ABOUT THE SPEAKER
Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge.

Why you should listen

You’d think that a scientist who studies how the human brain receives and perceives information would be inherently interested in what we know. But Stuart Firestein says he’s far more intrigued by what we don’t. “Answers create questions,” he says. “We may commonly think that we begin with ignorance and we gain knowledge [but] the more critical step in the process is the reverse of that.”

Firestein, who chairs the biological sciences department at Columbia University, teaches a course about how ignorance drives science. In it -- and in his 2012 book on the topic -- he challenges the idea that knowledge and the accumulation of data create certainty. Facts are fleeting, he says; their real purpose is to lead us to ask better questions.

More profile about the speaker
Stuart Firestein | Speaker | TED.com
TED2013

Stuart Firestein: The pursuit of ignorance

ستيوارت فايرستاين: السعي وراء الجهل

Filmed:
2,046,254 views

ما الشكل الحقيقي للعمل العلمي؟ حسبما ما وضحه عالم الأعصاب ستيوارت فايرستاين بشكل مرح: فإنه يبدو أكثر "كالتحرك عن غير هدى... في الظلام." منه كمنهج علمي. في هذه المحادثة الظريفة، ينفذ فايرستاين إلى قلب العلم كما يمارس على أرض الوافع ويقترح أنه ينبغي علينا أن نقدر قيمة ما لا نعرفه - أو "الجهل العالي الجودة" - بقدر ما نعرفه.
- Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
There is an ancientعتيق proverbمثل that saysيقول
0
495
3558
هناك مثل قديم يقول
00:16
it's very difficultصعب to find a blackأسود catقط in a darkداكن roomمجال,
1
4053
4062
أنه من الصعب العثور على قط أسود
في غرفة مظلمة،
00:20
especiallyخصوصا when there is no catقط.
2
8115
2788
خصوصا إذا لم يكن هناك أي قط
00:22
I find this a particularlyخصوصا aptملائم descriptionوصف of scienceعلم
3
10903
3329
أعتقد أن هذا أفضل وصف للعلم
00:26
and how scienceعلم worksأعمال --
4
14232
2136
ولكيفية عمله --
00:28
bumblingالتلعثم around in a darkداكن roomمجال, bumpingالاهتزاز into things,
5
16368
3320
التخبط بالأشياء في غرفة مظلمة،
00:31
tryingمحاولة to figureالشكل out what shapeشكل this mightربما be,
6
19688
2302
ومحاولة التعرف عليها من أشكالها،
00:33
what that mightربما be,
7
21990
1444
وتخمين ما هي،
00:35
there are reportsتقارير of a catقط somewhereمكان ما around,
8
23434
2489
هناك تقارير عن قط في مكان ما
بالجوار،
00:37
they mayقد not be reliableموثوق, they mayقد be,
9
25923
1793
قد تكون المصادر موثوقة أو
غير موثوقة
00:39
and so forthعليها and so on.
10
27716
1520
وهكذا دواليك.
00:41
Now I know this is differentمختلف than the way mostعظم people
11
29236
1976
أعلم أن هذا مختلف عن الفكرة
الموجودة لدى الناس
00:43
think about scienceعلم.
12
31212
1552
حول العلم.
00:44
Scienceعلم, we generallyعموما are told,
13
32764
1554
بشكل عام قيل لنا أن العلم
00:46
is a very well-orderedمنظم mechanismآلية for
14
34318
2750
هو آلة جد دقيقة من أجل
00:49
understandingفهم the worldالعالمية,
15
37068
1301
فهم العالم،
00:50
for gainingكسب factsحقائق, for gainingكسب dataالبيانات,
16
38369
2286
من أجل الحصول على الحقائق،
وعلى المعطيات
00:52
that it's rule-basedحكم القائم,
17
40655
1553
أن العلم يقوم على قواعد أساسية،
00:54
that scientistsالعلماء use this thing calledمسمي the scientificعلمي methodطريقة
18
42208
3241
أن العلماء يستعملون ذلك الشيء
المسمى بالمنهج العلمي
00:57
and we'veقمنا been doing this for 14 generationsأجيال or so now,
19
45449
2839
وأننا نقوم بذلك منذ 14 جيلا
وذلك ليومنا هذا،
01:00
and the scientificعلمي methodطريقة is a setجلس of rulesقواعد
20
48288
2571
والمنهجية العلمية هي مجموعة
من القواعد
01:02
for gettingالحصول على hardالصعب, coldالبرد factsحقائق out of the dataالبيانات.
21
50859
4192
تستعمل لاستخراخ حقائق صعبة
وجامدة من المعطيات.
01:07
I'd like to tell you that's not the caseقضية.
22
55051
2095
أود أن أخبركم بأن الأمور
لا تجري بهذا الشكل.
01:09
So there's the scientificعلمي methodطريقة,
23
57146
1832
هناك المنهجية العلمية،
01:10
but what's really going on is this. (Laughterضحك)
24
58978
2319
لكن الذي يحدث في الحقيقة هو هذا.
(ضحك)
01:13
[The Scientificعلمي Methodطريقة vsضد. Fartingيطقع Around]
25
61297
958
[المنهجية العلمية مقابل التحرك بغير هدى]
01:14
And it's going on kindطيب القلب of like that.
26
62255
3104
و هذا ما يحدث بشكل ما.
01:17
[... in the darkداكن] (Laughterضحك)
27
65359
1421
[....في الظلام] ( ضحك)
01:18
So what is the differenceفرق, then,
28
66780
4541
ما هو الفرق إذن،
01:23
betweenما بين the way I believe scienceعلم is pursuedمناضل
29
71321
3816
بين الطريقة التي أومن
بأن العلم يتبعها
01:27
and the way it seemsيبدو to be perceivedمحسوس - ملموس?
30
75137
2861
والطريقة التي يبدو بأنها المتبعة؟
01:29
So this differenceفرق first cameأتى to me in some waysطرق
31
77998
2715
توصلت إلى هذا الاختلاف بشكل ما
01:32
in my dualمزدوج roleوظيفة at Columbiaكولومبيا Universityجامعة,
32
80713
2097
بفضل الدور المزدوج الذي ألعبه في
كلية كولومبيا،
01:34
where I'm bothكلا a professorدكتور جامعى and runيركض a laboratoryمختبر in neuroscienceعلم الأعصاب
33
82810
4155
حيث أعمل كأستاذ جامعي
وكمدير مختبر في علم الأعصاب
01:38
where we try to figureالشكل out how the brainدماغ worksأعمال.
34
86965
2195
حيث نحاول التعرف عن كيفية عمل العقل.
01:41
We do this by studyingدراسة عربي the senseإحساس of smellرائحة,
35
89160
2371
نقوم بهذا عن طريق دراسة حاسة الشم،
01:43
the senseإحساس of olfactionالشم, and in the laboratoryمختبر,
36
91531
2531
ويعتبر القيام بهذا العمل في المختبر،
01:46
it's a great pleasureبكل سرور and fascinatingساحر work
37
94062
2634
متعة عظيمة وعملا رائعا
01:48
and excitingمثير to work with graduateتخرج studentsالطلاب and post-docsبعد مستندات
38
96696
2871
كما أنه من المثير العمل
مع طلبة متخرجين ودكاترة في مرحلة التدريب
01:51
and think up coolبارد experimentsتجارب to understandتفهم how this
39
99567
2611
والتفكير في تجارب مرحة من أجل فهم كيفية
01:54
senseإحساس of smellرائحة worksأعمال and how the brainدماغ mightربما be workingعامل,
40
102178
2386
عمل حاسة الشم وكيف يعمل الدماغ
01:56
and, well, franklyبصراحة, it's kindطيب القلب of exhilaratingمنعش.
41
104564
2802
وبصراحة، إنه أمر مبهج.
01:59
But at the sameنفسه time, it's my responsibilityالمسئولية
42
107366
2718
لكن في الوقت نفسه، أنا مسؤول
02:02
to teachعلم a largeكبير courseدورة to undergraduatesالجامعيين on the brainدماغ,
43
110084
2949
عن تقديم درس طويل حول الدماغ لطلبة الجامعة،
02:05
and that's a bigكبير subjectموضوع,
44
113033
1075
وهو موضوع كبير،
02:06
and it takes quiteالى حد كبير a while to organizeتنظم that,
45
114108
2391
وذلك يحتاج باالتأكيد لوقت من أجل إعداده،
02:08
and it's quiteالى حد كبير challengingالتحدي and it's quiteالى حد كبير interestingمثير للإعجاب,
46
116499
2811
كما أنه تَحَدٍ كبير وجد مهم،
02:11
but I have to say, it's not so exhilaratingمنعش.
47
119310
3557
لكن يجب علي أن أقول، إنه غير ممتع.
02:14
So what was the differenceفرق?
48
122867
1396
فما هو الفرق؟
02:16
Well, the courseدورة I was and am teachingتعليم
49
124263
2069
يدعى الدرس الذي كنت و مازلت أدرسه
02:18
is calledمسمي Cellularخلوي and Molecularجزيئي Neuroscienceعلم الأعصاب - I. (Laughsيضحك)
50
126332
6464
بالعلوم العصبية الجزيئية والخلوية-1.
( ضحك)
02:24
It's 25 lecturesمحاضرات fullممتلئ of all sortsأنواع of factsحقائق,
51
132796
4555
انها 25 محاضرة مليئة بأنواع مختلفة
من الحقائق،
02:29
it usesالاستخدامات this giantعملاق bookكتاب calledمسمي "Principlesمبادئ of Neuralعصبي Scienceعلم"
52
137351
4317
ويستعمل فيها ذلك الكتاب المشهور والمسمى
''مبادئ علم الأعصاب'
02:33
by threeثلاثة famousمشهور neuroscientistsعلماء الأعصاب.
53
141668
2334
من تأليف ثلاثة علماء أعصاب مشهورين.
02:36
This bookكتاب comesيأتي in at 1,414 pagesصفحات,
54
144002
3781
و يتكون هذا الكتاب من 1414 صفحة،
02:39
it weighsيزن a heftyضخم sevenسبعة and a halfنصف poundsجنيه أو رطل للوزن.
55
147783
2736
و يزن سبعة أرطال ونصف.
02:42
Just to put that in some perspectiveإنطباع,
56
150519
1927
وحتى أضعكم في السياق،
02:44
that's the weightوزن of two normalعادي humanبشري brainsعقل.
57
152446
3455
فإنه يعادل وزن دماغي إنسانين عاديين.
02:47
(Laughterضحك)
58
155901
3283
(ضحك)
02:51
So I beganبدأت to realizeأدرك, by the endالنهاية of this courseدورة,
59
159184
3267
لذا، مع نهاية هذا الدرس،
بدأت أدرك أمرا،
02:54
that the studentsالطلاب maybe were gettingالحصول على the ideaفكرة
60
162451
2248
أنه قد يكون لدى الطلبة تصور
02:56
that we mustيجب know everything there is to know about the brainدماغ.
61
164699
3031
بأنه علينا فهم كل ما يتعلق بالدماغ.
02:59
That's clearlyبوضوح not trueصحيح.
62
167730
1762
وهذا أمر غير صحيح على الإطلاق.
03:01
And they mustيجب alsoأيضا have this ideaفكرة, I supposeافترض,
63
169492
2698
وأفترض، بأنهم يعتقدون أيضا،
03:04
that what scientistsالعلماء do is collectتجميع dataالبيانات and collectتجميع factsحقائق
64
172190
3381
بأن دور العلماء هو جمع المعطيات
وجمع الحقائق
03:07
and stickعصا them in these bigكبير booksالكتب.
65
175571
2089
وتجميعها في تلك الكتب الضخمة.
03:09
And that's not really the caseقضية eitherإما.
66
177660
1407
وهذا أيضا ليس بصحيح.
03:11
When I go to a meetingلقاء, after the meetingلقاء day is over
67
179067
3303
عندما أذهب الى مؤتمر وبعد نهاية فعالياته
03:14
and we collectتجميع in the barشريط over a coupleزوجان of beersبيرة with my colleaguesالزملاء,
68
182370
3097
وخلال اجتماعي بزملائي في المقهى
حول الطاولة،
03:17
we never talk about what we know.
69
185467
2201
لا نتحدث أبدا عما نعرفه.
03:19
We talk about what we don't know.
70
187668
2166
نتحدث حول ما لا نعرفه
03:21
We talk about what still has to get doneفعله,
71
189834
2285
نتحدث حول ما لم يتم عمله بعد،
03:24
what's so criticalحرج to get doneفعله in the labمختبر.
72
192119
2825
ما هو الشيء المهم الذي يجب عمله
في المختبر.
03:26
Indeedفي الواقع, this was, I think, bestالأفضل said by Marieماري Curieالكوري وحدة قياس النشاط الإشعاعي
73
194944
2557
والحقيقة، أعتقد أن ماري كوري
عبرت عن ذلك أفضل مني
03:29
who said that one never noticesإشعارات what has been doneفعله
74
197501
2419
حيث قالت
يجب على المرء ألا يتحدث أبدا عما أنجز
03:31
but only what remainsبقايا to be doneفعله.
75
199920
1461
بل عما لم ينجز بعد.
03:33
This was in a letterرسالة to her brotherشقيق after obtainingالحصول على
76
201381
2225
وكان ذلك في رسالة لأخيها بمناسبة حصوله
03:35
her secondثانيا graduateتخرج degreeالدرجة العلمية, I should say.
77
203606
3718
على شهادة تخرج ثانية، على ما أعتقد.
03:39
I have to pointنقطة out this has always been one of my favoriteالمفضل picturesالصور of Marieماري Curieالكوري وحدة قياس النشاط الإشعاعي,
78
207324
2813
يجب أن أقول أن هذه كانت دائما
واحدة من صور ماري كوري المفضلة لدي،
03:42
because I am convincedمقتنع that that glowتوهج behindخلف her
79
210137
2303
لأنني مقتنع بأن تلك الهالة المتوهجة خلفها
03:44
is not a photographicفوتوغرافي effectتأثير. (Laughterضحك)
80
212440
2738
ليست تأثيرا فوتوغرافيا.
(ضحك)
03:47
That's the realحقيقة thing.
81
215178
1800
إنه شيء حقيقي.
03:48
It is trueصحيح that her papersأوراق are, to this day,
82
216978
4380
صحيح أن أوراقها مازالت، إلى يومنا هذا،
03:53
storedمخزن in a basementقبو roomمجال in the BibliothBibliothèqueكيو FranفرانçaiseAISE
83
221358
2879
مخزنة في غرفة أرضية في المكتبة الفرنسية
03:56
in a concreteالخرسانة roomمجال that's lead-linedيؤدي مبطنة,
84
224237
2197
في غرفة مبنية من الخرسانة المسلحة،
03:58
and if you're a scholarعالم and you want accessالتمكن من to these notebooksدفاتر الملاحظات,
85
226434
2652
وأنك إذا كنت طالبا
وأردت الاطلاع على تلك المذكرات،
04:01
you have to put on a fullممتلئ radiationإشعاع hazmatالمواد الخطرة suitبدلة,
86
229086
2749
فعليك أن ترتدي بذلة كاملةْ الحماية
ضد الإشعاعات الخطرة،
04:03
so it's prettyجميلة scaryمخيف businessاعمال.
87
231835
2351
إنه عمل جد مخيف.
04:06
Nonethelessومع ذلك, this is what I think we were leavingمغادرة out
88
234186
2796
رغم ذلك، أعتقد أن هذا ما تخلينا عنه
04:08
of our coursesالدورات
89
236982
1626
في دروسنا
04:10
and leavingمغادرة out of the interactionالتفاعل that we have
90
238608
2526
وما تخلينا عنه في التفاعل الذي لدينا
04:13
with the publicعامة as scientistsالعلماء, the what-remains-to-be-doneما المتبقي ليتم إنجازه.
91
241134
2973
مع العامة كعلماء، وهو ما لم ينجز بعد.
04:16
This is the stuffأمور that's exhilaratingمنعش and interestingمثير للإعجاب.
92
244107
2634
هذا هو الأمر الممتع والمهم.
04:18
It is, if you will, the ignoranceجهل.
93
246741
2910
إنه، بكلام واضح، الجهل.
04:21
That's what was missingمفقود.
94
249651
979
إنه الشيء المفقود.
04:22
So I thought, well, maybe I should teachعلم a courseدورة
95
250630
2860
فكرت أنه ربما ينبغي علي
أن أقوم بإعطاء درس
04:25
on ignoranceجهل,
96
253490
2100
حول الجهل،
04:27
something I can finallyأخيرا excelتفوق at, perhapsربما, for exampleمثال.
97
255590
3629
مادة يمكنني أن أتفوق فيها أخيرا.
04:31
So I did startبداية teachingتعليم this courseدورة on ignoranceجهل,
98
259219
1878
لذا بدأت اقدم دروسا عن الجهل،
04:33
and it's been quiteالى حد كبير interestingمثير للإعجاب
99
261097
1096
وكان ذلك الأمر جد مثير للاهتمام
04:34
and I'd like to tell you to go to the websiteموقع الكتروني.
100
262193
2086
وأود دعوتكم لزيارة موقعي الإلكتروني.
04:36
You can find all sortsأنواع of informationمعلومات there. It's wideواسع openفتح.
101
264279
3636
حيث يمكنكم أن تجدوا كل أنواع المعلومات،
وهو مجاني بالكامل.
04:39
And it's been really quiteالى حد كبير an interestingمثير للإعجاب time for me
102
267915
3523
وقد كان بالنسبة لي وقتا جد ممتع
04:43
to meetيجتمع up with other scientistsالعلماء who come in and talk
103
271438
1841
لالتقاء بعلماء آخرين جاءوا وتحدثوا
04:45
about what it is they don't know.
104
273279
1548
حول ما لا يعرفونه.
04:46
Now I use this wordكلمة "ignoranceجهل," of courseدورة,
105
274827
1985
وأستعمل الآن كلمة ''جهل''، بطبيعة الحال،
04:48
to be at leastالأقل in partجزء intentionallyعمدا provocativeاستفزازي,
106
276812
3158
متعمدا أن أكون مستفزا بشكل ما،
04:51
because ignoranceجهل has a lot of badسيئة connotationsدلالات
107
279970
2390
لأن الجهل يملك الكثير من الدلالات السلبية
04:54
and I clearlyبوضوح don't mean any of those.
108
282360
2005
وبالتأكيد لا أقصد أي من تلك الدلالات.
04:56
So I don't mean stupidityغباء, I don't mean a callowقليل الخبرة indifferenceلا مبالاة
109
284365
3505
لذا فأنا لا أقصد البلادة، لا أقصد اللامبالاة
04:59
to factحقيقة or reasonالسبب or dataالبيانات.
110
287870
2308
اتجاه الحقيقة أو العقلانية أو المعطيات.
05:02
The ignorantجاهل are clearlyبوضوح unenlightenedغير متعلم, unawareغير مدرك,
111
290178
3271
والجاهلون هم بالطبع
الأشخاص الغير مستنيرين، والغير مدركين
05:05
uninformedجهل, and presentحاضر companyشركة todayاليوم exceptedمستثناة,
112
293449
3307
والجاهلين، باستثناء الحاضرين هنا اليوم،
05:08
oftenغالبا occupyتشغل electedانتخب officesمكاتب, it seemsيبدو to me.
113
296756
2908
ويبدو لي،
أنهم في الغالب يشغلون مناصب مهمة.
05:11
That's anotherآخر storyقصة, perhapsربما.
114
299664
1806
ربما، أنها قصة أخرى.
05:13
I mean a differentمختلف kindطيب القلب of ignoranceجهل.
115
301470
1633
أنا اقصد نوعا آخر من الجهل .
05:15
I mean a kindطيب القلب of ignoranceجهل that's lessأقل pejorativeتحقير,
116
303103
2268
أقصد نوعا من الجهل أقل قدحية،
05:17
a kindطيب القلب of ignoranceجهل that comesيأتي from a communalشعبية gapالفارق in our knowledgeالمعرفه,
117
305371
3487
نوع من الجهل
ناتج عن هوة في معرفتنا المشتركة،
05:20
something that's just not there to be knownمعروف
118
308858
1865
شيء ليس موجودا لكي يُتَعَرَّفَ عليه
05:22
or isn't knownمعروف well enoughكافية yetبعد or we can't make predictionsتوقعات from,
119
310723
2821
أو لم يعرف بما فيه الكفاية بعد
أو لم نستطع أن نتنبأ بشيء من خلاله،
05:25
the kindطيب القلب of ignoranceجهل that's maybe bestالأفضل summedلخص up
120
313544
2318
نوع من الجهل قد يكون أفضل وصف له جاء
05:27
in a statementبيان by Jamesجوامع Clerkموظف كتابي Maxwellماكسويل,
121
315862
1845
في قولة لجيمس كليرك ماكسويل،
05:29
perhapsربما the greatestأعظم physicistفيزيائي betweenما بين Newtonنيوتن and Einsteinاينشتاين,
122
317707
3449
الذي قد يكون أعظم الفيزيائيين
بين نيوتن واينشتاين،
05:33
who said, "Thoroughlyبعناية consciousواع ignoranceجهل
123
321156
2301
و الذي قال،
"الجهل الواعي التام
05:35
is the preludeمقدمة to everyكل realحقيقة advanceتقدم in scienceعلم."
124
323457
2568
هو مقدمة لكل تقدم حقيقي في مجال العلوم."
05:38
I think it's a wonderfulرائع ideaفكرة:
125
326025
1388
أظن أنها فكرة ممتازة:
05:39
thoroughlyبعناية consciousواع ignoranceجهل.
126
327413
3147
الجهل الواعي التام.
05:42
So that's the kindطيب القلب of ignoranceجهل that I want to talk about todayاليوم,
127
330560
2421
هذا هو نوع الجهل
الذي أردت أن اتحدث عنه اليوم،
05:44
but of courseدورة the first thing we have to clearواضح up
128
332981
1519
لكن بطبيعة الحال،
أول شيء يجب أن نوضحه
05:46
is what are we going to do with all those factsحقائق?
129
334500
2103
هو ما الذي سنفعله بكل تلك الحقائق؟
05:48
So it is trueصحيح that scienceعلم pilesسير up at an alarmingمرعب rateمعدل.
130
336603
3674
فما دام العلم مستمرا في التراكم
بمعدل ينذر بالخطر.
05:52
We all have this senseإحساس that scienceعلم is this mountainجبل of factsحقائق,
131
340277
2810
فسيكون لدينا جميعا ذلك الإحساس
بأن العلم هو جبل من الحقائق،
05:55
this accumulationتراكم modelنموذج of scienceعلم, as manyكثير have calledمسمي it,
132
343087
4036
هذا النموذج التراكمي للعلم،
كما سماه الكثيرين،
05:59
and it seemsيبدو impregnableمنيع, it seemsيبدو impossibleغير ممكن.
133
347123
2451
يبدو متماسكا، ومستحيلا.
06:01
How can you ever know all of this?
134
349574
1314
كيف يمكنكم أن تعرفوا كل هذا؟
06:02
And indeedفي الواقع, the scientificعلمي literatureالأدب growsينمو at an alarmingمرعب rateمعدل.
135
350888
3581
والحقيقة،
أن الأدب العلمي ينمو بسرعة خطيرة.
06:06
In 2006, there were 1.3 millionمليون papersأوراق publishedنشرت.
136
354469
3654
ففي 2006،
تم نشر 1.3 مليون ورقة بحثية.
06:10
There's about a two-and-a-half-percentاثنان ونصف بالمائة yearlyسنوي growthنمو rateمعدل,
137
358123
2632
أي بسرعة نمو تبلغ حوالي 2.5% سنويا،
06:12
and so last yearعام we saw over one and a halfنصف millionمليون papersأوراق beingيجرى publishedنشرت.
138
360755
4390
وبهذا شهدنا نشر أكثر من 1.5 مليون ورقة بحثية
في السنة الماضية.
06:17
Divideيقسم that by the numberرقم of minutesالدقائق in a yearعام,
139
365145
2230
لنقسم هذا على عدد الدقائق في السنة،
06:19
and you windينفخ up with threeثلاثة newالجديد papersأوراق perلكل minuteاللحظة.
140
367375
3138
وستحصلون على ثلاث أوراق بحثية كل دقيقة،
06:22
So I've been up here a little over 10 minutesالدقائق,
141
370513
1482
إذن، كنت هنا لأكثر من 10 دقائق،
06:23
I've alreadyسابقا lostضائع threeثلاثة papersأوراق.
142
371995
1776
لقد خسرت ثلاث أوراق.
06:25
I have to get out of here actuallyفعلا. I have to go readاقرأ.
143
373771
2840
يجب علي الآن أن أخرج من هنا،
يجب أن أذهب لأقرأ.
06:28
So what do we do about this? Well, the factحقيقة is
144
376611
3446
إذن ماذا يمكن أن نفعله حيال هذا؟
06:32
that what scientistsالعلماء do about it is a kindطيب القلب of a controlledخاضع للسيطرة neglectإهمال, if you will.
145
380057
4509
الحقيقة هي أن ما يقوم به العلماء حيال ذلك
هو نوع من الإهمال المتحكم فيه.
06:36
We just don't worryقلق about it, in a way.
146
384566
2664
فبشكل ما، نحن لا نهتم بها.
06:39
The factsحقائق are importantمهم. You have to know a lot of stuffأمور
147
387230
2243
الحقائق مهمة.
يجب علبكم أن تعرفوا أشياء كثيرة
06:41
to be a scientistامن. That's trueصحيح.
148
389473
1810
لتصبحوا علماء. هذه هي الحقيقة.
06:43
But knowingمعرفة a lot of stuffأمور doesn't make you a scientistامن.
149
391283
2927
لكن معرفة أشياء كثيرة لن تجعلكم علماء.
06:46
You need to know a lot of stuffأمور to be a lawyerالمحامية
150
394210
2665
يجب عليكم أن تعرفوا الكثير من الأشياء
لتصبحوا محامين
06:48
or an accountantمحاسب or an electricianعامل الكهرباء or a carpenterالنجار.
151
396875
3892
أو محاسبين أو كهربائيين او نجارين.
06:52
But in scienceعلم, knowingمعرفة a lot of stuffأمور is not the pointنقطة.
152
400767
3610
لكن في العلم،
معرفة الكثير من الأشياء ليست هي الهدف.
06:56
Knowingمعرفة a lot of stuffأمور is there to help you get
153
404377
3556
معرفة الكثير من الأشياء يؤدي بك
06:59
to more ignoranceجهل.
154
407933
1388
إلى المزيد من الجهل.
07:01
So knowledgeالمعرفه is a bigكبير subjectموضوع, but I would say
155
409321
2510
فالمعرفة هي موضوع كبير، لكني أود القول
07:03
ignoranceجهل is a biggerأكبر one.
156
411831
2487
أن الجهل موضوع أكبر.
07:06
So this leadsيؤدي us to maybe think about, a little bitقليلا
157
414318
2194
وهذا ربما يؤدي بنا الى التفكير، قليلا،
07:08
about, some of the modelsعارضات ازياء of scienceعلم that we tendتميل to use,
158
416528
2883
في بعض نماذج العلم التي نرغب في استعمالها،
07:11
and I'd like to disabuseحرر من الوهم you of some of them.
159
419411
1825
وأود أن أنبهكم إلى بعضها.
07:13
So one of them, a popularجمع one, is that scientistsالعلماء
160
421236
2313
وأحدها، وأشهرها، هو كون العلماء
07:15
are patientlyبصبر puttingوضع the piecesقطع of a puzzleلغز togetherسويا
161
423549
2628
يضعون بصبر قطع الأحجية
بعضها بجانب بعض
07:18
to revealكشف some grandكبير schemeمخطط or anotherآخر.
162
426177
2773
من أجل استخراج بعض المخططات المهمة
أو غيرها.
07:20
This is clearlyبوضوح not trueصحيح. For one, with puzzlesالألغاز,
163
428950
2558
ومن الواضح أن هذا غير صحيح.
لسبب رئيسي،
07:23
the manufacturerالصانع has guaranteedمضمون that there's a solutionحل.
164
431508
3499
هو أن الشركة المصنعة
تضمن بأن هناك حل للأحجية.
07:27
We don't have any suchهذه guaranteeضمان.
165
435007
1749
بينما نحن ليس لدينا مثل تلك الضمانة.
07:28
Indeedفي الواقع, there are manyكثير of us who aren'tلا so sure about the manufacturerالصانع.
166
436756
3155
وبالفعل،
هناك العديد منا غير متأكد من الشركة المصنعة.
07:31
(Laughterضحك)
167
439911
3063
(ضحك)
07:34
So I think the puzzleلغز modelنموذج doesn't work.
168
442974
1757
لذا أظن أن نموذج الأحجية لا يعمل.
07:36
Anotherآخر popularجمع modelنموذج is that scienceعلم is busyمشغول unravelingتفكك things
169
444731
3514
نموذج آخر يقول
بأن العلم مشغول بتفكيك الأشياء
07:40
the way you unravelكشف the peelsالقشور of an onionبصلة.
170
448245
2196
بنفس الطريقة
التي تزال بها قشور البصل.
07:42
So peelقشر by peelقشر, you take away the layersطبقات of the onionبصلة
171
450441
2989
قشرة بعد أخرى،
بحيث تبعدون القشرة عن البصلة
07:45
to get at some fundamentalأساسي kernelنواة of truthحقيقة.
172
453430
2319
لتصلوا إلى جزء من النواة الأساسية للحقيقة.
07:47
I don't think that's the way it worksأعمال eitherإما.
173
455749
2187
ولا أعتقد بأن هذه هي الطريقة
التي يعمل بها أيضا.
07:49
Anotherآخر one, a kindطيب القلب of popularجمع one, is the icebergجبل جليد ideaفكرة,
174
457936
2934
نموذج آخر، مشهور عند الناس،
هو فكرة الجبل الجليدي،
07:52
that we only see the tipتلميح of the icebergجبل جليد but underneathتحته
175
460870
2460
الذي لا نرى منه سوى القمة
07:55
is where mostعظم of the icebergجبل جليد is hiddenمخفي.
176
463330
2185
لكن معظم الجبل الجليدي يختبئ في الأسفل.
07:57
But all of these modelsعارضات ازياء are basedعلى أساس on the ideaفكرة of a largeكبير bodyالجسم of factsحقائق
177
465515
3554
لكن كل هذه النماذج
مبنية على فكرة جسم كبير من الحقائق
08:01
that we can somehowبطريقة ما or anotherآخر get completedمنجز.
178
469069
2420
التي يمكننا بطريقة أو بأخرى إتمامها.
08:03
We can chipرقاقة away at this icebergجبل جليد and figureالشكل out what it is,
179
471489
3343
يمكننا أن نكشف عن هذا الجبل الجليدي
لنتعرف على ماهيته،
08:06
or we could just wait for it to meltإنصهار, I supposeافترض, these daysأيام,
180
474832
2605
أو يمككنا فقط انتظاره حتى يذوب،
بالنظر لما يحدث هذه الأيام،
08:09
but one way or anotherآخر we could get to the wholeكامل icebergجبل جليد. Right?
181
477437
3227
لكن بطريقة أو بأخرى يمكننا معرفة حجم
الجبل الجليدي بالكامل، صحيح؟
08:12
Or make it manageableالتحكم. But I don't think that's the caseقضية.
182
480664
2467
أو التحكم به.
لكني لا أعتقد أننا بصدد هذه الحالة.
08:15
I think what really happensيحدث in scienceعلم
183
483131
2399
أعتقد أن ما يحدث بالفعل في العلم
08:17
is a modelنموذج more like the magicسحر well,
184
485530
1830
هو نموذج أشبه ببئر سحرية
08:19
where no matterشيء how manyكثير bucketsدلاء you take out,
185
487360
1837
حيث لا يهم عدد الدلاء التي يمكنكم إخراجها،
08:21
there's always anotherآخر bucketدلو of waterماء to be had,
186
489197
2112
فهناك دائما دلو من الماء يجب إخراجه،
08:23
or my particularlyخصوصا favoriteالمفضل one,
187
491309
2127
أو النموذج المفضل لدي،
08:25
with the effectتأثير and everything, the ripplesتموجات on a pondبركة ماء.
188
493436
2939
مع التأثير ومع كل شيء،
الأمواج على سطح البركة.
08:28
So if you think of knowledgeالمعرفه beingيجرى this ever-expandingالآخذة في التوسع rippleتموج on a pondبركة ماء,
189
496375
3127
إن كنتم تعتقدون بأن المعرفة تكون كتلك الأمواج الدائرية
المتسعة على سطح البركة إلى ما لا نهاية،
08:31
the importantمهم thing to realizeأدرك is that our ignoranceجهل,
190
499502
3382
الأمر المهم الذي عليكم إدراكه هو
أن ذلك هو جهلنا،
08:34
the circumferenceمحيط of this knowledgeالمعرفه, alsoأيضا growsينمو with knowledgeالمعرفه.
191
502884
3382
فمحيط دائرة تلك المعرفة،
ينمو أيضا مع المعرفة.
08:38
So the knowledgeالمعرفه generatesيولد ignoranceجهل.
192
506266
2763
المعرفة تولد الجهل.
08:41
This is really well said, I thought, by Georgeجورج Bernardبرنارد Shawشو.
193
509029
2915
وهذا كلام رائع، في نظري،
لجورج برنرد شو.
08:43
This is actuallyفعلا partجزء of a toastالنخب that he deliveredتم التوصيل
194
511944
2677
والحقيقة أنه جزء من الكلمة التي ألقاها
08:46
to celebrateاحتفل Einsteinاينشتاين at a dinnerوجبة عشاء celebratingالاحتفال Einstein'sآينشتاين work,
195
514621
3677
في حق أينشتاين
خلال حفل عشاء يحتفي بعمله،
08:50
in whichالتي he claimsمطالبات that scienceعلم
196
518298
1414
والتي قال فيها بأن العلم
08:51
just createsيخلق more questionsالأسئلة than it answersالأجوبة.
["Scienceعلم is always wrongخطأ. It never solvesيحل a problemمشكلة withoutبدون creatingخلق 10 more."]
197
519712
2265
يطرح فقط أسئلة أكثر مما يجيب عنه.
["العلم دائما يخطئ.
فهو لا يحل مشكلا دون خلق 10 أخرى."]
08:53
I find that kindطيب القلب of gloriousالمجيد, and I think he's preciselyعلى وجه التحديد right,
198
521977
3542
وأرى بأنه كلام رائع، وأظن بأنه محق،
08:57
plusزائد it's a kindطيب القلب of jobوظيفة securityالأمان.
199
525519
2526
كما أنه نوع من الأمن الوظيفي.
09:00
As it turnsيتحول out, he kindطيب القلب of cribbedcribbed that
200
528045
2726
وكما تبين، فإنه نوع من الاقتباس
09:02
from the philosopherفيلسوف Immanuelعمانوئيل Kantكانط
201
530771
1852
من القيلسوف إيمانويل كانط
09:04
who a hundredمائة yearsسنوات earlierسابقا had come up with this ideaفكرة
202
532623
2645
الذي جاء منذ القرن الماضي بفكرة
09:07
of questionسؤال propagationنشر, that everyكل answerإجابة begetsيولد more questionsالأسئلة.
203
535268
3808
السؤال المتفرع،
حيث كل جواب يولد المزيد من الأسئلة.
09:11
I love that termمصطلح, "questionسؤال propagationنشر,"
204
539076
2199
أحب هذا المصطلح، "السؤال المتفرع،"
09:13
this ideaفكرة of questionsالأسئلة propagatingالتكاثر out there.
205
541275
2739
وذاك التصور للسؤال المتفرع.
09:16
So I'd say the modelنموذج we want to take is not
206
544014
1887
لذلك أود القول
بأن النموذج الذي ينبغي علينا الأخذ به
09:17
that we startبداية out kindطيب القلب of ignorantجاهل and we get some factsحقائق togetherسويا
207
545901
3509
ليس ذلك الذي ننطلق فيه من أننا جاهلون وبأننا
سنحصل على بعض الحقائق معا
09:21
and then we gainربح knowledgeالمعرفه.
208
549410
2143
فنفوز في النهاية بالمعرفة.
09:23
It's ratherبدلا kindطيب القلب of the other way around, really.
209
551553
2379
في الحقيقة،
سيكون الأمر نوعا ما عكس ذلك.
09:25
What do we use this knowledgeالمعرفه for?
210
553932
1907
فيما سيفيدنا استخدام تلك المعرفة؟
09:27
What are we usingاستخدام this collectionمجموعة of factsحقائق for?
211
555839
2528
فيما سيفيدنا استخدام
كل تلك الحقائق المتراكمة لدينا؟
09:30
We're usingاستخدام it to make better ignoranceجهل,
212
558367
2857
نحن نستخدمها لصناعة جهل أفضل،
09:33
to come up with, if you will, higher-qualityجودة أعلى ignoranceجهل.
213
561224
3079
وإن شئتم، لابتكار جهل ذو جودة عالية.
09:36
Because, you know, there's low-qualityجودة منخفضة ignoranceجهل
214
564303
1872
فكما تعلمون هناك جهل ذو جودة ضعيفة
09:38
and there's high-qualityجودة عالية ignoranceجهل. It's not all the sameنفسه.
215
566175
2413
وأخر بجودة عالية.
فالجهل يختلف من نوع لآخر.
09:40
Scientistsالعلماء argueتجادل about this all the time.
216
568588
2370
ويناقش العلماء هذا الأمر طوال الوقت.
09:42
Sometimesبعض الأحيان we call them bullثور sessionsجلسات.
217
570958
1965
وأحيانا نسميها بمعارك الثيران.
09:44
Sometimesبعض الأحيان we call them grantمنحة proposalsاقتراحات.
218
572923
1918
وأحيانا مقترحات المنح.
09:46
But nonethelessومع ذلك, it's what the argumentجدال is about.
219
574841
3508
وفي جميع الأحيان،
فإن النقاش يدور حول الجهل.
09:50
It's the ignoranceجهل. It's the what we don't know.
220
578349
1844
إنه ما لا نعرفه.
09:52
It's what makesيصنع a good questionسؤال.
221
580193
2690
وهو ما يخلق السؤال الجيد.
09:54
So how do we think about these questionsالأسئلة?
222
582883
1630
كيف نعمل على إيجاد تلك الأسئلة؟
09:56
I'm going to showتبين you a graphرسم بياني that showsعروض up
223
584513
1952
سأريكم رسم بياني كالذي
09:58
quiteالى حد كبير a bitقليلا on happyالسعيدة hourساعة postersملصقات in variousمختلف scienceعلم departmentsالإدارات.
224
586465
3867
نراه غالبا على الملصقات
لدينا في مختلف الأقسام العلمية.
10:02
This graphرسم بياني asksيسأل the relationshipصلة betweenما بين what you know
225
590332
4221
ويحاول هذا الرسم البياني
الربط بين ما تعرفونه عن أمر ما
10:06
and how much you know about it.
226
594553
2190
وحجم المعرفة التي لديكم عن ذلك الأمر.
10:08
So what you know, you can know anywhereفي أى مكان from nothing to everything, of courseدورة,
227
596743
3515
فما الذي تعرفونه،
قد يبلغ حجم معرفتكم في أي مكان من لاشيء إلى كل شيء
10:12
and how much you know about it can be anywhereفي أى مكان
228
600258
1683
ومعرفتكم عن شيء ما قد تتفاوت
10:13
from a little to a lot.
229
601941
2423
من معرفة قليلة إلى كبيرة.
10:16
So let's put a pointنقطة on the graphرسم بياني. There's an undergraduateالجامعية.
230
604364
4232
دعونا نضع نقطة على الرسم البياني
تمثل طالب سنة أولى.
10:20
Doesn't know much but they have a lot of interestفائدة.
231
608596
2364
إنه لا يعرف الكثير لكن لديه اهتمام كبير.
10:22
They're interestedيستفد in almostتقريبيا everything.
232
610960
1691
وهو مهتم تقريبا بكل شيء.
10:24
Now you look at a master'sسادة studentطالب علم, a little furtherبالإضافة إلى ذلك alongعلى طول in theirهم educationالتعليم,
233
612651
3454
الآن أنتم تنظرون إلى طالب ماجستير،
سنتقدم قليلا في المشوار الدراسي،
10:28
and you see they know a bitقليلا more,
234
616105
1351
وتلاحظون أن معرفته زادت قليلا،
10:29
but it's been narrowedضاقت somewhatقليلا.
235
617456
1890
لكنها قد ضاقت إلى حد ما.
10:31
And finallyأخيرا you get your Phفتاه.D., where it turnsيتحول out
236
619346
2719
وفي النهاية تحصلون على الدكتوراه،
حيث يتضح
10:34
you know a tremendousهائل amountكمية about almostتقريبيا nothing. (Laughterضحك)
237
622065
5105
بأنكم تعرفون أشياء كثيرة حول تقريبا لا شيء.
(ضحك)
10:39
What's really disturbingمقلق is the trendاتجاه lineخط that goesيذهب throughعبر that
238
627170
3781
الشيء المقلق حقا
هو الخط الذي يعبر الرسم البياني
10:42
because, of courseدورة, when it dipsالانخفاضات belowأدناه the zeroصفر axisمحور, there,
239
630951
3775
لأنه، وبالطبع،
عندما يغطس الخط دون محور الصفر هناك،
10:46
it getsيحصل على into a negativeنفي areaمنطقة.
240
634726
2262
فإنه يدخل المنطقة السلبية.
10:48
That's where you find people like me, I'm afraidخائف.
241
636988
2915
وهو المكان الذي تجدون فيه أشخاص مثلي،
أنا خائف.
10:51
So the importantمهم thing here is that this can all be changedتغير.
242
639903
3368
الشيء المهم هنا هو أن ذلك الأمر قابل للتغيير.
10:55
This wholeكامل viewرأي can be changedتغير
243
643271
1804
كل هذا المشهد قابل للتغيير
10:57
by just changingمتغير the labelضع الكلمة المناسبة on the x-axisمحور س.
244
645075
3161
وذلك عن طريق تغيير تسمية المحورسيني فقط.
11:00
So insteadفي حين أن of how much you know about it,
245
648236
1917
بدلا من التساؤل عن حجم معرفتكم بشيء ما،
11:02
we could say, "What can you askيطلب about it?"
246
650153
3541
يمكننا طرح السؤال التالي:
"ما هو السؤال الذي يمكنكم طرحه بشأن امر ما؟"
11:05
So yes, you do need to know a lot of stuffأمور as a scientistامن,
247
653694
2867
وبالطبع أنتم بحاجة
لمعرفة الكثير من الأشياء كما هو حال العلماء،
11:08
but the purposeغرض of knowingمعرفة a lot of stuffأمور
248
656561
2629
لكن الهدف من معرفة الكثير من الأشياء
11:11
is not just to know a lot of stuffأمور. That just makesيصنع you a geekالمهووس, right?
249
659190
2587
ليست هي الغاية.
فهي فقط تجعلكم أكثر هوسا، صحيح؟
11:13
Knowingمعرفة a lot of stuffأمور, the purposeغرض is
250
661777
2138
معرفة الكثير من الأشياء، الهدف هو
11:15
to be ableقادر to askيطلب lots of questionsالأسئلة,
251
663915
1676
أن تكونوا قادرين على طرح الكثير من الأسئلة،
11:17
to be ableقادر to frameالإطار thoughtfulوقور, interestingمثير للإعجاب questionsالأسئلة,
252
665591
3088
وقادرين على طرح أسئلة مدروسة
ومثيرة للاهتمام،
11:20
because that's where the realحقيقة work is.
253
668679
1725
لأن تلك هي النقطة التي يجب العمل عليها.
11:22
Let me give you a quickبسرعة ideaفكرة of a coupleزوجان of these sortsأنواع of questionsالأسئلة.
254
670404
2552
دعوني أريكم بضعة أفكار سريعة
عن ماهية تلك الأسئلة.
11:24
I'm a neuroscientistالأعصاب, so how would we come up
255
672956
2163
أنا عالم أعصاب، فكيف يمكننا أن نخرج
11:27
with a questionسؤال in neuroscienceعلم الأعصاب?
256
675119
1431
بسؤال جاد في علم الأعصاب؟
11:28
Because it's not always quiteالى حد كبير so straightforwardبسيط.
257
676550
2669
لأن الأمر ليس دائم السهولة.
11:31
So, for exampleمثال, we could say, well what is it that the brainدماغ does?
258
679219
2559
على سبيل المثال، يمكننا القول:
"ما الذي يفعله الدماغ؟"
11:33
Well, one thing the brainدماغ does, it movesالتحركات us around.
259
681778
1814
من الأمور التي يقوم بها الدماغ،
جعلنا نتحرك.
11:35
We walkسير around on two legsالساقين.
260
683592
2005
نحن نمشي على قدمين.
11:37
That seemsيبدو kindطيب القلب of simpleبسيط, somehowبطريقة ما or anotherآخر.
261
685597
1851
بشكل أو بأخر، يبدو هذا الأمر بسيطا.
11:39
I mean, virtuallyعمليا everybodyالجميع over 10 monthsالشهور of ageعمر
262
687448
2725
أقصد أن كل شخص عمره أكثر من 10 أشهر
11:42
walksيمشي around on two legsالساقين, right?
263
690173
2172
يمشي على رجلين، صحيح؟
11:44
So that maybe is not that interestingمثير للإعجاب.
264
692345
1391
قد لا يكون هذا الأمر مثير للاهتمام.
11:45
So insteadفي حين أن maybe we want to chooseأختر something a little more complicatedمعقد to look at.
265
693736
3148
بدلا من ذلك قد نكون بحاجة لاختيار
شيء أكثر تعقيدا بقليل لنحلله.
11:48
How about the visualبصري systemالنظام?
266
696884
2775
ماذا عن النظام البصري؟
11:51
There it is, the visualبصري systemالنظام.
267
699659
1627
هذا هو، النظام البصري.
11:53
I mean, we love our visualبصري systemsأنظمة. We do all kindsأنواع of coolبارد stuffأمور.
268
701286
3248
أعني، نحن نحب نظامنا البصري.
إنه يساعدنا جميعا في القيام بأشياء مثيرة.
11:56
Indeedفي الواقع, there are over 12,000 neuroscientistsعلماء الأعصاب
269
704534
3391
في الواقع،
هناك أزيد من 12,000 عالم أعصاب
11:59
who work on the visualبصري systemالنظام,
270
707925
1580
يعمل على النظام البصري،
12:01
from the retinaشبكية العين to the visualبصري cortexقشرة,
271
709505
2081
انطلاقا من الشبكية حتى القشرة البصرية،
12:03
in an attemptمحاولة to understandتفهم not just the visualبصري systemالنظام
272
711586
2565
في محاولة ليس لفهم النظام البصري وحسب
12:06
but to alsoأيضا understandتفهم how generalجنرال لواء principlesمبادئ
273
714151
3024
بل أيضا لفهم المبادئ العامة
12:09
of how the brainدماغ mightربما work.
274
717175
1951
التي قد يكون الدماغ يعمل بها.
12:11
But now here'sمن هنا the thing:
275
719126
1660
لكن يبقى الإشكال هو:
12:12
Our technologyتقنية has actuallyفعلا been prettyجميلة good
276
720786
2480
أنه لدينا تكنولوجيا جيدة
12:15
at replicatingتكرار what the visualبصري systemالنظام does.
277
723266
2590
في تقليد ما يفعله النظام البصري.
12:17
We have TVتلفزيون, we have moviesأفلام,
278
725856
3023
لدينا التلفاز والأفلام
12:20
we have animationالرسوم المتحركة, we have photographyالتصوير,
279
728879
2495
والرسوم المتحركة والتصوير
12:23
we have patternنمط recognitionالتعرف على, all of these sortsأنواع of things.
280
731374
3151
والتعرف على الأنماط، وكل ما يشبه ذلك.
12:26
They work differentlyبشكل مختلف than our visualبصري systemsأنظمة in some casesالحالات,
281
734525
2646
وهي نوعا ما تعمل بشكل مختلف
عن نظامنا البصري،
12:29
but nonethelessومع ذلك we'veقمنا been prettyجميلة good at
282
737171
1591
لكن رغم ذلك فقد قمنا بعمل جيد
12:30
makingصناعة a technologyتقنية work like our visualبصري systemالنظام.
283
738762
3476
في جعل التكنولوجيا تعمل كنظامنا البصري.
12:34
Somehowبطريقة ما or anotherآخر, a hundredمائة yearsسنوات of roboticsالروبوتات,
284
742238
2936
إلا أنه وخلال مئات السنين
من العمل على الرجال الآليين،
12:37
you never saw a robotإنسان آلي walkسير on two legsالساقين,
285
745174
2266
لم تشاهدوا قط رجل آلي يمشي على قدمين،
12:39
because robotsالروبوتات don't walkسير on two legsالساقين
286
747440
2163
لأن الرجال الآليين لا يمشون على قدمين
12:41
because it's not suchهذه an easyسهل thing to do.
287
749603
2390
ولأنه ليس عملا يسهل القيام به.
12:43
A hundredمائة yearsسنوات of roboticsالروبوتات,
288
751993
1528
المئات من السنين من العمل على الرجال الآليين،
12:45
and we can't get a robotإنسان آلي that can moveنقل more than a coupleزوجان stepsخطوات one way or the other.
289
753521
3367
ولم نتمكن من جعل
رجل آلي يقوم ببضع خطوات ذهابا وإيابا.
12:48
You askيطلب them to go up an inclinedميال إلى planeطائرة, and they fallخريف over.
290
756888
2572
وعندما تجعلونهم يمشون على سطح مائل
يسقطون للخلف.
12:51
Turnمنعطف أو دور around, and they fallخريف over. It's a seriousجدي problemمشكلة.
291
759460
2004
وعندما يدورون حول أنفسهم يسقطون.
إنه مشكل عويص.
12:53
So what is it that's the mostعظم difficultصعب thing for a brainدماغ to do?
292
761464
3547
فما الأمر الأكثر صعوبة الذي يقوم به الدماغ؟
12:57
What oughtيجب we to be studyingدراسة عربي?
293
765011
1623
وما الذي يجب علينا دراسته؟
12:58
Perhapsربما it oughtيجب to be walkingالمشي on two legsالساقين, or the motorمحرك systemالنظام.
294
766634
4295
ربما كان يجب دراسة المشي على القدمين،
أو الجهاز الحركي.
13:02
I'll give you an exampleمثال from my ownخاصة labمختبر,
295
770929
1735
سأقدم لكم مثالا من مختبري،
13:04
my ownخاصة particularlyخصوصا smellyكريه الرائحة questionسؤال,
296
772664
1725
سؤالي ذو الرائحة،
13:06
sinceمنذ we work on the senseإحساس of smellرائحة.
297
774389
2099
منذ أن بدأنا في العمل على حاسة الشم.
13:08
But here'sمن هنا a diagramرسم بياني of fiveخمسة moleculesجزيئات
298
776488
3228
هذا رسم بياني لخمس جزيئات
13:11
and sortفرز of a chemicalالمواد الكيميائية notationالرموز.
299
779716
1510
وهو نوع من الترميز الكيميائي.
13:13
These are just plainعادي oldقديم moleculesجزيئات, but if you sniffشم those moleculesجزيئات
300
781226
2996
إنها مجرد جزيئات عادية،
لكن إذا شمها أحدكم
13:16
up these two little holesثقوب in the frontأمامي of your faceوجه,
301
784222
2470
عن طريق عضو الشم على وجوهكم،
13:18
you will have in your mindعقل the distinctخامد impressionالانطباع of a roseارتفع.
302
786692
3874
سيرسم في أذهانكم انطباع على أنها وردة.
13:22
If there's a realحقيقة roseارتفع there, those moleculesجزيئات will be the onesمنها,
303
790566
2158
وإن لم يكن هناك من وردة،
فإن تلك الجزيئلت ستكون منها،
13:24
but even if there's no roseارتفع there,
304
792724
1560
لكن حتى وإن لم يكن هناك من ورد،
13:26
you'llعليك have the memoryذاكرة of a moleculeمركب.
305
794284
1591
سيصبح لديكم ذكرى عن جزيء.
13:27
How do we turnمنعطف أو دور moleculesجزيئات into perceptionsالتصورات?
306
795875
3104
كيف نحول الجزيئات إلى إدراكات ذهنية؟
13:30
What's the processمعالج by whichالتي that could happenيحدث?
307
798979
1857
ما هي العملية التي يمكن من خلالها حدوث ذلك؟
13:32
Here'sمن هنا anotherآخر exampleمثال: two very simpleبسيط moleculesجزيئات, again in this kindطيب القلب of chemicalالمواد الكيميائية notationالرموز.
308
800836
3960
هذا مثال أخر: جزيئين عاديين،
في هذا الترميز الكيميائي.
13:36
It mightربما be easierأسهل to visualizeتصور them this way,
309
804796
2077
قد يكو من الأسهل تصورهما بهذا الشكل.
13:38
so the grayاللون الرمادي circlesالدوائر are carbonكربون atomsذرات, the whiteأبيض onesمنها
310
806873
2794
الدوائر الرمادية هي ذرات الكربون والبيضاء
13:41
are hydrogenهيدروجين atomsذرات and the redأحمر onesمنها are oxygenأكسجين atomsذرات.
311
809667
2775
ذرات الهيدروجين والحمراء ذرات الأوكسجين.
13:44
Now these two moleculesجزيئات differاختلف by only one carbonكربون atomذرة
312
812442
4298
يختلف هذين الجزيئين في ذرة كربون واحدة فقط
13:48
and two little hydrogenهيدروجين atomsذرات that rideاركب alongعلى طول with it,
313
816740
2688
وذرتي الهيدروجين الصغيرتين المركبة معها،
13:51
and yetبعد one of them, heptylheptyl acetateخلات,
314
819428
1986
ومع ذلك فإن واحدة منهما، الهيبتيل أسيتات،
13:53
has the distinctخامد odorرائحة of a pearكمثرى,
315
821414
2311
له تلك الرائحة المميزة للأجاص،
13:55
and hexylهيكسيل acetateخلات is unmistakablyلا يدع مجالا bananaموز.
316
823725
3839
بينما الهيكسيل أسيتات له رائحة الموز.
13:59
So there are two really interestingمثير للإعجاب questionsالأسئلة here, it seemsيبدو to me.
317
827564
2557
في رأيي يبدو أن هناك سؤالين جد مثيرين،
14:02
One is, how can a simpleبسيط little moleculeمركب like that
318
830121
3215
أولا، كيف يمكن لجزيء صغير كهذا
14:05
createخلق a perceptionالمعرفة in your brainدماغ that's so clearواضح
319
833336
2468
من خلق إدراك بهذا الوضوح في ذهنكم
14:07
as a pearكمثرى or a bananaموز?
320
835804
1742
بإجاصة أو موزة؟
14:09
And secondlyثانيا, how the hellالجحيم can we tell the differenceفرق
321
837546
3121
ثانيا، كيف يمكننا أن نفرق بين جزيئين
14:12
betweenما بين two moleculesجزيئات that differاختلف by a singleغير مرتبطة carbonكربون atomذرة?
322
840667
4315
لا يختلفان سوى بذرة كربون واحدة فقط؟
14:16
I mean, that's remarkableلافت للنظر to me,
323
844982
1646
أعني، هذا أمر مدهش في نظري،
14:18
clearlyبوضوح the bestالأفضل chemicalالمواد الكيميائية detectorكاشف on the faceوجه of the planetكوكب.
324
846628
3032
هذا بلا منازع أفضل كاشف كيميائي
على وجه الأرض.
14:21
And you don't even think about it, do you?
325
849660
2776
وأنتم لم تفكروا حتى بذلك،
هل فعلتم؟
14:24
So this is a favoriteالمفضل quoteاقتبس of mineالخاص بي that takes us
326
852436
2617
ستأخذنا هذه المقولة المفضلة عندي
14:27
back to the ignoranceجهل and the ideaفكرة of questionsالأسئلة.
327
855053
1746
للوراء نحو الجهل وفكرة الأسئلة الجادة.
14:28
I like to quoteاقتبس because I think deadميت people
328
856799
2019
وأنا أحب الاقتباس لأني أعتقد بأنه علينا
14:30
shouldn'tلا ينبغي be excludedمستبعد from the conversationمحادثة.
329
858818
2543
ألا نقصي الأشخاص الذين سبقونا من الحوار.
14:33
And I alsoأيضا think it's importantمهم to realizeأدرك that
330
861361
1939
وبالمناسبة، أعتقد أيضا بأنه من المهم أن ندرك بأن
14:35
the conversation'sمحادثة ل been going on for a while, by the way.
331
863300
2462
هذا الحوار قد انطلق منذ مدة.
14:37
So Erwinاروين Schrodingerشرودنجر, a great quantumكمية physicistفيزيائي
332
865762
2758
فقد أشار إرفين شرودنغر، وهو فيزيائي عظيم في الكم
14:40
and, I think, philosopherفيلسوف, pointsنقاط out how you have to
333
868520
2566
وفيلسوف حسب رأيي،
إلى الطريقة التي يجب عليكم
14:43
"abideالالتزام by ignoranceجهل for an indefiniteغير محدد periodفترة" of time.
334
871086
3465
"تقبل الجهل لمدة غير محددة" من الوقت.
14:46
And it's this abidingمستمر by ignoranceجهل
335
874551
1987
وأعتقد أن هذا التقبل للجهل
14:48
that I think we have to learnتعلم how to do.
336
876538
1666
هو ما يجب علينا تعلمه.
14:50
This is a trickyصعب thing. This is not suchهذه an easyسهل businessاعمال.
337
878204
2977
إنه أمر معقد. ذلك ليس بالعمل السهل.
14:53
I guessخمن it comesيأتي down to our educationالتعليم systemالنظام,
338
881181
1959
أظن أن ذلك يقوم على نظامنا التعليمي،
14:55
so I'm going to talk a little bitقليلا about ignoranceجهل and educationالتعليم,
339
883140
2457
لذا سأتحدث قليلا عن الجهل والتعليم،
14:57
because I think that's where it really has to playلعب out.
340
885597
2268
لأني أعتقد بأنها النقطة التي يجب العمل عليها.
14:59
So for one, let's faceوجه it,
341
887865
2267
لذا دعونا نواجه الأمر مرة واحدة،
15:02
in the ageعمر of Googleجوجل and Wikipediaويكيبيديا,
342
890132
3352
ففي عصر جوجل وويكيبيديا،
15:05
the businessاعمال modelنموذج of the universityجامعة
343
893484
1793
فإن النماذج التي لدينا من الجامعات
15:07
and probablyالمحتمل secondaryثانوي schoolsالمدارس is simplyببساطة going to have to changeيتغيرون.
344
895277
3421
وربما حتى الثانويات تتجه نحو التغيير.
15:10
We just can't sellيبيع factsحقائق for a livingالمعيشة anymoreأي أكثر من ذلك.
345
898698
1901
لم يعد بإمكاننا العيش
على بيع الحقائق بعد اليوم.
15:12
They're availableمتاح with a clickانقر of the mouseالفأر,
346
900599
2050
فقد أصبحت متاحة بكبسة زر،
أو بشكل واضح،
15:14
or if you want to, you could probablyالمحتمل just askيطلب the wallحائط
347
902649
2496
ربما يمكنكم فقط سؤال الجدار
15:17
one of these daysأيام, whereverأينما they're going to hideإخفاء the things
348
905145
1712
في يوم ما، أينما كانوا سيخبئون الأشياء
15:18
that tell us all this stuffأمور.
349
906857
1417
التي ستخبرني بكل هذه الأمور.
15:20
So what do we have to do? We have to give our studentsالطلاب
350
908274
2883
فما الذي علينا القيام به؟
علينا أن نجعل طلابنا يتذوقون طعم المغامرة،
15:23
a tasteالمذاق for the boundariesالحدود, for what's outsideفي الخارج that circumferenceمحيط,
351
911157
3896
لما يوجد خارج الدائرة،
15:27
for what's outsideفي الخارج the factsحقائق, what's just beyondوراء the factsحقائق.
352
915053
4308
لما يوجد خارج الحقائق، لما يختبئ خلف الحقائق.
15:31
How do we do that?
353
919361
2157
فكيف نقوم بذلك؟
15:33
Well, one of the problemsمشاكل, of courseدورة,
354
921518
1508
وبطبيعة الحال، فإن واحدة من المشاكل
15:35
turnsيتحول out to be testingاختبارات.
355
923026
2109
تتمثل في الاختبارات.
15:37
We currentlyحاليا have an educationalتربوي systemالنظام
356
925135
2649
نملك اليوم نظام تعليمي جد فعال
15:39
whichالتي is very efficientفعالة but is very efficientفعالة at a ratherبدلا badسيئة thing.
357
927784
3709
لكنه جد فعال في إنتاج أشياء سيئة نوعا ما.
15:43
So in secondثانيا gradeدرجة, all the kidsأطفال are interestedيستفد in scienceعلم,
358
931493
2974
في المستوى الثاني،
جميع الأطفال مهتمين بالعلوم،
15:46
the girlsالفتيات and the boysأولاد.
359
934467
1263
بنات وبنين.
15:47
They like to take stuffأمور apartبعيدا، بمعزل، على حد. They have great curiosityحب الاستطلاع.
360
935730
3974
لأنهم يحبون تفكيك الأشياء.
لأن لديهم فضول كبير.
15:51
They like to investigateبحث things. They go to scienceعلم museumsالمتاحف.
361
939704
2499
ويحبون البحث في الأشياء.
ويذهبون إلى المتاحف العلمية.
15:54
They like to playلعب around. They're in secondثانيا gradeدرجة.
362
942203
6188
ويحبون اللعب.
إنهم في المستوى الثاني.
16:00
They're interestedيستفد.
363
948407
1494
إنهم مهتمون بكل شيء.
16:01
But by 11thعشر or 12thعشر gradeدرجة, fewerأقل than 10 percentنسبه مئويه
364
949901
2934
لكن في المستوى الثانوي، أقل من 10 بالمائة منهم
16:04
of them have any interestفائدة in scienceعلم whatsoeverأيا كان,
365
952835
3075
يُظْهِر بعض الاهتمام بالعلوم،
16:07
let aloneوحده a desireرغبة to go into scienceعلم as a careerمهنة.
366
955910
2945
ناهيك عن الرغبة في خوض غمار العمل العلمي.
16:10
So we have this remarkablyلافت للنظر efficientفعالة systemالنظام
367
958855
2982
لدينا هذا النظام العالي الكفاءة
16:13
for beatingالضرب any interestفائدة in scienceعلم out of everybody'sالجميع headرئيس.
368
961837
3973
في القضاء
على أي اهتمام بالعلوم يظهره أي أحد.
16:17
Is this what we want?
369
965810
1914
هل هذا ما نريده حقا؟
16:19
I think this comesيأتي from what a teacherمدرس colleagueزميل of mineالخاص بي
370
967724
2342
أعتقد أن هذا نتاج ما يسميه أحد زملائي الأساتذة
16:22
callsالمكالمات "the bulimicنهامي؛ منهوم methodطريقة of educationالتعليم."
371
970066
2722
ب "الطريقة النهمة للتعليم"
16:24
You know. You can imagineتخيل what it is.
372
972788
1373
تعلمون عما أتحدث.
16:26
We just jamمربى a wholeكامل bunchباقة of factsحقائق down theirهم throatsالحناجر over here
373
974161
2948
حيث نحشوهم بمجموعة من الحقائق
من جهة
16:29
and then they pukeتقيؤ it up on an examامتحان over here
374
977109
2354
ليتقيؤوها بعد ذلك في الامتحان
من جهة أخرى
16:31
and everybodyالجميع goesيذهب home with no addedوأضاف intellectualذهني heftالثقل whatsoeverأيا كان.
375
979463
4579
بحيث يعودون للمنزل دون أية إضافة فكرية.
16:36
This can't possiblyربما continueاستمر to go on.
376
984042
2081
لا يمكن لهذا الحال أن يستمر.
16:38
So what do we do? Well the geneticistsعلماء الوراثة, I have to say,
377
986123
2334
ماذا نفعل؟
علي القول بأن علماء الوراثة
16:40
have an interestingمثير للإعجاب maximحكمة they liveحي by.
378
988457
1983
يَتَّبِعُون مثلا مثيرا.
16:42
Geneticistsعلماء الوراثة always say, you always get what you screenشاشة for.
379
990440
5252
يقول علماء الوراثة دائما:
"أنت تجد ما تبحث عنه"
16:47
And that's meantمقصود as a warningتحذير.
380
995692
2861
وهو في نظرهم تحذير.
16:50
So we always will get what we screenشاشة for,
381
998553
2319
نحن دائما نجد ما نبحث عنه،
16:52
and partجزء of what we screenشاشة for is in our testingاختبارات methodsأساليب.
382
1000872
3455
وجزء مما نبحث عنه هو في
طريقتنا في الامتحان.
16:56
Well, we hearسمع a lot about testingاختبارات and evaluationتقييم,
383
1004327
3243
سمعنا الكثير حول الفرق بين
الامتحان والتقييم،
16:59
and we have to think carefullyبحرص when we're testingاختبارات
384
1007570
2187
لذا يجب علينا التفكير بتأني عتدما نمتحن
17:01
whetherسواء we're evaluatingتقييم or whetherسواء we're weedingإزالة الأعشاب الضارة,
385
1009757
3087
ما إذا كنا نقيم أو نزيل الأعشاب الضارة،
17:04
whetherسواء we're weedingإزالة الأعشاب الضارة people out,
386
1012844
1459
أم أننا نزيل الأشخاص الضارين،
17:06
whetherسواء we're makingصناعة some cutيقطع.
387
1014303
3134
أو نُقَلِّم بعض الشيء.
17:09
Evaluationتقييم is one thing. You hearسمع a lot about evaluationتقييم
388
1017437
2641
التقييم هو شيء واحد فقط.
سمعتم الكثير حول التقييم
17:12
in the literatureالأدب these daysأيام, in the educationalتربوي literatureالأدب,
389
1020078
2910
في الأدبيات التربوية في هذه الأيام،
17:14
but evaluationتقييم really amountsكميات to feedbackردود الفعل and it amountsكميات
390
1022988
2958
لكن التقييم يرجع في الحقيقة للمراجعة
17:17
to an opportunityفرصة for trialالتجربة and errorخطأ.
391
1025946
2154
والفرصة في التجريب والخطأ.
17:20
It amountsكميات to a chanceفرصة to work over a longerطويل periodفترة of time
392
1028100
4494
إنه يرجع لفرصة للعمل مع هذا النوع من المراجعة
17:24
with this kindطيب القلب of feedbackردود الفعل.
393
1032594
1910
على المدى البعيد.
17:26
That's differentمختلف than weedingإزالة الأعشاب الضارة, and usuallyعادة, I have to tell you,
394
1034504
2938
إنه يختلف عن إزالة الأعشاب الضارة،
وعلي إخباركم، أنه في العادة،
17:29
when people talk about evaluationتقييم, evaluatingتقييم studentsالطلاب,
395
1037442
2726
عندما يتحدث الناس عن التقييم، يقيمون الطلبة
17:32
evaluatingتقييم teachersمعلمون, evaluatingتقييم schoolsالمدارس,
396
1040168
2787
ويقيمون المدرسين ويقيمون المدارس
17:34
evaluatingتقييم programsبرامج, that they're really talkingالحديث about weedingإزالة الأعشاب الضارة.
397
1042955
4161
ويقيمون البرامج،
إنهم يتحدثون في الحقيقة عن إزالة الأعشاب الضارة.
17:39
And that's a badسيئة thing, because then you will get what you selectتحديد for,
398
1047116
4210
وهذا أمر سيء،
لأنكم ستحصلون بعدها عما اخترتم،
17:43
whichالتي is what we'veقمنا gottenحصلت so farبعيدا.
399
1051326
1958
وهذا ما حصلنا عليه لحد الآن.
17:45
So I'd say what we need is a testاختبار that saysيقول, "What is x?"
400
1053284
3441
أود القول بأننا بحاجة لامتحان يكون السؤال فيه:
" ما هو إكس؟"
17:48
and the answersالأجوبة are "I don't know, because no one does,"
401
1056725
3092
ويكون الجواب:
" لا أعلم، لأنه لا أحد يعلم"
17:51
or "What's the questionسؤال?" Even better.
402
1059817
1741
أو أفضل من ذلك "ما هو السؤال؟".
17:53
Or, "You know what, I'll look it up, I'll askيطلب someoneشخصا ما,
403
1061558
2390
أو "لحظة، سأبحث وأجيب، سأسأل أحدهم،
17:55
I'll phoneهاتف someoneشخصا ما. I'll find out."
404
1063964
2700
سأتصل بأحدهم. سأجد الجواب."
17:58
Because that's what we want people to do,
405
1066664
1550
لأن هذا ما نريد من الناس فعله،
18:00
and that's how you evaluateتقييم them.
406
1068214
1371
وبهذه الطريقة تقيمونهم.
18:01
And maybe for the advancedالمتقدمة placementتحديد مستوى classesالطبقات,
407
1069585
1943
أما بالنسبة للأقسام المتقدمة قد يكون الأمر
18:03
it could be, "Here'sمن هنا the answerإجابة. What's the nextالتالى questionسؤال?"
408
1071528
3714
كما يلي،
"هاكم السؤال. فما هو السؤال التالي؟"
18:07
That's the one I like in particularبصفة خاصة.
409
1075242
1511
وهو أكثر شيء أفضله.
18:08
So let me endالنهاية with a quoteاقتبس from Williamوليام Butlerكبير الخدم Yeatsييتس,
410
1076753
2177
دعوني أنهي بقولة لويليام بتلر ييتس،
18:10
who said "Educationالتعليم is not about fillingحشوة bucketsدلاء;
411
1078930
3167
الذي قال:
"أن تُعَلِّمَ لا يعني أن تملأ الدلاء
18:14
it is lightingإضاءة firesحرائق."
412
1082097
2153
بل أن تشعل نيران."
18:16
So I'd say, let's get out the matchesاعواد الكبريت.
413
1084250
3875
في النهاية أود القول، فلنخرج عيدان الثقاب.
18:20
Thank you.
414
1088125
1208
شكرا لكم.
18:21
(Applauseتصفيق)
415
1089333
3227
(تصفيق)
18:24
Thank you. (Applauseتصفيق)
416
1092560
3816
شكرا لكم. (تصفيق)
Translated by DAHOU Mohamed
Reviewed by Khalid Marbou

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Stuart Firestein - Neuroscientist
Stuart Firestein teaches students and “citizen scientists” that ignorance is far more important to discovery than knowledge.

Why you should listen

You’d think that a scientist who studies how the human brain receives and perceives information would be inherently interested in what we know. But Stuart Firestein says he’s far more intrigued by what we don’t. “Answers create questions,” he says. “We may commonly think that we begin with ignorance and we gain knowledge [but] the more critical step in the process is the reverse of that.”

Firestein, who chairs the biological sciences department at Columbia University, teaches a course about how ignorance drives science. In it -- and in his 2012 book on the topic -- he challenges the idea that knowledge and the accumulation of data create certainty. Facts are fleeting, he says; their real purpose is to lead us to ask better questions.

More profile about the speaker
Stuart Firestein | Speaker | TED.com