TEDGlobal 2005
Steven Levitt: Surprising stats about child carseats
Steven Levitt: Cadeiras auto para crianças ou cintos de segurança?
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Steven Levit partilha dados que demonstram que as cadeiras auto para crianças não são mais eficazes que os cintos de segurança, na prevenção de óbitos nos automóveis. No entanto, durante a sessão de Perguntas & Respostas, ele faz uma ressalva crucial.
Steven Levitt - Economist
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
Steven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down. Full bio
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00:18
Once upon a time, there was a dread disease that afflicted children.
0
0
5000
Era uma vez uma doença medonha
que afectava crianças.
que afectava crianças.
00:23
And in fact, among all the diseases that existed in this land,
1
5000
4000
De facto, de entre todas as doenças
que existiam nesta terra, era a pior.
que existiam nesta terra, era a pior.
00:27
it was the worst. It killed the most children.
2
9000
3000
Era a que mais crianças matava.
00:30
And along came a brilliant inventor, a scientist,
3
12000
3000
Foi então que apareceu
um inventor brilhante, um cientista,
um inventor brilhante, um cientista,
00:33
who came up with a partial cure for that disease.
4
15000
3000
que criou uma cura parcial
para aquela doença.
para aquela doença.
00:36
And it wasn't perfect. Many children still died,
5
18000
4000
Mas não era perfeita.
Muitas crianças continuavam a morrer.
00:40
but it was certainly better than what they had before.
6
22000
3000
Mas era claramente melhor
que aquilo que existia.
que aquilo que existia.
00:43
And one of the good things about this cure was that it was free,
7
25000
6000
Uma das coisas boas acerca desta cura,
era que era grátis,
era que era grátis,
00:49
virtually free, and was very easy to use.
8
31000
2000
praticamente grátis, e muito fácil de usar.
00:51
But the worst thing about it was that you couldn't use it
9
33000
3000
Mas a pior coisa acerca dela,
era que não se podia utilizar
era que não se podia utilizar
00:54
on the youngest children, on infants, and on one-year-olds.
10
36000
4000
nas crianças mais novas,
em recém-nascidos e bebés de um ano.
em recém-nascidos e bebés de um ano.
00:58
And so, as a consequence, a few years later,
11
40000
2000
Assim, como consequência,
uns anos mais tarde,
uns anos mais tarde,
01:00
another scientist -- perhaps maybe this scientist
12
42000
2000
outro cientista — talvez este cientista
01:02
not quite as brilliant as the one who had preceded him,
13
44000
4000
não fosse tão brilhante
quanto aquele que o havia precedido —
quanto aquele que o havia precedido —
01:06
but building on the invention of the first one --
14
48000
2000
mas a partir da invenção do anterior
01:08
came up with a second cure.
15
50000
3000
criou uma segunda cura.
01:11
And the beauty of the second cure for this disease
16
53000
3000
A beleza desta segunda cura,
para esta doença,
para esta doença,
01:14
was that it could be used on infants and one-year-olds.
17
56000
4000
era que podia ser utilizada
em recém-nascidos e bebés de um ano.
em recém-nascidos e bebés de um ano.
01:18
And the problem with this cure was it was very expensive,
18
60000
5000
O problema desta cura
era que era muito cara,
era que era muito cara,
01:23
and it was very complicated to use.
19
65000
1000
e muito complicada de usar.
01:24
And although parents tried as hard as they could to use it properly,
20
66000
4000
Embora os pais tentassem o mais
que pudessem usá-la correctamente,
que pudessem usá-la correctamente,
01:28
almost all of them ended up using it wrong in the end.
21
70000
4000
no final, quase todos acabavam
por usá-la mal.
por usá-la mal.
01:32
But what they did, of course, since it was so complicated and expensive,
22
74000
3000
Mas, uma vez que era tão complicada e cara,
01:35
they only used it on the zero-year-olds and the one-year-olds.
23
77000
3000
usavam-na apenas em recém-nascidos
e bebés de um ano.
e bebés de um ano.
01:38
And they kept on using the existing cure that they had
24
80000
3000
E continuaram a usar a cura anterior
nas crianças com dois anos ou mais.
nas crianças com dois anos ou mais.
01:41
on the two-year-olds and up.
25
83000
1000
01:42
And this went on for quite some time. People were happy.
26
84000
2000
Isto passou-se durante algum tempo.
As pessoas estavam felizes.
As pessoas estavam felizes.
01:44
They had their two cures. Until a particular mother,
27
86000
3000
Tinham as suas duas curas.
Até que uma mãe, cujo filho tinha apenas
dois anos morreu desta doença.
dois anos morreu desta doença.
01:47
whose child had just turned two, died of this disease.
28
89000
5000
01:52
And she thought to herself, "My child just turned two,
29
94000
4000
E ela pensou para si mesma:
"O meu filho acabou de fazer dois anos,
01:56
and until the child turned two, I had always used
30
98000
4000
e até aos dois anos, usei sempre
02:00
this complicated, expensive cure, you know, this treatment.
31
102000
5000
esta cura complicada e cara,
este tratamento.
este tratamento.
02:05
And then the child turned two, and I started using
32
107000
1000
Quando a criança fez dois anos,
comecei a usar
comecei a usar
02:06
the cheap and easy treatment, and I wonder" --
33
108000
3000
o tratamento barato e fácil,
e agora pergunto-me..."
e agora pergunto-me..."
02:09
and she wondered, like all parents who lose children wonder --
34
111000
2000
e questionou-se, como fazem
todos os pais que perdem uma criança:
todos os pais que perdem uma criança:
02:11
"if there isn't something that I could have done,
35
113000
2000
"será que não havia outra coisa a fazer,
02:13
like keep on using that complicated, expensive cure."
36
115000
4000
senão continuar a usar
aquela cura complicada e cara?"
aquela cura complicada e cara?"
02:17
And she told all the other people, and she said,
37
119000
3000
Ela falou com outras pessoas e disse:
02:20
"How could it possibly be that something
38
122000
2000
"Como é que é possível que uma coisa
02:22
that's cheap and simple works as well as something
39
124000
3000
barata e fácil funcione tão bem
02:25
that's complicated and expensive?"
40
127000
2000
como uma coisa complicada e cara?
02:27
And the people thought, "You know, you're right.
41
129000
2000
As pessoas pensaram:
"Tens razão. Provavelmente
será errado mudar,
será errado mudar,
02:29
It probably is the wrong thing to do to switch
42
131000
2000
02:31
and use the cheap and simple solution."
43
133000
3000
e começar a usar a solução barata e fácil."
02:34
And the government, they heard her story and the other people,
44
136000
3000
O governo ouviu esta história,
assim como outras pessoas e disse:
assim como outras pessoas e disse:
02:37
and they said, "Yeah, you're right, we should make a law.
45
139000
3000
"Sim, têm razão, devíamos fazer uma lei.
02:40
We should outlaw this cheap and simple treatment
46
142000
2000
Devíamos ilegalizar
este tratamento barato e fácil
este tratamento barato e fácil
02:42
and not let anybody use this on their children."
47
144000
3000
e impedir qualquer pessoal
de usar isto nas suas crianças."
de usar isto nas suas crianças."
02:45
And the people were happy. They were satisfied.
48
147000
2000
E as pessoas ficaram contentes.
ficaram satisfeitas.
ficaram satisfeitas.
02:47
For many years this went along, and everything was fine.
49
149000
3000
Passaram-se muitos anos,
e tudo corria bem.
e tudo corria bem.
02:50
But then along came a lowly economist, who had children himself,
50
152000
5000
Foi então que apareceu um economista
solitário, que também tinha filhos,
solitário, que também tinha filhos,
02:55
and he used the expensive and complicated treatment.
51
157000
7000
e que tinha utilizado
o tratamento caro e complicado.
o tratamento caro e complicado.
03:02
But he knew about the cheap and simple one.
52
164000
2000
Mas ele sabia acerca do outro,
que era simples.
que era simples.
03:04
And he thought about it, and the expensive one
53
166000
2000
Pensou nisso, e este mais caro
não lhe pareceu assim tão bom.
não lhe pareceu assim tão bom.
03:06
didn't seem that great to him. So he thought,
54
168000
3000
Então pensou:
03:09
"I don't know anything about science, but I do know something about data,
55
171000
3000
"Não sei nada de ciência, mas percebo
qualquer coisa sobre dados,
qualquer coisa sobre dados,
03:12
so maybe I should go and look at the data
56
174000
2000
então, talvez devesse olhar para os dados,
03:14
and see whether this expensive and complicated treatment
57
176000
4000
e ver se este tratamento
caro e complicado
caro e complicado
03:18
actually works any better than the cheap and simple one."
58
180000
3000
funciona realmente melhor que o outro,
que é barato e fácil."
que é barato e fácil."
03:21
And lo and behold, when he went through the data,
59
183000
2000
Quando vasculhou nos dados,
03:23
he found that it didn't look like the expensive, complicated
60
185000
3000
concluiu que não parecia
que a solução cara e complicada
que a solução cara e complicada
03:26
solution was any better than the cheap one,
61
188000
3000
fosse melhor que a solução barata,
pelo menos para crianças
que tivessem dois anos ou mais.
que tivessem dois anos ou mais.
03:29
at least for the children who were two and older --
62
191000
2000
03:31
the cheap one still didn't work on the kids who were younger.
63
193000
3000
A solução barata não funcionava
em crianças mais novas.
em crianças mais novas.
03:34
And so, he went forth to the people and he said,
64
196000
4000
Então, ele dirigiu-se às pessoas e disse:
03:38
"I've made this wonderful finding:
65
200000
2000
"Eu fiz esta descoberta maravilhosa:
03:40
it looks as if we could just use the cheap and simple solution,
66
202000
3000
parece que poderemos apenas utilizar
a solução barata e simples,
a solução barata e simples,
03:43
and by doing so we could save ourselves 300 million dollars a year,
67
205000
3000
e ao fazê-lo estaremos a poupar
300 milhões de dólares por ano,
300 milhões de dólares por ano,
03:46
and we could spend that on our children in other ways."
68
208000
2000
e poderemos gastá-los nas nossas crianças
de outras formas."
de outras formas."
03:48
And the parents were very unhappy, and they said,
69
210000
4000
Os pais ficaram muito infelizes,
e disseram:
e disseram:
03:52
"This is a terrible thing, because how can the cheap and easy thing
70
214000
2000
"Isto é terrível, como é que
uma coisa barata e fácil
uma coisa barata e fácil
03:54
be as good as the hard thing?" And the government was very upset.
71
216000
4000
pode ser tão boa
como uma coisa complexa?"
como uma coisa complexa?"
O governo ficou muito chateado.
03:58
And in particular, the people who made this expensive solution
72
220000
3000
E, em especial, as pessoas
que faziam esta solução cara
que faziam esta solução cara
04:01
were very upset because they thought,
73
223000
2000
ficaram muito chateadas,
porque pensaram:
porque pensaram:
04:03
"How can we hope to compete with something that's essentially free?
74
225000
3000
"Como é que podemos competir
com uma coisa que é quase grátis?
com uma coisa que é quase grátis?
04:06
We would lose all of our market."
75
228000
2000
Perderíamos todo o nosso mercado."
04:08
And people were very angry, and they called him horrible names.
76
230000
3000
E as pessoas ficaram muito irritadas,
e chamaram-lhe nomes horríveis.
e chamaram-lhe nomes horríveis.
04:11
And he decided that maybe he should leave the country
77
233000
3000
e ele decidiu que talvez devesse
sair do país durante alguns dias
sair do país durante alguns dias
04:14
for a few days, and seek out some more intelligent,
78
236000
4000
e procurar pessoas
mais inteligentes e tolerantes,
mais inteligentes e tolerantes,
04:18
open-minded people in a place called Oxford,
79
240000
3000
num lugar chamado Oxford,
04:21
and come and try and tell the story at that place.
80
243000
3000
e tentar contar a sua história nesse lugar.
04:24
And so, anyway, here I am. It's not a fairy tale.
81
246000
4000
E assim, aqui estou eu.
Isto não é um conto de fadas.
Isto não é um conto de fadas.
04:28
It's a true story about the United States today,
82
250000
2000
É uma história verídica acerca dos EUA,
nos dias de hoje.
nos dias de hoje.
04:30
and the disease I'm referring to is actually
83
252000
3000
A doença a que me refiro é, na realidade,
04:33
motor vehicle accidents for children.
84
255000
3000
os acidentes rodoviários com crianças.
04:36
And the free cure is adult seatbelts, and the expensive cure --
85
258000
6000
A cura grátis são os cintos de segurança
para adultos, e a cura cara
para adultos, e a cura cara
04:42
the 300-million-dollar-a-year cure -- is child car seats.
86
264000
4000
— a cura dos 300 milhões
de dólares por ano —
de dólares por ano —
são as cadeiras auto para crianças.
04:46
And what I'd like to talk to you about today
87
268000
2000
Gostava de vos transmitir hoje
04:48
is some of the evidence why I believe this to be true:
88
270000
3000
algumas das provas que me levam
a acreditar que isto é verdade:
a acreditar que isto é verdade:
04:51
that for children two years old and up,
89
273000
2000
Que para crianças de dois anos ou mais,
04:53
there really is no real benefit -- proven benefit -- of car seats,
90
275000
5000
não existe realmente nenhum benefício
—- benefício provado — nas cadeiras auto,
—- benefício provado — nas cadeiras auto,
04:58
in spite of the incredible energy
91
280000
5000
não obstante o incrível esforço
05:03
that has been devoted toward expanding the laws
92
285000
3000
que tem sido dedicado à expansão das leis
05:06
and making it socially unacceptable
93
288000
2000
e ao tornar socialmente inaceitável
05:08
to put your children into seatbelts. And then talk about why --
94
290000
5000
a utilização de cintos de segurança
em crianças.
em crianças.
E depois falar acerca do porquê,
o que é que faz com que isto seja verdade?
o que é que faz com que isto seja verdade?
05:13
what is it that makes that true?
95
295000
1000
05:14
And then, finally talk a little bit about a third way,
96
296000
3000
E, finalmente falar um pouco
sobre uma terceira hipótese,
sobre uma terceira hipótese,
05:17
about another technology, which is probably better than anything we have,
97
299000
3000
outra tecnologia, que provavelmente
é melhor do que qualquer uma das que temos,
é melhor do que qualquer uma das que temos,
05:20
but which -- there hasn't been any enthusiasm for adoption
98
302000
3000
mas que não tem recebido
nenhum entusiasmo para a sua adopção
nenhum entusiasmo para a sua adopção
05:23
precisely because people are so enamored
99
305000
2000
precisamente porque as pessoas
estão tão apaixonadas
estão tão apaixonadas
05:25
with the current car seat solution. OK.
100
307000
3000
pela actual solução de cadeiras auto.
05:28
So, many times when you try to do research on data,
101
310000
3000
Muitas vezes, quando tentamos
fazer pesquisa de dados,
fazer pesquisa de dados,
05:31
it records complicated stories -- it's hard to find in the data.
102
313000
4000
encontramos histórias complicadas
— é difícil encontrar nos dados.
— é difícil encontrar nos dados.
05:35
It doesn't turn out to be the case when you look at seatbelts versus car seats.
103
317000
3000
Não é o caso quando olhamos para
cintos de segurança versus cadeiras auto.
cintos de segurança versus cadeiras auto.
05:38
So the United States keeps a data set
104
320000
2000
Os EUA mantêm uma base de dados
05:40
of every fatal accident that's happened since 1975.
105
322000
3000
com todos os acidentes fatais,
que aconteceram desde 1975.
que aconteceram desde 1975.
05:43
So in every car crash in which at least one person dies,
106
325000
3000
Em todos os acidentes automóveis
em que pelo menos uma pessoa morre,
em que pelo menos uma pessoa morre,
05:46
they have information on all of the people.
107
328000
2000
existe informação acerca
de todas as pessoas.
de todas as pessoas.
05:48
So if you look at that data -- it's right up on the National Highway
108
330000
3000
Se olharmos para os dados
— estão disponíveis no site
— estão disponíveis no site
da "National Highway
Transportation Safety Administration —
Transportation Safety Administration —
05:51
Transportation Safety Administration's website --
109
333000
2000
05:53
you can just look at the raw data,
110
335000
2000
podemos olhar para os dados em bruto,
05:55
and begin to get a sense of the limited amount of evidence
111
337000
4000
e começar a apercebermo-nos
da quantidade limitada de provas
da quantidade limitada de provas
05:59
that's in favor of car seats for children aged two and up.
112
341000
3000
em favor das cadeiras auto
para crianças de dois anos ou mais.
para crianças de dois anos ou mais.
06:02
So, here is the data. Here I have, among two- to six-year-olds --
113
344000
4000
Estes são os dados.
Tenho aqui, no grupo
dos dois aos seis anos
dos dois aos seis anos
06:06
anyone above six, basically no one uses car seats,
114
348000
2000
— acima dos seis, quase ninguém usa cadeiras
auto, não é possível comparar —
auto, não é possível comparar —
06:08
so you can't compare -- 29.3 percent of the children who are unrestrained
115
350000
6000
29,3% das crianças que estão soltas
durante um acidente
durante um acidente
06:14
in a crash in which at least one person dies, themselves die.
116
356000
4000
em que morre pelo menos uma pessoa,
são elas que morrem.
são elas que morrem.
06:18
If you put a child in a car seat, 18.2 percent of the children die.
117
360000
5000
Se pusermos a criança numa cadeira auto,
morrem 18,2% das crianças.
morrem 18,2% das crianças.
Se estiverem a usar cinto de segurança
de três pontos,
de três pontos,
06:23
If they're wearing a lap-and-shoulder belt, in this raw data,
118
365000
2000
06:25
19.4 percent die. And interestingly, wearing a lap-only seatbelt,
119
367000
5000
de acordo com este dados, morrem 19,4%.
E curiosamente, se usam um cinto
de segurança de dois pontos,
de segurança de dois pontos,
06:30
16.7 percent die. And actually, the theory tells you
120
372000
2000
16,7% morrem.
A teoria diz-nos que o cinto
de segurança de dois pontos
de segurança de dois pontos
06:32
that the lap-only seatbelt's got to be worse
121
374000
3000
terá de ser pior que o de três pontos.
06:35
than the lap-and-shoulder belt. And that just reminds you
122
377000
1000
06:36
that when you deal with raw data, there are hundreds
123
378000
2000
E isso apenas nos faz lembrar
que, quando lidamos com dados em bruto,
há centenas de variáveis
há centenas de variáveis
06:38
of confounding variables that may be getting in the way.
124
380000
3000
que se confundem
e podem ficar pelo caminho.
e podem ficar pelo caminho.
06:41
So what we do in the study is -- and this is just presenting
125
383000
5000
No nosso estudo apresentamos aqui
06:46
the same information, but turned into a figure to make it easier.
126
388000
3000
a mesma informação, mas representada
num gráfico para ser mais fácil.
num gráfico para ser mais fácil.
06:49
So the yellow bar represents car seats,
127
391000
3000
A barra amarela representa cadeiras auto,
06:52
the orange bar lap-and-shoulder, and the red bar lap-only seatbelts.
128
394000
4000
a laranja cintos de segurança de
três pontos, e a vermelha de dois pontos.
três pontos, e a vermelha de dois pontos.
06:56
And this is all relative to unrestrained --
129
398000
2000
Tudo isso em comparação
com "sem protecção".
com "sem protecção".
06:58
the bigger the bar, the better. Okay.
130
400000
1000
Quanto maior a barra, melhor.
06:59
So, this is the data I just showed, OK?
131
401000
2000
Estes são os dados
que acabei de mostrar.
que acabei de mostrar.
07:01
So the highest bar is what you're striving to beat.
132
403000
3000
A barra maior é aquilo
que estamos a tentar ultrapassar.
que estamos a tentar ultrapassar.
07:04
So you can control for the basic things, like how hard the crash was,
133
406000
4000
Podemos controlar,
para as coisas mais básicas,
para as coisas mais básicas,
como a intensidade do acidente,
07:08
what seat the child was sitting in, etc., the age of the child.
134
410000
4000
que tipo de cadeira a criança estava a usar,
a idade da criança, etc.
a idade da criança, etc.
07:12
And that's that middle set of bars.
135
414000
2000
É o conjunto das barras do meio.
07:14
And so, you can see that the lap-only seatbelts
136
416000
3000
Podemos ver que os cintos
de segurança de dois pontos
de segurança de dois pontos
07:17
start to look worse once you do that.
137
419000
2000
começam a parecer pior
assim que o fazemos.
assim que o fazemos.
07:19
And then finally, the last set of bars,
138
421000
2000
Finalmente, o último grupo de barras,
07:21
which are really controlling for everything
139
423000
3000
que estão realmente a controlar
07:24
you could possibly imagine about the crash,
140
426000
2000
tudo aquilo que possamos
imaginar num acidente,
imaginar num acidente,
07:26
50, 75, 100 different characteristics of the crash.
141
428000
3000
50, 75, 100 características
diferentes do acidente.
diferentes do acidente.
07:29
And what you find is that the car seats and the lap-and-shoulder belts,
142
431000
3000
Vemos que tanto as cadeiras auto
como os cintos de segurança de três pontos,
como os cintos de segurança de três pontos,
07:32
when it comes to saving lives, fatalities look exactly identical.
143
434000
4000
no que toca a salvar vidas,
são exactamente idênticos.
são exactamente idênticos.
07:36
And the standard error bands are relatively small around these estimates as well.
144
438000
4000
A margem de erro padrão é relativamente
pequena, nestas estimativas.
pequena, nestas estimativas.
07:40
And it's not just overall. It's very robust
145
442000
3000
E isso não é só para o global.
07:43
to anything you want to look at.
146
445000
2000
É bastante robusto
seja para onde for que olhemos.
seja para onde for que olhemos.
07:45
One thing that's interesting: if you look at frontal-impact crashes --
147
447000
3000
Há uma coisa interessante:
se olharmos para os impactos frontais,
se olharmos para os impactos frontais,
07:48
when the car crashes, the front hits into something --
148
450000
3000
quando o carro colide,
de frente, com alguma coisa,
de frente, com alguma coisa,
07:51
indeed, what you see is that the car seats look a little bit better.
149
453000
4000
vemos que as cadeiras auto
parecem ser um pouco melhores.
parecem ser um pouco melhores.
07:55
And I think this isn't just chance.
150
457000
2000
Acho que não é uma coincidência.
07:57
In order to have the car seat approved,
151
459000
1000
Para homologar as cadeiras auto,
07:58
you need to pass certain federal standards,
152
460000
3000
é preciso passar alguns testes padrão,
08:01
all of which involve slamming your car into a direct frontal crash.
153
463000
5000
e todos ele envolvem
bater o carro frontalmente.
bater o carro frontalmente.
Mas quando olhamos para
outros tipos de acidentes,
outros tipos de acidentes,
08:06
But when you look at other types of crashes, like rear-impact crashes,
154
468000
2000
como acidentes de impacto traseiro,
08:08
indeed, the car seats don't perform as well.
155
470000
3000
s cadeiras auto não são tão boas.
08:11
And I think that's because they've been optimized to pass,
156
473000
2000
Acho que poderá ser por terem sido
optimizadas para passarem,
optimizadas para passarem,
08:13
as we always expect people to do,
157
475000
2000
como as pessoas esperam,
08:15
to optimize relative to bright-line rules
158
477000
2000
a optimização relativa a padrões legais
08:17
about how affected the car will be.
159
479000
4000
sobre como o carro será afectado.
08:21
And the other thing you might argue is,
160
483000
1000
O outro ponto de argumentação será:
08:22
"Well, car seats have got a lot better over time.
161
484000
2000
"As cadeiras auto têm vindo
a melhorar com o tempo.
a melhorar com o tempo.
08:24
And so if we look at recent crashes --
162
486000
3000
Se olharmos para acidentes mais recentes
08:27
the whole data set is almost 30 years' worth of data --
163
489000
2000
— as informações correspondem
a 30 anos de dados —
a 30 anos de dados —
08:29
you won't see it in the recent crashes. The new car seats are far, far better."
164
491000
2000
não o vemos nos acidentes mais recentes.
As novas cadeiras auto são muito melhores."
08:31
But indeed, in recent crashes the lap-and-shoulder seatbelts,
165
493000
4000
De facto, em acidentes recentes
os cintos de segurança de três pontos
08:35
actually, are doing even better than the car seats.
166
497000
3000
estão a ter ainda melhores resultados
que as cadeiras auto.
que as cadeiras auto.
08:38
They say, "Well, that's impossible, that can't be."
167
500000
3000
E dizem: "Isso é impossível,
não pode ser."
não pode ser."
08:41
And the line of argument, if you ask parents, is,
168
503000
2000
A linha de argumentação,
se perguntarmos aos pais, é:
se perguntarmos aos pais, é:
08:43
"But car seats are so expensive and complicated,
169
505000
3000
"Mas as cadeiras auto
são tão caras e complicadas,
são tão caras e complicadas,
08:46
and they have this big tangle of latches,
170
508000
3000
e têm esta grande confusão de fivelas,
08:49
how could they possibly not work better than seatbelts
171
511000
3000
como é possível que não funcionem
melhor que cintos de segurança
melhor que cintos de segurança
08:52
because they are so expensive and complicated?"
172
514000
2000
se são tão caras e complicadas?"
08:54
It's kind of an interesting logic,
173
516000
3000
É um tipo de lógica interessante,
que as pessoas usam.
que as pessoas usam.
08:57
I think, that people use. And the other logic, they say,
174
519000
3000
E numa outra lógica, eles dizem:
09:00
"Well, the government wouldn't have told us [to] use them
175
522000
2000
"O governo não iria dizer para as usarmos
09:02
if they weren't much better."
176
524000
2000
se elas não fossem muito melhores."
09:04
But what's interesting is the government telling us to use them
177
526000
2000
O interessante é que o governo,
ao dizer-nos para usá-las,
ao dizer-nos para usá-las,
09:06
is not actually based on very much.
178
528000
2000
não se está a basear em muito.
09:08
It really is based on some impassioned pleas of parents
179
530000
3000
Baseia-se nos apelos apaixonados de pais
09:11
whose children died after they turned two,
180
533000
3000
cujas crianças morreram
depois dos dois anos,
depois dos dois anos,
09:14
which has led to the passage of all these laws -- not very much on data.
181
536000
4000
o que levou à aprovação
de todas estas leis — não tanto em dados.
de todas estas leis — não tanto em dados.
09:18
So you can only get so far, I think, in telling your story
182
540000
4000
Não é possível ir muito longe,
ao contarmos esta história,
ao contarmos esta história,
09:22
by using these abstract statistics.
183
544000
2000
usando apenas estatísticas abstractas.
09:24
And so I had some friends over to dinner, and I was asking --
184
546000
5000
Assim, fui jantar com alguns amigos,
e comecei a perguntar-lhes
e comecei a perguntar-lhes
09:29
we had a cookout -- I was asking them what advice they might have for me
185
551000
3000
que conselhos me poderiam dar
09:32
about proving my point. They said, "Why don't you run some crash tests?"
186
554000
4000
para eu provar a minha teoria
e eles disseram:
e eles disseram:
"Porque é que não fazes
alguns testes de impacto?"
alguns testes de impacto?"
09:36
And I said, "That's a great idea."
187
558000
2000
E eu: "Isso é uma grande ideia."
09:38
So we actually tried to commission some crash tests.
188
560000
2000
Então, tentámos encomendar
uns testes de impacto.
uns testes de impacto.
09:40
And it turns out that as we called around to the independent
189
562000
5000
Telefonámos a umas empresas independentes
09:45
crash test companies around the country,
190
567000
3000
de testes de impacto, de todo o país,
09:48
none of them wanted to do our crash test
191
570000
2000
mas nenhuma delas quis fazer
o nosso teste de impacto,
o nosso teste de impacto,
09:50
because they said, some explicitly, some not so explicitly,
192
572000
4000
porque, segundo disseram,
uns explicitamente, outros nem tanto:
uns explicitamente, outros nem tanto:
"Todas as nossas receitas vêm
dos fabricantes de cadeiras auto.
dos fabricantes de cadeiras auto.
09:54
"All of our business comes from car seat manufacturers.
193
576000
2000
09:56
We can't risk alienating them by testing seatbelts relative to car seats."
194
578000
4000
Não podemos arriscar aliená-los, ao testar
cintos de segurança contra cadeiras auto."
cintos de segurança contra cadeiras auto."
10:00
Now, eventually, one did. Under the conditions of anonymity,
195
582000
4000
Por fim, um deles concordou,
sob condições de anonimato.
sob condições de anonimato.
10:04
they said they would be happy to do this test for us --
196
586000
3000
Disseram que ficariam muito felizes
em fazer este teste para nós,
em fazer este teste para nós,
10:07
so anonymity, and 1,500 dollars per seat that we crashed.
197
589000
5000
anonimamente e por 1500 dólares
por cada cadeira testada.
por cada cadeira testada.
10:12
And so, we went to Buffalo, New York,
198
594000
2000
Então, fomos para Buffalo, New York,
10:14
and here is the precursor to it.
199
596000
2000
e aqui está a situação inicial.
10:16
These are the crash test dummies,
200
598000
2000
Estes são os manequins
de testes de impacto,
de testes de impacto,
10:18
waiting for their chance to take the center stage.
201
600000
3000
à espera da sua vez no palco.
10:21
And then, here's how the crash test works.
202
603000
2000
O teste de impacto funciona assim.
10:23
Here, they don't actually crash the entire car, you know --
203
605000
3000
Aqui eles não utilizam um carro inteiro.
10:26
it's not worth ruining a whole car to do it.
204
608000
3000
Não vale a pena destruir
um carro inteiro, para o fazer.
um carro inteiro, para o fazer.
10:29
So they just have these bench seats,
205
611000
1000
Só têm estes assentos de bancos
10:30
and they strap the car seat and the seatbelt onto it.
206
612000
2000
e prendem neles a cadeira auto
e o cinto de segurança.
e o cinto de segurança.
10:32
So I just wanted you to look at this.
207
614000
2000
Gostava que vissem isto.
10:34
And I think this gives you a good idea of why parents think
208
616000
2000
Penso que isto dá uma boa ideia
da razão por que os pais pensam
da razão por que os pais pensam
10:36
car seats are so great. Look at the kid in the car seat.
209
618000
2000
que as cadeiras auto são tão boas.
10:38
Does he not look content, ready to go,
210
620000
3000
Vêem como a criança
na cadeira auto.
na cadeira auto.
está contente, pronta para arrancar,
como se pudesse sobreviver a tudo?
como se pudesse sobreviver a tudo?
10:41
like he could survive anything? And then, if you look at the kid in back,
211
623000
2000
Depois, se olharem
para a criança atrás,
para a criança atrás,
10:43
it looks like he's already choking before the crash even happens.
212
625000
3000
tem ar de já estar a sufocar
antes de haver o impacto.
antes de haver o impacto.
10:46
It's hard to believe, when you look at this, that
213
628000
3000
Quando olhamos para isto,
é difícil acreditar
é difícil acreditar
10:49
that kid in back is going to do very well when you get in a crash.
214
631000
2000
que a criança na traseira vai ficar bem
aquando do impacto.
aquando do impacto.
10:51
So this is going to be a crash
215
633000
2000
Este vai ser um impacto
10:53
where they're going to slam this thing forward into a wall
216
635000
3000
em que eles vão bater com esta coisa
para a frente, contra uma parede
para a frente, contra uma parede
10:56
at 30 miles an hour, and see what happens. OK?
217
638000
3000
a 48 km/h, e vejam o que acontece.
10:59
So, let me show you what happens.
218
641000
2000
Vou mostrar-vos o que acontece.
11:01
These are three-year-old dummies, by the way.
219
643000
3000
Já agora, são bonecos de três anos.
11:04
So here -- this is the car seat. Now watch two things:
220
646000
2000
Esta é a cadeira auto.
Reparem em duas coisas:
a cabeça vai para a frente,
a cabeça vai para a frente,
11:06
watch how the head goes forward,
221
648000
2000
11:08
and basically hits the knees -- and this is in the car seat --
222
650000
2000
e quase bate nos joelhos
— e isto é a cadeira auto.
— e isto é a cadeira auto.
11:10
and watch how the car seat flies around, in the rebound, up in the air.
223
652000
5000
Vejam como a cadeira auto salta,
devido ao ressalto.
devido ao ressalto.
11:15
The car seat's moving all over the place.
224
657000
2000
A cadeira auto mexe-se por todo o lado.
11:17
Bear in mind there are two things about this.
225
659000
2000
Tenham em conta que há aqui
duas questões:
duas questões:
11:19
This is a car seat that was installed by someone
226
661000
3000
Esta cadeira auto foi instalada por alguém.
11:22
who has installed 1,000 car seats, who knew exactly how to do it.
227
664000
3000
que já instalou 1000 cadeiras auto,
que sabia exactamente como o fazer.
que sabia exactamente como o fazer.
11:25
And also it turned out these bench seats
228
667000
1000
Também acontece que estes assentos de banco
11:26
are the very best way to install car seats.
229
668000
3000
são ideais para instalar cadeiras auto.
11:29
Having a flat back makes it much easier to install them.
230
671000
3000
O encosto plano faz com que seja
muito mais fácil instalá-las.
muito mais fácil instalá-las.
11:32
And so this is a test that's very much rigged in favor of the car seat,
231
674000
3000
Portanto, isto é um teste que é
tendencialmente favorável à cadeira auto,
tendencialmente favorável à cadeira auto,
11:35
OK? So, that kid in this crash fared very well.
232
677000
3000
Neste teste, esta criança
safou-se bastante bem.
safou-se bastante bem.
11:38
The federal standards are
233
680000
2000
Os padrões federais são
11:40
that you have to score below a 1,000
234
682000
2000
que tem de haver
uma pontuação inferior a 1000,
uma pontuação inferior a 1000,
11:42
to be an approved car seat on this crash,
235
684000
2000
para a cadeira auto
ser aprovada neste impacto,
ser aprovada neste impacto,
11:44
in some metric of units which are not important.
236
686000
4000
Numa grandeza de unidades
que não é relevante.
que não é relevante.
11:48
And this crash would have been about a 450.
237
690000
3000
E este impacto teria
aproximadamente 450.
aproximadamente 450.
11:51
So this car seat was actually an above-average car seat
238
693000
2000
Esta cadeira auto era uma cadeira auto
acima da media,
acima da media,
11:53
from Consumer Reports, and did quite well.
239
695000
2000
de acordo com os Consumer Reports,
e pontuou bastante bem.
e pontuou bastante bem.
11:55
So the next one. Now, this is the kid, same crash,
240
697000
3000
O próximo. Esta é a criança,
no mesmo impacto,
no mesmo impacto,
11:58
who is in the seatbelt. He hardly moves at all, actually,
241
700000
5000
que está com o cinto de segurança.
Ela quase não se mexe, em comparação
com a outra criança.
com a outra criança.
12:03
relative to the other child. The funny thing is,
242
705000
3000
O engraçado é que
a imagem da câmara é terrível
a imagem da câmara é terrível
12:06
the cam work is terrible because they've only set it up
243
708000
3000
porque está montada
para filmar as cadeiras auto,
para filmar as cadeiras auto,
12:09
to do the car seats, and so, they actually don't even have a way
244
711000
2000
e assim, eles não têm
como mover a câmara
como mover a câmara
12:11
to move the camera so you can see the kid that's on the rebound.
245
713000
2000
de modo a podermos ver
esta criança no ressalto.
esta criança no ressalto.
12:13
Anyway, it turns out that those two crashes, that actually
246
715000
4000
De qualquer forma, aparentemente
destes dois impactos,
destes dois impactos,
12:17
the three-year-old did slightly worse. So, he gets about a 500
247
719000
4000
a de três anos pontuou ligeiramente pior.
Então ela obtém
aproximadamente 500, nesta escala
aproximadamente 500, nesta escala
12:21
out of -- you know, on this range -- relative to a 400 and something.
248
723000
4000
relativamente a 400 e qualquer coisa.
12:25
But still, if you just took that data from that crash
249
727000
3000
Mas, se levarem os dados daquele impacto
12:28
to the federal government, and said, "I have invented a new car seat.
250
730000
3000
para o governo, e disserem:
"Inventei uma nova cadeira auto.
12:31
I would like you to approve it for selling,"
251
733000
3000
Queria que a aprovassem para ser vendida",
12:34
then they would say, "This is a fantastic new car seat, it works great.
252
736000
3000
eles diriam: "Esta nova cadeira auto
é fantástica, funciona lindamente.
é fantástica, funciona lindamente.
12:37
It only got a 500, it could have gotten as high up as a 1,000."
253
739000
2000
Só pontuou 500,
e podia ter chegado aos 1000."
e podia ter chegado aos 1000."
12:39
And this seatbelt would have passed with flying colors
254
741000
3000
Este cinto de segurança teria passado
12:42
into being approved as a car seat.
255
744000
2000
e seria aprovado como uma cadeira auto.
12:44
So, in some sense, what this is suggesting
256
746000
2000
De certa forma, o que isto sugere
12:46
is that it's not just that people are setting up their car seats wrong,
257
748000
3000
é que não é só porque as pessoas
montam mal as cadeiras auto,
montam mal as cadeiras auto,
12:49
which is putting children at risk. It's just that, fundamentally,
258
751000
2000
que as crianças ficam em risco.
No fundo, as cadeiras auto
não estão a fazer grande coisa.
não estão a fazer grande coisa.
12:51
the car seats aren't doing much.
259
753000
2000
12:53
So here's the crash. So these are timed at the same time,
260
755000
2000
Vemos o impacto em simultâneo,
12:55
so you can see that it takes much longer with the car seat --
261
757000
2000
para poder ver que, com a cadeira auto
12:57
at rebound, it takes a lot longer --
262
759000
2000
o ressalto demora muito mais tempo,
12:59
but there's just a lot less movement for child who's in the seatbelt.
263
761000
4000
mas a criança que tem o cinto
de segurança mexe-se muito menos.
de segurança mexe-se muito menos.
13:03
So, I'll show you the six-year-old crashes as well.
264
765000
2000
Vou mostrar-vos também os impactos
em crianças de seis anos.
em crianças de seis anos.
13:05
The six-year-old is in a car seat, and it turns out
265
767000
5000
A criança de seis anos está
numa cadeira auto.
numa cadeira auto.
13:10
that looks terrible, but that's great. That's like a 400, OK?
266
772000
5000
Isto parece terrível,
mas é óptimo. É um 400.
mas é óptimo. É um 400.
Esta criança safava-se bem num acidente.
13:15
So that kid would do fine in the crash.
267
777000
1000
13:16
Nothing about that would have been problematic to the child at all.
268
778000
4000
Nada disto seria de problemático
para a criança.
para a criança.
13:20
And then here's the six-year-old in the seatbelt,
269
782000
3000
Agora é a criança de seis anos
com o cinto de segurança.
com o cinto de segurança.
13:23
and in fact, they get exactly within, you know,
270
785000
2000
Pontuam com uma diferença
de um ou dois pontos.
de um ou dois pontos.
13:25
within one or two points of the same. So really, for the six-year-old,
271
787000
4000
Na realidade, para a criança de seis anos,
13:29
the car seat did absolutely nothing whatsoever.
272
791000
4000
a cadeira auto não faz diferença nenhuma.
13:33
That's some more evidence, so in some sense --
273
795000
3000
Isto são mais provas.
13:36
I was criticized by a scientist, who said, "You could never publish
274
798000
4000
Eu fui criticado por um cientista,
que disse:
que disse:
"Tu nunca poderás publicar
um estudo com um n de 4",
um estudo com um n de 4",
13:40
a study with an n of 4," meaning those four crashes.
275
802000
2000
referindo-se àqueles quatro acidentes.
13:42
So I wrote him back and I said, "What about an n of 45,004?"
276
804000
4000
E eu respondi-lhe:
"E com um de 45 004?"
"E com um de 45 004?"
13:46
Because I had the other 45,000 other real-world crashes.
277
808000
2000
Porque eu tinha
os outros 45 000 acidentes reais.
os outros 45 000 acidentes reais.
13:48
And I just think that it's interesting that the idea
278
810000
4000
E acho que é interessante a ideia
de usar acidentes reais
de usar acidentes reais
13:52
of using real-world crashes, which is very much something
279
814000
2000
que é o que os economistas pensariam
ser o procedimento correcto,
ser o procedimento correcto,
13:54
that economists think would be the right thing to do,
280
816000
2000
13:56
is something that scientists don't actually, usually think --
281
818000
2000
enquanto que os cientistas não.
13:58
they would rather use a laboratory,
282
820000
3000
Eles preferem usar o laboratório,
14:01
a very imperfect science of looking at the dummies,
283
823000
2000
uma ciência muito imperfeita
de olhar para os bonecos,
de olhar para os bonecos,
14:03
than actually 30 years of data of what we've seen
284
825000
4000
em vez que utilizar dados
de 30 anos do que temos visto
de 30 anos do que temos visto
14:07
with children and with car seats.
285
829000
3000
com crianças e cadeiras auto.
14:10
And so I think the answer to this puzzle
286
832000
4000
Eu penso que a resposta a este puzzle
14:14
is that there's a much better solution out there,
287
836000
3000
é que existe uma solução muito melhor,
14:17
that's gotten nobody excited because everyone
288
839000
3000
mas que ninguém está interessado
nela, porque toda a gente está encantada
nela, porque toda a gente está encantada
14:20
is so delighted with the way car seats are presumably working.
289
842000
4000
com o modo como as cadeiras auto
estão presumivelmente a funcionar.
estão presumivelmente a funcionar.
14:24
And if you think from a design perspective,
290
846000
3000
Numa perspectiva do design,
14:27
about going back to square one, and say,
291
849000
2000
vou voltar ao início e dizer:
"Só quero proteger as crianças
que vão no banco de trás."
que vão no banco de trás."
14:29
"I just want to protect kids in the back seat."
292
851000
2000
14:31
I don't there's anyone in this room who'd say,
293
853000
2000
Não acredito que haja aqui alguém
capaz de dizer:
capaz de dizer:
14:33
"Well, the right way to start would be,
294
855000
1000
"A melhor maneira de começar deverá ser:
14:34
let's make a great seat belt for adults.
295
856000
3000
vamos criar grandes
cintos de segurança para adultos.
cintos de segurança para adultos.
14:37
And then, let's make this really big contraption
296
859000
2000
Depois, vamos criar esta grande engenhoca
14:39
that you have to rig up to it in this daisy chain."
297
861000
3000
que terá de ser montada nesta corrente."
14:42
I mean, why not start -- who's sitting in the back seat anyway except for kids?
298
864000
3000
Porque não começar — não são as crianças
que estão sentadas no banco de trás?
que estão sentadas no banco de trás?
14:45
But essentially, do something like this,
299
867000
3000
Mas fazer qualquer coisa deste género
14:48
which I don't know exactly how much it would cost to do,
300
870000
2000
que eu não sei quanto custará a fazer,
14:50
but there's no reason I could see
301
872000
1000
mas não vejo razão para isto ser
mais caro que uma cadeira auto normal.
mais caro que uma cadeira auto normal.
14:51
why this should be much more expensive than a regular car seat.
302
873000
2000
14:53
It's just actually -- you see, this is folding up -- it's behind the seat.
303
875000
4000
Estão a ver, isto dobra-se para cima,
fica atrás do banco.
fica atrás do banco.
14:57
You've got a regular seat for adults, and then you fold it down,
304
879000
2000
Há os assentos normais para adultos,
depois puxa-se para baixo.
depois puxa-se para baixo.
14:59
and the kid sits on top, and it's integrated.
305
881000
2000
A criança senta-se em cima,
e fica integrado.
e fica integrado.
15:01
It seems to me that this can't be a very expensive solution,
306
883000
4000
Parece-me que isto não pode ser
uma solução muito cara
uma solução muito cara
15:05
and it's got to work better than what we already have.
307
887000
3000
e tem de funcionar melhor
do que aquilo que já temos.
do que aquilo que já temos.
15:08
So the question is, is there any hope for adoption of something like this,
308
890000
5000
Fica aqui a pergunta:
haverá alguma esperança
haverá alguma esperança
para a adopção de algo deste género,
15:13
which would presumably save a lot of lives?
309
895000
2000
que presumivelmente
salvaria muitas vidas?
salvaria muitas vidas?
15:15
And I think the answer, perhaps, lies in a story.
310
897000
4000
Penso que a resposta
talvez esteja numa história.
talvez esteja numa história.
15:19
The answer both to why has a car seat been so successful,
311
901000
4000
A resposta ao porquê
do sucesso da cadeira auto,
do sucesso da cadeira auto,
15:23
and why this may someday be adopted or not,
312
905000
3000
assim como da eventualidade
de isto vir a ser adoptado ou não,
de isto vir a ser adoptado ou não,
15:26
lies in a story that my dad told me, relating to when he was a doctor
313
908000
4000
está na história que o meu pai me contou,
relacionada com o tempo
em que ele era médico
em que ele era médico
15:30
in the U.S. Air Force in England. And this is a long time ago:
314
912000
3000
na Força Aérea do EUA, em Inglaterra.
E isto foi há muito tempo: era possível
fazer coisas que hoje não é.
fazer coisas que hoje não é.
15:33
you were allowed to do things then you can't do today.
315
915000
2000
15:35
So, my father would have patients come in
316
917000
4000
O meu pai tinha pacientes
15:39
who he thought were not really sick.
317
921000
3000
que ele achava que não estavam
realmente doentes,
realmente doentes,
15:42
And he had a big jar full of placebo pills that he would give them,
318
924000
4000
e tinha um grande boião
de comprimidos placebo que lhes dava,
de comprimidos placebo que lhes dava,
15:46
and he'd say, "Come back in a week, if you still feel lousy."
319
928000
3000
e dizia: "Volte para a semana,
se ainda se sentir mal."
se ainda se sentir mal."
15:49
OK, and most of them would not come back,
320
931000
1000
Muitos deles não voltavam,
mas outros sim.
mas outros sim.
15:50
but some of them would come back.
321
932000
2000
15:52
And when they came back, he, still convinced they were not sick,
322
934000
4000
Mas ele, ainda convencido
que eles não estavam doentes,
que eles não estavam doentes,
15:56
had another jar of pills. In this jar were huge horse pills.
323
938000
5000
tinha outro boião de comprimidos.
Nesse boião havia
comprimidos enormes,
comprimidos enormes,
16:01
They were almost impossible to swallow.
324
943000
2000
quase impossíveis de engolir.
16:03
And these, to me, are the analogy for the car seats.
325
945000
4000
E estes, para mim, são a analogia
para as cadeiras auto.
para as cadeiras auto.
16:07
People would look at these and say, "Man, this thing is so big
326
949000
4000
As pessoas olhavam para eles e diziam:
"Meu, esta coisa é tão grande
e tão difícil de engolir.
e tão difícil de engolir.
16:11
and so hard to swallow. If this doesn't make me feel better,
327
953000
2000
Se isto não me fizer sentir melhor,
o que é que poderá?"
o que é que poderá?"
16:13
you know, what possibly could?"
328
955000
3000
16:16
And it turned out that most people wouldn't come back,
329
958000
2000
Em resultado, a maioria das pessoas
não voltava, porque funcionava.
não voltava, porque funcionava.
16:18
because it worked. But every once in a while,
330
960000
3000
Mas de vez em quando,
ainda havia um paciente
ainda havia um paciente
16:21
there was still a patient convinced that he was sick,
331
963000
5000
convencido que estava doente, e voltava.
16:26
and he'd come back. And my dad had a third jar of pills.
332
968000
3000
E o meu pai tinha
um terceiro boião de comprimidos.
um terceiro boião de comprimidos.
16:29
And the jar of pills he had, he said,
333
971000
2000
E esse boião de comprimidos, segundo ele,
16:31
were the tiniest little pills he could find,
334
973000
3000
tinha os comprimidos mais pequenos
que ele conseguiu encontrar,
que ele conseguiu encontrar,
16:34
so small you could barely see them.
335
976000
2000
tão pequenos que mal os conseguíamos ver.
16:36
And he would say, listen, I know I gave you that huge pill,
336
978000
2000
E ele dizia: "Ouça, eu sei que lhe dei
aquele comprimido enorme,
aquele comprimido enorme,
16:38
that complicated, hard-to-swallow pill before,
337
980000
4000
aquele comprimido complicado,
e difícil de engolir,
e difícil de engolir,
16:42
but now I've got one that's so potent,
338
984000
2000
mas agora tenho um que é tão potente,
16:44
that is really tiny and small and almost invisible.
339
986000
2000
que é extremamente pequeno
e quase invisível.
e quase invisível.
16:46
It's almost like this thing here, which you can't even see."
340
988000
3000
É quase como esta coisa aqui,
que você não consegue ver."
que você não consegue ver."
16:49
And it turned out that never,
341
991000
2000
E em resultado, de todas as vezes
que o meu pai deu
que o meu pai deu
16:51
in all the times my dad gave out this pill, the really tiny pill,
342
993000
3000
este comprimido,
o comprimido muito pequeno,
o comprimido muito pequeno,
16:54
did anyone ever come back still complaining of sickness.
343
996000
3000
nunca ninguém voltou
a queixar-se da doença.
a queixar-se da doença.
16:57
So, my dad always took that as evidence
344
999000
3000
O meu pai considerava isso como a prova
17:00
that this little, teeny, powerful pill
345
1002000
4000
de que o comprimido pequeno, minúsculo
e poderoso, tinha o efeito de placebo final.
e poderoso, tinha o efeito de placebo final.
17:04
had the ultimate placebo effect. And in some sense, if that's the right story,
346
1006000
4000
De certo modo,
se esta for a história correcta,
se esta for a história correcta,
17:08
I think integrated car seats you will see, very quickly,
347
1010000
2000
penso que as cadeiras auto integradas
vão tornar-se muito rapidamente
vão tornar-se muito rapidamente
17:10
becoming something that everyone has. The other possible conclusion
348
1012000
4000
numa coisa que toda a gente terá.
A outra conclusão possível é que, talvez,
depois de consultar o meu pai três vezes,
depois de consultar o meu pai três vezes,
17:14
is, well, maybe after coming to my father three times,
349
1016000
3000
17:17
getting sent home with placebos, he still felt sick,
350
1019000
2000
e de ser enviado para casa com placebos,
17:19
he went and found another doctor.
351
1021000
2000
ele decidiu consultar outro médico.
17:21
And that's completely possible. And if that's the case,
352
1023000
2000
Isso é bem possível.
Se assim for, penso
que ficaremos encalhados
que ficaremos encalhados
17:23
then I think we're stuck with conventional car seats for a long time to come.
353
1025000
3000
com as cadeiras auto convencionais
durante muito tempo.
durante muito tempo.
17:26
Thank you very much.
354
1028000
1000
Muito obrigado.
17:27
(Applause)
355
1029000
4000
(Aplausos)
17:31
(Audience: I just wanted to ask you, when we wear seatbelts
356
1033000
2000
Gostava de lhe perguntar,
quando usamos cintos de segurança
quando usamos cintos de segurança
17:33
we don't necessarily wear them just to prevent loss of life,
357
1035000
3000
não os usamos só
para impedir a perda de vida,
para impedir a perda de vida,
17:36
it's also to prevent lots of serious injury.
358
1038000
2000
também é para impedir
muitos ferimentos graves.
muitos ferimentos graves.
17:38
Your data looks at fatalities. It doesn't look at serious injury.
359
1040000
4000
Os seus dados referem-se a óbitos.
Não a ferimentos graves.
Não a ferimentos graves.
17:42
Is there any data to show that child seats
360
1044000
2000
Há informações que demonstrem
que as cadeiras auto
que as cadeiras auto
17:44
are actually less effective, or just as effective as seatbelts
361
1046000
3000
são menos eficazes, ou tão eficazes
quanto os cintos de segurança
quanto os cintos de segurança
17:47
for serious injury? Because that would prove your case.)
362
1049000
2000
para ferimentos graves?
Porque isso provaria o seu caso.
Porque isso provaria o seu caso.
17:49
Steven Levitt: Yeah, that's a great question. In my data, and in another data set
363
1051000
3000
Steven Levitt: É uma excelente pergunta.
Nos meus dados,
Nos meus dados,
17:52
I've looked at for New Jersey crashes,
364
1054000
3000
e num outro conjunto de dados
que consultei sobre
acidentes em New Jersey,
acidentes em New Jersey,
17:55
I find very small differences in injury.
365
1057000
4000
encontrei muito poucas diferenças
em ferimentos.
em ferimentos.
17:59
So in this data, it's statistically insignificant differences
366
1061000
2000
Então, nestes dados, essas diferenças
são estatisticamente insignificantes
são estatisticamente insignificantes
18:01
in injury between car seats and lap-and-shoulder belts.
367
1063000
4000
entre cadeiras auto e cintos
de segurança de três pontos.
de segurança de três pontos.
18:05
In the New Jersey data, which is different,
368
1067000
1000
Nos dados de New Jersey,
18:06
because it's not just fatal crashes,
369
1068000
3000
que não tratam só de acidentes mortais,
18:09
but all crashes in New Jersey that are reported,
370
1071000
2000
mas de todos os acidentes em New Jersey
que são comunicados,
que são comunicados,
18:11
it turns out that there is a 10 percent difference in injuries,
371
1073000
3000
acontece que existe
uma diferença de 10% em ferimentos,
uma diferença de 10% em ferimentos,
18:14
but generally they're the minor injuries.
372
1076000
2000
mas geralmente são ferimentos ligeiros.
18:16
Now, what's interesting, I should say this as a disclaimer,
373
1078000
2000
O interessante
— devo dizer isto como aviso,
— devo dizer isto como aviso,
18:18
there is medical literature that is very difficult to resolve with this other data,
374
1080000
5000
há literatura médica, que é muito difícil
de explicar com estes outros dados,
de explicar com estes outros dados,
18:23
which suggests that car seats are dramatically better.
375
1085000
4000
que sugere que as cadeiras auto
são extremamente melhores.
são extremamente melhores.
18:27
And they use a completely different methodology that involves --
376
1089000
2000
Utilizam uma metodologia
totalmente diferente.
totalmente diferente.
18:29
after the crash occurs, they get from the insurance companies
377
1091000
3000
Depois do acidente ter ocorrido,
eles obtêm das companhias de seguros
eles obtêm das companhias de seguros
18:32
the names of the people who were in the crash,
378
1094000
2000
os nomes das pessoas
envolvidas no acidente,
envolvidas no acidente,
18:34
and they call them on the phone,
379
1096000
1000
telefonam-lhes e perguntam-lhes
o que aconteceu.
o que aconteceu.
18:35
and they asked them what happened.
380
1097000
1000
18:36
And I really can't resolve, yet,
381
1098000
3000
Eu ainda não consigo explicar,
18:39
and I'd like to work with these medical researchers
382
1101000
2000
e gostaria de trabalhar
com estes médicos investigadores,
com estes médicos investigadores,
18:41
to try to understand how there can be these differences,
383
1103000
3000
para tentar entender como é que
podem existir estas diferenças,
podem existir estas diferenças,
18:44
which are completely at odds with one another.
384
1106000
3000
que estão completamente
em desacordo umas com as outras.
em desacordo umas com as outras.
18:47
But it's obviously a critical question.
385
1109000
3000
Mas é obviamente uma questão crítica.
18:50
The question is even if -- are there enough serious injuries
386
1112000
3000
A questão é: existem
suficientes ferimentos graves
suficientes ferimentos graves
18:53
to make these cost-effective? It's kind of tricky.
387
1115000
3000
para que haja um custo-benefício?
É um pouco complicado.
18:56
Even if they're right, it's not so clear
388
1118000
2000
Mesmo que tenham razão,
não muito claro
que haja tanto custo-benefício.
que haja tanto custo-benefício.
18:58
that they're so cost-effective.
389
1120000
1000
ABOUT THE SPEAKER
Steven Levitt - EconomistSteven Levitt's eye-opening Freakonomics took economic theory into the real world of suburban parenting and urban drug gangs, turning conventional wisdom upside-down.
Why you should listen
With his 2005 book Freakonomics (co-authored with Stephen Dubner, a writer who profiled him for the New York Times), Steven Levitt carried hardcore economic method into the squishy real world and produced a pop-culture classic. Freakonomics is both an economics textbook and a series of cautionary tales about the fallacy of conventional wisdom. Levitt examines the links between real-world events, and finds many instances where the data simply doesn't back up popular belief.
He asks provocative questions: If selling crack is so lucrative, why do dealers live with their mothers? Does parental doting really improve children's test scores? Did New York City's crime rate really drop because of police tactics (or population trends)? His controversial answers stir debate, and sometimes backlash.
Steven Levitt | Speaker | TED.com