TED2011
Dan Ariely: Beware conflicts of interest
Dan Ariely: Waspadai konflik-konflik kepentingan
Filmed:
Readability: 3.3
1,284,831 views
Dalam ceramah singkat ini, psikolog Dan Ariely menceritakan dua kisah pribadi yang membahas konflik kepentingan ilmiah: Bagaimana upaya mengejar pengetahuan dan wawasan dapat terpengaruh, baik sadar maupun tidak, dengan tujuan pribadi jangka pendek. Saat berpikir tentang pertanyaan besar, dia mengingatkan kita, waspadalah dengan otak kita yang "terlalu manusia."
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, I was in the hospital for a long time.
0
1000
3000
Jadi, saya dirawat di rumah sakit cukup lama.
00:19
And a few years after I left, I went back,
1
4000
3000
Dan beberapa tahun setelah keluar, saya kembali,
00:22
and the chairman of the burn department was very excited to see me --
2
7000
3000
dan kepala bagian luka bakar sangat senang bertemu saya --
00:25
said, "Dan, I have a fantastic new treatment for you."
3
10000
3000
dia berkata, "Dan, saya punya perawatan baru yang hebat untukmu."
00:28
I was very excited. I walked with him to his office.
4
13000
2000
Saya sangat senang. Saya berjalan bersama menuju kantornya.
00:30
And he explained to me that, when I shave,
5
15000
3000
Dan dia menjelaskan bahwa saat saya bercukur,
00:33
I have little black dots on the left side of my face where the hair is,
6
18000
3000
ada bintik hitam kecil di sebelah kiri wajah saya, di bagian rambut,
00:36
but on the right side of my face
7
21000
2000
namun di sebelah kanan wajah saya
00:38
I was badly burned so I have no hair,
8
23000
2000
saya terbakar cukup parah sehingga tidak memiliki rambut,
00:40
and this creates lack of symmetry.
9
25000
2000
yang menyebabkan wajah saya kurang simetris.
00:42
And what's the brilliant idea he had?
10
27000
2000
Dan apa ide hebat yang dia miliki?
00:44
He was going to tattoo little black dots
11
29000
2000
Dia akan mentato bintik hitam kecil
00:46
on the right side of my face
12
31000
3000
di wajah sebelah kanan saya
00:49
and make me look very symmetric.
13
34000
2000
dan membuatnya tampak simetris.
00:51
It sounded interesting. He asked me to go and shave.
14
36000
3000
Itu terdengar menarik. Dia menyuruh saya bercukur.
00:54
Let me tell you, this was a strange way to shave,
15
39000
2000
Biar saya jelaskan, ini adalah cara yang aneh untuk bercukur,
00:56
because I thought about it
16
41000
2000
karena saya memikirkannya
00:58
and I realized that the way I was shaving then
17
43000
2000
dan saya menyadari cara saya bercukur
01:00
would be the way I would shave for the rest of my life --
18
45000
2000
akan menjadi cara saya bercukur seumur hidup saya --
01:02
because I had to keep the width the same.
19
47000
2000
karena saya harus menjaga lebarnya tetap sama.
01:04
When I got back to his office,
20
49000
2000
Saat saya kembali ke kantornya,
01:06
I wasn't really sure.
21
51000
2000
saya tidak yakin betul,
01:08
I said, "Can I see some evidence for this?"
22
53000
2000
saya mengatakan, "Bisa saya lihat buktinya?"
01:10
So he showed me some pictures
23
55000
2000
Lalu dia menunjukkan beberapa gambar
01:12
of little cheeks with little black dots --
24
57000
2000
dari pipi mungil dengan bintik hitam kecil --
01:14
not very informative.
25
59000
2000
tidak begitu informatif.
01:16
I said, "What happens when I grow older and my hair becomes white?
26
61000
2000
Saya mengatakan, "Apa yang terjadi saat saya menua dan rambut saya memutih?
01:18
What would happen then?"
27
63000
2000
Apa yang akan terjadi?"
01:20
"Oh, don't worry about it," he said.
28
65000
2000
"Oh, tidak usah takut," katanya.
01:22
"We have lasers; we can whiten it out."
29
67000
3000
"Kita punya laser, kita bisa memutihkannya."
01:25
But I was still concerned,
30
70000
2000
Namun saya masih gelisah,
01:27
so I said, "You know what, I'm not going to do it."
31
72000
3000
sehingga saya berkata, "Kau tahu, saya tidak mau."
01:30
And then came one of the biggest guilt trips of my life.
32
75000
4000
Kemudian datanglah salah satu rasa bersalah terbesar dalam hidup saya.
01:34
This is coming from a Jewish guy, all right, so that means a lot.
33
79000
3000
Yang datang dari seorang pria Yahudi, jadi benar-benar mendalam.
01:37
(Laughter)
34
82000
2000
(Tawa)
01:39
And he said, "Dan, what's wrong with you?
35
84000
3000
Dan dia berkata, "Dan, ada apa denganmu?
01:42
Do you enjoy looking non-symmetric?
36
87000
2000
Kau suka menjadi tidak simetris?
01:44
Do you have some kind of perverted pleasure from this?
37
89000
5000
Apa kau mendapat kepuasan sesat dari situ?
01:49
Do women feel pity for you
38
94000
2000
Apa para wanita merasa kasihan
01:51
and have sex with you more frequently?"
39
96000
3000
dan lebih sering berhubungan seks denganmu?"
01:54
None of those happened.
40
99000
3000
Tidak satupun dari hal itu yang terjadi.
01:58
And this was very surprising to me,
41
103000
2000
Dan ini sangat mengherankan saya
02:00
because I've gone through many treatments --
42
105000
2000
karena saya melalui banyak perawatan --
02:02
there were many treatments I decided not to do --
43
107000
2000
ada banyak perawatan yang saya putuskan tidak akan saya lakukan --
02:04
and I never got this guilt trip to this extent.
44
109000
2000
dan saya tidak pernah merasa bersalah sampai seperti ini.
02:06
But I decided not to have this treatment.
45
111000
2000
Namun saya memutuskan untuk tidak melakukan perawatan ini.
02:08
And I went to his deputy and asked him, "What was going on?
46
113000
2000
Dan saya pergi ke wakilnya dan bertanya, "Apa yang terjadi?
02:10
Where was this guilt trip coming from?"
47
115000
2000
Dari mana rasa bersalah ini datang?"
02:12
And he explained that they have done this procedure on two patients already,
48
117000
4000
Dan dia menjelaskan bahwa dia telah melakukannya kepada dua pasien
02:16
and they need the third patient for a paper they were writing.
49
121000
3000
dan mereka perlu pasien ketiga untuk menulis makalah.
02:19
(Laughter)
50
124000
2000
(Tawa)
02:21
Now you probably think that this guy's a schmuck.
51
126000
2000
Kini Anda mungkin berpikir pria ini bodoh.
02:23
Right, that's what he seems like.
52
128000
2000
Benar, tampaknya seperti itu.
02:25
But let me give you a different perspective on the same story.
53
130000
3000
Namun saya ingin memberikan sudut pandang berbeda dari kisah yang sama.
02:28
A few years ago, I was running some of my own experiments in the lab.
54
133000
3000
Beberapa tahun lalu, saya menjalankan beberapa percobaan di lab.
02:31
And when we run experiments,
55
136000
2000
Dan saat mengadakan percobaan,
02:33
we usually hope that one group will behave differently than another.
56
138000
3000
kami biasanya berharap satu kelompok akan berkelakuan berbeda dari kelompok lainnya.
02:36
So we had one group that I hoped their performance would be very high,
57
141000
3000
Jadi ada satu kelompok yang diharapkan memiliki kinerja sangat baik,
02:39
another group that I thought their performance would be very low,
58
144000
3000
kelompok lain yang saya pikir akan memiliki kinerja sangat buruk.
02:42
and when I got the results, that's what we got --
59
147000
2000
Dan saat saya mendapatkan hasilnya, inilah yang kami dapatkan --
02:44
I was very happy -- aside from one person.
60
149000
3000
saya sangat senang -- terlepas dari satu orang.
02:47
There was one person in the group
61
152000
2000
Ada satu orang dalam kelompok itu
02:49
that was supposed to have very high performance
62
154000
2000
yang seharusnya memiliki kinerja sangat baik
02:51
that was actually performing terribly.
63
156000
2000
yang pada kenyataannya memiliki kinerja buruk.
02:53
And he pulled the whole mean down,
64
158000
2000
Dan dia menjatuhkan nilai rata-ratanya,
02:55
destroying my statistical significance of the test.
65
160000
3000
menghancurkan arti statistik dari percobaan ini.
02:59
So I looked carefully at this guy.
66
164000
2000
Jadi saya melihat orang ini dengan teliti.
03:01
He was 20-some years older than anybody else in the sample.
67
166000
3000
Dia sekitar 20-an tahun lebih tua daripada orang lain dalam percobaan itu.
03:04
And I remembered that the old and drunken guy
68
169000
2000
Dan saya ingat pria tua pemabuk itu
03:06
came one day to the lab
69
171000
2000
datang ke lab suatu hari
03:08
wanting to make some easy cash
70
173000
2000
ingin mendapat uang dengan mudah
03:10
and this was the guy.
71
175000
2000
dan inilah pria itu.
03:12
"Fantastic!" I thought. "Let's throw him out.
72
177000
2000
"Bagus!" saya pikir, "Mari kita buang saja.
03:14
Who would ever include a drunken guy in a sample?"
73
179000
3000
Siapa yang mau memasukkan pemabuk ke dalam percobaan ini?"
03:17
But a couple of days later,
74
182000
2000
Namun beberapa hari kemudian,
03:19
we thought about it with my students,
75
184000
2000
kami berbicara dengan para siswa ini,
03:21
and we said, "What would have happened if this drunken guy was not in that condition?
76
186000
3000
dan kami berkata, "Apa yang akan terjadi jika pemabuk ini tidak dalam kondisi mabuk?
03:24
What would have happened if he was in the other group?
77
189000
2000
Apa yang akan terjadi kalau dia ada di kelompok lain?
03:26
Would we have thrown him out then?"
78
191000
2000
Apakah kami akan membuangnya?"
03:28
We probably wouldn't have looked at the data at all,
79
193000
2000
Kami mungkin tidak akan melihat data ini sama sekali
03:30
and if we did look at the data,
80
195000
2000
dan jika kami melihat datanya,
03:32
we'd probably have said, "Fantastic! What a smart guy who is performing this low,"
81
197000
3000
kami mungkin akan berkata, "Hebat! Betapa cerdasnya orang dengan kinerja serendah ini."
03:35
because he would have pulled the mean of the group lower,
82
200000
2000
karena dia akan menjatuhkan nilai rata-ratanya
03:37
giving us even stronger statistical results than we could.
83
202000
3000
memberikan kami hasil statistik yang lebih kuat.
03:41
So we decided not to throw the guy out and to rerun the experiment.
84
206000
3000
Jadi kami memutuskan untuk tidak membuang pria ini dan mengulangi percobaannya.
03:44
But you know, these stories,
85
209000
3000
Namun Anda tahu, kisah ini,
03:47
and lots of other experiments that we've done on conflicts of interest,
86
212000
3000
dan banyak percobaan yang kami lakukan dengan konflik-konflik kepentingan
03:50
basically kind of bring two points
87
215000
2000
pada dasarnya memberikan dua hal
03:52
to the foreground for me.
88
217000
2000
pada tampak depan bagi saya.
03:54
The first one is that in life we encounter many people
89
219000
3000
Yang pertama adalah dalam hidup kita bertemu banyak orang
03:57
who, in some way or another,
90
222000
3000
yang, dalam beberapa hal,
04:00
try to tattoo our faces.
91
225000
2000
mencoba mentato wajah kita.
04:02
They just have the incentives that get them to be blinded to reality
92
227000
3000
Mereka hanya memiliki dorongan yang membuat mereka dibutakan oleh kenyataan
04:05
and give us advice that is inherently biased.
93
230000
3000
dan memberi kita nasihat yang berat sebelah.
04:08
And I'm sure that it's something that we all recognize,
94
233000
2000
Dan saya yakin itu adalah sesuatu yang kita semua kenali
04:10
and we see that it happens.
95
235000
2000
dan kita tahu bahwa hal itu terjadi.
04:12
Maybe we don't recognize it every time,
96
237000
2000
Mungkin kita tidak mengenalinya setiap saat,
04:14
but we understand that it happens.
97
239000
2000
namun kita mengerti bahwa hal itu terjadi.
04:16
The most difficult thing, of course, is to recognize
98
241000
2000
Hal yang paling sulit, tentu saja, adalah untuk mengenali
04:18
that sometimes we too
99
243000
2000
bahwa terkadang kita juga
04:20
are blinded by our own incentives.
100
245000
2000
dibutakan oleh dorongan kita sendiri.
04:22
And that's a much, much more difficult lesson to take into account.
101
247000
3000
Dan itu adalah pelajaran yang jauh lebih sulit untuk diperhitungkan.
04:25
Because we don't see how conflicts of interest work on us.
102
250000
4000
Karena kita tidak melihat bagaimana pengaruh konflik-konflik kepentingan itu bagi kita.
04:29
When I was doing these experiments,
103
254000
2000
Saat saya melakukan percobaan itu
04:31
in my mind, I was helping science.
104
256000
2000
dalam pikiran saya, saya menolong ilmu pengetahuan.
04:33
I was eliminating the data
105
258000
2000
Saya menghapus data
04:35
to get the true pattern of the data to shine through.
106
260000
2000
untuk mendapat pola yang benar dan dapat bersinar.
04:37
I wasn't doing something bad.
107
262000
2000
Saya tidak melakukan hal yang buruk.
04:39
In my mind, I was actually a knight
108
264000
2000
Menurut pikiran saya, saya seorang ksatria
04:41
trying to help science move along.
109
266000
2000
mencoba untuk menolong kemajuan ilmu pengetahuan.
04:43
But this was not the case.
110
268000
2000
Namun ini bukanlah masalahnya.
04:45
I was actually interfering with the process with lots of good intentions.
111
270000
3000
Saya sebenarnya mengganggu proses itu dengan banyak maksud baik.
04:48
And I think the real challenge is to figure out
112
273000
2000
Dan saya pikir tantangan yang sebenarnya adalah untuk menemukan
04:50
where are the cases in our lives
113
275000
2000
di mana hal-hal itu terjadi dalam hidup kita
04:52
where conflicts of interest work on us,
114
277000
2000
di mana konflik-konflik kepentingan itu bekerja
04:54
and try not to trust our own intuition to overcome it,
115
279000
3000
dan mencoba untuk tidak mempercayai intuisi kita untuk mengatasinya
04:57
but to try to do things
116
282000
2000
namun mencoba melakukan hal-hal
04:59
that prevent us from falling prey to these behaviors,
117
284000
2000
untuk mencegah kita menjadi mangsa dari perilaku ini
05:01
because we can create lots of undesirable circumstances.
118
286000
3000
karena kita dapat menciptakan banyak keadaan yang tidak diinginkan.
05:05
I do want to leave you with one positive thought.
119
290000
2000
Saya ingin meninggalkan Anda dengan satu pemikiran positif,
05:07
I mean, this is all very depressing, right --
120
292000
2000
maksud saya, semua ini tampak buruk, bukan --
05:09
people have conflicts of interest, we don't see it, and so on.
121
294000
3000
orang memiliki konflik-konflik kepentingan, kita tidak melihatnya, dan seterusnya.
05:12
The positive perspective, I think, of all of this
122
297000
2000
Sudut pandang positifnya, saya pikir dari semua ini
05:14
is that, if we do understand when we go wrong,
123
299000
3000
adalah jika kita memahami kapan kita salah,
05:17
if we understand the deep mechanisms
124
302000
2000
jika kita memahami mekanisme mendalam
05:19
of why we fail and where we fail,
125
304000
2000
dari mengapa dan di mana kita gagal,
05:21
we can actually hope to fix things.
126
306000
2000
kita sebenarnya dapat berharap untuk memperbaikinya.
05:23
And that, I think, is the hope. Thank you very much.
127
308000
2000
Dan itu, saya pikir, adalah harapannya. Terima kasih banyak.
05:25
(Applause)
128
310000
4000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economistThe dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com