ABOUT THE SPEAKER

Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge.

Why you should listen

You’d think that a scientist who studies how the human brain receives and perceives information would be inherently interested in what we know. But Stuart Firestein says he’s far more intrigued by what we don’t. “Answers create questions,” he says. “We may commonly think that we begin with ignorance and we gain knowledge [but] the more critical step in the process is the reverse of that.”

Firestein, who chairs the biological sciences department at Columbia University, teaches a course about how ignorance drives science. In it -- and in his 2012 book on the topic -- he challenges the idea that knowledge and the accumulation of data create certainty. Facts are fleeting, he says; their real purpose is to lead us to ask better questions.

More profile about the speaker
Stuart Firestein | Speaker | TED.com

TED2013

Stuart Firestein: The pursuit of ignorance

Stuart Firestein: Potraga za neznanjem

Filmed: 2013-02-28

Readability: 3.5

2,046,254 views

Kako izgleda pravi znanstveni rad? Kako se neuroznanstvenik Stuart Firestein šali: Izgleda puno manje kao znanstvena metoda i puno više kao „prdenje uokolo..u mraku“. U ovom duhovitom govoru, Firestein dolazi do srži znanosti kakva se doista prakticira i predlaže da bismo trebali cijeniti ono što ne znamo – iliti „visokokvalitetno neznanje“ – jednako koliko i ono što znamo.

Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

There is an ancientantički proverbposlovica that sayskaže

0

495

3558

Postoji stara poslovica koja kaže

00:16

it's very difficulttežak to find a blackcrno catmačka in a darkmrak roomsoba,

1

4053

4062

vrlo je teško naći
crnu mačku u tamnoj sobi,

00:20

especiallyposebno when there is no catmačka.

2

8115

2788

pogotovo kada mačke nema.

00:22

I find this a particularlynaročito aptsposoban descriptionopis of scienceznanost

3

10903

3329

Smatram ovo posebno
prikladnim opisom znanosti

00:26

and how scienceznanost worksdjela --

4

14232

2136

i načina na koji radi --

00:28

bumblingsklon pravjlenju grubih grešaka around in a darkmrak roomsoba, bumpingbumping into things,

5

16368

3320

motati se uokolo u
tamnoj sobi, sudarati se u stvari.

00:31

tryingtežak to figurelik out what shapeoblik this mightmoć be,

6

19688

2302

pokušavati dokučiti
kojeg oblika bi to moglo biti,

00:33

what that mightmoć be,

7

21990

1444

što bi to moglo biti,

00:35

there are reportsizvještaji of a catmačka somewherenegdje around,

8

23434

2489

postoje glasine o mački negdje blizu,

00:37

they maysvibanj not be reliablepouzdan, they maysvibanj be,

9

25923

1793

možda nisu pouzdane, možda jesu

00:39

and so forthdalje and so on.

10

27716

1520

i tako dalje i tako bliže.

00:41

Now I know this is differentdrugačiji than the way mostnajviše people

11

29236

1976

Znam da je ovo drugačije
od načina na koji ljudi

00:43

think about scienceznanost.

12

31212

1552

razmišljaju o znanosti.

00:44

ScienceZnanost, we generallyobično are told,

13

32764

1554

Znanost, obično nam kažu,

00:46

is a very well-orderedDobro uređen mechanismmehanizam for

14

34318

2750

je vrlo dobro organiziran mehanizam za

00:49

understandingrazumijevanje the worldsvijet,

15

37068

1301

razumijevanje svijeta,

00:50

for gainingdobivanjem factsčinjenicama, for gainingdobivanjem datapodaci,

16

38369

2286

za dobivanje činjenica,
za dobivanje podataka,

00:52

that it's rule-basedna temelju pravila,

17

40655

1553

da je temeljen na pravilima,

00:54

that scientistsznanstvenici use this thing calledzvao the scientificznanstvena methodnačin

18

42208

3241

da znanstvenici koriste
tu stvar nazvanu znanstvena metoda

00:57

and we'veimamo been doing this for 14 generationsgeneracije or so now,

19

45449

2839

i da to radimo već
14 generacija ili tako nekako ,

01:00

and the scientificznanstvena methodnačin is a setset of rulespravila

20

48288

2571

i da je znanstvena metoda skup pravila

01:02

for gettinguzimajući hardteško, coldhladno factsčinjenicama out of the datapodaci.

21

50859

4192

za dobivanje čvrstih,
nepobitnih činjenica iz podataka.

01:07

I'd like to tell you that's not the casespis.

22

55051

2095

Htio bih vam reći da to nije slučaj.

01:09

So there's the scientificznanstvena methodnačin,

23

57146

1832

Dakle postoji znanstvena metoda,

01:10

but what's really going on is this. (LaughterSmijeh)

24

58978

2319

ali ono što se doista
događa je ovo. (Smijeh)

01:13

[The ScientificZnanstveni MethodMetoda vsnasuprot. FartingPrdi Around]

25

61297

958

[Znanstvena metoda vs. Prdenje uokolo]

01:14

And it's going on kindljubazan of like that.

26

62255

3104

I događa se otprilike ovako.

01:17

[... in the darkmrak] (LaughterSmijeh)

27

65359

1421

[... u mraku.] (Smijeh)

01:18

So what is the differencerazlika, then,

28

66780

4541

Stoga koja je razlika, onda,

01:23

betweenizmeđu the way I believe scienceznanost is pursuedpotjeru

29

71321

3816

između načina na koji ja
vjerujem da se znanost vrši

01:27

and the way it seemsčini se to be perceivedpercipiraju?

30

75137

2861

i načina na koji se čini
da je drugi percipiraju?

01:29

So this differencerazlika first camedošao to me in some waysnačine

31

77998

2715

Ova razlika mi je prvo
postala jasna na neki način

01:32

in my dualdual roleuloga at ColumbiaColumbia UniversitySveučilište,

32

80713

2097

u mojoj dvostrukoj ulozi
na sveučilištu Columbia,

01:34

where I'm bothoba a professorprofesor and runtrčanje a laboratorylaboratorija in neuroscienceneuroznanost

33

82810

4155

gdje sam i profesor
i vodim laboratorij za neuroznanost

01:38

where we try to figurelik out how the brainmozak worksdjela.

34

86965

2195

gdje pokušavamo dokučiti kako mozak radi.

01:41

We do this by studyingučenje the senseosjećaj of smellmiris,

35

89160

2371

Radimo to tako što
proučavamo osjet mirisa,

01:43

the senseosjećaj of olfactionolfaction, and in the laboratorylaboratorija,

36

91531

2531

olfaktivni osjet, i u laboratoriju,

01:46

it's a great pleasurezadovoljstvo and fascinatingfascinantan work

37

94062

2634

to je veliko zadovoljstvo
i fascinantan rad

01:48

and excitinguzbudljiv to work with graduatediplomirani studentsstudenti and post-docspost-dokumenti

38

96696

2871

i uzbudljivo je raditi s
diplomskim i postdiplomskim studentima

01:51

and think up coolsvjež experimentspokusi to understandrazumjeti how this

39

99567

2611

i smišljati eksperimente
za razumijevanje kako taj

01:54

senseosjećaj of smellmiris worksdjela and how the brainmozak mightmoć be workingrad,

40

102178

2386

osjet mirisa radi
i kako bi mozak mogao raditi.,

01:56

and, well, franklyiskreno, it's kindljubazan of exhilaratingradostan.

41

104564

2802

i, pa iskreno, prilično je uzbudljivo.

01:59

But at the sameisti time, it's my responsibilityodgovornost

42

107366

2718

Ali u isto vrijeme, moja je odgovornost

02:02

to teachučiti a largeveliki coursenaravno to undergraduatesstudenti on the brainmozak,

43

110084

2949

predavati veliki kolegij
preddiplomcima o mozgu,

02:05

and that's a bigvelika subjectpredmet,

44

113033

1075

a to je velika tema,

02:06

and it takes quitedosta a while to organizeorganizirati that,

45

114108

2391

i potrebno je puno vremena
da se sve to organizira,

02:08

and it's quitedosta challengingizazovno and it's quitedosta interestingzanimljiv,

46

116499

2811

i prilično je zahtjevno,
i prilično je zanimljivo

02:11

but I have to say, it's not so exhilaratingradostan.

47

119310

3557

ali moram priznati, nije toliko uzbudljivo.

02:14

So what was the differencerazlika?

48

122867

1396

Dakle, u čemu je razlika?

02:16

Well, the coursenaravno I was and am teachingnastava

49

124263

2069

Pa, predmet koji sam predavao i predajem

02:18

is calledzvao CellularMobilni and MolecularMolekularne NeuroscienceNeuroznanost - I. (LaughsSmijeh)

50

126332

6464

zove se „Stanična i molekularna
neuroznanost - I“. (Smijeh)

02:24

It's 25 lecturespredavanja fullpuni of all sortsvrste of factsčinjenicama,

51

132796

4555

To su 25 predavanja
puna različitih činjenica,

02:29

it usesnamjene this giantgigantski bookrezervirati calledzvao "PrinciplesNačela of NeuralNeuronske ScienceZnanost"

52

137351

4317

koristi ovu divovsku knjigu pod nazivom
„Temelji neuroznanosti“

02:33

by threetri famouspoznat neuroscientistsNeuroznanstvenici.

53

141668

2334

koju su napisali tri
poznata neuroznanstvenika.

02:36

This bookrezervirati comesdolazi in at 1,414 pagesstranica,

54

144002

3781

Ova knjiga sadrži 1,414 stranica,

02:39

it weighsteži a heftytežak sevensedam and a halfpola poundsfunti.

55

147783

2736

teži 3 kg i 400 grama.

02:42

Just to put that in some perspectiveperspektiva,

56

150519

1927

Samo kako bih vam to bolje predočio,

02:44

that's the weighttežina of two normalnormalan humanljudski brainsmozak.

57

152446

3455

to je težina dva normalna ljudska mozga.

02:47

(LaughterSmijeh)

58

155901

3283

(Smijeh)

02:51

So I beganpočeo to realizeostvariti, by the endkraj of this coursenaravno,

59

159184

3267

Stoga sam počeo shvaćati,
da do kraja kolegija,

02:54

that the studentsstudenti maybe were gettinguzimajući the ideaideja

60

162451

2248

studenti možda dobivaju ideju

02:56

that we mustmora know everything there is to know about the brainmozak.

61

164699

3031

da zasigurno znamo
sve što se ima znati o mozgu.

02:59

That's clearlyjasno not truepravi.

62

167730

1762

To očito nije istina.

03:01

And they mustmora alsotakođer have this ideaideja, I supposepretpostaviti,

63

169492

2698

I da moraju također
imati ideju, pretpostavljam,

03:04

that what scientistsznanstvenici do is collectprikupiti datapodaci and collectprikupiti factsčinjenicama

64

172190

3381

da ono što znanstvenici rade je
da skupljaju podatke i skupljaju činjenice

03:07

and stickštap them in these bigvelika booksknjige.

65

175571

2089

i stavljaju ih u ove velike knjige.

03:09

And that's not really the casespis eitherili.

66

177660

1407

A to također nije slučaj.

03:11

When I go to a meetingsastanak, after the meetingsastanak day is over

67

179067

3303

Kada idem na sastanak,
nakon što je dan sastanka završio

03:14

and we collectprikupiti in the barbar over a couplepar of beerspiva with my colleagueskolege,

68

182370

3097

i skupimo se u kafiću uz
par piva sa mojim kolegama

03:17

we never talk about what we know.

69

185467

2201

nikada ne pričamo o onome što znamo.

03:19

We talk about what we don't know.

70

187668

2166

Pričamo o onome što ne znamo.

03:21

We talk about what still has to get doneučinio,

71

189834

2285

Pričamo o onome što još treba napraviti.

03:24

what's so criticalkritično to get doneučinio in the lablaboratorija.

72

192119

2825

što je ključno za napraviti u laboratoriju

03:26

IndeedDoista, this was, I think, bestnajbolje said by MarieMarie CurieCurie

73

194944

2557

Doista, ovo je, ja mislim,
najbolje opisala Marie Curie

03:29

who said that one never noticesobavijesti what has been doneučinio

74

197501

2419

koja je rekla da nikad ne
zapažamo što je napravljeno

03:31

but only what remainsostaci to be doneučinio.

75

199920

1461

već ono što ostaje za napraviti.

03:33

This was in a letterpismo to her brotherbrat after obtainingdobivanje

76

201381

2225

ovo je bilo u pismu njenom
bratu nakon što je stekla

03:35

her seconddrugi graduatediplomirani degreestupanj, I should say.

77

203606

3718

drugu dipomu, trebao bih reći.

03:39

I have to pointtočka out this has always been one of my favoriteljubimac picturesSlike of MarieMarie CurieCurie,

78

207324

2813

Moram istaknuti da je ovo bila
jedna meni omiljena slika Marie Curie,

03:42

because I am convinceduvjeren that that glowsjaj behindiza her

79

210137

2303

zato što sam uvjeren da taj sjaj iza nje

03:44

is not a photographicFotografski effectposljedica. (LaughterSmijeh)

80

212440

2738

nije fotografski efekt. (Smijeh)

03:47

That's the realstvaran thing.

81

215178

1800

To je prava stvar.

03:48

It is truepravi that her papersnovine are, to this day,

82

216978

4380

Istina je da su njeni spisi,
do današnjeg dana,

03:53

storedpohranjene in a basementpodrum roomsoba in the BibliothBibliothèqueque FranFrançaiseaise

83

221358

2879

pohranjeni u podrumskoj sobi
u Bibliothèque Française

03:56

in a concretebeton roomsoba that's lead-lined-Kakav,

84

224237

2197

u betonskoj sobi obloženoj olovom,

03:58

and if you're a scholarznanstvenik and you want accesspristup to these notebooksPrijenosna računala,

85

226434

2652

i ako ste znanstvenik i želite
pristup ovim bilježnicama,

04:01

you have to put on a fullpuni radiationradijacija hazmatZaštitna odijela suitodijelo,

86

229086

2749

morate obući potpuno zaštitno
odijelo protiv radijacije,

04:03

so it's prettyprilično scaryplašljiv businessPoslovni.

87

231835

2351

dakle prilično je strašan posao.

04:06

NonethelessBez obzira na, this is what I think we were leavingnapuštanje out

88

234186

2796

Bilo kako bilo, ovo je ono što
sam mislio da izostavljamo

04:08

of our coursestečajevi

89

236982

1626

iz naših kolegija

04:10

and leavingnapuštanje out of the interactioninterakcija that we have

90

238608

2526

i izostavljamo iz interakcije koju imamo

04:13

with the publicjavnost as scientistsznanstvenici, the what-remains-to-be-doneŠto-dalje-da-se-gotovo.

91

241134

2973

sa javnosti kao znanstvenici,
ono što ostaje za napraviti.

04:16

This is the stuffstvari that's exhilaratingradostan and interestingzanimljiv.

92

244107

2634

Ovo su stvari koje
su uzbudljive i zanimljive.

04:18

It is, if you will, the ignoranceneznanje.

93

246741

2910

To je, ako dopustite, neznanje.

04:21

That's what was missingnedostaje.

94

249651

979

To je nedostajalo.

04:22

So I thought, well, maybe I should teachučiti a coursenaravno

95

250630

2860

Stoga sam pomislio, pa,
možda bih trebao držati predmet

04:25

on ignoranceneznanje,

96

253490

2100

o neznanju,

04:27

something I can finallykonačno excelnadmašiti at, perhapsmožda, for exampleprimjer.

97

255590

3629

nešto u čemu napokon mogu
briljirati, možda, na primjer.

04:31

So I did startpočetak teachingnastava this coursenaravno on ignoranceneznanje,

98

259219

1878

Stoga sam počeo podučavati
ovaj predmet o neznanju

04:33

and it's been quitedosta interestingzanimljiv

99

261097

1096

i bilo je prilično zanimljivo

04:34

and I'd like to tell you to go to the websiteweb stranica.

100

262193

2086

i htio bih vam reći da
odete na web stranicu.

04:36

You can find all sortsvrste of informationinformacija there. It's wideširok openotvoren.

101

264279

3636

Možete naći svakakve vrste
informacija tamo. Posve je otvoreno.

04:39

And it's been really quitedosta an interestingzanimljiv time for me

102

267915

3523

I bilo je doista zanimljivo
vrijeme za mene.

04:43

to meetsastati up with other scientistsznanstvenici who come in and talk

103

271438

1841

sastajati se sa drugim znanstvenicima
koji dolaze i pričaju

04:45

about what it is they don't know.

104

273279

1548

o tome što je to što oni ne znaju.

04:46

Now I use this wordriječ "ignoranceneznanje," of coursenaravno,

105

274827

1985

Koristim, ovu riječ
„neznanje“ naravno

04:48

to be at leastnajmanje in partdio intentionallynamjerno provocativeprovokativan,

106

276812

3158

da bih bio barem dijelom
namjerno provokativan,

04:51

because ignoranceneznanje has a lot of badloše connotationskonotacije

107

279970

2390

jer neznanje ima puno loših konotacija

04:54

and I clearlyjasno don't mean any of those.

108

282360

2005

i očito ne mislim ni na jednu od njih.

04:56

So I don't mean stupidityglupost, I don't mean a callowbez perja indifferenceravnodušnost

109

284365

3505

Dakle ne mislim na glupost,
ne mislim na neiskusnu ravnodušnost

04:59

to factčinjenica or reasonrazlog or datapodaci.

110

287870

2308

za činjenice ili razlog ili podatke.

05:02

The ignorantneuk are clearlyjasno unenlightenedneosvijetljen, unawarenesvjestan,

111

290178

3271

Neuki su očito neprosvijećeni, nesvjesni,

05:05

uninformedneinformirani, and presentpredstaviti companydruštvo todaydanas exceptediznimka,

112

293449

3307

neinformirani, i uz iznimku
danas prisutnog društva,

05:08

oftenčesto occupyzauzeti electedizabran officesuredi, it seemsčini se to me.

113

296756

2908

često sjede na
izabranim mjestima, čini mi se.

05:11

That's anotherjoš storypriča, perhapsmožda.

114

299664

1806

To je druga priča, možda.

05:13

I mean a differentdrugačiji kindljubazan of ignoranceneznanje.

115

301470

1633

Mislim na drugčiju vrstu neznanja.

05:15

I mean a kindljubazan of ignoranceneznanje that's lessmanje pejorativepogrdan,

116

303103

2268

mislim na vrstu neznanja
koje je manje pogrdno,

05:17

a kindljubazan of ignoranceneznanje that comesdolazi from a communalkomunalni gappraznina in our knowledgeznanje,

117

305371

3487

vrstu neznanja koja potječe
iz cjelokupne praznine u našem znanju,

05:20

something that's just not there to be knownznan

118

308858

1865

nešto što nije
tamo da bi bilo poznato

05:22

or isn't knownznan well enoughdovoljno yetjoš or we can't make predictionspredviđanja from,

119

310723

2821

ili nije još dovoljno poznato ili
ne možemo to predvidjeti,

05:25

the kindljubazan of ignoranceneznanje that's maybe bestnajbolje summedsažeti up

120

313544

2318

vrsta neznanja koja
je možda najbolje pojašnjena

05:27

in a statementizjava by JamesJames ClerkSlužbenik MaxwellMaxwell,

121

315862

1845

u izjavi Jamesa Clerka Maxvella,

05:29

perhapsmožda the greatestnajveći physicistfizičar betweenizmeđu NewtonNewton and EinsteinEinstein,

122

317707

3449

možda najboljeg fizičara
između Newtona i Einsteina,

05:33

who said, "ThoroughlyTemeljito conscioussvjestan ignoranceneznanje

123

321156

2301

koji je rekao: „Potpuno svjesno neznanje

05:35

is the preludeUvod to everysvaki realstvaran advancenapredovati in scienceznanost."

124

323457

2568

je uvod u svaki pravi napredak u znanosti."

05:38

I think it's a wonderfulpredivan ideaideja:

125

326025

1388

Mislim da je to divna ideja:

05:39

thoroughlytemeljito conscioussvjestan ignoranceneznanje.

126

327413

3147

potpuno svjesno neznanje.

05:42

So that's the kindljubazan of ignoranceneznanje that I want to talk about todaydanas,

127

330560

2421

Dakle to je vrsta neznanja
o kojem želim pričati danas,

05:44

but of coursenaravno the first thing we have to clearčisto up

128

332981

1519

ali prva stvar
koju moramo rasčistiti

05:46

is what are we going to do with all those factsčinjenicama?

129

334500

2103

je što ćemo napraviti sa
svim tim činjenicama?

05:48

So it is truepravi that scienceznanost pileshrpe up at an alarmingalarmantno ratestopa.

130

336603

3674

Istina je da se znanost gomila
uznemiravajućom brzinom.

05:52

We all have this senseosjećaj that scienceznanost is this mountainplanina of factsčinjenicama,

131

340277

2810

Svi imamo taj osjećaj da je
znanost brdo činjenica,

05:55

this accumulationakumulacija modelmodel of scienceznanost, as manymnogi have calledzvao it,

132

343087

4036

taj akumulacijski model znanosti,
kako su ga mnogi prozvali,

05:59

and it seemsčini se impregnablenesavladiv, it seemsčini se impossiblenemoguće.

133

347123

2451

i čini se nesavladiv, čini se nemoguć.

06:01

How can you ever know all of this?

134

349574

1314

Kako ikada možeš znati sve ovo?

06:02

And indeeddoista, the scientificznanstvena literatureknjiževnost growsraste at an alarmingalarmantno ratestopa.

135

350888

3581

I doista, znanstvena literatura
raste alarmirajućom brzinom.

06:06

In 2006, there were 1.3 millionmilijuna papersnovine publishedObjavljeno.

136

354469

3654

2006. godine, bilo je
1,3 milijuna radova objavljeno.

06:10

There's about a two-and-a-half-percentdva posto yearlygodišnje growthrast ratestopa,

137

358123

2632

Postoji otprilike 2,5% godišnji rast,

06:12

and so last yeargodina we saw over one and a halfpola millionmilijuna papersnovine beingbiće publishedObjavljeno.

138

360755

4390

stoga smo prošle godine vidjeli
objavljeno preko 1,5 milijun radova.

06:17

DividePodijeli that by the numberbroj of minutesminuta in a yeargodina,

139

365145

2230

Podijelite to sa brojem minuta u godini,

06:19

and you windvjetar up with threetri newnovi papersnovine perpo minuteminuta.

140

367375

3138

i završite sa tri nova rada po minuti.

06:22

So I've been up here a little over 10 minutesminuta,

141

370513

1482

Ja sam tu malo dulje od deset minuta,

06:23

I've alreadyveć lostizgubljen threetri papersnovine.

142

371995

1776

Već sam izgubio tri rada.

06:25

I have to get out of here actuallyzapravo. I have to go readčitati.

143

373771

2840

Zapravo moram otići
odavde, moram ići čitati

06:28

So what do we do about this? Well, the factčinjenica is

144

376611

3446

Dakle što da napravimo u vezi
toga? Pa, činjenica je

06:32

that what scientistsznanstvenici do about it is a kindljubazan of a controlleddirigovan neglectzanemariti, if you will.

145

380057

4509

da ono što znanstvenici rade po pitanju
toga je vrsta kontroliranog zanemarivanja.

06:36

We just don't worrybrinuti about it, in a way.

146

384566

2664

Jednostavno se ne brinemo
o tome, na neki način.

06:39

The factsčinjenicama are importantvažno. You have to know a lot of stuffstvari

147

387230

2243

Činjenice su važne, morate znati puno toga

06:41

to be a scientistnaučnik. That's truepravi.

148

389473

1810

da bi bili znanstvenik. To je istina.

06:43

But knowingpoznavanje a lot of stuffstvari doesn't make you a scientistnaučnik.

149

391283

2927

Ali veliko znanje vas
ne čini znanstvenikom.

06:46

You need to know a lot of stuffstvari to be a lawyerodvjetnik

150

394210

2665

Morate puno toga znati
da biste bili odvjetnik

06:48

or an accountantračunovođa or an electricianelektričar or a carpenterstolar.

151

396875

3892

ili računovođa ili električar ili stolar.

06:52

But in scienceznanost, knowingpoznavanje a lot of stuffstvari is not the pointtočka.

152

400767

3610

Ali u znanosti,
znati puno toga nije poanta.

06:56

KnowingZnajući a lot of stuffstvari is there to help you get

153

404377

3556

Znati puno toga je tu da vam
pomogne da dođete

06:59

to more ignoranceneznanje.

154

407933

1388

do više neznanja.

07:01

So knowledgeznanje is a bigvelika subjectpredmet, but I would say

155

409321

2510

Znanje je velika tema, ali rekao bih da je

07:03

ignoranceneznanje is a biggerveći one.

156

411831

2487

neznanje još i veća.

07:06

So this leadsvodi us to maybe think about, a little bitbit

157

414318

2194

Ovo nas vodi do toga da
možda razmislimo, pomalo

07:08

about, some of the modelsmodeli of scienceznanost that we tendskloni to use,

158

416528

2883

o nekim tumačenjima znanosti
koje smo skloni koristiti,

i htio bih vas izvesti iz zablude
o nekima od njih.

07:11

and I'd like to disabuseizvesti iz zablude you of some of them.

159

419411

1825

07:13

So one of them, a popularpopularan one, is that scientistsznanstvenici

160

421236

2313

Jedno od njih, popularno,
je da znanstvenici

07:15

are patientlystrpljivo puttingstavljanje the pieceskomada of a puzzlepuzzle togetherzajedno

161

423549

2628

strpljivo slažu dijelove slagalice zajedno

07:18

to revealotkriti some grandveličanstven schemeshema or anotherjoš.

162

426177

2773

da bi otkrili nekakvu veliku
shemu ili nešto slično.

07:20

This is clearlyjasno not truepravi. For one, with puzzleszagonetke,

163

428950

2558

Ovo očito nije istina.
Za početak, kod slagalice

07:23

the manufacturerproizvođač has guaranteedzajamčena that there's a solutionriješenje.

164

431508

3499

proizvođač je zajamčio
da postoji rješenje.

07:27

We don't have any suchtakav guaranteejamčiti.

165

435007

1749

Mi nemamo nikakvo takvo jamstvo.

07:28

IndeedDoista, there are manymnogi of us who aren'tnisu so sure about the manufacturerproizvođač.

166

436756

3155

Doista, postoje mnogi od nas koji nisu
posve sigurni ni u proizvođača.

07:31

(LaughterSmijeh)

167

439911

3063

(Smijeh)

Stoga mislim da model
slagalice ne funkcionira.

07:34

So I think the puzzlepuzzle modelmodel doesn't work.

168

442974

1757

07:36

AnotherJoš jedan popularpopularan modelmodel is that scienceznanost is busyzauzet unravelingrasplet things

169

444731

3514

Drugo popularno tumačenje je da je
znanost zaposlena otkrivanjem stvari

07:40

the way you unravelrasplesti the peelspilinga of an onionluk.

170

448245

2196

na način na koji se gule slojevi luka

07:42

So peelguliti by peelguliti, you take away the layersslojevi of the onionluk

171

450441

2989

Dakle sloj po sloj, skidate slojeve luka

07:45

to get at some fundamentalosnovni kernelkoštica of truthistina.

172

453430

2319

da bi došli do neke
temeljne jezgre ili istine

07:47

I don't think that's the way it worksdjela eitherili.

173

455749

2187

Ne mislim ni da je to
način na koji funkcionira.

07:49

AnotherJoš jedan one, a kindljubazan of popularpopularan one, is the icebergsanta leda ideaideja,

174

457936

2934

Još jedna, donekle popularna
je ideja o ledenjaku,

07:52

that we only see the tipSavjet of the icebergsanta leda but underneathispod

175

460870

2460

da vidimo samo vrh
ledenjaka ali ispod površine

07:55

is where mostnajviše of the icebergsanta leda is hiddenskriven.

176

463330

2185

je tamo gdje je većina
ledenjaka skrivena.

07:57

But all of these modelsmodeli are basedzasnovan on the ideaideja of a largeveliki bodytijelo of factsčinjenicama

177

465515

3554

Ali svi ovi primjeri su temeljeni
na ideji o velikoj količini činjenica

08:01

that we can somehownekako or anotherjoš get completeddovršen.

178

469069

2420

koje možemo na jedan
ili drugi način okončati.

08:03

We can chipčip away at this icebergsanta leda and figurelik out what it is,

179

471489

3343

Možemo odlomiti ovaj ledenjak
i shvatiti o čemu se radi,

08:06

or we could just wait for it to meltrastopiti, I supposepretpostaviti, these daysdana,

180

474832

2605

ili možemo pričekati da se
otopi, pretpostavljam, ovih dana,

08:09

but one way or anotherjoš we could get to the wholečitav icebergsanta leda. Right?

181

477437

3227

ali na oba načina možemo shvatiti
cijeli ledenjak. Jesam li u pravu?

08:12

Or make it manageablerukovanje. But I don't think that's the casespis.

182

480664

2467

Ili ga učiniti upravljivim.
Ali mislim da to nije slučaj.

08:15

I think what really happensdogađa se in scienceznanost

183

483131

2399

Mislim da ono što se
doista događa u znanosti

08:17

is a modelmodel more like the magicmagija well,

184

485530

1830

je više nalik čarobnom bunaru,

08:19

where no matterstvar how manymnogi bucketskante you take out,

185

487360

1837

gdje bez obzira koliko kanti izvadio,

08:21

there's always anotherjoš bucketkanta of watervoda to be had,

186

489197

2112

tu je uvijek nova kanta vode,

08:23

or my particularlynaročito favoriteljubimac one,

187

491309

2127

ili meni posebno dragi,

08:25

with the effectposljedica and everything, the ripplesvalovi on a pondjezero.

188

493436

2939

sa efektima i svime, valovi na jezercu.

08:28

So if you think of knowledgeznanje beingbiće this ever-expandingsve širi ripplemreškanje on a pondjezero,

189

496375

3127

Stoga ako razmišljate o znanju kao
neprekidno širećem valu na jezercu,

08:31

the importantvažno thing to realizeostvariti is that our ignoranceneznanje,

190

499502

3382

važna stvar koju moramo
shvatiti je da naše neznanje,

08:34

the circumferenceopseg of this knowledgeznanje, alsotakođer growsraste with knowledgeznanje.

191

502884

3382

obujam ovog neznanja,
također raste sa znanjem.

08:38

So the knowledgeznanje generatesgenerira ignoranceneznanje.

192

506266

2763

Stoga znanje proizvodi neznanje.

08:41

This is really well said, I thought, by GeorgeGeorge BernardBernard ShawShaw.

193

509029

2915

Ovo je vrlo dobro rekao,
smatram, George Bernard Shaw.

08:43

This is actuallyzapravo partdio of a toasttost that he deliveredisporučena

194

511944

2677

Ovo je zapravo dio zdravice koju je održao

08:46

to celebrateslaviti EinsteinEinstein at a dinnervečera celebratingslavi Einstein'sEinstein work,

195

514621

3677

u cilju veličanja Einsteina na večeri
posvećenoj Einsteinovom radu,

08:50

in whichkoji he claimszahtjevi that scienceznanost

196

518298

1414

u kojoj tvrdi da znanost

08:51

just createsstvara more questionspitanja than it answersodgovori.
["ScienceZnanost is always wrongpogrešno. It never solvesrješava a problemproblem withoutbez creatingstvaranje 10 more."]

197

519712

2265

samo stvara više pitanja nego ih odgovori.
["Znanost je uvijek u krivu. Nikada ne riješi problem bez da stvori deset novih."]

08:53

I find that kindljubazan of gloriousslavna, and I think he's preciselyprecizno right,

198

521977

3542

Smatram to pomalo veličanstvenim,
i mislim da je potpuno u pravu,

08:57

plusplus it's a kindljubazan of jobposao securitysigurnosti.

199

525519

2526

uz to, to je vrsta sigurnosti
radnog mjesta.

09:00

As it turnsokreti out, he kindljubazan of cribbedcribbed that

200

528045

2726

Ispostavlja se da je to
na neki način prepisao

09:02

from the philosopherfilozof ImmanuelEmanuel KantKant

201

530771

1852

od filozofa Immanueala Kanta

09:04

who a hundredstotina yearsgodina earlierranije had come up with this ideaideja

202

532623

2645

koji je sto godina ranije
došao na ovu ideju

09:07

of questionpitanje propagationRazmnožavanje, that everysvaki answerodgovor begetsrađa more questionspitanja.

203

535268

3808

propagiranja pitanja, da svaki
odgovor stvara više pitanja.

09:11

I love that termtermin, "questionpitanje propagationRazmnožavanje,"

204

539076

2199

Sviđa mi se taj izraz „propagacija pitanja“

09:13

this ideaideja of questionspitanja propagatingpropagiranje out there.

205

541275

2739

ideja da pitanja propagiraju negdje vani.

09:16

So I'd say the modelmodel we want to take is not

206

544014

1887

Stoga mislim da model
koji želimo uzeti nije

09:17

that we startpočetak out kindljubazan of ignorantneuk and we get some factsčinjenicama togetherzajedno

207

545901

3509

da počnemo na neki način neuki
pa skupimo neke činjenice

09:21

and then we gaindobit knowledgeznanje.

208

549410

2143

i onda steknemo znanje.

09:23

It's ratherradije kindljubazan of the other way around, really.

209

551553

2379

Zapravo je na neki način
posve obrnuto, doista.

09:25

What do we use this knowledgeznanje for?

210

553932

1907

Za što koristimo ovo znanje?

09:27

What are we usingkoristeći this collectionkolekcija of factsčinjenicama for?

211

555839

2528

Za što koristimo ovu zbirku činjenica?

09:30

We're usingkoristeći it to make better ignoranceneznanje,

212

558367

2857

Koristimo ga da napravimo bolje neznanje,

09:33

to come up with, if you will, higher-qualityviša kvaliteta ignoranceneznanje.

213

561224

3079

da steknemo, ako tako hoćete,
visokokvalitetno neznanje.

09:36

Because, you know, there's low-qualityniske kvalitete ignoranceneznanje

214

564303

1872

Zato što postoji
niskokvalitetno neznanje

09:38

and there's high-qualityvisoke kvalitete ignoranceneznanje. It's not all the sameisti.

215

566175

2413

i postoji visokokvalitetno neznanje.
Nije sve jednako.

09:40

ScientistsZnanstvenici argueraspravljati about this all the time.

216

568588

2370

Znanstvenici se svađaju
oko ovoga cijelo vrijeme.

09:42

SometimesPonekad we call them bullbik sessionssjednice.

217

570958

1965

Ponekad to zovemo neformalnim razgovorom.

09:44

SometimesPonekad we call them grantodobriti proposalsPrijedlozi.

218

572923

1918

Ponekad to zovemo formalnim prijedlogom.

09:46

But nonethelessipak, it's what the argumentargument is about.

219

574841

3508

Ali svejedno, to je ono
o čemu je rasprava.

09:50

It's the ignoranceneznanje. It's the what we don't know.

220

578349

1844

To je neznanje. To je ono što ne znamo.

09:52

It's what makesmarke a good questionpitanje.

221

580193

2690

To je ono što čini dobro pitanje.

09:54

So how do we think about these questionspitanja?

222

582883

1630

Kako razmišljamo o ovim pitanjima?

09:56

I'm going to showpokazati you a graphgrafikon that showspokazuje up

223

584513

1952

Pokazat ću vam grafikon koji se pojavljuje

09:58

quitedosta a bitbit on happysretan hoursat postersplakati in variousraznovrstan scienceznanost departmentsodjeli.

224

586465

3867

na velikom broju happy hour postera
u različitim znanstevnim odjeljenjima.

10:02

This graphgrafikon askspita the relationshipodnos betweenizmeđu what you know

225

590332

4221

Ovaj graf pokazuje odnos
između onoga što znaš

10:06

and how much you know about it.

226

594553

2190

i toga koliko o tome znaš.

10:08

So what you know, you can know anywherebilo kuda from nothing to everything, of coursenaravno,

227

596743

3515

Dakle ono što znaš, možeš znati
bilo gdje između ništa i sve, naravno

10:12

and how much you know about it can be anywherebilo kuda

228

600258

1683

i koliko znaš o tome može biti bilo gdje

10:13

from a little to a lot.

229

601941

2423

između malo i puno.

10:16

So let's put a pointtočka on the graphgrafikon. There's an undergraduatePreddiplomski studij.

230

604364

4232

Pa stavimo točku na graf.
To je prediplomac.

10:20

Doesn't know much but they have a lot of interestinteres.

231

608596

2364

Ne znaju puno
ali imaju jako puno interesa.

10:22

They're interestedzainteresiran in almostskoro everything.

232

610960

1691

Zanima ih gotovo sve.

10:24

Now you look at a master'sMaster studentstudent, a little furtherunaprijediti alonguz in theirnjihov educationobrazovanje,

233

612651

3454

Sada pogledajmo diplomca,
malo dalje u njegovom obrazovanju,

10:28

and you see they know a bitbit more,

234

616105

1351

i vidite da znaju malo više,

10:29

but it's been narrowedsuziti somewhatnešto.

235

617456

1890

ali nekako je suženo.

10:31

And finallykonačno you get your PhPH.D., where it turnsokreti out

236

619346

2719

I napokon dovršite svoj
doktorat gdje se ispostavi

10:34

you know a tremendousogroman amountiznos about almostskoro nothing. (LaughterSmijeh)

237

622065

5105

da znate ogromnu količinu
o skoro ničemu. (Smijeh)

10:39

What's really disturbinguznemirujući is the trendtrend linecrta that goeside throughkroz that

238

627170

3781

Ono što je doista uznemiravajuće
je trend linije koja ide kroz to

10:42

because, of coursenaravno, when it dipsspustio belowispod the zeronula axisos, there,

239

630951

3775

zato što, naravno, kada
zađe ispod osi, tamo,

10:46

it getsdobiva into a negativenegativan areapodručje.

240

634726

2262

dođe u negativno područje

10:48

That's where you find people like me, I'm afraiduplašen.

241

636988

2915

Tamo nađete ljude kao što sam ja, nažalost.

10:51

So the importantvažno thing here is that this can all be changedpromijenjen.

242

639903

3368

Stoga važna stvar je da se
sve ovo može promijeniti.

10:55

This wholečitav viewpogled can be changedpromijenjen

243

643271

1804

Cijeli ovaj pogled se može promijeniti

10:57

by just changingmijenjanje the labeloznačiti on the x-axisx-osi.

244

645075

3161

tako da samo promijenimo oznaku na x osi.

11:00

So insteadumjesto of how much you know about it,

245

648236

1917

Stoga umjesto koliko znaš o tome,

11:02

we could say, "What can you askpitati about it?"

246

650153

3541

mogli bismo reći:„Što možeš pitati o tome?“

11:05

So yes, you do need to know a lot of stuffstvari as a scientistnaučnik,

247

653694

2867

Stoga da, morate znati
puno stvari kao znanstvenik,

11:08

but the purposesvrha of knowingpoznavanje a lot of stuffstvari

248

656561

2629

ali svrha tog velikog znanja

11:11

is not just to know a lot of stuffstvari. That just makesmarke you a geekštreber, right?

249

659190

2587

nije da znate puno stvari.
To vas čini štreberom, zar ne?

11:13

KnowingZnajući a lot of stuffstvari, the purposesvrha is

250

661777

2138

Svrha znanja velikog broja stvari je

11:15

to be ableu stanju to askpitati lots of questionspitanja,

251

663915

1676

da možete pitati puno pitanja,

11:17

to be ableu stanju to frameokvir thoughtfulpažljiv, interestingzanimljiv questionspitanja,

252

665591

3088

da možete postaviti
promišljena, zanimljiva pitanja,

11:20

because that's where the realstvaran work is.

253

668679

1725

jer tu se pravi posao nalazi.

11:22

Let me give you a quickbrz ideaideja of a couplepar of these sortsvrste of questionspitanja.

254

670404

2552

Dopustite da vam dam brzu ideju
o pitanjima ove vrste.

11:24

I'm a neuroscientistneuroznanstvenik, so how would we come up

255

672956

2163

Ja sam neuroznanstvenik,
stoga kako bismo došli

11:27

with a questionpitanje in neuroscienceneuroznanost?

256

675119

1431

do pitanja u neuroznanosti?

11:28

Because it's not always quitedosta so straightforwardiskren.

257

676550

2669

Zato što nije uvijek tako očito

11:31

So, for exampleprimjer, we could say, well what is it that the brainmozak does?

258

679219

2559

Stoga, na primjer, mogli bismo
reći, što je to što mozak radi?

11:33

Well, one thing the brainmozak does, it movespotezi us around.

259

681778

1814

Pa, jedna stvar koju mozak radi,
pokreće nas unaokolo.

11:35

We walkhodati around on two legsnoge.

260

683592

2005

Hodamo unaokolo na dvije noge.

11:37

That seemsčini se kindljubazan of simplejednostavan, somehownekako or anotherjoš.

261

685597

1851

To se doima jednostavno, na neki način.

11:39

I mean, virtuallypraktično everybodysvi over 10 monthsmjeseci of agedob

262

687448

2725

Mislim, gotovo svatko preko
10 mjeseci starosti

11:42

walksšetnje around on two legsnoge, right?

263

690173

2172

hoda na dvije noge, zar ne?

11:44

So that maybe is not that interestingzanimljiv.

264

692345

1391

To možda nije toliko zanimljivo.

11:45

So insteadumjesto maybe we want to chooseizabrati something a little more complicatedsložen to look at.

265

693736

3148

Umjesto toga možda želimo izabrati
nešto kompliciranije za proučavati.

11:48

How about the visualvidni systemsistem?

266

696884

2775

Što kažete na vidni sustav?

11:51

There it is, the visualvidni systemsistem.

267

699659

1627

Evo ga ovdje, vidni sustav.

11:53

I mean, we love our visualvidni systemssustavi. We do all kindsvrste of coolsvjež stuffstvari.

268

701286

3248

Mislim, mi volimo naš vidni sustav.
Radimo svakakve vrste kul stvari.

11:56

IndeedDoista, there are over 12,000 neuroscientistsNeuroznanstvenici

269

704534

3391

Doista, postoji preko
12 000 neuroznanstvenika

11:59

who work on the visualvidni systemsistem,

270

707925

1580

koji rade na vidnom sustavu,

12:01

from the retinaMrežnica to the visualvidni cortexkorteks,

271

709505

2081

od mrežnice do vidnog korteksa,

12:03

in an attemptpokušaj to understandrazumjeti not just the visualvidni systemsistem

272

711586

2565

u pokušaju shvaćanja ne samo vidnog sustava

12:06

but to alsotakođer understandrazumjeti how generalgeneral principlesprincipi

273

714151

3024

već i općih načela

12:09

of how the brainmozak mightmoć work.

274

717175

1951

po kojima bi mozak mogao funkcionirati.

12:11

But now here'sevo the thing:

275

719126

1660

Ali u ovome je stvar:

12:12

Our technologytehnologija has actuallyzapravo been prettyprilično good

276

720786

2480

Naša tehnologija
je zapravo bila prilično dobra

12:15

at replicatingreplicirajući what the visualvidni systemsistem does.

277

723266

2590

u kopiranju onoga što vidni sustav radi.

12:17

We have TVTV, we have moviesfilmovi,

278

725856

3023

Imamo tv, imamo filmove,

12:20

we have animationanimacija, we have photographyfotografija,

279

728879

2495

imamo animacije, imamo fotografiju,

12:23

we have patternuzorak recognitionpriznanje, all of these sortsvrste of things.

280

731374

3151

imamo prepoznavanje uzoraka,
sve vrste ovih stvari.

12:26

They work differentlyrazličito than our visualvidni systemssustavi in some casesslučajevi,

281

734525

2646

Oni rade drugačije od našeg
vidnog sustava u nekim slučajevima,

12:29

but nonethelessipak we'veimamo been prettyprilično good at

282

737171

1591

ali svejedno, bili smo prilično
uspješni u tome da

12:30

makingizrađivanje a technologytehnologija work like our visualvidni systemsistem.

283

738762

3476

postignemo da tehnologija
radi kao naš vidni sustav.

12:34

SomehowNekako or anotherjoš, a hundredstotina yearsgodina of roboticsRobotika,

284

742238

2936

Na jedan ili drugi način,
sto godina robotike,

12:37

you never saw a robotrobot walkhodati on two legsnoge,

285

745174

2266

nikada niste vidjeli robota
koji hoda na dvije noge,

12:39

because robotsroboti don't walkhodati on two legsnoge

286

747440

2163

zato što roboti ne hodaju na dvije noge

12:41

because it's not suchtakav an easylako thing to do.

287

749603

2390

zato što to nije tako
lagana stvar za napraviti.

12:43

A hundredstotina yearsgodina of roboticsRobotika,

288

751993

1528

Sto godina robotike,

12:45

and we can't get a robotrobot that can movepotez more than a couplepar stepskoraci one way or the other.

289

753521

3367

i nemamo robota koji se kreće više
od par koraka u nekom smjeru.

12:48

You askpitati them to go up an inclinedSkloni planeavion, and they fallpad over.

290

756888

2572

Zamolite ih da odu na kosinu i oni padnu.

12:51

TurnRed around, and they fallpad over. It's a seriousozbiljan problemproblem.

291

759460

2004

Okrenu se i padnu. To je ozbiljan problem.

12:53

So what is it that's the mostnajviše difficulttežak thing for a brainmozak to do?

292

761464

3547

Stoga što je to što je najteže
mozgu za napraviti?

12:57

What oughttreba we to be studyingučenje?

293

765011

1623

Što bismo trebali proučavati?

12:58

PerhapsMožda it oughttreba to be walkinghodanje on two legsnoge, or the motormotor systemsistem.

294

766634

4295

Možda bi to trebalo biti hodanje
na dvije noge, ili motorički sustav.

13:02

I'll give you an exampleprimjer from my ownvlastiti lablaboratorija,

295

770929

1735

Dati ću vam primjer iz
vlastitog laboratorija

13:04

my ownvlastiti particularlynaročito smellysmrdljiv questionpitanje,

296

772664

1725

moje osobno posebno smrdljivo pitanje,

13:06

sinceod we work on the senseosjećaj of smellmiris.

297

774389

2099

s obzirom da radimo na osjetu mirisa.

13:08

But here'sevo a diagramdijagram of fivepet moleculesmolekule

298

776488

3228

Ovo je skica pet molekula

13:11

and sortvrsta of a chemicalkemijski notationnotacija.

299

779716

1510

i oblik kemijskog zapisa.

13:13

These are just plainobičan oldstar moleculesmolekule, but if you sniffnjuškanje those moleculesmolekule

300

781226

2996

Ovo je samo pet običnih molekula,
ali ako pomirišete te molekule

13:16

up these two little holesrupe in the frontispred of your facelice,

301

784222

2470

kroz ove dvije male rupe na
prednjoj strani vašeg lica

13:18

you will have in your mindum the distinctizrazit impressionutisak of a roseruža.

302

786692

3874

imat ćete na umu jasnu predodžbu ruže

13:22

If there's a realstvaran roseruža there, those moleculesmolekule will be the onesone,

303

790566

2158

Da je tamo prava ruža,
te molekule bi bile prave

13:24

but even if there's no roseruža there,

304

792724

1560

ali čak i ako tamo nema ruže,

13:26

you'llvi ćete have the memorymemorija of a moleculemolekula.

305

794284

1591

imat ćete sjećanje molekule.

13:27

How do we turnskretanje moleculesmolekule into perceptionspercepcija?

306

795875

3104

Kako pretvorimo molekule u opažanje?

13:30

What's the processpostupak by whichkoji that could happendogoditi se?

307

798979

1857

Što je proces kojim bi
se to moglo odvijati?

13:32

Here'sOvdje je anotherjoš exampleprimjer: two very simplejednostavan moleculesmolekule, again in this kindljubazan of chemicalkemijski notationnotacija.

308

800836

3960

Evo još jednog primjera: 2 jednostavne
molekule, u ovom obliku kemijskog zapisa.

13:36

It mightmoć be easierlakše to visualizevizualizirati them this way,

309

804796

2077

Moglo bi biti lakše zamisliti ih ovako,

13:38

so the graysiva circleskrugovi are carbonugljen atomsatomi, the whitebijela onesone

310

806873

2794

znači sivi krugovi su atomi ugljika, bijeli

13:41

are hydrogenvodik atomsatomi and the redcrvena onesone are oxygenkisik atomsatomi.

311

809667

2775

su atomi vodika i crveni su atomi kisika.

13:44

Now these two moleculesmolekule differrazlikuju by only one carbonugljen atomatom

312

812442

4298

Ove dvije molekule
se razlikuju u samo jednom atomu ugljika

13:48

and two little hydrogenvodik atomsatomi that ridevožnja alonguz with it,

313

816740

2688

i dva mala atoma vodika
koji su vezana na njega,

13:51

and yetjoš one of them, heptylheptyl acetateacetat,

314

819428

1986

pa ipak jedan od njih, heptil acetat

13:53

has the distinctizrazit odormiris of a pearkruška,

315

821414

2311

ima jasan miris kruške,

13:55

and hexylHexyl acetateacetat is unmistakablynepogrešivo bananabanana.

316

823725

3839

a heksil acetat je nepogrešivo banana.

13:59

So there are two really interestingzanimljiv questionspitanja here, it seemsčini se to me.

317

827564

2557

Stoga su ovdje dva zanimljiva pitanja,
tako mi se čini.

14:02

One is, how can a simplejednostavan little moleculemolekula like that

318

830121

3215

Jedno je, kako može jednostavna
mala molekula kao ta

14:05

createstvoriti a perceptionpercepcija in your brainmozak that's so clearčisto

319

833336

2468

stvoriti percepciju u našem
mozgu koja je toliko jasna

14:07

as a pearkruška or a bananabanana?

320

835804

1742

kao kruška ili banana?

14:09

And secondlydrugo, how the hellpakao can we tell the differencerazlika

321

837546

3121

I drugo, kako dovraga
možemo prepoznati razliku

14:12

betweenizmeđu two moleculesmolekule that differrazlikuju by a singlesingl carbonugljen atomatom?

322

840667

4315

između dvije molekule koje se razlikuju
u samo jednom atomu ugljika?

14:16

I mean, that's remarkableizvanredan to me,

323

844982

1646

Mislim, za mene je to izvanredno,

14:18

clearlyjasno the bestnajbolje chemicalkemijski detectordetektor on the facelice of the planetplaneta.

324

846628

3032

očito najbolji kemijski detektor na zemlji.

14:21

And you don't even think about it, do you?

325

849660

2776

A vi čak i ne razmišljate o tome, zar ne?

14:24

So this is a favoriteljubimac quotecitat of minerudnik that takes us

326

852436

2617

Ovo je moj omiljeni citat koji nas vraća

14:27

back to the ignoranceneznanje and the ideaideja of questionspitanja.

327

855053

1746

natrag na neznanje i ideju o pitanjima.

14:28

I like to quotecitat because I think deadmrtav people

328

856799

2019

Volim citirati jer mislim da mrtvi ljudi

14:30

shouldn'tne treba be excludedisključeni from the conversationrazgovor.

329

858818

2543

ne bi trebali biti
izostavljeni iz razgovora.

14:33

And I alsotakođer think it's importantvažno to realizeostvariti that

330

861361

1939

I također mislim
da je važno za shvatiti

14:35

the conversation'srazgovor je been going on for a while, by the way.

331

863300

2462

da razgovor traje već neko vrijeme.

14:37

So ErwinErwin SchrodingerSchròdinger, a great quantumkvantni physicistfizičar

332

865762

2758

Dakle Erwin Schrodinger,
veliki kvantni fizičar

14:40

and, I think, philosopherfilozof, pointsbodova out how you have to

333

868520

2566

i smatram, filozof, ističe kako morate

14:43

"abideprebivati by ignoranceneznanje for an indefiniteneodređen periodrazdoblje" of time.

334

871086

3465

"pokoriti se neznanju na
neodređeni period" vremena.

14:46

And it's this abidingtrajan by ignoranceneznanje

335

874551

1987

I ovo pokoravanje neznanju

14:48

that I think we have to learnnaučiti how to do.

336

876538

1666

to je ono što moramo naučiti raditi.

14:50

This is a trickylukav thing. This is not suchtakav an easylako businessPoslovni.

337

878204

2977

Ovo je nezgodna stvar.
To nije tako jednostavan posao.

14:53

I guessnagađati it comesdolazi down to our educationobrazovanje systemsistem,

338

881181

1959

Izgleda da se to svodi na obrazovni sustav,

14:55

so I'm going to talk a little bitbit about ignoranceneznanje and educationobrazovanje,

339

883140

2457

stoga ću govoriti malo
o neznanju i obrazovanju

14:57

because I think that's where it really has to playigrati out.

340

885597

2268

jer mislim da se tamo sve mora odigrati.

14:59

So for one, let's facelice it,

341

887865

2267

Kao prvo, suočimo se s time

15:02

in the agedob of GoogleGoogle and WikipediaWikipedia,

342

890132

3352

u doba Googlea i Wikipedie,

15:05

the businessPoslovni modelmodel of the universitysveučilište

343

893484

1793

poslovni model sveučilišta

15:07

and probablyvjerojatno secondarysporedan schoolsškola is simplyjednostavno going to have to changepromijeniti.

344

895277

3421

i vjerojatno srednjoškolskog obrazovanja
će se morati promijeniti

15:10

We just can't sellprodavati factsčinjenicama for a livingživot anymoreviše.

345

898698

1901

Ne možemo više
prodavati činjenice da opstanemo.

15:12

They're availabledostupno with a clickklik of the mousemiš,

346

900599

2050

Dostupne su pritiskom miša,

15:14

or if you want to, you could probablyvjerojatno just askpitati the wallzid

347

902649

2496

ili ako želite, vjerojatno
možete samo pitati zid

15:17

one of these daysdana, wherevergdje god they're going to hidesakriti the things

348

905145

1712

jednog dana, gdjegod budu sakrili stvari

15:18

that tell us all this stuffstvari.

349

906857

1417

koje nam govore sve to.

15:20

So what do we have to do? We have to give our studentsstudenti

350

908274

2883

Stoga što moramo napraviti?
Moramo dati našim učenicima

15:23

a tasteukus for the boundariesgranice, for what's outsideizvan that circumferenceopseg,

351

911157

3896

osjet za granice, za ono
što je izvan tog obujma,

15:27

for what's outsideizvan the factsčinjenicama, what's just beyondIznad the factsčinjenicama.

352

915053

4308

za ono što je izvan činjenica,
ono što je odmah iznad činjenica

15:31

How do we do that?

353

919361

2157

Kako to napravimo?

15:33

Well, one of the problemsproblemi, of coursenaravno,

354

921518

1508

Pa, jedan od problema, naravno

15:35

turnsokreti out to be testingtestiranje.

355

923026

2109

izgleda da je testiranje.

15:37

We currentlytrenutno have an educationalobrazovni systemsistem

356

925135

2649

Trenutno imamo obrazovni sustav

15:39

whichkoji is very efficientučinkovit but is very efficientučinkovit at a ratherradije badloše thing.

357

927784

3709

koji je vrlo djelotvoran, ali je vrlo
djelotvoran u prilično lošoj stvari

15:43

So in seconddrugi graderazred, all the kidsdjeca are interestedzainteresiran in scienceznanost,

358

931493

2974

Dakle u drugom razredu, sva djeca
su zainteresirana za znanost,

15:46

the girlsdjevojke and the boysdječaci.

359

934467

1263

djevojčice i dječaci.

15:47

They like to take stuffstvari apartosim. They have great curiosityznatiželja.

360

935730

3974

Vole rastavljati stvari. Vrlo su radoznali.

15:51

They like to investigateistraga things. They go to scienceznanost museumsMuzeji.

361

939704

2499

Vole istraživati stvari.
Idi u znanstvene muzeje

15:54

They like to playigrati around. They're in seconddrugi graderazred.

362

942203

6188

Vole se igrati okolo.
U drugom su razredu.

16:00

They're interestedzainteresiran.

363

948407

1494

Zainteresirani su.

16:01

But by 11thth or 12thth graderazred, fewermanje than 10 percentposto

364

949901

2934

Ali do drugog ili trećeg razreda
srednje, manje od 10 posto

16:04

of them have any interestinteres in scienceznanost whatsoevergod,

365

952835

3075

njih ima bilo kakav interes za znanost.

16:07

let alonesam a desireželja to go into scienceznanost as a careerkarijera.

366

955910

2945

a kamoli želju da odaberu
znanost kao karijeru.

16:10

So we have this remarkablyizvanredno efficientučinkovit systemsistem

367

958855

2982

Stoga imamo ovaj
izuzetno djelotvoran sustav

16:13

for beatingbijenje any interestinteres in scienceznanost out of everybody'ssvatko je headglava.

368

961837

3973

Za istjerivanje bilo kakvog
zanimanja za znanost iz svačije glave.

16:17

Is this what we want?

369

965810

1914

Je li to ono što želimo?

16:19

I think this comesdolazi from what a teacheručitelj, nastavnik, profesor colleaguekolega of minerudnik

370

967724

2342

Mislim da ovo dolazi iz
onoga što moj kolega učitelj

16:22

callspozivi "the bulimicbulimiju methodnačin of educationobrazovanje."

371

970066

2722

zove „bulimična metoda edukacije.“

16:24

You know. You can imaginezamisliti what it is.

372

972788

1373

Znate. Možete zamisliti što je to.

16:26

We just jampekmez a wholečitav bunchmnogo of factsčinjenicama down theirnjihov throatsgrla over here

373

974161

2948

Samo natrpamo hrpu činjenica
niz njihova grla ovdje

16:29

and then they pukebljuvanje it up on an examispit over here

374

977109

2354

i onda oni to ispovraćaju tamo na ispitu

16:31

and everybodysvi goeside home with no addeddodano intellectualintelektualac heftTežina whatsoevergod.

375

979463

4579

i svi odu kući bez ikakvog
dodanog intelektualnog tereta.

16:36

This can't possiblymožda continuenastaviti to go on.

376

984042

2081

Ovo se ne može nastaviti događati.

16:38

So what do we do? Well the geneticistsgenetičari, I have to say,

377

986123

2334

Stoga što trebamo napraviti?
Pa genetičari, moram priznati,

16:40

have an interestingzanimljiv maximMaksim they liveživjeti by.

378

988457

1983

imaju zanimljivu maksimu po kojoj žive.

16:42

GeneticistsGenetičari always say, you always get what you screenzaslon for.

379

990440

5252

Genetičari uvijek kažu,
uvijek dobiješ ono što tražiš.

16:47

And that's meantznačilo as a warningupozorenje.

380

995692

2861

I to je zamišljeno kao upozorenje.

16:50

So we always will get what we screenzaslon for,

381

998553

2319

Stoga ćemo uvijek dobiti ono što tražimo,

16:52

and partdio of what we screenzaslon for is in our testingtestiranje methodsmetode.

382

1000872

3455

i dio onoga što tražimo je u
našim metodama testiranja.

16:56

Well, we hearčuti a lot about testingtestiranje and evaluationprocjena,

383

1004327

3243

Pa, čujemo puno toga o
testiranju i ocjenjivanju,

16:59

and we have to think carefullypažljivo when we're testingtestiranje

384

1007570

2187

i moramo pažljivo razmisliti kad testiramo

17:01

whetherda li we're evaluatingvrednovanje or whetherda li we're weedingisključujući,

385

1009757

3087

ocjenjujemo li ili plijevimo,

17:04

whetherda li we're weedingisključujući people out,

386

1012844

1459

plijevimo li van ljude,

17:06

whetherda li we're makingizrađivanje some cutrez.

387

1014303

3134

radimo li neke rezove.

17:09

EvaluationProcjena is one thing. You hearčuti a lot about evaluationprocjena

388

1017437

2641

Ocjenjivanje je jedna stvar.
Čujete puno o ocjenjivanju

17:12

in the literatureknjiževnost these daysdana, in the educationalobrazovni literatureknjiževnost,

389

1020078

2910

u literaturi ovih dana,
u obrazovnoj literaturi,

17:14

but evaluationprocjena really amountsiznosi to feedbackpovratna veza and it amountsiznosi

390

1022988

2958

ali ocjenjivanje se zapravo svodi na
povratne informacije i svodi se na

17:17

to an opportunityprilika for trialsuđenje and errorgreška.

391

1025946

2154

mogućnost za pokušaj i promašaj.

17:20

It amountsiznosi to a chanceprilika to work over a longerviše periodrazdoblje of time

392

1028100

4494

Svodi se na priliku za rad
na dulji period vremena

17:24

with this kindljubazan of feedbackpovratna veza.

393

1032594

1910

sa ovom vrstom povratnih informacija.

17:26

That's differentdrugačiji than weedingisključujući, and usuallyobično, I have to tell you,

394

1034504

2938

To je drugčije od plijevljenja
i obično, moram vam reći

17:29

when people talk about evaluationprocjena, evaluatingvrednovanje studentsstudenti,

395

1037442

2726

kada ljudi govore o ocjenjivanju,
ocjenjivanju učenika,

17:32

evaluatingvrednovanje teachersučitelji, evaluatingvrednovanje schoolsškola,

396

1040168

2787

ocjenjivanju učitelja, ocjenjivanju škola,

17:34

evaluatingvrednovanje programsprogrami, that they're really talkingkoji govori about weedingisključujući.

397

1042955

4161

ocjenjivanju programa,
da zapravo govore o plijevljenju.

17:39

And that's a badloše thing, because then you will get what you selectIzaberi for,

398

1047116

4210

I to je loša stvar, jer onda ćete
dobiti ono što ste izabrali

17:43

whichkoji is what we'veimamo gottendobivši so fardaleko.

399

1051326

1958

što je ono što smo dobivali do sada

17:45

So I'd say what we need is a testtest that sayskaže, "What is x?"

400

1053284

3441

Stoga ja bih rekao da trebamo
test koji kaže „Što je x?“

17:48

and the answersodgovori are "I don't know, because no one does,"

401

1056725

3092

i odgovor je „Ne znam, jer nitko ne zna“

17:51

or "What's the questionpitanje?" Even better.

402

1059817

1741

ili „Što je pitanje?“ čak bolje.

17:53

Or, "You know what, I'll look it up, I'll askpitati someonenetko,

403

1061558

2390

Ili, „Znaš što, pogledat
ću, pitat ću nekoga,

17:55

I'll phonetelefon someonenetko. I'll find out."

404

1063964

2700

Nazvat ću nekoga. Saznat ću."

17:58

Because that's what we want people to do,

405

1066664

1550

Zato jer je to ono što želimo da čine,

18:00

and that's how you evaluateprocijeniti them.

406

1068214

1371

i tako ih ocjenjujete.

18:01

And maybe for the advancednapredan placementplasman classesklase,

407

1069585

1943

I možda za napredne razrede,

18:03

it could be, "Here'sOvdje je the answerodgovor. What's the nextSljedeći questionpitanje?"

408

1071528

3714

moglo bi biti „Ovo je odgovor.
Što je sljedeće pitanje?"

18:07

That's the one I like in particularposebno.

409

1075242

1511

Taj mi se posebno sviđa.

18:08

So let me endkraj with a quotecitat from WilliamWilliam ButlerButler YeatsYeats,

410

1076753

2177

Dopustite da završim citatom
Williama Butlera Yeatsa

18:10

who said "EducationObrazovanje is not about fillingpunjenje bucketskante;

411

1078930

3167

koji je rekao
„Obrazovanje nije punjenje kanti;

18:14

it is lightingrasvjeta firespožari."

412

1082097

2153

to je paljenje vatri."

18:16

So I'd say, let's get out the matchesodgovara.

413

1084250

3875

Stoga kažem, izvadimo šibice.

18:20

Thank you.

414

1088125

1208

Hvala vam.

18:21

(ApplausePljesak)

415

1089333

3227

(Pljesak)

18:24

Thank you. (ApplausePljesak)

416

1092560

3816

Hvala vam. (Pljesak)

Translated by Senzos Osijek
Reviewed by Ivan Stamenkovic

ABOUT THE SPEAKER

Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge.

Why you should listen

You’d think that a scientist who studies how the human brain receives and perceives information would be inherently interested in what we know. But Stuart Firestein says he’s far more intrigued by what we don’t. “Answers create questions,” he says. “We may commonly think that we begin with ignorance and we gain knowledge [but] the more critical step in the process is the reverse of that.”

Firestein, who chairs the biological sciences department at Columbia University, teaches a course about how ignorance drives science. In it -- and in his 2012 book on the topic -- he challenges the idea that knowledge and the accumulation of data create certainty. Facts are fleeting, he says; their real purpose is to lead us to ask better questions.

More profile about the speaker
Stuart Firestein | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Stuart Firestein: Potraga za neznanjem | TED Talk | TED.com