ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Sydney

Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?

Oscar Schwartz: Képes egy számítógép verset írni?

Filmed:
875,724 views

Ha elolvasunk egy verset, ami hatással van ránk, de utólag megtudjuk, hogy egy számítógép írta, akkor megváltoznak az érzéseink? Azt fogjuk-e gondolni, hogy a számítógép kreatív módon önmagát fejezte ki, vagy azt, hogy ez csak egy olcsó trükk. Előadásában Oscar Schwartz író azt elemzi, miért reagálunk olyan erőteljesen arra a gondolatra, hogy egy számítógép verset ír -- és hogy miként segít ez a reakció megértenünk, mit is jelent emberinek lenni.
- Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

A kérdésem a következő:
00:12
I have a questionkérdés.
0
881
1230
00:15
Can a computerszámítógép writeír poetryköltészet?
1
3422
1943
Képes egy számítógép verset írni?
Ez egy provokatív kérdés.
00:18
This is a provocativeprovokatív questionkérdés.
2
6959
2077
00:21
You think about it for a minuteperc,
3
9715
1718
Csak egy percig gondolkozunk rajta,
00:23
and you suddenlyhirtelen have a bunchcsokor
of other questionskérdések like:
4
11457
2590
és máris egy csomó más kérdés
merül föl bennünk.
00:26
What is a computerszámítógép?
5
14769
1381
Mi az a számítógép?
Mi az a költészet?
00:28
What is poetryköltészet?
6
16710
1575
Mi az a kreativitás?
00:30
What is creativitykreativitás?
7
18707
1689
00:33
But these are questionskérdések
8
21650
1172
De ezek olyan kérdések,
00:34
that people spendtölt theirazok entireteljes
lifetimeélettartam tryingmegpróbálja to answerválasz,
9
22846
3070
amelyekre egész életünkön keresztül
keressük a választ,
00:37
not in a singleegyetlen TEDTED Talk.
10
25940
2224
nem egy egyetlen TED talk-ban.
Egyszóval, máshogy kell
hozzáállnunk a kérdéshez.
00:40
So we're going to have to try
a differentkülönböző approachmegközelítés.
11
28188
2445
00:42
So up here, we have two poemsversek.
12
30657
2143
Itt fent két verset látnak.
00:45
One of them is writtenírott by a humanemberi,
13
33839
2276
Az egyiket ember írta,
00:48
and the other one'sazok writtenírott by a computerszámítógép.
14
36139
2102
a másikat egy számítógép,
00:50
I'm going to askkérdez you to tell me
whichmelyik one'sazok whichmelyik.
15
38754
2410
Most arra kérem önöket,
döntsék el, melyik melyik.
00:53
Have a go:
16
41858
1156
Próbálják meg!
00:55
PoemVers 1: Little FlyMenet közben / ThyTe summer'sa nyári playjáték, /
My thoughtlessmeggondolatlan handkéz / Has brush'decset kíván away.
17
43038
4056
1. Vers: Kis legyecske,/ Játszi nyarad
Összetört buta/ Kezem alatt.
Nem vagyok én is/ Légy, mint te, szegény?
S nem vagy te ember,/ Akárcsak én?
00:59
Am I not / A flylégy like theetéged? /
Or artművészet not thoute / A man like me?
18
47118
3394
2. Vers: Érezzük/ Aktivista
Életed reggelén/ át
01:02
PoemVers 2: We can feel / ActivistAktivista
throughkeresztül your life'saz élet / morningreggel /
19
50536
3299
Megáll, hogy lássa, Pápát utálom a/ Ne
éjjelen át, hogy kezdje/ másképp nagy(...)
01:05
PausesSzünet to see, popepápa I hategyűlölet the / NonNem
all the night to startRajt a / great otherwisemásképp (...)
20
53859
4247
OK. Lejárt az idő.
01:10
AlrightRendben van, time'sidő up.
21
58130
1359
01:11
HandsKezek up if you think PoemVers 1
was writtenírott by a humanemberi.
22
59513
4096
Tegye fel a kezét, aki szerint
az 1. verset ember írta.
01:17
OK, mosta legtöbb of you.
23
65547
1490
OK. A többség.
01:19
HandsKezek up if you think PoemVers 2
was writtenírott by a humanemberi.
24
67061
3023
Jelentkezzen, aki szerint
a 2. verset írta ember.
01:23
Very bravebátor of you,
25
71172
1190
Ez nagyon merész,
01:24
because the first one was writtenírott
by the humanemberi poetköltő WilliamWilliam BlakeBlake.
26
72855
4285
mert az elsőt egy emberi költő írta,
William Blake.
A másodikat egy algoritmus,
01:29
The secondmásodik one was writtenírott by an algorithmalgoritmus
27
77784
2949
mely a Facebookomra egy nap alatt
felkerült összes nyelvi elemet
01:32
that tookvett all the languagenyelv
from my FacebookFacebook feedtakarmány on one day
28
80757
3692
01:36
and then regeneratedregenerált it algorithmicallyalgoritmikusan,
29
84473
2763
felhasználva generálta,
01:39
accordingszerint to methodsmód that I'll describeleírni
a little bitbit latera későbbiekben on.
30
87260
3590
olyan módszerekkel, melyeket
kicsit később fogok elmagyarázni.
01:43
So let's try anotheregy másik testteszt.
31
91218
2404
Most próbáljunk meg egy újabb tesztet.
01:46
Again, you haven'tnincs got ageskorosztály to readolvas this,
32
94398
2093
Most sincs sok idejük, hogy elolvassák.
01:48
so just trustbizalom your gutbelek.
33
96515
1612
Szóval bízzanak a megérzésükben!
01:50
PoemVers 1: A lionoroszlán roarsüvölt and a dogkutya barksugat.
It is interestingérdekes / and fascinatingelbűvölő
34
98151
4045
1. Vers: Az oroszlán üvölt/ a kutya ugat.
Érdekes,/ és lenyűgöző
01:54
that a birdmadár will flylégy and not / roarordít
or barkugat. EnthrallingLenyűgöző storiestörténetek about animalsállatok
35
102220
4303
Hogy egy madár repül, és nem/ üvölt
vagy ugat. Elmémben csodás történetek
01:58
are in my dreamsálmok and I will singénekel them all
if I / am not exhaustedkimerült or wearyfáradt.
36
106547
4060
állatokról, melyeket mind eléneklek én,
ha erőm nem/ fárad, és lankad.
02:02
PoemVers 2: Oh! kangarooskenguruk, sequinsFlitter, chocolatecsokoládé
sodasszódavíz! / You are really beautifulszép!
37
110631
3985
2. Vers: Kenguruk, flitterek, jegeskávék!
Igazán szépek vagytok! Gyöngysor,
02:06
PearlsGyöngy, / harmonicasharmonikákat, jujubesjujubes, aspirinsaszpirint!
All / the stuffdolog they'veők már always talkedbeszélt about (...)
38
114640
4358
furulya, csipkebogyó, aszpirin!
Hiába beszélünk róluk annyit, (...)
Az idő lejárt.
02:11
AlrightRendben van, time'sidő up.
39
119022
1158
Aki szerint az első verset ember írta,
02:12
So if you think the first poemvers
was writtenírott by a humanemberi,
40
120204
3137
02:15
put your handkéz up.
41
123365
1215
tegye fel a kezét!
02:17
OK.
42
125687
1154
OK.
02:18
And if you think the secondmásodik poemvers
was writtenírott by a humanemberi,
43
126865
2675
És aki szerint a 2. verset írta ember,
02:21
put your handkéz up.
44
129564
1155
emelje fel a kezét!
02:23
We have, more or lessKevésbé, a 50/50 splithasított here.
45
131779
3810
Nagyjából fele-fele az arány.
02:28
It was much hardernehezebb.
46
136157
1436
Ez sokkal nehezebb volt.
02:29
The answerválasz is,
47
137617
1712
A válasz az, hogy
02:31
the first poemvers was generatedgenerált
by an algorithmalgoritmus calledhívott RacterPozí,
48
139353
3483
az első verset egy Racter nevű
algoritmus generálta,
02:34
that was createdkészítette back in the 1970s,
49
142860
3002
melyet a távoli 1970-ben készítettek.
02:37
and the secondmásodik poemvers was writtenírott
by a guy calledhívott FrankFrank O'HaraO'Hara,
50
145886
3189
A második verset
egy Frank O'Hara nevű fickó írta,
02:41
who happensmegtörténik to be
one of my favoritekedvenc humanemberi poetsköltők.
51
149099
2668
aki mellesleg az egyik
kedvenc emberi költőm.
02:44
(LaughterNevetés)
52
152631
3058
(Nevetés)
02:48
So what we'vevoltunk just doneKész now
is a TuringTuring testteszt for poetryköltészet.
53
156046
3228
Amit éppen most láttunk, az
egy Turing-teszt költészetre alkalmazva.
02:52
The TuringTuring testteszt was first proposedjavasolt
by this guy, AlanAlan TuringTuring, in 1950,
54
160018
4547
A Turing- tesztet először Alan Turing
mutatta be 1950-ben,
02:56
in ordersorrend to answerválasz the questionkérdés,
55
164589
1564
hogy választ találjon arra,
02:58
can computersszámítógépek think?
56
166177
1637
hogy képesek-e a számítógépek
a gondolkodásra.
03:00
AlanAlan TuringTuring believedvéljük that if
a computerszámítógép was ableképes
57
168245
2770
Alan Turing hitt abban,
hogy ha egy számítógép képes
egy szövegen alapuló párbeszédre
egy emberrel olyan jártassággal,
03:03
to have a to have a text-basedszöveg-alapú
conversationbeszélgetés with a humanemberi,
58
171039
3078
hogy maga az ember sem tudja eldönteni,
03:06
with suchilyen proficiencynyelvtudás
suchilyen that the humanemberi couldn'tnem tudott tell
59
174141
2770
03:08
whetherakár they are talkingbeszél
to a computerszámítógép or a humanemberi,
60
176935
2966
hogy egy számtógéppel,
vagy egy másik emberrel beszél,
03:11
then the computerszámítógép can be said
to have intelligenceintelligencia.
61
179925
2856
akkor állíthatjuk, hogy
a számítógép intelligens.
03:15
So in 2013, my friendbarát
BenjaminBenjamin LairdLaird and I,
62
183270
3295
Így 2013-ban barátommal,
Benjamin Lairddel
kifejlesztettünk egy
online költészeti Turing-tesztet.
03:18
we createdkészítette a TuringTuring testteszt
for poetryköltészet onlineonline.
63
186589
2988
03:21
It's calledhívott botbot or not,
64
189601
1277
A neve 'Robot, vagy nem'.
03:22
and you can go and playjáték it for yourselvesmagatok.
65
190902
2044
Önök is játszhatnak vele.
03:24
But basicallyalapvetően, it's the gamejátszma, meccs
we just playedDátum.
66
192970
2251
Gyakorlatilag az a játék,
amit most játszottunk.
03:27
You're presentedbemutatva with a poemvers,
67
195245
1528
Kapnak egy verset,
nem tudják, hogy ember írta-e,
vagy számítógép.
03:28
you don't know whetherakár it was writtenírott
by a humanemberi or a computerszámítógép
68
196797
3028
És ki kell találniuk.
03:31
and you have to guessTaláld ki.
69
199849
1166
Idáig több ezren csinálták meg
ezt a tesztet online,
03:33
So thousandsTöbb ezer and thousandsTöbb ezer
of people have takentett this testteszt onlineonline,
70
201039
3191
és már vannak eredményeink.
03:36
so we have resultstalálatok.
71
204254
1449
És mit mondanak az eredmények:
03:37
And what are the resultstalálatok?
72
205727
1428
Nos, Turing azt monda,
hogyha egy számítógép
03:39
Well, TuringTuring said that if a computerszámítógép
could foolbolond a humanemberi
73
207704
2879
el tudja hitetni egy emberrel,
hogy egy másik emberrel beszél
03:42
30 percentszázalék of the time
that it was a humanemberi,
74
210607
3019
az esetek 30%-ában,
akkor átmegy a Turing-teszten.
03:45
then it passesbérletek the TuringTuring testteszt
for intelligenceintelligencia.
75
213650
2397
A "Robot, vagy nem" adatbázisában
vannak olyan versek,
03:48
We have poemsversek on the botbot or not databaseadatbázis
76
216625
2438
03:51
that have fooledtévesszen 65 percentszázalék
of humanemberi readersolvasók into thinkinggondolkodás
77
219087
2979
melyről az emberi olvasók 65%-a
hitte azt,
03:54
it was writtenírott by a humanemberi.
78
222090
1395
hogy emberek írták.
03:55
So, I think we have an answerválasz
to our questionkérdés.
79
223959
2817
Szóval, azt hiszem,
hogy megvan válasz a kérdésünkre.
03:59
AccordingSzerint to the logiclogika of the TuringTuring testteszt,
80
227546
2348
A Turing-teszt logikáját követve
04:01
can a computerszámítógép writeír poetryköltészet?
81
229918
1928
képes egy számítógép a versírásra?
04:03
Well, yes, absolutelyteljesen it can.
82
231870
2351
Igen, teljes mértékben.
04:07
But if you're feelingérzés
a little bitbit uncomfortablekényelmetlen
83
235782
2346
Ha kicsit kényelmetlenül érzik magukat
04:10
with this answerválasz, that's OK.
84
238152
1927
a válasz miatt, rendben van.
04:12
If you're havingamelynek a bunchcsokor
of gutbelek reactionsreakciók to it,
85
240103
2316
Ha ösztönösen reagálnak erre,
az is rendben van, mert ezzel
még nincs vége a történetnek.
04:14
that's alsois OK because
this isn't the endvég of the storysztori.
86
242443
3205
Végezzük el a harmadik, és egyben
utolsó tesztünket.
04:18
Let's playjáték our thirdharmadik and finalvégső testteszt.
87
246594
2324
Mint előbb, megint mutatok
két verset
04:22
Again, you're going to have to readolvas
88
250000
1750
és tippeljék meg, hogy melyiket
írta ember.
04:23
and tell me whichmelyik you think is humanemberi.
89
251774
1909
04:25
PoemVers 1: RegReg flagszászlók the reasonok
for prettyszép flagszászlók. / And ribbonsszalagok.
90
253707
3718
1. vers: Vörös zászlók hozzák
a szép zászlókat. / És szalagokat.
04:29
RibbonsSzalagok of flagszászlók / And wearingfárasztó materialanyag /
ReasonsOkok miatt for wearingfárasztó materialanyag. (...)
91
257449
4321
Zászlók szalagjait/ és anyagot viselni/
hogy anyagot viseljünk. (...)
04:33
PoemVers 2: A woundedsebesült deerSzarvas leapsugrik
highestlegmagasabb, / I've heardhallott the daffodilNárcisz
92
261794
3918
2. vers: Egy sebesült szarvas ugrik
a legmagasabbra,/ Hallottam a nárciszt
04:37
I've heardhallott the flagzászló to-daya nap /
I've heardhallott the huntervadász tell; /
93
265736
3446
Hallottam a lobogót ma/
Hallottam, a vadász mondja:/
04:41
'TisTis but the ecstasyeksztázis of deathhalál, /
And then the brakefék is almostmajdnem doneKész (...)
94
269206
3702
Nem más, mint a halál önkívülete,/
És a vadászfogat majdnem tele (...)
OK. Lejárt az idő.
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
Tehát, tegye fel a kezét, aki szerint
az 1. verset ember írta.
04:46
So handskezek up if you think PoemVers 1
was writtenírott by a humanemberi.
96
274555
3837
04:51
HandsKezek up if you think PoemVers 2
was writtenírott by a humanemberi.
97
279973
3038
Tegye fel a kezét, aki szerint
a 2. verset írta ember.
04:55
WhoaEjha!, that's a lot more people.
98
283035
2331
Hú, jóval többen vannak.
04:58
So you'djobb lenne, ha be surprisedmeglepődött to find that PoemVers 1
99
286327
2968
Szóval, biztos meglepődnek,
ha elárulom, hogy az 1. verset
05:01
was writtenírott by the very
humanemberi poetköltő GertrudeGertrude SteinStein.
100
289319
3993
egy nagyon is ember költő,
Gertrude Stein írta.
05:06
And PoemVers 2 was generatedgenerált
by an algorithmalgoritmus calledhívott RKCPRKCP.
101
294100
5038
A 2. verset pedig
egy RKCP nevű algoritmus.
05:11
Now before we go on, let me describeleírni
very quicklygyorsan and simplyegyszerűen,
102
299162
3319
Mielőtt tovább megyünk, hagy írjam le
gyorsan, és egyszerűen,
05:14
how RKCPRKCP worksművek.
103
302505
1781
az RKCP működését.
05:16
So RKCPRKCP is an algorithmalgoritmus
designedtervezett by RayRay KurzweilKurzweil,
104
304873
3850
Az RKCP algoritmust Ray Kurzweil tervezte,
05:20
who'saki a directorrendező of engineeringmérnöki at GoogleGoogle
105
308747
2222
aki a Google fejlesztési igazgatója,
05:22
and a firmcég believerhívő
in artificialmesterséges intelligenceintelligencia.
106
310993
2360
és a mesterséges intelligencia
lelkes híve.
05:25
So, you give RKCPRKCP a sourceforrás textszöveg,
107
313822
3991
Tehát, megadunk az RKCP számára
egy forrásszöveget.
05:29
it analyzeselemzések the sourceforrás textszöveg in ordersorrend
to find out how it usesfelhasználások languagenyelv,
108
317837
4469
Az algoritmus elemzi a szöveget,
hogy rájöjjön, hogyan használja a nyelvet.
05:34
and then it regeneratesregenerálja a languagenyelv
109
322330
1948
Majd újragenerálja a szöveget,
05:36
that emulatesverseng that first textszöveg.
110
324302
2528
mely az eredeti szöveget utánozza.
05:38
So in the poemvers we just saw before,
111
326854
2113
Tehát, a versben, amit előbb láttunk,
05:40
PoemVers 2, the one that you all
thought was humanemberi,
112
328991
2625
a 2. vers, amiről azt hitték,
hogy ember írta,
05:43
it was fedmegetetett a bunchcsokor of poemsversek
113
331640
1550
egy csomó verset tápláltak bele,
05:45
by a poetköltő calledhívott EmilyEmily DickinsonDickinson
114
333214
2035
egy Emily Dickinson nevű költőtől.
Az algoritmus elemezte
a költő nyelvhasználatát,
05:47
it lookednézett at the way she used languagenyelv,
115
335273
2189
05:49
learnedtanult the modelmodell,
116
337486
1165
megtanulta a modellt,
05:50
and then it regeneratedregenerált a modelmodell
accordingszerint to that sameazonos structureszerkezet.
117
338675
4258
majd újragenerálta a modellt
ugyanannak a szerkezetnek megfelelően.
05:56
But the importantfontos thing to know about RKCPRKCP
118
344732
2178
Fontos tudnunk az RKCP-ről,
05:58
is that it doesn't know the meaningjelentés
of the wordsszavak it's usinghasználva.
119
346934
2838
hogy nem érti a használt
szavak jelentését.
06:02
The languagenyelv is just rawnyers materialanyag,
120
350359
2276
A nyelv számára csak nyersanyag.
06:04
it could be Chinesekínai,
it could be in Swedishsvéd,
121
352659
2160
Lehetne kínaiul, lehetne svédül,
06:06
it could be the collectedösszegyűjtött languagenyelv
from your FacebookFacebook feedtakarmány for one day.
122
354843
4179
lehetne az egynapi Facebook-bejegyzéseik
gyűjteménye.
06:11
It's just rawnyers materialanyag.
123
359046
1652
Ez csak nyersanyag.
06:13
And neverthelessMindazonáltal, it's ableképes
to createteremt a poemvers
124
361380
2697
És mindezek ellenére,
képes olyan verset írni,
06:16
that seemsÚgy tűnik, more humanemberi
than GertrudeGertrude Stein'sStein poemvers,
125
364101
3327
ami emberibben hangzik, mint
az előbbi Gertrude Stein vers.
06:19
and GertrudeGertrude SteinStein is a humanemberi.
126
367452
2153
És Gerstrude Stein ember.
06:22
So what we'vevoltunk doneKész here is,
more or lessKevésbé, a reversefordított TuringTuring testteszt.
127
370846
4072
Tehát, amit ma itt csináltunk,
az nagyjából egy fordított Turing-teszt.
06:27
So GertrudeGertrude SteinStein, who'saki a humanemberi,
is ableképes to writeír a poemvers
128
375940
5179
Vagyis Gertrude Stein, az ember,
képes olyan verset írni,
06:33
that foolsBolondok a majoritytöbbség
of humanemberi judgesbírók into thinkinggondolkodás
129
381143
3738
ami megtéveszti az emberek legtöbbjét,
akik azt hiszik,
06:36
that it was writtenírott by a computerszámítógép.
130
384905
1826
hogy azt egy számítógép írta.
06:39
ThereforeEzért, accordingszerint to the logiclogika
of the reversefordított TuringTuring testteszt,
131
387176
4141
Ezért, a fordított Turing-teszt
logikájának megfelelően
06:43
GertrudeGertrude SteinStein is a computerszámítógép.
132
391341
1916
Gertrude Stein egy számítógép.
06:45
(LaughterNevetés)
133
393281
1462
(Nevetés)
06:47
FeelingÉrzés confusedzavaros?
134
395358
1294
Összezavartam önöket?
06:49
I think that's fairbecsületes enoughelég.
135
397193
1515
Ez teljesen érthető.
06:51
So farmessze we'vevoltunk had humansemberek
that writeír like humansemberek,
136
399546
4116
Idáig láttunk embereket,
akik úgy írnak, mint az emberek,
06:55
we have computersszámítógépek that writeír
like computersszámítógépek,
137
403686
3111
és a számítógépeket, melyek úgy írnak,
mint a gépek,
06:58
we have computersszámítógépek that writeír like humansemberek,
138
406821
3055
léteznek számítógépek, amelyek úgy írnak,
mint az emberek,
07:01
but we alsois have,
perhapstalán mosta legtöbb confusinglyzavarba ejtő,
139
409900
3632
és talán, ami a legzavaróbb, léteznek
emberek,
07:05
humansemberek that writeír like computersszámítógépek.
140
413556
2375
akik úgy írnak, mint a gépek.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
Vagyis ebből mi következik?
07:11
Do we take that WilliamWilliam BlakeBlake
is somehowvalahogy more of a humanemberi
142
419611
3157
Úgy vesszük, hogy William Blake
jobban ember,
07:14
than GertrudeGertrude SteinStein?
143
422792
1249
mint Gertrude Stein?
07:16
Or that GertrudeGertrude SteinStein is more
of a computerszámítógép than WilliamWilliam BlakeBlake?
144
424065
3046
Vagy, hogy Gertude Stein
számítógép-szerűbb, mint William Blake?
07:19
(LaughterNevetés)
145
427135
1552
(Nevetés)
07:20
These are questionskérdések
I've been askingkérve myselfmagamat
146
428711
2323
Ilyesmi kérdéseken gondolkoztam
07:23
for around two yearsévek now,
147
431058
1465
az elmúlt két évben,
07:24
and I don't have any answersválaszokat.
148
432547
2309
és nem tudom megválaszolni őket.
07:26
But what I do have are a bunchcsokor of insightsbetekintést
149
434880
2330
Viszont van néhány megérzésem
07:29
about our relationshipkapcsolat with technologytechnológia.
150
437234
2534
a technológiával való viszonyunkról.
07:32
So my first insightbepillantás is that,
for some reasonok,
151
440999
3609
Először is, hogy valamilyen oknál fogva,
07:36
we associatetársult poetryköltészet with beinglény humanemberi.
152
444632
3111
a költészetet emberi tevékenységnek
tartjuk.
07:40
So that when we askkérdez,
"Can a computerszámítógép writeír poetryköltészet?"
153
448197
3715
Tehát, amikor feltesszük a kérdést:
'Képes-e egy számítógép a versírásra?',
07:43
we're alsois askingkérve,
154
451936
1193
azt is kérdezzük, hogy:
07:45
"What does it mean to be humanemberi
155
453153
1798
'Mit jelent az, ha valaki ember,
07:46
and how do we put boundarieshatárok
around this categorykategória?
156
454975
3172
és hogyan írjuk körül
ennek a kategóriának a határait?
07:50
How do we say who or what
can be partrész of this categorykategória?"
157
458171
3658
Hogyan határozzuk meg, hogy ki vagy mi
tartozhat ebbe a kategóriába?'
Azt hiszem, ez alapjaiban véve
egy filozófiai kérdés,
07:54
This is an essentiallylényegében
philosophicalfilozófiai questionkérdés, I believe,
158
462376
3351
amire nem lehet egy egyszerű
igen-nem teszttel válaszolni,
07:57
and it can't be answeredválaszol
with a yes or no testteszt,
159
465751
2229
08:00
like the TuringTuring testteszt.
160
468004
1327
ahogy a Turing-teszt esetében.
08:01
I alsois believe that AlanAlan TuringTuring
understoodmegértett this,
161
469805
3045
Azt gondolom, hogy Alan Turing
látta ezt,
08:04
and that when he devisedkidolgozott
his testteszt back in 1950,
162
472874
3305
és amikor a távoli 1950-ben
kigondolta a tesztet,
08:08
he was doing it
as a philosophicalfilozófiai provocationprovokáció.
163
476203
2802
azt egy filozófiai provokációként
értelmezte.
08:13
So my secondmásodik insightbepillantás is that,
when we take the TuringTuring testteszt for poetryköltészet,
164
481124
5541
Második gondolatom, hogy amikor
a Turing-tesztet a költészetre alkalmazzuk
08:18
we're not really testingtesztelés
the capacitykapacitás of the computersszámítógépek
165
486689
3460
nem a számítógép képességeit teszteljük.
08:22
because poetry-generatingköltészet-generáló algorithmsalgoritmusok,
166
490173
2893
A költeménygeneráló algoritmusok
08:25
they're prettyszép simpleegyszerű and have existedlétezett,
more or lessKevésbé, sincemivel the 1950s.
167
493090
4563
eléggé egyszerűek,
és úgy 1950 óta léteznek.
08:31
What we are doing with the TuringTuring
testteszt for poetryköltészet, ratherInkább,
168
499055
3118
A Turing-teszt költészetre való
alkalmazásakor nem teszünk mást,
08:34
is collectinggyűjtő opinionsvélemények about what
constitutesminősül humannesshumanness.
169
502197
4615
mint véleményeket gyűjtünk arról, hogy
mi határozza meg az emberi mivoltot.
08:40
So, what I've figuredmintás out,
170
508313
2729
Tehát, amit ebből megértettem,
éppen ezt láttuk, amikor néhány perce,
08:43
we'vevoltunk seenlátott this when earlierkorábban todayMa,
171
511066
2972
azt mondtuk, hogy William Blake
jobban ember,
08:46
we say that WilliamWilliam BlakeBlake
is more of a humanemberi
172
514062
2478
mint Getrude Stein.
08:48
than GertrudeGertrude SteinStein.
173
516564
1565
Természetesen, ez nem azt jelenti,
hogy William Blake
08:50
Of coursetanfolyam, this doesn't mean
that WilliamWilliam BlakeBlake
174
518153
2462
08:52
was actuallytulajdonképpen more humanemberi
175
520639
1828
jobban ember volt,
08:54
or that GertrudeGertrude SteinStein
was more of a computerszámítógép.
176
522491
2327
vagy, hogy Getrude Stein
inkább számítógép volt.
08:57
It simplyegyszerűen meanseszközök that the categorykategória
of the humanemberi is unstableinstabil.
177
525533
4714
Ez egyszerűen azt jelenti, hogy
az "emberi" kategória bizonytalan.
09:03
This has led me to understandmegért
178
531450
2074
Ez értette meg velem,
09:05
that the humanemberi is not a coldhideg, hardkemény facttény.
179
533548
2763
hogy az "emberi" nem egy rideg,
merev tény.
09:08
RatherInkább, it is something
that's constructedszerkesztett with our opinionsvélemények
180
536832
3132
Sokkal inkább valami olyasmi,
amit a véleményünk épít fel,
09:11
and something that changesváltoztatások over time.
181
539988
2855
és változik az idők folyamán.
09:16
So my finalvégső insightbepillantás is that
the computerszámítógép, more or lessKevésbé,
182
544671
4479
A legutolsó meglátásom az a hogy
a számítógép, többé-kevésbé,
09:21
worksművek like a mirrortükör
that reflectstükrözi any ideaötlet of a humanemberi
183
549174
4006
olyan, mint egy tükör, mely olyan
emberképet tükröz vissza,
09:25
that we showelőadás it.
184
553204
1375
amilyet mi mutatunk neki.
09:26
We showelőadás it EmilyEmily DickinsonDickinson,
185
554958
1884
Emilty Dickinsont mutatjuk neki,
09:28
it givesad EmilyEmily DickinsonDickinson back to us.
186
556866
2321
Emily Dickinsont adja nekünk vissza.
09:31
We showelőadás it WilliamWilliam BlakeBlake,
187
559768
1834
William Blake-et mutatjuk meg neki,
09:33
that's what it reflectstükrözi back to us.
188
561626
2285
és ez az, amit visszatükröz nekünk.
09:35
We showelőadás it GertrudeGertrude SteinStein,
189
563935
1839
Gertrude Stein-t mutatjuk,
09:37
what we get back is GertrudeGertrude SteinStein.
190
565798
2470
és ami visszakerül hozzánk,
az Getrude Stein.
09:41
More than any other bitbit of technologytechnológia,
191
569083
2368
Jobban, mint bármely más technológia,
09:43
the computerszámítógép is a mirrortükör that reflectstükrözi
any ideaötlet of the humanemberi we teachtanít it.
192
571475
5165
a számítógép egy olyan tükör, bármely
neki mutatott emberképet visszatükröz.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearingmeghallgatás
193
578061
2287
Biztos vagyok benne, hogy önök közül
09:52
a lot about artificialmesterséges
intelligenceintelligencia recentlymostanában.
194
580372
2862
sokan hallottak a mesterséges
intelligenciáról mostanában.
09:56
And much of the conversationbeszélgetés is,
195
584694
2830
És a legtöbb vita arról szól,
hogy képesek vagyunk-e ilyet létrehozni.
10:00
can we buildépít it?
196
588292
1189
10:02
Can we buildépít an intelligentintelligens computerszámítógép?
197
590383
3135
Képesek vagyunk egy intelligens
számítógép megépítésére?
Képesek vagyunk egy kreatív számítógépet
létrehozni?
10:05
Can we buildépít a creativekreatív computerszámítógép?
198
593542
2763
A kérdés, amit újra és újra felteszünk
magunknak az az,
10:08
What we seemlátszik to be askingkérve over and over
199
596329
2113
10:10
is can we buildépít a human-likeemberféle computerszámítógép?
200
598466
2724
hogy meg tudunk-e építeni
egy ember-szerű számítógépet.
10:13
But what we'vevoltunk seenlátott just now
201
601961
1556
De épp az imént láttuk,
10:15
is that the humanemberi
is not a scientifictudományos facttény,
202
603541
3088
hogy az "emberi" nem egy tudományos tény,
10:18
that it's an ever-shifting-változó,
concatenatingÖsszeláncolás ideaötlet
203
606653
3530
hanem egy örökké mozgó,
összefonódó fogalom,
10:22
and one that changesváltoztatások over time.
204
610207
2531
mely folyamatosan változik.
10:24
So that when we beginkezdődik
to grappleGrApple with the ideasötletek
205
612762
3152
Vagyis, amikor elkezdünk
a mesterséges intelligencia ötletével
10:27
of artificialmesterséges intelligenceintelligencia in the futurejövő,
206
615938
2386
küszködni a jövőben,
nem csak azt a kérdést kell
feltennünk magunknak,
10:30
we shouldn'tne only be askingkérve ourselvesminket,
207
618348
1905
10:32
"Can we buildépít it?"
208
620277
1368
hogy meg tudjuk építeni?
10:33
But we should alsois be askingkérve ourselvesminket,
209
621669
1894
Hanem azon is el kellene
gondolkodnunk,
10:35
"What ideaötlet of the humanemberi
do we want to have reflectedtükrözi back to us?"
210
623587
3713
hohy milyen emberképet
szeretnénk viszontlátni?
10:39
This is an essentiallylényegében philosophicalfilozófiai ideaötlet,
211
627820
2693
Ez egy lényegileg filozófiai kérdés,
melyet lehetetlen megválaszolni
kizárólag számítógép-programokkal,
10:42
and it's one that can't be answeredválaszol
with softwareszoftver aloneegyedül,
212
630537
2997
10:45
but I think requiresigényel a momentpillanat
of species-widefaj-wide, existentialegzisztenciális reflectionvisszaverődés.
213
633558
4977
és amely egy egész fajra kiterjedő,
egzisztenciális elmélkedést igényel.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
Köszönöm.
10:52
(ApplauseTaps)
215
640217
2695
(Taps)
Translated by reka r
Reviewed by Csaba Lóki

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com