ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Sydney

Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?

Oskar Švorc (Oscar Schwartz): Može li kompjuter da piše poeziju?

Filmed:
875,724 views

Ako pročitate pesmu i osetite da vas je ganula, a onda otkrijete da ju je zapravo napisao kompjuter, hoće li to uticati na vaše iskustvo? Da li ćete da smatrate kako se kompjuter izrazio i bio kreativan ili ćete se osećati kao da ste naseli na jeftin trik? U ovom govoru, pisac Oskar Švorc istražuje zašto tako snažno reagujemo na zamisao o kompjuteru koji piše poeziju - i kako nam ova reakcija pomaže da shvatimo šta znači biti čovek. Test za poeziju br. 1 Prva pesma Muvo mala, Letnju igru ti Moja nemarna Ruka prekrati. Zar ti nisi Čovek kao ja, A ja kao ti Muva malena? (Preveo: Dragan Purešić) Druga pesma Možemo da osećamo Aktivista kroz tvog života Jutra Zastaje da vidi, tog papu kog mrzim Nije noć sva za početak sjajna inače Vijugaću kovitlace Prostranstvom nagađajući Potpuno umni hrčci ako ja Znam da izdržim jednu ključnu godinu Apsolutno. Test za poeziju br. 2 Prva pesma Lav riče, a pas laje. Zanimljivo je to i očaravajuće da ptica će da leti ili ne rika ili lavež. Opčinjavajuće priče o životinjama su mi u snovima i ja ispevaću ih sve nisam li suviše umoran il' iscrpljen. Druga pesma Ah! kenguri, cekini, čokoladne sode vode! Uistinu ste krasni! Biseri, harmonike, žižule, aspirini! Sve stvari te o kojima oduvek govore pesma ipak u iznenađenje pretvori! Te stvari uz nas su svakodnevno na mostobranima i nosilima čak. One značenje imaju. Jake su poput stena. Test za poeziju br 3 Prva pesma Crvene zastave su razlog za lepe zastave. I trake. Trake od zastava. I nosive tkanine Razlozi da se nose tkanine. Pružaju zadovoljstvo. Mogu li da dobijem oblasti. Oblasti i zemlju. Oblasti i točkove. Svi točkovi su savršeni. Oduševljenje. Druga pesma Ranjeni jelen skače najviše Slušala sam narcise Slušala sam zastave danas Slušala sam priču lovca; Ovo je sami ushit smrti, A onda predahu se bliži kraj, i sunce postaje sve bliže Skoro da možemo da dotaknemo očaj pomahnitalu nadu svake dobi.
- Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I have a questionпитање.
0
881
1230
Imam jedno pitanje.
00:15
Can a computerрачунар writeпиши poetryпоезија?
1
3422
1943
Može li kompjuter da piše poeziju?
00:18
This is a provocativepo dnevniku questionпитање.
2
6959
2077
Ovo je provokativno pitanje.
00:21
You think about it for a minuteминута,
3
9715
1718
Razmislite na trenutak o tome
00:23
and you suddenlyизненада have a bunchгомилу
of other questionsпитања like:
4
11457
2590
i iznenada imate gomilu
drugih pitanja, poput:
00:26
What is a computerрачунар?
5
14769
1381
šta je kompjuter?
00:28
What is poetryпоезија?
6
16710
1575
Šta je poezija?
00:30
What is creativityкреативност?
7
18707
1689
Šta je kreativnost?
00:33
But these are questionsпитања
8
21650
1172
Međutim, ovo su pitanja
00:34
that people spendпотрошити theirњихова entireцео
lifetimeживотни век tryingпокушавајући to answerодговор,
9
22846
3070
o čijim odgovorima ljudi
provedu čitav život razmišljajući,
00:37
not in a singleједно TEDTED Talk.
10
25940
2224
a ne jedan TED govor.
00:40
So we're going to have to try
a differentразличит approachприступ.
11
28188
2445
Pa ćemo morati da isprobamo
drugačiji pristup.
00:42
So up here, we have two poemsпесме.
12
30657
2143
Dakle, ovde gore imamo dve pesme.
00:45
One of them is writtenнаписано by a humanљудско,
13
33839
2276
Jednu je napisalo ljudsko biće,
00:48
and the other one'sједан је writtenнаписано by a computerрачунар.
14
36139
2102
a drugu je napisao kompjuter.
00:50
I'm going to askпитати you to tell me
whichкоја one'sједан је whichкоја.
15
38754
2410
Zamoliću vas da mi kažete koja je koja.
00:53
Have a go:
16
41858
1156
Pokušajte:
00:55
PoemPesma 1: Little FlyLetim / ThyTvoje summer'sleto je playигра, /
My thoughtlessбез помисли handруку / Has brush'dČetkica bi away.
17
43038
4056
Prva pesma: Muvo mala, / Letnju igru ti /
Moja nemarna / Ruka prekrati
00:59
Am I not / A flyлети like theete? /
Or artуметност not thouTi si / A man like me?
18
47118
3394
Zar ja nisam / Muva kao ti? /
A zar ti nisi / Čovek kao ja?
01:02
PoemPesma 2: We can feel / ActivistAktivista
throughкроз your life'sживот / morningјутро /
19
50536
3299
Druga pesma: Možemo da osećamo / Aktivista
kroz tvog života / jutra
01:05
PausesPauze to see, popePapa I hateмрзим the / NonKoje nisu
all the night to startпочетак a / great otherwiseиначе (...)
20
53859
4247
Zastane da vidi, mrzim papu tog / Nije noć
sva za početak / sjajna inače (...)
01:10
AlrightU redu, time'svrijeme je up.
21
58130
1359
U redu vreme je isteklo.
01:11
HandsRuke up if you think PoemPesma 1
was writtenнаписано by a humanљудско.
22
59513
4096
Podignite ruke, ako mislite
da je prvu pesmu napisao čovek.
01:17
OK, mostнајвише of you.
23
65547
1490
U redu, većina misli.
01:19
HandsRuke up if you think PoemPesma 2
was writtenнаписано by a humanљудско.
24
67061
3023
Podignite ruke, ako mislite
da je drugu pesmu napisao čovek.
01:23
Very braveхрабри of you,
25
71172
1190
Veoma hrabro od vas
01:24
because the first one was writtenнаписано
by the humanљудско poetpesnik WilliamWilliam BlakeBlake.
26
72855
4285
jer je prvu napisao
ljudski pesnik Vilijam Blejk.
01:29
The secondдруго one was writtenнаписано by an algorithmalgoritam
27
77784
2949
Drugu je napisao algoritam
01:32
that tookузела all the languageЈезик
from my FacebookFacebook feedнапајање on one day
28
80757
3692
koji je iskoristio sav jezik
iz jednog dana na mom kanalu na Fejsbuku
01:36
and then regeneratedregeneriљe it algorithmicallyalgorithmically,
29
84473
2763
i potom ga je preradio algoritamski,
01:39
accordingу складу to methodsметоде that I'll describeопишите
a little bitмало laterкасније on.
30
87260
3590
služeći se metodama
koje ću da objasnim nešto kasnije.
01:43
So let's try anotherдруги testтест.
31
91218
2404
Pa, isprobajmo još jedan test.
01:46
Again, you haven'tније got agesгодине to readчитати this,
32
94398
2093
Opet, nemate večnost da ovo pročitate,
01:48
so just trustповерење your gutгут.
33
96515
1612
prosto verujte osećaju.
01:50
PoemPesma 1: A lionLav roarsrikanje and a dogпас barkslaje.
It is interestingзанимљиво / and fascinatingфасцинантан
34
98151
4045
Prva pesma: Lav riče, a pas laje
zanimljivo je to / i očaravajuće
01:54
that a birdптица will flyлети and not / roarUrlik
or barkкора. EnthrallingUzbudljiva storiesприче about animalsЖивотиње
35
102220
4303
da ptica će da leti ili ne / rika ili
lavež. Opčinjavajuće priče o životinjama
01:58
are in my dreamsснове and I will singпевати them all
if I / am not exhaustediscrpljeni or wearyumorni.
36
106547
4060
su mi u snovima i ja ispevaću ih sve /
nisam li odveć umoran il' iscrpljen.
02:02
PoemPesma 2: Oh! kangarooskenguri, sequinsšljokice, chocolateчоколада
sodassokove! / You are really beautifulЛепа!
37
110631
3985
Druga pesma: Ah! kenguri, cekini,
čokoladne sode vode! / Uistinu ste krasni!
02:06
PearlsBiseri, / harmonicasharmonike, jujubessaћvaжe, aspirinsaspirina!
All / the stuffствари they'veони су always talkedпричао about (...)
38
114640
4358
Biseri, / harmonike, žižule, aspirini!
Sve / stvari te o kojima oduvek govore....
02:11
AlrightU redu, time'svrijeme je up.
39
119022
1158
Uredu, vreme je isteklo.
02:12
So if you think the first poemпесма
was writtenнаписано by a humanљудско,
40
120204
3137
Dakle, ako mislite da je prvu pesmu
napisalo ljudsko biće,
02:15
put your handруку up.
41
123365
1215
podignite ruke.
02:17
OK.
42
125687
1154
U redu.
02:18
And if you think the secondдруго poemпесма
was writtenнаписано by a humanљудско,
43
126865
2675
A ako mislite da je drugu pesmu
napisalo ljudsko biće,
02:21
put your handруку up.
44
129564
1155
podignite ruke.
02:23
We have, more or lessмање, a 50/50 splitразделити here.
45
131779
3810
Ovde imamo, manje-više, podelu 50-50.
02:28
It was much harderтеже.
46
136157
1436
Bilo je značajno teže.
02:29
The answerодговор is,
47
137617
1712
Odgovor je:
02:31
the first poemпесма was generatedгенерисан
by an algorithmalgoritam calledпозвани RacterRacter,
48
139353
3483
prvu pesmu je sastavio
algoritam koji se zove Racter,
02:34
that was createdстворено back in the 1970s,
49
142860
3002
napravljen davnih 1970-ih,
02:37
and the secondдруго poemпесма was writtenнаписано
by a guy calledпозвани FrankFrank O'HaraO'Hara,
50
145886
3189
a drugu pesmu je napisao
čovek po imenu Frenk Ohara,
02:41
who happensсе дешава to be
one of my favoriteомиљени humanљудско poetspesnici.
51
149099
2668
koji je slučajno jedan od mojih omiljenih
ljudskih pesnika.
02:44
(LaughterSmeh)
52
152631
3058
(Smeh)
02:48
So what we'veми смо just doneГотово now
is a TuringTuring testтест for poetryпоезија.
53
156046
3228
Dakle, upravo ste odradili
Tjuringov test za poeziju.
02:52
The TuringTuring testтест was first proposedпредложено
by this guy, AlanAlan TuringTuring, in 1950,
54
160018
4547
Tjuringov test je predložio
ovaj lik, Alan Tjuring, 1950,
02:56
in orderнаручи to answerодговор the questionпитање,
55
164589
1564
kako bi odgovorio na pitanje:
02:58
can computersрачунари think?
56
166177
1637
mogu li kompjuteri da misle?
03:00
AlanAlan TuringTuring believedверовали that if
a computerрачунар was ableу могуцности
57
168245
2770
Alan Tjuring je verovao
da ukoliko je kompjuter u stanju
03:03
to have a to have a text-basedzasnovan na tekstu
conversationразговор with a humanљудско,
58
171039
3078
da vodi razgovor s čovekom,
utemeljen na tekstu,
03:06
with suchтаква proficiencypoznavanje rada u
suchтаква that the humanљудско couldn'tније могао tell
59
174141
2770
toliko vično da čovek ne može da odredi
03:08
whetherда ли је they are talkingпричају
to a computerрачунар or a humanљудско,
60
176935
2966
da li razgovara s kompjuterom ili čovekom,
03:11
then the computerрачунар can be said
to have intelligenceинтелигенција.
61
179925
2856
onda se za kompjuter može reći
da ima inteligenciju.
03:15
So in 2013, my friendпријатељ
BenjaminBenjamin LairdLaird and I,
62
183270
3295
Pa smo 2013,
moj prijatelj Bendžamin Lerd i ja
03:18
we createdстворено a TuringTuring testтест
for poetryпоезија onlineонлине.
63
186589
2988
napravili Tjuringov test za poeziju
na internetu.
03:21
It's calledпозвани botBot or not,
64
189601
1277
Zove se "Bot or not",
03:22
and you can go and playигра it for yourselvesсами.
65
190902
2044
i možete da ga posetite i da se poigrate.
03:24
But basicallyу основи, it's the gameигра
we just playedиграо.
66
192970
2251
U suštini, radi se o igri
koju smo upravo igrali.
03:27
You're presentedпредстављен with a poemпесма,
67
195245
1528
Ponuđena vam je pesma,
03:28
you don't know whetherда ли је it was writtenнаписано
by a humanљудско or a computerрачунар
68
196797
3028
ne znate da li ju je napisao čovek
ili kompjuter
i morate da pogađate.
03:31
and you have to guessпретпостављам.
69
199849
1166
Dakle, na hiljade ljudi
je učestvovalo u ovom testu na internetu
03:33
So thousandsхиљаде and thousandsхиљаде
of people have takenузети this testтест onlineонлине,
70
201039
3191
03:36
so we have resultsрезултате.
71
204254
1449
i imamo rezultate.
03:37
And what are the resultsрезултате?
72
205727
1428
A koji su rezultati?
03:39
Well, TuringTuring said that if a computerрачунар
could foolбудала a humanљудско
73
207704
2879
Pa, Tjuring je rekao da ako kompjuter
može da obmanjuje čoveka
03:42
30 percentпроценат of the time
that it was a humanљудско,
74
210607
3019
30 posto vremena da je čovek,
03:45
then it passesпролази the TuringTuring testтест
for intelligenceинтелигенција.
75
213650
2397
onda je prošao
Tjuringov test za inteligenciju.
03:48
We have poemsпесме on the botBot or not databaseбаза података
76
216625
2438
Imamo pesme u "Bot or not"
bazi podataka
03:51
that have fooledпреварена 65 percentпроценат
of humanљудско readersчитаоци into thinkingразмишљање
77
219087
2979
koje su obmanule 65 procenata
ljudskih čitalaca da veruju
03:54
it was writtenнаписано by a humanљудско.
78
222090
1395
da su ih napisali ljudi.
03:55
So, I think we have an answerодговор
to our questionпитање.
79
223959
2817
Dakle, mislim da imamo
odgovor na naše pitanje.
03:59
AccordingPrema to the logicлогика of the TuringTuring testтест,
80
227546
2348
Prema logici Tjuringovog testa:
04:01
can a computerрачунар writeпиши poetryпоезија?
81
229918
1928
može li kompjuter da piše poeziju?
04:03
Well, yes, absolutelyапсолутно it can.
82
231870
2351
Pa, da, apsolutno može.
04:07
But if you're feelingОсећај
a little bitмало uncomfortableнеудобан
83
235782
2346
Međutim ako se osećate malčice nelagodno
04:10
with this answerодговор, that's OK.
84
238152
1927
zbog ovog odgovora, to je u redu.
04:12
If you're havingимати a bunchгомилу
of gutгут reactionsреакције to it,
85
240103
2316
Ako imate gomilu
instinktivnih reakcija na ovo,
04:14
that's alsoтакође OK because
this isn't the endкрај of the storyприча.
86
242443
3205
to je takođe u redu
jer ovo nije kraj priče.
04:18
Let's playигра our thirdтрећи and finalконачни testтест.
87
246594
2324
Hajde da pustimo treći i poslednji test.
04:22
Again, you're going to have to readчитати
88
250000
1750
Opet, moraćete da pročitate
04:23
and tell me whichкоја you think is humanљудско.
89
251774
1909
i da mi kažete šta je napisao čovek.
04:25
PoemPesma 1: RegReg flagszastavice the reasonразлог
for prettyприлично flagszastavice. / And ribbonsvrpce.
90
253707
3718
Prva pesma: Crvene zastave su razlog
za lepe zastave. / I trake.
04:29
RibbonsVrpce of flagszastavice / And wearingноси materialматеријал /
ReasonsRazlozi for wearingноси materialматеријал. (...)
91
257449
4321
Trake od zastava / I nosive tkanine /
Razlozi da se nose tkanine. (...)
04:33
PoemPesma 2: A woundedрањен deerJelena leapsskokovima
highestнајвише, / I've heardслушао the daffodilnarcis
92
261794
3918
2. Pesma: Povređeni jelen skače najviše /
Slušala sam narcise
04:37
I've heardслушао the flagzastava to-dayna dan /
I've heardслушао the hunterlovac tell; /
93
265736
3446
Slušala sam zastave danas /
Slušala sam priču lovca; /
04:41
'TisTo je but the ecstasyекстази of deathсмрт, /
And then the brakekočnica is almostскоро doneГотово (...)
94
269206
3702
Ovo je sami ushit smrti, /
A onda predahu se bliži kraj (..)
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
U redu, vreme je isteklo.
04:46
So handsруке up if you think PoemPesma 1
was writtenнаписано by a humanљудско.
96
274555
3837
Podignite ruke, ako mislite
da je prvu pesmu napisalo ljudsko biće.
04:51
HandsRuke up if you think PoemPesma 2
was writtenнаписано by a humanљудско.
97
279973
3038
Podignite ruke, ako mislite
da je drugu pesmu napisao čovek.
04:55
WhoaOpa, that's a lot more people.
98
283035
2331
Opa, to je mnogo više ljudi.
04:58
So you'dти би be surprisedизненађени to find that PoemPesma 1
99
286327
2968
Dakle, iznenadiće vas da je prvu pesmu
05:01
was writtenнаписано by the very
humanљудско poetpesnik GertrudeGertruda SteinStein.
100
289319
3993
napisala baš ljudska pesnikinja
Gertruda Štajn.
05:06
And PoemPesma 2 was generatedгенерисан
by an algorithmalgoritam calledпозвани RKCPRKCP.
101
294100
5038
A drugu pesmu je sastavio
algoritam, naslovljen RKCP.
05:11
Now before we go on, let me describeопишите
very quicklyбрзо and simplyједноставно,
102
299162
3319
Sad, pre nego što nastavimo
dozvolite da vam brzo i jednostavno
05:14
how RKCPRKCP worksИзвођење радова.
103
302505
1781
objasnim kako RKCP radi.
05:16
So RKCPRKCP is an algorithmalgoritam
designedдизајниран by RayRay KurzweilKurzweil,
104
304873
3850
Dakle, RKCP je algoritam
koga je dizajnirao Rej Kurcvel,
05:20
who'sко је a directorдиректор of engineeringинжењеринг at GoogleGoogle
105
308747
2222
direktor inženjeringa u Guglu
05:22
and a firmфирма believervernik
in artificialвештачки intelligenceинтелигенција.
106
310993
2360
i istinski pobornik
veštačke inteligencije.
05:25
So, you give RKCPRKCP a sourceизвор textтекст,
107
313822
3991
Dakle, date RKCP-u izvorni tekst,
05:29
it analyzesанализе the sourceизвор textтекст in orderнаручи
to find out how it usesкористи languageЈезик,
108
317837
4469
on analizira izvorni tekst da bi otkrio
kako je korišćen jezik u njemu,
05:34
and then it regeneratesregeneriše languageЈезик
109
322330
1948
a onda ponovo stvara jezik
05:36
that emulatesoponaša that first textтекст.
110
324302
2528
koji podražava taj prvobitni tekst.
05:38
So in the poemпесма we just saw before,
111
326854
2113
U pesmi koju smo upravo videli,
05:40
PoemPesma 2, the one that you all
thought was humanљудско,
112
328991
2625
drugoj pesmi, za koju ste svi
verovali da je ljudska,
u algoritam je pohranjena gomila pesama
05:43
it was fedфед a bunchгомилу of poemsпесме
113
331640
1550
05:45
by a poetpesnik calledпозвани EmilyEmily DickinsonDickinson
114
333214
2035
pesnikinje Emili Dikinson.
Razmatrao je kako je ona koristila jezik,
05:47
it lookedпогледао at the way she used languageЈезик,
115
335273
2189
05:49
learnedнаучио the modelмодел,
116
337486
1165
savladao je obrazac,
05:50
and then it regeneratedregeneriљe a modelмодел
accordingу складу to that sameисти structureструктура.
117
338675
4258
a potom je nanovo stvorio obrazac
prema toj istoj strukturi.
05:56
But the importantважно thing to know about RKCPRKCP
118
344732
2178
Međutim, važno je da znate za RKCP
05:58
is that it doesn't know the meaningзначење
of the wordsречи it's usingКористећи.
119
346934
2838
da on ne zna značenje reči koje koristi.
06:02
The languageЈезик is just rawсирово materialматеријал,
120
350359
2276
Jezik je prosto sirovina,
06:04
it could be Chinesekineski,
it could be in Swedishšvedski,
121
352659
2160
mogao bi biti kineski,
mogao bi biti švedski,
06:06
it could be the collectedприкупљени languageЈезик
from your FacebookFacebook feedнапајање for one day.
122
354843
4179
mogao bi to biti izabrani jezik
jednog dana s vašeg Fejsbuk kanala.
06:11
It's just rawсирово materialматеријал.
123
359046
1652
To je prosto sirovina.
06:13
And neverthelessипак, it's ableу могуцности
to createстворити a poemпесма
124
361380
2697
A ipak je u stanju da sastavi pesmu
06:16
that seemsИзгледа more humanљудско
than GertrudeGertruda Stein'sStein je poemпесма,
125
364101
3327
koja zvuči ljudskije
od poezije Gertrude Štajn,
06:19
and GertrudeGertruda SteinStein is a humanљудско.
126
367452
2153
a Gertruda Štajn je ljudsko biće.
06:22
So what we'veми смо doneГотово here is,
more or lessмање, a reverseобратно TuringTuring testтест.
127
370846
4072
Ovde smo obavili, manje-više,
obrnuti Tjuringov test.
06:27
So GertrudeGertruda SteinStein, who'sко је a humanљудско,
is ableу могуцности to writeпиши a poemпесма
128
375940
5179
Dakle, Gertruda Štajn, koja je čovek,
može da napiše pesmu
06:33
that foolsbudale a majorityвећина
of humanљудско judgesсудије into thinkingразмишљање
129
381143
3738
koja obmanjuje većinu
ljudskih sudija da veruju
06:36
that it was writtenнаписано by a computerрачунар.
130
384905
1826
da ju je napisao kompjuter.
06:39
ThereforeZbog toga, accordingу складу to the logicлогика
of the reverseобратно TuringTuring testтест,
131
387176
4141
Stoga, prema logici
obrnutog Tjurinovog testa,
06:43
GertrudeGertruda SteinStein is a computerрачунар.
132
391341
1916
Gertruda Štajn je kompjuter.
06:45
(LaughterSmeh)
133
393281
1462
(Smeh)
06:47
FeelingOsećaj confusedзбуњено?
134
395358
1294
Zbunjeni ste?
06:49
I think that's fairфер enoughдовољно.
135
397193
1515
Mislim da je to pošteno.
06:51
So farдалеко we'veми смо had humansљуди
that writeпиши like humansљуди,
136
399546
4116
Dosad smo imali ljude koji pišu kao ljudi,
06:55
we have computersрачунари that writeпиши
like computersрачунари,
137
403686
3111
imamo kompjutere
koji pišu kao kompjuteri,
06:58
we have computersрачунари that writeпиши like humansљуди,
138
406821
3055
imamo kompjutere koji pišu kao ljudi,
07:01
but we alsoтакође have,
perhapsможда mostнајвише confusinglykonfuzan kao,
139
409900
3632
ali takođe imamo,
verovatno najkonfuznije,
07:05
humansљуди that writeпиши like computersрачунари.
140
413556
2375
ljude koji pišu kao kompjuteri.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
Dakle, šta da zaključimo iz ovoga?
07:11
Do we take that WilliamWilliam BlakeBlake
is somehowнекако more of a humanљудско
142
419611
3157
Da li da zaključimo
da je Vilijam Blejk nekako ljudskiji
07:14
than GertrudeGertruda SteinStein?
143
422792
1249
od Gertrude Štajn?
07:16
Or that GertrudeGertruda SteinStein is more
of a computerрачунар than WilliamWilliam BlakeBlake?
144
424065
3046
Ili da je Gertruda Štajn
više kompjuter od Vilijama Blejka?
07:19
(LaughterSmeh)
145
427135
1552
(Smeh)
07:20
These are questionsпитања
I've been askingпитајући myselfЈа сам
146
428711
2323
Ova pitanja sam sebi postavljao
07:23
for around two yearsгодине now,
147
431058
1465
evo već dve godine
07:24
and I don't have any answersодговори.
148
432547
2309
i nemam nikakve odgovore.
07:26
But what I do have are a bunchгомилу of insightsувиде
149
434880
2330
Ali imam gomilu zapažanja
07:29
about our relationshipоднос with technologyтехнологија.
150
437234
2534
o našem odnosu prema tehnologiji.
07:32
So my first insightна видику is that,
for some reasonразлог,
151
440999
3609
Moje prvo zapažanje je da iz nekog razloga
07:36
we associatesaradnik poetryпоезија with beingбиће humanљудско.
152
444632
3111
povezujemo poeziju s ljudskošću.
07:40
So that when we askпитати,
"Can a computerрачунар writeпиши poetryпоезија?"
153
448197
3715
Pa, kada pitamo:
"Može li kompjuter da piše poeziju?"
07:43
we're alsoтакође askingпитајући,
154
451936
1193
takođe pitamo:
07:45
"What does it mean to be humanљудско
155
453153
1798
"Šta znači biti čovek
07:46
and how do we put boundariesгранице
around this categoryкатегорија?
156
454975
3172
i kako ograničavamo ovu kategoriju?
07:50
How do we say who or what
can be partдео of this categoryкатегорија?"
157
458171
3658
Kako određujemo ko ili šta
može da bude deo ove kategorije?"
07:54
This is an essentiallyУ суштини
philosophicalфилозофски questionпитање, I believe,
158
462376
3351
Ovo je, verujem,
u suštini filozofsko pitanje
i test sa da ili ne
ne može da odgovori na njega,
07:57
and it can't be answeredодговорио
with a yes or no testтест,
159
465751
2229
08:00
like the TuringTuring testтест.
160
468004
1327
poput Tjuringovog testa.
08:01
I alsoтакође believe that AlanAlan TuringTuring
understoodпримљено к знању this,
161
469805
3045
Takođe verujem da je Alan Tjuring
razumeo ovo
08:04
and that when he devisedosmislili
his testтест back in 1950,
162
472874
3305
i da kada je osmislio svoj test te 1950,
08:08
he was doing it
as a philosophicalфилозофски provocationprovokacija.
163
476203
2802
on ga je napravio
kao filozofsku provokaciju.
08:13
So my secondдруго insightна видику is that,
when we take the TuringTuring testтест for poetryпоезија,
164
481124
5541
Pa je moj sledeće zapažanje da,
kada uradimo Tjuringov test za poeziju,
08:18
we're not really testingтестирање
the capacityкапацитета of the computersрачунари
165
486689
3460
mi zaista ne testiramo
sposobnosti kompjutera
08:22
because poetry-generatingGenerisanje poeziju algorithmsалгоритми,
166
490173
2893
jer su algoritmi za sastavljanje poezije
08:25
they're prettyприлично simpleједноставно and have existedпостојала,
more or lessмање, sinceОд the 1950s.
167
493090
4563
prilično prosti i postoje,
manje-više, od 1950-ih.
08:31
What we are doing with the TuringTuring
testтест for poetryпоезија, ratherприлично,
168
499055
3118
Tjuringovim testom za poeziju,
08:34
is collectingприкупљање opinionsмишљења about what
constitutesпредставља humannesshumanosti.
169
502197
4615
mi sakupljamo mišljenja o tome
iz čega se sastoji ljudskost.
08:40
So, what I've figuredфигуред out,
170
508313
2729
Dakle, ono što sam shvatio,
08:43
we'veми смо seenвиђено this when earlierраније todayданас,
171
511066
2972
videli smo to nešto ranije,
08:46
we say that WilliamWilliam BlakeBlake
is more of a humanљудско
172
514062
2478
kažemo da je Vilijam Blejk
više ljudsko biće
08:48
than GertrudeGertruda SteinStein.
173
516564
1565
od Gertrude Štajn.
08:50
Of courseкурс, this doesn't mean
that WilliamWilliam BlakeBlake
174
518153
2462
Naravno da ovo ne znači
da je Vilijam Blejk
08:52
was actuallyзаправо more humanљудско
175
520639
1828
uistinu bio više ljudsko biće
08:54
or that GertrudeGertruda SteinStein
was more of a computerрачунар.
176
522491
2327
ili da je Gertruda Štajn
više bila kompjuter.
08:57
It simplyједноставно meansзначи that the categoryкатегорија
of the humanљудско is unstablenestabilan.
177
525533
4714
To prosto znači
da je kategorija ljudskosti nestabilna.
09:03
This has led me to understandРазумем
178
531450
2074
Zbog ovoga sam shvatio
09:05
that the humanљудско is not a coldхладно, hardтешко factчињеница.
179
533548
2763
da ljudskost nije hladna,
čvrsta činjenica.
09:08
RatherRadije, it is something
that's constructedизграђен with our opinionsмишљења
180
536832
3132
Već da je to nešto
što je sačinjeno od naših shvatanja
09:11
and something that changesПромене over time.
181
539988
2855
i nešto što se vremenom menja.
09:16
So my finalконачни insightна видику is that
the computerрачунар, more or lessмање,
182
544671
4479
Pa je moje poslednje zapažanje
da kompjuter, manje-više,
09:21
worksИзвођење радова like a mirrorогледало
that reflectsodražava any ideaидеја of a humanљудско
183
549174
4006
funkcioniše poput ogledala
koje odražava bilo koju ideju ljudskosti
09:25
that we showсхов it.
184
553204
1375
koju mu pokažemo.
09:26
We showсхов it EmilyEmily DickinsonDickinson,
185
554958
1884
Pokažemo mu Emili Dikinson,
09:28
it givesдаје EmilyEmily DickinsonDickinson back to us.
186
556866
2321
on nam vrati Emili Dikinson.
09:31
We showсхов it WilliamWilliam BlakeBlake,
187
559768
1834
Pokažemo mu Vilijama Blejka,
09:33
that's what it reflectsodražava back to us.
188
561626
2285
to je ono što će da bude u odrazu.
09:35
We showсхов it GertrudeGertruda SteinStein,
189
563935
1839
Pokažemo mu Gertrudu Štajn,
09:37
what we get back is GertrudeGertruda SteinStein.
190
565798
2470
dobićemo opet Gertrudu Štajn.
09:41
More than any other bitмало of technologyтехнологија,
191
569083
2368
Više od bilo kog parčeta tehnologije,
09:43
the computerрачунар is a mirrorогледало that reflectsodražava
any ideaидеја of the humanљудско we teachнаучити it.
192
571475
5165
kompjuter je ogledalo koje odražava
bilo koju ideju ljudskosti koju nauči.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearingслух
193
578061
2287
Siguran sam da je većina vas slušala
09:52
a lot about artificialвештачки
intelligenceинтелигенција recentlyнедавно.
194
580372
2862
mnogo o veštačkoj inteligenciji,
u skorije vreme.
09:56
And much of the conversationразговор is,
195
584694
2830
A većina razgovora je o tome
10:00
can we buildизградити it?
196
588292
1189
možemo li je napraviti?
10:02
Can we buildизградити an intelligentинтелигентан computerрачунар?
197
590383
3135
Možemo li da napravimo
inteligentan kompjuter?
10:05
Can we buildизградити a creativeкреативан computerрачунар?
198
593542
2763
Možemo li da napravimo
kreativan kompjuter?
10:08
What we seemИзгледа to be askingпитајући over and over
199
596329
2113
Čini mi se da iznova i iznova pitamo:
10:10
is can we buildизградити a human-likeљудско биће као и computerрачунар?
200
598466
2724
možemo li da napravimo
čovekoliki kompjuter?
10:13
But what we'veми смо seenвиђено just now
201
601961
1556
Međutim, upravo smo videli
10:15
is that the humanљудско
is not a scientificнаучно factчињеница,
202
603541
3088
da ljudskost nije naučna činjenica,
10:18
that it's an ever-shiftingpromenljivom,
concatenatingSastavljanje ideaидеја
203
606653
3530
da je to ideja
koja se stalno menja, nadograđuje
10:22
and one that changesПромене over time.
204
610207
2531
i menja tokom vremena.
10:24
So that when we beginзапочети
to grapplehvataljka with the ideasидеје
205
612762
3152
Pa, kad se uhvatimo u koštac sa zamislima
10:27
of artificialвештачки intelligenceинтелигенција in the futureбудућност,
206
615938
2386
o veštačkoj inteligenciji u budućnosti,
10:30
we shouldn'tне би требало only be askingпитајући ourselvesсами,
207
618348
1905
ne bi trebalo da se samo pitamo:
10:32
"Can we buildизградити it?"
208
620277
1368
"Možemo li je napraviti?"
10:33
But we should alsoтакође be askingпитајући ourselvesсами,
209
621669
1894
Već bi trebalo i da se pitamo:
10:35
"What ideaидеја of the humanљудско
do we want to have reflectedodraz back to us?"
210
623587
3713
"Koju ideju ljudskosti
želimo da nađemo u njenom odrazu?"
10:39
This is an essentiallyУ суштини philosophicalфилозофски ideaидеја,
211
627820
2693
Ovo je suštinski filozofska zamisao,
10:42
and it's one that can't be answeredодговорио
with softwareсофтвер aloneсами,
212
630537
2997
i to takva da na nju
ne može da odgvori samo softver,
10:45
but I think requiresзахтева a momentтренутак
of species-widevrstu, existentialегзистенцијално reflectionрефлексија.
213
633558
4977
već mislim da zahteva trenutak
egzistencijalnog razmatranja
od strane celokupne vrste.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
Hvala vam.
10:52
(ApplauseAplauz)
215
640217
2695
(Aplauz)
Translated by Milenka Okuka
Reviewed by Mile Živković

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com