ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.

Why you should listen

Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."

Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society. 

Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.

An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.

Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."


More profile about the speaker
Steven Johnson | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Steven Johnson: Where good ideas come from

Steven Johnson: Skąd się biorą dobre pomysły

Filmed:
4,960,715 views

Ludzie często przypisują swoje pomysły jednorazowym momentom w stylu "Eureka!". Jednakże Steven Johnson pokazuje, że historia mówi co innego. Zabiera nas w fascynującą podróż od sieci londyńskich kawiarni, przez długi i powolne przeczucia Karola Darwina, aż do współczesnej sieci szybkiego internetu.
- Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Just a fewkilka minutesminuty agotemu, I tookwziął this pictureobrazek
0
0
3000
Kilka minut temu zrobiłem to zdjęcie
00:18
about 10 blocksBloki from here.
1
3000
2000
jakieś dziesięć przecznic stąd.
00:20
This is the GrandGrand CafeCafe here in OxfordOxford.
2
5000
3000
To jest "Grand Cafe", tu w Oxfordzie.
00:23
I tookwziął this pictureobrazek because this turnsskręca out to be
3
8000
3000
Zrobiłem to zdjęcie ponieważ, jak się okazuje,
00:26
the first coffeehouseKawiarnia to openotwarty
4
11000
2000
to pierwsza kawiarnia
00:28
in EnglandAnglia in 1650.
5
13000
2000
otwarta w Anglii, w 1650 roku.
00:30
That's its great claimroszczenie to famesława,
6
15000
2000
To jest jej wielki powód do sławy.
00:32
and I wanted to showpokazać it to you,
7
17000
2000
Chciałem ją wam pokazać,
00:34
not because I want to give you the kinduprzejmy of StarbucksStarbucks tourwycieczka
8
19000
2000
nie dlatego, że chcę zrobić wycieczkę po "Starbucksach"
00:36
of historichistoryczny EnglandAnglia,
9
21000
2000
historycznej Anglii,
00:38
but ratherraczej because
10
23000
2000
a raczej z powodu,
00:40
the EnglishAngielski coffeehouseKawiarnia was crucialistotny
11
25000
2000
iż angielskie kawiarnie były tak istotne
00:42
to the developmentrozwój and spreadrozpiętość
12
27000
3000
dla rozwoju i rozprzestrzeniania
00:45
of one of the great intellectualintelektualny floweringsflowerings of the last 500 yearslat,
13
30000
3000
jednej z największych idei ostatnich 500 lat,
00:48
what we now call the EnlightenmentOświecenie.
14
33000
3000
którą teraz nazywamy Oświeceniem.
00:51
And the coffeehouseKawiarnia playedgrał suchtaki a bigduży rolerola
15
36000
2000
Kawiarnie odegrały tak dużą rolę
00:53
in the birthnarodziny of the EnlightenmentOświecenie,
16
38000
2000
w początkach goświecenia,
00:55
in partczęść, because of what people were drinkingpicie there.
17
40000
2000
między innymi z powodu tego, co ludzie tam pili.
00:57
Because, before the spreadrozpiętość
18
42000
3000
Ponieważ, nim pojawiły się
01:00
of coffeeKawa and teaherbata throughprzez BritishBrytyjskie culturekultura,
19
45000
3000
w brytyjskiej kulturze kawa i herbata,
01:03
what people drankpił -- bothobie eliteelita and massmasa folksludzie drankpił --
20
48000
3000
tym co ludzie pili -- zarówno elity, jak i masy --
01:06
day-indzień w and day-outdzień out, from dawnświt untilaż do duskzmierzch
21
51000
2000
dzień i noc, od świtu do zmierzchu,
01:08
was alcoholalkohol.
22
53000
2000
był alkohol.
01:10
AlcoholAlkoholu was the daytimew ciągu dnia beveragenapoje of choicewybór.
23
55000
2000
Alkohol był codziennym napojem, jedynym do wyboru.
01:12
You would drinkdrink a little beerpiwo with breakfastśniadanie and have a little winewino at lunchlunch,
24
57000
3000
Mogłeś pić piwo do śniadania, wino do lunchu,
01:15
a little ginGin -- particularlyszczególnie around 1650 --
25
60000
3000
trochę ginu -- szczególnie w okolicy 1650 --
01:18
and topTop it off with a little beerpiwo and winewino at the endkoniec of the day.
26
63000
2000
i w końcu, trochę piwa lub wina pod koniec dnia.
01:20
That was the healthyzdrowy choicewybór -- right --
27
65000
2000
I był to, owszem, zdrowy wybór,
01:22
because the waterwoda wasn'tnie było safebezpieczny to drinkdrink.
28
67000
2000
ponieważ woda nie była zdatna do picia.
01:24
And so, effectivelyfaktycznie untilaż do the risewzrost of the coffeehouseKawiarnia,
29
69000
3000
Tak w efekcie, przed rozwojem kawiarni,
01:27
you had an entireCały populationpopulacja
30
72000
2000
cała populacja,
01:29
that was effectivelyfaktycznie drunkpijany all day.
31
74000
3000
była pijana przez cały dzień.
01:32
And you can imaginewyobrażać sobie what that would be like, right, in your ownwłasny life --
32
77000
2000
Możecie sobie wyobrazić jak to jest, nawet w waszym życiu
01:34
and I know this is trueprawdziwe of some of you --
33
79000
2000
i wiem, że to dla niektórych z was prawda,
01:36
if you were drinkingpicie all day,
34
81000
3000
jeśli pijecie cały dzień
01:39
and then you switchedprzełączony from a depressantdepresyjne to a stimulantpobudzające in your life,
35
84000
3000
i nagle zmienicie środki depresyjne na pobudzające,
01:42
you would have better ideaspomysły.
36
87000
2000
od razu macie lepsze pomysły.
01:44
You would be sharperostrzejsze and more alertalarm.
37
89000
2000
Będziecie bystrzejsi i bardziej czujni.
01:46
And so it's not an accidentwypadek that a great floweringrozkwit of innovationinnowacja happenedstało się
38
91000
3000
Więc to nie przypadek, że wielki rozwój wydarzył się,
01:49
as EnglandAnglia switchedprzełączony to teaherbata and coffeeKawa.
39
94000
3000
gdy Anglia przełączyła się na herbatę i kawę.
01:52
But the other thing that makesczyni the coffeehouseKawiarnia importantważny
40
97000
3000
Drugą rzeczą, dzięki której kawiarnie stały się ważne
01:55
is the architecturearchitektura of the spaceprzestrzeń.
41
100000
2000
była architektura ich przestrzeni.
01:57
It was a spaceprzestrzeń where people would get togetherRazem
42
102000
2000
Były to miejsca, gdzie ludzie zbierali się razem,
01:59
from differentróżne backgroundstła,
43
104000
2000
z różnych środowisk,
02:01
differentróżne fieldspola of expertiseekspertyza, and sharedzielić.
44
106000
2000
różnych dziedzin i podziałów.
02:03
It was a spaceprzestrzeń, as MattMatt RidleyRidley talkedrozmawialiśmy about, where ideaspomysły could have sexseks.
45
108000
3000
Była to przestrzeń, jak powiedział Matt Ridley, gdzie pomysły mogły uprawiać sex.
02:06
This was theirich conjugalmałżeńska bedłóżko, in a sensesens --
46
111000
2000
W tym sensie było to ich małżeńskie łoże.
02:08
ideaspomysły would get togetherRazem there.
47
113000
2000
Pomysły spotykały się w tych miejscach.
02:10
And an astonishingzadziwiający numbernumer of innovationsinnowacje from this periodokres
48
115000
3000
Zadziwiająca liczba innowacji z tego okresu
02:13
have a coffeehouseKawiarnia somewheregdzieś in theirich storyfabuła.
49
118000
3000
miała gdzieś w swojej historii jakąś kawiarnię.
02:16
I've been spendingwydatki a lot of time thinkingmyślący about coffeehousesKawiarnie
50
121000
3000
Spędziłem dużo czasu myśląc o kawiarniach
02:19
for the last fivepięć yearslat,
51
124000
2000
w ciągu ostatnich pięciu lat,
02:21
because I've been kinduprzejmy of on this questQuest
52
126000
2000
ponieważ prowadziłem śledztwo
02:23
to investigatezbadać this questionpytanie
53
128000
2000
by zbadać kwestię,
02:25
of where good ideaspomysły come from.
54
130000
2000
skąd pochodzą dobre pomysły.
02:27
What are the environmentsśrodowiska
55
132000
2000
Jakie środowiska,
02:29
that leadprowadzić to unusualniezwykły levelspoziomy of innovationinnowacja,
56
134000
3000
prowadzą do niezwykłego poziomu innowacji,
02:32
unusualniezwykły levelspoziomy of creativitykreatywność?
57
137000
3000
niezwykłego poziomu kreatywności?
02:35
What's the kinduprzejmy of environmentalśrodowiskowy --
58
140000
2000
Jaki to rodzaj środowiska,
02:37
what is the spaceprzestrzeń of creativitykreatywność?
59
142000
2000
gdzie znajduje się przestrzeń kreatywności?
02:39
And what I've doneGotowe is
60
144000
2000
Oto, co zrobiłem.
02:41
I've lookedspojrzał at bothobie environmentsśrodowiska like the coffeehouseKawiarnia;
61
146000
2000
Przyjrzałem się środowiskom, takim jak kawiarnie
02:43
I've lookedspojrzał at mediagłoska bezdźwięczna environmentsśrodowiska, like the worldświat wideszeroki websieć,
62
148000
2000
i środowiskom nowych mediów, jak internet,
02:45
that have been extraordinarilyniezwykle innovativeinnowacyjne;
63
150000
2000
takim, które wydały najwięcej pomysłów.
02:47
I've goneodszedł back to the historyhistoria of the first citiesmiasta;
64
152000
3000
Cofnąłem się do historii pierwszych miast,
02:50
I've even goneodszedł to biologicalbiologiczny environmentsśrodowiska,
65
155000
2000
zwróciłem się nawet w kierunku środowisk biologicznych,
02:52
like coralkoral reefskoralowe and rainforestslasy deszczowe,
66
157000
2000
jak rafy koralowe i lasy deszczowe,
02:54
that involveangażować unusualniezwykły levelspoziomy of biologicalbiologiczny innovationinnowacja;
67
159000
3000
które zawierają niezwykłe ilości biologicznych innowacji.
02:57
and what I've been looking for is sharedudostępniony patternswzorce,
68
162000
3000
Tym, czego szukałem, były wspólne wzorce,
03:00
kinduprzejmy of signaturepodpis behaviorzachowanie that showsprzedstawia up
69
165000
2000
coś w rodzaju behawioralnego podpisu,
03:02
again and again in all of these environmentsśrodowiska.
70
167000
3000
który wraca i wraca we wszystkich tych środowiskach.
03:05
Are there recurringcykliczne patternswzorce that we can learnuczyć się from,
71
170000
3000
Czy istnieją powracające wzory, z których możemy się uczyć
03:08
that we can take and kinduprzejmy of applyzastosować to our ownwłasny liveszyje,
72
173000
2000
i które możemy zastosować we własnym życiu,
03:10
or our ownwłasny organizationsorganizacje,
73
175000
2000
lub naszych organizacjach,
03:12
or our ownwłasny environmentsśrodowiska to make them more creativetwórczy and innovativeinnowacyjne?
74
177000
2000
albo naszych środowiskach, tak, aby być bardziej kreatywnymi i pomysłowymi?
03:14
And I think I've founduznany a fewkilka.
75
179000
2000
I wydaje mi się, że coś znalazłem.
03:16
But what you have to do to make sensesens of this
76
181000
3000
Jednak, aby coś z tego wynieść
03:19
and to really understandzrozumieć these principleszasady
77
184000
2000
i faktycznie zrozumieć te zasady,
03:21
is you have to do away
78
186000
2000
musicie odrzucić
03:23
with a lot of the way in whichktóry our conventionalstandardowy metaphorsmetafory and languagejęzyk
79
188000
3000
wiele ze sposobu, w jaki wasze zwyczajowe metafory i język
03:26
steerswołów us towardsw kierunku
80
191000
2000
ściągają nas w stronę
03:28
certainpewny conceptskoncepcje of idea-creationpomysł stworzenia.
81
193000
2000
pewnych koncepcji powstawania pomysłów.
03:30
We have this very richbogaty vocabularysłownictwo
82
195000
2000
Mamy to niezwykle rozbudowane słownictwo
03:32
to describeopisać momentschwile of inspirationInspiracja.
83
197000
2000
opisujące momenty inspiracji.
03:34
We have the kinduprzejmy of the flashLampa błyskowa of insightwgląd,
84
199000
3000
Mamy "przebłyski"
03:37
the strokeuderzenie of insightwgląd,
85
202000
2000
"uderzenia"
03:39
we have epiphaniesepifanie, we have "eurekaEureka!" momentschwile,
86
204000
3000
"wizje" i momenty "Eureka!",
03:42
we have the lightbulbŻarówka momentschwile, right?
87
207000
2000
mamy "oświecenia", nieprawdaż?
03:44
All of these conceptskoncepcje,
88
209000
2000
Wszystkie te koncepcje,
03:46
as kinduprzejmy of rhetoricallyretorycznie floridkwiecisty as they are,
89
211000
3000
jakkolwiek kwieciste by nie były,
03:49
sharedzielić this basicpodstawowy assumptionzałożenie,
90
214000
2000
bazują na podstawowym założeniu,
03:51
whichktóry is that an ideapomysł is a singlepojedynczy thing,
91
216000
3000
że pomysł jest czymś pojedynczym,
03:54
it's something that happensdzieje się oftenczęsto
92
219000
2000
czymś, co zdarza się często,
03:56
in a wonderfulwspaniale illuminatingświetlny momentza chwilę.
93
221000
3000
w cudnych momentach iluminacji.
03:59
But in factfakt, what I would arguespierać się and what you really need to kinduprzejmy of beginzaczynać with
94
224000
3000
W rzeczywistości, o co się spieram i od czego musicie zacząć,
04:02
is this ideapomysł that an ideapomysł is a networksieć
95
227000
3000
jest fakt, że pomysł ma kształt sieci
04:05
on the mostwiększość elementalżywiołów levelpoziom.
96
230000
2000
na najgłębszym poziomie.
04:07
I mean, this is what is happeningwydarzenie insidewewnątrz your brainmózg.
97
232000
2000
Mam na myśli to, co dzieje się w twoim mózgu.
04:09
An ideapomysł -- a newNowy ideapomysł -- is a newNowy networksieć of neuronsneurony
98
234000
3000
Pomysł, nowy pomysł jest nową siecią neuronów
04:12
firingwypalania in syncsynchronizacja with eachkażdy other insidewewnątrz your brainmózg.
99
237000
3000
rozbłyskującą, łącząc się w twojej głowie.
04:15
It's a newNowy configurationKonfiguracja that has never formedpowstały before.
100
240000
3000
Jest nową konfiguracją, która wcześniej nie istniała.
04:18
And the questionpytanie is: how do you get your brainmózg into environmentsśrodowiska
101
243000
3000
I pytanie brzmi: jak wprowadzić mózg do środowiska,
04:21
where these newNowy networkssieci are going to be more likelyprawdopodobne to formformularz?
102
246000
3000
w którym te sieci będą się tworzyć częściej?
04:24
And it turnsskręca out that, in factfakt, the kinduprzejmy of networksieć patternswzorce of the outsidena zewnątrz worldświat
103
249000
3000
Okazuje się, że pewne wzory sieci w świecie zewnętrznym
04:27
mimicimitować a lot of the networksieć patternswzorce
104
252000
2000
naśladują wzory sieci
04:29
of the internalwewnętrzny worldświat of the humanczłowiek brainmózg.
105
254000
3000
z wnętrza ludzkiego mózgu.
04:32
So the metaphormetafora I'd like the use
106
257000
2000
Metafora, której chcę użyć
04:34
I can take
107
259000
2000
może być zaczerpnięta
04:36
from a storyfabuła of a great ideapomysł that's quitecałkiem recentniedawny --
108
261000
3000
z historii świetnego, niedawnego pomysłu,
04:39
a lot more recentniedawny than the 1650s.
109
264000
3000
zdecydowanie nowszego niż połowa XVII wieku.
04:43
A wonderfulwspaniale guy namedo imieniu TimothyTimothy PresteroPrestero,
110
268000
2000
Wspaniały człowiek - Timothy Prestero,
04:45
who has a companyfirma callednazywa ... an organizationorganizacja callednazywa DesignKonstrukcja That MattersSprawach.
111
270000
3000
mający firmę, organizację nazywającą się "Design that Matters" /"Dizajn jest ważny"/
04:48
They decidedzdecydowany to tacklesprzęt this really pressingpilny problemproblem
112
273000
3000
Postanowili rozwiązać niezwykle palący problem,
04:53
of, you know, the terriblestraszny problemsproblemy we have with infantDziecko mortalityśmiertelność ratesstawki
113
278000
2000
straszliwy problem, jaki mamy ze śmiertelnością noworodków
04:55
in the developingrozwijanie worldświat.
114
280000
2000
w rozwijającym się świecie.
04:57
One of the things that's very frustratingfrustrujące about this is that we know,
115
282000
3000
Co jest w tym tak frustrujące, jest to, że wiemy,
05:00
by gettinguzyskiwanie modernnowoczesny neonatalnoworodków incubatorsInkubatory
116
285000
3000
iż mogąc dostarczyć nowoczesne inkubatory
05:03
into any contextkontekst,
117
288000
2000
w dowolne miejsce,
05:05
if we can keep prematureprzedwczesny babiesdzieci warmciepły, basicallygruntownie -- it's very simpleprosty --
118
290000
3000
jeśli możemy, w podstawowym sensie, ogrzewać wcześniaki, to proste,
05:08
we can halveprzepoławiać infantDziecko mortalityśmiertelność ratesstawki in those environmentsśrodowiska.
119
293000
3000
możemy w tych miejscach zmniejszyć śmiertelność o połowę.
05:11
So, the technologytechnologia is there.
120
296000
2000
Tak więc mamy technologię.
05:13
These are standardstandard in all the industrializeduprzemysłowiony worldsświaty.
121
298000
3000
To jest standard w uprzemysłowionym świecie.
05:16
The problemproblem is, if you buykupować a $40,000 incubatorInkubator,
122
301000
3000
Problem pojawia się, kiedy kupisz inkubator za $40.000
05:19
and you sendwysłać it off
123
304000
2000
i wyślesz go
05:21
to a mid-sizedśredniej wielkości villagewioska in AfricaAfryka,
124
306000
2000
do średniej wielkości wioski w Afryce,
05:23
it will work great for a yearrok or two yearslat,
125
308000
2000
to popracuje przez rok lub dwa,
05:25
and then something will go wrongźle and it will breakprzerwa,
126
310000
3000
potem coś pójdzie źle i się zepsuje
05:28
and it will remainpozostawać brokenzłamany foreverna zawsze,
127
313000
2000
i tak pozostanie zepsuty na zawsze,
05:30
because you don't have a wholecały systemsystem of sparezapasowy partsCzęści,
128
315000
3000
bo nie masz całego zestawu części zapasowych,
05:33
and you don't have the on-the-groundna ziemi expertiseekspertyza
129
318000
2000
ani doświadczenia,
05:35
to fixnaprawić this $40,000 piecekawałek of equipmentsprzęt.
130
320000
2000
żeby naprawić sprzęt za $40.000.
05:37
And so you endkoniec up havingmający this problemproblem where you spendwydać all this moneypieniądze
131
322000
2000
Więc kończysz, wydając tyle pieniędzy,
05:39
gettinguzyskiwanie aidpomoc and all these advancedzaawansowane electronicselektronika to these countrieskraje,
132
324000
3000
zdobywając pomoc i nowoczesną elektronikę dla tych krajów,
05:42
and then it endskończy się up beingistota uselessbezużyteczny.
133
327000
2000
a potem ona okazuje się bezużyteczna.
05:44
So what PresteroPrestero and his teamzespół decidedzdecydowany to do
134
329000
2000
Więc Prestero i jego zespół zdecydowali się
05:46
is to look around and see: what are the abundantobfity resourceszasoby
135
331000
3000
rozejrzeć i zobaczyć - jakie są obfite zasoby
05:49
in these developingrozwijanie worldświat contextsKonteksty?
136
334000
2000
w tych rozwijających się regionach?
05:51
And what they noticedzauważyłem was they don't have a lot of DVRsRejestratory DVR,
137
336000
3000
Zauważyli, że tam nie ma dużo urządzeń do nagrywania programów telewizyjnych,
05:54
they don't have a lot of microwaveskuchenki mikrofalowe,
138
339000
2000
ani wielu mikrofalówek,
05:56
but they seemwydać się to do a prettyładny good jobpraca of keepingkonserwacja theirich carssamochody on the roadDroga.
139
341000
3000
ale całkiem nieźle utrzymują na drodze swoje samochody.
05:59
There's a ToyotaToyota ForerunnerUrządzenie Forerunner
140
344000
2000
Tam wszędzie na ulicach
06:01
on the streetulica in all these placesmiejsca.
141
346000
2000
jest Toyota Forerunner.
06:03
They seemwydać się to have the expertiseekspertyza to keep carssamochody workingpracujący.
142
348000
3000
Wydawali się mieć doświadczenie w utrzymaniu samochodów.
06:06
So they startedRozpoczęty to think,
143
351000
2000
Więc zaczęli myśleć:
06:08
"Could we buildbudować a neonatalnoworodków incubatorInkubator
144
353000
2000
"Czy da się zbudować inkubator
06:10
that's builtwybudowany entirelycałkowicie out of automobilesamochód partsCzęści?"
145
355000
3000
tylko z części samochodowych?"
06:13
And this is what they endedzakończyło się up comingprzyjście with.
146
358000
2000
I doszli do tego.
06:15
It's callednazywa a "neonurtureneonurture deviceurządzenie."
147
360000
2000
Nazywa się urządzenie nowoopiekuńcze.
06:17
From the outsidena zewnątrz, it lookswygląda like a normalnormalna little thing
148
362000
2000
Z zewnątrz wygląda, jak normalna mała rzecz,
06:19
you'dty byś find in a modernnowoczesny, WesternWestern hospitalszpital.
149
364000
2000
jaką można znaleźć w nowoczesnym, zachodnim szpitalu.
06:21
In the insidewewnątrz, it's all carsamochód partsCzęści.
150
366000
2000
Wewnątrz, to same części samochodowe.
06:23
It's got a fanwentylator, it's got headlightsReflektory for warmthciepło,
151
368000
2000
Ma wentylator, ma reflektory do ogrzewania,
06:25
it's got doordrzwi chimeskuranty for alarmalarm --
152
370000
2000
ma dzwonki z drzwi jako alarm.
06:27
it runsdziała off a carsamochód batterybateria.
153
372000
2000
Działa na akumulator.
06:29
And so all you need is the sparezapasowy partsCzęści from your ToyotaToyota
154
374000
2000
Wszystko, czego potrzebujesz, to części ze swojej Toyoty
06:31
and the abilityzdolność to fixnaprawić a headlightreflektorów,
155
376000
2000
i umiejętności naprawy lampy,
06:33
and you can repairnaprawa this thing.
156
378000
2000
aby naprawić to.
06:35
Now, that's a great ideapomysł, but what I'd like to say is that, in factfakt,
157
380000
3000
To jest świetny pomysł, ale co chcę pokazać, to
06:38
this is a great metaphormetafora for the way that ideaspomysły happenzdarzyć.
158
383000
2000
że jest to dobra metafora sposobu w jaki rodzą się pomysły.
06:40
We like to think our breakthroughprzełom ideaspomysły, you know,
159
385000
2000
Lubimy mysleć, że nasze pomysły są jak
06:42
are like that $40,000, brandMarka newNowy incubatorInkubator,
160
387000
2000
nowy zupełnie nowy inkubator za $40.000,
06:44
state-of-the-artstate-of-the-art technologytechnologia,
161
389000
2000
zupełny szczyt technologii,
06:46
but more oftenczęsto than not, they're cobbledbrukowanych togetherRazem
162
391000
2000
jednak częściej niż rzadziej są poskładane
06:48
from whatevercokolwiek partsCzęści that happenzdarzyć to be around nearbyblisko.
163
393000
2000
z czegokolwiek, co się napatoczy.
06:50
We take ideaspomysły from other people,
164
395000
2000
Zbieramy pomysły od innych,
06:52
from people we'vemamy learnednauczyli from, from people we runbiegać into in the coffeeKawa shopsklep,
165
397000
3000
od ludzi, od których się uczyliśmy, od tych, na których wpadliśmy w kawiarni
06:55
and we stitchściegu them togetherRazem into newNowy formsformularze and we createStwórz something newNowy.
166
400000
3000
i zszywamy je w nowe formy, stwarzając coś nowego.
06:58
That's really where innovationinnowacja happensdzieje się.
167
403000
3000
Tak właśnie powstają innowacje.
07:01
And that meansznaczy that we have to changezmiana some of our modelsmodele
168
406000
2000
To oznacza, że musimy zmienić niektóre z naszych modeli
07:03
of what innovationinnowacja and deepgłęboki thinkingmyślący really lookswygląda like, right.
169
408000
3000
przedstawiających prawdziwy wygląd innowacji i namysłu.
07:06
I mean, this is one visionwizja of it.
170
411000
2000
Znaczy, to jest jeden sposób widzenia tego.
07:08
AnotherInnym is NewtonNewton and the applejabłko, when NewtonNewton was at CambridgeCambridge.
171
413000
3000
Innym jest Newton i jabłko, kiedy Newton przebywał w Cambridge.
07:11
This is a statuestatua from OxfordOxford.
172
416000
2000
To jest pomnik z Oksfordu.
07:13
You know, you're sittingposiedzenie there thinkingmyślący a deepgłęboki thought,
173
418000
2000
Widzisz, siedzisz sobie głeboko zamyślony,
07:15
and the applejabłko fallsspada from the treedrzewo, and you have the theoryteoria of gravitypowaga.
174
420000
3000
jabłko spada z drzewa i masz teorię grawitacji.
07:18
In factfakt, the spacesspacje that have historicallyhistorycznie led to innovationinnowacja
175
423000
3000
W rzeczywistości, miejsca, które w historii doprowadziły do przełomów,
07:21
tendzmierzać to look like this, right.
176
426000
2000
raczej wyglądały w ten sposób.
07:23
This is Hogarth'sHogarth's famoussławny paintingobraz of a kinduprzejmy of politicalpolityczny dinnerobiad at a tavernTawerna,
177
428000
3000
To jest znany obraz Hogharta przedstawiający jakiś polityczny obiad w tawernie,
07:26
but this is what the coffeeKawa shopssklepy lookedspojrzał like back then.
178
431000
3000
jednak tak właśnie wtedy wyglądały kawiarnie.
07:29
This is the kinduprzejmy of chaoticchaotyczny environmentśrodowisko
179
434000
2000
To jest raczej chaotyczne środowisko,
07:31
where ideaspomysły were likelyprawdopodobne to come togetherRazem,
180
436000
2000
w którym idee częściej się spotykają,
07:33
where people were likelyprawdopodobne to have
181
438000
2000
gdzie ludzie częściej miewają
07:35
newNowy, interestingciekawy, unpredictablenieobliczalny collisionskolizje -- people from differentróżne backgroundstła.
182
440000
3000
nowe, interesujące, nieprzewidywalne spotkania - ludzie z różnych środowisk.
07:38
So, if we're tryingpróbować to buildbudować organizationsorganizacje that are more innovativeinnowacyjne,
183
443000
2000
Więc jeśli chcemy zbudować organizacje, które będą bardziej innowacyjne,
07:40
we have to buildbudować spacesspacje that -- strangelydziwnie enoughdość -- look a little bitkawałek more like this.
184
445000
3000
to powinniśmy tworzyć miejsca takie jak to, lub, co dziwniejsze, jak to.
07:43
This is what your officegabinet should look like,
185
448000
2000
Tak powinno wyglądać wasze biuro
07:45
is partczęść of my messagewiadomość here.
186
450000
2000
i jest to część mojego dzisiejszego przesłania.
07:47
And one of the problemsproblemy with this is that
187
452000
2000
Jednym z problemów z tym związanych jest fakt,
07:49
people are actuallytak właściwie -- when you researchBadania this fieldpole --
188
454000
3000
że na ludziach, kiedy badasz tą sferę,
07:52
people are notoriouslynotorycznie unreliableniewiarygodne,
189
457000
2000
zupełnie nie można polegać,
07:54
when they actuallytak właściwie kinduprzejmy of self-reportwłasny raport
190
459000
2000
kiedy przychodzi do opowiedzenia,
07:56
on where they have theirich ownwłasny good ideaspomysły,
191
461000
2000
skąd pochodzą ich świetne pomysły,
07:58
or theirich historyhistoria of theirich bestNajlepiej ideaspomysły.
192
463000
2000
albo jaka jest historia tych pomysłów.
08:00
And a fewkilka yearslat agotemu, a wonderfulwspaniale researchernaukowiec namedo imieniu KevinKevin DunbarDunbar
193
465000
3000
Kilka lat temu, wspaniały badacz, Kevin Dunbar
08:03
decidedzdecydowany to go around
194
468000
2000
zdecydował się pokręcić
08:05
and basicallygruntownie do the BigDuże BrotherBrat approachpodejście
195
470000
2000
i właściwie zastosować podejście jak z Big Brother,
08:07
to figuringzastanawianie się out where good ideaspomysły come from.
196
472000
2000
żeby zrozumieć skąd się biorą pomysły.
08:09
He wentposzedł to a bunchwiązka of sciencenauka labslaboratoria around the worldświat
197
474000
3000
Zwiedził sporo laboratoriów naukowych na całym świecie
08:12
and videotapedfilmowana everyonekażdy
198
477000
2000
i nagrywał każdego,
08:14
as they were doing everykażdy little bitkawałek of theirich jobpraca.
199
479000
2000
podczas każdego momentu wykonywania ich pracy.
08:16
So when they were sittingposiedzenie in frontz przodu of the microscopemikroskopu,
200
481000
2000
Kiedy siedzieli przed mikroskopem,
08:18
when they were talkingmówić to theirich colleaguekolega at the waterwoda coolerchłodnica, and all these things.
201
483000
2000
kiedy rozmawiali z kolegą przy wodzie i tak dalej.
08:20
And he recordednagrany all of these conversationsrozmowy
202
485000
2000
Nagrał te wszystkie rozmowy
08:22
and triedwypróbowany to figurepostać out where the mostwiększość importantważny ideaspomysły,
203
487000
2000
i próbował dociec, gdzie najważniejsze pomysły
08:24
where they happenedstało się.
204
489000
2000
powstały.
08:26
And when we think about the classicklasyczny imageobraz of the scientistnaukowiec in the lablaboratorium,
205
491000
3000
Kiedy myślimy o klasycznym obrazie naukowca w laboratorium,
08:29
we have this imageobraz -- you know, they're pouringzsyp over the microscopemikroskopu,
206
494000
3000
to widzimy jak nachyla się nad mikroskopem
08:32
and they see something in the tissuetkanka samplepróba.
207
497000
2000
i widzi ciś w próbce tkanki.
08:34
And "oh, eurekaEureka," they'veoni got the ideapomysł.
208
499000
3000
I nagle "Eureka!" - ma pomysł.
08:37
What happenedstało się actuallytak właściwie when DunbarDunbar kinduprzejmy of lookedspojrzał at the tapetaśma
209
502000
3000
Kiedy Dunbar obejrzał swoje taśmy, odkrył,
08:40
is that, in factfakt, almostprawie all of the importantważny breakthroughprzełom ideaspomysły
210
505000
3000
że tak naprawdę prawie wszystkie przełomowe idee
08:43
did not happenzdarzyć alonesam in the lablaboratorium, in frontz przodu of the microscopemikroskopu.
211
508000
3000
nie powstały w laboratorium, przed mikroskopem.
08:46
They happenedstało się at the conferencekonferencja tablestół
212
511000
2000
Powstały przy stole konferencyjnym,
08:48
at the weeklyco tydzień lablaboratorium meetingspotkanie,
213
513000
2000
podczas cotygodniowych spotkań,
08:50
when everybodywszyscy got togetherRazem and sharedudostępniony theirich kinduprzejmy of latestnajnowszy datadane and findingsustalenia,
214
515000
3000
kiedy to wszyscy spotykali się i dzielili najnowszymi danymi i odkryciami.
08:53
oftentimesczęsto when people sharedudostępniony the mistakesbłędy they were havingmający,
215
518000
2000
Często powstawały, kiedy dzielili się swoimi błędami,
08:55
the errorbłąd, the noisehałas in the signalsygnał they were discoveringodkrywanie.
216
520000
3000
pomyłkami, szumami w sygnałach jakie odbierali.
08:58
And something about that environmentśrodowisko --
217
523000
3000
Coś jest w takim środowisku,
09:01
and I've startedRozpoczęty callingpowołanie it the "liquidciekły networksieć,"
218
526000
2000
które zacząłem nazywać "płynną siecią",
09:03
where you have lots of differentróżne ideaspomysły that are togetherRazem,
219
528000
3000
w której jest mnóstwo różnych pomysłów naraz,
09:06
differentróżne backgroundstła, differentróżne interestszainteresowania,
220
531000
2000
różne środowiska, różne interesy,
09:08
jostlingprzepychanki with eachkażdy other, bouncingSkaczące off eachkażdy other --
221
533000
2000
przepychające i zderzające się ze sobą -
09:10
that environmentśrodowisko is, in factfakt,
222
535000
2000
takie właśnie środowisko,
09:12
the environmentśrodowisko that leadswskazówki to innovationinnowacja.
223
537000
2000
jest środowiskiem prowadzącym do innowacji.
09:14
The other problemproblem that people have
224
539000
2000
Innym problemem jest fakt, że ludzie
09:16
is they like to condenseskraplać theirich storieshistorie of innovationinnowacja down
225
541000
2000
lubią skracać historie swoich pomysłów do
09:18
to kinduprzejmy of shorterkrótszy time framesramki.
226
543000
2000
krótszych przedziałów czasu.
09:20
So they want to tell the storyfabuła of the "eurekaEureka!" momentza chwilę.
227
545000
3000
Chcą opowiedzieć tylko o momencie "Eureka!".
09:23
They want to say, "There I was, I was standingna stojąco there
228
548000
2000
Chcą powiedzieć: "I tak sobie stałem, kiedy nagle
09:25
and I had it all suddenlynagle clearjasny in my headgłowa."
229
550000
2000
wszystko w mojej głowie stało się jasne."
09:27
But in factfakt, if you go back and look at the historicalhistoryczny recordrekord,
230
552000
3000
Jednakże, kiedy spojrzysz na historię,
09:30
it turnsskręca out that a lot of importantważny ideaspomysły
231
555000
3000
okazuje się, że dużo ważnych pomysłów
09:33
have very long incubationinkubacji periodsokresy --
232
558000
3000
ma bardzo długi okres powstawania.
09:36
I call this the "slowpowolny hunchprzeczucie."
233
561000
2000
Nazywam to "powolnym przeczuciem".
09:38
We'veMamy heardsłyszał a lot recentlyostatnio
234
563000
2000
Sporo słyszeliśmy ostatnio
09:40
about hunchprzeczucie and instinctinstynkt
235
565000
2000
o przeczuciu i instynkcie
09:42
and blink-likeBlink jak suddennagły momentschwile of clarityprzejrzystość,
236
567000
3000
i nagłych momentach jasności,
09:45
but in factfakt, a lot of great ideaspomysły
237
570000
2000
ale tak naprawdę, dużo świetnych pomysłów
09:47
lingerLinger on, sometimesczasami for decadesdziesiątki lat,
238
572000
2000
spoczywa, czasem przez dekady,
09:49
in the back of people'sludzie mindsumysły.
239
574000
2000
na dnie ludzkich umysłów.
09:51
They have a feelinguczucie that there's an interestingciekawy problemproblem,
240
576000
2000
Mają przeczucie, że jest tam interesujące zagadnienie,
09:53
but they don't quitecałkiem have the toolsprzybory yetjeszcze to discoverodkryć them.
241
578000
3000
ale wciąż nie mają narzędzi, aby je odkryć.
09:56
They spendwydać all this time workingpracujący on certainpewny problemsproblemy,
242
581000
3000
Spędzają czas pracując nad pewnymi problemami,
09:59
but there's anotherinne thing lingeringutrzymujące się there
243
584000
2000
ale jest też jeszcze jeden, czekający,
10:01
that they're interestedzainteresowany in, but they can't quitecałkiem solverozwiązać.
244
586000
2000
który ich interesuje, ale nie potrafią go rozwiązać.
10:03
DarwinDarwin is a great exampleprzykład of this.
245
588000
2000
Darwin jest tego świetnym przykładem.
10:05
DarwinDarwin himselfsamego siebie, in his autobiographyautobiografia,
246
590000
2000
On sam, w swojej autobiografii,
10:07
tellsmówi the storyfabuła of comingprzyjście up with the ideapomysł
247
592000
2000
opowiada historię stworzenia koncepcji
10:09
for naturalnaturalny selectionwybór
248
594000
2000
doboru naturalnego
10:11
as a classicklasyczny "eurekaEureka!" momentza chwilę.
249
596000
2000
jako klasycznego momentu "Eureka!":
10:13
He's in his studybadanie,
250
598000
2000
Siedzi w swoim studiu,
10:15
it's OctoberPaździernik of 1838,
251
600000
2000
jest październik 1838 roku,
10:17
and he's readingczytanie MalthusMalthus, actuallytak właściwie, on populationpopulacja.
252
602000
2000
czyta Malthusa, w rzeczy samej, o populacji.
10:19
And all of a suddennagły,
253
604000
2000
I nagle podstawowy
10:21
the basicpodstawowy algorithmalgorytm of naturalnaturalny selectionwybór kinduprzejmy of popswyskakuje mi into his headgłowa
254
606000
3000
algorytm doboru naturalnego wskakuje mu do głowy i Darwin
10:24
and he saysmówi, "AhAh, at last, I had a theoryteoria with whichktóry to work."
255
609000
3000
mówi: "Oh, nareszcie teoria z którą mogę pracować".
10:27
That's in his autobiographyautobiografia.
256
612000
2000
To jest w jego autobiografii.
10:29
About a decadedekada or two agotemu,
257
614000
2000
10 lub 20 lat temu,
10:31
a wonderfulwspaniale scholaruczony namedo imieniu HowardHoward GruberGruber wentposzedł back
258
616000
2000
wspaniału uczony, Howard Gruber, przejrzał
10:33
and lookedspojrzał at Darwin'sDarwina notebooksNotebooki from this periodokres.
259
618000
3000
notatniki Darwina z tamtego okresu.
10:36
And DarwinDarwin kepttrzymane these copiousdużą ilością notebooksNotebooki
260
621000
2000
Darwin zatrzymał te obszerne notatki,w których zapisał
10:38
where he wrotenapisał down everykażdy little ideapomysł he had, everykażdy little hunchprzeczucie.
261
623000
3000
każdy najdrobniejszy pomysł jaki miał, każde najsłabsze przeczucie.
10:41
And what GruberGruber founduznany was
262
626000
2000
I Gruber odkrył, że
10:43
that DarwinDarwin had the fullpełny theoryteoria of naturalnaturalny selectionwybór
263
628000
3000
Darwin miał pełną teorię doboru naturalnego
10:46
for monthsmiesiące and monthsmiesiące and monthsmiesiące
264
631000
2000
na miesiące przed
10:48
before he had his allegedrzekome epiphanyŚwięto Trzech Króli,
265
633000
2000
swoim rzekomym objawieniem,
10:50
readingczytanie MalthusMalthus in OctoberPaździernik of 1838.
266
635000
3000
kiedy to czytał Malthusa w październiku 1838.
10:53
There are passagesfragmenty where you can readczytać it,
267
638000
2000
Są tam fragmenty, gdzie można przeczytać
10:55
and you think you're readingczytanie from a DarwinDarwin textbookpodręcznik,
268
640000
3000
słowa dokładnie jak z podręcznika Darwina,
10:58
from the periodokres before he has this epiphanyŚwięto Trzech Króli.
269
643000
3000
a pochodzą sprzed "objawienia".
11:01
And so what you realizerealizować is that DarwinDarwin, in a sensesens,
270
646000
2000
I można zdać sobie sprawę, że Darwin w pewnym sensie
11:03
had the ideapomysł, he had the conceptpojęcie,
271
648000
2000
miał już ten koncept, zarys,
11:05
but was unableniezdolny of fullycałkowicie thinkingmyślący it yetjeszcze.
272
650000
3000
ale nie mógł go w pełni pomyśleć.
11:08
And that is actuallytak właściwie how great ideaspomysły oftenczęsto happenzdarzyć;
273
653000
3000
Często w ten sposób przydarzają się wielkie pomysły,
11:11
they fadeblaknąć into viewwidok over long periodsokresy of time.
274
656000
2000
wybijają się na światło przez długi czas.
11:13
Now the challengewyzwanie for all of us is:
275
658000
2000
Teraz naszym zadaniem jest
11:15
how do you createStwórz environmentsśrodowiska
276
660000
2000
stworzyć własne środowisko,
11:17
that allowdopuszczać these ideaspomysły to have this kinduprzejmy of long half-lifeokres półtrwania, right?
277
662000
2000
które pozwala takim pomysłom życ długim takim pół-życiem.
11:19
It's hardciężko to go to your bossszef and say,
278
664000
2000
Trudno jest pójść do szefa i powiedzieć:
11:21
"I have an excellentDoskonałe ideapomysł for our organizationorganizacja.
279
666000
2000
"Mam świetny pomysł na organizację pracy,
11:23
It will be usefulprzydatny in 2020.
280
668000
3000
Będzie pożyteczny w 2020 roku.
11:26
Could you just give me some time to do that?"
281
671000
2000
Mogę na to poświęcić trochę czasu?"
11:28
Now a couplepara of companiesfirmy -- like GoogleGoogle --
282
673000
2000
Obecnie kilka firm, takich jak Google,
11:30
they have innovationinnowacja time off, 20 percentprocent time,
283
675000
2000
ma czas wolny na innowacje, 20 procent czasu,
11:32
where, in a sensesens, those are hunch-cultivatingkultywowanie przeczucie mechanismsmechanizmy in an organizationorganizacja.
284
677000
3000
który w pewnym sensie ma byc mechanizmem uprawiania przeczuć.
11:35
But that's a keyklawisz thing.
285
680000
3000
I to jest podstawowa sprawa.
11:38
And the other thing is to allowdopuszczać those hunchesgarby
286
683000
2000
Inna, to pozwalanie tym przeczuciom,
11:40
to connectpołączyć with other people'sludzie hunchesgarby; that's what oftenczęsto happensdzieje się.
287
685000
3000
łączyć się z przeczuciami innych, tak często się dzieje.
11:43
You have halfpół of an ideapomysł, somebodyktoś elsejeszcze has the other halfpół,
288
688000
2000
Ty masz połowę pomysłu, ktoś inny ma drugą
11:45
and if you're in the right environmentśrodowisko,
289
690000
2000
i jeśli środowisko jest właściwe,
11:47
they turnskręcać into something largerwiększy than the sumsuma of theirich partsCzęści.
290
692000
2000
przerodzą się w coś znacznie większego, niż suma tych połów.
11:49
So, in a sensesens,
291
694000
2000
Tak więc,
11:51
we oftenczęsto talk about the valuewartość
292
696000
2000
często mówimy o wartości
11:53
of protectingochrona intellectualintelektualny propertynieruchomość,
293
698000
2000
ochrony własności intelektualnej,
11:55
you know, buildingbudynek barricadesbarykady,
294
700000
2000
w sensie budowania barykad,
11:57
havingmający secretiveskryty R&D labslaboratoria, patentingPatentowanie everything that we have,
295
702000
3000
posiadania tajnych laboratoriów, patentowania czego się da,
12:00
so that those ideaspomysły will remainpozostawać valuablecenny,
296
705000
3000
tak aby odkrycia pozostały coś warte
12:03
and people will be incentivizedincentivized to come up with more ideaspomysły,
297
708000
2000
i ludzie mieli bodźce, aby wciąż tworzyć nowe rzeczy,
12:05
and the culturekultura will be more innovativeinnowacyjne.
298
710000
3000
i społeczeństwo było bardziej innowacyjne.
12:08
But I think there's a casewalizka to be madezrobiony
299
713000
2000
Jednak uważam, że trzeba zauważyć,
12:10
that we should spendwydać at leastnajmniej as much time, if not more,
300
715000
3000
że powinniśmy co najmniej tyle samo czasu, albo więcej,
12:13
valuingwyceny the premiseprzesłanka of connectingzłączony ideaspomysły
301
718000
2000
poświęcać problemowi wymiany pomysłów,
12:15
and not just protectingochrona them.
302
720000
2000
a nie tylko ich ochrony.
12:17
And I'll leavepozostawiać you with this storyfabuła,
303
722000
2000
Chcę was zostawić z tą historią, która,
12:19
whichktóry I think capturesprzechwytuje a lot of these valueswartości,
304
724000
3000
jak sądzę, łączy te wszystkie wartości
12:22
and it's just wonderfulwspaniale kinduprzejmy of taleopowieść of innovationinnowacja
305
727000
2000
i jest wspaniałą opowieścią o innowacyjności
12:24
and how it happensdzieje się in unlikelymało prawdopodobne wayssposoby.
306
729000
3000
i o tym jak się ona zdarza dziwnymi sposobami.
12:27
It's OctoberPaździernik of 1957,
307
732000
3000
Jest październik 1957 roku
12:30
and SputnikSputnik has just launcheduruchomiona,
308
735000
2000
i Sputnik właśnie wystartował,
12:32
and we're in LaurelLaurel MarylandMaryland,
309
737000
2000
a my jesteśmy w Laurel, stan Maryland,
12:34
at the appliedstosowany physicsfizyka lablaboratorium
310
739000
2000
w laboratorium fizyki stosowanej
12:36
associatedpowiązany with JohnsJohns HopkinsHopkins UniversityUniwersytet.
311
741000
2000
stowarzyszonej przy John Hopkins University.
12:38
And it's MondayOd poniedziałku morningranek,
312
743000
2000
Jest poniedziałek rano
12:40
and the newsAktualności has just brokenzłamany about this satellitesatelita
313
745000
2000
i świat właśnie dowiedział się o satelicie,
12:42
that's now orbitingorbitujący the planetplaneta.
314
747000
3000
który orbituje wokół Ziemi.
12:45
And of coursekurs, this is nerdnerd heavenniebo, right?
315
750000
2000
Czyli raj dla kujonów, prawda?
12:47
There are all these physicsfizyka geeksmaniaków who are there thinkingmyślący,
316
752000
2000
I ci wszyscy nawiedzeni fizycy siedzą i myślą:
12:49
"Oh my goshBoże! This is incredibleniesamowite. I can't believe this has happenedstało się."
317
754000
3000
"Rany! Niesamowite! Nie mogę uwierzyć, że to się dzieje."
12:52
And two of them,
318
757000
2000
Dwóch z nich,
12:54
two 20-something-coś researchersnaukowcy at the APLAPL
319
759000
2000
około 20-letnich badaczy z tego laboratorium,
12:56
are there at the cafeteriaKawiarnia tablestół
320
761000
2000
siedzi przy stoliku w stołówce,
12:58
havingmający an informalnieformalny conversationrozmowa with a bunchwiązka of theirich colleagueskoledzy.
321
763000
3000
rozmawiając luźno z kilkoma kolegami.
13:01
And these two guys are namedo imieniu GuierGuier and WeiffenbachWeiffenbach.
322
766000
3000
Ci faceci nazywają się Guier i Weiffenbach.
13:04
And they startpoczątek talkingmówić, and one of them saysmówi,
323
769000
2000
Zaczynają rozmawiać i jeden mówi:
13:06
"Hey, has anybodyktoś triedwypróbowany to listen for this thing?
324
771000
2000
"Hej, ktokolwiek próbował tego posłuchać?
13:08
There's this, you know, man-madeprzez człowieka satellitesatelita up there in outerzewnętrzny spaceprzestrzeń
325
773000
3000
Tam w kosmosie jest zrobiony przez ludzi satelita,
13:11
that's obviouslyoczywiście broadcastingradiofonii i telewizji some kinduprzejmy of signalsygnał.
326
776000
2000
który na pewno nadaje jakiś sygnał.
13:13
We could probablyprawdopodobnie hearsłyszeć it, if we tuneTune in."
327
778000
3000
Możliwe, że go usłyszymy jeśli się dostroimy."
13:16
And so they askzapytać around to a couplepara of theirich colleagueskoledzy,
328
781000
2000
Zaczęli chodzić i pytac się kolegów,
13:18
and everybody'swszyscy like, "No, I hadn'tnie miał thought of doing that.
329
783000
2000
ale wszyscy mówili: "Nie pomyślałem o tym.
13:20
That's an interestingciekawy ideapomysł."
330
785000
2000
To jest niezły pomysł."
13:22
And it turnsskręca out WeiffenbachWeiffenbach is kinduprzejmy of an expertekspert
331
787000
3000
Okazuje się, że Weiffenbach jest ekspertem
13:25
in microwavekuchenka mikrofalowa receptionrecepcja,
332
790000
2000
w odbieraniu mikrofal,
13:27
and he's got a little antennaeanteny setzestaw up
333
792000
2000
i ma w biurze mały zestaw
13:29
with an amplifierwzmacniacz in his officegabinet.
334
794000
2000
anten ze wzmacznianem.
13:31
And so GuierGuier and WeiffenbachWeiffenbach go back to Weiffenbach'sWeiffenbach's officegabinet,
335
796000
2000
I tak Guier i Weiffenbach poszli do biura tego drugiego,
13:33
and they startpoczątek kinduprzejmy of noodlingnoodling around -- hackinghakerstwo, as we mightmoc call it now.
336
798000
3000
i zaczęli kombinować - hakować, jakbyśmy dziś powiedzieli.
13:36
And after a couplepara of hoursgodziny, they actuallytak właściwie startpoczątek pickingowocobranie up the signalsygnał,
337
801000
3000
Po kilku godzinach rzeczywiście zaczęli odbierać sygnał,
13:39
because the SovietsSowieci madezrobiony SputnikSputnik
338
804000
2000
ponieważ Sowieci zrobili Sputnika,
13:41
very easyłatwo to tracktor.
339
806000
2000
który był łatwy do namierzenia.
13:43
It was right at 20 MHzMHz, so you could pickwybierać it up really easilyz łatwością,
340
808000
3000
Nadawał dokładnie na 20 MHz, łatwo do odebrania,
13:46
because they were afraidprzestraszony that people would think it was a hoaxoszustwo, basicallygruntownie.
341
811000
2000
ponieważ generalnie bali się, że ludzie pomyślą, że to oszustwo.
13:48
So they madezrobiony it really easyłatwo to find it.
342
813000
2000
Więc ułatwili jego znalezienie.
13:50
So these two guys are sittingposiedzenie there listeningsłuchający to this signalsygnał,
343
815000
3000
I Ci dwaj kolesie siedzą, słuchając tego sygnału,
13:53
and people startpoczątek kinduprzejmy of comingprzyjście into the officegabinet and sayingpowiedzenie,
344
818000
2000
a ludzie zaczęli się schodzić do tego biura i mówić:
13:55
"WowWow, that's prettyładny coolchłodny. Can I hearsłyszeć? WowWow, that's great."
345
820000
3000
"Hejm to jest ekstra. Mogę posłuchać? Ale super."
13:58
And before long, they think, "Well jeezJezu, this is kinduprzejmy of historichistoryczny.
346
823000
3000
Po chwili myślą, "Jejku, to jest historyczna chwila.
14:01
We maymoże be the first people in the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa to be listeningsłuchający to this.
347
826000
2000
Możemy być pierwszymi ludźmi w Stanach, którzy tego słuchają.
14:03
We should recordrekord it."
348
828000
2000
Powinniśmy to nagrać."
14:05
And so they bringprzynieść in this bigduży, clunkyniezgrabny analoganalog tapetaśma recorderrejestrator
349
830000
2000
I przynoszą taki wielki, nieporęczny magnetofon analogowy,
14:07
and they startpoczątek recordingnagranie these little bleepupust, bleepsBleeps.
350
832000
3000
zaczynają nagrywać te drobne piknięcia.
14:10
And they startpoczątek writingpisanie the kinduprzejmy of datedata stampznaczek, time stampsZnaczki
351
835000
3000
I zaczęli zapisywać czas, momenty
14:13
for eachkażdy little bleepupust that they recordrekord.
352
838000
3000
dla każdego piknięcia, jakie nagrali.
14:16
And they they startpoczątek thinkingmyślący, "Well goshBoże, you know, we're noticingzauważając
353
841000
2000
Znowu zaczęli myśleć - "Rany, patrzcie. Tu można zauważyć
14:18
smallmały little frequencyczęstotliwość variationswariacje here.
354
843000
3000
drobne różnice częstotliwości.
14:21
We could probablyprawdopodobnie calculateobliczać the speedprędkość
355
846000
3000
Pewnie moglibyśmy policzyć prędkość
14:24
that the satellitesatelita is travelingpodróżny,
356
849000
2000
z jaką satelita podróżuje,
14:26
if we do a little basicpodstawowy mathmatematyka here
357
851000
2000
jeśli wykonamy proste obliczenia
14:28
usingza pomocą the DopplerDopplera effectefekt."
358
853000
2000
z wykorzytaniem efektu Dopplera."
14:30
And then they playedgrał around with it a little bitkawałek more,
359
855000
2000
Pobawili sie z tym jeszcze chwilę,
14:32
and they talkedrozmawialiśmy to a couplepara of theirich colleagueskoledzy
360
857000
2000
pogadali z kilkoma kolegami
14:34
who had other kinduprzejmy of specialtiesspecjały kuchni.
361
859000
2000
z innych specjalizacji.
14:36
And they said, "JeezJezu, you know,
362
861000
2000
A oni mówią: "Rany, wiecie co,
14:38
we think we could actuallytak właściwie take a look at the slopenachylenie of the DopplerDopplera effectefekt
363
863000
2000
myślimy, że można by właściwie użyć kąta z efektu Dopplera,
14:40
to figurepostać out the pointszwrotnica at whichktóry
364
865000
2000
żeby policzyć miejsca, w jakich
14:42
the satellitesatelita is closestnajbliższy to our antennaeanteny
365
867000
2000
satelita jest najbliżej do naszej anteny
14:44
and the pointszwrotnica at whichktóry it's farthestnajdalej away.
366
869000
2000
i w jakich jest najdalej.
14:46
That's prettyładny coolchłodny."
367
871000
2000
Super."
14:48
And eventuallyostatecznie, they get permissionpozwolenie --
368
873000
2000
I w końcu dostają pozwolenie -
14:50
this is all a little sidebok projectprojekt that hadn'tnie miał been officiallyoficjalnie partczęść of theirich jobpraca descriptionopis.
369
875000
3000
to jest mały projekt, który oficjalnie nie należy do ich obowiązków.
14:53
They get permissionpozwolenie to use the newNowy, you know, UNIVACUNIVAC computerkomputer
370
878000
3000
Dostają pozwolenie, żeby użyć komputera UNIVAC,
14:56
that takes up an entireCały roompokój that they'doni by just gottenzdobyć at the APLAPL.
371
881000
3000
który zajmuje cały pokój i który właśnie przyszedł do laboratorium.
14:59
They runbiegać some more of the numbersliczby, and at the endkoniec of about threetrzy or fourcztery weekstygodnie,
372
884000
3000
Wykonali jeszcze trochę obliczeń i po około trzech lub czterech tygodniach,
15:02
turnsskręca out they have mappedmapowane the exactdokładny trajectorytrajektoria
373
887000
3000
okazuje się, że namierzyli dokładną trajektorię,
15:05
of this satellitesatelita around the EarthZiemia,
374
890000
2000
jaką satelita okrążał Ziemię,
15:07
just from listeningsłuchający to this one little signalsygnał,
375
892000
2000
tylko słuchając tego jednego sygnału,
15:09
going off on this little sidebok hunchprzeczucie that they'doni by been inspirednatchniony to do
376
894000
3000
zaczynając od tego małego przeczucia, które ich zainspirowało,
15:12
over lunchlunch one morningranek.
377
897000
3000
jednego dnia przy lunchu.
15:15
A couplepara weekstygodnie laterpóźniej theirich bossszef, FrankFrank McClureMcClure,
378
900000
3000
Kilka tygodni później, ich szef, Frank McClure,
15:18
pullsciągnie them into the roompokój and saysmówi,
379
903000
2000
wciąga ich do pokoju i mówi:
15:20
"Hey, you guys, I have to askzapytać you something
380
905000
2000
"Hej, chłopaki, muszę was o coś spytać,
15:22
about that projectprojekt you were workingpracujący on.
381
907000
2000
w związku z tym projektem, nad którym pracujecie.
15:24
You've figuredwzorzysty out an unknownnieznany locationLokalizacja
382
909000
2000
Namierzyliście położenie
15:26
of a satellitesatelita orbitingorbitujący the planetplaneta
383
911000
3000
satelity orbitującego wokół Ziemi,
15:29
from a knownznany locationLokalizacja on the groundziemia.
384
914000
2000
dzięki znanej lokacji na powierzchni.
15:31
Could you go the other way?
385
916000
2000
Da się to zrobić w drugą stronę?
15:33
Could you figurepostać out an unknownnieznany locationLokalizacja on the groundziemia,
386
918000
2000
Możecie namierzyć coś na Ziemi, jeśli
15:35
if you knewwiedziałem the locationLokalizacja of the satellitesatelita?"
387
920000
3000
znalibyście położenie satelity?"
15:38
And they thought about it and they said,
388
923000
2000
Pomyśleli chwilę nad tym i mówią:
15:40
"Well, I guessodgadnąć maybe you could. Let's runbiegać the numbersliczby here."
389
925000
3000
"Coż, możliwe, że moglibyśmy. Policzymy."
15:43
So they wentposzedł back, and they thought about it.
390
928000
2000
Odeszli, żeby o tym pomyśleć.
15:45
And they cameoprawa ołowiana witrażu back and said, "ActuallyFaktycznie, it'llbędzie be easierłatwiejsze."
391
930000
2000
Wracają i mówią: "Tak właściwie, to będzie łatwiejsze."
15:47
And he said, "Oh, that's great.
392
932000
2000
A on na to: "No to super.
15:49
Because see, I have these newNowy nuclearjądrowy submarinesOkręty podwodne
393
934000
3000
Bo patrzcie, mam tutaj nowe łodzie podwodne,
15:52
that I'm buildingbudynek.
394
937000
2000
które buduję.
15:54
And it's really hardciężko to figurepostać out how to get your missilepocisk
395
939000
3000
I naprawdę trudno jest sprawić, żeby wystrzelona z nich
15:57
so that it will landwylądować right on topTop of MoscowMoskwa,
396
942000
2000
rakieta wylądowała dokładnie w centrum
15:59
if you don't know where the submarineŁódź podwodna is in the middleśrodkowy of the PacificPacyfiku OceanOcean.
397
944000
3000
Moskwy, jeśli nie wiesz, gdzie na Pacyfiku jest ta łódź.
16:02
So we're thinkingmyślący, we could throwrzucać up a bunchwiązka of satellitessatelity
398
947000
3000
I pomyśleliśmy, że możemy wystrzelić kilka satelitów,
16:05
and use it to tracktor our submarinesOkręty podwodne
399
950000
3000
żeby ich użyć do namierzenia
16:08
and figurepostać out theirich locationLokalizacja in the middleśrodkowy of the oceanocean.
400
953000
2000
naszych łodzi na środku oceanu.
16:10
Could you work on that problemproblem?"
401
955000
2000
Możeci enad tym popracować?"
16:12
And that's how GPSGPS was bornurodzony.
402
957000
3000
Tak narodził sie GPS.
16:15
30 yearslat laterpóźniej,
403
960000
2000
30 lat później,
16:17
RonaldRonald ReaganReagan actuallytak właściwie openedotwierany it up and madezrobiony it an openotwarty platformPlatforma
404
962000
3000
Ronald Reagan uczynił z tego otwartą platformę,
16:20
that anybodyktoś could kinduprzejmy of buildbudować uponna
405
965000
2000
na której każdy może coś nadbudować
16:22
and anybodyktoś could come alongwzdłuż and buildbudować newNowy technologytechnologia
406
967000
3000
i każdy mógł przyjść i stworzyć nową technologię,
16:25
that would createStwórz and innovatewprowadzać innowacje
407
970000
2000
która rozwinie
16:27
on topTop of this openotwarty platformPlatforma,
408
972000
2000
się na tej platformie
16:29
left it openotwarty for anyonektokolwiek to do
409
974000
2000
i pozostanie otwarta dla innych,
16:31
prettyładny much anything they wanted with it.
410
976000
2000
cokolwiek by z nią chcieli zrobić.
16:33
And now, I guaranteegwarancja you
411
978000
2000
A teraz, gwarantuję wam,
16:35
certainlyna pewno halfpół of this roompokój, if not more,
412
980000
2000
co najmniej połowa, jesli nie więcej
16:37
has a deviceurządzenie sittingposiedzenie in theirich pocketkieszeń right now
413
982000
2000
ludzi tutaj, ma w tej chwili w kieszeni
16:39
that is talkingmówić to one of these satellitessatelity in outerzewnętrzny spaceprzestrzeń.
414
984000
3000
urządzenie komunikujące się z satelitami na orbicie.
16:42
And I betZakład you one of you, if not more,
415
987000
3000
I założę się, że co najmniej jedna osoba
16:45
has used said deviceurządzenie and said satellitesatelita systemsystem
416
990000
3000
użyła takiego urządzenia i systemu satelitarnego,
16:48
to locateZnajdź a nearbyblisko coffeehouseKawiarnia somewheregdzieś in the last --
417
993000
3000
żeby zlokalizować kawiarnię gdzieś w pobliżu, w przeciągu
16:51
(LaughterŚmiech)
418
996000
2000
(Śmiech)
16:53
in the last day or last weektydzień, right?
419
998000
3000
ostatniego dnia lub tygodnia.
16:56
(ApplauseAplauz)
420
1001000
3000
(Oklaski)
16:59
And that, I think,
421
1004000
2000
I wydaje mi się,
17:01
is a great casewalizka studybadanie, a great lessonlekcja
422
1006000
3000
że to wspaniały przykład, lekcja,
17:04
in the powermoc, the marvelouscudowny, kinduprzejmy of unplannednieplanowany
423
1009000
2000
o sile, wspaniałej, trochę nieplanowanej,
17:06
emergentwschodzący, unpredictablenieobliczalny powermoc
424
1011000
3000
żywotnej, nieprzewidywalnej sile
17:09
of openotwarty innovativeinnowacyjne systemssystemy.
425
1014000
2000
otwartych systemów rozwoju.
17:11
When you buildbudować them right, they will be led to completelycałkowicie newNowy directionswskazówki
426
1016000
2000
Jeśli dobrze się je zaprojektuje, zostaną rozwinięte w zupełnie nowych
17:13
that the creatorsTwórcy never even dreamedśnić of.
427
1018000
2000
kierunkach, o jakich ich twórcy nawet nie śnili.
17:15
I mean, here you have these guys
428
1020000
2000
To znaczy - tak, jak ci kolesie,
17:17
who basicallygruntownie thought they were just followingnastępujący this hunchprzeczucie,
429
1022000
2000
którzy po prostu szli za przeczuciem,
17:19
this little passionpasja that had developedrozwinięty,
430
1024000
2000
małą pasją, jaką rozwijali,
17:21
then they thought they were fightingwalczący the ColdZimno WarWojny,
431
1026000
2000
myśląc, że walczą w Zimnej Wojnie,
17:23
and then it turnsskręca out they're just helpingporcja jedzenia somebodyktoś
432
1028000
2000
a okazało się, że tylko komuś pomagali znaleźć
17:25
find a soysojowe lattelatte.
433
1030000
2000
sojową latte.
17:27
(LaughterŚmiech)
434
1032000
2000
(Śmiech)
17:29
That is how innovationinnowacja happensdzieje się.
435
1034000
2000
Tak dzieje się rozwój.
17:31
ChanceSzansa favorssprzyja the connectedpołączony mindumysł.
436
1036000
2000
Szansa sprzyja umysłom połączonym.
17:33
Thank you very much.
437
1038000
2000
Dziękuję państwu bardzo.
17:35
(ApplauseAplauz)
438
1040000
3000
(Oklaski)
Translated by Jacek Olender
Reviewed by Marcin Cwikla

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Steven Johnson - Writer
Steven Berlin Johnson examines the intersection of science, technology and personal experience.

Why you should listen

Steven Johnson is a leading light of today's interdisciplinary and collaborative approach to innovation. His writings have influenced everything from cutting-edge ideas in urban planning to the battle against 21st-century terrorism. Johnson was chosen by Prospect magazine as one of the top ten brains of the digital future, and The Wall Street Journal calls him "one of the most persuasive advocates for the role of collaboration in innovation."

Johnson's work on the history of innovation inspired the Emmy-nominated six-part series on PBS, "How We Got To Now with Steven Johnson," which aired in the fall of 2014. The book version of How We Got To Now was a finalist for the PEN/E.O. Wilson Literary Science Writing Award. His new book, Wonderland: How Play Made the Modern World, revolves around the creative power of play and delight: ideas and innovations that set into motion many momentous changes in science, technology, politics and society. 

Johnson is also the author of the bestselling Where Good Ideas Come From: The Natural History of Innovation, one of his many books celebrating progress and innovation. Others include The Invention of Air and The Ghost Map. Everything Bad Is Good For You, one of the most discussed books of 2005, argued that the increasing complexity of modern media is training us to think in more complex ways. Emergence and Future Perfect explore the power of bottom-up intelligence in both nature and contemporary society.

An innovator himself, Johnson has co-created three influential sites: the pioneering online magazine FEED, the Webby-Award-winning community site, Plastic.com, and the hyperlocal media site outside.in, which was acquired by AOL in 2011.

Johnson is a regular contributor to WIRED magazine, as well as the New York Times, The Wall Street Journal and many other periodicals. He has appeared on many high-profile television programs, including "The Charlie Rose Show," "The Daily Show with Jon Stewart" and "The NewsHour with Jim Lehrer."


More profile about the speaker
Steven Johnson | Speaker | TED.com