ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

More profile about the speaker
Cirque du Soleil | Speaker | TED.com
TED2019

Beau Lotto and Cirque du Soleil: How we experience awe -- and why it matters

Beau Lotto et le Cirque du Soleil: Comment nous ressentons l'émerveillement - et pourquoi c'est important

Filmed:
281,361 views

Le neuroscientifique Beau Lotto a mené une étude ambitieuse avec le Cirque du Soleil sur l'émotion de crainte et ses avantages psychologiques et comportementaux. Dans cet entretien et dans une performance live, il partage certaines de leurs découvertes - et se tient à l’écart alors que les danseurs du Cirque du Soleil créent leur propre spectacle grandiose.
- Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system. Full bio - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment. Full bio

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00:14
Before I get startedcommencé:
0
2079
1174
Avant de commencer :
00:15
I'm really excitedexcité to be here
1
3277
1388
je suis heureux d'être ici,
00:16
to just actuallyréellement watch
what's going to happense produire, from here.
2
4689
3238
ne serait-ce que pour voir d'ici
ce qu'il va se passer.
00:19
So with that said,
we're going to startdébut with:
3
7951
5449
Après avoir dit ça,
je voudrais commencer ainsi :
00:25
What is one of our greatestplus grand needsBesoins,
4
13424
3042
quel est le besoin le plus fondamental
00:28
one of our greatestplus grand needsBesoins for our braincerveau?
5
16490
2309
pour votre cerveau ?
Au lieu de donner la réponse,
je vais la montrer.
00:30
And insteadau lieu of tellingrécit you,
I want to showmontrer you.
6
18823
2228
00:33
In factfait, I want you to feel it.
7
21075
1481
Je veux que vous la ressentiez,
00:34
There's a lot I want you to feel
in the nextprochain 14 minutesminutes.
8
22580
2639
que vous ressentiez beaucoup
de choses pendant ce talk.
00:37
So, if we could all standsupporter up.
9
25243
2232
D'abord, je voudrais que vous vous leviez.
00:39
We're all going to conductconduite
a piecepièce of StraussStrauss togetherensemble.
10
27499
4420
Nous allons tous ensemble diriger
un œuvre de Strauss.
00:44
AlrightAlright? And you all know it.
11
32546
1934
D'accord ? Vous la connaissez tous.
00:46
AlrightAlright. Are you readyprêt?
12
34815
1562
D'accord ? Êtes-vous prêts ?
00:48
AudiencePublic: Yeah!
13
36401
1161
Public : Oui !
00:49
BeauBeau LottoLotto: AlrightAlright.
ReadyPrêt, one, two, threeTrois!
14
37586
2302
Beau Lotto: Très bien.
Prêts ? Un, deux, trois !
00:52
It's just the endfin.
15
40506
1198
C'est juste la fin.
00:53
(MusicMusique: RichardRichard StraussStrauss
"AlsoAussi SprachSprach ZarathustraZarathoustra")
16
41728
3969
(Musique : Richard Strauss -
« Ainsi parlait Zarathoustra »)
01:01
Right?
17
49036
1175
Ok ?
01:02
You know where it's going.
18
50235
1494
Vous savez ce qu'il va se passer.
01:03
(MusicMusique)
19
51753
5118
(Musique)
01:13
Oh, it's comingvenir!
20
61950
1150
Ça arrive !
(La musique s'arrête brutalement.)
01:22
(MusicMusique stopsarrêts abruptlybrusquement)
21
70591
1389
01:24
Oh!
22
72004
1151
Oh !
01:25
(LaughterRires)
23
73179
1166
(Rires)
01:26
Right?
24
74369
1167
Ok ?
C'est un coitus interruptus collectif.
Vous pouvez vous asseoir.
01:27
CollectiveCollectif coituscoït interruptusinterruptus.
25
75560
1452
01:29
OK, you can all sitasseoir down.
26
77036
1397
01:30
(LaughterRires)
27
78457
1900
(Rires)
01:32
We have a fundamentalfondamental need for closurefermeture.
28
80381
3159
Vous avez un droit fondamental
à une conclusion.
01:35
(LaughterRires)
29
83564
1944
(Rires)
01:37
We love closurefermeture.
30
85532
1809
On aime que les choses
soient conclues.
01:39
(ApplauseApplaudissements)
31
87365
2538
(Applaudissements)
01:41
I was told the storyrécit that MozartMozart,
just before he'dil aurait go to bedlit,
32
89927
3250
On m'a raconté que Mozart,
juste avant d'aller se coucher,
01:45
he'dil aurait go to the pianopiano and go,
33
93201
1386
se mettait au piano :
01:46
"da-da-da-da-dada-da-da-da-da."
34
94611
1154
da-da-da-da-da.
01:47
His fatherpère, who was alreadydéjà in bedlit,
would think, "ArghArgh."
35
95789
2683
Son père, qui était déjà couché :
se disait : « Ahhhh. »
01:50
He'dIl serait have to get up
and hitfrappé the finalfinal noteRemarque to the chordChord
36
98496
2692
Il devait se lever et jouer la note finale
01:53
before he could go back to sleepdormir.
37
101212
1604
avant de pouvoir se recoucher.
01:54
(LaughterRires)
38
102840
1094
(Rires)
01:55
So the need for closurefermeture
leadspistes us to thinkingen pensant about:
39
103958
5101
Le besoin de dénouement
nous conduit à nous demander :
02:01
What is our greatestplus grand fearpeur?
40
109083
2177
quelle est notre plus grande peur ?
02:04
Think -- what is our greatestplus grand fearpeur
growingcroissance up, even now?
41
112378
4264
Interrogez-vous : quelle est votre
plus grande peur, encore aujourd'hui ?
02:09
And it's the fearpeur of the darkfoncé.
42
117407
3657
C'est la peur du noir.
02:15
We hatehaine uncertaintyincertitude.
43
123717
2149
On déteste l'incertitude.
02:18
We hatehaine to not know.
44
126384
1960
On déteste ne pas savoir.
02:20
We hatehaine it.
45
128368
1166
On déteste ça.
02:21
Think about horrorhorreur filmsfilms.
46
129558
1439
Pensez aux films d'horreur.
02:23
HorrorHorreur filmsfilms are always shotcoup in the darkfoncé,
47
131021
2770
Les films d'horreur sont
toujours tournés dans le noir,
02:25
in the forestforêt,
48
133815
1976
dans une forêt,
02:27
at night,
49
135815
1238
la nuit,
02:29
in the depthsprofondeurs of the seamer,
50
137077
1271
dans les abysses,
02:30
the blacknessnoirceur of spaceespace.
51
138372
1610
dans l'obscurité de l'espace.
02:32
And the reasonraison is because
dyingen train de mourir was easyfacile duringpendant evolutionévolution.
52
140539
3331
Tout ça parce que mourir
était facile pendant l'évolution.
02:35
If you weren'tn'étaient pas sure that was a predatorPredator,
53
143894
1921
Si vous n'étiez pas sûr que c'était
un prédateur, c'était trop tard.
02:37
it was too lateen retard.
54
145839
1150
02:39
Your braincerveau evolvedévolué to predictprédire.
55
147490
2543
Votre cerveau a évolué pour prédire.
02:42
And if you couldn'tne pouvait pas predictprédire, you dieddécédés.
56
150057
2401
Et si vous n'y arriviez pas, vous mouriez.
02:45
And the way your braincerveau predictsprédit
is by encodingencodage the biasbiais and assumptionshypothèses
57
153136
4216
Le cerveau prédit en utilisant
les biais et les hypothèses
02:49
that were usefulutile in the pastpassé.
58
157376
1789
qui étaient utiles dans le passé.
02:51
But those assumptionshypothèses
just don't stayrester insideà l'intérieur your braincerveau.
59
159593
2786
Mais ces hypothèses ne sont
pas cantonnées à votre cerveau.
02:54
You projectprojet them out into the worldmonde.
60
162403
2400
Vous les projetez dans le monde.
02:57
There is no birdoiseau there.
61
165498
1870
Ceci n'est pas un oiseau.
03:00
You're projectingen saillie the meaningsens
ontosur the screenécran.
62
168006
3133
Vous projetez le sens sur l'écran.
03:04
Everything I'm sayingen disant to you right now
is literallyLittéralement meaninglesssans signification.
63
172506
3557
Tout ce que je suis en train de vous dire
là ne veut strictement rien dire.
03:09
(LaughterRires)
64
177151
2429
(Rires)
03:11
You're creatingcréer the meaningsens
and projectingen saillie it ontosur me.
65
179604
3071
Vous créez le sens
et le projettez sur moi.
03:14
And what's truevrai for objectsobjets
is truevrai for other people.
66
182699
2587
C'est vrai pour les objets,
c'est vrai pour les autres.
03:17
While you can measuremesure
theirleur "what" and theirleur "when,"
67
185310
2434
Vous arriverez à mesurer
leur « quoi » et leur « quand »,
03:19
you can never measuremesure theirleur "why."
68
187768
1857
mais jamais le « pourquoi ».
03:21
So we colorCouleur other people.
69
189649
1198
Donc on colorie les gens.
03:22
We projectprojet a meaningsens ontosur them
basedbasé on our biasesbiais and our experienceexpérience.
70
190871
4642
On projète du sens sur eux
d'après nos préjugés et notre expérience.
03:29
WhichQui is why the bestmeilleur of designconception is almostpresque
always about decreasingdécroissant uncertaintyincertitude.
71
197911
4290
C'est pourquoi le meilleur design
est celui qui diminue l'incertitude.
03:34
So when we stepétape into uncertaintyincertitude,
72
202739
2083
Quand on est dans un état d'incertitude,
03:37
our bodiescorps respondrépondre
physiologicallyphysiologiquement and mentallymentalement.
73
205858
2904
nos corps réagissent
physiologiquement et mentalement.
03:40
Your immuneimmunitaire systemsystème
will startdébut deterioratingse détériorer.
74
208786
2849
Votre système immunitaire
va commencer à se déteriorer.
03:43
Your braincerveau cellscellules witherse fanent and even diemourir.
75
211659
2850
Vos neurones vont se flétrir puis mourir.
03:46
Your creativityla créativité and intelligenceintelligence decreasediminution.
76
214533
3553
Votre créativité et votre intelligence
vont décroître.
03:50
We oftensouvent go from fearpeur to angercolère,
almostpresque too oftensouvent.
77
218443
3889
On passe souvent de la peur à la colère,
presque trop souvent.
03:54
Why? Because fearpeur is a stateEtat of certaintycertitude.
78
222356
2894
Pourquoi ? Parce que la peur
est un état de certitude.
03:57
You becomedevenir morallymoralement judgmentaljugement.
79
225870
1881
On se met à porter des jugements.
03:59
You becomedevenir an extremeextrême versionversion of yourselftoi même.
80
227775
2103
On devient
une version extrême de soi-même.
04:01
If you're a conservativeconservateur,
you becomedevenir more conservativeconservateur.
81
229902
2603
Si vous êtes conservateur,
vous le devenez encore plus.
04:04
If you're a liberallibéral,
you becomedevenir more liberallibéral.
82
232529
2143
Si vous êtes libéral, plus libéral.
04:06
Because you go to a placeendroit of familiarityfamiliarité.
83
234696
2379
Parce que vous vous placez
dans une zone connue.
04:10
The problemproblème is that the worldmonde changeschangements.
84
238133
3161
Mais le monde change.
04:13
And we have to adaptadapter or diemourir.
85
241950
1508
On doit s'adapter ou mourir.
04:15
And if you want to shiftdécalage from A to B,
86
243482
1778
Si vous voulez passer de A à B,
04:17
the first stepétape is not B.
87
245284
1896
la première étape n'est pas B.
04:19
The first stepétape is to go from A to not A --
88
247204
3063
La première étape est
de passer de A à non A -
04:23
to let go of your biasbiais and assumptionshypothèses;
89
251141
2191
afin de lâcher
vos préjugés et vos hypothèses,
04:25
to stepétape into the very placeendroit
that our braincerveau evolvedévolué to avoidéviter;
90
253356
4525
afin d'aller à l'endroit précis
que notre cerveau a appris à éviter,
04:31
to stepétape into the placeendroit of the unknowninconnu.
91
259696
3181
afin d'entrer dans l'inconnu.
04:37
But it's so essentialessentiel
that we go to this placeendroit
92
265553
2627
Mais il est tellement essentiel
que nous y allions
04:40
that our braincerveau gavea donné us a solutionSolution.
93
268204
2738
que notre cerveau trouve une solution.
04:42
EvolutionEvolution gavea donné us a solutionSolution.
94
270966
2143
L'évolution nous a donné une solution.
04:45
And it's possiblypeut-être one of the mostles plus profoundprofond
perceptualperceptuel experiencesexpériences.
95
273133
4465
Et c'est sans doute l'une des expériences
les plus profondes.
04:50
And it's the experienceexpérience of aweAWE.
96
278971
2608
C'est l'expérience de l'émerveillement.
04:55
(MusicMusique)
97
283860
5289
(Musique)
05:56
(ApplauseApplaudissements)
98
344333
3689
(Applaudissements)
06:01
(MusicMusique)
99
349109
5873
(Musique)
06:08
(ApplauseApplaudissements)
100
356870
3984
(Applaudissements)
06:12
(MusicMusique)
101
360878
5389
(Musique)
06:56
(ApplauseApplaudissements)
102
404557
4782
(Applaudissements)
07:02
(MusicMusique)
103
410438
4569
(Musique)
07:16
(ApplauseApplaudissements)
104
424881
5015
(Applaudissements)
07:21
(CheersA bientôt)
105
429920
3849
(Acclamations)
07:25
(ApplauseApplaudissements)
106
433793
4627
(Applaudissements)
07:31
BeauBeau LottoLotto: AhAh, how wonderfulformidable, right?
107
439836
3040
Ah, c'est magnifique, non ?
07:34
So right now, you're probablyProbablement all feelingsentiment,
at some levelniveau or anotherun autre, aweAWE.
108
442900
6886
Là, vous ressentez probablement tous
l'émerveillement, à un niveau ou un autre.
07:42
Right?
109
450332
1151
Non ?
07:43
So what's happeningévénement
insideà l'intérieur your braincerveau right now?
110
451507
3266
Et que se passe-t-il dans votre cerveau ?
07:47
And for thousandsmilliers of yearsannées,
111
455570
1427
Depuis des milliers d'années,
07:49
we'venous avons been thinkingen pensant and writingl'écriture
and experiencingéprouver aweAWE,
112
457021
3389
nous avons pensé à l'émerveillement,
écrit dessus, l'avons ressenti,
07:52
and we know so little about it.
113
460434
2573
mais nous en savons pourtant
très peu sur lui.
07:55
And so to try to understandcomprendre
what is it and what does it do,
114
463514
6105
Et pour essayer de comprendre
ce que c'est et ce que ça provoque,
08:01
my LabLab of MisfitsMisfits had just
the wonderfulformidable opportunityopportunité and the pleasureplaisir
115
469643
5833
mon laboratoire a eu l'opportunité
merveilleuse et le plaisir
08:07
to work with who are some of the greatestplus grand
creatorscréateurs of aweAWE that we know:
116
475500
5014
de travailler avec les plus grands
créateurs d'émerveillement :
08:12
the writersécrivains, the creatorscréateurs,
the directorsadministrateurs, the accountantscomptables,
117
480538
3870
les écrivains, les créateurs,
les réalisateurs, les comptables,
08:16
the people who are CirqueCirque DuDu SoleilSoleil.
118
484432
2361
les personnes qui constituent
le Cirque du Soleil.
08:20
And so we wentest allé to LasLas VegasVegas,
119
488137
1850
Nous sommes donc allés à Las Vegas
08:23
and we recordedenregistré
the braincerveau activityactivité of people
120
491120
3496
et nous avons enregistré
l'activité cérébrale des gens
08:26
while they're watchingen train de regarder the performanceperformance,
121
494640
2334
quand ils regardent le spectacle,
08:28
over 10 performancesles performances of "O,"
122
496998
2786
pendant dix représentations de « O »,
08:31
whichlequel is iconiciconique CirqueCirque performanceperformance.
123
499808
2833
le spectacle emblématique
du Cirque du Soleil.
08:34
And we alsoaussi measuredmesuré
the behaviorcomportement before the performanceperformance,
124
502665
3564
Nous avons également mesuré
leur comportement pendant le spectacle,
08:38
as well as a differentdifférent groupgroupe
after the performanceperformance.
125
506253
2757
ainsi qu'un autre groupe,
après le spectacle.
08:41
And so we had over 200 people involvedimpliqué.
126
509332
2600
Ça fait plus de 200 personnes en tout.
08:45
So what is aweAWE?
127
513371
1952
Donc, qu'est-ce que l'émerveillement ?
08:47
What is happeningévénement
insideà l'intérieur your braincerveau right now?
128
515347
2159
Que se passe-t-il dans votre cerveau ?
08:49
It's a braincerveau stateEtat. OK?
129
517530
3008
C'est un état cérébral. D'accord ?
08:52
The frontde face partpartie of your braincerveau,
the prefrontalpréfrontal cortexcortex,
130
520562
2698
La partie antérieure du cerveau,
le cortex préfrontal,
08:55
whichlequel is responsibleresponsable
for your executiveexécutif functionfonction,
131
523284
2317
qui est responsable
des fonctions exécutives,
le contrôle de l'attention,
08:57
your attentionalattentionnelles controlcontrôle,
132
525625
1250
08:58
is now beingétant downregulatedrégulée à la baisse.
133
526899
1800
est désormais régulé à la baisse.
09:02
The partpartie of your braincerveau calledappelé
the DMNDmn, defaultpar défaut modemode networkréseau,
134
530157
4620
La partie du cerveau appelée
MPD, le réseau du mode par défaut -
09:06
whichlequel is the interactioninteraction
betweenentre multipleplusieurs areaszones in your braincerveau,
135
534801
2975
l'interaction entre les différentes
zones du cerveau -
09:09
whichlequel is activeactif duringpendant, sortTrier of, ideationidéation,
136
537800
3714
qui s'active durant l'idéation,
la pensée créative en termes
de pensée divergente et du rêve éveillé,
09:13
creativeCréatif thinkingen pensant in termstermes
of divergentdivergent thinkingen pensant and daydreamingrêverie,
137
541538
3222
09:16
is now beingétant upregulatedreréglementée.
138
544784
1666
est désormais régulé à la hausse.
09:19
And right about now,
139
547942
1992
Et là tout de suite,
09:21
the activityactivité in your
prefrontalpréfrontal cortexcortex is changingen changeant.
140
549958
2756
l'activité du cortex préfrontal
est en train de changer.
09:25
It's becomingdevenir asymmetricalasymétrique
in its activityactivité,
141
553416
2928
Son activité devient asymétrique,
09:28
biasedbiaisé towardsvers the right,
142
556368
1310
il penche vers la droite,
09:29
whichlequel is highlytrès correlatedcorrélé
when people stepétape forwardvers l'avant into the worldmonde,
143
557702
3841
qui est hautement corrélée
quand les gens s'avancent dans le monde,
09:33
as opposedopposé to stepétape back.
144
561567
1600
au lieu de reculer.
09:36
In factfait, the activityactivité acrossà travers the brainscerveaux
of all these people was so correlatedcorrélé
145
564718
4984
En fait, l'activité dans le cerveau
de tous ces gens était tellement corrélée
09:41
that we're ablecapable to traintrain
an artificialartificiel neuralneural networkréseau
146
569726
2532
qu'on a pu entraîner
un réseau artificiel de neurones
09:44
to predictprédire whetherqu'il s'agisse or not
people are experiencingéprouver aweAWE
147
572282
2709
pour prédire si les gens
avaient ressenti l'émerveillement
09:47
to an accuracyprécision of 75 percentpour cent on averagemoyenne,
148
575015
3205
avec une précision moyenne de 75%,
09:50
with a maximummaximum of 83 percentpour cent.
149
578244
1933
avec un maximum de 83%.
09:54
So what does this braincerveau stateEtat do?
150
582946
3360
Qu'est-ce que cet état engendre ?
09:58
Well, othersautres have demonstrateddémontré,
151
586850
1729
Certains ont démontré,
10:00
for instanceexemple, ProfessorsProfesseurs
HaidtHaidt and KeltnerKeltner Keltner,
152
588603
2573
par exemple, les professeurs
Haidt et Keltner,
10:03
have told us that people feel smallpetit
but connectedconnecté to the worldmonde.
153
591200
4748
que les gens se sentent petits
mais connectés au monde.
10:08
And theirleur prosocialprosocial behaviorcomportement increasesaugmente,
154
596662
3507
Leur comportement prosocial s'améliore,
10:12
because they feel an increasedaugmenté
affinityaffinité towardsvers othersautres.
155
600193
2850
parce qu'ils ressentent davantage
d'affinité pour les autres.
10:15
And we'venous avons alsoaussi shownmontré in this studyétude
156
603836
2397
Nous avons également montré
dans cette étude
10:18
that people have lessMoins need
for cognitivecognitif controlcontrôle.
157
606257
3373
que les gens ont moins besoin
de contrôle cognitif.
10:21
They're more comfortableconfortable with uncertaintyincertitude
withoutsans pour autant havingayant closurefermeture.
158
609654
4269
Ils sont plus à l'aise avec l'incertitude
malgré l'absence de dénouement.
10:26
And theirleur appetiteappétit
for riskrisque alsoaussi increasesaugmente.
159
614408
3065
Et leur appétence au risque
augmente également.
10:29
They actuallyréellement seekchercher riskrisque,
and they are better ablecapable at takingprise it.
160
617497
3762
Ils recherchent même le risque
et sont plus à même d'en prendre.
10:34
And something that
was really quiteassez profoundprofond
161
622172
2579
Nous avons constaté quelque chose
de vraiment profond
10:36
is that when we askeda demandé people,
162
624775
1524
quand on a demandé aux gens :
10:38
"Are you someoneQuelqu'un who has a propensitypropension
to experienceexpérience aweAWE?"
163
626323
3793
« Avez-vous une propension
à ressentir de l'émerveillement ? »
10:42
They were more likelyprobable
to give a positivepositif responseréponse
164
630641
2547
Ils étaient plus nombreux
à donner une réponse positive
10:45
after the performanceperformance
than they were [before].
165
633212
2179
après le show qu'avant.
10:47
They literallyLittéralement redefinedredéfini themselvesse
and theirleur historyhistoire.
166
635415
3323
Il se redéfinissent littéralement,
eux, et leur histoire.
10:52
So, aweAWE is possiblypeut-être the perceptionla perception
that is biggerplus gros than us.
167
640974
6103
L'émerveillement est donc
une perception plus grande que nous.
11:00
And in the wordsmots of JosephJoseph CampbellCampbell,
168
648823
2048
Et pour citer Joseph Campbell,
11:02
"AweAWE is what enablespermet us to movebouge toi forwardvers l'avant."
169
650895
3039
« L'émerveillement est
ce qui nous permet d'avancer. »
11:06
Or in the wordsmots of a dearcher friendami,
170
654522
1928
Ou pour citer un vieil ami,
probablement un de nos plus
grands photographes contemporains,
11:08
probablyProbablement one of our
greatestplus grand photographersles photographes,
171
656474
2182
11:10
still livingvivant photographersles photographes,
DuaneDuane MichaelsMichaels,
172
658680
2072
Duane Michaels,
11:12
he said to me just the other day
173
660776
1595
qui me disait l'autre jour :
11:14
that maybe it givesdonne us the curiositycuriosité
to overcomesurmonter our cowardicelâcheté.
174
662395
4436
« Peut-être que l'émerveillement
nous donne la curiosité
de dépasser notre lâcheté. »
11:20
So who caresse soucie? Why should we carese soucier?
175
668752
3340
Qui s'en soucie ? Pourquoi s'en soucier ?
11:24
Well, considerconsidérer conflictconflit,
176
672534
1334
Eh bien, prenez le conflit,
11:25
whichlequel seemssemble to be so omnipresentomniprésent
in our societysociété at the momentmoment.
177
673892
3333
qui semble tellement omniprésent
dans notre société de nos jours.
11:29
If you and I are in conflictconflit,
178
677249
1777
Si vous et moi sommes en conflit,
c'est comme si nous étions
aux deux extrémités d'une même ligne.
11:31
it's as if we're at the oppositecontraire
endsprend fin of the sameMême lineligne.
179
679050
2956
11:34
And my aimobjectif is to proveprouver that you're wrongfaux
and to shiftdécalage you towardsvers me.
180
682030
3245
Mon but est de prouver que vous avez
tort pour vous amener vers moi.
11:37
The problemproblème is, you are doing
exactlyexactement the sameMême.
181
685299
2239
Le problème est que vous faites pareil.
11:39
You're tryingen essayant to proveprouver that I'm wrongfaux
and shiftdécalage me towardsvers you.
182
687562
3174
Vous essayez de prouver que j'ai tort
et de m'amener vers vous.
11:42
NoticeAvis that conflictconflit is the setupprogramme d’installation
to wingagner but not learnapprendre.
183
690760
5098
Remarquez que le conflit permet
de gagner mais pas d'apprendre.
11:48
Your braincerveau only learnsapprend if we movebouge toi.
184
696525
2630
Votre cerveau n'apprend qu'en bougeant.
11:51
Life is movementmouvement.
185
699179
1869
La vie est mouvement.
11:54
So, what if we could use aweAWE,
not to get riddébarrasser of conflictconflit --
186
702555
5397
Et si nous pouvions
utiliser l'émerveillement,
pas pour arrêter les conflits -
11:59
conflictconflit is essentialessentiel,
conflictconflit is how your braincerveau expandsse développe,
187
707976
3538
le conflit est essentiel,
il permet au cerveau de grandir,
12:03
it's how your braincerveau learnsapprend --
188
711538
1857
c'est comme ça qu'il apprend -
12:05
but ratherplutôt, to enterentrer conflictconflit
in a differentdifférent way?
189
713419
3277
mais plutôt pour entrer en conflit
d'une manière différente ?
12:09
And what if aweAWE could
enableactiver us to enterentrer it
190
717561
3234
Et si l'émerveillement pouvait
nous permettre d'entrer en conflit
12:12
in at leastmoins two differentdifférent waysfaçons?
191
720819
1485
de deux manières différentes ?
12:14
One, to give us the humilityhumilité
and couragecourage to not know.
192
722328
3380
La première, en nous donnant l'humilité
et le courage de ne pas savoir.
12:18
Right? To enterentrer conflictconflit
with a questionquestion insteadau lieu of an answerrépondre.
193
726466
4048
Compris ? D'entrer en conflit
avec une question plutôt qu'une réponse.
12:22
What would happense produire then?
194
730538
1403
Que se passerait-il alors ?
12:23
To enterentrer the conflictconflit
with uncertaintyincertitude insteadau lieu of certaintycertitude.
195
731965
3296
On entrerait en conflit sans certitude.
12:27
And the secondseconde is,
in enteringentrer conflictconflit that way,
196
735798
2714
La deuxième façon d'entrer en conflit
est de chercher à comprendre
plutôt qu'à convaincre.
12:30
to seekchercher to understandcomprendre,
ratherplutôt than convinceconvaincre.
197
738536
3555
12:35
Because everyonetoutes les personnes makesfait du sensesens
to themselvesse, right?
198
743377
3507
Tout le monde se comprend soi-même, ok ?
12:39
And to understandcomprendre anotherun autre personla personne,
199
747461
1596
Comprendre l'autre,
12:41
is to understandcomprendre the biasesbiais
and assumptionshypothèses
200
749081
2023
c'est comprendre les suppositions et les
biais qui expliquent son comportement.
12:43
that give riseaugmenter to theirleur behaviorcomportement.
201
751128
1647
12:46
And we'venous avons actuallyréellement initiatedinitié a pilotpilote studyétude
202
754493
2663
Nous avons en fait lancé une étude pilote
12:49
to look to see whetherqu'il s'agisse
we could use art-inducedinduite par l'art aweAWE
203
757180
3406
pour voir si nous pouvions
utiliser un émerveillement par l'art
12:52
to facilitatefaciliter tolerationtolérance.
204
760610
2253
pour augmenter la tolérance.
12:55
And the resultsrésultats are actuallyréellement
incrediblyincroyablement positivepositif.
205
763895
2658
Les résultats sont en fait
incroyablement positifs.
12:58
We can mitigateatténuer les againstcontre angercolère and hatehaine
206
766577
3027
On peut diminuer la colère et la haine
13:01
throughpar the experienceexpérience of aweAWE
generatedgénéré by artart.
207
769628
3145
grâce à l'expérience
de l'émerveillement créé par l'art.
13:06
So where can we find aweAWE,
208
774080
3921
Où pouvons-nous trouver l'émerveillement,
13:10
givendonné how importantimportant it is?
209
778025
1733
vu l'importance qu'il a ?
13:14
So, what if ...
210
782914
2156
Et si…
13:18
A suggestionsuggestion:
211
786747
1786
Une idée :
13:20
that aweAWE is not just
to be founda trouvé in the grandeurgrandeur.
212
788557
3708
que l'émerveillement ne soit pas juste
dans la grandeur.
13:24
AweAWE is essentialessentiel.
213
792914
1170
Il est essentiel.
13:26
OftenSouvent, it's scaleéchelle --
the mountainsles montagnes, the sunscapepaysage nuageux.
214
794108
4344
Souvent, c'est dû à l'ampleur :
les montagnes, les paysages.
13:31
But what if we could actuallyréellement
rescaleremise à l'échelle ourselvesnous-mêmes
215
799506
3542
Et si nous pouvions en fait
nous remettre à notre échelle
13:36
and find the impossibleimpossible in the simplesimple?
216
804356
3198
et trouver l'impossible
dans la simplicité ?
13:41
And if this is truevrai,
217
809165
1322
Et si c'est vrai,
13:43
and our dataLes données are right,
218
811431
3332
si nos données sont justes,
13:46
then endeavorsefforts like sciencescience,
219
814787
2413
que des réalisations comme la science,
13:49
adventureaventure, artart, ideasidées, love,
220
817224
4031
l'aventure, l'art, les idées, l'amour,
13:53
a TEDTED conferenceconférence, performanceperformance,
221
821279
2852
une conférence TED, un spectacle,
13:57
are not only inspiredinspiré by aweAWE,
222
825171
2933
ne soient pas seulement
inspirées par l'émerveillement,
14:01
but could actuallyréellement be our ladderséchelles
into uncertaintyincertitude
223
829029
3842
mais soient en fait une échelle
vers l'incertitude
14:05
to help us expanddévelopper.
224
833897
1517
pour nous aider à grandir.
14:26
Thank you very much.
225
854736
1341
Merci beaucoup.
14:28
(ApplauseApplaudissements)
226
856101
1151
(Applaudissements)
14:29
Please, come up.
227
857276
1151
Allez, venez sur scène !
14:30
(ApplauseApplaudissements)
228
858451
3998
(Applaudissements)
14:34
(CheersA bientôt)
229
862473
4081
(Acclamations)
14:38
(ApplauseApplaudissements)
230
866578
6541
(Applaudissements)
Translated by eric vautier
Reviewed by Claire Ghyselen

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ABOUT THE SPEAKERS
Beau Lotto - Neuroscientist, Artist
Beau Lotto is founder of Lottolab, a hybrid art studio and science lab. With glowing, interactive sculpture -- and old-fashioned peer-reviewed research--he's illuminating the mysteries of the brain's visual system.

Why you should listen

"Let there be perception," was evolution's proclamation, and so it was that all creatures, from honeybees to humans, came to see the world not as it is, but as was most useful. This uncomfortable place--where what an organism's brain sees diverges from what is actually out there--is what Beau Lotto and his team at Lottolab are exploring through their dazzling art-sci experiments and public illusions. Their Bee Matrix installation, for example, places a live bee in a transparent enclosure where gallerygoers may watch it seek nectar in a virtual meadow of luminous Plexiglas flowers. (Bees, Lotto will tell you, see colors much like we humans do.) The data captured isn't just discarded, either: it's put to good use in probing scientific papers, and sometimes in more exhibits.

At their home in London’s Science Museum, the lab holds "synesthetic workshops" where kids and adults make abstract paintings that computers interpret into music, and they host regular Lates--evenings of science, music and "mass experiments." Lotto is passionate about involving people from all walks of life in research on perception--both as subjects and as fellow researchers. One such program, called "i,scientist," in fact led to the publication of the first ever peer-reviewed scientific paper written by schoolchildren ("Blackawton Bees," December 2010). It starts, "Once upon a time ..."

These and Lotto's other conjurings are slowly, charmingly bending the science of perception--and our perceptions of what science can be.

More profile about the speaker
Beau Lotto | Speaker | TED.com
Cirque du Soleil - Circus arts entertainers
Based in Montreal, the Cirque du Soleil Entertainment Group is a world leader in live entertainment.

Why you should listen

On top of producing world-renowned circus arts shows, the Cirque du Soleil Entertainment Group brings its creative approach to a large variety of entertainment forms, such as multimedia productions, immersive experiences, theme parks and special events. It currently has 4,500 employees from nearly 70 countries. Going beyond its various creations, the organization aims to make a positive impact on people, communities and the planet with its most important tools: creativity and art.

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