ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.

Why you should listen

Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?

He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times

More profile about the speaker
Martin Ford | Speaker | TED.com
TED2017

Martin Ford: How we'll earn money in a future without jobs

Martin Ford: Hogy fogunk a jövőben munka nélkül pénzt keresni?

Filmed:
3,167,458 views

A jövőben olyan gépek jelennek meg, melyek tudnak gondolkodni, tanulni és alkalmazkodni. Ez azt jeletheti, hogy az emberek nagy része munka nélkül marad. Mit tehetünk? A jövőkutató Martin Ford egyértelműen fogalmazza meg véleményét ebben az ellentmondásos kérdésben, és amellett érvel, hogy a jövedelem fogalmát el kell válasszuk a hagyományos értelemben vett munkától, és be kell vezetnünk az egyetemes alapjövedelem intézményét.
- Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I'm going to beginkezdődik with a scaryijedős questionkérdés:
0
787
2848
Kezdjünk egy ijesztő kérdéssel:
olyan jövő vár ránk,
amelyben nincs munkalehetőség?
00:15
Are we headedfejes towardfelé
a futurejövő withoutnélkül jobsmunkahelyek?
1
3659
2750
Az elképesztő fejlődés, melynek
tanúi vagyunk a technológiában,
00:18
The remarkablefigyelemre méltó progressHaladás that we're seeinglátás
2
6987
2069
00:21
in technologiestechnológiák like self-drivingönálló vezetés carsautók
3
9080
1861
mint az önvezető autók például,
00:22
has led to an explosionrobbanás
of interestérdeklődés in this questionkérdés,
4
10965
3065
ugrásszerűen megnövelték
az érdeklődést a téma iránt.
00:26
but because it's something
that's been askedkérdezte
5
14054
2150
Mivel azonban ez a kérdés
sokszor elhangzott már a múltban is,
00:28
so manysok timesalkalommal in the pastmúlt,
6
16228
1256
azt kéne inkább megvizsgálnunk,
00:29
maybe what we should really be askingkérve
7
17508
1840
hogy ez alkalommal
tényleg más-e a helyzet?
00:31
is whetherakár this time is really differentkülönböző.
8
19372
2900
A félelmünk, hogy az automatizáció
fölöslegessé teszi a munkásokat,
00:35
The fearfélelem that automationautomatizálás
mightesetleg displacekiszorítják workersmunkások
9
23252
2961
00:38
and potentiallypotenciálisan leadvezet
to lots of unemploymenta munkanélküliség
10
26237
2117
és jelentős munkanélküliséghez vezethet,
00:40
goesmegy back at a minimumminimális 200 yearsévek
to the LudditeLuddite revoltslázadás in EnglandAnglia.
11
28378
3888
legalább 200 évvel ezelőttre, az angliai
luddita megmozdulásokig nyúlik vissza.
Azóta újra és újra felmerül ez az aggály.
00:44
And sincemivel then, this concernvonatkozik
has come up again and again.
12
32290
3196
Úgy vélem, önök közül valószínűleg
sokan nem hallottak még
00:47
I'm going to guessTaláld ki
13
35510
1161
00:48
that mosta legtöbb of you have probablyvalószínűleg never
heardhallott of the TripleHármas RevolutionForradalom reportjelentés,
14
36695
4466
a "Hármas forradalom jelentés"-ről,
jóllehet a maga idejében
fontos dokumentum volt.
00:53
but this was a very prominentkiemelkedő reportjelentés.
15
41185
2293
Egy nagyszerű tudósokból
álló csoport állította össze –
00:55
It was put togetheregyütt
by a brilliantragyogó groupcsoport of people --
16
43502
2531
köztük két Nobel-díjas.
00:58
it actuallytulajdonképpen includedbeleértve
two NobelNobel laureateskitüntetettek --
17
46057
3057
01:01
and this reportjelentés was presentedbemutatva
to the PresidentElnök of the UnitedEgyesült StatesÁllamok,
18
49138
3223
A jelentés az Egyesült Államok
elnöke számára készült.
Azt tárgyalta,
01:04
and it arguedérvelt that the US was on the brinkküszöbén
of economicgazdasági and socialtársadalmi upheavalfelfordulás
19
52385
5494
hogy az USA teljes gazdasági
és társadalmi összeomlás elé néz,
mivel az automatizáció emberek
millióit fosztja majd meg a munkájától.
01:09
because industrialipari automationautomatizálás
was going to put millionsTöbb millió of people
20
57903
3102
01:13
out of work.
21
61029
1152
A jelentést Lyndon Johnson
elnöknek adták át
01:14
Now, that reportjelentés was deliveredszállított
to PresidentElnök LyndonLyndon JohnsonJohnson
22
62205
3657
1964 márciusában.
01:17
in MarchMárcius of 1964.
23
65886
1801
Vagyis több mint 50 évvel ezelőtt.
01:19
So that's now over 50 yearsévek,
24
67711
2216
Mindez természetesen
nem következett be.
01:21
and, of coursetanfolyam, that
hasn'tmég nem really happenedtörtént.
25
69951
2058
Mindig ide fut ki a történet.
01:24
And that's been the storysztori again and again.
26
72033
2144
Újra és újra megkongatják a vészharangot,
01:26
This alarmriasztás has been raisedemelt repeatedlytöbbször,
27
74201
2109
de a riasztás mindig tévesnek bizonyul.
01:28
but it's always been a falsehamis alarmriasztás.
28
76334
2013
És mivel a riasztás mindig téves,
01:30
And because it's been a falsehamis alarmriasztás,
29
78371
1809
ma már nem is vesszük
ezt olyan komolyan.
01:32
it's led to a very conventionalhagyományos way
of thinkinggondolkodás about this.
30
80204
2807
Tulajdonképpen arra jutottunk, hogy igen,
01:35
And that saysmondja essentiallylényegében that yes,
31
83035
2532
a technológia akár teljes iparágakat is
romba dönthet,
01:37
technologytechnológia maylehet devastateelpusztít
entireteljes industriesiparágak.
32
85591
2548
teljesen eltörölhet bizonyos
szakmákat és foglalkozásokat.
01:40
It maylehet wipetörlés out wholeegész occupationsfoglalkozások
and typestípusok of work.
33
88163
3732
Ezzel egy időben viszont
01:43
But at the sameazonos time, of coursetanfolyam,
34
91919
1608
a fejlődés merőben új
dolgokat hoz magával:
01:45
progressHaladás is going to leadvezet
to entirelyteljesen newúj things.
35
93551
2351
vagyis a jövőben új iparágak
jelennek majd meg,
01:47
So there will be newúj industriesiparágak
that will arisefelmerülhet in the futurejövő,
36
95926
2962
és ezeknek az iparágaknak természetesen
munkásokra lesz szükségük.
01:50
and those industriesiparágak, of coursetanfolyam,
will have to hirebérel people.
37
98912
2858
Új foglalkozások tűnnek fel.
01:53
There'llOtt lesz be newúj kindsféle of work
that will appearmegjelenik,
38
101794
2238
Olyanok, amilyeneket ma
még el sem tudunk képzelni.
01:56
and those mightesetleg be things that todayMa
we can't really even imagineKépzeld el.
39
104056
3210
Legalábbis, eddig így volt.
01:59
And that has been the storysztori so farmessze,
40
107290
1747
Eddig minden jól alakult.
02:01
and it's been a positivepozitív storysztori.
41
109061
1494
02:03
It turnsmenetek out that the newúj jobsmunkahelyek
that have been createdkészítette
42
111095
3325
Kiderült, hogy a megjelenő új munkák
általában sokkal jobbak,
mint a régiek voltak.
02:06
have generallyáltalában been
a lot better than the oldrégi onesazok.
43
114444
2470
Sokkal érdekesebbek például.
02:08
They have, for examplepélda,
been more engagingmegnyerő.
44
116938
2656
Biztonságosabb és kényelmesebb
környezetben végezhetjük őket,
02:11
They'veŐk már been in saferbiztonságosabb,
more comfortablekényelmes work environmentskörnyezetek,
45
119618
3429
és természetesen jobban is fizetnek.
02:15
and, of coursetanfolyam, they'veők már paidfizetett more.
46
123071
1680
Eddig tehát nagyon pozitív a történet.
02:16
So it has been a positivepozitív storysztori.
47
124775
1865
Idáig jutottunk.
02:18
That's the way things
have playedDátum out so farmessze.
48
126664
2208
Van viszont egy olyan dolgozói réteg,
02:21
But there is one particularkülönös
classosztály of workermunkás
49
129292
2948
akik számára egészen
másként alakultak a dolgok.
02:24
for whomkit the storysztori
has been quiteegészen differentkülönböző.
50
132264
2252
Az ő munkájukat
02:27
For these workersmunkások,
51
135938
1150
szinte teljesen elvette a technika,
02:29
technologytechnológia has completelyteljesen
decimatedmegtizedelte theirazok work,
52
137112
3021
és semmiféle új lehetőséget
nem hozott helyette.
02:32
and it really hasn'tmég nem createdkészítette
any newúj opportunitieslehetőségek at all.
53
140157
3214
Ezek a munkások természetesen
02:35
And these workersmunkások, of coursetanfolyam,
54
143395
2195
02:37
are horseslovak.
55
145614
1288
a lovak.
(Nevetés)
02:38
(LaughterNevetés)
56
146926
1443
Hadd tegyek fel
egy nagyon provokatív kérdést:
02:40
So I can askkérdez a very provocativeprovokatív questionkérdés:
57
148393
2750
lehetséges, hogy egy nap
majd a távoli jövőben
02:43
Is it possiblelehetséges that at some
pointpont in the futurejövő,
58
151167
3435
a humán munkaerő
jelentős része is fölöslegessé válik
02:46
a significantjelentős fractiontöredék of the humanemberi
workforcemunkaerő is going to be madekészült redundantfölösleges
59
154626
4628
oly módon, ahogy ez a lovakkal történt?
02:51
in the way that horseslovak were?
60
159278
1702
02:53
Now, you mightesetleg have a very visceralzsigeri,
reflexivereflexív reactionreakció to that.
61
161485
3000
Erre valószínűleg
zsigerből azt válaszolják:
02:56
You mightesetleg say, "That's absurdabszurd.
62
164509
1647
"Ez teljesen abszurd!
02:58
How can you possiblyesetleg comparehasonlítsa össze
humanemberi beingslények to horseslovak?"
63
166180
3669
Hogy lehet az embereket
lovakkal összehasonlítani?"
A lovaknak természetesen
megvannak a maguk korlátai.
03:02
HorsesLovak, of coursetanfolyam, are very limitedkorlátozott,
64
170437
1769
03:04
and when carsautók and trucksteherautók
and tractorstraktorok camejött alongmentén,
65
172230
2893
Mikor megjelentek a teherautók,
a traktorok és az autók,
a lovak nem tudták megvédeni magukat.
03:07
horseslovak really had nowheremost itt elsemás to turnfordulat.
66
175147
2045
03:09
People, on the other handkéz,
are intelligentintelligens;
67
177844
2360
Az ember azonban intelligens lény:
tudunk tanulni, tudunk alkalmazkodni,
03:12
we can learntanul, we can adaptalkalmazkodni.
68
180228
1785
03:14
And in theoryelmélet,
69
182037
1164
És ez elméletben azt jelenti,
03:15
that oughtkellene to mean that we can
always find something newúj to do,
70
183225
3127
hogy mindig tudunk
valami tennivalót találni magunknak.
És épp ezért mindig lesz helyünk
a gazdasági folyamatokban.
03:18
and that we can always remainmarad
relevantide vonatkozó to the futurejövő economygazdaság.
71
186376
3306
03:21
But here'sitt the really
criticalkritikai thing to understandmegért.
72
189706
2437
De ezen a ponton
meg kell értenünk egy fontos dolgot:
azok az eszközök, amelyek a jövőben
veszélyt jelenthetnek a dolgozókra,
03:24
The machinesgépek that will threatenfenyeget
workersmunkások in the futurejövő
73
192790
2865
03:27
are really nothing like those carsautók
and trucksteherautók and tractorstraktorok
74
195679
3234
egyáltalán nem hasonlíthatók
az autókhoz, teherautókhoz, traktorokhoz,
03:30
that displacedkényszerült horseslovak.
75
198937
1616
melyek a lovakat felváltották.
A jövő tele lesz gondolkodásra, tanulásra
és alkalmazkodásra képes gépekkel.
03:32
The futurejövő is going to be fullteljes
of thinkinggondolkodás, learningtanulás, adaptingtörténő hozzáigazításáról machinesgépek.
76
200577
4839
03:37
And what that really meanseszközök
77
205440
1408
Ez pedig azt jelenti,
hogy a technika végső soron
elkezdi lemásolni
03:38
is that technologytechnológia is finallyvégül
beginningkezdet to encroachsérthetik
78
206872
2834
azt az alapvetően emberi képességet,
03:41
on that fundamentalalapvető humanemberi capabilityképesség --
79
209730
2849
amitől mi teljesen mások vagyunk,
mint a lovak.
03:44
the thing that makesgyártmányú us
so differentkülönböző from horseslovak,
80
212603
2803
Azt a bizonyos dolgot,
03:47
and the very thing that, so farmessze,
81
215430
2234
ami eddig lehetővé tette,
hogy a fejlődés élén maradjunk,
03:49
has allowedengedélyezett us to staymarad aheadelőre
of the marchmárcius of progressHaladás
82
217688
2647
és fontosak lehessünk,
03:52
and remainmarad relevantide vonatkozó,
83
220359
1189
és ha már itt tartunk, nélkülözhetetlenek
a gazdaság számára.
03:53
and, in facttény, indispensablenélkülözhetetlen
to the economygazdaság.
84
221572
3067
Mennyiben más tehát
03:58
So what is it that is really so differentkülönböző
85
226407
2495
ma az információtechnológia
04:00
about today'sa mai informationinformáció technologytechnológia
86
228926
2043
ahhoz képest, amilyen régen volt?
04:02
relativerelatív to what we'vevoltunk seenlátott in the pastmúlt?
87
230993
1947
Itt három alapvető dolgot emelnék ki.
04:04
I would pointpont to threehárom fundamentalalapvető things.
88
232964
2653
04:07
The first thing is that we have seenlátott
this ongoingfolyamatban lévő processfolyamat
89
235641
4409
Az első az, hogy folyamatában láthatjuk
ezt az exponenciális fejlődést.
04:12
of exponentialexponenciális accelerationgyorsulás.
90
240074
1888
Bizonyára mindannyian ismerik
Moore törvényét,
04:14
I know you all know about Moore'sMoore lawtörvény,
91
242420
2095
amit sokkal tágabban is értelmezhetünk;
04:16
but in facttény, it's more
broad-basedszéles alapokon nyugvó than that;
92
244539
2296
04:18
it extendsnyúlik in manysok casesesetek,
for examplepélda, to softwareszoftver,
93
246859
3150
sok esetre alkalmazhatjuk,
például a szoftverekre,
de kiterjeszthetjük a kommunikációra,
a sávszélességre és így tovább.
04:22
it extendsnyúlik to communicationstávközlés,
bandwidthsávszélesség and so forthtovább.
94
250033
3000
Hogy mindezt megértsük,
a legfontosabb,
04:25
But the really keykulcs thing to understandmegért
95
253057
1984
04:27
is that this accelerationgyorsulás has now
been going on for a really long time.
96
255065
3871
hogy ez a rohamos fejlődés
már nagyon régóta tart.
04:30
In facttény, it's been going on for decadesévtizedekben.
97
258960
1925
Évtizedek óta.
Ha mondjuk
az 50-es évek végétől számítjuk,
04:32
If you measuremérték from the latekéső 1950s,
98
260909
2756
amikor az első integrált áramkörök
megjelentek,
04:35
when the first integratedintegrált
circuitsáramkörök were fabricatedkitalált,
99
263689
2425
a számítógépek kapacitása
harmincszor duplázódott meg.
04:38
we'vevoltunk seenlátott something on the ordersorrend
of 30 doublingsdoublings in computationalszámítási powererő
100
266138
4785
04:42
sincemivel then.
101
270947
1156
Ennyiszer megduplázni valamit,
04:44
That's just an extraordinaryrendkívüli numberszám
of timesalkalommal to doublekettős any quantitymennyiség,
102
272127
3688
bármi is az a mennyiség,
egészen elképesztő.
Ez pedig nem jelent mást,
04:47
and what it really meanseszközök
103
275839
1240
mint hogy elérkezett az az idő,
04:49
is that we're now at a pointpont
where we're going to see
104
277103
2524
amikor egy hallatlan mértékű,
átfogó fejlődést figyelhetünk meg.
04:51
just an extraordinaryrendkívüli amountösszeg
of absoluteabszolút progressHaladás,
105
279651
2411
Ez a folyamat természetesen
nemcsak folytatódik,
04:54
and, of coursetanfolyam, things are going
to continueFolytatni to alsois accelerategyorsul
106
282086
2975
de fel is gyorsul innentől kezdve.
04:57
from this pointpont.
107
285085
1159
Az elkövetkező évekre
és évtizedekre vetítve
04:58
So as we look forwardelőre
to the comingeljövetel yearsévek and decadesévtizedekben,
108
286268
2540
ez úgy gondolom, azt jelenti,
hogy olyan dolgok jönnek,
05:00
I think that meanseszközök
that we're going to see things
109
288832
2338
melyekre nem vagyunk felkészülve.
05:03
that we're really not preparedelőkészített for.
110
291194
1673
Meglepő dolgokat látunk majd.
05:04
We're going to see things
that astonishmegdöbbent us.
111
292891
2077
A másik kulcstényező az,
05:06
The secondmásodik keykulcs thing
112
294992
1266
hogy a gépek bizonyos értelemben
elkezdtek gondolkodni.
05:08
is that the machinesgépek are,
in a limitedkorlátozott senseérzék, beginningkezdet to think.
113
296282
3906
Ezen nem az emberi szintű
mesterséges intelligenciát értem
05:12
And by this, I don't mean human-levelemberi-szint AIAI,
114
300212
2457
05:14
or sciencetudomány fictionkitalálás
artificialmesterséges intelligenceintelligencia;
115
302693
2936
vagy a sci-fi-k mesterséges
intelligenciáját.
05:17
I simplyegyszerűen mean that machinesgépek and algorithmsalgoritmusok
are makinggyártás decisionsdöntések.
116
305653
4462
Egyszerűen arról beszélek, hogy gépek
és algoritmusok hoznak döntéseket.
Problémákat oldanak meg, és még fontosabb,
hogy tanulnak.
05:22
They're solvingmegoldó problemsproblémák,
and mosta legtöbb importantlyfontosabb, they're learningtanulás.
117
310139
3860
Ha egyetlen technológiát kell
megneveznünk, ami felelős ezért,
05:26
In facttény, if there's one technologytechnológia
that is trulyvalóban centralközponti to this
118
314023
3303
ami a fejlődés mozgatórugója lett,
05:29
and has really becomeválik
the drivingvezetés forceerő behindmögött this,
119
317350
3077
05:32
it's machinegép learningtanulás,
120
320451
1172
az a gépi tanulás,
05:33
whichmelyik is just becomingegyre
this incrediblyhihetetlenül powerfulerős,
121
321647
2720
ami mostanában kezd
hihetetlenül hatékony,
veszélyes és könnyen adaptálható
technológiává válni.
05:36
disruptivebomlasztó, scalableskálázható technologytechnológia.
122
324391
2638
Az egyik legjobb példa erre,
amivel mostanában találkoztam,
05:39
One of the bestlegjobb examplespéldák
I've seenlátott of that recentlymostanában
123
327561
2469
az, amivel a Google DeepMind
csapata állt elő:
05:42
was what Google'sA Google DeepMindDeepMind
divisionosztály was ableképes to do
124
330054
2751
05:44
with its AlphaGoAlphaGo systemrendszer.
125
332829
1553
ez pedig az AlphaGo rendszer.
05:46
Now, this is the systemrendszer that was ableképes
to beatüt the bestlegjobb playerjátékos in the worldvilág
126
334406
4300
Ez a rendszer képes volt legyőzni
a gónak, ennek az ősi játéknak
05:50
at the ancientősi gamejátszma, meccs of Go.
127
338730
1979
legjobb játékosait.
05:52
Now, at leastlegkevésbé to me,
128
340733
1150
Nos, ami engem illet,
05:53
there are two things that really
standállvány out about the gamejátszma, meccs of Go.
129
341907
3117
két dolog jut elsősorban eszembe
a góval kapcsolatban.
Az egyik az, hogy ha ismerjük a játékot,
tudjuk,
05:57
One is that as you're playingjátszik the gamejátszma, meccs,
130
345048
2296
hogy a táblán kialakítható
lehetséges állások száma
05:59
the numberszám of configurationskonfigurációk
that the boardtábla can be in
131
347368
2866
lényegében végtelen.
06:02
is essentiallylényegében infinitevégtelen.
132
350258
1411
Tulajdonképpen több lehetőség van,
mint ahány atom a világegyetemben.
06:03
There are actuallytulajdonképpen more possibilitieslehetőségek
than there are atomsatomok in the universevilágegyetem.
133
351693
3833
06:07
So what that meanseszközök is,
134
355980
1184
Ez pedig azt jelenti,
hogy a góban nyerni tudó számítógépet
nem építhetünk oly módon,
06:09
you're never going to be ableképes to buildépít
a computerszámítógép to wingyőzelem at the gamejátszma, meccs of Go
135
357188
3597
ahogyan pl. a sakk esetében
lehetséges volt,
06:12
the way chesssakk was approachedmegközelítette, for examplepélda,
136
360809
2180
06:15
whichmelyik is basicallyalapvetően to throwdobás
brute-forceoktalan-kényszerít computationalszámítási powererő at it.
137
363013
4526
hogy egyszerűen rászabadítják a számítógép
hallatlan számítási kapacitását.
Ehhez nyilvánvalóan kifinomultabb, a
gondolkodásra hasonlító módszer szükséges.
06:19
So clearlytisztán, a much more sophisticatedkifinomult,
thinking-likegondolkodás-szerű approachmegközelítés is neededszükséges.
138
367563
4177
06:24
The secondmásodik thing
that really standsállványok out is that,
139
372368
3271
A másik dolog, ami a lényegre tapint,
06:27
if you talk to one
of the championship-Európa-bajnokság Go playersJátékosok,
140
375663
2647
hogy ha megkérdezünk egy gó bajnokot,
valószínűleg ő maga sem fogja tudni
pontosan elmondani,
06:30
this personszemély cannotnem tud necessarilyszükségszerűen
even really articulatemegfogalmazni what exactlypontosan it is
141
378334
4485
hogyan gondolkodik, amikor játszik.
06:34
they're thinkinggondolkodás about
as they playjáték the gamejátszma, meccs.
142
382843
2215
Gyakran egyszerűen csak
a megérzéseire hagyatkozik –
06:37
It's oftengyakran something
that's very intuitiveintuitív,
143
385082
2193
06:39
it's almostmajdnem just like a feelingérzés
about whichmelyik movemozog they should make.
144
387299
3322
mintha megérezné, hová kell lépnie.
Ha ezt a két szempontot nézzük,
06:42
So givenadott those two qualitiesadottságok,
145
390645
1407
06:44
I would say that playingjátszik Go
at a worldvilág championbajnok levelszint
146
392076
3937
azt mondanám,
hogy a gót nem lehet
06:48
really oughtkellene to be something
that's safebiztonságos from automationautomatizálás,
147
396037
3238
világbajnoki szinten gépesíteni.
06:51
and the facttény that it isn't should really
raiseemel a cautionaryfigyelmeztető flagzászló for us.
148
399299
4446
Az a tény viszont, hogy ez nincs így,
óvatosságra kell intsen bennünket.
06:55
And the reasonok is that we tendhajlamosak
to drawhúz a very distinctkülönböző linevonal,
149
403769
3917
Az ok pedig az, hogy hajlamosak vagyunk
egy nagyon határozott vonalat húzni:
06:59
and on one sideoldal of that linevonal
are all the jobsmunkahelyek and tasksfeladatok
150
407710
3509
az egyik oldalon vannak
azok a munkák és a feladatok,
amelyekre úgy tekintünk,
mint alapvetően ismétlődő, rutinszerű,
07:03
that we perceiveérzékeli as beinglény on some levelszint
fundamentallyalapvetően routinerutin and repetitiveismétlődő
151
411243
4748
kiszámítható feladatokra.
07:08
and predictablekiszámítható.
152
416015
1350
Tudjuk, hogy ezek a munkák
többféle iparágban is megjelenhetnek:
07:09
And we know that these jobsmunkahelyek
mightesetleg be in differentkülönböző industriesiparágak,
153
417389
2858
különféle szakmákban,
különféle tudásszinten,
07:12
they mightesetleg be in differentkülönböző occupationsfoglalkozások
and at differentkülönböző skilljártasság levelsszintek,
154
420271
3373
de alapjában véve kiszámíthatóak.
07:15
but because they are innatelyinnately predictablekiszámítható,
155
423668
2210
Ezért gondoljuk, hogy előbb-utóbb
ezeknél valószínűleg
07:17
we know they're probablyvalószínűleg at some pointpont
going to be susceptiblefogékony
156
425902
3127
lehetséges lesz a gépi tanulás,
07:21
to machinegép learningtanulás,
157
429053
1177
és így az automatizálás.
07:22
and thereforeebből adódóan, to automationautomatizálás.
158
430254
1419
És ne legyenek kétségeink,
sok ilyen foglakozás van:
07:23
And make no mistakehiba --
that's a lot of jobsmunkahelyek.
159
431697
2097
durván körülbelül a fele
azoknak a foglalkozásoknak,
07:25
That's probablyvalószínűleg something
on the ordersorrend of roughlynagyjából halffél
160
433818
2679
amelyekre ma a gazdaság épül.
07:28
the jobsmunkahelyek in the economygazdaság.
161
436521
1567
Ezen túl viszont, a vonal másik oldalán
07:30
But then on the other sideoldal of that linevonal,
162
438112
2159
ott vannak azok a foglalkozások, melyek
olyan képességeket feltételeznek,
07:32
we have all the jobsmunkahelyek
that requirekíván some capabilityképesség
163
440295
4071
melyeket kizárólag
embernek tulajdonítunk,
07:36
that we perceiveérzékeli as beinglény uniquelyegyedileg humanemberi,
164
444390
2372
és ezekről azt gondoljuk,
biztonságban vannak.
07:38
and these are the jobsmunkahelyek
that we think are safebiztonságos.
165
446786
2223
Nos, annak alapján, amit a góról tudok,
07:41
Now, basedszékhelyű on what I know
about the gamejátszma, meccs of Go,
166
449033
2265
arra tippeltem volna, hogy ez a játék is
a biztonságos oldalon van.
07:43
I would'vemár guessedkitalálta that it really oughtkellene
to be on the safebiztonságos sideoldal of that linevonal.
167
451322
3703
Az a tény, hogy ez nem így van,
és a Google megoldotta a problémát,
07:47
But the facttény that it isn't,
and that GoogleGoogle solvedmegoldott this problemprobléma,
168
455049
3178
arra enged következtetni,
hogy ez a vonal dinamikusan változik.
07:50
suggestsjavasolja that that linevonal is going
to be very dynamicdinamikus.
169
458251
2432
Elmozdul.
07:52
It's going to shiftváltás,
170
460707
1179
Olyan irányban, hogy egyre több olyan
munka és feladat tartozik majd ide,
07:53
and it's going to shiftváltás in a way
that consumesfogyaszt more and more jobsmunkahelyek and tasksfeladatok
171
461910
4135
amelyekről ma úgy gondoljuk,
hogy nem automatizálhatók.
07:58
that we currentlyjelenleg perceiveérzékeli
as beinglény safebiztonságos from automationautomatizálás.
172
466069
3017
A másik fontos dolog,
amit meg kell értenünk,
08:01
The other keykulcs thing to understandmegért
173
469921
1657
08:03
is that this is by no meanseszközök just about
low-wagealacsony bérek jobsmunkahelyek or blue-collarkék gallér jobsmunkahelyek,
174
471602
5138
hogy ez a változás nem csak a rosszul
jövedelmező fizikai munkákat érinti majd,
az olyan munkákat és feladatokat,
08:08
or jobsmunkahelyek and tasksfeladatok doneKész by people
175
476764
1875
08:10
that have relativelyviszonylag
lowalacsony levelsszintek of educationoktatás.
176
478663
2104
melyeket alacsonyan képzett
emberek végeznek.
08:12
There's lots of evidencebizonyíték to showelőadás
177
480791
1524
Sok bizonyíték van arra,
hogy ezek a technológiák hamarosan
felérnek a szakmunkákig.
08:14
that these technologiestechnológiák are rapidlygyorsan
climbingmászó the skillsszakértelem ladderlétra.
178
482339
3160
Ez a hatás már a magasabb képzettséget
igénylő foglalkozásoknál is megfigyelhető.
08:17
So we alreadymár see an impacthatás
on professionalszakmai jobsmunkahelyek --
179
485523
3616
08:21
tasksfeladatok doneKész by people like accountantskönyvelők,
180
489163
4435
Olyan foglalkozásokra gondolok,
mint például
a könyvelők, pénzügyi elemzők,
08:25
financialpénzügyi analystselemzők,
181
493622
1317
újságírók,
08:26
journalistsújságírók,
182
494963
1296
08:28
lawyersügyvédek, radiologistsradiológus and so forthtovább.
183
496283
2377
ügyvédek, radiológusok és a többi.
Azok az elképzeléseink,
08:30
So a lot of the assumptionsfeltételezések that we make
184
498684
1938
hogy milyen foglalkozásokat, feladatokat
és munkákat
08:32
about the kindkedves of occupationsfoglalkozások
and tasksfeladatok and jobsmunkahelyek
185
500646
3220
érint majd a jövőben az automatizáció,
08:35
that are going to be threatenedfenyegetett
by automationautomatizálás in the futurejövő
186
503890
2819
valószínűleg tovább bővülnek majd.
08:38
are very likelyvalószínűleg to be
challengedmegtámadta going forwardelőre.
187
506733
2198
Ezek a trendek összességükben
08:40
So as we put these trendstrendek togetheregyütt,
188
508955
1700
azt mutatják szerintem,
hogy a jövőben
08:42
I think what it showsműsorok is that we could
very well endvég up in a futurejövő
189
510679
3292
jelentős munkanélküliséggel
kell majd számolnunk.
08:45
with significantjelentős unemploymenta munkanélküliség.
190
513995
1507
08:48
Or at a minimumminimális,
191
516254
1152
De legalábbis
nagy lesz az alulfoglalkoztatottság
és stagnálnak
08:49
we could facearc lots of underemploymentmunkanélküliség
or stagnantstagnáló wagesmunkabér,
192
517430
3781
vagy esnek a bérek.
08:53
maybe even decliningcsökkenő wagesmunkabér.
193
521235
2097
És természetesen elképesztő mértékű
egyenlőtlenséggel is számolnunk kell.
08:56
And, of coursetanfolyam, soaringszárnyaló levelsszintek
of inequalityegyenlőtlenség.
194
524142
2810
08:58
All of that, of coursetanfolyam, is going to put
a terrificfélelmetes amountösszeg of stressfeszültség
195
526976
4033
Mindez pedig
hatalmas nyomást jelent majd
a társadalomra.
09:03
on the fabricszövet of societytársadalom.
196
531033
1917
Ezen túl van egy alapvető
gazdasági probléma is,
09:04
But beyondtúl that, there's alsois
a fundamentalalapvető economicgazdasági problemprobléma,
197
532974
3059
ami abból adódik, hogy jelenleg
a munka az az elsődleges mechanizmus,
09:08
and that arisesfelmerül because jobsmunkahelyek
are currentlyjelenleg the primaryelsődleges mechanismmechanizmus
198
536057
5195
amely jövedelmet, és ebből kifolyólag
vásárlóerőt biztosít
09:13
that distributesoszt incomejövedelem,
and thereforeebből adódóan purchasingbeszerzés powererő,
199
541276
3545
az előállított termékek és szolgáltatások
megvásárlásához.
09:16
to all the consumersfogyasztók that buyVásárol the productsTermékek
and servicesszolgáltatások we're producingtermelő.
200
544845
5132
Ahhoz hogy élénk legyen a piacgazdaság,
09:22
In ordersorrend to have a vibrantvibráló marketpiac economygazdaság,
201
550831
2515
rengeteg vásárlóra van szükség,
09:25
you've got to have
lots and lots of consumersfogyasztók
202
553370
2120
akik ténylegesen képesek megvásárolni
az árucikkeket és szolgáltatásokat,
09:27
that are really capableképes of buyingvásárlás
the productsTermékek and servicesszolgáltatások
203
555514
3029
melyeket előállítunk.
09:30
that are beinglény producedelőállított.
204
558567
1151
Ha ez nincs meg, azzal a veszéllyel
kell szembenéznünk,
09:31
If you don't have that,
then you runfuss the riskkockázat
205
559742
2386
hogy a gazdaság stagnálni fog,
09:34
of economicgazdasági stagnationstagnálás,
206
562152
1415
de lehetséges akár egy lefelé húzó
gazdasági spirál is,
09:35
or maybe even a decliningcsökkenő economicgazdasági spiralspirál,
207
563591
3669
mivel egyszerűen nincs elég vásárló,
09:39
as there simplyegyszerűen aren'tnem enoughelég
customersügyfelek out there
208
567284
2314
aki az előállított termékeket és
szolgáltatásokat megvegye.
09:41
to buyVásárol the productsTermékek
and servicesszolgáltatások beinglény producedelőállított.
209
569622
2459
09:44
It's really importantfontos to realizemegvalósítani
210
572105
1928
Fontos felismernünk,
hogy egyéni szinten mindannyian
erre a piacgazdaságra támaszkodunk,
09:46
that all of us as individualsegyének relytámaszkodni
on accesshozzáférés to that marketpiac economygazdaság
211
574057
6014
hogy sikeresek legyünk.
09:52
in ordersorrend to be successfulsikeres.
212
580095
1729
Könnyen megérthetjük ezt egy igazán
kivételes személy példáján keresztül.
09:53
You can visualizeláthatóvá that by thinkinggondolkodás
in termsfeltételek of one really exceptionalkivételes personszemély.
213
581848
4436
Vegyük példának Steve Jobsot,
09:58
ImagineKépzeld el for a momentpillanat you take,
say, SteveSteve JobsMunkahelyek,
214
586308
2988
és tegyük le őt
egyes egyedül egy szigetre.
10:01
and you dropcsepp him
on an islandsziget all by himselfsaját maga.
215
589320
2581
Ezen a szigeten Jobs
körbe-körbe fog rohangálni,
10:03
On that islandsziget, he's going
to be runningfutás around,
216
591925
2294
és kókuszdiót gyűjtöget,
mint mindenki más tenné.
10:06
gatheringösszejövetel coconutskókuszdió just like anyonebárki elsemás.
217
594243
2538
Semmiben nem fog kitűnni.
10:08
He's really not going to be
anything specialkülönleges,
218
596805
2188
Az ok természetesen az, hogy nincs piac,
10:11
and the reasonok, of coursetanfolyam,
is that there is no marketpiac
219
599017
3172
ahol bámulatos képességeit
kamatoztathatná.
10:14
for him to scaleskála
his incrediblehihetetlen talentstehetségek acrossát.
220
602213
2786
10:17
So accesshozzáférés to this marketpiac
is really criticalkritikai to us as individualsegyének,
221
605023
3470
Tehát a piac hozzáférhetősége
rendkívül fontos az egyén
és az egész rendszer számára
a fenntarthatóság szempontjából.
10:20
and alsois to the entireteljes systemrendszer
in termsfeltételek of it beinglény sustainablefenntartható.
222
608517
4022
10:25
So the questionkérdés then becomesválik:
What exactlypontosan could we do about this?
223
613063
3844
Akkor pedig felmerül a kérdés:
Mihez kezdjünk ezzel?
Szerintem nézhetjük ezt egy meglehetősen
utópisztikus keretrendszerben.
10:29
And I think you can viewKilátás this
throughkeresztül a very utopianutópia frameworkkeretrendszer.
224
617285
3232
Képzeljünk el egy olyan jövőt,
ahol kevesebbet kell dolgozzunk,
10:32
You can imagineKépzeld el a futurejövő
where we all have to work lessKevésbé,
225
620541
2643
10:35
we have more time for leisureszabadidő,
226
623208
3001
több időnk jut szórakozásra,
több időt tölthetünk a családunkkal,
10:38
more time to spendtölt with our familiescsaládok,
227
626233
1928
több időnk van olyan dolgokra, amelyek
megelégedéssel töltenek el bennünket,
10:40
more time to do things that we find
genuinelyhitelesen rewardingjutalmazása
228
628185
3255
10:43
and so forthtovább.
229
631464
1157
és így tovább.
Véleményem szerint csodás elképzelés ez.
10:44
And I think that's a terrificfélelmetes visionlátomás.
230
632645
1855
Olyasmi, amit mindenképpen
támogatnunk kellene.
10:46
That's something that we should
absolutelyteljesen strivearra törekszünk to movemozog towardfelé.
231
634524
3629
Ezzel együtt viszont úgy gondolom,
a realitás talaján kell maradnunk,
10:50
But at the sameazonos time, I think
we have to be realisticreális,
232
638177
2676
10:52
and we have to realizemegvalósítani
233
640877
1393
rá kell jöjjünk,
10:54
that we're very likelyvalószínűleg to facearc
a significantjelentős incomejövedelem distributionterjesztés problemprobléma.
234
642294
4860
hogy ez valószínűleg komoly problémát
eredményez a jövedelem szétosztásában.
Valószínűleg sok ember szakadna le
ezen a ponton.
10:59
A lot of people are likelyvalószínűleg
to be left behindmögött.
235
647178
2967
Véleményem szerint ahhoz,
hogy ezt a problémát megoldjuk,
11:03
And I think that in ordersorrend
to solvemegfejt that problemprobléma,
236
651186
2404
11:05
we're ultimatelyvégül going
to have to find a way
237
653614
2098
meg kell találnunk annak a módját,
hogy a jövedelmet leválasszuk
a hagyományos munka fogalmáról.
11:07
to decoupleleválasztása incomesjövedelmek from traditionalhagyományos work.
238
655736
2606
11:10
And the bestlegjobb, more straightforwardegyértelmű
way I know to do that
239
658366
2866
Ennek az általam ismert
legjobb és legkézenfekvőbb módja,
hogy valamilyen garantált jövedelmet vagy
univerzális alapjövedelmet biztosítunk.
11:13
is some kindkedves of a guaranteedgarantált incomejövedelem
or universalegyetemes basicalapvető incomejövedelem.
240
661256
3568
11:16
Now, basicalapvető incomejövedelem is becomingegyre
a very importantfontos ideaötlet.
241
664848
2488
Az alapjövedelem kérdése
nagyon fontos elképzelés.
11:19
It's gettingszerzés a lot
of tractionvontatás and attentionFigyelem,
242
667360
2139
Sok figyelmet is kap mostanában.
Számos fontos kísérlet működik
szerte a világon,
11:21
there are a lot of importantfontos
pilotpilóta projectsprojektek
243
669523
2273
11:23
and experimentskísérletek going on
throughoutegész the worldvilág.
244
671820
2175
melyek célja, hogy teszteljék a rendszert.
11:26
My ownsaját viewKilátás is that a basicalapvető incomejövedelem
is not a panaceacsodaszer;
245
674628
3200
A magánvéleményem az,
hogy az alapjövedelem nem varázsszer.
11:29
it's not necessarilyszükségszerűen
a plug-and-playPlug-and-play solutionmegoldás,
246
677852
2532
Nem feltétlenül
automatikusan működő megoldás,
11:32
but ratherInkább, it's a placehely to startRajt.
247
680408
1635
sokkal inkább kiindulópont.
11:34
It's an ideaötlet that we can
buildépít on and refinefinomítás.
248
682067
2782
Olyan elképzelés, amelyre építhetünk,
amit finomíthatunk.
11:36
For examplepélda, one thing that I have
writtenírott quiteegészen a lot about
249
684873
2817
Az egyik dolog például,
amiről sokat írtam,
11:39
is the possibilitylehetőség of incorporatingamely magában foglalja
explicitkifejezett incentivesösztönzők into a basicalapvető incomejövedelem.
250
687714
4592
az a lehetőség, hogy hogyan építhetünk be
nyílt ösztönzőket az alapjövedelembe.
11:44
To illustrateszemléltet that,
251
692930
1169
Tegyük fel,
hogy önök most középiskolások,
és nem igazán megy a tanulás.
11:46
imagineKépzeld el that you are a strugglingküzdő
highmagas schooliskola studentdiák.
252
694123
2768
11:48
ImagineKépzeld el that you are at riskkockázat
of droppingcsepegtető out of schooliskola.
253
696915
2834
Képzeljék el, hogy a bukás szélén állnak,
11:52
And yetmég, supposetegyük fel you know
that at some pointpont in the futurejövő,
254
700289
3378
de tételezzük fel azt is, hogy tudják,
hogy valamikor a jövőben
11:55
no matterügy what,
255
703691
1224
bármi lesz is,
11:56
you're going to get the sameazonos
basicalapvető incomejövedelem as everyonemindenki elsemás.
256
704939
3697
ugyanazt az alapjövedelmet fogják kapni,
mint bárki más.
Nos, úgy gondolom, ez visszás módon
arra ösztönöz,
12:00
Now, to my mindelme, that createsteremt
a very perverseperverz incentiveösztönző
257
708660
3042
hogy egyszerűen adjuk fel,
és maradjunk ki a suliból.
12:03
for you to simplyegyszerűen give up
and dropcsepp out of schooliskola.
258
711726
2497
12:06
So I would say, let's not
structureszerkezet things that way.
259
714247
2505
Én tehát azt mondanám,
hogy ne így építsük ezt fel,
hanem fizessünk valamivel többet
azoknak, akik elvégzik a középiskolát,
12:08
InsteadEhelyett, let's payfizetés people who graduateérettségizni
from highmagas schooliskola somewhatnémileg more
260
716776
5316
12:14
than those who simplyegyszerűen dropcsepp out.
261
722116
1696
mint azoknak, akik kimaradnak.
12:16
And we can take that ideaötlet of buildingépület
incentivesösztönzők into a basicalapvető incomejövedelem,
262
724329
3478
Azt, hogy az ösztönzőket ilyen módon
építjük be az alapjövedelembe,
akár más területekre is kiterjeszthetjük.
12:19
and maybe extendkiterjesztése it to other areasnak.
263
727831
1667
Például beemelhetünk olyan elemeket,
melyek jutalmazzák a közösségi munkát,
12:21
For examplepélda, we mightesetleg createteremt
an incentiveösztönző to work in the communityközösség
264
729522
3577
hogy segítünk másokon,
12:25
to help othersmások,
265
733123
1158
12:26
or perhapstalán to do positivepozitív
things for the environmentkörnyezet,
266
734305
3064
vagy óvjuk a környezetünket
és a többi.
12:29
and so forthtovább.
267
737393
1170
Azzal, hogy ösztönzőket építünk be
az alapjövedelembe,
12:30
So by incorporatingamely magában foglalja incentivesösztönzők
into a basicalapvető incomejövedelem,
268
738587
3011
esetleg még tökéletesítjük is azokat,
12:33
we mightesetleg actuallytulajdonképpen improvejavul it,
269
741622
1629
talán afelé is teszünk néhány lépést,
12:35
and alsois, perhapstalán, take at leastlegkevésbé
a couplepárosít of stepslépések
270
743275
2626
12:37
towardsfelé solvingmegoldó anotheregy másik problemprobléma
271
745925
2425
hogy megoldjunk egy másik problémát,
12:40
that I think we're quiteegészen possiblyesetleg
going to facearc in the futurejövő,
272
748374
2944
amivel a jövőben nagy valószínűséggel
szintén számolnunk kell.
12:43
and that is, how do we all find
meaningjelentés and fulfillmentteljesítése,
273
751342
3752
Ez pedig az, hogy hogyan találjuk meg
az élet értelmét:
mitől leszünk elégedettek,
és mivel töltjük ki az időnket
12:47
and how do we occupyelfoglalják our time
274
755118
2318
12:49
in a worldvilág where perhapstalán
there's lessKevésbé demandigény for traditionalhagyományos work?
275
757460
4349
egy olyan világban, ahol kevesebb az igény
a hagyományos munkavégzésre.
Azzal, hogy kiterjesztjük és finomítjuk
az alapjövedelem fogalmát,
12:54
So by extendingkiterjedő and refiningfinomítás
a basicalapvető incomejövedelem,
276
762201
2805
12:57
I think we can make it look better,
277
765030
2336
méltányosabbá tesszük,
12:59
and we can alsois, perhapstalán, make it
more politicallypolitikailag and sociallytársadalmilag acceptableelfogadható
278
767390
5298
és egyben politikailag
és társadalmilag is elfogadhatóbbá,
kivitelezhetőbbé.
13:04
and feasiblemegvalósítható --
279
772712
1164
13:05
and, of coursetanfolyam, by doing that,
280
773900
1474
És ezzel persze
13:07
we increasenövekedés the oddsesély
that it will actuallytulajdonképpen come to be.
281
775398
3450
növeljük annak a lehetőségét,
hogy ez ténylegesen megvalósuljon.
13:11
I think one of the mosta legtöbb fundamentalalapvető,
282
779731
2270
Véleményem szerint az egyik legalapvetőbb,
13:14
almostmajdnem instinctiveösztönös objectionskifogások
283
782025
2168
szinte ösztöneinkből fakadó ellenvetésünk
13:16
that manysok of us have
to the ideaötlet of a basicalapvető incomejövedelem,
284
784217
3453
az alapjövedelem ötlete,
13:19
or really to any significantjelentős
expansionterjeszkedés of the safetybiztonság netháló,
285
787694
3732
vagy akár a biztonsági háló
bármilyen jelentősebb kiterjesztése ellen,
13:23
is this fearfélelem that we're going to endvég up
with too manysok people
286
791450
3760
az a félelem, hogy egyszerűen
túl sokan lesznek
13:27
ridinglovaglás in the economicgazdasági cartkocsi,
287
795234
1738
ezen a bizonyos gazdasági szekéren,
és nem lesznek elegen,
akik a szekeret húzzák.
13:28
and not enoughelég people pullingvontatás that cartkocsi.
288
796996
2047
13:31
And yetmég, really, the wholeegész pointpont
I'm makinggyártás here, of coursetanfolyam,
289
799067
2834
A mondandóm lényege viszont pont az,
13:33
is that in the futurejövő,
290
801925
1361
hogy a jövőben
13:35
machinesgépek are increasinglyegyre inkább going
to be capableképes of pullingvontatás that cartkocsi for us.
291
803310
3826
ezt a szekeret
gépek húzzák majd helyettünk.
Ez pedig több választási lehetőséget
enged abban a tekintetben,
13:39
That should give us more optionslehetőségek
292
807160
1990
13:41
for the way we structureszerkezet
our societytársadalom and our economygazdaság,
293
809174
3811
hogy hogyan építjük föl
a társadalmunkat és a gazdaságot.
Végezetül úgy gondolom, hogy a jövőben
több lesz ez már egyszerű opciónál.
13:45
And I think eventuallyvégül is, it's going to go
beyondtúl simplyegyszerűen beinglény an optionválasztási lehetőség,
294
813009
3442
13:48
and it's going to becomeválik an imperativeparancsoló.
295
816475
1901
Kényszerítő erővé válik.
13:50
The reasonok, of coursetanfolyam,
is that all of this is going to put
296
818400
2822
Ennek persze az az oka,
hogy mindez óriási nyomást jelent
majd a társadalomra,
13:53
suchilyen a degreefokozat of stressfeszültség on our societytársadalom,
297
821246
2014
13:55
and alsois because jobsmunkahelyek are that mechanismmechanizmus
298
823284
2514
másrészt pedig
a munka az a mechanizmus,
ami a fogyasztók számára
a vásárlóerőt biztosítja,
13:57
that getsjelentkeznek purchasingbeszerzés powererő to consumersfogyasztók
299
825822
1965
13:59
so they can then drivehajtás the economygazdaság.
300
827811
2516
és a gazdaságot előremozdítja.
14:02
If, in facttény, that mechanismmechanizmus
beginselkezdődik to eroderontja in the futurejövő,
301
830351
3547
Ha ténylegesen bekövetkezik, hogy
ez a rendszer a jövőben omladozni kezd,
14:05
then we're going to need to replacecserélje
it with something elsemás
302
833922
2815
akkor vagy valami mással
kell majd helyettesítenünk,
vagy azzal a veszéllyel
kell szembenéznünk,
14:08
or we're going to facearc the riskkockázat
303
836761
1563
14:10
that our wholeegész systemrendszer simplyegyszerűen
maylehet not be sustainablefenntartható.
304
838348
2567
hogy a rendszer, amiben élünk,
nem fenntartható.
14:12
But the bottomalsó linevonal here
is that I really think
305
840939
2382
Véleményem szerint
a következő évek és évtizedek
14:15
that solvingmegoldó these problemsproblémák,
306
843345
2436
legfontosabb kihívása,
hogy megoldást találjunk
ezekre a problémákra,
14:17
and especiallykülönösen findinglelet a way
to buildépít a futurejövő economygazdaság
307
845805
3400
14:21
that worksművek for everyonemindenki,
308
849229
2013
különösen arra,
hogy miként építsük fel
14:23
at everyminden levelszint of our societytársadalom,
309
851266
1861
a jövő gazdaságát úgy, hogy mindenkinek,
14:25
is going to be one of the mosta legtöbb importantfontos
challengeskihívások that we all facearc
310
853151
3540
minden társadalmi rétegnek jó legyen.
14:28
in the comingeljövetel yearsévek and decadesévtizedekben.
311
856715
2043
Nagyon köszönöm.
14:30
Thank you very much.
312
858782
1248
(Taps)
14:32
(ApplauseTaps)
313
860054
1860
Translated by Zsófia Herczeg
Reviewed by Maria Ruzsane Cseresnyes

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.

Why you should listen

Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?

He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times

More profile about the speaker
Martin Ford | Speaker | TED.com