my findings from the field.
reinforced my findings from the field.
220
744360
4616
Mes résultats expérimentaux ont étayé
mes constats faits sur le terrain.
mes constats faits sur le terrain.
12:41
Those scenarios where entrepreneurs
were asked promotion questions
were asked promotion questions
221
749000
3976
Les entrepreneurs qui ont répondu
à des questions de promotion
à des questions de promotion
12:45
received twice the funding allocations
222
753000
2536
ont perçu le double d’argent
12:47
of those where entrepreneurs
were asked prevention questions.
were asked prevention questions.
223
755560
2880
de ceux à qui l’on a posé
des questions de prévention.
des questions de prévention.
12:51
What's especially promising
224
759480
1976
Ce qui est d’autant plus encourageant,
12:53
is the fact that those scenarios
where entrepreneurs switched
where entrepreneurs switched
225
761480
3416
c’est que ceux qui ont osé
changer le cours de l’entretien
changer le cours de l’entretien
12:56
as opposed to matched focus
when they received prevention questions
when they received prevention questions
226
764920
3656
lorsqu’ils étaient confrontés
à des questions de prévention,
à des questions de prévention,
13:00
received significantly more funding
from both sets of participants.
from both sets of participants.
227
768600
4240
ont reçu un financement plus élevé
de tous les participants VC.
de tous les participants VC.
13:06
So to my female entrepreneurs out there,
228
774000
2856
Alors, avis aux entrepreneuses
qui m’entendent,
qui m’entendent,
13:08
here are a couple
simple things you could do.
simple things you could do.
229
776880
2696
voilà quelques conseils
sur ce que vous pourriez faire.
sur ce que vous pourriez faire.
13:11
The first is to recognize
the question you're being asked.
the question you're being asked.
230
779600
3376
Le premier est d’identifier
la question qui vous est posée.
la question qui vous est posée.
13:15
Are you getting a prevention question?
231
783000
2776
Êtes-vous confrontée
à une question de prévention ?
à une question de prévention ?
13:17
If this is the case, answer
the question at hand by all means,
the question at hand by all means,
232
785800
4096
Si tel est le cas, répondez-y
quoiqu’il arrive,
quoiqu’il arrive,
13:21
but merely frame
your response in promotion
your response in promotion
233
789920
2736
mais recentrez simplement
votre réponse sur la promotion
votre réponse sur la promotion
13:24
in an effort to garner higher amounts
of funding for your start-ups.
of funding for your start-ups.
234
792680
4200
dans le but d’amasser des montants
plus élevés pour financer vos start-ups.
plus élevés pour financer vos start-ups.
13:29
The unfortunate reality, though,
235
797880
2456
Cependant, la triste réalité
13:32
is that both men and women
evaluating start-ups
evaluating start-ups
236
800360
2896
est que les hommes et femmes
évaluant les start-ups
évaluant les start-ups
13:35
display the same implicit
gender bias in their questioning,
gender bias in their questioning,
237
803280
3576
font tous deux preuve
du même sexisme implicite
du même sexisme implicite
dans leurs entretiens,
13:38
inadvertently favoring
male entrepreneurs over female ones.
male entrepreneurs over female ones.
238
806880
3440
privilégiant malencontreusement
les entrepreneurs
les entrepreneurs
homme plutôt que femme.
13:43
So to my investors out there,
239
811360
2096
Alors, aux investisseurs qui m’entendent,
13:45
I would offer that you have
an opportunity here
an opportunity here
240
813480
3816
je dirais que vous avez ici l’opportunité
13:49
to approach Q&A sessions
more even-handedly,
more even-handedly,
241
817320
3496
d’aborder les entretiens
de manière plus juste ;
de manière plus juste ;
13:52
not just so that you
could do the right thing,
could do the right thing,
242
820840
2456
pas seulement afin
de faire ce qu’il s’impose,
de faire ce qu’il s’impose,
13:55
but so that you can improve
the quality of your decision making.
the quality of your decision making.
243
823320
3960
mais pour que vous puissiez améliorer
la qualité de votre prise de décision.
la qualité de votre prise de décision.
14:00
By flashing the same light
on every start-up's potential
on every start-up's potential
244
828480
3696
En mettant équitablement en avant
le potentiel de rentabilité des start-up
et leurs risques de pertes,
et leurs risques de pertes,
14:04
for gains and losses,
245
832200
1856
14:06
you enable all deserving
start-ups to shine
start-ups to shine
246
834080
2936
vous permettez à toutes
les start-ups de briller
les start-ups de briller
14:09
and you maximize returns in the process.
247
837040
2560
et maximisez, au passage, les bénéfices.
14:12
Today, I get to be that girl
248
840800
3136
Aujourd’hui, je peux être cette fille
14:15
walking by the pool,
249
843960
1976
longeant la piscine,
14:17
sounding the alarm
250
845960
1536
et tirant la sonnette d’alarme
14:19
that something is going on
beneath the surface.
beneath the surface.
251
847520
2600
parce qu’il se passe
quelque chose sous la surface.
quelque chose sous la surface.
14:23
Together, we have the power
to break this cycle
to break this cycle
252
851040
3736
Ensemble, nous avons le pouvoir
de briser ce cycle
de briser ce cycle
14:26
of implicit gender bias
in start-up funding.
in start-up funding.
253
854800
2440
de sexisme sous-jacent dans
le financement de start-ups.
le financement de start-ups.
14:30
Let's give the most promising start-ups,
254
858200
2816
Offrons aux start-ups
les plus prometteuses,
les plus prometteuses,
14:33
regardless of whether
they're led by men or women,
they're led by men or women,
255
861040
3336
peu importe qu’elles soient dirigées
par un homme ou une femme,
par un homme ou une femme,
14:36
a fighting chance to grow and thrive.
256
864400
3736
une chance de s’en sortir,
grandir et prospérer.
grandir et prospérer.
14:40
Thank you.
257
868160
1296
Merci.
14:41
(Applause)
258
869480
5560
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKER
Dana Kanze - ResearcherDana Kanze is a doctoral fellow at Columbia Business School where she applies behavioral insights to understand sources of inequality in entrepreneurship.
Why you should listen
Prior to embarking upon her PhD, Dana Kanze co-founded and ran a venture-funded startup for five years. Her experiences as a female entrepreneur and CEO inspired her to examine gender distinctions among founders. Her research embraces a mixed methods approach, combining field and archival studies that explore correlational relationships with controlled experiments that develop causal stories. Her work has been published in The Academy of Management and The Harvard Business Review and featured in Bloomberg, Business Insider, Entrepreneur, Forbes, Fortune and The Wall Street Journal, among others. Kanze graduated magna cum laude with a BS in economics from The Wharton School and began her career as an investment banker and strategic consultant.
Dana Kanze | Speaker | TED.com