ABOUT THE SPEAKER
Juna Kollmeier - Theoretical astrophysicist
Using all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale.

Why you should listen

As she tells it, Juna Kollmeier believes "all humans have an inalienable right to know about their world. For the past two decades, I have been studying the cosmos -- from planets to galaxies to black holes. I am currently making a new map of the sky -- the fifth generation of the Sloan Digital Sky Survey."

Led to a career in astrophysics by "a STEM camp in Michigan," Kollmeier is currently an astrophysicist at the Carnegie Institution for Science. Her research focuses on the emergence of structure in the universe on multiple scales and how the tiny fluctuations in density that were present when the universe was only 300,000 old became the stars, galaxies and black holes that we see now. Her goal is to complete this new SDSS sky map and to make sure these data remain available to the public for study.

More profile about the speaker
Juna Kollmeier | Speaker | TED.com
TED2019

Juna Kollmeier: The most detailed map of galaxies, black holes and stars ever made

ג'ונה קולמאייר: המפה המפורטת ביותר אי פעם של גלקסיות, חורים שחורים וכוכבים

Filmed:
2,220,125 views

בני האדם חוקרים את הכוכבים במשך אלפי נשים, אבל האסטרופיזיקאית, ג'ונה קולמאייר נמצאת במשימה מיוחדת: יצירת מפות התלת-מימד המפורטות ביותר שנעשו אי פעם של היקום. בואו למסע ברחבי הקוסמוס כשהיא חולקת את תוצאות המחקר של הצוות שלה בסקר השמים הדיגיטלי ע"ש סלואן, דמיינו מיליוני כוכבים, חורים שחורים וגלקסיות בפירוט חסר תקדים. אם נמשיך בקצב הזה, היא אומרת, נוכל למפות את כל הגלקסיות הגדולות ביקום הנצפה עד לשנת 2060. "עברנו מסידור צדפות ליחסיות כללית בכמה אלפי שנים", היא אומרת, "אם נמשיך עוד ארבעים שנה, נוכל למפות את כל הגלקסיות.
- Theoretical astrophysicist
Using all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
When I was a kidיֶלֶד,
I was afraidחוֹשֵׁשׁ of the darkאפל.
0
1722
2934
כשהייתי קטנה, פחדתי מהחשיכה.
00:18
The darknessחוֹשֶׁך is where the monstersמפלצות are.
1
6032
2600
החשיכה היא איפה שהמפלצות נמצאות.
00:21
And I had this little night lightאוֹר
outsideבחוץ of my bedroomחדר שינה
2
9540
4184
והיתה לי מנורת לילה קטנה
מחוץ לחדר השינה שלי
00:26
so that it would never get too darkאפל.
3
14671
1745
כך שלעולם לא יהיה לי חשוך מדי.
00:29
But over time, my fearפַּחַד of the darkאפל
turnedפנה to curiosityסַקרָנוּת.
4
17973
4865
אבל עם הזמן, הפחד שלי מהחשיכה הפך לסקרנות.
00:35
What is out there in the "dark-darkכהות כהה?"
5
23410
2938
מה יש שם ב"חושך החשוך"?
00:39
And it turnsפונה out
6
27410
1367
ומסתבר
00:41
that tryingמנסה to understandמבין the darknessחוֹשֶׁך
is something that's fascinatedמוּקסָם humansבני אנוש
7
29728
4699
שהניסיון להבין את החשיכה
הוא משהו שריתק בני אדם
00:46
for thousandsאלפים of yearsשנים, maybe foreverלָנֶצַח.
8
34451
2174
במשך אלפי שנים, אולי מאז ומעולם.
00:49
And we know this
9
37389
1857
ואנחנו יודעים את זה
00:51
because we find theirשֶׁלָהֶם ancientעָתִיק relicsשרידים
of theirשֶׁלָהֶם attemptsניסיונות to mapמַפָּה the skyשָׁמַיִם.
10
39270
4737
בגלל שאנחנו מוצאים את הממצאים העתיקים
שלהם של הניסיונות למפות את השמיים.
00:58
This tuskנִיב is over 30,000 yearsשנים oldישן.
11
46317
3309
שן הפיל הזו היא בת יותר מ30,000 שנים.
01:02
Some people think
that it's a carvingגִילוּף of Orionאוריון
12
50413
2991
יש שחושבים שזוהי חריטה של אוריון
01:05
or maybe a calendarלוּחַ שָׁנָה.
13
53428
2087
או אולי זה לוח שנה.
01:07
We don't know.
14
55944
1150
אנחנו לא יודעים.
01:09
The Fuxiפוקסי starכוכב mapמַפָּה is over 6,000 yearsשנים oldישן,
15
57958
4198
מפת הכוכבים פוקסי היא בת יותר מ6,000 שנים,
01:14
and it's from a neolithicניאוליתית tombקֶבֶר
in ancientעָתִיק Chinaסין.
16
62180
2467
והיא מקבר ניאוליתי בסין העתיקה.
01:17
And that little pileעֲרֵמָה of clamshellsצדפות
17
65251
2446
והערימה הקטנה הזאת של צדפות
01:19
underneathמתחת the deadמֵת guy'sשל הבחור
footכף רגל in the middleאֶמצַע --
18
67721
2823
מתחת לרגלו של אדם מת באמצע --
01:23
that's supposedאמור to be the Bigגָדוֹל Dipperעַיִשׁ.
19
71609
1825
זה אמור להיות העגלה הגדולה.
01:25
Maybe.
20
73458
1150
אולי.
01:27
The Nebraנברה diskדִיסק is uncontroversialלא שנוי במחלוקת.
21
75284
2713
דיסק הנברה הוא כבר ברור לגמרי.
01:30
You don't have to be an astronomerאַסטרוֹנוֹם to know
that you're looking at the Moonירח phasesשלבים
22
78902
3945
לא צריך להיות אסטרונום כדי לדעת
שאתם מתבוננים בשלבי הירח
01:34
or the Sunשמש in eclipseליקוי חמה.
23
82871
1436
או בליקוי חמה.
01:36
And that little groupקְבוּצָה of sevenשֶׁבַע starsכוכבים,
that's the Pleiadesהפליאדות, the Sevenשֶׁבַע Sistersאחיות.
24
84331
4055
והקבוצה הקטנה שם של שבעה כוכבים,
אלה הם הפליאדות, שבעת האחיות.
01:41
But in any caseמקרה, the pointנְקוּדָה is clearברור:
25
89553
1856
אבל בכל מקרה, המסר הוא ברור,
01:44
astronomersאסטרונומים have been
mappingמיפוי the skyשָׁמַיִם for a long time.
26
92720
3117
אסטרונומים ממפים את השמיים במשך זמן רב.
01:48
Why?
27
96490
1150
למה?
01:50
It's our callingיִעוּד cardכַּרְטִיס
as a speciesמִין in the galaxyגָלַקסִיָה
28
98227
5398
זה כרטיס הביקור שלנו כמין בגלקסיה
01:55
to figureדמות things out.
29
103649
1959
להבין את הדברים.
01:58
We know our planetכוכב לכת,
30
106203
2136
אנחנו מכירים את הפלנטה שלנו,
02:00
we cureריפוי our diseasesמחלות,
31
108363
1601
אנחנו מרפאים את המחלות שלנו,
02:01
we cookלְבַשֵׁל our foodמזון,
32
109988
1740
אנחנו מבשלים את האוכל שלנו,
02:03
we leaveלעזוב our planetכוכב לכת.
33
111752
1825
אנחנו עוזבים את הפלנטה שלנו.
02:08
But it's not easyקַל.
34
116426
1200
אבל זה לא פשוט.
02:11
Understandingהֲבָנָה the universeעוֹלָם is battleקרב.
35
119037
2865
ההבנה של היקום היא מאבק.
02:14
It is unrelentingלֹא מַרפֶּה, it is time-varyingזמן משתנה,
36
122728
3373
הוא בלתי פוסק, משתנה עם הזמן,
02:18
and it is one we are all in togetherיַחַד.
37
126125
2467
ואחד המאחד את כולנו יחד.
02:21
It is a battleקרב in the darknessחוֹשֶׁך
againstמול the darknessחוֹשֶׁך.
38
129292
4364
זהו מאבק בחשיכה נגד החשיכה.
02:26
Whichאיזה is why Orionאוריון has weaponsכלי נשק.
39
134853
3619
לכן לאוריון היו כלי נשק.
02:34
In any caseמקרה, if you're
going to engageלְהַעֲסִיק in this battleקרב,
40
142170
3153
בכל מקרה, אם אתם מתכוונים
להצטרף למאבק הזה,
02:37
you need to know the battlefieldשדה קרב.
41
145347
1913
אתם צריכים להכיר את שדה הקרב.
02:39
So at its coreהליבה,
42
147284
1198
אז בבסיסו,
02:40
mappingמיפוי the skyשָׁמַיִם involvesכרוך
threeשְׁלוֹשָׁה essentialחִיוּנִי elementsאלמנטים.
43
148506
2666
מיפוי השמיים כרוך בשלושה אלמנטים הכרחיים.
02:43
You've got objectsחפצים
that are givingמַתָן off lightאוֹר,
44
151196
3187
יש לכם אובייקטים המפיקים אור,
02:46
you've got telescopesטלסקופים
that are collectingאיסוף that lightאוֹר,
45
154407
3341
טלסקופים האוספים את האור הזה,
02:49
and you've got instrumentsמכשירים
46
157772
1436
ויש לכם כלים
02:51
that are helpingמָנָה you understandמבין
what that lightאוֹר is.
47
159232
2940
שמסייעים לכם להבין מהו האור הזה.
02:54
Manyרב of you have mappedממופה
the Moonירח phasesשלבים over time
48
162196
3369
רבים מכם מיפו את שלבי הירח במהלך הזמן
02:57
with your eyesעיניים, your eyesעיניים beingלהיות
your more basicבסיסי telescopeטֵלֶסקוֹפּ.
49
165589
4520
בעזרת עיניכם,כך שעיניכם
היו הטלסקופ הבסיסי ביותר.
03:02
And you've understoodהבין
what that meansאומר with your brainsמוֹחַ,
50
170133
2579
והבנתם את המשמעות של זה באמצעות המוח שלכם,
03:04
your brainsמוֹחַ beingלהיות one
of your more basicבסיסי instrumentsמכשירים.
51
172736
2746
המוח שלכם כאחד הכלים הבסיסיים ביותר שלכם.
03:07
Now, if you and a buddyחבר get togetherיַחַד,
52
175506
1947
עכשיו, אם אתם וחבר הייתם נפגשים,
03:11
you would spendלְבַלוֹת over 30 yearsשנים,
53
179591
3357
הייתם מבלים יותר משלושים שנה,
03:14
you would mapמַפָּה 1,000 starsכוכבים
extremelyמְאוֹד preciselyבְּדִיוּק.
54
182972
3539
הייתם ממפים יותר מ1,000 כוכבים בדיוק רב.
03:19
You would moveמהלך \ לזוז \ לעבור
the frontחֲזִית lineקַו to the battleקרב.
55
187059
2143
הייתם מזיזים את קו ההגנה של המאבק.
03:21
And that's what Tychoטיכו Braheרהה
and his buddyחבר, or his assistantעוֹזֵר, really,
56
189552
3962
וזה מה שטיכו ברהה והחבר שלו,
או האסיסטנט שלו, ליתר דיוק,
03:25
Johannesיוהנס Keplerקפלר did back in the 1600s.
57
193538
2769
יוהאנס קפלר עשו במאה ה-17.
03:28
And they movedנִרגָשׁ the lineקַו,
58
196331
2270
והם הזיזו את הקו,
03:30
figuredמְעוּטָר out how planetsכוכבי לכת workedעבד,
59
198625
1826
פענחו איך כוכבים פועלים,
03:32
how they movedנִרגָשׁ around the Sunשמש.
60
200475
1754
איך הם נעים סביב השמש.
03:35
But it wasn'tלא היה untilעד about 100 yearsשנים agoלִפנֵי
61
203141
2643
אבל רק לפני כמאה שנים
03:37
that we realizedהבין
62
205808
2271
הבנו
03:40
it's a bigגָדוֹל universeעוֹלָם.
63
208103
1368
שזה יקום עצום.
03:42
It seemsנראה like the universeעוֹלָם
is just infiniteאֵינְסוֹף, whichאיזה it is,
64
210214
4231
זה נראה כאילו היקום הוא אינסופי, שזה נכון,
03:46
but the observableניתן לצפייה universeעוֹלָם is finiteסוֹפִי.
65
214469
2887
אבל היקום הנצפה הוא סופי.
03:49
Whichאיזה meansאומר we can winלנצח the battleקרב.
66
217889
2266
מה שאומר שאנחנו יכולים לנצח במאבק.
03:54
But if you're going to mapמַפָּה the universeעוֹלָם,
67
222402
2006
אבל אם אתם רוצים למפות את היקום,
03:57
you're not going to do it
with one or two of your bestiesמיכל באלי.
68
225283
2771
אתם לא תצליחו בעזרת חבר טוב אחד או שניים.
04:00
Mappingמיפוי the universeעוֹלָם takes an armyצָבָא,
69
228569
2618
מיפוי היקום דורש צבא,
04:03
an armyצָבָא of curiousסקרן, creativeיְצִירָתִי, craftspeopleלאכה
70
231569
3865
צבא של אנשים מומחים, סקרניים ויצירתיים
04:07
who, workingעובד togetherיַחַד,
can accomplishלְהַשִׂיג the extraordinaryיוצא דופן.
71
235458
3405
שבעבודה משותפת יוכלו להשיג את המדהים.
04:12
I leadעוֹפֶרֶת this armyצָבָא of creativesקריאייטיבים,
72
240476
1826
אני הובלתי צבא כזה של אנשים יצירתיים,
04:14
in the fifthחמישי generationדוֹר
of the Sloanסלואן Digitalדִיגִיטָלי Skyשָׁמַיִם Surveyסֶקֶר, SDSSמיכל בגין.
73
242326
3899
בדור החמישי של סקר
השמים הדיגיטלי של סלואן, (SDSS).
04:18
And this is how astronomersאסטרונומים have managedמנוהל
to shepherdרועה individualאִישִׁי curiosityסַקרָנוּת
74
246810
4315
וככה אסטרונומים הצליחו לנכס סקרנות אישית
04:23
throughדרך its industrialתַעֲשִׂיָתִי ageגיל,
75
251149
2111
באמצעות העידן התעשייתי שלה,
04:25
preservingמִשׁמֶרֶת the individualאִישִׁי abilityיְכוֹלֶת
to make discoveriesתגליות
76
253284
3357
בשימור היכולת האישית לערוך גילויים
04:28
but puttingלשים into placeמקום megaמגה machineryמְכוֹנוֹת
to trulyבֶּאֱמֶת advanceלְקַדֵם the frontierגְבוּל.
77
256665
3886
אבל תוך כדי יישום של מגה מכונות כדי באמת
לדחוף את קו הגבול קדימה.
04:33
In SDSSמיכל בגין, we divideלחלק the skyשָׁמַיִם
into threeשְׁלוֹשָׁה mappersממיינים:
78
261822
3063
בSDSS חילקנו את השמים לשלוש מפות:
04:36
one for the starsכוכבים, one for the blackשָׁחוֹר holesחורים
79
264909
3531
אחת עבור הכוכבים, אחת עבור החורים השחורים,
04:40
and one for the galaxiesגלקסיות.
80
268464
1875
ואחת עבור הגלקסיות.
04:42
My surveyסֶקֶר has two hemispheresההמיספרות,
81
270363
2278
בסקר שלי היו שני חצאי כדור,
04:44
fiveחָמֵשׁ telescopesטלסקופים, or 11,
dependingתלוי on how you countלספור,
82
272665
4301
חמישה טלסקופים, או 11, תלוי איך סופרים,
04:48
10 spectrographsספקטרוגרפים
83
276990
1559
10 ספקטוגרפים
04:50
and millionsמיליונים of objectsחפצים.
84
278573
1750
ומיליוני אובייקטים.
04:52
It's a monsterמִפלֶצֶת.
85
280347
1385
זאת היתה מפלצת.
04:53
So let's go throughדרך the mappersממיינים.
86
281756
1565
אז בא נעבור על המפות.
04:57
The Milkyחֲלָבִי Way galaxyגָלַקסִיָה has 250 billionמיליארד
plusועוד or minusמִינוּס a fewמְעַטִים hundredמֵאָה billionמיליארד starsכוכבים.
87
285351
6452
בגלקסיית שביל החלב יש 250 מיליארד כוכבים
פלוס מינוס כמה מאות מיליארדים.
05:05
That is not a numberמספר
that you holdלְהַחזִיק in your headרֹאשׁ.
88
293497
2437
זה לא מספר שאפשר לתפוס בראש.
05:07
That is a numberמספר that doesn't
make practicalמַעֲשִׂי senseלָחוּשׁ
89
295958
2341
זה מספר שאין לו משמעות פרקטית
05:10
to prettyיפה much anybodyמִישֶׁהוּ.
90
298323
1285
לכמעט אף אחד.
05:11
You never get 250 billionמיליארד jellyג'לי beansשעועית
in your handיד. You know?
91
299632
3400
אף פעם לא החזקתם
250 מיליארד סוכריות ביד, נכון?
05:17
We're nowhereלְשׁוּם מָקוֹם nearליד mappingמיפוי
all of those starsכוכבים yetעדיין.
92
305543
3222
אנחנו עדיין כלל לא קרובים
למיפוי כל הכוכבים האלה.
05:21
So we have to chooseבחר
the mostרוב interestingמעניין onesיחידות.
93
309345
2422
אז אנחנו צריכים לבחור את המעניינים ביותר.
05:24
In SDSS-Vמסכת כמוס, we're mappingמיפוי sixשֵׁשׁ millionמִילִיוֹן starsכוכבים
94
312829
4150
בSDSS-V אנחנו ממפים ששה מליון כוכבים
05:29
where we think we can measureלִמְדוֹד theirשֶׁלָהֶם ageגיל.
95
317003
2086
שאת גילם אנחנו חושבים שאנחנו יכולים למדוד.
05:31
Because if you can measureלִמְדוֹד
the ageגיל of a starכוכב,
96
319662
2174
כיוון שאם אפשר למדוד
את גילו של כוכב מסוים,
05:33
that's like havingשיש sixשֵׁשׁ millionמִילִיוֹן clocksשעונים
spreadהתפשטות all throughoutבְּמֶשֶך the Milkyחֲלָבִי Way.
97
321860
3781
זה כאילו פיזרת ששה מליון שעונים
ברחבי שביל החלב.
05:37
And with that informationמֵידָע,
98
325665
1438
ובעזרת המידע הזה,
05:39
we can unravelלְפַעֲנֵחַ the historyהִיסטוֹרִיָה
and fossilמְאוּבָּן recordתקליט of our galaxyגָלַקסִיָה
99
327127
4620
אנחנו יכולים לחשוף את ההיסטוריה
והתיעודים המאובנים של הגלקסיה שלנו
05:43
and learnלִלמוֹד how it formedנוצר.
100
331771
1366
וללמוד איך היא נוצרה.
05:47
I'm just going to cutגזירה
right to the chaseמִרדָף here.
101
335238
2340
אני אקפוץ ישר לעניין כאן,
05:50
Blackשָׁחוֹר holesחורים are amongבין the mostרוב perplexingמֵבִיך
objectsחפצים in the universeעוֹלָם.
102
338436
4853
חורים שחורים הם בין האובייקטים
הכי מבלבלים שיש ביקום.
05:55
Why?
103
343627
1156
למה?
05:56
Because they are literallyפשוטו כמשמעו just
mathמתמטיקה incarnateבגלגול, in a physicalגוּפָנִי formטופס,
104
344807
4011
כי הם פשוט ביטוי מוחשי של מתמטיקה,
כצורה פיזית ממש,
06:00
that we barelyבקושי understandמבין.
105
348842
1498
שאנחנו בקושי מבינים.
06:03
It's like the numberמספר zeroאֶפֶס beingלהיות animatedאנימציה
and walkingהליכה around the corridorsמסדרונות here.
106
351085
4642
זה כאילו המספר אפס היה עובר המחשה
ומתחיל להסתובב במסדרונות כאן.
06:07
That would be superסוּפֶּר weirdמְשׁוּנֶה.
107
355751
1406
זה יהיה ממש מוזר.
06:09
These are weirderמוזר יותר.
108
357181
1371
אלה אפילו יותר מוזרים.
06:10
And it's not just like a basketballכדורסל
109
358576
2104
וזה לא כמו כדורסל
06:12
that you smooshקושקוש down into a little pointנְקוּדָה
and it's superסוּפֶּר denseצָפוּף and that's weirdמְשׁוּנֶה.
110
360704
3730
שאתם יכולים לדחוס לכדי נקודה אחת קטנה
שהיא ממש דחוסה וזה מוזר.
06:16
No, smooshedדבוקות basketballsכדורי סל have a surfaceמשטח.
111
364458
2667
לא, לכדורי סל דחוסים יש פני שטח.
06:19
These things don't have surfacesמשטחים,
and we know that now.
112
367149
3380
לדברים האלה אין פני שטח,
ואנחנו יודעים את זה כיום.
06:23
Because we'veיש לנו seenלראות it.
113
371228
1674
כי ראינו אותו.
06:24
Or the lackחוֹסֶר of it.
114
372926
1372
או את היעדרו.
06:27
What's really interestingמעניין
about blackשָׁחוֹר holesחורים
115
375609
2008
מה שממש מעניין לגבי חורים שחורים
06:29
is that we can learnלִלמוֹד a lot about them
by studyingלומד the materialחוֹמֶר
116
377641
3606
הוא שאנחנו יכולים ללמוד המון עליהם
באמצעות מחקר של החומר
06:33
just as it passesעובר throughדרך that pointנְקוּדָה
of no informationמֵידָע returnלַחֲזוֹר.
117
381271
4803
בדיוק כשהוא עובר דרך הנקודה הזו
של אל-חזור של המידע.
06:38
Because at that pointנְקוּדָה,
118
386098
1452
בגלל שבנקודה הזו,
06:39
it's emittingפולטת lots of X-raysצילומי רנטגן
and opticalאוֹפּטִי and UVUV and radioרָדִיוֹ wavesגלים.
119
387574
5778
הוא מפיק המון קרני X וגלים אופטיים,
גלי UV וגלי רדיו.
06:45
We can actuallyלמעשה learnלִלמוֹד
how these objectsחפצים growלגדול.
120
393376
3011
אנחנו יכולים למעשה ללמוד
איך האובייקטים האלה גדלים.
06:48
And in SDSSמיכל בגין, we're looking at over
halfחֲצִי a millionמִילִיוֹן supermassiveסופר-מסיבי blackשָׁחוֹר holesחורים,
121
396956
5542
ובSDSS, אנחנו מתבוננים ביותר
מחצי מיליון חורי שחורים סופר מסיביים,
06:54
to try to understandמבין how they formedנוצר.
122
402522
2466
כדי לנסות ולהבין כיצד הם נוצרים.
06:58
Like I said,
123
406022
1245
כמו שאמרתי,
07:00
we liveלחיות in the Milkyחֲלָבִי Way,
you guys are all familiarמוּכָּר with that.
124
408109
2978
אנחנו חיים בשביל החלב, כולכם יודעים את זה.
07:04
The Milkyחֲלָבִי Way is a completelyלַחֲלוּטִין
averageמְמוּצָע galaxyגָלַקסִיָה.
125
412009
3651
שביל החלב היא גלקסיה מאוד ממוצעת.
07:08
Nothing funnyמצחיק going on.
126
416605
1533
לא מתרחש כאן שום דבר מוזר.
07:10
But it's oursשֶׁלָנוּ, whichאיזה is great.
127
418859
1933
אבל היא שלנו, וזה נהדר.
07:14
We think that the Milkyחֲלָבִי Way,
and all the Milkyחֲלָבִי Waysדרכים,
128
422794
4040
אנחנו חושבים שלשביל החלב ולכל שבילי החלב,
07:18
have this really disturbingמטריד pastעבר
129
426858
2640
יש עבר מאוד מטריד
07:21
of literallyפשוטו כמשמעו blowingמַשָׁב themselvesעצמם apartמלבד.
130
429522
3251
של פיצוץ עצמי מילולי.
07:25
It's like everyכֹּל averageמְמוּצָע guy you know
131
433597
3580
זה כאילו שלכל בחור ממוצע שאתם מכירים
07:29
has a historyהִיסטוֹרִיָה as a punkפָּאנק rockסלע teenagerמִתבַּגֵר.
132
437201
2721
היה בעברו תיכוניסט פנקיסט.
07:32
That's very bizarreמוּזָר.
133
440582
1333
זה מאוד ביזארי.
07:36
Starsכוכבים are blowingמַשָׁב up in these systemsמערכות,
134
444744
2031
הכוכבים מתפוצצים במערכות האלה,
07:38
blackשָׁחוֹר holesחורים are growingגָדֵל at theirשֶׁלָהֶם centersלמרכז
135
446799
1984
חורים שחורים גדלים במרכזן
07:40
and emittingפולטת a tremendousעָצוּם
amountכמות of energyאֵנֶרְגִיָה.
136
448807
2556
ומפיקים כמויות אנרגיה עצומות.
07:43
How does that happenלִקְרוֹת,
how does this transformationטרנספורמציה happenלִקְרוֹת?
137
451387
2944
איך זה קורה, איך השינוי הזה קורה?
07:46
And at SDSSמיכל בגין, we're going
to the belliesבטן of the beastחַיָה
138
454355
2484
בSDSS אנחנו הולכים לבטן החיה
07:48
and zoomingזום way in,
139
456863
1734
ומתמקדים ממש קרוב,
07:50
to look at these processesתהליכים
where they are occurringמתרחש
140
458621
2992
כדי לראות את התהליכים האלה
היכן שהם מתרחשים
07:53
in orderלהזמין to understandמבין how Sidסיד Viciousמרושע
growsגדל up into Wardמַחלָקָה Cleaverקליבר.
141
461637
5026
על מנת להבין איך סיד וישס
גדל להיות ווארד קליבר.
08:01
My arsenalמַחסָן נֶשֶׁק.
142
469389
1412
מצבור הנשק שלי.
08:02
These are my two bigגָדוֹל telescopesטלסקופים.
143
470825
2024
אלה הם שני הטלסקופים הגדולים שלי.
08:04
The Apacheאפאצ'י Pointנְקוּדָה Observatoryמִצפֵּה כּוֹכָבִים
hostsהמארחים the Sloanסלואן telescopeטֵלֶסקוֹפּ in Newחָדָשׁ Mexicoמקסיקו,
144
472873
4891
מצפה הכוכבים Apache Point מארח בתוכו
את טלסקופ סלואן בניו מקסיקו,
08:09
and the Lasלאס Campanasקמפנס Observatoryמִצפֵּה כּוֹכָבִים in Chileצ'ילה
145
477788
2154
ומצפה הכוכבים Las Campanas בצ'ילה
08:11
hostsהמארחים the two-and-a-half-meterשניים וחצי מטר
telescopeטֵלֶסקוֹפּ, the duMessenger PontPont.
146
479966
2984
מארח את הטלסקופ בקוטר שתיים וחצי מטרים,
ה-Du Pont.
08:15
Two and a halfחֲצִי metersמטר
is the sizeגודל of our mirrorמַרְאָה,
147
483734
2603
שתיים וחצי מטרים זה הגודל של המראות שלנו,
08:18
whichאיזה was hugeעָצוּם for Tychoטיכו and Keplerקפלר.
148
486361
2027
דבר שהוא עצום במונחים של טיכו וקפלר.
08:20
But it's actuallyלמעשה not so bigגָדוֹל todayהיום.
149
488412
1814
אבל זה בעצם לא כזה גדול כיום.
08:22
There are way biggerגדול יותר telescopesטלסקופים out there.
150
490250
2397
יש טלסקופים הרבה יותר גדולים.
08:24
But in SDSSמיכל בגין we use newחָדָשׁ instrumentsמכשירים
on these oldישן telescopesטלסקופים
151
492671
5132
אבל בSDSS אנחנו משתמשים במכשירים חדשים
על הטלסקופים הישנים האלה
08:29
to make them interestingמעניין.
152
497827
1667
שהופכים אותם למעניינים.
08:32
We captureלִלְכּוֹד lightאוֹר from all
of those objectsחפצים into our apertureצוֹהַר,
153
500422
4663
אנחנו לוכדים קרני אור מכל האובייקטים האלה
לתוך הצמצם שלנו,
08:37
and that lightאוֹר is then focusedמְרוּכָּז
at the focalמוֹקְדִי planeמָטוֹס,
154
505109
2928
וקרני האור האלה מתלכדות למישור המוקד,
08:40
where our instrumentsמכשירים sitלָשֶׁבֶת
and processתהליך that lightאוֹר.
155
508061
2342
שם המכשירים שלנו יושבים ומנתחים את האור.
08:42
What's newחָדָשׁ in SDSS-Vמסכת כמוס
156
510831
1934
מה שחדש בSDSS-V
08:44
is that we're makingהֲכָנָה the focalמוֹקְדִי planeמָטוֹס
entirelyלַחֲלוּטִין roboticרובוטית.
157
512789
3721
הוא שאנחנו הפכנו את
מישור המוקד לרובוטי לחלוטין.
08:49
That's right: robotsרובוטים.
158
517051
2108
נכון, רובוטים.
08:51
(Laughterצחוק)
159
519183
1150
(צחוק)
08:53
So I'm going to showלְהַצִיג them to you,
160
521019
2106
אז אני הולכת להציג אותם בפניכם,
08:55
but they're fierceעַז and terrifyingמפחיד,
161
523149
3633
אבל הם מאיימים ומפחידים,
08:58
and I want you all to just take a breathנְשִׁימָה.
162
526806
2020
ואני רוצה שכולכם תקחו נשימה עמוקה.
09:01
(Exhalesמעריצים) Triggerהדק warningאַזהָרָה.
163
529450
1754
(נושפת) אזהרת טריגר.
09:03
And with no apologiesהתנצלויות to all
the Bladeלהב Runnersרצים amongבין you,
164
531722
3840
ומבלי שום התנצלות לכל חובבי בלייד ראנר,
09:08
here they are.
165
536516
1357
הנה הם.
09:09
(Laughterצחוק)
166
537897
1713
(צחוק)
09:11
I have 1,000 of these,
167
539634
1395
יש לי 1,000 כמוהם,
09:13
500 in the focalמוֹקְדִי planeמָטוֹס
of eachכל אחד telescopeטֵלֶסקוֹפּ in eachכל אחד hemisphereהמיספרה.
168
541053
3297
500 במרחב הממוקד של כל טלסקופ
בכל חצי כדור.
09:18
And this is how they moveמהלך \ לזוז \ לעבור on the skyשָׁמַיִם.
169
546061
1878
וככה הם נעים בשמיים.
09:20
So these are our objectsחפצים and a starכוכב fieldשדה,
170
548411
2287
אז אלה הם האובייקטים שלנו ושדה כוכבים,
09:22
so you've got starsכוכבים,
galaxiesגלקסיות, blackשָׁחוֹר holesחורים.
171
550722
2175
אז יש לכם כוכבים, גלקסיות, חורים שחורים.
09:24
And our robotsרובוטים moveמהלך \ לזוז \ לעבור to those objectsחפצים
as we passלַעֲבוֹר over them
172
552921
4952
והרובוטים שלנו נעים לעבר האובייקטים האלה
בזמן שאנחנו עוברים מעליהם
09:29
in orderלהזמין to captureלִלְכּוֹד the lightאוֹר
173
557897
1585
כדי לתפוס את קרני האור
09:31
from those starsכוכבים and galaxiesגלקסיות
and blackשָׁחוֹר holesחורים, and yes,
174
559506
3881
מאותם כוכבים, גלקסיות וחורים שחורים וכן,
09:35
it is weirdמְשׁוּנֶה to captureלִלְכּוֹד blackשָׁחוֹר holeחור lightאוֹר,
175
563411
2214
זה מוזר לתפוס קרני אור מחורים שחורים.
09:37
but we'veיש לנו alreadyכְּבָר goneנעלם over
that blackשָׁחוֹר holesחורים are weirdמְשׁוּנֶה.
176
565649
2959
אבל כבר דיברנו על זה שחורים שחורים
הם מוזרים.
09:42
One more thing.
177
570475
1150
עוד דבר אחד.
09:44
Starsכוכבים are explodingהִתְפּוֹצְצוּת all the time,
178
572966
2461
כוכבים מתפוצצים כל הזמן,
09:47
like this one did back in 1987
in our cosmicקוֹסמִי backyardחצר אחורית.
179
575451
3718
כמו זה שהתפוצץ ב1987
בחצר האחורית הקוסמית שלנו.
09:53
Blackשָׁחוֹר holesחורים are growingגָדֵל all the time.
180
581427
3365
חורים שחורים גדלים כל הזמן.
09:59
There is a newחָדָשׁ skyשָׁמַיִם everyכֹּל night.
181
587088
3508
יש לנו שמיים חדשים בכל לילה.
10:03
Whichאיזה meansאומר we can't just
mapמַפָּה the skyשָׁמַיִם one time.
182
591438
3333
מה שאומר שאנחנו לא יכולים פשוט
למפות את השמים פעם אחת בלבד.
10:06
We have to mapמַפָּה the skyשָׁמַיִם multipleמְרוּבֶּה timesפִּי.
183
594795
2534
עלינו למפות את השמים מספר רב של פעמים.
10:10
So in SDSS-Vמסכת כמוס, we're going back
to eachכל אחד partחֵלֶק of the skyשָׁמַיִם multipleמְרוּבֶּה timesפִּי
184
598782
4229
אז בSDSS-V, אנחנו חוזרים
לכל חלק של השמים מספר פעמים
10:15
in orderלהזמין to see how
these objectsחפצים changeשינוי over time.
185
603035
3357
כדי לראות כיצד האובייקטים האלה
משתנים לאורך זמן.
10:18
Because those changesשינויים in time
encodeלְהַצְפִּין the physicsפיזיקה,
186
606416
3284
כי השינויים האלה לאורך זמן
מפרשים את הפיזיקה,
10:21
and they encodeלְהַצְפִּין how these objectsחפצים
are growingגָדֵל and changingמִשְׁתַנֶה.
187
609724
3979
והם מסבירים איך האובייקטים האלה
גדלים ומשתנים.
10:27
Mowכסח את the skyשָׁמַיִם.
188
615399
1150
הם מכסחים את השמיים.
10:30
OK, let me just recapלסכם.
189
618177
1991
אוקיי, תנו לי לחזור.
10:32
Globalגלוֹבָּלִי surveyסֶקֶר, two hemispheresההמיספרות,
190
620744
2579
סקר גלובלי, שני חצאי כדור הארץ,
10:36
fiveחָמֵשׁ telescopesטלסקופים, 10 spectrographsספקטרוגרפים,
millionsמיליונים of objectsחפצים, mowמַתבֵּן the skyשָׁמַיִם,
191
624537
5056
חמישה טלסקופים, 10 ספקטוגרפים,
מיליוני אובייקטים, כסחו את השמיים,
10:41
creativeיְצִירָתִי armyצָבָא, robotsרובוטים, yeah.
192
629617
2920
צבא יצירתי, רובוטים, כן.
10:44
So you're thinkingחושב, "Wowוואו.
193
632561
1668
אז אתם בטח חושבים, "ואוו.
10:46
She mustצריך have this
industrialתַעֲשִׂיָתִי machineמְכוֹנָה going,
194
634253
2705
היא בטח חזק בקטע של המכונה התעשייתית,
10:48
no roomחֶדֶר for the individualאִישִׁי, curiousסקרן,
loneבּוֹדֵד wolfזְאֵב geniusגָאוֹן," right?
195
636982
3270
אין מקום לגאון היחיד, הסקרן,
הזאב הבודד", נכון?
10:52
And you'dהיית רוצה be 100 percentאָחוּז wrongלא בסדר.
196
640847
1712
ואתם תהיו ממש טועים.
10:55
Meetלִפְגוֹשׁ Hanny'sחני Voorwerpווריפ.
197
643234
1467
הכירו את הVoorwerp של האני.
10:57
Hannyחני vanואן Arkelארקל was a Dutchהוֹלַנדִי schoolteacherמוֹרֶה
198
645274
2230
האני ון ארקל היתה מורה הולנדית
10:59
who was analyzingניתוח the publicפּוּמְבֵּי
versionsגרסאות of the SDSSמיכל בגין dataנתונים,
199
647528
3896
שניתחה את הגרסאות הציבוריות של נתוני SDSS,
11:03
when she foundמצאתי this
incrediblyבצורה מדהימה rareנָדִיר typeסוּג of objectלְהִתְנַגֵד,
200
651448
3800
כשהיא מצאה את האובייקט הממש נדיר הזה,
11:07
whichאיזה is now a subjectנושא of majorגדול studyלימוד.
201
655272
2533
שכיום עומד במרכזו של מחקר גדול.
11:10
She was ableיכול to do this
202
658621
1550
היא היתה מסוגלת לעשות זאת
11:12
because SDSSמיכל בגין, sinceמאז its beginningהתחלה
and by mandateמַנדָט from the Sloanסלואן Foundationקרן,
203
660195
4525
כיוון שSDSS, מאז תחילתו
ולפי המנדט שקיבל מקרן סלואן,
11:16
has madeעָשׂוּי its dataנתונים bothשניהם publiclyבְּפוּמבֵּי availableזמין
204
664744
2635
הבטיח שהנתונים שלו יהיו גם זמינים לציבור
11:19
and usableשָׁמִישׁ to a broadרָחָב rangeטווח of audiencesקהלים.
205
667403
3793
וגם שמישים למגוון רחב של קהלים.
11:23
She's a citizenאֶזרָח -- yeah, clapלִטפּוֹחַ for that.
206
671792
2745
היא אזרחית - כן, תמחאו לה כפיים.
11:26
Clapלִטפּוֹחַ for that.
207
674561
1151
תמחאו לה כפיים.
11:27
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
208
675736
3246
(מחיאות כפיים)
11:31
Hannyחני is a citizenאֶזרָח scientistמַדְעָן,
209
679006
1532
האני הוא מדענית אזרחית,
11:32
or as I like to call them,
210
680562
1784
או כפי שאני אוהבת לקרוא להם,
11:34
"citizenאֶזרָח warriorsלוחמים."
211
682370
1283
"לוחמים אזרחיים".
11:36
And she showsמופעים that you don't have to be
a fancyלְחַבֵּב astrophysicistאסטרופיסיקאי to participateלְהִשְׂתַתֵף.
212
684284
6301
והיא דוגמה לכך שאתה לא חייב להיות
אסטרופיזיקאי מפואר כדי להשתתף.
11:43
You just have to be curiousסקרן.
213
691037
1675
אתה רק צריך להיות סקרן.
11:46
A fewמְעַטִים yearsשנים agoלִפנֵי,
214
694425
1574
לפני כמה שנים,
11:48
my four-year-oldבן ארבע askedשאל,
"Can moonsירחים have moonsירחים?"
215
696023
3332
בתי בת הארבע שאלה אותי,
"האם לירח יכול להיות ירח?"
11:51
And I setמַעֲרֶכֶת about to answerתשובה this questionשְׁאֵלָה
216
699989
1969
ויצאתי במטרה לענות על שאלה זו
11:53
because even thoughאם כי manyרב
four-year-oldsבני ארבע over all of time
217
701982
3587
כיוון שאפילו שכל הזמן בני ארבע רבים
11:57
have probablyכנראה askedשאל this questionשְׁאֵלָה,
218
705593
2013
בטח שאלו כבר את השאלה הזו,
11:59
manyרב expertsמומחים, includingלְרַבּוֹת myselfעצמי,
didn't know the answerתשובה.
219
707630
3765
מומחים רבים, כולל אני, לא ידעו את התשובה.
12:04
These are the moonsירחים in our solarסוֹלָרִי systemמערכת
that can hostמארח hypotheticalהִיפּוֹתֵטִי submoonsתת ירח.
220
712157
3848
אלה הם הירחים במערכת השמש שלנו
שאפשר היפותטית שיהיו להם תתי-ירח.
12:08
And that just goesהולך to showלְהַצִיג you
that there are so manyרב basicבסיסי questionsשאלות
221
716491
4015
וזה רק מראה לכם
שיש כל כך הרבה שאלות בסיסיות
12:12
left to be understoodהבין.
222
720530
2134
שעדיין נותרו פתוחות.
12:17
And this bringsמביא me to the mostרוב
importantחָשׁוּב pointנְקוּדָה about SDSSמיכל בגין.
223
725665
4672
וזה מביא אותי לנקודה הכי חשובה לגבי SDSS.
12:23
Because, yeah, the starsכוכבים, the galaxiesגלקסיות,
the blackשָׁחוֹר holesחורים, the robotsרובוטים --
224
731036
4080
כיוון, שכן, הכוכבים, הגלקסיות,
החורים השחורים, הרובוטים --
12:27
that's all superסוּפֶּר coolמגניב.
225
735140
1466
הם כולם ממש מגניבים.
12:30
But the coolestהכי מגניב thing of all
226
738879
2063
אבל הדבר הכי מגניב
12:32
is that eensy-weensyמיכל ביצי creaturesיצורים
on a rubbleשִׁברֵי אָבָנִים pileעֲרֵמָה
227
740966
3244
הוא שיצורים קטנטנים על ערמת אבנים
12:36
around a totallyלְגַמרֵי averageמְמוּצָע starכוכב
in a totallyלְגַמרֵי averageמְמוּצָע galaxyגָלַקסִיָה
228
744234
3829
סביב כוכב ממוצע לחלוטין
בגלקסיה ממוצעת לחלוטין
12:40
can winלנצח the battleקרב
to understandמבין theirשֶׁלָהֶם worldעוֹלָם.
229
748087
3785
יכולים לנצח במאבק להבנת העולם שלהם.
12:44
Everyכֹּל dotנְקוּדָה in this videoוִידֵאוֹ is a galaxyגָלַקסִיָה.
230
752714
4871
כל נקודה בוידאו הזה היא גלקסיה.
12:51
Everyכֹּל dotנְקוּדָה.
231
759323
1150
כל נקודה.
12:59
(Cheersלחיים) (Applauseתְשׁוּאוֹת)
232
767553
6762
(מחיאות כפיים)
13:06
I'm showingמראה here the numberמספר of galaxiesגלקסיות
233
774339
1890
אני מציגה כאן את מספר הגלקסיות
13:08
that astronomersאסטרונומים have mappedממופה
in largeגָדוֹל surveysסקרים sinceמאז about 1980.
234
776253
3395
שאסטרונומים מיפו בסקרי ענק
מאז בערך 1980.
13:12
You can see SDSSמיכל בגין kickבְּעִיטָה in around Y2K.
235
780109
2754
אתם יכולים לראות שSDSS התחיל
בסביבות שנות האלפיים.
13:15
If we stayשָׁהוּת on this lineקַו,
236
783921
2580
אם נשאר על הקו הזה,
13:18
we will mapמַפָּה everyכֹּל largeגָדוֹל galaxyגָלַקסִיָה
in the observableניתן לצפייה universeעוֹלָם by 2060.
237
786525
5905
נוכל למפות את כל הגלקסיות הגדולות
ביקום הנצפה עד 2060.
13:25
Think about that.
238
793406
1354
תחשבו על זה.
13:26
Think about it: we'veיש לנו goneנעלם
from arrangingעֲרִיכָה clamshellsצדפות
239
794784
4126
תחשבו על זה; הגענו מסידור צדפות
13:30
to generalכללי relativityתוֹרַת הָיַחֲסוּת to SDSSמיכל בגין
in a fewמְעַטִים thousandאלף yearsשנים --
240
798934
4087
ליחסיות כללית לSDSS בכמה אלפי שנים --
13:35
and if we hangלִתְלוֹת on 40 more,
241
803045
2310
ואם נמשיך עוד 40 שנים נוספות,
13:39
we can mapמַפָּה all the galaxiesגלקסיות.
242
807077
2063
נוכל למפות את כל הגלקסיות.
13:41
But we have to stayשָׁהוּת on the lineקַו.
243
809859
1850
אבל אנחנו צריכים להישאר על הקו.
13:44
Will that be our choiceבְּחִירָה?
244
812557
1341
האם זאת תהיה הבחירה שלנו?
13:48
There are darkאפל forcesכוחות in this worldעוֹלָם
245
816684
2639
ישנם כוחות אפלים בעולם הזה
13:51
that will robלִשְׁדוֹד our entireשלם speciesמִין
of our right to understandמבין our universeעוֹלָם.
246
819347
6357
שרוצים למנוע מהגזע כולו
את הזכות להבין את היקום שלנו.
13:58
Don't be afraidחוֹשֵׁשׁ of the darkאפל.
247
826466
1525
אל תפחדו מהחשיכה.
14:00
Fightמַאֲבָק back.
248
828498
1150
הלחמו חזרה.
14:02
Joinלְהִצְטַרֵף us.
249
830173
1190
הצטרפו אלינו.
14:03
Thank you.
250
831387
1150
תודה רבה
14:04
(Applauseתְשׁוּאוֹת)
251
832561
6851
(מחיאות כפיים)
Translated by yael ring
Reviewed by Ido Dekkers

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Juna Kollmeier - Theoretical astrophysicist
Using all the techniques known to astronomy -- mathematics, computers and data from telescopes on the ground and in space -- Juna Kollmeier seeks to understand how the universe formed by mapping stars, galaxies and black holes at scale.

Why you should listen

As she tells it, Juna Kollmeier believes "all humans have an inalienable right to know about their world. For the past two decades, I have been studying the cosmos -- from planets to galaxies to black holes. I am currently making a new map of the sky -- the fifth generation of the Sloan Digital Sky Survey."

Led to a career in astrophysics by "a STEM camp in Michigan," Kollmeier is currently an astrophysicist at the Carnegie Institution for Science. Her research focuses on the emergence of structure in the universe on multiple scales and how the tiny fluctuations in density that were present when the universe was only 300,000 old became the stars, galaxies and black holes that we see now. Her goal is to complete this new SDSS sky map and to make sure these data remain available to the public for study.

More profile about the speaker
Juna Kollmeier | Speaker | TED.com