ABOUT THE SPEAKER
Tabetha Boyajian - Astronomer
Tabetha Boyajian is best known for her research on KIC 8462852, a puzzling celestial body that has inspired otherwise sober scientists to brainstorm outlandish hypotheses.

Why you should listen
Planet hunter Tabetha Boyajian studies KIC 8462852 (dubbed "Tabby's star" after her team's research): a star exhibiting bizarre (and thus far unique) variations in brightness. These fluctuations have led scientists to postulate causes ranging from comet dust (Boyajian's most likely scenario) to alien megastructures. The latest studies of Tabby's star have proved even more baffling: KIC 8462852 has been gradually dimming over the last century, a strikingly short period of time on an astronomical scale.

Boyajian currently serves as a postdoc with the Yale Exoplanet group, whose research is assisted by the Planet Hunters -- a citizen science group that combs data from the NASA Kepler Space Mission for evidence of exoplanets and other unusual interstellar activity.
More profile about the speaker
Tabetha Boyajian | Speaker | TED.com
TED2016

Tabetha Boyajian: The most mysterious star in the universe

Tabetha Boyajian: La stella più misteriosa dell'universo

Filmed:
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Qualcosa di enorme, con un'area circa 1000 volte quella della Terra, blocca la luce proveniente da una lontana stella nota come KIC 8462852, e nessuno sa con precisione cosa sia. Mentre l'astronoma Tabetha Boyajian cerca di scoprire la natura di questo oggetto immenso ed irregolare, un collega suggerisce qualcosa di insolito: potrebbe essere una mega struttura costruita dagli alieni? Un'idea così straordinaria richiede prove straordinarie. In questo discorso, Boyajian ci spiega come fanno ricerca gli scienziati e come testano le ipotesi quando si confrontano con cose sconosciute.
- Astronomer
Tabetha Boyajian is best known for her research on KIC 8462852, a puzzling celestial body that has inspired otherwise sober scientists to brainstorm outlandish hypotheses. Full bio

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00:12
ExtraordinaryStraordinaria claimsreclami
requirerichiedere extraordinarystraordinario evidenceprova,
0
760
4496
Affermazioni straordinarie richiedono
prove straordinarie
00:17
and it is my joblavoro,
my responsibilityresponsabilità, as an astronomerastronomo
1
5280
4696
e in quanto astronoma, è mio
lavoro e responsabilità
00:22
to remindricordare people that alienalieno hypothesesipotesi
should always be a last resortricorrere.
2
10000
6320
ricordare che le ipotesi sugli alieni
dovrebbero sempre essere
l'ultima spiaggia.
00:29
Now, I want to tell you
a storystoria about that.
3
17440
2136
Voglio raccontarvi una storia
in merito.
00:31
It involvescoinvolge datadati from a NASANASA missionmissione,
4
19600
3576
Parla di dati da una missione NASA,
00:35
ordinaryordinario people and one of the mostmaggior parte
extraordinarystraordinario starsstelle in our galaxygalassia.
5
23200
4960
persone comuni e una delle stelle
più straordinarie della nostra galassia.
00:41
It beganiniziato in 2009 with the launchlanciare
of NASA'sDella NASA KeplerKepler missionmissione.
6
29800
3600
Inizia nel 2009 con il lancio
della missione Kepler della NASA.
Il principale obiettivo
sciEntifico di Kepler
00:46
Kepler'sKeplero mainprincipale scientificscientifico objectiveobbiettivo
7
34000
2056
00:48
was to find planetspianeti
outsideal di fuori of our solarsolare systemsistema.
8
36080
2976
era di trovare pianeti al di fuori
del nostro sistema solare.
00:51
It did this by staringfissando
at a singlesingolo fieldcampo in the skycielo,
9
39080
3576
Per farlo, monitorava una singola
porzione del cielo,
00:54
this one, with all the tinyminuscolo boxesscatole.
10
42680
1840
questa, con i quadratini.
00:57
And in this one fieldcampo,
11
45480
1416
E in questa porzione,
00:58
it monitoredmonitorati the brightnessluminosità
of over 150,000 starsstelle
12
46920
4416
ha monitorato la luminosità
di più di 150.000 stelle
01:03
continuouslycontinuamente for fourquattro yearsanni,
13
51360
2416
senza sosta per quattro anni,
01:05
takingpresa a datadati pointpunto everyogni 30 minutesminuti.
14
53800
2640
raccogliendo dati ogni 30 minuti.
Cercava quello
che gli astronomi chiamano transito.
01:10
It was looking for what
astronomersastronomi call a transittransito.
15
58480
3016
01:13
This is when the planet'sdi pianeta orbitorbita
is alignedallineati in our linelinea of sightvista,
16
61520
5016
Il transito è quando l'orbita del pianeta
interseca la nostra visuale,
01:18
just so that the planetpianeta
crossesCroci in frontdavanti of a starstella.
17
66560
4136
così da passare esattamente
davanti ad una stella.
01:22
And when this happensaccade,
it blocksblocchi out a tinyminuscolo bitpo of starlightStarlight,
18
70720
4376
E quando succede,
blocca una piccola parte di luce,
01:27
whichquale you can see as a diptuffo in this curvecurva.
19
75120
2720
che potete vedere
nella caduta della curva.
01:31
And so the teamsquadra at NASANASA
had developedsviluppato very sophisticatedsofisticato computerscomputer
20
79600
4416
Così il team alla NASA ha sviluppato
computer molto sofisticati
01:36
to searchricerca for transitstransiti
in all the KeplerKepler datadati.
21
84040
2720
per la ricerca di transiti
in tutti i dati di Kepler.
01:40
At the samestesso time
of the first datadati releaseliberare,
22
88160
3896
Allo stesso tempo della pubblicazione
dei primi risultati,
01:44
astronomersastronomi at YaleYale
were wonderingchiedendosi an interestinginteressante thing:
23
92080
3120
gli astronomi di Yale si ponevano
un interessante quesito:
01:48
What if computerscomputer missedperse something?
24
96240
3360
e se i computer
si fossero persi qualcosa?
01:53
And so we launchedlanciato the citizencittadino
sciencescienza projectprogetto calledchiamato PlanetPianeta HuntersCacciatori
25
101040
3680
Così abbiamo lanciato Planet Hunter,
un progetto scientifico aperto a cittadini
01:57
to have people look at the samestesso datadati.
26
105760
3200
per far analizzare gli stessi dati
da più persone.
02:01
The humanumano braincervello has an amazingStupefacente abilitycapacità
for patternmodello recognitionriconoscimento,
27
109600
3776
Il cervello umano ha la straordinaria
abilità di riconoscere gli schemi,
02:05
sometimesa volte even better than a computercomputer.
28
113400
2216
a volte anche meglio di un computer.
02:07
HoweverTuttavia, there was a lot
of skepticismscetticismo around this.
29
115640
2536
Ad ogni modo, molti erano scettici
a riguardo.
02:10
My colleaguecollega, DebraDebra FischerFischer,
founderfondatore of the PlanetPianeta HuntersCacciatori projectprogetto,
30
118200
3536
La mia collega Debra Fisher, fondatrice
del progetto Planet Hunters,
02:13
said that people at the time were sayingdetto,
31
121760
1976
ha detto che le persone dicevano,
02:15
"You're crazypazzo. There's no way
that a computercomputer will missPerdere a signalsegnale."
32
123760
3120
"Sei pazza. Un computer non può
perdersi un dato."
02:19
And so it was on, the classicclassico
humanumano versuscontro machinemacchina gamblegiocare.
33
127560
4216
E così ha avuto inizio
la tipica scommessa uomo contro macchina.
02:23
And if we foundtrovato one planetpianeta,
we would be thrilledentusiasti.
34
131800
3176
Se avessimo trovato un pianeta,
saremmo stati entusiasti.
02:27
When I joinedcongiunto the teamsquadra fourquattro yearsanni agofa,
35
135000
2456
Quando sono entrata nel team
quattro anni fa,
02:29
we had alreadygià foundtrovato a couplecoppia.
36
137480
1440
ne avevamo già trovati un paio.
02:32
And todayoggi, with the help
of over 300,000 sciencescienza enthusiastsappassionati di,
37
140360
4656
Ed oggi, con l'aiuto di più di 300.000
persone appassionate di scienze,
02:37
we have foundtrovato dozensdozzine,
38
145040
1776
ne abbiamo trovati dozzine,
02:38
and we'venoi abbiamo alsoanche foundtrovato
one of the mostmaggior parte mysteriousmisterioso starsstelle
39
146840
3256
e abbiamo anche scoperto
una delle stelle più misteriose
02:42
in our galaxygalassia.
40
150120
1200
della nostra galassia.
02:45
So to understandcapire this,
41
153040
1456
Quindi per farvi capire,
02:46
let me showmostrare you what a normalnormale transittransito
in KeplerKepler datadati lookssembra like.
42
154520
3200
vi farò vedere come appare un normale
transito nei dati di Kepler.
02:50
On this graphgrafico on the left-handmano sinistra sidelato
you have the amountquantità of lightleggero,
43
158680
3376
In questo grafico, sulla sinistra troviamo
la quantità di luce,
02:54
and on the bottomparte inferiore is time.
44
162080
1856
e in basso il tempo.
02:55
The whitebianca linelinea
is lightleggero just from the starstella,
45
163960
3056
La linea bianca rappresenta
la luce proveniente dalla stella,
02:59
what astronomersastronomi call a lightleggero curvecurva.
46
167040
2376
quello che gli astronomi chiamano
curva di luce.
03:01
Now, when a planetpianeta transitstransiti a starstella,
it blocksblocchi out a little bitpo of this lightleggero,
47
169440
3856
Quando un pianeta passa davanti
a una stella, ne blocca una piccola parte
03:05
and the depthprofondità of this transittransito
reflectsriflette the sizedimensione of the objectoggetto itselfsi.
48
173320
5456
e la profondità del transito rispecchia
la grandezza dell'oggetto stesso.
03:10
And so, for exampleesempio, let's take JupiterGiove.
49
178800
2616
Prendiamo Giove, ad esempio.
03:13
PlanetsPianeti don't get
much biggerpiù grande than JupiterGiove.
50
181440
2136
Di solito non ci sono pianeti
più grandi,
03:15
JupiterGiove will make a one percentper cento dropfar cadere
in a star'sdella stella brightnessluminosità.
51
183600
3776
e Giove provoca una caduta dell'1 per cento
nella luminosità di una stella.
03:19
EarthTerra, on the other handmano,
is 11 timesvolte smallerpiù piccola than JupiterGiove,
52
187400
4176
La Terra, invece, è 11 volte più piccola
di Giove,
03:23
and the signalsegnale
is barelyappena visiblevisibile in the datadati.
53
191600
2816
e il suo segnale è a malapena visibile
nel dato.
03:26
So back to our mysterymistero.
54
194440
1280
Ma torniamo al mistero.
03:28
A fewpochi yearsanni agofa, PlanetPianeta HuntersCacciatori were
siftingvagliatura throughattraverso datadati looking for transitstransiti,
55
196520
3880
Qualche anno fa, i volontari stavano
esaminando i dati per cercare dei transiti
03:33
and they spottedmacchiato a mysteriousmisterioso signalsegnale
comingvenuta from the starstella KICKIC 8462852.
56
201200
5960
e hanno individuato un segnale
misterioso dalla stella KIC 8462852.
03:39
The observationsosservazioni in MayMaggio of 2009
were the first they spottedmacchiato,
57
207920
4016
Le osservazioni del maggio 2009
sono state le prime individuate,
03:43
and they startediniziato talkingparlando about this
in the discussiondiscussione forumsforum.
58
211960
2858
e i volontari hanno iniziato
a parlarne nei forum.
03:47
They said and objectoggetto like JupiterGiove
59
215320
2096
Dicevano che un oggetto come Giove
03:49
would make a dropfar cadere like this
in the star'sdella stella lightleggero,
60
217440
2896
avrebbe provocato una tale caduta
nella luminosità di una stella,
03:52
but they were alsoanche sayingdetto it was giantgigante.
61
220360
3336
ma dicevano anche che era gigantesco.
03:55
You see, transitstransiti normallynormalmente
only last for a fewpochi hoursore,
62
223720
3216
Vedete, i transiti normalmente
durano solo qualche ora,
03:58
and this one lastedè durato for almostquasi a weeksettimana.
63
226960
2120
questo invece è durato quasi
una settimana.
04:01
They were alsoanche sayingdetto
that it lookssembra asymmetricasimmetrica,
64
229880
3536
Dicevano anche che sembrava
asimmetrico,
04:05
meaningsenso that insteadanziché of the cleanpulito,
U-shapedA forma di U diptuffo that we saw with JupiterGiove,
65
233440
4256
ovvero che invece della caduta pulita,
a forma di U che abbiamo visto con Giove,
04:09
it had this strangestrano slopependenza
that you can see on the left sidelato.
66
237720
3496
questo aveva una strana pendenza come
potete vedere sulla sinistra.
04:13
This seemedsembrava to indicateindicare
67
241240
1336
Questo sembrava indicare
04:14
that whateverqualunque cosa was gettingottenere in the way
and blockingblocco the starlightStarlight
68
242600
3376
che qualsiasi cosa bloccasse
la luce della stella
04:18
was not circularcircolare like a planetpianeta.
69
246000
1920
non fosse circolare come un pianeta.
04:21
There are fewpochi more dipssi tuffa that happenedè accaduto,
70
249240
1896
Ci sono state altre cadute,
04:23
but for a couplecoppia of yearsanni,
it was prettybella quietsilenzioso.
71
251160
2360
ma per un paio di anni, poi,
niente di eclatante.
04:26
And then in MarchMarzo of 2011, we see this.
72
254400
4160
Poi nel marzo 2011, vediamo questo.
04:31
The star'sdella stella lightleggero dropsgocce
by a wholetotale 15 percentper cento,
73
259120
4096
La luce della stella ha una caduta
di un buon 15 per cento,
04:35
and this is hugeenorme comparedrispetto to a planetpianeta,
74
263240
2176
il che è immenso se comparato
a un pianeta,
04:37
whichquale would only make a one percentper cento dropfar cadere.
75
265440
2000
che ne causerebbe solo l'1 per cento.
04:40
We describeddescritta this featurecaratteristica
as bothentrambi smoothliscio and cleanpulito.
76
268480
3536
Abbiamo descritto questo elemento
come liscio e netto.
04:44
It alsoanche is asymmetricasimmetrica,
77
272040
2016
È anche asimmetrico,
04:46
havingavendo a gradualgraduale dimmingregolazione della luminosità
that lastsdura almostquasi a weeksettimana,
78
274080
2656
dato che ha una diminuzione
che dura quasi una settimana
04:48
and then it snapsbottoni a pressione right back up to normalnormale
in just a matterimporta of daysgiorni.
79
276760
3160
e poi ritorna alla normalità nel giro
di qualche giorno.
04:52
And again, after this, not much happensaccade
80
280920
4256
E poi ancora, dopo questo,
non ci sono state novità
04:57
untilfino a FebruaryFebbraio of 2013.
81
285200
3696
fino al febbraio del 2013.
05:00
Things startinizio to get really crazypazzo.
82
288920
2616
Le cose sono diventate molto bizzarre.
05:03
There is a hugeenorme complexcomplesso of dipssi tuffa
in the lightleggero curvecurva that appearapparire,
83
291560
4496
C'è una grande quantità di cadute
nella curva di luce che vediamo,
05:08
and they last for like a hundredcentinaio daysgiorni,
84
296080
2136
e sono durate per circa 100 giorni,
05:10
all the way up
into the KeplerKepler mission'sdella missione endfine.
85
298240
2240
fino alla fine della missione di Kepler.
05:13
These dipssi tuffa have variablevariabile shapesforme.
86
301280
1976
Queste cadute hanno forme diverse.
05:15
Some are very sharpacuto, and some are broadampio,
87
303280
2216
Alcune sono molto ripide, altre ampie,
05:17
and they alsoanche have variablevariabile durationsdurate.
88
305520
2256
e hanno anche una durata diversa.
05:19
Some last just for a day or two,
and some for more than a weeksettimana.
89
307800
3160
Alcune solo di un giorno o due,
altre di più di una settimana.
05:24
And there's alsoanche up and down trendstendenze
withinentro some of these dipssi tuffa,
90
312120
3336
In alcune cadute si registrano andamenti
non omogenei,
05:27
almostquasi like severalparecchi independentindipendente eventseventi
were superimposedsovrapposti on topsuperiore of eachogni other.
91
315480
4680
quasi come se eventi indipendenti si
sovrapponessero.
05:32
And at this time, this starstella dropsgocce
in its brightnessluminosità over 20 percentper cento.
92
320920
6216
E in questo punto, la luminosità
della stella diminuisce di più del 20%.
05:39
This meanssi intende that whateverqualunque cosa
is blockingblocco its lightleggero
93
327160
2143
Questo vuol dire che ciò
che blocca la luce
05:41
has an areala zona of over 1,000 timesvolte
the areala zona of our planetpianeta EarthTerra.
94
329327
4440
ha un'area 1000 volte più grande
di quella del nostro pianeta Terra.
05:46
This is trulyveramente remarkablenotevole.
95
334200
2240
Tutto ciò è notevole.
05:49
And so the citizencittadino scientistsscienziati,
when they saw this,
96
337360
2376
Così i volontari, quando l'hanno visto,
05:51
they notifiednotificato the sciencescienza teamsquadra
that they foundtrovato something weirdstrano enoughabbastanza
97
339760
3696
hanno informato il team scientifico
di aver trovato qualcosa talmente bizzarro
05:55
that it mightpotrebbe be worthdi valore followinga seguire up.
98
343480
2440
da dover continuare a seguirlo.
05:58
And so when the sciencescienza teamsquadra lookedguardato at it,
99
346680
2056
Quando il team scientifico
l'ha esaminato,
06:00
we're like, "Yeah, there's probablyprobabilmente
just something wrongsbagliato with the datadati."
100
348760
3381
abbiamo pensato, "Sì, forse ci sarà
qualcosa di sbagliato nei dati."
06:04
But we lookedguardato really, really, really harddifficile,
101
352165
2531
Ma abbiamo guardato molto, molto,
molto attentamente,
06:06
and the datadati were good.
102
354720
2400
ed i dati erano giusti.
06:10
And so what was happeningavvenimento
had to be astrophysicalAstrophysical,
103
358680
3096
Quello che stava succedendo quindi doveva
essere astrofisico,
06:13
meaningsenso that something in spacespazio
was gettingottenere in the way
104
361800
3656
ovvero doveva esserci qualcosa
nello spazio che si metteva in mezzo
06:17
and blockingblocco starlightStarlight.
105
365480
1400
e bloccava la luce.
06:20
And so at this pointpunto,
106
368240
1216
E così da quel momento,
06:21
we setimpostato out to learnimparare
everything we could about the starstella
107
369480
2576
ci siamo messi ad imparare
il possibile sulle stelle
06:24
to see if we could find any cluesindizi
to what was going on.
108
372080
2920
per capire cosa stava succedendo.
06:27
And the citizencittadino scientistsscienziati
who helpedaiutato us in this discoveryscoperta,
109
375720
3176
E gli scienziati volontari
che ci hanno aiutato nella scoperta
06:30
they joinedcongiunto alonglungo for the ridecavalcata
110
378920
1536
si sono uniti a noi
06:32
watchingGuardando sciencescienza in actionazione firsthanddi prima mano.
111
380480
3080
nell'osservare in prima persona
la scienza in azione.
06:37
First, somebodyqualcuno said, you know,
what if this starstella was very younggiovane
112
385000
5456
All'inizio, qualcuno ha detto,
e se la stella fosse molto giovane
06:42
and it still had the cloudnube of materialMateriale
it was bornNato from surroundingcircostante it.
113
390480
3600
e avesse ancora intorno
la nuvola di materia da cui è nata?
06:47
And then somebodyqualcuno elsealtro said,
114
395040
1416
E qualcun'altro ha detto,
06:48
well, what if the starstella
had alreadygià formedformato planetspianeti,
115
396480
2776
e se la stella avesse già formato
dei pianeti,
06:51
and two of these planetspianeti had collidedsi è scontrato,
116
399280
2216
e due di questi si fossero scontrati
06:53
similarsimile to the Earth-MoonTerra-Luna formingformatura eventevento.
117
401520
2120
come è successo
con Terra e Luna?
06:56
Well, bothentrambi of these theoriesteorie
could explainspiegare partparte of the datadati,
118
404440
3536
Entrambe le teorie
potrebbero spiegare parte dei dati,
07:00
but the difficultiesDifficoltà were that the starstella
showedha mostrato no signssegni of beingessere younggiovane,
119
408000
3416
solo che la stella non mostrava segni
di essere giovane
07:03
and there was no glowbagliore
from any of the materialMateriale
120
411440
2936
e non c'era alcun bagliore
da nessun elemento
07:06
that was heatedriscaldata up by the star'sdella stella lightleggero,
121
414400
2096
scaldato dalla luce della stella,
07:08
and you would expectaspettarsi this
if the starstella was younggiovane
122
416520
2856
e ce lo saremmo aspettati
se la stella fosse stata giovane
07:11
or if there was a collisioncollisione
and a lot of dustpolvere was producedprodotta.
123
419400
3560
o se ci fosse molta polvere prodotta
da una collisione.
07:15
And so somebodyqualcuno elsealtro said,
124
423800
1616
Così qualcun altro ha detto,
07:17
well, how about a hugeenorme swarmsciame of cometscomete
125
425440
4976
e se fosse un enorme sciame di comete
07:22
that are passingpassaggio by this starstella
in a very ellipticalellittico orbitorbita?
126
430440
3656
che passa vicino alla stella
con un'orbita molto ellittica?
07:26
Well, it endsestremità up that this is actuallyin realtà
consistentcoerente with our observationsosservazioni.
127
434120
4400
Questo, in effetti, è coerente
con le osservazioni.
07:32
But I agreeessere d'accordo, it does feel
a little contrivedartificiosa.
128
440000
3256
Ma sono d'accordo,
sembra un po' forzato.
07:35
You see, it would take hundredscentinaia of cometscomete
129
443280
3296
Vedete, ci vorrebbero centinaia di comete
07:38
to reproduceriprodurre what we're observingosservando.
130
446600
1640
per riprodurre ciò che osserviamo.
07:41
And these are only the cometscomete
131
449200
1576
E sarebbero solo le comete
07:42
that happenaccadere to passpassaggio
betweenfra us and the starstella.
132
450800
2616
che passano casualmente
tra noi e la stella.
07:45
And so in realityla realtà, we're talkingparlando
thousandsmigliaia to tensdecine of thousandsmigliaia of cometscomete.
133
453440
6456
Perciò in realtà dovrebbero essere
dalle migliaia
alle decine di migliaia di comete.
07:51
But of all the badcattivo ideasidee we had,
134
459920
3456
Ma tra tutte le pessime idee
che abbiamo avuto,
07:55
this one was the bestmigliore.
135
463400
2136
questa era la migliore.
07:57
And so we wentandato aheadavanti
and publishedpubblicato our findingsRisultati.
136
465560
2936
Così siamo andati avanti
e abbiamo pubblicato le scoperte.
08:00
Now, let me tell you, this was one
of the hardestpiù difficile papersdocumenti I ever wroteha scritto.
137
468520
4216
E vi dirò, è stato uno degli articoli
più difficili che abbia mai scritto.
08:04
ScientistsScienziati are meantsignificava to publishpubblicare resultsrisultati,
138
472760
2336
Gli scienziati di solito
pubblicano risultati,
08:07
and this situationsituazione was farlontano from that.
139
475120
2160
e non era questa la situazione.
08:09
And so we decideddeciso
to give it a catchyorecchiabile titletitolo,
140
477960
3136
Così abbiamo deciso di dargli
un titolo accattivante,
08:13
and we calledchiamato it: "Where'sDov' è The FluxFlux?"
141
481120
2176
l'abbiamo chiamato, "Dov'è il flusso?"
08:15
I will let you work out the acronymacronimo.
142
483320
2080
Adesso leggete l'acronimo.
08:18
(LaughterRisate)
143
486160
3720
(Risate)
["ma che diamine"]
08:22
So this isn't the endfine of the storystoria.
144
490840
1696
Comunque non è finita qui.
08:24
Around the samestesso time
I was writingscrittura this papercarta,
145
492560
2176
Nel periodo in cui stavo scrivendo
l'articolo,
08:26
I metincontrato with a colleaguecollega
of mineil mio, JasonJason WrightWright,
146
494760
2136
mi sono trovata con un collega,
Jason Wright,
08:28
and he was alsoanche writingscrittura a papercarta
on KeplerKepler datadati.
147
496920
2216
e anche lui stava scrivendo
sui dati di Kepler.
08:31
And he was sayingdetto that with Kepler'sKeplero
extremeestremo precisionprecisione,
148
499160
4176
Diceva che Kepler,
con la sua estrema precisione,
08:35
it could actuallyin realtà detectindividuare
alienalieno megastructuresmegastrutture around starsstelle,
149
503360
4856
poteva veramente rilevare megastrutture
aliene intorno alle stelle,
08:40
but it didn't.
150
508240
1200
ma non è successo.
08:42
And then I showedha mostrato him this weirdstrano datadati
that our citizencittadino scientistsscienziati had foundtrovato,
151
510520
3960
Così gli ho mostrato gli strani dati
scoperti dai nostri volontari,
08:47
and he said to me,
152
515559
1216
e mi ha detto:
08:48
"AwAWW crapuna schifezza, TabbyTabby.
153
516799
1777
"Oh ma che cavolo, Tabby.
08:50
Now I have to rewriteriscrivere my papercarta."
154
518600
1959
Adesso devo riscrivere il mio articolo."
08:54
So yes, the naturalnaturale
explanationsspiegazioni were weakdebole,
155
522440
2200
Quindi sì, le spiegazioni naturali
erano deboli
08:58
and we were curiouscurioso now.
156
526480
1576
e ormai eravamo curiosi.
09:00
So we had to find a way
to ruleregola out aliensalieni.
157
528080
3176
Così dovevamo trovare un modo
per escludere gli alieni.
09:03
So togetherinsieme, we convincedconvinto
a colleaguecollega of oursnostro
158
531280
2856
Insieme, abbiamo convinto
un nostro collega
09:06
who workslavori on SETISETI, the SearchRicerca
for ExtraterrestrialExtraterrestre IntelligenceIntelligenza,
159
534160
3256
che lavora al SETI,
la Ricerca di Intelligenza Extraterrestre,
09:09
that this would be
an extraordinarystraordinario targetbersaglio to pursueperseguire.
160
537440
2920
che sarebbe stato uno straordinario
risultato da raggiungere.
09:14
We wroteha scritto a proposalproposta to observeosservare the starstella
161
542480
2376
Abbiamo chiesto
di poter osservare la stella
09:16
with the world'sIl mondo di largestmaggiore radioRadio telescopetelescopio
at the GreenVerde BankBanca ObservatoryOsservatorio.
162
544880
4176
al radiotelescopio dell'Osservatorio
di Green Bank, il più grande al mondo.
09:21
A couplecoppia monthsmesi laterdopo,
163
549080
1376
Un paio di mesi più tardi,
09:22
newsnotizia of this proposalproposta
got leakedtrapelato to the pressstampa
164
550480
4240
la notizia di questa richiesta
è arrivata alla stampa,
09:27
and now there are thousandsmigliaia of articlesarticoli,
165
555760
3456
e adesso ci sono migliaia di articoli,
09:31
over 10,000 articlesarticoli, on this starstella aloneda solo.
166
559240
3136
più di 10 000, solo su questa stella.
09:34
And if you searchricerca GoogleGoogle ImagesImmagini,
167
562400
1840
E se cercate su Google Immagini,
09:36
this is what you'llpotrai find.
168
564920
1200
troverete questo.
09:39
Now, you maypuò be wonderingchiedendosi,
OK, TabbyTabby, well,
169
567600
2496
Adesso potrete chiedervi:
"Ok Tabby, beh,
09:42
how do aliensalieni actuallyin realtà explainspiegare
this lightleggero curvecurva?
170
570120
3856
gli alieni esattamente come spiegherebbero
queste curve di luce?"
09:46
OK, well, imagineimmaginare a civilizationciviltà
that's much more advancedAvanzate than our ownproprio.
171
574000
5296
Immaginate una civiltà
molto più avanzata della nostra.
09:51
In this hypotheticalipotetico circumstancecircostanza,
172
579320
2320
In questa ipotetica circostanza,
09:54
this civilizationciviltà would have exhaustedesaurito
the energyenergia supplyfornitura of theirloro home planetpianeta,
173
582680
4656
questa civiltà avrebbe esaurito
le risorse energetiche
per il proprio pianeta,
09:59
so where could they get more energyenergia?
174
587360
2176
quindi da dove potrebbero prenderne altra?
10:01
Well, they have a hostospite starstella
just like we have a sunsole,
175
589560
2800
Hanno una stella ospite proprio come noi
abbiamo il Sole,
10:05
and so if they were ablecapace
to capturecatturare more energyenergia from this starstella,
176
593240
4056
quindi se fossero capaci di catturare
più energia dalla stella,
10:09
then that would solverisolvere theirloro energyenergia needsesigenze.
177
597320
1960
questo risolverebbe il loro problema.
10:11
So they would go
and buildcostruire hugeenorme structuresstrutture.
178
599800
3416
Così si metterebbero a costruire
strutture enormi.
10:15
These giantgigante megastructuresmegastrutture,
179
603240
2776
Queste giganti strutture,
10:18
like ginormousginormous solarsolare panelspannelli,
are calledchiamato DysonDyson spheressfere.
180
606040
3720
come enormi pannelli solari,
si chiamano Sfere di Dyson.
10:22
This imageImmagine abovesopra
181
610440
1296
Queste immagini
10:23
are lots of artists'degli artisti impressionsimpressioni
of DysonDyson spheressfere.
182
611760
3176
sono le interpretazioni
di molti artisti delle Sfere di Dyson.
10:26
It's really harddifficile to providefornire perspectiveprospettiva
on the vastnessvastità of these things,
183
614960
5016
È molto difficile dare la loro grandezza
in scala,
10:32
but you can think of it this way.
184
620000
1816
ma vedetela così.
10:33
The Earth-MoonTerra-Luna distancedistanza
is a quartertrimestre of a millionmilione milesmiglia.
185
621840
3040
La distanza tra Terra e Luna
è 370 000 km.
10:38
The simplestpiù semplice elementelemento
on one of these structuresstrutture
186
626040
3896
L'elemento più semplice
di una di queste strutture
10:41
is 100 timesvolte that sizedimensione.
187
629960
2440
è 100 volte questa grandezza.
10:45
They're enormousenorme.
188
633400
1320
Sono enormi.
10:48
And now imagineimmaginare one of these structuresstrutture
in motionmovimento around a starstella.
189
636080
4416
Adesso immaginate una di queste strutture
in movimento intorno a una stella.
10:52
You can see how it would produceprodurre
anomaliesanomalie in the datadati
190
640520
3096
Si potrebbero spiegare
le anomalie nei dati
10:55
suchcome as unevenirregolare, unnaturalinnaturale looking dipssi tuffa.
191
643640
3216
come cadute irregolari
e che sembrano innaturali.
10:58
But it remainsresti that even
alienalieno megastructuresmegastrutture
192
646880
3976
Comunque nemmeno
le megastrutture aliene
11:02
cannotnon può defysfidare the lawslegislazione of physicsfisica.
193
650880
2416
possono sfidare le leggi della fisica.
11:05
You see, anything that usesusi
a lot of energyenergia
194
653320
3440
Ogni cosa che usa molta energia
11:09
is going to produceprodurre heatcalore,
195
657800
1760
produrrà calore,
11:12
and we don't observeosservare this.
196
660840
1976
e non lo rileviamo.
11:14
But it could be something as simplesemplice
197
662840
1696
Potrebbe comunque essere
11:16
as they're just reradiatingreradiating it away
in anotherun altro directiondirezione,
198
664560
3456
che lo stiano semplicemente indirizzando
verso un'altra direzione,
11:20
just not at EarthTerra.
199
668040
1200
non verso la Terra.
11:23
AnotherUn altro ideaidea that's one
of my personalpersonale favoritesfavoriti
200
671000
2440
Un'altra idea,
una delle mie preferite
11:26
is that we had just witnessedassistito
an interplanetaryinterplanetario spacespazio battlebattaglia
201
674320
3776
è che siamo stati testimoni
di una guerra spaziale interplanetaria
11:30
and the catastrophiccatastrofico
destructiondistruzione of a planetpianeta.
202
678120
3000
e di una catastrofica distruzione
di un pianeta.
11:34
Now, I admitammettere that this
would produceprodurre a lot of dustpolvere
203
682520
3256
Ora, ammetto che questo produrrebbe
molta polvere
11:37
that we don't observeosservare.
204
685800
1896
che non rileviamo.
11:39
But if we're alreadygià invokingrichiamare aliensalieni
in this explanationspiegazione,
205
687720
4336
Ma già che abbiamo messo in ballo
gli alieni,
11:44
then who is to say they didn't
efficientlyin modo efficiente cleanpulito up all this messpasticcio
206
692080
3696
chi ci dice che non abbiano ripulito
il loro disordine
11:47
for recyclingraccolta differenziata purposesscopi?
207
695800
1536
a scopo di riciclaggio?
11:49
(LaughterRisate)
208
697360
1016
(Risate)
11:50
You can see how this quicklyvelocemente
capturescattura your imaginationimmaginazione.
209
698400
2960
Vedete come cattura l'immaginazione.
11:55
Well, there you have it.
210
703760
1256
Bene, ecco qui.
11:57
We're in a situationsituazione that could unfoldsi svolgono
211
705040
3216
Siamo in una situazione
che potrebbe rivelarsi
12:00
to be a naturalnaturale phenomenonfenomeno
we don't understandcapire
212
708280
3416
un fenomeno naturale
che non capiamo
12:03
or an alienalieno technologytecnologia
we don't understandcapire.
213
711720
2560
o una tecnologia aliena
che non capiamo.
12:07
PersonallyPersonalmente, as a scientistscienziato,
my moneyi soldi is on the naturalnaturale explanationspiegazione.
214
715600
5240
Io, da scienziata, scommetto
sulla spiegazione naturale.
12:14
But don't get me wrongsbagliato, I do think
it would be awesomeeccezionale to find aliensalieni.
215
722040
3320
Ma non fraintendetemi,
sarebbe fantastico trovare gli alieni.
12:18
EitherEntrambi way, there is something newnuovo
and really interestinginteressante to discoverscoprire.
216
726800
4520
In entrambi i casi, c'è qualcosa di nuovo
e di veramente interessante da scoprire.
12:24
So what happensaccade nextIl prossimo?
217
732040
1856
Quindi adesso cosa succede?
12:25
We need to continueContinua to observeosservare this starstella
218
733920
2656
Dobbiamo continuare ad osservare
questa stella
12:28
to learnimparare more about what's happeningavvenimento.
219
736600
2416
per saperne di più
su cosa sta succedendo.
12:31
But professionalprofessionale astronomersastronomi, like me,
220
739040
2576
Ma per gli astronomi professionisti,
come me,
12:33
we have limitedlimitato resourcesrisorse
for this kindgenere of thing,
221
741640
2816
ci sono risorse limitate
per questo tipo di ricerca,
12:36
and KeplerKepler is on to a differentdiverso missionmissione.
222
744480
1920
e Kepler lavora ad un'altra missione.
12:39
And I'm happycontento to say that onceuna volta again,
223
747400
4216
E sono felice di dire che ancora una volta
12:43
citizencittadino scientistsscienziati have come in
and savedsalvato the day.
224
751640
3120
i volontari sono arrivati
per toglierci dai guai.
12:47
You see, this time,
225
755880
2456
Vedete questa volta,
12:50
amateurdilettante astronomersastronomi
with theirloro backyardcortile telescopestelescopi
226
758360
2880
gli astrofili
con i loro telescopi personali
12:54
steppedfatto un passo up immediatelysubito
and startediniziato observingosservando this starstella nightlyogni notte
227
762120
3976
si sono fatti subito avanti
e hanno iniziato ad osservare
la stella ogni notte
12:58
at theirloro ownproprio facilitiesstrutture,
228
766120
1496
con i loro mezzi,
12:59
and I am so excitedemozionato to see what they find.
229
767640
2800
e sono molto entusiasta
di vedere cosa hanno trovato.
13:03
What's amazingStupefacente to me is that this starstella
would have never been foundtrovato by computerscomputer
230
771520
4176
Per me è incredibile pensare
che non si sarebbe mai scoperta
questa stella
13:07
because we just weren'tnon erano looking
for something like this.
231
775720
2640
con i computer, perché non era quello
che cercavano.
13:11
And what's more excitingemozionante
232
779400
4256
E quello che è ancora più ecitante
13:15
is that there's more datadati to come.
233
783680
1640
è che ci sono altri dati a venire.
13:18
There are newnuovo missionsmissioni that are comingvenuta up
234
786200
1976
Ci saranno nuove missioni
13:20
that are observingosservando millionsmilioni more starsstelle
235
788200
2680
che osserveranno milioni di altre stelle
13:23
all over the skycielo.
236
791840
1400
in tutto il cielo.
13:26
And just think: What will it mean
when we find anotherun altro starstella like this?
237
794280
5520
Provate a pensare: cosa significherebbe
trovare un'altra stella come questa?
13:32
And what will it mean
if we don't find anotherun altro starstella like this?
238
800520
4080
E cosa significherebbe non trovare
un'altra stella come questa?
13:37
Thank you.
239
805280
1216
Grazie.
13:38
(ApplauseApplausi)
240
806520
6921
(Applausi)
Translated by Letizia Martellini
Reviewed by Anna Cristiana Minoli

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ABOUT THE SPEAKER
Tabetha Boyajian - Astronomer
Tabetha Boyajian is best known for her research on KIC 8462852, a puzzling celestial body that has inspired otherwise sober scientists to brainstorm outlandish hypotheses.

Why you should listen
Planet hunter Tabetha Boyajian studies KIC 8462852 (dubbed "Tabby's star" after her team's research): a star exhibiting bizarre (and thus far unique) variations in brightness. These fluctuations have led scientists to postulate causes ranging from comet dust (Boyajian's most likely scenario) to alien megastructures. The latest studies of Tabby's star have proved even more baffling: KIC 8462852 has been gradually dimming over the last century, a strikingly short period of time on an astronomical scale.

Boyajian currently serves as a postdoc with the Yale Exoplanet group, whose research is assisted by the Planet Hunters -- a citizen science group that combs data from the NASA Kepler Space Mission for evidence of exoplanets and other unusual interstellar activity.
More profile about the speaker
Tabetha Boyajian | Speaker | TED.com