ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.

Why you should listen

Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?

He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times. 

More profile about the speaker
Martin Ford | Speaker | TED.com
TED2017

Martin Ford: How we'll earn money in a future without jobs

마틴 포드: 미래에 직업이 없어진다면 어떻게 돈을 벌어야 할까?

Filmed:
3,167,458 views

사고능력과 학습능력을 갖추고 적응능력까지 지닌 기계가 등장하고 있습니다. 이로 인해 우리 인간은 심각한 실업난을 맞이할 수도 있습니다. 어떻게 해야 할까요? 논란의 여지가 다분한 아이디어에 대한 직접적인 강연을 통해, 미래학자 마틴 포드는 전통적인 노동과 수입을 분리하고 보편적인 기본 수입을 정립하자는 말을 하고 있습니다.
- Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future. Full bio

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섬뜩한 질문으로 시작을
해보겠습니다.
00:12
I'm going to begin시작하다 with a scary무서운 question문제:
0
787
2848
00:15
Are we headed향하고있는 toward...쪽으로
a future미래 without없이 jobs일자리?
1
3659
2750
앞으로 다가오는 미래에는
직업이 사라질까요?
과학분야에서 우리가 목도한
엄청난 진전은,
00:18
The remarkable주목할 만한 progress진행 that we're seeing봄
2
6987
2069
00:21
in technologies기술 like self-driving자가 운전 cars자동차
3
9080
1861
무인 자동차를 예로 들 수 있는데,
00:22
has led to an explosion폭발
of interest관심 in this question문제,
4
10965
3065
이런 질문을 할만큼
큰 흥미를 유발했습니다.
00:26
but because it's something
that's been asked물었다
5
14054
2150
과거에도 수차례나 제기됐던
00:28
so many많은 times타임스 in the past과거,
6
16228
1256
똑같은 질문이라서가 아닙니다.
00:29
maybe what we should really be asking질문
7
17508
1840
우리가 진정 던져야할 질문은
00:31
is whether인지 어떤지 this time is really different다른.
8
19372
2900
이번에는 '이전과는 정말
다를 것인가?' 입니다.
00:35
The fear무서움 that automation오토메이션
might힘 displace바꾸어 놓다 workers노동자
9
23252
2961
자동화가 인간의 일자리를 대신할 것이며
00:38
and potentially잠재적으로 lead리드
to lots of unemployment실업
10
26237
2117
이로 인해 수많은 실업자가
생길 것이라는 두려움은
00:40
goes간다 back at a minimum최저한의 200 years연령
to the Luddite러 다이 트 revolts반란 in England영국.
11
28378
3888
최소 200년 전 영국의 러다이트 운동
때로 거슬러 올라갑니다.
00:44
And since이후 then, this concern관심사
has come up again and again.
12
32290
3196
그 후에도 이런 두려움은 계속해서
대두되어 왔습니다.
00:47
I'm going to guess추측
13
35510
1161
짐작건대 여러분 대다수는
00:48
that most가장 of you have probably아마 never
heard들었던 of the Triple트리플 Revolution혁명 report보고서,
14
36695
4466
"트리플 레볼루션 리포트" 에 대해
들어본 적 없으실 겁니다.
00:53
but this was a very prominent현저한 report보고서.
15
41185
2293
하지만 아주 저명한 리포트 입니다.
00:55
It was put together함께
by a brilliant훌륭한 group그룹 of people --
16
43502
2531
우수한 사람들이 함께 작업한 리포트로
00:58
it actually사실은 included포함 된
two Nobel노벨상 laureates수상자 --
17
46057
3057
노벨상 수상자도 2명이나 함께 했습니다.
01:01
and this report보고서 was presented제시된
to the President대통령 of the United유나이티드 States주,
18
49138
3223
이 리포트는 미국 대통령에게 보고됐고
01:04
and it argued논쟁하는 that the US was on the brink가장자리
of economic간결한 and social사회적인 upheaval대변동
19
52385
5494
미국이 사회 경제적 격변 직전에
처했다는 내용을 담고 있었습니다.
01:09
because industrial산업의 automation오토메이션
was going to put millions수백만 of people
20
57903
3102
그 이유는 산업의 자동화로
수백만명의 노동자들이
01:13
out of work.
21
61029
1152
일자리를 잃을 것이었기 때문입니다.
01:14
Now, that report보고서 was delivered배달 된
to President대통령 Lyndon린든 Johnson존슨
22
62205
3657
이 리포트는 린든 존슨 대통령에게
전달 되었습니다.
01:17
in March행진 of 1964.
23
65886
1801
1964년 3월 이었습니다.
01:19
So that's now over 50 years연령,
24
67711
2216
자, 이제 50년이 넘었는데
01:21
and, of course코스, that
hasn't~하지 않았다. really happened일어난.
25
69951
2058
물론 그런 일은 일어나지 않았습니다.
01:24
And that's been the story이야기 again and again.
26
72033
2144
그리고 이런 이야기는 반복 되었습니다.
01:26
This alarm경보 has been raised높인 repeatedly자꾸,
27
74201
2109
이와 같은 경고가 계속 제기되었는데
01:28
but it's always been a false그릇된 alarm경보.
28
76334
2013
항상 허위 경고가 되었습니다.
01:30
And because it's been a false그릇된 alarm경보,
29
78371
1809
항상 허위 경고가 계속 되었기에
01:32
it's led to a very conventional전통적인 way
of thinking생각 about this.
30
80204
2807
산업의 자동화에 대한
관습적인 생각이 생겨났습니다.
01:35
And that says말한다 essentially본질적으로 that yes,
31
83035
2532
그 사고방식의 기본적인 골자는
과학이 산업 전체를 황폐화
시킨다는 내용 입니다.
01:37
technology과학 기술 may할 수있다 devastate파괴하다
entire완전한 industries산업.
32
85591
2548
01:40
It may할 수있다 wipe닦음 out whole완전한 occupations직업
and types유형 of work.
33
88163
3732
모든 직업과 직종을 없애
버릴 수도 있습니다.
01:43
But at the same같은 time, of course코스,
34
91919
1608
하지만 이와 동시에
01:45
progress진행 is going to lead리드
to entirely전적으로 new새로운 things.
35
93551
2351
발전 과정에서 전적으로
새로운 것들이 생격날 것입니다.
01:47
So there will be new새로운 industries산업
that will arise생기다 in the future미래,
36
95926
2962
미래에는 새로운 산업이
생겨날 것이고
01:50
and those industries산업, of course코스,
will have to hire고용 people.
37
98912
2858
물론 이 새로운 분야에서
고용이 생겨날 것입니다.
01:53
There'll거기에 be new새로운 kinds종류 of work
that will appear나타나다,
38
101794
2238
새로 생겨난 일들도 있겠죠.
01:56
and those might힘 be things that today오늘
we can't really even imagine상상하다.
39
104056
3210
그리고 그 일들은 지금의 우리는
상상조차 불가능할 것입니다.
01:59
And that has been the story이야기 so far멀리,
40
107290
1747
여기까지가 지금까지의 이야기였고
02:01
and it's been a positive양 story이야기.
41
109061
1494
낙관적인 이야기 였습니다.
02:03
It turns회전 out that the new새로운 jobs일자리
that have been created만들어진
42
111095
3325
새로 생겨난 직업들은
이전 직업들보다 대체로
훨씬 좋았습니다.
02:06
have generally일반적으로 been
a lot better than the old늙은 ones그들.
43
114444
2470
02:08
They have, for example예,
been more engaging매력적인.
44
116938
2656
더 많은 고용이 있었고
02:11
They've그들은 been in safer더 안전한,
more comfortable편안 work environments환경,
45
119618
3429
더욱 안전 했으며
근무 환경도 더 좋았습니다.
02:15
and, of course코스, they've그들은 paid유료 more.
46
123071
1680
물론 봉급도 더 높았죠.
02:16
So it has been a positive양 story이야기.
47
124775
1865
낙관적인 이야기 였죠.
02:18
That's the way things
have played연주 한 out so far멀리.
48
126664
2208
산업 자동화는 이런 식으로
진행이 되었습니다.
02:21
But there is one particular특별한
class수업 of worker노동자
49
129292
2948
하지만 특정 직업군은
02:24
for whom누구에게 the story이야기
has been quite아주 different다른.
50
132264
2252
상황이 매우 달랐습니다.
이 직종의 종사자들은
02:27
For these workers노동자,
51
135938
1150
02:29
technology과학 기술 has completely완전히
decimated데시 메이트 된 their그들의 work,
52
137112
3021
과학기술로 인해 직업이
완전히 사라져 버렸고
02:32
and it really hasn't~하지 않았다. created만들어진
any new새로운 opportunities기회 at all.
53
140157
3214
어떠한 새로운 기회도
주어지지 않았습니다.
02:35
And these workers노동자, of course코스,
54
143395
2195
이 직종의 종사들은 바로
02:37
are horses말.
55
145614
1288
말(馬) 입니다.
02:38
(Laughter웃음)
56
146926
1443
(웃음)
02:40
So I can ask청하다 a very provocative성나게 하는 question문제:
57
148393
2750
그럼 제가 아주 도전적인 질문을
하나 하겠습니다.
02:43
Is it possible가능한 that at some
point포인트 in the future미래,
58
151167
3435
다가오는 미래의 어느 순간에
인간 노동력의 상당 부분이
필요 없어질까요?
02:46
a significant중요한 fraction분수 of the human인간의
workforce인력 is going to be made만든 redundant많은
59
154626
4628
말(馬)이 필요 없어진 것처럼요?
02:51
in the way that horses말 were?
60
159278
1702
02:53
Now, you might힘 have a very visceral내장,
reflexive반사적 인 reaction반응 to that.
61
161485
3000
아마도 이런 질문에는 당연히
반감이 일어나겠죠.
02:56
You might힘 say, "That's absurd불합리한.
62
164509
1647
"말도 안 돼요" 라고 하면서요.
02:58
How can you possibly혹시 compare비교
human인간의 beings존재들 to horses말?"
63
166180
3669
어떻게 사람을 말(馬)에 비교 하나요?
03:02
Horses말, of course코스, are very limited제한된,
64
170437
1769
물론 말(馬)은 그 수가 제한적이고
03:04
and when cars자동차 and trucks트럭
and tractors트랙터 came왔다 along...을 따라서,
65
172230
2893
자동차나 트럭, 트랙터가 등장하자
03:07
horses말 really had nowhere아무데도 else그밖에 to turn회전.
66
175147
2045
말(馬)은 달리 쓰임이 없어졌습니다.
03:09
People, on the other hand손,
are intelligent지적인;
67
177844
2360
하지만 인간은 지능적입니다.
학습 능력이 있고 적응할 수 있습니다.
03:12
we can learn배우다, we can adapt개조 하다.
68
180228
1785
03:14
And in theory이론,
69
182037
1164
그 덕분에 이론상으로
03:15
that ought영 to mean that we can
always find something new새로운 to do,
70
183225
3127
인간은 언제나 새로운
직업을 찾을 수 있으며
03:18
and that we can always remain남아있는
relevant관련된 to the future미래 economy경제.
71
186376
3306
미래의 경제에서도 생산자로
존재할 수 있을 것입니다.
03:21
But here's여기에 the really
critical결정적인 thing to understand알다.
72
189706
2437
하지만 정말 중요한 것이 있습니다.
03:24
The machines기계들 that will threaten위협하다
workers노동자 in the future미래
73
192790
2865
미래에 인간의 일자리를 위협할 기계들은
03:27
are really nothing like those cars자동차
and trucks트럭 and tractors트랙터
74
195679
3234
말(馬)을 대신하게 된
자동차나 트럭, 트랙터와
전혀 다릅니다.
03:30
that displaced실향민 horses말.
75
198937
1616
03:32
The future미래 is going to be full완전한
of thinking생각, learning배우기, adapting적응 machines기계들.
76
200577
4839
미래에는 생각, 학습, 적응력을 가진
기계들로 가득찰 것입니다 .
03:37
And what that really means방법
77
205440
1408
이것이 진정 의미하는 바는
03:38
is that technology과학 기술 is finally마침내
beginning처음 to encroach잠식하다
78
206872
2834
과학기술이 마침내 인간의 기본적인 능력을
03:41
on that fundamental기본적인 human인간의 capability능력 --
79
209730
2849
침해하기 시작했다는 뜻입니다.
03:44
the thing that makes~을 만든다 us
so different다른 from horses말,
80
212603
2803
이런 능력이 있기에 인간은
말(馬)과는 전혀 달랐고
03:47
and the very thing that, so far멀리,
81
215430
2234
이제껏 이 능력 덕분에
03:49
has allowed허용 된 us to stay머무르다 ahead앞으로
of the march행진 of progress진행
82
217688
2647
발전의 선두에 위치할 수 있었고
미래 경제와 연관성을
지닐 수 있었습니다.
03:52
and remain남아있는 relevant관련된,
83
220359
1189
03:53
and, in fact것, indispensable없어서는 안될
to the economy경제.
84
221572
3067
그리고 미래 경제에서 반드시
필요한 존재로 남아 있었습니다.
03:58
So what is it that is really so different다른
85
226407
2495
그렇다면 오늘의 정보과학기술이
04:00
about today's오늘의 information정보 technology과학 기술
86
228926
2043
과거에 우리가 목격했던 것과
04:02
relative상대적인 to what we've우리는 seen본 in the past과거?
87
230993
1947
무엇이 그토록 다를까요?
04:04
I would point포인트 to three세 fundamental기본적인 things.
88
232964
2653
가장 근본적인 세 가지 요인을
들어보겠습니다.
04:07
The first thing is that we have seen본
this ongoing전진 process방법
89
235641
4409
첫째로 우리는 기하급수적으로
발전하는 진행과정을 직접 보았습니다.
04:12
of exponential기하 급수적 인 acceleration가속.
90
240074
1888
04:14
I know you all know about Moore's무어의 law법,
91
242420
2095
여러분 모두 '무어의 법칙'을
알고 계실텐데요,
04:16
but in fact것, it's more
broad-based광범위한 기반 than that;
92
244539
2296
사실 무어의 법칙은 훨씬
광범위하게 적용 됩니다.
04:18
it extends확장하다 in many많은 cases사례,
for example예, to software소프트웨어,
93
246859
3150
예를 들어, 소프트웨어에 적용되고
04:22
it extends확장하다 to communications연락,
bandwidth대역폭 and so forth앞으로.
94
250033
3000
정보통신, 대역폭 등등에도 적용됩니다.
04:25
But the really key키 thing to understand알다
95
253057
1984
하지만 정말 중요한 사실은
04:27
is that this acceleration가속 has now
been going on for a really long time.
96
255065
3871
이런 급진적인 발전이 아주 오랫동안
지속되어 왔다는 것입니다.
04:30
In fact것, it's been going on for decades수십 년.
97
258960
1925
사실 수십 년 동안
계속되어 왔습니다.
04:32
If you measure법안 from the late늦은 1950s,
98
260909
2756
최초의 집적회로가 개발된
04:35
when the first integrated통합 된
circuits회로들 were fabricated만드는,
99
263689
2425
1950년대 후반부터 계산을 한다면
04:38
we've우리는 seen본 something on the order주문
of 30 doublings두배 in computational전산의 power힘
100
266138
4785
우리는 당시 컴퓨터 능력의 대략
2의 30제곱 배 정도 뛰어난 것을
04:42
since이후 then.
101
270947
1156
보고 있습니다.
04:44
That's just an extraordinary이상한 number번호
of times타임스 to double더블 any quantity수량,
102
272127
3688
거기서 또 두배가 되는 것은 실로
어마어마한 숫자인 것입니다.
이것이 진정 의미하는 바는
04:47
and what it really means방법
103
275839
1240
04:49
is that we're now at a point포인트
where we're going to see
104
277103
2524
현재 우리가 처한 상황에서
앞으로 보게 될 것이
04:51
just an extraordinary이상한 amount양
of absolute순수한 progress진행,
105
279651
2411
어마어마한 수의 절대 양적
진보라는 것입니다.
04:54
and, of course코스, things are going
to continue잇다 to also또한 accelerate가속하다
106
282086
2975
물론 그 진전의 시점부터
계속해서 여러가지가
04:57
from this point포인트.
107
285085
1159
가속화될 것입니다.
04:58
So as we look forward앞으로
to the coming오는 years연령 and decades수십 년,
108
286268
2540
우리는 다가올 미래를 기대하고 있지만
05:00
I think that means방법
that we're going to see things
109
288832
2338
제 생각에 인류가
앞으로 보게될 미래는
05:03
that we're really not prepared준비된 for.
110
291194
1673
전혀 대비되지 못한 것들일 겁니다.
05:04
We're going to see things
that astonish놀라게 하다 us.
111
292891
2077
우리를 놀라게 할 것들을
보게 될 것입니다.
05:06
The second둘째 key키 thing
112
294992
1266
두 번째로 중요한 것은
05:08
is that the machines기계들 are,
in a limited제한된 sense감각, beginning처음 to think.
113
296282
3906
제한적이긴 하지만
기계가 생각을 하기 시작했습니다.
05:12
And by this, I don't mean human-level인간 수준 AIAI,
114
300212
2457
인간의 사고능력에 준하는 인공지능이나,
05:14
or science과학 fiction소설
artificial인공의 intelligence지성;
115
302693
2936
공상과학의 인공지능을
말하는 게 아닙니다.
05:17
I simply간단히 mean that machines기계들 and algorithms알고리즘
are making만들기 decisions결정들.
116
305653
4462
판단력을 갖춘 기계와
인공지능을 보게 될 것입니다.
05:22
They're solving해결 problems문제들,
and most가장 importantly중요하게, they're learning배우기.
117
310139
3860
이들은 문제해결능력이 있으며,
결정적으로 학습능력까지 있습니다.
05:26
In fact것, if there's one technology과학 기술
that is truly진실로 central본부 to this
118
314023
3303
기계와 알고리즘
학습능력의 중심이 되고
실제 원동력이 된 과학기술은
05:29
and has really become지다
the driving운전 force힘 behind뒤에 this,
119
317350
3077
바로 "머신 러닝" 입니다.
05:32
it's machine기계 learning배우기,
120
320451
1172
05:33
which어느 is just becoming어울리는
this incredibly엄청나게 powerful강한,
121
321647
2720
머신 러닝은 놀라울 정도로 막강하며,
05:36
disruptive파괴적인, scalable확장 성있는 technology과학 기술.
122
324391
2638
획기적이고 쓰임이 자유로운 기술 입니다.
05:39
One of the best베스트 examples예제들
I've seen본 of that recently요새
123
327561
2469
최근에 제가 본 가장 확실한 예는
05:42
was what Google'sGoogle의 DeepMindDeepMind
division분할 was able할 수 있는 to do
124
330054
2751
구글 딥마인드에서 개발한
05:44
with its AlphaGo알파 고 system체계.
125
332829
1553
알파고(AlphaGo) 입니다.
05:46
Now, this is the system체계 that was able할 수 있는
to beat박자 the best베스트 player플레이어 in the world세계
126
334406
4300
알파고는 세계 최강의 바둑기사를 이긴
05:50
at the ancient고대의 game경기 of Go.
127
338730
1979
인공지능 바둑 프로그램 입니다.
05:52
Now, at least가장 작은 to me,
128
340733
1150
제가 봤을 때
05:53
there are two things that really
stand대 out about the game경기 of Go.
129
341907
3117
알파고가 뛰어난 점이
두 가지가 있습니다.
05:57
One is that as you're playing연주하다 the game경기,
130
345048
2296
우선, 바둑을 둘 때
05:59
the number번호 of configurations구성
that the board판 can be in
131
347368
2866
바둑판에 등장할 수 있는 경우의 수는
06:02
is essentially본질적으로 infinite무한의.
132
350258
1411
본질적으로 무한 합니다.
06:03
There are actually사실은 more possibilities가능성
than there are atoms원자 in the universe우주.
133
351693
3833
실제로 은하계에 존재하는 원자수 보다
더 많은 국면의 수가 생성 됩니다.
06:07
So what that means방법 is,
134
355980
1184
이것이 의미하는 것은
06:09
you're never going to be able할 수 있는 to build짓다
a computer컴퓨터 to win승리 at the game경기 of Go
135
357188
3597
바둑을 둘 때 컴퓨터가 이길 수 있게
프로그램을 짤 수가 없습니다.
06:12
the way chess체스 was approached접근하다, for example예,
136
360809
2180
예를 들면, 컴퓨터와
체스를 둘 때 처럼
06:15
which어느 is basically원래 to throw던지다
brute-force무차별 공격 computational전산의 power힘 at it.
137
363013
4526
컴퓨터가 무차별 대입을 통해 국면의
수를 제한할 수 없습니다.
06:19
So clearly분명히, a much more sophisticated매우 복잡한,
thinking-like사고와 같은 approach접근 is needed필요한.
138
367563
4177
따라서 보다 정교한 사고력을 가지고
대국에 임해야 합니다.
06:24
The second둘째 thing
that really stands스탠드 out is that,
139
372368
3271
다음으로 눈여겨 보아야할 점은
06:27
if you talk to one
of the championship선수권 대회 Go players선수,
140
375663
2647
프로 바둑기사와 대화를 해본다면
06:30
this person사람 cannot~ 할 수 없다. necessarily필연적으로
even really articulate명확히하다 what exactly정확하게 it is
141
378334
4485
바둑기사조차 자신들이 바둑을 두면서
무슨 생각으로 수를 두게 되었는지를
06:34
they're thinking생각 about
as they play놀이 the game경기.
142
382843
2215
정확히 설명하지 못한다는 것을
알게 될 것입니다.
06:37
It's often자주 something
that's very intuitive직관적 인,
143
385082
2193
바둑을 둘 때 직관에
따를 때가 많습니다.
06:39
it's almost거의 just like a feeling감각
about which어느 move움직임 they should make.
144
387299
3322
마치 어떤 수를 두어야 하는지
느낌으로 아는 겁니다.
06:42
So given주어진 those two qualities자질,
145
390645
1407
이 두 가지를 고려했을 때
06:44
I would say that playing연주하다 Go
at a world세계 champion챔피언 level수평
146
392076
3937
세계 챔피언 수준의 바둑을 두는 것은
06:48
really ought영 to be something
that's safe안전한 from automation오토메이션,
147
396037
3238
자동화의 침해를 받지 않는
영역이 되어야 하는데
06:51
and the fact것 that it isn't should really
raise증가 a cautionary주의의 flag깃발 for us.
148
399299
4446
그렇지 않다는 것은 인간에게
빨간불이 들어왔다는 겁니다.
06:55
And the reason이유 is that we tend지키다
to draw무승부 a very distinct뚜렷한 line선,
149
403769
3917
그 이유는 인간은 매우 분명한
선을 긋는 경향이 있는데
06:59
and on one side측면 of that line선
are all the jobs일자리 and tasks과제
150
407710
3509
그 선을 경계로 한 쪽에는
우리가 인지하기에 근본적으로
07:03
that we perceive지각하다 as being존재 on some level수평
fundamentally근본적으로 routine루틴 and repetitive반복적 인
151
411243
4748
단순하고 반복적이며 예측가능한 유형의
모든 직업들과 업무들이
07:08
and predictable예측할 수있는.
152
416015
1350
놓여있습니다.
07:09
And we know that these jobs일자리
might힘 be in different다른 industries산업,
153
417389
2858
그리고 이 영역의 직종들은 각기
다른 산업유형에 속하고
07:12
they might힘 be in different다른 occupations직업
and at different다른 skill기술 levels수준,
154
420271
3373
다른 직종과 다른 숙련도를
요하는 직업일 수는 있겠지만
07:15
but because they are innately선천적으로 predictable예측할 수있는,
155
423668
2210
이 직업들은 본질적으로
예측가능하다는 점 때문에
07:17
we know they're probably아마 at some point포인트
going to be susceptible느끼기 쉬운
156
425902
3127
아마도 언젠가는 머신 러닝에 의해
침식당하게 될 것을
07:21
to machine기계 learning배우기,
157
429053
1177
우리는 알고 있습니다.
07:22
and therefore따라서, to automation오토메이션.
158
430254
1419
즉, 자동화의 영향을
받게 되는거죠.
07:23
And make no mistake잘못 --
that's a lot of jobs일자리.
159
431697
2097
그리고 확실한 건
아주 많은 직업들이 그렇게 될 겁니다.
07:25
That's probably아마 something
on the order주문 of roughly대충 half절반
160
433818
2679
미국 경제의 대략 절반의 직업이
07:28
the jobs일자리 in the economy경제.
161
436521
1567
자동화의 영향을 받을 것입니다.
07:30
But then on the other side측면 of that line선,
162
438112
2159
하지만 그 선 반대편에는
07:32
we have all the jobs일자리
that require요구하다 some capability능력
163
440295
4071
우리가 보기에 인간 고유의 것이라
여겨온 능력이 요구되는
07:36
that we perceive지각하다 as being존재 uniquely유일하게 human인간의,
164
444390
2372
모든 직업이 있으며,
07:38
and these are the jobs일자리
that we think are safe안전한.
165
446786
2223
이 직업들만큼은 안전하다고 생각합니다.
07:41
Now, based기반 on what I know
about the game경기 of Go,
166
449033
2265
바둑에 기반을 두고 보았을 때,
07:43
I would've~했을거야. guessed추측 된 that it really ought영
to be on the safe안전한 side측면 of that line선.
167
451322
3703
바둑만큼은 그 선을 경계로 진정
안전한 쪽일 것이라 여겨왔습니다.
07:47
But the fact것 that it isn't,
and that GoogleGoogle solved해결 된 this problem문제,
168
455049
3178
하지만 실상은 그렇지 않았고,
구글은 그 문제를 풀었습니다.
07:50
suggests제안 that that line선 is going
to be very dynamic동적.
169
458251
2432
그리고 그 선은 매우
역동적일 것입니다.
07:52
It's going to shift시프트,
170
460707
1179
판도가 바뀔 것이고
07:53
and it's going to shift시프트 in a way
that consumes소모하다 more and more jobs일자리 and tasks과제
171
461910
4135
우리가 현재 자동화로부터
안전하리라 여기는 직업과 업무들이
07:58
that we currently현재 perceive지각하다
as being존재 safe안전한 from automation오토메이션.
172
466069
3017
점점 더 안전하지 않은 쪽으로
잠식되어 갈 것입니다.
08:01
The other key키 thing to understand알다
173
469921
1657
또 다른 중요한 점은
08:03
is that this is by no means방법 just about
low-wage저임금 jobs일자리 or blue-collar블루 칼라 jobs일자리,
174
471602
5138
이런 현상이 저임금직의 단순노동직이나
상대적으로 교육수준이 낮은
08:08
or jobs일자리 and tasks과제 done끝난 by people
175
476764
1875
직업과 업무에 국한된 것이
08:10
that have relatively상대적으로
low낮은 levels수준 of education교육.
176
478663
2104
결코 아니란 점입니다.
08:12
There's lots of evidence증거 to show보여 주다
177
480791
1524
많은 증거들로 보건데
08:14
that these technologies기술 are rapidly빠르게
climbing등반 the skills기술 ladder사닥다리.
178
482339
3160
인공지능 과학기술은 급속히
직업 계층 사다리를 오르고 있습니다.
08:17
So we already이미 see an impact충격
on professional직업적인 jobs일자리 --
179
485523
3616
우리는 이미 전문직에 닥친
여파를 보았습니다.
08:21
tasks과제 done끝난 by people like accountants회계사,
180
489163
4435
이미 많은 전문직들의 직무,
예컨대 회계사, 금융 전문가, 언론인,
08:25
financial재정적 인 analysts분석가,
181
493622
1317
08:26
journalists언론인,
182
494963
1296
변호사와 방사선 전문의 등등,
자동화의 영향을 받았습니다.
08:28
lawyers변호사, radiologists방사선 학자 and so forth앞으로.
183
496283
2377
08:30
So a lot of the assumptions가정 that we make
184
498684
1938
다가올 미래에 자동화에 의해
08:32
about the kind종류 of occupations직업
and tasks과제 and jobs일자리
185
500646
3220
위협을 받을 것이라 예측되는
직종과 직업들에 대해
08:35
that are going to be threatened위협당한
by automation오토메이션 in the future미래
186
503890
2819
내놓았던 수많은 가정들이
계속해서 시험대에 오를 것입니다.
08:38
are very likely아마도 to be
challenged도전 한 going forward앞으로.
187
506733
2198
이런 경향들을 종합해 봤을 때,
08:40
So as we put these trends동향 together함께,
188
508955
1700
08:42
I think what it shows쇼 is that we could
very well end종료 up in a future미래
189
510679
3292
제가 생각하기에 미래의
우리 인류는 결국
08:45
with significant중요한 unemployment실업.
190
513995
1507
심각한 실업난을 겪게 될 겁니다.
08:48
Or at a minimum최저한의,
191
516254
1152
아니면 적어도,
08:49
we could face얼굴 lots of underemployment불완전 고용
or stagnant흐르지 않는 wages임금,
192
517430
3781
높은 실업률이나 정체된 임금,
08:53
maybe even declining쇠퇴하는 wages임금.
193
521235
2097
심지어 임금 삭감까지 겪게 될 겁니다.
08:56
And, of course코스, soaring활상 levels수준
of inequality불평등.
194
524142
2810
물론 걷잡을 수 없는
불균등도 겪을 겁니다.
08:58
All of that, of course코스, is going to put
a terrific훌륭한 amount양 of stress스트레스
195
526976
4033
물론 이 모든 현상은 사회 구조에
엄청난 스트레스를 가져올 겁니다.
09:03
on the fabric구조 of society사회.
196
531033
1917
09:04
But beyond...을 넘어서 that, there's also또한
a fundamental기본적인 economic간결한 problem문제,
197
532974
3059
그러나 이런 문제를 제쳐두고서
근본적인 경제 문제가 발생할 겁니다.
09:08
and that arises발생하다 because jobs일자리
are currently현재 the primary행성 mechanism기구
198
536057
5195
그 이유는 직업은 소득을 분배하는
가장 기본적인 매커니즘이며
09:13
that distributes배부하다 income수입,
and therefore따라서 purchasing구매 power힘,
199
541276
3545
따라서 우리가 생산하는 재화와
서비스를 구매하는
09:16
to all the consumers소비자 that buy사다 the products제작품
and services서비스 we're producing생산.
200
544845
5132
소비자의 구매력도
마찬가지이기 때문입니다.
09:22
In order주문 to have a vibrant떠는 market시장 economy경제,
201
550831
2515
활성화된 시장 경제를 형성하기 위해서는
09:25
you've got to have
lots and lots of consumers소비자
202
553370
2120
수많은 소비자가 있어야 하는데
09:27
that are really capable유능한 of buying구매
the products제작품 and services서비스
203
555514
3029
이 소비자들이 생산되는
09:30
that are being존재 produced생산 된.
204
558567
1151
재화와 서비스를 구매해야 합니다.
09:31
If you don't have that,
then you run운영 the risk위험
205
559742
2386
소비자가 없다면 경제침체라는
09:34
of economic간결한 stagnation침체,
206
562152
1415
위험을 맞이하게 되며,
09:35
or maybe even a declining쇠퇴하는 economic간결한 spiral나선,
207
563591
3669
심한 경우, 경기 하락을 겪게 됩니다.
09:39
as there simply간단히 aren't있지 않다. enough충분히
customers고객 out there
208
567284
2314
생산된 재화와 서비스를 구매할
09:41
to buy사다 the products제작품
and services서비스 being존재 produced생산 된.
209
569622
2459
소비자가 부족하기 때문입니다.
09:44
It's really important중대한 to realize깨닫다
210
572105
1928
모두가 개개인으로서 성공을 위해
09:46
that all of us as individuals개인 rely의지하다
on access접속하다 to that market시장 economy경제
211
574057
6014
시장경제의 접근성에 의존하고 있음을
깨닫는 것이 매우 중요합니다.
09:52
in order주문 to be successful성공한.
212
580095
1729
09:53
You can visualize시각화하다 that by thinking생각
in terms자귀 of one really exceptional특별한 person사람.
213
581848
4436
아주 특출난 사람 한 명을
떠올려 보겠습니다.
09:58
Imagine상상해 보라. for a moment순간 you take,
say, Steve스티브 Jobs채용 정보,
214
586308
2988
그 사람이 스티브 잡스 라는
상상을 해보겠습니다.
10:01
and you drop하락 him
on an island섬 all by himself그 자신.
215
589320
2581
잡스를 무인도에 혼자 던져두는 겁니다.
10:03
On that island섬, he's going
to be running달리는 around,
216
591925
2294
무인도에서 잡스는 여기저기 배회하다가
10:06
gathering모임 coconuts코코넛 just like anyone누군가 else그밖에.
217
594243
2538
보통 사람들처럼 코코넛이나
따러 다니겠죠.
10:08
He's really not going to be
anything special특별한,
218
596805
2188
잡스도 특별할 것 없는
사람이 될 것이며,
10:11
and the reason이유, of course코스,
is that there is no market시장
219
599017
3172
그 이유는 바로 무인도에는
잡스가 그의 탁월한 능력을
10:14
for him to scale규모
his incredible놀랄 만한 talents재능 across건너서.
220
602213
2786
발휘할 시장이 없기 때문입니다.
10:17
So access접속하다 to this market시장
is really critical결정적인 to us as individuals개인,
221
605023
3470
따라서 이런 시장의 접근성은
개개인에게 아주 중요합니다.
10:20
and also또한 to the entire완전한 system체계
in terms자귀 of it being존재 sustainable지속 가능한.
222
608517
4022
그리고 그 시장이란 체계가 지속되기
위해서도 접근성이 중요합니다.
10:25
So the question문제 then becomes된다:
What exactly정확하게 could we do about this?
223
613063
3844
그렇다면 이제 질문은 '우리가
정확히 무엇을 해야하나?' 입니다.
10:29
And I think you can view전망 this
through...을 통하여 a very utopian유토피아의 framework뼈대.
224
617285
3232
여러분은 이 상황을 유토피아적
관점으로 바라볼 수 있습니다.
10:32
You can imagine상상하다 a future미래
where we all have to work less적게,
225
620541
2643
미래에는 우리 모두 더 적게 일하고,
10:35
we have more time for leisure여가,
226
623208
3001
더 많은 여가 시간을 갖고,
10:38
more time to spend보내 with our families가족들,
227
626233
1928
가족과 더 많은 시간을 함께 하고
10:40
more time to do things that we find
genuinely진정으로 rewarding보람있는
228
628185
3255
진정 가치있는 일을 할 시간이
더 많다는 상상을 해봅시다.
10:43
and so forth앞으로.
229
631464
1157
10:44
And I think that's a terrific훌륭한 vision시력.
230
632645
1855
아주 멋진 상상이죠.
10:46
That's something that we should
absolutely전혀 strive싸우다 to move움직임 toward...쪽으로.
231
634524
3629
이것이야말로 우리가 절대적으로
추구할 수 있는 것들 입니다.
10:50
But at the same같은 time, I think
we have to be realistic현실적인,
232
638177
2676
하지만 이와 동시에 우리는 현실적인
10:52
and we have to realize깨닫다
233
640877
1393
상황을 깨달아야 합니다.
10:54
that we're very likely아마도 to face얼굴
a significant중요한 income수입 distribution분포 problem문제.
234
642294
4860
우리는 심각한 소득 불균형 문제를
마주하게 될 것입니다.
10:59
A lot of people are likely아마도
to be left behind뒤에.
235
647178
2967
아주 많은 사람들이
11:03
And I think that in order주문
to solve풀다 that problem문제,
236
651186
2404
이 문제를 해결하기 위해서
11:05
we're ultimately궁극적으로 going
to have to find a way
237
653614
2098
궁극적으로 본연의 일과
수입을 분리시키는
11:07
to decouple분리하다 incomes소득 from traditional전통적인 work.
238
655736
2606
방법을 찾아야 할 것입니다.
11:10
And the best베스트, more straightforward똑바로
way I know to do that
239
658366
2866
이를 위한 보다 직접적이고
최선의 방법은
11:13
is some kind종류 of a guaranteed보증 된 income수입
or universal만능인 basic기본 income수입.
240
661256
3568
보장된 수입 혹은 보편적인
기본 수입을 주는 겁니다.
11:16
Now, basic기본 income수입 is becoming어울리는
a very important중대한 idea생각.
241
664848
2488
기본 수입이 아주 중요한
개념이 되었습니다.
11:19
It's getting점점 a lot
of traction견인 and attention주의,
242
667360
2139
많은 사람들이 관심을 갖기 시작했으며,
11:21
there are a lot of important중대한
pilot조종사 projects프로젝트들
243
669523
2273
전 세계적으로 시험삼아
진행 중인 프로젝트와
11:23
and experiments실험 going on
throughout전역 the world세계.
244
671820
2175
실험이 진행되고 있습니다.
11:26
My own개인적인 view전망 is that a basic기본 income수입
is not a panacea만병 통치약;
245
674628
3200
기본 수입이 모든 것을
해결해 주지는 못 합니다.
11:29
it's not necessarily필연적으로
a plug-and-play플러그 앤 플레이 solution해결책,
246
677852
2532
당장에 바로 적용가능한
그런 해결책이라기 보다는
문제 해결을 위한 좋은
시작점이라고 할 수 있습니다
11:32
but rather차라리, it's a place장소 to start스타트.
247
680408
1635
11:34
It's an idea생각 that we can
build짓다 on and refine수정하다.
248
682067
2782
우리가 계속해서 다듬어 가고
정비할 수 있는 개념입니다.
11:36
For example예, one thing that I have
written쓴 quite아주 a lot about
249
684873
2817
예를 들어, 제가 글에서 많이
언급했던 주제는
11:39
is the possibility가능성 of incorporating통합
explicit명백한 incentives인센티브 into a basic기본 income수입.
250
687714
4592
확실한 장려금을 기본 수입 형태로
만들 수 있는지에 대한 가능성입니다.
11:44
To illustrate설명하다 that,
251
692930
1169
자세히 설명을 하자면,
11:46
imagine상상하다 that you are a struggling고생하는
high높은 school학교 student학생.
252
694123
2768
힘든 시기를 보내고 있는
고등학생이라고 생각해 봅시다.
11:48
Imagine상상해 보라. that you are at risk위험
of dropping적하 out of school학교.
253
696915
2834
자퇴할 위기에 놓여 있다고
가정을 하는 겁니다.
11:52
And yet아직, suppose가정하다 you know
that at some point포인트 in the future미래,
254
700289
3378
하지만 미래의 어느 시점에는
11:55
no matter문제 what,
255
703691
1224
무슨 일이든 상관없이
11:56
you're going to get the same같은
basic기본 income수입 as everyone각자 모두 else그밖에.
256
704939
3697
다른 사람들과 똑같은 기본 수입을
받는다는 상상을 해보죠.
12:00
Now, to my mind마음, that creates창조하다
a very perverse비뚤어진 incentive자극
257
708660
3042
제가 봤을 때 이런 상황은
비뚤어진 생각을 심어주고
12:03
for you to simply간단히 give up
and drop하락 out of school학교.
258
711726
2497
금방 포기하고 학교를
중퇴하게 만들 겁니다.
12:06
So I would say, let's not
structure구조 things that way.
259
714247
2505
그런 상황까지는
가지 않게 해야합니다.
12:08
Instead대신, let's pay지불 people who graduate졸업하다
from high높은 school학교 somewhat약간 more
260
716776
5316
대신에 중퇴자들보다 졸업자들에게
더 많은 것을 주는 겁니다.
12:14
than those who simply간단히 drop하락 out.
261
722116
1696
12:16
And we can take that idea생각 of building건물
incentives인센티브 into a basic기본 income수입,
262
724329
3478
기본 수입에 관한 장려책을 만들자는
아이디어를 받아들이고
다른 영역으로 확대해보는 겁니다.
12:19
and maybe extend넓히다 it to other areas지역.
263
727831
1667
12:21
For example예, we might힘 create몹시 떠들어 대다
an incentive자극 to work in the community커뮤니티
264
729522
3577
예를 들어 지역사회에서
타인을 도우면 생기는 장려금이나,
12:25
to help others다른 사람,
265
733123
1158
혹은 환경을 위해 긍정적인 일을
하도록 장려하는 등
12:26
or perhaps혹시 to do positive양
things for the environment환경,
266
734305
3064
그 밖에 여러가지가 있을 겁니다.
12:29
and so forth앞으로.
267
737393
1170
12:30
So by incorporating통합 incentives인센티브
into a basic기본 income수입,
268
738587
3011
기본 수입에 장려책을 도입함으로써,
12:33
we might힘 actually사실은 improve돌리다 it,
269
741622
1629
제도를 개선할 수 있을 겁니다.
12:35
and also또한, perhaps혹시, take at least가장 작은
a couple두 of steps걸음
270
743275
2626
그리고 몇 가지 방법을 더 취해서
12:37
towards...쪽으로 solving해결 another다른 problem문제
271
745925
2425
다른 문제를 해결할 수 있는데
12:40
that I think we're quite아주 possibly혹시
going to face얼굴 in the future미래,
272
748374
2944
이 문제는 미래에 우리가 마주할
가능성이 높은 문제입니다.
12:43
and that is, how do we all find
meaning의미 and fulfillment이행,
273
751342
3752
그것은 우리 모두가 '미래에는
어떤 식으로 성취감을 찾고,
12:47
and how do we occupy점령하다 our time
274
755118
2318
의미있게 시간을 보낼까?' 입니다.
12:49
in a world세계 where perhaps혹시
there's less적게 demand수요 for traditional전통적인 work?
275
757460
4349
그것도 전통적인 노동에 대한 수요가
줄어든 세상 속에서 말입니다.
12:54
So by extending확장 and refining정제
a basic기본 income수입,
276
762201
2805
따라서 기본 수입 제도를
확대하고 정비함으로써
12:57
I think we can make it look better,
277
765030
2336
더 좋게 만들 수 있고,
12:59
and we can also또한, perhaps혹시, make it
more politically정치상 and socially사회적으로 acceptable수용 가능한
278
767390
5298
정치, 사회적으로 더 잘 수용되도록
할 수 있으며, 실현 가능하게끔
만들 수 있습니다.
13:04
and feasible실행할 수 있는 --
279
772712
1164
13:05
and, of course코스, by doing that,
280
773900
1474
물론 이 모든 것들을 통해,
13:07
we increase증가하다 the odds승산
that it will actually사실은 come to be.
281
775398
3450
실제로 일어날 수 있도록
가능성을 높이는 겁니다.
13:11
I think one of the most가장 fundamental기본적인,
282
779731
2270
많은 사람들이 가장 근본적으로
13:14
almost거의 instinctive본능적 인 objections이의 제기
283
782025
2168
거의 본능적인 거부감을
13:16
that many많은 of us have
to the idea생각 of a basic기본 income수입,
284
784217
3453
기본 수입과 어떤 형태로든
사회적 안전망이 커지는 것에 대해
13:19
or really to any significant중요한
expansion확장 of the safety안전 net그물,
285
787694
3732
가지고 있는 주된 이유는
바로 너무 많은 사람들이
경제 수레에 올라타고
13:23
is this fear무서움 that we're going to end종료 up
with too many많은 people
286
791450
3760
그 수레를 끌어줄 사람이
13:27
riding승마 in the economic간결한 cart카트,
287
795234
1738
부족한 상황에 대한
두려움에서 기인한 겁니다.
13:28
and not enough충분히 people pulling당기는 that cart카트.
288
796996
2047
13:31
And yet아직, really, the whole완전한 point포인트
I'm making만들기 here, of course코스,
289
799067
2834
하지만 제가 진정 하고자 하는 말은,
13:33
is that in the future미래,
290
801925
1361
미래에는
13:35
machines기계들 are increasingly더욱 더 going
to be capable유능한 of pulling당기는 that cart카트 for us.
291
803310
3826
우리를 위해 그 수레를 끌어줄
기계의 능력이 증가할 것입니다.
13:39
That should give us more options옵션들
292
807160
1990
덕분에 더 많은 선택지가 부여되고
13:41
for the way we structure구조
our society사회 and our economy경제,
293
809174
3811
사회와 경제를 만드는데 더 많은
선택을 할 수 있을 겁니다.
13:45
And I think eventually결국, it's going to go
beyond...을 넘어서 simply간단히 being존재 an option선택권,
294
813009
3442
그리고 결국 기본 수입은 단순한
선택지를 넘어서서
13:48
and it's going to become지다 an imperative피할 수 없는.
295
816475
1901
아주 중요한 사안이 될 겁니다.
13:50
The reason이유, of course코스,
is that all of this is going to put
296
818400
2822
이유는 이 모든 상황이 우리 사회에
13:53
such이러한 a degree정도 of stress스트레스 on our society사회,
297
821246
2014
그만큼의 압력으로 작용하기 때문입니다.
13:55
and also또한 because jobs일자리 are that mechanism기구
298
823284
2514
현재는 직업이라는 매커니즘이
13:57
that gets도착 purchasing구매 power힘 to consumers소비자
299
825822
1965
소비자에게 구매력을 주고
13:59
so they can then drive드라이브 the economy경제.
300
827811
2516
소비자들이 경제를 이끌어가는데요.
14:02
If, in fact것, that mechanism기구
begins시작하다 to erode좀먹다 in the future미래,
301
830351
3547
만약 미래에는 직업이 갖는
매커니즘이 무너진다면
14:05
then we're going to need to replace바꾸다
it with something else그밖에
302
833922
2815
다른 것으로 대신하거나
우리의 전체 시스템이 지속 불가능한
14:08
or we're going to face얼굴 the risk위험
303
836761
1563
14:10
that our whole완전한 system체계 simply간단히
may할 수있다 not be sustainable지속 가능한.
304
838348
2567
위험을 마주하게 될 겁니다.
14:12
But the bottom바닥 line선 here
is that I really think
305
840939
2382
하지만 중요한 것은
14:15
that solving해결 these problems문제들,
306
843345
2436
이런 문제들을 해결하고,
14:17
and especially특히 finding발견 a way
to build짓다 a future미래 economy경제
307
845805
3400
우리 사회의 모든 단계에서
모두에게 적합한
14:21
that works공장 for everyone각자 모두,
308
849229
2013
미래 경제를 건설할 방법을 찾는 것이
14:23
at every...마다 level수평 of our society사회,
309
851266
1861
14:25
is going to be one of the most가장 important중대한
challenges도전 that we all face얼굴
310
853151
3540
앞으로 다가올 미래에 우리가 직면할 가장 중요한
14:28
in the coming오는 years연령 and decades수십 년.
311
856715
2043
과제라는 점입니다.
14:30
Thank you very much.
312
858782
1248
감사합니다.
14:32
(Applause박수 갈채)
313
860054
1860
(박수)
Translated by Oh Eunsue
Reviewed by Changkyun Ahn

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ABOUT THE SPEAKER
Martin Ford - Futurist
Martin Ford imagines what the accelerating progress in robotics and artificial intelligence may mean for the economy, job market and society of the future.

Why you should listen

Martin Ford was one of the first analysts to write compellingly about the future of work and economies in the face of the growing automation of everything. He sketches a future that's radically reshaped not just by robots but by the loss of the income-distributing power of human jobs. How will our economic systems need to adapt?

He's the author of two books: Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future (winner of the 2015 Financial Times/McKinsey Business Book of the Year Award ) and The Lights in the Tunnel: Automation, Accelerating Technology and the Economy of the Future, and he's the founder of a Silicon Valley-based software development firm. He has written about future technology and its implications for the New York Times, Fortune, Forbes, The Atlantic, The Washington Post, Harvard Business Review and The Financial Times. 

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